openclaw对接必须是企业吗

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

家人们，最近如果你有关注 ai agent 这个赛道，一定刷到过一个名字， cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号，甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火？ 因为它精准击中了一个点，交互可达性。简单说就是你只需要一句指令， ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来，在国内，很多用户真正部署时才发现，不仅配置复杂，需要独立专业设备， 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说，落地门槛非常高。那在国内，有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体？答案是，有，而且已经有很多公司在用了。实在 a 真， 他更懂中国企业的办公逻辑，在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端，安装完成之后，他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下，再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装，最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力， 更重要的是，他面对的不是轻量办公，而是企业级复杂业务。在真实企业场景中，用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作，把原本只能在固定工位完成的核心业务流程，真正搬到移动端，这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署，你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完，不用立刻回到工位，也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告，并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料，整理内容，生成 pdf， 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令，电脑负责执行系统及流程。人不在工位，业务已经闭环，所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具，而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置，用手机调度电脑，接管企业工作流，随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么，你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题？评论区，告诉我你的需求，这里是 ai 风向标，关注我，下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具，解放你的双手！

现在我们来讲一讲云服务器的部署，用云服务器来部署有什么好处呢？那就是简单， 现在的云服务器，比如百度、腾讯、阿里，他们都已经内置了 open cloud， 所以 只要我们开通了云服务器，那么它 open cloud 就 基本上是现成已经部署好了的，避免我们去进行复杂的设置。而且云服务器会将应用，比如接入飞书，接入 企业微信，然后还有技能 skill， 都会给我们很便利的配置。所以总的来说，云服务器它就是在配置小龙虾机器人的时候，会相当的简单， 而且现在的云服务器它还有活动会比较的便宜，比如说腾讯云，甚至是零元能适用。那么今天我们就以腾讯云 来作为演示，演示如何部署 open cloud。 我 们输入这个网址 cloud 点 test 点 com， 就 会来到这个云服务器的界面，我们往下看，在这里有免费产品体验， 我们点击这里有很多的服务器，我们就选第一个个人认证的轻量应用服务器，它能试用一整个月，而且对于新用户它会赠送一百万的 token， 足够我们进行尝试。我们点击试用， 然后进行一系列的微信登录，登录即可，登录了以后我们进行购买，我这里已经购买过了，大家可以根据 提示来进行购买，当购买完之后，我们点击已试用，这时我们就可以看到它出现了服务器的选择列表，它会直接默认装载了 open cloud。 其他的地方我们不用动，我们点击这三个点，然后选择管理实力， 拉到下面看镜像与应用，我们点管理应用，这里就进行我们大龙虾相关的配置，第一个就是选择大龙虾的模型，这里有很多的模型可以选择，有腾讯自己的混元模型，然后还有 deepsea， 同一千万等等， 它们每一个模型的 token 的 价格都不一样，看开通混元模型可以送一百万的 token， 我 们可以就试用， 我们就直接选会员模型就可以了，至于是 turbo 还是 latest， 大家可以自行选一个。点击这里获取 apikey， 然后点击创建 apikey， 这里 apikey 的 名称我们自定义一个都行，这是刚刚新生成的，我们查看复制并关闭 apikey。 复制下来， 回到我们的大模型选择界面，输入 apikey， 添加并应用模型就配置完毕。接着我们再配置通道， 同时也说一下为什么我们选择腾讯云，因为腾讯云在自己生态下是配置是很方便的，它能接入 qq、 企业微信，接入企业微信的应用， 飞书，钉钉等，飞书不是，比如我们现在要接入企业微信的 boat， 那 我们首先要打开企业微信，我们要打开企业微信的网页版，而不是企业微信的应用。 打开企业微信的页面后，我们扫码登录来到企业微信下面安全与管理的管理工具，我们点击智能机器人，然后选择创建机器人，选择手动创建可见范围就选 你的可见范围，然后拖到最下面，选择 api 模式创建。这里有三个很重要的子段，首先 token， 我 们点随机获得这个， 然后这个 encoding t 我 们也随机获得，把这一个 token 复制到云服务器的渠道的。第二个企业微信 bot 的 token 里面，再把这一个长长的 encoding aes t 复制到下面，这里也写着 in encoding aes t 复制过来，然后点击应用， 添加并应用。我们把 token 和 encoding aes key 配置到云服务器的渠道中。好，配置成功，我们把这个公网地址给复制到企业微信中的 url 这里， 它的格式就是这样， http， 注意是 http， 不是 https， 官网地址冒号，然后幺八七九八左斜杠 vicon 保存，当它返回这个界面，说明我们已经配置完毕。配置成功，我们再看一下 云服务器端，刚刚卡了，这是它运行中，说明我们的企业微信。 bot 已经配置完毕。 在右边的技能里面，它已经默认给我们装了 agent browser。 零点二，这就是启动浏览器的技能，如果我们还想获得更多的 skills， 我 们点击获得更多的 skills。 我 们点击安装技能 它这里有个注意事项，说这是第三方的，无法确定。安全，我们点击确定，我们点击获得更多的 skills。 点击获取，来到 club 点 i 的 主页，在这里选择我们需要的 skills， 我 们看到有合适的 skills 好 了，以及齿轮推，我们可以安装更多的 skills。 回到企业微信，还是在安全与管理的管理工具中，我们点击智能机器人，拉到最下边，在管理中 可以看到我们创建的我的龙虾，这是我们刚刚创建的，我们点击详情。在右边这个三点，我们点击获取机器人二维码，我们用企业微信扫码加入企业微，加入这个机器人，我们可以看到我们在企业微信中就已经有了这个机器人， 我们输入一下测试，你好，现在我机器你的配置是 什么样的号，他会给我们回复，那说明我们现在的机器人已经正式调通，现在你就可以通过这机器人结合你的企业微信的 agent 来进行一些 工作流的设置。同样的我们也可以在 channels 里面去配置飞书、钉钉等其他的沟通渠道。 那么到此我们三个平台 windows、 mac 和云服务器的配置我们都已经介绍完毕。接下来的视频我们会更新更多的大龙虾的玩法，欢迎大家继续收看。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

你的这个公司的闲置麦克 mini 还有吗？用起来哦。你是不是还在和 deepsea 打情骂俏，和豆包这个玩开心果呢？人家的小龙虾已经可以打酱油了， 比如说我们做独立站，比如说有些人做龙虾的在线客服，有一些人在做龙虾的亚马逊运营，有一些已经把传统的这个 rpa 自动化取代了，都在龙虾上面做大量的实验了， 还有人引用龙虾去做量化交易，炒股去了啊。那对于个人，每天给你发个邮件，收集一下对全网，对你有意义的信息，这些更不在话下了。 我看到赚钱的这些老板啊，这些搞跨境的老板基本上就两个特点，第一个就是这个执行力非常的强，第二个干事情非常的准，一旦是认准了一个事情，小心求证，大胆执行。所以他们为什么能赚到钱呢？看到了这一个机会， 按照极致的效率，马上就上，看准了就用效率的打法直接怼。所以呢，这就是差别。在新的这一年，我们的数据应该怎么去做？你的龙虾应该怎么玩起来？ 这个跨境逃不掉三板斧，所有做亚马逊做了的大卖，基本上会开 t k， 亚马逊做流量， t k 去做曝光，然后独立站，做自己的这一块啊， 已经都成为这样的一种现状，因为现在很多地缘政治啊，各方面不确定性太多了，那作为卖家，那有了这么大的团队，有这么多供应商，大家要稳定的，可持续性的，有确定性的挣钱，那必须这个这个多多一点渠道。我们说的这个这个精，这个狡，狡兔三窟吧，这样说的有点负面，但是基本上都是这么想的， 那可能说，但是你又不能用亚马逊的逻辑和 tk 逻辑来去玩同样的事情，因为运营方式不一样，他们的监工位也不一样，那这里面你是每个团队都去招足够多的人吗？做亚马逊的人他能适合做 tk 吗？做 tk 的 人能做独立站吗？他都不是一个类型的人， 哎，但是现在有个好的机会了，机会是啥呢？就是你可以用把很多 skills 龙虾的 skills 沉淀下来，放到你的这个公司的电脑里面，搞一个小小的局网去，慢慢去试一下， 但我们说小心认真，大胆执行嘛，只要在安全的前提下，先把这些事情跑起来。这次我看到在深圳的跨境电商老板们很多都已经动起来了，前天跟几个跨境的大卖，还有从海外回来的这一些，这个做海外仓的 已经非常明显的看到，不管是做大件还是做小件，做电子的，还是做家居的，还是做这个这个洗护的，全部都有自己的安排，都在潜质暗藏的布局，而且都对龙虾非常的关注。但是呢，对于一个好的东西， 新起来的时候，被抵制的时候，他一定是有他的原因的，因为他的思路太猛，所以说大家都在观察。那我们呢，就一直跟大家说，大家动起来，把龙虾装到你自己的闲置电脑，把你脑袋里的这些思维去告诉他 应该怎么去把它训练起来，把这个虾先养起来，等你养出一两个的时候，你发觉，哦，原来做 term 的是有这样的龙虾的 skills， 做 t k 的是这样的，然后 t k 背后做内容的，采集的， voc 的 又是这样的，往客户洞察的，全部把它沉淀成一个个的技能，那你只需要用的，比如国内或者说国外比较便宜的头肯就在天天帮你跑的时候，你会有一个强大的数字军团在你背后， 那你你把现有的团队也不会少他们更牛逼的人做亚马逊很好的。想不想做 t k？ 来，你一个人去做，做 t k 管理这么多龙虾军团，你做这个 t k 很好，你能不能去做做这个这个独立站，你也来把他们管理一下。哇，你公司那不是百花齐放了吗？ 各位各位老板，你们的公司像不像通过龙虾这样的 agent 把自己的整个的这个业绩又能省钱又能赚钱的方式找到这样一个平衡点呢？ 啊？当然最后还是说一句，龙虾不是追踪形态，他现在还不能够做企业级的应用，还不能完全帮你做决策，那这个是不靠谱的，我认识很多大卖的老板，一天要三三千个品，一天有三千个品都要挑出三百个品。如果大家都用公寓的数据，都用龙虾抓回来的数据直接去分析，没有做任何人为的判断，那就叫尽信书不 入无术，你会被你会间接的被龙虾给讽刺。所以说我们要保持客观理智，谨慎的态度，小心的这个求证，大胆的去执行，只要是在安全的前提下，你的这个公司的闲置 mac mini 还有吗？用起来哦。

全网吹爆的 opencolor 真的 有那么什么？今天我从设备要求、费用价格、安装难度、使用感受、优缺点、使用人群占比等方面一次性讲清。先说设备要求，云端部署，对电脑要求仅两核 cpu、 两 gb 内存、四十 gb 硬盘即可， 无需更高病发或更复杂任务，可选择四核八 gb 内存。至于本地部署，官方建议 cpu 大 于等于两核内存大于等于四 gb， 但实际十六 gb 内存是更稳妥的选择。如果需要运行浏览器自动化等任务，对 cpu 也有一定要求。 价格费用，先说云端部署，服务器资源费用，必须有入门配置九点九元每月，限时活动价至两百六十八元每月不等。 进阶配置约五百三十八元每月，适合复杂任务。另外核心开销为模型调用费阿里云零点零五元每千 token， 但是有用户一晚消耗五百七十万 token， 账单瞬间爆炸，注册 x 账号等简单操作出现过单次五十五美元费用，不过有包月套餐，用完极致也不错。安装体验，新手一定要用云服务器， 腾讯云有专属应用模板，可一键部署。步骤，一、买服务器，二、选 open core 镜像，三、粘贴 api key。 四、绑定 qq、 企业、微信完成。适合不想折腾代码，想快速体验的普通用户。 如果本地原码安装，最少半小时起步。适合开发者、技术爱好者、对数据主权有要求的用户。操作体验，通过 qq、 微信、 telegram 等聊天软件，像跟朋友聊天一样指挥 ai。 我们常用的也就是文件整理、日程管理、数据分析、自动创作、群管理、智能家居等优缺点深度剖析，缺点也是没人愿意提的现实，一、 api 费用不可控，用着用着账单就爆炸。二、配置有门槛，对非技术用户不够友好，需要懂 api、 kip、 白名单等。三、稳定性待提升，可能出现一些会测错误， ai 会失忆等。 四、开箱不可用，需要花时间培养教他你的习惯和工作流。五、安全风险，权限高，配置不当可能被攻击。目前都哪些人群在使用？百分之四十五到百分之五十为程序员开发者，用于自动化开发、流程调试、代码管理项目。百分之二十到百分之二十五是技术爱好者， 主要承先新技术搭建、私人助理。百分之十到百分之十五为内容创作者。自媒体，用于自动化视频制作、文案生成。百分之五至十为产品运营，用于数据分析、竞品监控、社群管理。另有百分之五为企业团队用户，主要是内部自动化数据合规需求。

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

如果你是 openai 的 拆 gpt 会员，现在我要告诉你一个好消息，我们可以在 opencloud 里不使用任何的 api key， 就 能够部署拆 gpt 最新的五点三模型进行推理了。 我知道这可能听起来有点不可思议，但事实是，现在这种方式确实处在一个 openai 末许的一个状态。 大家好，这里是熊仔学长。 codex 是 openai 的 一个 agent 代理式编程工具，类似于 antropic 的 cloud code。 open cloud 就是 借用了 openai 给 codex 设计的 oofflow 来调用你的叉 gpt 模型的。 那么你可能会说，我也可以用同样的方法，或者是使用 cloud wallet 来调用 google 的 gemini， 国内的 deep sync， 还有豆包千文这些。 那么问题就来了，这些公司实际上是不希望用户绕过他们的 api 接口的，因为 open cloud 这种使用方式对 token 的 消耗量非常大，对企业来说也是一笔非常大的电力开销。 所以在过去的一段时间，很多以这种方式使用 opencloud 的 用户在陆续地被搬掉。那为什么叉 gpt 没事？ 这件事就巧在 opencloud 的 创始人被 openai 招去做个人智能体部门负责人了，这事就很有意思了哈。 但不管怎么说，目前这可能就是性价比最高的唯一的 opencloud 的 部署方案了。 部署过程也非常简单。首先我们需要以下三种安装方式来安装 openclaw， 详情可以参考我的上期视频。 然后我们在命令行输入 openclaw on board off choice open ai codex， 然后我们选择 yes， quick start， use existing values。 然后你的浏览器会弹出来，让我们登录叉 g p g 的 账户， 如果浏览器没有弹出，我们也只需要复制 terminal 里面的这段 url， 再粘贴进浏览器就可以了。 登录 openai 账户之后，我们会看到一个报错的页面，实际上走到这一步是完全正确的。我们复制这个网址，然后粘贴进 terminal 里的这个位置。接着我们继续 on board 的 过程，跳过 channel skills 和 hoax 的 配置步骤， 然后选择 restart gateway。 这一步非常关键，重启 gateway 会让我们刚刚配置生效。 然后我们先不加载模型，选择 do this later， 接着输入以下的代码， opencloud model set open ai codex， gpt 五点三 codex 来把 opencloud 的 默认模型设置成我们刚才配置好的 gpt 模型。 接下来我们输入 opencloud dashboard， 去到它的 web ui 界面，我们在 agent 这个选项卡里面可以看到叉 gpt 五点三已经成功显示了，然后我们测试一下也是正确的输出的内容。 ok， 那 么这期视频就到这里了，欢迎大家在评论区和弹幕上讨论，在 ai 飞速发展的今天，我们普通人的未来究竟在哪里？ 最后求大家一键相连，收藏转发小心心，这里是熊仔学长，让我们一起成长！

最近很火了的一款 ai 神器 open curl， 那 首先也是从几个方面给大家揭露了 open curl， 分 别从中端吧、网页吧、企业微信吧。那首先我们了解一下 open curl 它能干什么。它能够直接操作电脑的工作区文件进行读写、编辑，同时也能够帮助我们管理代码、 文档、笔记等。常见的这个功能有网页搜索、内容提取、定时提醒、任务调度等，同时也支持控制已配对设备的这个摄像头，支持跨平台发消息、文字转语音、图像分析等。它特色功能包含记忆系统，它能够 记忆我们给他安排的一些重要的信息，支持子任务处理复杂任务可以派小助手去完成，主动检查行程，安排邮件、天气等。接下来我们在终端中让 openclip 给我们创建一个 t s c 文件，并且写入了 明天的天气。我们可以看到 openclip 在 一步步引导我们是否同意相关命令行的运行，最终帮我们把明天天气写入文档中。接下来我们说一下他的创始人与诞生背景。他创始人是 p d f。 工具公司 p s p d f kit。 值得一提的是， ps pdf 则获得了一点一六亿美元的公司，同时也服务着百分之十五的这个世界五百强公司。二零一二五年，他从职业状态中付出，并布满传统的这个萨斯 ai 原端依赖数据不可控，他决心做一款本地愿行、自主执行、完全开源的 ai 代理。最初他只是想做一款 为 what's up revenge。 这个周末个人项目也在通过 a r 与这个本地环境进行交互。在二零二五年十一月，为了致敬 antropic crowd， 它起名 crowd boat， 那 其中 boat 就是 龙虾爪的意思， 意欲抓取和执行。二零二六年一月，因 antropic 商标争议，转让更名为 mod boat， 寓意蜕皮和叠蛋。在二零二六年一月三十日，它最终命名为 open club， 突出开元和本地执行的核心。 二零二六年初易经发布后，它就爆发式增长，其中 get 哈普星标达十八点三万多。在二零二六年全球的这个开源项目中，它排第一，全球独立部署达一百万家。奥本克勒的核心在于它的这个自主性和本地集成能力， 其主要分为五个方面，首先是自主执行能力，它能够根据模糊指定去掐解任务，自主决定调用哪些工具来完成辅 达的这个流程。第二是本地网关，终端大模型与本地系统的桥梁，具备读写文件、运行脚本、执行终端命令的。第三是持久化记忆，它能够记住用户的偏好、过往的对话、历史以及上下文等。第四是扩展机制，分为 tools 和 skills， 这词是原生代码实现的功能。 skills 则是基于 mac down 的 指 定级。最后是跨平台支持，它支持 mac os、 linux、 windows， 允许用户在不同环境下获得一致性的这个智能体验。 接下来我们来看一下 opencloud 的 readme 文件说明。 opencloud 是 一款运行在个人设备的 ai 代理，它可以接入常用的渠道，比如企业微信、 qq analytics、 webchat 等，同时也可渲染控制实时的 covers 界面。它也提到一句话， the gateway is a just control plane， the product is the assistant， 就是 网关只是控制平台产品本身才是真正的助手。然后这个 readme 文件也提到，推荐在终端运行入门项的将引导逐步完成网关工作区 channel 和 skills 的 这个配置， 同时也推荐使用命令行的向导，这是它的模型说明。虽然它支持几乎所有的模型，但是强烈建议借助这个 antropica pro 或 max 版的，以获得更强的这个上下文识别 和更好的抗体是注入能力，这就是它的安全争议，这是目前 open core 的 最大挑战。首先是供应链风险，由于 skills 本质是赋于 ai 执行指令的这些 skills。 第二是权限过大，安全专家警告，对于 ai 的 root 或者是 密码管理器的这些权限，在缺乏审计的情况下，它是极度危险的。第三是恶意技能的这些案例，那进行研究发现它 curl up 上有数百个恶意的 scares， 这些 scares 尝试去窃取用户的敏感数据或在本地植入后门。总而言之， open curl 的 出现是 ai 智能体时代颠覆性的这个发明，它彻底的重塑了 ai 智能体的地位，它让智能体不再只是一个提供建议的工具，而是成为一个真正的执行者。

早上好，这里是二师兄 ai， 我是 二师兄，一个正在升级打怪的中年人，近期在玩大火的 open claw， 也就是大龙虾，不得不说有一个自己的数字员工是一个非常新奇的体验，那么为了让大家吃上这口热乎的，所以特地制作了一份教程分享给大家。 我推荐你把 openclaw 部署在云端，理由有三点，第一，虽然 openclaw 火到让 mac mini 的 一度卖断货，但是咱们真的没有必要去抢那么一台电脑，买一台 mac mini 的 钱够咱们在云端跑好几年的 openclaw， 然然后期的 token 消耗也有可能会让你荡掉裤衩。 然后第二点， openclaw 能干很多事情，但是它取决于你要给到给他足够多的权限，要是你不想哪天醒来的时候发现他在你的电脑上正在用你的家产左手去收购腾讯， 那你最好把它放在一台和主力电脑格力的云服务器上。第三个就是不行，最好不要去折腾环境，因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯，可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器，打开文章，然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面。 来到这个界面之后，我们点击右上角的返回旧版，之所以去这个，那你最好把它放在一台和主力电脑隔离的云服务器上。 第三个就是不行，最好不要去折腾环境，因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯，可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器，打开文章，然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面，来到这个界面之后，我们点击右上角的返回旧版。 之所以去这个返回旧版界面，是因为当前的这个新界面，它的服务器配置的可选项相对来说比较少。 嗯，其实云服务器的购买有两个需要注意的点，一个是服务器的配置，官方推荐的配置最低为两核两 g， 但是考虑到可能存在多任务并发的场景，内存过小，有可能会出现卡死的情况，所以说，为了不留下太多的隐患，我推荐 至少选择一个两和四 g 的 机器，如果有条件的话，可以甚至可以选择四和八 g。 然后第二点要注意的就是服务器的地址尽量选择离自己更近的，因为这个决定了你的这个服务器对你下达指令的这样一个响应速度。嗯， 然后因为我能科学上网，且我有访问海外资源，比如这个 brief search github， 然后各类国际 api 的 需求，为了这个响应效率，所以我选择了香港，然后往下滑，来到镜像这一块，选择这个带 openclaw 镜像的云服务器， 然后这一块是套餐配置，正如刚才我所说，呃，我最后选择了一个两盒四 g 的 这样一个配置，就是这个啊。可能很多朋友会说，呃，为什么他选的服务器地址下面没有这一个 这个套餐选项，那是因为，嗯，不同的地区它可选的这个这个服务器的配置是不一样的。比如你看现在选择华北六乌兰察布这一块，就没有刚才我的那个套餐，你只需要在嗯，可选项里面选择最符合你要求的这个选项就可以了。 配置选完之后，然后我们在这边点击，点击这个立即购买， 这块会弹出一个确认配置的这样一个页面，点勾选我已阅读，我已同意，然后去支付即可。截止到目前，我们已经完成了准备工作中云服务器的准备，接下来是 api king 的 这样一个获取， api king 是 属于你个人的二模型的计费标识， 以千万为例，来到文冲，点击这个链接，在页面的右上角有一个创建 a p i k， 我 们点击它注册完之后会有一个账号，选择这个账号，然后点击确定，就可以生成一个新的这样一个 a p i k， 这个 k 后面需要用到。 嗯，当然这一块如果你信任纤维模型且用量比较大的话，可以走订阅套餐这块，我个人实测下来，实际上 token 的 消耗量还是十分大的，就是我一个简单的问题就要接近十五万的 token 的 消耗， 所以推荐大家去走订阅套餐，新人现在订阅套餐的话相对来说还是很便宜的。第三个准备工作，那就是要去准备飞车，账号和 app 这块就不详细去说了，截止到目前我们已经完成了 openclaw 的 准备工作， 接下来我们进入 openclaw 的 安装步骤，点击文中这个链接，我们可以来到刚才我们配置好的服务器的界面， 进入服务器之后，我们要选中你服务器所在的地域，才有可能去正确的显示出你的服务器。接着我们点击服务器中的这个实力 id， 点击之后我们跳到了 openglos 所在服务器的概览页面，点击应用详情进入页面，在这个页面的话我们总共有五个地方需要去配置，都在我文档中已经标志出来了， 阿里云的这个服务还是非常贴心的， openclaw 的 基础配置基本不需要使用到命令行，首先是要一键去设置防火墙，点击执行命令，单机确定 即可。接下来是出场 openclaw 的 一些配置，这一步的话是需要去配置 api key， 就是 刚才我们在百链界面获取的那个 key， 这里可以看到如果你订阅了套餐的话，你通过这个下拉菜单是可以直接拿到套餐的。 ipad king， 如果你没有订阅的话，点击这一个切换按钮，输入摆链这一块的这个 ipad king， 点击复制 回到这个页面输入进来，然后选择百联所在的地域。接下来就是到了访问 web 页面，点击最快的执行命令就可以弹出 opencloud web 页面打开的话就可以进入到 opencloud 的 仪表盘， 在这个页面的话可以进行的操作就非常多了，比如这个 chat 页面我们可以和大龙虾直接进行对话， config 页面可以去做一些 配置的调整，我们现在还需要在我们还需要回到刚才的页面去进行一个模型的配置， 这块我们可以看到模型配置中由于阿里云的这个阉割行为，所选的这个模型的选项是非常有限的，后面会讲如何去突破这个陷阱，现在我们先去选千问三零五 plus， 就是 目前千问最好的一个模型， 那么截止到目前我们已经完成了 open core 的 基本配置，如果我们不需要通过飞书这种聊天工具去控制 大龙虾的话，那么我们后续的使用完全可以在菜单界面去和大龙虾进行沟通，但是呢，如果这样做的话，我们就丧失了大龙虾一个非常吸引人的这样一个特性， 所以我还是十分推荐大家去集成本部级飞书这种聊天工具的。当前大龙虾支持的聊天工具还还是非常多的，阿里云这一块的话， 可以简单的配置四个聊天工具，冰冰企业微信飞书以及 qq 这块的话，我选择的是去集成飞书，那么接下来我将跟大家介绍如何去集成飞书。回到文档，嗯，第一步，我们将创世院飞书机器人应用，点击文中的这个链接，进入开发者后台， 单机创建企业自建应用，在弹出的界面中填写应用名称和描述， 随便选择一个颜色， 然后点击创建。第二步，在弹出的界面，我们点击凭证与基础信息去获取 app id 和 app secret， 这两个相当于飞书机器人的身份证，用于 opencloud 的 识别。两串字母串，我们将回到服务器页面的这一块去分别填入。第三步是进行权限管理， 这一步的目的是开通和限制机器人利用的权限，它决定的飞书机器人对你飞书权限的一个操控程度。我们点击权限管理，然后这一块点击批量导入，将文中的这一串 json 复制出来， 替换掉这一块，点击。下一步确认新增权限，这一块会把刚才的 jason 所代表的含义全部以中文的方式展现。接下来点击申请开通 确认，开启弹出的界面，点击确认。需要补充一点，有可能在后期你使用的过程中需要开通一些刚才 jason 中没有提到的能力，这块的话，点击这个单开。嗯，开通权限可以单独去 添加。第四步是添加机器人的能力，左侧界面这一块有个添加，我们点击这个添加机器人的能力，确保呈现配置状态。然后第五步是配置事件订阅，我们回到云服务器的 这个界面，输入刚才获取的 app id 和 app secret， 然后再回到退出的这个配置界面，向左侧导航栏点击事件与回调。在事件的配置页中，单机订阅方式 选择使用长链接。单机保存这块需要说明，此时需要保证 openclock 处于正常状态。那什么是正常状态呢？ 就是我们在 chat 界面能和它进行一个正常对话，那么大概率就是正常，否则可能会一直在这个界面中显示应用未建立长链接。 接着我们在事件配置这个页面单机添加事件，然后在弹出的搜索框中搜索事件。 i m message receive v e， 然后添单机确认添加。最后一步，在版本管理与发布界面创建版本， 提交审核后便发布。审核通过后，飞书段的开发者小助手会发出提示，点击进去之后，点击打开应用就可以进入机器人的界面， 在机器人界面的输入框里面给小龙虾下达指令，就等待他完成指令之后就会得到一个回复，如图所示。同时呢，在 opencloud chat 页面会有相同的工作痕迹。 ok， 至此，我们完成了 opencloud 云服务器部署，并且集成了飞书，如果需要文视频中提到的文档，关注加私信我即可，我后期也会继续给大家分享 opencloud 相关的知识，谢谢！

ai 元年来了，尤其是最近最火的 oppo cola， 个人企业为了不被市场淘汰都在使用，我按照网站的教程怎么弄都弄不好，明明是开源免费的工具，找博主问一下就要我好多钱，烦死了，我一分钱都没花，点两下就安装好了呀。 oppo cola 就 点两下你就安装成功了， 一分钱都没有花？你一个连服务器都没摸过的人说这种话我怎么就不信呢？不仅如此，我还接入了微信和 qq 等通讯工具，已经用起来了。那我又是配置环境，又是改代码，又跑不起来，这算什么情况吗？ 算你选错了平台。我用这个应用系统放 open call， 傻瓜式点两下的操作，全面适配中文环境，全面可塑化能力，小白一眼就能看懂，而且还能持续迭代， 真正跨入 ai 新时代。那我连技术还有点笨也能安装吗？别慌，这个应用系统有技术在线帮你解答，这个总要花点钱吧？分文不要立刻马上告诉我这个应用系统叫什么名字，傻瓜，是部署 opencloud， 这就是 gnsh。

哈喽大家好，欢迎来到本期 ai 科技前沿解读。在二零二六年一开年呀，开源 ai agent 项目 open call 突然爆红， get up 新标短时间飙升至数十万，直接在软件行业投下了一颗深水炸弹。 它的创始人 peter steinberger 更是大胆预测，未来百分之八十的应用程序将会消失。一款 ai 工具为何敢喊出这样的口号？ 他又将如何彻底重塑软件应用开发的整个格局？今天我们就来深度拆解这款颠覆行业的 openclaw。 首先，最核心的颠覆是开发模式的彻底重构。过去我们做软件开发，核心就是写代码， 开发者要把业务需求逐行翻译成机器语言，百分之八十的时间耗在读别人的代码上，低效又繁琐。但 open cloud 彻底打破了代码及核心的逻辑，它不是简单的代码工具，而是能够自主执行，靠大模型。当大脑 能听懂自然语言、自主拆解任务、调用工具的智能助手，把开发模式从逐行编码变成了指令驱动。这就是创始人所说的，代码已死，意图永生。就连复杂的 c i c d 部署， 过去要写一大堆 y a m l 脚本，现在一句帮我部署这个项目， ai 就 能自动完成代码拉取、测试、构建、发布几小时的工作，压缩到分钟级。 更厉害的是，它能理解整个代码库的上下文，精准生成符合项目规范的代码，还能修复 bug、 重构代码，降低技术债务。 创始人靠他一个人完成九万多次代码提交，横跨一百二十多个项目，过去一个团队数月做的 mvp， 现在一个人几小时就能搞定。而这一切也让开发者的角色发生了本质转型，从只会敲代码的代码，携手变成了定义问题、设计架构的意图。架构师 不懂需求拆解和架构思维，未来可能真的会被行业淘汰。开发模式变了，软件的形态也迎来了全新革新。 openclaw 直接催生了 ai 原生应用，让传统 app 的 边界彻底被打破。过去的 app 就是 一个个数据的图形化管理界面，我们要在不同 app 里手动操作，信息孤岛特别严重。 但 ai 原生应用以意图响应为核心，没有固定的图形界面，就像一个二十四小时工作的活员工，比如规划、旅行，不用再分别打开浏览器、航司、酒店 app， 只要给 opencloud 下指令，它就能一站式完成解锁、筛选、预定、生成、完整形成。 开发者还能基于它搭建个人 ai 操作系统，自动完成内容创作、客户管理、高校老师用它整理课间、初创团队用它生成周报，收集团队进度，真正实现了任务的全自动处理。而且它支持微信、飞书等十多个渠道， 不用打开特定 app， 在 任何聊天软件里说句话就能调用功能，多模态交互，让使用变得无比便捷。更关键的是，它提出的技能包概念，重构了应用的开发和分发模式， 开发者不用再开发完整的 app， 只需要做一个解决特定问题的轻量化插件。在 cloud hub 技能市场里，已经有数千个办公开发解锁类的技能包，既避免了重复造轮子，又能让创意快速落地。 而 open cloud 的 开源特性，更是引发了技术生态的韩五 g 大 爆发，它采用 mit 开放协议，全球开发者基于核心逻辑开发出了 rust 版、 go 版等多语言实现版本。 rust 版低功耗、高性能，适合嵌入式设备，购版轻量化、易部署，适配跨平台场景， 开发者可以根据需求随意选择，大幅降低了开发门槛和成本。同时，它形成了核心框架，加多语言版本加技能包的完整开源生态。 club 里的技能包免费共享， 本地和云端还能混合使用，既节省成本又保护数据隐私。不仅让专业开发者能高效创新，就连非专业人士也能通过自然语言指令实现自己的创意，整个行业的创新活力被彻底激发。 当然，这场变更不仅停留在开发和应用层面，更搅动了整个科技产业链的格局，开启了全新的增长空间。 在硬件端， openklo 强调本地优先，对算力和内存要求不低，开发者纷纷入手高性能主机，这让 aipc 迎来了真正的杀手级应用，推动硬件厂商聚焦 ai 算力优化，形成硬件适配 agent agent 驱动硬件升级的良性循环。 在云端，虽然主打本地运行，但企业对七成二十四小时数字员工的需求，催生了代理即服务的新模式。阿里云等厂商已经推出了 opencloud 一 键部署方案，三十分钟就能完成部署，还能对接各类办公软件，为云厂商带来了新的算力存储需求。 vps 托管市场也被长期看好。而在大模型测， opencloud 是 模型中立框架，能随意切换 cloud、 gpt 通、一千万等模型， 让大模型的竞争从单纯的跑分转向了工具调用准确率长、任务稳定性和成本控制模型厂商为了成为默认内核，纷纷推出更优质、更廉价的服务，最终受益的还是开发者。 但我们也要清醒的看到， open club 的 发展还面临着诸多现实挑战，成本和安全更是质疑。它大规模商用的两大核心问题。 首先是算力成本， open core 被开发者戏称为 toc 燃烧器，频繁调用大模型推理让成本居高不下。有开发者反映，仅仅注册一个 x 账号就产生了五十五美元的 api 费用，高频使用下，二十分钟花费超百美元。高 昂且不确定的成本让他目前只能局限在个人自动化场景中，小团队想要使用门槛也很高。其次是安全风险， opencloud 需要高系统权限才能操控设备和软件，这让它成了一把双刃剑，目前公开暴露的未授权实力超过三万个， 既能市场里百分之十二的技能是恶意软件，还爆出了严重的远程代码执行漏洞，一旦配置不当或被恶意利用，很容易导致数据泄露、系统被控制，这也是企业级应用落地的最大障碍。 除此之外，传统开发者的能力适配 ai 深层代码的版权争议、深层代码的技术债务维护都是急待解决的问题。尽管挑战重重，但不可否认， open club 的 横空出世绝不是一次简单的技术炒作，它标志着人工智能从被动的聊天框进化成了主动的执行者， 从生成内容走向了交付结果，正在重塑软件开发的生产关系。 openclog 开启的不仅是软件开发的全新篇章，更是整个软件产业以意图为核心，以 ai 为伙伴的新时代，而这场革命 才刚刚开始。今天的解读就到这里，如果你对 openclog 还有什么疑问或看法，欢迎在评论区留言讨论，我们下期再见！

想靠 open 可络低成本使用 ai， 先把 open 路由搞明白？今天我们从本质、原理、优势，到谷歌封闭逻辑、个人与其安全边界一次性讲透。首先先说清楚它的本质， open 路由不是盗号，不是破解，前提是你本人先正常登录网页版 ai 完成账号授权，再通过 open 这类 a 帧的框架 提取并转发网页 ai 身份健全凭证，把你的合法身份对话 token 交给外部工具脚本或轻量程序来调用服务。 简单地说，用的还是你自己的账号、自己的权限，只是换了一种更高效的方式使用 ai， 核心优势就非常明显。 对比官方 a p i 高昂的调用成本， token 路由伊托尼网页版和订阅或免费额度，能以极低甚至免费的成本完成信息查询、内容创作、代码辅助、日常办公等任务， 性价比极高。但是也必须正视，谷歌已正式封禁大规模滥用行为平台，真正打击的是七成二十四小时不间断、高并发、企业级 批量自动化调用。这类行为被定义为恶意使用，严重挤占算力，影响服务质量。这里有一条比较清晰安全的边界，个人日常办公轻量使用是可以的，你调用的量非常有限，频率也可控， 属于自然人正常使用范畴，基本上不会触发平台风控。但是企业级规模化、高强度、不间断跑量则属于高危行为，封号风险极大。总结一句话，勾魂路由是基于本人账号授权的高效调用方式， 个人轻量使用性价比拉满，企业级滥用则风险提高。理性使用、控制强度、守住边界，才是长期稳定用好 ai 的 正确方式。

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。