caulde code使用教程

兄弟们，五分钟内让你彻底上手卡的扣的！哈喽，大家好，我是阿亮，卡的扣的几乎是一天一个版本的节奏，在更新证明公司已经把卡的扣的作为了二零二六年最重要的产品之一在推进这个工具呢，建议所有人抓紧用起来，真的是非常非常的好用。 之前跟大家分享过如何安装 cloud code 以及如何使用 cloud code scale 的 这个技能，但很多小伙伴呢，对 cloud code 其实呢比较陌生，可能是因为它是一个命令行工具吧，我们有这种感觉呢，主要是因为你不了解它，当你了解它的时候呢，你就会觉得，哦，原来这么简单。 我是深度的 color code 用户，几乎日常百分之八十的工作呢都是在 color code 中完成的，写代码啊，写文档，写作，操作电脑等等吧。所以我打算呢分两期给大家详细的讲一下 color code 的 使用方法，今天主要讲一下基础用法，掌握了这些基础用法，你就可以快速的上手使用它。 下期我们再讲克拉扣的境界玩法，这期我们从这五方面展开讲解，五分钟内让你彻底学会使用克拉扣的好了。发车一，如何启动启动克拉扣的常规的两种方式，第一种是普通模式，直接输入 club， 然后回车。 这种模式下他执行操作前会先询问，比如新建文件夹，删除文件等等，你确认后他才会进行下一步。第二种完全的授权模式，输入 cloud， 后面加上这个三个单词， dangerously skip permissions。 这种模式给予他最大的权限，可以自主执行任何操作，不需要经过你的同意， 我一般呢使用第二种方式，到目前为止没有造成过任何的损失。如果你不熟悉呢，建议先用第一种方式，一步一步的交互。二、基本的交互输入文字很简单，进入客户的后，直接点击输入区域，输入文字回车就可以了。那么我们如何输入图片或文件呢？ 首先我们就正常的先复制到剪切版，然后苹果用户用 ctrl 加 v 进行粘贴， 如果粘贴不成功，也可以直接把文件的路径给他。接下来我们看第三个工作模式，在界面下方，这里会显示当前的模式， 我们按住 shift 加 table 键可以切换，这样一下又切换到了下一个，我们会发现有三种模式， 那这三种模式有什么区别呢？首先是 play model 规划模式，它会针对我们的问题先思考，然后给出详细的方案。这一步它不会自己去执行任何的操作，只是做计划。 第二个呢是 accept edits， 自动接受编辑模式，这种模式下它可以自动地读写文件，但是呢没有操作工具的权限。 第三个是 bypass permissions， 这个就是它有所有的权限，它可以进行任何的操作。我一般处理比较复杂的任务时，我先会用 plan model 规划模式，让它先理解需求，制定方案，如果方案不合适，让它再调整，没问题了就开始干活。 好到这里我们就可以正常地与 client code 沟通了。但 client code 里面最重要的呢，是它的斜杠命令，我们输入一个斜杠，能看到后面出了很多的英文单词。 接下来我们重点讲一下这些命令呢是干什么用的。第一个是杠 login， 通过字面意思呢，大概能知道这是一个登录的命令， 不过这个是针对官方账号，如果没有官方的账号，需要用另外的方式来配置。之前我在视频里面讲过，大家可以去看一下。对应的是杠 logout， 就是 退出登录。杠 init 命令， 这个命令的作用是对整个项目进行一个大概的了解，然后生成一个 cloud 点 md 的 文件，这个文件里面写的就是他对整个项目的理解，后期我们跟他对话的时候，他就会把这个文件作为自己的上下文。 当然我们也可以在里面加入一些自己的要求，比如希望他用中文跟我们沟通，或者希望他每次修改完代码之后呢，做一次 commit。 我 们把这些常用的要求呢都写到这个文件里面去。关于 cloud 点 md 的 介绍呢，我们下节课再细讲。 杠 model， 这个比较简单，用来切换模型，目前官方的模型呢有三个， opus、 soul net 嗨酷，一般日常任务呢，就选中间这个。 soul net 这个模型性价比相对高一点，如果处理复杂的任务呢，我们就选 opus， 这个模型呢是最贵的杠 config， 它的作用呢是对 client code 进行一些基础的配置，我们可以看到 有是否开启自动压缩提示，是否开启思考模式，可以选择主题是深色模式还是浅色模式，可以选择大模型。跟你教会的语言默认是英文，我改成了中文，还可以设置默认的模型等等。我们可以根据自己日常的习惯呢，在里面进行一些常用的配置。 get resume 这个命令的作用呢，是列出我们所有的对话历史，然后选择某一个跟它进行继续的沟通。 比如昨天处理一个任务，处理到一半回家关电脑了，第二天起来呢，我们就输入杠 resume 上下方找到这个对话，进去之后呢，就可以跟他继续昨天的那个历史聊天。杠克令，当一个任务完成了，如果继续在同一个对话里沟通，他会把之前所有的对话内容作为上下文带到大模型去， 这样其实特别的费 token。 常规的做法呢，是完成一个任务之后，执行杠克令，把之前的对话清空，重新开始。当然呢，还有另外一种方式呢，是输入杠 new， 新开一个对话。 杠复位这个命令呢，是最近才出的，因为撤销之前的操作。以前的方式呢，我们是告诉卡的扣的，哎，请你帮我撤回。但是这么做呢，有一个问题，他有可能撤回的不干净，会导致呢出问题。现在有了杠复位呢，我们就可以在里面选择要撤回到哪一步，回车之后，他就恢复到了那一步时候的代码状态。 杠 agent， 列出所有的智能体，但我们调用 agent 是 通过自然语言来调用的。杠 mcp， 列出所有已安装的 mcp 服务器，可以通过键盘的上下键来选择。关于 mcp 呢，咱们这节课不详细讲，下节课给大家讲一下 mcp 的 高级用法。 杠 skills， 这是现在非常火的一个技术。输入杠 skills， 可以 列出本机所有已安装的 skills， 比如我这里有写作的，有 pdf 读取的等等。 关于 scales， 大家可以去看一下我之前发的 scales 写作的那些视频讲的还是比较详细的。杠 compact 这个命令的作用呢是压缩上下文，当然现在我们其实不需要手动输入这个命令了，会画快板的时候， card 的 hold 呢，会自己去执行这个命令。 杠 export 这个命令是将当前的绘画记录导出成一个文档，方便我们呢做备份，或者说在其他的地方查看。杠 user， 查看当前 token 的 消耗情况，这里显示当前绘画使用了多少本周所有模型的总消耗，还有特定模型的消耗。 get permissions， 用来调整 client code 的 权限，第一个是 allow 给予所有权限，第二个是 ask， 就是 要先询问你。第三个呢是 denny， 就是 拒绝权限。第四个是信任当前的目录，在这个目录内可以随便操作。最后一个是杠 exit， 输入这个命令就退出了对话的窗口，退出了 client code， 当然退出对话窗口呢，还有另外一种方式，就是我们按两次 ctrl 加 c 强制退出。好了，最后给大家讲一下在终端里面常用的一些快捷键。首先是 ctrl 加 a， 将光标移动到首行，比如我们输入非常多的内容，但是想改一下第一个字，现在光标是在最后一个，如果我们按住左键，它会移动好多个字才能到了第一个。现在我们只需按快捷键 ctrl 加 a， 它就回到了最开始。对应的还有一个叫 ctrl 加 e， 回到行尾， 然后是 ctrl 加 u， 删除光标前面的所有内容，所以它是一行一行的删，它不是一段一段的删。再就是 ctrl 加 k， 删除光标后面的内容，如果不小心删错了怎么办？我们就按 ctrl 加减号就撤回了刚才的操作，所以 ctrl 加减号呢是撤销键， 有的人的快捷键可能是 ctrl 加斜杠，大家可以试一下。好了，以上就是 color code 的 基础用法，我把这些内容呢整理成了完整的文档，大家在日常使用的时候呢可以参考，需要文档的话可以找我要。下期我们再详细讲解一下 color code 的 高级用法，拜拜，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

vs code 如何接入 cloud code 或者 gemini 这样国外的大模型？呃，上一期视频我介绍了几个国内的 ai 编程助手，有一些朋友追求比较高，购买了国外的 cloud code 的 大模型的 api， 但是不知道如何在 vs code 中使用。我今天特地做一个视频来帮大家快速的安装好这些国外的大模型。好的，言归正传。呃，使用这些国外的大模型呢？我们需要安装一个 vs code 的 扩展 client， 大家记住英文拼写是 c l i n e， 我 们来安装一下，点击 vs code 的 左侧这个扩展按钮，搜索 c l i n e client 第一个就是我们要安装的 client， 这个是英文版，如果大家对英文有点抵触的话，可以试试安这个 client chinese 或者 client 中文版试一下。我就先安个原版给大家讲解一下。 安装好了之后，左侧这里就会出现一个机器人头像这么图标，我们点一下这个呢，就是 client 的 主界面，我们首先要在这里做配置，把我们的 api 添进去，选择呢这个 bring my own apikey， 选中之后点下面这个 continue， 在 这里就是配置我们自己的 a p i， 这个 a p i 的 provider。 我 们在这里选什么呢？ open i compatible， 这个是 open i 的 兼容性，不要选下面这个 astropic， 要选这个 open i compatible， 点击这里选中之后呢？然后我们在这里还有三项被需要， l 这个一般买的都是国内的中转，他在给你的这个文档里边肯定会有他们中转的地址，把中转的地址填到这里，然后 open i 的 k k 这里填上，然后是选什么呢？ mod id 好， 复制上，然后点 continue。 好， 我们点 continue 把这个关掉，这是它的广告，这个也关掉，这个是它的提示。哎， 这样我们就设置好了，可莱也可以在这里右上角的这个齿轮按钮，可以在这里修改你的这个 api。 呃，还有其他的选项，主要是这个我们要在这里把语言从英文改成简体中文 模型配置完了之后呢，我们要给他这个文件的读写权限，就是点击这个 auto approve， 这里我们要把读所有的文件，写所有的文件运行命令 和使用浏览器这些全都给他选上。还有这个开启提示。好，这个时候我们就可以开始使用这个格式，然后让他来给我们生成代码。这里 at 是 添加上下文，这个加号是添加文件或者图片，这个是 m c p， 这个是管理 client 的 规则或者工作流。这个我们就先不要搞那么复杂了，这里它也有 plan 和 action 两个选项，也就是说我们点击 plan， 它就可以先给我们规划点， 点击 action a c t， 它就可以实际的给我们产生代码了，这个是跟 chain solo 模式差不多。好，然后我们在这里简单的做一个页面，使用 h t m l 语言创建一个登录页面，这里也有规划和实施两个模式，在这里是计划模式，这里就是直接实施模式，我们直接选择这个 x i c t 模式， 开始让它来生成我们的页面。好，我们可以看到页面已经开始自动生成了， 提示我们已经创建完，完成了，登录页面已经完成，已经成功创建包含基本的 html 结构样式和简单的登录功能脚本。接下来我们启动本地开发服务器一测试，那就让它测试吧， 是不是出错了？我们需要提示它换一种方式来启动服务器， 它在这里直接调用浏览器打开了本地的这个页面。 好的，这就是这个页面不太完美，我们可以看到连接自定义的 api 已经成功了，至于其他的这些功能，我们之后再想办法，我会接着研究研究怎么让它顺利的工作起来。好，今天到这里感谢大家观看。

你很有可能没有充分发挥你的 ai 编程助手的全部潜力，所以现在我想和你一起变得非常实用，向你展示一些顶级智能体工程师在 ai 编程中使用的最佳技巧。 这些人真正建立了与他们的编程智能体，比如 cloud code， hero 或 cursor 协助的系统。因此，我在这里假设你至少对如何使用编程智能体有基本的了解，因为接下来我想为你具体介绍一些真正强大的解锁技巧。 在这里，我的讲解会非常简明扼要，不会浪费你的任何时间。而且最棒的是，这一切都不需要任何新工具，这其实只是更高效的工作方式而已。好吧，那我们开始吧。 在这里，排在首位的是 prd， 优先开发。 prd 是 产品需求文档 product requirement document 的 缩写。这个词可以有很多不同的含义， 但在这里，它指的是一个 markdown 文档，是用来定义你项目全部工作范围的唯一场所。因此，对于从零开始的全新开发，这份文档通常包含了你需要构建的所有内容，已完成你的概念验证 poc 或最小可行产品 mvp。 而这份文档的美妙之处在于，它成为了你的编码代理的指引之星，里面包含了你需要构建的一切。因此，从 prd 中，你可以获得所有要和编码代理一起实现的具体功能。 重要的是，不要让你的编码代理一次做太多事情，否则它会彻底崩溃。所以，你可以利用 prd 将你的项目拆分为更细致的功能，比如实现 api， 实现用户界面，构建认证系统，你可以像这样把它们分开。 而对于综地开发，如果你是在已有的代码库上工作，与其说是记录你项目中已经有的内容，以及你接下来想要构建的部分， 但无论哪种方式，你都在为你的项目创建指引之星。很多人都会忽略这一点，他们直接跳进去开发第一个功能，但实际上，他们在与自己的编码助手进行不同迭代时，并没有建立起任何联系。 为了演示本视频中含盖的所有技巧，我准备了一个 github 仓库链接会放在视频描述中。 在这个仓库里，我搭建了一个非常基础的演示项目，同时也包含了我在这里讲到的所有命令。 所以我日常用于 ai 编程的所有工作流程都已经为你整理好了。这些就是我每天都会用到的核心斜杠命令。其中有一个命令就和我们刚才讨论的内容有关， 我为你搭建了一个完整的工作流程，帮助你创建 prd。 现在切换到本地的仓库，我已经把所有命令都放在了 cloud commands 文件夹里供你使用。顺便说一下，你可以把这些命令用于任何 ai 编程助手。不仅仅是 cloud code， 它们其实就是定义这些工作流程的提示词。 所以我就在这里为你准备了创建 prd 命令。整个流程的核心就是你可以和 ai 编程助手对话， 讨论你想要构建的内容，对吧？比如说，我想要开发 x y z， 帮我规划一下。一旦你和编程助手就你想要创建的内容达成一致，在对话中，你只需要运行 create prd， 它就会把整个工作范围输出到你在这里指定的文档中。 所以对于这个简单的习惯追踪应用来说，这就是我的 prd。 这些部分全部都是在命令中定义的模板的一部分，比如目标用户你的使命包含的内容，不包含的内容，你还可以在这里看到完整的架构布局， 这就是你现在的北极星指引。所以在此之后，你进行的所有功能开发都将参考这个 prd， 并借助你的编程助手来确定要构建什么。 在我的 ai 开发工作流中，我总会用到的另一个命令是 prime 命令。我会在每次新对话开始时运行这个命令，把项目中所有必要的上下文加载进来。 而 prd 是 我始终确保我的助手阅读的核心文件之一。因为在他对代码库进行预处理之后，我就可以直接问，根据 prd 我 们接下来应该构建什么。 这个问题我每天都会问，因为我正在向你展示我无论在开发什么项目时都会用到的工作流程，而且无论我在处理哪个代码库，这一点都不会改变。 好的，接下来你需要理解的一个重要概念是模块化规则架构。因为情况是这样的，大多数人把他们的大局规则写的太长了。请记住，这些规则是你在每次与编码助手对话开始时加载到上下文中的约束和规范。 所以如果这些规则不够精简，你就会因为规则太多而让大语言模型难以应对。因此，无论你的局规则文件是 agent md 还是 cloud md， 你 都应该让它尽量简短，并专注于那些无论你在做什么项目都适用的规则， 比如要运行的命令，你的测试策略、日制记录策略之类的内容。但当你只是在处理前端工作时，比如你专注于组建的规则，或者你在做部署构建应用的 api， 这时你应该把针对不同任务类型的规则拆分成不同的 markdown 文档， 并让你的主局规则文件去引用这些文档。这样只有在你处理真正适用于这些规则的任务时，才会把这些规则加载到大语言模型的上下文中。好的，回到我们这个非常实用的习惯追踪应用，我想给你展示一下这些规则可能是什么样子的。 我现在用的是 cloud code， 所以 cloud md 是 我的局规则文件，而且我把它做的非常简洁， 你可以看到我的规则文件甚至还不到两百行。但其实我在 cloud reference 文件夹里有更多的上下文内容，我马上就会给你展示这些内容。但在这里，我列出的是无论我在做什么项目都很关心的内容。 比如我的技术站，我希望我的编码代理能够了解项目结构，这样它就能更好地导航项目。还有我们用来运行前端和后端的命令，比如 m c p 服务器代码规范，我的日制标准。记住 这些内容真的是，无论我在做什么类型的功能，我都希望 lm 能够了解这些信息。但这里有一个关键点，就在这里，我有一个参考部分， 这里是我引用特定任务类型上下文的地方。这些内容我只想在某些类型的功能中加载，因此因为这些路径被加载到我们的全局规则中，编码代理就会明白。好吧，当我在构建 api 端点时，这就是我应该阅读这个文件的时候。 所以我把这些全部放在我的代码库的 reference 文件夹里。这里有更多的上下文信息，比如仅仅这个文档就接近一千行，而且很多文档都是这样。因为在这里我们会非常具体的写下我们的指令，并且我们可以让它变得更长，因为只有在我们真正处理 api 时才会读取它。 因此，在你的大局规则中设置这个参考部分是让你的规则保持简洁，同时又能拥有所需全部上下文的非常强大的方法， 目标是保护你的编码代理的上下文窗口。很多人都严重低估了这一点的重要性。你也可以在你的指令中引用这些文档。比如，你可能已经建立了一个用于构建 api 端点的工作流程，所以你其实不需要在这里引用它，只需要在你的某个指令中给出路径即可。 所以无论用什么方法，都要确保你能获得所需的全部上下文信息，但又不是一开始就全部加载。接下来我要介绍的技巧可能是所有技巧中最显而易见的，但它非常重要。我必须确保你始终牢记这一点。 你应该把一切都命令化。如果这个词真的存在的话，基本上只要你向你的编码代理发送同样的提示超过两次，这就应该提醒你，这是一个将其转化为命令或可附用工作流的机会。 这些其实就是 markdown 文档，我们把它们作为上下文加载进来，用来为我们的编码代理定义一个流程。 所以当你提交 get， 进行代码审查，或者从你的代码库中加载上下文时，几乎你在开发流程中能做的任何事情都可以被转化为命令。因为随着你不断使用，它会为你节省成千上万次的敲击键盘。你也可以像我现在为你做的这样，把这些工作流程分享给其他人。 回到习惯追踪器的代码库，就像我之前说的，我把我日常使用的所有核心命令都记录在这里，并包含在这个仓库里。 所以你可以随意把这些命令拿去用，并根据自己的需求进行定制。所以几乎所有我发现自己用过两次以上的提示，我都打包成了一个工作流程，放在这里你都可以随意使用。比如提交 git， 像我们之前看到的那样，创建 prd 我核心功能，开发流程中的所有内容，比如执行规划，预处理所有的验证命令，甚至还有一些关于系统引进的命令。稍后我们也会谈到。好的，接下来我要介绍的技巧同样与上下文管理有关。 如果你还没有注意到，这其实是与编码代理合作时非常关键的一个环节，所以这里我们要讲的是上下文重置。我的意思是，在你进行规划和实际编辑代码之间，你应该始终重新开启与编码代理的对话窗口。 而你之所以能够这样做，唯一的原因是你总是在规划环节结束时输出一份文档，通常是一份 markdown 文档， 而这份文档包含了你在执行阶段所需的全部上下文信息。所以我们不会做任何预设，也不会告诉编码代理我们想要构建什么。当我们开始构建解决方案，也就是下一个功能时，我们只需要把这份文档提供给他。 就是这样，我们之所以要这样做，是因为我们希望在实际编码时尽量保持上下文的简洁，这样可以为代理留出更多空间去推理他正在做的事情，进行自我验证，以及完成所有这些重要的工作。 接下来我会演示一下使用我在代码库中为你准备的命令这个过程是什么样的。所以我们总是用 prime 命令开始我们的规划，这样我们就能了解代码库里有什么，然后再和我们的编码代理进行对话，确定接下来要构建什么。 同样基于我们的 p r d 接下来最合理的功能是什么。所以我没有在这里演示整个过程。我直接进入了下一个命令，也就是创建我们的结构化计划。这是我们将要输出的 markdown 文档，我们会用它作为执行时的上下文。 所以在这里我会直接输入 clear， 彻底清空上下文窗口，或者你也可以直接重启你的编码代理。 然后我会调用 execute 命令，这个命令的参数就是我希望他读取的那个计划，这就是他所需要的全部上下文。所以我很快给你演示一下。比如在这个习惯追踪器的简单演示中，我们正在改进日历的视觉效果， 所以这里概述了功能描述，用户故事以及所有高层次的信息，所有可以参考的上下文，还有我们需要构建的各个组建以及逐项的任务分解。像这样非常全面，因为在这里执行计划时，我们没有向代理加载任何其他上下文。现在信不信由你。 我实际上把最重要的技巧留到了最后，因为接下来我们要讲的是系统进化。当你把每一个 bug 都当做让你的编码代理变得更强的机会时，这就是使用编码代理最强大的方式。 所以，与其只是遇到一个 bug， 然后手动修复并继续前进，我们实际上会在编码代理的系统中深入查找我们应该修复什么，才能让这个问题不再发生。当你发现你的编码代理一次又一次的出现同样的问题时，看到这种模式的出现，这种方法尤其强大。 所以通常当你思考可以在系统中修复什么时，要么是你的全剧规则，要么是我们之前提到的其他任何类型的参考上下文，或者是你的命令，也就是工作流。 这里会有一个可以改进的机会，因为当编码代理在某些地方出错时，很可能是他没有理解你想要指定的某条规则，或者是你的验证流程中有某个环节可以做得更好。 所以仅举几个例子，我这里有几个例子。如果编码代理使用了错误的导入风格，那么你就需要添加一条新规则，对吧？比如，你只需要用一句话简单说明一下应该是什么样子， 而且很多时候，这真的只需要一句话就够了。如果 ai 忘记运行测试，你只需要更新你的结构化计划模板，也就是输入到执行环节的内容，加入新的测试部分就可以了。 如果编码代理不理解认证流程，那么你就可以创建一个新的参考文档，并且更新你的大局规则。在处理认证相关工作时，应该参考这份文档，就像我们刚才展示的那样。 所以最终其实有无数种方式可以让我们和编码代理一起进入系统改进模式。但通常你会在刚刚完成一个功能，并且自己验证过之后立刻进行这一步。 你会注意到应用程序的某些地方运行不正确，或者代码中有些问题，然后你就会说，嘿， cloud。 我 发现应用程序里的 x、 y、 z 没有正常工作，所以我做了这个修复。 我希望你现在去查看规则，阅读我们这里用到的所有命令，然后帮我找出我们在流程或规则上可以改进的地方，这样这个问题就不会再发生了。 当然，这有点过于简化了，你可以看到我用语音转文字工具把这段输入到这里，但你大致明白我的意思， 你让他进行更多自我反思，思考实际执行和计划之间的对比，和我们制定的规则流程相比，有哪些不同，有哪些差异是我们可以解决的，这样这些 bug 就 不会再次出现。 所以我在这里对策略的定义非常宽泛，因为实际上这更像是一种我希望你能采纳的思维方式，不要只是修复 bug， 更要修复导致 bug 出现的系统。这样做会让你受益匪浅，因为你的编码代理会随着时间变得更强大，更可靠。就是这样， 这些就是我最喜欢的所有顶尖智能体工程师都会用到的技巧。正如我之前所说，我会在描述中附上包含所有命令的仓库链接，以及这张图表的下载链接，方便你自行下载。 如果你喜欢这个视频，并且期待更多关于智能体工程的内容，非常欢迎你点赞和订阅，我们下个视频再见。

今天这个视频，我要带着你一起安装并配置好 cloud code 的 使用环境，并学会 cloud code 的 基本命令的使用。 cloud code 是 anthonic 公司推出的一个 c l i 命令行界面的 ai 辅助编码工具，它基于 cloud ai 模型，支持 windows、 macos 和 linux。 虽然说没有绝对的最强编码工具，但在专业开发者社区和实际基础测试中， cloud code 经常被认为是当前最强的纯 ai 编码能力工具，尤其在以下几个关键维度遥遥领先， 是复杂推理和多文件重构能力。二是一次性写出正确率高，需要最少修改的代码。三是自主 a 整能力，能自己规划迭代，跑测试、修改 bug 以及长上加文处理的稳定性。它也是我最喜欢目前使用最多的辅助编码工具。 咱们开始 claudio 的 对系统也是有一定的要求的， mac os 要求十三点零以上， umber 要求二十点零四以上， windows 系统要求十以上，硬件的话需要最少四 gb 的 内存。如果是采用 npm 安装的话，那么还需要 node js 十八以上的版本。但是这种安装方式已经被官方所废弃，不建议再使用。 在 mac os 和 linux 下，官方推荐采用 c u i 来安装，请执行以下的命令进行安装。而在 windows 下，官方建议使用 i r m 来安装。这里查一句， i r m 是 invoke rest method 的 别名， 它是 windows powershell 中用来发送 http 请求的常用命令之一。你可以简单地把它理解成一个简单版本的 c u l。 windows 下的 native， 安装完成之后，它会提示 native 不 在 path 中，需要你手动去添加用户环境变量，并且它给出了如何添加环境变量的方法。这很简单，按照它的提示，把 native 程序所在的目录复制下来， 打开系统属性，再打开环境变量的窗口，编辑 path， 添加一个 path， 这样就成功添加了一个环境变量，然后再重新开一个命令行， 就能识别到你所安装的 native cloud 程序了。安装过程就是这么简单，安装好后就可以执行 cloud doctor 来查看本地安装情况，这里显示 currently running native， 那 么就说明本地安装成功了。 这里显示的本地当前安装的版本是二点一点一五，现在就可以启动 cloud 了。首次启动时，它会提示你选择一个喜欢的文字显示风格， 内置了六种风格的色彩方案。接着会提示你用哪一种方式来连接 cloud ai 的 后端模型。第一个， cloud account with subscription， 它是 cloud 点 ai 账号加订阅的方式，它采用固定的月费订阅，选择后它会跳转到 cloud ai 的 网站，登录你的账号，之后就会返回到 cloud code 中。 第二个， entropic console account， 是 按使用量来计费，它适用于需要极高的使用量团队或者是企业用户，它的成本可能会很高。第三个， third party platform， 通过第三方平台的形式，这种方式需要创建环境变量。现在直接在 anthropic 官网购买已经不容易了，基本上都是采用第三方的方式，那么就需要设置环境变量，手动设置 api key 以及 base url。 在 macos 下，我们编辑 z s h r c 文件，在文件末尾添加这两行，你需要把 anthropic api key 替换成你真实的 key， anthropic base url 替换成第三方给你的地址。 那其实这些配置呢？一般第三方都会有详细的教程，保存退出之后需要执行一下 sos 命令，让终端生效。这时候你就可以验证一下环境变量是否设置成功，如果有输出就说明设置成功了。对于 windows 系统，在环境变量设置中 添加用户变量，在这里点新建变量名 anthropic api key， 它的值就是你的 api key。 再新建一个 anthropic base url， 它的值就是第三方给你的地址，这样就可以了。安装完成之后，就可以验证一下 cloud code 是 不是能正常工作。你可以运行 cloud who am i， 如果显示你的账户信息就表示成功了。现在进入你的代码项目目录，运行 cloud 斜杠 in it， cloud code 会互动式提问， 从而自动生成配置文件，就会创建一个 cloud 点 md 文件。关于 cloud 点 md 文件，有必要重点说一下。 cloud 点 md 文件是 cloud code 中最核心的记忆文件，它的主要作用是让 cloud 自动记住并严格遵守你的项目个人规则，相当于给 ai 一个持久的个人偏好级。每次启动 cloud code 绘画时， 它会自动把相关的 cloud dmd 文件加载到上下文里，它的优先级比你临时输入的提示词要高很多，这样 cloud 就 能更好地理解你的代码库，遵守规范，减少反复说明，大幅提升输出质量和一致性。 在 cloud code 里，有三个相关的偏好级文件，首先是 cloud dmd 文件，它可以位于项目根目录以及子目录下，用于指定项目架构、代码规范、常用命令文件结构、 团队约定、工作流等等。它是最常用的偏后级配置文件，是团队协助的首选。在每个目录下都可以存在 cloud dmd 文件，如果你的项目的子目录中也存在 cloud dmd 文件，跟目录下也存在这个文件时，那么你当前子目录的 cloud dmd 文件优先级最高。而 在项目根目录下的 cloud 点 m d 文件中，指定的规则会被子目录的规则所覆盖或者是强化，这正是 mona report 或模块化项目设计的目的。根目录泛通用规则，子目录泛专属规范第二个是 cloud 点 local 点 m d 文件， 用于指定你机器特有的设置偏好、临时实验、敏感信息等等，它是为了不污染仓库而指定的个人定制。例如你本地用 p m p m， 而团队用 m p m 的 时候就 可以这样去设置，这个文件仅在你本地使用，不会提交到 get 仓库中。第三个是点 cloud 目录下的 cloud 点 m d 文件，这是一个全局个人偏好配置文件，它用于全项目的通用的习惯、默认工具、安全红线、 身份信息等等。它适合于跨项目统一个人风格，这个文件会在你所有的项目中都生效。在这三个配置文件中， 项目的 cloud 点 local 点 md 文件的优先级会最高，其次是项目的 cloud 点 md 文件，而用户家目录下的局域 cloud 点 md 文件优先级最低。大多数程序员的实际组合是局域 cloud 点 md 文件放个人安全或者是风格底线， 然后就是项目的 cloud 点 md 文件放共享。规范，再就是 cloud 点 local md 文件放机器的特异性，这样 cloud 就 能在任何地方都表现出很懂你。 这里强烈建议你从斜杠 init 生成一个 cloud md 文件，然后慢慢去迭代完善你的片号级文件。值得注意的是， cloud code 会发送代码片段到 entropic 服务器处理，所以需要注意一下隐私与安全。你可以在项目的局域 settings 接收文件中设置。当然，在官方文档中只提了如何使用 permissions。 在 permissions 中，你可以用 deny 来防止 cloud 读出的密钥，这是隐私与安全的最佳实践。另外，其实社区也有很多人加了一些其他的字段，这些都是实验性的，但目前都是有效的。 到这里，你的 cloud 就 已经成功跑起来了。 cloud code 功能强大，要把它使用好还需要下一番工夫，用好它则能大大提升你的工作效率。关注我，解锁更多编程技巧！

今天闲来简单研究了下可 out code， 完成了部署，并稍稍体验了下，感觉还是蛮可以的。部署的话直接在 get up 中搜索即可。然后点进仓库，向下滑到来的模块， 点击蓝色的链接进入到官方文档。在该文档中给出了两个 windows 系统部署方法，我选择了第二种方法进行部署。 打开控制台，输入指令，由于地区限制，这里我建议分布执行。先执行下载脚本， 下载完毕后先检查脚本内容，查看开头后发现下载的是网页，并不是脚本，这是为走带你被地区限制造成的。 解决的话只需要配置下 http 代理环境变量，打开你的魔法猫咪，查看设置下的端口号，然后在控制台中输入配置代码， 配置完成后检查下是否成功。 从返回的内容来看，是配置成功了，既然配置好了，那就重新下载安装脚本， 下载完毕，再次查看一下脚本是否正确下载， 这次文件以 erata 开头说明下载正确了。 接下来就是执行安装脚本了， 这样就安装完毕了。 查询下版本，检验是否成功安装很好，成功返回版本，安装成功，最后还要配置下环境变量， 添加完毕后重启控制台，查询版本，检验是否成功。 成功返回版本。科尔的扣子初步部署成功， 接下来就是解决模型和 ipit 的 问题，由于使用科尔的模型前需订阅服务，我只是想体验下进行订阅肯定是不划算的，于是我打算使用 deepsea 模型感受下。进入 deepsea 官网，选择进入 ipi 开放平台， 进入后选择侧边人的 p i keys， 再点击右边的创建按钮进行创建，这样就能获得 p i， 然后找个地方保存好。当然别忘了充值 模型和 p i 也解决了，那就只剩下配置问题了，你可以直接在环境变量中配置，我是使用 cc switch 来进行配置的， 它是集合科罗尔的 zmi 和 compadis 的 格式化工具，可快速切换 rpi 和模型。配置也是在 getup 中直接搜索，然后点击进入仓库，进入后直接点击右方的 release， 跳转到页面后直接向下滑，直至到 r s s 模块， 然后选择你所需要的安装包进行安装下载，我选择的是第九个安装包 下载，安装后打开程序，点击右上角的加号，选择 deepsea， 输入 ipi， 点击添加即可，因为我已经配置好，这里也不做具体演示，最后选择其用就完成了。 万事俱备，直接打开控制台运行 cloud， 这里选择自己喜欢的样式， 因为没订阅，这里选择第二个，这里出现了弹窗，登录后关闭即可， 关闭后继续跟着提示往下走，这里选择 yes， 这样就成功打开了。接下来向他提个问题，问一下他是谁，又能做什么， 这里他开始思考， 思索片刻后也是给出了回答，这样的话就完全部署成功了。 v s code 的 话，需要先安装 curl code for v s code 插件， 成功安装后点击右上角的图标，并可以开启， 这里我让他浏览文件并给出总结， 最后也是成功给出了总结，格式的话，在终端打开 cloud code 即可使用， 这也是成功给出了总结。 最后大家可以多关注该用户，他是 cloud code 的 核心负责人，经常分享关于使用经验功能进展焊实践技巧等内容。

讲一下怎么使用 code code， 这里是 code code 官网。嗯，它虽然是最好用的编程员啊，起码可以取代你百分之九十以上的代码工作量。但是我实话实说，现在 code code 几乎个人是使用不了的，你必须得找工作，你自己用百分之百肯定用不了了。 我给大家讲一下怎么直接使用。来到我们的镜像网页， m e s s c i。 记不住可以看我主页地址，进来之后直接点击 code 编程， 这里可以使用 code code 格式，界面栏都可以用，我们建议大家都使用 code。 code 和 code 有 两个步骤，第一步，下 lg s lg s 我 已经下载了，我验证一下 主键序略号说明正常安装。然后我们再安装 color code。 mac 用户， linux 用户一定要将 s u d o 获取管理员的权限， 等待二十秒它就安装完成。 安装完成之后，我们输入 color 开始使用。 这里特别注意一下，如果你需要使用，必须使用兑换券激活，激活码在我主页地址获取。 这里就是 coco 的 最新的使用界面，我们看一下有哪些模型。 呃， default， opus 和 icon 模型都有，大家根据实际情况进行选择，建议大家都使用 default 模型更好用，然后就可以直接开始对话，正常的进行编程。 行，就这样，谢谢大家。如果大家需要使用，可以看我主页地址，同时也可点个赞和收藏，拜拜！

ai 时代，人人都得会点编程，但是别怕，你不需要学习任何的编程语言，你只需要去安装一个地表最强的编程搭子，让它来帮你写代码就行了，它就是 cloud code。 所以 接下来这个视频呢，手把手带你安装 cloud code， 并且配置国内最强的编程大模型。视频可能会有点长，所以大家先点赞，方便后期进行查找。开始之前呢，我们首先需要做的第一件事是先安装 cloud code， 那它这个安装的也比较简单，一行命令就搞定了啊，看你是操作系统到底是苹果的还是 windows 的， 如果你是苹果的，好，执行上面这个指令，如果你是 windows， ok， 你 可以选择这两个其中的一个进行执行。好，那这时候比如说我使用 cmd 的 方式，那这时候使用 ctrl r 啊，打开运行框，然后在里面去输入一个 c m d， 好 把这行命令进行复制，然后在 c m d 里面进行粘贴，粘贴完之后呢，咱们只需要去敲回车就行了，就是这一行简单的命令，它可以直接帮咱们安装 cloud code， 当然这个过程可能会比较久，所以咱们需要等待 两三分钟，在此期间呢，你需要保证你的网络畅通即可。好，经过一两分钟之后呢，当它出现安装完成之后，并且没有报错，就说明咱们的 cloud code 已经安装好了。好，这个时候如果你用 cloud 的 账号的话，那这个时候你可以 c m d 新打开一个窗口，然后使用 cloud 就 可以进行 运行了，但是如果你没有账号的话，接下来第二步，咱们来配置国内最强的编码大模型，智普的大模型。好，那要配置智普的大模型的话，需要两步操作啊，那我们为什么要使用智普，而不是使用 cloud 本身的账号或者是大模型进行编程啊？两个原因， 第一个呢，你使用 cloud 的 账号呢，按 cloud 官方的规定是不能用的，所以你去用的话，被封的风险是比较大的，这是第一点，你的账号 有可能会被封。然后第二个问题呢，是 cloud 大 模型，虽然它的效果不错，但是它的价格是真的贵啊，一个月一百多块钱，而使用智普的大模型的话，相对来说就便宜很多了，它的价格只有几十块钱，我们就可以搞定了，编程的效果实测来看的话也是够用的啊，所以呢，咱们会选择使用 cloud code， 然后配合智普大模型 进行编程。那么想要去配置智普大模型的话，我们需要三步操作啊。第一步，首先我先访问它的官网啊，然后访问它的官网之后呢 啊，这时候我去注册一个账号，注册完账号，咱们的目的是要去拿到它里面的 api k， 咱们注册登录之后呢，点击控制台，然后在控制台里面我们就找到了 api k， 点击 api k 就 来到了这个页面，这时候我们可以新建一个 api k 啊，比如说这个就是用来给 cloud code 的， 那我们就 c c 啊小写，然后确定 ok， 这时候它就创建了一个 api k 了，这个为咱们下一步使用去做准备的好，那么有了 api k 之后呢，接下来第二步，咱们就要去新建或者是去编辑咱们的 cloud code 的 settings 的 文件了，在这个文件里面去配置 质朴，相应的一些链接，还有上一步的 a p i k 啊，好，那么这时候 windows 和 macos 以及 linux 它们的目录是不一样的，如果你是 windows 啊，那么接下来和我一块去操作就行了。如果你是 macos， 那 么在这个目录里面去找你的 settings 接受文件，如果没有，新建这个文件就行了。好，那 windows 怎么找呀？首先打开你的操作盘 c 盘， 然后点击用户，好，找到你当前登录的用户，那我的当前登录用户是 admin， 所以 我进入到 admin 就 行了。然后在 admin 目录底下，咱们去找点儿 cloud 啊，这个文件夹，看到没，然后点击它，这时候呢，咱们就会发现它里面有一个 settings， 点 jason。 好， 这时候右键啊，我可以使用编辑器，比如说 vs code 来打开它。好，打开它， 打开它之后呢，那么需要将咱们里面的啊这个环境配置复制进去，然后加入到 json 里面啊，给它加一个英文的逗号，调回车，然后把刚才复制的粘贴到这儿。注意的是 a p i k 需要换做咱们在 官网注册的这个 a p i k， 所以 咱们来到这个官网复制这个 a p i k， 来到这儿，然后进行一个粘贴。好，那么这时候第二步就完了，那第二步完成之后呢？还没完，接下来咱们还需要有第三步的配置的，咱们需要去配置 cloud， 点接收文件还是一样。 windows 和 mac os 它的目录是不一样的。 windows 的 话， 我们直接在当前的用户目录底下直接去找这个 jason 文件就行了啊，如果你是 macos 或者 linux 啊，那你就是这个目录去找就行了。好，那我当前用户啊，那就是返回到上一集， 然后在它底啊，在这个里面呢，去找 cloud 点 jason 啊，就是这个好，右键还是一样使用 vs code 来打开它，打开它之后呢，加一行信息啊，加一行这个信息在最开头的地方。 好，咱们切换到这儿啊，然后最开头的这个地方加完之后呢，使用英文的逗号给它结束掉就 ok 了啊，然后这个配置完之后，咱们整体的 cloud code 以及智谱就配置完了。配置完了之后呢，接下来咱们运行里面数 c m d， 然后使用 cloud 就 可以进行访问和使用 cloud code 进行编程了。那么这时候当我要使用 cloud code 的 时候呢，出现意外了啊，给大家来看啊，我在运行里面输入 cmd 啊，那么正常啊，我这时候呢去输入 cloud， 那 么它是会 打开终端来进行使用的，但是当我去敲回车的时候，它说 cloud 不是 一个内部命令啊，原因是在于啥呢？其实在安装的时候呢， 刚才看到了，那么他也给我提示了啊，就上面安装成功了，但是呢，他告诉我，他并没有将这个安装的目录怎么样加入到我的系统变量里面， 所以这时候我是需要进行手动添加的啊。有一些同学可能会出现类似的问，如果你有这个提示，那么接下来和我一样进行操作就行了。如果你没有这个提示啊，比如说我在 c m d 里面输入 cloud 可以 直接运行的话，那么接下来这一步你就可以直接跳过了。 好，那我们怎么样去操作呀？我们在我们的这个系统里面输入编辑系统变量啊，那么点击它好，然后点击环境变量啊，在高级里面点击环境变量。好，那么这时候咱们找到 pass 啊，双击这个 pass， 点击新建，然后将这个目录看到没啊？就是 e x e 之前的目录呢，进行复制。呃，然后呢，点击新建粘贴到这儿，然后点击确定啊，点击确定，点击确定就行了，这样的话，咱们就把 cloud code 啊，然后编设置到我的环境变量里面了， 那么这样的话，咱们在命令窗口里面输入 cloud， 它才能正常的识别。好，那这时候你在原来的打开的命令窗口里面输入是不行的啊，这时候要先重新去创建一个命令窗口。好，这时候咱们再来输入 cloud 的 时候， 它就会启动咱们的 cloud code 啊，来运行咱们的指令。好，咱们敲回车啊，来看一下。好，那么这时候呢，他说了要不要授权这个文件夹啊？文件夹的操作权限，那我们当然是要了，所以呢，我们直接敲回车啊，因为他默认选择就是 yes， 同意，好，敲回车， ok， 那 么看到这个页面说明你的 cloud code 已经安装好了，这时候咱们就可以去运行 cloud code 来实现编程了。那怎么编程呢？内容比较多，咱们放在下一期再给大家讲啊，感兴趣的同学呢，可以给磊哥点赞，但是这时候呢，我也可以在控制台里面和当前的 模型进行聊天啊，比如说我问他，你是什么大模型好，敲回车， ok， 这时候他就告诉我了啊，他是什么什么大模型，然后他可以帮 当我完成什么什么操作啊，当然这块写的这个信息呢，你不用信的，因为咱们已经把它配置成质朴的了啊，只不过 cloud code 预设的角色是这样的一个角色，所以你看到了这样的一个信息啊。但不管怎么样啊，他现在已经和咱们可以进行交互了。我是磊哥，关注我，每天分享一个干货内容。

opencode 是 一个开源的 ai 代理，它运行在你的终端中，可以在你的机器上完成任何任务。它可以与任何 ai 模型配合使用，你也可以让它执行任何任务。在本视频中，我将向你展示八个令人惊叹的用力。这些用力每周都能为我节省许多时间。 从寻找潜在客户到整理文件，从数据分析到深入研究， open code 都能胜任这些任务。不过我必须提醒你，这个 ai 代理非常强大，他会按照你的要求执行任何操作。所以请确保以道德的方式使用它。现在要开始使用 open code， 只需前往 open code a 复制这个终端命令。在终端中输入 boom， 这会打开你电脑上的全局终端，然后粘贴命令并按回车。这将安装 open code。 如果你已经安装了，它会自动更新。就这么简单。 你可以输入 clear 来重置终端。接下来你需要做的是输入 open code of logging， 这会显示一系列不同的 ai 模型提供商，从 open code， then 它们自己的到 entropic， github， open ai。 顺便说一下，无论是 pro 还是 plus 都没有区别。你只需选择它前往这个链接。当然，这个链接对你来说是唯一的，只需复制它。嘭！粘贴进去，我会选择我的个人账户，因为我有 pro 订阅。就是这样。 授权成功后，我们回到终端，你可以看到登录成功，然后我只需输入 open code， 它就会在我的电脑上全局启动。 open code 的 代理 太棒了！现在一旦你完成认证，下一步就是在任何终端输入 opencode。 所以 这可以是你的全局终端，也可以是 ide 内部的终端。比如我在 cursor 里做的那样，如你所见，它启动了 opencode。 如果你想自定义颜色，只需输入 teams， 但基本就是这样。你可以看到 build 模式， 无论是 build 还是 ask， 你 都能看到模型和提供者。现在，为了让 opencode 更加强大，我们将为它提供一个 mcb 服务器，这样它就可以操作了 我的电脑的根文件夹，然后我会在这里启动 opencode。 我 打算向他提问，确保编辑以下文件，把它粘贴到 dot config opencode json 里。如果这个文件不存在，就创建一个，否则只需编辑它，使其包含以下 json， 然后按下 ctrl command 加 v 粘贴 mcp 的 json。 为了让你了解它是什么样子，这就是我们需要的 schema。 接下来是如何安装那个 mcb 服务器。 现在再次说明，这个文件其实无关紧要。我们可以删除它，但我还是粘贴进去了。你知道 open code 会对它进行压缩。这九行代码就是这样吗？我刚才给你看的 jason， 不要更改其他任何内容。跳回车。你可以看到这就是同一个 jason。 你 可以随时暂停视频并复制它。 它正在查找文件列出来了。如果不存在，目录存在，但文件不存在，所以它就创建了。现在已经完成了。 如果我打开一个新的终端并输入 opencode， 新的那个应该就是 mcp server。 切换 mcp 好 了， chrome devtools 已连接。 现在我们可以让他做更多的事情了。接下来我要展示的第一个用力是为任何企业寻找高质量的潜在客户。所以我要进入提示区域，然后用语音输入。我需要你为我在本地企业实施 ai n a 十自动化的业务，寻找高质量的潜在客户。 我个人住在波兰华沙，所以我需要你把它们找出来，并保存到一个清晰的 markdown 文件中，开始工作。简短回答，好了，这就是提示。我直接用语音说出来了，只有一段话，现在 opencode 就 要开始工作了。 他创建了一个代办事项清单，比如维 n a 十自动化研究理想的企业。他正在使用 web fetch， 好 让我打断一下。我按两次 escape， 然后说确保使用 chrome devtools mcp 来执行这些网页任务，因为我想亲眼看到它的工作过程。这可能不是最高效的方法，但视觉效果会更好。好了，搞定。 嗯，我什么都没做。其实我们可以把它并排放，我们把它放在一边，左边打开 code， 我 就让他自己操作。他真的在自己操作浏览器。伙计们太疯狂了，你可以给他真正的任务，他都能完成。现在正在搜索企业。你看，实际上我不会说波澜雨，所以我甚至听不懂一半的内容。但显然，他可以轻松理解。 现在我用的是 oppo 四点五，但即使是最新的 oppo ai 模型 gpt 五点二也能轻松理解任何语言。很酷。所以他正在寻找电商企业。而且要记住，我的提示其实非常基础，比如我的提示里甚至没有说明是什么类型的企业。 你知道这只是适合我的商业模式而已。你也可以这样做，无论你是教练、健身房老板、建筑商或电工，他能完成你布置的任何任务。 太好了，数据已收集完毕，现在我来更新数据，并生成潜在客户营销文件。要记住，这大概只用了六十秒。九十秒， 非常快，所以，砰！我们有了一个新文件，他找到了三十三家都来自华沙的企业，有营销机构、房地产公司、会计师事务所和电商企业。那我们来看看吧！这里有这些企业，他们的地址和网站。一分钟 四十一秒，也就是说整整一百零一秒，我们已经有了三十三个潜在客户的名单。伙计们，我们真的生活在未来了。但如果你觉得这已经很疯狂了，那就等着看接下来会发生什么吧。因为 open code 还能实现另外七种用力好了。第二个用力是整理文件和文件夹。砰！ 我要说找到我设备上的下载文件夹，分析它，找出其中最早的二十个文件，以及最大的二十个文件，并以清晰的格式呈现给我，暂时不要删除他们。 砰！所以你们很多人，包括我自己，电脑上都有大量不必要的文件和文件夹，我们可以用 open code 来帮我们整理这些，对吧？ 下载文件夹。顺便说一句，其中有些内容可能需要打码，因为这些是我真实的文件，有些可能涉及个人隐私。但我确实想要清理一下我的下载文件夹，对吧？他可能太大太长了，让我看看到底有多大下载文件夹。 查看信息，我的下载文件夹有二十 gb， 二千四百个项目，文件实在太多了，所以现在他正在给我列出这些清单。前二十个最大文件大多是视频文件和原始照片。好，那我们来看看这些文件。对，我们来看看这二十个最大文件， 我觉得我们大概也可以把它们全部删除。所以我们现在立刻开始动手，把创建时间最早的二十个文件都彻底删除。 请务必注意，绝对不要删除除此之外的其他任何东西。搞定只用了几秒钟，这能帮我在下载文件夹里节省很多空间，也能让我更有条理。当然，我也可以手动完成，但用 open code 只需要一两个提示就行了。好了，这就是关于特殊字母问题的一个例子。 对了，这是来自第二个频道的视频。顺便说一下，这个视频也会同步发布在我的第二个频道。那个频道更专注于软件以及如何打造一家 ai 软件公司，所以如果你对这方面感兴趣，记得订阅哦。我的第二个频道的链接会放在视频下方，它显示大约释放了十五 gb 的 空间。 我们来验证一下，我会再次右键点击下载文件夹，选择获取信息。好了，确实如此，空间从二十 gb 减少到了四点三 gb。 第三个用力。我要给你们展示的是如何用 opencode 来分析大量数据，并进行可识化。这里我有一个包含两百五十多个创业想法的 markdown 文件， 你可以看到前几个，但其余的我会做模糊处理，因为这些内容只对我的加速器成员开放。但正如你所见，这个文件有一千多行，这里面有超过两百五十个不同的 ai 创业想法。所以我接下来要做的是使用 open code 来分析这些内容。 把所有的创业想法进行分类整理，并创建一个类似 obsidian 风格的格式化图标，将它们分组成不同的集群， 然后把这个图标导出为 png 文件。这其实是一次性完成了多个任务。再说一次，你能手动完成这些吗？当然可以，但你需要具备相应的技能。即使你有这些技能，至少也要花六十到九十分钟来完成。 open code， 它正编辑 python 脚本分类这些想法，再生成图标。 注意，每次分配任务，他都会创建代办事项。这次较简单，因我列出了任务，但之前是他自主完成的。所以他不是试图一次性完成一件大事，而是把任务分解成三到五个步骤，然后一次专注于一个步骤。顺便说一句， 专业建议，这其实也是你应该采用的工作方式。你们很多人在刚开始创业或者解决一个大问题时，都会被庞大的任务压得喘不过气来，只需要把它分解成四个更小的任务，然后一次专注于每一个子任务。这是一个非常好的提升效率的建议， 一定要在你的生活和工作中加以运用。好了，他已经写完了四百行 python 代码，现在他想要安装依赖项，所以正在安装 maplab。 之前并没有安装，现在已经安装好了。他会进行格式化，并将其保存为 png 文件。他已经开始了，所以他创建了一个虚拟环境来运行。 现在我们已经有了 png 文件，所以要验证 p l g 是 否被创建，并且他会更新代办事项，我们可以继续。 我已经从你的文件中分析了二百三十四个创业想法，并将它们整理成了二十一个类别。 obsidian 风格的图谱已经保存为 startup ideas graph png。 所以 如你所见，这些类别包括 ai， 基础设施与 api、 小 众工具、人力资源招聘、 ai 开发工具、生产力个人工具。是的， 这些都是我擅长的领域。毫不意外。但让我们来看一下编机文件。哇，非常棒！我们可以缩放并探索这个图谱。这真的很棒！旅游，生活方式，消费类应用，超级酷微调机器学习运维企业 b 二 b 自动化及智能体。非常棒！再说一次， 总共花了多长时间？两分钟，太疯狂了！我为 opencode 找到的第四个令人震惊的用力是定制化深度研究。让我给你举个例子。我现在要粘贴一个提示词，对如何降低销售电话的爽约率这个主题进行深度研究。 显然，这可以是你感兴趣的任何主题。可以用 youtube 作为主要信息来源，或者你也可以说用 reddit 作为主要信息来源。好了，就这样，他又一次打开了网页浏览器， 然后开始操作浏览器，准备执行这项研究。所以，显然，他需要先关闭这个警告。他可以点击。太神奇了，如何降低社交 no show 率？他应该点击一个视频并找到其字幕。再说一遍，伙计们，我的手完全没有参与， 他用的是我们之前设置的 mcp 工具来操作浏览器，所以首先他打开了这个工具。为了找到这些关于降低缺席率的视频，从 damlock， subrisum tyson 那 里，一群人刚刚找到了这些视频。现在他正在使用 youtube dlp。 这是一个我想是 python 库， 他会找到这些视频的字幕，分析这些字幕，并给我们一个答案，告诉我们降低缺席率的最佳方法是什么。 好的，所以他用 youtube transcript api 写了一个 python 脚本来获取这些视频的字幕。他似乎在用各种不同的方法获取字幕时遇到了一些困难，所以他一直在尝试各种方法。他不会在遇到第一个错误时就放弃注意到他会不断尝试，不断前进， 直到任务完成为止。好了，就是这样，他找到了一个可用的方法， youtube transcript api， 所以 他之前可能用的是旧版本。我已经成功获取了这些视频的字幕，输出内容被截断了，但让我把它保存成一个文件来阅读。太聪明了！ 他并不满足于只有十四秒的字幕，他会把字幕保存成一个完整的文件，甚至还会自己做上下文工程。 我已搜集了大量视频字幕，先读完内容，再整理简报。强调一下，这完全是自动化的，它自己在做这些，我只给了初试提示，它就自动深入研究，比单纯用 chat gpt 或 perplexity 更深入全面。你可以高度自定义 指定来源研究方式及输出格式，而且它可以访问 chat gpt 无法调用的库音。 open code 在 本地运行，它是完全开源的，运行在你的本地机器上，可以做很多事情。当然，现在还是有风险，它可能会弄乱你电脑上的一些文件， 因为它不是用 agent zero。 agent zero 能做 open code 能做的一切，甚至更多。但 open code 更专注于编程， agent zero 则专注于其他所有方面。所以实际上，对于这样的任务，我肯定会用 agent zero。 事实上，最近我还专门做了一期深入的视频，讲解如何设置 agent zero 以及如何使用它。你可以在这里观看那期视频， 视频下方也会有相关链接。好了，报告已经写完了，让我们来看看这份将近三百行的深度研究报告。关于如何进行深入研究， 只用了五分钟，我只给了他一个提示，就是一段简单的英文。现在结果就出来了。 youtube 调研如何降低爽阅率，总共分析了十三个视频，累计观看量七万五千，甚至包括日期来源。 youtube 执行招标，每个视频的文字稿详情。 是的，这真的非常非常详尽，而且你可以在任何行业的任何主题上做到这一点。输出结果非常棒。像这样，很多时候你得花几千美元请顾问来做这件事。或者说，如果你想自己手动完成这项工作， 那你得准备花上半天甚至一天的时间把这些视频都看完，然后做出这样一份漂亮的报告。但对于 open call 的 来说，只用了五分十五秒。下一个用力是我们每个人都能做，而且偶尔应该做的事情。 那就是找出为什么我们的电脑变慢了。所以我现在要粘贴我准备好的提示词，找出为什么我的电脑最近运行变慢了。检查负债平均值，内存压力， 四盘空间堆占进程和交换活动。基本上就是分析我的整台电脑，找出它变慢的原因。然后给我一份报告，我告诉他，现在还不要做任何更改，也不要删除任何文件。 我只是想要一份报告，弄清楚为什么我的 macbook 比平时慢。其实说实话，他并没有比平时慢。不过，如果你有一台老旧的电脑，或者你发现有点卡顿，只需要一个提示词，打开代码，然后怎么样？二十秒，我们已经得到了答案。根据我的分析，以下是你的 mac 比平时慢的前五个原因。 高负债系统平均运行时间长，你的系统还没有。我记得我年轻时用 windows， 每天都得重启 brave 浏览器资源因是的，我正在用 brave 浏览器，还开了很多窗口。 docker 虚拟机就是 agent zero。 很 明显，我一直在用 agent zero 本地运行，而不是把我的所有数据发给 open ai 或 astropic， 然后他们用这些数据训练模型再卖给 palantir。 不 过，嘿，我不能说太多，否则他们就要把频道关掉了。不过是的， windows server 和 obs。 是 的， obs 确实占用了很多 cpu， 很 明显，我正在录制。为什么我的 mac 比平时慢？如果这真的是个问题，我们可以一个一个的解决。 所以，如果你有一台老电脑，只需要一个提示就能打开 open code， 它可以帮你让旧的慢的电脑重新变快。 好，接下来我要展示的用力真的很疯狂。他是用 opencode 的 微网站写文章，以前这通常被称为 seo， 也就是搜索引擎优化，现在这依然存在。但现在出现了更多不同的术语，比如只有深沉式代理优化。 这其实无所谓，基本上就是为来自 ai 的 流量优化。你的网站因为很快， 几乎一百百分之的访问者都会变成在网上浏览的各种 ai 代理。所以我给 opencode 布置了一个非常有野心的任务， 只用 mcp chrome 工具浏览不同的来源，对比现有的代码，为你的 cic 产品评选 ai 工具。当然，这可以是你想要的任何文章主题，可以是不同的饮食方案，也可以是如何提升你的高同水平。无论与你的产品，你的细分市场 的行业相关，只要是你想写文章并发布在你网站上的内容，都可以把提示词中的这部分替换掉。接下来研究如何优化文章以吸引 ai 代理流量，请参见上下文。下面就是相关的上下文，我刚刚解释这是什么，对吧？什么是 ai 代理流量？根据来源，头脑风暴五篇与主题相关的不同文章， 选择最好的想法，亲自转写文章，将其保存为 md 文件。在其代码库中构建一个简单的单页 html 网站， 把文章放进去，优化设计，使其看起来独特且专业，然后用 m c p 工具打开它。所以这实际上是一个完整的端到端流程。这甚至可以成为公司中的一个职位。研究主题，拷写文章，并像这样将其部署到网站上。 过去这会是一份完整的人类工作，现在只需要一个提示就能用 open code 完成。那我们来看看他的表现如何。这绝对是目前为止最复杂的用力。 好了，这里是 md 文件，我们有了文章往下滚动。这是一篇相当长的文章，有三百五十四行，不过希望他已经针对代理流量进行了优化。 我对 a e r g 优化一无所知，但 open code 知道，因为他做过相关研究，对吧？现在他正在构建单页 h t m 网站，而且这适用于任何情况。无论你用什么来搭建网站， open code 都可以设计文章并帮助你部署，这才是最重要的， 它可以完成端到端的流程。所以，如果你想要更多用户，想让你的网站获得更多流量，而你还没有用像 opencode 的 这样的工具来为你写文章，那你就已经落后了。 这真的完全免费。区别在于，首先，你要知道这是可行的。其次，你要去做。多亏了像这样的视频。 你知道这确实是可能的，所以一定要订阅，这样你就不会错过今后的类似内容了。但第二点，其实就是要真正去做，对吧？大多数人只是习惯性的观看，你知道这就是所谓的高效拖延，他们从不真正执行，从不真正去做。 多亏了 ai 和 ai 代理。你现在拥有了巨大的杠杆，如果你真的有哪怕一点点野心和一点点职业道德，你就会超越其他所有人，尤其是在二零二六年，因为 ai 代理已经变得如此强大。这就是为什么你绝对不能在这方面落后。再说一次，我只是坐在那里，伙计们，比如 我可以在看杂志，我可以去咖啡馆，我可以开车，虽然我其实没有车。你明白我的意思，我可以做任何其他事情。 open code 正在为我工作，我只需要发一个提示，然后就可以出门上厕所或者小睡一会。 它能在几分钟内完成一整天的工作量。太疯狂了，真的很疯狂。好了， open code 写了一个一千行的 html 文件，这有点不可思议， 他光是写一个文件就花了一分多钟。我不会一直往回翻的。好吧，我不会去翻那个，那我们来看看吧。用 f c p 工具打开一个网站，我还是没做任何事，他应该自己打开。其实他真的打开了吗？他在哪？在这。好吧，我把它关了。用于 c i c d 的 ai 代码审查工具 目录，这个是可以点击的，你可以。伙计们，这是一个完全交互式的网站，有样式，有动画，太疯狂了。报告不错，看看这个。 cold， rabbit， kudu， sorcery， krezzy beattle。 这是一个关于哪些是最佳 ai 代码审查工具的好报告。真的很疯狂， 只花了十分钟好吗？这是目前为止耗时最长的任务。就像我说的，这是目前为止最有挑战性的任务。但 open code 还是完成了，他一次都没有崩溃。他持续运行了十分钟。而且不仅如此，研究相关主题，学习如何为 ai 代理流量进行优化。转载文章本身， 并且从头到尾完整搭建并部署一个网站。这一切都只需一个提示，太疯狂了。好的，那么下一个用力是使用 open code 来创建自动化文档。假设你有一个项目，也有一堆代码，但你并没有用最好的方式为他们写文档， 那么你猜怎么着？ open code 可以 借助补全那些缺失的文档。让我来给你演示一下。我将用我为加速器开发的实际软件来做演示。好了，让我们点击清除 open code。 顺便说一下，我加速器里的每个人都会获得定制的责任追踪软件，而且我们本周就会推出。不过不管怎样，我现在要粘贴提示词，开始演示。分析这个代码库，找出所有缺失、过时或不完整的文档部分。 对于你发现的每一个缺口，第一，列出需要文档的文件和函数。第二，解释这段代码的作用。第三，为其编辑文档， 然后创建或更新 readme， md 以及任何相关的文档文件。如果不存在 docs 文件夹，请创建一个并采用合适的结构。首先，从探索代码库结构开始，不要更改任何代码，只需创建新的文档。 所以另一个使用场景，特别是如果你是一个注重氛围的程序员，你就需要使用并添加文档。因为如果你希望其他人或者其他 ai 代理能够进入你的代码库并立即高效工作，你就需要大量的文档，尤其是相关的文档，对吧？所以现在我正在用 opencode 来补充这些内容。 我有一些基础的 readme 文件之类的，但说实话，这个代码库确实可以有更好的文档。所以我们来看一下暂存区里什么都没有，也就是说没有任何更改。 到目前为止，还没有做出任何更改。那我们来看看 open code 会做些什么？他会找到需要写文档的内容吗？如果会的话，他会怎么做呢？他只是写注士吗？他会创建新文件吗？再说一次，在大公司里，这其实是一个全职岗位， 比如说添加文档，确保文档是最新的。有时候有些开发者一半的时间都在做这件事。现在我们只需要把一段单独的段落交给 open code， 他 就会帮我们完成。但同样，你需要知道这是可行的，而且你还得真的去做， 否则这就没有意义了。现在让我读取关键的原文件，已找出文档的缺口，我会读取主要的应用程序。好了，现在他正在读文件。 看看他执行这些工具的速度有多快。太棒了！ open code 在 速度方面做了很好的优化，他还在并行处理很多任务，否则不可能部署的这么快。顺便说一下，这就是像 cloud ops 四点五这样的 ai 模型和像 open code 的 这样的完整智能体之间的区别。 他的框架、提示方式和工具集，这些才是他与众不同的地方。好的，根据我的分析，以下是文档存在的缺口，有些文件缺少文档头部。好的， 现在让我来创建或更新文档。他找到了最大的问题。好的， readme 文件描述的是一个落地页 vsl， 但代码库实际上是一个责任仪表盘，所以 readme 文件完全过时了。 他已经修复了这个问题。看看代办事项，他创建了一堆代办事项来补充缺失的文档，而我这边只是很轻松的看着。我只是在解说他正在做的事情。 你可以把这个任务交给他，然后回去，比如说刷刷推特，做你想做的其他事情，也许回复一些邮件，或者处理你手头的其他任务。只需要让 open code 来完成这件事。这是任何开发任何类型软件的人今天就可以开始使用的。一个用力。好了，他正在处理最后一个代办事项。 同样这一步花了几分钟，因为每个文件都有两三百行文档，非常详尽。坦白说，我本可以让他写的更简洁一些，但他做的很不错。好的，他正在努力把所有内容都详细记录下来，并且已经创建了新的 dos 文件夹。 我们现在有了 api、 参考架构、认证流程组建、部署和开发等内容。所以任何人或者调用这个代码库的 ai 代理，现在都能更容易的快速上手。 甚至还创建了一个 index md 作为文档中心，里面解释了一切，并包含了最后更新的文件。所以他需要像这样做，他会显示文档的更新时间，这样你就能看到文档是否过时，以及是否需要再次更新。 同样，我可以在十四天后一个月后再次运行这个流程，重新检查所有内容并更新建议。 所以总共有几千行，看看这个八十行，这个是二百八十四行，我们看看最底下三百二十一，这个是三百三十，这个是 知道这就是八分钟内生成的几千行文档。手动做这些会非常痛苦，我绝对不会去做。所以现在，比如说从 get 拉取最新内容，做一次提交并推送。好吧，所以你知道到了二零二六年就不用做这些了。 我是说，其实二零二五年也已经可以做到。说实话，不过我还是想用开源代码给你演示一下。哦对，主分支叫 master， 你 知道吗？如果你把主分支命名为 master， 会让你看起来更有气场。不过说实话，这其实没什么影响。所以他拉取了最近的日制，用 get log 检查了还不错的日制或者最近的评论。现在他会添加一条评论，然后推送上去。太疯狂了，到了二零二六年，你真的可以自动化任何事情。 太离谱了。什么？好了， open code 的 第八个用力是如何用它为你任何的想法构建一个交互式路演演示文稿。这里有一个创业移动应用的想法，这个应用可以消除录制视频并发布到社交媒体上的所有障碍，非常简单，随时可以暂停阅读。 但这不是重点，重点是我已经为 open code 准备了一个详细的提示词，用来为这个想法创建一个交互式投资人路演演示文稿。 所以，如你所见，他给出了角色目标技术站要推介的想法，路演也是文稿换登篇。并且 open code 应该创建一个交互式路演也是文稿，这样我们就可以把它发给潜在投资人，为这个想法获得资金。 所以你们很多人在创业，也许你们没有办法自筹资金，对吧？以 vector 为例，我是自筹资金，这也是我能自己把它做出来的原因。 从创立到被收购，一共花了十四个月。所以从真正确定这个想法，到以一百八十万美元出售它，总共花了我十四个月。但之所以能做到，是因为我已经有了成功的生意，可以自己为它提供资金。如果你需要融资，在这个问题上，其实可以讨论 ai 让创业比以往任何时候都更有可能实现。 有些想法仍然需要资金支持，有些创业点子比其他的更复杂。如果你是新手，你需要一份合适的路演 ppt， 你 需要向投资人做路演，对吧？你不能只是用一份业余没有调研的路演 ppt 来做这件事，甚至你可能都不知道路演 ppt 应该是什么样子。 open code 能帮你制作 只需一个描述想法，目标用户，并制作路演 ppt 的 提示。现在， opencode 像往常一样，会生成一份代办事项清单并开始工作。 顺便说一句，如果你想更进一步，可以加入关于投资人的详细信息，创建一份全新定制化、个性化的路演 ppt， 专门吸引那个人。 所以在 ai 时代，个性化是一个非常重要的事情。过去可能你在做邮件营销，你知道你有一千个潜在客户，你不得不发送同样的邮件，你猜怎么着？现在你可以让这些邮件变得更加个性化，所以，是的， ai 将会非常重要。 ai 智能体在个性化方面作用巨大，如果你还没有使用它们，那你真的错过了很多机会。因为你可以拥有转化率更高的广告，你的邮件打开率也会更高，你的路演 ppt 也会更成功，等等。 只要个性化，有意的地方都可以用 ai 智能体来实现。个性化真的很值得，你只需要去尝试一下，你只需去做。初次使用 open code 这类终端工具可能有些畏难，但别担心，它其实也有专门的图形界面应用程序，但你真的需要坚持前三十分钟。 如果你是新手，可能需要六十分钟。如果你对终端不熟悉，但你能静下心来克服这些阻力，真正实现我展示的其中一两个用力，你就会领先于九十九百分之九的人。因为大多数人只是看看这个视频而已，他们会觉得哇， open call 太疯狂了， 然后他们就会去睡觉，第二天醒来就把这事忘了，他们什么都不会做，明白吗？如果你真的想成为那种在二零二六年彻底改变自己生活，领先于他人的人， 当你看完这个视频后，坐下来，留出六十分钟的时间，真正去实现一两个适合你的，用力使用开源代码，并开始在日常生活中用起来。你会喜欢的，相信我之后你会感谢我的。因为这些 ai 智能体已经变得非常强大了， 只是大家还不知道怎么用它们，所以我想这就是我的工作，去研究这些内容，并用简单易懂的方式传达给你。 如果你还想看更多类似的视频，并且想进入 ai 领域，记得订阅，这样 youtube 就 会为你推荐关于 ai 智能体的视频，你也能始终领先于竞争对手。这完全免费，只需要两秒钟。好了， open code 还在写作，还在帮我们制作路演演示文稿。它还新建了一个文件夹来保持有序，非常棒。 它将会是一个完整的，所以它不仅仅是一个 html 文件，它还在用 white， 这将会是一个很棒的网站。是啊， 太疯狂了，开发软件的成本已经降到了极低的水平。我的意思是，我只花了大约零点八美元就创建了一个路演演示文稿，这个文稿可能帮我筹集到几十万甚至上百万美元，这取决于你的关系和想法。但没错，这种杠杆效应实在是太惊人了。企业家将会变得更加有价值， 而且企业家的数量也会比以往任何时候都多。你将能够用比以往更少的人手建立一家数百万美元的公司。所以，重要的不是人才的数量，而是人才的质量。如果你团队里的人没有在用 ai， 要么你不是一个好领导，要么你可能需要换一只新团队。 这就是残酷的现实，因为使用 ai 的 人绝对会把不用 ai 的 人远远甩在后面。顺便说一下，如果你在好奇这顶帽子，这是定制的独一无二的 vector 帽子，而且它不是为全世界只有这一顶。 我们可能还想多做几顶，虽然有点遗憾，但我只是提前回答一下。评论这个六眼纹，那真的做的太慢了， 这次可一定要做的好，明白吗？它生成了一堆文件，搭建了整个代码库，所以希望能让我眼前一亮。我本以为会简单一些，但 open code 真的 花了不少时间。你看看这个，你看看这个，真的很有意思，它运行了 type script 检查器， npm run build。 open code 的 背后的人真的很厉害。 好了，现在他用 mcp 工具打开了看看这个社交视频发布器，这就是创业点子。我们还有一整套路演 ppt， 一 次录制，处处发布，种子轮融资一百五十万美元， 下一个内容创作者正被发布流程的繁琐所困扰。天呐，伙计们，这其实是我真的会需要的东西， 所以我很惊讶，因为这正是我的创业想法之一。从我之前展示的文档里，不过还是会打码，因为那是我加速器的专属内容。但天呐，整套路演 ppt， 解决方案，动画定价进展、竞品分析全都有，这太疯狂了！团队介绍，融资需求，哇哇 七分钟，而且这是一份完全成型的路演 ppt， 你 可以直接用快速部署发给投资人。太离谱了，我甚至都不知道该说什么了。伙计们，现在这些用力真的越来越疯狂了。我们需要一个新词，就像疯狂这个词已经无法形容了，我们需要一个比疯狂还要疯狂的词。 不过说真的，如果你还没有 open code， 那 你真的错过了很多。说实话，你真的会错失良机，希望你觉得这期视频有价值。现在，如果你真的看到了 ai 的 潜力，并且你明白这一点，二零二六年将会是少数人遥遥领先，而大多数人被甩在后面的年份。 如果你想改变现状，并且今年就开始自己的事业，一定要看这期视频。我刚做了一个关于二零二六年最佳 ai 商业模式以及如何真正入门的完整解析，所以就在这里观看吧，它还会。

我今天用 cloud code 做了我的第一个 skill， 真的 不到三分钟，过程比我想象的简单，我属于一行代码都不会写的那种，但是过程中确实是不需要写一行代码，今天我就分享一下我是如何做的。首先你需要先安装 cloud code， 这个是我已经安装好的一个状态， 如果你还没有安装，就把我上面贴出来的这句话发给 ai， ai 会指导你安装，如果中间有报错，就把日制发给 ai， ai 都能帮你解决。那在安装 skill 之前呢，你也需要先购买一个服务器的套餐，我买的是智普的， 进入到智普的官网，选择一个适合你的套餐就可以。购买完之后呢，会生成一个 api k， 把 api k 复制过来就可以。 那我现在把这段命令复制给他，让 cloud code 来安装一下 skill， 当看到这个提示的话，就说明 skill 已经安装成功了。下面我让他帮我去写一个 skill， 我 给他的需求是帮我写一个 skill， 主要功能是生成一份格式化的 em 日检报。我直接回车发给他 之后，他是在问我这段代码要存到这个网页里吗？还是点击 yes 给到他？中间这个过程他可能会不断给你发出一些问题，基本上就是一直点击 yes 就 可以了。现在可乐扣的已经帮我把这个 skill 创建成功了， 你看他有，他有来，他有跟我说，只要说看新闻， skill 将自动启动，我们来试着启动一下看新闻， 哎，我今天的 ai 简报已经生成了他给我生成的 h t m l 链接，打开看一下他给我生成的今日 ai 简报，一共是抓取了七条的新闻， 哎，这条新这条新闻正好我今天也有阅读到最后就是这个网络的风格和内容，你也可以通过 prom 的 形式让可乐 code 去帮你进行迭代。其实你们也可以看一下刚才我整体的操作流程，其实就是反复的点击确认，就可以生成一个这样格式化的一个简报页面，大家也可以按照上面的步骤去试试看。

cloud code 的 平替产品来了，开元免费，它就是 open code。 如果说 cloud code 是 二零二五年限相机产品，那么 open code 大 概率呢，是二零二六年的最令人惊讶的 ai 工具，并且我相信它会持续地活下去。首先说一下为什么要推荐 open code， 不是因为 cloud code 不好用，是因为很多人用不上真正的 cloud code， 大 部分人连 cloud 账号都注册不下来，更别提订阅会员了。至于 code x gemini、 c l i 等这些工具，与 code 比起来呢，简直就是弟弟啊！ open code 发布的第一时间我就开始用了，深度的使用了一段时间，我觉得这个工具百分百可以匹配 cloud code， 并且我预测二零二六年，它大概率体验上会超越 cloud code。 opencode 与 cloud code 呢，很像，主打终端使用，支持 agent、 mcp、 skills 插件等等。 并且呢，能够无缝衔接 cloud code 创建的 skills， 使用体验上基本上是照搬了 cloud code 的 模式，斜杠命令、艾特文件、自定义指令等等。 但是它比 cloud 扣的多了一些功能，最大的优势呢，就是支持超过七十五种模型，比如你可以接入国外顶尖的模型 gbt、 五点二扣的 x、 gm 的 三点零 pro、 cloud group 以及国产的模型 gm、 mini max、 七 m、 dspig 等等。而且划重点，还有些模型呢，是免费用， 不需要订阅，不需要账号，不需要注册，国内正常访问。这个对于 card code 挡在门外的用户来说，简直是天降福利啊！好话不多说，接下来教大家手把手安装 open code， 然后教你如何配置模型，一分钟让 open code 成为你的 ai 搭子。 open code 的 有四种使用方式，终端使用、客户端使用 ide 使用云端使用终端，才能让 open code 的 释放百分百的潜力啊。所以本期视频呢，主要讲解前两种使用方式，终端 ide。 这里呢，我整理了一份详细的安装使用文档，如果你需要呢，我也可以发给你。接下来呢就照着文档带大家先安装，先演示 windows 电脑的安装，然后再演示苹果电脑。 windows 的 安装稍微复杂一点，第一步我们需要安装 node 点 gs， 打开 node 点 gs 的 主页， 这里我们选择 windows， 后面这里大家根据自己的电脑类型选择，我这里是叉六四，点击下载 msi 格式的文件并安装，安装成功后，同时按住 windows 键加 r 键，输入 powershell， 打开终端，然后我把文档中的这条命令复制到终端里回车。等一会我们看到这样的界面就是安装成功了。 接下来呢是苹果电脑的安装。首先打开终端，然后把文档中的这行命令复制到终端里回车。 现在可以看到命令行显示正在安装 open code， 这里呢有版本号，等进度到了百分百就安装完成了。苹果电脑的安装呢，比较简单，我们试着输入 open code 回车。呃，但是这里提示找不到该命令，别慌， 因为安装成功后呢，需要重启一下终端，我们摁住 command 加 t 键，重新打开一个终端，然后再次输入 open code 回车。出现了这样的界面就代表安装成功了。 open code 支持在 cursor vs code 中使用，并且经过我这几天的试用呢，我发现 vs code 中使用体验非常好，特别是视觉效果。 接下来再教大家如何在 vs code 中使用，注意不需要安装任何的插件，不过前提是我们已经在终端里安装了 open code， 打开 vs code， 点击顶部工具栏的 terminal 就是 终端，然后选择 new， 然后输入 open code 回车，它会自动识别到呢是在 vs code 中。接下来我们就会看到这样的界面啊，就可以继续使用了。好，到这里你就可以正常使用 open code 了。接下来我们看一下有什么模型。输入框中我们输入斜杠 models 回车，可以看到这里列出了很多的模型，后面显示 free 字样的呢，就是免费的模型，目前免费的有 g l m 四点七， mini max 二点一，还后面的这个还有 g l m 四点七与 mini max 二点一呢，在绝大多数的场景已经够用了，不限量免费用，非常的香。这里我选择 mini max 二点一，然后用一下试试。我这里输入，你是谁，你能干什么？ 看到回复了， nice， 你 如果订阅了 g p t gemini 的 会员，那么也可以接入到 open code 中。这里我以 g v t 举例给大家演示一下如何接入。我们输入杠 connect， 选择 openai， 然后选择呃 gpt pro 或 plus。 回车，打开浏览器登录账号授权后就能使用 codex 和 gemini 模型了。我们输入 gmodos， 选择 gpt。 五点二，回车试一下 啊。输入介绍一下 open code， 我 们看到这里有输出了，接入成功。最近 cloud 的 把 open code 的 a p i 给封了，即使你有 cloud 的 会员也没办法进入到 open code 中，但是我们也有其他办法能在 open code 中使用 cloud 的 模型，并且是免费使用。 下一期教大家如何在 open code 中免费使用 cloud 的 模型，大家点点关注哈，跟着阿亮学 a。

大家好啊，今天我来教新手小白，完全没有接触过编程，也可以去很快速的去安装 coco 的， 你不需要去看那些官网代码呀，去打开终端啊， 你只需要利用好 ai id， 就 可以很快的安装好 coco 啊。首先大家需要下载好一个 ai 的 id 啊，这里我用的是 curser， 当然你也可以用字节的串， 大家就会看到右边呢，这边有一个聊天栏，这个地方就是咱们主要去跟 ai 去对话，让他去帮助咱们聊啊。去安装 echo， 这个地方我已经选择选择好了，这里一点开会有很多模式， 一定要选择 agent 模式，这个是自主的 agent， 能够去帮助你代替你去安装 echo。 点开模型呢，有很多种选择，我这里呢就直接用了 gpt 五点二了， 很简单，你直接在这个聊天框里跟他说帮我安装个 code， 你 点击回车，这样呢，他这会就已经开始去帮你做了，你看他这会问了我个问题，他说具体安装哪个，我就说是 call code c i y， 也就是命令行工具， 我再回给他，那这会他就开始做了，你看他就去做一些东西，如果你感兴趣的话，你就去看一下里面的细节，然后他有时候可能会跳出来一些东西，这样的话你就直接允许就可以了。好，你看就是这么简单，好像他已经安装好了， 然后呢，那咱们呢，这会就直接去打开咱们的终端，这个情况呢，如何去验证好咱们已经如何安装好的扣扣呢？你直接打开扣， 然后呢，你看这里就已经完全验证好了，你这个扣扣的就已经完全安装了，他已经告诉我欢迎我，然后呢，我的用户中的是三点五， 怎么样？是不是很简单？所以核心就是用 ai 的 chat 功能去帮你安装 callocode。 然后呢，你有任何问题，遇到任何情况都可以问问这个 ai， 因为他其实是最懂如何去安装这些东西的。怎么样？如果你还没有安装 callocode， 你 可以试试这个方法。

大家好，今天教大家如何在 vs code 中通过 cloud code 插件调用 glm api 实现 ai 辅助编程。第一步，打开 vs code， 还没安装，可以去官网下载。第二步，安装 cloud code 插件，按 ct 二 l command 加 shift 加 x 打开扩展，试图搜索 cloud code， 点击安装。 第三步，配置环境变量， 按 ct 二 l command 加依次点击扩展 cloud code settings， 将左侧所示的全部代码写入替换 api key 即可。 g l m a p i 获取，可以在 big model 官网订阅。注意 base u r l 和密钥输入正确完成后按 c t r l command 加 s 保存。现在可以点击右上角 cloud code 的 图标使用了。 第四步，使用前设置，点击右上角 cloud code 图标，输入 config， 进入设置，勾选 disable login prompt， 关闭登录页面。第五步，开始使用，创建文件后，通过侧边栏调用 cloud code， 按照以上步骤就可以在 vs code 中成功调用 glm api 了。