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大家好,今天我们要用苏梅派, opponc b 和派森做人脸识别,我们需要的设备硬件有苏梅派四 b, 苏梅派摄像头模块,软件有 oppo cv 和派森。 人脸识别有三个步骤,一,人脸收集,二,训练识别器,三,人脸识别。首先我们我们需要创建文件夹,打开 vnc, 打开命令行,输入 macdel, 这接着我们可以随便取个变量名,嗯,文件名这里用的是这里,例子用的是 surgremes, 接着我们 cdelgemes 进入这个文件夹,再创建 max 这个 dna 同级的地方,接着我们进入该 top 点 com, 在输入框搜索框里面搜索 oppo c b 杠 face 刚 rap 那身,接着我这里 搜索,时间太长,我们先跳过,接着我们找到第一个,点击扣, 点击最下面的单位的 app, 下载压缩文件, 等他压缩,等他下载完之后先将他解压,之后打开发要 z 了,传输到我们刚刚设置的嗯,文件,对,对啊, green 里面, 接着找到找到下载的文件当中三个 p y 文件和一个 xml 文件,把它复制到跟对他下载的同级文件夹中。接着我们打开 vnc, 打开编程,编程中 中的托托尼派森 id e, 接着点击 logo, 找到我们刚传输的 surpry 们当中的 efe d 特色的 p y 文件,点击 yes, 我们再导入第二个 facechrana, 继续点击 yes, 接着我们再导入第三个,我们打开第一个文披外文件, 点击 rap, 输入一,这里,这里不用,不能输入零, 假如你发现你的脸是倒着,就按 ese 退出。 找到找到呃,这个这个文件当中的第三十一行,把负一改成一, 接着再次再次点击,让运行程序, 这样就 就输入人脸完成了。接着我们点击第二个拍摄文件进行训练, 训练完成了,我们点击第三个文拍摄文件,点击 rap, 当你发现脸是反的时候,你就你就找到这个拍摄文件中的第四十行,把负一还是改成一, 再点击乱,假如跳出了一个框,上面有有你的名字,这就 正确了。如果你想改名字,就到第二十八第二十五行的内容词当中修改名字,注意他是第二个,不是第一个,因为第一个他的位置是零。 接着你就发现你的名字修改了,这就是人脸识别的教程,谢谢大家。

上一节呢我们介绍了这个摄像头,怎么样把它介入到我们苏梅派里面去,那么介入了摄像头以后呢,我们就可以利用摄像头来进行人脸的识别, 那首先呢我们要安装我们所要用到的这样的一些软件,那么这个啊跟我们前面是相瑞士的,我们在苏梅派的命令行里面来输入这样的一条命令来进行安装, 安装完成以后呢,我们要来在我们的配置文件里面我们写入这样的一个代码啊,那么呃这个名称我们可以自己来给定这个 相机的啊名称啊,然后写完以后呢,我们单接一下检查配置,如果没有语法错误的话,我们重启服务, 当我们重启服务以后呢,我们系统会自动的来安装我们人脸识别所需要的一些啊这个文件, 那么当然这个可能在安装的时候呢会花比较长的时间啊,如果我们网络不好的话呢,可能这个啊时间就会太长, 如果发生这种情况的话,我们就可以按照教材上面手工安装的方式来进行安装,那么安装成功以后呢啊,我们只要在 在命令行里面我们输入 hss, 然后重启我们的 homesa 乘车, 在我们的盖栏页面上面就可以看到这样的一个卡片啊,就是针对图像处理,我们用这个 df 啊 face 这样的一种这个人脸识别来通过开门一来进行这个视线 啊,那么由于呢我们这个树莓派的 usb 摄像头啊比较卡啊,如果我们用它来进行这个人脸识别的话呢, 当然也可以,但是呢可能啊我们的这个感觉呢不是太好,那所以呢,我们为了来实现这个啊,能量 的话呢,我们也可以使用 vic 来进行这个抓平摄像头的配置呢,来进行人脸识别的他的一个体验。 那怎么来做呢啊?这个就要切换到温度室里面去啊,在温度室里面呢,我们就是说打开 vic 媒体播放器, 然后再行媒体流的命令,然后他会出现一系列的这个对话框,我们按照这个步骤一步一步的可以很方便的来完成我们的这样的一个 啊,温度是里面 vic 媒体播放器的他的一个配置啊,然后我们最小化 vic 媒体播放器 在苏梅派里面呢,我们同样的来进行配置文件的他的一个添加啊,我们可以看一下啊,我们这个品牌是 mjp 的,然后呢我们给他个名称,假设呢是开门山, 然后我们这个 m 姐配个他的这个视频图像来自于什么地方呢?那这个网址的话,这个网址要注意,他不是树莓派的,地址是什么呢?是 vic 我们 所在的那个电脑的他的一个配置啊,也就是说我们是这个,那我们上面在 windows 里面呢来进行这个配置,那么这个地址就是我们电脑的他这个地址啊,这个最 就是说我们怎么样是从电脑里面通过 vic 来捕获我们的电脑上面的这些图像啊,比如说我们电脑上我们有一个啊人脸的库啊,有很多的人脸的图片, 对吧?那么我们就是通过他将这个图像呢,把他这个进行这样一个抓平啊,进行这样一个抓平 啊,所以说这个是地址不能够写错,那么另外我们要注意这个是我们前面也强调过,对吧?就是我们这个 pc 机的 他的 ip 地址所在的域啊,所在的这个局网,他是跟素梅派的局网呢,他是是在同一个局网里面 啊,那么这样的话才可以来做我们这样的一个工作。好,那么完成了我们咖啡哥的他的一个配置以后呢,我们同样的我们检查配置,没有语法错误的话,我们重启服务, 在我们树莓派的他的盖兰的页面里面,我们就可以看到我们这个温柔丝上面的一个奢侈的他的一个屏幕的一个情况。 好,那么我们接下去呢,我们就是啊,我们回顾一下我们在前面所做的一系列的这个操作的时候呢,我们一个是主配置文件,对吧? 他呢来进行这个玉的一些配置,然后呢我们通过这个脚本文件,然后来对脚本进行这样一个配置,我们通过这个自动化的文件 来对自动化进行配置,也就是说我们通过这个三个文件来实现不同的啊对象的他的一个配置的工作, 那么这样来做的话呢,当然也是可以的,但是呢如果说我们啊让这个鱼很多啊,这个 这样的话呢就会导致我们相关的内容的话,他会在不同的文件里面,我们以后去维护啊,去要去找出这个不同的文件在什么地方, 那这个呢就会花比较多的时间啊,有的时候呢也会造成我们的后续的这个程序的出错, 那么怎么办呢?我们可以通过一个啊 pagas 来进行配置,他有什么好处呢?比如说我们同一个房间里面有很多的灯,有很多的开关,有很多的传感器,我们希望来做一个联动的这样的一个功能 啊,就是我们前面讲的一个例子里面啊,当我们进入了这个厨房啊,那么然后呢?我走到我们的那个呃这个餐桌,然后坐下来,那感知到了啊,其实这里面怎么样?就是有个传感器来感知到 我能坐在坐下来了,然后自动化去通知我们的这个网关的灯,把它打开啊,然后把它通知我们网关的他的一个播放器来播放音乐啊等等这样的一些的 这个动作的话,如果说我们把它分开写的话,那我们要写很多个文件,我们现在呢可以把它放在一起 啊,放在一起,又比如说我们这个手机,他的定位,手机的摄像头,手机的短消息的,都是基于这一部手机来进行的这样的一个 啊联动的功能,比如说我手机摄像头啊,我拍摄到了一个陌生人,对吧?然后我怎么样呢? 把这个消息把它进行发送。那这个一些的这个不同的这样的一些功能的话,我们也是原来也是需要有不同的文件来对他进行配置, 那么如果说我们通过 paga 解释的这种方式的话,那就可以在一个文件里面来进行这样的编写,那么这些对于我们今后的程序的修改来说的话,那都是非常的有力的。 好,那么我们要做这样的一个工作的话,首先要在这个主配置文件里面加上这样的一条语句啊,这个配给姐啊,我们这边呢啊引库的啊,然后这个配给姐,是, 那这样的话就是告诉我们我们要去怎么样呢?可以去要用我们的 paga 的这个文件来进行我们前面所讲的这样的一系列的工作。 好,那么接下去呢,我们就是在后迈三的下面来创建一个字幕落拍个解释, 然后在这个字幕下面我们边写一个文件啊,这个文件我们可以自己给他命名,我们这边是要完成人脸色边,所以呢我们就给他起个名字叫 face detector。 好,然后在这个文件里面呢,你看我们把那个玉把它加进去了,对吧?然后我们是使用这个,我们刚才的那 个啊抓平摄像头,就是开门三啊,然后呢我们给他一个脚本啊,给他一个脚本,这个脚本里面呢,我们就是去调用我们的 啊这个 process can 这样一个服务,来对我们的这个屏幕上面的这些照片来进行补货,看看这个照片里面有没有人脸啊,来进行人脸的这样的一个探测的功能。 好,那么写完这个代码以后,同样的我们来进行配置的检查,有没有依法错误,没有错误我们重启服务。那在概念里面我们就看到了这样的一个画面啊,有一个图像出 的这个玉啊,这边呢有一个脚本啊,有一个脚本。然后呢我们在文斗寺里面,我们打开包含人脸的这个照片啊,包含人脸照片,那么他就来 这个进行这个探测啊,探测到我们这个照片上面有人脸了以后呢,那么就在这个 探测上面呢,我们就来显示所探测到的我们的这个人脸数啊,这里面是一个人脸,所以呢这边就显示一 啊,那这就是一个人脸识别的功能。那接下去呢,我们来看一个智能小屋的案例,将我们前面所介绍到的一些的这样的一些功能呢, 我们把它整合起来啊,看看能够在一个智能小屋里面,我们通过树莓派啊,通过这个摄像头啊等等的一些的这个设备,我们能够来实现一个什么样的功能?

今天我们来开发一个简单的人脸考勤系统,首先使用人脸检测裁剪出人脸 送入模型,检测出六十八个人脸关键点,再使用深度学习模型得到人脸特征,将需要考勤的人脸注册进系统, 其实就是将这些人脸特征存入数据库,人脸识别时,系统会在数据库中寻找最相似的人脸。打卡成功,系统会将打卡记录存入数据库,如果对精度和速度有其他要求,也可以切换其他模型。老样子,圆码已开圆课程已同步更新。

今天给大家分享一下如何做疲劳检测。首先呢,通过 open cv 打开摄像头获取视频马流,然后用 a i 模型获取画面中云脸关键点的像素坐标位置。 通过勾股定理呢,计算出人眼的宽度和高度的笔直而直,然后通过而直的变化呢,计算出人眼眨眼的频率,再通过眨眼的频率呢,判断一下人体是否处于疲劳状态。我是拍瑞,关注我,一起学 a i。

第一步呢,我们需要先安装拍身环境,拍身环境需要我们去官网下载并安装,我们在百度中输入拍身官网, 在官网中我们选择第二项,当漏得死在这个里边,我们可以自己去选择拍摄的版本进行安装。 下载的时候大家要注意自己电脑的系统版本, windows 的就要下 windows 的拍摄环境,苹果的就要下苹果的拍摄环境。如果电脑系统是六十四位系统的话,我们就要下载六十四位的环境。怎么查看?在此电脑点击属性, 如果我们这里是六十四位操作系统,我们就要下载六十四位的环境,如果没有不是六十四位操作系统,我们就要下载三十二位的环境。 我这里呢安装的是三点七的六版本的,我们就找到它,打开, 打开之后呢,向下滑滑到 boss, 大家看见没?如果电脑有是六十四位操作系统,就要下载这一条, 如果不是的话就要下载这一条, 不是的话大家要下载这一条啊。 环境下载比较慢,我就不给大家演示了。那接下来打开之后呢? 安装文件打开之后,会出现类似这样的一个界面,我们把这个爱的派分三点五, topass 勾上,然后选择第二, 第二项是自定义安装,第一项是自动安装,然后点击下一步之后,我们会跳到第二个页面,第二个页面默认就可以了,我们选择下一步, 然后跳到第三个页面,第三个页面呢,在这里选择我们的安装环境的位置,然后把这个第一个打勾,然后选择安装就可以了。 安装完成之后呢,我们输入 windows 键加 r 键,再打开中输入 cmd, 点击确定, 我们在这里输入拍摄,会给我们展示出我们安装的版本。 接下来我们在这里输入 exit 括号会退出我们的开森环境。好,第二步呢,我们是去安装编辑器,编辑器呢同样在百度上搜索就可以了。 好,我们随便点进来一个,他就会给我们一个官网的地址, 他是有两个版本的,左边的版本是专业版,他是需要收费的。右边的呢是社区版,社区版是完全免费的,我们下载社区版并安装就可以了。安装 装完之后呢,我们在桌面上会有一个类似我这样的一个的图标,这个就是我们的排叉门,打开我们的命令窗口。接下来我们需要安装三个图像处理库, 我这里呢是已经安装过了,这是第一个, 这是第二个。 好,到现在为止我们的准备工作就已经完成了。接下来我们在这里输入 pip list, 在这里我们就就能查看到我们安装的一些处理库的一些版本。


嗨,大家好,这里是没有停止录制就直接拔卡,以至于所有的数据要,所以所有数据就是要再重新拍一遍视频的 very make! 那今天呢,我们是要来介绍一款开发版,就是这个 m i c y t 五零七 h, 然后它是由米尔德莱研发以及销售的,然后搭载了前置的车位及处理器,具有非常高的性能和丰富的外设,是非常好的国产工业及 cpu 平台。 屏蔽照下的是全智的 t 五零七 h 处理器,机身四和 cortex a 五三主屏一点五 g, 符合汽车 aecqe 百测试要求。 它支持四 k 视频编辑码,支持 l v d s h d m i r g b 以及 c v b s 四种显示输出接口,支持双屏同显,双屏易显 v p c s i d v p 摄像头接入,可以 提供流畅的用户体验和专业的视觉效果。核心搭载 e g b 的 d d r 四内存,以八 g b 的 e m m c 开发版拥有丰富的外设拓展, s d 卡槽持双路网口,四个 usb 二点零接口,一个 s b i, 两个 s d i o 四十度到八十五度的工作温度。核心版为邮票孔设计,如此丰富的接口让他不论是在调试还是在实际的使用中都绰绰有余。 ac 接口、 ur 接口、 sim 卡槽都让无线连接变得更加容易,可以选择蓝牙、 wifi 以及四 g。 这款开发版以及核心版可以广泛应用于电力、物联网、汽车、电子、商业显示、工业控制、医疗器械、智能终端等领域。 m i c y t 五零七 h 核心版及开发版的软件资料也非常丰富,包括弹幕线语、 you boot linux 所有外设驱动员 码和相关开发工具文档资料,包含产品手册、硬件用户手册、硬件设计指南、底板 pdf 原理图、 linux 软件评估和开发指南等相关资料。我们在拿到这款开发版试用的时候,就觉得他和说媒派的开发其实有点相似, 在米尔咖的工号里边也有很多用这块开发板做项目的开源案例,有一个行车记录仪的案例,他的项目资料就非常的齐全,然后实现的效果也非常的炫。 写这个项目的大佬也他也是非常详尽的写了一些操作流程以及开源代码,复制起来也不难,而且没 而且米尔他也有非常好的技术支持。接下来我们会用这款开发版做一个基于图像传输的人脸识别小应用,那这个项目都是用拍扫来完成的,代码不超过五十行,所以 应该也是比较好入门的,这个代码可以参考很多的开源代码来完成,然后他就有点类似于树莓派的开发,那对于这个应用可能有一些大佬会觉得毫无意义,但是我们也可以为一些简单的小项目来寻找 现实中,现实中的一些实用场景。就比如说呃,有一辆无人驾驶的出租车在你面前停下了,然后乘客在后排上车,这个就可以检测到 乘客是否在后排上车,或者是否离开了后排后排的座位,然后这个信号可以传递更多更丰富的功能,比如说打开呃多媒体啊,然后 调节车内的温度啊,或者是调节车窗等等。那除此之外,我们更想让大家知道的就是在有了我帮助和拍损之后,做一些开发真的很方便。 接下来就由我们帝国理工的小哥来给大家演示一下他的整个流程。 just fail don't dare lori believe it aside put all the troubles of the past behind。 花生 发射, 我发消息 closer! 好了,以上就是本期的所有内容,大家如果感兴趣的话呢,可以给我们留言或者是评论,然后可以百度上自行搜索,也可以去关注一下米尔他们的公众号,那本期就到这了,拜拜。

你知道吗?就算你戴上口罩,电脑也能认识你。今天我们也来做一个。首先训练一个口罩检测模型,这样便可以检测出人脸是否佩戴的口罩。 在采集各种人的照片,为了能让系统识别戴口罩的人脸,我们要为这些人脸合成口罩,就像这样, 再用拍法搭建一个人脸识别模型,将戴口罩的和不戴口罩的人脸照片输入模型进行训练, 这样就可以得到一个在戴口罩时也能识别人脸的模型,甚至戴上帽子也能识别老样子。圆满已开圆,课程已同步更新!

