阿里巴巴千问模型利好ai应用吗

你听说了没有， ai 世界的格局正在被一家中国应用改写。就在刚刚，阿里巴巴旗下的千问 ai 创造了一个惊人的记录。 从十一月十七日公测开始到现在，仅仅用了二十来天，他的月活用户数量就突破了三千万，这个速度让他当之无愧成为了全球增长最快的 ai 应用。但这还不是最关键的，千问真正引爆市场的是他的华丽转身，他就从我们熟悉的那个会聊天的 ai， 加速迈向一个 更实用的阶段。能办事的 ai 怎么办事？它首批就开放了四大硬核的功能， ai 生成 ppt， 让你一句话就可以做出专业的翻腾片， 以及 ai 写作长文报告瞬间搞定 ai 文库，海量的资料秒速减速。还有一个 ai 讲题，化身专属学霸，帮你解析难题，办公教育内容创作、核心场景它都全覆盖。这意味着什么？这就意味着 ai 不 再是一个新奇的玩具，它正在成为我们手边高校的数字。同 千万的爆发增长，清晰地指向了一个新趋势。下一轮 ai 竞争的胜负手，不再是单纯的技术炫技，而是看谁更能扎实地解决问题，真正融入生产与生活的脉络，一个能办事的 ai 时代，已经拉开了序幕。

临近年底，科技行业出现了一个明显变化，国内还没啥反应，国外已经炸锅了。刚刚看到的新闻，美国议员强硬表态，任何支持中国的投资必须停止，要加强限制美国对人工智能等中国高科技产业投资等限定。 美国为啥反应这么大？主要还是最近一年以来，不少美国企业倒戈中国技术，越来越多的应用中国的 ai 了。 最近的时候，曾经全球开源霸主 met 的 新模型项目牛油果就选择争流中国阿里千万的开源模型。要知道，在年初的时候， met 的 ceo 阿克伯格说过，全球会有一个开源标准， 为了我们的国家利益，它必须是一个美国标准。按照他这个说法，美国的大模型应该是无敌的，但现在他们怎么都积极应用中国模型了呢？总结起来无非两方面的原因，一方面是自己吹的牛皮太大了， 自己家的模型确实扶不上墙。就拿 mate 最新的拉玛四模型来说吧，搞来搞去不仅没有像当初的拉玛一、 拉玛二一样成功，反而还传出来一系列的丑闻，最终是以失败告终。另外一方面，阿里千万大模型的硬实力确实不一般，截止到现在，千万大模型的衍生模型已经超过了十八万，下载量更是超过了七个亿，远超过了 mate 的 开源模型， 成为了真正的全球第一开源大模型。阿里千问开源大模型很能打，以千问大模行为基础的阿里千问 app 也展现出了强大的增长势头，上线二十三天，下载量就超过了三千万。通过这些不难发现，当前有一个事实就是 中国的 ai 不 仅在模型能力上放眼全世界都非常能打，应用落地能力也是独一档的。扎克伯格大概也是看到了这一特点，所以才积极应用中国开元大模型，这也充分反映出当今世界在 ai 领域的竞争中，中国凭借着开元领域的优势已 经走到了前面，成为了世界各个国家学习的榜样，也相信在这种技术实力的加持下，未来咱们的 ai 技术发展的会越来越好。

一个国产 ai 正以燎原之势，重塑全球的科技版图。上个月，阿里千问 a p i 掉油量飙升百分之三百七，日均掉油突破二点一亿次，强势杀入全球 ai 模型掉油量的前三。当有人还在依赖拆的 g p t 时，一场由本土技术引爆的 ai 革命早已悄然席卷而来。 于是呢，问题就来了，阿里千问凭啥要这么火呢？是炒作还是真功夫啊？我们来看一组硬核数据，最新 m u 测试中， q 问 max e 八十七点五分力压 g p t 四 trape 的 八十六点九分，代码生成的沪曼 a 吧，评分百分之九十二点六。而更夸张的是，三二七六八 talking 超长上下文， 有开发者实测读完了三体的全集，这分明就是认知核武器啊！但是光靠猜出圈吗？我不信！真正让它破圈的是三个字，接地气。 你能想象一个 ai 会写淘宝差评、生成小红书、爆款文案，甚至模仿老板的口吻回工作、微信，阿里签吻全做到了。 更可怕的是生态，阿里选择开源签吻，把引擎交给了开发者、企业和政府。仅仅半年的时间，超过五十万家企业接入银行风控、工厂调度、教育推荐、政务问答。签吻不炫技，而是潜入生活，改变规则。那我们到底在怕什么呢？怕他太强大，还是怕我们自己太慢呢？ 它就像一把钥匙，敲开了三重大门，一扇通往效率革命文案代码报告秒出，一扇通往创新，平权小团队也能手握超级大脑。还有一扇通往未来八权， 谁掌握 ai， 谁定义游戏规则。这个时代，不看起点，只看谁跑得快，赚的狠，用的猛。如果有一天千玺能够开公司了，谈融资，做战略，那我们究竟是它的主人还是它的用户啊？评论区聊聊。

have met ai be the most used ai assistant in the world。

哎，我们来聊个最近的大热点，阿里巴巴的那个 ai 应用通一千万，最近可真是搞出了个大新闻，要说他的用户增长速度，哇，那简直只能用疯狂两个字来形容。 对，你没听错，三千万！而且啊，你得知道，这可不是换了一年半载才达到的不是，在全面开放之后，仅仅二十三天，他的越活跃用户就蹭的一下冲破了三千万大关。 这么说吧，这让它几乎是一夜之间就成了全世界增长最快的 ai 应用之一，真的是太夸张了。 不过呢，看到这么一个爆炸性的数字，咱们得冷静下来想一想。一个更关键的问题就来了，这到底只是一场短暂的狂欢，就是靠着大家的新鲜感，再加上点补贴烧出来的流量泡沫？还是说这背后藏着更深的东西？ 阿里巴巴是不是真的找到了能驱动他这个庞大商业帝国的下一个超级引擎？行，那咱们就来深入聊聊，要想真正看懂这三千万用户背后的意义啊，我们得先拉个远景，看一个大背景， 那就是今天整个科技圈的玩法可以说已经跟以前完全不一样了，规则早就变了。 你想想看哈，过去十几年，这些互联网大厂打的是什么？说白了就是流量战嘛， 看谁用户多，谁广告卖的好。但现在这套老玩法已经行不通了，一个全新的战场出现了，而这场新战争的核心其实就三个关键词，数据，模型，还有场景， 也就是海量的数据，顶尖的 ai 模型，再加上能把这两样东西用起来，创造出真金白银的具体场景。 没错，这个数据加模型加场景的公式，基本上就是现在所有科技巨头都在用的新战术手册。听起来有点玄乎，其实很简单，说白了就是用自己手上删一样多的 ai 模型，把它喂饱，喂得顶呱呱。 然后呢，再把它放到具体的场景里去干活，比如购物啊、客服啊、路柳啊，让它去解决实际问题，最后当然就是创造价值，把钱赚回来。 所以你看，这就回到了我们最开始提的那个问题，咱们现在要做的就是暂时忘掉那个三千万的亮眼数字，而是去问三个更实在、更核心的问题， 第一，用户到底用它来干嘛了？第二，这些用法帮到了阿里的哪个业务板块？第三，也是最关键的，在这条价值链的尽头，到底谁来付钱买单，这才是看懂这件事的关键。 了解了大的作战地图之后啊，我们再把焦点拉回到通易千问本身，他未来到底会怎么走，其实取决于脊骨互相博弈的关键力量，有推着他往前跑的顺风，当然也有拖着他后腿的逆风， 这就是他面临的现实。你看，优势这边非常明显，他天生就手握一副王牌，背后是整个阿里帝国啊。从电商、支付到云算计，源源不断的给他提供数据、燃料和应用场地， 但挑战也极其严峻。他的对手像百度和腾讯，早在搜索、社交这些领域建立起了那种你很难撼动的用户习惯，所以这注定是一场硬仗。 好了，三千万用户到手了，下一步呢？钱从哪来？摆在阿里眼前的路主要就这么三条，第一条最直接的，让千万变成一个超级聪明的导购，直接帮你把天聊成订单。 第二条呢，转个方向，不做个人生意了，去给企业提供收费的 ai 方案。第三条嘛，就是最经典的互联玩法了，要么查广告，要么让用户掏钱订阅。但不管走哪条路，都得在一个关键点上找到平衡，赚钱的效率和用户的体验，这两者可不能打架。 除此之外，还有一点绝对不能忘，那就是所有 ai 玩家头顶上都悬着一把剑，监管内容安全、数据隐私、算法公平，每一步都像是在走钢丝，万一哪一步没走稳，那代价可能就是毁灭型的。 回头看看互联网的历史，你会发现，任何一个爆款应用，都得闯过这么三道关。 一关用户增长通一千问显然已经漂亮的通关了，但真正的考验其实是后面这两关，他能不能证明自己不是昙花一现，而是真的有长期价值。还有，他能不能成功地把这么大的用户量变成实实在在的收入， 这两个问题现在都还是个大大的问号。好了，综合我们刚才讨论的所有因素，咱们来做个大胆的预测。在接下来的十八个月，这可以说是决定他命运的关键窗口期。通一千问可能会走向三种完全不同的结局， 这张表里就描述了三种可能的未来。方案 a， 可以 说是梦想剧本儿，千问成功地融入了阿里的核心业务，变成了驱动增长的新引擎。 方案 b 呢，是个焦灼的状态，用户还在，但赚钱很难，需要阿里不断地疏血，维持，成了一个有用但昂贵的明星产品。至于方案 c， 那 就是噩梦剧本了。因为一次重大的技术或者合规问题翻了车，用户迅速流失，最后沦为一场代价高昂的失败实验。 聊到这儿，你可能会问了，那作为我们这些关注者，到底应该怎么拨开媒体上的各种热闹，自己去判断同一千问到底走得怎么样呢？ 首先，咱们得避开几个常见的思维陷阱，或者说坑。第一个坑，千万别把用户数直接等同于价值，一时的热度很容易消退。第二个坑，别忘了， ai 这东西是个烧钱的生意，背后是极高的算理成本。 第三个坑，不要想当然地认为一个 app 火了，就等于整个商业帝国都跟着成功了。所以关键问题就来了，既然新闻头条里的那些数字可能会误导我们，那我们到底应该看什么才能知道真正的分数呢？ 这就是你的分析工具箱，记住这三个指标就行了。第一个叫用户留存率，它看的是人们玩过一次之后还会不会回来，这反映了产品的真实吸引力。 第二个叫 a r p u， 也就是每个用户平均能带来多少收入，这是真金白银的变现能力。第三个叫合规事件，看他惹麻烦的频率高不高，这可是他的生命线。 那么我们又回到了最初的那个问题，通一千问，究竟会成为驱动阿里这艘巨轮破浪前行的新引擎？还是会成为科居史上一次无比绚烂但也无比昂贵的实验？ 未来会告诉我们答案。而你呢，拿着我们刚才提到的那三个指标，就能比别人更早地看到结局的蛛丝马迹。