astrbot的skills怎么弄

看到别人有很好用的 skills， 怎么把它安装到自己的电脑上呢？今天小姚来介绍两个方法。第一，要善用公开免费的资源。其实在 github 上有非常多大神公开了这些 skills 的 技能包，我们可以直接把 github 上 skills 的 网址在 cloud 里丢给 ai， 让他直接帮我们安装。举个例子， 我在 github 上看到这个 skill， 我 点开它的链接，在浏览器里直接复制这段链接，然后打开 cloud， 告诉他这句话，帮我安装这个 skill。 那 不一会儿我们就看它自动运行，自动安装到我们电脑里面了。这里也顺便给大家推荐 github 上两个必知的 skill school， 第一个是 anthropic 官方推荐的 skill school， 大家在 github 里面搜索这个就可以。第二个是网友总结的最热门的 skill school， 大家在上面去搜索这个关键词就能找到。 第二个方法，如果 skill 没有开源怎么办？比如我给到粉丝们的都是 skill 文件夹，拿到这些 skill 文件夹之后，再安装好 cloud 的 电脑上。 那如果你没有安装 cloud 的 话，可以去看我这篇微反教程，直接把这些 skills 的 文件夹拖入到 skill 的 全句目录下就 ok。 那 skill 的 全句目录是什么呢？一般来说其实都是这样的一个目录， 我们怎么在电脑上去打开这些目录文件夹呢？我们在 mac 电脑上打开 finders， 然后点击 command， 加 shift， 加 g， 然后我们再输入这个目录名称，就可以打开 skills 全书目录了，把想要使用的 skill 文件拖入进去就 ok。 好 了，我是小妖，如果你也对自学 ai 感兴趣，可以关注我，我们下期见。

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难，其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills， 就 拿这个来举例， 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它，它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂，但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步，我会同时打开 jimmy 和下的 gpt， 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词，然后到 navata 里面去使用 banana 三层， 这是 jimmy 三层的，这是 java gpt 生成的。第三步呢，我会挑选几个我觉得最满意的提日词，告诉 ai， 这是我认为最好的方案，请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢，需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白，包括一些边界的情况之后， gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后，我会同时在 umind 里面创建两个 skill， 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马，等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢？就可以交给 open cloud， 用多个 skills 组合的方式，自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写，但人真正做的事情只有三件，提需求、 做实验和拍板。 a s 呢？我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills， 迭代自己 skills 的 习惯，然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

最近爆火的 agent skills， 一个多月时间数量从三万充到了二十七万，翻了将近十倍。有做产品动画的 skill， 有 可以整理文档做 ppt 的 skill， 还有可以设计网页的 skill。 那 今天我们就来搞清楚什么是 skill， 有 哪些好用的 skill， 怎么找和安装 skill， 以及怎么创建自己的 skill。 每个 skill 就是 这样的一个文件夹。以这个周报 skill 为例， skill 点 md 是 核心文件。很多人会问，这跟平时的提示词有什么区别？ 其实 skill 本质上也是提示词，但它真正的威力在于特殊的加载机制。这个机制分为三层，第一层是 skill 点 md 里顶部的 name 和 description， 它们叫做原数据， 如这里就记录着这个技能，是用来写周报的，下面的这些信息叫做指令，记录着写周报的流程。第三层是文件夹里其他的文件，叫做资源与代码， 比如这里的周报模板和制作表格的代码脚本。我们可以把一个 skill 理解成给 cloud 招了一个员工， 数据就是员工的名片，记录着员工的名字和能力，他们会长住在系统中， cloud 每一次接到任务会先扫描一遍所有员工的名片，匹配上了才叫那个员工来，员工来了才会按照工作手册，也就是指令去干活， 干到某一步需要什么才去取对应的资料或者工具。这个过程在技术上就叫做渐进式。譬如这样一来，就算你装了几十上百个 skill， 也只有在用到的时候才会加载，不仅极大节省了 token， 也保证了 ai 在 能力变强的同时不会被稀释掉注意力。 首先是 cloud 官方推出的办公四件套，可以让 ai 帮我们处理 word、 ppt 表格和 pdf。 比如我最近看到了一篇关于 web coding 的 深度长文，我就让 ai 帮我进行要点提炼，方便沉淀，形成自己的知识库， 还能快速生成 ppt， 整体结构非常清晰完整。第二个，动画视频生成 remote， 原本是程序员才能驾驭的动画工具，有了这个 remote skill， 你 只需要告诉 ai 每一段想要呈现什么画面，剩下的交给 ai。 海外已经有网友用它做出了这样的产品视频， 我自己也用这个 skill 做了两段，一句话特效，整体效果还是很不错的。第三个，网页设计。这个 skill 可以 避免 ai 的 通用美学， 做出一些风格化的页面设计，这是我没用 skill 生成的个人薄客网页，非常朴素，这是我用了 skill 之后设计出来的网页，大胆撞色，页面瞬间生动起来， 装上这个，让你的 ai 瞬间升级为设计师。第四个，头脑风暴。每当你有一个模糊的想法需要落地，这个 skill 就 派上用场了。它会使用苏格拉底式提问，帮你一步一步把想法具体化，最终形成一个方案。比如我想开发一个记账 app， 它就会一步一步的追问细节， 核心功能是什么， ui 风格是什么样的，形成设计文档之后才会进行开发。来看看效果，可以记下自己的支出，也可以记录收入、账本统计设置，该有的功能都有了。 说了这么多，那我们怎么自己找技能和安装技能呢？我给大家推荐两个网站， skills m p 和 skill s h。 skill m p 里输入了大量的 skill， 可以 按名称解锁 skill， 也可以按分类去浏览 skill six 点 s h 更适合看最近的热点 skill， 它有一个下载量的排行榜，也可以实时看到最近二十四小时内爆火的 skill， 随时都能尝鲜。那么问题就来了，这么多的 skill， 每次用的时候去找也太麻烦了。不用担心， find skills 就是 为此而生的。我们把这个网址给 ai， 让他大局安装 find skills， 安装好之后告诉他你想要什么样的 skill， 这个 skill 就 会自动在 skills 点 s h 上帮你寻找。比如我想找一个制作小红书封面的 skill， 可以 看到它会自动调用 find skill 这个技能去帮我们寻找。技能找到之后，我们就直接让 ai 安装就好。 它还有一个安全评级，可以帮你对 skill 做一个风险的初步判断。有时候我们可能需要把自己的工作流程做成 skill， 那 ansore pick 官方的原技能，也就是创建技能的技能就派上用场了。 skill creator 可以 帮助你按照 skill 规范生成 skill。 比如我想创建一个写周报的 skill， 它就会自动调取这个 skill creator， ai 会对我们进行一步步的引导，如这里它会提问使用场景、输出方式、 输出风格。比如这里我们就可以说包装一下语言，显得工作量多一些。这里他还会向我们提问需要包含哪些模块，那最后他就帮我们生成了一个周报 skill。 ok， 我 们来测试一下。 怎么说呢，这字还是很多的，本期就到此结束了，如果对你有帮助的话，记得点赞、收藏加关注。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

哈喽，大家好，今天教一下大家如何安装 skills。 首先我们在腾讯云这里打开文件管理页面，然后在这里输入这串命令，这串命令可以去我的粉丝群里找， 点击进入，然后我们现在打开可乐 app， 这是一个 open code 的 技能网站，我们可以在这里搜索我们需要的网站。现在比如说我们现在想要安装一个 word 转 pdf 的 技能， 我们可以找一个 word to pdf， 点击这里下载这个技能的安装包， 然后解压缩，这里我已经解压缩好了，就是这个。然后我们回到腾讯云，在这里点击上传文件夹， 找到刚刚的 word to pdf 这个这个安装包，选择这个目录，点击上传，点击上传啊，这个我因为我之已经啊之前上传过了，他问我是否替换，我直接替换， 替换之后这里安装完成之后，不用不用重启 open 通道，你直接问他你是否有 word two pdf 技能， 他就会说是的，我有 word to pdf 技能，然后其他的技能安装方法类似，比如说我们再安装一个修改 pdf 的 技能，拿到 pdf， 这个安装方法是一样的，下载下来，然后解压， 这里我也是解压过了，然后在这里还是选择这个目录不变，点击上传文件夹，这时候我们选 nano pdf 还是上传它，我还是替换， 替换之后问他你是否有 nano pdf 技能，他就会说我有这个技能，然后他会给出这个使用方法 啊，现在现在，现在他就给我发了个新消息给已经修改完这个文件了 啊，现在变成五页了，之前应该是六页 啊，这页第第二页，这第一页他就给我删掉了。

面对成千上万个 skills， 到底该怎么选啊？今天我给大家分享三个 skills 的 网站和一个能够去帮你找到 skill 的 skill， 帮助大家更精准去找到好用的技能。第一站叫做 skills mp， skills mp 呢，说白了就是 skills 界面的一个淘宝，它直接去从 github 上去抓取项目，目前啊它有收入十六万多个的技能， 并且呢分成了十二大类，有工具的，有开发的，有数据和 ai 的， 有商业的，有 develop operation 的， 基本上你想到的领域都能够去覆盖。那它最大的价值是什么呢？ 让你知道到底有什么当你需要一个特定功能的 skill 的 时候呢？比如说你想去找一个做 pdf 处理的 skill， 你 可以这么去操作，你去打开这个 skmp 的 一个网站， 在搜索框去输入关键词 pdf， 然后呢浏览筛选出来的相关技能列表，点击你感兴趣的 skills 去查看详情和使用说明，那你找到合适的，那就可以直接去下载安装和使用了。 ok， 我 们再说。第二站叫做 cloud skills， 这个呢，我给他定义叫什么叫做精品路线的在线市场， 相比于上面的 skill n p 的 十六万的大额权啊。 cloud skills 呢，这个网站走的就是精品路线，它呢只收入了三百多个 cloud 的 技能，但是每个都经过筛选，质量有保证。 网站还有专门的驳客板块和教程，你看到的基本就是经过验证，好评度高的技能，那它适合什么场景呢？如 果你不想在海量的 skill 里面啊，大海捞针，希望直接就用到高质量稳定的技能，想要去学习 skill 的 使用技巧和最佳实践呢？这个就很适合你去访问。 ok， 那 你进入网站以后，你可以去按分类去浏览啊，每个 skill 都有清晰的说明文档和使用案例，新手的友好度非常高。好，那第三站 叫做 skill 点 s h， 这个呢，我定义它叫做技能界的热榜。 skill 点 s h 的 定位很清晰，技能安装的一个趋势分析，它呢，总共提供了三个核心的数据维度，第一个就是二十四小时的安装榜，我定义它叫做实时的。 第二个呢，就是历史的总安装量，我定义呢叫做有长期价值的。第三个呢，就是一个小时的热门趋势， 我定义呢，这个就是看是不是有爆发潜力的。为什么你要看这个？因为你想知道的是，大家都在用什么 skills， 什么技能是流行的， 什么技能已经过时了，所以你这个呢，你就看 skills 点 h h 就 对了。这好像是在技能界的抖音热榜或者微博热搜，能够让你快速的把握当下最受欢迎，最实用的技能。 ok， 那 最后聊一个终极神器啊，叫做 find skills， 它呢，可以让 ai 帮你去找这些 skills。 ok， 你呢，可以直接在 skill 点 s h 里面去搜到。这个叫做 find skills 啊，那你到底要怎么用呢？你把这个 find skills 给安装好以后，你可以直接说我要去做 seo 的 优化，有没有好用的 skill， 它呢，会自动地在整个 skills 的 生态里面去搜索，列出相关的 skill 清单，并询问 是不是需要安装。我们可以继续让他帮我们去判断哪个更合适，相当于有了一个专属的 skill 的 一个推荐助手。 ok， 那 之后如果你想了解更多的 ai 的 实战技能，在 ai 这条路上走得更远呢？也欢迎 了解加拿大 ai 学习圈我目前的 ai 训练营啊，正在筹备第三期，同时会不定期的邀请各路嘉宾进行 ai 的 实战分享，想要同行的朋友评论区可以安排一下。

兄弟们，要装 skill 啊，一定要来这个网站，它比 gigapop 上面那个一千多集合的来得好太多了，你看这些 skill 啊，是按照热度来排行的，点进去以后啊，还有关于这个 skill 的 简介以及它在 gigapop 上面的评分啊，那如果让我推荐三个必装的 skill， 那 一定是 find skill， skill character 和 brainstorming。 find skill 呢，就是帮你去找 skill， 根据你现在所做的项目呢，去找到最合适的 skill。 skill creator 呢，就是来帮你创造 skill， 在 一些步骤或者流程当中，如果没有找到合适的 skill 就 可以用这个 brainstorming 呢，就是头脑风暴，它能根据你的项目呢来不断的细化中间的流程， 再根据这些细化的流程来创造这个项目，这时候你的项目的完成度就会非常的高。好了，赶快去这个网站试一试吧，只需要点进去技能，然后复制进入终端，回车就可以安装好了。

这是你朋友给你发的神秘工具，有的能生成好看的照片，有的能让 ai 越狱，还有的能一键复活。老大，离谱的 ai 用法总是离不开离谱的提示词和工具，渴望学习的你是在评论区找大佬分享，还是晚上偷偷来我家让我教你呢？其实这些都不用，因为这个 game 上爆火的 skills 项目可以解决一切问题。 不过在说它之前，我们首先要知道，最近全网吹爆的 skills 真的 那么万能吗？它背后的原理又是什么呢？小白又要如何用它？本期视频将带你一探究竟，同时也会分享几种离谱的玩法，建议各位在父母的陪同下使用。在使用之前，我们先来诉通一下 skills 究竟是什么。 二零二五年十月份的时候，一家叫 ansopik 的 公司先提出了名为 cloud skill 的 技术，然后基于这个技术又推出了 agent skill 开放标准，让起初只能在自家软件上使用的 skill 也可以在其他软件上使用。不 过即便这么良心，这个标准制作完成后，它还是不温不火。但是随着时间的流逝，它的好处也在慢慢显现，因为 skill 可以 很方便地分享给别人使用。于是有不少人自发的将自制的 skill 上传到 github 上，吸引网友下载， 结果好评如潮。有人夸他的功能非常离谱，有人夸他非常节省偷啃。这是因为他用了一种叫做渐进式批漏的技术， 也就像洋葱一样，一层一层一层的把提示词给 ai 看。例如，这是一个 pdf 处理技能，可以分为三层，第一层叫做原数据，包含技能的名字和描述。第二层叫做指令，这里写着给 ai 看的工作流，比如让他用什么工具从 pdf 中提取文本。 第三层是参考资料和代码，让 ai 在 执行工作流的时候按需阅读。所以相较于传统提示词按需加载的特性，让它不仅能实现复杂的功能，而且占用上下文的长度会更小，也就更节省。头等， 如果你没有听懂的话也没有关系，会用就可以，除非你对 skos 的 底层细节非常感兴趣。那么你可以看看这篇官方文档和架构图， 我在这里只讲它最核心的几点。那么接下来呢？我们讲讲 skills 有 哪些离谱的用法和技巧。我们先来看几个案例，例如你想做一个产品动画，只需要像这样抒你的需求，完全不需要你懂剪辑就可以达到很好的效果，还可以拿来做软件宣传片， 或者那种高大上的数据动态演示，是不是非常香？再看这个剪辑技能，它能帮你下载播客这类长视频，再剪辑出其中的精华，然后生成带双语字幕的短视频，还能配上发布文案，非常适合做切片。另外还有这个漫画技能，想要批量生成漫画，只需要输入一个编好的故事， skill 就 会将 ai 加载特定的提示词，让 ai 一 连串的执行操作，生成这样的效果，看起来是不是画面非常精美，还有分镜和对白。 最后再推荐一个去 ai 味的技能，要比我之前推荐的提示词会智能不少。这里还有一个技能，下载的排行，热门的 skill 都可以在这里找到。以上提到的技能链接以及安装教程我也都整理好了，放在了视频的下方，你可以自取。 看到这里，想必你对 skyo 有 了一定的了解，但我还想提醒的一点是， skyo 并非适用于任何场景，因为简单的任务提示词就够了，复杂的系统需要写代码才行。而 skyo 适合处理中等难度的任务， 当流程繁琐但又不值得为它开发一个 app， 使用它就好了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你觉得有所收获的话，不要忘记点赞收藏。最后，我是元宝，一台 ai 和黑科技的挖掘机，我们下期见！

如果你的 skill 技能越来越多了，应该怎么管理？我个人非常建议用三维分类法来管理你的 skill 技能。这三个维度分别是来源、功能、作用。第一个 skill 的 分类维度是按来源分，来源大概就三类，官方出的，合作伙伴出的，你自己写的 优先用你现在过的，先看看他要什么权限，小本到底干了啥，依赖是不是你能控制 第三方和社区的也不是不能用，但最好先过一遍安全检查，看一看他会不会偷偷的联网，会不会改你的文件，会不会把你的数据带出去， 确认没问题了，再按最小的权限来使用。第二个 skill 分 类就是按功能算，比如可以分为文档处理类、代码审查类这些分类的，甚至你也可以再粗分为两类，一种是给知识参考用的，另一种是能直接帮你干活的。 另外， description 一定要写好， cloud 或者其他的 ai 工具就靠它从一堆 skill 里挑对使用哪个 skill 技能，你要把能做什么，什么时候该用，写得很明确，最好再加几个触发词，比如文件类型的 skill， 你 可以写 pdf 合同， drd 或者任务类型的关键词里，你可以写选项，对其重启，拆解这些词。第三个 skill 的 分类维度按工作量分，工作量大概分为这几种，企业级、个人级、项目级和插件级。 怎么放最省心呢？通用的能力丢给个人级，某个项目专用的规则则放到项目级， 全团队统一的标准放在企业级。这里还有一条细节，在 cloud code 里，如果不同作用域里出现了同名的 skill， 一 般会优先用企业级的，其次是个人级的，最后才是项目级。它这样的 skill 通常有自己的命名空间， 不太会和别的层级重名。另外，不同平台的覆盖规则也可能不一样，用之前最好再次确认一下。真正能把 style 管住的不是分完类就完事，而是平时坚持的两个小事。第一件事是把命名同 名字尽量按照规则写全小写数字连接符，别超过六十四个字母，用不用动名词，只是风格的推荐。如果你有多个项目，最好加一个项目的前缀，比如买 app 杠 test 机， 买 app 杠 you wallet， 一 眼就知道是谁家的。第二件事是把文件保持经典 figure 点 m d 论文尽量别写的太长，建议控制在五百行以内，真的要写多，就拆成此流程，或拆好文件， 再配合进去做版本管理。打个拟话标签，写个前置 logo， 以后改个什么，为什么改一翻就能查到。怎么去规划自己的 style 库呢？第一步，盘点任务，先把你经常重复做的事列出来，先不写 style， 纸质文档。 第二步，选择题排序，给这些任务排优先级，优先挑每天都要做最耗时间、最容易标准化的那几个。第三步，落地成 scale， 先小后大，从最简单的任务开始，把它写成一个最小可用的 scale， 写清楚输入是什么， 要按哪些步骤做，输出是什么。第四步，迭代而行，用起来之后再改，堵规则，堵边界条件，开分子流程，用记记录，每次修改方便回溯和雇用。 你知道怎么管理 skill 技能包吗？下一集将是本系列的第十一集，去哪找现成的 skill 技能？ 看完这个系列，相信对你使用 skill 乃至 ai 的 能力都会有巨大的提升，下一集还是干货，千万别错过！点赞加关注，获取更多的有价值的 ai 新信息！

ai 圈炸锅了，世界级 ai 大 佬温达联合 on top 推出了免费的 skill 学习课程，这课很就很在把复杂的 skill 讲解的简单通俗易懂，包括 skill 基本原理， skill 和 tool 等等。 cp 和色杯政策的区别， 手把手教你如何去创建一个 skill， 包括在 call code 里面如何运用这个 skill， 新手小白也能看懂，真心推荐。很多创业者自己都在看，可以运用 skill 去解决工作或者是生活上的问题，提升工作效率。关于这个课程的链接，有需要的敲六百六十六即可。

这个 skills 可以 让你的 agent 变成一个非常专业的产品经理 pm skills， 它集合了一百多种产品经理的 skills， 从产品的发现到战略执行、产品的发布以及 后续的市场增长，它都有相应的 logo 来支撑你。那大家可以看到这是一个全生命周期的产品开发过程， 从产品的挖掘到执行，到数据分析， go to market 以及市场增长。所以对于很多的做 web coding 的， 没有 产品研发相关经验的人来说，这是一个极大的弥补。而且这个 excuse 并非作者本身的经验总结，很多都是来自于一些经典的书籍，比如说大家熟知的增长黑客， 还有很多的书我其实都没有看过，比如说精益产品、实战手册等等。那有了这个 skill 就 可以省去很多的时间，让我们一次性的把这些精华都吸收进来。 那我在产品开发写 prd 文档的时候，我就会发现很多的部分 ai 它会遗漏，比如说最重要的一个部分用户旅程，在我之前训练这个 ai 的 时候，它是没有给我加进去的，我也是跟它调了很多次，才最终得到了一个比较稳定的结构。 那我今天也让我的产品经理的 agent 把这个 skills 装上了，后续我也会观察使用之后有什么改变，那大家也可以去尝试一下。

real 团队成员 and 酷又一神作，它就是 real skills 集合，它可以让 ai 输出的代码更贴近 real 社区的习惯，让 ai 按正确方式写 real 代码使用也特别简单，直接在项目里面安装 and few skills， 然后选择你使用到的寄宿站， 再选择你的 ai 编辑器就可以了。我本地测试了下，安装 enterprise skills 生成的微代码，质量和完成度确实变高了，可以让我们在 web coding 时更加得心应手，感兴趣的可以试试关注我，了解更多最新资讯和实用技术。