manus创始人离职原因

家人们，扎克伯格的迈特砸了二十五个亿收购了 miles ai， 这绝对是过去一年 ai 圈最差的事。但你们知道吗？这家被抢着买的公司啊，技术和创始人团队，全是咱们中国人。可呢，这张交易却透着一股说不出的心酸。 哎，为了过美国的监管， madison 是 把红山中国、腾讯这些中资的股东啊全清了，中国的业务是直接关停。 madison 发言人更是直白，交易后啊， madison 不 再有任何中国的权益。听到这话，你们心里是不是跟我一样五味杂陈？ 有人问 madison 凭啥那么火？我认为有三点的关键，第一，早期体量小，没被监管盯上，跑得贼快。第二啊，他没有国资背景，就少了束缚。 第三，它是做通用的 ai 智能体，必须对接全球顶尖的大门型。而当时呢，咱们的技术基础根本跟不上，要是它像 deepsea 那 样有国资成分的话，想出海肯定不行。 那更让人欣喜的是创始人肖红，一个九二年的年轻人，二零二五年的六月呢，他把总部迁到了新加坡，裁掉了所有的中国名额，而新的团队甚至清空了国内的社交账号，特意淡化中国背景。那这一步步全是为了被麦特收购铺路。一群顶尖的华人的大脑，最后却要靠剥离中国身份才能走向世界， 这对咱们 ai 竞争的关键期的产业生态，难道不是巨大的损失吗？甚至还有些悲哀。那再看看资本的差距，更扎心， 志杰当初想投只给三千万扎克伯格的迈特，直接砸了二十五个亿的美金。不是咱们的团队不行，是咱们的资本没有看透 ai 智能体的未来价值。萧红是想走吗？我看是不得不走， 留在国内呢，既拿不到匹配的资本，也用不上这个顶尖的大模型产品，根本就走不出去。但你必须承认啊，咱们华人团队在 ai 智能体领域的这个能力，绝对是世界级的。 肖红直接定义了新形态，给 ai 装上了手脚，不用人指挥就能够自主干活，交付成果，这才让扎克伯格轰动众筹。收购这个事，就像一面镜子瞄准顶尖的人才和项目呢，从来都不靠情怀， 没有国际级的研发环境，通畅的退出机制，就算你培养出再多的天才，你也留不住。这才是二十五亿收购案更值得我们深思的事。

manus 出走被收购，价值认可，还是人才流失？新闻中的世界，我们共同见证。亲爱的宝子们，热点来了！二零二五年十二月三十日， 硅谷的夜空被一枚重磅炸弹照亮。 mate 斥资数十亿美元收购中国公司 manus。 manus 保持相对独立运营，创始人笑红任 mate 副总裁，负责全球通用 ai 智能体业务。 minis 被视为 mate ai 的 执行层核心组建，重点强化自然语言处理、多模态交互、实时决策能力，一时间引发大家的热议。为什么 mate 愿意掏出数十亿美金？ minis 并非凭空出现，它背后是我国内名为蝴蝶效应的创业团队。这个团队创业起点在武汉，成立于二零二二年，创始人是笑红，毕业于华中科技大学，曾开发过两款微型生态的插件。 二零二五年三月五日， maynes 正式发布，作为全球首款通用 ai agent， 不 给建议，直接干活。 二零二五年，为了应对复杂的国际地缘政治，为了那张通往全球市场的门票， maynes 做出了最痛苦的决定，前往新加坡，国内团队裁员百分之八十。笑红清空了国内社交账号， 背负着跑路的骂名，带着四十名核心技术人员远走他乡。这是一次断壁求生。没有海外背景，没有大厂高管光环，几个土生土长的中国年轻人，跑赢了时代 minnes 的 史墨，有人说是中国 新一代创业者创业精神和希望的象征。我们一方面为中国团队的价值或全球认可自豪，另一方面惋惜顶尖技术被海外巨头收割，反思中国本土如何留住核心人才。对此，你怎么看？请在评论区告诉我。

刚刚看完了 madison 在 被收购之前，他的联合创始人兼首席科学家纪义超和张小俊的商业访谈， 这应该是我近期看过的最硬核的访谈，没有之一。全程三个半小时，我把它转换成文字，之后有八万一千个字六十六页的文档，然后我每十一页扔给 ai， 让他帮我提取核心观点。六十六页提取完之后， ai 一 共给了我一百六十四条核心内容， 然后我再逐条查看，把绘色难懂的非常专业的术语都给删掉，把剩下的内容都翻译成人话，最后留下了二十条核心内容。 那接下来就让我们一起看看这位 ai 领域的科学家，他对于 ai 还有智能体是怎么看待的。第一，随着可穿戴设备与语音交互的兴起，搜索将不再需要用户手动筛选链接，而是直接提供答案，传统搜索方式已经难以适应未来的人机界面。 第二， ai 时代艺术家型的创始人不再是优势，偏执、抑郁、深夜发癫。在移动互联网时代可能是优势，但 ai 时代是巨大的风险。第三， ai 的 创业更像制造业而非流量生意， 固定成本高，用户增长带来的限性成本上升，对经营组织和理性决策的要求极高。第四，模型公司最终都将走向模型加应用一体化，这在美国已经成为明确趋势， open ai、 google、 anselopik 等都在验证这一路径。 第五，长期来看，真正稀缺的是优秀应用，而非模型本身。第六， ai 创业团队并不会自然变小，而是需要更复合的能力，研究工程与产品深度藕合，成员往往需要承担多重角色。 第七，尊重常识加身心健康。在 ai 长周期的竞争中是核心竞争力。身心健康的人，抗挫折、可复盘，不蛮干，能提取不同的意见。 madison 的 六位合伙人，他们的共同点都是如此。 他们的决策采用混合模式，目标层面集全，优先集，上半集全，方案层面完全民主。第八，未来区分人的关键不是会不会用工具，而是你有没有清晰的想法可以交给 ai 去执行。 第九，真正有价值的 a 件的运行在云端，支持异步执行，而不是本地用户能够一次下达多个任务 a 件的同时推进，从而实现效率的数量级提升。第十，面向工程师的工具已严重内卷。下一波增长来自于专业的消费者， 那些有复杂脑力需求的非程序员、白领、独立创业者、金融咨询等高价值人群。第十一、智能体已经爆发，但卡在完成质量这一口气上，不是缺场景，而是完成度不够。第十二， agent 的 成熟度取决于模型能力、 环境适配与生态协助，包括支付验证、网站友好度等非技术因素。第十三、 ai 创业是一场真正的全球竞争，仿佛从 cba 直接进入 nba， 即使团队达到百人的规模，也只是全球平均水平。 第十四，目前尚未出现在 a 键的领域，值得立即握硬的杀手级应用，整体仍处于探索期，需要保持观察。第十五、 ai 的 价值不在于处理更多的信息，而在于处理更关键的信息，并且更智能的输出。第十六、大模型依然不可替代，它集知识记忆与泛化能力于一体， 仅靠小模型或模块化的思路无法完全取代。第十七， melus 优先做海外而非中国市场，是因为 agent 属于重工业而非边际。成本趋近于零的互联网产品， 海外用户付费意愿更强，能够支撑高昂的算力成本，先活下去再谈普惠。第十八， melus 的 爆火不等于轻松， 实际上要面对全球持续下的救火系统，频繁荡机，极端疲劳是常态，每天只能零星睡个三四个小时。高压之下，线下协助优于远程沟通，效率比灵活办公更重要。投资人的正反馈成为少有的精神补给。 第十九，对 ai 的 恐惧本质上来源于用的不够多，就像汽车和电脑一样，熟练使用反而带来解放。第二十，在新领域中，过往的经验未必可靠，只有行动才能带来新的信息，与其空想，不如快速尝试。

美国的扎克伯格花二十亿美金买了武汉大学生创立的 minus， 这个新闻在全世界沸腾了， minus 是 什么？扎克伯格为什么要买它？今天我就来给你讲讲 minus 的 故事。 minus 的 创始人叫萧红，九二年出生，江西人，二零一一年考进华中科技大学的软件工程系。 萧红是个地地道道的武汉大学生，他最爱的食物是热干面。萧红的创业路也是从武汉开始的。人们很不理解扎克伯格为什么会看上一个武汉的创业者。 萧红没有斯坦福的文凭，也没有硅谷的光环，甚至没有研究当下最火的 ai 大 模型或者人形机器人。萧红的创业路呢，一直都很务实，基本上就是发现一个问题，做个工具解决。他用很洋气的话来说，叫萧红，很擅长发现用户需求。 二零一二年，华科的校友张小龙开发了微信。萧红是微信的第一批使用者，他和同学开发了华科版的校内漂流瓶，还做了微信上墙的互动软件，就是我们现在说的弹幕，七十二个小时就收到了四万条弹幕。 他还做过一个为大学生服务的公众号，叫志愿填报助手，一个星期吸粉了十万。这些很务实的工作帮萧红赚到了第一桶金。在毕业之前，他就在武汉注册了夜因科技，这个期间他尝试了什么匿名社交啊，二手集市啊，很多事情，但是都失败了，把钱花光了，那就找个班去上吧。 萧红拿到了北京大厂的 offer， 在 上班之前，他抱着玩的心态去参加了一个活动，一个程序员的热门活动叫 hackson， 参赛的作品呢，是一款微信编辑器，你知道当时微信公众号很火，可是微信自带的编辑器很难用，用过的同学都懂哈，那我就帮小编做一个好用的编辑器吧。 这个作品呢，就是后来不少中国小编都用上了的。一半因为一半萧红拿到了真格基金的天使投资，那不用上班了，就继续创业吧。一半非常成功，腾讯也开始给萧红投资。后来萧红又开发出了企业微信助手，微半就是给企业的微信好友打标签。 无论是一半还是微半，都是工具，技术的门槛不高，但是真的能解决问题，因此公司的效益很好。二零二二年的时候，萧红萌生了要卖掉夜莺的想法，为啥？因为他想创业搞 ai， 于是他就创立了蝴蝶效应，依然是做工具。 萧红买了一款浏览器插件，花了八个月将其改造成了一个 ai 插件，叫 monica。 ai 的 插件有什么用呢？举个例子哈，我们在上网的时候，如果遇到一篇很长的文献读不懂，那我们可以请 monica 帮忙，可以翻译或者帮我整理一下。 monica 很好用，在海外一下子就爆发了，萧红积累了上千万的用户。但是萧红在推广 monica 的 时候又发现了新问题， 用户根本不知道应该怎么提问题。我相信大家现在使用 ai 的 时候也有这个疑惑吧，大部分 ai 是 军师，是大脑，我问他答，我问不出来，他就不知道怎么答了。那既然已经有那么多大脑了， chad g b t 啊， cloudy， deep sea， grog， gemini， 也许未来人们更加需要的是一只手呢？ menace 应运而生。 menace 在 拉丁语里面就是手的意思。在海外，你不用解释，大家都知道 menace 是 干啥的，解放我的双手呗。在国内，它有个很洋气的名字，叫通用智能体， 其实没那么复杂了，你只要知道大模型是大脑， menace 是 手，是负责干活的。那 menace 干活的逻辑呢？也不复杂，它会根据人的指令去拆解任务， 把任务分解给不同的虚拟电脑，然后再统一起来，成为一个完整的结果。同我们人干活的方式差不多嘛，只不过 minus 还没有人那么聪明呢。可是 minus 有 一样，它有无限的体能，这是我们人不好比的。很多人好奇 mate 为什么会收购 minus， 其实道理就在这里。 mate 的 官宣声明里面写得很清楚， menus 上线至今，已经处理超过了一百四十七万亿个 token， 并创建了超过八千万台虚拟计算机。啥概念呢？一百四十七万亿个 token， 相当于写出了两千万本哈利波特。 八千万台虚拟电脑，相当于 menus 能同时开动八千万条生产线。你想想看，一个公司能同时共用八千万个人给你干活吗？不可能吧？况且 menus 才上线九个月， 如果你给他九年，不敢想象他能干多少活儿。所以， mate 花二十亿买的是一个强大的生产工具，这钱花得值啊。当然了，务实派的萧红也因此创业成功了。萧红在他的官宣文案里面写下的第一句话格外的真挚， 今天加入 meta， 是 我终身难忘的时刻。其实仔细想想啊，萧红他没有精英的背景，他的成功路径非常的朴素，他盯着用户真实的需求，做一个工具去解决他。你看从微信排版到客户管理再到 menace， 都是这个路子， 这种解决问题的务实精神反而让 menace 从武汉走到了世界舞台的中心，这就是 menace 的 故事。

注意看，屏幕上的这个男人叫肖红，一家中国 ai 公司的创始人。短短十天内，他和他的公司 mate 将以超过二十亿美金的价格卖美国科技巨头美特，并从此终止 一切业务。在科技竞争白热化的今天，这看起来像一场完美的。但奇怪的是，整个过程畅通无阻，一个核心问题浮出水面， 为什么允许他发声？二零二五年十二月三十一号，梅塔宣布收购 ai 初创公司 minis， 整个交易据称仅用十天撬低价格超过二十亿。 收购达成的一个关键前提是， minis 在 二零二五年六月已将公司总部迁至新加坡，从而淡化了其中国 背景。这家公司的起点在武汉，创始人萧红毕业于华中科技大学，其核心产品是一款二零二五年三月问世的 ai 智能体，不同于 chat、 gpt 等对话模型，它能自主理解并完成复杂任务。这笔交易处于微妙的环境中。 二零二五年一月，美国实施了禁令，限制美国资本投资 ai 等领域。事实上，早在二零二五年四月， minis 获得美国封侯 bunch mark 七千五百万美元融资时，就已被美国财政部审查。专家分析指数， minis 选择 主要因为他需要调用国际上的多家大冒险接口。对这类规模较小、尚未进入官方重点视线，且不背靠大平台的 ai 公司而言，出海成为现实。选择 是特立还是可复制的模式？分析认为， minnes 模式可能成为一种新范式，科技企业通过牵制新加坡等 淡化地域标签，并用技术对接国际资本。主流 ai 大 模型如 deepsea 通、一千万均选择开源，也显示了不同的发展路径。所以 mini 或许并非简单的资本交易，它更像一个精准的案例，一条未特定需求特别体量的 ai 公司所探索出的狭窄同 允许它发生，是对技术国际化的认可。一个更深刻的问题是，当 minis 模式摆在更多科技创业者面前时，下一个效仿者是谁。

朋友们好，今天咱们来聊聊 menace。 很多人觉得它是一夜爆红，但如果你真的去扒一下 menace 的 来时路，你会发现，这世界上哪有什么横空出世的奇迹， 所有的经验登场，其实都是草蛇灰线，俯迈千里。本期是基于张小俊的商业访谈路，对萧红和纪奕超共计长达六小时的深度访谈汇总而来。萧红和纪奕超的两期访谈节目，我都反复看了好几遍，收获颇多。今天我们就来复盘一下 menace 的 来时路。另外，张小俊的商业访谈路中深度访谈了很多科技大佬， 绝对值得大家去看一下。这个节目好的话不多说，故事开始。这是一场关于两个天才少年的蝴蝶效应，也是两条截然不同的河流。 一条是极致的务实与商业嗅觉，一条是极致的技术浪漫与理想主义，最终在 ai 的 大潮中汇聚成 minus 的 故事。 咱们先把时钟拨回到十年前，从故事的一端萧红说起。现在的萧红是曼诺斯的 ceo， 那 个在镜头前侃侃而谈的男人。但在两千零一十五年，他还是个在武汉华科读大学的毛头小伙子。他的创业路那是真的野。 那一年毕业，移动互联网的红利其实已经快吃完了。他最早做过什么？做过校园匿名社交，做过二手市场，结果呢？全败了，大学几年赚的那点辛苦钱全赔光了。最惨的时候，团队解散， 他甚至已经找好了北京的工作，准备去打工还债。但命运就是这么神奇，真的就像电影剧本一样。就在他准备离职的前一晚， 心灰意冷的萧红去参加了一个黑客松，也就是编程马拉松。他想着反正都要走了，做一个微信公众号的工具玩玩吧。那天他穿了一件平克弗洛伊德的摇滚 t 恤，这件 t 恤成了故事的破局点。 当时的天使投资人、征格基金的刘源，在人群中一眼看到了这个穿摇滚 t 恤的年轻人，觉得这哥们在一群格子衫里显得气质挺特别，于是多看了两眼。但这只是个影子。 真正让刘源当场拍板给钱的，是萧红在那短短几十个小时里拿出来的作品。他在极短的时间内，单枪匹马把一个非常好用的微信工具从零到一给跑通了，而且交互体验做的极好。 刘源看中的其实是这件摇滚 t 恤包裹下的那种恐怖的工程落地能力和对产品的细腻手感。用后来创投圈的话形容，这叫始于 t 恤，忠于才华。那一百万投资投的不是衣服，而是肖红这个把想法变成现实的狠人。 拿到这一百万，萧红没去北京打工，他留在了武汉。这次他学乖了，他不再做那些虚头巴脑的社交梦，他开始做工具，他做了一款微信编辑器，后来又做了企业微信的 c r m。 这两次创业，虽然最后把公司卖了， 但他攒下了一身做工具的硬本领。更重要的是，他被市场独打教育出来了，他知道什么是现金流，什么是商业化，什么是顺势而为，他变成了一个对市场嗅觉极度明锐的猎手。 咱们再把目光转向故事的另一端，纪奕超。如果说萧红是那个在泥坑里摸爬滚打出来的产品经理，那纪奕超就是那个一直仰望星空，活在传说里的技术天才。 这哥们的人生简直就是爽文男主。早在二零一零年左右，咱们还在读高中死磕数学题的时候，人家已经一个人单枪匹马开发出了 ios 上著名的猛骂浏览器， 一个人写代码，做设计，搞运营，在 app store 上赚到了人生的第一桶金，几十万美金。那时候他才多大高中生啊！后来他进了大学，但没读多久就退学了。不是因为他想当叛逆少年，而是因为现实推着他不得不走。那时候他高中开发的猛骂浏览器已经火的一塌糊涂， 拿到了红杉资本和真格基金的投资，学校的课程对他来说已经跟不上他创业的实战节奏了。于是他选择了那条硅谷各大创世人都走过的路，退学，全职做他的公司 pclaps。 但也就是在这时候， 纪奕超做了一个非常反直觉的决定，他没有继续死磕浏览器的界面体验，他意识到浏览器做得再漂亮，本质上只是一个展示网页的相框，他不想做相框了， 他想搞清楚相框里的话到底是什么。于是 maggie 搜索引擎诞生了，他的野心非常大，他不想像百度、谷歌那样只给你扔一堆链接，他想让搜索引擎直接告诉你答案，但要做到这一点太难了。机器得先能像人一样读懂网页上的文字，得明白主语谓语宾语，得明白逻辑关系。 就是为了实现这个 maggie 的 构想，纪奕超被迫逼成了一个 nlp 专家，他开始疯狂的钻研自然语言处理， 从零开始搭建能够理解人类语言的底层架构。可以说，他是为了让 maggie 变聪明，才一头扎进了 nlp 这个深不见底的兔子洞。 这一钻就是好几年，那时候 ai 还没有现在这么火，他就已经自己在从零开始训练模型。为了追求极致的性能，他甚至不屑于用现成的框架，自己从头写搜索引擎的底层架构。他说那是他工程能力的巅峰，但也让他吃尽了苦头。为什么？ 因为他发现自己辛辛苦苦没日没夜训练出来的模型，每隔几个月就被外面的新技术降维打击。最绝望的一刻发生在二零一九年， openai 的 gpt 三横空出世纪一超拿到内测资格一试，心凉了半截。他说那一刻，他觉得天塌了。他带着团队辛苦搞了几年引以为傲的垂直模型， 人家一个通用的 gpt 三，随便写个提示词，效果就跟他五五开。那一刻，属于技术天才的骄傲被击碎了。他意识到，时代的风向彻底变了，垂直整合的时代结束了，大模型的通用时代来了。他看着自己辛辛苦苦搭起来的 maggie， 再看看人家 openai 的 大力出奇迹，他心里很清楚， maggie 的 技术路线在通用大模型面前已经没有未来了，为了止损，也是为了翻篇，他非常果断，甚至可以说是草剃，就把倾注了心血的 maggie 给卖了。卖完公司后，他去了一家做偷币服务的 ai 公司打工。 也就是在这，他开启了一段刷榜狂魔的隐藏副本。那家公司内部有个特别好玩的机制，因为要服务很多客户，公司会定期发布各种各样的模型测试机制，因为要服务很多客户，公司会定期发布各种各样的模型。跑分高谁就能赢。那赢了有什么奖励呢？ 不是发奖金，而是发显卡资源。这下记忆超可来劲了，凭着他那身过硬的技术，他每次一出手就能在测试榜单上拿第一。拿了第一，公司就奖励他更多的算力配合，有了更多的算力，他就能训练出更强的模型，下一次比赛赢得更轻松。 这简直成了一个无解的正反馈循环。别的同事还在苦哈哈的排队等资源，他这边是手里握着大把迎来的显卡，想怎么跑怎么跑。他在那家公司待的那段时间，活生生把一个打工的岗位完成了一个垄断内部算力的霸主游戏。这段经历他说是他最开心的日子，纯粹的技术游戏， 这就是故事的高潮前奏。一个是在商业战场上摸爬滚打，极度务实甚至有点精明的销魂。一个是技术极客，在模型和算法里死磕多年，带着 gpt 三创伤的记忆超，这两条线在两千零二十三年底终于交汇了。 时间来到两千零二十三年，这时候的萧红已经开启了他的第二次创业之旅，也就是 monica。 现在回过头看， monica 简直就是蝴蝶效应里那一次直观重要的震赤。当时 chad gpt 刚火，所有人都觉得这东西太牛了，但只有极少数人像萧红一样敏锐地看到了。麻烦。 什么麻烦呢？那时候大家用 ai 得专门打开一个网页切出去，等答案生成了再复制回来。 这在销魂看来就是巨大的摩擦力。他做了那么多年的工具，骨子里就信奉一件事，好的工具应该像空气一样，你需要的时候他就在，不需要的时候他就消失。于是， monica 诞生了， 他就是一个栖身在浏览器侧边栏的小插件，你不需要切换窗口，按下快捷键，他啪的一下就弹出来了。你可以一边看网页，一边让 ai 帮你总结，帮你翻译，帮你写邮件。但你知道吗？ monica 刚火起来的时候，伴随的不是掌声，而是铺天盖地的质疑。当时整个科技圈有一种很傲慢的声音说，这不就是一个典型的套壳产品吗？大家都在嘲笑说你没有任何核心技术，你就是调取了 open ai 的 接口，给人家做了个皮肤。甚至有人断言，只要 open ai 官方出一个类似的功能， 或者浏览器自带了 ai， monica 这种产品分分钟就会死掉，毫无护城河可言。面对这些身影，萧红表现的异常冷静，他没有去辩解什么技术壁垒，他只认准了一个死理，用户体验本身就是最深的护城河。他发现，虽然模型是别人的，但怎么把这个模型塞进用户的具体场景里， 这是需要手艺的。比如怎么让网页华辞翻译更精准，怎么把复杂的提示词封装成一个按钮。他把莫妮卡当成了一个精密的瑞士军刀在打磨，把那最后一公里的体验做到了极致。结果呢？市场用脚投了票， 莫妮卡的用户量疯涨，短短几个月就做到了几百万用户，而且是实打实付费的用户。这给了肖红巨大的底气， 也让他验证了一个真理，在这个 ai 时代，技术很重要，但懂人性、懂场景，能把技术落地成好用的产品，同样价值连城。正是因为 monica 巨大的商业成功，手里有了充沛的现金流，萧红才有资格坐上牌桌 去思考更大的局。也正是因为有了 monica 这个底座，他才有底气去找纪意超，去谈那个要把浏览器重做一遍的疯狂计划。他找到纪意超，两人吃了几顿饭， 萧红说了一句非常有煽动性的话，他说，你要不要跟我一起把浏览器、搜索引擎和模型在一个产品里重新做一遍？这句话直接击中了纪义超的灵魂，他想起了自己做猛骂浏览器的日子，想起了做 maggie 搜索的日子，想起了被 gpt 三降维打击的日子。 这是一个把过去所有的遗憾都弥补回来的机会。于是，两位创始人合体了， minus 的 故事正式开始。但是朋友们，千万别以为接下来就是一帆风顺， minus 并不是一开始就是现在这个全能 agent 的 样子。这一路走来，他们踩了一个巨大的坑，差点就万劫不复。一开始， 这俩人一个做过抹码浏览器，一个做过 monica 浏览器插件，自然而然地想，我们是不是该做一个 ai 原声浏览器？这逻辑太顺了对吧？ 他们甚至真的招兵买马，在两千零二十四年的大半年时间里，投入了巨大的人力物力，开发出了一款 ai 浏览器，产品都能跑通了，内部都开始试用了。但是，就在产品快要发布的前夕，大概是九月、十月的时候，他们突然觉得不对劲。为什么不对劲？ 他们发现这玩意儿虽然做出来了，但不酷。更重要的是，他们问了自己一个灵魂问题，如果你做了一个 ai 浏览器，你凭什么让用户放弃用了十年的 chrome？ 就 为了那点 ai 功能吗？ 那点 ai 功能，我装个插件不香吗？就在他们犹豫、纠结，甚至有点自我怀疑的时候，大洋彼岸传来了一个消息， 像一记重锤，砸醒了他们国外那家非常有名的主打设计感的 arc 浏览器。他们的创始人 josh miller 发了一条推特，他说，我决定停止开发 arc 浏览器了，因为我发现我做了这么久，甚至连我自己身边的亲戚朋友，我都说服不了。他们把默认浏览器从 chrome 换成 arc。 这条推特 对于肖红和记忆超来说，简直就是神的启示，或者说是死亡判决书。连 ark 这种做到极致体验的产品都干不过 chrome 的 护城河，他们凭什么能行？那是一个非常痛苦的时刻， 半年的心血，几十号人的努力，说不要就不要了吗？但这就是顶级创业者的决断力，他们不仅决定不要了，而且是在两周之内彻底掉头。但你也别以为扔掉了浏览器 manas 马上就蹦出来了。 事情并没有那么顺。在砍掉 ai 浏览器项目之后，其实他们经历了一段非常迷茫的空窗期。那时候团队甚至尝试过各种乱七八糟的方向，试图寻找新的切入点。就在大家都有点摸不着头脑的时候， 一个非常偶然的现象引起了纪意超的注意。这事特别有意思。纪意超发现公司里那帮根本不懂技术的运营人员、产品经理，居然都在用 cursor。 大家知道 cursor 是 干嘛的吧？ 那是给程序员写代码的神器。但记忆超很纳闷，心想你们一帮做运营的，拿个代码编辑器干什么？他就去观察，结果这一看，看出了门道。他发现这帮同事根本不是在写软件，他们是在用 cursor 写 python 代码，去处理那些巨复杂的 excel 表格，去批量重命名文件， 去分析各种乱七八糟的数据。这一幕给了记忆超巨大的冲击。他突然明白了一件事，用户根本不在乎是不是在写代码， 用户在乎的是解决问题，而代码恰恰是解决问题效率最高、最通用的方式。这时候，他们再回过头看之前的 ai 浏览器思路，马上就发现问题出在哪了。 如果你做一个浏览器，不管加多少 ai， 本质上用户还是个监工。用户得坐在屏幕前，盯着网页加载，盯着 ai 去点击，一旦 ai 卡住了，用户还得手动去接管，这根本没有解放人力，反而让人更累了。但是如果像科室那样呢？用户只需要提一个需求， 比如帮我查清这家公司的底细， ai 在 后台直接写一段代码，去调用云端的浏览器，去抓取数据，去清洗整理。这个过程用户是不需要参与的， 更不需要当监工。这才是真正的转折点。他们意识到，未来的产品不应该是一个让你盯着看的工具，而应该是一个帮你干的代理人。 正是基于这个从 cursor 身上得来的灵感，他们才最终确立了 menus 的 形态。它不需要界面，不需要浏览器框，它就是一个在云端会写代码，会调用工具 帮你搞定一切难题的隐形超级员工。于是一个大胆的想法诞生了，它们内部的代号叫 project airbnb。 当然，这跟那个 airbnb 软件没关系，它是 browser in the air 的 缩写，空中的浏览器。这就是 minus 的 出行。 他不是在你电脑上运行的软件，而是在云端给你开了一台虚拟电脑。 minis 就 像是一个全能的数字员工， 他有手能操作网页，他有脑子，能规划任务，你只要给他一个指令，他就自己在云端的虚拟电脑里打开浏览器， 去搜索，去点击，去整理，最后把结果交给你。这才是 minus 最核心的变更。它不再是一个简单的聊天机器人，也不是一个让你换习惯的浏览器，它是一个真正的通用智能体，一个 general agent。 所以， minus 的 本质其实就是一个会写代码，会操作云端浏览器的超级代理人。 产品方向定在云端 agent 之后，蝴蝶效应团队的执行力，那是真的吗？仅仅用了几个月，就把 minus 的 第一版框架给搭出来了。但是那时候他们并没有急着发布，而是按下了暂停键。为什么？ 因为当时的他们发现车造好了，但引擎不行。那时候市面上的模型，他们能拿到的最好的模型是 cloud 三点五 v 二。但是他们得到内部消息，两个月后， cloud 会发布新模型，于是就又等了两个月。 cloud 新模型发布的那一刻，他们知道发令枪终于响了，于是有了那个爆火的记忆。超介绍 minnes 的 视频传的大街小巷都是，可以说是全球爆火，但真正的挑战来了，那就是算力。 minnes 发布那天，大家都在骂，怎么又要邀请码？是不是搞饥饿营销啊？听了访谈才知道真相特别真实， 也特别狼狈，根本不是什么饥饿营销，纯粹是因为算力被打爆了。 minus 和普通的 chat 的 gpt 不 一样，你跟 chat 的 gpt 聊一句，他回一句，消耗的算力是现行的。但 minus 不 一样，你给他一个任务，比如帮我调研一下这十家公司的财报， 他可能要在后台自己思考，自己搜索，自己打开几百个网页，自己写代码分析，这背后的算力消耗是普通对话的几十倍甚至上百倍。发布那天，流量瞬间爆炸。萧红和纪意超在办公室里看着后台的数据疯涨， 一方面是狂喜，一方面是冷汗直冒。他们给云厂商打电话，那是真正的卑微，哪怕他们已经是大客户了，但面对这种指数级的算力需求， 他们只能打电话求爷爷告奶奶，能不能现在立刻马上给我们加几万张显卡的算力？云厂商那边都蒙了，说大哥你开玩笑呢，这得去机房搬机柜，插网线上架子啊，哪能像水龙头一样说开就开。 所以邀请码真的是被迫的，为了保证哪怕一小部分用户能用的爽，只能先卡住大门口。这背后是物理世界的限制， 是机房里搬运工人的汗水，而不是什么营销策略。在这个过程中，还有一个不得不提的，那就是 deep seek。 纪超在访谈里对 deep seek 的 评价极高，甚至可以说， deep seek 的 出现，给了 minus 这样的应用层公司一颗定心丸，为什么？ 因为在 minnes 刚开始做的时候，大家都在焦虑，我是不是得自己训练模型，如果 open ai 不 给我用了怎么办？如果模型太贵了，我这商业模式跑不通怎么办？但是， deepsea 的 横空出世 证明了一件事，顶级的模型能力不再是少数几家巨头的专利，模型会越来越强，也会越来越便宜，甚至会开源。这对 minnes 意味着什么？意味着它们不需要去卷模型了， 不需要去买那张昂贵的模型彩票，他们只需要专注于把手脚做好，也就是把 agent 的 执行能力，把云端的浏览器，把沙盒环境做好。 大脑越来越聪明，那是模型厂商的事，而 menus 要做的，是让这个聪明的大脑拥有一双灵巧的手。在访谈的最后，萧宏引用了一句话，让我印象特别深，也特别感动。他说，文明，其精神，野蛮其体魄， 其他交给 ai 这句话或许就是 minus 的 终极愿景。他们不希望 minus 成为一个更高级的卷纹工具，让你在办公室里坐得更久。恰恰相反，他们希望在这个 ai 时代，人类可以从那些枯燥的、重复的、虽然耗脑子但没创造力的白领流水线工作中解放出来。 我们可以去运动，去强健体魄，我们可以去思考，去文明精神。而中间那些繁琐的搜索、整理、填表、写代码，就交给 menus 这样的 agent 去完成。回顾 menus 的 来势路，你会发现，这不仅仅是一个产品的诞生史，更是一部微缩的 ai 进化史。 从肖红当年的微信编辑器，到今天的全能数字员工，这是一条从给人做工具到给 ai 做工具的进化之路。从记忆超当年的猛骂浏览器，到 maggie 搜索，再到放弃自研模型，专注做 agent 框架，这是一条从技术执念到拥抱生态的觉醒之路。他们两人一个懂商业和人性， 一个懂技术和未来，他们在最合适的时间点相遇。看了阿克创始人的那条推特，放弃了做浏览器的旧梦， 堵上了做通用 agent 的 新局。这就是 manos 的 故事，他告诉我们，在这个巨变的时代，不要用现行的逻辑去推到未来。觉得我有浏览器经验就该做浏览器，觉得我有搜索经验就该做搜索？ 不，你要用博弈的思维去寻找变量。也许我们无法预测下一个风口在哪里，但只要像萧红和纪一超那样保持敏睿，敢于自我否定， 在发现路走错了的时候，能像扔掉那个 ai 浏览器一样果断。就像他们说的，与其在岸上空谈，不如先跳进水里，因为只有在水里，你才能感受到浪潮的方向，而 menas 正站在那个浪潮的潮头。好了， 以上就是关于 menas 来时路的深度复盘。最后呢，在翻越萧红和记忆超长达几个小时的访谈记录时，我发现他们不仅是在做产品，更是在通过创业这场修行，不断的修正自己对世界的认知。他们踩过的坑，悟出的道， 对于我们每一个身处这个时代，无论是创业还是工作的人来说，可能比 madison 这个产品本身更有价值。我就帮大家把这些散落在访谈角落里的珍珠串起来，咱们来聊聊这对非典型搭档在公司治理、做人做事以及创业心法上的树。 首先，我想聊聊一个特别反常识的观点，那就是在这个天才云集的 ai 时代，正常竟然成了一种稀缺的超能力。 纪超在访谈里有一段对萧红的评价让我印象极深，他说，现在的 ai 圈子里，天才很多，疯子也很多，很多创始人有一种艺术家气质，甚至带着点偏执和抑郁，甚至有些人没有乔布斯的命，却得了乔布斯的病。但萧红不一样。 纪超说，萧红最大的特质就是正常，这听起来像是在损人，其实是极高的褒奖。什么叫正常？ 就是情绪稳定，身心健康，没有不良嗜好，尊重常识，尊重数据。在创业这种高压环境下，很多创始人容易陷入自我感动或者过度焦虑，但萧红能像一个精密的仪器一样，客观的看待市场反馈，哪怕那个反馈是他不想看到的。这就引出了他们在公司治理上的一个核心原则， 拒绝艺术家式的自嗨，拥抱科学的决策机制。它们内部有一个非常有意思的决策模型，叫 g p a， 不是 我们上学时的那个平均基点啊，它是 go priority alternative 的 缩写，也就是目标、优先级和备选方案。 这三样东西决策方式是完全不同的。在定 go， 也就是定大目标的时候，是独裁的，必须由 ceo 拍板指明方向，大家不能七嘴八舌，否则船就翻了。再定 priority， 也就是优先级的时候是独裁加民主，有人拍板，但大家要充分讨论专业的意见。而在定 alternative， 也就是备选方案的时候，是绝对民主的， 大家要把所有的可能性都摆到桌面上来，方案越多越好，这时候不需要收敛，需要发散。而且他们公司有一个铁律，绝对不投票，这太反直觉了。民主不投票，大家就会为了捍卫自己的观点而战， 而不是为了真理而战。投票只能选出平庸的中间路线，选不出最优解。所以他们宁愿吵架，宁愿讨论的面红耳赤。最后有一个人承担责任去拍板， 也绝不搞那种少数服从多数的或稀泥。在做人做事方面，这两位创始人也展现出了一种极其罕见的误事。尤其是纪奕超，作为一个从高中就开始写操作系统内核，写搜索引擎的技术天才，他本该是最有技术执念的那个人。但在 manas 的 创业中， 他却是最坚决反对重复造轮子的人。他说，上一波 ai 创业，很多公司死就死在垂直整合上，什么都要自己做， 模型自己训，框架自己搭。这就好比你要开个餐馆，却非要去种水稻养猪。在 minnes， 他 们有一个非常清醒的认知，不要去买模型彩票。什么叫模型彩票？就是你赌某一家模型公司会更强，但是模型训练出来前的那一刻，你是不知道能力的， 然后把身家姓名都绑定在他身上，如果他输了，你就完了。 minus 的 策略是，我不赌谁赢，我跟谁都玩 open a 强，我就用 open a cloud 写代码，好，我就用 cloud， 谷歌的多模态厉害，我就接谷歌。 他们把自己做成了一个模型能力的路由器，这种心态让他们在面对各大厂家雨后春笋一般推出更强的大模型的时候，完全没有恐慌，只有惊喜。因为对于他们来说，模型越强越便宜，他们的手就越灵活，成本就越低。这种务实还体现在他们对资本的态度上。肖红说了一句话， 我觉得所有创业者都该听听，他说要把投资人当成 kol， 而不是老板。小红说，千万别这样，投资人是你的资源，是你的工具，但绝对不是你的指挥官。你要有定力， 要把他们的建议当成一种市场声音去参考，但最后的舵必须握在自己手里。最后，我想聊聊他们对于这个时代的理解。 肖鸿在访谈里反复提到一个词，博弈。他说这个世界不是现行推导的，不是说百度有最好的算法工程师，百度就一定能做出最好的推荐引擎。不是说谷歌有最多的数据，谷歌就一定能赢下 ai 这场仗。世界是动态博弈的， 一个小变量的加入，比如 deepseek 的 开源，比如 menace 的 出现，都可能引发连锁反应，改变整个战局。所以，不要因为现在巨头很强就绝望， 也不要因为现在手里没牌就放弃。正如萧红在二零二五年春节对年轻创业者说的那样，要用时代的年龄思考，而不是用生理的年龄思考。哪怕你错过了移动互联网，哪怕你现在才刚毕业，只要你站在了 ai 这个技术爆发的节点上，你就是当打之年。就像记忆超说的， 即使明天公司倒闭了，他也会先睡一觉，因为太累了。但醒来之后，他依然会为了那个让智能真正触碰世界的梦想继续上路，因为那是他们热爱的事情， 而热爱是所有算法都无法计算的变量。好了，这就是萧红和纪奕超的故事，也是 manas 的 来时路。希望这些从访谈中提炼出的智慧火花能照亮你前行的路，我们下期再见。

被扎克伯格收购的 minas， 根本就不是一家中国公司！今天， mata 宣布超过二十亿美元收购了因为智能体应用而出权的 minas。 虽然创始人萧红是华人，团队，也起步于中国，但现在的 minas 是 一家完完全全的新加坡公司。为什么一家在中国爆火的公司，最后却成了外来户 实？早在今年六月， maynes 就 把总部搬到了新加坡，不愿意跟过去的员工被裁员，只带了四十多名核心成员离开。背后有两个现实原因，一是新加坡更容易避开芯片限制，获得国际算力支持。二是除了早期争格基金连续压住，不少国内投资机构觉得 maynes 的 技术门槛不高， 很容易被复制，又没有稳定的企业订单，不敢大胆跟投。甚至 maynes 本来和阿里通一千万合作，差点推出中文版，但最后官网却对中国用户显示不 可用，合作也不了了之。可扎克伯格不这么看啊， minnes 只用了九个月，年收入就冲到一亿美元，能自动处理复杂任务，直接交付成果，而不是只是用 ai 聊天， 这种首脑并用的能力，正是 metta 集缺的。于是不到十天， metta 就 拍板收购创始人萧红，直接成了 metta 的 副总裁。所以你觉得国内投资机构和扎克伯格比，谁的眼光更好呢？

这贵吗？国内大厂嫌贵，只给几千万？扎克伯格仅仅谈了十天，反手砸了几十亿美金。这场二零二五全年最疯狂的造富神话，主角还是一家纯正的中国公司 menu。 这更是一记响亮的耳光，扇在了部分国内投资圈的脸上。 这支团队叫蝴蝶效应，创始人萧红，江西小伙，华科毕业，不是什么海龟打牛，就是我们本土成长起来的硬核集客。就在去年，国内各路大厂也接触过他们给出的报价是多少？几千万人民币。理由是什么？ 觉得是套壳，觉得没币了，觉得太贵。结果呢？当 metta 甩出数十亿美金的 offer 时，那些曾经看不懂、看不起的人，瞬间变成了追不上。 就连真格基金的人都说，谈判快到不可思议，快到让你以为是假的。为什么扎克伯格这么急？因为他和 mate 的 高管看懂了 menus 的 底层逻辑， 未来世界不会存在软件。 menus 和普通 ai 怎么不一样了？以前你要学编程、学 ps、 学 excel， 现在 menus 给 ai 配了一台电脑。什么意思？ 普通的 ai 师给你答案，你还得自己复制粘贴，去 word 写方案。但 menu 想给你的是结果，他能像人一样，操控鼠标、打开浏览器，甚至自己写代码、下载软件。 你需要做的，只是告诉他，给我做一个行业调研 ppt， 然后去喝杯咖啡，回来时，活已经干完了。这是一个中国团队的胜利，但也是中国科技生态的遗憾。从浏览器插件到年入一亿美金的 menu， 他 们只用了三年。 他们证明，如果环境合适，中国年轻人的技术实力不仅不输硅谷，甚至还能领跑全球，但遗憾的是，融资早期全是真格，腾讯这种中国钱， 等到真正爆发要定价的时候，却只能是美元基金进场摘桃子，最后连人带团队打包去了。美国 国内的生态为什么总是留不住顶级的人才和顶级的创新？为什么我们的独角兽最终归宿往往是出海然后被收购？你怎么看这种事情？我是星极带你从热闹看懂门道。

哎呀，最炸裂的新闻总是要留到最后，对吧？扎克伯格刚刚掏了一百四十多亿人民币，买下了一家中国公司 minus。 这家公司成立一年多，团队只有十几个人，人均价值十个亿。 创始人呢，是一个九零后华中科技大学的本科生萧红。当然，这个公司大家也有争议啊，什么啊，公司搬去新加坡呀，啊，干了十几个月就被收购啊。这事咱先放一边，但有一件事很清楚，就是人家创始人就是一个九零后，一个华中科大的本科生，这事你得认，管他一百四十亿，他最后是怎么分的，这事你得认， 那这件事就越来越清楚，事实摆在这，如果大学只顾着学习，你真的会错过一个时代的。我建议所有的大学生，尤其是海外留学生，大家花点时间去看一下这个 madison 陈晓红的履历，你看他最核心的就是三点。 第一个，并不是每个人都要创业，但如果你未来可能总创业或者接班这条路，大学一定要提前试一下，因为大学就是没有成本的最好的时候。二零一一年，萧红考上华中科技，那父母送她到武汉，就一句话说，从现在开始，我们的学历就没你高了。接下来你人生里所有的决定都要自己做了，奋进吧，少年。哼， 他选择了创业啊，从公众号做到企业微信又做到 ai， 最后创办了蝴蝶效应，然后做出 money， 到现在我们看到结果了，卖出一百四十个亿。创业最难的一关，积累能力强，要得输得起。那大学阶段，偏偏就是你干啥事都没成本的时候，你是最输得起的时候，这点上甚至觉得刘医生更有优势，因为 海外的学校，他有项目，有创业孵化器，有风头，他整个链条都非常完整，你干就完了，你就趁着年轻多摔他几次，人会更皮实点，更何况万一成功了呢？前段时间我们还说那赵长鹏那个 leo 秃顶，第二个从大学起建立你的人脉。 肖红给大学创业者的建议里边有一条非常经典，就如果你觉得哪个同学牛，你就请他吃饭，他自己就这么干的，就只要他在学校里边发现某个同学在代码呀，产品或者设计上有做的比别人好的地方，他就请人吃饭。哎，你看这个思维，我们好多这个卷题卷出来说你做的牛，那我比你更牛。 不是的，你看人家是团结同志，对吧？武汉夜营早期那个创业班底，他基本都是通过这种请客吃饭，饭局上认识的，那刘一生更不用说了对吧？本来就有那种社交文化，那不是同学，就算是校友，对吧？大家也很开放，愿意喝杯咖啡聊聊天，甚至你看还有同学把教授都拉到自己的项目里边了。就大学，他是一个 高信任纯度啊，试错成本很低，就他任何职场，任何线上社群都没法取代大学这么一个场。 就你身边的同学，很可能就是未来某赛道大佬，所以这些未来大佬你就吃顿饭，甚至吵回家你都能认识啊。我去，这事太划算了对吧？趁大家还没有被社会大染缸污染，趁大家还没有被市场定价啊，架子端起来对吧？一起为梦想干杯， 这就是青春。第三个就是坚持干，坚持跟最前沿的技术发生关系。那有人就说，哎，萧峰最开始不就是做个这个排版插件的吗？ 哎呦，你怎么这么酸呢？你就，你就不能看见别人干的好的地方吗？有人说，哎呦，他是看人家火了才去干的。那你得看一下人家现在这个做到风口上了。那你看人家前面是啥，你把他的时间线缕缕。一三年公众号刚开始的时候肖峰就做插件，后来有了一半，哎，你说你看不起人家就是个做插件的 好。一六年企业微信刚开始推广小红做工具，后来就做了微瓣，你看他一直趴在这里边，因为你一直趴在这个圈子里边，所以这个圈子一有风吹草动你是第一个知道的。二二年 ai 技术刚刚出现拐点，你看他就创办了这个蝴蝶效应， 然后接下来一波 ai 的 力量席卷全球，对吧？拆着 g p d 起来，大家都看到了，那他这公司起来了，二四年的时候，字节跳动，想花三千万美元 收购他那个 ai 应用 money， 但是小孔拒绝了，因为那个时候 ai 智能提这一波已经起来了，啥子都能看到，未来继续往上奔的，对吧？那我这卖了，我现在卖便宜了呀，我后面那个大钱就没了，然后才有二五年，同一个团队，现在一口气憋卖出一百四十个亿。你看，捋完你就发现了， 人家不是追热点，就是你没有看到人家前面的积累，你说人家做排插，你说对了，但是人家在你看不起的时候就在那做积累，所以等到这个浪到前面的时候，人家本来就在第一排等着呢，大家光看到风口来了，猪都能飞，你得看到风口来之前，猪就在那了， 他提前就趴在这里，他哪怕从大家看不上的事做起，跟最前沿的技术一直在发生关系。最前段时间我讲过就是 ai 赛道，它是挤满了现在九零后甚至更年轻的人，就很多都是海外留学背景， 你在海外天人就会比其他人更早接触到世界前沿的，最新的模型，最新的产品，最新的创业的逻辑，甚至投资的逻辑。刚好你也想创业，那不至于水到渠成了吗？但是我必须说啊，海外的留学生，你们的土壤环境确实更适合创业。 你看肖红在一个纯本土的环境里都能干出来，那你们那么好的环境为什么不干出更好呢？掌握肖红的这三个关键，第一个，尽早开始创业。第二，发学生身边的伙伴。第三，哎， 不要怕苦，不要怕累，你先杀进去，跟最前沿的技术保持发生关系，后面一定会有你的机会，一定会有机会抓住一波时代的破天红利。就还是那句话，风口来了猪都能飞。但是风口来之前，猪是先趴在那。还是那句话，不要只顾着学习，抬头多看看世界，这才是你的未来。

扎克伯格二十亿美元收购中国的 ai 企业 minnes， ai 时代创业神话，中国本土企业啊，被迫出海关注收藏加点赞，养成好习惯啊，平台推流规则，谢谢理解。 二零二五年十二月三十号，扎克伯格的 mate 宣布收购 minnes， 估值二十亿美元，比 mate 当年收购 instagram 价格呀还要高。 mate 的 创始人呢，是中国的九零后大学生肖红， 做出了爆火的通用 ai 应用 minus， 说白了就是给 ai 装上了手和脚，可以自己干活了啊。年初呢，被奉为国产 ai 之光，年终就连夜任去新加坡，年底就被扎克伯格收购 minus， 仅仅用了三百天就过完了其他 ai 企业的一辈子呀。 创始人肖红现在也出任 madata 的 副总裁。这里面呢，被大家讨论最激烈的点呢，就是 madata 的 产品啊，仅仅发布三个月，就连夜把总部从国内搬到了新加坡，清空国内社交账号官网，对中国地区不可用。他们究竟为什么这么做呢？ 第一，二零二五年一月开始，美国规定中国的 ai 公司在美国融资需要接受严格的审查，换句话说，想拿美国的投资就必须离开中国。同时呢，英伟达高端芯片对中国禁售， 美元和高端芯片对中国企业啊，那是双管齐下。第二， minnes 呢，作为一个基于大模型的 ai 代理应用啊，说到底是要依靠更好的大模型才能更快的迭代和进一步的全球化。而在大模型的基础方面呢，我们国内啊，确实和国外存在不小的差距。 很多人分析说萧红是为了钱选择了背叛啊，因为字节跳动之前呢，出价三千万，而人家把扎克伯格给二十亿， 那么如果是你的话，在面对巨额的回报，更好的发展，更广的国际市场，以及没有持续的大量融资呢，就有可能无法持续的发展和迭代，甚至存在被淘汰的这个潜在风险。在面对这一切的时候，你会怎么选 啊？我们不如啊，把格局放大一点，把眼光放远一点。以前改革开放允许个人出国留学，现在呢？绝大多数的留学生不是都回来贡献力量了吗？ 中国企业出海啊，能走出去，在国外被真正的认可，说明了我们在 ai 领域啊，实力潜力都在。实际上呢，美国很多 ai 企业的负责人啊，也是华裔，将来他们在国外发展得好，和当年那些学成归来的科学家不是一样的吗？ 企业要出海，其实身份是第一步。很多人在说移民就是把人钱都认走了，但实际情况是，绝大多数的人啊，都是移民不移居人住在国内，获得了国外的身份而已。为什么要这么做？很多时候和 madison 的 萧红啊是一样的， 不一定是自己想出去，而是看到了残酷的现实，以及全球的市场和机遇。美国也好，欧洲也罢，身份呢，只是出海的一个前提而已。对此你是怎么看的？评论区里告诉我，听真话，听实话， alan， 祝你做规划！

最炸裂的新闻总是要留到最后，对吧？扎克伯格刚刚掏了一百四十多亿人民币，买下了一家中国公司 minus。 这家公司成立一年多，团队只有十几个人，人均价值十个亿。创始人呢，是一个九零后 华中科技大学的本科生萧红。当然，这个公司大家也有争议啊，什么啊，公司搬去新加坡呀，干了十几个月就被收购啊。这事咱先放一边，但有一件事很清楚， 就是人家创始人就是一个九零后，一个华中科大的本科生。这事你得认，这件事越来越清楚，事实摆在这，如果大学只顾着学习，你真的会错过一个时代的。我建议所有的大学生，尤其是海外留学生，大家花点时间去看一下这个 madison 创始人萧红的履历。 你看，最核心的就是三点。第一个，并不是每个人都要创业，但如果你未来可能走创业或者接班这条路，大学一定要提前试一下，因为大学就是没有成本的最好的时候。 二零一一年，肖红考上华中科技，那父母送他到武汉，就一句话说，从现在开始，我们的学历就没你高了。接下来你人生里所有的决定都要自己做了，奋进吧，少年。他选择了创业，从公众号开始创业，做到企业微信，又做到 ai， 最后创办了蝴蝶效应，然后做出芒里卡。到现在我们看到结果了，卖出一百四十个亿。 创业最难的一关，既得能力强，要得输得起。那大学阶段，偏偏就是你干啥事都没成本的时候，你是最输得起的时候。这点上，甚至觉得刘医生更有优势， 因为海外的学校，他有项目，有创业孵化器，有风头，他整个链条是非常完整的，你就趁着年轻多摔大几次，人会更皮实啊，更何况万一成功了呢？第二个，从大学起建立你的人脉。萧峰给大学创业者的建议里边有一条非常经典， 就如果你觉得哪个同学牛，你就请他吃饭，他自己就这么干的。就只要他在学校里边发现某个同学在代码呀，产品或者设计上有做的比别人好的地方，他就请人吃饭。你看这个思维，我们好多这个卷题卷出来是，嗯，你做的牛，那我比你更牛。 是的，你看人家是团结同志对吧？武汉夜营早期那个创业班底，他基本都是通过这种请客吃饭，饭局上认识的。那刘一生更不用说了，本来就有那种社交文化，那不是同学，就算是校友对吧？大家也很开放，愿意喝杯咖啡聊聊天，甚至你看还有同学把教授都拉到自己的项目里边了。就大学，他是一个高信任蠢， 试错成本很低，就他任何职场，任何线上社群都没法取代大学这么一个厂。就你身边同学，很可能就是未来某个赛道的大佬，所以这些未来大佬你就吃顿饭，甚至炒个家你都能认识 啊。我去，这事太划算了，趁大家还没有被社会大染缸污染，趁大家还没有被市场定价架子端起来，一起为梦想干杯，这就是青春嘛。第三个就是坚持干，坚持跟最前沿的技术发生关系。那有人就说，哎呀，肖红最开始不就是做的这个排版插件的吗？ 你怎么这么酸呢？你就不能看见别人干的好的地方吗？还有人说，哎呦，他是看 ai 火了才去干的。那你得看一下人家现在这个做到风口上了吧？那你看人家前面是啥，你 把他的时间线缕缕。一三年公众号刚开始的时候萧峰就做插件，后来有了一半，你说你看不起人家就是个做插件好。一六年企业微信刚开始推广萧峰做工具，后来就做了微瓣，你看他一直趴在这里边，因为你一直趴在这个圈子里边，所以这个圈子一有风吹草动，你看他就创办了这个蝴蝶效应， 接下来一波 ai 的 力量席卷全球，对吧？拆着 g p d 起来，大家都看到了，那他这公司起来了，二四年的时候，字节跳动想花三千万美元想收购他那个 ai 应用 monica， 但是肖红拒绝了，因为那个时候 ai 智能 提这一波已经起来了，傻子都能看到未来技术往上奔的。那我这卖了，我现在卖便宜了呀，我后面那个大钱就没了。然后才有二五年，同一个团队，现在一口气憋卖出一百四十个亿。你看屡完你就发现了，人家不是追热点，就是你没有看到人家前面的积累， 你说人家做排插，你说对了，但是人家在你看不起的时候就在那做积累，所以等到这个浪到前面的时候，人家本来就在第一排等着呢，大家光看到风口来了，猪都能飞，你得看到风口来之前猪就在那了， 他提前就趴在这里，他哪怕从大家看不上的事做起，跟最前沿的技术一直在发生关系。最前段时间我讲过，就是 ai 赛道，它是挤满了现在九零后，甚至更多的零零后，甚至更年轻的人， 就很多都是海外留学背景，你在海外天人就会比其他人更早的接触到世界前沿的，最新的模型，最新的产品，最新的创业的逻辑，甚至是投资的逻辑。刚好你也想创业，那不至于水到渠成了吗？但是我必须说啊，海外的留学生，你们的土壤环境确实更适合创业。 你看萧红在一个纯本土的环境里都能干出来，那你们那么好的环境为什么不干出更好呢？掌握萧红的这三个关键，第一个，尽早开始创业。第二，发掘身边的伙伴。 三，不要怕苦，不要怕累，你先杀进去，跟最前沿的技术保持发生关系，后面一定会有你的机会，一定会有机会抓住一波时代的破天红利。就还是那句话，风口来了猪都能飞，但是风口来之前，猪是先趴在那的。还是那句话，不要只顾着学习，抬头多看看世界，这才是你的未来。