朗新科技属于ai应用吗

朗星科技能老师，下一步破局啊，零碳园区建设运营的一个关键性的抓手，特别是要以 ai 加能源为我们的这个赋能做基础，大家共享 把二零二五年作为零碳园区的元年，那在这个重要的转变过程中，朗星科技用我们前三十年的沉淀，有 ai 的， 有充电的，有光伏的，有电力交易的，有虚拟电网的，我们把这些能力全部沉淀，推出了自研的能量大脑，它是我们新技术、新场景、新模式的一个综合的一个载体， 他能通过数字化的平台，把整个的园区里面的微电网和园区与园区之间的能量的调动，里面虚拟店长以及还有未来下一步的绿地绿电能量碳交易，全部在基于到数字化的同一的企业，那么他也要通过技术来之。技术就是我们说的 ai， 特别是朗星九宫 ai 能源大模型，应从九大方面帮助我们在符合预测、持续预测电力能量的交易，包括运营方面提供非常大的支撑。 站在朗星科技的新三十年和我们这个业务的新三呢，技术上，我们林探园区这个业务既要随着国家大势的方向走，但是我们自己也有我们的一些规划， 我们提出来从规划、建设、运营、交易来作为我们林探园区的产业框架，林探园区、林探工厂、胶能融合商业综合体、 学校、医院和能源的综合站，这些都是我们下一步您看园区层面我们要去推进的这些场景，那么这样就能够帮助相关的企业创造新价值，而从创造新价值当中我们再来分享这个新价值。

我们是把 ai 能力真实应用于实际的电力交易当中，目前已经在全国二十八个省拿到了售电的牌照，也是处于一个快速发展的阶段，对比之前有百分之三百的这样的一个交易规模的增长。从朗星科技的电力市场化交易的业务来说，我们有一个特点， 整体会围绕三大维度去打造我们的业务核心的模式，用 ai 打造核心竞争力。那业务模式包括了场景模型和模式，那么场景怎么说呢？我们有凭电图生活缴费， 包括我们其他还要再去探索的一些场景，这些用电的场景未来都是要进入市场化交易，按照国家的统一推进电力市场的这样的一个节奏来说，预计未来可能有五千多万以中小微为主的这样一些工商企业要进入市场，然后呢，整体它的售电量预计可能达到两万亿这样一个规模， 所以说我们通过邦汇店这样一个品牌，会努力去让这些中小微企业服务他的市场化交易，帮助他们去降低成本。那么第二个维度，我们讲到模型角度，我们是把 ai 能力真实应用于实际的电力交易当中，我们已经用 ai 交易员 可以完成相应的预测和价格策略，完成这样的交易动作。一托于朗星九宫 ai 能源大模型，在整个交易过程中，不管是量的预测，不管是价格的预测，都在整个行业处于走在一个前列的这样的一个程度。 第三个呢，就说从模式的方面，我们不光是做自营的交易，我们也会再去帮助市场其他主体做代理交易，因为我们是以技术来去做电力市场化交易，所以我们同样会去把这样的能力输出，然后帮助 一些发电或者一些售电的主体全面提升市场交易和风险控制能力。那么同时呢，就说大家可能比较关注薰衣店长，其实薰衣店长我们可以理解他是售电公司高阶发展的一个形态， 因为他整体来说可以说是带着一定的调节能力的售电公司，就是说我可以根据市场的价格信号来去调节我手里的资源，然后呢获取更大的一个收益的空间。未来我们朗星科技希望还是仍然围绕着能源消费更绿色、更高效、更智能去服务， 让更多的这样些企业在交易的基础上，同时我们能够提供更加多维的运能的服务。

我们正在以 ai 为核心驱动力，深度赋能能源数值化转型以及新型电力系统的建设。凭借丰富的行业经验以及领先的技术服务，我们已经在能源数值化领域砥定了牢固的和持续领先的市场地位。 二零一三年，我们通过与支付宝合作达到了生活缴费平台，目前已经覆盖了全国超过五亿的用户，连接了超过七千家的水电、燃热等公用机构客户，日活客户已经超过两千万，目前它是我们支付宝第三大的流量入口。 作为新能源汽车车主，最大头疼的问题就是我在外面走的时候就是总是找不到充电桩，该怎么办？朗新旗下的聚合充电平台心电图，能够迅速的解决你这些充电难和找桩困难以及结算困难的问题，能够真正的实现 跨领域、跨地区、跨品牌的一键充电。面对充电桩厂站的运营者，我们推出了 ai 的 商家服务，同时呢，心电图推出了充电家的服务，将充电场景与餐饮、娱乐、保险 以及这个汽车美容啊这些服务充分的结合在一起，不仅为我们的充电车主提供了更好的充电体验，还为我们的商家的经营提供了更丰富的盈利点。 看，这就是我们的光伏系统了，覆盖了朗新园区的屋顶以及外墙，总量达到了二点一兆瓦，每年的发电量超过了两百万度，减碳超过了一千吨。我们的园区整体就是一个微电网的系统，能够发电、储电、供电、卖电。 老习二零一二年的时候就开始布局 ai， 到现在 ai 涉及了我们业务的方方面面路径，由当初的探索演变成当下的规模化、场景化的深度渗透。比如说在电力市场化交易的领 领域，我们可以用 ai 精准的预测电价，如果渗透到客户端，那我们可以用 ai 帮我们解读电费账单啊，帮我们制定更优化的、更经济的这个用电方案。还可以利用智能问答，比如说车主可以用 ai 找桩，帮我们规划更精准的路线，帮我们实现精准的车装匹配。 通过今天下午的贪官，我们也感受到了朗新如何将这种零碳从想象变成了现实。我们在这里不仅感受到了科技的硬核实力，还感受到了人文的温度。 走进这个园区，好像就走进了二零三零年的绿色城市一样，我们也期待在未来有更多的想象力可以落地成为现实。未来我们会坚定不移的推动 ai 能源大模型，联动行业伙伴共同推进技术 与算力的支撑，让 ai 全面赋能能源的全链路，助力新型电力系统建设和双碳目标的落地达成。

朗星九宫 ai 人员大模型整个技术在电力交易这一块的进展也是非常快，是非常有竞争力的。电力交易他很多时候这些突发情况，所以要做很多的强化学习，我们今年 这一个发展还是很迅速的，那现在这问题有没有得到一个更好的解决呢？突发这种情况现在不管是业界还是学术界，实际上仍然是一个很难的问题，但这一块确实我们现在做的很细，我们会去专门的去看，就针对这种异常的情况，有特殊的一些节假日 突发的情况，我们会去通过技术手段，包括我们去结合目前学术上在一场预测这块的一些最新的技术， 说我们内部叫做 ig 的 技术，去看看有没有可能能够用到我们这边。目前确实朗星九宫 ai 能源大模型整个技术在电力交易这一块的进展也是非常快，是非常有竞争力的。 那落到具体的业务实践上，我们的智能体系技术现在是可以做到一些垂类场景的快速适配，比如说在交易的场景我们一开始可以做到能启动，以及有了数据之后，我们可以快速在一到两周内去适配新的省份，他的这种对模型的一些新的需求。

脑心科技提出全面 ai 化不止在赋能业务，更将 ai 实实在在的融入我们的日常工作中。在企业内部，我们聚焦组织、平台、决策、心智四大维度，全面推进智能化升级， 打造系列化 ai 产品与能力平台，深度融入集团办公与管理流程，在 ai 知识库、热点推荐、智能问数、报告生成、问答助手以及任务智能等关键场景，构建起朗星科技内部的 ai 核心竞争力。 实施全面 ai 化以来，集团内部已实现显著的智能化升级。例如，朗星科技 ai 助理七乘二十四小时在线解答员工各类咨询信息，响应效率提升百分之六十。自研朗星科技 ai 平台，支撑多项 ai 应用快速迭代， 极大的缩短了研发周期。此外，报告生成、业扩审批、催费提醒等各类智能 a 诊的广泛应用，大量重复性的工作得到自动化实现，运营提效超明显。这些成果表明，朗星科技的全面 ai 化不是口号， 而是每天都在发生的智能进化。未来，朗星科技还会持续输出 ai 能力，不断升化提效。我们希望用 ai、 用科技奔赴一个美好智能未来。

我们国家现在正处在能源行业快速发展和变革的大潮中，朗星九宫 ai 能源大模型在哪些领域已经得到了应用？来预测未来的天气会怎么变化，预测未来的电力的这个价格会怎么变化。从朗星的角度关注能源 电力，尤其是新能源行业的世界模型，它具备哪些独特的能力？我们的核心的双引擎啊，它实际上是包含了这个时驱设和智能体， verbanch 上我们获得了一个双榜的第一，我们就处在全球 ai 的最前沿。 网友朋友大家好，当前全球的能源行业正在经历一场由 ai 驱动的深刻变革，而在这一场变革中，中国科技企业正在以创新之力定义未来。今天我们 主题就是 ai 驱动能建未来。朗星九宫 ai 能源大模型，从预测未来到定义未来。那么为了深入的探讨这个话题呢，我们今天非常有幸的邀请到了两位重量级的嘉宾，他们分别是 朗新科技集团高级副总裁侯立民先生，欢迎您，也让我们欢迎朗新科技集团 ai 研究院院长黄飞先生，欢迎您 好，那侯总，今天我们共同来探讨一下 ai 在这个能源领域的应用啊。我们都知道，其实朗新科技集团很早就在布局 ai 了，在二零一二年的时候，应该说是非常有前瞻性哈， 早早的就把目光聚焦到 ai 这个领域了，到现在也有十几年的时间了，为什么那么早？从公司的这个层面，我们就决策说要把 ai 这一块 做起来。在二零一二年的时候呢，第一波呃，新的这个 ai 浪潮的这个呃兴起的时候，那时候也是这个深度学习、申请网络这些技术，呃开始有了突破啊，当时的突破主要是来源于机器视觉方面啊， 所以当时我们开始这个研究和积累这些技术啊，也是从做人脸识别、手势识别等等 这些开始啊。那么当时呢，也是我们在武汉就成立了当时的 ai 研究中心啊，当时就是黄院长黄渤这边 这个牵头在啊，做这个呃恋爱研究中心啊，到二零二三年这个所谓的这个 check gpt 时刻啊，这个呃大语言模型是 实现了这个技术和应用上的这些突破啊。那么这个在此之后呢，我们也就把我们的研究中心提升成为爱研究院，然后更全面的、更大规模的在这个投入 ai 技术的这个 研究跟应用。所以其实从二零一二年布局开始，我们就是在 ai 这个领域当中一砖一瓦的不断的积累，我觉得这个就是建起来的这个楼他就会比较的扎实，当我们拥有这个 ai 实力的时候，这个实力他一定是厚积薄发的。 那刚才你也提到了，其实我们积累了这么多，到现在为止十几年的时间了， ai 技术实际在哪些领域已经得到了应用？然后包括在我们的哪些业务板块当中，他是实际落地的，产生了一些什么样的比较有意思的成绩，或者说是成 好在朗新的业务布局里呢？现在目前我们最主体在发力的呢是呃，在这个电力系统的复合预测以及电力市场交易的这个 电价，包括交易决策方面的这个 ai 应用，朗新旗下我们有这个心电图具和充电，我们也在全面的应用 ai 技术，这个我们做了心电图，可以理解为是个充电助手， 当你在外面你发现可能需要充电了，这个心电图可以语音跟他对话，然后他帮你规划附近哪里有这个充电站，是否匹配你的车是不是有空位， 然后周边有没有这个休息吃饭的地方。另外在家庭领域呢，当心另外有一板块的业务 是提供这个智慧家庭的服务，把电视大屏改造为电视智能体啊，让他能更利人化的来服务这个日常的这个客厅里的这个数字生活啊。 无论是在我们的企业级的应用，包括家庭的应用 to b 还是 to c， 他其实都是围绕着这个能源行业 ai 式呃起到了一个赋能助力的作用，也是是在实实在在的改变能源行业的这个结构。哈。 那接下来想要问一下黄博士，刚才我们也在开场白的时候就提到了我们朗新九宫 ai 能源大模型，其实是在第三届练博会刚刚发布的， 发布了之后也是吸引了很多人的注意，您给大家介绍一下，就是这个能源大模型和我们通常看到的那些通用大模型有些什么不一样的地方，还有哪些优势呢？我们这九宫啊，他是按核心的 就是有九大技能，他相比这种通用大模型，他身上还是有很大的区别的，因为他实际上属于一种啊行业的大模型，主要反映在比如他的数据层面，训练方法，包括他最终的部署啊，在差异上都是挺大的，主要还是因为针对去解决一些我们的特殊的人员，行业一些特殊的问题，来预测未来的天气会怎么变化， 我预测未来的电力的这个价格会怎么变化，不管训练方法呀，还是说整个数据的构造啊，以及最后我们到底怎么去部署，整个技术套路还是比较一致的。 再来说说朗行九宫吧，这个是专门为电力行业量身打造的九项核心技能，就是为了解决咱们电力行业常遇到的九个大难题。先说这个个性化智能客服吧，他能够全天二十四小时在线，不管啥时候用户有疑问都能够又快又准的给解答，服务效 效率和大家的满意程度都能够显著的提升。然后我们再来看看这个精准的负荷和发电预测，他实际上是把各种数据凑到一块，然后再用先进的算法算一算，不管是短期还是中长期的用电发电情况 都能够预测的特别准，给这个人员的平衡和做决策打下了坚实的基础啊。对于这个智能的能源调度呢，他能够灵活的调配我们的电源，电网复合和储能这些资源，让电网跑的更有效率， 也能够更好的销纳新能源，保障整个系统的安全和省钱高效的能源。交易这一块，他是能够摸清市场的脾气的， 给企业提供精准的一个报价办法，还能够提前预警风险，帮着企业抓住交易的好机会，让收益得到最大。而动态安全预警，他就像个哨兵，能够时时盯着 电网的一个运行情况，一旦发现可能出现的地方，马上就能预警，给人员安全做了防线。而绿色能源销量这一块，他也是很关键的，他能够优化我们新能源发电的预测和掉落方法，解决销量栏的问题，让清洁人员用的更高效。 设备健康管理，他主要是靠我们的 ai 技术，能够智能的评估设备的状态，还能够提前做好维护，让设备出故障次数少点，用的时间长点，保障他能够靠谱的运行。 低碳的路径规划这块的话，他会根据每个企业的情况，量身定做科学的减排路线和提高人效的方案， 帮着企业实现双推目标。最后就是用户的行为洞察了，他实际上是能够深入的分析大家的一个用电习惯，给精准的营销需求响应和个性化的服务提供知识，把用户这边的价 充分发挥出来。那这个就是我们朗星的他实际上的九大的核心技能，然后用来解决的行业面临的九个这种行业的痛点。最最关键的一点，朗星九宫他实际上是一个不断进化的一个模型体系，他随着新型的电力系统的不断的进化和迭代， 在电改过程中发挥巨大的技术作用。您刚才也提到了，其实这个九宫的能源大模型，他其实是更加注重于很专业的这种板块啊，针对企业哈，您能不能具体的跟我们讲讲，在这些企业的业务板块当中，他实际是怎么去发挥作用？就举个例子吧，就比如说像我们在做那个电力交易这一块， 那我们的模型他一开始他比赛就会去预测，比如说你这个，呃，交易里面的这个我们叫价差啊，然后预测完了价差，我们还会去预测他的整个的这种负荷啊。最后我们基于这两个在一起 趋势，我们最终会适应一个什么样一个交易策略？所以你看这个流程，他是跟那种语言模型这种方式还是会非常大的不一样。特别是随着目前国家对这个电力进行一个市场化的开放，大家都可以过来参与这种市场化的交易，那这个交易始终也会影响整个一个电力调度 能源行业实际存在的痛点，我们通过这样一个 ai 的大模型，它能够以更加科学的方式，精准的、高效的去解决这些问题。哈。啊，刚才我们也提到了朗星的九宫 ai 能源的大模型 一亮相之后，不仅仅是吸引了很多人的注意力，与此同时他也受到了这个全球前沿科技的这种关注哈，比如说获得了一个非常好的成绩，就是在 burbage 上我们获得了一个双榜的第一，打败了谷歌，包括斯坦福大学等等海内外的一些非常顶尖的高校、 教科研机构等等，这个应该说是一个特别不错的成绩。想问问二位对于这个成绩怎么看？然后与此同时，呃，怎么去获得这样一个殊荣，未来呢？他对于公司的 ai 的技术的领域的拓展也好，或者业务板块的推推进也好，有一些什么样的作用 好？走。其实我们在实际的业务系统九宫模型里面有有，其中有一项这个技术产品叫做数据智能，我们叫 long day， 他啊，那么在开发和应用产品的过程中啊，实际上我们就大量的应用 nl two c 口的技术 啊，也恰恰是这些在应用中的积累啊，这个让我们积淀了我们自己特殊的方法和这个，呃，和数据和一部分的模型基础啊，所以也是差不多 在两个多月前，我们，呃开始关注到，哎，既然我们做这件事，干嘛不也参与一下这个全球的这个技术评测呢？啊？所以也是因为这个原因我们开始参与啊。 啊，那么因为这个评测也是周期性，所以我们第一次先试了试规则，然后在最近的这一次，也恰巧是我们这个发布会之后，哎，这个榜单又重新刷新我们， 我们一下子就这个登顶，变成这个目前的这个骚塔，也就是这个最领先的这个 技术状态，把这个成绩做一些发布呢，也是，我在想，也是，对，不管是朗新的技术人员，还是我们国内广大致力于 ai 技术开发的工程师们，我们就处在全球 爱的最前沿，就是给了大家一个特别好的强心针，就是获得了全球的认可。黄博士，你也给我们讲一下，就是取得这样的成绩，从技术层面上来说，我们做了一些什么样的努力呢？ 呃，因为不是不认识他，这个还是跟真实场景非常贴切，从他的数据体积看，他身上包含了实际种这种垂类行业，比如像能源呐，交通啊，甚至跟能源没有关系的，包括什么食品呐，安全呐，他他都涉及到，最后只要我们提交上去了，他实际上是多个模型综合的一个结果，比如说他这个 这个办企，他实际上考察的还是说你的团队的一个这种系统化的解决方案的能力啊？那这一点还是会有很多的一些积累的。所以最终你会发现我们最终的一个效果是靠算法、数据模型以及最终的一个，我们怎么把这多个模型以及算法 把它这个呃衔接起来啊？来来取得最终的一个效果。那这个实际上还是呃我们核心的一个研发思路， 学霸就是学霸哈，简单的分析了一下之后，马上调整方向，一下就拿了一个这个双榜的第一，那这个成绩他虽然是一个非常不错的成绩，但他是一个过去时了，未来我们还是要往前走哈，那就是您说的就是我们取得的这个成绩，我们怎么更好的去把它落地 啊？更好的给我们同行业的其他的一些伙伴一些启发。那您给大家讲一讲现在我们的这个九宫的 ai 能源大模型，我们具体的落地落在了哪些地方？有哪些具体的业务板块可以去使用？ 呃，九宫里面现在他的九大核心技能嘛？然后数据智能肯定是已经落了很多了，从九宫的层面来说吧，因为数据智能只是其中的一块，那九宫里面呢？我们还 有一大块是，呃持续嘛？那持续这一块实际上我们现在用到的场景已经非常多，包括交易，包括这个充电啊，还有包括这个我们现在做的正在做的一些蓄力电场的调度， 那这个实际上也用的非常广。还有我们的九宫的又是两大引擎嘛？一个是持续预测，一个是智能体， 智能体这一块我们不管是说在业务层面，还是说对整个的集团的 air 化这个层面啊，都已经全部在落地。呃，特别是比如说像我们的交易场景， 那实际上我们现在这个智能体这块技术已经把整个交易场景全部做了闭环。也就是说我们交易场景里面可能他的整个步骤，比如说十步，那我们这十步全部是用智能体的方式去把它做了自动化， 而且他还不仅仅是去做仅仅一个价格的交易，他同时还会做比如事后一些复盘，那这个里面全部都是用我们的 这个智能体这块技术把它全部做成了一种非常智能、非常自动的进化，自动的迭代的这种模式。嗯，所以未来我们会开放这个生态吗？一定会的，一定会的，我们也是希望就说我们希望跟着行业伙伴们一起去做这个事情。因为 呃， ai 这个事情我们是觉得，嗯，光靠我们我觉得肯定还是不够的。实际上我们也希望跟着大家一起去做这个事情。 而且这里面我觉得随着现在整个技术的发展的速度这么快，那我觉得我们还是希望能够贡献生态吧，能够大家一起来把这个生态一起往前推。 因为行业之间他就是这样，今天我启发你一点，明天你启发我一点，我们互联互通、互相紧密的偶合在一起协同发展，这个才能够促进每个行业发展的更加好。侯总，那我们其实在这个 ai 的领域当中，我们还在持续的发 哈，同样的 ai 也在不断的赋能这个能源行业，那么对于朗新科技集团来说，未来在 ai 这个领域当中，我们还会有一些什么样的规划或者说目标呢？ 朗星科技呢？长期我们的呃核心策略就是在能源加 ai 的这个领域，呃，长期耕耘这个，呃我们国家现在正处在奔向生态目标啊，这全社会持续的绿色可持续发展的这一个大的发展这个方向上啊。 呃，这里面核心有两个方面的建设，一个是新型电电力系统的建设，另外呢就是这个电力的市场化改革，我们知道这个新能源其实不管是风能、光啊，其实他都有一定的这个不稳定性， 电网的挑战就是我的能源的发电和用能必须随时是平衡的，所以呢这就是 ai 技术在里面啊，我们刚才谈到的这个九宫模型里面，我们目前非常重要的环节，发电的预测，用电的预测 啊，这就带来这个电力系统的平衡调度，那这时候就是我们 ai 技术更深入更全面去应用于全社会各种能源相关的角度的这个巨大空间。那么从朗新的角度，我们关注能源电力，尤其是新能源行业的 啊，这个世界模型， ai 加能源的九宫大模型里面，我们希望用这样的模型去破解所有这些方方面面的问题，那刚刚其实我们探讨了很多，呃， ai 目前为止在这个能源行业的一些应用也取得了很多的成绩。那么未来二位有一些什么样的期待和想象？我们这个 ai 他对于能源行业的拓展还会带来哪些惊喜和革新？包括我们也想了解朗星在其中会扮演什么样的角色呢？ 黄博士，朗行九宫的话，我们的核心的双引擎啊，它实际上是包含了这个时驱预测和智能体啊。时驱预测这个层面上面，我们会从数据 模型以及训练方法上面进行一些全面的这个呃规划和优化。那数据层面的话，我们会采用大量的数据合成 啊，包含了这个世界模型。从模型层面上面话，我们会去参考目前呃业界在基础模型上的一些那种技术的一些进展，那些架构的一些改进，然后从训练方法上面的话，我们也会去采用，比如像强化啊，去把 整个模型怎么去在真实场景中更好，去做智能体这一块的话，呃，我们现在手上是核心的还是在做多智能体协作这一块的话，我们目前看到整个的像语言模型，他们的整个进化是在做，比如像我们在真实场景中怎么去构造更好的多智能体， 然后在这种真实上怎么去做更好的这种自我的博弈啊？那我们是希望这种多智能体协作的技术能够把这个技术做的更好啊，这个是我们大概未来的一个技术层面，一个规划。那侯总您给我们来畅想一下，未来在我们往下的发展过程中， 这个所有这些技术，不管是终端的技术、网络的技术平台，整个电网的技术，我们都在通过 ai 能够给他做各种各样的赋能。朗新作为电力能源市场多方位的参与者，后续会在电力智能营销、电 市场化交易啊，包括虚拟电厂、林探园区、微电网，包括企业和家庭用户的用能管理方面，提供更多更好的产品和服务。 好，那今天也非常感谢侯总，非常感谢黄博士带给我们精彩的分享，也让我们对于朗星九宫 ai 能源大模型以及 ai 技术在能源行业未来的发展有了更加清晰、更加深刻的认识， 我们也相信在 ai 技术的驱动下，能源行业的未来会更加值得期待。

我们国家现在正处在能源行业快速发展和变革的大潮中，朗星九宫 ai 能源大模型在哪些领域已经得到了应用？来预测未来的天气会怎么变化，预测未来的电力的这个价格会怎么变化。从朗星的角度关注能源电力，尤其是新能源行业的世界模型， 它具备哪些独特的能力？我们的核心的双引擎啊，它实际上是包含了这个时驱色和智能体， verse bench 上我们获得了一个双榜的第一，我们就处在全球 ai 的最前沿。 网友朋友大家好，当前全球的能源行业正在经历一场由 ai 驱动的深刻变革，而在这一场变革中，中国科技企业正在以创新之力定义未来。今天我们 的主题就是 ai 驱动，能建未来。朗星九宫 ai 能源大模型，从预测未来到定义未来。那么为了深入的探讨这个话题呢，我们今天非常有幸的邀请到了两位重量级的嘉宾，他们分别是 朗新科技集团高级副总裁侯立民先生，欢迎您，也让我们欢迎朗新科技集团 ai 研究院院长黄飞先生，欢迎您 好，那侯总，今天我们共同来探讨一下 ai 在这个能源领域的应用啊。我们都知道，其实朗新科技集团很早就在布局 ai 了，在二零一二年的时候，应该说是非常有前瞻性哈， 早早的就把目光聚焦到 ai 这个领域了，到现在也有十几年的时间了，为什么那么早？从公司的这个层面，我们就决策说要把 ai 这一块 做起来。在二零一二年的时候呢，第一波呃，新的这个 ai 浪潮的这个呃兴起的时候，那时候也是这个深度学习申请网络这些技术啊，开始有了突破啊，当时的突破主要是来源于机器视觉方面啊， 所以当时我们开始这个研究和积累这些技术啊，也是从做人脸识别、手势识别等等 这些开始啊。那么当时呢，也是我们在武汉就成立了当时的 ai 研究中心啊，当时就是黄院长黄渤这边 这个牵头在啊，做这个呃恋爱研究中心啊，到二零二三年这个所谓的这个 check gpt 时刻啊，这个呃大语言模型是 实现了这个技术和应用上的这些突破啊。那么这个在此之后呢，我们也就把我们的研究中心提升成 ai 研究院，然后更全面的、更大规模的在这个投入 ai 技术的这个 研究跟应用。所以其实从二零一二年布局开始，我们就是在 ai 这个领域当中一砖一瓦的不断的积累，我觉得这个就是建起来的这个楼他就会比较的扎实，当我们拥有这个 ai 实力的时候，这个实力他一定是厚积薄发的。 那刚才你也提到了，其实我们积累了这么多，到现在为止十几年的时间了， ai 技术实际在哪些领域已经得到了应用？然后包括在我们的哪些业务板块当中，他是实际落地的，产生了一些什么样的比较有意思的成绩，或者说是成 好在朗新的业务布局里呢？现在目前我们最主体在发力的呢是呃，在这个电力系统的复合预测以及电力市场交易的这个 电价，包括交易决策方面的这个 ai 应用，朗新旗下我们有这个心电图具和充电，我们也在全面的应用 ai 技术，这个我们做了心电图，可以理解为是个充电助手， 当你在外面你发现可能需要充电了，这个心电图可以语音跟他对话，然后他帮你规划附近哪里有这个充电站，是否匹配你的车是不是有空位， 然后周边有没有这个休息吃饭的地方。另外在家庭领域呢，当今另外有一板块的业务 是提供这个智慧家庭的服务，把电视大屏改造为电视智能体啊，让他能更艺人化的来服务这个日常的这个客厅里的这个素质生活啊。 无论是在我们的企业级的应用，包括家庭的应用 to b 还是 to c， 它其实都是围绕着这个能源行业 ai 市 呃起到了一个赋能助力的作用，也是是在实实在在的改变能源行业的这个结构。哈。那接下来想要问一下黄博士，刚才我们也在开场白的时候就提到了我们朗新九宫 ai 能源大模型，其实是在第三届练博会刚刚发布的， 发布了之后也是吸引了很多人的注意，您给大家介绍一下，就是这个能源大模型和我们通常看到的那些通用大模型有些什么不一样的地方，还有哪些优势呢？我们这九宫啊，他是按核心的 就是有九大技能，他相比这种通用大模型，他身上还是有很大的区别的，因为他实际上属于一种啊行业的大模型，主要反映在比如他的数据层面，训练方法，包括他最终的部署啊，在差异上都是挺大的，主要还是因为针对去解决一些我们的特殊的人员，行业一些特殊的问题，来预测未来的天气会怎么变化， 我预测未来的电力的这个价格会怎么变化，不管训练方法呀，还是说整个数据的构造啊，以及最后我们到底怎么去部署，整个技术套路还是比较一致的。 再来说说朗行九宫吧，这个是专门为电力行业量身打造的九项核心技能，就是为了解决咱们电力行业常遇到的九个大难题。先说这个个性化智能客服吧，他能够全天二十四小时在线，不管啥时候用户有疑问都能够又快又准的给解答，服务效 效率和大家的满意程度都能够显著的提升。然后我们再来看看这个精准的负荷和发电预测，他实际上是把各种数据凑到一块，然后再用先进的算法算一算，不管是短期还是中长期的用电发电情况 都能够预测的特别准，给这个人员的平衡和做决策打下了坚实的基础啊。对于这个智能的能源调度呢，他能够灵活的调配我们的电源，电网复合和储能这些资源，让电网跑的更有效率， 也能够更好的销纳新能源，保障整个系统的安全和省钱高效的能源交易这一块，他是能够摸清市场的脾气的， 给企业提供精准的一个报价办法，还能够提前预警风险，帮着企业抓住交易的好机会，让收益得到最大。而动态安全预警，他就像个哨兵，能够时时盯着 电网的一个运行情况，一旦发现可能出现的地方，马上就能够预警，给人员安全做牢防线。而绿色人员销道这一块，他也是很关键的，他能够优化我们新能源发电的预测和掉落方法，解决销道栏的问题，让清洁人员用的更高效。 设备健康管理，它主要是靠我们的 ai 技术，能够智能的评估设备的状态，还能够提前做好维护，让设备出故障次数少点，用的时间长点，保障他能够靠谱的运行。 低碳的路径规划这块的话，他会根据每个企业的情况，量身定做科学的减排路线和提高人效的方案， 帮着企业实现双推目标。最后就是用户的行为洞察了，他实际上是能够深入的分析大家的一个用电习惯，给精准的营销需求响应和个性化的服务提供支持，把用户这边的价 充分发挥出来。那这个就是我们朗星的他实际上的九大的核心技能，然后用来解决的行业面临的九个这种行业的痛点。最最关键的一点，朗星九宫他实际上是一个不断进化的一个模型体系，他随着新型的电力系统的不断的进化和迭代， 在电改过程中发挥巨大的技术作用。您刚才也提到了，其实这个九宫的能源大模型，他其实是更加注重于很专业的这种板块啊，针对企业哈，您能不能具体的跟我们讲讲，在这些企业的业务板块当中，他实际是怎么去发挥作用？就举个例子吧，就比如说像我们在做那个电力交易这一块， 那我们的模型他一开始他比赛就会去预测，比如说你这个，呃，交易里面的这个我们叫价差啊，然后预测完了价差，我们还会去预测他的整个的这种负荷啊。最后我们基于这两个在一起 趋势，我们最终会适应一个什么样一个交易策略？所以你看这个的流程，他是跟那种语言模型这种方式还是会非常大的不一样。特别是随着目前国家对这个电力进行一个市场化的开放，大家都可以过来参与这种市场化的交易，那这个交易史上最终也会影响整个一个电力调度 能源行业实际存在的痛点，我们通过这样一个 ai 的大模型，它能够以更加科学的方式，精准的、高效的去解决这些问题。哈，啊？刚才我们也提到了朗星的九宫 ai 能源的大模型 一亮相之后，不仅仅是吸引了很多人的注意力，与此同时他也受到了这个全球前沿科技的这种关注哈，比如说获得了一个非常好的成绩，就是在 burbage 上我们获得了一个双榜的第一，打败了谷歌，包括斯坦福大学等等海内外的一些非常顶尖的高校、 教科研机构等等，这个应该说是一个特别不错的成绩。想问问二位对于这个成绩怎么看？然后与此同时，呃，怎么去获得这样一个殊荣，未来呢？他对于公司的 ai 的技术的领域的拓展也好，或者业务板块的推推进也好，有一些什么样的作用？ 侯总，其实我们在实际的业务系统九宫模型里面有有，其中有一项这个技术产品叫做数据智能，我们叫 long day， 他 啊，那么在开发和应用产品的过程中啊，实际上我们就大量的应用 nl、 twoco 的技术啊，也恰恰是这些在应用中的积累啊， 这个让我们积淀了我们自己特殊的方法和这个，呃，和数据和一部分的模型基础啊，所以也是差不多 在两个多月前，我们呃开始关注到，哎，既然我们做这件事，干嘛不也参与一下这个全球的这个技术评测呢啊？所以也是因为这个原因我们开始参与啊， 啊，那么因为这个评测也是周期性的，所以我们第一次先试了试规则，然后在最近的这一次，也恰巧是我们这个发布会之后，哎，这个榜单又重新刷新我们， 我们一下子就这个登顶，变成这个目前的这个骚塔，也就是这个最领先的这个 技术状态，把这个成绩做一些发布呢，也是我在想也是。对，不管是朗新的技术人员，还是我们国内广大致力于 ai 技术开发的工程师们，我们就处在全球 爱的最前沿，就是给了大家一个特别好的强心针，就是获得了全球的认可。黄博士，你也给我们讲一下，就是取得这样的成绩，从技术层面上来说，我们做了一些什么样的努力呢？ 呃，因为不是不认识他，这个还是跟真实场景非常贴切，从他的数据级看，他身上包含了实际种这种垂类行业，比如像人员呐，交通啊，甚至跟人员没有关系的，包括什么食品呐，安全呐，他他都涉及到，最后只要我们提交上去了，他实际上是多个模型综合的一个结果，比如说他这个 这个办企，他实际上考察的还是说你的团队的一个这种系统化的解决方案的能力啊？那这一点还是会有很多的一些积累的。所以最终你会发现我们最终的一个效果是靠算法、数据模型以及最终的一个，我们怎么把这多个模型以及算法 把它这个呃衔接起来啊？来来取得最终的一个效果。那这个实际上还是呃，我们核心的一个研发实物， 学霸就是学霸哈，简单的分析了一下之后，马上调整方向，一下就拿了一个这个双榜的第一，那这个成绩他 虽然是一个非常不错的成绩，但他是一个过去时了，未来我们还是要往前走哈，那就是您说的就是我们取得的这个成绩，我们怎么更好的去把它落地 啊？更好的给我们同行业的其他的一些伙伴一些启发。那您给大家讲一讲现在我们的这个九宫的 ai 能源大模型，我们具体的落地落在了哪些地方？有哪些具体的业务板块可以去使用？ 呃，九宫里面现在他的九大核心技能嘛？然后数据智能肯定是已经落了很多了，从九宫的层面来说吧，因为数据智能只是其中的一块。那九宫里面呢？我们还 有一大块是呃时序嘛？那时序这一块实际上我们现在用的场景已经非常多，包括交易，包括这个充电啊，还有包括这个我们现在做的正在做的一些蓄力电场的调度啊，那这个实际上也用的非常广。还有我们的九宫的又是两大引擎嘛，一个是时序预测，一个是智能体。 智能体这一块我们不管是说在业务层面，还是说对整个的集团的 air 化这个层面，哎，都已经全部在落地。呃，特别是比如说像我们的交易场景， 那实际上我们现在这个智能体这块技术已经把整个交易场景全部做了闭环。也就是说我们交易场景里面可能他的整个步骤，比如说十步，那我们这十步全部是用智能体的方式去把它做了自动化， 而且他还不仅仅是去做仅仅一个价格的交易，他同时还会做比如事后一些复盘，那这个里面全部都是用我们的 这个智能体这块技术把它全部做成了一种非常智能啊，非常自动的进化，自动的迭代的这种模式。嗯，所以未来我们会开放这个生态吗？一定会的，一定会的，我们也是希望就是说我们希望跟着行业伙伴们一起去做这个事情。因为 呃， ai 这个事情我们是觉得，嗯，光靠我们我觉得肯定还是不够的，实际上我们也希望跟着大家一起去做这个事情。 而且这里面我觉得随着现在整个技术的发展的速度这么快，那我觉得这我们还是希望能够贡献生态吧，能够大家一起来把这个生态一起往前推。 行业之间他就是这样，今天我启发你一点，明天你启发我一点，我们互联互通、互相紧密的偶合在一起协同发展，这个才能够促进每个行业发展的更加好。侯总，那我们其实在这个 ai 的领域当中，我们还在持续的发 哈，同样的 ai 也在不断的赋能这个能源行业，那么对于朗新科技集团来说，未来在 ai 这个领域当中我们还会有些什么样的规划或者说目标呢？ 朗新科技呢？长期我们的，呃核心策略就是在能源加 ai 的这个领域，呃，长期耕耘这个，呃，我们国家现在正处在奔向双探目标啊，这个全社会持续的绿色可持续发展的，在一个大的发展这个方向上啊。 呃，这里面核心有两个方面的建设，一个是新型电电力系统的建设，另外呢就是这个电力的市场化改革，我们知道这个新能源其实不管是风能、光啊，其实他都有一定的这个不稳定性， 电网的挑战就是我的能源的发电和用能必须随时平衡的，所以呢这就是 ai 技术。在里面我们刚才谈到的这个九宫模型里面，我们目前非常重要的环节，发电的预测，用电的预测 啊，这就带来这个电力系统的平衡调度。那这时候就是我们 ai 技术更深入更全面去应用于全社会各种能源相关的角度的这个巨大空间。那么从朗新的角度，我们关注能源电力，尤其是新能源行业的。 呃，这个世界模型， ai 加能源的九宫大模型里面，我们希望用这样的模型去破解所有这些方方面面的问题，那刚刚其实我们探讨了很多，呃， ai 目前为止在这个能源行业的一些应用也取得了很多的成绩。那么未来二位有一些什么样的期待和想象？我们这个 ai 他对于能源行业的拓展还会带来哪些惊喜和革新？包括我们也想了解朗星在其中会扮演什么样的角色呢？ 黄博士，朗行九宫的话，我们的核心的双引擎啊，它实际上是包含了这个时驱预测和智能体啊。时驱预测这个层面上面，我们会从数据 模型以及训练方法上面进行一些全面的这个呃规划和优化。那数据层面的话，我们会采用大量的数据合成 啊，包含了这个世界模型，从模型层面上面的话，我们会去参考目前呃业界在基础模型上的一些那种技术的一些进展，那些架构的一些改进，然后从训练方法上面的话，我们也会去采用，比如像强化啊，去把 整个模型怎么去在真实场景中更好去做。从智能体这一块的话，呃，我们现在手上是核心的还是在做多智能体协作这一块的话，我们目前看到整个的像语言模型，他们的整个进化是在做，比如像我们在真实场景中怎么去构造更好的从智能体， 然后在这种真实上怎么去做更好的这种自我的博弈啊？那我们是希望这种多智能体协作的技术能够把这个技术做的更好啊，这个是我们大概未来的一个技术上面一个规划。那侯总您给我们来畅想一下未来在我们往下的发展过程中， 这个所有这些技术，不管是终端的技术、网络的技术平台，整个电网的技术，我们都在通过 ai 能够给他做各种各样的赋能。朗新作为电力能源市场多方位的参与者，后续会在电力智能营销、电 市场化交易啊，包括虚拟电厂、林探园区、微电网，包括企业和家庭用户的用能管理方面，提供更多更好的产品和服务。 好，那今天也非常感谢侯总，非常感谢黄博士带给我们精彩的分享，也让我们对于朗星九宫 ai 能源大模型以及 ai 技术在能源行业未来的发展有了更加清晰更加深刻的认识， 我们也相信在 ai 技术的驱动下，能源行业的未来会更加值得期待。