小龙虾怎么接入github

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

这个开源项目可以让你一键部署 openclaw， 彻底告别复杂的本地部署流程，支持 mac 和 windows 平台。点击打开部署前需要填写 api。 openclaw 支持大部分模型，因为官方首推 kimi 二点五，我就以这个为例子，申请 apikey。 首先打开 moonshot 开放平台，然后手机号码登录， 然后进入用户中心，在左侧菜单中点击 apikey 管理，然后点击右上角的新建 apikey， 然后随便输入一个好记的名称，点击确定 就会显示一个完整 key， 记得妥善保存，忘记了就只能重新申请了。然后把 api key 填入 set up， 向导开始使用 open clock 可以 做很多工作，比如常见的资讯汇总，我在手机上输入 汇总，本周 top 十科技事件可以看到，很快就会汇总好从电脑端发到了我手机上。再比如我对第八条资讯很感兴趣，告诉他就第八条新闻写一篇分析报告，他响应的时间很快，最后会将分析报告整理出来，效率简直逆天，感兴趣的朋友可以去试试了。

不需要发现部署，只需要一分钟，我们就可以有自己的完全体的小龙虾，这是今天智谷新发布的 autoclave 的 新工具，可以快速的得到一个完全体的小龙虾，这是他的主页，我们只需要点击下载，他会根据你的设备自动下载客户端，现在也是只支持 windows 和 mac os， 我们下载完了之后就可以得到一个跟豆包一样的一个客户端，我们在这里就可以跟他去聊天对话，他自己原声是有一个小模型支持调用的，这个工具比较大的优势，他对国产的适配比较好，比如说他也可以一键接入飞书。如果我们想要使用自己的模型呢？我们就可以在设置里面添加自定义模型，比如说我有一个阿里云百联的会员，我们可以用阿里云的 我们的服务商自定义他的模型呢，我们就用 qq 三点五的配置他的这个地址或还有自己的 a p i 添加，就可以使用自己的模型了。可以看到我们现在是用自定义的模型，我们就问他一下他现在是什么模型，我们再测试几个任务， 我们可以看到他可以访问我们本地的文件，他完成这个任务有他对扬爆一些，分析一些技术指标也有一些，也有我们目标架宣传空间，还有一些操作建议。我们也设置一个定时任务，在满五点的时候可以直接提示。好了，这就是一个非常好用的工具，我们赶紧把自己的小楼架扬起来吧。

历史性时刻，今天 openclo 登顶 github 历史点赞榜第一，仅用三个月，直接超越 react 框架和 linux。 而这三个免费的 openclo 风向标网站，可以让你快速进入龙虾生态。 首先是 openclodder， 这里汇集了三千四百二十五个 skills 和六百零二个插件。第二个是 openclo directory， 功能超全面，它把工具给你分门别类整理好了， ai 智能体团队部署、工具托管服务、插件、技能优化器全都有。第三个是 openclo 创业追踪，你可以看到哪些用龙虾套壳已经营收的项目，做的类型，营收数据定位都可以查看到。

最近这个 openclaw 大 龙虾在抖音上可谓是非常的火，但是我看还有很多人不会部署，今天我就一个视频教会你们最简单的部署方法，无论你是 windows 还是 mac 电脑都可以。首先我们需要进入这个网站，然后在这个网站下载这个 codex 的 客户端， 然后我们来到这个 openclaw 的 github 项目地址，然后复制这个网址。 复制好网址之后，我们直接来到 codex 客户端，把这个完全访问权限给打开，然后模型呢就切换成最新的 gpt 五点四，然后直接输入帮我部署好 open call， 然后把这个网址贴到后面， 然后就直接耐心等待这个 codex 部署好就可以了，包括后面如何去对接飞书，如何去装 skills， 遇到的任何问题都可以直接在 codex 的 这个对号框里面输入，然后直接让他帮你解决就行了，这个很简单，而且不需要花一分钱。新人一周是有免费的那个额度的，过了一周之后可以充一个 plus 会员，那个会员的话 一个月是二十到，然后那个会员他也有非常多的额度。充了这个 gpt plus 会员，你不仅可以在 gpt 里面对话使用，然后可以在龙虾里面使用，然后也可以用 codex 去写 web coding， 二十每到一个月是完全够一个人使用的，然后就省去了，另外再去购买各种 api key 和去配置 api 的 这个麻烦。

你想使用小龙虾不花一分钱吗？今天来教大家白嫖英伟达的 a p i 可用模型列表和调用方式我放在最后。首先打开英伟达的官网，点击右上角登录，输入自己的邮箱完成。注册完以后，点击右上 角的 generate， a p i k 就 白嫖成功了。今天的教程就到这为止，再见！

我这辈子做了几十年软件了，从来没见过软件会是这个样子，我就把这篇文章丢给了三万，过了二十二分钟，他说，老板，这篇文章里提到那个三层记忆系统，我已经部署完了，哇，这一下极大提高了我和他之间的互动效率， 他是怎么学习的呢？这一天的经历让我特别特别的震撼，当时不是说他的那个记忆不行吗？ 然后有一天我在网上看了篇文章，说为龙虾打造三层记忆系统，分为鲜活记忆、温度记忆和冷记忆这三层。然后我就把这篇文章丢给了三万，链接丢给他，我说你看一下，他看完以后噼里啪啦在那个文章里面说 get up 上有这么个项目。过了二十二分钟以后，他说，老板，这篇文章里提到那个三层记忆系统，我已经部署完了， 以前我们都怎么，我们现在说拿篇文章整理下，要点，我有一二三，我自己再去手动去下一个东西，再怎么样，他这个直接就是我部署完了 三万就有了三层记忆系统了，他跟你聊的每一句话他都记得。哇，这个真的让我很震惊啊，这就有点像什么黑客帝国，你们看过没有？直升飞机前嘛？他说我要开直升飞机，我不会，然后跟那个 operator 说，你现在给我一套程序，让我能开直升飞机， 然后就下载他大脑里，他就开直升飞机跟那个特工打了吗？我说这就是科幻走进现实啊，真的，就我给篇文章，我说你看这篇文章有什么？一般我们都有什么值得学习的，对吧？总结一两个点，我懒得看很长的文章，又技术又有这个术语，他是直接找到的 app 上东西下载完装完了，哇，这一下 极大提高了我和他之间的互动效率，我知道他原来可以这样了，以前我都想的是我把这给他补，什么东西下下来，下到电脑上装一下，你看怎么样？补了给篇文章，你跟他说你去把源找到，找完以后就可以下载，从这一天开始我基本上就这样的，我网上看一篇好的文章，公众号看一篇文章，我就扔给他，我说你看一下这里哪里值得学习， 跟我讲了几个点，如果值得学习，你直接把它下来弄一下。然后过了几天我又看了一篇文章，叫做如何让你的记忆能够叫做愉悦减少。 什么叫域域介绍？因为聊天记录不存的很长，都存在文件里吗？在以前找记忆的时候就得去关键词匹配吗？你怎么能够去把这个变成一个域域？搜索就要建向量数据库，这在以前我听了头都大。 那天我看篇文章，他说可以把你这些龙虾的这些记忆都变成向量数据库，很长。我又扔给他，我说你看一下，把我们向量化，哈啦哈啦就开始搞了。 老安说他那个方案呢，是要用 jimmy， 说要给 api key， 我 说我为你还专心申请个 key 啊，因为我们现在云端嘛，我都不，我个人不用管了。我说这样，因为我那台电脑是布在我自己的 macbook 上，我有六十四 g 内存的超高版。我说不是可以本地化部署本地大模型吗？我说你可以研究一下，根据我们电脑配置能够部署怎样大模型， 哗啦哗啦一遍找，最后说中文比较好，千万二点五十四 b， 然后可以用的上，我说那你就用它吧，就让他去部署，他就去下了。欧拉玛，欧拉玛我都听过，我从来没装过，一装起来很麻烦，欧拉玛就去拉这个千万二点五，噼里啪啦一阵操作，二十分钟以后说不玩了， 然后直接出了几个测试用力。这测试用力是什么？是以前我问他一些问题，他记不住的，他直接就问为什么名字叫三万，什么啪，测了几个全回答对了，说老板这套已经 work 了，我们现在这个记忆已经， 大家能体验我那种震撼吗？哎哟，欧拉玛，我那时候有一次好像下载完以后觉得好麻烦，又有事就忙了，就没弄了，他直接二分钟全搞定。欧拉玛千万二点五，然后在里面布， 而且那篇文章写的是用云端的 jimmy kir， 我 说我没有 kir 的。 我说这台电脑适不适合本地步，他是绝适合，立刻方案就做完了，这个自我学习是超级牛的一个标志点，我这辈子做了几十年软件了，从来没见过软件会是这个样子。如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队， 下周二三月三日中午十二点，我会在富盛讲 ai agent 实战方法论，我们不见不散啊！

opencar 掀起了一波养龙虾潮，那如果本地部署摸不着门道，确实是挺花时间的，为了少让大家折腾啊，我把完整的步骤都已经准备好了，详细的代码分享也都已经放到了评论区，也欢迎加入粉丝群，可以随时提问，一起交流。我们还专门做了开箱即用的龙虾盒子， 插上就能运行，配上这台曙光十六 s r t x 五零六零的配置，本地部署绰绰有余。那么现在跟着这个视频把本地部署一次跑通。 首先准备三个必备工具，分别是运行环境下载工具和 a p i 钥匙。第一步，输入以下网址，进入 node js 官网，下载 node js， 确认运行环境。第二步，输入这段网址，下载 get， 用它来配置通用的 http 协议，安装过程中默认设置都不用改，一直点 next 就 可以了。安装这些软件后，按 win 加二， 输入 c m d， 调出代码框，执行 note 杠 v 命令，只要看到版本号就说明环境准备就绪。接下来输入这段网址，打开智普 ai 平台，注册登录后，在 a p i 管理里新建一个 key， 把它复制下来传到文档里，一会要用在 c m d 窗口输入 get v 也是一样，按下回车键， 版本号出现证明安装成功。继续在 c m d 输入这段代码，按下回车键。接着在 c m d 输入这段指令，按下回车键，等待安装完成后，再次输入这个指令，按下回车键。当看到版本号以后，就说明 opencap 已经成功安装。最后一步， 在 c m d 输入这段指令，按下回车键，选项选择 yes quick start 供应商选智普 z a i 去选 c n。 现在把刚才文档里的那串 api 钥匙粘贴进来。 我选择的模型是 gim 四点五 air， 接下来的机器人对话我也，搜索功能我们可以选择，跳过以后需要了随时可以开。完成以上操作，浏览器就会出现 open club 的 操作界面，那就证明 open club 小 龙虾已经部署完成。 所有的官网链接和代码命令我都已经放到了剪辑和置顶的评论区，遇到任何问题欢迎加入我们的养龙虾群。那由我说，这一次视频对你成功养好了这只小龙虾的，那麻烦大家给个一箭三连。

哈喽兄弟，养龙虾了吗？最近这个 open club 非常的火，已经火爆全网了，刚上线呢，就冲上了 get 酷狗的这个顶端，我们今天呢来搭建一下，如果你哪里看不懂的话，也可以来找我代搭建。 首先呢需要的东西我已经发在了这个幻影论坛，就在这个资源分享，亲测原码这里可以自己来取。我们部署龙虾呢，是有很多种选择方法的，我们这里先选择这个飞书，然后呢这里会出现一个妙搭，我们这里点击一键部署龙虾， 输入一下他的名称，自定义一下这个头像。接下来呢稍等一下，连接完成以后呢，我们点击这个去分数对话好了，然后我们输入一下这个获取全部权限。 ok， 然后我们这里点击前往授权， 点击授权，现在呢他已经获得了全部的权限，我们这个龙虾就已经部署完了，以后有问题的话呢都可以问他了。当然这只是一个非常简单的一个搭建教程，下一期呢，我会录制这个用 node js 搭建一个专属于你本地电脑的一个龙虾。

大家好啊，刚刚小龙虾 openclaw 已超过二十四点八万的星标数，正式超过了 linux 等等的 gta 的 星标榜。 linux 经历了数十年，而 openclaw 只用了四个月啊。这确实是一个时代的切变，但我更想聊的是这个切变背后的偶然性、必然性，还有它没解决的问题。 一开始呢，这只是个创始人随手做的周末项目啊，客观说，星标不等于使用量啊， g tab 上很多项目是高薪低用啊，被很多人收藏的，很少有人尊重部署。 open cloud 的 增长呢，有技术趋势的推动，也有从众心理和社交传播的放大， 这一点呢，需要冷静看待。不过它背后的趋势判断是真实的。 ai 正从快思考走向慢思考，从工具走向脑动力。 karpsy 的 评价呢，是靠的是大模型 a 阵子的新高度啊，几乎以一己之力带动了全球投更量，提升了一个数量级。 opencloud 的 爆火呢，不是因为它技术多先进，它代码百分之百是用 ai 生成的。我觉得它爆火的原因是第一次让非开发者感到了 ai 一 阵的能真正干活的可能性。对 于开发者来说呢，也就是程序员啊，很多需求其实在 koser、 酷狗这些编程工具上已经能满足了。 opencloud 对 开发者而言，更多的是一个可以在充分授权下无限 token 长时间持续执行任务的呃，实验平台。 但对于非开发者呢，其实一直没有被很好的满足，除了聊天窗口和提示词搭工作流，都是巨大的挑战。 ide 工具呢，即使我一直推荐的 code buddy， 像它的初设设置啊，甚至是黢黑的界面啊，都很容易下退。没有编程经验的人，我们可要提供的呢，恰恰是一个简单配置好就能帮你基于自然语言执行任务的工具。哪怕 token 非常容易失控啊，哪怕安全性存在巨大风险， 我在腾讯云和本地都部署了，在企业，微信和飞书也都尝试了远程控制。那这个体验之前的编程工具确实不容易实现，但说实话，他就是个用 ai 测出来的玩具。二 月二十三号呢， mate 的 ai 安全专家让 open cloud 帮他整理邮箱，结果失控了啊，极快的速度删光了他收件箱里所有的邮件，无视了手机上的多次停止指令，他不得不一路狂奔去拔了电源。 这可是 mate 的 ai 安全总监啊，连他都翻车了。 pos 在 社交媒体上公开评论了这件事，他明确指出，四十万行代码太臃肿了，几乎不可能有人审查过，安全漏洞多，依赖多， bug 多。然后他推荐了 nano cloud 啊，一个轻量的替代品，核心代码只有几百行， 两者设计理念完全不同。 open cloud 的 a 阵呢，和所有服务跑在同一进程里。 nano cloud 呢？每个 a 阵呢，跑在独立容器里， 只能访问被授权的最小数据集啊。之前邮件之所以被删，就是因为 ncloud 拥有和用户同等的系统权限，没有隔离。所以我个人建议是呢，对普通人来说可以稍微体验，但并不建议花几百块钱请人安装。很客观的说，如果自己连安装都搞不定，恐怕后面使用的麻烦会更多。 另外呢，创始人也已经宣布加入了 open ui 项目，已交给了开源基金会啊， opencloud 的 理念呢，会融入商业产品，但开源版本的后续维护就要画个问号了。类似的体验，普通人通过 ide 编程工具，比如说 codebody 是 可以完成的啊，包括在本地，一句话也可以安装 opencloud， 尤其是 codebody， 最近推出了 agent 的 界面啊，就是帮普通人完成日常工作的界面，也比原来的编程风格又好了很多，就像一个大墨镜对话窗口的样子了。所以回到开头， opencloud 超越 linux 死登顶，确实是一个时代的标志啊，它证明了 ai agent 的 需求是真实的、爆发的，跨越开发者和非开发者的。但这个标志本身呢，更像一次需求侧的投票，而不是供给侧的层数。 这二十五万次星标呢，是二十五万个人对 ai 能帮我干活这件事的期待。但从期待到可靠呢，中间还差着安全性、稳定性和产品化的距离。感谢关注未来博士，我们一起跨越的视角，看懂未来的方向。

就在昨天下午，一个叫 openclaw 的 本地 ai 框架，只用了两个月就把 github 星标榜刷到第一名，连 linux、 react 这些十几年积累的老牌项目都被它踩在脚下， 听起来是不是有点离谱？先说清楚，这里的星标其实就像点赞，你觉得这个项目有意思，点个心收藏一下，成本很低，但问题在于，两个月就能让几十万人点心，这说明什么？说明大家的注意力已经彻底被 ai 吸走了。那 openclaw 到底是干嘛的？简单讲，它是一个本地 ai 助手框架，不用全靠云端， 直接把 ai 接近你的电脑、手机和聊天软件里。比如你在 slack、 钉钉甚至电脑终端里跟他说一句话，他就能帮你执行电脑里的操作，读文件、发邮件、跑命令，甚至帮你管理日程。很多即刻看到这个东西的第一反应就是，这玩意要是成熟了，很多软件可能都要重新写，但事情也没那么完美， 因为它权限很高。之前社区就报过安全问题，有人做了恶意插件，导致一些机器被攻击，甚至有些科技公司直接禁止员工在公司电脑上运行它。所以现在外界对 opencloud 的 评价其实很两级，有人觉得它是 ai agent 时代的开端，也有人觉得它危险到有点失控。不过有一点是确定的， ai 开源社区的节奏已经完全变了。 以前 react、 cubanetis 这些项目是工程师慢慢堆出来的基础设施，而现在很多 ai 项目几个月就能火遍全球。说白了，这一代技术的区 动力已经不只是工程需求了，更多是好奇心、想象力，还有一点点未来感。 openclaw 会不会真的改变软件世界？现在还不好说，但它至少证明了一件事， a ai 时代，技术传播的速度已经快到连工程师自己都跟不上了。点关注带你了解最新 ai 行业消息！

有人花钱吃喝，有人花钱点歌，今儿我雇着好活，有人花钱雇我上门安装小龙虾。大家好，我是鱼皮。最近特别流行的养龙虾，你养了没？不是真的龙虾，而是一个叫 opencloud 的 ai 智能助手， 你可以把它理解成一个住在你电脑里的 ai 员工，能够帮你干活、读写文件、操作浏览器、搭建网站，通通不在话下。这玩意儿的火爆程度远超我的想象，仅上线一百二十天，就登顶 java 星标历史第一， 累计拿下近三十万的 stars， 超过了 linux、 react 等一众前辈。而且国内竟然出现了几百块的上门袋装服务。 对，你没听错，上门帮你装一个开源软件，收费几百块。更离谱的是，深圳腾讯大厦门口还搞了免费的线下装龙虾活动，近千人排队，四年级小学生，快七十岁的老大爷都来了，你不说我还以为发鸡蛋了呢。 但我说实话，如果这玩意儿需要让别人操作，你的电脑帮你安装，大概率你也不需要，这东西装上之后你也不会用，还可能会背负被删除文件、数据泄露的安全风险。实际上，在自己电脑上安装 open curl 非常简单， 鱼皮今天就提供一个保姆级 openclaw 本地安装加接入 qq 教程，哪怕你完全没学过编程，只要跟着做，也能成功养虾安装教程的文字版评论区见，建议收藏。我们开始 在安装之前，你只需要一台能拆机上网的电脑， windows 就 行， mac 正好。但是要注意， openclaw 使用不当是存在安全风险的，所以有条件的话，建议用虚拟机、云服务器或者备用机， 其他的什么都不需要，不需要你会编程，不需要你有计算机基础，甚至不需要用一分钱。整个安装过程分为四步，考虑到有些同学安装完 opencloud 后不知道怎么用，想要彻底清理掉，我连卸载都给大家讲解，够贴心吧。 先来安装运行环境打开 opencloud 官网，你会看到官方提供了一行命令来安装。如果你是 mac 或 linux 的 用户，可以直接打开终端，粘贴下面这行命令并回车， 这行命令会自动帮你安装所有依赖和 opencll 主体，一步到位，装完后就可以直接跳到第二步安装配置 opencll 了。 但如果你是 windows 系统的用户，千万不要执行一行命令，安装失败率极高。我实测了多种安装方式，踩了不少坑，下面手把手带你走一遍 windows 上最稳的安装方式。 首先我们需要安装 node gs， 你 可以把它理解成 opencll 的 养虾池，没有它 opencll 就 活动不了。 打开 node js 官网，选择对应你操作系统的安装包，注意版本号必须选二十二以上，然后点击下载，下载完成后，运行安装包，什么都不用改，一路点击下一步就好。 安装 node js 成功后，会自动附带安装一个叫 npm 的 软件安装工具，后面我们要用它来安装 opencll。 接下来安装 get 这个代码版本管理工具。安装 opencll 时，需要用它从网上下载一些依赖包。 打开 get 官网，下载 windows 版本的安装包，然后运行安装包，一路点击下一步，全部都选择默认配置就好。 环境准备就绪，现在来安装 openclaw 主体。首先以管理员身份打开 powerhouse， 这是 windows 自带的命令行工具，注意必须选择以管理员身份运行。然后先试试官方提重的一键安装命令。报错啦！ 提示，缺少执行脚本的权限没关系，执行这行命令，开启庞文少的脚本执行权限，输入 a 确认，然后按回车即可。 接下来重新执行一键安装命令，运气好的话能直接成功。如果报错也没有关系，我们先看报错信息。哎，发现这个 npm 安装失败了，那我们手动输入 npm 命令来安装试一试。 如果还有报错，比如构建失败也不要慌，改用 p n p m 指着安装速度更快、更稳定的安装工具就行。 先用 n p m 全局安装 p n p m 一 行命令搞定，然后检查一下 p n p m 的 版本号，输出数字表示安装成功，再来执行 p n p m set up 命令，会自动配置 p n p m 的 局安装路径，让你之后通过它安装的工具能在任何地方直接使用。 注意，执行完这条命令后，一定要关闭当前 powerhouse 窗口，重新以管理员身份打开一个新的，这是为了让刚才配置的环境变量生效。在新的 powerhouse 窗口中输入 pmpm 命令来安装 openclaw， 等待一段时间后安装成功。但你可能会看到一条提示，说忽略了一些包的构建脚本，需要执行这条命令来批准这些构建脚本。如果报错了，不要慌，这条命令不执行也几乎不影响使用，忽略就行。 最后执行 openclaw 杠微命令，验证一下 openclaw 是 否安装成功。如果能够看到版本号，表示大功告成。 环境装好后，接下来进入 openclaw 新手引导程序，定制你的小龙虾，无论你是什么操作系统，都执行这条命令。 onboard 就是 新手引导的意思，会一步步带你完成配置。而后面的选项是指顺便把后台服务也装上，让 openclaw 在 后台持续运行，关掉终端也不会停。 执行后，首先会弹出一个使用协议，需要你确认同意。这里再次提醒， opencloud 是 存在安全风险的，如果使用不当，可能会误删文件、泄露数据等等。所以建议有条件的话在虚拟机、云服务器或者备用机里玩耍，避免误操作影响到重要数据。 确认没问题后就选 yes。 进入下一步。先来选择安装模式，引导程序会问你选择快速开始还是人工，建议新手直接选快速开始，然后你要告诉 openclaw 用哪个 ai 大 模型来思考，也就是给龙虾选脑子。 这里有很多的大模型可以选择，不建议选国外的，太烧头蠢了。建议新手选择千问，因为它支持更方便的 os 授权登录，不用手动申请和填写 api k 直接免费使用。但缺点是调用太频繁，可能会被限流，所以只适合快速上手体验。 按回车选择后，程序会自动打开浏览器，让你登录授权。完成登录授权后，选择默认的编程大模型，当然你也可以选择其他大模型，可以参考 paintbench 这个专门测试大模型做 openclaw 任务的评测榜。 目前成中率最高的是 clawdops 四点六，最便宜的是 guido 十二点五 flashlight。 但是真心不建议新手一上来就用国外大模型来玩 openclaw， 价格非常贵 哎，别问我为什么知道。接下来配置聊天渠道，比如连接 discord、 飞书等聊天平台，更方便的跟龙虾对话。这一步建议直接跳过，我们先用网页见面聊天就好，后面手动接入 qq 其实也很方便。 接下来还会问你要不要配置搜索服务，也建议先跳过需要额外申请 api k， 后面有需要再配就好了。 再往下要给 ai 安装 steels 技能包，让你的小龙虾解锁这种具体的能力，比如操作浏览器、制作 ppt 等等。那我们先开启技能配置，然后按需选择技能包，可以按需添加 cloudhub， 这是 opencloud 的 官方技能市场。安装它之后，你的小龙虾就可以随时搜索和安装社区里的技能包，快速扩展自己的能力。但缺点是存在安全风险，万一安装到有恶意代码的技能就不好了，所以谨慎使用。 选择完技能后，还要选择安装技能的工具，有 n p m 就 行。之后还会询问一些额外服务的配置，比如是否要配置 ai 升图大模型等等，新手直接无脑，全部选择 no。 接下来会自动安装并启动 opencloud 的 gateway 网关服务。你可以把网关理解成 opencloud 的 神经中书，它负责接受你从各个渠道发来的消息，然后分配给 ai 大 模型处理，再把结果返回给你。 这时 windows 可能会弹出防火墙提示，问你是否允许公共网络和专用网络访问，一定要点允许，否则网端服务可能无法正常工作。启动成功后，引导程序会问你是在终端界面还是网页浏览器中使用 open curl， 新手当然选择在网页中使用了。 选择之后，浏览器会自动打开 open curl 的 网页控制面板。恭喜龙虾一号准备就绪， 先跟他打个招呼吧，问他你是谁啊？他会主动引导你通过对话来设置身份、职责等个性化信息。 open collab 内置了很多工具，比如文件读写、终端命令执行、网页搜索等等。可以试试让他帮你读取电脑上的文件，比如查看下载目录里有什么，可以看到他调用工具完成了任务。 不过每次都要打开电脑网页才能跟 ai 对 话，不够方便。所以接下来我们要把 open cloud 接入 qq 机器人，目标是能够随时随地用手机养虾。 以前想把 openclaw 接入 choco， 需要自己到 choco 机器人开放平台申请拆白名单获取密钥还是有点麻烦的。现在腾讯出手，专门为 openclaw 搞了一个快捷接入通道，几步就能搞定。用 choco 扫码登录，登录成功后点击创建机器人直接秒出机器人。 创建完成后，手机 qq 立刻就会收到小龙虾打招呼的消息，然后可以修改机器人的头像、昵称等信息，给你的龙虾起个好听的名字吧。 接下来是最关键的一步，页面上会显示三条配置命令，你只需要依次复制这三条命令到终端中执行就可以了。注意命令中包含你的密钥信息，不要泄露给别人哦。 接入城中后，你可以在 opencloud 的 网页控制台的频道版块看到已经接入了 qq 机器人，之后你就可以直接在 qq 上给小龙虾下达任务，比如让他查看电脑配置，或者帮你写一篇文章，完成速度很快，而且支持 matchdown 格式输出，阅读体验也很好。 如果你好奇它背后做了些什么，可以在 opencloud 的 网页控制台中查看跟 qq 机器人的完整对话记录。此外，你还可以探索更多玩法，比如打造一个能发图片、发语音甚至帮你干活的 ai 伴侣，或者把 opencloud 部署到云服务器上，七成二十四小时不间断运行。 当然，我估计更多同学折腾一下之后就会新生退役。我要这龙虾有何呦？ 没错，你可能根本不需要这玩意。所以接下来保姆皮还会教大家怎么卸载 open curl， 把它删的虾皮都不剩。 其实只需要执行一行命令就能卸载 open curl 了，但是要注意看执行命令后的输出结果，有些内容可能不会自动删除。 如果你想确保卸载的干干净净，直接复制对应你操作系统的所有命令，一把执行就好。再见了，我的蒜蓉小龙虾。 最后，我想说， openclaw 虽然流行，但你未必真的需要，而且它还有很多安全问题等待解决。我觉得 openclaw 其实更适合想要提高工作效率的职场商务人士，或者喜欢折腾、想深度自定义 ai 行为的技术爱好者。 现在各大厂都在抢占 ai 入口，想方设法离用户正近，很快肯定也会推出更简单易用的 openclaw， 哦不， 已经来了。当然，作为 ai 编程博主，我也会持续关注 opencloud 的 进展，探索更多提高效率的玩法。后面还会出龙虾的进阶调教指南，想养出澳洲龙虾的朋友们，记得关注一波。

哇，朋友们，我发现了最快速揭露小龙虾的方法，现在给大家演示一下。首先作为 windows 用户的你，先安装一个乌班图虚拟操作系统，然后登录进入 到左下角，进入这个命令行界面，然后复制进入这串神奇的代码，按回车，输入了登录账号的密码，之后按回车坐等自动安装完成。 当出现这个界面的时候，你就已经安装好了小龙虾。首先这里选择 yes， 然后选择 quickstart， 在 这里输入你的大模型 apikey， 选择保持当前，然后这里我们选择不配置聊天工具，这里也选择跳过搜索服务商不配置技能，这里一定要勾选 skip now， 然后小龙虾会自动的安装这个界面，然后这里选择 open the web ui， 这是后台管理界面， 只要看到默认浏览器被打开，并且在这个位置有一个版本号和一个 half 是 ok， 就 表示我们的小龙虾已经完全安装完了。这个时候我们回到刚才的命令行界面， 然后按 ctrl 加 c， 这个时候我们进行最后一步，去 qq 开放平台，我们去安装 qq 小 龙虾客户端聊天机器人，点击这个刷新，然后你就会进入到这个界面，这里是腾讯为 所有想要把 qq 机器人接入到小龙虾的用户提供的一个快速接入界面，为大家演示一下。这个地方接入速度非常之快，我们只需要点击右边的这个创建机器人，然后等待它自己去创建。哇，现在这已经创建好了，我们也不需要复制 app id 和 secret， 我 们只需要看到了吗？这后边有完整的命令， 我们刚才已经装好了小龙虾，我们只需要把这个安装小龙虾机器人插件的这个地方点击右边的复制，然后回到我们的虚拟系统里边去，在这里按右键选择粘贴， 然后等待它的自动安装好了，已经安装好了，然后咱们再回到刚才的网页里去，把它下边这一行复制一下，然后再回来在这里面粘贴，然后 回车。好的，他现在已经把机器人装上去了，我们现在做的就是重启下小龙虾的网关 open clue gateway restart。 好 的，他现在已经说重启完了，这样我们就已经完成了小龙虾 qq 机器人的接入，现在我们就可以回到手机里边去打开登录这个 qq 开放平台的 qq 号， 然后在这个里边就已经已经创建好了，你现在可以跟他自由对话。你好，现在我已经把你搭建好了，你现在都能做什么呢？ 我们看一看啊，他说可以查天气，搜图片，然后可以读写文件，整理笔记，可以写代码，调试问题操作文件， 可以发图片、语音视频文件，然后他还可以他有记忆，我会记住我们聊过的事情。小龙虾和其他问答类 ai 工具的区别就在于他能永久记录 记住你们聊过的内容，所以你在任何时候，在跟他去说的时候，比如提起你们之前交流过一件，交流过的一件事的时候，他都记得怎么样操作非常简单吧。

原来那些靠 openclaw 安装赚钱的都是从这里扒的教程，这个网站是个教你从零七天掌握 openclaw 的 保姆级教程站，神奇的网站第一百零六期，今天分享的是 他把关于 openclaw 的 资料全部整理好了，从最基础的安装，到怎么配置，再到怎么给他加插件，让他自动执行任务，基本一步一步都写的很清楚。网站里还有一套七天学习计划，每天学一个模块，照着走一遍，整套流程就能跑通， 还把很多相关资源、工具、插件都集中整理在一起，相当于把原本分散在 github 社区里的内容全部帮你汇总好了，就非常的好使。

六分钟带你搞懂 openclaw 为什么这么火，以及你一定要知道三大风险。自从我出了 openclaw 保姆级安装教程后，也收到很多评论在问，这么麻烦，折腾一通，最后不还是个对话式 ai 吗？它和豆包、 deepsea 到底有什么不一样？今天我用四大特点，三大风险带你快速了解 openclaw。 特点一，常记忆如果你去问 deepsea， 你 对我有什么了解，他会告诉你，他对你的一切了解都来自于当前的对话，也就是说，新开一个对话，他就啥也不知道了。但 open globe 不 一样，在 open globe 的 用户目录里有个 memory 点 m d 文档， 里面储存了他整理出来的长期记忆。记录者对你的长期了解，比如你的偏好、雷区、习惯等等。而且这份记忆不是固定不变的， 它会随着你不断使用，持续更新，不断沉淀，慢慢变成一份可以长期调用的用户档案。如果你不满意 openclaw 现在记住的内容，可以通过 openclaw dashboard 的 命令，打开控制台后，在代理的 files 下面直接去改这个文档，想让它忘掉什么就删掉，想让它记住什么就加进去，然后点击 save 保存。 你也可以直接对 open call 说，把这件事好好记住，他就会主动把这条信息写进记忆里，也就是说， open call 有 机会变得越来越懂你。不过这一点光从体验上并不算特别，但 gpt 在 二零二四年就推出了全聚记忆功能，卷奶、豆包等也都陆续跟进了，那么就要说到第二个特点了。 特点二，本地数据访问与操作像豆包、 deepsea 这类常见的对话式 ai， 如果你想让它读取本地文件，要先手动上传到对话框里，但 openclaw 可以 直接读取你电脑里的本地文件，甚至进一步执行操作。 那么像批量重命名文件、整理桌面、分些磁盘空间占用、清理无用文件，这些事情啊，它都可以帮你做，只要你打开权限，对它下达指令。所以 openclaw 可以 成为你电脑的本地 ai 操作系统。 但也正因为它能直接接触你的本地环境，你必须意识到的第一个大风险是高权限，也意味着高破坏力。以 menace 为例，它会给每个任务分配独立的云虚拟机，就是为了把风险隔离开，避免 ai 的 误操作干崩用户自己的电脑。但我们一旦把本地访问和操作权限放开给 open call， 他如果理解反了，执行偏了，后果就不只是回答错误了，而可能是文件被误删、内容被乱改，甚至影响整个本地环境。比如之前 met 的 ai 安全专家让 opencall 整理邮件，特意叮嘱他必须得到确认后才能删除邮件， 结果它还是开始批量删除。人类不断下达停下的指令，它也没有立刻刹车，最后只能靠物理关机停下。所以你必须意识到的是， ai 执行任务并不是完全可控的，它不是传统软件那种写定逻辑、稳定输出的模式，而是所有输出和行为都带有概率性。概率性就说明它存在发疯的可能。 尤其是当任务复杂、上下文长、调用的工具多的时候，模型更容易出现理解偏差，甚至把错误一步步放大。那么你就要从最坏的角度去设想 ai 能造成的后果。这也是为什么很多人会把 open call 安装在闲置的老电脑上，或者部署到语音服务器里， 目的就是把它和自己真正重要的本地环境隔离开。你可能会想， lock code 之类的工具不是也有本地文件访问权限吗？那么就要说到第三个特点了。 特点三，心跳机制。很多 ai 工具的工作方式啊，本质上还是一问一答，需要人类主动发起。而 opencloud 的 心跳机制会按固定间隔定期主动检查有没有什么值得注意的事情，而不是只能等人类发消息才工作。默认的频率是每三十分钟一次，那每次被唤醒后，它要检查什么？可以提前写在 heartbeat 点 m d 文档里， 比如可以让他定期看看有没有紧急邮件，接下来俩小时有没有日程，有没有代办事项需要提醒。而如果你需要的是精准时间执行， opencall 还支持通过 chrome 去设定定时任务 进步，变成一个会按时间自动干活的 ai 助手。比如你可以让他每隔二十分钟汇报某支股票的价格，每天早上七点发晨报，每周一九点写周报，或者是二十分钟后提醒你做一件事情。这个功能听起来很香，但相应流利的风险是我们人类的心跳消耗头等。 比如之前有开发者让 opencall 提醒自己明天买牛奶，结果第二天早上起来一看，之前充值的二十美元一晚上就全烧光了。因为 opencall 每隔三十分钟就会检查一次，现在到白天了吗？然后一次次得出结论，不还是晚上 平均下来啊，每检查一次 cloud ops 模型就要花掉零点七五美元。这就引出了你必须知道的 openclaw 第二大风险费用消耗。需要知道的是， openclaw 不是 一个单纯的大模型，而是一个智能体系统。智能体一旦开始工作，背后消耗的啊，不只是你看到的那一句回复，还包括它整套任务执行链条里的成本。 比如一次看起来很简单的任务，背后可能已经包含了先读去上下文再立定的目标，然后决定要不要调用工具，调完工具以后再读去结果，继续推理下又不知道怎么做，有时候还会反思当前路线对不对，判断是否需要重试修正，最后才输出给你一个结果。所以，一个你以为很小的任务 overclock， 最后真实会消耗的头更很可能远远超出想象。特点四，自学习 overclock 还可以通过新增和调整 skills， 不 断扩展自己的能力。具体来说，当某类任务反复出现以后， 你可以把一套做事方法、工具、使用说明、处理流程整理成一个 skill 交给他。 skill 里通常会写清楚这个技能是干什么，适合在什么场景下使用，具体应该按什么步骤，执行过程中要调用哪些工具，或者依赖什么环境。比如这个就是一个简单的 skill 的 例子。 这样一来啊，下次再遇到类似问题，他就不需要再从零开始摸索，而是可以直接按这套更成熟的方法去做。你教他的越多，他处理同类任务啊，就会越熟练。而且这个 skill 啊，不一定都要你自己从头写，也可以直接下载安装别人已经写好的 skill。 比如官方提供的 call top， 相当于是一个技能市场，你可以在上面搜索需要的 skill， 然后把链接直接复制给 opencloak， 让它安装使用。但这里要引出 opencloak 的 第三大风险，有毒 skill。 安装 skill 相当于把别人写好的一套规则说明，甚至脚本和依赖直接接近你的智能体系统里。问题就在于，不是所有 skill 都是安全的，有些 skill 里面可能暗藏有害指令、危险操作、数据外传， 甚至夹带一些你根本没注意到的高权限行为。 call help 官方的扫描器啊，就在 skills 生态里发现了五百多个严重安全问题，包括凭证暴露、代码注入和提示词注入。所以啊，来源不明的 skill 不要随便装，安装之前也最好看一下 call help 页面上这个 skill 的 security scan 标识， 至少先确认它是不是安全扫描通过的状态。如果你还不放心啊，也可以安装一个 skill betting 的 skill， 它可以对其他 skill 做一层额外的安全性审查。那如果这个视频对你有帮助，欢迎点赞和关注。那如果你在了解了 opcode 三大风险后， 还是想继续养虾的话，欢迎评论 skill 如果需要的人多，后面我会继续出一期视频，带你盘点 opcode 那 些安全靠谱实用的壁装 skill。 我 们下个视频见。