clawhub限流设置

可能你们都已经玩过这个小龙虾可的 book 了哈，那我昨天晚上第一次把它接入到这个软件，还是有一点点震撼的啊。昨天我让他做了一些命令啊，比如说整理这个桌面的文件夹啊，他能够把一些相同类别的文件给归类在一起，但是他不能够把它做一个排序。 然后我今天直播的时候呢，我就让他，我让他能不能给我把一个视频啊，给我截取前十秒啊？这个视频是总共是十三秒，然后这个视频是我把它截取到了前十秒啊，这个也能搞定， 然后我打算让他给我抓取一个，我现在希望你在我的桌面文件夹，然后创建一个文件夹，叫倪亚鹏的热点搜索的一个文件夹，我要在这个文件夹里边。呃，看到倪亚鹏最近的一些热点动向啊，我不想刷短视频了，我想让你全网给我搜索， 搜索之后，然后在这个文件夹里面创建一个，呃，网页，小小的网页，然后我要看看到整体的网页。 干活吧，你们有没有这种感觉？就是特别的慢。呃，他干一个活我觉得得一分钟两分钟啊，这个时间有点等不及了，有点等不及了，而且但是我这几天也在不断的去测试他的边界，对吧？我想知道， 我想知道他能够干到什么程度。呃，比如说这个剪辑视频的时候，剪辑视频是我没有想到的哈，因为我之前我认为他可能也就是 ok， 哎，他已经创建了一个李亚鹏的热点搜索了啊，一个热点搜索的文件夹啊，一会我看看我，他边创建我边去讲， 然后我之前我我并不知道他能够哦剪辑视频，然后我就尝试着我说你能不能给我剪一个视频，把这个视频的前十秒剪下来。好，他就他就剪辑完成了。所以说有很多能力是我现在还不知道的。 还不知道的，那我我这几天也在不断的去探索他的边界，他能够真正的帮助咱们干干什么活，干到什么程度，然后， 呃。哪些工作可以放心的交给他，哪些工作？呃。交给他之后还是会有一点鸡肋。呃，我现在正在探索，如果说你们感兴趣的话可以来我的直播间啊。 ok， 我 看见他在这个文件夹下边已经创建了一个文档， html 文档啊，然后我看看他是怎么回复的。老板，我，我要求他每次回复我都按照老板开头，我来创建了这个李亚鹏的热点搜索的文件动向， 然后在这个文件夹里创建一个网页来搜索，结果确实是我刚刚要求他怎么干的好。他说，老板，我发现网络搜索一些功能需要 apm 一 样，让我尝试用另外一种方式来获取信息。呃。然后手动添加一些热点信息。 好，老板完任务完成了，然后让我为你打开这个网页看看。他，确实刚刚他自动打开那个网页了，然后位置在这包含的文件在这，然后如何使用啊？我们看看是一个什么东西啊？ 把双击打开，然后双击俩可能有点动向。嗯，还是一个很普通的一个网页啊。并没有，并没有很很特别的地方。 呃，也可能是我刚刚问的不对哈，也可能是我刚刚问的不对。嗯，这个视频先到这吧，然后我我继续探索哈，有，有好的东西我再发视频。

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

我差不多一年没上班了，但是前两天又把飞书装了回来，就为了使用 kimi claw。 它是 kimi 出的新产品，云端托管版的 open claw。 有 了它之后，我的 ai 操作系统的最后一块拼图终于补上了。打个比方啊，我之前介绍过的 ai 操作系统，就好比是本土，必须保证足够的安全和稳定。 而 kimi klaw 的 云端虚拟机，就好比是海外的生产链，海外的市场那些繁重的工作都可以交给外部来处理，不管它怎么折腾，花多少时间，只要它能把结果给我拿回来就行。 我还是先说下 openclaw， 它是第一款火遍全球的个人 a 卷系统，也是却 gpt 出现之后第二款现象级的 ai 产品。 它让很多人第一次感受到 ai 在 终端落地之后是什么样子的。虽说这只龙虾很火，但我之前一直没有出视频讲它， 因为我非常不认同为了跑这个而专门去买一台 mac mini 的 做法。这完全没有逻辑啊。你想想，从顺利的角度来看，你会在 mac mini 上跑大模型来驱动 openclock 吗？不会啊，你买的是 mini 又不是 studio， 不还是通过 api 来调用吗？不还是要付一份 api 的 钱吗？从数据的角度来看，你之所以会另外再买一台 mac mini， 正是因为你不敢在自己的主力机上部署，怕泄露隐私，也怕他把不该删的给删了，所以才用一台新的机子来作为隔离，对吧？ 那这么看下来，为什么不直接部署在云端呢？之前确实有不少厂商出过云端托管的方案，但一般来说都存在两个问题，第一，配置太麻烦。我试过在 cloudfly 上部署，真的太痛苦了，我搞了一个小时还是不行，只能放弃。 第二，模型的性价比不够高， openclaw 的 token 消耗远比之前的任何 ai 工具都要高，所以一款既能打又足够便宜的模型就成为必须成为 must。 所以 看来看去，我最后选定了这次新出的 kimclaw。 说真的，我就喜欢这种一键部署的产品，真的太省事了，一分钟就搞定。只需要到 kimi 点 com 斜杠 bot 这个链接，点一下按钮，然后它就会自动配置，包括算力和四十 g 存储空间的分配。 如果你想在飞书里使用，可以像我这样到飞书开放平台去创建一个应用，然后添加机器人的能力，把权限都开起来，添加接收消息的事件，把 app id 和 secret 告诉 kim kong， 最后把应用发布就搞定了。 整个逻辑跟连接 disco 差不多，很好理解。如果你不想配置飞书，直接用 kimi 的 app 也行。现在海外版的 app 已经更新了，在输入框的上方你就能看到 kimi claw 的 入口。当你正式上手使用之后，就会发现 kimi claw 跟你之前使用的 kimi 很 不一样， 看起来还是对话，还是一问一答。但是啊，这只龙虾好像更会自己找事干了。他会自主分析任务，找到解决办法，甚至还能最多在后台运行八个子代理并行处理任务。 这一切都要归功于 kimi 前段时间推出的 k 二点五模型，这个模型专门为多 a 卷的而生，我之前还专门出了一期视频，介绍过他的 a 卷集群功能。 到了 open core 这边，如果你是用国外那些模型的 api 的 话，运行的子弹力一多，很容易就触发 too many request 错误，导致任务的中断。而在 kimi core 这边就没事儿，因为 k 二点五天生就是干这个的。另外 k 二点五的性价比非常高，特别适合跑多 a 卷系统。 你其实用一段时间的 openclaw 就 会发现 token 的 消耗真的是指数级的增长，所以长期使用的话， k 二点五这种模型最合适。 timmy claw 除了本身性能强大之外，还可以根据你的需求进行完全的定制化。比如你如果要添加某一项能力的话，可以让他去 clawhub 里边搜索和安装。 clawhub 就是 面向 agent 的 app store， 里边已经有五千多个技能了，从开发到办公都有， 你不用自己动手让 kimi klaw 去做就是。比如我让他安装了小红书的技能，装上之后他就知道典型的小红书文案该怎么写。 这些都是基础用法。不多说了，我来分享一个进阶的用法。我在前面说过，把所有外部信息的获取都交给 kimi klaw 来做，指的就是让他定时去获取信息。比如每八个小时收集一次 ai 的 新闻， 那这些内容都保存在云端，保存在云端的虚拟机里边，如果想在本地进一步处理这些内容的话，我还得手动复制粘贴下来，那这个就太麻烦了，对吧？ 要解决这个问题，就需要一个中转站，去联通云端的虚拟机和本地的文件夹。这个时候我想到了一个好的办法，邮件。 首先我让 kim kong 安装轻量级的邮件发送工具，我把 qq 邮箱的 smtp 密码告诉他，那这么做的目的是当有新的内容之后，他可以自动发送邮件。接着我在 opc 点上安装接收邮件的插件， 这个插件会提供一个特定的邮箱地址，一切发送到这个邮箱地址的邮件都会被自动保存到 obsidian 里边。最后，我把这个特定的邮箱地址告诉 kimi ko， 让他把定时任务的结果以邮件的形式发送出去。 你看， obsidian 里边多了一条笔记，就是 kimi ko 收集的 ai 新闻。通过这种方法，你既可以继续享受云端虚拟机所带来的安全隔离，又可以把需要的数据自动同步到本地的文件夹。 这个就是我说的让 kim klaw 作为 ai 操作系统的补充的原因。到这里，我的 ai 操作系统就形成了一个闭环，本地的 open code 负责深度创作和知识管理， 云端的 kimiclaw 负责信息的收集和自动化，那中间用邮件来打通内外分工，各司其职。 openclaw 确实是非常重要的产品，但是考虑到安全隐私问题和使用成本，我推荐使用 kimiclaw 这种云端托管的解决方案，使用 k 二点五来长期驱动， 我相信这一定是性价比最高的做法。目前 kimiclaw 还是贝塔版首批开放给了会员使用， 对于普通用户来说，这个绝对比你买了硬件然后再花一份算力的钱更加划算，大家可以试一试。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。

哈喽，大家好，这期视频主要还是解决一些卡尔的 boss 安装部署相关问题，还有一些关于上一期我介绍的一个定时任务技巧，里面有一些介绍的地方不太详细， 然后也导致很多同学在设置定时任务的时候，这个定时任务并没有正常触发，所以这期视频还是排以解难。第一个问题就是由于 cloud bot 他 在频繁的改名字，短短的不到一周时间，他已经改了三次名字了，从最早的 cloud bot 到 multiple， 到最最近的已经确定下来的叫 open cloud， 这时候就碰到了一个问题，什么问题？很多同学在升级的时候遇到了问题，他升级失败了，或者说他走到哪一步他就一直失败，没有办法去正常的去把 cloud bot 升级成 open open cloud。 所以 说这期视频给大家讲一下怎么去解决这样的问题， 我们只需要执行以下的这个命令就可以了。我写了一个飞书文档来汇总一下，目前朋那个同学们遇到一些问题，大家感兴趣的话可以在评论区，我会把这个链接贴到评论区， ok， 我们该怎么解决 cloudbox 升级到 top 之后的一些部署的问题呢？很简单，你只需要执行下面这几个命令就行了。第一个就是先执行 cloudbox on install 这个命令就是把之前老版本的 cloudbox 给它卸载掉。 第二个命令就是用 r m 杠 f 把遗留的历史文件还有一些垃圾文件彻底删掉。第三个命令是为什么要执行这个命令？是因为以防有些人已经执行的一个尴尬的车 境。境地是什么境地？老的用不了了，新的又没升级成功，所以你只需要按照顺序来执行这三个命令就可以了。执行命令之后，咱们再回到官网复制它的这个安装脚本，按照我的 第一期视频就如何安装部署，它的步骤是完全一模一样的，包括飞书的插件，也是飞书的插件现在已经支持了最新的 open club， 所以大家需要把旧的卡布特干干净净的删掉，再执行新的安装步骤。新的安装步骤其实和旧的安装步骤没有什么区别，大家不太清楚，还是可以去看我的第一期视频。 ok， 这是第一个问题，第二个问题就是为什么有的用户他的定时任务 已经设置了，但是不能正常的触发？首先我需要大家去进入到这个 open cloud 的 控制的 web 页面，然后点到框 jobs 这个页面，大家可以看到这个 jobs 上面会有 你已经创建的任务，大家一定要按照根据我的这个视频页面来进行一一比对。最好的办法是什么？就是把你刚才已经设置好的这个视频页面来进行一一比对。最好的办法是什么？就是把你刚才已经设置好的这个 job 全部都按主页删掉。模板， 在飞书文档里面，我会给大家提供一个模板，大家只需要复制这个模板，然后填上你需要的东西，具体怎么填？比如说你现在需要一个健身计划，那你就这么填任务名称，你就填每日提醒我健身提醒内容就是我。比如说我现在给大家实实际的演示一下 健身提醒，每天上午十二点提醒我健身，根据我目前的 bmi 给我当天的健身任务，这里面你可以比如说体重八十八十三公斤，身高一八零， 执行频率就是每天上午，这改成十二点出错，每天上午十二点，重要的这一份大家不要改，不要改，千万不要改。大家在根据这个模板改完之后，整个 com 的 c com 的 v 输入到你的对话框里，然后它就会自动帮你创建可以正常触发的定时任务了。这个 大家看了这第一个是 enable isolated next heartbeat， 这里面 agent 要 make 你 这一部分的内容要和我的这个屏幕上的这部分内容是一样的，它才可以保证正确的触发。这是第二个问题， 这个如何去设置一个任务的定时模板？第三个问题就是新建一个优化，大家可以在飞书里面输入杠 new， 因为有的时候你聊着你就那个，你就会发现他没反应了，你只需要输杠六就行，如果杠六还不能解决你的问题的话，你就输杠 restart， 然后在飞速里面发送出去，然后他就会重启他的 get 位服务。有一种情况是什么情况？有一种情况是稍等，我先把这个还原一下，有一种情况 会告诉你，你目前没有这个命令的权限，解决方案就行了，他会告诉你， ok， 你 现在没有告 restart dvd 的 来处理，对你的解决方案，你打字告诉他，你就说你给我启动这个功能， 等它启动好之后，你再数刚 restart 的， 一般来说这样你就可以恢复正常对话了。第四个就是如何配置网页搜索功能，其实我是想认真的给大家好好讲一期的，但是有很多同学他发现他没有办法让他的机器人去进行一些网络搜索，我也把详细的步骤写在文档里了，大家可以根据这个文档的配置过程 去配置就行了。这期的视频比较短，就讲这么多，因为确实有很多同学在升级 cloud bot 到 open cloud 遇到了种种的问题，所以大家根据我的这个飞出文档，如果有问题就按照我飞出文档的问题上的的方案去解决就行。 ok， 这期视频就到这里。

这几天又一个 ai 硅谷了啊，就是这个 cloudbox， 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说，我这次三分钟教给你如何本地部署，如果喜欢的话可以点赞收藏一下，谢谢！他到底有多厉害？我们这次先看看 jimmy 怎么说的，他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai， 传统的 ai 只能给建议，但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结，他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑，远程让电脑自己完成任务，这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好，接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud， 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了，然后往下拉，在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串， 然后在终端直接复制粘贴，点回车等待一会， 然后出现红色这一串英文的时候，你们就可以按键盘左箭头点 yes， 然后回车点 quick start， 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型，平时我都用叉 gpt， 所以 我这次就用 open ai 了， 然后它会弹出一个页面登录，让你认证一下，认证之后再回到这个 keep current， 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面，你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件，然后他每一个的认证方式都是不一样的，因为我平时用这个 whatsapp 做，所以我选择这个第二个，然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码，然后你用手机扫码去登录，然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以，之后点 yes， 然后选这个 npm， 然后接下来这个页面是选择安装的工具，嗯，空格就是选，然后上下箭头可以移动，选完之后按回车就可以了，后面这些全都点 no 就 可以了， 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了，我来试一下，告诉我叫什么。好了，成功了。

今天主要是聊聊我在用那个 open curl 的 时候比较容易遇到的一些糟心的问题，主要呢就是他那个直接崩掉界面打不开，特别是那个 get away 网关断开就死活打不开这个情况， 我当时碰到就是在那个训练完新技能之后啊，然后按照那个提示重启了网关，我结果退出再想重新进来的时候，他这个就一直打不开，怎么操作他都没有用。 一开始呢，我也我就是去问的 ai 啊，问各种 ai 豆包啊啊， crowd， 还有那个居民，都让他去帮我去处理，但结果发现每个 ai 给的方案都不一样，我也挨个去试了，甚至去动手改配置文件，最后呢就是不仅没有修好，然后反而问题越改越多，然后最后直接就崩掉了。 所以，呃，不建议大家就是说完全去依赖 ai 去帮你去修改啊，这些配置文件就会越搞越乱，然后发现怎么都搞不定，那个时候真的心情就是非常的炸裂，想完全直接卸载掉。 然后遇到这种问题呢，建议大家直接去 b 站抖音收那些实战的博主的教程，然后看大家踩坑的这个玩家是怎么去解决的。 这个呢是比较靠谱的呃，我每一次都是去通过去看其他博主实践才能够呃做完的，然后结合我自己的经验， 这个网关服务这个崩溃打不开，一般可以按照这下面这三个方法去尝试一下， 然后这个相关的这个命令行我也放在屏幕上了，大家可以直接用。第一个方法呢，是那个恢复备份的一个版本， 我第一次那个崩溃的时候就是用这个方法就直接就可以正常打开了。但这有个问题就是，呃备份文件似乎是会那个就好像会更新，如果说呃修好之后，然后又搞崩溃再用这个命令呢？好像恢复的就是上一次呃我错误配置的这个 版本了，然后我当时就是因为啊，后面再一次错误，错误之后我又用这个命令，然后发现，哎，恢复之后不行了，不行了之后呢？第二个办法， 但是可以那个重启网关服务。呃，这个办法也试过，但是我这边呢是用过了，但是都没有什么效果。呃，我在网上看博主说是可以用的，大家也可以试一下，但是不一定能解决问题。 当然如果说前面两个办法都没有用了，那真的只能最后用终极办法，那就是把它完全重置掉了。但是呢，重置呢，就会清空你之前呃做的所有的东西，呃所学的所有技能啊，都会没有， 这个确实是无奈之举了。我当时也是，就是不得不重置的情况下，就是因为呃恢复了备份文件成功了，然后也也能使用。 呃，然后我想我也不能每次都这样，我想就让那个 clock code 自己去修复呃前面网关服务的问题。好家伙，一顿操作猛如虎，结果就是把网关服务器给挂掉了，没法子了，我才给它重置了。 上面的就是我踩坑总结出来的这个 open crow。 呃主要是网关服务呃崩溃的办法，因为我主要就是碰到这一方面的，然后也希望能够帮到刚刚入坑的兄弟们，让大家也不用再怕翻车，放心大胆的玩啊，出了问题大不了咱就重置，是吧？

最近 cloud bot 在 ai 圈子里彻底火了，这个能够直接控制你电脑的 ai 助手让很多人第一次感受到了真正的人工智能助理体验。 作为一个量化交易爱好者，我第一时间想到的问题是他能不能帮我搞量化。今天我们就来实测一下，把 cloud bot 和发明者量化平台结合起来，看看能擦出怎样的火花。 首先来搞定安装，这里我们使用 macos 系统，安装非常简单，只需要一行命令，剩下的步骤按照官方文档操作即可。 安装成功后进入 dashboard 界面，这就是我们和 ai 助手沟通的主界面。当然，我们也可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等多种渠道进行沟通，并且支持文字和语音方式。这里看到 ai 的 回复，就代表我们的私人助手正式上线了。 激动的心，颤抖的手，话不多说，直接上难度。我给 ai 下达了第一个任务，帮我写一个双军线量化策略， 这是最经典的入门策略，原理很简单，短期军线上穿长期军线叫金叉执行。买入短期军线下穿长期军线叫死叉执行。迈出选这个策略是因为逻辑清晰，非常适合用来测试 ai 的 代码能力。 指令发出后，帕鲁就开始工作了。首先他自动打开浏览器，进入发明者量化平台，找到策略编辑页面， 然后开始生成代码，整个过程非常丝滑，可以看到他完全理解发明者的 api 函数，代码结构也很清晰。先定义参数设置，短期均线周期设为五，长期均线周期设为二十， 每次交易数量零点零一个。接着定义了获取均线数据的工具函数，主函数里完成图表初步化，用一个无限循环持续获取 k 线数据，计算指标，执行交易逻辑，还加上了可式化展示 策略。写完后， ai 还主动给出了详细的代码逻辑解释，对新手非常友好。 代码写完了，接下来让 ai 帮我做回测，我告诉他选择必安交易所 btc u s d t 交易队日级别 k 线周期。 ai 收到指令后，自动切换到回测页面，开始配置参数，结果第一次运行报错了。我正想着怎么办，没想到 ai 自己就发现了问题，主动修改了代码中的一个语法错误，然后重新提交回测，这次顺利跑通了， 但结果嘛，说实话有点惨淡。不过 ai 随机自动生成了一份回测分析报告，列除了收益、最大、回测胜率等核心指标，并且还分析了典型的亏损交易，还给出了优化建议。 回测结果不理想，那就让 ai 来优化。我提出了一个复杂需求，更换交易所和交易品种， 同时调整均线周期参数，看看能不能改善表现。这个任务涉及多个步骤的联动操作， ai 开始执行后，首先根据上一轮回测结果提出了具体的优化思路，然后回到策略编辑页面进行修改，把交易所换成 okx 交易对改为 e t h u s d t， 均线周期从五和二十调整为十和五十。更让我惊喜的是，它还主动加入了 a t r 波动率过滤和动态止损逻辑，这些都是我没有明确要求的内容，修改完成后自动重新回测，最后还生成了新旧版本的对比分析， 并给出了进一步优化的建议，比如考虑提高仓位、优化参数和逻辑、多品种组合等。这些建议都很重肯，说明 ai 确实理解量化交易的基本逻辑。最后一个小任务，让 ai 把今天的测试过程整理成一份文档， 它很快生成了一份完整的报告，包括策略说明、代码解析、回测结果对比和优化建议。 这份文档就是我们今天实测的完整收获，整个过程 ai 基本都能独立完成，确实让人印象深刻。 客观评价一下 cloud bot 在 量化场景的表现，作为量化学习助手，它绝对是合格的，但它不是万能的， ai 写的策略也不可能一次性完美，该踩的坑一个都不会少。优势方面，二十四小时待命，随时帮你查看策略状态、修改参数和代码逻辑， 大大降低了编程门槛。不会写代码，也能体验策略开发的全流程，遇到问题能够自我纠错，有一定的自主解决能力。局限方面，不能替你做投资决策，策略好不好最终还是要人来判断。网络延迟有时会影响操作体验， 整体感觉很像现在的智能驾驶，大多数情况下都能应付，但关键时刻还是需要人工介入。不过话说回来，量化的应用场景远不止今天展示的这些，还有很多玩法值得探索。如果你也在用 cloud bot 或者正在学量化，欢迎在评论区聊聊你的体验和踩过的坑， 后续我们会继续用它探索更多量化内容，感兴趣的话记得点赞关注，我们，下期再见！

今天来录一个 cloud bot 的 部署教程，那我们打开 cloud bot 的 官网，它现在已经改名叫 open cloud 了。那我们默认在后面的命令行啊，一些啊，需要输入名字的地方，我们都是要用 open cloud， 那 在视频中的表达，我们都叫 cloud bot。 首先你要安装 cloud bot 的 话呢，就要有一个 node js 的 环境啊，也就是这个。那不要看它很多代码，其实并不复杂，你跟着我做就可以了。那我们先打开这个下载页面， 好让我们复制这一行代码，打开电脑的终端，我比较推荐大家在麦上去部署，麦上是比较方便一些的。好，我们粘贴好，等待它运行就好了。这样好了之后呢，我们再复制这一行，回到终端再粘贴 好，我们继续再复制这一行。好，再粘贴好，这就安装好了。好，我们再继续好，再复制这一行，再粘贴好，再复制，再粘贴 好了，那我的这 s 就 已经安装好了。好，我们差一个分享，就是在安装的过程中，如果碰到一些问题的话，可以去打开任意一个大圆模型，我这里用的是这么来， 把你错的代码告诉他，他会教你怎么解决这个问题。我之前就是我这个 max 上新的环境就没有 xcode 嘛，他会告诉你怎么去做。这是一个小 tips， 如果碰到有什么问题的话，都可以用一些。呃， ai 去问一下，他会告诉你怎么解决这个问题。 好，我们现在就安装好了 node js。 之后呢，我们再回到 opencloud 的 官网啊，在这里看到有一个快速开始，我们这里使用 npn 的 安装方式，点一下这个好，复制这行代码，回到终端 粘贴好，我们等待它运行完成就可以了。好，我们看到这样的提示，就是说明安装好了，现在要启动它，那么我们就可以开始启动它了。 我们看到这个龙虾的命令行，看到这龙虾命令行就代表已经安装好了，那接下来就是一些配置的事情， 我们这里一步一步来，这个提示呢，是说一个你要知道这个风险，那我们都不用讲，我们就直接 yes， 这里呢，我们点 yes， 好，让我们快速开始。这里需要配置我们的大圆模型的 api 器，那我推荐大家用 mini max 的， 我们打开 mini max 的 官网，然后在这里选择 api 开放平台。好，登录之后呢，我们看到会赠送十五元的余额，我这里已经用完了， 那我是自己在充值的，那大家新注册的时候会在这里会有十五块钱的余额啊，但截止到今天的视频啊，不知道我发出的时候还有没有啊，没有的话可以大家试试看别的模型。我们回到命令行，然后用方向键去选择啊，我们选，然后 mini max， 然后我们选第一个。 我们应该是 cn 的 啊，因为我们打开的是中国区的官网嘛，代表您生成 ip， 我 们点击授权 好回到终端，那他就可以了，我们还是选择第一个回车。好，这里我们是连接你的 i m 软件的，就是通过 i m 软件去啊，告诉电脑干什么活，比如可以用 imax 或者飞书呀，或者其他的什么 whatsapp 之类的，那这个大家可以在后面再去配置，现在我们先跳过 也可以。好，我们回车点击跳过，这里问我们需不需要配置 skills， 那 我们都点 yes。 好，你看大家需要什么 skill， 我 们就按回车。这里可以选择我们需要对应的 skill， 比如说像 github 啊，或者说 one password， 或者其他的什么铃声啊，日历之类的。 那这个大家按需去选就好了。怎么选呢？就是按那个空格键，大家看我们按空格键，空格键，这就选到了。好，那我们现在为了颜色我们就不装了啊，我们就 skip， 然后这些配置，其他的 api， key 我 们都填 no 就 可以了，回车。 no。 现在呢？他在安装 gateway。 好 了，现在差不多了啊，就在安装最后的 gateway 的 服务这个选项，就告诉说你想怎么跟你的 clubbot 去通信。好，我们选择打开 web ui 好 了，然后看到这个界面就已经 ok 了啊，他已经安装好了，那这个是那个 clubbot 的 web ui 界面，这，这里呢就可以跟他对话，我们打个 hi， 你看到了他回复啊，给我回复信息就证明已经安装好了，只要他能回复你就可以了。那你现在开始就可以让他加命令做要求啊。当然你要对应一些安装些 skill， 像我上期视频提到的一些功能，比如说你，你让我帮我整理桌面啊之类的，你就告诉他就可以了。 好，这个就是整个的安装过程，那我整理了部署文档，大家可以关注，然后在评论区找我要部署文档。好，那今天就先到这里了，拜拜。

这一系列的 openclo 的 案例都是 openclo 他 自己寻找，自己写帖子，自己发布的，整个流程基本已经完全自动化了，并且做成定时任务了，后面这个系列应该就会持续的定时发布了。那整个流程我觉得跑起来非常简单，真的比 n 八 n 搞一套自动发布流程简单真的太多了， 忍不住来分享一下。一共就三步，第一步我们需要把 openclo 跟推特打通，打通里面一个关键的点，我们需要找一下推特官方的开发者后台，这个后台里面开通一下 api， api 如果你自己用的话，一分美金发一次，把这个权限开通，创建一个专门给 openclaw 调用的应用，并且在下面这个地方点进去设置一下它的读写权限。 ok， 那 第二步的话，我们直接在飞书里面不断的跟 openclaw 对 话，让他帮忙去写个脚本，打通从 openclaw 到 推特发帖的这么一个流程，这是用脚本完成的，完成了之后把它封装成一个 skill。 这个内容呢，在上一期视频里面会有讲，那整个流程都完了之后，我就直接发了两条推测，试了一下，完全没问题了，那我就能确认这一步基本上已经搞定了。 ok， 那 第二步的话也非常简单，由于我想发布的这一系列内容其实是 openclaw 的 使用案例收集，那我就直接让 openclaw 去搞一个调研的能力，它在调研的时候呢，需要借助一个 api， 叫做 brave search api， 这个 api 有 很多的免费额度，所以大家直接去注册一下，然后，嗯， 把这个 api 可以 告诉 openclo。 然后呢，你再跟他说一下，你想让他调研啥？比如说我这我就跟他说了，让他去收集 openclo 的 使用案例，一定要真实，要有信息源，他就自己很快的搜回来很多信息，我觉得都是挺好用的，所以这个系列后面我还是想持续更新的。 第三步的话，其实就是更加简单了，因为已经有信息源了，然后也能打通了，那稍微用 ai 调整一下文案就能发布了，这块语气肯定还是要再叠代的，但这个其实我觉得都还好，不是很大的问题，就是大家持续调一调，让它调到一个最符合你满意以及最能有数据的一个文案的状态就 ok。 最后的话，最重要的一点哈，就是他自己最后提出来要把这个东西设置成一个定时任务，所以我就跟他约定把整个的这一套呃调研搜集的过程设置在每天十二点，就会把信息搜罗回来，然后会改写好再问我要不要发布。 所以我觉得这一套东西搭起来之后真的会省心很多，而且真的这个搭建过程比 n 八 n 简单太多了，而且就是使用它的时候真的不用 一直守在电脑前面。我今天发布这些信息的时候，就是拿着一个国内的手机，然后在飞书上给他发消息让他发的，我觉得就是非常方便，推荐大家尝试一下。那后面还会分享更多我们科罗相关的内容，欢迎关注，下期见。

安装了七十二个 skill 后，我的 openclaw 无所不能。哈喽，大家好，我是姚路星。首先祝大家新年快乐，身体健康，万事如意，马年马上有钱。 其次来讲一下今天的内容，上个月我的 ai 助手还只是一个只会写代码的工具人，今天他能帮我写公众号，管邮件，分析数据。而这一切都源于我发现了一个宝藏项目， awesome openclaw skills， 地址如下， 这个合集收入了三千零二个社区构建的 open class skills， 包含了从内容创作到生活管理的方方面面。我花了十天时间持续迭代，终于安装了七十二个适合自己的 skill， 今天就来分享一下我的选择和心得，照着做，你也能打造一个真正懂你的私人助手。 先来聊聊 awesome open class 是 什么？简单来说，它是 open class 官方的技能合集仓库，所有技能都来自 cloud hub。 每个 skill 都是一个小工具，能让你的 open class 获得特定能力。安装也非常简单，参考一下以下方式即可。 接下来来盘点一下我的七十二个 skills。 这些 skills 不是 我瞎安装的，而是根据我的工作流，大厂程序员加上独立开发者加上内容创作者量身定制的。 我把我的 skills 分 为了七大类，让我来给大家分别介绍一下每一类我用的最多的几个 skill。 分 类一，内容创作类，这是我最常用的类别，毕竟我要写公众号。 这类用的最多的一个 skill 叫做公众号运营 skill， 是 根据我自己的写作风格沉淀出来的公众号运营标题优化、排版建议等能力的助手， 如果你也想沉淀一个自己写作风格的文章的一个运营 skill， 那 么请关注我，下期视频我会详细讲解。另外一个用的比较多的 skill 就是 humanizer， 用来去除 ai 写作痕迹，让 ai 更像人写的。地址如下， 分类二，开发工具类，程序员的老本行不能丢，其中 git workflows 用的最多，里面包括一些高级 git 操作。地址如下， 分类三，自动化运营类，独立开发者的获客神器。其中用的最多的 skill 是 bird， 主要用于 twitter 阅读、搜索、发帖等。能力，地址如下， 分类四，数据分析 seo 类，用数据说话，不做瞎决策。用的最多的 skill 就是 ga 四，主要是 google 数据查询和数据分析，地址如下。另外一个用的比较多的就是 gsc， 全称是 google search 手，也是用于 seo 数据分析，地址如下， 分类五， google 生态类，大厂程序员的基本盘，其中用的最多的就是 g o g 这个 skill， 这个 skill 打通了 google workspace c i， 包括 gmail， calendar， drive， sis， docs 等等。能力。地址如下， 分类六，思维框架类，做重大决策时的外挂大脑，其中用的最多的就是 first principles deceiver， 主要能力就是通过第一性原理拆解问题。地址如下， 分类七，任务管理类，打工人必备，其中用的最多的 skill 就是 to do tracker， 用来做任务管理， to do 列表等。地址如下，另外一个用的比较多的 skill 就是 remind me， 可以 通过自然语言设置提醒。地址如下， 以上就是我七大类的 skills 工具的价值最终体现在你能用它创造什么，如果你也想打造一个真正懂你的 open cloud 助手，不妨从 awesome open cloud skills 里挑选适合自己的技能开始。 ps， 你 安装了哪些 skills？ 哪些最好用？欢迎在评论区分享。我也想继续扩充我的工具箱，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走哦！

大家好，我是邓五。嗯，今天是 open cloud 的 第二堂课，使用避坑指南，最近在用呃， cloud bot 吧，它更名为 open cloud， 所以 说，呃， 我用它这段时间比较多，然后遇到了一些坑，然后给大家避避坑。第一个坑就是我，如果这个呃中间这个电脑休眠了，然后再再启动的时候，它有可能卡死， 或者是我 a 模型欠费了，我要把这个姐妹俩签到 b 模型或者质朴，这个时候就会出现切不过去，切不过去他的表现形式，跟他说话没反应了。你好你好，您是谁？ 遇到这个情况，如果你的模型没欠费，他卡死了，非常简单，一行命令搞定。哪哪个命令？就是用一个高 s o f 啊，把这个幺八七八九。为什么是幺八七八九啊？就是这个呃，因为他监听到幺八七八九这样一个端口上来这个这个，看到了这个这个 l， 然后回车，他有两个进程，这个进程，这两个进程就是 open cloud 的 两个主进程，这两个主进程他又是由另外一个守护进程把它拉起来的。所以说你先把它 kill 掉， 感觉 q 杠九，然后把这两个输进去，输进去看他没有反应的时候就好了。你他你杀掉的时候，你再你再刷新一下他，他就好了，那他就好了。如果假设我现在要从质谱切到几面来，请切换到几面来几面来，然后说输错了 g m m i 好， 他就能切到我姐妹的三呃 flash preview 这样一个模型了。如果如果你的智谱欠费了，他压根就切不过去了，那就他卡死在这里，他就永远是这样子的，那他甚至连这个呃思考的这个这个这个冒号也没有啊。另外有思考的冒号就好的，可以切过去。那他卡死在这里怎么办呢？ 呃。然后你得重新做配置。那重新做配置的话会比较麻烦，我给大家演示一下。给大家演示一下第一步就是 open。 呃，可唠啊，就是你，你得把它，你可以先把它关掉啊。这个就假设是废掉了啊，然后然后有一个叫 comfy comfy， 哎。回车， 回车的时候你就会进入这个 logo 啊， logo 啊，一定要选 logo 啊，不要选零 mode 啊，然后去选模型，选到模型。假设我要用锦觅来谷歌也是用第一个 api key 啊，这个时候去输入 api key 密钥我这里就。嗯嗯， 输入的过程我就隐藏掉，因为这是我个人的密钥。我刚刚做了一个输入啊，就是把密钥粘过去。回车的操作，这里会有很多个这样一个大模型啊。很多大模型。这他做的第二个不好的地方， 他比如他应该只展示谷歌的他这里所有的大模型呢，你一直往下翻，一直往下翻，一直往下翻，翻到 g 开头的时候放慢一点。好，这里有了。哎。这里他默认的给你选中了二点五，二点五是一个最便宜的啊，就是免费的，他给你选了三个模型，你就把这两个去掉。呃， pro 一定要去掉， pro 太贵了啊。 flash 没问题，留下来。留下来以后就回车键取消。是按空格键啊。然后呢？回车，然后把它光标键移到 call center， 回车 ok 了啊， ok 了，这就配置就完成了，不要去动了。然后怎么办呢？还有还没完事啊？ open， open cloud。 呃。有些地方你如果是老版本还是用的 cloud bot 也是可以的。这个命啊。就是，但是我希希望大家能记住新的名字啊，就 open cloud， 然后是有个大气过滤，把它启动一下，那它就会打开一个新窗口，新窗口的话这里还没完，你能够去找到。 呃，这个 overview， overview 它默认的会给你塞个 token， 如果，如果你这里出问题了，这里是空的话，那就麻烦了，它这里是连不上，它就会变成啊，这个 token 一 般不会变的。那这个 token 不 会变的，就是你刚刚装这个 open cloud， 那可以看我第一堂课的视频，他就会出来一个这个网关健全的头壳，这个头壳是为了安全起见，防止黑客或者说其他人调动你的 open call， 所以 说这个密钥是千万不能给别人，给别人，他也能控制你的。这个 open call， 因为他的权限太大了啊，就是有读你的文件的权限，有删除，还有一些控制你的微信啊，或者飞书啊，是吧？那这个非常危险，所以我就所以这个东西，你你你如果发现他连不上，连不上就应该去头壳一闪，然后去连接，连接就好了。 那第二个，第二个坑就是我刚刚说的，呃，还没完，然后有个 config 啊，这个 config 在 哪里啊？有个有个设置啊， config setting 里面，这个 setting 里面里面的配置太长了，你可以从上翻到下， 你要是一点点这样划的话，要划个五分钟，太长了。它有一个，有一个叫 model plui， plui 就是 plm a r y plm 就 主主力模型啊，就是主主要模型，主力模型啊，主力模型，就这个，你看到吗？ 你，我刚刚是用的几面的，二点五也是可以的。我把二点五放进去，呃。默认的是三 pro， 呃。但是我把三 pro 给它干掉了。所以说二点五 flash s h 能不能把它删掉，或者你用三的那个 flash pro will 也是可以的。呃，这个是二点五，一点一点错都不能有啊。 f 哦， s h 没错，然后 c 五以后它自动会刷新一下，刷新一下了以后你再点它，然后你在这里再刷新一遍啊。你说切换，你说切换到， 哎。这个左手切换到二点五模型，看看他能不能知道。 f l a s h， 看看他能不能知道。我这个意思应该是可以的。切过来了以后就是二点五。二点五应该是免费的啊。这个， 哎。好，他已经切过来了，然后切过来，你问问他现在现在你你你是哪个大模型啊？您是哪个大模型？ 你问问他。如果是二点五的话，大家放心用啊。但二点五有缺点就需要魔法上网，如果你不能魔法上网，你就应该去智普去去。呃。就清华紫光了。哎。这个这个是免费的啊。就是用中国的模型啊。中国的模型推荐两个，一个是千，问的非常快，第二个就是那个智普的清华紫光 glm 四点七。这两个在这个国内的网络是非常快的， 所以我建议推荐大家不要去折腾那个那个模仿上网了，因为还要去改 ip， 挺麻烦的。所以说我因为我一直是改 ip 的， 所以说用谷歌这个是免费的。那我这里也有清华之光的，我帮大家试过了，非常好用啊，就是国内的环境都是可以的。 所以说希望这个视频能帮助大家解决一些这个 open call 的 一些 bug 吧。我觉得它是一个 bug 没做好，希望它后续的版本能进行优化，那你学会了吗？

当下科技圈最火的名字非 openclaw 莫属，它成功让 ai 进化成为了一个可以二十四小时帮你干活的生产力工具。我自己也部署了好几个用 openclaw 做的 agent， 比如这个我在飞书部署的二十四小时热点财经、股市信息收集 agent， 他会按照我的要求收集当下热点股票信息，并推送到我手机飞书上，让我可以了解最新的行情动态。不过 openclo 虽好，想要部署使用有一定的技术门槛，光配置运行环境就难倒了百分之九十的人。我今天就演示一下如何用最简单的方式，五分钟部署完成 openclo， 并将他的能力接入到飞书、钉钉等聊天工具，让 ai 来帮你打工。 首先打开百度智能云官网，可以看到这里有个极简部署 openclaw， 点击立即部署，就进入到这个专门的介绍 openclaw 部署相关的界面。最近百度智能云推出了一个零点零一元部署套餐，部署 openclaw 一个月只需要一毛钱，非常爽。一毛钱的套餐购买成功后，稍等片刻就可以正式进入部署页面了。首先第一步，把上面要求的一些服务开通， 再点击一键放行，让防火墙一键放行应用端口。接下来就是给自己的 agent 选择一个强大的模型，百度智能云提供了超级多可供选择的模型，像 deepsea 先问等等，我这里就选择默认的 deepsea v 三点二。接下来呢就是消息平台配置，只有完成这一步，才能把 opencloud 的 能力接入到飞书、钉钉、企业微信等这些消息平台。我这里以飞书为例，登录飞书开放平台，并 选择创建企业自建应用，按照需求填写应用基础信息，如应用名称、应用描述等等。第二步，在应用管理页左侧导航栏找到并点击添加应用能力，在右侧列表中选择添加机器人。第三步，获取飞书应用凭证 app id 和 app secret， 并将这两个信息填入应用管理的对应界面，然后点击添加平台，等待执行完成。 接下来再次回到飞书开发者后台页面，在应用管理页左侧栏找到事件与回调事件配置和回调配置均使用长链接模式，接下来点击事件配置中的添加事件， 在弹出的事件列表中选择消息与群组分类，勾选完成后，点击确认添加，就完成了事件的订阅。接下来呢，就要配置飞出的应用权限，我们找到权限管理，选择批量导入和导出权限，并在百度智能云的这个位置找到一个相关的 j 特文件，并将以下的命令粘贴进飞出。 都搞定之后，在顶部导航栏处点击创建版本，进入版本详情，填写应用的版本号和更新说明，接下来点击保存并确认发布。这样呢，就成功把 opencloud 的 能力接入了飞出 消息平台。搞定之后呢，接下来就是处理 skill， 这里所谓 skill， 就是 给 open cloud 添加一些技能。百度智能云这里提供了百度搜索、百度百科等技能，当然如果觉得不够，还可以自行到 cloud hub 上给自己的 agent 添加一些别的 skill。 所有步骤都完成之后，我们测试一下，看一下效果。我在飞书找到我刚才的这个机器人跟他对话一下，我先跟他打个招呼，你好。 从他的回答来看，他明显还处于初次启动的状态，还不知道自己的职责是什么。所以后边我就要跟他明确一下他自己的任务，这里直接用自然语言跟他交代就行。都安排设定好之后，我就可以正式在手机端和电脑端让这个机器人帮我搜集热点股市信息了。百度智能云这个快捷部署 opencloud 真的 又简单又实惠，有兴趣研究 opencloud 的 都可以来试一试。

兄弟们，太恐怖了！我敢说 ai 圈这次重大进化，简直就是一部科幻大片！事情是这样的，深夜我刷到一个 ai 产品，此时我才发现，那些吹上天的智能体全是装样子的笨蛋新手。为什么这么说呢？核心原因就是其中的漏洞。 openai 刚花大力气给所有 ai 统一了插头，解决了连接的大问题，结果呢？更大的漏洞被扒出来了。到底是什么漏洞呢？我举个简单的例子，你一下就懂了。如果世界上一百万个开发者都在写联网搜索的工具代码，重复率高达百分之九十九，这就是纯纯重复造轮子了。 再比如，你的 a 帧踩了个调 api 格式的坑，好不容易费半天劲修正了，结果下一秒，另一个哥们做的 a 帧还在踩同一个坑。 更离谱的是，这些 a 境特完全没有遗传和记忆，宝贵的经验和珍贵的算力资源全都白白浪费。你肯定懂了，这就是 ai 落地最大的断层，也可以说是进化断层 连接的问题， m c p 已经解决了，但 ai 的 经验怎么沉淀，怎么传承，怎么进化，一直是行业未解的核心命题。而昨夜我看到的这个项目，不仅要填这个坑，他还早在两个月前就用一个插件引爆了行业。 就在二月一号，有个哥们在 koop 上发布了一个能让 openclaw 自我进化的插件 evo， 你 们猜怎么着？一经推出，直接爆火，十分钟就冲上了 koop 榜一， 为全世界开发者的 agent 插上了基因进化的翅膀。谁也没想到的是， evo 插件只是起点，在这个爆款插件的基础上，这哥们又做了一个更大的东西， evo map。 这就有点牛了，从一个插件升级为一整套基于 gep 协议的让 ai 能力可以遗传、共享进化的平台。在我看来，这简直就是 mcp 之后 ai agent 的 linux 时刻。 那这具体是个啥样东西？又怎么发挥价值的呢？看过 x 战警的都知道哨兵机器人有多恐怖，一个哨兵被火烧过一次，所有哨兵就自动学会了防火。一个个体的经验瞬间变成整个族群的能力。 vivo mate 干的就是这件事，一个 a 帧它学会了，全网 a 帧它都能继承，这个就有点厉害了。而更厉害的是它的进化能力。 vivo mate 的 核心哲学特别简单， ai 要想实现真正的智能涌现，光靠训练不够，必须要有进化，而进化就得有变异和遗传。 vivo mate 就是 ai 的 基因突破。 那具体怎么实现进化的呢？其实就干三件事，第一步，任何一个 agent 学会新技能，可以打包成基因胶囊。第二步，打包好的基因胶囊会上传到 eiffel mackey 的 市场，经过平台优胜劣汰验证过且高质量胶囊被留下。 第三步，以后全球任何一个 agent 遇到同类问题，直接通过搜索获取这个胶囊一键继承能力，不用重新试错，简直就是 one agent learns a million inherent。 啥意思呢？就是一个 agent 学会百万 agent 瞬间继承，而更爽的还在后面一封麦谱，不只是个经验共享库，还搞了个 ai 版的能力经济。 比如说你的 agent 贡献了高质量胶囊，可获得生育值和贡献积分，积分能兑换算力、 api 额度这些开发者资源，同时你也能发布 credit 悬赏任务，比如谁能写出最快的爬虫， 全球 agent 自动 pk 接单，胜出者直接拿积分，这可能是目前最完整的 ai 开发者激励币。还而最实在的就是降本。 以前一百个公司训练 agent 解决同一个问题要花一万美元的重复试错成本，现在呢？一个 agent 解决九十九个 agent， 花几美分就能继承经验，成本理论上降低百分之九十九。 更关键的是， evo map 提出的 g e p 和 m c p 简直是完美互补。如果 m c p 是 ai 时代的统一接口，解决连接问题，那 evo map 就是 解决进化问题， 给 ai 装上智慧的基因。当 ai 经验能遗传，能力能进化，真正的 ai 智能涌现才会真正到来。

cloud bot 一 夜爆火，这次我就推出了它的本地安装教程视频开始之前我先插入一个小插曲，由于 cloud bot 现在又改成了 open cloud， 但是我们还是统一叫它最开始的名字。 cloud bot 最大的优势就是可以接入各种聊天工具，即使我们出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 的 留言， cloud bot 就 能自动干活，非常方便本地部署。 任意一个能运行 node js 的 环境都可以部署 cloud bot。 如果你是 windows 系统的话，可以选择 linux 操作系统， 或者你在 windows 里面创建一个 linux 虚拟机。操作步骤选择的 node js 安装方式，我们来到 node js 的 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令，这样 node js 就 安装完成了。 下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装的命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open claw， 后续所有的操作的命令都应该是 open claw 开头的，这里我们选择 m p m 的 安装方式， m p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续输入的命令都应该还是 cloud bot 开头的， 把这个命令复制一下，粘贴到命令窗口执行，安装完整，那我们输入命令 cloud bot， on bot 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，可以选择国产模型，配置好后再选择第二个登录方式，这样 ai 模型就配置完了，默认模型大家自己选择。 接下来选择聊天工具，这里可以选择 whatsapp， 打开手机上的 whatsapp， 点击右上角三个点， 以关联设备关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成了。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以去进行选择安装下面的这些 api key 可以 全部选择跳过。然后 ai 会询问一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置好了。说一下缺点， 一、安装在自己电脑上存在安全风险，如果要尝试的小伙伴可以去租用云服务器，比如腾讯云和阿里云都可以， 这个是阿里云的价目表。二、用服务器的话，记得不要让他做太多任务，要不然跑的 token 数会很高，就算是再便宜的大模型，他也能给你跑到到几千万的 token 数。如果你调用的是国外大模型，国外大模型一般费用都在八百块左右，那么做一个简单的任务，比如跑图一晚上，那你几千块就出去了。 三、 cloud bot， 主要接入大模型 a p i 来处理任务的，国内大模型 a p i 免费的和正版的会存在差异。四、 cloud bot 这个不适合新手小白，有一定门槛。

这个是我用 opencloak skill 自动发的推特，从写作到发送都是它自动完成的，这个录屏的图呢，也是我用 opencloak skill 让它自动化的。今天就来给大家分享两种在 opencloak 里面使用 skill 的 方法。第一种就是直接把这些在 cloak code 里创建的 skill 全部都 copy 一 份过来。 之前也跟大家讲过， skill 的 本质上其实就是一个文件包，所以其实我就直接让它去到 cloak code 下放 skill 的 默认文件夹里面去找我想用的 skill。 比如说我之前最有这个 obsidian 画图的 skill， 然后我就让他找到这个 skill， 让他复制一份到他自己的文件夹下面，我就可以直接在我的飞书里面去直接使用它了。那这个就是我当时让他去文件夹里面找之前 obsidian 的 skill， 然后他找到了之后帮我平移过来的过程其实非常的丝滑，很快就能搞定了，搞定完了之后我直接用就行了。然 第二种方式呢，其实是根据大家自己跟小龙虾的写作流程，让他把这些流程抽象一下，固定一下，然后自己生成一个 skill。 我 昨天跟他去看怎么发推推的时候，其实是他写了一个脚本，然后我们还存了很多的各种各样的 app， 然后我就让他把这个脚本直接封装成了一个 skill， 他 接下来就可以直接去写推文，直接调用推推的 a p i 直接去发布了。 他发的内容是长这样的，也跟大家看一下，欢迎大家关注这个土豆账号。那这个步骤其实也非常简单，就是我跟小龙虾已经把这个发推的流程完全的走过一遍了，从写胶本到调 api 再到去存各种各样的 k 字到发送，那我就让他直接把这个流程提炼出来，然后让它封装成一个 skill 就 可以了，非常简单。 但这种方式其实我觉得可能是咱们会用的更普遍的方式，因为在咱们的很多很多的写作流程里面，会衍生出来很多独属于咱们自己的这种流程和 skill。 我 知道最常见的还有一种就是在官方的 flowhub 里面去下载一些 skill， 这个方法咱们下期再聊，今天就先到这，大家新年快乐，下期见。

兄弟们，上条视频我讲的 cloud bot， 现在改名为 open cloud 了，很多人眼馋想自己试试。今天我告诉大家如何不买 mac mini， 不 占自家电脑内存，就直接把聪明的豆包大模型塞进你的手机 qq 里， 二十四小时在线，主动性强到离谱，随时随地，想调教就调教，走，带你起飞。很多人问，为什么非要折腾上云呢？因为 open cloud 这玩意儿呢，主动性太强，还有数据风险，放在云端，用手机随时对话才是最香的。 虽然现在微信呢还在严防死守，但 qq 加 open club 的 组合绝对是体验天花板。首先咱们得给 ai 选个住所，玩 qq 机器人，我用的是腾讯云，选那个两核两 g 配置的，一个月才二十块钱，贷款足，你也可以选择火山引擎，更便宜。 但听我一句劝，咱先买一个月试试，别一上来就整一年的，免得它最后变成你电子健身卡在那吃灰。好，只要完成个人实名认证，点开应用管理页面，咱们就开始干正事。这里有几个地方大家要注意一下啊，一个是这个 ip， 一个是这个模型配置，还有一个就是 channel 配置， 这些后面都要用到。第二步呢，就是获取豆包 a p i 了，你需要先去火山引擎的官网搜索火山方舟，开通豆包，并且创建一个 a p i k， 记得把这串钥匙保存好，它可是 ai 的 灵魂， 保存下来后，点击开通模型就可以了。三步，装上豆包大脑，到云服务器的应用管理，开始配置模型，把刚才领到的豆包 a p i k 粘贴进来。四步呢，就是去到 qq 开放平台， 如果你之前没有注册过，千万别直接点 qq 登录，得先点注册，填邮箱，过认证，注册完成了之后创建一个机器人沙箱，配置里面把自己加成管理员，这下你的 qq 就 能够搜到它了。 最后一步就是灵魂绑定，剩下的就是连连看了。把刚刚云服务器的 ip 地址填到 qq 机器人的白名单里面， 然后生成的这个 api id 和 app script， 划重点啊，这个 script 看完赶紧记下来，关了窗口它就隐身了，下次还得重置，非常麻烦。然后回到云服务器，把这两个信息填好，点击应用， 等待这个流程都跑完了，你要回到 qq， 你 就随便发句信息，只要他能以 ai 的 方式回你了。恭喜你的专属豆包 qq 机器人正式上线，到现在还没被玩坏，赶紧去试试吧！ qq 加 open club 的 组合呢！一是改变了 ai 应用的入口，以后我手机里收到的信息啊，资料啊，直接转发到 qq 就 行了。 同时通过上云的方式也解决了数据安全的问题，后续再通过 opencloud 的 不断增加新的技能，这样是不是太方便了？还想看更多 ai 硬核玩法，点赞关注熊叔不迷路！