listenlabs 怎么解决延时问题

今天给大家介绍一下 ness and one， 我用电脑版怎么用？首先我们在这边搜索 ness one， 到达了上万的这个官方主页，这边呢有很多种版本可以供你使用，比如说插件版的 以及安卓版的，或者是桌面版的安装或者是绿色都可以，它呢支持这个 mac， 苹果的 mac， 然后 enix 包括温度都可以。然后首先呢我们看一下这个插件板怎么用，因为我们打开的是这个 e d g e 的浏览器，所以呢我们先试一下 a d g e 的插件网页 打开的时候呢，他会跳转到我们 adg 的这个插件网站，在插件网站上面呢只有右上角这边有一个点击获取，点击一下，然后点击添加扩展， 那时候就已经添加到我们插电这一块。这边呢你可以进行登录或者是不登录都不影响你正常使用，当然了就是个人建议的话，如果说你会更换电脑或者是 怎么样的话呢，为了保留他的歌单实时能够的更新，可以进行登录，我这边呢就不登录了。 嗯，他的使用方法呢也很简单，只要在这个插件栏这边的话，点击在上方点一下，他会打开一个新的网页， 很简单也很清爽，很简洁。上面呢都是一些歌单的，每一个呢里面都包含很多的歌曲。 嗯，随便看一个小姐姐做作业，听一下大概是什么样子， 大概呢就是这样子，比如说先骑白马，在网易云音乐这边呢，我们昨天看到的时候，在手机版上面是只有三十秒钟，那么我们现在看一下五分十三秒， 这边呢有有一些东西是需要注意的，比如说我们如果说喜欢这首歌，可以把它加到歌单里面，就自己喜欢的歌单，把它加到单独的创建歌单这个地方，点加号创建一个歌单， 然后呢点击添加到我的歌单，然后你创建了新歌单，就在这里点进去就行了。比如说我们现在测试一下新建一个歌单嘛，比如说喜欢 确认，然后呢这边有成功添加我中间的歌单，在歌单这边就会出现一个我喜欢这个歌单里面呢，就已经有升级代码这首歌了，一样的道理，如果说啊 喜欢其他的歌曲一样的，在播放的时候点击这边也可以，都可以把它放进去， 或者是我们在这边任意一个地方的时候都会有一个选项，看一个文件夹有个加号，点击加号就可以了，把它加进去就没问题，比如说这个随便找一个吧，这个字不认识， 十八点差距这边应该还清，比如说忽然之间 喜欢的话呢，点击这边添加到十万就可以了，在这边就能看到两个， 大概就是这样，这个插件板呢是 适用于我们，嗯，怎么讲就说是比较方便。当我们在浏览网页的时候呢，如果觉得自己累了，突然想去说休息一下，听首歌，那么没问题，直接点一下就行。 然后另外还有一种方式呢，就是说这次我他有一个独立程序是不依赖于浏览器的，也就是说绿色版或者是安装版，他是以一个单独软件的形式存在，如果是安装版的话是需要安装的，用绿色版的就直接把它下载下来就可以了， 我们点击下载哦，这边是二点五，很快的， ok， 这边已经完成了， 打开它进行解压， 这是学校的桌面 就可以完成。 那我们到桌面上看一下， 这个呢就是三万解压出来的结果， 这边有一个微信号点，一个 c 双击六， 那这个就是我们的独立程序，在这边他会产生一个独立的程序会标， 把网页板打开看一下这上方是什么样子， 看一下两面都一样，没有什么区别， 使用方法也是都一样的，只不过是一个是属于独立的程序， 而这个呢是依赖于浏览器，是作为一个插卷，它存在的 使用方法呢都是非常简单的。看到了这个地方 有比我们安卓短的，他支持的平台会更多一些，包括比利，比利尼古，还有千千音乐等等。 具体的这种使用的方法的话呢，或者是小技巧自己可以去摸索一下，今天呢就介绍到这里，谢谢大家。

一家社交产品公司快要倒闭了，为了搞清楚用户为什么流失，他们自己手搓了一个 ai 的 调研访谈工具，结果没有想到原来的产品没救活，但是这个工具火了，反倒成了一个巨大的机会，十个人搞出来的东西值两亿美金。这家公司呢，叫 linapse， 它的故事非常的有趣，创始人本来想做个 c 端产品，叫 be fake， 用户增长巨快，但是流失也巨快，团队呢，这个时候就陷入巨大的焦虑，就是啊，为什么他们来啊？为什么他们要走啊？我们要搞清楚呀，我们要自救啊。为了解决这个迫切的生存问题呢，他们给自己做了一个 ai 工具，然后用 ai 去访谈用户， 因为你一个个聊聊不过来嘛，你就要用 ai 广泛的聊，然后深度的聊，搞清楚这些事。做着做着，他们就敏感地意识到，这个工具好像不光我们有需求， 这不是家公司就有需求吗？大家都想了解用户啊，都不会啊，然后 ai 现在是不是就能聊了？所以他们就发现这个可能是比原来的 be fake 更大的一个机会，我们专门做这个吧，这就是 slack 的 剧本啊。 slack 大家可以理解成美国的飞书或者美国的钉钉， 那个本来也就是做游戏的，他们最后做了一个内部工具，是用来大家啊拉群聊天的，这个内部工具最后成为了他们的产品。这种从真实的需求出发，就是我先做个东西给自己用，哎，用着用着发现挺好用，我再推销给别人用，这种叫吃自己的狗粮，对吧？然后这就肯定不是闭门造车，因为它是在真实需求里长出来的， 它从第一天就泡在了真实的 j t b d 用户任务里面。当然了，有这个想法说，哎，还可以用做用户调研，有这个想法的人非常的多了，但 listen labs 正好踩在了合适的对的时间点上， 出来的时候是 g p d 三点五，然后发现根本不好用，然后过了一段时间， g p d 四出来了啊，好用了，整个的调研能做了，那这个时候的话，其实就会发现，关键还是要命好。你做的太早的话，如果你比如说是在 g p d 三点五出来前几年做，那你就是先列，就像我二零一五年做对话神功智能一样。 但是你做的太晚的话呢？比如说现在在做，那其实你就是已经有一千家了，赶也赶不起了，刚好在那个时间点在，他不太好用， ai 还没有准备好，到他要准备 ai 已经能力准备好的那么一刹那，你刚好已经进场，这个时候就是最爽的。 所以这就是我说他命好的地方。当然了，除了他命好之外呢，他踩对时间点之后做的战略判断，做的决策，做的产品设计也是正确的。所以我们今天来分享一下。我们通常会觉得用户调研是一个文科的活，靠的是什么？同理心啊，心理学啊，开放性问题啊，沟通技巧啊。但是 listen labs 它第一个反攻时的判断就是 在 ai 时代，这其实是个工程的活，这是一个重兵器的功课的一个问题。这不是个文科问题，就是你用 gpt 套个壳，聊聊天，跟用户唠嗑，这很容易，做个 demo 很 容易， 一个晚上也能做出来，但是真正要解决商业问题，背后全是坑。比如说延迟访谈是实时的，你慢个一百秒，比如说我现在说话慢一百秒，那对话感就没有了。然后第二个呢，就是要多模态，你不仅要听懂文本，你还要实时分析表情啊，语速啊，判断用户是不是口是心非，然后的话呢，你还要并发，同时你能不能处理一千场的访谈， 最后的话呢？你还要有反作弊的能力，你还要处理多语言的能力，所以它是一个非常风装的综合的一个技术领域，看起来就是用 g b t 包，一晚上也能包一个，但是实际上里面有大量的工程的问题需要解决，所以 listen labs 的 解法也很笨，就是他们没有把这件事情当做一个杀死界面的活，而是当做一个深度的技术难题去做。 策略就是砸下奥运会级的，奥运级的技术团队，用的都是最牛的，还做做模型的人。但是呢，我们只做这么小的一个切口，把这种一个个工程的细节打磨好，用绝对的技术优势把它彻底给打穿。就好像我们鸡汤经常讲的叫做什么用多少倍的资源砸在一个巨大的点上，对吧？把它打透。 经常被问壁垒的问题，其实最简单的壁垒就是在足够小的面积上砸了足够多的资源，别人舍不得像你这样砸，这就是壁垒， ok？ 那 为什么他们可以在这里砸，砸了是有用的呢？为什么 ai 适合这件事情呢？其实就是因为这件事情它叫做规模化的人力交付， lisa 选择这个市场就是堪称 ai 原生优势的一个完美的一个把星。 为什么？因为传统的定性的调研就是，呃，那我不说那种发问卷那种根本问不出东西，而是那种真的很多人来跟你访谈的那种调研。它是一个规模和深度不 可兼得的市场，你要么做一万份肤浅的一个问卷，要不然就做十个人的深度访谈，要不然有规模没有深度，要不然有深度没规模。 ai 恰恰是来化解这个核心矛盾的，它在四个维度上对人类的交付呢，形成了原生优势的降维打击。 第一点就是 ai 可以 并发，这就是最直接的，一个人一次只能做一件事，我在这里录音，就没有办法去陪宝宝玩乐高，对吧？一个团队也只能限性的交付，但是 ai 可以 无 现并发症，在同一时间它可以聊一千场访谈，这带来的不是十倍的效率提升，它是一个从不可能到可能，它就把规模和深度的矛盾给干掉了，它既可以深度，又可以规模，这是第一点。 第二点呢，就是 ai 不 会偷懒。什么叫 ai 不 会偷懒？我们一般会认为人类专家更专业更自然嘛。但是实际上不是这样的，一个很反常识的数据就是在 listen labs 的 调研当中，用户面对 ai 提供的回答平均的长度是人工访谈的三倍长。为什么不知道？我猜测的原因是因为人类的访谈员呢？会偷懒，会 交差？大家都是打工嘛，打一份工我就按照这个提纲问问题，如果我今天累了，还快下班了，烦了，或者潜意识，我觉得，哎，这个人没什么好聊的，那我可能就会算了下一个问题吧，我也不会给自己找麻烦要去追问嘛，对吧？ 所以这样子的话，我的那个追问的动机低了的话，用户那边吐出来的东西就会少了。第二个，我如果是那个访谈员，我会社交包袱和情绪内耗啊。就是如果这个问题有点难，或者看着你有点反感的话，我就会说，我何必得罪你呢？打一份工，我再把这个格子给填了，我就不愿意深挖问题，我也不愿意去冒任何风险去创造各种冲突，何必呢？赚一分钱嘛。但是 ai 不 一样， ai 没有心态，他只有 sop， 他 没有社交尴尬，他只有干活。面对客户的沉默，他又不会累，他又不会烦躁， 那他对第一千个用户的耐心和对第一个是一样的，聊了五十分钟之后，他的那个饱满的精气神跟第一分钟也是一样的。在这种不知疲倦、高度标准化的尽责的心态面前，我们人类的这种交差的心态，其实我们才是不专业的那个，他专业多了。 第三个呢，就是 ai 有 上帝视角，一个优秀的人类的访谈员，他是能够感知到用户在撒谎的，但是大部分的访谈员是做不到的，对吧？就算做得到，一个人做得到是不是代表其他人做得到？这个人做得到的标准和其他人是不是一样做不到嘛，对吧？ ai 则是可以通过统一的规范去分析用词 词语音语调，还能分析微表情，更重要的就是他可以很容易的把一千次的那个内容汇总和抽象起来。就假设我们真的是找了，比如说一百个人去聊了一千场，你怎么把这个信息给汇总？就是要搞那种工作坊，然后贴小纸条，大家怎么贴？他带回来了一千份口供，但是没有人 来看呀，你还是要等那一百个访谈员来回来说，然后按照什么规则，然后在那边做工作访，把它给抽取出来。这其实是一个极其昂贵的人力工作，而且过程当中充满了大量的压缩，然后省略和偏见。虽然聊了一千场，但是其实那些数据大部分丢掉了，又变成了大家在总结的时候，还剩下哪几个信息，已经 ppt 上剩哪几个字，就只剩下哪几个字了。 但是这种归纳和抽象恰恰是我们现在的 ai 的 原生能力，我们哪一个单独的研究员都没有办法看到大局。但是你用 ai， 它一个人聊的一千个人，它是可以识别那些弱信号，看到核心模式，然后做总结和抽象，这些是没有丢失的，它是可以全部看完，然后给你总结抽象的，所以这个时候的话就非常牛逼。 那在这个时代的话，这种 ai 的 产品最牛的地方就是它不是给你一个工具，它是帮你教活。这也是 linapse 我 觉得产品设计最巧妙的一个地方， 非常清楚他的客户，比如说市场营销啊，那些人，他的真实的动机是什么？他真实的那个 j k b d， 他的用户任务是什么？这些人的 j k b d 并不是做调研， 也不是需要一个 ai 助手，而是拿着调研的结论做成一个 ppt 里面两页去开会。所以的话呢，那个 listen labs 不是 帮你做调研的，而是问你要什么， 我不是说帮你做一个调研，你告诉我你要调研这事，你是为了干嘛？哦，你说我是想要了解某某用户群对我们新版设计的看法，他会从你的目的出发， 他帮你出调研策略，他帮你想说什么样的人去调研比较好，他帮你去做问卷设计，他帮你去采访调研，他帮你呈现整个结果，他全做了。而且最关键的就是最后他不是给你一堆文字和数据，给你一些 ro data， 他 是给你 一份直接可以拿去汇报的 ppt， 甚至于他还会给你自动剪辑好的视频高光片段告诉你，哎，我们问这个人，他的录的那一段，那个全部给你，对吧？ 这太爽了，他就把一个产品经理，一个营销的人，在会上用来显摆自己功劳，对吧？或者市场部用来为自己的一个活动找证据，说我这个活动好成功啊，我们这个品牌就应该往这个方向走啊，把这些东西全部自动的帮你准备好了，这个时候他就不仅仅是一个工具啊，是一个代理，他真的是帮我们干活了，他不仅帮我们干活，甚至还帮我们邀工，对吧？ 当然那他邀功的这个过程当中，他做出来内容，我们在转播的过程当中，别人看了也会说，哇，这是什么做的呀？哦，这是用 lisa labs 做的，他其实又完成了自己的一个营销和展现，这就很强。 那最后一个我觉得他们学习的点的话，就是他们的进入市场的护城河的策略，虽然没有前面那些点那么妖怪那么特别啊，但是也很有意思。第一个就是他们只吃最肥的肉，他们不自己做人的生意，就是，呃，像选择我到底要跟谁访谈，就是受访者招募像 pano， 对 吧？他们只做中间的居间调度和生产 ppt， 这个策略就非常讨巧，他不碰最重的那个活，这样子利润就会更高，然后，嗯，就不会那么重资产，他就保持了自己只做高毛利的这一段技术属性。然后呢，他把所有这种，比如说搞人，然后 panda 的 公司都变成了供应商，变成了合作伙伴，这是第一个。 第二个呢，就是他讲故事很会讲红杉投了他们，然后红杉呢，恰好也是那个 quadrix， 就是 上一个千亿美金的调研的一个大公司的早期投资人，然后他们就把这个故事讲成了叫做 quadrix 的 造王者，现在正在资助新一代 ai 来颠覆自己亲手打造的帝国。 整个故事就显得说，哎，这就是一个非常好的策略嘛。说最牛的那个传统的调研公司是红山投的，然后红山现在投我们，就是他要重新再造一个新王，我们就是下一代的谁谁谁，对吧？嗯，在 b to b 的 市场的话，这个故事就是一个很强的销售工具，大家都去做类比嘛， 他给了企业内部那个最想买你们工具的人一个足够的理由去说服老板说原来红山投的是这家做大的，然后红山投了这个新的，我们要搞 a n， 我 们试试这个，对吧？这个很顺，所以觉得他们在那个讲故事上也挺会讲。 第三个呢，就是他们的数据飞轮执行的访谈越来越多，他积累的特定领域的高质量的回答数据也就会越多，这就是他的最强的一个护城河，这些数据反过来呢？微调他的提问模型，这样子他在很多的垂直领域，比如说游戏玩家啊什么的提问就会比通用大模型更精准，更懂行， 这样子整个东西就是你那个问的越多，你就越知道该怎么问，你越知道该怎么问，你越知道该怎么总结，你下一次就会问的越好，你就会有更多的客户 在一个小细分上面，在一个能够被评估效果的小细分上转起来了，你才会有自己的价值。那我们可以想一下还有什么其他的市场，类似于调研市场， 也是有规模化的复杂的人力交互，然后适合 ai 来颠覆呢？那这些工作可否设计一个端到端的全站的 a 站台做吗？可不可以创造十倍好的效果？ 可不可以解决规模和深度的矛盾？可不可以打开新的市场？那过程中的难点可能会在哪些地方？值得我们组资源去把这个难点克服吗？值得提前占位去等一个下一代的技术升级吗？还有什么可以做的，大家可以在留言区分享。

如果你小朋友上课不听讲，经常被老师找，你可能觉得他是专注力出了问题，试了很多方法，也买了很多课，结果都没有用。那我今天一个视频帮你解决小朋友上课不听讲的问题。我儿子上个月突然被老师找，说他上课不听讲， 我非常诧异，因为我通过计算来训练小朋友专注力的方法，自己已经执行了两年。他专注力其实算不错的，上六十分钟要完成的试卷，他可以从头到尾一直写下去。但是语文老师和数学老师同时反馈他上课不听讲 走神。我爱人骂过他，批评过他，甚至睡前说悄悄话想感化他，结果老师还反馈他不听讲。经过我的观察和研究， 我一个办法就解决了他上课不听讲的问题。老规矩，点赞、关注加收藏，我通通讲给你听。我会先讲底层逻辑，再讲实操方案，时间可能会有点长，你可以先收藏，以后再看。首先第一个，很多人觉得小朋友上课不听讲是专注力出了问题， 我视频评论区也有印证，有的家长通过我的方法到了小朋友的专注力，结果还是被老师讲上课不听讲。其实小朋友没有什么问题，他只是不愿意听而已，或者课堂上有更有趣的东西来吸引他。 但有家长说了，小朋友没出问题，他为什么不听呢？那我问你，大家都知道运动能减肥，为什么你不去做呢？人的大脑其实会不自主的抵抗复杂的问题， 学习和上课也是一样。在我儿子不听讲的那几天，我一直在思考，我分析下我自己，为什么有些事情我不喜欢，但是我去做了还坚持做下来？总共有三个因素，第一个，做了有收益。第二个不做会有惩罚。第三个最重要的任务直接化。拿我做自媒体举例，其实发视频是很痛苦的， 而我特别忙，那我为什么坚持到每周都发呢？第一个发视频我能涨粉，然后我的橱窗里面还有一点收益。第二个，如果我长期不发，我怕平台不给我流量，给我限流。第三个任务简单化，我不会发一个很笼统的问题，我直接切入某问题讲一讲就好了，我没有任何压力， 这就是为什么我能坚持下来做短视频。那这个叫什么呢？我称为利益压力加任务简单直接化。你光有利益和压力其实没有用的， 很多家长都试过啊，你上课听讲或者干什么事，我就讲你，你如果不干，不好不干，那我就批评你，骂你。如果小朋友还是不听人的，大脑会不自主的去抗拒一些复杂的问题。我举个例子你就明白了， 你现在教你孩子去做一道数学题，他肯定拒绝你的。那你直接跟他说，你做一道数学一加一的计算题，他肯定愿意，因为他觉得他自己有能力做到这件事情。 我是怎么用这三个因素让小朋友上课听讲？首先第一个，我跟他讲，你上课好好听讲，放学做作业就快，你能看电视的时间就越长。那第二个惩罚，如果你达不到我的要求，那你今天电视时间就取消。 最关键的第三个来了，我不要求他上课认真听讲，我直接告诉他不让他放学跟我讲今天语文数学讲了什么，你用一句话回答我就可以了。从此之后，我再也没听到老师反馈我儿子上课不听讲了，你直接告诉他上课要听讲，小朋友会觉得是一个非常复杂的问题， 你直接只是要求他把今天上课内容讲给你听，他会觉得是一个非常简单的任务，我把老师讲的说话再说一遍给你听就好了呀。但是上课的时候有个潜意识会告诉小朋友 我上课要听到老师讲什么，然后回家要讲给爸爸听，反而他上课会认真听老师讲，就是这么立竿见影。首先就是你的小朋友上课不听讲是非常正常的行为，我们要去利益去引诱他，用惩罚给他压力，用简单的任务告诉他，自己能做到，就可以帮他把上课不听讲的问题解决掉。

来，再来一个延时电路啊，延时电路我们前面讲过，电容的话，你知道怎么来延时，对吧？拿电 电阻和电容组成一个延时电路，那么画一个比较好的延时电路。不是不是简，不是那种简单的了，我们看一下效果， 这个电路就是我们上午的一个开关电路，这边一个十 k， 我这样一按这边导通灯就会亮，这不跟那个差不多。我现在想问我的电容加在哪里？当我松手的时候 电容会给他继续供电。电容我应该加在哪？电池下面那个按钮下面。嗯，按钮下面， 这里电阻线电阻上面一百欧的那个电阻上面啊？电一百欧的电阻上面在这里加一个，这样加一个电容。嗯，你试试看，来试试看， 我现在就这样，就这个电路先做出来，然后你电容看接在哪里？扔了。延时，先把这个插出来，先把这个插出来，然后你把电容给我接出来，他说接在接在这里，那你可以试试看。如果，这如果这里加一个电容是什么效果？按键 你接在哪了？就接在两边，你按的时候他闪了一下，松手的时候他瞬间闪了，然后就没了，所以不对啊， 瞬间闪了一下就没了，是什么电路？你仔细想想 你起的名字起的。好， 来给你们表演一次怎么闪？看这个电路，这最简单。一个电路，哎，看一下 这是不是从这正极出来，给它充一下电，然后 led， 然后负极。对，因为我说了直流电， led 电，这个电容会阻止的，瞬间给它充了一下电，马上就不会再往里边走了， 懂吗？为什么呢？闪了一下就是因为你夹在这里，夹在这里这边你按下去之后一直倒通的状态，倒通的状态这边就通了，这边通了就跟这个电路有什么区别？就多了一个电阻而已，所以你夹 在这里是不对的，想要还可以加在哪？就是说我按下去之后相当于给电容充电，松开的时候电容在放电，你按下开关的时候先是给电容要充电的，充电的时候灯可以就是慢慢的亮起来，等它充满电之后， 电容就过不去，直流电了，然后你一松开电容里边的电再放出来给其他东西供电。 礼物，小李子， 有时候他还没有我帅。哈哈哈。没有你帅从哪来的自信。 你慢慢吞。这个应该 看一下，看一下。我这插。好的，我给你们看一下效果。我要的是按下去松手 哦，你就是要他按一下然后松手，他会一直这样， 这叫延时电路。看我的电容应该加在哪里，我这是一百倍发的。我现在在换一个大电容， 两千二百未发。我看看多长时间点亮。老师我好了 老师我好了。不是，你看是不是还在亮还在亮还在亮。嗯，还在亮，还在亮，还在亮，还在亮。来，是不是按一下试一下？嗯，我看你接在哪了？ 正极接到腹肌夹在这个中间，嗯，这一块，然后这个是接到他的中间， 就到了这一片，他就可以充电。这在哪？这一片怎么加的？就是怎么连加的，这一片怎么连法，下面怎么说呢？嗯，这就。 哈哈哈，他在哪了？你按一下给他电就亮了，停一会啊，放这个地方。头头头把我的钱挡住了，啥也没拍到。摁一下。你摁一下试试不就行了吗？对了，我看到了，那问题是你家在哪了？ 哎呀，就是你画出来他有两个头啊，这电容有两个头啊， 他这个是对的啊。来，我先紧密了啊，电容是加在这里的， 上面是正极，来解密，讲一下原理，你们再插来看一下， 看一下原理。这里加了一个电容之后，当我把这个开关按下去，这里不是这样导通的吗？但是我这里因为有一个存电的东西，他首先要给他充电， 充满了电之后，慢慢的才有余电从这里走。充电，如果充电满了，这里就截止了，因为我们知道直流是过不去的，对吧？电容是阻止截直流过去的， 直流电是过不去的，那这地方充满电之后，这地方就不过电流了，那电流就从哪走？就从这里走，从这里就把导通导通了， led 就会亮了， 那当我这边松开之后，这个三伏的电再从这没办法给他通了，那这个灯怎么可能还亮呢？那这个灯要想再亮的话，这个电容给他，这里有持续给他供电。 记着啊，这个地方我撒手之后，这电源没断掉，电源会持续往这边走，这个知道电容给谁供电，只是给 b 级提供一个电压而已， 懂吗？那 b 机什么时候才会断掉呢？就看你电容能存多少电了，电容没电你就断了。来，我们看一下。 先来一个小电容，我这用一个一百位发的。来，我们看一下效果啊，看，我按一下，灯会亮，松手，看他时间，慢慢的这个电容会放电，给弊端，给这个 b 持续给他提供一个电压，然后等这个电容的电放光之后， 弊端没有电压了，这个电路就不再倒通了，那他灯就会慢慢按掉，但是这个我们按下去的时候，他是瞬间就亮了，对吧？说明这个电一 一会就存满了，马上就存满了，那我们把它取下来，换一个大的，这个是两千二百，违法的，然后我们来接上去，这次我们看一下，我按下去的时候，看他的灯亮，开始按， 他是慢慢才能亮起来，然后我松手，你看我这个这么大的电容要给他供电多长时间？还在亮着，懂这个延时电路了吗？ 看他还在亮， 这就可以做成像楼道那种，因为我的电容够大吗？电容够大，比如说楼道里边有一个触摸延时开关，这个地方我是按键，那我把它这个按键取下来，我们用 用手摸一下那个位置，两个接一下，其实试一下行不行？你把按键取下来，那这个按键啊，我现在不是按键吗？你可以把按键换成两条线来手触摸一下试试看。 这边不是一个按键吗？有一个十 k 的电阻通过来吗？对吧？按键，这个键啊，不是按钮开关，我说错了，应该叫开关，这不是有个开关吗？我把这开关换成两个手去触摸一下。 我上午讲了一个指纹识别了，你们来改装一下，把开关去掉，然后弄成一个手控的看一下，我试一下这个有没有这个效果啊？用手我的指纹做好了，看看，看看，老师，我指纹做好了， 这是我的老震动，来来手碰一下，演示一下。 充电，放电，放电，放电，但是他可以，但是他亮的极其缓慢，慢的，这个按的也是极其缓慢。嗯，极其缓慢， 我看看差在哪了啊？一个接待了币。你这个。哎，这时候这个电阻就可以去掉了呀。人，人体的电阻很大呀。你，你可以把这个直接接到这来了。人体电阻很大吗？对啊，不，你没跟我讲来再试试 啊。好，这十 k 的电阻就没必要了。嗯，亮了，对吧？嗯，牛啊。

两个哈佛大学的高材生意外做出了一个 ai 独角兽，他们先作死了一个 ai 产品，赔进去一大笔钱，结果一转头，把为了救活那个产品而开发的内部工具，做成了一个估值五亿美金的独角兽。就连微软、 publicity 这些科技巨头都排着队给他送钱， 只因他们卖的是失败的解药。这个项目叫 lisa naps， 很多人说百分之九十的产品死于伪需求。这两个创始人呢，之前做了一个 ai 头像应用，结果用户哗哗流失，他们急疯了，就手戳了一个 ai 去跟用户聊天，问他们为什么不用啊，结果发现这个会聊天的 ai 比原来的产品值 前一万倍。简单来说，以前做用户调研，得雇人约时间搞几周，现在用这个 ai， 一 晚上就能够深聊几千个人。我们来看看他是 怎么做的。首先，你给他一个业务问题，他会自动生成访谈指南，然后他会自动招募访谈对象，他们构建了一个覆盖了三千多万人的用户池。接着他化生成专家，进行 一对一的视频或语音的深聊，他会像真人一样追问为什么挖掘用户的潜意识。最后，他把成百上千个小时的访谈记录提炼成执行级的洞察报告。你看，他把定性调研这种极其依赖人的手艺活，变成了工业化的流水。 他们解决了一个核心矛盾，以前要深度就没法规模化，要规模化就只能做浅层问卷。现在 a a 把两个极端打通了。其实，哪怕技术再强，懂用户永远是商业世界里最昂贵的能力，没有之一。换个视角看懂 a a。

i'm more than a what， but i've been moving now。

看好了最近火爆全网的一款软件 lesson one， 很多朋友呢还不会去下载，接下来我就给大家出一个详细的教程，苹果和安卓都是可以去使用的。 首先咱们先打开抖音，点击咱们视频这个箭头，点击一下分享链接。再然后咱们打开应用商店，去搜索一下这个，咱们打开它，在这里咱们点允许粘贴， 他会弹出一个文件，咱们打开资源包，找到软件合集，选择软件合集。三，找到咱们这个 lesson one 手机版，保存下载就可以使用了。