英伟达无人驾驶是哪个板块

二零二六年一月，在美国拉斯维加斯举办的国际消费电子展上，英伟达创始人兼 ceo 黄仁勋身着标志性皮夹克登台，却并未按惯例发布新一代游戏显卡，而是向全球投下了一颗震撼自动驾驶行业的技术核弹， 正式发布并全面开源其新一代自动驾驶 ai 系统 opmao。 那 么我们今天就来聊聊 opmao。 对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。 黄仁勋在长达九十分钟的演讲中激扬宣称， apple mile 是 全球首个具备思考与推理能力的自动驾驶 ai， 标志着自动驾驶技术从感知智能迈向认知智能的关键拐点。 此次发布并非单一模型，而是一套含盖开元模型、高保真仿真框架与大规模开放数据集的完整工具生态， 只在构建一个安全、可解释、可扩展的自动驾驶开发新范式。更引人注目的是，英伟达宣布与梅赛德斯奔驰达成深度合作， 全新奔驰 c o a 车型将成为首款搭载 oppo mail 技术的量产车，计划于二零二六年第一季度在美国开展道路测试，并于同年通过 o t a 升级，逐步释放城市导航辅助驾驶功能。 此外，英伟达更进一步透露了其 robot taxi 野心，计划在二零二七年与合作伙伴在特定区域启动 l 四级自动驾驶出行服务的测试与运营。 那到底 oppo mario 是 什么？与 fsd 一 样吗？ oppo mario 并非一个单一的算法或产品，而是英伟达为解决自动驾驶核心难题，尤其是在复杂罕见长尾场景下的安全决策而推出的一套系统性开源解决方案， 其核心目标是让自动驾驶系统不仅能看见和执行，更能理解与解释，从而破解长期困扰行业的黑箱决策难题。 oppo mario 生态由三大支柱构成，均以开源形式向社区开放。 首先， oppo mario 一 模型，这是业界首个专为自动驾驶设计的思维链 v l a 推大模型。 它拥有约一百亿参数，能够接收多摄像头、视频、导航指令等多模态输入，不仅输出车辆行驶轨迹，还能同步生成人类可读的推理念，清晰表述每一个驾驶决策，如刹车、变道背后的逻辑依据。 该模型已发布在 hugen face 平台。其次， opusim 仿真框架，一个完全开源的高保真端到端自动驾驶仿真平台， 它能够以极高精度模拟各种传感器、摄像头、雷达数据、复杂的交通流动态、多样的天气与光照条件，甚至能生成交通信号灯故障、施工区无标识等极端罕见场景， 支持开发者进行大规模、低成本的安全验证与策略优化。该框架已在 getop 开放。最后是物理 ai 开放数据集，一个规模庞大、多样性极强的真实世界驾驶数据集。 它包含了超过一千七百小时的驾驶视频数据，覆盖全球二十五个国家、两千五百多个城市的不同道路类型、交通规则、气候条件，并特意包含了大量复杂危险的长尾场景数据，为训练和验证模型的推理能力提供了坚实基础。该数据集同样可通过 hagran face 获取。 传统自动驾驶系统多采用感知规划控制的模块化流水线，其决策更像基于规则的条件反射。例如，系统识别到红灯和停止线就触发刹车指令，但它并不真正理解红灯停的社会规则与安全因果关系。 open mail 的 核心突破在于引入了思维推理能力。我们来举个例子，面对一个复杂场景，如十字路口信号灯失灵， opera 模型会像经验丰富的人类司机一样进行多步结构化的思考。第一步，观察与识别系统发现左侧有车打着右转灯，前方行人正在观望对向车辆缓行。第二步，预测与推断 系统开始思考左侧车辆可能想汇入主路，行人在判断是否安全通过对象车辆在犹豫。第三步，决策与规划系统做出决定建议，路口无信号指挥，我应该减速礼让左侧可能汇入的车辆，并观察行人动态，选择安全时机。通过 这一完整的推理过程，会被显示的深层和记录，使得自动驾驶的决策从黑箱变成了白盒，极大地提升了系统的可解释性、可调试性和安全性。那为什么这个技术备受关注呢？ 首先，就如刚才提到的它破解安全可解释性难题，扫清商业化和监管障碍。 oppo mail 的 思维推理能力首次以工程化的方式提供了决策的可追溯、可解释、可复盘的路径。 这不仅能为事故调查提供清晰的因果分析，更能为安全认证提供前所未有的可靠依具，有望大幅加速高级别自动驾驶 l 四，获得法规批准和公众接受的进程。 其次，自动驾驶技术在过去十年已能较好处理大多数常规路况，如高速公路、结构化的城市道路， 但其商业化进程始终被海量多样、不可预测的长尾场景，如动物突然蹿出、前车掉落异物、特殊天气下的模糊标线所阻碍。收集和处理所有这些罕见情况的真实数据成本极高，几乎不可能完成。 opmail 通过推理能力将未知的复杂场景拆解为已知基础元素的组合，例如，面对庆典游行队伍占用车道这一罕见场景， 系统可以将其分解为识别非标准障碍物、预测其移动轨迹、理解社会交通规则、规划、安全绕行路径等一系列他已掌握的子问题来处理， 从而显著提升了系统应对未知情况的泛化能力和可能性。最后，大幅降低研发门槛可能重塑产业格局。我认为这点最重要。 英伟达此次的全面开源策略极具战略眼光，通过开放顶尖的预训练模型、高质量数据级和工业级仿真工具，它将自动驾驶特别是 l 四级技术的研发门槛从需要数十亿资金和庞大团队的巨头游戏拉低到了中等规模企业甚至初创团队也可参与的水平。 这类似于移动互联网初期安卓开源底座百花齐放的应用生态， 虽然英伟达通过其芯片和云平台仍牢牢把控着生态的核心价值，但这一举动无疑将加速整个行业的技术迭代和商业化探索，可能对 wimo、 cruise 等依靠封闭技术站的先行者构成挑战。 特斯拉 ceo 埃隆马斯克也评价称， alpuma 可能在五到六年内对特斯拉的 fsd 构成竞争压力。 alpuma 技术的推广与落地将沿着自动驾驶产业链条，为上下游相关企业带来新的发展机遇。 例如智能驾驶域控制器方面，德赛希威作为国内智能驾驶域控制器龙头，深度绑定英伟达芯片生态，其基于英伟达 orange 芯片开发的 ipu 系列域控制器已广泛搭载于理想、小鹏等多家主流车企的车型中。 君胜电子是英伟达生态的重要硬件集成商，其基于英伟达最新 jacksonthor 芯片开发的机器人及自动驾驶域控制器已获得订单。 京伟恒润是国内汽车电子综合供应商，基于英伟达平台开发高级别辅助驾驶方案，其预控制器产品覆盖 l 二至 l 四级，以配套多家车企。其次，中科创达作为智能操作系统技术领导者和英伟达 g f 平台在中国的首批软件合作伙伴， 中科创达在芯片适配、算法优化、中间件开发等方面具有深厚积累。核塞科技，全球车载激光雷达领军企业，其产品是英伟达 drive hyperion 参考设计平台的组成部分。 最后在执行层，如浙江世保伯特利在线控领域技术领先。当然还有不少自动驾驶的公司，这里就不一一缕举了。总结而言，英伟达开元 oppo mario 不 仅是一次对自动驾驶产业生态的深重塑， 自动驾驶的推理时代已燃开启，其商业化进程有望进入加速期。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。

当英伟达达没有平台点燃引擎，特斯拉 f s d 一 场智能驾驶的红利盛宴已拉开帷幕。盟主深入梳理全产业链，从上百家公司中为你筛选出六个关键的低价潜力码。第一名， 锁灵股份定位为智能驾驶全域解决方案提供商，自主研发 so drive 架构与 so connect 技术，业务覆盖智能辅助驾驶与网联全领域。 同时，公司与百度、地平线开展深度合作，共同提供 l 三级自动驾驶解决方案。作为直接受一方，英伟达 apple mail 自动驾驶平台的发布有望加速汽车联网业务进入高速增长期。第二名，新明智通 旗下子公司英泰斯特是国内车载远程信息处理器的领先供应商，市场占有率近百分之四十，为高级别自动驾驶提供关键的网络连接与数据传输服务。公司异于百度、萝卜、快跑、华为等，在车路协同与云服务领域展开合作，并拥有四十二项智驾专利及五十六件软件授权，构建了显著的技术壁垒。 作为自动驾驶数据链核心硬件供应商，其高时占率与技术护城河将直接转化为持续且稳定的订单需求。第三名， 福田汽车公司是商用车智能驾驶的先行者，与百度合作的无人驾驶重卡已实现近三百台 o b 产品的销售，其智能驾驶技术在港口、环卫等封闭或半封闭场景商业化落地迅速，已形成成熟模式，订单呈现稳定增长趋势。 第四名，山子高科通过收购杭州斗库软件，深度切入 l 三级自动驾驶研发，同时与阿里合作的造车项目 v 十七将搭载自研智驾平台，目标于二零二六年实现城市道路 l 三级自动驾驶。 山子采用国产芯片方案，成功将智能驾驶系统成本降低百分之三十以上，深度参与核心车型研发及显著的降本能力，有望在未来竞争中提升份额并改善盈利空间。第五名，北汽蓝国 旗下几乎车型率先搭载华为 s 高阶智能驾驶系统，与特斯拉 fsd 形成直接竞争，技术落地进度处于市场领先地位。公司与麦格纳的合作保障了高端生产工艺销量增长预期明确，搭载行业顶尖智能驾驶技术，有望通过产品力提升，直接刺激销量增长，带来业绩弹性。第六名，高兴兴 聚焦车联网与智能驾驶，其五 g v 二 x 车路协调技术成熟，能为高级别自动驾驶提供必须的的延迟通信保障。公司也是百度 polo 的 重要合作伙伴，参与了多个智能网联示范区建设，将直接受益于车路协调示范区建设与规模化部署的持续需求。

一月六日，英伟达正式发布了面向自动驾驶和机器人的全新 ai 工具，核心就是这个叫 oppo mario 的 汽车平台，该平台可让汽车在现实世界中进行推理。 具体来说，汽车的车载电脑能分析来自摄像头和其他传感器的输入信息，将其分解为多个步骤并提出解决方案，从而实现更智能的自动驾驶决策。这个技术是和梅赛德斯奔驰合作出来的，能实现高速脱手驾驶，城市里也能自主导航。 准备今年第一季度美国先上路，第二季度欧洲跟上下半年亚洲市场。英伟达这次发布成功将自己的 ai 算力优势从数据中心延伸到了车载终端，构建了芯片加平台加算法加数据的完整闭环， 进一步巩固了他在智能驾驶领域的龙头地位。而开源的平台模式将会吸引更多车企加入，加速整个自动驾驶生态的成熟。关注我，带你用数据看懂硬科技的未来！

无人驾驶不会成为新的主线吧？绝对不可能成为主线之前，那么老祖先必定要先挂掉，但现在来看，商业航天并没有结束，那他就跟昨天暴涨的老机接口是一个性质的喽。是的，唯一不同的点是铺老机接口的资金重点是量化。 无人驾驶这个方向因为前两天活跃过，所以这里面的资金不仅仅是有量化，还有很多的短线资金，所以不妨碍这个方向可以走活跃度。比如是去弱留强是吧？对的，就是去弱留强。同时我们要注意哈相关的标记啊，最好是技术形态比较不错的。什么叫技术形态比较不错？ 比如说突破，比如说上升趋势，这些都是比较不错的。那此外呢，就是有叠加了其他属性的，比如说他是无人驾驶叠加了三星航天，或者是叠加了 ai 应用等等，就是有叠加属性的。这些公式啊，更容易被资金认可，像都是可以关注的。

今天开盘即高潮，自动驾驶板块直接沸腾。合众思创、浙江世保几分钟内被资金直线封板。发生了什么？答案？就在刚结束的全球科技春晚 c e s 展上，英伟达扔下了一颗 核弹，发布专为自动驾驶打造的全站开元 ai 模型 apple mile。 它厉害在哪？它能让车学会思考，而不只是反应。以前的车是识别前面有车所以刹车。现在这个新模型，能让车在从未见过的极端路况下，像人一样推理判断。比如，哈旁边的卡车突然掉落货物， 你是刹车还是绕行，并且能解释自己为什么这么选。这直接解决了自动驾驶最头疼的常规问题，是迈向真正智能和安全的关键一跃。消息一出，全球资本市场立刻共振。 这波行情为什么这么猛？因为它直击了汽车工业最核心的矛盾。我们每个人都渴望从疲劳驾驶和事故风险中彻底解放，但现有的技术，哈总在百分之一的极端场景里掉链子，让人真的不敢完全托付给自动驾驶。好消息是，突破瓶颈的钥匙正在从海外和国内传来。 除了英伟达的模型突破，咱们家也有硬核进展。就在上个月，工信部正式发布了首批 l 三级自动驾驶上路通行证。 l 三是啥概念？这是从辅助驾驶到有限自动驾驶的质变。 在合法开启的条件下，车可以完全自己开，人只需要在他请求时接管。北京、重庆这些地方已经开始启动试点，这意味着，商业化落地的最后一道政策门槛 正在被拆除。问题来了，技术与政策双轮驱动下，哪些公司能直接受益？第一是感知层，就是车的眼睛和耳朵，车要自己开，必须能看得清认得准。北斗星通、合众思创今天涨停的先锋，提供厘米级的高精定位，没有他们，车连自己在哪里都 不知道。万级科技、联创电子是激光雷达摄像头的供应商，车要看清世界，这些就是刚需的视网膜，行业放量，他们必先受益。第二呢，是车的 ai 大 脑 处理信息，做出决策的核心。德赛希威、中科创达是智能座舱和预控制器的绝对龙头，英伟达的芯片再强，也需要它们做成可用的大脑，硬件和系统是智能化不可少的平台。第三是车的手和脚解决的是执行坚决控得住的问题。浙江是宝， 监控转向系统龙头，方向盘怎么转，车轮就怎么动，这个关键执行动作必须是零误差的，技术壁垒极高。所以这不再是炒一个遥远的概念，我们正站在有限自动驾驶商业化爆发的起点，投资的是解决安全解放与技术信任的确定性。产业链关注我，看清趋势，聚焦核心。

纵道驾驶圈出了个大新闻，英伟达居然把核赛科技选为激光雷达合作伙伴了，这事你们听说了吗？可能有人要问，不就是两家公司合作吗？有啥值得大惊小怪的？别急，咱慢慢唠， 这波合作的含金量可比你想的高多了。首先，咱先搞明白，核赛到底是家啥公司。可能关注智能汽车的朋友对他不陌生，但还是有很多人没概念。简单说，他就是做激光雷达的头部企业，而且是全球都排得上号的那种， 去年全年交付量超一百六十万台，累计交付都突破两百四十万台了，是全球首家年产量破百万的激光雷达公司，试战率将近百分之五十，相当于每两辆装激光雷达的车就有一辆用的是他家的货。更牛的是，他家从激光器到核心芯片都是自己研发的， 累计交付的自研芯片都快一点九亿颗了，这种全站自研的实力在行业里独一份。那问题来了，激光雷达这玩意在自动驾驶里到底有多重要？说白了，它就相当于自动驾驶汽车的三维眼睛。你想啊，摄像头在晚上或者逆光的时候容易看不清，毫米波雷达分辨率又不够， 而激光雷达能精准测出物体距离，还能构建周围环境的三 d 地图，哪怕是黑天与雾天也能稳定工作。厘米级的定位精度，能提前发现百米外的障碍物，给刹车争取关键时间，没有它，想实现高级别的自动驾驶根本不现实。 再说说这次合作的另一方英伟达，懂行的都知道，英伟达在自动驾驶的计算平台领域就是老大级别的存在，这次合作的 drive ajax hyperion 十平台，是专门用来搞 l 四级自动驾驶的。 啥概念？就是汽车能在特定场景下完全自己开，不用人操心。这个平台的算力超强，能处理三百六十度的传感器数据，而荷塞的激光雷达就是这个平台的眼睛核心部件。可能有人会问，英伟达为啥偏偏选中荷塞，而不是其他公司？ 答案很简单，实力匹配呗。首先，荷赛的产品性能够硬，测距远、分辨率高，还能适应各种复杂天气，刚好符合 l 四级自动驾驶的严苛要求。其次，荷赛的量产能力贼强，现在每十秒就能下线一台激光雷达， 今年产能还要翻翻到四百万台，后续还有泰国工厂加持，能稳定供应大规模订单。对于英伟达来说，要推动自动驾驶规模化落地， 就需要这样既有技术又能量产的合作伙伴。这波合作对双方来说都是双赢的好事。对荷塞而言，能搭上英伟达的快车，相当于拿到了进入全球高端自动驾驶市场的通行证，以后会有更多汽车厂商因为这个平台选择它的激光雷达。 要知道，荷塞现在已经有二十四家主机厂的一百二十多个车型订单了，包括比亚迪、理想这些头部车企， 加上英伟达的加持，未来发展更稳了。对整个自动驾驶行业来说，这也是个大好事。两家各自领域的龙头联手，能把计算能力和感知能力更好地融合起来，加速 l 四级自动驾驶的落地。 以后咱们在路上看到更多靠谱的自动驾驶汽车，可能都要感谢这次合作呢。可能还有人好奇，荷赛现在的实力这么强，除了汽车领域还有其他布局吗？还真有他家的迷你激光雷达，在割草机器人、智能伴随机器人这些领域都有应用，出货量都突破二十万台了。 不得不说现在的科技企业真是全面开花。总的来说，荷塞被英伟达选中不是偶然，而是必然，毕竟实力摆在这儿。这波合作不仅是两家公司的里程碑，也让我们看到了自动驾驶行业的美好未来。你们觉得以后自动驾驶汽车会普及的越来越快吗？

二六年如果要找一个低位的主线，我认为是无人驾驶，虽然机器人、 ai 硬件、算力存储等依然会保持高热度，但是位置都很高，甚至固态电池位置也不算低。老朋友都知道，我一直非常看好无人驾驶， 有热点位置又很有性价比。经过前两年的技术沉淀，现在进入到了加速期，那特斯拉的电池全球销量今年正式被比亚迪给超越了，如果还想要保持特斯拉的股价继续增长，保持高估值，只能赋于无人驾驶概念， 那十二月份特斯拉已经开始加速了无人驾驶测试，我们这边紧跟着开放了 l 三级别的准入许可，现在尹伟达也加入了，推出了专注于无人驾驶的开源模型，并且呢，预期二七年推出 l 四级别的 robotix， 直接挑战谷歌那猝死，今天的概念爆发了， 现在全球智驾这一块只有中美啊，现在美国也开始内卷了，那今年消息面上这一块热点会比较频繁的出现在公众视野，已经具备了全球热点的炒作逻辑。虽然这两天无人驾驶涨了，但是相对比于其他的热点股价 翻倍新高来看，这里依然很有性价比。好，如果觉得观点对你有帮助，点赞加个关注！

哈喽，大家好，今天咱们来聊聊最近科技圈的大新闻，英伟达在 c e s 上发布的 oppo media 自动驾驶模型。听说这玩意直接引爆了整个产业链，咱们今天就掰开揉碎了聊聊。 对这个 oppo mario 模型我有关注，它最厉害的一点就是把自动驾驶的推理速度提升了十倍，而且成本还降低了百分之九十，这简直是颠覆性的突破啊！ 没错，你知道吗？以前自动驾驶需要大量的传感器数据和复杂的计算，而 oppo media 通过优化神经网络结构，让自动驾驶系统能在普通硬件上就能实现高精度的环境感知和决策。这意味着什么？ 意味着自动驾驶的门槛大大降低了啊！以前可能只有高端车型才能搭载的系统，现在终端甚至低端车型都有可能用上了，这对整个行业的推动作用太大了。所以有人说这是物理 ai 的 chat gpt 时刻，你怎么理解这句话？ 我觉得这个比喻挺恰当的，叉 g p t 的 出现，让 ai 从实验室走向了大众，而 apple mail 则是让自动驾驶从概念走向了量产，它们都是在各自领域实现了技术的普绘化，让更多人能享受到科技带来的便利。 说到量产，那国内哪些企业会受益呢？我听说德赛希威、万级科技这些公司都和英伟达有合作。 对，德赛西威是国内自动驾驶与控制器的龙头企业，他们和英伟达合作开发了基于 oren 芯片的自动驾驶系统，而 alpine 模型正好可以在 oren 芯片上运行。这就相当于给德赛西威的产品加了一层 buff 啊，那万级科技呢？他们主要是做什么呢？ 万极科技是做激光雷达的，而自动驾驶系统离不开激光雷达的数据输入， alpine 模型对激光雷达数据的处理能力有了很大提升，这就会带动激光雷达的需求增长。万极科技作为国内激光雷达的领先企业，肯定会受益。 除了这两家，浙江世宝和中科创达也被提到了，他们的情况又怎么样？浙江世宝主要是做汽车转向系统的，自动驾驶系统需要高精度的转向控制，而浙江世宝在这方面有很强的技术优势，他们的电子助力转向系统已经和很多车企有合作了。 那中科创达呢？我记得他们是做操作系统的。对，中科创达是国内领先的智能汽车操作系统供应商，他们的产品可以和英伟达的芯片以及 oppo mario 模型完美适配，这就为车企提供了一站式的解决方案，订单肯定会源源不断。 这么看来，这些企业的前景都不错啊，那投资机会是不是也来了？投资机会肯定是有的，但也要注意风险。 比如自动驾驶行业的竞争很激烈，技术更新换代也很快，如果企业不能跟上技术发展的步伐，很容易被淘汰。 还有政策风险，比如自动驾驶的法规还不完善，一旦出现安全事故，对整个行业的打击都会很大。没错，所以投资的时候一定要谨慎，不能只看到机会而忽略了风险。 总的来说，奥特曼有模型的发布，确实给自动驾驶行业带来了新的机遇，国内的相关企业也都在积极布局，咱们可以持续关注这个领域的发展。对，今天的话题就聊到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见。

重磅！最新题材，无人驾驶来袭！据西英伟达计划，二零二七年测试一项无人驾驶出租车服务，直接点燃大列无人驾驶板块。一、 锁龄股份。这里插一句，如果你想了解更多题材内容，可以看看后花园周期验证。三、思路概念整理更全面更及时。但是提前说一点，只是纯分享，不带人，有缘者自取。二、浙江市保。三、天成股份。 四、大众交通。五、锦江在线。六、北斗星空。七、豪恩气垫。八、万级科技。九、启明信息。十、德载西威。

英伟达在 c e s 二零二六上又扔出了一个王炸，这不是说他又发了什么新显卡，而是直接把 ai 的 未来版图狠狠地钉在了地上。黄仁勋这次的演讲信息密度高到爆炸，核心就两个，下一代 ai 计算平台 vr ruby 和开源自动驾驶 ai 模型 l。 这背后是万亿级市场的重新洗牌。我们先看维尔 rubin， 这名字一听就带着一股子宇宙级的科技感，它不是一个简单的芯片升级，而是一个全站式的 ai 计算架构。要知道，现在支撑全球 ai 狂潮的 h 一 百已经是神一样的存在了。 但维尔 rubin 直接把算力又往上推了一个台阶，黄仁勋的原话是，它的算力相比前代暴涨了五倍。五倍是什么概念？这意味着训练一个 g p t 五级别的超大模型， 时间成本和能源消耗都会被大幅压缩。对于那些正在搞大模型的科技巨头以及东大的 ai 创新企业来说，这简直就是一场及时雨。 veruben 的 强大不仅仅在于芯片本身的性能，更在于它背后的互联技术和软件生态。英伟达现在卖的不是硬件，它卖的是 ai 基础设施。从库达到 nv link， 它已经构建了一个几乎无法撼动的生态护城河。 veruben 的 推出会进一步巩固这个生态， 它将是未来几年内所有顶级 ai 研究和商业应用的基础。这对于整个半导体产业链的影响是深远的。上游的金源代工厂，下游的服务器制造商，以及所有的 ai 应用开发者，都将围绕这个新平台进行新一轮的军备竞赛。再来说说 alpuma， 这个名字听起来像一座山， 它确实也代表了英伟达在自动驾驶领域要攀登的新高峰。 alpuma 是 一个开源的自动驾驶 ai 模型家族， 注意，是开源，这非常关键。过去英伟达的自动驾驶方案 drive 系列虽然技术领先，但相对封闭。 现在他选择将核心的推理模型开源，这无疑是向整个自动驾驶行业投下了一颗重磅炸弹。为什么开源？因为自动驾驶的普及需要一个统一的、强大的且能快速迭代的基础模型。英伟达很清楚， 他一家吃不下整个市场，通过开源，他可以迅速吸引全球的开发者和汽车制造商加入到他的生态中来。想象一下，全球数百万的开发者都在基于 oppo mail 进行优化和创新，这个模型的迭代速度将是惊人的。这不仅能加速自动驾驶技术的成熟，更重要的是， 它让英伟达的硬件从 orange 到未来的 soo 成为了所有这些创新的标准。在内关注老熊吹牛，及时解析热点财经科普！

今天我们聊聊德赛西威这家公司。今天英伟达黄仁勋宣布推出开源推底 vlr 模型，可加速基于推底的安全的自动驾驶车辆开发， 并宣布了雄心勃勃的计划，将于二零二七年启动 l 四级无人驾驶出租车商业化车市，这意味着对高算力车载计算平平台的需求将爆发。 加上近期国内 l 三级自动驾驶法规的落地，使德在西威这家公司目前处于行业风口浪尖。 首先，德在西威是英伟达在自动驾驶控制器领域在国内的核心合作伙伴。 英伟达提供大脑如吸电或模型，德在西威覆热，把这个大脑装进车里便让它正常公布。只要车集享用英伟达的高算力方案，基本会找德在西威合作。 德在西威公司核心产品高算力与控制器，这次 l 山和自动驾驶的大脑德在西威是英伟达芯片在国内的核心合作伙伴。 随着国内 l 三级制动驾驶法规的明确和英伟大技组的推进，行业正种服务驾驶将自动驾驶质变， 德代习卫公司智能驾驶业务持续保持领略优势，必将受益自动驾驶行业带来的机会。同时在客户方面，公司与众多国内车企已经建立长久稳定的合作关系， 公司客户群体不仅包括国内自主品牌客户，含含有合资品牌购物和海外车级购物。

特斯拉的股价暴跌百分之四，英伟达自动驾驶真的是威胁吗？那么昨天啊，特斯拉的股价单日下跌超过百分之四，原因很简单，就是英伟达宣布推出自动驾驶平台阿尔帕没有 黄仁勋啊，称其为世界上第一个具备思考与推理能力的自动驾驶 ai。 但我要先把结论放在最前面，就是英伟达的 r 帕没有可以促进自动驾驶行业的繁荣，但不对特斯拉构成威胁。那咱们今天啊，就用这个短视频，我来给大家分析一下我的这个结论是如何得来的。 一、市场在怕什么？怕英伟达成了第二个特斯拉 arpa 没有，听起来确实很唬人啊，端到端的训练，从摄像头直接到执行的控制， 那么 vision language action， 也就是 vla 模型，有一百亿参数，能够解释自己为什么这么开车，然后还有开源权重，开源推理的脚本，还有就是奔驰 cla 已经在旧金山路测了， 那么再加上 bbc， 纽约时报等等啊，媒体全线跟进，那么股价自然也要先跌为敬。 但问题是，这听起来好像很特斯拉对吧？就连马斯克自己都直接在 x 上回应了一句，他说这就是特斯拉正在做的，而且后面还加了一个笑哭了的表情。 而马斯克真正说到点子上的，其实是后半句，就是马斯克说他说做到百分之九十九很容易，真正难的是解决最后那百分之一的长尾问题。 二、英伟达到底是不是特斯拉的真正对手呢？那么从技术路线上来说，英伟达确实比韦某更接近特斯拉， 原因啊，非常简单，就是微某是激光雷达加高清地图，高精地图啊，再加人工规划的老一套，那么想追上特斯拉，等于要推翻整个的技术站重来一次。 而英伟达呢，至少选对了方向，就是纯视觉加端到端的神经网络，但方向对并不等于能赢。 三视觉语言动作，也就是 vla 的 这个模型是走不远的。那么咱们回到马斯克对此文的对此啊发的这个推文，那么我个人认为啊，答案就在里面。咱们再重复一遍， 马斯克说，这就是特斯拉正在做的，做到百分之九十九很容易，真正难的是解决最后的那百分之一的长尾问题。 那么马斯克为何没有说特斯拉的 fsd 就是 vla 模型呢？而是说这就是特斯拉正在做的。 那么这说明啊，特斯拉的 fsd 和英伟达的阿尔法没有的方向，大家是一致的，这一点是没有问题的。但特斯拉的 fsd 并不是一个 vla 模型， fsd 用的是一个世界模型。 那么为什么我这么说呢？就在一个多星期之前啊，英伟达的机器人的老大 jim fun， 他 自己在 x 平台上写下了一个年终总结，其中啊，他就总结了三个经验教训，关于这个，我也做过短视频， 那么我觉得答案就在第三个教训之中。那么现在我就再说一遍啊， jim fun 的 第三个经验教训的总结啊，您自己品味啊。 那么金饭他说啊，基于 v l m 的 v l a 路线，感觉就是不太对， v l a 全称是视觉语言动作模型，那么过去几年啊，他几乎就是机器人大脑的主流方案， 套路非常简单，就是拿一个训练好的视觉模型，再在上面接一个动作的模块。但仔细想想就会发现问题， v l m 本质上就是为了刷看图问答这类的精准而优化的。 而这带来了两个致命的问题，第一， v l m 就 视觉语言模型里的大多数的参数用在语言和知识上，而不是物理世界上的。 第二就是视觉编码器会主动的丢掉底层的细节，因为对于问答来说，那些细节根本不重要，但对于机器人来说恰恰相反，精细的操作拼的就是这些微小的细节。 所以啊， v l a 的 性能并不会随着 v l m 规模变大而自然提升。 那么问题就出在预训练的目标本身就是他没有对准方向。 那么相比之下，视频的世界模型就是谷歌 deepmind 的 gini 三的那种世界模型，才更像是为机器人策略量身定做的预训练的目标，而我正在重压，哎，压轴于这个方向， 哎，咱们上面啊，这个就是 jim fane 在 二零二五年的第三个经验教训啊，这是他发的推文，也是啊， jim fane 对 vla 的 一个反思， jim fane 是 要放弃了 vla 模型的，而转向世界模型了。 那么在逻辑上，现在就差最后一个环节了，那就是您真的觉得开车一生平安，一生不出大事的这件事情比机器人的那个机械手去抓一个杯子然后去倒水更容易吗？ 在这里我就不评价了啊，大家心里都有数啊。还有啊，就是我想说，据我所知，很多的国内的大厂现在走的都是基于 vla 的 模型的技术路线，那么都是一开始啊，的进步是很快的，然后很快就停滞了。 原因啊，就在于此， jim fei 已经给出了答案。那么我来打一个不恰当的比方， 这个就像是黑猩猩和人类啊，其实在两岁的时候，您是看不出来他们有什么区别的，您可能甚至还觉得小的黑猩猩比人类更好玩，更灵动一些。 但是一旦进入到三岁，你就会发现不对劲了，小黑猩猩的智力发育就变得极其缓慢，而人类的卑微的智力的发展速度就远没有停下来的任何迹象。 这是什么原因呢？这就是 dna 的 区别， vla 和世界模型之间这是有，虽然他们的方向是一致的，但是这种技术路线的差别 是不一样的。所以啊，您明白了吗？如果您还不明白，那我个人认为这就是意识形态的问题了，我就没法管了啊。 四、阿尔帕没有的本质不是 f s d， 而是卖 g p u 的 胡萝卜。 那么一定要看清啊，黄仁勋的真实的他为什么要说这个话？是什么东西在去激励着他呢？这个激励结构和机制是什么呢？ 英伟达啊，他不是车企，不是出行公司，他自己也不打算自己运营 robotics。 英伟达的商业模式啊，只有一个，就是卖芯片。那怎么把芯片卖出去，卖给谁呢？就是卖给那些被特斯拉和中国车企快打到要崩溃的传统的汽车厂商。您想象一下奔驰、大众、丰田的 ceo 他 们在干嘛？ 电动车的利润被中国给卷没了，燃油车正在被时代所淘汰。那么唯一的救世主的蓄势就只剩下这一个词了，就是完全自动驾驶，但他们自己又做不了。 这个时候黄仁勋就出现了，他说，没关系，我们有模型，有仿真，有数据集，有推理的框架，只需要你们买我们的 gpu。 这不是在造第二个特斯拉，这是在制造一个希望的幻觉。 五、 diy 的 自动驾驶真的能够干翻特斯拉吗？请注意啊，阿爬没有的关键词啊，就是开源模型权重，开源推理脚本，开放的数据集，供你自己去训练边缘的案例。 说白了，这就是一个自动驾驶的工具箱。但问题是，自动驾驶可不是周末的黑客项目， 特斯拉现在有什么呢？有八百多万辆车辆产的车，每天都会上传海量的真实世界的视频， 有超过十年的连续的数据的积累，还有全球最大规模的真实驾驶的长尾的分布，还有就是专门为 fsd 所建的 cortex 超级计算机群。 而解决最后那百分之零点零一的故事的概率，靠的正是这些血腥稀有极端的真实场景的数据。 那么这就是安德烈卡帕西说的九个九的征途的真正意义，就是百分之九十九点九九九九九个九的征途。 而英伟达没有，奔驰也没有任何一个下载个模型自己训练一下的方案，其实都解决不了这个问题。 在自动驾驶的这条路上，一旦你决心走这条路，那么就要明白，一，您要攒钱买 gpu， 从一个九到下一个九，需要的是再增加至少等量算力的这样的 gpu 啊。 第二就是自动驾驶啊，他是一个工程系统，是需要撅着屁股捡数据的，俯下身去，一个一个去捡地上的那个矿泉水瓶，这才是这条路的本质。自动驾驶是什么呢？是人间正道，是沧桑。 最后啊，咱们也总结一下啊，英伟达他不是特斯拉的威胁，在自动驾驶这件事情上，英伟达是卖铲子的，而特斯拉是淘金的。在自动驾驶的战略层面上，这是一条极少公司才能够最后走通的路， 而现在这条路上，特斯拉是走在了最前面， 而其他的这种追逐者和特斯拉之间差的是那个最大的数据的鸿沟，而这个数据积累数据是需要花时间的。我个人认为啊， 没个三四年和至少几十万辆上百万辆的车，那你要是没有这些可是不行的。

英伟达引爆 l 四级自动驾驶革命，中国车企如何借势起飞？你能想象吗？在不久的将来，当你坐在车内，无需手握方向盘，无需紧盯路况，汽车就能安全高效地将你送达目的地。这并非遥不可及的科幻场景， 而是正在加速到来的现实。二零二六年一月五日，英伟达 ceo 黄仁勋在拉斯维加斯消费电子展上的重磅发布，无疑为这一未来按下了加速键。 英伟达的野心构建全球 l 四级自动驾驶生态黄仁勋在展会上推出了 rubin 英伟达首款极致协同设计的六芯片 ai 平台以及 oppo mail， 一个用于自动驾驶开发的开放推理模型家族，同时宣布了基于英伟达的全球 l 四级自动驾驶和 robotsea 生态系统建设计划。这一系列举动标志着英伟达正在全力布局自动驾驶的核心技术领域，试图构建一个包含硬件、软件和生态的完整平台的推出， 解决了自动驾驶汽车对高性能计算的迫切需求。六芯片的协同设计能够提供强大的 ai 计算能力，支持复杂的自动驾驶算法运行。 而 oppo mile 开放推理模型家族则为自动驾驶开发者提供了一个灵活高效的开发框架，降低了开发门槛，加速了自动驾驶技术的创新和应用。生态构建，携手全球伙伴加速商业化英伟达深知自动驾驶的发展 离不开整个生态系统的支持，因此其积极与全球各地的车企、科技公司、出行平台等合作，共同推动 l 四级自动驾驶和 robotics 的 商业化落地。通过构建开放的生态系统， 英伟达能够整合各方资源，实现技术的快速迭代和应用的大规模推广。中国市场的机遇自动驾驶产业迎来爆发式增长随着技术的不断进步和政策的大力支持，中国自动驾驶市场正迎来前所未有的发展机遇。根据花旗研究的预测，全球 robotec 市场规模将从二零二五年的四十四点三亿美元，以百分之五十二点五的复合年增长率增长 至二零三四年的一千八百八十九点一亿美元。而中国 robotsea 市场规模则将从二零二五年的三千九百万美元，以百分之一百一十一的复合年增长率增长至二零三五年的六百七十五点九亿美元。这一数据充分显示了中国自动驾驶市场的巨大潜力。 政策红利为自动驾驶发展保驾护航中国政府高度重视自动驾驶技术的发展，出台了一系列政策措施，为自动驾驶的测试、示范和商业化应用提供了有力支持。例如，北京、上海、广州等多个城市已经开放了自动驾驶道路测试，允许自动驾驶车辆在特定区域内进行测试和运营。 这些政策的出台，为自动驾驶技术的发展创造了良好的政策环境。市场需求催生巨大的商业机会随着人们生活水平的提高和出行方式的多样化， 对自动驾驶的需求也日渐增长。 robot taxi 作为一种新型的出行方式，具有便捷、高效、安全等优点，能够满足人们日渐多样化的出行需求。同时，自动驾驶技术在物流、环卫、矿山等领域的应用也具有广阔的前景，能够为这些行业带来巨大的效率提升和成本降低。中国车企的机遇与挑战借势英伟达实现弯道超车 英伟达的技术突破和生态构建为中国车企带来了前所未有的机遇。中国车企可以通过与英伟达合作，快速提升自身的自动驾驶技术水平，加速自动驾驶车型的研发和上市，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。然而，中国车企也面临着一些挑战，如技术研发能力不足、人才短缺、数据安全等问题。 直接受益企业软件与整车厂齐头并进从软件角度来看， pony、 爱和文远之行等自动驾驶技术公司将直接受益于英伟达的技术平台，这些公司可以基于英伟达的 ai 平台和开放模型，加速自动驾驶算法的研发和优化，提升自动驾驶系统的性能和安全性。在硬件方面，核赛科技等激光雷达供应商将迎来巨大的市场需求。 随着自动驾驶技术的发展，激光雷达作为自动驾驶车辆的关键传感器之一，其市场需求将呈现爆发式增长。合赛科技凭借其在激光雷达领域的技术优势和市场份额，有望在这一市场中获得更大的发展空间。而在整车制造和出行平台方面，比亚迪、吉利、长城、上汽、小米、滴滴 等企业将受益于自动驾驶技术的应用，这些企业可以通过与英伟达合作，推出具备自动驾驶功能的车型，提升产品的竞争力和市场份额。同时，滴滴等出行平台也 可以通过引入自动驾驶车辆，提升出行服务的效率和质量，降低运营成本。间接受益企业产业链上下游协调发展除了直接受益的企业外，还有一些企业将间接受益于英伟达的自动驾驶生态系统建设，例如，小鹏汽车在 robot taxi 和芯片领域的布局， 使其有望在自动驾驶技术的发展中获得更多的机会。地平线机器人在芯片、软件和高算力计算平台方面的技术积累，使其能够为自动驾驶车辆提供核心的计算支持。 奈士特的安全运动控制系统能够保障自动驾驶车辆的行驶安全。而三花智控、拓普集团、君胜电子、敏石集团等企业作为人形机器人零部件供应商，也将随着自动驾驶技术的发展而迎来新的发展机遇。挑战与应对提升自主创新能力与加强人才培养尽管中国车 企在自动驾驶技术研发方面与国际领先企业相比还存在一定差距，需要加大研发投入，提升自主创新能力。 次自动驾驶领域的人才短缺问题较为突出，要加强人才培养和引进。此外，数据安全也是自动驾驶发展过程中需要重点关注的问题， 要建立健全的数据安全保障体系。为了应对这些挑战，中国车企可以采取以下措施，一是加强与英伟达等国际科技公司的合作，引进先进技术和管理经验，提升自身的技术水平和创新能力。二是加大研发投入，建立自主的研发体系，加强核心技术的研发和公关。三是加强人才培养和引进， 建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀的人才。这是加强数据安全管理，建立健全的数据安全保障体系，保障用户数据的安全和隐私。 结语，自动驾驶的未来以来，中国车企需抓住机遇，加速前行。英伟达的技术突破和生态构建为全球自动驾驶产业的发展注入了强大动力。中国车企应抓住这一历史机遇， 积极与英伟达等国际科技公司合作，提升自身的技术水平和创新能力，加速自动驾驶车型的研发和上市，从而在全球自动驾驶市场中占据一席之地。同时，中国车企也应加强自主创新， 培养核心竞争力，为自动驾驶技术的发展贡献中国智慧和中国力量。相信在不久的将来，我们将看到越来越多的中国自动驾驶车辆行驶在道路上，为人们的出行带来更加便捷、高效、安全的体验。