世运电路和马斯克ai有关系么

哈喽，大家好，今天咱们来聊聊特斯拉 do 九三重启的事。对，这可是特斯拉今年开年的大动作，距离去年八月叫停才过去五个月，马斯克就宣布重启了。 没错，核心原因就是 ai 五芯片终于搞定了，据说性能对标英伟达的 hopper 级别，双新配置都快赶上 blackwell 了，关键成本和功耗还低不少，运算性能有两千到两千五百 top， 是 现在 hw 四芯片的五倍， 这个提升确实不小。那都九三的架构有什么新变化吗？模块化架构，一块主板就能放五百一十二颗 ai 五或者 ai 六芯片，这样一来，网络布线和硬件成本都降了很多。 ai 六芯片还打算用两纳米制成，二零二八年推出。看样子特斯拉是打算在 ai 算力上狠下功夫。 那商业化进程现在怎么样了？二零二六年 ai 五芯片就能出样品，小规模部署，大规模量产要等到二零二七年。 g 三今年一季度发布，全年产能五到十万台。 还有二月十四号，特斯拉取消了 fsd 一 次性买断，全面改成月度订阅制了。 ropa taxi 已经在德州拿到运营许可。 这个订阅制的变化影响不小啊，用户接受度怎么样？目前来看反向还不错，毕竟不用一次性花大价钱按月付费，压力小很多。而且 do 六三的算力规模能突破一百 xflops， 把 fsd 模型训练周期从几个月压缩到几周，这对特斯拉自动驾驶技术的迭代帮助太大了。 说到供应链试运电路，好像是这次 du 九三重启的核心受益方。没错，试运电路和特斯拉合作超过十年了，是特斯拉核心 pcb 供应商之一，从二零二三年二季度开始，就成了 du 九项目唯一的 pcb 供应商，供应训练模块的 pcb 产品。 二零二五年 du 九相关营收就超过五亿元了。他还参与了 ai 五芯片的 pcb 研发，对 试运电路现在正参与特斯拉下一代 ai 五芯片的 pcb 研发和打样，而且它占特斯拉全球 pcb 采购份额超过百分之四十。还是 optimus 人形机器人的核心供应商，独供中央控制板、驱动板这些关键 pcb 部件，单台机器人 pcb 价值就有四千元。 产能方面呢，能不能跟上特斯拉的需求？泰国工厂一七去年年底已经破产了，规划年产量一百万平方米。赫山的新创智载基地今年年终也能投产，产能储备很充足。 除了试运电路，还有哪些企业能从这次丢九三重启中受益？三花智控是旋转关节总成的核心供应商，带液冷系统的关节模组独家供货，解决了电机过热的问题，单机价值超一万元，今年产能规划十万套。 拓普集团是直线和旋转执行器总成独家供货，自研的行星滚柱丝杠精度能到加减零点零一毫米。墨西哥工厂已经投产，今年二季度产量能到三十万套。 联创电子应该是做镜头的吧？没错，联创电子是 h w 四点零自动驾驶平台八 n p 镜头的独家主供商，单车价值约五百元，全球试战率超百分之六十五。 还是 optimus 机器人双目视觉模组的独家供应商。莱斯科技是 optimus gen 三的一级供应商，承接整机组装，独家供应三 d 玻璃面罩。苏州基地年产二十万台关节电机。长音精密和滤的斜波呢？ 长音精密是 optimus gen 三指尖传感器柔性版独家供货，电阻是柔性触觉传感器，分辨率能到零点零一毫米级，单机价值八千元。 绿的斜坡是全球斜坡减速器龙头，试战率超百分之三十五，成本只有日本产品的一半。特斯拉订单占比预计百分之二十五，为手指关节提供百分之七十以上的减速器，今年产量扩到五百万套。 还有卧龙电驱、五洲新春和德赛西威这几家呢。卧龙电驱提供无框猎具电机、轴向磁通电机，还有菱角手空心杯电机，单机用量二十八到三十四台，动作精度达零点零一度，覆盖全身关节和手部驱动。 五洲新春和新舰船动合作，共用行星滚柱四杠斜坡减速器。还有轴承，单机用量约三十四根，导向精度达五微米。 泰国和美国工厂在建，今年二季度周产能弄到五百台。配套德赛希威的 ipo 零四域控制器，搭载英伟达欧润芯片，是特斯拉 fsd 核心硬件平台，已经拿到 ai 四域控定点智能驾驶业务，营收同比增长百分之一百二十。 这么看来，特斯拉这次 do 九三重启，不只是算力的升级，更是整个 ai 生态的布局。 没错，随着 do 九三算力的提升， fsd 的 迭代速度会越来越快， roguelike taxi 也能更快落地，整个特斯拉 ai 生态的竞争力会大幅提升，产业链上的这些核心供应商也会跟着收益。好了，今天咱们关于特斯拉 do 九三重启和产业链收益企业的解析就到这里，感谢大家的收听。

马斯克重启超级计算机项目多硕久？时隔五个月啊，他带着他的秘密武器 a 幺五芯片又杀回来了！未来的多硕久可能不再是独立的超级计算机，而是一个由成千上万颗特斯拉的自研芯片组成的庞大基群。如果成了，那么特斯拉不仅给自家的自动驾驶机器人提供源源不断且便宜的算力， 甚至有可能向外输出，成为 ai 世界里的又一个卖产品。借助 ai， 涨了，我也整理了国内可能与多数项目有关的部分公司，点赞收藏干货奉上！第一家，工业复联，第二家试运电路，第三家，永鼎股份，第四家，常电科技，第五家，三家科技跟进盘点，每天都有方向！

科技圈的头条又被马斯克霸占了，这次不是发火箭，也不是造车，而是一个听起来像科幻小说开篇的计划。就在这两天，外媒爆出马斯克和他的 spacex 团队，相信 他们已经破解了在太空轨道上建造巨型数据中心的终极密码。简单说，他想用星舰往天上打一个巨大的卫星群，但这次不是给偏远地区通网，而是要把我们手机上、电脑里那些嗷嗷的 ai 直接送到太空去吃饭和思考。 更绝的是，连 openai 的 奥特曼都对这个想法兴致勃勃，据说也准备花几十亿美元上天分一杯羹。 今天宝金就和大家聊聊这个太空算力的疯狂计划，到底是解决 ai 能源危机的终极答案，还是一场估值超过十万亿的太空大泡沫。 首先，我们必须承认，马斯克这个点子精准地踩在了当下 ai 发展的最大痛点上，电和冷却。 你现在刷的每一个短视频背后，都有 ai 在 默默计算，而训练一个顶级大模型，电费就要烧掉数亿美元。全球数据中心的耗电量已经是个天文数字，还在以每月百分之十五的速度狂飙。 地球上的电，特别是稳定便宜的绿电快不够用了。那太空有什么永不落山的太阳？在近地轨道卫星几乎能二十四小时沐浴在阳光里，太阳能利用效率是地面的好几倍，这意味着理论上太空数据中心有近乎免费的无限的能源。 第二个痛点是散热，地面数据中心有将近三分之一的电不是用来计算，而是用来给那些发热的 gpu 吹空调降温的， 但在太空是接近绝对零度的真空，没有空气热量，只能通过辐射散发，这本身就是一个终极的免费的超级散热器，有数据计算，太空服务器的能源利用效率可以高到惊人的程度，远胜地面。 所以你看马斯克的逻辑很直接，既然地球上的电费和散热成本快压不住了，那我就把最耗电最发热的东西搬到一个有免费太阳能和天然大冰箱的地方去。 这听起来是不是合理的可怕，但是从听起来合理到真的能做，中间隔着的可是星辰大海般的难度，至少有三个地狱级的难关摆在马斯克面前。第一关，芯片。 你以为把地面用的顶级 h 一 零零芯片直接塞进卫星就行了？大错特错！太空没有大气层保护，充满了高能宇宙射线和太阳风粒子，它们像疯狂的子弹一样，随时可能把芯片里的数据打得七零八落。 一位航天研究员甚至调侃说，把用户数据放在太阳风下面冲刷，需要的不是电脑，是补脑。这就需要专门研制抗辐射加固的太空基芯片，材料和工艺极贵，而且性能可能还要打折扣。 没有一颗强健的太空心，一切都是空谈。第二关，通信数据中心不是孤岛，需要高速互联。在地球我们拉光纤，在太空怎么办？用无线电宽带不够用激光听起来酷，但难度逆天。 想象一下，要让两颗以每秒数公里速度高速飞行的卫星，用极细的激光束精准对准并保持稳定，就像在万米之外玩穿针引线，信号延迟、衰减、对准失败，任何一个环节出问题，这个太空互联网就断了 第三关，也是最现实的。经济炸了怎么办？这是最残酷的问题。把一台服务器送上太空的成本，虽然因为火箭可回收再降低，但仍然极其昂贵。而火箭发射永远伴随着一个不容忽视的风险爆炸。 一位研究员就尖锐指出，地球上价值几十亿的算力，如果因为火箭爆炸而化为乌有，这种风险带来的成本可能远超运输省下的钱。 此外，卫星上了天就难维修，一旦坏了，就可能变成昂贵的太空垃圾。如何确保它的长期可信和可维护性，是个巨大挑战。所以我们现在在看马斯克这个计划。它就像一枚硬币的两面， 一面是描绘了一个解决 ai 终极瓶颈的充满想象力的未来图景，吸引了从奥特曼到华尔街大佬和资本的疯狂压住。另一面是横畀在前的需要耗费无数金钱和时间去攻克的技术巨山。这不仅仅是马斯克一个人的狂想，这是一场新的竞赛， 谷歌、亚马逊甚至中国的太空算力计划都已经在路上，他们争的可能是下一代互联网的入口，是 ai 时代的基础设施霸权。 最后，我想问大家一个问题，你觉得马斯克的太空算力梦最终会像星链一样从嘲讽变成现实，还是会像许多泡沫一样，在触及技术天花板后逐渐冷却？在评论区写下你的判断， a， 未来必备，只是时间问题。 b， 概念炒作难以落地。我是宝金，关注我，带你穿透信息迷雾，看清科技真相。我们下期见！

最近网上都在传韩服马斯克 ai 已经光速百分之九十二胜率打上王者了，每天固定打十二个小时，精通多名英雄，每个人多项计合格。然而最近已经有可靠消息表示他是比尔罗中单 rover， 但我今天聊的不是这个账号到底是不是 ai， 而是 ai 打英雄联盟世界冠军到底有几成胜算？先叠加视频，仅代表我个人观点，与拳头立场无关。不久前，马斯克在推特宣布要在二零二六年让他的人工智能 gr 五去挑战英雄联盟最顶尖的人类战队。传说创始人 mark 就是 愿意合作， 也欣然接受了对战的邀约。马斯克最狂的一点在于他主动给 ai 套上两层限制。在视觉层面上， blockfire 只能像人一样用摄像头看显示器，视野和分辨率等同于正常人类的视力。其次是在物理层面，他的反应延迟和点击速度不能超过人类的生理极限。 ai 在 游戏里击败人类其实早就不算新闻了。 二零一九年， openai 五在多塔二中二比零碾压当时的世界冠军 og。 openai 五是由 openai 也就是大家熟知的拆 gpt 的 公司研制的通用强化学习训练系统。在 openai 之后发布的文章中，他们提到智胜的关键不是复杂的新算法， 而是前所未有的训练规模。团队开发了名为 rapid 系统来运行大规模强化学习。什么是强化学习呢？ openai 五会通过不断的玩多塔来变强， 累计玩了相当于四万五千年的多塔。从最开始一个连黑铁都不入的玩家玩到了击败世界冠军，那既然有 ai 赢过 moba 世界冠军的先例了，为什么马斯克现在要来蹭这口六年前的热度呢？ 过去战神、人类的游戏 ai 都是高度特化的专家，他们用强化学习训练在单一任务上登峰造极，但除此之外啥也不会。而 guar 是 一款大语言，类似大伙都在用的 chigbt deepsea 豆包，它的强项是理解和深层语言，但并不具备通过自我对于持续变强的强化学习能力。 在下一个版本更新前，他的游戏水平是锁死的，而这是马斯克需要解决的技术难题。在马斯克的设想， rock 将成为一个拥有强化学习功能的大语言模型。马斯克在推特上暗示过，未来 rock 可能会有强化学习的能力，这也是 rock 能否击败人类顶尖选手的关键所在。我的观点是，如果 rock 无法具备强化学习的能力，那几乎无胜算， 反之则机会很大。聊完技术，我们再讲讲 ai 和人类玩游戏真的公平吗？先下结论，马斯克给 ai 限制这个想法很好，但这永远不会是一场公平的比赛。 除了之前提到两个限制，其实 ai 相比人类有更多隐藏优势， ai 的 注意力可以保证百分百集中。试想一下，当你在下路全神贯注的二比二对拼时，是不是很容易忽略小地图中打野的信息？ 就算是飞客的一秒五千，也有可能落掉一些信息。但 ai 的 注意力可以是全景相机，它可以同时追踪地图上每一个像素的变动，洞察所有价值的信息，哪怕他看的只是屏幕，限制视野范围。其实治标不治本，除了影响操作，而 ai 则不会。 英雄联盟本质上是一个信息收集游戏，更多的信息会帮助你做出更好的决定。职业选手在信息收集上气得让人赞叹， 即闪现 cd 竟然 cd 都是家常便饭。比如这个，他们还没有水银呢，还没有水银还差十秒。而 ai 只会做的更好，它可以更加精准的收集游戏中的信息，并为它所用。想象一下，你的对手永远知道你关键技能还有几秒，冷却是多么窒息。更重要的是，人类会疲惫、会紧张、会失误。而 ai 可以 被限制平均手速， 但他能在需要时瞬间精确冷酷的执行完美操作，且永不失误。这种军事化执行是人类无法复制的。无论多么复杂的连招顺序，比如盲僧的 r 闪回旋踢，还是毫毛级别的闪现时机，比如躲石头人大招，对 a 二而言都是百分百可复现的代码指令。 人类战队靠语音和信号交流信息，有损耗、有延迟、有误解，比如这个， 还有这个，我说什么你们也不给我回馈。但如果 grog 操控一支五人队伍，他们本质是一个大脑的五个分身，信息传递是瞬时无损，全局同步的，这相当于变相获得了五条线的视野。有趣的是，二零一九年格里芬时期教练 c d max 的 执教理念就是让选手尽可能减少语言交流，不激起一般互相配合。 二零二六年看这条理念都是超前的。听到这里，你是不是觉得人类战队毫无胜算了？但在我看来，这场对决的终极意义或许根本不在于输赢， ai 可以 在计算、执行、耐力上全面超越，但它永远无法复刻那些英雄联盟成为我们青春一部分的东西。 是菲克逆境中的神之一手，但并非计算，而是基于无数经验融入血脉的直觉与创造力。是队友间一句我帮你蹲建立的信任，是失误后我的我的，带来的宽慰与羁绊，是我们自己第一次五杀的心跳。 朋友们网吧五连座的欢笑，为支持的战队呐喊到嘶哑的夜晚。 ai 可以 学习策略，但他无法理解这些策略背后人类的情感故事与链接。游戏不仅是代码与胜负，但是召唤师们共同创造欢乐，承载记忆的宇宙。所以我想，即便在很多很多年以后， ai 或许已经在很多领域超越了人类，我依然会打开那个古老的客户端，对老友说一句，开黑吗？我玩亚索，你选石头人，我选到羽毛，我们下期见！

各位股友注意了，今天不说废话，直接上硬核消息，那个永远不按套路出牌的埃隆马斯克，刚刚又扔出一颗重磅炸弹，他居然宣布要把特斯拉的超级计算机 dojo 三直接送上太空搞 ai 计算？ 没错，就是那个去年八月被他亲手叫停的项目，现在不仅复活了，还要冲出地球了。说实话，我刚看到这条新闻时，第一反应是，这哥们是不是又喝多了？但仔细一看招聘铁和官方动态，才发现事情没那么简单。 这背后藏着特斯拉未来十年的惊天布局，甚至可能改写整个科技行业的游戏规则。今天我就带大家深扒一下，马斯克这部棋到底想干什么？对我们普通人投资又有啥影响？先简单回顾一下得救项目的前世今生。 去年八月，特斯拉突然宣布暂停兜角，理由很实在，搞两个不同的 ai 芯片架构，太烧钱，不如集中资源。 当时很多人以为特斯拉是认怂了，毕竟连英伟达的 gpu 都那么强了，何必自己硬扛？但五个月后的今天，马斯克高调重启，还直接升级了目标从训练自动驾驶变成太空 ai 计算。为啥变脸这么快？ 核心原因就两个，第一，特斯拉自家的 ai 五芯片设计进展超预期，基础打牢了，就有底气玩更大的。 第二，马斯克盯上了一个比自动驾驶更夸张的赛道，太空算力。说白了，以前 doug 只是特斯拉的私人家教，专门教汽车开车。现在它要变成全人类的太空服务器，准备挂在天上给全球提供算力。 那 duke 九三到底是个啥玩意儿？这里必须提一下特斯拉的芯片家族，它们现在有 ai 四、 ai 五、 ai 六三代芯片，分别用在汽车、机器人和数据中心上，而且一个比一个猛。比如 ai 五用的是台积电最新工艺，明年就要量产。 ai 六更狠，直接跟三星签了一百六十五亿美元的大单，但这些都还是地面装备。 doug 三用的 ai 七芯片才是真正的太空版，专门为了抵抗辐射、极端温差这些太空环境设计的。 更妙的是，马斯克手里还有一张王牌 spacex。 你 想啊，火箭发射、卫星供电、轨道资源全是 spacex 的 活，而 deku 三提供核心算力，这俩公司一联手，简直就是我送硬件上天，你在天上干活的完美组合。 所以，这根本不是一时兴起，而是一场精心策划的生态协同。说到这，你可能要问，太空算力这玩意儿是不是太科幻了？还真不是， 根据摩根士丹利的最新报告，到二零三零年，全球太空算力市场能达到五千亿美元，到二零四零年直接冲到二点七万亿美元， 这是个什么概念？相当于再造半个今天的云计算市场为什么这么值钱？因为它解决的都是地面算力的死穴。比如全球超过百分之六十的陆地，百分之九十的海洋，根本没稳定网络，以后靠卫星 ai 就 能实时监控火灾风暴。 再比如跨国金融交易，现在跨太平洋要六十毫秒，用太空算力可以压到十毫秒以内。高频交易机构绝对爱死这个。就连马斯克自己的心恋计划，也得靠这种太空 ai 来提速增效。那对我们来说，这事该怎么看？ 短期的话，别指望嘟嘟三立刻给特斯拉赚钱，它现在还是个烧钱项目，可能影响利润。但长期来看，如果成功了，特斯拉就从一家卖车搞机器人的公司，升级成太空算力的基础设施供应商，想象空间完全不一样了。 另外，产业链上的机会也值得盯紧，比如芯片代工、卫星制造、火箭发射这些环节都可能吃到大订单， 尤其是跟特斯拉和 spacex 绑得紧的公司，说不定会跟着起飞。总之，马斯克这次复活丢丢三，绝不是简单的炒冷饭，而是压住下一个十年的科技制高点。他用实际行动告诉我们，未来的战场不止在地面，更在太空。

哎，你们看了吗？马斯克 x a i 公司里有个员工上播课，把公司的秘密全都露出来了，结果呢？这哥们直接被马斯克开除了。哎，你说这哥们是不是胆肥到天上去了？你先说说这哥们报的料有多绝吧。首先他就说美国那四百万辆特斯拉 车载电脑，居然能当分布式虚拟机用，用来训练和部署 agent， 你 想想，这比租渔服务便宜多少？ 简直就是把成本按在地上摩擦。他们还开发了一个叫人类模拟器的超强 a j 的 工具，听着都是科幻感拉满啊。再说说 x a i 的 内部工作模式， 那叫一个极致人才杠杆。有员工自己算过，他每天提交五次代码到主分支，每次代码价值两百五十万美元，一天下来就给公司创造了一千两百五十万美元的价值。就靠几百个工程师硬刚骨骼， open ai 这几千人的团队，哎，你说这杠杆玩的多溜啊？ 在 x a i 上班，你没有入职培训，没有人告诉你该干啥，甚至连 ai 研究员这种头衔都没有，那所有人都叫工程师，那第一天你领了电脑工牌，你就得自己找活干，那座位就是看谁没来就坐谁呢，那这种环境也就是那种解决问题的狂魔能待得下去吧？ 而且这是极度扁平化管理，工程师直接对接需求，想出好主意，当天就给马斯克展示，行就行，不行就卷铺盖走人。说到马斯克的激励方式，那就更是绝了，一批新的 gpu 到了，他直接跟员工打赌，二十四小时内让 gpu 跑起来，就送一辆 cyber chunk。 常规公司部署新硬件至少要几天甚至几周，你以为这是天方夜谭？还真的有员工给他做到了，当初就把那车给开走了，这操作一般人谁敢想？还有更劲爆的就是 xai 的 数据中心，为了跳过繁琐的审批，居然钻法律的漏洞， 签了临时拘约，把公司搞成了短期存在的嘉年华公司。就这么着，一百二十二天就建成了巨像二的超级计算中心。 别的公司搞这些规模得两三年，马斯克的公司三四个月就搞定了。哎，估计这哥们就是报了这个事才被开除了， 毕竟这个涉嫌到法律漏洞嘛，让马斯克能忍。对了，马斯克解决算力成本的办法更绝，盯上了特斯拉车主的车载电脑，这些车充电或者闲置的时候，硬件就是巨大的算力池， c a i 直接付钱给车主租这些闲置算力，你想啊，七八成的时间都是闲置的，那不跟捡便宜一样吗？用这些算力在汽车运行的大模型上 训练人类模拟器，这成本粉碎机的名号当之无愧啊。再说说 x a i 的 招聘，那叫一个奇葩，面试题里顾虑加错误需求啊，或者说是物理上不可能的要求，就看你敢不敢挑战，要是你唯唯诺诺的执行直接出局，他们就要那种敢对不合理指令说 no 的 聪明人。 马斯克对 ai 的 要求就是追求真理，为了清理网上虚假信息，甚至研究用物理定律和人类原始逻辑过滤数据，这思路绝了。 虽然这员工被开除了，但他报的量让我们看清楚了。 x ai， ai 不是 简单的程序，是一个个虚拟员工还在公司内部测试呢，据说有人求助，会收到虚拟员工的回复，让去某个座位帮忙，结果过去一看空无一人，想想都觉得这公司 科幻感拉满啊。你说说马斯克这极端管理风格，疯是疯了点，但不得不承认， x ai 把软件硬件、人力资源都压缩到了一个超高效的起点，这种玩法不得不服啊！关注优姐，带你吃瓜前沿 ai 大 事件，保证让你吃的明明白白的。

和我说的一模一样，三个月前我就提到过这个问题，二六年新年伊始啊，马斯克在工厂采访里边提到最重要一点啊，未来要争夺的是什么？就是能源。 不谋而合的是顾军辉老师在他的分享里边也提到了新能源。看看去年以来，一直到今天，所有的大众商品都在爆涨，金银铜铁系都在爆涨。今天我们讲我们来到了这个互联网的三点零时代， 我们来到了数字时代，那今天我们靠什么打赢？我们今天靠什么？数字时代靠算法算力，而算法算力的背后是什么？是电力，我们需要大量的电力来支撑我们的算法算力， 算力是需要电力的好，这时候你会发现电力，那就意味着什么？意味着所有跟电力有关系的材料都是极具需求。而我们都知道这个世界上导电最快的就是赢和通。 所以如果说上个时代工业时代石油是工业的血液，那么今天我们进入了数字时代，而电力现在变成了数字时代的基本盘。而挂钩电力这里头他就选择了什么？金银铜铁系大众商品，为什么？因为全世界的电力几乎要重新推导出来，这里头需要大量的黄铜和白银。 跟我说的一模一样，三个月前我就提到过这个问题，将来国家十五五重点在什么？总结起来，所有的科技最后落根的还是能源，是什么？ ai 算力的基础， 这些领军人物都在关注这些，包括国家的并购也在往这个方向走。所以下一个时代是什么？下一个时代就是能源争夺的时代，大家都已经明确了电力能源这个赛道，那接下来您打算怎么抓住这个赛道呢？评论区留言，一起聊聊。

坦克聊公司今天我们来聊汽车电子与 ai 赛道 pcb 龙头试用电路。先看股价走势，试用电路二零二五年股价表现强势，年度累计上涨超两倍，如今国家来到了五十多元附近。 参考堂课 app 算法整股可解市用电路当前股价是被低估的，那么市用电路是否具有投资价值呢？我们先来看市用电路主营业务公司深耕 pcb 领域，核心产品含盖了多高层板、高密度互联 hdi 软硬结合板等， 广泛应用于汽车电子、 ai 级服务器、储能公控、消费电子等领域。其中汽车领域占比超百分之五十，是核心收入来源，客户资源优质稳定，包括特斯拉、孙夏博士、亚马逊等国际一线品牌， 以及捷普、伟创利等知名电子零部件企业。产能布局完善，国内拥有江门、珠海生产基地，规划总产能超七百万平，每年 泰国新建基地预计二零二五年末投产。海外布局持续推进。在明确了主营业务布局后，我们再来看试用电路在行业中的竞争优势， 它的竞争对手主要是深南电路、沪电股份等 pcb 行业龙头企业，其核心壁垒体现在三个方面， 一是技术领先，汽车用高速 h d i p c b 七十七计、赫兹毫米波雷达 p c b 已量产二十八层 ai 服务器 p c b 实现落地，技术实力行业领先。二是大客户绑定， 作为特斯拉核心供应商，深度参与汽车储能、人形机器人全产业链配套业务增长确定性强。三是产能与资本优势，规划总产能规模行业领先， 二零二五年完成国资控股转型，顺德控股及其一致行动人合计持股百分之二十六点六八，将提供多维度的资源支持。行业前景来看，公司所处 pcb 行业受益于多重产业红利， 汽车电子化加速推进，智能驾驶车载算力需求提升带动了单车 pcb 价值量的增长。 ai 服务器边缘计算发展推动了高频高速 pcb 需求放量， 成为行业核心增长引擎。除了行业装机量攀升，公共领域需求稳定，叠加人形机器人等新兴赛道落地，为 pcb 行业打开了长期成长空间。此外，全球供应链重构背景下，海外产能布局企业具备更强的市场竞争力。 行业的红利与公司的布局最终体现在了财务数据上，是用电路的最新财报交出了亮眼答卷。 二零二五年前三季度，公司实现营业总额四十点七八亿元，同比增长百分之十点九六。规模净利润六点二五亿元，同比增长百分之二十九点四六。盈利能力稳步提升， 三季度毛利率达到百分之二十二点七九，净利润百分之十四点八五，其中 q 三淡季净利润升至百分之十五点六六，产品结构优化显著。参考坦克 app 重要财务指标可见，适用电路未来三年预期盈利增长为百分之三十一点六一， 预期净资产收益为百分之十五点一一，预期毛利率为百分之二十四点六一。从坦克 app 财务评分可见， 试运电路最新评分为八十四分。从坦克 app 暴雷风险中我们能看到，试运电路当前处于安全区，如果你还不知道怎么选股，可以看看我主页置顶的前三条视频。财务数据的稳健增长也吸引了主力资金的持续关注。 通过坦克 app 的 主力持仓数据，我们能清晰看到试运电路的持仓变化情况。截止三季度， 市运电路主力持仓三点九亿股，合计市值约一百八十亿元，占总股本比例长期维持在百分之五十五以上。股权结构方面， 公司已实现国资控股，顺德控股作为控股股东，将在资源整合、业务拓展等方面给予支持。原实际控制人云杰仍持有百分之二十一点五五的股份， 股权结构稳定，管理层团队具备深厚的 pcb 行业积淀，董事长林玉成先生主导公司战略布局，确保经营发展的连续性和稳定性。总体来看， 市运电路靠技术领先、大客户绑定、国资赋能三重壁垒，构建起了坚实的竞争护城河，尤其在汽车电子和高端算力领域优势突出，业绩高增长的确定性较强。 当然，我们仍需注意潜在的风险，一是 pcb 需求受宏观经济波动影响较大，若终端消费疲软导致汽车电子需求回落，会拖累业绩增长。二是深南电路、沪电股份等龙头企业持续加码汽车电子与 ai 服务器 pcb 领域可能引发价格竞争。 三是泰国兴建基地若未按计划投产，将影响产能释放节奏。试用电路的分析就到这里，仅供参考，欢迎大家在评论区讨论，关注我，每期解读一家公司。

马斯克在二零二五年留下一句让全球科技界颤抖的预言，世界正处于一场电力饥荒的前夜。 i think probably where things are headed from the standpoint of ai is that we have a silicon shortage now， that will transition to a voltage transformer shortage in about a year。 这句话并非危言耸听。在硅谷，奥特曼、黄仁勋、扎克伯格这些掌握着全球最强算法的人，正陷入一种前所未有的集体焦虑。哪怕拥有世界上最先进的推理芯片，哪怕写出了最具智能的大模型代码，如果插座没电，这一切不过是对发光的废铁。 但更具戏剧性的是，马斯克没说出的下半句。能够拯救 ai 大 模型的药方，竟然不在硅谷，而是在中国几个地图上都很难一眼找到的县城工厂里。 当世界正在为 ai 的 智慧惊叹时，真正的暴力正顺着那些粗壮的特高压电缆，悄悄流向了中国的工业腹地。在这场原子与比特的巅峰博弈中， ai 的 尽头竟然是物理基建的降维打击。 大家好，这里是京爷财经。今天我们来聊聊全球 ai 军备竞赛的尽头，能源以及它背后蕴藏的超级周期和投资启发。赶紧点赞收藏，我们马上发车！ 为什么这些硅谷大佬会如此焦虑？因为 ai 的 发展速度已经远远甩开了物理世界的承载能力。二零二六年，美国五大科技巨头的资本开支已经飙升至惊人的六千亿美元。然而，钱现在买不到的是时间。 在美国，电网的平均工龄已经超过了四十年，百分之七十的变压器正处于严重超期服役的状态，这就像是给一台法拉利强行装了一个八十年代的农用拖拉机引擎。 根据最新数据，二零二六年全美 ai 电力需求预测已经从三年前的三 g 瓦疯狂增长至二十八 g 瓦。为了解决用电，科技巨头们已经开始丧心病狂。 微软直接买下了臭名昭著的三里岛核电站未来二十年的全部产能。亚马逊甚至直接把数据中心盖在了变电站的隔壁，试图绕过那些破烂不堪的公共电网。 然而，最绝望的还不是缺电，而是并网排队。如果你现在想在福吉尼亚州全球数据中心的心脏建一个全新的 ai 数据中心，从提交申请到真正通电，平均排队时间已经长达五到七年。 在 ai 迭代以周为计算的时代，等待五年通电意味着你还没开机就已经出局了。硅谷巨头们终于发现， ai 竞争的本质不在仅仅是算力，而是对能源控制权的争夺。谁控制了电力能源，谁就拥有了通往 ai 时代的最后一张门票。 既然电力成了硬通货，那么谁在赚这笔插座钱呢？这场全球卖铲子的竞赛，中美选手的画风截然不同。 在美国卖能源铲子的像是吉利、伊顿、维蒂这样的百年巨头，他们拥有着标准的制定权，手里的订单已经排到了二零三零年，毛利高得惊人， 但他们的死穴是能源枯竭。在美国本土建一个变压器工厂，需要面对繁琐的公会谈判、环保评估报告和极其匮乏的熟练技工，交付周期往往要在三年以上。 这时候，硅谷的 ai 巨头们无奈的将视角转向了大洋彼岸，一个真实的中国县城，神话正在席卷美国的科技界。 在浙江乐清，这里有全球最密集的低压电器集群。走过一条街，你能配齐组装一个算力中心配电柜所需的五百个精密零件，从几十块钱一个的微型断路器到复杂的高压接触器，这些看似不起眼的 gpu 集群， 在江苏溧阳，那些看似低调的工厂，隐藏着足以决定全球算力版图的重汽车间，正三班倒的生产着全球能量密度最高的特高压变压器。这些变压器在完成调试后，会通过特种运输车辆跨越太平洋，出现在福金亚洲或德克萨斯州的 ai 数据中心里。 像这两年在 a 股狂飙猛涨的金盘科技、思源电器、特变电工，他们之所以能够横扫全球，靠的不只是低廉的成本，而是极其恐怖的交付周期。 当美国工厂还在因为原材料短缺或工人流失而挣扎时，中国企业正利用近乎完美的全产业链配套，将原本需要三年的生产周期缩短到了十二个月。 这种速度差带来的不仅仅是订单，更是生存权。对于在 ai 生死时速里赛跑的科技巨头们来说，领先二十四个月拿到变压器，就意味着你能提前二十四个月让大魔星上线，这就是中国隐形冠军们的绝对定价权。 你不是在买我的设备，而是在买你自己的未来。这里必须要解释一个反直觉的逻辑，杰温斯辩论，很多人觉得像 deepsea 这种高效算法更省电了，电力公司是不是就没钱赚了呢？ 其实恰恰相反，当单位计算变得越便宜，全社会对 ai 的 调用就会成指数级爆发。从豆包、通易到可零，用户每生成一段视频，背后的变压器和散热片都在疯狂的工作。算法越省钱，电网越缺电。 中国这些深扎在工业腹地的毛细血管，正在支撑着全球 ai 算力的最后一百米供电。这种从上游原材料到终端数字工厂的全产业链整合，是任何国家在短期内都无法下载或复制的硬实力。 最后也是最重要的问题，这波电力红利到底能够持续多久？二零二六年，我们正处于一个长达十年的工业超长周期的起点。过去二十年，资本市场疯狂追逐的是软件神话，是那些可以无限复制、毛利极高的数字化产品。但二零二六年到二零三零年， 财富的逻辑正在发生剧烈的修正，投资者要看的是确定性的产物。中国已经敏睿的捕捉到了这个信号。就在二零二六年一月正式启动的十五五计划中，国家电网宣布其年度投资将史无前例的突破四万亿。 这不是简单的重复基建，而是为了支撑中国 ai 的 大规模推理需求，同时抢占全球电力设备百分之六十以上的出口份额。 美国正在疯狂更新他的老旧电网，而中国正在定义全球特高压的标准。这种错位决定了未来十年的财富流向，也将涌现出无数的机会。 无论你关注的是 a 股的电力出海标地，还是美股的能源基建，更新背后的本质只有一个，算法可以开源，但插座不能下载。 美国硅谷和中国县城看似天差地别，其实是全球 ai 命门上两个紧密咬合的齿轮，一个负责想象未来，一个负责让未来通电。 当潮水褪去，你会发现比谁的 ai 更聪明，更重要的是看谁能够把电顺利的塞进 ai 的 嘴里。一场新的大国能源博弈才刚刚开始。

一名 xai 工程师因为爆了太多猛料，转头就被马斯克开除了。这个工程师叫苏莱曼，高领在一档播客上激情畅聊公司一个多小时，对外公开了许多内部细节，而其中最炸裂的要属关于马斯克神秘项目巨硬的信息。 巨硬是马斯克去年八月成立的，号称要用 ai 取代微软，长久以来一直保密。而苏莱曼是巨硬最早期的员工之一，也因此他透露的消息几乎全是机密级的， 甚至引得富盛 mr beast 也在一线吃瓜。据他所说，巨硬号称人类模拟器，可以理解成数字世界的擎天柱。擎天柱是做人类能做的物理任务，而巨硬则是要做人类能做的数字任务。具体怎么实现呢？很简单，直接模拟人类的操作方式， 看屏幕、敲键盘、点鼠标。用苏莱曼的原话来说就是，任何软件都不需要适配，可以直接部署到任何目前人类的工作场景。 x a i 对 巨婴的追求最重要的就一点，快，至少要比人类快一点五倍。 因为在他们看来，自己五分钟就能搞定的事，没人会等电脑十分钟，但如果电脑十秒就能搞定，那肯定有人愿意付费。所以他们选择了一条不同的技术路线， 没有选择更大更强的模型，而是小模型。只有小模型才能快，而且训练成本低，周期短，据目前的速度已经能达到人类的八倍，甚至还在往上走，不仅快，而且没有变笨，泛化能力还非常好。 苏莱曼分析背后的原因在于，小模型有更高的权重效率，约束越大，反而可能体现出越本质的模式，还有更劲爆的 x a i 正计划把巨硬部署到特斯拉汽车上，你看，算力够用，供电、网络、散热全都不用操心，简直是天然的算力节点。北美有几百万辆特斯拉，绝大多数时间都处于闲置， x a i 完全可以付费给车主租用他们的算力。这想法简直是嗯啊的天才。 目前 x ai 已经在内测具备了测试方式，也很有意思，把它包装成桶式，有名字能在内部查到的内容，很多员工线上和他正常交流写作，直到走到工位上才发现根本没有人，一问才知道那是个 ai。

马斯克再次改写特斯拉的芯片路线，被叫停警五个月后，超级计算机项目 do 六三宣布重启，但这一次他不再只服务自动驾驶，而是直接瞄准一个更激进的目标，太空人工智能计算。二零二五年八月，特斯拉曾突然解散 do 六三核心团队，理由是没必要同时压住两条 ai 芯片路线， 并转而加强对英伟达、 amd 及三星的依赖。但随着 ai 五芯片推进顺利，马斯克最新表态显示，特斯拉决定重新把兜咒拉回战略中心。与前代不同，兜咒三不再坚持自研定义芯片和复杂的晶元级分装，而是转向以 ai 五、 ai 六为核心的大规模集群架构。 ai 五由台积电代工服务，自动驾驶与 optimus ai 六则由三星生产，既覆盖终端，也面向数据中心级训练店内认为，若 do 六三能显著降低训练成本，将直接加速 f、 s、 d 和人形机器人的商业化。 真正引发震动的，是马斯克提出的 ai 计算上太空，他判断未来四到五年内，一托太阳能供电和自然冷却， 太空中的 ai 算力成本可能低于地面。 open ai 高层同样表达过类似兴趣，但现实阻力巨大，轨道选择、监管、辐射以及最关键的散热问题，都让太空数据中心更像一场工程噩梦。即便在条件最优的地球同步轨道，照瓦级 gpu 级群也需要数万平方米的散热结构，发 发射与部署成本远超当前能力。都咒三的复活更向一次方向试探。太空 ai 短期难以落地，但它监视了一个事实，当能源与算力成为瓶颈，下一代 ai 竞争已开始跳出地球思维。

你可能无法相信，马斯克昨天突然按下了那个足以让整个硅谷震动的重启键。很多人以为特斯拉只是个造车的，但马斯克真正想造的，其实是一个星际大脑。就在刚刚， 他正式宣布，特斯拉的 dojo 三超级计算机项目正式复活。这个突然的反转不禁让人发出疑问，为什么在暂停近一年后，马斯克要重启 dojo 项目？时间回到去年八月，当时他亲自下令全面暂停 dojo 项目， 核心原因是要集中精力攻克车载 ai 芯片的瓶颈。而昨天的官宣消息中，最关键的伏笔终于揭晓，特斯拉自研的秘密武器 ai 五芯片马上就要问世了！马斯克甚至直接在这条帖子发了个招人公告， 如果你有兴趣参与研发世界上产量最高的芯片，直接发邮箱，而且不需要简历，你只需用三个要点概括你解决过的最棘手的技术难题。这一系列动作背后，也意味着马斯克的目标不再仅仅是搭建地面算力中心， 而是要直接把 ai 能力推向更广阔的外太空。要理解这次重启的含金量，我们首先得搞清楚 dojo 项目到底是什么。本质上，它是特斯拉专属的 ai 训练超级电脑集群，它的核心使命是处理全球特斯拉车队每天产生的海量行车视频， 为 f s d 自动驾驶和 optimus 人形机器人的 ai 模型提供训练支持。既要让这些智能系统更聪明、反应更快，更要摆脱对英伟达等外部芯片厂商的依赖。从发展脉络来看，都周一的时间节点集中在二零二一年至二零二三年， 这是一个典型的技术验证阶段，第一代都就作为原型机，其核心是自研的第一芯片，采用七纳米工艺，集成五百亿晶体管。特斯拉将三千颗第一芯片组成集群， 核心目标就是测试用自研芯片高效训练 f s d 模型的可行性。最终成果在二零二三年七月落地，小规模量产，完成早期视频数据训练的验证，顺利通过，证明了自研芯片路线完全走得通。但问题也随之暴露，芯片封装复杂，成本非常高， 只能小批量生产。要知道，特斯拉全球在路上的车辆一天产生的行车画面就有一千六百亿个瞬间，都周一的集群规模根本无法承接如此海量的数据处理需求，而成本问题又让规模扩张成为泡影。带着第一芯片的痛点， 都周二进入了二零二三年至二零二五年中旬的升级阶段，但最终却走进了死胡同。这一阶段，特斯拉在第一芯片基础上做了性能优化，目标是把单模块算力提至一千 tops， 成本降低百分之二十，直接对标英伟达 b 二百芯片。同时还计划在纽约建设超算中心，专门处理百分之十的自动驾驶训练任务。为了提升传输效率， 特斯拉还升级了芯片封装技术，取消了传统基板，但核心依然沿用第一芯片架构。直到去年八月，马斯克果断叫停了 dojo 二项目，原因很明确，这条路越走越窄，第一架构的成本和复杂度问题没有得到根本解决， 就算接下来持续优化，也难以实现大规模量产，更无法支撑未来 robot taxi、 自动驾驶出租车和人形机器人爆发式增长的算力需求， 属于典型的进化死胡同。也正是在这个节点，马斯克宣布举全公司之力投入新一代 ai 芯片自研。他本人更是在社交平台表示自己深度参与芯片设计， 每周二和周六都会与工程师团队开会攻坚。如今当初暂停 dojo 的 核心诉求已经达成，特斯拉自研的秘密武器 ai 五芯片设计已经成熟，马上就要问世了。不仅如此，特斯拉已经在内华达州砸下五亿美元建设专属机房。而 dojo 三的核心目标就是凭借 ai 五芯片的突破， 让特斯拉彻底摆脱对英伟达的算力依赖。看到这里，很多人难免会有疑问，现成的英伟达 gpu 可以 直接采购，马斯克为什么非要耗费巨资自研硬件？其实这背后藏着两个字，生存。马斯克曾亲口说过，解决 ai 五芯片问题是特斯拉的生死关头， 他甚至连续几个月每个周六都泡在研发实验室里。对他而言，购买别人的芯片供应被卡脖子， 整个特斯拉的 ai 生态都会陷入停滞。而 doug 三就是特斯拉的自建豪宅，它是专门为神经网络训练量身设计的，没有英伟达芯片那些繁琐的通用指令，算力效率远超通用芯片。更疯狂的是，马斯克还借此提出了太空 ai 计算的大胆想法，利用太空的天然低温 给超算散热，借助太阳能直接供电。要知道，宇宙真空环境就像一个天然大冰箱，零下两百七十度的低温能实现高效辐射散热，省去天文数字般的空调费和水冷成本。而脱离大气层后， 太阳能利用效率能提升十多倍，可以实现二十四小时不间断供电。更关键的是，马斯克手握两大核心资源，左手是 spacex 的 火箭回收技术，能把太空发射成本压到白菜价。右手是星链系统，能将太空训练好的数据瞬间传回地面。 这种自研芯片加自家火箭加自建太空网络的降维打击，目前除了马斯克，全球没有第二个企业家能完成这样的闭环。这正是马斯克的恐怖之处。当其他厂商还在纠结能不能买到英伟达的显卡， 能不能排上台积电的产能时，他已经在布局如何让整个太阳系都充满特斯拉的算力。斗咒三的重启，绝非简单的技术回归， 而是一个疯狂科学家对地球资源平静的彻底反叛。他不仅要重新定义汽车，更要重新定义算力。在这个算力就是国力的时代，马斯克正开着他的火箭，把竞争对手远远的甩在了大气层里，这实在是太疯狂了！

马斯克刚刚说了一句话，让全网都炸了，他说，别再为退休存钱了，因为十到二十年后，钱这个东西可能根本就不存在了。你以为他在开玩笑，但这个男人上一次开玩笑是说，火箭可以像电梯一样落地， 现在 spacex 的 火箭真的在像电梯一样落地。就在上个月，马斯克做了一场三小时的深度访谈。他说，二零二六年，也就是今年， agi 通用人工智能就会实现， 三年之内，机器人做手术会比任何人类医生都强。他原话是，现在去读医学院已经没有任何意义了。更让人后背发凉的是， 他说到二零三零年， ai 的 智能总量将超过全人类的总和，那没听错，不是超过某个人，是超过地球上八十亿人加起来。他还说了一句话，未来的货币本质上就是能量， 有了能量，你就能驱动 ai， 就 能制造任何东西。钱只是中间商，而中间商迟早会被干掉。这场访谈发生在德克萨斯州奥斯汀特斯拉，那座占地一千一百五十万平方英尺的超级工厂里。主持人问马斯克， 你为什么对未来这么乐观？马斯克没有直接回答，而是抛出了一个更炸裂的判断。他说，我们不是在走向起点，我们已经活在起点之中了，什么意思？ 他说， ai 的 进步速度已经快到他自己每周都会被震撼好几次，刚觉得某个突破很惊人，两天后更猛的东西就出来了，这就是指数级增长的恐怖之处，你根本来不及反应，世界就已经变了。但最让人坐不住的是他对机器人的预言。马斯克说， 三年内，他的擎天柱机器人做手术会比地球上最顶尖的外科医生还要强，四年后完胜任何人类医生，五年后，差距大到不可比拟。你可能会问，凭什么？ 马斯克给出了三个理由，第一，机器人不需要休息，不会因为连续手术四小时而手抖。第二，他能看到红外线、紫外线、 x 光这些人眼根本看不到的东西。第三，也是最可怕的，叫做云端学习。 一台机器人学会了一种复杂手术，全球所有机器人一生每一台都拥有一万台的经验。而且马斯克说， 这些机器人还会自己造自己机器人，生产机器人，这叫地归效应，一旦启动，产物就不再受限于人类工人的招聘速度， 唯一的限制只剩下原材料够不够。他预测到，二零四零年，全球会有超过一百亿台人形机器人，数量比人类还多。但这里有一个关键问题， ai 和机器人都需要电，需要大量的电。 马斯克说，现在所有人都在抢芯片、抢 gpu， 但大多数人严重低估了一件事，那就是电力。它的原话是，如果你搞不定电，再多的芯片也开不了机。 为了证明这一点，他透露了一个数据，他正在孟菲斯建设的 ai 超算中心 colossusar， 功率达到一级瓦。一级瓦是什么概念？相当于一个中型城市的用电量，当地电网的审批流程要走一年以上，马斯克根本等不及。他的解决方案是自己造电厂， 但这还不是他的终极计划。马斯克说，未来最便宜的 ai 算力不在地球上，在太空里，因为太空中二十四小时都是白天，太阳能利用效率最高，而且不用跟地球上的居民抢电。 他计划用星舰每小时发射一次卫星，持续一整年部署太空 ai 数据中心。更疯狂的是，他还想在月球上建工厂， 就地取材制造卫星，然后用质量投射器直接从月球发射到轨道。因为月球没有大气层，逃逸速度只有每秒两千五百米，发射成本会低到难以想象。说到这里， 你可能会想，这一切听起来很美好，但跟我有什么关系？马斯克说了一句让所有人都沉默的话。他说，在 ai 和机器人大规模进入生产之后，商品的价格会无限趋近于零，因为劳动成本没了，剩下的就只有原材料和电费。这意味着什么？ 意味着你现在拼命攒的退休金可能真的没用了。不是因为通货膨胀，而是因为东西便宜到根本花不完钱。马斯克管这个叫全民高物资与高服务，不是政府发钱给你，而是什么都便宜到不要钱。 到那个时候，工作的意义将不再是谋生，而是寻找人生的价值。但问题是，在这个极度富足的时代真正到来之前，会有一段极其颠簸的过渡期。 白领会先被淘汰，因为 ai 处理信息的能力远超人类，然后是蓝领被机器人接管。马斯克在访谈结尾说了一句话，他说， 这趟通往未来的列车注定颠簸，而我们所有人都已经在车上了。与其在恐惧中等待，不如在乐观中尝试去拥抱那些无限的可能。你准备好了吗？

马斯克最新访谈竟隐晦提及东北振兴的可能，你敢信吗？接下来五分钟，我用最直白的话拆解他的核心观点，告诉你 ai 时代到底有多颠覆，普通人该怎么抓住机会不被淘汰。 马斯克一开口就点透核心，人类大脑的生物认知局限性和人工智能的指数级迭代能力，是本轮改革的关键矛盾。 哪怕是爱因斯坦、牛顿这样的人类认知天花板，在通用人工智能面前，也不过能比普通人多完成两道基础算力任务罢了。他明确说， ai 的 指数级爆发和规模化应用，会彻底重构全球经济运行范式和产业分工体系，首当其冲就是结构性失业。 现在若人工智能已经能替代百分之五十以上的重复性白领岗位，像数据录入、基础文案、简单审批这些事务性工作， ai 效率更高。零容错，这早就不是未来，而是正在发生和已经发生的事。 that involves just it's digital， it's digital like if it involves tapping keys on a keyboard and moving a mouse the computer can do that they act can do that sure you need the humanoid robots to shape atoms， so if all you're doing is changing bits of information， which is white collar work。 别以为不是白领就安全。马斯克预判， ai 会深度渗透医疗健康领域，推动精准医疗和智能治疗落地。未来，手术机器人会逐步替代人工手术， 顶尖外科医生一生也做不了一万台手术。而医疗 ai 靠深度学习算法吸收一万台手术的经验，只需一秒，还能同步实现全球数据共享，这意味着未来普通人也能享受到顶尖医疗服务。 more intelligence， digital intelligence than all human intelligence combined and more humanoid robots than all humans。 有人会问，普通人也能享受这种福利吗？这就要说到马斯克提的，全民高收入等 ai 和机器人全面普及，社会生产力会跨越式提升， 物质极大丰富，生产过剩成为常态，国家会通过社会再分配机制给全体发钱，普通人不用为生计发愁，能专心提升自己。虽然听着有些遥远，但是不是感觉共产主义就在眼前了？ i think my best guess for how this will manifest is that prices will become prices will drop yeah， so as the efficiency of production or the provision of services drops prices will drop radical change， social， unrest and immense prosperity and you can buy all the cyber trucks， you want things are going to get very cheap？ yes！ 马斯克强调， ai 时代的核心生产要素是清洁能源和算力资源， 而中国在这两大领域全球领先，太阳能、储能、算力中心布局完善。对比南方人口稠密的城市，东北地大物博，能源充足，工业基础雄厚，天生适合建 ai 算力基地、机器人工厂和新能源产业集群。 东北振兴或许能借这波 ai 浪潮实现弯道超车。 you know china's gonna have more power than anyone else and probably will have more chips。 不 过要注意，这种蓝图不是一蹴而就的。马斯克预言，未来三到七年是全球技术迭代和社会变更的剧烈动荡期，国际格局、个人、职业和生活都会被颠覆。 oh， yes and people don't change their minds they just die so that makes more sense actually in my response to that people just keep doing the same thing for quite some time and there actually has to be a company that makes more use of ai that competes with a company that makes less use of ai creating a forcing function for increased use of ai right。 最后，给普通人一些建议，主动拥抱 ai 时代，善于利用 ai 提升自己的核心竞争力，放下无效焦虑，该享受享受。 年轻人要打破硬式思维，从标准化学习转向个性化、技能化学习，做好职业赛道取舍，才能在 ai 时代不被淘汰，抓住属于自己的机遇。 we won't need to save for retirement if any of the things that we've said are true saving for retirement will be irrelevant。

一月二十日，世界首富马斯克会下的社交媒体平台 x 正式将平台算法开源， ai 圈要变天了！ 要知道这算法可是支撑起他家 ai 模型的核心技术，现在说开源就开源，到底藏着什么野心？首先咱得搞明白这 x 算法到底多牛，它在处理大规模数据、优化 ai 模型效率上堪称六边形战士，之前一直是马斯克旗下 ai 团队的独门秘籍， 现在突然开源，意味着全球的 ai 开发者都能免费拿来用，这对整个行业的技术迭代速度简直是按下了加速键。那马斯克这波到底图啥？ 咱来扒扒背后逻辑技术生态铺路开源 x 算法能快速吸引全球开发者加入他的 ai 生态，相当于用技术圈粉，为后续的 ai 产品布局攒人气，倒逼行业创新，把核心技术放出来，逼着同行只能往更前沿的方向卷。 而他自己靠着先发优势和生态壁垒，照样能领跑成本杠杆。玩明白，开源后，全球开发者帮忙找 bug 做优化，相当于免费雇了一群技术顾问，这成本控制绝了。 这意味着啥？ ai 应用的落地速度会越来越快？智能驾驶领域，特斯拉本身就在搞自动驾驶，开源 x 算法后，国内的自动驾驶企业可以借鉴优化自己的算法，让智能驾驶的落地速度再提一档，相关的传感器算法集成，企业都能跟着受益。 智能助手与机器人领域，像聊天机器人、服务机器人这些应用能借助 x 算法变得更聪明、更高效。做语音交互机器人本质的企业都会有新机会。 工业 ai 领域，在工业检测、预测性维护等场景， x 算法能帮助企业提升效率，做工业传感器 ai 解决方案的供应商会迎来一波订单潮。 不过咱也得冷静看，开源不代表没有门槛，要把 x 算法玩明白，还得有强大的算力和数据支撑。这方面马斯克旗下的企业可是早有布局， 所以这波操作更像是他在 ai 领域部的一个大棋局。咱们就等着看后续的精彩博弈吧！记得点赞、收藏、关注，每天解读热门赛道！