英伟达自动驾驶属于什么股票

伙计们，伙计们啊，瑞。

当英伟达达没有平台点燃引擎，特斯拉 f s d 一 场智能驾驶的红利盛宴已拉开帷幕。盟主深入梳理全产业链，从上百家公司中为你筛选出六个关键的低价潜力码。第一名， 锁灵股份定位为智能驾驶全域解决方案提供商，自主研发 so drive 架构与 so connect 技术，业务覆盖智能辅助驾驶与网联全领域。 同时，公司与百度、地平线开展深度合作，共同提供 l 三级自动驾驶解决方案。作为直接受一方，英伟达 apple mail 自动驾驶平台的发布有望加速汽车联网业务进入高速增长期。第二名，新明智通 旗下子公司英泰斯特是国内车载远程信息处理器的领先供应商，市场占有率近百分之四十，为高级别自动驾驶提供关键的网络连接与数据传输服务。公司异于百度、萝卜、快跑、华为等，在车路协同与云服务领域展开合作，并拥有四十二项智驾专利及五十六件软件授权，构建了显著的技术壁垒。 作为自动驾驶数据链核心硬件供应商，其高时占率与技术护城河将直接转化为持续且稳定的订单需求。第三名， 福田汽车公司是商用车智能驾驶的先行者，与百度合作的无人驾驶重卡已实现近三百台 o b 产品的销售，其智能驾驶技术在港口、环卫等封闭或半封闭场景商业化落地迅速，已形成成熟模式，订单呈现稳定增长趋势。 第四名，山子高科通过收购杭州斗库软件，深度切入 l 三级自动驾驶研发，同时与阿里合作的造车项目 v 十七将搭载自研智驾平台，目标于二零二六年实现城市道路 l 三级自动驾驶。 山子采用国产芯片方案，成功将智能驾驶系统成本降低百分之三十以上，深度参与核心车型研发及显著的降本能力，有望在未来竞争中提升份额并改善盈利空间。第五名，北汽蓝国 旗下几乎车型率先搭载华为 s 高阶智能驾驶系统，与特斯拉 fsd 形成直接竞争，技术落地进度处于市场领先地位。公司与麦格纳的合作保障了高端生产工艺销量增长预期明确，搭载行业顶尖智能驾驶技术，有望通过产品力提升，直接刺激销量增长，带来业绩弹性。第六名，高兴兴 聚焦车联网与智能驾驶，其五 g v 二 x 车路协调技术成熟，能为高级别自动驾驶提供必须的的延迟通信保障。公司也是百度 polo 的 重要合作伙伴，参与了多个智能网联示范区建设，将直接受益于车路协调示范区建设与规模化部署的持续需求。

大家好，我是 sophia， 我 在世界五百强企业工作了几十年，是为数不多地销售过几千万片 cpu 加 gpu 的 销售。今天我来聊一聊汽车自动驾驶芯片。 以下是二零二五年全球主流汽车自动驾驶芯片的性能、价格以及核心客户对比。 补充一句，二零二五年不代表将来的趋势，仅是二零二五年的状况。自动驾驶计算芯片，简称 soc， 这类芯片是车辆的大脑，负责视觉处理和实时决策。 主要品牌有，英伟达、华为、地平线、国产特斯拉、 mobile air。 英伟达的芯片算力两千 tops， 核心客户，极客理想小鹏、比亚迪。高端沃尔沃、 华为芯片算力一百六十到四百 tops， 主要客户，问介质，介想介阿威达、江淮。 地平线芯片五百六十 tops， 主要客户，上汽长安、广汽比亚迪。低端奇瑞、特斯拉的芯片五百以上的 tops 不 对外销售， 只供特斯拉自己的二零二五款使用。 mobile layer 芯片啊，算力是三四 t flops。 主要客户，大众、宝马、日产、长城。性能对比，英伟达是目前的性能天花板。 地平线是国产最强性价比，专门针对大眼模型做了硬件加速。市场格局 高端智驾基本由英伟达和华为平分，而地平线则通过极致的成本优势统治了十五万到三十万级别的国产车市场。 补充一句，有些智驾芯片的出货量虽然很大，但是不代表他的智驾软件已经成熟。

哈喽，大家好，今天是一月七号哈，我们来做一个盘前的策略分析，那昨天呢，整一个大盘还是涨得非常好的，牛市的气氛依然是比较浓烈。 商业航天的话呢，这个老大哥哈地位还是稳固，但是呢，他不断的受到一些新板块的冲击。商业航天呢，已经炒作了一个多月了哈，我的个人看法的话呢，就是炒作到过年前应该不是问题，那我们也要去留意有没有一些后起之秀哈，能够挑大梁的后面来接洽商业航天的地位。 现在的话呢，看来看去，我觉得有一个板块是值得大家去注意的哈，不是脑机接口，为什么呢？脑机接口的话呢，因为这个板块它的容量哈比较少哈，核心的票呢，也只有那么几只，并且的话它没有业绩。 虽然马斯克说二零二六年有一些脑机接口的这个零部件要进行这个量产，但是具体是到什么样的程度呢，我们现在还不得而知，所以的话呢，是量化先去拿了先手，那机构的话，很明显在这个时候是不会去的。但是有一个板块呢，我觉得要引起大家的注意。这个板块的话呢，昨天也是出现了集体的爆动， 是无人驾驶哈，那美国的两大科技巨头哈，现在都要下场去做无人驾驶。马斯克我们就知道了哈，他的特斯拉无人驾驶目前已经在美国某一些地方投入运营了哈， 那无人驾驶的话呢，前几天是炒作了一波哈，以浙江四宝为龙头的，打出了一定的高度，那后来就慢慢的退潮了，那就在昨天哈，英伟达也是宣布要下场做无人驾驶， 从整一个无人驾驶的技术来说哈，他最核心的就两个地方，一个就是芯片跟系统，另外一个的话呢就是摄像头还有这个雷达哈， 那目前来说英伟达已经选了核赛科技作为他全球的无人驾驶合作伙伴，也就是说进入了他的核心工业上的地位，这个是非常非常厉害的。核赛科技这家公司的话呢，他是在港股还有美股上市哈，但没有在国内上市 这一家公司的话呢，今年的业绩也是扭亏为盈，因为他前面做了很多大量的投入，目前的话，他的整一个摄像头还有雷达系统是占了全球的百分之六十的市场啊，国内的 一些高端的品牌的也是用他的这个摄像头跟雷达的，所以我们要去做无人驾驶，我觉得最重要的要去看和赛科技的国内的供应商啊，那我昨天晚上是看了一下，国内的供应商还挺多的，有藤井啊、光库啊、福金啊 等等这些公司都是，但是有一家公司我觉得是非常不错的，他也是昨天有一个涨停哈，就是神通科技这一家公司的话呢，大家可以认真的去看一下，他能不能走出高度，能不能打出来 无人驾驶这个板块呢？它不仅仅它的容量大哈，它的梯队也完整，并且的话呢，它是实实在在有订单的，很有可能接替商业航天成为新的一轮主线。所以我跟大家说无人驾驶这个板块，接下来我们要重点的去关注，看看这一些票能不能打出高度。 那其他的板块我就在这里不跟大家多聊了，喜欢我的朋友的话呢，可以多多关注，并且关注我们那个小群群，我在群里面会经常给大家分享一些产业的信息，还有一些如何做股票稳定获利的方法，祝大家今天能够赚大钱。

二零二六年一月，在美国拉斯维加斯举办的国际消费电子展上，英伟达创始人兼 ceo 黄仁勋身着标志性皮夹克登台，却并未按惯例发布新一代游戏显卡，而是向全球投下了一颗震撼自动驾驶行业的技术核弹， 正式发布并全面开源其新一代自动驾驶 ai 系统 opmao。 那 么我们今天就来聊聊 opmao。 对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。 黄仁勋在长达九十分钟的演讲中激扬宣称， apple mile 是 全球首个具备思考与推理能力的自动驾驶 ai， 标志着自动驾驶技术从感知智能迈向认知智能的关键拐点。 此次发布并非单一模型，而是一套含盖开元模型、高保真仿真框架与大规模开放数据集的完整工具生态， 只在构建一个安全、可解释、可扩展的自动驾驶开发新范式。更引人注目的是，英伟达宣布与梅赛德斯奔驰达成深度合作， 全新奔驰 c o a 车型将成为首款搭载 oppo mail 技术的量产车，计划于二零二六年第一季度在美国开展道路测试，并于同年通过 o t a 升级，逐步释放城市导航辅助驾驶功能。 此外，英伟达更进一步透露了其 robot taxi 野心，计划在二零二七年与合作伙伴在特定区域启动 l 四级自动驾驶出行服务的测试与运营。 那到底 oppo mario 是 什么？与 fsd 一 样吗？ oppo mario 并非一个单一的算法或产品，而是英伟达为解决自动驾驶核心难题，尤其是在复杂罕见长尾场景下的安全决策而推出的一套系统性开源解决方案， 其核心目标是让自动驾驶系统不仅能看见和执行，更能理解与解释，从而破解长期困扰行业的黑箱决策难题。 oppo mario 生态由三大支柱构成，均以开源形式向社区开放。 首先， oppo mario 一 模型，这是业界首个专为自动驾驶设计的思维链 v l a 推大模型。 它拥有约一百亿参数，能够接收多摄像头、视频、导航指令等多模态输入，不仅输出车辆行驶轨迹，还能同步生成人类可读的推理念，清晰表述每一个驾驶决策，如刹车、变道背后的逻辑依据。 该模型已发布在 hugen face 平台。其次， opusim 仿真框架，一个完全开源的高保真端到端自动驾驶仿真平台， 它能够以极高精度模拟各种传感器、摄像头、雷达数据、复杂的交通流动态、多样的天气与光照条件，甚至能生成交通信号灯故障、施工区无标识等极端罕见场景， 支持开发者进行大规模、低成本的安全验证与策略优化。该框架已在 getop 开放。最后是物理 ai 开放数据集，一个规模庞大、多样性极强的真实世界驾驶数据集。 它包含了超过一千七百小时的驾驶视频数据，覆盖全球二十五个国家、两千五百多个城市的不同道路类型、交通规则、气候条件，并特意包含了大量复杂危险的长尾场景数据，为训练和验证模型的推理能力提供了坚实基础。该数据集同样可通过 hagran face 获取。 传统自动驾驶系统多采用感知规划控制的模块化流水线，其决策更像基于规则的条件反射。例如，系统识别到红灯和停止线就触发刹车指令，但它并不真正理解红灯停的社会规则与安全因果关系。 open mail 的 核心突破在于引入了思维推理能力。我们来举个例子，面对一个复杂场景，如十字路口信号灯失灵， opera 模型会像经验丰富的人类司机一样进行多步结构化的思考。第一步，观察与识别系统发现左侧有车打着右转灯，前方行人正在观望对向车辆缓行。第二步，预测与推断 系统开始思考左侧车辆可能想汇入主路，行人在判断是否安全通过对象车辆在犹豫。第三步，决策与规划系统做出决定建议，路口无信号指挥，我应该减速礼让左侧可能汇入的车辆，并观察行人动态，选择安全时机。通过 这一完整的推理过程，会被显示的深层和记录，使得自动驾驶的决策从黑箱变成了白盒，极大地提升了系统的可解释性、可调试性和安全性。那为什么这个技术备受关注呢？ 首先，就如刚才提到的它破解安全可解释性难题，扫清商业化和监管障碍。 oppo mail 的 思维推理能力首次以工程化的方式提供了决策的可追溯、可解释、可复盘的路径。 这不仅能为事故调查提供清晰的因果分析，更能为安全认证提供前所未有的可靠依具，有望大幅加速高级别自动驾驶 l 四，获得法规批准和公众接受的进程。 其次，自动驾驶技术在过去十年已能较好处理大多数常规路况，如高速公路、结构化的城市道路， 但其商业化进程始终被海量多样、不可预测的长尾场景，如动物突然蹿出、前车掉落异物、特殊天气下的模糊标线所阻碍。收集和处理所有这些罕见情况的真实数据成本极高，几乎不可能完成。 opmail 通过推理能力将未知的复杂场景拆解为已知基础元素的组合，例如，面对庆典游行队伍占用车道这一罕见场景， 系统可以将其分解为识别非标准障碍物、预测其移动轨迹、理解社会交通规则、规划、安全绕行路径等一系列他已掌握的子问题来处理， 从而显著提升了系统应对未知情况的泛化能力和可能性。最后，大幅降低研发门槛可能重塑产业格局。我认为这点最重要。 英伟达此次的全面开源策略极具战略眼光，通过开放顶尖的预训练模型、高质量数据级和工业级仿真工具，它将自动驾驶特别是 l 四级技术的研发门槛从需要数十亿资金和庞大团队的巨头游戏拉低到了中等规模企业甚至初创团队也可参与的水平。 这类似于移动互联网初期安卓开源底座百花齐放的应用生态， 虽然英伟达通过其芯片和云平台仍牢牢把控着生态的核心价值，但这一举动无疑将加速整个行业的技术迭代和商业化探索，可能对 wimo、 cruise 等依靠封闭技术站的先行者构成挑战。 特斯拉 ceo 埃隆马斯克也评价称， alpuma 可能在五到六年内对特斯拉的 fsd 构成竞争压力。 alpuma 技术的推广与落地将沿着自动驾驶产业链条，为上下游相关企业带来新的发展机遇。 例如智能驾驶域控制器方面，德赛希威作为国内智能驾驶域控制器龙头，深度绑定英伟达芯片生态，其基于英伟达 orange 芯片开发的 ipu 系列域控制器已广泛搭载于理想、小鹏等多家主流车企的车型中。 君胜电子是英伟达生态的重要硬件集成商，其基于英伟达最新 jacksonthor 芯片开发的机器人及自动驾驶域控制器已获得订单。 京伟恒润是国内汽车电子综合供应商，基于英伟达平台开发高级别辅助驾驶方案，其预控制器产品覆盖 l 二至 l 四级，以配套多家车企。其次，中科创达作为智能操作系统技术领导者和英伟达 g f 平台在中国的首批软件合作伙伴， 中科创达在芯片适配、算法优化、中间件开发等方面具有深厚积累。核塞科技，全球车载激光雷达领军企业，其产品是英伟达 drive hyperion 参考设计平台的组成部分。 最后在执行层，如浙江世保伯特利在线控领域技术领先。当然还有不少自动驾驶的公司，这里就不一一缕举了。总结而言，英伟达开元 oppo mario 不 仅是一次对自动驾驶产业生态的深重塑， 自动驾驶的推理时代已燃开启，其商业化进程有望进入加速期。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。

特斯拉的股价暴跌百分之四，英伟达自动驾驶真的是威胁吗？那么昨天啊，特斯拉的股价单日下跌超过百分之四，原因很简单，就是英伟达宣布推出自动驾驶平台阿尔帕没有 黄仁勋啊，称其为世界上第一个具备思考与推理能力的自动驾驶 ai。 但我要先把结论放在最前面，就是英伟达的 r 帕没有可以促进自动驾驶行业的繁荣，但不对特斯拉构成威胁。那咱们今天啊，就用这个短视频，我来给大家分析一下我的这个结论是如何得来的。 一、市场在怕什么？怕英伟达成了第二个特斯拉 arpa 没有，听起来确实很唬人啊，端到端的训练，从摄像头直接到执行的控制， 那么 vision language action， 也就是 vla 模型，有一百亿参数，能够解释自己为什么这么开车，然后还有开源权重，开源推理的脚本，还有就是奔驰 cla 已经在旧金山路测了， 那么再加上 bbc， 纽约时报等等啊，媒体全线跟进，那么股价自然也要先跌为敬。 但问题是，这听起来好像很特斯拉对吧？就连马斯克自己都直接在 x 上回应了一句，他说这就是特斯拉正在做的，而且后面还加了一个笑哭了的表情。 而马斯克真正说到点子上的，其实是后半句，就是马斯克说他说做到百分之九十九很容易，真正难的是解决最后那百分之一的长尾问题。 二、英伟达到底是不是特斯拉的真正对手呢？那么从技术路线上来说，英伟达确实比韦某更接近特斯拉， 原因啊，非常简单，就是微某是激光雷达加高清地图，高精地图啊，再加人工规划的老一套，那么想追上特斯拉，等于要推翻整个的技术站重来一次。 而英伟达呢，至少选对了方向，就是纯视觉加端到端的神经网络，但方向对并不等于能赢。 三视觉语言动作，也就是 vla 的 这个模型是走不远的。那么咱们回到马斯克对此文的对此啊发的这个推文，那么我个人认为啊，答案就在里面。咱们再重复一遍， 马斯克说，这就是特斯拉正在做的，做到百分之九十九很容易，真正难的是解决最后的那百分之一的长尾问题。 那么马斯克为何没有说特斯拉的 fsd 就是 vla 模型呢？而是说这就是特斯拉正在做的。 那么这说明啊，特斯拉的 fsd 和英伟达的阿尔法没有的方向，大家是一致的，这一点是没有问题的。但特斯拉的 fsd 并不是一个 vla 模型， fsd 用的是一个世界模型。 那么为什么我这么说呢？就在一个多星期之前啊，英伟达的机器人的老大 jim fun， 他 自己在 x 平台上写下了一个年终总结，其中啊，他就总结了三个经验教训，关于这个，我也做过短视频， 那么我觉得答案就在第三个教训之中。那么现在我就再说一遍啊， jim fun 的 第三个经验教训的总结啊，您自己品味啊。 那么金饭他说啊，基于 v l m 的 v l a 路线，感觉就是不太对， v l a 全称是视觉语言动作模型，那么过去几年啊，他几乎就是机器人大脑的主流方案， 套路非常简单，就是拿一个训练好的视觉模型，再在上面接一个动作的模块。但仔细想想就会发现问题， v l m 本质上就是为了刷看图问答这类的精准而优化的。 而这带来了两个致命的问题，第一， v l m 就 视觉语言模型里的大多数的参数用在语言和知识上，而不是物理世界上的。 第二就是视觉编码器会主动的丢掉底层的细节，因为对于问答来说，那些细节根本不重要，但对于机器人来说恰恰相反，精细的操作拼的就是这些微小的细节。 所以啊， v l a 的 性能并不会随着 v l m 规模变大而自然提升。 那么问题就出在预训练的目标本身就是他没有对准方向。 那么相比之下，视频的世界模型就是谷歌 deepmind 的 gini 三的那种世界模型，才更像是为机器人策略量身定做的预训练的目标，而我正在重压，哎，压轴于这个方向， 哎，咱们上面啊，这个就是 jim fane 在 二零二五年的第三个经验教训啊，这是他发的推文，也是啊， jim fane 对 vla 的 一个反思， jim fane 是 要放弃了 vla 模型的，而转向世界模型了。 那么在逻辑上，现在就差最后一个环节了，那就是您真的觉得开车一生平安，一生不出大事的这件事情比机器人的那个机械手去抓一个杯子然后去倒水更容易吗？ 在这里我就不评价了啊，大家心里都有数啊。还有啊，就是我想说，据我所知，很多的国内的大厂现在走的都是基于 vla 的 模型的技术路线，那么都是一开始啊，的进步是很快的，然后很快就停滞了。 原因啊，就在于此， jim fei 已经给出了答案。那么我来打一个不恰当的比方， 这个就像是黑猩猩和人类啊，其实在两岁的时候，您是看不出来他们有什么区别的，您可能甚至还觉得小的黑猩猩比人类更好玩，更灵动一些。 但是一旦进入到三岁，你就会发现不对劲了，小黑猩猩的智力发育就变得极其缓慢，而人类的卑微的智力的发展速度就远没有停下来的任何迹象。 这是什么原因呢？这就是 dna 的 区别， vla 和世界模型之间这是有，虽然他们的方向是一致的，但是这种技术路线的差别 是不一样的。所以啊，您明白了吗？如果您还不明白，那我个人认为这就是意识形态的问题了，我就没法管了啊。 四、阿尔帕没有的本质不是 f s d， 而是卖 g p u 的 胡萝卜。 那么一定要看清啊，黄仁勋的真实的他为什么要说这个话？是什么东西在去激励着他呢？这个激励结构和机制是什么呢？ 英伟达啊，他不是车企，不是出行公司，他自己也不打算自己运营 robotics。 英伟达的商业模式啊，只有一个，就是卖芯片。那怎么把芯片卖出去，卖给谁呢？就是卖给那些被特斯拉和中国车企快打到要崩溃的传统的汽车厂商。您想象一下奔驰、大众、丰田的 ceo 他 们在干嘛？ 电动车的利润被中国给卷没了，燃油车正在被时代所淘汰。那么唯一的救世主的蓄势就只剩下这一个词了，就是完全自动驾驶，但他们自己又做不了。 这个时候黄仁勋就出现了，他说，没关系，我们有模型，有仿真，有数据集，有推理的框架，只需要你们买我们的 gpu。 这不是在造第二个特斯拉，这是在制造一个希望的幻觉。 五、 diy 的 自动驾驶真的能够干翻特斯拉吗？请注意啊，阿爬没有的关键词啊，就是开源模型权重，开源推理脚本，开放的数据集，供你自己去训练边缘的案例。 说白了，这就是一个自动驾驶的工具箱。但问题是，自动驾驶可不是周末的黑客项目， 特斯拉现在有什么呢？有八百多万辆车辆产的车，每天都会上传海量的真实世界的视频， 有超过十年的连续的数据的积累，还有全球最大规模的真实驾驶的长尾的分布，还有就是专门为 fsd 所建的 cortex 超级计算机群。 而解决最后那百分之零点零一的故事的概率，靠的正是这些血腥稀有极端的真实场景的数据。 那么这就是安德烈卡帕西说的九个九的征途的真正意义，就是百分之九十九点九九九九九个九的征途。 而英伟达没有，奔驰也没有任何一个下载个模型自己训练一下的方案，其实都解决不了这个问题。 在自动驾驶的这条路上，一旦你决心走这条路，那么就要明白，一，您要攒钱买 gpu， 从一个九到下一个九，需要的是再增加至少等量算力的这样的 gpu 啊。 第二就是自动驾驶啊，他是一个工程系统，是需要撅着屁股捡数据的，俯下身去，一个一个去捡地上的那个矿泉水瓶，这才是这条路的本质。自动驾驶是什么呢？是人间正道，是沧桑。 最后啊，咱们也总结一下啊，英伟达他不是特斯拉的威胁，在自动驾驶这件事情上，英伟达是卖铲子的，而特斯拉是淘金的。在自动驾驶的战略层面上，这是一条极少公司才能够最后走通的路， 而现在这条路上，特斯拉是走在了最前面， 而其他的这种追逐者和特斯拉之间差的是那个最大的数据的鸿沟，而这个数据积累数据是需要花时间的。我个人认为啊， 没个三四年和至少几十万辆上百万辆的车，那你要是没有这些可是不行的。

无人驾驶不会成为新的主线吧？绝对不可能成为主线之前，那么老祖先必定要先挂掉，但现在来看，商业航天并没有结束，那他就跟昨天暴涨的老机接口是一个性质的喽。是的，唯一不同的点是铺老机接口的资金重点是量化。 无人驾驶这个方向因为前两天活跃过，所以这里面的资金不仅仅是有量化，还有很多的短线资金，所以不妨碍这个方向可以走活跃度。比如是去弱留强是吧？对的，就是去弱留强。同时我们要注意哈相关的标记啊，最好是技术形态比较不错的。什么叫技术形态比较不错？ 比如说突破，比如说上升趋势，这些都是比较不错的。那此外呢，就是有叠加了其他属性的，比如说他是无人驾驶叠加了三星航天，或者是叠加了 ai 应用等等，就是有叠加属性的。这些公式啊，更容易被资金认可，像都是可以关注的。

今天开盘即高潮，自动驾驶板块直接沸腾。合众思创、浙江世保几分钟内被资金直线封板。发生了什么？答案？就在刚结束的全球科技春晚 c e s 展上，英伟达扔下了一颗 核弹，发布专为自动驾驶打造的全站开元 ai 模型 apple mile。 它厉害在哪？它能让车学会思考，而不只是反应。以前的车是识别前面有车所以刹车。现在这个新模型，能让车在从未见过的极端路况下，像人一样推理判断。比如，哈旁边的卡车突然掉落货物， 你是刹车还是绕行，并且能解释自己为什么这么选。这直接解决了自动驾驶最头疼的常规问题，是迈向真正智能和安全的关键一跃。消息一出，全球资本市场立刻共振。 这波行情为什么这么猛？因为它直击了汽车工业最核心的矛盾。我们每个人都渴望从疲劳驾驶和事故风险中彻底解放，但现有的技术，哈总在百分之一的极端场景里掉链子，让人真的不敢完全托付给自动驾驶。好消息是，突破瓶颈的钥匙正在从海外和国内传来。 除了英伟达的模型突破，咱们家也有硬核进展。就在上个月，工信部正式发布了首批 l 三级自动驾驶上路通行证。 l 三是啥概念？这是从辅助驾驶到有限自动驾驶的质变。 在合法开启的条件下，车可以完全自己开，人只需要在他请求时接管。北京、重庆这些地方已经开始启动试点，这意味着，商业化落地的最后一道政策门槛 正在被拆除。问题来了，技术与政策双轮驱动下，哪些公司能直接受益？第一是感知层，就是车的眼睛和耳朵，车要自己开，必须能看得清认得准。北斗星通、合众思创今天涨停的先锋，提供厘米级的高精定位，没有他们，车连自己在哪里都 不知道。万级科技、联创电子是激光雷达摄像头的供应商，车要看清世界，这些就是刚需的视网膜，行业放量，他们必先受益。第二呢，是车的 ai 大 脑 处理信息，做出决策的核心。德赛希威、中科创达是智能座舱和预控制器的绝对龙头，英伟达的芯片再强，也需要它们做成可用的大脑，硬件和系统是智能化不可少的平台。第三是车的手和脚解决的是执行坚决控得住的问题。浙江是宝， 监控转向系统龙头，方向盘怎么转，车轮就怎么动，这个关键执行动作必须是零误差的，技术壁垒极高。所以这不再是炒一个遥远的概念，我们正站在有限自动驾驶商业化爆发的起点，投资的是解决安全解放与技术信任的确定性。产业链关注我，看清趋势，聚焦核心。

重磅！最新题材，无人驾驶来袭！据西英伟达计划，二零二七年测试一项无人驾驶出租车服务，直接点燃大列无人驾驶板块。一、 锁龄股份。这里插一句，如果你想了解更多题材内容，可以看看后花园周期验证。三、思路概念整理更全面更及时。但是提前说一点，只是纯分享，不带人，有缘者自取。二、浙江市保。三、天成股份。 四、大众交通。五、锦江在线。六、北斗星空。七、豪恩气垫。八、万级科技。九、启明信息。十、德载西威。

智能驾驶的游戏规则可能被永久改变，这不是一次普通的技术迭代，而是一颗由行业巨头英伟达亲手投下的开源核弹。就在刚刚，他直接开源了最新的智驾大模型。这意味着什么？意味着全球智能驾驶的研发门槛被瞬间踏平， 产业化进程将从快走进入狂飙。如果你还在犹豫智驾是不是故事，那么今天之后，答案将无比清晰，这已经是不可逆转的产业红流， 而洪流之中，谁将成为最先被推向浪尖的弄潮儿？在 c e s 上，英伟达宣布其最新的智驾大模型奥帕迈尤布拉模型将完全开源，并已率先搭载于奔驰新车型。这个模型的核心突破在于视觉、语言、动作的联动。简单说，它让车更像一个会观察、能思考、懂应变的老司机，尤其是在那些极端罕见的长尾场景下， 处理能力大幅提升，这绝非简单的技术分享。回顾历史，特斯拉当年开源电动车专利，直接点燃了全球电动车革命。 如今，英伟达作为智驾算力与算法的双料王者，其开源举动无异于向全行业提供了开箱即用的智能驾驶安卓系统。这必将极大加速所有车企，特别是 robot taxi 无人驾驶出租车运营平台的落地进程。那么，哪些方向将率先受益？第一，智驾硬件确定性的产自模型开源方案普及， 最先需要的是什么？是承载这些先进算法运行的硬件载体。无论谁的方案赢了，硬件都是必需品。英伟达方案若成为行业底座，其产业链上的核心硬件合作伙伴将迎来订单和业绩的确定性爆发。德赛希威英伟达在中国的深度合作方长期提供基于英伟达芯片的域控制器和智能座舱解决方案，行业提速，他是最直接的买水人。 科博达专注于车身，域控制器和智能执行器是制驾指令落地执行的关键环节。车越智能，对其产品需求越复杂、越高。伯特利 线控制动系统 w c b s 国内龙头高级别制驾的核心安全执行件技术壁垒高是制驾功能实现的物理基石。经纬恒润提供从制驾与控制器到系统解决方案的全站服务，受益于全行业开发需求激增。 第二， robot taxi 产业。英伟达的成熟方案解决了 robot taxi 公司最大的痛点之一，高昂且漫长的技术开发周期。现在它们可以更专注于运营和商业化。行业基础工具突飞猛进将直接缩短 robot taxi 大 规模落地的时间表，运营平台和配套产业链迎来价值重估。 中游科技，智能物流车和移动机器人解决方案商自动驾驶技术普及同样利好无人配送、无人环卫等商用场景。万马科技提供车联网通信设备与解决方案是 v two x 车路协调和自动驾驶车队管理的重要一环， 紧将在线大众交通持有无人驾驶运营牌照的潜在运营商。注意，任何逻辑层面的分析必须无条件服从实际临牌。因此，以上仅为行业逻辑分享，不构成任何投资建议。 bs 点仍需结合技术面关键信号，由于平台原因，更多临盘细节以及高迎窥比节点的关键细节，这里无法多说，可前往大师兄后堂深入交流，大师兄会时时吹响冲锋号，同时每天的详细规划和节奏把握也会时时分享其中，欢迎各位前往。

兄弟们，出大事了！今天这条消息可能是二零二六年最值得记住的转折点。中国的激光雷达的龙头核赛科技刚刚官宣，正式成为英伟达顶级自动驾驶平台 hybrid 的 核心合作伙伴。 这个消息出来之后，德赛维维下午直接拉板。这不是普通的合作，而是一场足以改写全球智能驾驶格局的战略联姻。先划重点，英伟达是谁？全球 ai 芯片的霸主，自动驾驶领域的操作系统制定者。 它的 hybrid 平台相当于给车企提供一套自动驾驶的终极解决方案，从酸锂芯片到传感器架构一应俱全。而荷赛的激光雷达被直接纳入这套官方推荐方案。这意味着什么呢？ 简单说，任何一家想用英伟达的方案打造 l 四自动驾驶的车企，几乎都会选择荷赛，这已经不是供货商的身份，而是核心生态的共建者。 荷赛从幕后走向台前，直接坐上了智能驾驶金字塔的顶端。更震撼的是荷赛的硬核实力。二零二四年，他在全球 l 四级 自动驾驶激光雷达的市场的胜占率超过百分之六十，稳居世界第一。在中国市场呢，装机量也接近半壁江山，客户都是明星车企， 比亚迪、理想、小米等等都是头部玩家。更关键的是，二零二四年合赛不仅首次实现全球盈利，还成为全球首家年产百万台车载激光雷达的企业。这意味着他以跨越技术可行的阶段，迈入规模量产加商业回报的黄金期。 当然，有人问，价格战这么狠，激光雷达还能赚钱吗？特斯拉不是说纯视觉就够了吗？其实价格战恰恰是行业爆发的前奏。 为什么呢？因为只有成本下降，激光雷达才能从豪华选配变成全民标配，而核在凭借规模效应和自研技术，在成本控制上拥有绝对的优势，别人在烧钱的时候，他已经在收获了。至于纯视觉和激光雷达之间的路线之争，因为它的选择就是最响亮的答案。 连全球的 ai 巨头都坚定压住激光雷达，你还在相信特斯拉的独门秘籍吗？这次合作啊，短期看是订单加品牌的双爆发，长期看，是为荷塞在 l 四时代筑起一道高不可攀的护城河。在智能驾驶这场万亿级别的牌局中，荷塞不仅手握王牌，更以和庄家、英伟达并肩而坐。关注我，带你看懂更多行业内幕！