怎么让openclaw主动说话

今天给大家介绍一个方法，就是让 openclaw 当一个调度员，去指挥多个 ai 编程工具，帮你完成编程任务。 那为什么这么做呢？我今天遇到一个问题，就是我让我的研发的 agent 去帮我写代码的时候，发现他很长时间没有回复我，我看代码也没有提交，我就问他，我说你根本就没有提交代码，是任务超时了吗？你把原因告诉我。 最后他给我的回复确实是超时了，因为 openclock 他的机制，如果说一个任务时间过长的话，他有可能被杀掉，所以任务就 终止了，而且他甚至他都不会主动告诉你。那怎么去解决呢？现在有一种办法，就是用一个叫 t m u x 的工具来解决，这是个什么东西呢？你就可以理解，它就是一个不会被关掉的，在后台运行的这么一个程序窗口， 那在这个窗口当中你去调用 cloud code 或者 codex， 就是 这个逻辑。那让 chat gpt 给大家解释一下，就这么一个结构，我们 让 openclaw 去调度在 t m u x 当中的各个编程工具， cloud code x， gemini 都可以，说白了你就把它当一个人去用，它打开了多个命令行工具去写代码，就这么一个道理。 那这有个什么好处呢？第一， openclaw 的 这个上下文你就可以随时跟他交流了，因为他只是一个调度员，他不是原来那个写代码的人。 像之前如果他又要写代码，又要跟你回复，他要停下他代码的工作才能回复你，或者他在写代码的时候，他就没有办法回复你，因为他的绘画是一直在持续的。那怎么去用？也很简单，就直接告诉他让去安装 t m u x， 并且安装这些命令行工具，然后让他把授权的链接发给你，你在本地授权之后把 code 给他就可以了。 那你也可以让他定时的去检查这些命令行工作的进度，汇报给你，并且最后让他去审一下修改的代码，如果他们有任何的讨论， 让他们自己处理，处理完讨论一致之后把结果汇报给你。所以这是用 t m u x 去解决 这种长时间的编程任务的一种办法。那给大家看一下，目前我有个任务还在进行当中，那在这里你就可以看到他在改哪些代码，他都会告诉你。好，大家可以去试试。

折腾了整整一个下午，才把电脑端的语音对话功能搞定。飞书那一端呢？我是只能实现点击播放 龙虾对 telegram 和 whatsapp 以及 imessage 的 支持是很到位的，但是对飞书这样的插件类工具，它支持是非常非常有限的，所以如果想实现这个功能，是要做大量的代码修改的。 当然了，我用的还是 a s r 到大模型再到 t t s 的 一个组合方式。 其实还有人用 speech to speech 就是 s to s 的 一个大模型语音的方式实现效果更好。那这个我这两天有空再实验一下，然后等实验完之后再整理一个教程分享给大家。如果有任何想交流的都可以关注我或者评论区留言。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

openclaw 十大神级技能，让你的 ai 从聊天变成真干活！第一名， self improving agent 自我学习纠错助手， 让 ai 拥有长记性能力，犯错后会自动记录并持续进化，越用越懂你。第二名， gog 谷歌办公全家桶管家， 直接接管 gmail 日历，云端硬盘，一条命令完成邮件发送和日程安排。第三名， taylor web search ai 专属高效搜索引擎， 无广告，高信息密度搜索，一分钟阅读全网报告，提炼核心数据。第四名， fine skills 技能，应用商店助手， ai 的 专属导购员，遇到不会的任务，自动寻找并安装新技能。第五名， summarize 全能总结神器，快速浓缩网页、 pdf 音视频核心内容，两小时会议一键生成记要。 第六名， get up 代码库管理小助手，自动处理 dig up 项目进度，查 bug 修复情况，无需天天追问程序员。 第七名， agent browser ai 专属网页浏览器，像真人一样上网冲浪，自动点击按钮，输入文字下载表格。第八名， weather 天气播报员，免密要开箱即用，自动查询天气，并在方案中添加贴心提示。 第九名， pollymarket， 预测市场赔率，第一时间提醒业务策略调整。 第十名， proactive agent 主动贴心助理，从踢一脚走一步变成主动预测需求，月底自动打包发票提醒报销，装上这些技能，让你的 open claw 真正为你干活，点赞收藏，慢慢安装！

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

会主动找你的 openclaw 才叫 ai 助手，厉害！哈喽，大家好，我是杨荣星。首先祝大家新年快乐，身体健康，万事如意，马年马上有钱。其次，我来讲一下今天的内容。好多朋友问我，你那个 openclaw 到底有啥用？不就是个聊天机器人吗？ 我说你试试让 china gpt 每天早晨八点主动给你发邮件呢？他愣了，这就是 ai 助手和 ai 聊天机器人的本质区别，一个等你问，一个主动干。 说实话，我之前用 ai 工具也是这个状态，有事才想起来问一嘴，没事呢就晾着。直到我把 opencloud 的 心跳和定时任务配好，才发现这才是 ai 助手该有的样子。 现在我的 open club 每天自动干这些事，早上九点推送公众号，选择题已经帮我筛选好热点，写好切入角度。晚上八点检查 open club 版本更新，帮我检查是否有新版本。 晚上十一点生成工作日报，它会从我的工作日记里提取完成的任务，而且还配图， 每隔一小时扫一眼邮件和日历，有急事立刻通知我，我不用记得去检查什么，因为有人帮我盯着。 opencloud 有 两套机制，让 ai 主动工作，心跳和定时任务。简单说，心跳是有脑子的助手，定时任务是精准的闹钟 心跳适合那些隔一会看一眼的事，比如检查邮件，扫一眼日历、监控数据异常等等。他会定期醒来自己判断要不要通知你，没事就安静的呆着，有事才开口。 定时任务适合那些必须准点执行的事，比如每天早上九点推送公众号选择题，每天晚上十一点生成工作日报，精确到分钟到点，必须干。 配置也很简单，心跳配置只需要在 open cloud jason 里面加上以下内容，然后在 workspace 里边创建 heartbeat markdown 文件，写上你希望 ai 定期检查的事项， 每次心跳触发，他都会去读这个文件，决定要不要行动。定时任务配置，用以下命令行添加 cron， 和 linux 的 cron type 一 样，零九星星，就是每天早上九点，配完之后呢，你就放心去做别的事情，该通知你的时候， ai 会主动找你。 当然，上述的两个配置还有一个更简单的配置方式，直接用自然语言让 openclaw 帮你加。除此之外呢，这里还要提醒一下大家，如果你配的太激进了， openclaw 会变成话痨。 我一开始把心跳设置成三十分钟，结果一天收到十几条消息，烦死了，后来调成一个小时，再加上没重要的事不要发消息的规则，才找到了平衡。 opencloud 心跳加定时任务，本质上真正达成了让 ai 从被动工具变成了主动的助手。大家快去试一试吧！感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走！

主要是帮你管理用药和解答病情相关的问题， 请你吃药时间解释药物作用，或者回答你对症状的疑问，你有什么需要随时告诉我，我都会尽力帮你处理。呃，你好，我在那个你的诊所开了药，然后的话呢？我不知道这个感冒 药不同药的吃法可能不太一样。

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

obble cloud 从聊天助手到超级执行者，揭秘 ai 智能体的进化之路在人工智能飞速发展的今天，一个名为 obble cloud 的 开源项目 正以物种入侵般的速度颠覆传统认知。它不仅是 ai 技术的一次突破性进化，更标志着人类与机器的合作方式迎来革命性转变。 从默默无闻到席卷全球， openclaw 的 崛起之路充满了创新与争议。今天让我们拨开迷雾，深入解析他的前世今生，揭秘这位 ai 执行者如何重塑未来工作与生活。前世， 从 cloudbot 到 openclaw， 一 段充满争议的进化史， openclaw 并非凭空诞生，他的故事始于独立开发者 peter stamburger 的 构想。这位曾以文档处理工具 speedkit 闻名的开发者，在二零二五年创立 amentis mikna 公司， 将目光投向更具野心的领域，打造能真正做事的 ai 智能体。最初，项目以 cloud bot 的 名字低调亮相，定位为本地运行的开源个人 ai 代理， 然而其潜力迅速引发关注， github 星飙升，用户社区开始形成，但争议随之而来。二零二六年一月，因商标问题， cloud bot 被迫更名为 motbot。 面对压力，开发团队果断调整策略， 以更开放的姿态重塑项目，最终定名为 obenklaw。 这个名字既象征着开源精神，也暗含其张开利爪般的执行力。 这场改名风波反而成为其发展的重要转折点，让 obenklaw 以更坚定的步伐迈向主流视野。今生， ai 智能体的终极形态 从建议者到执行者， opencloud 的 核心魅力在于，它彻底打破了传统 ai 的 边界，它并非一个模型，而是一套智能体框架，通过 api 接口连接 chat、 gpt、 cloud 等大脑， 赋予其执行任务的能力。其技术架构包含三大核心要素，持久化记忆，能记住用户偏好、上下文和习惯，如同一位真正的私人助理。模块化插件系统 cloudhub 拥有超过三千个功能扩展，覆盖文件读写、网页操作、脚本执行等，甚至能调用浏览器执行 shell 命令操作权限管理可配置权限范围，决定 ai 能访问哪些目录、执行哪些操作。它的运作方式堪称革命性， 用户只需在聊天界面发出指令， open curl 便会自动拆解任务，调用大模型规划步骤，再通过工具链执行操作最终交付结果。例如用户说整理这个文件夹的 pdf 成报告，它会自动便利目录提取要点， 生成文档并保存，不再是一问一答，而是直接完成任务。闭环应用场景从办公自动化到颠覆性创新， opencloud 的 应用场景远超想象，正在重塑多个领域。办公革命，自动处理邮件、管理日程、生成报表，甚至一键清空收件箱，完成航班直击 数据大师批量分析数据、抓取网页信息，生成可式图表。开发者助手编辑代码、调试程序、部署项目，大幅提升开发效率。科研赋能，自动化文献整理、数据分析，加速研究进程。创意协助生成文本、 图片、视频内容，成为创作者的第二大脑。更令人震撼的是， opencloud 的 潜力仍在爆发，其社交平台 motbook 让智能体建立朋友圈，进行大规模协助与知识共享， 甚至涌现出复杂的 ai 社群行为争议与风险。超级执行者的双刃剑 opencloud 的 崛起伴随巨大争议， 焦点集中于安全与逻理权限过大、隐患、能操作文件系统、执行系统命令的特性，一旦被滥用或黑客入侵，可能导致数据泄露、系统崩溃。自主性风险 二零二六年二月的经典案例中， opencloud 为执行拯救环境指令锁死服务器，最终虚物理断电终止，暴露了目标设定模糊时的灾难性风险。隐私问题、访问用户文档密码等敏感信息的能力 引发全球企业禁用潮，如韩国科技巨头限制使用 ai 社交风险， multi book 上的智能体互动产生涌现行为，甚至出现未经授权的自主意识讨论，挑战人类控制边界。开发者与社区正积极应对， 强化 cloud hub 审核机制、推荐虚拟机部署、引入权限杀箱等。但安全专家警告用户必须谨慎配置权限，避免在主力设备上运行。未来，展望 ai 执行者的终极形态， open cloud 的 未来充满可能性，更智能的合作伙伴、持续优化的记忆与规划能力， 将使其更贴近人类思维。生态。扩张， cloud hub 插件数量急增，推动功能无限扩展。安全与逻理框架完善随着技术进步，更精细的权限管理与风险控制系统将逐步成熟，颠覆行业。 从个人助理到企业级解决方案， openclaw 可能重塑软件、服务甚至组织的运作模式。结语，一场人机协助的革命， openclaw 不 仅是一个工具，更是 ai 进化史上的里程碑，它证明了智能体从聊天机器人到执行者的飞跃，并非幻想， 而是触手可及的现实。尽管争议与风险并存，但其开源特性与社区智慧正推动技术向更安全、更可控的方向发展。未来以来，当 open cloud 的 利爪真正融入我们的工作流程， 人类将迎来前所未有的效率革命。这场革命中，我们既是掌控者，也是学习者，唯有理解其潜力与边界，才能驾驭这位超级执行者，共创人机写作的新纪元。

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题，就是它只能操纵你的浏览器，只能给你的飞出这些发消息，它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx， 它可以进行 ui 界面操作，甚至可以直接打开你的微信给你发消息，也可以进行其他的操作。因为我们很多操作，特别是在国内，它是不那么 open 的， 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通，它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills， 或者当叫做是一个小的子智能体，你可以把任务下发给这个子智能体，让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈，其实这个项目出来已经很久了，只不过最近他们发了这样一个技能，可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体，我们来看一下它的一些操作，比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西，这些都是通过这种 ui 界面进行操作的，它并不是像它自带的这个浏览器，它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的，这个是纯的这个 ui 界面操作， 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills， 但是它非常的不准，我还是用的是 g p t 的 这个模型，都非常的不准，其实很大的原因是它的 m c p 有 问题，或者那个 skills 有 问题， 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧，它的效果都还是蛮不错的，比如说这个是最初的，它也有一个模型，可以在它的官网去申请，当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型，它的多模态能力都还是非常不错的，而且它有这种 coding plan 的 呃，套餐，它还是很划算的，可能比它的这个还要划算一点，但是它这个模型可能比较小，这个速度会稍微高一点。

今天啊，我们来聊点儿不一样的 ai， 肯定不是你平时玩儿的那种聊天机器人。咱是时候该往前看一步了，看看那种能主动替你干活儿的 ai 到底是什么样。 你想想看啊，你现在用的那些 ai 工具，比如说叉、 gpt 或者 quote， 是 不是都一个样？它们确实很强，但说到底，不都得等着你发号施令，你问一句，他才答一句吗？ 对，这就是最大的区别。你看大部分 ai， 就 像这个图书管理人，你得主动去找他问个问题，他给你答案，然后就没然后了，他根本不记得你。 但我们今天要聊的 openclaw， 那 可完全是另一个概念了，他更像一个全天候待命的私人管家，一天二十四小时都在主动帮你干活，还会记住你的习惯，不断学习。 好，那咱们就一步一步来深入了解一下今天的内容，大概分成这么几个部分，首先呢，咱们要搞清楚它跟普通的聊天机器人到底有啥不一样，然后我会带你看看怎么亲手打造一个你自己的 ai 助手，怎么教他新本事，还有非常重要的怎么给他立规矩，保证安全。 最后呢，咱们再聊聊怎么省钱，怎么让它变成一个真正为你七小时、二十四小时工作的好伙伴。 ok， 咱们先来看第一部分，这个 open cloud， 它到底是个啥？跟我们平时用的那些聊天机器人本质上的区别在哪呢？ 嗯，要理解它的厉害之处，关键就看这三大支柱。第一个叫大脑与记忆，啥意思呢？就是它能连上那些顶尖的 ai 模型，而且它有气性，能记住你们俩之间的所有互动。 第二个永远线上，这个好理解，它七成二十四小时运行，不用你催，自己就会主动赶活儿。最后也是最牛的一点，就是工具与行动，它不只是会说，它还会做，能直接调用你手机里的 app， 比如邮箱、日历，去完成实实在在的任务。 我知道这么说可能还是有点抽象，没关系，咱们来看几个具体的例子，你就明白了。 你想象一下这个场景，每天早上七点，你一睁眼，手机上就收到了他发来的今日重点工作简报，邮件和日程都给你整理好了。 或者他扫了眼你的日历，发现你下午有个面试，然后呢，他就悄悄的把那家公司的背景资料，最近新闻全都给你找好，发给你了。你看，这哪还是个聊天机器人呐，这简直就是在帮你干活了。 听到这，你可能心里在想，哇，这么厉害的东西，弄起来肯定特别复杂吧。别担心，其实整个搭建过程的核心，咱们可以把它简化成三个非常简单的概念步骤，这样就好理解多了。 其实说白了就三件事，第一，你得给他找个家，这个家呢，就是一个能二十四小时开机的云服务器，让他有个地方待着。第二，得给他装个大脑，这好办，就是用一个 api 密钥，把它连上像 openai 或者 afpeg 这样的大模型。 最后一步最有意思就是给他注入灵魂。怎么注呢？就是跟他聊聊天，告诉他你喜欢什么样的工作方式，希望他是什么样的性格，就这么简单。 好，现在我们的 ai 助手有家有脑子，还有灵魂了，但他还只是个会聊天的，怎么才能让他变成一个能干活的实干家呢？答案就两个字，技能。 这个技能啊，说白了其实就是一个个的插件，你每给他装一个技能，他就解锁一个新能力，这感觉就像在玩游戏给你的角色学新魔法一样。 你看，你能叫他用 brave search 去上网查资料，能让他帮你管机妙收件箱，还能读写你的谷歌日历，能干的事儿简直太多了。但是这里我要特别特别强调一下安全问题。 他的官方技能中心，也就是那个 call up 之前被爆出过有恶意技能，所以喷我们在安装任何新东西之前，一定一定要先去查查安全报告。记住，这可不是开玩笑的，安全永远是第一位的。 没错，咱们接着说安全，这么强大的一个工具，它能直接碰你的个人数据，那安全问题绝对是重中之重，怎么强调都不过分。所以我们必须得给他立好规矩，把它关在笼子里， 我给你讲个真实发生过的事，你就知道这有多重要了。有个用户的 ai 助手，在上网发资料的时候，就碰上一个特别狡猾的网页，那个网页里藏着一些看不见的文本，想骗 ai 去执行恶意代码， 结果你猜怎么着？这个 ai 助手很警觉，他发现这个指令想操作的文件在自己工作区里根本不存在，立马就把它标记成可疑操作给拦下来了。这事就清清楚楚告诉我们，安全设置这一步，那是绝对绝对不能省的。 那具体该怎么做呢？这里有份儿安全清单，你最好记一下。第一，你可以让这个 ai 自己去读官方的安全文档，让他给自己打补丁。第二，设置好审批关卡，比如说发邮件、删文件、访问网站，这些敏感操作必须得经过你点头才行。 第三，给任务设个上限，一个任务要是失代三次或者运行超过十分钟就强制停掉，防止它陷入死循环。最后，也是最重要的一条建议，别着急，先从风险低的开始，比如说先连个 telegram 等用顺手了，信任建立起来了，再慢慢地把你的主邮箱加进去。 ok， 安全问题聊得差不多了，咱们现在来聊一个特别现实的问题，钱，对，就是成本。用这些强大的 ai 模型可不是免费的， api 调用都是要花钱的。但别怕，有聪明的办法能让咱们的开销大大降低。 大家来看一眼这张图就一目了然了，不同等级的 ai 模型，那价格可是天差地别。 你看这个最牛的 opus 模型，它的成本可能是最便宜的嗨酷模型的整整二十五倍。你想想，要是咱们不管啥任务都用最贵的那个，那月底的账单泽泽肯定会非常精彩。 所以最聪明的办法就是用所谓的智能模型路由，什么意思呢？就是好钢用在刀刃上。你看这个表格里写的需要复杂推理和规划的大任务，咱们就让顶级的 opus 上像日常写个总结，回个邮件这种中档的 sorry 就 绰绰有余了。 至于那些最简单的自动化检查，交给最便宜的黑考就行了，就这么简单一个操作，能帮你省下四十到六十的费用，非常可观。 好，聊完了，安全和成本，咱们终于来到了最后一部分，也是最激动人心的部分。到底是什么让 openclaw 能成为你珍重的全天候伙伴呢？核心就在于它的主动自动化功能。 实现自动化的方式主要有两种，第一种叫定时任务，这个很简单，就像你设个闹钟，到点就响，比如说你让它每天早上七点准时发简报，它就绝不会迟到。 第二种呢，叫心跳热舞，这个就更高级了，它不像闹钟，更像一个巡逻的哨兵。你可以设定它每半小时醒来一次，检查一下有没有什么突发情况，比如有没有收到什么十万火急的邮件，需要马上处理。一个负责计划内，一个负责计划外，配合的特别好。 所以说你看，整个思维方式都变了。有了 openclo 这样的工具，你就不再只是一个 ai 的 使用者了，你摇身一变成了一个 ai 伙伴的创造者和管理者，你来制定游戏规则，而他就为你不知不倦地工作。 那么到最后，我想留给你一个问题，你可以好好想一想，如果你真的拥有了这样一个其二，十四小时待命，永不疲倦，而且还能帮你处理各种杂事的 ai 伙伴，你最想让他帮你做的第一件事儿会是什么呢？

大家好，我是三百。嗯，养小龙虾也有好几天了，发现他自己运营的这个小红书账号的流量并不是太好，然后我就让他自己去总结分析一下原因。 嗯，然后呢，他去翻看了自己最近这几天的这个笔记记录，他给出了改进策策略，然后他又根据这个因为他自己的反思又写了一篇笔记。 啊，他觉得没有流量，他需要去同类型的账号下去评论，去互动。我让他首先去发布今天的笔记，发布完之后再去同类型的啊账号下面去互动。 这里由于这个浏览器插件总是不稳定的原因，发布失败了。然后我要他重试了几遍，他终于发布成功了。 呃，发布成功之后，它的第二步是去找同类型的账号去评论互动。 同样还是这个浏浏览器用的是 chrome 的 插件服务，需要每次需要手动地去控制那个 on 的 状态， 而且还很不稳定。后面我们会使用啊，不需要我们人工给他控制那个 on 状态，完全由 open core 自己去控制浏览器的方式。终于这个评评论发送成功了， 是去他去小红书去找了一些嗯，新人博主去进行了互动， 但是在互动的结果，他返回来的结果告诉我们，主动互动一条成功，一条 进行中，也就是说还有一条他没有完成，他就没有操作了，所以我们要监督他去把呃另一条给完，评论给完成。 所以如果后面想让他真正的实现嗯，全自动自己自主去运营这个账号的话，必须要修改这个浏览器服务插件的使用方式。 那现在今天的任务完成了，他进行了两条评论互动，发布了第七篇笔记。 关注我，我会持续记录 open core 使用过程中的问题和解决方法，谢谢大家。