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FDATOOL 导出滤波器如何使用

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发布时间:2026-02-14 10:50
爱上显微镜的少年
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  • 第 33 讲:滤波器,傅里叶积分变换(高清修复,附内容总结) 1. 滤波器与卷积
信号处理中的滤波器:
教授从最简单的离散信号滤波开始讲起:设输入信号序列xk,输出信号yk,
是前一个样本和当前样本的平均值,这就是一种最简单的滤波器。通过这种平均操作可以“平滑”数据,抑制高频噪声。
用卷积来表示滤波:
这个简单的滤波器可以看成是某种卷积运算,因此该滤波器就是一个 有限脉冲响应 (FIR) 滤波器。
频率响应的概念:
通过对滤波器系数做傅里叶分析,可以得到这个滤波器对不同频率成分的影响,也就是它的频率响应,
这个分析将离散时间域卷积转换到频域,使我们理解滤波器对不同频率信号的放大或衰减行为。
2. 傅里叶积分变换
这一部分开始引入傅里叶变换 ,把傅里叶级数从周期信号推广到定义在整个实线上的非周期信号。
这些公式将函数从时域/空间域映射到频率域/频谱,频率域函数描述了原函数在各个频率上的成分。
讲师举例计算一个简单函数的傅里叶变换,演示这些公式如何应用来分析信号频谱特性。
通过这个例子可以看到频率域的衰减和时间域函数的变化是如何相关的。
3.本讲的学习重点
主题                                                   核心概念
离散滤波器                                         FIR 滤波器、冲激响应、卷积表示
卷积                                                   信号与滤波器系数的线性卷积
频率响应                                            用傅里叶级数/傅里叶变换分析滤波效果
傅里叶变换                                         从离散/周期傅里叶扩展到连续傅里叶积分变换
    51:23
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    用卷积来表示滤波:
    这个简单的滤波器可以看成是某种卷积运算,因此该滤波器就是一个 有限脉冲响应 (FIR) 滤波器。
    频率响应的概念:
    通过对滤波器系数做傅里叶分析,可以得到这个滤波器对不同频率成分的影响,也就是它的频率响应,
    这个分析将离散时间域卷积转换到频域,使我们理解滤波器对不同频率信号的放大或衰减行为。
    2. 傅里叶积分变换
    这一部分开始引入傅里叶变换 ,把傅里叶级数从周期信号推广到定义在整个实线上的非周期信号。
    这些公式将函数从时域/空间域映射到频率域/频谱,频率域函数描述了原函数在各个频率上的成分。
    讲师举例计算一个简单函数的傅里叶变换,演示这些公式如何应用来分析信号频谱特性。
    通过这个例子可以看到频率域的衰减和时间域函数的变化是如何相关的。
    3.本讲的学习重点
    主题 核心概念
    离散滤波器 FIR 滤波器、冲激响应、卷积表示
    卷积 信号与滤波器系数的线性卷积
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