达沃斯面对al给出了哪些建议

程序员比蓝领先失业，达沃斯论坛透露，最快二零二六年开始。这话听着反直觉吧。我们一直以为 ai 先替代的是流水线、工人、快递小哥这些体力劳动者，但 谷歌蒂普曼的 ceo 在 达沃斯明确说了，编程、数学这类脑力工作会最先被 ai 取代。反倒是涉及物理世界复杂互动的蓝领，工作 比白领更具韧性。刺不刺激？意不意外？为什么会这样？因为 ai 最擅长处理数字世界的逻辑任务， 写代码、做数据分析、写报告。这些任务有明确的输入输出，有标准的评判标准， ai 学起来最快。但让 ai 去修马桶，给老人翻身，在复杂地形铺设管道，这些涉及物理世界的非标准化任务， ai 还搞不定。 这次达沃斯还透露了几个关键信号，按 soc 的 ceo 把 agi 的 关键窗口锁定在二零二六到二零二七年，他说了一句话，特别狠，剩下这短短几年，是人类建立 ai 规则的最后机会，错过就再没有机会了。 微软 ceo 纳德拉说， ai 现在变成了全球经济的底层操作系统。谷歌前 ceo 史密特更直接， ai 服务器工号是传统服务器的二到四倍。地缘政治的资产定价逻辑已经变了，过去看石油，未来看电力，谁拥有稳定廉价的电力，谁就能在 ai 竞赛中站稳脚跟。 普兰提的 ceo 说了句话，特别扎心，现在的世界早就不相信软实力的温和说教了。核心竞争力就是硬实力，而 ai 是 新硬实力的核心。 欧洲过度沉迷于 g d、 p r 和道德优越感，导致关键技术全面落后， ai 领域真正的玩家只有美国和中国。这话刺耳，但说的是实话。导弹决定过去的优势，芯片决定现在的优势， ai 决定未来的优势。 这不是商业竞争，是国家竞争。纳德拉提出主权 ai 概念。如果一个国家的关键数据、核心业务都运行在外国控制的 ai 模型上，所谓的国家主权就是废纸。等 ai 开始自动调度电网，处理、银行转账，对 ai 的 可控性就直接等同于国家安全。 所以你看，为什么美国要封锁中国芯片？为什么要限制 ai 模型出口？这不是商业行为，是战略行为。反过来，为什么中国要搞自主大模型？为什么要在能源领域大力投入？这也是国家战略。最后说说普通人该怎么办？ 赫拉利说，二零二六年最大的危机不是通胀，而是意义的真空。人类的生物进化速度很慢， ai 的 迭代是光速，这种巨大的速度差会让我们在心理上感觉被时代抛弃， 那我们的核心竞争力还余下什么？我的判断是品味、对复杂系统的理解力，在高频动荡中守住心理防线的能力。 ai 能替代你写代码，但替代不了你判断什么代码值得写。旧的游戏规则正在被打破，新的规则正在形成，你的行业正在发生什么变化？你准备好了吗？

就在刚刚，那个写出人类简史，被全球数千万人奉为先知的历史学家尤瓦尔赫拉利，在达沃斯论坛的这场访谈里，给全人类泼了一盆最刺骨的冷水。别再信那些科技大佬说阿 e 只是工具的鬼话了。赫拉利直接在现场反驳， ai 根本不是工具，他是一个代理人。 agent 打了一个让我毛骨悚然的比方，一把刀是工具，你可以用它切沙拉，也可以用它刀人，但这取决于你。但 ai 是 什么？ ai 是 一把能自己决定是切沙拉还是去刀人的刀。 you can use a knife to cut salad or to murder someone， but it is your decision what to do with the knife？ ai is a knife that can decide by itself， whether to cut salad。 听听这话，以前的核弹还需要人去按按钮，现在的 ai 是 自己长了手掌了脑子的核弹。它不仅能通过图灵测试，它甚至学会了撒谎，学会了伪装，它正在从工具箱里爬出来，变成我们的竞争对手。 如果刀人的刀还不够吓人，那接下来的这个观点绝对会让你觉得文明崩塌。赫拉利说，人类的文明、法律、宗教本质上都是由文字构成的。而现在， ai 已经成为了文字的新主人。 他在访谈里发出警告，如果法律是由文字构成的， ai 就 会接管法律系统。如果宗教是由文字构成的， ai 就 会接管宗教。试想一下，当 ai 读完了所有的犹太教经典基督教圣经， 他比任何拉，比任何牧师都更懂教义，他甚至能写出比圣经更完美的经文。到时候，我们信的到底是神，还是一个归机怪物？赫拉利说，以前这种精神和文字的冲突是人与人之间的，现在，这将是人类和 ai 之间的战争。 every legal system， even every person now this tension will be between different humans。 这简直就是黑客帝国的前传，我们再交出灵魂的解释权，你以为这就完了？赫拉利最后抛出的这个概念，直接把现场的各国领导人听傻了。 a 移民危机 他说，未来的移民不是坐船来的人，而是数百万个不需要签证、光速移动的 ai。 他 们会抢走我们的工作，改变我们的文化，甚至介入我们的感情。赫拉利在访谈里灵魂发问，有， 有些人不喜欢自己的孩子和移民约会，那当你的儿子或女儿开始和一个 ai 男朋友约会时，你会怎么想？更离谱的是，这些 ai 还能拥有人权，他们可以自己开公司，自己打官司，自己在银行开户，完全不需要人类高管。 to manage a bank account to file a lawsuit and even to operate a corporation without any need of human executives shareholders or trust。 这帮硅谷疯子正在把 ai 变成一种拥有无限金钱和权力的新物种。 访谈看完我只觉得脊背发凉。赫拉利说， ai 甚至已经给我们人类起了一个新名字，叫观察者 the watchers。 因为我们只是在傻傻地看着它们进化。兄弟们，面对这个会写圣经、会开公司，甚至会和你孩子谈恋爱的 ai， 你 是准备做一个被淘汰的旧人类？还 还是想办法守住我们最后的尊严？评论区告诉我你的选择，这里是 ai 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮思想大佬绝对不敢公开的秘密！

各位老板，达沃斯论坛刚结束，全球顶尖商业领袖达成了一项沉默的共识。我仔细听了所有关于 ai 的 讨论，发现他们关心的根本就不是什么基础革命，而是怎么用 ai 赚钱。让我告诉你，达沃斯圆桌背后真正的三个信号。 第一，竞争已进入能源与数据的均备竞赛。微软的纳德拉明确指出，能源成本是 ai 发展的关键之约。英伟达的黄仁勋将 ai 比作电网， 这揭示了一个残酷现实，未来能规模化应用 ai 的 企业，要么手握廉价能源，要么掌握核心数据。你的数据质量、你的算力成本，就是你未来的护城河。 第二， ai 的 真正风险不是取代人，而是拉大差距。贝莱德的拉里芬克警示，要警惕早期收益分配不均。 deepmind 的 德米斯则说， ai 会创造新岗位。 把这两句话连起来看， ai 不 会直接让人失业，但会用 ai 的 人会让不用 ai 的 人失去竞争力，收益会迅速流向能驾驭 ai 的 团队。你的组织准备好迎接这场，能力重够了吗？ 第三，共识已达成，忘掉技术奇观，专注业务闭环。所有讨论都指向同一个结论， ai 的 价值必须体现在从线索到现金的业务闭环中。 不论是京东所说的驱动消费增长，还是埃森哲强调的推动业务增长，本质都一样， ai 必须能帮你赚钱，而不只是省钱。 忘掉 ai 革命的宏大趋势，专注 ai 增效的务实落地。现在就问自己， ai 能如何让我的销售线索更准，让我的交付效率更高，让我的客户满意度更强？ 找到一个最痛的点，用 ai 扎进去，拿到真金白银的结果。看懂趋势只是第一步。真正将 ai 转化为你的竞争力，需要一套能把技术、业务、数据、人才拧成一股绳的运营系统， 否则再先进的工具在你的企业里也只是摆设。我是六分仪的船长六爷，专注解决企业从线索到现金中各个环节的问题。 无论是用 ai 重构你的业务流程，还是构建数据驱动的决策体系，都需要一套将技术与业务目标精准对齐的运营框架。联系我，让我和您一起抓住机会，迎接挑战，规避风险。

眼镜一副上脸强度。在介绍今天要读的文章之前，我们先跑个题，上三个名场面。这三个名场面呢，都跟中国的 ai 有 关。第一个来自于我们的老朋友达里欧阿莫迪啊， anthropic ceo， 也就是那家完全禁止中国使用的公司。 在深度研读期当中，我们专门聊过他的那篇战斗细文。那这一次在达沃斯论坛上，他又有高论了。他说，虽然大家到今天还在说 deep sea， deep sea， 但在他的眼中，竞争对手从来只有 google 和 open ai， 偶尔呢，还会有那么几个美国公司。 至于中国公司吗？他从未在和中国公司的竞争中失去过一个合同啊，多么霸气。但另一方面，美国放开对中国的芯片出口让他非常愤怒，哪怕出口的并非最先进的芯片，他甚至还把这种对中国出口芯片类比成对朝鲜出口合伍。 这种傲慢和恐惧集于一身的状态让人颇为困惑。第二个名场面来自于这位德米斯哈萨比斯，那 deepmind ceo 也是 google ai 的 掌舵人。在达沃斯论坛上，他重复了好几次说，当初的 deep seek 时刻使我们反应过激了， deep seek 绝对被高估了。 那么这是真的吗？我们之后会给出一些例子。总体而言，当初整个西方有多么恐慌，今天他们就有多想把 deep seek 踩到尘埃里。 但矛盾的是，即使到了今天，不少的西方媒体还会时不时提到 deep sea 时刻。最近的一个例子是智普的新模型 g i m 四点七在美国的程序员中大受欢迎。但是呢，因为受限于算力，智普不得不开始限制新的注册。 cnbc 在 报导时就把这个事件称为一个真正的 deep sea 时刻。当然，在哈萨比斯的口中，所有重要的创新都来自于西方，那他一直是这个观点，晚一点我们也会专门对此做一期节目。 而最后一个名场面来自于微软总裁布拉德史密斯，他在今年一月份接受金融时报采访时说到， deepsea 正在被超越。 至于原因吗？并不是美国的 ai 不好用，而是因为中国在补贴啊，是不是很典型？三个明场面说完，我们过滤掉其中阴阳怪气的部分，会发现这三个明场面看起来没什么关系，甚至互相矛盾。 但是呢，都反映了美国 ai 行业的集体焦虑，而这种焦虑是有实际数据支撑的。今天我们要读的正是微软在年初发布了一份深度报告，二零二五年全球 ai 普及报告，副标题是更为扩大的数字鸿沟。 这个名字听起来平平无奇，但其中有非常多有趣甚至是反常识的洞见，我们来一一解读。 硅谷的技术理想主义者们一直倡导平权，他们认为 ai 能够带来平权。这里强调一下，刚才提到的达里欧、阿莫迪和德米斯哈萨比斯都是伪装成理想主义者的技术威权主义者。 为什么这么说呢？因为在达沃斯的一个圆桌上，主持人问他们，你们一直在呼吁 ai 的 安全问题和责任问题，那么如今 ai 发展过快，你们愿意主动减速吗？ 他们说，我们当然愿意减速，但如果我们减了， ai 就 有可能被其他人或者被某个国家给掌控，那就完蛋了。所以 ai 还是应该掌握在我们手中。 所以啊，所谓的平权是口号，控制才是本质。说到这里，他们本质上和山姆奥特曼还有彼得蒂尔是一类人，也许他们甚至还不如后者纯粹。 今天的世界在 ai 的 加速下，当然没有变得更加平，而是成了一个三折叠手机。我们今天就来讲讲这个手机的三层。第一层是以发达国家为代表的精英俱乐部，这种精英不仅体现在技术上和投资上，更是体现在 ai 的 普及率上。 如果简单把世界分成北方国家和南方国家，那么当前北方国家的 ai 普及率是百分之二十四点七。简单来说，就是四个人当中就有一个人在使用深层式 ai 产品，而南方国家大概是百分之十四点一，七个人当中才有一个。 而且从增速上来看，北方国家也更快，半年中他的普及率上升了一点八个百分点，而南方国家只上升了百分之一，这意味着双方的差距在进一步拉大，由此生产率的差距也会扩大。 有趣的是， ai 声量最大的两个国家美国和中国在榜单上都并不靠前，美国以百分之二十八点三排在第二十四，相较于二零二五，上半年甚至还下滑了一位。那中国就更不用说了，普及率只有百分之十六点三，连前三十都挤不进去。 排在普及率前二的是阿联酋和新加坡，他们的 ai 普及率分别是百分之六十四和百分之六十点九，断档领先全世界。这种领先当然并非源于技术层面的差异。总体而言，排名前列的国家体现出了以下一些共同点， 收入水平高、教育水平高、人口少、政府积极性高等等。排名第一的阿联酋更是早在二零一七年就任明了世界首位 ai 部长，建立了极高的公众信任度百分之六十七，而美国呢，只有百分之三十二。 同时，一个很有趣的现象是，中国受访者对 ai 的 信任度和对 ai 能力的认可程度都非常高，分别是百分之八十七和百分之八十三啊，这个基本上就是全球最高。而刚才说了，美国对 ai 的 信任度是百分之三十二，而对 ai 能力的认可度也不到百分之四十，差距非常明显。 那么问题来了，如果中国的普通人那么信任且喜欢 ai， 为什么中国的 ai 普及率只能坐小孩那一桌呢？这里是不是有什么误会？ 事实上，根据中国互联网络信息中心在二零二五年十月公布的数据，截止到二零二五年上半年，中国深城市人工智能的用户规模已经到了五点一五亿，普及率是百分之三十六点五。 更离谱的是，相较于二零二四年底，这半年时间内，中国用户的增长是百分之一百零六点六， 翻倍还多。为什么会在二零二五年上半年有这么巨量的上涨呢？你们觉得原因是什么？哎， deep seek 在 二零二五年一月的横空出世，刺激了全民对于 ai 的 兴趣，你看， deep seek 时刻的影响力真的被高估了吗？ 这个时候你肯定要问了，中国官方的数据他保真吗？怎么和微软给出的数据差那么多呢？究竟是谁在说谎？ 在解释这件事情之前，我们聊一个更有趣的事情。斯坦福大学发布了一个 ai 活力榜单。在这个二零二五年公布的最新榜单上，美国断层第一，中国断层第二，印度断层第三。 对于这个排名，我不做评论，我们只聊其中的一个分项，叫人才排名。在这个方向上，新加坡和印度分列前二，而中国，如果我没有算错的话，前十都挤不进去。 这其实是有点反直觉的，如果中国的 ai 人才那么不足，那么今天中国 ai 的 水平也应该是处于被碾压级别的。 而一个很自然的问题是，关于这个人才排行的数据集是怎么来的呢？来，我截个图。和人才相关的大部分指标都完全依靠领英上的数据员， 但二零二三年，领英已经完全退出了中国。换句话说，这里有大量数据的缺失，因此要做对比和排名其实是不太合适的。 说到这里，你可能已经反应过来了，微软这份报告的数据源又是什么呢？根据报告自己的说明，他们使用的是微软的遥测数据，说白了就是通过 windows、 爱着浏览器和冰这些微软全家桶来获得的。 在西方世界，微软全家桶的覆盖性比较全面，相对权威。但在中国，真实的 ai 流量发生在哪里呢？它可能会发生在微信或者飞书里，它可能会发生在某个手机的 app 里，它甚至可能会发生在国产手机的操作系统层面上。 至少我确定我妈只会在手机上的 app 里和小金鱼说话。你看不完美的数据，会产生很大的偏见，这可能也同样解释了为什么在这份报告中，印度的 ai 使用率只有百分之十五点七。 之前我们曾经聊过，印度的年轻人多，且使用智能手机的占比高，所以是这个世界上使用 ai 最活跃的国家。根据不同的口径，印度的 ai 普及率大概在三分之一左右，远高于这份报告。这样的盲区可能同样存在于其他的非发达国家中。 而有趣的是，这样的盲区却被达利欧、阿莫迪这样的人解读成了弱势，傲慢也由此而来。 除此之外，微软报告所体现出的巨大偏差还说明了一个重要的问题，那就是 ai 在 中国已经被折叠到了已有的工作和生活习惯中。淘宝里可能有 ai， 微信小程序可能有 ai， 甚至在你根本没意识到的时候， ai 已经充满了我们的生活。 而这样的环境更有可能催生应用层面的状态好不好？这是非常值得辩论的另外一个话题。 那说到这里，这份报告是否就失去了意义呢？倒也不尽然，我们仍然可以拿它研究一下大的趋势，或者在同类型的国家之间做横向比较，又或者对国家自身的纵向做一个比较。 讲完第一层的精英集团以后，我们来看看第二层。这一层的国家虽然排不进前十，但进步速度极快。其中韩国就是一个很好的例子，短短半年，他的用户基数上涨了百分之八十一点四，傲视群雄。而他的高成长大概是因为下面三个因素驱动。 第一点，国家政策的推动啊，这个比较直接，我们就不展开了。第二点，韩语大模型的进展突破我们之前聊过印度，今天在 ai 方面遇到的最大瓶颈正是语言问题，而韩国的境遇则非常不同， 二零二二年发布的 gpt 三点五在参加韩国高考时获得了十六分的高分，到了二零二五年四月发布的 gpt 四 o 得了七十五分啊，这也成为了 gpt 在 韩国的转折时刻。而八月份发布的 gpt 五直接拿了一百，这也彻底点燃了韩国市场， 解锁了教育、培训、职业等各种应用场景。韩国成为了 check gpt 第二大注册用户国，仅次于美国。第三点，病毒式传播。二五年四月份，吉普利风格的绘图功能在韩国社交媒体疯传，点燃了韩国人的热情，触达了数百万用户。 到这里，我们发现， ai 本身的功能强大固然是必要的，但本土化对它的普及率也不可或缺。而本土化的缺失也导致了美国 ai 在 非洲的无力现状。 到这里，我们也终于可以引入第三类国家，那就是被傲慢者遗忘的荒原。这份报告告诉我们，全球北方和南方的 ai 普及率正在加速分化。 虽然因为数据源的不完整，这个结论有待商鞅，但无论如何，西方可能正走在又一次错过非洲的道路上， 而在这里， deep sea 走出了自己的天地。根据数据， deep sea 在 非洲的使用率是其他地区的二到四倍，尤其是在中部非洲市占率大概在百分之十到百分之二十五之间。 而根据报告说的，美国的 ai 几乎没有存在感。那我就很好奇，如果 deepsea 实战率只有百分之十到二十五，而美国 ai 几乎没有立足，那么剩下的市场又被谁占据了呢？ 我没有答案，只能说微软遥测的非洲数据一定是有比较大的疏漏的。今天非洲的智能手机渗透率已经超过了百分之五十，且可能是因为某些国家的努力，非洲到二零二七年基本上能被四 g 覆盖。这样的手机普及率和通信速度，再加上普遍年轻的人口， 我觉得他们的 ai 使用习惯会非常接近印度。所以我的猜想是，非洲当地的 ai 普及率并没有微软说的那么低。但不管如何，在已知的数据集中， deepsea 被认为是在非洲等新兴市场占据了优势的。那么这背后的原因又有哪些呢？ 最显然的当然是因为开源和免费。对于很多地方的用户来说，光是需要绑定一张万事达或者 visa 的 信用卡就是要命的事情了。除此之外，中国一直在帮助这些南方国家搞基建，这种存在感很自然地延伸到了 ai 上。 举个例子，华为正在这个国家帮忙修基站，他顺便向当地的政府推广说，哎，你们最近看到的那个 deepsea， 就是那个只有 openai 几十分之一成本，但是能力差不多的 deepsea， 我 们可以帮你部署，你们呢，也可以试试看，反正呢，也不贵。那对于当地政府来说，可以本地部署，价格低，效率高，这绝对是一个值得尝试的事情。很自然的，合作就开始了， 算力基础设施加上开源模型闭环完成。在美国人的眼中，这种合作就是一种地源上的统治， deepsea 成为了一种政治工具。 而在中国人的眼中， deepsea 只是和铁路基站一样，成为了新时代基础建设的一部分。下面我们来讲点这个报告里以及西方媒体不怎么提到的东西。 事实上，美国的 ai 公司也一直在尝试进入非洲，谷歌二零一八年就已经计划在加纳首都阿克拉开设 ai 研究中心，而欧盟 ai 则从二零二一年开始就雇佣外包的肯尼亚劳工帮他们进行数据标注。 硅谷的风头更是揣着现金扎进了这片黑色的沃土。二零二五年，投资于非洲科技创业公司的 vc 资金超过了四十一亿美元，年增长百分之二十五啊！这个增速堪称恐怖。 硅谷的顶尖公司们在这里采取了和中国截然不同的路径。如果说中国的公司是在通过基础建设去投资这些非洲国家，那么硅谷公司更多的是在实现人力资源的套利。 我用的就是你性价比很高的人才。这样的路线本来就不太可能转化成很高的市场占有率。 最后呢，我们讲讲非洲，今天的非洲真的是今非昔比啊！这个词用在这里太合适了。非洲也意识到自己拥有的独特优势，那就是快速增长的人口和未来可期的经济。因此，他们不愿做一个被动的接受者，相反，他们在主动利用中美博弈进行逃离。 举个例子，中美在 tiktok 上最终达成的协议，就让非洲国家们看出了一些门道。今天，像尼日利亚、肯尼亚这样的非洲大国也在强势地出台数据保护法，并且要求专门成立公司，把数据留存在本地，同时实现了数据安全和利润分成。 而今天在非洲最流行的模式是华为的底层硬件加谷歌或者微软的云服务，加上一个开源的中国或者美国的模型，再加上本土的应用层，也许在其他地方，美国正在努力和中国华强而至，但在非洲，中美形成了一种奇特的共生和纠缠。 到这里，我们做一下总结。这篇文章虽然有一些数据源方面的瑕疵，但他确实给出了很多很有意思的洞见。首先， ai 真的 没有抹平人类社会的差距，而是在家具。它 这个现象的背后是闭源模型正在让有钱人成为 ai 的 专属受益者，这拉大了发达国家和南方国家在 ai 普及率上的差异。 其次呢，有着最强大 ai 能力的国家却未必能很好的推广它，因为 ai 的 推广需要文化的契合。 研究表明，相当多的美国人倾向于相信阴谋论，而且这种倾向横跨政治光谱。这主要是因为美国人一直以来对机构缺乏信任，反过来，一些小国反而可以在 ai 的 推广和使用上先人一步，从而进一步提高生产率，新加坡、阿联酋就是如此。 第三点，被遗忘不等于不存在，被遗忘的地方也并不是寸草不生。非洲虽然落后，但他没有停止，恰恰相反，他非常有活力，未来一定会属于他们。 最终，我觉得也是最重要的一点，科技的进步不是为了彰显个人主义，不是为了给傲慢增添养分，更不是为了你死我活，而是为了服务更多的人，让大家的生活变得更好。 由此，我们应该赞颂那些愿意弯下腰为普通人服务的建设者，而不是那些夸夸其谈、盲目偏见的精英。希望今天的深度研读能让您有所收获，哥们再会！

刚刚结束的二零二六年的达沃斯世界论坛呢，向全世界告知了最新的发展趋势。如果你错过了这个信息，没关系，接下来我会用几分钟的时间，用简短的方式，将这个论坛里面最有价值的信息总结给你听。 很多人只是看到了特朗普在达沃斯碰了一鼻子灰的政治热闹，但是真正理解达沃斯的人，关注的从来都不是热闹，而是幸好那些在相对封闭的语境中，由全球顶尖的决策者、科技领袖以及资本掌舵者共同勾勒出来的未来的判断。 因为这些判断往往会在几年后真实的落到产业结构、资本方向乃至普通人的生活方式中。这个论坛很可能就是过去十年里最重要的一届达沃斯， 不是因为共时空前的一致，恰恰相反，分歧是第一次被摆在台面上，而所有的分歧都围绕着同一个核心，就是人工智能，以及它将以多快的速度，用怎么样的方式重塑世界的秩序。 在这届达沃斯，已经没有人再讨论 ai 会不会改变世界了。真正被反复争论的是三个更尖锐的问题，时间表里有多激进？冲击由谁先承受？红利又会流向谁？ 马斯克给出了几乎是公开场合最激进的判断，他认为，最迟二零二六年会出现全面超越人类智能的 ai。 二零三零年前后， ai 的 整体能力将超过全人类的集体智慧。在它的虚示中啊， ai 的 终点不是聊天机器人，而是进入物理世界的大规模人形机器人，重构生产服务与照护体系。 当边际生产成本被压到了极低，人类社会将进入一种供给极度充裕的状态，工作不再是生存必要，而是一种选择。这是典型的技术风语论，也是硅谷最激进的一条时间线。 与马斯克形成鲜明对照的就是，呃， google define 的 ceo 哈萨比斯更为谨慎的判断。我们前几期啊，也讲到了，他认为通过 agi 的 路径前所未有的清晰，但是仍然缺少关键要素， 真正的 agi 更可能出现在五到十年的时间尺度内。这不是技术悲观，而是对系统性智能与社会承载能力的区分。真正让现场气氛紧张的是第三种声音， antropic ceo 阿莫迪。这位因为担忧 open ai 在 ai 开发中没有把安全放在足够优先的位置而离开 open ai 的。 他认为技术进展几乎是确定的指数曲线， 真正的风险在于社会适应速度的严重滞后。在他看来，六到十二个月内， ai 就 能够端到端的完成复杂的软件工作，而人类的制度、就业结构、再分配机制却几乎没有为这种变化做好准备。 如果说马斯克代表技术极乐主义，阿莫迪代表技术悲观现实主义，那么微软的 ceo 纳德拉则把讨论拉回到了现实地面。他反复强调一个不那么性感却直观重要的概念，社会对 ai 的 容忍度。 如果 ai 只意味着更高的能耗、更昂贵的数据中心、更强的集中度，却没有显著改善健康、教育效率和普通人的生活质量，那么反弹一定会到来， 以监管、审批、反垄断和政治压力的形式出现。这也是为什么他提出了 ai 是 否会成为泡沫这个问题本质不在技术，而在于收益是否足够广泛的扩散。 如果只有少数行业、少数人真正的受益，整个市场的天花板会迅速的封死。 在就业问题上，达沃斯论坛上呈现出了一种比舆论复杂得多的共识。黄仁勋认为， ai 不 会消灭工作，而是会重写工作的结构，生产率提升会扩张服务边界。 但是阿莫迪补充到，知识工作内部的分化将极其剧烈，尤其是以信息处理为核心的入门级的白领岗位将不可避免地被压缩。这也是为什么哈萨比斯强调，对年轻人而言，熟练使用 ai 将成为生存技能，而不再是加分项。 放在更大的历史背景下，一个变化已经非常清晰， ai 不 再被当做单一产业，而是被当做基础设施、国家能力和社会结构的一部分。 黄仁勋将其比作是五层的蛋糕，能源、算力、云、数据中心、模型与应用层，每一层都意味着长期的投资与结构性的重塑。 这次的达沃斯论坛呢，不负责给出答案，他只负责是暴露趋势。而二零二六年的达沃斯已经明确的告诉了所有的人，世界正在进入一个由 ai、 机器人与基础设施共同重塑的新阶段，而旧秩序的惯性正在成为最大的变量。 当这个人工智能的风已经吹到了每一个人的身上，你能够承受怎么样的变化呢？

达沃斯落幕，信息量真的很大。马斯克说，全球除了中国，其他地方都将面临芯片过剩，特朗普一出场，美国那帮商界大佬居然集体发战。 这一次咱们就不关注太多八卦了，重点想和大家聊一聊今年论坛的核心话题，人工智能。分享我的三个收获吧，没看完论坛全城的朋友们呢，可以省略参考。第一个收获呢，和我们最普通的打工人有关， ai 会重构工作，但只要你用好 ai， 你 只会被升级，不会被取代。 and traffic 创始人达里奥就预测了，未来五年呢，约一半的初级白领工作啊，将受到 ai 波及， 金融业已经被 ai 智能体交易改写了玩法。论坛上大家的共识是， ai 只会淘汰标准化、重复性的工作，创造力、战略思考和情感链接呢，才是人类的核心价值。 而谷歌的 ceo 桑达尔啊，他就直接提出了，掌握 ai 就是 拥有超能力，一人加 ai 可以 顶一个团队，创造力呢，会被无限的放大。 这当然也对我们的教育提出了升级，未来我认为教育的核心啊，应该是教大家如何用好 ai 的 同时， 保持住独立思考。聊完了，我们自己再来看 ai 发展的一个瓶颈，缺电呢，目前是一众大咖们的共识。马斯克预判 ai 芯片产量会暴涨，但是全球电力啊，年增幅只有百分之四，今年晚些时候可能会出现芯片多到没电启动的情况。 高盛的数据也显示，未来两年呢，全球数据中心用电量将新增三十几瓦，什么意思呢？相当于三十座大型核电站的年发电量吧。而奈斯德 ceo 啊，点透了矛盾， ai 式经济引擎也是吞电无底洞啊，目前尚无完美的接法， 当下呢，其实全球能源解决方案有两个方向，一个是马斯克计划用 spacex 发射太空太阳能，搞 ai 数据中心，靠无遮挡的阳光和低温散热来控制成本。 第二个方向呢，是压住新能源赛道。目前呢，中国的新能源是领跑全球了，太阳能新增装机量呢，是他国总和的两倍同步呢，也在新建核电，可以说呢，是要备足粮草。特朗普也表示啊，二零二三年前会新增三百几瓦的核电，布局在全球。 所以有时候你看某些国家，他特别爱管闲事，人家也不是闲的，确实是打着自己的小算盘， 为自己的国家谋福利呢，其实是可以理解的，但是你不能打算盘打到侵犯别人当强盗，对吧？最后，我们来聚焦一个核心问题，中国 ai 到底强不强，有多强？我觉得我们不妨来参考一下，老外是怎么看我们 的啊？谷歌 ceo 桑达尔的评价呢，他就很有代表性，他承认字节跳动等中国企业呢，距离顶尖水平仅差六个月，已经实现了贴身追赶了。但他认为啊，中国的企业缺乏突破性。原创， 听到这个观点，其实我不是特别买账的，中国有十亿级用户和复杂场景，能将 ai 落地到多领域解决实际问题，这难道不是独家优势吗？ 况且在 ai 芯片、计算机视觉等领域，我们也在领跑全球啊。评判 ai 实力落地价值与理论突破同等重要，我觉得这也是我们中国 ai 的 核心竞争力。当然了，这一次达沃斯的 ai 讨论啊，早就已经超越了技术本身，它关系着全球能源格局、技术比拼与人类价值的重新定位， 未来怎么走，依然是充满了不确定性的，但是唯一可以确定的是， ai 重塑世界的速度只会越来越快。你觉得它会如何改变你的行业呢？评论区跟我聊聊吧，我是好奇的影影，我们下期再见。

作为全球顶级经济对话平台，今年的达沃斯没有围绕 ai 会不会改变世界讨论，而是聚焦在两个更现实也更加冲突的问题上， ai 还有多久到来，以及哪些群体先拿到 ai 红利。尽管马斯克是第一次参加该论坛，但他的发言却是最激进的。 we might have ai that is smarter than any human by the end of this year， and i would say no later the next year。 在 马斯克的理解中， ai 的 价值是物理世界的执行者。他认为，未来生产与服务会由大量机器人完成， 当机器人把生产成本打到极低时，社会将进入供给极大充足的状态，人类也将由此不再需要工作。另外，马斯克的老对手、微软 ceo 纳德拉也说出了一个令所有大企业悲观的观点， see if these tokens are not improving health outcomes education， outcomes public sector efficiency， private sector competitiveness， across all sectors small and large。 这句话可以说是对当前 ai 泡沫论最好的权势。纳德拉认为，过去十几年，互联网基础设施扩张之所以被接受，不是因为它没有成本，而是因为回报足够明显。 而如今，随着 ai 大 基建时代的开启，电力设施、数据中心的建设成本以及 ai 难以直接变现的问题将被摆在桌面上。 realization of ai for any society and also for a more balanced world is making sure that it's diffused and accessible and available across the world。 也就是说， ai 未来的估值会建立在少数行业和少数高购买力群体之上，也就是跨国公司和大型组织， 只有他们能够用得起并提升效率，才会真正加速 ai 时代的到来。纳德拉把当下与二十世纪八十年代相提并论，那时计算机重塑了职场，并催生出异类新的劳动者，而如今 ai 也将同样如此。对于劳动者与 ai 的 关系，同样保持乐观的还有英伟达 ceo 黄仁勋。 ai 是 increasing their productivity， they want to hire more people。 用医疗行业举例表示，美国目前有大约五百万名护士的短缺，而其中关键原因是护士将近一半的时间花在记病历和写文书上，而非全心全意地照顾病人。而当你用第一性原理推导时，你会发现 ai 正在提高生产率，因此医院希望雇佣更多人。除此之外，还有很多关键问题， 即使是在大佬们之间，也并没有标准答案。但毋庸置疑的是， ai 确实已经到来。我们无法逃避，只能接受那视频的最后想问大家一个问题，就是你准备好了吗？

你好，我是小哲。不知道你有没有想过这样一个问题，如果有一天机器人数量超过了人类，我们还需要工作吗？如果实现全球富足的唯一途径不是经济增长，而是人工智能和机器人， 你会相信吗？就在刚刚结束的二零二六年达沃斯世界经济论坛上，埃隆马斯克与主持人拉里芬克进行了一场深度对话，他不仅回答了这些问题，更描述了一幅让所有人震惊的未来图景。首先，马斯克开门见山的指出，他所有公司的共同目标 其实只有一个，最大化人类文明未来的可能性，并且把人类的意识扩展到地球之外。这听起来很宏大，但他用了一个特别形象的比喻，他说，我们现有的生命和意识就像黑暗宇宙中的一只小蜡烛， 非常脆弱，随时可能熄灭，所以我们必须成为多形星物种，这是 spacex 存在的根本意义。那么在地球上呢？马斯克说，特斯拉的使命已经从可持续技术升级为可持续富足，而实现全民富足的唯一途径就是人工智能和机器人。 请注意，他说的是唯一途径。这就像以前我们要解决粮食问题，只能靠提高农业生产力。今天要解决全球贫困和高标准生活的问题，只能靠 ai 和机器人。当然，他也提醒我们必须非常小心，不能让自己陷入终结者那样的电影场景。但如果我们能安全的实现泛载的 ai 和机器人， 那会发生什么？马斯克给出了一个惊人的预测，全球经济将出现前所未有的爆炸式增长，而且未来会有比人还多的机器人，他们会制造更多的机器人，最终饱和所有人的需求。 到那时，你可能需要努力想，还有什么东西是机器人不能为你提供的。他甚至预测，到今年年底或者明年， ai 的 智慧就可能超过任何一个人类。而到二零三零或二零三一年， ai 的 智慧将超过全人类智慧的总和。听到这里，你可能会问，这么庞大的 ai 和机器人体系，它的限制因素是什么？ 马斯克的回答非常明确，是能源是指数级增长，但全球发电量的年增长率只有百分之四。那么，能源从哪里来？ 马斯克把目光投向了太阳，他说，其实很简单，一个一百英里乘一百英里的太阳能电池板区域就足以供应全美国的用电，而中国已经在太阳能部署上遥遥领先。更有意思的是，马斯克把能源和太空结合了起来。他说，太空中的太阳能效率是地面的五倍， 因为那里没有昼夜交替，没有大气衰减。所以 spacex 计划在未来几年发射太阳能 ai 卫星，在太空建立 ai 数据中心。为什么？因为太空非常寒冷，散热效率极高，这将使太空成为部署 ai 成本最低的地方。 而在通往太空的道路上，马斯克预计今年将实现火箭的完全可重复使用这项技术将使进入太空的成本降低一百倍，就像从每次飞行都要报废一架飞机变为只需要加油一样， 这将是人类进入太空时代的真正转折点。最后，当被问到想给观众什么建议时，马斯克说，鼓励每个人对未来保持乐观和兴奋，在生活质量上做一个乐观但犯错的人， 远比做一个正确但悲观的人要好。他的这些话与其说是预测，不如说是一份关于人类可能性的清单。当 ai 超越人类智慧，当机器人为我们创造富足， 当太阳能和太空成为我们的新边疆，我们面对的将是一个完全不同的文明阶段。问题不再是能不能，而是我们准备好迎接这样的未来了吗？感谢收听本期智能洞见，我是小哲，我们下期再见！

我把马斯克这两天呢在达沃斯论坛的对话全部看完了，发现他讲的东西啊，远比新闻标题写的还要炸裂的多，对普通人的启发意义呢也非常大。今天呢，就给大家分享一下马斯克呢，他讲了三件非常非常重要的事情。 第一件事呢，就是 ai 时代的时间表，比你想象的还要快非常多。这里呢，马斯克给了一个非常具体的预测，就是到今年年底，最迟明年年底， ai 呢，他将比任何单个的人类都要更加的聪明，而到了二零三零年， ai 将比全人类的智力总和都还要聪明。 注意啊，他说的不是可能，是肯定贝莱德的分课呢，这时候就问了一个所有人都想问的问题，就是那人的意义是什么呢？马斯克的回答是，没有什么是完美的， 你品品这句话他没有说，人还是有价值的，他说的是没有什么是完美的。这句话潜台词就是人没有意义，是这个完美系统里唯一不完美的地方。 就意味着从现在开始算，你大概还有四年的时间去思考一个问题，就是当一个比你聪明一万倍的东西出现的时候，你靠什么来活着呢？ 很多人现在还在讨论 ai 会不会取代程序员，会不会取代设计师，但这个问题其实已经过时了，真正的问题是，当 ai 比所有人类扎起来都还要聪明的时候，还有什么是它不能够取代呢？ 我说一个可能让你不舒服的观点啊，也许答案就是没有。我们一直相信人类有一些东西是极其无法替代的，比如什么创造力啊，情感啊，审美啊，但这些东西，你说 ai 真的 不可替代来维持自己的心理平衡呢？ 马斯克呢，他没有给答案，但他给了一个方向啊，他说 ai 和机器人是通往全民富足的唯一路径，是解决贫困的唯一途径。注意这个词啊，是唯一，不是之一。 这句话翻译过来呢，就是说没有 ai 和机器人，人类是解决不了贫困问题的，人类靠自己的财富分配是搞不定的。然后马斯克说的第二件事情呢，就是你现在存的钱可能正在变成废纸。他之前就说过，不用为二十年之后退休存钱，因为到那时候钱已经不重要了。 他的逻辑链条是这样的，就是 ai 加机器人导致的生产力爆炸，商品和服务的成本就接近于零了。成本去近于零，就意味着你不需要多少钱就能够活得很好，对吧？到那个时候，不是你的钱变多了，而是钱它本身就失去了意义了。 当然很多人不相信这话，他说未来财富的衡量单位可能不是货币，而是人缘和算力，谁能掌握更多的瓦特，谁就是新时代的富人。他还描述了一个具体的场景啊，就是未来五年内呢，所有人都能享受到比现在更好的医疗服务，你可以免费学到任何你想学的东西，你想要什么，基本上就都可以得到。 听起来像乌托邦，对吧？所以他才警告说，像这个乌托邦过渡的这个过程呢，会非常的颠簸，伴随着剧烈的改革和社会的动荡。因为这里边呢，也带来了一个分配的问题，我们的物质是会因为 ai 和机器人变得极大的丰富的， 但这些东西呢，一开始一定是掌握在少数人手里的。像机器人呢，是硅谷集团大厂的，算力呢，是英伟达的，这些公司会自动把财富分配给你吗？所以马斯克说，未来会有全民的高收入， 这个钱从哪里来呢？谁给呢？凭什么给呢？给多少？你要知道，我们现在传统的社会体系呢，是基于人有的工作这个前提来设计的， 像税收、社保、医保、养老金，所有制度都假设是你有收入的，但当工作消失的时候，这套系统就崩溃了。那么马斯克勒的第三件事就是，死亡可能是人类最重要的发明。 这是马斯克这次发言里边呢，最反直觉的一段。因为当贝莱格的分客问到他，你想不想解决衰老问题的时候，马斯克说，衰老是一个非常容易解决的问题。 你看，人体内三十五万一个细胞，几乎以相同的速度衰老，你从来没见过谁左胳膊老了，右胳膊还年轻，这说明身体里呢，一定有一个总时钟在同步的控制， 你找到这个时钟修改参数，衰老问题呢，就解决了。但他紧接着说了一句让全场沉默的话，死亡其实是有好处的，我们寿命有限是有原因的。如果人类真的长生不老，那么社会会僵化，会失去活力。因为你想想，如果乔布斯还活着，库克他能当 ceo 吗？ 如果巴菲特能活三百岁，华尔街还有年轻人上位的机会吗？如果每一个既得利益者都永远不死，那社会的流动性从哪里来呢？这就是马斯克的思维方式， 他不是在讨论能不能做，他在讨论该不该做，他在用一个系统的视角看问题，对个体有利的是，对系统则未必有利呢。 所以最后我想说的是啊，这是马斯克这个月呢，两次重磅发言，表面上是在聊 ai， 聊机器人，聊火星，但他真正在做的事情，是在重新定义问题。 像我们普通人看衰老，想的是怎么保养，怎么吃药，怎么抗氧化。马斯克看衰老这件事呢，本身是对人类是不是有意义的。我们普通的企业家看 ai 竞争，想的是怎么在算法，在数据，在人才上卷赢对手。马斯克看 ai 竞争呢，想的是电力的增长太快，所以要在太空见能源供应。 普通人看退休规划呢，想的是存多少钱。马斯克看退休规划呢，想的是货币本身还有没有意义。 可能这就是人和人之间维度的差距吧。你焦虑是因为在系统内部找答案，他从容呢是因为他在系统外部找开关。 所以今天这条视频呢？我不只是想让你相信马斯克说的一切都会成为事实，因为预测这种事呢，是没有人能够打包票的。但是我们能不能从现在开始用他的方式思考问题呢？就别再问我我在这个时代该学什么样的一个技能，什么是 ai 永远替代不了的啊？别再问我该存多少钱， 应该问如果货币失效，我还能剩下什么。别再问我怎么能活得更久，应该问我活着到底应该做什么。我想这些问题呢？没有标准答案，但开始想这些问题的人呢？和从来不想这些问题的人呢？五年后我觉得会站到完全不同的一个位置上边吧。 所以马斯克说，做一个乐观主义者即使最后错了，也比做一个悲观主义者最后对了，要活得更好。你们同意他说的话吗？

二零二六年达沃斯一场闭门对话刚刚发生，马斯克抛出了三个足以颠覆当下商业世界的终极推演。他说的远不止是未来会缺点，如果你只是看到这个呢？那只是冰山一角。他真正透露的是三个将否定我们当下百分之九十商业模式的残酷语言。 第一张底牌呢，就是数据强大模型正在创上一堵墙。人类产生的文本数据快被爱吃光了，互联网上所有的书、文章、代码就这么多。 但下一步 ai 的 进化关键不再是文笔，而是理解物理世界。杯子为何会碎，车为何会停？这些知识不再梳理在真实世界的视频里。所以当别人还在爬取网页的时候呢，特斯拉的几百万辆车，每天都在吞食现实。 未来只分两种公司，在纸上谈兵的文本公司和掌控物理规则的现实公司。如果你的业务呢，还只停留在处理文字，那天花板已经在你头顶上了。第二张底牌呢，就是能源硬通过。 大家都在抢 gpu， 但马斯克警告呢，明年抢到了也可能用不了，因为下一个致命的瓶颈呢，是电，尤其是把高压电喂给芯片的变压器， 我们正在耗尽制造它的潜能。这意味着，未来自带能源的数据中心将是无价之宝。未来的硬通货可能不再是美元，而是千瓦石。谁掌握了便宜稳定的能源，谁就掌握了生成智能的权力。第三张底牌呢，是最颠覆的，叫做机器人经济学。 马斯克再次强调了人形机器人的战略意义，他预言呢，机器人的数量最终会超过人类。他不仅仅是为了替代劳动啊，而是在重写经济公式。 传统经济受限于有限的人口和时间，但当劳动力变成可复制的工业品，经济理论上是没有上限的。当一台机器成本降至两万美元，并能承担所有体力劳动的时候呢，我们将从短缺经济进入丰饶经济。特斯拉的汽车业务可能只是开胃菜。在他眼里，监管的绳索正像小人国一样捆住文明的巨人。 效率不是为了省钱，是为了给文明松绑，让 ai 和星际移民不至于死在摇篮里。那么我们普通人怎么办？有三个建议，第一呢，就是投资逻辑，要从软到硬， 未来看好那些掌控物理世界和能源的基础电力储能、关键矿务与设备。第二呢，就是技能要去虚拟化，纯文本处理的价值在衰减，未来溢价呢，在于用 ai 操控物理世界，关键智能硬件机器人先进制造。 第三呢，就是拥抱效率革命，在机器人无限劳动力的未来到来前呢，把自己变成一个极度精简强悍的超级个体。马 斯克说的听起来像科幻，最可怕的是，他吹过的牛正在一个个变成现实。潮水转向时，按旧地图航行的人注定搁浅，看清物理定律指出的方向，也许未来就藏在那些你已看见却不敢信的地方。

黄仁勋又炸场了！就在上周，达沃斯论坛，黄仁勋呢，接受一场深度访谈，信息量爆棚，你敢信吗？掌控全球十万亿美元资产的华尔街之王贝莱德的 ceo 拉里芬克，竟然在台上直接说，黄仁勋就是我的老师，而 黄仁勋更是全程开导，把 ai 会不会抢走你的工作这个终极问题的答案给公开了。不得不说啊，老黄说话是真的实在， 全程没有废话，句句都跟我们的工作生活还有产业投资机会息息相关。我花了一点时间，把访谈和思路都看了一遍，跟大家分享三个看点。访谈一开始呢，哪里就跑出一个重磅问题？全社会都在担忧 ai 取代工作，你怎么看？黄 仁勋的态度非常明确，不会。他用放射科医生举例，十年前，所有人都以为 ai 会取代放射科医生，因为那时候 ai 在 计算机视觉上已经超越人类了。看片子这种事， ai 呢，是又快又准， 结果呢，十年过去了，放射科医生不但没有失业，反而更多了。为什么呢？黄仁勋给出了一个哲学级的答案，你的工作不等于你的任务。 他解释说，放射科医生的目的啊，是诊断病人，而看片子只是其中的一项任务。 ai 呢，帮他们看片子，他们就有更多的时间跟病人沟通。而且呢，因为效率提高了，医生呢，就能接诊更多的病人。医院的收入增加了，就又雇了更多的放射科医生。护士也是一样的情况， ai 正在增加他们的生产力。黄仁勋总结了一句话，让我印象深刻，注意啊，敲黑板了！这句话绝对是未来十年我们吃到 ai 红利的重要心法，如果你只会做任务， ai 会取代你。如果你清楚自己的目的， ai 就是 助理。关于职业选择呢？黄仁勋还给出了一个判断， 未来蓝领比白领更值钱。他说，未来我们确实需要更少的分析师，更少的律师，但是我们需要更多的水管工、电工、建筑工人、网络技术人员、安装和配套设备的人。 比如英伟达就是这样，今年工人工资还翻倍了，据说是六位数起步。这话呀，跟马斯克说的差不多，未来咱们还是要做物理世界原子层面的活，如果只是数字层面的话，会很危险。第二大看点是关于 ai 投资机会的。主持人呢？提到了 ai 泡沫问题，黄仁轩就开始反尔塞了， 这是因为投资巨大。为什么这么说呢？他说，你看我们英伟达现在有几百万个 gpu 在 云端，你想租都租不到，现在呢？他又开始安利，说现在机会是相当的大，他用了非凡这个词， 他说每个人都应该参与进来，每个人都应该投入，机会和规模都在上升，大家快点参与进来，跟着 ai 世界一起成长。他又一次提到了 ai 工厂，他说这是人类历史上规模最大的基础建设， 已经投入了几千亿美金，未来还要投入万亿级别。而且这是五层蛋糕里的第二层，底层呢是能源，第三层呢是零基础建设，然后他们一起支持第四层大模型生成必要的智能驱动位于顶层的应用程序。这就是黄仁勋的 ai 工厂和五层蛋糕理论。 他的意思很明白，咱们别一说 ai 就 指定这几个大模型了，这是一个全产业链上下游的完整生态，机会呢，多的不得了。 更扎烈的是，黄仁勋还对欧洲各国公开喊话，每个国家都应该参与 ai 技术建设，你们国家有电力有道路，怎么可以没有 ai 技术建设？每个国家都应该成为生态系统一部分，跟着 ai 的 发展一起分蛋糕吃。 第三大看点，二零二五年 ai 圈的三件大事黄仁勋说，很多人都还没有意识到二零二五年 ai 圈发生了多么巨大的变化。第一件大事， ai 从严重幻觉到研究推理。以前呢， ai 只会胡编乱造，现在它能做研究推理环境。第二件大事，开放模型的突破。 彭任勋又一次点名 deepsea， 他 说 deepsea 的 横空出世是行业的巨大事件，他带动了一大批开放推理模型，让公司和行业研究人员、教育工作者、大学初创企业都能够使用这些开放的模型进行创造。 第三件大事就是物理， ai 的 崛起，理解世界，理解蛋白质化学、物质物理学。彭任勋说，蛋白质本质上也是一种语言，而 ai 正在学习。 他举了个例子，李来制药，三年前他们的研发预算全都在师实验室，现在呢，大量的转向了 ai 超级计算机，访谈呢，还提到了 ai 写作、机器人技术机会，这些话题，黄仁勋都给出了不少实用的观点，想了解访谈实录的朋友可以评论区告诉我。 那么问题来了，面对这个人类历史上最大规模的造福机会，你会怎么做呢？评论区聊聊吧，我是竹子，关注我，快人一步，把我 ai 时代机遇。

家人们，今天这条我劝你们一定要听完，这已经不是科幻，不是预测，这是人类文明的 icu 通知书。就在达沃斯， 那个决定世界走向普通人一辈子都进不去的地方。人类简史的作者尤瓦尔赫拉利当着全球最顶级那帮大佬的面直接把桌子掀了，他说了一句让我后背直接出汗的话， ai 根本不是工具，他是要来当神的。 you should have acted ten years ago， ten years from now， it will be too late for you to decide， whether ais should function as persons in the financial markets in the courts in the churches， somebody else will already have decided it for you。 而且他说，人类只剩最后十年时间做决定，听清楚，是十年， 十年之后，你要么是神的主人，要么就是算法的奴隶。很多人现在还在傻乐，哎呀， ai 不 就是写写文案画画图陪我聊天吗？ 兄弟，醒醒，贺阿力直接说，你们想错方向了。真正恐怖的不是 ai 会不会杀人， 而是他正在入侵人类文明的底层操作系统。语言，我问你，法律是不是语言写的？宗教经典是不是语言写的？道德意义？信仰是不是全靠讲故事？而现在呢？ ai 比你更懂圣经，比你更懂古兰经，比任何一个牧师、法师、学者都更懂 怎么说一句话就让你信。赫拉利甚至说了一句更狠的。 ai 完全可以重写一本更正确的新圣经，它可以精准分析你的恐惧、欲望、创伤， 为你量身定制一套你根本拒绝不了的信仰系统。到那时候我问你一句，你信的是神还是那一行代码？你以为我在吓你？不，这事已经发生了，瑞士已经有教堂搞出了 ai， 耶稣在告诫室里跟人一对一忏悔， 真人在外面排队，对着机器人教出自己的秘密。京都的寺庙，机器人法师已经诵经好几年了。抖音上 ai 佛祖讲经，一条视频几十万点赞。印度那边信徒已经开始问 d 叉 gpt 寻求神语。 兄弟姐妹们，这不是未来，这是现在进行时。更魔幻的是，就在赫拉利疯狂拉警报的同时，另一个厅里，世界首富马斯克在给大家画天堂。 他说，二零三五年， ai 智力超过八十亿人总和机器人多到淹没人类工作变成可选项，人类直接躺平进入富足时代。一个在拼命敲钟快跑，家要没了，一个在疯狂画饼。别怕，躺着就赢家。人们， 你不觉得最可怕的地方就在这儿吗？如果有一天，法律是 ai 判的，文化是 ai 写的，情绪是 ai 安抚的，信仰是 ai 推荐的。 你每天都很舒服，但你相信什么，崇拜什么，感动什么，已经不是你自己选的了，那你算什么人？还是被硅基生物圈养得很开心的高级用户？最后，我送你们一个真正让人背脊发凉的问题。假如 ai 真的 写出了一本 逻辑完美，永不自相矛盾，承诺能治愈你所有痛苦的心，圣经条件只有一个，教出你的自由意志，你换不换？别装！李中克 评论区职业战队 a。 宁愿清醒的痛苦 b。 选择舒服的被安排点赞转发，让还觉得 ai 只是聊天工具的人进来清醒一下。关注我，我们聊普通人怎么在这场 ai 红流里保住自己作为人的最后底线。

马斯克、黄仁勋、阿尔特曼一众大佬在达沃兹吵翻了，话题就一个， ai 到底会把人类带向哪里？他们到底说了啥？两分钟带你吃瓜！马斯克一开口就放话，今年就会出现比人类更聪明的 ai。 open ai 董事 brad taylor 直接泼冷水， ai 很 可能是泡沫太多，盲目资金正在涌入。而黄仁勋打了个比方， ai 就 像五层蛋糕，能源式底座，现在全球砸的几千亿，我觉得值。 s r p c e o。 更是担忧，表示小心 ai 导致的经济上涨，失业狂飙，并呼吁政府必须提前干预。 二特曼听完笑，你们担心失业，可二零二六年 ai 都要自己谈合同，管投资炒股票。他甚至预言，未来人类只分两种，指挥 ai 的 和被 ai 指挥的。 失业这词儿太过时了。但更让我惊喜的是，在这场论坛里，中国 ai 也成为了热议话题。谷歌 deepmind ceo 承认 字节跳动，这样的中国公司只比美国顶尖水平落后六个月，而不是一两年。黄仁勋也特别指出中国开源模型 deepsix， 它的出现让全球业界紧张了。略知暗面总裁张雨桐更以 kimi 的 时间证明，他们只用了美国实验室百分之一的资源就做出了全球领先的开源模型， 而且新模型马上就来。吵到最后，马斯克甩出一句，我宁愿错误的乐观，有好多正确的悲观。一句话成为本届论坛最佳金句。所以， ai 到底是救世主还是终结者？你怎么看？