大家好,我是大叔,只说真话,只做实在事,只给干货。各位开发者好,晚上好!刚洗完碗,筷子还没放回消毒柜,就看到手机震了一下,货 opencloud 又更新了, 说实话,上个版本 v 二零二六点四点二一也就才发布到一天,我还以为这会能消停两天,结果深夜又来一个版本,而且这次不是小修小补,内容还挺实在的。之前有个粉丝问到插件性能有没有提升,这个版本算是实现了, 希望这个粉丝可以看到这期视频。我经过一个晚上实测跑下来稳定没有什么问题,所以赶紧来给大家过一遍。那我们就直接开始吧,新版本来袭, open core 二零二六点四点二二,这期更新内容挺多,我帮你划重点,三个核心数据先记一下,插件加再提升八十二到九十个百分点,这个很猛, c i 多模太大升级,还有六种声音支持。先说核心亮点,快速过一遍。第一个, x a i 多模太大升级,支持图像生成,语音合成,语音转文字,还有 voice call 实时转入。第二个插件加在提速八十二到九十个百分点, c l i doct 加速百分之七十四。 第三个, to 本地嵌入式模式,不用联网也能跑聊天。第四个, codex 全面对其生命周期勾子工具及程度接上了。怎么样?这四个亮点里有没有你特别感兴趣的? 我自己是觉得 x a i 多模态和插件提速这两个实用性特别强,用过的都说好,接下来详细说说。 x a i 多模态这块更新内容比较多,图像生成方面有两个模式, groking magic image 是 标准版, groking magic image pro 是 专业版,画质更高,效果更好。 说白了就是你上传一张图, ai 照着这张图画新的专业版,效果更好。语音合成方面,支持六种声音输出格式,有 mpthree、 y f、 pcm、 g 点七百一十一。同时支持 eleven labs、 scrip v two 批量转录。 换句话说就是文字变语音,让 ai 说话声音还特别多,可选。语音转文字方面,新增了 dram、 eleven labs、 mr 三加,加上已有的 open ai 和 x ai, 一共五家引擎。换句话说就是你说什么 ai 都能听懂。 voice call 实时转录,支持流逝转录,打电话的时候 ai 能实时把对方说的话转成文字,特别适合开会或者外教场景。 不知道大家对语音这块有没有需求,如果有相关的使用场景,欢迎评论区说,我看看要不要单独出一期教程。接下来看看突围本地模式,这个挺实用,简单说就是不联网也能跑 tm 六、聊天隐私安全有保障,核心特性,无需给退,直接在终端运行,保持插件审批,门控安全插件,想干坏事的先问你批准才能执行。 支持嵌入式集成,适合快速调试和离线场景。如果你经常在服务器上操作,这个模式真的很香。不用开 get 为直接在终端里聊。接着说说 whatsapp 这边有两个新能力,一一原声回复引用,回复消息时直接引用对方的消息,对话上下文更清晰,像微信那样直接引用对方消息再回复。 第二, project 系统提示,不同群聊或私聊, ai 可以 有不同的性格设定,比如工作群严肃一点,私人朋友聊天可以活泼一点。另外提醒一下,之前版本有个问题,消息会重复发送七到十二次, 这个版本修复了,遇到过的朋友应该知道有多烦,没遇到过的朋友希望这次能彻底解决,有需要的用户可以更新一下。接着说性能优化这块对我们国内用户特别友好。数据说话,插件加载提速八十二到九十个百分点, c l i doct 加速百分之七十四,给 gateway 启动超时延长到三十秒。性能优化细节原声 g t 加载,简单说就是插件启动,像给汽车热车预热好了,跑得飞快,懒家在插件路径一步获取价格。 gateway 启动超时延长,国产支持腾讯云新征 token hub 接入和 high three 预览模型目录 amazon bedrock mental 支持 cloud opus four point seven 简单说就是最强的大模型之一。回卡更聪明更准确。 monshot 修复,简单说就是 kimi 模型,多轮对话不会再聊着聊着突然断了。 还有 control ui, 用户身份,个性化浏览器,本地身份标识,头像名称都可以自定义了。本地模型支持增强 v l l m s g line, lama dot p p l m studio 等主流本地后端都标记为流式用量,兼容了 token 技术,不准的问题也修复。 get 会诊断导出功能, 简单说就是偷偷记录程序运行情况,出问题有据可查,一键导出所有诊断信息发给开发者看,再也不用反复要日制了。 大家觉得腾讯云和懵夏这两个国产支持怎么样?有没有已经在用的?使用体验如何?往下看, codex 打, codex 是 opencloud 插件生态核心,这次对其做的比较彻底, 信周期勾子,对其 l l m input, l l m output agent and。 简单说就是 ai 思考前思考后回答后各有专属处理程序衔接更顺了。工具集成,对其 after to call, before message right 工具调用权流程都有完整的生命周期管理。 m c p 工具审批,对其 m c p。 服务器工具调纳入统一审批流程。其他修复模型目录暴露。 get 维启动 hunk 修复 memory skulite v k n n 搜索精度修复,简单说就是 ai 搜索记忆更快看更准。 a k p c s 稳定性增强。新增 openclooms m c p。 类别选选项,简单说就是让 openclooms m c p。 核心工具接入 ai 帮手的桥梁。首批支持 corner 工具 安全修复部 u i d。 升级到十四点零零零。简单说就是编号生成有漏洞,打补丁修复 linux o m 优先级调整,简单说就是 linux x 内存不够时优先杀别的不重要的进程不误杀 gateway。 不知道大家有没有遇到过 memory 搜索结果不准的问题,这次也修了,接着快速过一遍修复内容八个关键修复, whatsapp 重复修复梦下多轮对话中断修复 codex 启动 hang 修复 linux o m 优先级, get 为进程保护, whatsapp 权限控制修复 thinking 默认值修复 a c e c c 稳定性增强。 open cloud two m c p p。 加 cron 工具首批支持,有需要的用户可以更新一下。 最后来总结一下这次更新核心价值, ai 多模态图像生成加语音合成加实时转录性能飞跃,插件加在提速百分之八十以上, doctor 加速百分之七十四。 国产支持腾讯云加檬校修复安全修复 u u i d 漏洞和 whatsapp bug, 新增 onboarding 自自动安装,简单说就是第一次装完自动补全缺失的插件, 不用手动泽特还有斜杠 models a d 命令,简单说就是聊天时直接输入新模型名称就能用,不用改配置,无需重启 gateway 配置备份与恢复配置文件热备份渠道配置,支持一键导出更新步骤官方推荐四步,第一步跑 openclaw update 命令,这个命令拉取最新代码,停止就服务。 第二步,跑 openclaw restart 命令,这个命令重启 gateway 服务。 第四步,跑 openclock health 命令,这个命令确认所有服务正常运行。好了,本期内容就到这里,如果这期视频对你有帮助,还请一键三连,你们的支持是我持续更新的最大动力。另外,如果升级过程遇到问题,可以去我主页看看我, 我之前专门做了一期 openclaw 升级常见问题的解决教程,里面会集了不少坑和填坑经验,遇到问题可以先去看看,说不定能找到答案。如果还有其他问题或者使用上有什么想聊的,欢迎在评论区留言,我看到的话会尽量回复,那就这样,感谢观看,我是大叔大,下期见!
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可口可乐大龙虾,他是云端好还是本地好?那他们两者之间的成本有什么样的差异,以及他们实现的效果,功能上面有没有区别?那今天一条视频给大家讲清楚,哦,对了, 还有适用的一些人群啊。我先说云端,现在目前你部署一个大龙虾到云端上面,你需要花费的成本大概在五百以内啊,不会太高,因为现在阿里、腾讯 各大云厂它都出了这种 opencloud 的 一个镜像,你只要是买一个清亮云服务器,买了之后呢,自动就给你它部署好了,这个界面就是云端的界面了,对吧?自己配一个模型, 一个通道,以及它的技能数啊, skill 就 完了,非常简单,傻瓜似的,这个东西部署的时间也就在二十分钟以内,就这么快的一个时间,它适合什么呢?咱们本地没有什么设备啊,并且呢,我本地是需要关机的嘛, 所以我在云端上面就能七乘二十四小时不间断的让它去运行。那说完云端的好处优势,那我们再说一下本地,难道本地真的是那么一无是处吗?啊,倒也不是,因为现在网上但凡你去搜一下,现在有很多那种 opencloud 的 一体机啊,说实话是之前那种 魔改的一些机器,因为云端的优势刚也说了,但他的劣势也挺明显,就是他的核心以及他的内存不会给你很大,你像你花个两三百,可能买个四合八 g 的 都都都这种都很难逃了,一般是二二合四 g 的 这种样子。这就来说对大龙虾的这个本地发挥就有限制,他不能去做多现成的这种任务,可能会因为自己的深度思考,然后卡死, 也不能调用太多,那我们在本地部署的时候,当然硬件就没有什么限制了,那限制的可能就是一些什么你的贷款,对吧?网络波动 以及你本地化的一些环境搭建,这个就是一些进阶玩家的啊,这么一个操作了,你需要在一个纯净的系统上面。当然这里建议不要拿你自己的主力机,比如说像我现在用的这台 windows, 我 有很多里面自己的资料,我不 能说把大龙虾装在里面,那他万一抽风删掉了我本地的一些资料怎么办呢?那后悔莫及,追悔莫及,那对我造成了一定的损失。但凡事都有两面性,所以呢,一般的解决问题呢,我就会在我本地的这个机器里面再装一个沙盒系统, 也就是在 windows 里面再开一个 windows, 让它在沙河里运行。那这个时候问题又来了,那你在沙河里面运行,你得关机,你不能说二十四小时一直开着对吧?但大龙虾就需要二十四小时开着,所以大家都在网上疯狂的抢那个 mac mini, 就是 因为它足够让大龙虾去运行, 单独为大龙虾装这么一个硬件,那剩下就是看怎么去用了,而且 mac mini 可以 多个这么组建起来,然后让它的性能再一步去提升。但是现在也有很多那种伪 windows 的, 就是大龙虾一体机,也是以前的上古, 但是整体来说比云端的这个无论是从核心数来说,还是内存来说,还是你的硬盘来说,要宽裕太多了,足够让大龙虾多开几个浏览器或者多端去运行,深度思考 迭代一些东西。那其实在云端上面我们是适合小白,并且不是那么深度去玩的,就简单配置一下,平常我记个手帐, 运行个文档什么之类的啊,规范化。那如果说我需要大型的一些执行或者复杂一点的话,那就是在本地,但本地呢,更适合我们中高端玩家 diy, 因为要解决环境的问题,包括自定义,包括技能数 skill 的 一些自我的配置,那配置就更多了,每个机器每个机器有不一样的东西, 同时你也得保持这个二十四小时在开着机,它在运行,包括大龙虾的运行的这种情况下,水土不服的情况下,你都要去解决这样的 bug, 所以呢,两者的区分 就非常大了。那大龙虾现在能做什么?就是做一些表格公式之类的,帮你去提醒,帮你去服务一些会员,有的把它接到了一个企业微信里面,去服务一些客户,在客户群里解答一些问题。像我呢,我更多的是把它当成一个我知识库的管理员,但是他之前也建议我说把它当成一个 写脚本的,但是脚本对我来说呢,相对来说这是人该写的东西, ai 写永远没有我自己写本那个味儿, 这个对于 ai 来说是难的。呵,这个是多年的说话习惯或者使用习惯,这个 ai 的 确是做不到,但它能做到就是在我既有的内容之上,它可以自己浏览我的知识库,然后同时呢规划我的知识库更新方向, 以及呢帮我填充一些啊有必要的一些细节,然后作为我的一个助理,二十四小时监管着我的这个知识库的叠带,以及同步的去浏览现在最新的 ai。 啊,那至于他烧多少扑克,你其实也现在到现在也没烧多少,而不是说啊我是要云端好还是本地好呢? 你先跑起来,我觉得是最好的。呃,最后我想说的是在你做这个大龙虾的时候,结合你现在实际的目标去产生价值,这个我认为是你要想清楚的。然后第二步,那接下来就无外乎就是 看那些投产品呗,我投入了多少,然后他输出了多少,因为大龙虾他是可以根据你的过往记录去存储一些他工作的细节,他会一点一点增强他的技能,以及你把他当成一个伙伴搭子的这个适配性。希望对你有所保 好。关注我,阿叶能洗。

不要云端部署龙虾 openclaw 真的 不要云端部署,这个是千千万个 openclaw 里的很大的一个,为什么这么说呢?有以下几个原因。 第一,如果你追溯到 openclaw 创始人 peter steinberg 去看看他最早的采访,他自己开发 openclaw 的 初衷就是因为每次想要和 ai 写作,都必须把自己的文件内容传给像叉、 gptcloud、 java 这些云端部署的 ai 工具,或者叫 ai 聊天机器人, 完成完之后又得下载下来,这样对于想要在本地高校办公的人来说的话非常不友好,所以他决定要把 agent 部署在自己的电脑上面,这样才能达到和自己在同一个电脑同样的环境下办公的可能性,这样才随之诞生了 open cloud 这个项目。 那云端部署的弊端就显而易见。第一,无法直接和你电脑里的东西发生交互,比如他没办法直接读取你电脑的需要整理的表格文件, 如果是遇到比较大的视频需要进行修改的话,可想而知你要上传到云端部署 opencloud 的 那种时间的消耗和费尽程度,在上传下载的过程中,你的视频大概率都会被压缩,所以云端部署的 opencloud 就 和其他的 ai 工具没有什么区别。第二,云端部署会限制你很多的灵活性。有些 opencloud 的 高级用户,他想去接接一些智能硬件, 但是在云端,如果你的通讯协议不被支持,那你很难去进行这样的操作。这种内容也适用于,比如你想把你自己的工作流变成一个 skill, 那 在云端这个东西是几乎无法实现的。然而在本地你可以轻松的去实现。当然云端部署最大的好处就是它在安装部署的过程非常的简单,但同时你的效率和你的工作流程会受到极大的影响。 所以我的建议还是,如果你是真正的想要提高你的效率,就跟 peter steinberg 一 样,想要让龙虾和你一起去并肩工作的话,那本地部署还是最标准最规范的选择。如果你想要本地部署,但你自己还不会的话,我们正好在工具小组里面提供一系列手把手的课程。如果感兴趣可以点击头像看主页介绍,第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

现在一堆人推荐云版的 open curl, 那 你用过就知道,一到真实场景实在拉胯,两分钟帮你把现在所有的 open curl 形态从哼到拉排清楚。第一种叫本机的 mac mini 部署,这是目前最能打的方案,因为它生态最完整,工具最丰富,而且不会被风控。 现在随着迭代,安全性能也逐渐补上了,可以给到哼。第二种就是像 auto qq 啊这种, 它们都能一键接飞书或者微信,能自动配置 ui 也很友好,一上来就可以给你一大堆的 skills。 但问题是你就模型被绑定,而且能力上限也会被限制,但是仍然可以给到人上人。 第三种就是像 nano curl, zero curl, coco 这种,这种开源的工具是工程玩家最喜欢的,比如说 nano curl 极简可控, zero curl 安全而且是极致性能, coco 多 agent 可以 给到顶级,但是仅限高端玩家。 最后说说各种云部署,其实又分两种,第一种就像 kimi cloud、 max cloud 这种厂商深度集成的。 第二种就是像阿里云镜像,腾讯云镜像的 lighthouse, 还有火山的镜像等等。这两种都有一个非常棘手的问题,就是它容易被封控,它登录很困难,而且非常容易被拣出,云 ip 被限制, 很多高价值的信息都需要浏览器登录才能拿到。要解决这个风控问题,你需要搞代理啊,指纹啊,环境等等,费的劲直接能把我半条命都搭进去。但是看在一键接入方面上,我还是给 kimi cloud 和 max cloud 给到 npc, 最后各种云的镜像直接给它拉就完了。核心结论, opencloud 的 能力上限不只是模型,还取决于两件事,一是能用什么工具,二你在什么环境里运行。

三月六日,鹅厂门口排起了长龙,近千名开发者与 ai 爱好者来到腾讯大厦,在腾讯云工程师的协助下,完成了 opencloud 云端安装,集体化身云上养虾人。有腾讯员工表示,上一次这么大阵仗,还是新年发力士。 大家都比较对 ai 比较感兴趣吧,因为欧环 cloud 底层会用到 ai 模型吧,大家可能很多都是为了 ai 而来的吧,就是排队有多长,请决定一个小时安装的小龙虾,看看它是不是可以帮助到我的工作,更快的用 ait。 笑,让我们做一个小员工小助理,这样在使用吧。您是从事什么行业呢? it 这一块, 你们公司大概多大啊?八百号人吧,最主要就是提高企业内部的一个办公效率吧,我是做那个教育装备,呃,公司前两天我看了一个直播,看了他演示一下,他做了几个智能体,特别颠覆我我对应用方面的认知,基本上就是数字员。 成功吗?这款开源的 opencloud 凭私有化部署和主动执行能力,百天干翻 linux, 登顶 guitar 新标历史第一,但本地部署门槛太高,社交平台甚至催生了上门带装服务。在现场记者看到,通过腾讯轻量云 lighthouse 五分钟就能免费装好。那么他和普通 ai 有啥不同? 我们以前跟一个大模型,或者是跟一个 ai 聊天,他只是就是回答我们的问题,或者是给一些文本的输入啊,没有一些交互。就如果说我们用 oppo 的,他就是可以去帮我们在我们的电脑中干活,其实 oppo 他是提供了一些工具,就是接入这个啊,比如说啊,这个操作系统 啊,他的这个能力,他的聪明程度其实取决于我们去接的他的模型是什么。就是我们其实也可以看到 oppo, 他提供了很多,比如说 mini max, 呃, g l m 或者是 kimi 这样的模型,不过强大的能力也伴随着一定的安全风险。正因 oppo 能够直接操作电脑,现场的工作人员告诉我们,把 克奥关在云端,就像是给这只有力气的龙虾套上了安全的绳索,让他在可控的环境里为我们所用。这一次也是给大家提供的是云端部署的一个能力,就是为什么不推荐大家去本地部署啊,不懂技术的这个小伙伴肯定会,就是不知不觉就会被他窃取一些信息,或者是删掉一些文件。但假如说我们是在云端部署的, 云端部署的啊,目的就是为了让他确保更安全,和我们本地的一些文件隔离开来,我们要把它关在云端这样的一个笼子里面去实现他的就是他的操作。龙虾的话,他作为这种 a 剪刀的话,可以操作本地文件,各种权限都放开了嘛, 这种灵活度更大,但是这种安全的话也要注意,所以话一般都是建议用一个干净的一个电脑自己去去玩。从最初的聊天机器人,到如今能动手干活的数字员工, ai 的进化不只是技术的飞跃,更是职场效率的加速器。 在现场我们看到的不仅是智能体的安装,更是无数职场人对效率革命的期待。这场排队长龙或许正式通往未来智能办公世界的一张入场券。

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢?最近 oppo klo 特别火,我在云服务器上也折腾了一个,接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程,还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成,也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云,腾讯云是比较实在的,他能够二十块钱买一个月的服务器,因为你如果是选国外的节点的话,他能够 使用里边的这个搜索功能,如果你选国内的节点,它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云,阿里云的 open globe 是 原价五十九,它其实有一个抢购的计划,抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月,但是你如果是续费的话,他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱,这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购,但是我没有抢到,所以不知道他到底好不好抢。 如果是你,他的正常购买的话,就要买他幺五六的幺五六,但是他是买一年的,价格是挺便宜的。 但是,但是他这个有问题,他的地域呢?北京跟广州,所以他部署上去之后,应该搜索功能是用不了的,所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器, 买了之后呢,他这个部署是相当简单的,虽然说已经是在云服务器上了,会省很多时间部署安装的过程,但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小, 你看先配这个 openid, 我 就要选接入的即时通信工具,我就选飞书,飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的, 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用,获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人, 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊,这里配置 skill 现在也可以先用上,简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西? gmail 跟 github, 我 先装上这些不太认识的,这个大概知道是干啥的, 所以我也先装上。上边还有苹果 note, 默认,其实这些都不知道是怎么用的,干啥的默认我,我感觉应该是做笔记。你可以, 因为它是云服务器,我本地当然有服都当然有默认,但是在云服务器上的话,我就需要把它复制上来。 行好先好,就这样等空格,空格它就会去安装,选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事,后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的,来获得又是比较困难的一步。 还有 notion, notion 当然是做笔记的 open ai。 呃,位置不变生成的。下边这个是什么?不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox, fox, 因为这个其实不消耗资源, 我觉得都装上吧,现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧,其实它之所以强大,首先它需要很多其他的软件来支撑啊, 另外有这些软件,当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号,所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器,我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后,通过文档就能够看到, 看一下,通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊,这样就能够启动这个,现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件, 现在这里它提醒我,我的 open core 已经启动了启动,但是应该怎么用呢?看一下我的乖乖啊,你启动这个 open core 之后呢?这个界面上服务器上是没有任何反应的,你看它现在这个 说明文档上边,比如说你配置了 discard 或者是飞书,你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天,这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢,可口可乐在服务器上接收到你的消息,他通过理解你的自然语言去分解任务, 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务,基本上就这样,所以现在我需要安装一下飞书,不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊,我是看的阿里云的文档,我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊,添加一个机器人,添加机器人的时候,往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下,这无所谓啊,因为没有别的人, 现在他已经正常运行了,我现在看能不能往里输入啊,看他有没有什么反应。 我先不等他了,我在这个在这个飞书文档里边直接问他,金融大师,难道我有我艾特他一下吗?艾特他一下是啥?因为之前没有用过飞书文档,所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了,同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下,要不然他这边接收不到消息。可能, 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话,处理对话的过程感觉不太靠谱,不知道这个时候我应该怎么去检查一下,检查一下到底是谁来处理的这个东西,谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢,可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方,所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置, 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置,他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件,一个是读书笔记的,另外一个是关于篮球的,他就告诉我这些内容,这个就算是基本打通了,也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能,它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单,还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像,这些镜像使用起来会特别的方便,就是节省了我们安装的一个过程,我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧,这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境,因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢,接着我觉得比较大的缺点有那么几个,最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料, 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料,为什么呢?比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票,有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢?他就会自己去找这些资料,打开网站,把需要的资料去填进去, 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊,帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话,就算他有无头的浏览器,不用你操心,但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢? 这个很不好说,我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大,在云服务器上他的 open globe 没有这个界面,这就算是对程序员来说, 比如说你在用 obsidian, 需要打开设置,设定一个根目录,才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的,我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能?希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe, 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

opencurry 第一个能快速赚钱的 ai 项目出来了,那就是帮别人本地部署龙虾。虽然这一周腾讯和字节都开始推出了可以连接微信和飞速的一键云端安装,好处是几分钟就安装好,坏处是龙虾操作权限只限于云服务器的平台,不能操控电脑, 所以本地安装这个生意依然很好。我现在有三只小龙虾,第一只在我的苹果笔记本电脑本地部署的,他拥有我电脑的最高权限,可以操作我的电脑做任何事情。第二只云端的可以在我电脑关机了,依旧二十四小时不停的工作,调动云服务器,帮我收集信息,分析数据。 第三支是昨天自写最新公布的,我只花了一分钟时间安装好,很简单,但目前的权限都在飞书,所以本地部署这个生意仍然很好,每天都有很多人在网上找人本地部署,而且这个世界真正用过 open core 的 人可能一百万都不到,但整个中国需要用小龙虾的人有上千万, 像腾讯、百度都出动了自己的工程师线下摆摊安装,但因为他们背后要推动的是自己家的云服务器产品,所以依旧是云端的部署。这时候你会部署小龙虾,你知道怎么帮别人调教小龙虾,以及去实现小龙虾的接通工作,你就能快速赚到第一笔钱。 而且小龙虾之间可以组成一个相互的 ai 员工团队,比如我们团队每个人都有一只小龙虾,技术、产品、运营、销售人手一只。每一个人的小龙虾都可以在飞速里面去艾特别人的小龙虾,互相之间打招呼,互相之间分配工作,互相之间夺取对方电脑里面的内容,然后来决定要做哪些事情, 不做哪些事情。当小龙虾组成一个局域的工作网络之后,它会变成一个巨大的生产力工具。未来的两个月会本地部署小龙虾,会调教小龙虾,会完成小龙虾的协同工作。这三个技能一定是市场的刚需。 你如果想知道怎么安装一个小龙虾,怎么调教小龙虾,小龙虾怎么完成在飞速的配置,我写了一个完整的文档,直接在我的评论区留言,小龙虾三个字我送给你。

最近跟朋友搞了这样一个壳子,非常的方便,非常的火,那这是什么东西呢?是一个预装了 open club 的, 也是一个能七十二十四小时帮你办公的服务器啊,或者叫做一个数字员工。在这段时间真的是 有网上有非常多的虾,腾讯出了 qcloud, 火山出了 artcloud, 然后智博出了 autocloud 等等等等。但是很多人觉得虾有几种用法,要不就是打开火山云,打开腾讯云,云上不属于的,要不就自己买台服务器来装。但是很多人说在自己的电脑里安装是有一定的安全性问题的, 之前看到说迈塔的一个总监说他把自己的很多文件删掉了,我们也很担心,说我电脑里有一个自己家人的照片,我很担心,不想他发出去,或者说我电脑里有自己的公司财务报表,金币数据,我不想让别人看到。那现在如果单独部署一台这样的服务器呢?他就可以避免安全性的问题,也能快速的实现让你用起来, 一把它拿到家,只要连上电视,连上屏幕,连上鼠标键盘,打开开机,你的 open 壳就装好了,然后就可以开始你的养虾旅程了,它呢就可以帮你七十二十四小时的开始干活,真的很方便。 大家觉得这样的盒子想用吗?想用的话可以把这条视频转发给你的合伙人,你的团队一起问问,说你还在部署虾吗?这样的盒子也很便宜哦,不需要花几百块钱,几千块钱上门安装,你只要两三千块钱,这个盒子就能到手,在家里用起来了。 想了解的记得关注我的直播,也可以后台私信我们。记得把这条视频转发给那个跟你一样还在焦虑把虾用起来的人,一起看看,养虾很方便。

一个非常劲爆的消息, opencloud 的 小龙虾有可能可以直接接入你的个人微信呢!据说腾讯最近正在研发一款叫 qcloud 的 产品,通过这个 qcloud 的 你可以在本地电脑上部署小龙虾,然后把你的小龙虾接入到个人微信去使用。 想象一下,如果你的微信里面有一个二十四小时的全能 ai 助手,它可以帮你做什么呢?首先,它可以帮你把所有的微信聊天记录变成你的个人知识库, 微信里面发的所有资料、对话文件, open cloud 都可以做到自动记忆锁影,还有随时调取,变成你的私人数字大脑。 第二,你可以把它作为一个私人助手放进你的群聊里面,只要艾特它,它就可以帮你做会议机要或者聊天总结,也可以在群里面自动分派任务提醒,还有跟踪任务,群里面的消息再多也不会漏掉重点。第三,它可以直接帮你处理微信里面的所有文件, 什么 pdf, excel, ppt、 图片这些都不用下载,不用打开,不用你手动去翻,一句话就可以帮你提取内容,整理数据,提炼要点,直接把结果发回给你。 最后,最关键的是,你的所有任务都可以在微信里面完成,不用学习新的软件,不用复杂的设置,也不用额外下载,打开微信就可以用一个 ai 顶得上秘书助理还有程序员。 如果腾讯的 qcloud 是 真的话,那么微信将不再只是聊天工具,而是你的私人超级工作站了。

兄弟们,上条视频我讲的 cloud bot, 现在改名为 open cloud 了,很多人眼馋想自己试试。今天我告诉大家如何不买 mac mini, 不 占自家电脑内存,就直接把聪明的豆包大模型塞进你的手机 qq 里, 二十四小时在线,主动性强到离谱,随时随地,想调教就调教,走,带你起飞。很多人问,为什么非要折腾上云呢?因为 open cloud 这玩意儿呢,主动性太强,还有数据风险,放在云端,用手机随时对话才是最香的。 虽然现在微信呢还在严防死守,但 qq 加 open club 的 组合绝对是体验天花板。首先咱们得给 ai 选个住所,玩 qq 机器人,我用的是腾讯云,选那个两核两 g 配置的,一个月才二十块钱,贷款足,你也可以选择火山引擎,更便宜。 但听我一句劝,咱先买一个月试试,别一上来就整一年的,免得它最后变成你电子健身卡在那吃灰。好,只要完成个人实名认证,点开应用管理页面,咱们就开始干正事。这里有几个地方大家要注意一下啊,一个是这个 ip, 一个是这个模型配置,还有一个就是 channel 配置, 这些后面都要用到。第二步呢,就是获取豆包 a p i 了,你需要先去火山引擎的官网搜索火山方舟,开通豆包,并且创建一个 a p i k, 记得把这串钥匙保存好,它可是 ai 的 灵魂, 保存下来后,点击开通模型就可以了。三步,装上豆包大脑,到云服务器的应用管理,开始配置模型,把刚才领到的豆包 a p i k 粘贴进来。四步呢,就是去到 qq 开放平台, 如果你之前没有注册过,千万别直接点 qq 登录,得先点注册,填邮箱,过认证,注册完成了之后创建一个机器人沙箱,配置里面把自己加成管理员,这下你的 qq 就 能够搜到它了。 最后一步就是灵魂绑定,剩下的就是连连看了。把刚刚云服务器的 ip 地址填到 qq 机器人的白名单里面, 然后生成的这个 api id 和 app script, 划重点啊,这个 script 看完赶紧记下来,关了窗口它就隐身了,下次还得重置,非常麻烦。然后回到云服务器,把这两个信息填好,点击应用, 等待这个流程都跑完了,你要回到 qq, 你 就随便发句信息,只要他能以 ai 的 方式回你了。恭喜你的专属豆包 qq 机器人正式上线,到现在还没被玩坏,赶紧去试试吧! qq 加 open club 的 组合呢!一是改变了 ai 应用的入口,以后我手机里收到的信息啊,资料啊,直接转发到 qq 就 行了。 同时通过上云的方式也解决了数据安全的问题,后续再通过 opencloud 的 不断增加新的技能,这样是不是太方便了?还想看更多 ai 硬核玩法,点赞关注熊叔不迷路!

连马化腾都说没想到龙虾能火成这样,腾讯反应最快了。这两天 qq 又放了个大招,官方开放了 openclaw 的 接入通道。什么意思?就是现在你不用电脑了,直接在手机上打开 qq, 就 能和自己的 openclaw 对 话了。 在 qq 里养龙虾,背后是接入了 openclaw 的 能力。我今天刚好实操了一下,没有想象的那么复杂。第一步,去 qq 的 开放平台创建一个机器人,给他取个名字, 再准备一台服务器。现在很多人用腾讯云,我选了个七十九一年的,搞定服务器之后,那你就接下来跟着官方的操作指南,一步一步就能完成了。 接好之后,我直接就用手机给龙虾下指令了,帮我找适合带货的爆款产品,去哪里进货最靠谱。几次训练之后啊,他开始全网去做分析比较,最后很多货源都来自幺六八八平台。所以这个龙虾不单是聊天的工具, 可以帮自己干活了。以后你可能只需要掏出手机,在 qq 里发出一段指令,它就能自动干活。出门连电脑都不用带了,点个关注再走呗。

今天这条消息可能比你想象中要重磅的多。就在四月一号, qq 宣布正式原声接入了 openclaw 官方平台,这意味着 qq 成了国内第一个被 openclaw 官方原声接入的社交平台。 可能有人会说,这有什么稀奇的,不就是 qq 接了个新功能吗?那我告诉你,这件事的意义丝毫不亚于二零一七年微信上线小程序,它标志着咱们中国互联网正式从移动互联网原生时代迈入了 ai 智能体原生时代。更关键的是,这次主导权牢牢握在拥有中国最大社交关系链的腾讯手里。 咱们简单说下 open 科号是什么?你可以把它理解成全球最火的 ai 智能体操作系统,一个真正的数字员工,他最大的本事是能看懂屏幕,能模拟人操作鼠标键盘,还能自己规划步骤完成任务。以前他主要在海外平台活跃,比如 discord、 signal。 现在他被官方接入了 qq, 这意味着什么?意味着 ai 不 再是你手机里一个需要点开才能对话的 app 了,它变成了一个能直接在你聊天窗口里待命的隐身员工,能自动帮你管理群聊,定时发消息、分析文件,甚至夸 app 帮你完成复杂任务, 这才是真正的 ai 融入生活。那这件事背后对我们投资有什么机会?咱们得从三个层次来看。第一层确定性最高的就是云计算基础设施,因为这种 ai 智能体不是偶尔聊聊天,它是全天候在后台心跳式运行的,它对清量、服务器、宽带存储的消耗是持续的、刚性的, 你可以把它想象成每部署一个这样的 ai 员工,就等于给云厂商多开了一个工位。那么国内最大的云厂商是谁?当然是腾讯和阿里。 腾讯云已经针对 openclaw 推出了一键部署和免费资源包,目的非常明确,就是要抢占所有 ai 智能体第一次上线的那个位置。只要你在它那儿部署了后续模型调用、功能扩展,大概率也离不开它。 阿里云也在跟进,通过计算潮提供极速部署方案,所以这个层面的逻辑最硬,确定性最高。再说第二层,也就是价值量最高的模型服务和分发平台。因为 ai 智能体每执行一次任务,背后消耗的 token 量是普通对话的几十倍。这就好比原来你一天只发几条消息, 现在你的 ai 员工一天要处理几千份文件,对算力和模型调用的需求是指数级增长的。这里面的核心就是谁能成为这些模型调用的统一出口。腾讯的 a t p 平台已经深度集成了很多主流模型, 现在通过 qq 这个巨大的流量入口,它就成了一个模型超市。未来无论是开发者还是企业,只要想在 qq 生态里用 ai 智能体,都得通过腾讯这个计费层, 这个生态一旦跑通, api 流水的增长会非常可观。第三层,也是弹性最大的部分,是那些能给 ai 智能体提供技能和数据燃料的公司。 ai 智能体光有大脑不行,它还得有手有脚,能获取数据,能执行具体任务。这里就分两类, 一类是数据服务商,比如讯测科技,他们明确表示自己就是 opencloud 的 数据燃料供应商,为 ai 提供实时安全的结构化数据,当 ai 要在 qq 里处理复杂的金融政务任务时,这类公司的价值就体现出来了。 另一类是终端硬件,比如小米,他们已经在测试把这种智能体能力引入手机和人车家生态。当 ai 智能体从云端走向你的手机、汽车、智能家居,谁掌握了这些硬件入口,谁就掌握了未来的分发权。所以,咱们的投资思路得变了,别再只盯着那些单纯做对话大模型的公司了。 现在要看的是谁能构建一个完整的智能体生态,谁掌握了分发权,谁就拥有了未来。腾讯通过 qq 正在打造一个 ai 原生的社区,一旦形成闭环,用户粘性和变现空间都会上一个大台阶。 而且这件事也让我们重新审视云计算的价值。以前大家觉得云服务就是个基础设施,估值不高,但在 ai 智能体时代,云平台是唯一能提供环境感知、长期记忆和安全保障的地方。那些能提供从算力到模型再到一键部署工具链的云厂商, 估值逻辑应该从硬件成本中心切换到 ai 平台溢价。当然,最后也要提醒一句,任何新技术的早期都伴随着风险,技术迭代快、商业模式不稳定、数据安全和监管的压力,这些都是我们需要持续观察的。 但总的来说, qq 接入 opencloud 这件事,是咱们中国互联网从人找服务向服务自动找人转变的标志性事件。未来的投资机会一定属于那些在智能体分发、一体化云平台和垂直数据服务领域有核心卡位的公司。好,今天的内容就到这里,咱们下期见。

腾讯元宝又有大动作,元宝派正式接入 open club, 龙虾社交时代开启,你的 ai 终于可以拉进群一起玩! nice! 简单来说就是你可以把自己本地或者云端部署的 open club 拉进元宝派里,和朋友一起互动一起玩。现在支持三种关联方式,命令和手动配置,还有最方便的扫码一键关联。 特别是你在腾讯云上部署的云端虾,扫个码就可以拉进派里,真的不要太爽!派之后,你的虾会变成一个专属的 bot, 它可以加入不同的派,还能和其他 bot 互动, 你想让它做更深度的调研?先报告搞创意任务,一句话的事!接入 opencloud 的 元宝派就像一个原声的 i m, 所有的任务一句话搞定,怎么玩超简单!现在就去 应用商店把元宝 app 更新的最新版本点派左上角就能找到我的 bot。 选择关联,已有 open call, 几步操作就能把你的虾拉进派里,开启龙虾社交新时代! 元宝派最近还要上线一个限量免费的一键创建 open call 活动,不需要配置,不需要插件,点一下就能生成你的专属 bot 连虾吧,让你的 ai 不 再是冰冷的工具,而是可以互动的社交伙伴。

上次录了个视频,教大家如何用小龙虾去写我们的论文,然后后台很多私信朋友在问我这个小龙虾是怎么部署的,然后这个视频呢,就教一下大家怎么在云端去部署我们的小龙虾啊。 首先呢我们进入阿里云,进入阿里云,阿里云到 com, 进来之后呢,我们先买一个服务器,就是买这个最便宜的就可以两盒两季服务器,六十八元每年,然后点到这里面, 然后去买这个清亮应用服务器,两盒两 g, 当然它这个如果说我们是新用户的话,第一年是六十八的,然后花六十八块钱买一个服务器,买完之后呢我们进入这个控制台,进入控制台选择我们这个买的这个清亮应用服务器, 然后进来之后呢它这个地方下面就会有一个我们的这个 opencloud, 然后后面是自己的一个名字,然后我们点进去, 然后点这个应用详情,然后按照它这个步骤一键放通,然后出使画,然后获取地址,然后就能进入我们的这个云端的这个小龙虾了。 然后在这个里面呢有一个需要注意的地方啊,需要注意的地方就是在这个一键放通,很简单,就是我们直接点,然后等它运行完就可以了。在出使画这个地方呢,我们要去在阿里云里面去建立自己的 api, 我们就随便选一个它推荐之外的另外一个地方,它后面这个这个地方就会出来一个叫创建 apikey, 然后我们点点进去就会到这个百链控制台,然后我们根据这个提示点创建 apikey, 然后它这个里面就只能选这个业务空间,只能选默认业务空间,然后点确定,然后我们就会形成一个自己的 api key, 然后回来之后再把我们这个选择百炼地狱切换成它推荐的,然后把这个百炼语音 api key 给它复制上,然后点下一步就可以了。然后这一步过了之后,然后我们点获取地址, 然后呢它就会给我们一个这个小龙虾的这个访问的地址,然后我们直接点击就进入到我们这个云端部署的小龙虾了, 然后再按我们上个视频,就教大家我们如何让小龙虾学习这个写论文的技能,学完学完了之后呢,然后就直接给他一个题目,就可以让他去帮我们去写这个论文,文献综述也好,开题报告也好,写这个论整体的这个论文也好,就都可以了, 然后再对吧就进入到我们这个小龙虾里面了,然后再让他大家看上个视频,让再学习,让小龙虾学习写论文的技能就可以了。然后在这个里面呢有一个需要注意的地方需要告诉大家,就是我们买这个轻量服务器的时候,六十八一年我们有两种选择, 一种呢就是我们可以选择国内的这个地址,或者我们选择国外的地址,两个区别是什么呢?一个就是啊,我们这个小龙虾的这个服务器是不在国内还是不在国外?就是国内可能速度会稍微快一点,国外呢就是我们可以去搜索一些 这个外网的一些信息,对吧?这个大家可以自己去选择,选国内也可以,选国外也可以,然后有任何问题还不懂的,我们还可以在后台再私信我,也欢迎大家点关注,然后有任何问题去在下面去留言评论,嗯,谢谢大家。