题材查阅一分钟,节约复盘两小时。大家好,我是收盘拉助理人,我们来看新题材全职 ai 员工,也就是 closebot。 近期 closebot ai 项目爆火,硅谷 ai 资本化加速,产业共识再发酵, ai 应用或在二零二六年迎来商业化牛点。那么这里主理人也给大家总结了 cloud bot。 cloud bot 可记忆与用户交互的点点滴滴,并且主动触发与用户的相关事件,比如提醒用户十分钟开会,在用户受与高权限的情况下,可执行邮件管理、数据处理等复杂操作, 个性化以及任务执行能力强或加速存储算力以及服务器 cpu 的 需求增长。 所以总结为全职 ai 员工主要包括 cloud bot 算力支持以及 ai 智能体。 cloud bot 目前一家优客的合作进度低,云主机首发支持并上线革命 ai 开源智能体。 cloud bot 第二来看,算力支持,主要包括边缘计算以及云计算。边缘计算、网速科技。边缘计算营收排名第一,四十五点九二亿出零信息营收第二 二点二四亿。顺网科技,已构建云服务平台。第二是云计算,光环新网、云、赛智联、神州数码、首都在线、美丽云、同牛信息、大卫科技。云计算营收 第一到第六。最后是 ai 智能体,主要包括营收,华为 ai 智能体、微软 ai 智能体、办公系统、电商以及财税系统。目前从营收来看,能科科技 ai 智能体营收排名第一,智文互联排名第二。华为智能体主要是酷特智能以及精彩智联。微软的小鹿智能体、南星股份顶尖数字办公智能体主要是金山办公、 福星软件、智远互联以及范围网络电商智能体值得买!焦点科技最后,财税智能体中科精彩!最后,为了方便大家查看 以及更多新的题材梳理,我会将最新的内容放到后花园,大家可以自行领取,同时点赞关注 t 三梳理不迷路!
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有人为了他一口气买了四十台 mac mini, 谁还不知道这个?硅谷新宠克洛德堡,你猜谁没收到邀请?一夜爆火的开源 ai 助手,他能够部署在个人电脑上,实现 ai 控制的自动化任务,由开发者彼得斯坦伯格创建,在 github 上已经有了两万星。各 有科技博主表示,这是我一生中用过最好的技术。有趣的是,为了他能二十四小时低功耗运行,大家都去抢购 mac mini。 不 过他其实对配置的要求并不高,在闲置的树莓派上也能运行。 你以为他只是个办公助手?格局小了。 bot bot 一 头连着聊天软件,一头连着 ai 模型,可以控制你电脑的一切,处理工作文档、回复邮件、写代码等等,不领工资,二十四小时待命。 而且通过日常聊天软件就能和他对话,不论你在哪里拿出手机发个消息,他就会在电脑上帮你干活。当他认为你需要知道某件事情时,还会主动敲你的聊天窗口。 有网友的可 loft 想要一张 rtx 四零九零显卡,网友给了他一个两千美元的交易账户,让他自己去赚。现在他每天盯着特朗普发言,看市场走向,来自动化交易,还有人让他接管家族茶叶生意。 loft 从排班、管理库存到和 b to b 客户跟进,后续把一切打理的井井有条。 更强的是它能自我净化,需要新功能时当场自己写代码,安装并测试。它还拥有无限记忆,能牢记你说过的每一件事情,当然你也可以随时修改删除这些记忆。有网友分享了如何在两分钟内安装它,不过也有网友发现它并没有传的那么好用,有没有已经用上的朋友出来说说? 关注机器之心,探索 ar 世界!

兄弟们, ai 应用最新海外分支来袭, cloud bot 概念全周不休,全职 ai 员工 cloud bot 在 硅谷爆火,它是一个不仅会思考,更会行动的 ai 智能体。 ai agenda。 一、 它能跑在个人电脑上,能直接访问文件、应用和数据。二、它可以随时随地控制手机、 whatsapp、 ipad、 telegram, 甚至是手表的 imessage。 三、它可以使用所有应用,包括邮件、浏览器等,只要能手动干的活, clubbot 理论上都能自主搞定。四、它可以自我进化,可以让它开发一个新 skills, 它会自己写代码,自己安装,点赞、收藏、关注、解锁相关核心概念,一、优客栈。 二、网速科技。三、 j 文互联。四、美丽云。 五、彩讯股份。六、顺网科技。 七、申信府。八、南陵科技。

存储 nice 加 cloud bot 最硬核的六家核心龙头注意,二零二六年开年, ai nice 直接把智能家居的设备箍倒焊成了数据航母,既能集中存所有家电的数据,又能靠 cloud bot 本地跑算力,手机、电视、冰箱都能联动。这不就是把你家的硬盘柜升级成了智能大脑中书? 今天咱就把布局 nice 的 六家硬核公司唠明白。纯干货,无套路第一家,绿联科技 nice 卷王从入门到高端通吃 细分领域消费级 nes 全品类覆盖选手核心优势 nes 产品线从入门款到高端机全覆盖,相当于把家庭数据保险柜做成了高中低配,直接卡位。 ai nes 的 消费级入口,普通人想装个本地云,闭眼选他家就对了。 这里重点说一下,我除了会在视频中分享炒股干货外,还会在自己的圈子里公布具体标地。五号提示的江顺,五十五斤大肉吃到嘴里。六号提示的军达,七十厘米大肉拿到手里。七号提示的湖南白银,四十厘米肥肉吃到嘴里。十二号提示的薄飞,五连版拿到手里。 上周圈子里的粉丝都吃的满嘴流油,每一只都有记录为证,有图有真相,大妖都有我的身影!近期更是发现一只将横跨二月份的大妖,有望一直长到春节。名副其实的春节妖龙,因为它同时坐拥 ai 应用、固态电池、人形机器人以及算力等多重热门赛道, 更是多个领域的核心龙头。要知道,无论是人形机器人还是固态电池,随便踩中一个赛道都足以支撑起连板。更炸裂的是,它年报预计暴增近十倍,目前股价一直表现的平平无奇, 直到现在才开始有所行动。最近主力通过小杨不显山不漏水的站稳上升通道,和去年二月份时联版的新剧即为相似,再次唤醒资金记忆。不出意外的话,联版模式即将开启,但避免过于名牌而丧失预期差和尊重相关规则,只能将其安置在后花园中,兄弟们自行前往一睹真容即可。 第二家,一道信息,家用 ness 黑码私有云搞事情细分领域,家用私有云 ness 服务器玩家核心优势,专门开发了家用 ness 私有云存储服务器,就是给普通家庭做专属数据、银行照片、视频,再也不怕手机内存炸了,完美适配 i ness 的 本地存储需求。 第三家,锐星微 nice 的 新脏供应商吸粉领域, nice 核心 sock 芯片提供商核心优势,旗舰芯片 r k 三五八八是 nice 的 大脑 cpu, 能扛住多场景算力需求,直接给 ai nice 的 算力中书打了地基,没有它, nice 就是 个没脑子的硬盘盒。 第四家,协创数据 nes 存储器隐形选手细分领域,数据存储设备 nes 存储器厂商核心优势, nes 存储器是 ai nes 的 数据仓库,专门用来存海量设备数据,是智能家居中书的核心配件,相当于给 ai 大 脑建了个超级档案柜。第五家,朗克科技 家庭 nice 新兵研发搞事情细分领域,消费级家庭 nice 软硬件研发先行者存储核心组建核心供应商核心优势,二零二四年砸钱研发家庭 nice 的 软硬件,自身的 ddr、 ssd 等核心存储芯片,还是 a i nice 的 数据读写核心,双塞岛卡位, a i nice 消费级市场第六家,深科技, nice 的 硬件奶妈细分领域, nice 核心硬件, drum 硬盘磁头供应商核心优势, drum 封测和硬盘磁头是 nice 的 数据量仓硬件基础,没有它, nice 的 存储能力就是空中楼阁,直接给 ai nice 的 存储能力拖了底。

ai 应用最新海外印刷概念股 cloud bot 来袭,七成二十四小时全职 ai 员工 cloud bot 在 硅谷爆火,谷歌大佬 logan q patrick 也没忍住,跟风买了一台 mac mini, 普通的 ai 只会教你如何整理文件。 cloud bot 直接话不多说,上手实操了。它是一个 og 雏形下的 ai 智能体,不仅会思考、拥有永久记忆,更能通过 imessage、 whatsapp 实时聊天。它是一个不仅会思考,更会行动的 ai 智能体。 ai agent 主要有四点, 一、能跑在个人电脑上,不是在某个云端网页里,而是就在个人电脑上,能直接访问文件、应用和数据。二、随时随地控制手机、 whatsapp、 ipad、 telegram 甚至是手表的 imessage, 人类再也不用被栓在浏览器前面了。 三、通杀所有应用、邮件、浏览器、终端、脚本,只要能手动干的活, clubbot 理论上都能自主搞定。四、能自我净化,这是最神的地方, 可以让他开发一个新 switch。 yes, 他 会自己写代码,自己安装,然后开始干活。点赞收藏解锁核心概念股,一、优客胆。 二、网速科技。三、这文互联。四、美丽云。五、彩讯股份。六、顺网科技。七、深信服。八、南陵科技。

题材查阅一分钟,节约复盘两小时。大家好,来看新题材。 a i n e s a i n s。 作为数据算力中心,可以集中存储各家电品类的数据,同时通过集中部署的算力进行计算和分析, 实施快速处理和响应手机、 pc、 家电等终端设备的数据,从而达到连接各设备的孤岛作用。当前, call bot 在 本地设备部署全天候运行,以及本地数据存储和运用的特性,以及 n s 契合,进一步完善了 a i n s。 成为智能家居核心中书的能力,后续有望进一步激发设备的活力。两大核心主要包括成品整机以及组建与算法成品整机四家。绿联科技 n s 成品龙头稳居国内销冠,齐创数据医院信息智慧智能算法与组建。 锐新 v r k 三五八八芯片适配边缘 ai 可支撑 i n s。 本地模型部署。江波龙深科技、长电科技、全智科技、朗科科技详细的整理还是放在后花园,大家可以自行领取。

硅谷爆火 ai 项目 klaltbot 已经更新了,一起来看一下有哪些相关公司。首先是 klaltbot 合作进度 a 股低的尤克德,尤克德的云主机首发支持并上线革命性 ai 开源智囊体 klaltbot。 接着是算力支持 边缘计算里面三家公司,网速科技、出零信息和瞬网科技。网速科技是边缘计算,营收 a 股第一,第二的是出零信息,瞬网科技已经构建了云服务平台,接下来是云计算,云计算按照营收净利润排名, 第一的是光环星网,第二的是云赛智联,第三的是神州数码。 ai 智能体这边分为营收,华为、微软办公电商和财税。营收里面相关公司两家,能科科技。 ai 智能体相关营收 a 股第一, 第二的是哲文互连,接下来是华为的两家,酷特智能和金财互联。微软两家,南星股份和顶尖数智 办公里面有四家,金山办公、福星软件、智远互联和范围网络电商里面是值得买和焦点科技财税里面。至于一家公司 中科精彩完整详细内容我会放在后厨,大家可以自行查询。

兄弟们,一月二十七不废话,大意消息面重磅消息,全网第一批报的财经博主 cloud 报的在硅谷爆火,是一个开源的个人计算机智能体,已有博主批量购置 mac mini 用来部署 优客的。五盘官宣云主机支持部署,午后直接涨停,值得重点关注。有色金属的消息一箩筐。一、白银昨晚继续暴涨,全球市场普遍涨七到十个点。二、国头白银 loft 又给干停牌了。三、上,其所上调铜和铝的保证金比例, 能叫的出名的金属已经基本都调了个遍,还是一直涨涨涨,比商业航天猛多了。四、紫金矿业公告以两百八十亿收购联合黄金百分之一百股权,其拥有金次原料五百三十三吨。五国星宇航官圈星算计划关联太空算力,目标实现十万屁级的推理算力和百万屁级的训练算力。六季魔法原子和银河通用之后与 预测宣布将第三次登上春晚关联机器人。其最近印度的病毒挺猛,圣降生物表示已拥有获得 c e 认证的泥帕病毒核酸检测室。既合巴海科新员工告与比亚迪签署三年电解液容积协议,每年供应至少十万吨产品。今天的业绩预增汇总太多了,分两张图,觉得有用的点点关注!

太疯狂了!又一个 ai 怪物爆火硅谷,它不仅能七乘二十四小时全职打工,还拥有无限记忆,能随叫随到主动干活。 最离谱的是,它还凭借一己之力,让苹果的 mac mini 卖爆了,有老哥狂囤四十台 mac mini 压住未来谷歌大佬也跟风抢购部署 get up 新标,一天内暴涨至二十六点六 k, 甚至还有人用它开了个零员工公司,它就是 ai 助手 cloud bot! cloudbot 凭啥让硅谷 ai 大 神们都为之疯狂呢?一句话就能懂你在外面逛街,他在家里的电脑上替你干活,给你赚钱。更关键的是,他精准解决了传统 ai 助手的三大痛点。第一,他拥有真正的长期记忆,能记住你所有对话偏好,甚至是两周前随口提的小事,还越用越懂你。 比如知道你关注 ai 领域,它就会每天主动给你推送相关新闻,比 siri 聪明太多。第二,它能主动干活,不偷懒。要知道,以前的 ai 都是被动响应,但 cloud bot 是 主动出击, 它会主动提醒你有三封紧急邮件,二十分钟后有会,还会主动告诉你你关注的股票跌了百分之五,完全就像贴心秘书,不用你记着各种琐事。第三,它能直接操控设备,这也是最炸裂的一点, 因为它不只是跟你聊天,还能真的动手帮你干活,而且全程不用你碰电脑。目前,它可以在一台 mac mini 上跑,充当两种身份, 一个是本地运行的 ai 智能体能,随时调用 cloud chat、 gpt group 这些大模型。另一个是聊天网关,你可以通过 whatsapp、 telegram 这些你常用的聊天软件,跟它对话、发消息,就像跟人聊天一样简单。离谱的是,就因为 cloud bot 能在 mac mini 上流畅运行。硅谷的人就跟疯了一样抢购 mac mini。 有开发者一口气买了十二台,还有狠人一步到位一口气买了四十台。用他自己的话来说,这不是冲动消费,而是一场对未来的压注。 不过也有网友表示,不一定非得买 mac mini, 你 家积灰的笔记本电脑、游戏、 pc 都能跑,每月几美元的廉价云服务器也能用? 最重要的问题来了,普通人能用吗?对吗?答案是完全可以!只要你稍微懂点基础操作,能照着说明书走流程就行,五分钟就能快速上手, 成本上每月最低二十五美元就能搞定。因为 cloud bot 完全开源,永久免费,所以主要是运行设备和 api 的 钱。现在有很多人已经玩疯了,最具代表性的就是博主 alex finn, 他 将 cloud bot 打造成了全天候 ai 员工,并用它完成了一系列任务,包括修复了 size 产品中的十八个 bug, 自主构建了个人 crm 系统 等。还有个网友把 cloud bot 打造成了一个 ai 交易机器人,给了他两千美元账户后,让他自己去赚钱,给自己买 rtx 四零九零显卡 开发商 brian reno 更夸张,他直接用 clubbot 创造了一个零员工公司, clubbot 调用的 grog 则当上了 ceo。 但狂欢背后,一场隐性的就业地震正在酝酿。当 clubbot 能搞定行政、文案、编程、客服等工作,当老板发现 ai 员工比真人更高效、更省钱,你的工作还能保住吗? 不过,创新的洪流从不会停下脚步,就像工业革命淘汰马车,却催生了火车司机。 cloud bot 的 出现,与其说是取代人类,不如说是逼迫我们升级。 你可以用他省出的时间深耕创意,拓展人脉,成为 ai 指挥官,而不是被 ai 取代的东巨人。现在只要四步,你就能拥有这个免费的全职 ai 员工,你还要等吗?

这个,这个 cloud boot 就是 最近在硅谷非常火的一个 ai 智能体,它能够帮你在电脑上面做所有事情。然后今天是它 加入我们一人公司这一天,哎?他现在在干嘛?他现在在帮我把我做过的所有的 app 全部下载下来,我的意思是标题、副标题、推广文本描述、评论等等,然后再查看我发过的所有的帖子,然后 再帮我出谋划策,甚至运营一些账号,帮我来卖货。这个就是我们的新同事,今天稍微做了一些东西,比如我让他在 excel 里面把笔记存起来,分几个文件夹,一个是,所以 一个是这个日记,每天他要写日记,因为他有很多人。然后一个呢,就是关于我本身我们做的这些所有的 app 的 这些资料,然后还有我的风格,我的篇号,他这个还是还是在写啊?还没,还没写完。

这两天硅谷彻底炸锅了,所有人都在讨论这个叫 call bot 的 ai 智能体。 get up 的 star 数两天内从五千直线飙升到三万多。更有 ai 初创 ceo 直言,通用人工智能已经来了,只是百分之九十九的人没意识到而已。它到底有什么魔力,能让人这么疯狂? call bot 的 核心逻辑是,打通 他一头连着你的短信聊天框,另一头直接连着 cloud 的 这种最强大脑和你的电脑系统。这意味着你的通讯软件变成了电脑的万能遥控器,能让你像联络秘书一样随时给他派活。不管你在哪发条消息,他立马调动 ai 大 脑,直接接管你家里的电脑开干。来看看网上大神的玩法, 简直一个比一个离谱。有人在健身房撸铁的时候,发现了一个程序 bug, 给 call bot 发了个消息。组建休息的功夫, call bot 就 已经指挥 ai 把 bug 修好了,让他订餐厅,在网上订不到,他居然自己调用语音, ai 直接打电话去店里帮你抢座。更夸张的是,有人让他去帮忙买车,他不仅能全网比价,还能跟经销商发邮件疯狂砍价,最后硬是帮主人省了四千两百美金。但最让我头皮发麻的还是下面这个例子,为了完成某个任务,他竟然主动向博主提出,我需要一张四零九零显卡。博主没直接买, 而是给了他两千美元启动资金,让他自己去赚。结果他真的开始了二十四小时自动炒币,自己调整策略,评估仓位。他最迷人的地方还在于,有了记忆。 colbert 会把你的话放在心上,甚至主动找你。试想一下,清晨醒来不用你去搜,他已经贴心地根据你的使用习惯,把天气、 新闻和今天的计划列好发给你了。难怪有网友感叹,那种一觉醒来所有事都被搞定的感觉,真的太爽了!

盘后又出了五件影响明天开盘的大事,点上关注,一起来看!第一条,腾讯云阿里云上线 cloud bot 云服务,简化 ai 部署 观题材, cloud bot。 第二条,腾讯元宝登顶应用商城榜首观题材,腾讯元宝。第三条,腾讯云五月起上调数据传输价格,北美翻倍观题材,谷歌 ai 应用。第四条,中国商火空间火箭首飞回收坚决打印突破重复使用技术 管体材,中国航天科技集团六条 open ai 推 gbt 五点二科研工具助力热门写作管体材 open ai。

本期内容由老李投研 pro 提供,这期我们来开箱一家 cloud bot 引爆的 ai 存力超级周期,深挖核心收益标江波龙。本节目仅供学习参考使用,如有帮助,建议点赞收藏。老李老李,硅谷那 cloud bot 都火到断货 mac mini 了, 听说它的本地存储需求特别猛,这和江波龙有啥关系啊?快给我讲讲这风口到底咋回事? 小丫头嗅觉过敏,这 cloud bot 可不是普通 ai 玩具,几天就狂揽三十六点六 k d tab 星标,直接把边缘存储的需求炸穿了。他最牛的是长期记忆,所有对话偏好都以本地 markdown 日制存着,能追溯两周前的需求,既防云端泄密,又把本地存储逼到了绝境啊! 本地存储还能被逼到绝境?不就是存文件吗?傻丫头,这可不是纯电影那么简单。 cloud bot 是 云端大脑加本地躯体架构,云端负责推理,单个时历两年就攒三十多 g b, 日制 高频读写是基本操作。哎呀,要秒回就得低延迟,还得支持容量扩容,这三点直接把普通存储干废了。更关键的是,他带火了存储从云端转终端的逻辑,边缘存储芯片和模组,这下成了刚需中的刚需。那江波龙在这面试干啥的呀? 他有能打的产品不?江波龙就是吃这口饭的,全球第二大独立存储器厂商,不造金元,但在模组和固件上玩的六,刚好踩中 cloud bot 的 需求点,先给你盘他的核心家伙事,每样都戳中边缘存储动点。 首先是 m s s d, 这玩意高度集成适端测 ai 的 黄金存储机制,将波龙旗下雷克萨海鲫鱼他搞了 ai storage core, 专门适配 aipc 机器人这些设备,着插把、骨键定制全搞定,完美匹配 cloud bot 的 本地记忆需求。除了 m s s d, 还有别的拿得出手的不? 当然有它的 socom 二创新内存模块,简直是为边缘算力量身定做,用 l p d d r 五颗粒速率飙到八千五百三十三。 m b p s 代宽是普通 d d r 五的二点五倍,功耗却只有三分之一,空间占用还少百分之七十。对 cloud bot 这类本地运行的 ai 来说,低功耗、高代宽就是命门,既能扛住高频读写,又不费电,这优势没谁了。 还有 d d r 五的 em 照内存,支持 on the 纠错延迟控制的斯德,能,保证 ai 调取历史日之时不卡顿。这些产品赚钱能力咋样? 占比高不高呀?目前嵌入式存储占营收百分之四十到四十五是基本盘,里面就包含适配端侧的存储方案,固态硬盘占百分之二十三到二十五。其中企业级 ssd 增速超猛,二零二四年才占营收百分之五,二零二五年已经开始放量。最值得盯的就是 msd 和企业级存储 cloudbox, 带火的边缘需求 会让这两块业务是虚发力。而且江波龙自研主控芯片,相当于给存储产品装了自研大脑,能精准优化读写性能,这在高频需求场景里太重要了,毛利率也比代工的高不少。那他在产业链里站得稳吗?会不会被卡脖子呀? 他卡在中游模组环节,上游被三星、美光这些金源厂拿捏五家,占了百分之九十七的能按份额,这是最大命门。 但下游优势很明显,和中国电信深度合作,企业级 ssd 已经规模出货,还在导入阿里腾讯供应链,回头测试后明年就能放量。 cloud bot 引爆的边缘需求,刚好让他的端侧产品有了更多落地场景,相当于多了条增长腿。优点是全站产品覆盖云,边端定制化能力强,缺点就是上游溢价全弱,得看金源价格脸色。 同行里他能排上号,不和别人比有啥优势?全球独立存储里排第二,国内龙头,但比不过第一梯队的金士顿,人家渠道和成本碾压。 第二梯队里威钢打价格战,群联主控技术强,江波龙胜在产品差异化和生态适配。别人还在拼通用存储,他已经针对性布局 ai 端测的 m s s d。 索康二刚好借助 cloud bot 带来的需求红利,国内百威朗科这些只能打价格战,根本没法比。江波龙算是第二梯队,头部是边缘存储的肉最稳, 那财务数据撑得起这风口不?二零二四到二零二五年表现咋样?一句话总结,踩中周期加风口, 零售利润暴增,现金流逐步改善。二零二四年营收一百七十四点六四亿,同比增百分之七十二。硅木净利润四点九九亿,扭亏为盈,毛利率从百分之八涨到百分之十九,靠的就是存储涨价和高毛利产品放量。二零二五年三季报更猛,营收一百六十七点三四亿,净利润七点一三亿,经营现金流终于转正到九点二二亿, 之前的资金占用坑再补。亮点是 ai 相关业务增速快,缺点是资产负债率百分之五十九,流动性依赖融资,不过公司在加大资源主控渗透率,对冲上游风险。这边源存储行业现在是啥阶段呀?能火多久? 二零二一到二零二三年是存储寒冬才能过剩,价格暴跌。二零二四年起靠 ai 需求进入超级周期。 logobo 验证了边缘存储的刚需行业从云端集中转向云边协同,边缘存储年增速要突破百分之二十五,二零二五年规模就达百亿级。 统一困境还是上游技术垄断,中游同质化竞争。但光明趋势很明确, ai agent、 车规端测、 ai 三大引擎发力,国产地带也在加速,仅七度,大概率延续到二零二七年。不过周期属性改不了,涨得猛,跌的也狠。最后总结下,江波龙能蹭上这波 cloud bot 的 风口,不? 妥妥的。核心受益者 cloud bot 要的高频读写、低延迟、大容量边缘存储刚好是江波龙的主业, m s、 d 和 socom 二产品精准适配,企业及业务又在放量,还有自研组控托底, 不是纯靠周期喝汤,而是有实打实的产品接住风口。但要记住,他还是周期股。上游金源价格、 ai 终端出货量是核心变量,适合跟着风口做波段,盯紧企业及 ssd 增速和大客户进展,别盲目长期死拿 小丫头。记住,故事再像也得看数据,实锤老李投言,踏浪而行,点石成金。每天拆解一家上市公司,我们下一期见!

ai 圈这几天彻底炸锅了,就在大家还在卷 cloud code 的 时候,一只红色的小龙虾突然杀疯了。最近几天,一个叫 cloud bot 的 开源项目,在不到二十四小时的时间里,在 github 上暴涨了九千多个 star, 搜索量直接盖过 cloud 的 官方, 甚至连 mac mini 都用为它卖爆了。有人说这是 agi 真正到来的信号,因为这一次, ai 不 再坐在对话框里等你来发问了,而是真正的开始替你行动了。 cloudboard 可以 连接 m sage、 whatsapp、 telegram 这些聊天软件,你可以直接通过一条短信就能给 ai 远程发布人物。以前用 ai 呢,是打开 app 或者是网页, 在对话框里复制粘贴,让他总结,让他分析。现在用 cloud bot, 你 在外面逛街,手机发条短信给他,帮我把明天的机票改签,顺便把两点的会议取消。家里的电脑收到指令会自动唤醒浏览器,登录订票网站,改签机票。 然后呢,给参会人员发送邮件,取消会议,更新你的日历。完成之后呢,他还会发消息告诉你结果。那更恐怖的是,他有强大的自我净化能力,当你让他干一件他不会的事情, 比如说,告诉他把这个视频转成 gif, 如果他发现自己没有这个技能,就会自己分析需要什么工具,然后自己写一段代码,自己安装,然后把活干完,简直就是边用边净化的赛博管家。而且呢,所有的操作都在你的本地电脑上运行, 能操作浏览器,读写文件,执行代码。理论上,你手动能做的所有事情他都能做。 cloud 的 出现,标志着 ai 正在从对话框走向执行器。 现在呢,已经有开发者用它创办了第一家零员工公司,所有的工作都是用 cloud boot 和 cloud code 完成。有人在 apple watch 上部署它,走在路上就能远程修 bug, 有 人让它每天远程自动给家人发送消息,安排日程。 当这种系统足够稳定、足够便宜、足够普及的时候,世界上可能会出现越来越多几乎没有人类员工的组织,人类只负责方向,剩下的一切交给机器。对于未来的公司,可能只有两个员工,一个是你,另一个就是你部署在服务器里的 ai, 而这个未来可能会比我们想象的要来的更快一点。

二零二六年开年, ai 圈的第一件怪事啊!苹果最冷门的产品 mac mini 居然在二手市场杀疯了,原因不是因为它好用,而是为了伺候一个叫 cloudbox 的 超级打工。牛马,硅谷现在都玩疯啦,连 ai studio 的 大佬啊都在推特上说已下单, 哎,正好我有一个,之前我是拿它来念书的。半个月前,咱错过了 minnesus 的 上市风展,这一回这破天的富贵该轮到我了吧!我说它好,那不叫好啊!来看一下用户是怎么说的, 当你体验到它的时候,那种震撼就像我们第一次见到 chat gbt, deep sea, cloud code 一 样。 你会意识到我们使用 ai 的 方式正在发生根本性的改变,他正在运营我的公司,就像通往新世界的入口,非常神奇,越用越上瘾, 简直是颠覆性的难以置信,完全是全新的体验,就像拥有超能力一样。还有人说啊,我终于鼓起勇气把我的信用卡给了他。还真有网友用它来买车,省下了四千两百的哦! 它自动会历遍全网的浏览器,对比利率,联系供应商,再跟供应商砍价啊,竟然把价格打下来了!整个硅谷为之疯狂的不是新出的 ai 大 模型,而是这个叫 cloudbox 的 超级 agent。 它只需要一个不关机的运行环境,二十四小时随叫随到。把你家那台古董笔记本拿出来部署啊,都没有问题啊! mac mini 能耗低,价格便宜,反而成了最佳搭档,它就这么翻红了。 学姐从不道听途说,带大家来看一下官方告诉我们他能干啥?他可以集成五十多种聊天应用,你给他发个消息,他会自动处理 whatsapp imessage 他 会自动回复邮件,清空垃圾信息。你想要哪个 ai 模型来处理,你就可以选择哪个 生产效率相关的啊任务,比如说笔记啊,代码这些,全部都是听一句话指挥,那这个超级秘书就给你处理完了,甚至还能帮你处理各种社交媒体, 兴趣创意购物啊等等。这玩意最绝的就是他的脑子在云端,但他的记忆在本地, 他的思考可以外包给第三方大模型啊,像千万 gemini 啊叉 gbt 都可以,但记忆全都在你自己的这个 mac mini 里面,容量无上限,这意味着什么呢? 你今天在 whatsapp 上跟朋友说咖啡你只喝美式的,明天你用另外一个应用去买咖啡的时候,它会自动帮你选择美式。你连接 no, 选它帮你整理笔记,连接日历,它帮你安排会议,连接浏览器,它就会去收集资料,并且总结成文档。 它解决了我们现在最大的痛点啊,软件生态的割裂,我们每天都要在不同的 app 之间反复的横跳,费时费力, 而他整合了所有的服务,这种形态的出现。在未来的日子里,我们不需要再打开日历去看行程,我们也不需要打开天气 app 去看温度,所有的交互回归到最本能的对话,而且数据都在这个小盒子里边, 安全私密,一个人可以管理十家公司,一个公司对应一台不关机的本地部署就可以了。哎,这个 club skill 还没来得及看, club boss 又来了,学不完,根本学不完!

每天分享一个 ai 在 各行业的应用案例。大家好,这里是 ai 志林克,我们今天来介绍一下这两天非常火的一个开源项目,叫 cloud bot, 这个项目的话可以让我们每个人都拥有一个 ai 分 身团队,然后过去三年以来,我们在 ai 上想象的所有可能性,百分之九十五都在这个 cloud bot 上实现了, 然后这会让一大堆的 ai 智能体公司可能会面临一个团灭,然后也意味着二六年的一个 ai 的 现象级产品和新范式的来临。我们下面先来看一下这个项目, 这个项目如果对我们的价值来说就两个字,就是分身,就是我们每个人从现在开始可以拥有一个自己的分身,就可以帮你远程干活的这么一个分身。那么这个分身是什么样的呢? 因为这个分身是可以你可以通过任意的终端就聊天窗口去调用它,比如说我这里的话,我用的是 slack, 就是 cloud bot 这么一个分身,那我就可以在我的 slack 里,不管手机端还是网页端,还是 telegram, 还是这个 whatsapp 还是等等,其他的甚至微信公众号, 甚至企业微信,我都可以发送消息去跟它交互。那么这个东西的话很很简单,比如说我给他一个任务,帮我看一下 桌面有哪些文件, ok, 我 把这个任务给他,那么他就会去我自己的电脑的桌面上,相当我远程的分身在我远程的电脑那个桌面上帮我去看我桌面上有哪些文件啊,那么他自己会自动执行这个任务 啊,那么这个是非常棒的,就是比如说有时候你可能出门忘了一个文件,或者忘了你桌面上有个文件是什么,那你可以让他去帮你看。 ok, 你 我们点一看, 他帮我总结了,我桌面上文件呢,包含了这些等等等,截图一二三,然后这个 ppt 有 这些等等等等啊,他帮我总结了一下,那我可以问他一个任务,我给他一个新的任务,比如我让他干一个事情,我让他帮我获取一个文件啊,比如说我以这个为例啊,就是我让他帮我在桌面上找一个 啊,比如桌面上获得一个文件名里含有这个趋势预测的文件,帮我发送的 flag。 那 么假如说我出门了,我又忘记文件,忘在我电脑上忘考了,以前的话,我还找个朋友或者找个父母说你帮我输入密码什么的,现在不用了, 现在我只需要发那么一段话,它就会自动帮我,这个分身会帮我在桌面上寻找这个文件,并且帮我发送给我, 这个是不是非常非常的方便啊?那么我们来看一下,等一下他的结果啊。那么这个对于很多的行政场景自己操作,尤其隐私性比较高的这种界面场景 啊,这个是非常有用的啊,因为我们经常会碰到,就说出门了有个文件忘带了,然后又得返回去,回到家再去把这文件考出来再带走,这个是以前是非常反的。 ok, 他 帮我找到了,看到了吧?找到,并且把这个文件已经帮我 搞出来了,那这个是不是非常方便?然后这是一个它可以还可以帮你做操作啊,这是我桌面的那个 p pdf 文件啊, 那么它还可以帮你做做什么操作呢?还可以帮你做这个操作,比如说我给他一个任务,打开这个一个我的一个软件吧,我电脑上一个软件,并且寻找啊价值探路者频道发送消息。 你好呀,我给他一个任务,比如说这里的话,你可以把 discord 换成你的,微信换成你的,其他的都 ok, 那 么他可以帮你去调度你桌面上的某个应用,帮你去干一个事情,我们来看一下啊, 那么他会帮我去干这个活啊,当然我们看他这一行就找的不是特别好,那么就他没有去帮我找这个架子探路,找我们来再来重新让他执行一下啊,他对于界面的这种交互不是特别好的地方。寻找架子探路贩子小姐,你好,这次呢,就我们重新来看一下他能不能搞定啊, 那么他这个搜索能打开, ok, 然后看输入,哎,还是不行,输入还是不行,那说明这方面还是欠缺的啊,但他至少能帮我去打开软件,那这个欠缺的能力可以通过什么呢?通过换一个模型来试,还可以做什么呢?还可以做浏览器调用 啊,比如说我在我的桌面上有一个特定的一个内网,比如说公司很多公司有微拼音,对吧?或者要访问内网,那我可以让他干一个事情, 比如我假如是国央企的,或者说我是只能用公司内网,我在外面访问不了,那这个时候怎么办?比如说帮我打开谷歌啊,然后并且搜索啊这个 a i d c link, 将第一条搜索结果 啊链接发送给我, ok, 我 假如以这个任务给到他,那么我们看他能不能执行。比如说医院 啊,经常有个场景就说医生出来之后,然后再要访问医院的内网,基本上访问不了,或者得用 vpn 访问。那现在的话,我假如说医院有个远程电脑,我用我的 slack 或者微信给他发个消息,你帮我打开什么什么网址,比如医院的某个这个病例系统, 然后并且搜索某个病人,然后并且把这个搜索的结果发送给我,那么他就会帮你去干这个事情,我们来看一下他能不能帮帮我自动化,因为我的远程是在我自己的电脑上,所以他应该一会会在这个浏览器,会在这个地方打开一个新的界面,并且搜索 a j 即可,然后并且的话把第一条链接的结果 发送给我,我们下面来看一下呢,只是说在运行这个东西的时候,你需要有对应的 skill 啦,对应的一些个浏览器扩展要装上,那么这个也是一个场景,哎,看他已经找到,看到吧, 他找到了这个,他并且就进去了,他直接在在我这个页面上把把这个东西弄去了啊,回过去看这个 slack 里面的消息啊,就因为他刚才已经执行完了,执行了啊,他没有新打开页面,我们先 ok, 我 们回到这个地方等他一个结果,哎,看到了吧?他把这个结果给我了,看到了吧? ok, 这个还是可以的吧,假如你是医院的这种病历系统啊,你可以这样把让他把结果给你,对吧?所以这个场景是非常非常棒的,相当于你有个远程分身,你电脑上任意一个东西他都帮你搞, 你让他帮你写文章,帮你发文章,这些东西都可以自动化帮你搞定啊,那么的话就是这是关于他的能力,那么这是第一个方面。然后第二个方面的话,我们来看一下怎么来安装他。既然这个分身这么牛逼,那么肯定大家会想到第一个问题,哎,我怎么去用他, 对吧?我怎么用他,在这里给大家介绍一下怎么用他啊?在开始介绍用他之前,我先介绍一下这个项目,这个项目很牛逼,牛逼在哪里呢?他首先让我们每个人拥有一个分身, 这是第一个,然后这个分身可以解决什么问题呢?就第一你可以通过任意的终端软件, telegram, discord, 后面还有微信、 webchat 这些都可以 接入,这个啊,就是接入这个项目,接入这个 cloud bot, 就 说白了,我可以在任意的场域里面用我自己的手机打开这个对应的软件,然后发送个消息,指挥我远程的分身。这第一个,第二个它支持市面上主流的模型,包括本地模型也支持,所以它绝对安全。这第二个第三个, 然后它可以是拥有市面上最全的各种各样的 skill pool, 就是 这个 hab, 它它有一个 cloud hub, 这个 hub 里面拥有所有的这种智能体 skill, 有 了这个 skill 之后,你可以做任何的产品交互,比如说你可以做 github 的 项目,提 code 提交啦, node 的 交互啊,这些都可以帮你搞定,以前你还是需要通过智能体来搞定的。然后你可以去做音乐,然后音乐的一些 skill 也可以去搞, 然后也可以做一些个智能家居,比如说以前咱们要在家里做控制我的各种家居,对吧?非常麻烦,你还得开发干嘛的?现在不用了,现在你只需要把对应的这个东西,比如这个灯,你买这个灯之后,然后把这个 skill 装上,然后把两边的接口打通,然后立马就可以你用你手机微信给他说,哎,你帮我打开灯,他就帮你搞定了, 所以这个真的是非常棒,他一下打断了所有的终端,不管是聊天场景以及我的智能家居场景,这些都帮你打通了,然后以及各种工具调用,比如说浏览器的使用, 比如说定时任务啊,比如说各种密码获取,还有各种语音交互,打电话啊,比如说还有一个非常重要场景啊,在国内的话,呃,应该也是可以实现,就说干嘛呢?就打电话, 你可以在这个微信里面说一句话,让你的分身帮你去定个餐,他也可以帮你搞定。 ok, 然后底下还有这个 music, 这个还有包括搜手,比如发推特,帮你发 email, 甚至发微博,这些都能帮你搞定公众号这些自动化,所以的话这个东西是非常非常牛逼的。一个分身就是说我为什么说这百分之九十五的场景都覆盖呢?因为这些场景基本上就覆盖了我们的百分之九十五场景了。 ok, 这是它的分身的能力,那么下面我们看怎么安装它啊?安装它也非常非常的简单,就一个命令,你就只需要把这个命令放在你的本地浏览器里面安装,安装成功之后怎么运行它呢?我给大家演示一下,你安装的话就运行这个命令,因为我已经安装过了,就不再考这个命令了。好吧, 我重点跑什么?不能跑?安装好之后怎么办?安装好之后你要运行这个 cloud bot on bot, 以这个命令来执行,那么这个命令相当你下一步要做配置了,他问你,他是有风险的,你是否要继续? ok, yes, 因为我用的是本地电脑,你也可以用远程的电脑, 那么开快捷开始这个时候我可以使用啊,我,我这个时候要配置,比如说我要做全配置,首先要选模型,它支持 open, r, s, o, pick, mini, max 这些都支持,包括千问,国内还有 g, i, m 这些都支持,自己点一下也支持。 ok, 我 这里我用这个 openroot, 然后我输入 openroot 的 k, 然后这个时候让我选 open 中的模型,我选这个,比如说 gemini gemini sand 的 这个 gemini sand 的 这个 pro parole, 然后这个时候让你选 channel, 我 选什么 channel 呢?我选这个叫 select 这个 channel, 然后它名字用这个名字,然后紧接着它让我输入这个 select token, select token 配置是这样的,首先你得进入 select 这个这个页面,点 apps, 我首先的话进入这个 select 的 这个对应的页面啊,进入这个地方,我需要创建 create 一个啊, create 一个 new 的 一个 app, 然后选择 a 这些 link, s, 然后点击下一步,然后调这一步的时候,然后从这个地方 啊,从这个地方去寻找到这个对应的 select select 里面,找到这个清单这个地方,然后把它复制,复制的话把这个地方配一下,把这个地方配一下,然后 next 下一步啊,然后再 create 啊,在 create, ok, create 完之后,然后紧接着进入这个页面,之后干一个,就是说我们首先要进入 socket model, socket model, 然后进入这个地方的话,把这个 socket model 模式,把这个打开,这个打开啊,然后完了之后的话,紧接着进入这个这个杯子,然后我们需要粘贴一个东西啊,需要到这里粘贴粘贴这个, 然后 a i g c link s, 然后 ok, 然后 right connect, 然后这个添加这个一会要用啊,然后再到这个,就是 o o o s 的 这个 permission 这个地方,然后到这个地方 excel, 这个相当于是把这个机器人添加到这个,就是列表里面,添加到这个频道里面 干这个事情,给这个权签啊,我们看一下这个添加, ok, 这个添加成功了,添加成功之后的话,然后紧接着,然后我们在这个地方 做一个配置,就 cloud bot, 然后 config 啊, ok, 我 们以这个 config 来 configure 一下, configure 是 我 local, 然后我进入这个 channel 里面啊,然后再进入 slack 啊,然后我进入这个 slack 这个,然后我就呃用这个 delete 之前的配置啊。 yes, 然后我重新 select, 然后 check the bot, 然后进入这个地方,我们把这个首先来获取这个, 呃,这个 a p p k 啊,就是 bot bot 这个 k 在 这个里, ok, 把它输进去,然后再来获得这个 a p p 的 啊,再来获得 a p p 的 这个,再来获得这个, ok, 这两个配完之后,然后 yes, 然后选择先允许所有吧,然后这个这个完事就完事了。点击 finish, 然后是否要 excel, 然后 paris, 然后这个就完事了,这样就配置完成了,配置完成之后的话,我们来这边就是在 select 里面试一下啊,试一下, 嗯,我们看一下能不能成功啊。 cloud, 你 好, ok, 你 好,我们来看一下啊, 这样我就先用这个,按说不在频道里面,这就是我们新建了,我们把它加进来, 加到频道啊, ok, 然后看一下说你好看能不能回复成功啊,还能回复成功,这个就 ok 的 啊,我看这边的配置这个都是 ok 的 啊,然后再 chanel, 你 在这边的话就可以看到状态,你看这个状态应该是 ok 的 啊,应该是通的啊,就是说大概其实配置整个流程就这么一个流程啊,整个退之后 ok, 有 了,有了, 回来了,回来了,有了。这个叮两下就就就说明这个是 ready 的 啊,是 ok 的 啊,这个应该一会也会有消息啊,这个是我已经邀请进来了,然后我看酷狗的,对啊,这个应该也是 ok 的, 我们在这边问他一下,应该应该是可以的, ok, 我 看 啊,他说这个,呃, access not u i 中,中了耶的,在这个其实需要在这个这个里面我看看, 然后我们在这边来我们看一下,这次应该是可以的。哦,这个这个刚才已经有了,你看这两分钟前的初来乍到,你是谁?一二三的,对对,你看这个,这个是刚才回的,看到了吧,哈哈。这个已经已经 ok 了啊已经 ok 了。他说 provide returned 啊,可能是这个 user 什么 a p r k 的 啊, a p r k 的 问题。这这个,呃,这个就先不管,我再重新配一下 model 就 好了,如果说有报错啊,你可以重新配置就好了,然后 config update, 然后比如说 openroot 的 啊, 然后我们把这个再选一下啊,选一下 model, ok, 我 假如说以这个 model 为准,然后这边是 stack 的 flag 还是 give, 因为我已经配过了,所以这里不管它。 ok, 你 这样的话就重启一下就可以了。重启一下,然后这边,呃,再试一下就好了。对,我们再试一下,就是重启一下应该就好起来了 啊。这个其实就说只要 wake up 蛮熟人的,之后如果这边有回复,基本上就是正常的啊,基本上正常的,这个可能跟我的网络可能稍微有点问题啊,但,但是刚才都是 ok 的 啊,大家也看到了,就是,所以 ok, 这已经 ok 了,看到我们在这边 ok 了,你看到了 这边是没有问题的啊,所以有时候偶尔有一些个很小的网络问题,这个大家注意一下就好了。 ok, 这就是关于这个地方的一个 skill, 就是 cloud hub 里面的所有 skill 你 都可以用 啊,就这就他非常重要,为什么他把过去三年的工作都做了,就是这个里面的所有的 skill 你 都可以用。然后首先的话,你需要安装一个这个玩意啊,因为我已经装过了,所以说我这里就大家运行一下这个命令就好了,然后我就很快就装好了,然后装好之后的话,你就可以啊,通过这个啊,通过这个 hub 啊, cloud tab, 然后 install 啊,然后装任意的 skill, 比如拿这个是 open 和 h u me, 这也是一个 skill, 相当他自己会调用啊,自己会调用,就是我们大家知道一下啊, ok, 所以 这里面的所有 skill 都可以这种方式安装,安装完之后的话,你可以做这个对应的 skill 的 一些配置啊,配置怎么配呢?一般用的是 cloud bot, 然后 come fake 这个命令,然后用这个命令的话进入,进入来之后,然后 local, 然后选择这个,如果你要配 skill, 就 选择 skills, 然后 yes, 然后这里用 npm, 然后你可以选中 skill 啊,比如说这个啊,或者我们刚才装的那个, 是啊,这个那个 o open 的 o 开头的啊,这个对吧?你可以选中它,然后再其他的,再比如有需要的也选中,然后 点击下一步,它就开始安装了,那么这样的话整个过程就会安装成功啊,安装成功就有了 skill, 然后安装成功之后的话,你后面就可以用了,这样相当你拥有了一个非常非常强大的一个分身,那么这就是干关于 cloud hub 这个项目的一个 以及 cloud bot 这个项目介绍。这个项目是非常棒的,因为它开源的啊,它是完全的一个 open 的 一个项目,然后任意的任意的模型都可以加进来,你想象一下它是多么牛逼一个存在啊, 我觉得它可能会对 cloud code, 包括 cloud 会形成一个冲击啊。 ok, 这就是关于这个项目的一个介绍,希望大家一些帮助。上天有些最最新的一些个新闻和消息 都在这个里面,然后就说一个,是啊,这些 skill 相当于 cloud code 这个 skill, 然后还有这个对应的场景的这个 skill 库啊,都可以去用啊,然后 cloud 这个 code 等等啊,那么这些的话大家去关注一下,然后最后说一下,比如说 a j c nike 前两天的 x 号被盗了,所以说非常抱歉,通知大家啊,不要相信这个上面发的任何消息, 然后 aigc link 最新的 x 号是这个 aigc link s。 啊,这个号啊,大家可以关注一下,好吧, ok, 呃,那么今天的介绍就到这里,希望对大家有个帮助,如果你觉得不错,请帮忙您三联,谢谢,记得点赞关注哦。

这两天一款叫做 cloud boot 的 软件火起来了,也是一个 ar agent, 但是在聊在思考 cloud boot 的 本质之前,还是先要把另一个发音相同的 anaerobic 这家公司的 cloud code 以及 cloud code work 聊清楚, 甚至于要把 cloud code 聊清楚,还要先把 cursor 聊清楚。去年是号称 agent 的 元年,大模型出来之后呢,首先是以 chatbot 的 形态出现的啊,什么叫 chatbot? 聊天机器人啊?为什么 openai 的 产品叫做切 gpt 啊? gpt 是 它的技术, 也就是我们通常所说的大模型吧,而 chat 是 它的应用形态,真正的大圆模型,它只会做词语接龙啊,它是不具备聊天的能力的。而我们在前面套了一个 chat 的 壳子,做成了一个 chat 的 应用啊,是这个应用本身 让我们能够跟大模型来对话,后来为了让 chat 的 体验更好呢,会加入记忆的机制以及等等其他的优化手段吧,但呢,都没有脱离 chat 的 形式。 chatchat 之后,下一个相对比较有声量的啊, 有一定知名度的,有划时代意义的吧。的 agent 产品呢,就是最近被 meta 收购的 manners, 它在服务器上,在服务端给大模型开辟了一个独立的沙盒环境, 这个沙盒环境里面有一些啊,传统的应用,浏览器啊, word, pdf, excel, 甚至是编程工具等等。那么我们用户呢,只要给 manage 的 服务端的大模型发指令,这个大模型就会在服务端持续的执行,同时在我们用户的前端界面上反馈实时的执行结果。这是一类跑在服务端的通用 agent, 它并不浪费我们本身自己个人电脑啊,个人设备的算力,个人设备只是一个交互窗口,在浮端大模行为你工作的期间,你还可以干自己任何想干的其他的事情。与此同时,在编程领域, cursor 逐渐火起来了,它跟 anders 的 思路完全不同, 它主要是在我们的本机上调用远程的大模型,但是所有 agent 的 逻辑是在本机执行的,或者说它的工作目录是我们本地的文件系统, 我们给 curser 分 配目录权限,分配文件权限的方式就是我们打开一个项目,那么 curser 就 只有对当前项目录定下所有文件的相关的编辑阅读权限。那么 curser 左手是大模型,右手是我们的本地的代码文件系统,中间就是他自己,就是他自己。这个 agent 的 逻辑, 他在理解了我们本地文件系统的情况下,把我们的诉求以及当前的项目里面的相关的补充信息一起丢给远程的大模型。远端的大模型产出结果以后啊,这个结果里面就包含了要去编辑哪一个代码文件,要去创建哪个代码文件。 拿到大模型的响应之后, cursor 本身作为一个代码文件的编辑器嘛,它本身就是基于 vs code 的, 它来帮我们按照大模型的指令修改我们本地的文件系统当中的代码文件修改完了以后再以 diff 的 方式呈现给我们人类程序员来审核。当然实际上的工作机制比我讲的要复杂,比如说 curse 作为一个 agent, 它也不是纯粹的本地化的 agent, 它也有服务端的部分啊,它会把我们本地的代码向量化以后,存储到服务端的向量数据库,当我们提问的时候, 它会到向量数据库中抓取出跟我们问题相关的代码片段信息,跟我们的提问一起提供给大模型。 这里科室本身的价值在哪?面向大模型的时候,科室的价值在于帮我们做了相当那一部分上下文管理的工作。我们的提问只是简单的一句,但科室需要根据我们简单的这句话来找到我们代码中的相关的文件啊。补充给大模型, 大模型的回答呢,也会在科室的指引之下,符合科室所规定的结构化的回答啊。另一方面呢,科室会把大模型的回答翻译成我们人类所能理解的方式。什么样的方式呢?他就是把大模型的回答呈现到 我们的代码编辑当中,以 def 的 方式告诉我们大模型希望修改哪一段代码,修改前是怎么样,修改后是怎么样。那么你作为一个人类程序员,你同意吗?如果你同意啊,这个修改就会正式发生,如果你不同意,这个修改就会被撤销,或者说这个预览就会被撤销。 当然,科四的后续版本当中也逐步迭代了,比如说像服务端编程这种方式啊,它也支持在服务端给我们开辟一个沙盒环境,从服务端拉取我们的代码,在服务端完成编程以后,再把这个代码推送到我们代码仓库,我们本地再来审核这个代码。 这种方式与它最早的客户端 a 键的方式没有本质的不同,只不过交互界面从 vs code 换成了浏览器 代码的存储位置,从我们的本地变成了远程的 get 仓库。但实话来讲,我始终没有深度的用过科尔斯的服务端 编程的这种方式,因为科尔斯的产品定位,你能感受到它始终还是一个辅助人类工程师的这么一个角色,真正的编程主体,或者说决策主体还是人类程序员,那么它的每一个任务是相对比较琐碎的,可能最长也不过五分钟,八分钟就能完成了。 那这样的情况下,我觉得还是在本地环境直接等待效率会比较高一些。只有说这个任务,比方说他要执行两个小时,要执行一个晚上,我可能会把他丢到服务端,我本地呢, 再去干其他的事,否则的话去兜一大圈啊。把我的代码放给仓库,让 curses 的 远端服务器从给仓库取这个代码,然后再去提交一个代码审核,我觉得效率反而是降低了的。讲到这里,就不得不提后来居上的 cloud code 啊。 虽然都是 ai 编程工具,但 cloud code 的 产品定位我觉得跟 cursor 是 完全不同的。 cursor 相对而言更像是一个独立的 ai 工程师。它一经推出呢, 就跟 cursor 有 两个最巨大的区别。一个呢,是它不像 cursor 一 样有人机交互界面啊,它没有 vs code 的 这个壳,它是一个纯命令行的工具。第二个呢,它不像 cursor 一 样有向量化数据库。 cursor 是 完全模拟人类工程师的工作环境,不断地在代码库里进行 关键词的解锁啊,尝试去理解整个代码库做 code 的 迭代,目的啊,始终是想让这个 ai 编程工具更独立,更自主,减少人类工程师的介入。最好你给 clock code 的 一个指令,它就能独立的符合诉求的完成整个任务,最后人类工程师进行 整体的验收就好了,而不需要拆分很多碎片化的小任务。为了达到这个目的呢, cloud code 创新性的提出了 m c p 啊,提出了 stu, 提出了轨道的函数,勾子啊,提出了自定义命令。理论上,我们可以基于自己的工作流, 把 cloud code 定制化成一个完全自动化的能够完成常识任务的这么一个编程伙伴吧。 就是说 cloud code 你 不能把它仅仅理解成是一个辅助你进行编程的工具,或者你不能把它直接作为一个开箱即用的产品。你要想发挥出 cloud code 的 最大的优势,你一定要去 根据自己的工作流,根据自己的需求去开发 cloud code 的 插件。这些插件包括什么?就包括了刚刚我们说的 skills, 我 们说的 sub agent 啊,子代理,我们说的生命周期毁掉。 什么叫生命周期毁掉呢?哎,我克拉克觉得一个人物快要完成的时候,我触发了一个事件,触发了一个函数,这个函数会再调起一个新的绘画啊,告诉他我这个任务还没有完成很好,或者我这个任务要去进行下一步, 这样就能极大的避免大模型上下文窗口的限制,极大的避免大模型总是希望在一定的时间内或一定的输出量之内就结束这个任务。 这样一套机制就让整个智能编程代理能够自动化的拉起一个绘画,解决一部分任务,再拉起一个绘画,解决另一部分任务,再拉起一个绘画啊,甚至让整个智能编码 a 键的有自己的一套子 a 键的角色分工体系,有的人是产品经理,有的人是工程师,工程师分前端,分后端等等,按照我们自己的工作流去定义, 所以本身我们可以针对 cloud code 进行编程,针对 cloud code 进行二次开发,形成最终自己趁手的那个工具。一个不恰当的比喻是 cursor, 像是我们直接买回来的一台遥控赛车啊,我们可以 直接上手把玩直接买回来的一个玩具,直接把玩 cloud code 像是买回来的一堆乐高,我们可以按自己的需求拼接成我们自己想要的玩具, 不太恰当,大概是这个感觉,那么像 cloud code 这样的产品形态啊,秘寄于命令行的它,天然就更加对服务端友好了,所以 cloud code 也提供服务端的 a 键的产品。有一个跑在服务端的 cloud code, 它会拉取我们的代码进行修改,再推送到我们的代码库,等待我们的去到审查合并。讲到 cloud code 呢,其实就必须要聊一下 skills, skills 是 能够让我们这些 agent 啊脱胎换骨的一个创新啊, 这里也能看出来为什么 skills 这种创新会发生在 cloud code, 而不是 cursor。 就是 我刚刚说的, cloud code 始终是希望这款产品能够更加自主的编去编程的,而不是仅仅地接受人类工程师啊碎片化的指令。因此它就需要 skills 这样的机制啊, 通过 skills 来定义。说我这个 cloud code, 我 作为一个 vr 软件工程师啊,我到底具有什么样的技能?或者说 你人类工程师雇佣了我,你希望我具有什么样的智能技能啊?那你就通过一个一个的 skills 告诉我,那么 cloud code 在 接受到人类工程师的某个指令的时候,他就首先会看我要用哪个 skill 来执行这个指令, 那么执行完这个指令以后的结果自然就是很符合人类工程师的诉求的。当然像 skills, 它一定是渐进式批录啊等等等等这种技术层面的概念,你就先深入了,那个都是他为了达成这个目的 而引入的手段和机制啊。我一个 cloud code, 我 有几十上百个 skills, 每个 skills 都是那么长篇幅的说明文档,我肯定上下文窗口就爆炸了嘛啊, 所以需要渐进式的,譬如这里也可以看出,其实所有的这些 a 键的形态, a 键产品本质上做的工作都是叫上下文工程啊。在 skills 之前, cloud code 其实提出了 mcp 的, mcp 的 问题是什么?问题就是它太占用上下文窗口了。 而且 m c p 呢,只适用于远程模型调用啊,远程的方法调用只适合模型跟模型之间的这些调用,但是我本地的模型,我想调用一个啊,命令行工具,或者我想写一个符合规范的代码啊,这种 m c p 就 有它巨大的局限性,所以 colocq 才推出了 skills 啊。 我们只有明白了 colotcode 的 产品定位,它跟格式的区别,我们才能更好的运用 colotcode 的, 我们也才能更好的决策什么时候用 colotcode 的, 什么时候用用格式。我们很多啊,程序员其实日常的工作也就是用 colotcode 的 来改个 bug, 来写个小需求,甚至于还非常在乎每一段代码的代码质量,这个时候其实就不太适合用 colotcode 的, 直接用格式就好了。他的人际交互形态是更好的啊,也就是卡帕西所说的,他的那个滑块是更居中的。 当然你用 cloud code 也行,那你也尽量别去用那个纯命令行形态的 cloud code, 你 可以去结合啊,代码编辑器去使用,你可以使用它基于 id 一、 a id 二的插件等等吧。当然你说,哎,我就一边开着代码编辑器,一边开 cloud 的 命令,行啊,我结合着用也行啊。 只是说两个产品定位是有差异的,但他们也都在互相向对方靠近,也没有那么非黑即白。包括 curser 也在跟进 clodocode 的 skills 啊,也在跟进 clodocode 的 回调啊,甚至也在跟进 clodocode sub a 千塔再往下啊,就是最近 clodocode 的 兄弟产品的推出,叫 co work 阿斯罗密克这家公司,就发现有太多的非程序员,或者说太多的用户用 clodocode 去干一些非编码的工作。因为 clodocode 能够随意地在一个特定的文件夹下 修改各种文件,能够调用浏览器,能够通过 m c p 调用远程的服务,能够通过 skills 拥有特定的技能。 那其实 cloud code 它不仅仅就可以局限于写代码这个场景了。我们电脑里面某个文件夹下有某个项目的大量的 word 文件、 excel 文件,我可以把这个文件夹的权限给到 cloud code, 让他来帮我读取这些文件,针对这些文件做整理啊, 包括 co 的是能干这件事情的,只是干的不那么天然,不那么自然,人际交互不那么友好。所以在这种情况下, collog 推出了它的 co work 产品。 co work 是 一款什么产品?它就是 把我们最早聊的 mars 的 服务端的计算过程,服务端的运行逻辑,提前到了客户的本地。但这就带来了巨大的好处,因为我们 用户所有的文件资料其实都在电脑本地。我今天不可能让 minulus 帮我干一个活,以后我要把我所有的文件资料,几十个 word 文档全部上传给 minulus 吧,那个体验太差了,所以 minulus 只能干一些简单的活。我给他一个某个 word 文档,我让他帮我做某件事情。但如果让他基于我某个文件夹上已经存在的几十个 excel 啊,做数据汇总,做统计, 曼纳斯的体验就很难了。所以 coco 就 解决了这个事情,他在用户本地的电脑上,就在用户的本机上,去读取用户指定的文件夹下的各种形态的内容啊,基于这些已有的内容, 完成用户指定的任务啊。在完成任务的过程当中,还可以去调用浏览器查找资料,甚至可以调用浏览器来执行任务。比方说,打开你的 某个社交网络的账号,帮你发一篇帖子,打开某个电商网站,帮你购买一件商品。也就是当你赋予了大模型 文件夹的权限,赋予了大模型使用浏览器的权限,再告诉大模型,他拥有了一些额外的技能啊,这个技能就包括了执行一些,或者调用一些你的定制化工具啊,某些程序脚本这样的能力,那这个大模型 跟你本人在平常的工作流,跟你自己的工作方式没有多少差别了。 我们想想我们自己平时工作干嘛?不就是打开一个文件夹,读取一些文件,然后思考,然后再改改文件,或者再创建一个新文件。不就是打开浏览器,点到这个网站上,看一看一些信息,然后思考,然后再进行跟网站的进一步按钮,点击交互、打字、发帖、下单、购物。 我们人类这么强大,每天对着电脑做的事情也就仅此而已啦,所以 co worker 天然就具备了这样的能力。 但是这里面有一个非常核心的点啊,一定要记住,我们必须给 cocok 指定一个工作目录,就是这个 cocok, 他 不能霸占我的整个电脑,他不能对我整个电脑的所有文件夹,所有数据都有独取权限啊!这里面有隐私的问题,有安全性的问题。 今天的 cocok, 当他具备了跟你自己一样的能力,当他来当你让他来帮你做一些事情的时候,就相当于你雇了一个助理,你让助理来帮你做一件事情,请问你会把你的个人电脑权限完全开放给你的这个助理吗?不会的, 你只会给他某个特定任务的文件夹的权限,甚至你会首先预先把跟这个任务相关的资料整理到一个文件夹下,再把这个文件夹开放给这个助理。那其实聊到这里啊,这两天刚刚爆火的 lord boot 就 呼之欲出了。 今天,当我拥有了一个能够操作我电脑里面的文件夹,能够使用我电脑里面的程序,能够使用我电脑里面的浏览器的。这样一个助理的时候,我还何必跟他共同使用同一台电脑呢? 我们何必要两个人挤在同一台电脑前面呢?我给他也买一台电脑就好了呀。然后我把我希望他做的任务发给他,我把他需要的初始资料啊,不管几十个文档还是 excel 等等,全部发给他,他做完了以后把结果再发给我就好了。这就是今天 我们的老板指挥我们干活时做的事情啊。老板出差在外地了,他也通过微信给我们发个指令过来说,哎,小张,把这个方案改一下啊,他把原始方案文件发给我,把修改要求发给我,我这边框框一通改,改完以后再发给他,是这样一个过程吧。所以今天我们就一下子理解了 所谓的 cloud boot 了,我们也去理解了为什么这两天因为 cloud boot 的 出现, mac mini 会卖爆了,因为所有人想要使用 cloud boot, 他 首先要给这个 cloud boot 是 啥?是他请的一个助理啊,他得给助理 配一台电脑啊,这个助理不能跟他自己,不能跟我自己挤用一台电脑啊,不能说,哎,助理,你来帮我干个活来,我把椅子挪开,你把椅子挪过来,你来开始干活了。我在边上看着,而是说我要给这个助理买一台电脑,而这个助理本身他毕竟不是人啊,他不需要显示屏,他不需要键盘鼠标,他是程序,他直接就能够 读取我们电脑里面的各种文档,他直接就能够编辑这个文档,他跟我们电脑的交互方式跟浏览器的交互方式不是通过显示器读取,通过键盘鼠标键入的,他都是程序化的。 他读取浏览器是通过调用截图工具来截图,然后读取图片啊,甚至他是通过理解某个网站的源代码啊,来了解这个网站是干嘛的,怎么进一步跟他交互啊? 它可能是通过自己写的一小段 javascript 脚本来达到了点击按钮的目的,所以它不需要键盘鼠标,不需要显示器,它只需要一个主机,那么最好的形态,今天就是 mac mini 啊, 一个小方盒子,所以 mac mini 就 卖爆了。那么今天我买回来一个 mac mac mini, 我 在里面装上了 cloud boot, 在 里面装上了聊天工具啊,类似于微信啊这种,当然现在这个国外的东西,它还不支持微信啊。装上 slack, 我 自己的电脑不受任何影响呀!我在我的电脑上,我在我的手机上,我给这个助理的 这个助理的 mac mini, 我 给他发过去一条指令,我给他带上原始的方案,丢给他,他收到以后,他就按照我们的意图开始干活了。 怎么干活的?当然他还本质上还是一个 a 键呢,他要把相关的上下维工程做好以后丢给大模型啊,是大模型,是真正的大脑,而这个小盒子,这个 mac mini 里面的程序,它只相当于眼睛,相当于手啊。 活干完以后,他再把结果通过聊天工具发回给我们,这个过程太丝滑了,没那么神秘啊。 今天大家理解任何 a 键的产品,理解任何 a r 产品,你就把它想象成一个人就好了,你的一个助理就好了,他只是各种受限程度不同而已啊,能力水平,能力层次高低不同而已。那么聊到这里,大家会发现,哎,这不又回到当初 mails 那 个逻辑吗?我在客户端发送一个文件,加上指令给到服务端啊,我旁边这个助理就相当于服务端嘛。 只不过原来 melissa 是 什么?是雇了一帮助理,几百个助理,在 melissa 的 写字楼里面,我们消息发过去以后,这个助理干完了以后返回给我们结果。而今天是什么?我把这个助理请到家里了,这个助理只为我一个人工作,这里面的差别在哪啊?差别在于当一个助理服务很多的人的时候,他很难记住每个客户的需求。 而当今天 croobo 我 自己这个私人助理只服于我的时候,他就对我越了解,他干出来的活就越符合我的期望啊。 抛弃这个类比不谈,我们回到具体的技术层面。 manners 当初要想实现他的这种通用人工智能助理的目的,他是在他的服务器上给我给每个用户开了一个沙盒,这个沙盒是临时的,我一次任务结束,这个沙盒就消失了,我发送给他的所有文件就没有了,我发送给他的指令就丢失了。 这样导致我每次让这个服务端的助理帮我干活的时候,我都要给他精准的描述我的需求,把所有文件堆给他。而当这个助理变成我私人助理的时候,今天所有的数据就在这个 mac mini 的 小盒子里面, 就存储在这个自己的硬盘里面,内存里面我今天发给他的文件他就存在那里了,他就放在自己的电脑里面了,就像你今天让你的助理干个活,真人助理啊,你发个我方案给他,他处理完以后他不一定就立刻要删掉,他可能放在这想,哎,这个任务还没结束,过两天老板可能又要让我改一下,那我直接拿出来再改就好了, 所以这是巨大的差别。我们让本地的这个 cloudfoot 给我们干活的时候,是跨越时期的,他所拥有的那个电脑啊, 也是会慢慢丰富起来的。就像我们真人买了一台新电脑以后,随着工作时间的变长,会积累越来越多的文件,他也一样,而他积累的这些文件全是他给你干活所积累下来的。没有他自己的私人的物品啊,他不存在私人的生活和工作, 这是很大的一点区别。另外一点区别是什么?就是它是有记忆的,我今天发给他的所有的指令啊,我跟他描述的我的偏好,他都会记下来,当然这就程序化的,本地有个数据库,对吧?会记下来这些偏好,所以我跟他的磨合是会越来越好的。这就聊清楚了,为什么从 cooke 一定会演变成 cloud boot 的 形态, 而 cloud boot 的 形态很像最早的 melus, 但为什么又跟 melus 有 巨大的不同,而 cooke 为什么得以出现? code 的 前身是什么?就是 cloud code, 理解了 cloud code, 就 理解了 code 没有本质的不同。而 cloud code 的 前身又是谁?是 cursor, 理解了 cursor 的 使用场景,就能够差异化的理解到 cloud code 的 使用场景啊,就能够进一步理解到 cloud code 的 使用场景,进而就能够理解了另一个 cloud boot 的 使用场景和价值,所以这些都理顺了以后,我们来着重聊一下 cloud boot 的 使用场景和价值,所以这些都理顺了以后,我们来着重聊一下 cloud boot 的 使用场景和价值,所以这些都理顺了。他今天最核心的解决了什么问题啊? 首先它解决了远程沟通的问题啊,过去我们实现远程沟通,你看 manners 是 自己定制的聊天界面啊,你像 cursor, cloud coat 肯定是自己定义的网络通信协议 co worker 啊,也是要基于 cloud 的 客户端的一个程序。而今天 cloud boot 它是基于我们已经习惯的那些聊天工具啊, qq 啊,微信啊,当然这些暂时都不支持啊,那像国外的就是啊, snack 呀等等。 这就很像今天我们啊,不管用飞书也好,用钉钉也好,他背后都有智能助理嘛,哎,他的天然形态都是跟飞书啊啊,钉钉啊,他的那个即时聊天界面相结合的,我们都可以通过艾特的方式,或者直接找到这个机器人跟他聊天的方式来让他帮我们完成任务啊。 cloud bot 他 也是这样的形态, 它不封闭啊,它是基于已有的大家在用的这些流行的聊天工具啊,它对接了它们的接口,它让我们的服务端的这个独立的小盒子, mac mini 这个助理能够具备从聊天程序当中拉取指令, 调用聊天程序,返回指令给我们这样的能力。这个是 cloud bot 解决的第一大痛点啊,也是它第一大创新点,也是 cloud co work 还没有解决的问题。那么它第二大特点呢?就是它具备了本地的记忆的能力, 而这种记忆策略是什么啊?我觉得目前 cloud bot 的 记忆策略不一定是最优的,因为你像切 gpt, 他的切 bot, 他的聊天,他也很早就有了记忆的能力。那这种怎么样去采集记忆啊?怎么样去存储记忆?怎么样去调取记忆? 哪些是用户需要去记住,哪些是不需要去记住的?这个策略各家有各家的差异,包括 cursor 也有它的记忆功能啊。那么 cloud boot 今天它的记忆策略不一定是最优的,但它有这个记忆的策略啊,记忆也不是它独创的。第三呢,就是它本地的这个对文件系统的管理,我觉得这也是 cloud boot 这款产品巨大创新和突破性的地方。 刚刚我们一直很自然的类比说,哎,他拥有了一台自己的电脑,拥有一台自己电脑这件事情突破性是非常大的,从此再也没有文件加权限这回事了。我不是说在我的电脑上给他开辟一个文件加权限,而是他拥有自己的一台电脑,我希望他处理什么文件,我发给他,他就存在那了,我下次也不用再发给他一遍了。 所以这个 cloud bot 他 是对他拥有的这台电脑的所有程序都有掌控权限的,他是可以随意操作的。 为什么他可以骚随意操作?这里就天然解决了安全性的问题,他今天任何一步操作错了,都不会影响到我自己啊,我们人类用户这台电脑上数据的安全性啊, 这整个独立的一个 mac mini 小 电脑,就是一个沙盒,他可以随意去操作。这个我觉得是 cloud boot 巨大创新的地方,那么是不是意味着 cloud boot 这个开源产品啊?当然,未来他一定会商业化,一定会成功呢。啊,只能说有这个可能,他的这个形态是一个终极形态啊。 实话讲过去,可能一年前吧,我就在探索啊,我去网上搜了一堆啊,怎么样能够?我很希望说我家里放一个算力很强的这个 mac 主机,但我出门呢,我就不想背一个 mac pro 很 重嘛,我就带一个 苹果最轻量的一个轻薄笔记本,很轻,随时随地都能办公,但他的算力又不够,哎,那么我通过远程的方式,让家里的电脑来给我干活啊,他干好的活以后再来,我再来远程去检查,去审查啊。 为此啊,在网上找了很多硬件产品,软件产品,而今天 dropbox 天然就解决了这个问题。所以说这个场景,需求场景是一直存在的,我相信所有人都有这个需求场景,尤其当大模景越来越强大 以后,能帮我们做的事情越来越多以后啊,这个形态必然会越来越是刚需。谁不希望拥有自己的一个私人助理呢? 我们不是不想有,我们只是请不起嘛,付不起一个月两万块钱,一万块钱的工资嘛。可是当这个成本降低到一个月两千块钱、一千块钱的时候呢?也许我们就有这个意愿了,或者说人人都有这个意愿了。所以说这个形态一定会成熟和流行起来的。 但是 called bot 也必须要去面对巨大的竞争。当这个形态被验证,你觉得 bot 奥斯罗克这家公司不会跟进吗? 当前的 cowalk 这款产品已经很成熟了,只不过是在用户的本地电脑上运行的,那他只要稍加修改,也可以变成一个在独立电脑上运行的一个远程助理了,甚至是 millis 也可以推出私有部署版本呢,甚至是苹果 也可以直接推推出家用的私人助理的硬件产品啊,里面就内嵌了软件,而且天然跟他的苹果的个人效率工具,麦克啊, ipad 啊, ios 啊,天然去打通啊。所以这个想象空间是巨大的啊, 一堆的在传统赛道上已经有优势的这些玩家,这些大流氓啊,这些大厂商也都会杀进来的。今天 cloud bot 只是见证了这个需求场景,这个关键假设,它只是向人们证明这种形态是可行的,是最受欢迎的。 今天我们仅仅是处在这样一个阶段,以现在为起点,可以想象到这样一个形态会越来越繁荣,会越来越丰富啊。 这个独立的助理啊,远程的助理,这个 mac mini, 这个 cloud boot, 它的能力会越来越强大啊,我们跟它的远程交互体验会越来越好。未来可能不仅仅是通过聊天给他发送指令了,我们可以有 一起协助的某个界面,我们甚至远程可以看到他工作的那个界面,虽然他本身工作不需要一个显示屏,但他可以把相关的工作过程展示给我们,可以把相关的工作结果展示给我们。也就是说,让 cloud boot 这样一个现在还比较极客,比较工程师化的产品,变得越来越消费化啊,越来越消费劲。 这种事情,苹果太上缠,谷歌也太上缠了啊,一堆公司太擅长了,所以最后还能说什么呢? 最后只能说一人公司会越来越成为可能啊,可能性会越来越强。也许以后你租一个办公室,其中一间是你的工位,其他所有工位上都是摆的 mac mini 啊。你摆了十个 mac mini, 相当于你有了十个员工啊,这就是这家一人公司。