美赛队友信息怎么填

然后现在的话，美赛的 a 题到 f 题的所有的题目的中文翻译版已经出来了，先大致看一下，然后等下我给大家更新每一题的一个选题思路分析， 以及怎么解配套的代码使用情况啊。现在先看到美赛的一个 a t， 它是一个智能手机电池的放电建模，和以往的 a t 一 样，还是偏数学肌底类的。 这类题目的话一般难度的话是比较大的，大家选择 a t 的 时候要注意 连续时间模型，然后自己要去收集数据集 这个 pdf 要注意啊，这个总数的话是不超过二十五页的，这个都是翻译后的，大家可以看原来的那个英文版， 然后看一下这个 b t， 今年的 b t 是 一个利用太空电梯系统建立月球执迷的。这题目的话都还是比较新啊，和今年的那个股票里面那个不是很火的吗？那个商业航天啊，都紧密挂钩啊。 嗯， mcm 机构， 你的任务是利用数学模型来确定是从二零五零年开始建造，容纳十万人的需要的材料运输成本和相关的时间表。 然后将现在在那个太空电力系统的三个年港口，然后从选定火箭基地发射的传统火箭进行比较。这是对你建立模型的一个要求 啊，仅使用太空电力系统的三个港口啊，这些，这些是运输系统没有完美的运行状态时考虑的一些情况啊，系绳摇晃，火箭故障对你损坏， 然后再写一封营业 执照，你里面有 ai 的 话，也最后要附上一份使用报告。 而今天的 ct 也是一样的，紧扣商业航天里面的这些内容与核心相关的数据。 嗯，这这类题的话在常规的话以往来看就是数据量比较大，它这个 ct 单独是给了你一个数据表格的。 啊，这个它翻译有点问题，这个其实是明星，明星的这些题目 看这是统计，这个题的话是对你那个处理数据的能力要求较高，你看它 ct 的 这些数据都是公开在这里的，自己要去整理一下 与星共舞是英国的那个节目舞动奇迹里面吧。 啊，第一题是如何管理体育运动，体育商业里面的内容， 一题是被动式太阳能遮阴。 啊，这题目介绍的话就介绍这里，这中文翻译版的话我也全部都给大家整理好了，后续思路一并发给大家。大家直接在视频下方那个企鹅群里进去领取就行，包括我前面发的赛提助攻资料。那这个 fg 是 否要发展全人类人工智能 这一个收集讨论？ 嗯，好，等会再给大家更新思路。大家题目的话先看着这里。

大家好，欢迎来到数码教学站，那么本次给带来的是这样数码美赛的一个速成攻略，那么本次视频的话，除了我们整个的一个备赛流程之外，还有我们的一个工具合集，特别是我们的一个 ai 的 一个合集，因为我们知道现在这个数学建模这一块的话， 其实 ai 还是用的比较多的，比较典型的，对吧？像我们用来解题的，用来画图的，或者是用来干其他的事情的，那么比如说我们这地方还有一个是 用来排版的，可以给大家大概的去看一下这个效果， 对吧？这个是 ai 生成的一个排版的一个文件， 可以看到，对吧？里面的一些样式的话，它其实已经绑定好了，已经和我们模板的样式是绑定好了的， 这样的一个有序列表，像我们一般用 ai 写的话，它里面都是没有绑定样式的啊，我们这地方是直接给帮样式给绑定好了，而且我们的一个公式也是完全，对吧？按照它的一个 word， 我 的一个公式的一个格式， 那么绑了样式之后的话，我们就可以很容易的干嘛？我们绑了样式之后，我们一改的话，它就会整个的去进行修改，就不需要担心，对吧？我们改了前面之后，后面要一个一个的去修改了， 这个的话就是我们用来用来建的一个拍板的一个 ai， 但的话里面还有一些缺陷，就是它这个序号，对吧？这个序号的话还没它里面原先就有序号，然后加上我们自带的一个样式，这个序号的话就有两个序号，但是的话应该还可以，说的话也是可以帮我们节约非常多的一个时间了。 那么其次的话还包括我们一些画图的 ai， 还有包括我们这样的一个，对吧？这样的一个翻译润色、审教、预审，来看看我们这样的一篇论文写的到底怎么样？ 然后包括我们这样的一些，比如说查看文献的一些 ai 对 不对？用来查看文献的一些 ai 里面的话，会告诉我们我们应该去参考哪一些文献， 包括去帮助我们去辅助这样的一个编程的一些 ai， 让我们去快速的学习如何实现这些算法，我们到底用对吧？怎么去调库，怎么去调包，怎么去完成我们代码， 这样的话我们既能够学到东西，又能够快速的去完成整个的一个备赛的一个过程。那么我们话不多说，我们直接进入我们的一个正题，那么首先的话是大概的介绍我们的一个美赛的一个情况， 我们这地方的话一共分了九个小节里面都破坏好我们的一个美赛的基本情况。然后我们美赛近几年用了哪些算法，然后我们各个位置，我们到底要准备哪些东西？我们到底要准备哪些软件，以及我们整个的一个 ai 工具的一个汇总。 还有我们就是美赛里面比较重要的一个点，就是我们的一个绘图的一个专题，还有我们的一个数据，我们如何去进行剪辑，以及我们今年美赛的一个论文和翻译，我们到底应该怎么去做 好？那么我们题目类型的话，其实这个东西在美赛里面它的一个官网上面已经有提到过了，那么的话我们一共分为六个赛题，前三个的话是偏数学的就是 mcm， 后三个的话是偏向于交叉学科，就是我们的 acm。 那 么历年来的一个数据题的话是选的最多的，那么对应的一般就是我们的 c 题和 e 题，去年比较特殊，去年选 b 题的人也很多，但是一般的情况下选择 c 和 e 的 人在往年的情况下是最多的， 这两个的话分别是一个数据科学的一个科目，另外一个是我们的可持续发展的一个题目，他们两个的话都是这种数据性比较强的， 所以说的话可能上手的话就相对容易一点。而我们 a 题的话就偏向于我们整个偏向于一个物理机制，类似于呃，像我们国赛的一个 a 题，对吧？里面会有一些微分方程和动力学方程这些东西。然后 b 题的话是一个偏向于优化的一个题目， 他近些年的考点的话还是主要是偏向于可持续发展和社会科学的一个题目， 主要的用的方法的话就是我们的一个东北语言化，然后 d、 c、 d 题的话就是一个专门用来描述图论的一个题目，里面的话百分之百会考到的数据结构就是我们的一个图结构， 然后 f 体的话就是我们的政治经济学，也是我们一个偏向于刺客的一个内容。然后里面比较常用的模型的话就是政治经济学里面比较常用的模型，比如说 d、 i、 d， 然后的话我们的一个 固定效应啊这些东西，那么的话我们要拿到我们的一个 h 奖以上，我们大概的话只要能够打进百分之前三十就可以了，它的一个整体的一个获奖比例还是比较比较高的，相比于国赛而言的话，因为国赛的话我们要拿国奖的话，比例可能就就百分之 百分之二，百分之二左右，对不对？还可能还不到百分之二，但是的话整个美赛的话，你要拿到 m 加以上的话，它的一个概率的话是能够到百分之三十以上的，所以大家完全不用担心。 那么我们来详细介绍一下我们这样的几个题目到底要考哪些东西。 那么 a 题的话主要是解答的还是微分方程这一块，或者是说更加详细一点，动力学方程。那么近些年来 a 题的一个考点的话，基本上还是围绕着动力学去展开， 呃，像一些其他的东西，比如说像我们扩散方程啊，这些东西的话，其实不怎么考到，基本上的话就是在我们动力学，不管是我们的我们的生物环境，还是说我们这种呃自行车的功率，还是说我们这种磨损，这些东西的话，其实都是和我们的一个动力学相关的。 所以说的话如果说我们要去准备 a 题的话，那么的话我们的一个核心的点的话，其实应该放在我们的一个动力学上面来， 那么比较典型的话就是会考到一个 lot 卡方程， lot 卡的话基本上只要涉及到这种环境类的问题，或者是说呃跟环境这种沾边的，基本上的话每赛的话就会用到我们的那个 lot 卡方程， 这个 lot 卡方程的话在我们的 a 题、 b 题和 e 题里面是出现的频率非常高的，它这一个东西会涉及到三个考点。 lot 卡， 它的话是 logist 的， 它的话是 logist 的 一个扩展型，它的话主要的话是描述它的一个增长率的， 基本上的话也是可以呈现出一个 s 型曲线的一个特点，这个的话也是一个非常老的一个模型，已经是上个世纪提出来的，是美赛最喜欢考的模型之一，常见于 a、 b、 e 三道题。 那么其次的话，像数学建模比赛，近些年来喜欢考的一些比较新的内容的话，就是我们的一个贝爷斯用来做繁衍， 那贝耶斯相信大家都不陌生，那像这这个东西在哪些地方考过？在二零二四年国赛的 b 题，二零二五年国赛的 a 题，然后的话在二零 二四年美赛和国美赛的美赛的哪个是来着？二零幺四年，二零五二五年美赛里面也考过，然后的话同时的话研赛也考过。这个东西，现在的话贝耶斯的话相当于是一个现在这个就考考察的一个趋势，也就是说 他现在不光要求你会正着推过去，还要求你会反着推过来。因为为什么呢？我觉得可能是和我们的一个 ai 有 关， 因为 ai 的 话，他喜欢遇到这种问题的话，喜欢做模拟，而不喜欢去推它的概率，而做模拟的话，实际上他喜欢自己去设值，这样的话其实是很很缺乏积极性的。 所以说一般的时候的话，他可能是用来去仿仿 ai， 用我们的一个贝塞尔来仿 ai， 因为说实话我用 ai 测过非常多的题目， ai 非常非常不喜欢用概率分布去进行模，去 模拟一些东西，虽然他本身就是一个概率模型，但是他特别不喜欢用概率分布，他更多的时候会设置一些值或者设置一些常数， 而用概率分布用的非常非常的少。所以说的话，你可以看到我们近两年来各种各样的比赛考概率分布考的非常多，目前就这两年来已经考过的分布有二项分布，拨通分布、指数分布、 几何分布、正态分布，还有哪些？我想一下，去年啊，去年还考了一，去年有一个贝塔分布，呃，还有均匀分布， 然后还有啊对数正态分布，这个的话也是去年，去年的国赛和今年的美赛里面考过的对数正态，然后还有一个韦布尔分布。 其他的话应该就是这近两年来几个大的比赛里面考过的分布的话，基本上就有这些东西。 都说了。现在这个概率分布的话也是一个非常非常热门的一个考点，尤其是在我们偏数学的题目里面，以及在我们一些统计学的题目上面，这种常见分布是一个非常重要的一个考点。 那么第二个的话是我们那个 b 题， b 题的话它是一个也是关于一个优化的一个问题，那么用的最多的话其实是东边优化以及动力学， 那么你可以看到它现在 b 题的一个处出题的一个趋势的话，基本上也是和我们那个可持续发展相关的。比如说我们油货房制啊，对不对？ 什么水电呀，什么保护区呀，什么旅游保护啊，对不对？其实的话很多时候他考的东西的话也是和我们的可学发展相关的，然后的话主要的话也会涉及到一些生态的动力学模型，那么既然有生态动力学模型的话，那么基本上美声的话是离不开这个东西的，洛特卡，对不对？我刚刚说了， 那么其次的话，它里面还有一个是多目标优化，那么的话和我们国赛不同，国赛的话一般不考多目标优化，国赛一般只考我们那个单目标优化，用的比较多的就是我们 遗传魔力退火加智力咨询，对吧？然后的话每赛的话 b 题是喜欢考多目标优化，那么用到的方法的话基本上也很固定， n s g r， 而且一般来说的话，它的一个 b 题的话不会考的 太难，对你的模型要求太高，因为很多时候他的一个难点的话主要是在找数据上面，所以说基本上的话他对于你模型的一个限制没有那么高，就算就像我们之前复现一样，里面可能会有一些明显的，对吧？明显不合理的地方，但是的话， 呃，没有太大的一个影响啊，对吧？对人家评价好像没有什么太大的影响。所以说呢，其实 b 题的话在解析这一块的话是比较容易的，但是的话他的难点的话就是怎么能够找到 能够支撑你去解析的一个数据，你的一个数据来源是不是足够权威，是不是足够官方，那么我们就可以看到有一些同学的话，他们喜欢在什么地方去找数据。简书 c s d n， 知乎 就如这些类似于这种，对吧？这种博客平台，或者说一些贴吧里面这种非官方的一些数据源上面去找数据， 从而导致你整个解决方案的话，他的一个数据，对吧？他的一个基层就没有，就失去了的一个可信性， 那么是从数据上面都出了问题，从机器上面都出了问题，那么你后面的模型你建的再好又有什么用呢？所以说的话，这个的话就是很多同学喜欢遇到遇到一个问题，就是查资料总是喜欢在那一些，对吧？对于我们学术性的一些内容的话，总是喜欢在一些这种薄客平台上面去查资料， 这个的话是非常非常致命的。我们要保证我们的数据，我们的解决方案是足够权威，足够有效的，那么的话，而这些数据的话，它是每个人都可以去写的，它的话是没有 这种，对吧？没有权威的这种背景的，那你不能够保证你的数据是有效的。 那么 ct 就是 我们的一个数据题，数据题的话像往年的话其实考的比较杂，现在的话也开始慢慢的回归我们的一个统计了， 这个的话也是整个数学建模比赛的一个趋势，你可以看一看往年都喜欢考些什么东西，二零幺一一年的巨型狂风，这个的话它当年是考了一个 c b 的 一个题目，对吧？计算机视觉， 然后的话你们会涉及到一些，对吧？一些神经网络、深度的网络的这些理论，甚至还会考到扩散模型 这些比较新颖的一些东西。而往越往后面的话，你会发现他的一个模型是越来越简单，越来越回归传统，不会再考虑那些比较先进的一些东西。二零二二年这种量化的一个问题， 二三年这样的一个关于我们的一个，呃，应该是属于我们的一个自然元处理 nip 的 一个内容， 但是 nip 它没有考的太深，基本也不需要你去去用什么全息薄膜啊，用什么其他的东西去建模，它的话，基本上的话你去用一般的机器学习，它也是可以做的。然后第四第五的话，一个是网球动量效应，一个是我们奥运奖牌预测， 这两个的话就是一个类似于这种序列的一个模型，然后的话加上它的一个贝叶斯 去做繁衍。那么对于数据写的话，它的一个核心的话，现在是越来越回归统计上面的，而不是积极学习，越来越回归传统。那么对于传统问题的话，我们基本上要准备的点的话，就是我们一些比较基础性的 这种计算学模型或者统计学模型，比如说我们回归的现金回归，然后的话我们的决策树，对吧？ 然后我们多相似，多相似回归，然后的话我们的 gbt， 然后的话 random forest， 或者说那 gbt 整个算法族，对吧？里面还有什么擦街 boss 的， 什么那 gbm 什么开的 boss 的， 然后要分类模型的话，这个逻辑的，对吧？逻辑的回归，然后的话还有一个 svm 矩阵数，然后的话加上我们整个元素家族，对吧？ finn forest， 叉级 boss， gbt， 然后的话我们的来的基本 m 开的 boss， 诸如此类。 当然的话还有一些是比较更加传统的这种分类模型，比如说我们的朴素贝叶斯，那么第三个的话就是我们的一个时间训练，时间训练的话基本上考察的点也是那么几个，一个是我们的 lma， 对 吧？ 智慧会叉分移动模拟平均模型，然后的话还有我们的一个 lstm 长短是 gg 网络，然后的话可能对于我们多变量的话还可以用一个我们那个 one 向量智慧微， 那么的话，其实这个地方的话，我们也给大家去准备了那个今天一些比较常见的模型， 对吧？比较常用的 a m a s l t m， 然后 proper hat， 然后一个 one， 然后我们的一般回归现金回归，多向式回归，逐步回归拉索 s o m， 绝对数水就是零 g b d t 分 类逻辑回归 s o m， 绝对数水就是零 g b d t t， 然后剧类的话，目前用的最多的话就是我们一个 k means 和我们的一个 db scan， 所以说的话，其实你觉得这个它里面考的东西很杂，但是实际上的话，你把它归正一下的话，其实也就是那么些东西。如果说你要去准备某一个赛题的话，其实你所要准备的东西没有那么多， 那么第一题的话就是一个永恒不变的一个图论的一个题目了，图论加上我们的一个评价， 那么因为图的话，它本身的话像一些 python 包，比如说我们的 networks， 基本上你只要把图建出来之后，所有的图的一些算法的话，你都可以直接去用一个函数去实现，说实话它不可能只可能那么简单，不然的话你只要把图给建立出来了，那个题目你就解出来了，不管你用什么模型，它里面都要有一个函数去实现， 那么所以说的话，他怎么去增加你这样的一个建模的难度呢？他就喜欢把我们的这个图和我们的评价模型去靠起来。你要建图，你必须要有什么东西？要有节点和边，对不对？ 那么边要有什么东西，边是不是应该有权重？那我很简单，我不把这个边的权重给你，或者说把权重啊给你很多个指标，你不知道你选选哪个指标作为他的一个核心权重，你也不知道怎么把它综合起来。那么这个时候我怎么去确定边权呢？我就等于用评价模型，对吧？就会给他们打分。 它的核心的话就是要去量化我们的一个编权，原先的话我们只需要去把我们的节点和编识别出来，然后建立一个图就完事了。现在的话就需要你去自己去计算它的一个编了， 这个的话就是他目前喜欢考的一个点，尤其是像我们那个去年建的一个交通网络，那么我们一个交通，我们一个马路有什么？有它的一个长度，对吧？有车道的数量，车道的数量和长度这两东西决定了它这个地方能够容容纳多少辆车， 然后他的一个限速，限速的话决定他每个单时，每个单位时间内可以通过多少辆车，以及我们当一个节点失效的时候，比如说我们有基本上要维修，对吧？或者说什么像去年可能就是倒塌一个边失效了之后，那么他的一个流量应该怎么去分割？ 分割之后会对虾的编权，会对虾的编造成什么的影响？然后的话它整个是一个从静态到动态的一个过程，但是的核心的话仍然是围绕图去展开。好，那么我们来看一下一体一体的话，历年的话都是可持续发展的一个题目。 那么什么食物系统啊，什么碳烊，什么财产保险，什么龙帝，它的一个考法非常非常的多变， 因为我们可持续发展的话其实是一门课，对吧？它是一个很大的一个议题，它没有说专门的去针对某一个特定的领域 所说的话，这个东西是比较头疼的，但是的话里面一些比较典型的一些方法，呃，有我们的一个裸特卡。其次的话就是我们美赛最喜欢考的评价模型，评价模型的话基本上在美赛里面用的就是三个 i、 g、 p、 top、 cs 和商权法这么三个模型。 如果说你想把我们这个一体里面所有可能考的模型全都学一遍的话，那么的话可能就不太可能了，因为你可以可以看看到底是考些什么东西，像我们去年，去年什么玩意，不对，前年 保险里面都考精算，考你的精算这个东西，所以说的话它里面实际上实际上的专业非常非常的多，你很难去完全的准备好，但是的话我们可以把它经常考的一些东西，就是说 这些比较通用的模型给它准备好，像这些专用的模型的话，我们是没办法去一一准备的，我们只需要掌握好它通用模型，其他内容的话，我们到时候现去查文献，或者说现去用我们的 ai 的 话，呃，它的一个效率的话其实也很高， 而且非常节约，我们这个时间我们还是尽可能去把我们整体的一个基石去准备好，而我们其他的，对吧？这个东西的话，我们要去准备的话，它这个性价比实在太低了， 你总不能可能，对吧？还有这么几天的时间，还有十天的时间，你去把我们这么多的专业全部学一遍，这个的话不太现实，也没有那个必要。 那么 f d 的 话就是一个政治经济学的内容了，那么政治经济学这个东西的话，其实应该有相关专业同学，对吧？ 基本上你要用的那一个模型的话，就是政治经济学里面那几个 d i d， 对 吧？双重差分面板回归，然后我们的 还有什么来着？那个叫什么来着？那个结构方程 s e m， 然后的话用来去做我们的一个因果的，对吧？ 还有呃，固定效应，然后以及我们万年不变的这样的一个平价模型。而平价模型呢，我没有说过每三里面设计的平价模型就是基本上就三个， a h p、 top six 和双转法，然后的话常用组合就是 a h p 加双转法和 top six 加双转法。这个的话不管你怎么搞的话，选择这几个模型是不会出错的，如果说考平价问题的话，选择这几个模型是不会出错的。 除此之外呢，我们评价模型的话，还有一些其他的什么模糊中的评价，然后什么这种数据报告分析，什么字和笔灰色关联，这东西虽然说里面呃也有用到，但是的话你要去看具体场景，你不如这些东西通用的不如这些通用的模型，对不对？ 三权法加乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘 乘乘乘乘乘乘乘乘乘乘， 乱七八糟的什么都考一点，但是的话其实模型就是那么些，只是说换了一个场景而已。那么如果说要准备这样 f 题的话，最好还是有这么一点点的去准备一点点这样的一个政治经济学的一个内容， 这的话相当于说一些比较专业的一个领域。但是的话其实模型也我们也说过了 d i d， 然后的话我们的面板回归我们的结构方程 s e m， 然后还有一个是我们这个固定效应 政治经营协议用来用去的话，基本上就是这么东西，然后我让你去衡量一下，对吧？这个用这几个模型去衡量一下这个政策实施对于我们这样的一个东西有什么影响，这个影响是否显著就 ok 了。 好，那么我们来看一看各个位置的一个速成攻略，那么的话这个地方后面的话都是给大家附上这个超链接的，大家可以直接去拿着使用。 那么一般的时候我们在做数学建模的时候，还是会建议大家去用 python， 因为 ai 写 python 的 能力比较强，这个是确实是这样的，目前 ai， 呃， ai 拷定它的一个， 它的一个强项的话，基本上就体现在它的一个 python 和一个 js 上面，因为这两个东西它是开源的，而且的话生态非常丰富，所以说的话基本上我会如果说你是完全小白的话，我会建议你去用 python 来写，它的环境也比较比较好，安， 也不像 maclab 那 么一搞就是二十多个 g， 而且如果说大家不想去一个一个的去安纳第三方库的话，你可以直接去安装一个 l 空的，里面的话基本上就包含了我们这样数据建模里面一些比较常见的库， 比如说我们矩阵预算单派，然后的话我们表格，对吧？数据分析 panda， 我 们的科学计算三派，然后的话我们的统计学 this models， 然后我们的画图 maple 和 c 泵里面的话，已经完全集成了，你不需要再去重新下载。那么除了一些比较特殊的情况啊，比如说你对于 像我们一些素专的同学，或者说数学相关的同学的话，可能还是用 maclab 用的比较多，那么的话如果说你之前没有接触过 python， 你 之前一直用的是 maclab 的 话，那么的话你也没必要去为了这个东西去专门重新学学一门语言，你继续用你的 maclab 也也可以， 这个的话一定是按照自己的一个自身的一个情况来的，不要说对吧？为了追求某一个语言啊，又追求某一个工具，因为工具最后还是为我们人类服务的嘛，对不对？你最后还是要选择自己顺手的一个。 那 my lab 的 话，它主要是在它的一个稳定性和它的一个运行速度上面，它的一个运行速度的话是要比 python 要稍微快一些的，而且的话它不会有很多那种环境的问题，因为 python 的 话， 它的优点就是它的各种各样的库很多，那么缺点的话就是它的各种各样的库可能会有冲突问题，所以说的话 maclab 的 话，它的稳，它的胜呢？就是胜在稳定性，不会有各种各样的环境问题，对于我们这种完全没有搞过计算机同学来说的话，可能还是比较友好的， 因为你遇到的环境问题的话，你可能完全没有搞过计算机的话，可能完全不知道该怎么去修这个东西，它又不像我们这个程序保守它是环境问题。 然后的话我们可以去根据我们这样的一些算法去收集我们的代码包，去准备好我们自己的一个知识库，然后同时确保我们这些代码都可以正常运行，不要到时候我们到了美赛的时候再去 再去搞，结果呢发现啊，你这个当你本地的一个环境出了问题，你这些有些算法你是不能运行的，然后呢到时候去现场修环境，那么你就非常浪费时间说提前把我们常见的算法去准备好，常见的算法的代码包准备好，去一个一个测一遍， 看你到底有没有哪些问题，能不能够跑得通，跑得通的话就没有什么问题，当然的话我们这地方的话也可以去借助 ai 来帮我们完成，对不对？我们可以去告诉他，你需要准备 ai 去， 你需要准备 mcmic 竞赛，作为编程手，你要了解常见的比如说优化算法，或者说统计算法，或者说怎么预测算法，或者说具体分析算法，然后的话以及对应的 api 实现 api 的 话就它的一个编程的接口嘛，然后给它详细的算法，应用场景，适用条件， api 说明，代码视力说明，然后的话整理出来，整理成我们一个讲义的形式， 然后的话我们就知道哦，有一些 lp， lp 的 话可以在我们一个包叫做零 pro， 然后约束是什么？ x 一 加 x 大 于等于十，哦，计算于负 x 一 减 x 二小于等于负十，对不对？哦？那就是系数是负一，系数是负一，结果是负十，这个是我们那个标准形式，要化为我们那个标准形式，标准形式的话是小于等于的形式，然后约束公式二 x 一 加一 x 二，对吧？小于等于的形式， 然后约束公式二 x 一 加一 x 二，对吧？小于等于的十六，那么就是二一，然后一个十六， 那么的话这个的话就是我们的一个，我们的一个矩阵就定义完毕了，然后我们就直接调一个库，对吧？把这个函数给调用进来，把我们这些约束条件，我们的目标函数全部都传入进去，然后我们就可以完成一个求结了， 然后还有包括我们各种各样数学题目比赛里面最常见的一类这个混合整数陷阱规划，对吧？ m a l p， 哦，要用这个包 p o l p 这个包，然后的话你去完成这样的一个实线， 然后什么约束规划呀，对吧？突优化呀，然后连续非限性优化，然后我们非限性最小而成，对吧？图，网络背包，然后我们插帧净化，然后的话模拟退火， 地方是给了一个文档，然后 ga 啊，这个地方也是给了一个文档，还没有给出具体的代码性，然后我们那个拍末 n s g r 也在拍末里面， 然后哪些东西是我们翻车点，然后的话我们怎么把它写成约束，然后我们验证一下我们是不是真的能够解得好，它会，对吧？全部都给你输出来， 所以说的话这个东西来这个地方就有世界代码了，所以说的话来辅助我们学习的话，整体的一个效率还是非常高的， 比起我们自己去一步一步的学的话，它的一个效率肯定是可以成倍的提高，我们不要去抗拒新工具的使用，对吧？我们要学会把新工具用的熟练，然后的话去加快自己的一个效率。 那么对于剑魔手而言呢？剑魔手就是整个团队的大脑，对于剑魔手而言的话，你必须要熟悉我们常用的模型，熟悉他们常用的场景，然后并且能够有拍板的一个能力，对不对？你要能够确定下来我这个场景里面什么样的模型就是最适合的， 我们这个队伍大的方向是什么？我们必须要朝着这个大的方向走，你也必须要作为我们团队大脑的一个身份，然后的话去推动整个团队前进。那么对于我们数学建模而言的话，常用的算法，常用的算法就是这么四类， 基于分析、运筹、优化去梳理、统计和评价，那么的话，这地方的话，我们前面的话也给大家去展示过这个流程图了，对不对？我们常用的哪些算法？ 那么对于我们很多同学来说的话，那么学习这个东西，学习这个 模型去看公式，实际上是非常枯燥无味的，而且很多时候的话，你对于一个背三而言的话，你并不需要去把公式的原理给它扣清楚，你只需要知道它这个模型应该用在哪些地方就可以了？那么比较典型的我们也可以用我们的 ai 去辅助我们， 比如说我们可以用那个 labkin， 那 么 labkin 的 话它就可以，我们怎么去用呢？我们可以首先的话我们去用我们的 gmail 呀，或者说用我们的 gpt 啊，去让它去给你规整出一套。呃，这样的一个模型， 它是用在哪地方的？然后让它用非数学的新的语言给你描述出来，然后你就把这一段语言，然后的话你直接扔给 labkin， 然后的话它就可以去给你生成出一些小卡片， 对不对？比如说什么是正在分布呀？然后我们怎么去分类啊？嗯， 那的话大概的话就是这么样一个效果，对不对？比如说我们的 a h p 每赛里面出现频率最高的一个模型，我们要干嘛？首先的话写清目标，加备选项，然后列出我最在乎的三到五个标准，然后标准之间两两对比算出权重，然后每个方案按照标准 表现评分自动汇总得到排名 啊，在这个地方对不对？然后比如说什么是吉拉斯坦估计啊？哦，我们要通过我们观察到的数据。嗯， 它这个的话是国内访问，国内访问比较慢，它这个是外网的，不挂贴纸也可以访问，但是的话访问速度比较受限， 大概的话就是这么一个效果，可以，你可以让 jimmy 呀这些东西用，让他去用非数学性的语言，用讲故事的语言把你让，让他把一个模型给他，给你讲清楚。 今天这个网是这么慢吗？这谁偷我网呢？这是 好，让他先深层一会吧，这平常按道理来说的话，平常都是秒出的，今天这是发生什么事情了？这是网被偷了 对吧？我们要把一团乱麻的复杂问题拆分成一个一个简单的二选一的小问题，然后的话通过像洋葱一样怎么分析基于内心的真实偏好，哪个选手是这样赢家？ 然后比如说我们要去搭建一个金字塔对不对？然后去擂台侧对比较，然后的话加权。 我们的目的就是让我们把我觉得这种模糊的感觉变成清晰的结构，然后的话不忽略主观喜好，如实的计算对于这种结果的影响。比如说把我们的主观变得客观，然后如果团队有错的话，可以分头给权重，最好算平均值，避免吵架。 通过这些方式的话，我们就可以很清楚明了的去把我们这样一些难搞的数学公式，然后的话变成我们比较生动的语言， 但的话我们也不能够只懂原理，我们完全没有实战经验对不对？我们可以去通过我们这样的一些教材啊，对吧？这这个是非常经典的一本书，可以通过里面的这些教材，然后的话去干嘛呢？去做一做里面的题目， 看看我们学会了之后到底能不能够把它给用出来，到底能不能把它用的好。我们需要用实战来进行演练， 然后的话当然我们演练的话也不能够只靠我们自己，我们需要我们三个人来进行协调， 因为你一个人效率高，并不能代表你在美赛里面就可以取得非常好的成绩，我们最后的话我们还是要三个人协同去完成的，当然的话，如果说你能够去单刷的话，那么要当我没说，对吧？单刷的话你应该也不需要来看这个课了， 那么对于我们团队大脑来说的话，你必须要保证，对吧？保持你的一个思维是活跃的，如果说你没有办法去保持你的思维活跃的话，那么你就一定要把工具给用好，确保你能够把握整个团队的一个效率。 那么对于论文而言的话，其实除了写作之外，还有一个非常非常重要的点是画图。虽然说数据格式化是应该由编程手去完成，但是的话 里面我们知道美册里面除了数据格式化还有很多其他东西，比如说我们 ourwork， 对 吧？很多流程图、框架图、示意图这些东西。 而且对于诺言来说的话，你提交的就是你们整个队伍的一个脸面，如果说你的这样的一个排版非常乱，然后的话，你让你的这种图标非常不专业的话，那么基本上你的一个内容的话，对于屏幕来说就完全没有任何吸引力了，因为他根本就不会去细看，他在我们的第一关就把你给 pass 掉了，因为他对你的印象实在太差了， 这个是大家非常要注意的点，至少说你的一个排版看起来不那么乱，至少要要工整一点，不是说你要排的多么的好，多么的专业，至少说你的一个基本项还是要保持的。那么我看到的话啊，就目前我们带过的这些队伍里面有一些非常典型的一些问题， 图表字体不统一、大小不统一、样式不统一， 这个是我们遇到的队伍里面非常常见的一种现象，我们为什么一直强调大家要去用模板去写作呢？因为你用模板刷了之后，你可以强制的保证他们的样式是一样的， 但是如果说你自己去一个一个的调格式的话，你要到时候你有的大，有的小，很乱很乱，让人看着之后第一印象非常非常的差。所以说的话还是不建议大家自己去一个一个的去调格式，尽可能的去用模板去刷格式，保证你的文的样式是一样的， 否则你做的再好，你的模型建立的再完美，你的这个第一关就没过去，那都没有什么用。 那么对于一个论文而言的话，你不能说你只会排版就完事了，你还要去写作呀？你写作的话，你如果说你完全不懂这些东西的话，那你写的出来吗？你不能够完全指望着去复制粘贴吧， 也不能够完全百分之百的去抄 ai 吧，这个东西的话你必须要有带有一些自己的一些理解，否则的话你的这样一个论文那个拼凑痕迹是非常重的， 而且这个东西的话是很容易看出来的，至少说我们拿到一篇这种拼凑痕迹比较明显的论文的话，我们可以很明显的看出来你哪些东西不是你自己写的，和你的这个文风完全不统一。 所以说的话，你一定要把自己的一个这样的一个写作的一个专业性给提起来，当然怎么提的话，我后面的话也会给大家列出一个工具，然后最后的话，我们这一段时间的话，就是尽可能的去协同，尽可能的去合作，尽可能的去加快我们整个团队这个效率。 那么我们数学建模比赛里面会涉及到哪一些软件呢？那么除了我们编程用的 python lab 对 不对？还有的话就是我们的 alaconda 和拍唱或者是我们 vs code 的， 那么 alaconda 的 话就是用来就是一个环境管理的一个东西，它的话自带了一些数据科学的环境，可以去帮助我们，可以包含我们大部分数学建模比赛里面的一些算法 来加快我们的效率。拍像和 vs 刻的话就是写代码的一个工具，那么一般的话，我们追求轻量化的话，我们还是用 vs 刻的用的比较多一点，拍像的话可能相对于而言会更专一点，更适合于用工程环境一点。 然后的话，一般的情况下我们用 g 拍的环节，那么 g 拍的话也是按照 ctrl 自带的，他的话就可以，你他的话就可以让你写多少，对吧？有有一边写边测试，边写边测试，而不是说你一次把一道题全部写出来，到后到时候啊改一改，全部都要改， 那么就很麻烦。所以说我们一般的时候会建议大家去用我们那个主拍的环境去完成。那么我们一般的绘图软件的话，那么 visa 的 话，我相信大家应该都是用过的，这个学校的话应该也会教，对不对？ 其次的话 ppt 也是我们一个常用的一个绘图的一个工具，那么的话之前的话，比如说我们一些环状图啊，其实用 ppt 绘制还是比较方便的，我来找一找。 嗯，应该不是这一门， 应该是第三个吧， 比如说一些环状图啊，对不对？这种类型的图片用 ppt 绘的话还是其实还是比较方便的， 无非就是给它加一个什么设限渐变嘛，对不对？然后把大家都给调整，然后到环状文字的话， ppt 里面也有自带的，这个的话就没有什么 挺方便的，只要说你用的比较熟的话，就没有什么太大问题。然后 wechat on 的 话，这种东西的话，它是一个在线网站，它里面的话也是有比较多的一些素材，来找一找 wechat on 在 每个点 wechat on 对 吧，里面的话其实也有非常多的一些素材， 它里面可以绘制的图还是挺多的，各种各样的都有。 再然后的话就是我们的一个 auto cad， cad 的 话这个应该学功课的同学的话都会接触到，对不对？可以画一些这种示意图啊，尽力图啊，特别是几何这一块的东西， 用 cad 的 话应该可以非常方便的进行模拟，而且的话你可以去把它的一个比例给它还原出来。然后的话还有一个的话是我们的一个飞格桌 里面，头面给我们提供了非常多的绘图模板，但是的话它主要的话还是面向于生物科学的，里面有些内容的话我们可以拿来套，但是的话有些内容的话我们不好直接套， 比如说这种我们去掏一些可持续发展的话，可能就没有什么问题，对不对？然后这个的话我们可能要去换一换他的一些样式和底色，然后这个的话我们倒是可以直接拿来用，只是说要把这个，对吧？这些东西换一换就可以用 里面的内容的话其实还是挺多的。 还有个的话就是我们的一个意图图示，那么的话这个意图图示的话我相信大家都已经非常熟悉了，那么比如说我们前面去复现的这项一些 我们之前去复现的一些论文，那里面那些图片就是 overwork 那 一部分的话都是用意图图示去做还原，或者是用 ppt 去做还原。但我觉得意图图示可能要更好用一点， 因为里面的话给我们提供非常多的模板和样式，我们可以直接拿来去套，然后的话 ppt 的 话可能很多东西，很多形状的话要自己去剪，所以说我们尽可能的去加快一下我们的一个， 加快一下我们的一个效率，这个是一个七零五 啊，比如说这个是我们的一个 f 题的， 那么写作软件的话，基本上呢它就是我们那个 lo word 和 laxt， 那 么 laxt 的 话我们一般都会用我们 laxt 加 vs code 的 一个形式。那么前面我们不是给大家展示那个有一个自动排版的吗？里面其实是同样的可以去拍了，我们的一个 laxt 应该在我们啊在这个地方扣子，当然的话这个的话也是基于我们美赛的一个模板，不因为我们 不然的话到时候环境冲突的话会麻，很麻烦。所以说的话，你首先的话要把我们那个美赛的模板和我们他那个模板文件给它传入进去，然后的话再去让他去做生成， 这样的话它里面生成出来的文件的话就可以去完全的去符合我们模板的一个内容， 然后最后的话就会给我们生成出来一份 text 文件，然后我们直接把 text 文件去替换掉我们原来的文件就可以了，还是非常方便的。 那么对于我们 ai 工具的话，那么我们比较头疼的查文献，查文献的话有我们的星火科研助手里面我给看暗度了，我们可以去搜，对吧？可以去搜我们的文献， 然后还可以去生成我们的中数。那么其实美赛的话里面有一个小节的话，是用来写我们的中数的，就是我们那个 layer feature view 那 一个部分， 嗯 啊，这是解锁历史中数列表这个地方， 对吧？它里面的话是可以给我们去生产钟数的，我们可以去根据我们这样的一个比赛里面的一个情况，然后的话去看看我们到底用哪些文献来辅助。 那么除此之外的话还包括我们什么深度研修啊，对不对？比如说我们要研究哪个主题，当然话这个的话一般在美赛里面可能还是不怎么用的到，以及我们论文研读啊，对不对？我们这个论文讲的什么东西？但是我看这个论文研读的功能的话，我感觉还是不如这个网站好。 然后包括我们翻译，当然翻译的话里面有限制，它里面的翻译的话是有，对吧？两千个字母的限制，每次的话只有两千个字母，所以说基本上我们写完一个小节之后，我们就要去翻译一个小节了， 然后包括我们的一个润色，我们怎么让他去更加学术化一点，怎么让他看起来，对吧？高级一点，怎么符合英语的一个说话习惯，我们可以通过这样的一个学术润色的一个功能， 那比如说我们来随便审一篇论文吧， 那么比如说我们前面有的同学，对吧？自己写了论文之后，不知道自己写的怎么样，就可以通过这样的一个审校的一个功能 来看看，对吧？自己到底有哪些缺陷？看看大家我们这个团队有哪些内容是没有考虑到的，就可以通过对吧？这样的一个 ai 评选的这样的一个功能来帮助我们提高整个团队的一个水平。这么慢， 今天这个网络真的不对劲， 好，终于上传出上来了啊，这样一篇论文是干到一个什么东西？ id， 哦，老朋友了， 好，优点是哪些缺点呢？模型假设较为理想化，数据预处理细节不足，对不对？模型验证和比较不充分，缺乏与其他基建模型的对比分析， 无法全面评估所提模型的相对优越性。对模型局限性讨论不足，对吧？没有存在扩力、扩力和问题以及泛化能力的讨论 符号和公式没有解释得清楚，对吧？ apple shell i 的 具体含义未作详细说明，参考文献引用不规范 对不对？然后改进了建议综合评分。哇，欧奖论文三点五分刚刚集合，所以说的话，这个竞赛论文和我们的学术论文，对吧？看看这个差距还是挺大的，因为欧奖论文的话在我们这里也就是刚刚过几何线的一个水平。 然后其次的话就是我们那个 s c s pace， s c s pace 的 话，这个动画应该之前有跟过我们国赛的同学的话应该知道， 他的话只需要你，比如说你这个地方用的很，用了很多 ai， 结果你完全没有查文献，到时候你要交的时候发现你没有文献，那么的话怎么办？你直接把你的一个专利给它上传上去， 那么的话他就会根据你的个专利内容，或者是说根据你所提的内容去寻找对应的文献，同时的话生成一篇类似于中数的这样一个东西， 然后后面的话就会附上它的一个参考文献，而且的话它里面还可以去做一个分类， 对不对？ d p 模型 rostop 文件优化，然后的话 rcf 质量控制对吧？不是质量控制，生产质量，制造质量啊，系统上面的生产质量有个问题， powermad 生产质量问题， scholar 生产质量问题，质量控制， 对吧？有模型也有我们的来源，这个的话都很明确的， 这样的话也可以避免我们这样的一些 ai 去胡编乱造一些文献。 当然的话这些我们也给大家提到过扣子那个智能体 这个又改版了， 这个里面的话就可以根据我们这样的一篇，我们直接把我们的一个赛题给上传上去， 把它的赛题上传上去之后，它就会直接根据我们这样的一些内容，然后的话去对应的去查找文献，去查找我们的一个解决方案，对不对？后面的话也会附上我们的一个文献 啊，这个还是比较少的，这个的话是因为它里面的话在原文里面是给我们提供了一些文件，所以的话比较少。之前我们测过的那个 a t 的 话，它后面附的文件还是比较多的， 那么阿密的话就是我们之前说过的我们这个东西的话，如果说我们要去做我们的一个问答的话，那么的话我们就可以通过我们这样阿密的去来做我们的一个交互， 他会告诉你这个东西哈，我还研究了一个什么样内容，然后的话按那个论文概要，然后的话可以问一问他这个里面到底用的什么东西啊？这个的话就可以加快我们读文献的一个过程， 比如说我这地方提问模型一部分用的哪些方法解决哪些问题，他就告诉我们哦， 首先抽向我们的交通网络，然后的话用双旋法确定我们的边权，然后用流量平衡方程模拟我们的一个桥梁的倒塌，最后用我们的这样的迪迦斯克拉算法去分析他的一个最短路， 然后用 a a d t 去分析它的一个交通流的一个变化，这样的话就可以非常快的，对吧？快速的去过一篇论文，省得我们还要一个的去翻，一个去读，到时候又浪费时间，然后的话还不一定读的明白。 当然的话我们也可以让他去给出我们的一些思路，它里面的话其实是类似的我们一个 glm 模型所制服的一个模型，对不对？ 它里面集成了我们制图的模型，然后你可以让他去给你一些这种解决的思路，那么的话一般的还有这种学术专用型的 ai 的 话，他一般给的内容还是偏向于学术性一点的。 那么对于我们编程的话，我们也可以直接让我们的一个 gpt 去帮助我们去编程，让他直接给出我们的一个代码，然后我们直接把代码去跑就可以了。 然后同样的我们的一个 ai 的 话，它里面也有一个画图的一个功能，嗯，这地方好像 ppt 没更新， 那么的话这地方的话一个是我们那个 infamend 的， 一个是我们那个 sora， 这个的话我之前我前面还加了一个 banana 的， 就是我们那个 juma 的 juma 里的，那么 infamend 是 里面可以去有一个科研汇总的过程，哎， 但是问题的话就是它那个中文不太油耗，所以说一般的中文的图片的话，一般还是用我们的一个呃节目来说画，但是的话我们美赛的英文的话可以考虑用我们的 infamend， 那 个有点太卡了吧。今天 so 的 话是我们的一个 gpt 里面的一个模型，然后的话它里面同样的也可以用 gpt 来画图，然后我们也可以去用我们的 啊接下来来画图，那么接下来的话我就帮自己来演示吧。比如说我们把我们的论文上传给他，然后告诉他我们到底应该要怎么画图， 对吧？我们把我们的一个问题上传给他，然后问他，让他去帮我们设计 t 的 十，然后的话去让他去给我们生成对应的 t 的 十，我们就会把 t 的 十直接复制到我们的积木栏里面来，然后的话让他去帮我们去生成对应的图片， 那么的话我们可以来测一测，看看他在这个地方画出来的东西到底是怎么样的。 这个是不是题词有点简单呢？ 等一下我们换一个题，他的一个内容比较丰富一点的。 好，他终于出来了，大概的话，画出来的话又是一个这样的一个效果，虽然说题词是很少，但是的话画出来内容的话还是没有什么太大的问题，对吧？内容还是比较丰富的， 而且图标的话基本上也是和我们这样的一个它的一个文本的内容是比较匹配的，比如说钱啊，对不啦？ 十亿人民币的知识，然后的话就应该是一个金币的一个图标，然后的话我们这样的一个 teach teaching innovation 科技研究啊，它是一个芯片的一个图标。然后第二个是我们 talent development， uh talent development and edu education， 人才发展与教育，它的话就是一个这样的一个学时髦，对吧？然后 infrastructure and economy， growth， 基础设施与经济增长，它又是一个这样的一个桥梁，对吧？这个的话都是很匹配的。 然后下面的话一个环路数据分析啊，这两个可能好像还有点啊，啊，没有重复，没有什么问题。 data analytics， monitor， policy， adjustment， 政策适应， resource relocation 啊，这个的话可能它下面中间这一块的话有点问题，它的话就会有一点重复，是不是有点重复？ 但是的话整体的话，它的一个出错率的话，在我们的一个美观性以及它的一个错率上面的话应该是比较低的， 基本上的话它画出来图的话，基本上可以直接用到我们的一个论文里面来，没有什么太大的问题。现在的一个 ai 深图这个技术的话，还是相对而言的话是比较成熟的， 好，出来了。然后的话，首先的话是数据和处理，有我们的 world bank 啊，世界银行的数据 top， 五百超算的数据， open， alex， 学术数据， patent families， 然后的话， github， activity， gorms， index， 政府指数，然后问题，我们的一个指标系统与我们的一个指标系统里的构建， 那问题二，我们的一个 a c i 的 一个评价和我们二零二五年的一个排名，然后问题三，我们的一个预测，二零二四啊。问题四，政策优化来最大化，我们中国的 a c i 在 二零三五年， 然后这地方还给了一行小字， policy in size 与反 microsoft and scanners， 政策洞察重新来，政策洞察的重新定义，我们的一个 什么场景，对吧？坏了，太久没背单词了啊，不过反正总体来说的话，他的一个生图，对吧？这样一个风格的话，风格风格还是样式的话，基本上还是比较美观的，可能比我们很多同学他的一个画图水平都要好一点，对吧？ 所以说的话，这个的话也是我们的一个画图的一个方案，大家也可以拿去用。 那么还有一个比较麻烦的是我们数据网站，那么数据网站的话，我们这地方也给大家准备好了，这里有吗？有这么多的数据网站， 包括我们美团里面最常用的就是我们什么东西呢？世界银行， 嗯，我的世纪银行都跑哪去了？他这个最近，最近浏览器都是罢工了嘛， 改的内容他也没没存进去，我的计算夹还没了。 这个地方的话给大家就总结出来了，我们地方的话比较常见一些数据，这的话都是一些偏比较官方的数据，就不会像我们有的同学，对吧？用什么简书啊，什么知乎什么这种东西到处去找数据员，结果找到了数据的话，他又不是官方的 结果，人家也导致你的一个论文不可信，你做的再好，有一个数据员从根本上就错了，那，那就那不就完蛋吗？ 把世界银行的一个公开数据，这个的话是我们美赞里面比较常用的一些数据网站，然后还有包括我们什么卡购啊，对不对？这个的话相信计算机的同学应该不陌生， 那么这地方的话也是把它给大家，把所有的超链接都练好了，大家可以直接链接给跳过去， 当然的话现在的一个 ai 的 话也能够去帮我们去找一些数据，你只需要去干嘛呢？你只需要把它的一个 网页搜索的一个功能给它打开就可以了， 你就可以让它根据题目的内容去帮你去整理一些文件出来，所以说的话，现在的话，对吧？干什么都很方便，只要说你会用这些工具的话， 那么对于我们一些比较喜欢这种古法解题的同学来说的话，对吧？我还是有的时候还是喜欢自己一个人搞搞题目 啊，有的时候但是一个人有的时候搞不过来，因为现在毕业了嘛，有的时候可能无聊的时候可能去单刷一下，但是现在毕业的话没有队友，有的时候而且还要上班，所以说的话时间很紧， 时间很紧的话，有的时候画图的话就不是很想去画，特别是像 python 的 话，它 maclab 现在的一个画图的一个，它原生画图的话就是不去做什么样式修改的话，它的那个图有点看不上，所以说的话我有的时候为了图方便的话，我就会去找一些数据网站， 因为实在不想在我们画图上面花费太多的功夫，因为解析已经够头疼了，还要去花时间挑图的样式，也不想去写 r 语言更麻烦，所以说的话就直接用我们的数据网站直接一一次性搞定， 那么的话这三个的话都是集成了 r 语言的一些网站，它的话是用 r 语言来画图，它里面的出的图的效果是非常好的，只需要你把数据上传上去，它就可以帮你出图。 那么比方我们典型的看看我们相关性的矩阵，我们一般做 p 小 卷四 p 尔曼的，我们是不是都画的方框，他的话就可以帮我们出一些其他的东西，比如说我们的圆块，然后下面的话我们一些字， 当然的话我们也可以去给它调一调，对吧？我们可以用换成四 p 尔曼，然后我们还可以用换成什么，还可以选择椭圆，对吧？ 可以显示我们的饼图，可以显示我们的方框，各种各样的， 这个樱花纹还是太丑了，那么椭圆的话就可以表示它们之间相关性的一个方向，是正相关还是负相关。 那么 cs， nova 它也是一样的，来看一下它应该在我们的一个， 对吧？这个里面的话也有非常多的一些图， 非常省事，省得我们自己去写代码，去一个调乱七八糟的格式里面都已经帮我们集成好了， 毕竟现在 a 有 ai 里面 ai 画的有些图的话，我也是有点看不上的，如果说他画个数据格式化的话，我也不想花很多时间去调那个提示词，太麻烦了，要一个一个的调，所以说干脆就用我们的一个在线网站已经给我生成好了，省事 上，毕竟上传，对吧？打开一个网站上传数据，这样的一个时间的话，比我自己挑战码这样的一个时间还是少多了， 里面基本上什么图都有， 然后包括我们这个 high pro 的 也是一样的，也是我们的一个二元 p c a 生成分析，然后的话我们的各种各样的分析的图，什么热图，什么相关性热图啊，乱七八糟的全部都有， 第一次呢是用 map 这些我们比较常用的 p c a 对 吧？有了这些网站之后，我们这样的一个 效率就可以提高了，然后的话省的我们，嗯啊， 省得我们头上自己写代码，对不对？能用工具就用工具，不要重复的造轮子对吧？这个东西 好，那么其他的话，像我们之前给大家说过我们的 weisson， figuero s c i 这些东西，然后包括我们用 sora 去生成图片，然后的话导入我们的 dob library 里面去进行编辑，或者是说我们用我们的 那的 banana， 也是我们 jama 去生图，然后再用我们的一个 lobe illustrator 去进行编辑也可以，但是一般的话应该不需要编辑吧？就像我们刚刚给大家看过的一样，它生图的一个质量还是比较高的，基本上不需要我们再怎么去修改，基本上去应付一个美赛的话，还是没有什么问题的，对不对？ 那么对于我们那个整体的时间安排的话，那么的话我们比赛的话在我们那个早上六点钟开始，那的话我们拿到赛题之后三个人就要去干嘛？齐心协力的去找文献，找资料，去确定选择题，确定我们的大方向， 我们到底应该走哪些方向？不管你们是用 ai 也好，还是说你们自己手动去查也好，最开始的话肯定是三个人一起把整个思路给它统一掉的，不要觉得这个统一思路之后，对吧？去搞这些思路会浪费你的一个时间， 因为我们写作的时候越复杂的项目就越要去达成共识，然后的话收敛我们的要素，我们达成共识比我们先干不一定会花花费更多的时间， 因为我们达成共识之后，我们后期的话分歧就会越来越少，同时的话也能够让我们整体的一个思路更加的稳定，对吧？ 当然我们不能够在这上面去浪费太多太多的时间，因为我们这个是有时间限制的，对吧？我们只有四天的时间，比我们国泰多一点四天的时间，那么的话基本上我们第一天的上午的话，那我们拿到题目开始 第一天上午的话，我们就要去大概的去明白我们到底应该用哪些模型了，到底应该去 走哪个大方向，然后下午的话基本上我们的一个步骤就要出来了，然后的话我们编程和论文的话就同步进行推进编程，把我们论文的框架给搭出来，然后的话等到我们的论文手跑出了结果就直接填填直就可以了， 然后差不多到晚上的时候的话，就可以去大概的去完成我们第一问的一个写作。然后一般的情况下，我们第一天的话是不建议大家去熬夜的，因为我们四天的时间它是一个拉力赛，对吧？它是一个马拉松， 你在前面花费的精力过多的话，那么你后面可能会影响你的一个效率。我们要保证我们四天的时间每天都可以去高负荷，高负荷运转，不能够因为我们第一某一天而影响到后面那个效率，当然除非说你是干地，那么的话就当我没说。 然后第二天的话，基本上我们来到之后的话也不用起的太早，毕竟我们第一天是六点钟开始嘛，我第二天的话也不用起太早，就像我平时上学一样，对吧？早拔就可以了。然后的话我们继续完成我们的第一问，然后的话准备开始我们的第二问， 那么有了第一问的结论之后，你对于整个题目的一个理解的话，应该会上升一个台阶。所以说的话在上午的时候，虽然说你花的时间比第一天要少，但是的话你在第二天上午的话，基本上也可以把第二问的一个大概思路给弄出来了，然后基本上你第二天的话就可以去 完成我们第二问的一个模型建立了，然后的话根据他的一个结果的话去不断调整优化你的一个内容，因为很多时候你跑出来的结果的话并不一定能够满意。 在很多时候的话，我们第一次见模的时候，我们总会我们的一个结果总会和我们的一个想象是有一点出入的，那么他这个时候你就要去慢慢的去优化迭代的一个过程呢，看看内容里面到底有哪些东西是没有考虑到的，或者说有哪些东西是考虑的太复杂的可以简化掉的， 然后的话去不断的去迭代和修改，然后的话到了晚上的时候差不多的话就能够 拿到我们问题二的一个初稿以及他的一个结果。那么的话第二天的话同样的话不建议大家去熬夜，那么的话基本上建议大家，对吧？十二点多之前睡觉一天奋斗个在早八到晚十二，对吧？十六个小时差不多了， 当然的话现在这个工具这么发达的一个情况的话，一天的话应该是用不到十六个小时的，我觉得一天可能啊十个小时都已经很多了。 那么第三天的话他的一个整体安排实际上是差不多的，但是的话我们基本上第三天的话，我们的一个整个题目的调解都已经要完成了。然后的话下面的话就是灵敏度分析这个部分了，对于每一次而言的话，灵敏度分析是非常非常非常重要的一个板块， 如果说你这个灵敏度飞行做的不好的话，那么很容易就直接降档，因为美赛一般的话都是面向于他的一个现实问题， 那么面向现实问题的话，它里面就会有非常多的不确定性，那么你怎么证明你这个模型是能够用的呢？你怎么证明你这个模型是稳定的呢？那你就只能够通过我们灵敏度分析的方法了，那么现在的现在主要的灵敏度分析的话，基本上也就是说改改参数啊， 然后或者是用什么蒙特卡洛进行模拟啊，看看他们之间那个变化到底是什么样的，整体的难度不是很高，但是的话我们的一个灵敏度分析一定要复图，一定要有图，只有表不行，必须要有图。 所以说为什么总是说美赛是一个跨国大赛，因为它里面对图的一个要求非常高，同时到了最后一天的话，我们不要去 卡点提交，因为美赛那个网站的话是非常拉垮的，如果说你到时候卡点的话很容易容易交交不上去，一般的话建议大家提前两个小时提交，为了避免他那个网站过于拉垮，对吧？然后的话给自己保一个底， 然后交上去之后的话就不要再去修改了，不是说不要修改，不是说我不要修改你论文，只是说修改不要去重复提交，因为它本身的话那个东西就很拉垮，你重复提交的话，你指不定你能够出什么 bug， 所以 说话基本上你交一次就行了，它那里面也没有什么邮件确认的这种功能，就是整个网站还是优化需要优化的比较多， 反正就是至少给自己预留两个小时的时间，不要去卡点提交，然后的话提前两小时把它交上去，然后的话你就可以去休息了。 那么对于我们整个论文的一个编辑和翻译的话，目前我们最好的翻译软件的话还是 d p l， 因为它它里面可以选择你的专业领域的话去去做翻译，但是 d p l 的 话它里面有这种地区的限制，而且的话 翻译文档用需要氪金，所以说的话我们之前的话就可以，我们之前的话就给大家去看过，对吧？星火科研它里面的话也支持这样的一个翻译的一个功能，学术翻译对不对？ 只是说它里面的一个这样的一个文本是有限制的，所以说的话建议大家都是写完一个小结就去翻译一个小结，随时翻译，随时随时，那个 大家的话记得给自己留一版中文的底稿，对吧？然后的话后面的话如果说我们要修改的话，那么的话不至于到时候自己都看不懂自己的论文，不知道自己要改哪里对不对？有一版中文稿有留一版，有一版英文稿，最后提交英文稿， 要修改的话要先改中文稿，然后再把修改的那一部分重新翻一遍，然后再到英文稿上面去。同时的话我们之前也给大家看过我们的这样的一个润色呀，审教啊，预审啊这些功能， 所以说的话我们在写完之后，我们是可以去反复的去根据它里面的一个评选意见来打磨我们的一个论文的， 尽可能的让我们的论文的一个考虑的更多，更加的完善，不要让人家挑出毛病，毕竟也不是只有你会用 ai， 人家也是会用 ai 的， 对吧？评文也是会用 ai 的， 就是说可能有的有的评委他甚至可能是懒，直接懒得用 ai 来看你的论文，直接大概的瞄一眼就过去了，但是的话为了避免这种情况，对吧？ 我们也可以提前用 ai 来帮我们审校一下我们的一个论文，尽可能的让我们的整篇论文更加的专业化，更加的学术化，更加的 有这种可执行性。好，那么我们的一个分享的话就到此结束，所有的资料的话，大家都可以看评论区置顶进行领取，然后的话希望大家可以在我们的美赛里面取得好的成绩。

感觉你是那种寒假硕果，每赛前突击学习比赛攻略也能够拿奖的人。快速分享比赛期间的时间安排，必备高效工具。还有三个冲奖的要点。一月三十号开赛，比赛的四天我们怎么安排呢？我结合了自己大大小小的参赛经历，总结了这个时间计划表。 前面几天一定不要熬夜，因为最后一天要检查的论文细节太多了，睡得不够就很容易出差错。也不要卡截止时间才去提交论文，一般最后半小时提交系统都很卡，如果因为这个原因你没交上就很亏啊。 然后呢，就是比赛期间必备的一些工具，大家查漏不缺啊。第一个写论文的工具 the text 可以 用 overleaf， 这是一个在线的平台，团队三人可以共享写同一个项目，真的很方便。如果你用的是 word， 一定要提前装好 math tab 这个写数学公式的工具。 美赛嘛，最终提交的是英文论文， dpl、 google 都可以用来翻译，语法检查呢，可以用 grammar 论文，一般问题都不大，摘要大家就要小心谨慎了。和队员一起多检查数据集的公开网站，大家也可以提前去了解一下这些各个国家的统计局。 cargo 的 数据集都是比较常用的图表或者是图片配色呢，也可以直接参考。这个 还有个更简单的办法，就是在比赛的时候，你的配色直接参考一篇欧奖的论文，用取色器就能够知道别人用的是什么颜色。最后快速讲三个抽奖的要点。还没有论文模板的同学，明天一定要做一个自己团队的论文模板，里面要包含统一的中英字体设置、配色方案、图标规范等等。 美赛呢，又被网友称作是美术鉴摩大赛，其实啊，就是论文的美观性很大程度上决定了你是否拿奖。我还留了之前自己用的一些模板，可以直接分享给大家，需要的同学在评论区找我呀。 其次呢，就是文件管理，比赛过程中啊，他也会产出各种文件，比如说生成的图标，参考到的文献，搜集的数据集等等。你千万不要想着写完论文再去统一整理，尤其是文献这种肯定是乱糟糟的。大家可以在你们团队的小群里面，像这样分门别类的建好文件夹，把文件对应的传进去。 第三个，论文及时存档，每次在时间紧任务中，大家绝对承担不起论文没保存，因为电脑原因，一夜回到解放前的风波。不要太相信自己的电脑，最好的办法就是每天中午晚上两次，把当前的论文发到你们的小群里面。好了，看到这里，同学都会拿奖的，我是娃娃，带你打破更多大学信息差，拜拜！

更多干货关注树魔乐园公众号！

更多干货关注树魔乐园公众号！

更多干货关注树魔乐园公众号！

美赛马上要开始了，我看依然有很多同学完全没有头绪，没关系，只要你排版合理，再配上一个好看的图标，基本上都能拿二等奖。在这里我给大家推荐几个小工具，帮助大家做到以上两点，轻松拿下美赛。首先是 infmind 这个网站，专注于科研论文的工具， 美赛开始前夕，将你选好的论题直接丢给 inflight 跑一遍，跑出来的论文直接能用。然后再利用网站内置好的画图工具，搭建一个完美的图标，想不吸引评委都难。然后是排版，在这里我首推 t plus， 它的排版不仅合理，还支持多人合作排版与美赛的三人配置不谋而合，总之，大家赶快用起来吧！

更多干货关注树魔乐园公众号！

hello， 大家好，下面我给大家讲解，完全用我们这个 ai 这个豆包完成美赛的一个完整的一个论文拿下 m 奖。这个论文是去年完全用这个 ai 生成的， 这是翻译以后的这个文章，我们可以看一下最后拿的是 m 奖，好吧，我们可以看一下这个完全就是这个文章翻译的。 好。下面我给大家详细的演示如何用这个 ai 拿下我们这个 m 奖。好，下面是我们详细的演示，已经有美赛了吗？演示一下怎么样去用我们这个就是目前受众可能说最广的这个豆包和这个 deepsea 去完成一个美赛题目的一个解析。我以这个二零二五年这个 ct 为例，给大家演示一下怎么样我用这两个软件去完成我题目的一个解析，这篇这篇文章是用这个 ai 完成的，我这个文章在去年把它翻译成这个英文，它是拿了这个 m 奖，完全用 ai 去生成的，大家可以看一下这个 感觉 ai 上证的。好吧，教一下大家怎么样我能够拿到一个美赛的题目，把这个题目怎么样一步一步的拆解，把这个题目去解决出来，还能拿到一个不错的奖项。当然我还是建议大家在这个 ai 辅助的技术上， 自己也能够去进行一定的修正，画一些好看的图加进去美化一下，那我相信大家拿一个 h 奖以上应该也是非常容易的。好吧， 好，我们现在说怎么样给大家去演示一下，主要用的就是我这个给大家总结好的这个 提示词，我教大家怎么样去一步一步的去拆解这个题目，怎么去把这个题目写出来？这个提示词还有相关的资料，大家可以看这个置顶评论看获取，都是免费获取的。好吧，好，我们来看一下这个题目怎么去拆解。 首先拿到这么一个题目，首先我们可以拿到是英文，这个翻译成中文，你可以关注一些公众号，公众号上一般都会发，或者你等不及自己翻译，就把这个直接丢给英文，丢给 ai， 你 翻译出来这个还不是难事，你可以适当的进行一下的语句的修正，这都是可以的。 好吧，下面说这个，我们当然还是翻译过来以后再去做题。好吧，其实第一步大家是先翻译，翻译完以后相当于我现在这个题目一样。好，那我们怎么样去做题？第一步 先就是什么问题背景，我们就是以这个文章的行文为例，当然摘要是我们最后写好目录，肯定是最后生成的。好，第一步问题背景怎么整？生成这个直接我们看一下这个多少字，大概是七百六十五字，这个还是有点多的，为什么？因为我们最后要把它翻译成英文拼符，在二十五页 以内，我记得是你中文，相对于如果是二十四页可能会比较多，最后这个也是进行了一定的筛选好，所以说大家肯定要是先把这个什么刚开始要少一点，为大家推荐的就是六百字。好，我们来试一下这些内容其实可以直接用，是用这个 豆包去做就可以，我们可以把这个，你看我们可以把这个东西复制过来啊，你，你就可以把这些下面是说的数据了，这些东西就可以不用，也可以复制过来，这个影响不大。好吧， 我也可以把这个题目，就把哪一块内容，把数据，不是把这个问题上面的这些部分全部 像这些东西，关于数据的就可以不复制，关于问题的前面这些东西都可以复制过来，复制过来以后呢？你可以用我们这个指令，问题背景的指令，好吧，好，直接输给他，其实整体底下这个过程非常快的，好吧？ 我们可以看一下，当然深度思考，你如果写问题背景，你完全没有必要去开看更快一点，但是也没必要，时间还是挺长的，你也不用说那么紧张。好，这是这个问题背景，我们可以看一下，你可以完全把这个东西复制过来， 我们可以看下这个内容还是写的非常好的，复制过来以后你可以放到这个文章里面，再放到这一块，这块就完成了。其实数据这个东西建议大家你可以这个东西你可以 直接丢给，也可以数据，这我没有。这个主要就是说你首先第一步你把这个数据有哪些，你可以丢给他，让他去写数据有哪些，还有表仪的这些东西， 下面还有这些，你看这个是直接复制的，你会发现了，你看数据文件，这个是直接复制的，一模一样，所以说这个东西就可以你自己写，也可以直接去复制一下，也没影响，因为最后还是要翻译成英文的，所以这个查重基本上没问题，美在不用担心这个问题。 好吧？第二个说第二步是写什么？解决问题的时候直接丢给 ai 写就行了，不用麻烦了，这怎么写呢？就会把这个这几个问题全部直接丢给他， 用我们的这个指令，这是三个问题，那就直接把这个改一下，好吧，这个你自己改一下呗，就是很快的，整个过程你会发现非常的行云流水，最后你再去精修，还整个过程非常的流畅，你会发现这个 行文是不是有点多了？可以，这个时候你就可以什么简化一下，你写美菜的论文的时候，你前期写中文的时候，你 自己心里有意无意的去控制一下字数是最好的，因为后面你还要筛选，还是会很麻烦的。好吧，看着他比较多了，你可以让他简化一下，这个是很灵活的一个过程，你看这样其实就非常简洁了，你就可以把这个复制过来放到我们这个文章里， 这个其实是有点多，后面到处也是筛选了很多的好假设部分，你就可以你把问题给他了，所以他已经知道你的问题是什么了，所以你完全可以直接再丢给他，一般就是四个或者三个选四个比较好。好吧，这完全就是让他给你去解决这个问题，还是你自己 去看了一下这个篇幅怎么样？好吧，你有意无意的控制一下，到最后你就不用说还要花费很多的时间去减字数。看这个还是有点多，因为他一般都会给你偏多一点，所以你可以自己去看着一点去简化，现在其实就非常的完美了。把这四个你复制过来，复制到这个里面， 这个可以加粗一下都可以。好，这个符号说明就不说了，对吧？你自己的事了。好，这个当然是问题分析，当然也还写了就是一条指定的事，就是这些东西其实 你要说哪一块是有你自己的思路的思想，其实还是一会我再给你说模型建立部分，好吧，你看这个东西还可以，这个篇幅其实也还行，因为问题分析你还是字数，字数其实可以了。好吧，这个是有点多。 好，下面就是具体的问题，具体问题部分我给大家有一个思路。好，我们看一下这个具体的问题，这个题目在说什么？在说什么？开发一个模型预测，所以在说什么？预测， 所以你不管他后面多么滑，他主要在说什么预测。那这个为大家提供两个思路。第一个思路就是说你是新手小白，你不知道哪些预测模型，你不知道哪个更好， 那你就可以什么把这个问题你要再重新去，一个一个的再给 ai， 你 不要再基于前面的基础，那样会不惊喜。好，这个时候你就把整个问题再丢给他，你可以问他解决这个问题，先写代码。 好，先写代码，为什么呢？因为你先看这个代码能不能跑通，他给的代码如果能跑通，那你就可以继续用这个模型了。好，这是一个对小白的措施，说我们可以直接用这个指令就可以，这个没有什么太，因为前面已经数据没有，一般 没有什么数据。这个，好吧，这个就是说给我使用什么样的给我解决问题的完整的代码。好，这个我给大家举个例子。 好吧？这个预测，这个也是个预测模型，这个预测模型可以直接用吗？可以，当然我建议你可以，如果你有自己的想法，你可以换一下，用自己想的这个模型，让他给你写代码，或者说如果你是小白，你就可以把这个问题抛给他， 我有哪些模型可以解决这个问题？或者说我怎么样去解决这个问题？让他给你模型， 好吧？当然我建议大家去有自己的筛选，好吧，就可以直接用了。他这个携带码还是现在他也很净化，基本上给你大烟扫过去也没有什么问题， 核心框架他肯定都是搭了尾腰。对的，当时我们这个代码也是用这个 ai 跑的，你可以看一下导数据数据清洗，对吧？好，你看下这个数据，这是什么数据？这个是他的运动员的数据，这个是下载的，你可以把这个数据下载一下，好吧？到时候你就最好的是什么？你把这个数据给他， 再给大家演示一下，你一个数据你肯定是自己下载的。对，你下载数据这个工作不难的。下载数据，因为题目你看他告诉你了，说这个数据是哪些，你看他告诉你了，告诉你这些数据了， 所以你这个东西你不难的，你把这个东西下载下来以后，你把这个东西丢给他，好吧？好，你可以把这个东西复制给他，告诉他说使用我真实的数据，其实，哎呀，这不这么很灵活，你要灵活的去用它 去随机应变。好，我们这可以再新建一个。好，他终于也是写完了，写的还是非常的完善。好，我们可以把它放到我们这个代码里面，这个路径应该都是对的。好吧，那这应该正好有， 我们来运行一下，测试一下，你看他告诉你了缺少酷，他会告诉你，你就可以安装一下就可以，这个不是什么大事。哦，我们安装完成了。好，再来看一下，我们刚才不是安装完成了吗？再来继续看一下。哦，不是，这个弄成之前的代码了， 刚才是我有点卡，我来看一下。好，应该是有问题的。这个问题主要是什么？说我们刚才其实刚才用的时候发现一个问题，这里给大家说的是先把数据传给，所以说其实你如果直接去把这个名字给他，而没有把数据传给他，他是很难去说把它 去做对的。所以我们尽量什么还是去把这个 ai 去，我们去把这个东西传给他，好吧？把这个数据尽量还要都给他，他了解这个数据的情况下，这个时候我们才什么才能 去更精准的把这个代码他可以编辑出来，否则其实他很难说去了解这个真实的情况，那可能就会出一些偏差。 我们先用这两个，因为你看一下他这个问题，其实他并不是说每一个题他都要用到全部的，你看他这个是还有这个，其实所以说每一个你要自己进行一定的筛选，看一下他会用到哪些数据， 好吧，我们这个就先以这两个为例，好吧，你我们再用这个，好，这个时候就对了，所以刚才流程其实还是有一点问题的，说你先要什么，这个这个多了其实影响也不大， 你可以先筛检一下，或者到时候你可以自己去删一下。那这个东西其实量有点大，但是他其实你只用前面的一部分也可以了，比如说我们之前没写一个代码，你看他只用了其中两个，还是比较少的，也可以把这个问题解决。 所以说另外一个你如果再遇到这个梅赛的题目，他可能有两种，第一种是说没有给你数据， 这个时候你要自己搜集数据了。另外一种就是说给他的数据，但是数据量非常大，这个时候你其实可以适当的去，如果不好处理的话，这个数据可以适当的进行一部分的筛检，或者你只提取某一部分去进行做。因为 其实美赛他对这个结果的看重并没有那么特别大，他可能更看重你，你解析的这个思路 是不是？所以说这大家一个思路说他数据量可能会非常大，那这个时候你就自己进行一部分的筛选，或者说有一定的代码基础的同学，可以什么自己去使用其中的某一部分提取出来去做，当然你也可以自己去什么编辑的这个代码量更大， 但是因为这个豆包它是对这个文件是有限制的，所以这个部分就要求大家可以只用一部分，或者说你可以自己去写提取数据的代码，后续让这个 ai 辅助一下，但你也可以用 jpt， 是 jpt 是 可以的，我记得，好吧？ 好，这给大家提供思路。好，我们可以试一下这个。好，我们来试一下这个路径的问题，路径， 注意这个路径，因为我们就直接在这个目录下面的，所以说这个路径的问题你要改一下，这是成功读取了，当然也是有报错，但是成功读取了这个数据， 但是它里面有一部分是没有找到的，你们可以再把这个去你如果遇到的问题可以直接丢给 ai 去调试，如果你是小白，但是这个其实你 如果你有一定的技术，也可以自己去改一下。好吧，刚给大家演示的就是说你是纯小白，你怎么样去一步一步的去解决它，这过程可能会比较慢，但是 你其实也还好，教程完了。好，我们来复制一下过去，当然有他写代码过程遇到各种问题是非常正常的，路径一般是你需要自己去改的。好吧， 可以检查一下，因为 ai 它其实多包，其实还没有那么特别值得，所以大家遇到这些问题，你完全可以说 boss 复制给他，让他帮你解决一下。 好吧，这就是小白，你去这么去做，就给大家演示的时候，站在我一个纯零基础的一个小白身上，怎么样去解决这个问题？路径你改成你自己的路径，一般你就直接在这个文件下面放便会很方便，你就直接用它这个路径就可以了。 好，我们来看一下。本该应该是有错误来继续就说你这个过程就是你不断的发给 ai， 然后 a 改错就可以了， 这个过程其实就是一个不断的反复的一个过程。好，我们来看一下这次的情况，这个过程你不要嫌烦啊你，你要用 ai 给你写，肯定是这样的一个效果。 ok， 试一下，还是有列名错误，他是说哪个文件，我们可以看一下这个文件。好，我们这个时候就可以什么也可以把文件丢给他， 还要一直保存，你可以把文件再丢给他，让他看一看。这个文件是刚才说我们不用的，这样，我们改一下，好吧？ 因为刚才我们说了不用那个文件，这个文件因为刚才我们说了他有点大就可以受限了，那我们可以这里，比如说我们只用这个两个，好吧？ 就好。这就是刚才我给你说的，如果你有两种方法解决，一种是你自己有一定基础，你可以自己去编写，或者说你可以把这个大量的文件去给它进行一个删减，丢给这个呀，或者你用 gpt， 好吧，因为他这个是有他的能力是有限制的好吧？作为他演示给免费的这两个软件，他免费，他在能力方面肯定是有限制的，因为 gbt 用起来还是有低的门槛，好吧。当然这个用的这个流程是不变的， 所以你能用了 gbt， 那 也更好，你可以去用 gbt。 总而言之，这个流程其实都是不变的。首先就是这个论文的行文， 从这个背景到数据，到解决问题，到假设不好，你自己写就可以分析到模型的建立部分。整个流程你不管用哪个 ai， 基本上都是这个流程。 我让他给先写代码，代码跑通以后，把这个代码丢给任何一个 ai， 让他给你写这个内容，好吧？一个过程，因为那个文件它是太大，你没有一定基础是很难处理的，或者说你可以直接去 b 站上搜一下相应的一部分的教程也可以， 好吧，你毕竟想做的更完美，肯定是要多考虑一点。好，我们这一次来试一下，这次应该就可我来停止一下再重新运行，好吧，刚才这个问题是说这个图像没有中文保存的，这个问题 好，差不多前面这个报错可以无管他。好，现在差不多就运行出来了。好，这就整个的流程，这是这个图像也可以改一下上场了。好，所以总的来说这个过程就是这样， 你肯定会遇到错误。我给大家演示的也是说我在事先没有一定的排练的情况下，面对一个题目怎样去解决？这是错误，肯定是会经常出现的， 你其他的那种就是一下给你生成出来。那我想可能是前面已经进行了一个一定的预演，你面对一个实际的之前没有解决过的问题，那肯定是有可能会遇到各种问题。那刚才解决的方案我给大家提供了，把这个报错去给 ai， 让他帮你解决，一步一步的调试，到最后成功这样一个过程。好吧，代码跑通了以后该写论文了。好，这个时候干什么呢？那基于这个内容给你写，你看 把 ai 给你的代码重新丢给他，根据这个代码，这不用丢给他，因为刚才刚用的代码这个问题，这个步骤他给写，这个时候就该写什么啊？正文，正文部分 ai 都可以完成的。好吧。这些图可以自己去画一下，也可以去织网上， 比如这个 l s t m 模型。那可以去什么去知网上找，直接解锁 l s t m 模型，从它论文里面抠一些图，接下来放进去，或者你自己再复现一下这个图，好吧，非常完美的方式。 前面全部都是搬运工，这个过程也可以写的，其实也还行，你可以自己去找一些文献一下，加一些公式， 好吧，都是可以的。你像这些东西其实都是从文献里边 copy 的， 你可以直接解锁一下 l i c r 模型相关的文献，把里面的一部分内容可以 copy 过来，那就可以更完美了。 好的，这个文章主体部分内容的编解方法，你可以让 ai 结合你的代码去生成这个东西，也可以你去知网解锁相关的模型的文献， copy 一 些过程。好吧，你能自己手动结合一下题目那是更好。你不能那也可以了。 结果这些东西吧，你看这个结果不就是这个结果吗？一个图像结果没那么重要，你看这去年这个图这么样，最后也可以得奖。 结果生成出来以后，就比如说把你生成的结果给他根据这个内容给我写一段话的分析，是吧？你看这个分析一定要有上面结果，下面配分析，这个一定要有参与一个这样流程就可以。你可以把你图像放这， 再截个头像，让他给写分析，他用的指令是一样的，还是说根据这个内容给我写一段话的分析指令是一样的，好吧？好。看，这个写的篇幅也挺好的。 好，写完这些东西以后问题二、问题三是一样的，就不给大家具体演示了，这个流程都是一样的。好吧？好。最后到了一个知识点怎么写？把整个文章抛给他， 你再把这个指令附过去就可以了。最后写完以后再把整个文章给他，再用最后这个指令就可以了，我来给大家演示一下，好吧，完全 ok 的， 整个文章就 ok 了，当然这个数量你可以自己改一下。好吧，都可以， 我是给他写了一个四个的，当然他也可以用。这个就先不用了，其实这个流程是一样的。好，要登录我就不给他演示了。好，你看非常天赋也挺好的。好吧。 好，最后这个东西可以删减。好吧，可以自己根据篇幅删减改进推广，大家都可以写了，这样微信自己找就可以。好吧，这个路径你按照他的格式从翅膀上自己添加就可以。好，最后这个摘药也是一样的，就按照我这个指令也可以。最后摘药一定要什么 自己再精修一遍，你和你的队友每个人去修改，精修再精修是最重要的。好，自己的文章就到这。好吧。好，谢谢大家。

博美赛啊，现在比的是你会不会用工具啊，拿奖之后啊，奖学金和保研加分都直接拉满了。给你们分享三个好用的树模工具，一条龙服务全部搞定。第一个就是 infam， 想要拿奖代码和图的就必须好好弄。 infam 现在接入了地表最强的编程大模型小柯的 opus， 你 只管把数学思路告诉他，那些复杂的遗传算法，神经网络代码，他秒生成， 直接就能够跑通，不像别的 ai 很 容易就出 bug 了，跑通之后再不断迭代记录就 ok 了。更好用的呀，是它的画图功能，论文里最费时间的模型，流程图、思维导图，用它就能够一键生成，配色专业，逻辑清晰，直接复制到论文里面。评委看到这么好看的图，第一眼印象就直接拉满了呀，想体验的评论区扣一，我给你发邀请码。 那第二个就是 dippo， 搞定美赛的全英文论文的翻译官，大家要知道，评委基本是母语，英语，母语人士就不要用普通语法去送人头了呀，把写好的中文部分扔给 dippo， 它的学术翻译地道的就像母语者写的一样，专业术语一个不错，很多科研人士都在用，用它润色一下，那个高级感就直接上来了，论文档次 直接起飞，读起来非常顺滑。第三个就是 overleaf， 你 直接把数码的 text 文件上传上去，就直接是一个稳定的模板了， 不用再慢慢排版了，像什么公式啊，表格参考文献什么的，一键搞定。更重要的是数目的比赛，作为一个三人比赛，就很需要这种 overleaf， 可以 多人实时同步写作的写作工具，你用 excel 把内容和图生产出来，再用 overleaf 慢慢排版，省心到离谱。好了，在这里祝各位比赛顺利，都能拿到好结果！

更多干货关注树魔乐园公众号！

好，大家好，现在是一月二十六号，距二零二六年的世界摩美赛开赛呢，还有三天的时间啊，那么今天给大家带来的呢是这个数魔美赛啊，最强最全面的一个论文模板 啊，还是那句话啊，美赛和国赛呢啊，会有很大的一个区别就是在于美赛对于排版美观的重要性呢，是更加看重的啊，相对于国赛而言啊，大家在以往的这个 啊，浏览知乎啊，或者是一些其他平台上面帖子，大家会发现啊，就是有人把这个数学建模美赛啊，就是细称为一个美术竞赛啊，就是因为呢啊，排版美观呢啊，往往在你的内容即便不是那么充实，结果并不那么 准确的情况下呢，依然可以拿到一个比较不错的奖项啊，而又有一批呢啊，即便是结果算的很精确啊，你的建模水平也比较高，但就是因为你的排版水平不够啊，最终被打入 s 奖的。这个 啊，那一批你去好，那么废话不多说啊，今天呢啊，我来逐个给大家介绍一下各个模板啊，那么首先呢是一个美赛英文的通用模板 啊，通用模板，那这个呢就是比较标准的一个模板啊，他呢就是纯为小白服务的啊，因为呃，但凡你参加过相关的国际性的数线模竞赛呢啊，你都会有一个英文模板啊，一个差不多的英文模板啊，所以这是一个比较基础的一个模板啊，大家可以看到呢啊，他一共呢是这个八页的内容啊，然后呢 啊，这里是这个目录部分啊，包括前面这个介绍啊，然后这个是问题的一些描述啊，然后呢中间是你的这个建模啊啊，你的模型建立与求解的这个步骤啊，然后你的这个结论啊，然后呢你一些额外的其他工作啊，比如说你建立了另一个模型去进行对比啊，啊，或者是你一些模型的改进，然后这里是论文的复录部分啊，以及这个参考文献部分， 那这个比较基础版的模板呢，里面呢，还是会把每一个啊，每一段每一个标题，他们字体呢都会设置的啊，很完整啊，大家可以看到呢，那比如说这个标题呢，就是新罗马体的小二，对不对？这个二级标题啊，然后三级标题呢，是这个新罗马体的这个四号，包括他加布加粗啊等等的这些呢，也都会给你排排好 啊，这是一个比较基础版的一个模板啊，这是后面的结论啊啊，你的这个未来的一些工作啊，你的参考文献啊，参考文献的一些这个字体呢，也设置好了啊，然后是论文的目录部分，这是一个基础的模板，然后呢接下来呢，这个是非常非常重要的一个论文模板啊，也是这个视频的重点所在啊，一个完整的美赛无二的 欧奖模板啊，那还是那句话，这个模板呢，非常非常重要，而且呢啊，我目前在各个平台上面呢看大家呢啊，就是很多博主啊，分享的一些论文模板呢，都是不会包含这个模板的啊，所以这个模板呢非常非常重要，而且呢呃，可能全网是，呃， 也不敢说我这里读一份吧，但是呢，呃，应该是比较少见的啊，这样的一个欧奖的论文模板，那这个模模板呢？是呃当年参加美赛的一个 mcm 里面的一道题目 的一个完整的论文啊，然后呢，大家在参加美赛的时候呢，直接去替换这个完整论文里的内容就可以了，大家理解吗？就你要参加美赛了，对不对？你要写自己的专利， 那你要写自己的专利，这是他的专利，对不对？你看他的专利的这个排版的布局，你说第一段他是怎么写的啊？总揽的一句话，然后呢啊，这个起始段啊，然后呢？同时啊下一步啊，然后呢？最后我们是要干什么？然后他的这个关键词啊，怎么分隔的啊？题目是怎么写的，对不对？然后这里是论文的目录，目录是怎么排版的？它的字体是什么 啊？你到时候直接更啊，这个更新这个目录就可以了，你把自己的版版排好之后啊，更新他的页码就可以了，包括他的页眉也设置好了，对不对？然后这是第一段啊，这个背景的介绍啊，然后呢你要解决的这个目标，对不对？然后呢包括 啊，这里会有个流程图，下面也会有这个图注，里面每一段的每一个字体呢啊，他都他都是设置好的。那到时候你拿到这个模板之后呢，你在实际参加数学建模美赛的时候啊，你要写自己的内容了，对不对？哎，你把这总览的话啊，改成自己的话啊，你在打啊，打成自己的话，比如说你的你的画是什么样的，然后呢？这张要改成自己的样，对， 后面的每一个部分呢，都是这样操作的啊，大家能理解吗？你就根据他的这个模板来就可以了啊，那比如说这里是这个啊，这个啊，符号说明部分，包括符号说明部分呢，他连表格都给你弄好了啊，大家能看到吗？而且呢他是一个完整的三线表的表格 啊，那这个三线表的表格呢？我还是那句话，就是这样的一个模板呢，如果说你在比赛的时候呢，没有准备好这样的一个模板，对不对？那么你可以自己去画一个三线表格，这道也是可以的，但是还是会浪费你的时间，因为每赛期间呢，只有四天时间，所以他呢能节省多少时间就节省多少时间，这样的把你表格都给你弄好，对不对？你比如说你到时候你，你，哎，你用了十个这个公式，哎，十个字母吧，对不对？哎？十个参数，你把这 或者你用了九个，哎，你弄了九个这个参数就可以了嘛，对不对？然后你把这个它也是通过公式编辑器编辑去进去的，大能理解嘛？所以你可以直接把这个改成你，你到时候你用的符号，你比如你用的符号，哎，是个 a 二，哎，你直接改成 a 二，然后点回车， 哎，它就变成 a 二了，对不对？那比如你要把这个二打成下标的话，你也可以打成下标嘛，都可以。大能理解嘛，就这个符号呢，它是也可以修改的，然后你把这后面这个符号说明再修改，而且它还是排好的一个三线表的表格， 大家能理解吗？然后呢，在下面啊，这个模型建立与求解决部分模型建立与求解决部分呢？他的配图在哪里配图啊？你看人家这个配图，然后呢，你这个公式公式后面的这个一二三四，大家不要小瞧这个一二三四五六七八的这个排版，就后面这个公式的标号， 如果呢，在美赛期间你没有这样的一个模板的话呢，你到时候临时自己用手去标这个后面这个标号的话，实际上你是啊，他不是通过手动的这样在中间打空格的这种形式啊，在后面打个一，然后再用空格把它控到最后面去，不是通过这样的方式啊， 啊，他还是通过需要通过制表符还是叫什么名词来着，是通过那个功能去设置的，但是有了这个之后呢，你完全可以不用的操作了，哎，你要用这个公式对不对？哎，这个是通过公式编辑器编辑好的这个公式吗？你可以随意修改，里面都是你用的公式，你把它修改成你自己要用的这公式，对不对？然后呢后面这个公式编号都给你编好了吗？就完成了吗？对不对？哎，这就是他的方便之处， 哎，再往后看啊，你包括这边的图片，你把它纠给修改成自己的图片，然后把下面这个图注呢改成自己的图注，这个图注的这些字体啊啥的，你也不用自己设置了，对不对？哎，继续往后，往后面的所有的这个表格呢，依然是他已经排列好的这个三线表的表格，哎，别说，到时候你的三线表的表格你用到这么多列怎么办呢？哎，你再把后面这两列删掉不就完事了吗？对不对？你再把后面这两列删掉就可以吧， 哎，继续往后看啊啊，包括后面的这个啊，灵敏度的分析啊，然后呢你的这个优缺点啊，啊，然后呢你这个参考文献啊，你看人参考参考文献是怎么标的，它字体又是什么样的？ 这些呢？都是一个完整的啊，已经完全排好了这个字体啊，啊，这个格式之后的一个模板。同时呢有了这样一个模板之后呢，他的重点在于我们能看到一个欧讲论文，他的行文思路是怎么样的，就人家呢每一段他分了几个大标题，又分了几个小标题，每个小标题里面他又是怎么去设置这个行为的思路的？这个能理解吗？啊？你比如说 然后在每一段呢，这个建模了之后呢，会有一个总结性的一个总结，然后再到第二段啊，第二个这个模型的这个建立 啊，然后又分析小标题，然后呢你看比如说啊，关于这个问题的解决啊，第二个问题的解决啊，他先会有一个问题的这个分析，哎，然后呢再提供他的这个解决方案啊，就这些小标题的设置呢，他也是很合理的，所以说他是个偶像论文嘛，对不对？那么有了这样的一个模板之后呢， 可以说他每赛期间呢会起到啊，非常大的作用啊，事半功倍的。如果你能够完完整整的按照这个模板去排版的话呢，只要你的内容不会太差啊，就你完全跟这个人这个问题都不搭边的啊，你这个这个后面这个答案啊啥的瞎写啊，你也没有任何的这个 实际学习的步骤啊，你是加厚一退模型的话呢，但凡你是实际的去解决这个问题，然后再通过这个模板呢，那么保底基本上会有一个 h h 奖的一个奖项 啊，但是呢，还是要提醒大家，就是呢啊，以往的这个竞赛里面呢，我是给过我的学员这个模板的，但是无论我怎么给怎么提醒，有的学员还是会忘记要去用这个模板啊，就非要用自己的那套去排版，结果最后呢，就是会导致啊，没有拿到这个满意的奖项。而另一部分呢，听我的话啊，完全按照这个模板去排版的人呢，大部分啊，都会有一个比较满意的这个奖项 啊，大家不要动这个论文里的模板的任何这些字体啊，标题的设置这东西，你只用修改里面的内容就可以了，包括这大的标题是不用设置的啊，不用去修改的，你只用替换里面的实际内容就可以了，能理解吗？哎，好，那有的人又要说了，你这个论文的模板啊，这样的一个论文，但是我对于这些排版的一些机制的知识，包括一些注意事项，我又不是很了解，怎么办呢？哎，好，我这里呢还有一个啊， 树模各个部分的这个英文模板，哎，分为了这个格式表，公式，假设图，优缺点以及占要。 哎，我们打开一下摘要应该怎么写？哎，第一段我们写论文解决的什么问题，问题的重述，解决问题的伟大意义，总的解决该书。哎，第二三段是具体的分析我们在什么模型中建立了什么样的模型， 然后呢，分析模型，总结该模型的结果以及得到什么结论。哎，最后一段写总的结论，然后其他比如承上启下的一些连接词应该用什么样的连接词？方法部分应该用些什么词？讨论部分应该用什么词？以及摘要中常用的一些词汇。哎， 这些呢，都是很重要的，因为有一些人呢啊，或者大部分人嘛，他都是写写成中文论文，然后再把它翻译成英文，对不对？但是以翻译翻译为英文的同时呢，往往会导致啊，你并不是有一个很准确地道的英文表达答案呢，因为你在写的是一个学术性的论文，你并不是在写，并不是在用英文去进行日常的聊天。所以呢，在这个学术性的论文里面呢，有很多词汇呢， 他是需要很专业性的啊，你不能通过中文直接去这样翻译啊，他往往是这个表达并不地道的啊。然而这个评委呢，一看就感觉，哎呀，你这个论文挺水的，哎，所以这里面的这些用词，大家也可以去采用啊，你看人家这个摘要里面常用的一些词语，哎，再比如说，哎，我的优缺点分析应该怎么写 啊？我就去分析分析里面这些词我应该怎么用。这些标红的这些词组呢，都是比较重要的词组啊，大家都可以去采用。再比如说，哎，我表格应该怎么排版呢？哎，表格应该怎么排版？在表前，你应该对表的来源和数据进行说明。哎，表的解释部分啊，然后再给你几个例子，对不对？在表后呢，对表的内容进行说明， 哎，再给你几个例子，表前表后有引入引出，且中间对两表进行之间进行比较。哎，再给你一些例子，再比如说，公式应该怎么去排版啊？这样的一个公式，公式怎么怎么去往里面插对不对啊？图片应该怎么引入引出 这项都有啊，所以拿到这个资料的人你也要注意去看啊，就是如果你更想再精进一步的话呢，那么对于各个部分的这个排版的注意事项呢，你也要去看？ 哎，那又有人要说了，我不想用 wps 或或者人去排版，我想用 lax 排版，又该怎么办呢？哎，没事儿，我在这里呢，还准备了美塞拉 x 写作模板啊，包括 nax 写作教程哎，以及我已经准备好的这个 dax 这个排版的模板，哎，这里都准备好了，大家也可以直接去采用。 好，那到这步了，有人要说了，我直接用英文去排版，我看不懂这个英文的这排版这些东西啊，怎么办，我就想先写成中文，然后我再翻译英文行不行呢？也可以啊，也可以。那么这里呢，我还给了你一个啊，树木论文的中文写作模板啊，哎，打打开看一下， 好，这里是树木论文的中文写作模板啊，它包括呢？这个国的时候我也是建议大家用这一套模板的啊，题目，摘药啊，然后呢，这个问题重复问题分析。那么问题，呃，温馨假设啊，以及每一段的你要注意的一些事项啊，比如说二十分钟中间应该你就注意什么事项。 模型建立部分你要一些注意些什么？像比如说模型主要类别，常见的建模目的啊，模型基本要求，选择的要点啊，写作的要求，模型修剪部分应该怎么样去写？模型检验部分应该怎么样去写啊？评价部分你应该怎么去写？参考文献啊，它的格式什么样的，目录是什么样的方面，还有你一个数学建模的其他的一些注意事项也都有啊， ok， 那 这所有的这模板加起来呢，就是我所说的啊，啊，这个数码美赛必备啊，的最强的模板，包含所有人的所有需求啊，而且呢非常非常重要啊，这通用模板啊，这个比较基础的这个模板啊，非常非常重要的这个欧奖论文等模板各个部分的排版啊，中文的模板，以及刚刚我介绍过的 啊，那个 latisse 的 这个模板啊，那么关于这些资料呢，大家都可以看这个视频的评论区去进行领取啊，进行免费领取。好，那就说这么多啊，假如说你不是你们队伍内负责写作的这个队员呢，也可以把这个视频转发到你的队伍群里面啊，去给大家看一下，就是说这个模板呢，整体应该怎么样去进行使用， 那么假如说你是这个负责写作的队员呢，那么你直接按照这个视频啊，去领取我的那个模板，并且去进行使用就可以了，那么希望能够帮助大家吧啊，习乐家。

更多干货关注树魔乐园公众号！

更多干货关注树魔乐园公众号！

大家好，欢迎来到数码教学站，那么本次的话是给大家带来一个美赛的一个 ai 体质词的一个分享，那么的话这个里面包含了我们的论文，包含了我们的代码，同时的话包含了我们的这样的一个生图， 比如说我们最头疼的对不对？画这种 our work 的 图，这个的话全部都给大家包含进来了。 那么的话我们知道现在的一个 ai 的 话，它已经发展的非常迅速了，不管说你用豆包也好，对吧？可能豆包这方面还差点，豆包可能更加偏向于我们生活一点， 呃，你用 gmail， gmail 也好，用我们的 gpt 也好，或者说我用其他的模型也好，它现在的话基本上已经可以去大概的去把这个题目给解出来了，而且的话基本上思路上面不会出现什么太大的问题。 那我们所需要做的话，其实就是规整我们的提示词，然后的话在他的一个基础上面再去升华，然后的话最大化的去节约我们的一个解决的一个时间，把我们最核心的时间，把我们更多的时间放在提高我们的一个整体的一个水平上面，去 看看他一次可以吐多少代码，这个一次可以吐上千行代码。 好，那么我们直接来看一下我们这个提示词应该怎么进行设计。那么我们之前就跟大家说过的话，我们的一个提示词的话，我们首先的话基本上是要给他一个角色，给他角色之后他才会更加清晰的知道自己应该往哪个方向去做 好。首先的话我们直接把这个 赛题上传给他，那么的话 a 题的话他是没有这个附件的，那我就只上传一个赛题，然后我就告诉他作为一个数学建模全站选手，然后的话根据赛题查找相关的文献，生成第一问解决方案的内容，包含详细的建模过程，然后的话将题目 问题和模型紧密的联合起来，然后的话切记随意套用模型内容详细一点， 那么因为这个地方的话没有提供附件，那么的话你需要进行说明该赛题未提供附件，你可以基于真实世界的情况选用合适的分布进行模拟，或者查找网络资料自行爬取分析， 把这个自由权充分的交给我们的 ai。 然后的话以我们数学建模里面模型建立于修改章节内容形式，然后的话 markdown 代码的格式师进行输出，那么为什么要输出我要 markdown 代码呢？那么的话我们后面太有用， 因为他直接给你输出的话，你这个东西你也复制的不到 word 上面去，对不对？复制上去之后有很多各种各样乱七八糟的格式问题， 输出的话我就把方式直接让他去给我生成一份 markdown。 那 么注意了，我们在用这一套题的词的时候，我们需要去把我们的一个联网模式去给它打开， 有一个网页搜索的一个功能，我们要把我们的一个网页搜索功能给它打开，因为我们的要求是我们要让它去查找我们的相关文献。如果说你不开我们的一个网页搜索功能的话，那它怎么去查文献呢？ 对不对？它可以去帮我们去查到一些文献，包括我们 m d p i 的 这个网站呀，还有是我们这个艾斯威尔的那个三十 direct 科学直通车， 对吧？斯普斯普林格的，然后的话我们 wiki， 然后百度学术， 然后我们需要什么数据的话，他就会去在文献里面去帮我们找，而不是说他自己去胡编乱造，保证我们整体的一个这样的一个严谨性。 同时里面的数据的话，它会自己干嘛？自己去写代码，自己去进行模拟，来保证它论文里面数据的一个真实性， 看，一共搜了八十多篇，对吧？找了八十多篇论文去进行参考，然后的话形成了我们这样的一个解决方案， 那么大概的话就是呈现出这样的一种形式，有公式也有我们的表格，对吧？也有我们具体的数据，包括后面的参考文献也给我们全部都附上来了， 对吧？整体的呈现的话还像那么回事， 然后我们有了论文之后，我们就要去让他去帮我们写代码了，因为我们对于我们一篇论文来说的话，我们不能够只有我们的文字和我们的表格，我们还要有图片，对不对？ 所以说的话我们还要去让他去给我们做一些数据格式化的一个内容，那么的话我们就直接把这一套题的词直接复制甩给他， 如果说有附件的话，你就把这一句给加上，如果说没有附件的话，你就把括号里面这一句给删掉，那么的话他这个地方是没有附件的，所以说的话你就直接把括号里面的内容删掉，直接告诉他根据上面的思路根据，然后针对我们问题一去生成对应的一些代码，然后的话让他去尽可能的去把我们图片画的好看一点， 同时的话我们要去保证我们权威字体的一个统一，所以说的话让他把我们的图片也用我们的一个 test new roman 字体给它显示出来， 那么的话这个的话是直接可以拿来运行的，这个的话是直接可以， 嗯，换一个，换一个排插，它这个地方 环境太乱了， 直接复制过来直接运行，一共八百多行代码。一个问题 好开始出图了，对吧？这个图里面的话也是标准的 test new room test 和我们整个的话保持一致， 这台电脑上面没有装拍唱的专业版，专业版的话可以直接在旁边出土，这个的话就方便的多。 它这里面的话大概就有这样十五步的一个图片去模去进行模拟。 当然我们在时间论文的时候我们肯定不需要贴这么多，我们一般的时候给他贴个三乘三应该就差不多了啊， 或者是说一个三行四列的十五张图的话，你最多最多贴三行五列，但这感觉三行五列的话贴上去的话可能有点不清晰了，所以说的话一般贴个三乘三或者三乘四， 然后十五部这样的一个图片全都跑出来了，然后对应的结果 对吧？然后的话自行区间，然后每一步他的一个踩踏的一个情况单位是立方厘米， 对不对？离心点的检测每日的用量， 然后他的一个频率 基本上一次就可以完全的给它跑通。现在的一个 gpt 的 话，完全不需要我们自己去担心什么东西， 然后对于我们第二问和我们问后面的三问的话，那么的话我们就直接因为我们要保证我们的整篇论文它是一个可以连贯起来的东西， 你不能够啊东一步西一步，然后的话前文不搭后语，所以说的话你必须要让他根据我们的赛题和前面的解决方案去解决问题，不能够让他去独立的去解决，我们必须要基于前面的结论，然后的话去进一步的去优化我们的这篇论文。 说实话这个的话就是我们要加的一个内容，那么的话这个地方的话我在我的一个文档里面也给他标黄了，那么对于第二问和第三问或者说有更多的问题的话，你就把这地方改一改，所我们一定要基于前面的问题去解决，不能够直接，对吧？直接啊自己又去搞一套方案出来，那样的话就很乱了。 同样的这个地方的话，它里面有一个我们，对吧？该写的公式都写出来了，然后的话再加上我们的一个参考文献也给他附上来了，到底用的哪些文献呢？可以解决我们的一个问题二，当然这些文献的话基本上都是可以，都是都是可以搜的到的， 对吧？都是可以搜的到的。只要你把这个网页搜索的功能打开，那么的话你的一个论文的话基本上就不会出现什么太大的问题。 现在 gpt 的 话，它这一方面还是做了一些优化的，不会说像以前那样去给你胡编乱造。 这个 cloudfly 啊，真慢， 对不对？ robot 写的 real 罗布罗， real 对 不对？ real r 一 般的话，一般的话对于这个姓的话，它是会去缩写，只写它的一个首字母， 然后同样的对于我们问题二的话，一样的我们把一样的这样的一个提示词给它扔进去，然后的话我们就可以直接去跑我们的一个问题二了， 看它里面生成的材料是非常非常多的，基本上可以去覆盖我们美赛对于图标的一个要求了， 当然我们还需要一些矢域图的话，那么我们后面也有对应的矢域图的提示词，那么的话我们也可以，对吧去给我们再去除了这种数据可转化的图之外，再去丰富一下我们这篇论文， 对不对？里面也是有图有表，而且的话是保存下来的， 可以说可以非常非常大的去节约我们每赛的一个时间了。 那么问题三的话其实也是一样的内容，我们只需要把我们原先的一个问题二的那一个改成我们问题三就可以了，然后对于它的代码也是一样的，我们可以直接去跑，直接去运行， 然后其实灵敏度分析的话，它里面会在跑战马的时候它自己会去给你做，所以说的话你其实呃不用去专门设计它这个灵敏度分析的一个内容，你只需要把它给提取出来就可以了。 大家说如果说你要强制要去做的话，那么你也可以去专门的让它去做一遍灵敏度分析，这个的话也是没有问题的， 你可以让他去专门去做我们灵敏度分析，但是的话实际上是没有必要的，因为他在跑前面一二三问的时候，实际上也会对参数进行灵敏度分析，对吧？你可以看到它里面的话，基本上每一问的话都会给出它的一个执行域间， 那么之前的话我们让他给我们输出了一堆 markdown 文档，对不对？然后我们可以把这个 markdown 文档全部都复制在一起，然后的话去给他标注一下我们的一问题二，问题三， 然后上传给他。同时上传的话还有我们的题目和我们的一个美赛的一个论文模板，让他知道我们这样一篇论文到底有哪些内容。 那么这个的话就是我们直接把它给复制完的一个内容， 直接在我们他原先给的内容基础之上，然后的话我们直接在前面加一个问题，然后的话其他东西都是和我们之前一样的，对吧？ 这个表格，对吧？可以看到跟我们这也是一样的，然后有参考文献，然后前面的话加上一个问题二，然后的话其他的东西也是完全不变的，直接是完全复制过来的，然后的话这是第二问的参考文献，然后第三问，对吧？前面加一个问题三，然后的话后面的内容也是完全不变的，也就是说我们只需要在原先的基础上面去加， 对吧？九个字，问题一，问题二，问题三就完事了， 然后的话我们就把这一段提示词给他，根据我们模板题目整理解决方案的 markdown 文件，然后的话使它可以作为一篇正式数学建模论文使用，同时章节也使用一级标题，依次顺延，空缺内容根据我们文件文章内容以及相关资料进行填充，最后输出的是一份完整的格式规范的可以直接使用的 数学建模论文 markdown 代码块，然后的话这个东西然后的话就直接扔给他， 对吧？就会给我们规整出一篇数学建模论文出来， 在下部分的话他也给我们写出来了，而且的话也是根据我们这样的一个数学建模论文的标准形式，对吧？针对问题一，针对问题二，针对问题三，而不是说一段式的一个内容。 那么为什么用的是 jimmy 呢？因为我目前测过了，因为这个 jimmy 他 可能写文章的能力确实要好一点， gbt 的 话，他这个有点思考过度了，对于这种内容的话，他的话就有点不按照要求来， 那么我们整篇论文的话，基本上到了这个地方的话，就差不多可以去做善后工作了，基本上就差不多了，那么接下来我们要做的事情的话，就是把我们的一些图给它补上去， 那么图的话我们之前也给大家分享过这个图片的格式，对不对？你直接把我们这样的一篇论文给它扔过去， 这个的话它是有这样的一个导出成 word 的 一个功能的，我这地方就是直接把它给导成 word， 其他内容的话没有任何的改变， 对吧？没有没有任何的改变，我直接把它给导成 word， 导成 word 之后直接扔给他， 然后的话再把他我的一个赛题传给他，然后话就是告诉他作为数学建模全站，需要根据赛题和解决方案的理解，然后呢我要去给他增加对应的视域图或者积累图，同时我们要强调一下，这个东西不是数据可转化的一个内容， 数据可转化的话是我们需要用代码去跑出来的，他自己他这个文胸图的话去跑数据可转化不是很好，因为他没有那种数据嘛。 然后每一位需要有图片，再要设计合适的题词，然后用于我们 nala 布拉拉 pro 的 一个图片生成，然后告诉他我们的一个风格是什么样子的，他就会，对吧？把这个题的词给扔给我们， 同时的话我们一个 our work 的 部分，那么 our work 的 部分的话，我们有一个专门的题词词， 根据我们美赛 our work 的 一个设计风格，基于当前的论文工作，对吧？设计我们 our work 的 一个部分题时词，然后清晰明了的呈现出权威工作，那么之前的话给大家看过就是，对吧？就是这样的一个风格， 这个是前面的啊，这样的一个风格对不对？内容还是比较丰富的， 然后前面的话也是一样的，前面的话，对吧？这样把这篇复制过去，前面的话也是一样的，是可以直接扔给他的一个这样的一个 g p t， 不 对，扔给他一个 banana， 它就会给你去做一个生图， 这个前面的话全部都是用的它这里面它自己生成的提示词，然后自己去生的图，你看基本上的话，对吧？整体的一个内容的话，基本上没有什么太大的问题 吧？大概的话就给我们生成这样一份一幅图片，我们只需要把它给我们的提示词给复制进去就可以了，完全不需要我们自己去搞， 所以说的话我们就直接，对吧？让 ai 来帮我们设计 ai， 我 们就可以了，这样的话我们一整套的流程的话，基本上就差不多结束了， 我们要做的话就是去慢把它给出来一个内容，然后的话去打磨，对不对？把我们的一个数据格式化图片给它粘上去，把我们的一个呃这种激励图给它塞进去就可以了。 最后的话我们就去把我们的规论文给它规整出来，那么的话我们就是一篇比较 ok 的 一篇美赛论文了。 当然如果说，呃，你们像我们这种没有这种软件，那么我们应该怎么去把它转成我们的 word 呢？对吧？我们那个 markdown 怎么转成 word 呢？我之前也给他说过，可以直接去扣子，对吧？ 扣子里面你去把这一段，你去把它的一个 给他这么一段推辞词，然后的话你后面直接把它的一个 markdown 文本直接给它输入进去，输入进去之后 它就会给你生成一个新的 word 文档，然后你直接下载就出来就可以了， 对不对？ 然后公式对吧？公式也是 ok 的， 然后样式样式的话也是 ok 的。 好，那么所有的资料的话就放在这个地方，然后大家有需要的话可以自行的进行领取，这基本上就可以搞定我们整个数学建模了。

更多干货关注树莓乐园公众号！

更多干货关注树魔乐园公众号！

好，大家好，那今天是一月二十七号啊，大后天的早上呢，二零二六年的世界模美赛就要开赛了啊，今天呢主要给大家讲一个小的技巧，就是说，呃，怎么在比赛期间呢去输入啊，我们论文中的这些公式。 那在讲解之前呢，我要说一下，由于本视频字幕呢是自动生成的，所以呢大家最好还是开着音量去看啊，防止某些地方引起歧义。 那还是那句话啊，我不想啊，录视频只是说一些大话空话，套话啊啊，我更希望呢，大家能够本本分分的从每一个小的细节做起啊，才能真正的去拿下美赛。那比如说在建筑公式这一方面呢 啊，包括最近我的有一些学员呢也在问，我就是说，哎，啊，老师，这个到时候我们比赛期间你说这么多公式啊，比如说我们要选这个，因为大家都知道分 mcm 这两种题型对不对？那有可能在你如果选择了 mcm 里面的题呢 啊，你需要进入的公式呢，可能会比较多一些啊啊，包括呢啊，甚至说如果中间你有公式推导的这个步骤的话，那你需要输入的公式以及符号啊，这些东西就更多了。那有人就问你，比如说啊，这是我上次给大家看的这个美赛的高级版的啊，就说当年欧奖的一个完整论文的 word 模板，那大家可以看到呢，里面有非常非常多的公式对不对？哎，十几个公式， 你说比赛期间啊，就是这个学员就在问我，你说老师，我们用这个公式编辑，继续编辑的话，哎，就是一个一个这样去打，哎，打完上标打下标，哎，然后呢，呃，这个中间又分号呀，啊，一会又要括号，一会又要平方，哎，打这么长的公式很费时间对不对？就是说，哎，我有没有什么更加简易的方式 啊，去输入这些公式呢？好，那今天给大家带来的就是一个哎，这个输入公式的神器，还是那句话，比赛期间呢，时间大家肯定是不够用的，所以大家能节省多少时间就节省多少时间，特别是论文手，一定一定要注意我们识别公式用的这个软软件，哎， 大家也可以看到呢，我是把这个截图识别公式用的软件呢，也是放在了这个写作资料里面啊，为什么呢？因为它确实是我们写作手必备的一个软件啊，因为你有了这个东西之后，你再输入这些公式的时候， 十个公式你可能用手打的话得打半个小时，哎，你识别公式用的话，可能两三分钟就完事了，你想这中间就要节省多少时间？废话不多说，我来给大家讲解下这个公式该怎么用。那大家拿到我这个资料之后呢？哎，这里可以点击啊这个截图识别公式用的软件，哎，我正好给大家说一下这个资料呢啊，大家可以看这个视频的评论区啊，去进行领取 啊。那大家点击下这个截图识别公式用的软件，哎，然后呢，大家把这个软件呢安装一下，安装完了之后，哎，我给他举个例子，因为公式咱们到时候不是说生造的，大部分公式呢，我们都是从一些参考文献啊啊，或者是百度啊啊，或者是啊一些 啊，比如 c、 s、 d、 n 啊，知乎啊等等网站上面我们看到的一些公式啊，就哪怕不是这个员工式吧，也顶多是这些公式的变体，对不对？所以我给他举个例子好不好？ 比如说我们到时候用到了这个对流扩散方程啊，这是一个啊，今年这个数学比赛里面比较常用的啊，有两两三个比赛都用到这个方程，哎，然后呢， 我们先用到这对流扩散方方程，对不对？我们需要他的推导过程，哎，我们现在搜索一下这个对流扩散方程，搜索完之后呢，我们点击一下这个图片，哎，这边有很多这个公式推导过程，哎，我们举个例子，比如说你线下你就要输入这个动量方程，或者这个动量方程，哎，我们可以带在这个能量方程很长的位，哎， 然后呢，我们现在把这个软件已经安装了啊，然后我们点击快捷键啊，快捷键给大家看下，这个快捷键是什么啊？就是这个啊， ctrl 加 alt， 然后呢再加这个 m 键啊，当然你也可以直接点击这个按键，哎，你点击完了之后呢，我们来截图一下啊，这就很很方便啊，我们截图完了之后，我们来看一下， 哎，截图完了之后呢，大家看一下这个识别的效果，哎，这就是识别出来了，大家可以看到吗？你可以看看对比下这个圆方程和我们识别出来之后的这个方程，看有没有什么区别 啊？没有任何区别。好，他下面呢会有一个啊，这个他的这个信心，就是说识别成功的这个概率大概有多大啊？我可以看到的机是很大很大的，就是说因为我们这个原来这个图片他也是比较清晰的啊，所以他识别出来这个成功概率也是比较高的。然后我们直接点击这个输出到啊，我们的 word 文档里面，哎，点击一下， ok， 我 们可以直接看到呢，他就把这个公式输入出来了啊，也是可以通过公式编辑器编辑的，这不就完事了吗？我们直接把这个复制到我们最后论文里面就可以了吗？ 对，就是这么简单啊，所以这个公式呢，它是这个管件呢，它是非常非常实用的，哎，这只是其中一个用法啊，我们再来看一下，那有人说我想要 latx 去排版怎么办呢？哎，你还可以把它复制为这个 latx 这个模板也可以，然后输入到你们这个 latx 的 这个 latx 里面去。 好，那除了我们在网络上啊，就是到时候我们用到了一些网上已经有的这个公式之外，假如说我们到时候要自己推导这个方程的话呢？ 哎，有人要问了，我该怎么办呢？我们还得自己输入公式吗？哎，是不用的，我们来看一下，我给大家举个例子，比如说我们现在要自己推导方程，我们直接点击这里的这个这个绘图键啊，就是我们自己用笔去绘图的 这个这个这个键啊，然后呢，比如说我们现在推导的这个方程是什么呢啊？我给大家举个最简单的例子吧啊，就随便举个例子，比如说是 a 方加 b 方 啊，然后我们前面再加一个求和的符号，我们下面再加一个这个啊，再除一个 c 方啊，我们再括号一下，乘一个 z 平方啊，就举个例子啊，我们点一下这个识别键，我们看一下它最终的效果怎么样， 哎，识别效果出来了，哎，这个跟咱们画的，跟咱们自己写的是完全没有任何区别的吧，我们再点击把它输出成这个 word 文档形式，我们来看一下，哎，又成功了，我们直接把它复制到我们最终的这个论文里面去，哎，我们点击 ctrl c， 哎，复制到我们这个面去，比如说我现在把这个公式替换，哎， 我们来看一下，直接点击保留原格式的替好完成了，就是这么简单啊，我们把这个公式就输入进来了 啊，所以呢啊，还是那句话，这个软件呢，还是非常非常实用的啊，所以呢啊，我不想就是说啊，啊，随大流，只给大家去讲一下啊，怎么 啊？从大的一些方面，比如我们三天怎么速成啊等等这些课程，我更希望呢，大家可以从一些小的细节做起，因为美赛呢，它往往决定你呀，啊，这个比赛进度啊，或者决定你是否能够拿奖的呢，都是一些比较小的细节，比如说你的公式怎么输入， 有的人呢，就是我见过以往的这个比赛里面呢，有一些人呢啊，有些学员他是直接怎么输入公式呢，就觉得这个打公式太麻烦了，他直接把这个截图了，哎，他直接把这个截图啊，把这个公式放进去，你想他你截图放进去的公式和你原本排版的这公式，那，那人家评委是一眼就能看出来的，你极有可能把你打入不会讲的这个范围了 啊，所以你的公式呢，但是呢，确实也如大家所说，你用公式编辑器去编辑的话，确实又比较费时间，所以呢，这个算是一个神器吧， 那大家可以看到呢啊，这个软件呢，它本站是有一些免费的使用次数啊，那如果你用普通的邮箱去注册的话呢，你的免费使用次数是十次，那在这里我给大家教一个小技巧，就是你如果用你们学校的邮箱啊，就你们学校也肯定会有自己的这个邮箱爱好，对不对？ 用你自己学校邮箱去注册的话呢，他送的次数应该是五十次还是三十次，我忘了啊，但是这个次数呢，应该是足够你们到时候去用了啊。啊，那有的人又要说了，你们这个推导过程我不想在电脑上写行不行啊？也可以，你可以在纸上写完之后，然后拍张照上传到你的电脑里面，然后再截图就可以了吗？对不对？好 好，那么关于这个公式如何进行一秒输入的教学呢？啊，这视频呢就讲到这里了，那么前面呢，我也发了这么几期视频啊，给大家有一些其他的分享，比如说如何把 ai 的 这个公式呢复制为 word， 然后这里是一个全面的完整的啊，教大家如何去三天速成社交美赛的这样的一个教学。 然后呢，这里呢是一个啊，美赛的欧奖的一些模板，论文模板啊，那么关于这些教学，大家可以自己去翻我 b 站前面发的这个视频。好吧，那包括我刚刚啊给大家讲解过程中用的这个啊 啊，这个论文模板呢，其实就是啊，我前面这个视频给大家讲过的啊，美赛欧讲的论文模板，那么这个呢，大家可以看这个视频的评论区去进行领取啊，在这里呢，这个资料我全部都打包好了啊，包括我这季进行的这个 啊，这个东西呢啊，其实就是啊，我这个写作教材里面的截图识别公式软件啊，那么这里面的资料是非常非常多的啊，比如说这个论文的模板啊，啊，是在这个里面对不对 啊啊，包括一些其他的用的东西啊，比如查虫用的软件啊，包括美赛往年优秀用的大权呀啊，这些大家自己去啊，也都可以看下视频评论区进行领取啊，包括一些啊别剑魔的资料啊，剑魔的资料 啊，还有一些别编程的资料权啊，这个大家都可以去进行准备啊！此外呢，二零二六年的世界剑魔美赛，届时呢我也会去进行准备啊。此外呢，二零二六年的世界剑魔美赛，届时呢我也会去进行准备啊。此外呢，二零二六年的世界剑魔美赛，届时呢我也会去进行准备啊。此外呢，二零二六年的世界剑魔美赛，届时呢我也会去进行准备啊！此外呢，二零二六年的世界剑魔美赛结果， 那么本次美赛呢，我们会助攻其中的两道题目，这个也呢啊，届时关于这个二八六年社交美赛的这个完整成品的说明呢，大家也可以看这个视频的评论区。好，那就这么多吧，希望能够帮助大家啊，祝大家那二零零年暑期模美赛都能够获得满意的成绩啊，谢谢。 然后这个视频呢，你们也可以转发到你的队友群里和你的队友呢？一起去学习啊，毕竟呢，可能你们每个人都有输入这个公式的需要，好吧？