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手把手教你十分钟就可以用豆包做出一个单词的听写程序。先说步骤超简单,就四步,第一个,复制提示词给豆包,让它生成完整的代码。第二步,新建一个文件文档, 然后把那个代码粘贴过去。第三步,把文档的那个文件扩展名从 txt 改成 html, 然后双击就可以用了。 第四步,这个假如你们是找不到那个文件扩展名在哪里,点击我的电脑在查看那里勾选文件扩展名就可以了。好,就那么简单。四步, 授人鱼不如授之于鱼啊。以下说一下我的思路,我觉得大家明白了思路,嗯,用豆包可以做出各种各样你想要的程序, 最近我孩子不是在备战那个期末考试吗?然后我就想着让他系统的复习一下单词,但是平时背单词也比较枯燥吗?然后在想啊,能不能让孩子孩子的话比较 呃,有兴趣一点去做这个事情呢?你要就想着用豆包跑一段程序出来看看能不能用。一开始呢,我就跟豆包说啊,我要生成一个小学单词听写的界面,然后呢,你分个简单和困难模式。 嗯,很快豆包就生出来了,然后跑了一下,因为我先测试了一下,我就发现哎呀,有很多毛病,像那个单词的话,他只读了一遍, 呃,他要是一遍听不到怎么办?然后就增加了指令,就让那个指令是呃,按那个空白键,他又可以重新再听多两遍, 后面再跑一下,又发现还是有问题,那他假如就是不会写怎么办呢啊?然后我又增加了指令,就错三次,就自动把那个正确的弹出来给他参考, 就是这样一步一步的把我自自己需要的细节,嗯,全部增加进去以后就到程序出来了。 呃,然后我在想,我又担心孩子要是觉得很枯燥怎么办?哎,然后我就跟豆包说能不能增加趣味性,哎呀,很惊喜的就是豆包竟然 马上就把那个呃增加趣味性的方法写出来,并且又增加到程序里面去,像什么积分呐,还有什么画面呐,什么新玩法,他都给出了参考,然后我直接就用到程序里面去,然后最后程序就很顺利的跑通了。 真的,我做这个过程不到一个小时,非常顺利。嗯,我觉得啊,只要有想法,你把核心思路发给豆包,豆包就会按照你的思路生成你需要的东西,真的太实用了。 好了,今天的分享就是这样。嗯,假如你们需要这段完整的提示词,在评论区扣单词两个字,我把它转发给你们。

这台台湾宝源的数控洗床加工系统,它只支持这个记代码的导入,咱身边目前没有这个编程软件,咱也不会用, 所以我想让豆包的给编个程序来测试一下,看看这样设设备上能不能正常运行。 这台设备呢,他是专门用来加工啊,铝合金啊,包括塑料啊,尼龙啊,铁啊,各种材料都可以细削加工。咱们打开豆包,然后给他输入一些提示词,看看还能不能给写出来。这是我给豆包的提示词, 键盘马上就要被我给干冒烟了,拼命的马思聪终于打完字了,抓紧发送给豆包,看看出来的程序怎么样,非常期待。这是豆包给写好的记代码,很贴心,有中文解释。刚才的程序已经考到了 u 盘里, 咱们赶紧插上试一下程序到底能不能正常运行,给程序起个名字,就叫他豆包程序员。咱们导入到系统内部,查看一下代码,然后测试一下, 简单看了一下,应该是没什么大问题,咱用手轮模拟启动一下程序 呀,报错了,检查一下程序是哪里出了问题。嗯,终于找到原因了,这次差点误会豆包了,跟豆包没有一毛钱关系。 这是我刚才手动移动 z 轴,把它开到上边那个最高极限了,非得报错了,我没注意,现在把它手动向下移了大约四十毫米,再启动下程序试试。 好激动,再点一下呦,可以了,这次是没有问题了,使劲摇,使劲摇,我摇的越快,他跑的越快。 使劲摇,使劲摇。嗯,这是加工的第一个孔, ok, 又往右走加工,这是第二个孔,非常好,太漂亮了,给豆包点赞,现在程序很完美。

只要我们掌握了豆包的这串指令,就可以在一晚上的时间内完成这样一篇有着完整表图公式且次数达到两万多次的本科论文出版。 关键呢就是豆包的这一串指令,这里可以修改成我们的文章主题,完成以后呢,豆包会发送给我们这样一串代码,直接复制下来。接着来到知网找到这个专业解锁,将代码直接的粘贴上去,这时什么都不用动,直接的去解锁, 等待几分钟之网呢,就会将和我们主题高度相关的这些文献直接给到我们,只要根据自己的需求去选择好十篇左右的文献,再通过之网这里的查新英文格式,就可以将这种带 gel 的 参考文献直接的复制到剪贴板上。 最后只要来到我们的辅助工具,在前面这里选择专业长文,并将主题直接告诉他,后面这里的深度思考记得一定要打开, 进入之后就将需要的表图数据公式以及代码这些全部选择上,但是记得下方模型这里一定要选择超级字眼学术特调模型,这时他就会根据我们的主题为我们推荐相关的这些文献了。 我们也可以通过旁边这里的手动添加,将刚刚从织网复制下来的文件直接粘贴上去。识别以后呢,这里他就会自动的去使用我们提供的这些文件,帮我们拷写整篇文章的一个摘要,只需要等他完成以后,按照他的要求去提交下载。 那么这样一篇完整的论文初稿就已经得到了,可以看到整体的内容呢都是根据我们提供的这些文件来写的,所以也不需要怎么去修改,相关的表图公式也已经全部帮我们做好了,用这个方法写论文初稿就很便捷了,建议还没有开始的同学都可以来尝试一下。

只要我们掌握了豆包的这串指令,就可以在一秒钟的时间内去找到需要的所有参考文献。首先就将这串指令发送给他, 这里呢可以修改成我们的文章主题,完整以后,豆包会给到我们一串代码,直接复制下来。接着就只需要来到之网的专业解锁,将刚刚的代码粘贴上去,什么都不用动,直接解锁一下,可以看到可以看到他已经将和我们主题高度相关的这些文献给到我们了, 去根据自己的需求选择十篇左右,再通过知网这里的查些英文格式,将这些带摘奥的参考文献复制到剪贴板上,再来到我们的辅助工具,选择好开题报告以后呢,就将主题告诉他,打开深度思考。进入以后,一定要在下方这里将他的模型改成超级资源学书特调模型。 而这以后呢,我们就可以通过自定义文献这里的手动添加,将刚刚从知网复制下来的这些文献直接粘贴上去, 识别以后,可以看到他已经自动的去使用这些文献帮我们转写这篇开题报告了,只要按照他的要求提交下载,最后得到的就是这样一个 word 文档,包括他的摘药都是中英文的,所有的内容呢也都是根据我们刚刚提供的真实文献来写的, 里面相关的表图数据也已经全部为我们整理好了,并且字数还有一万多字。用这个方法完成开题报告就很高效了,建议所有同学都可以尝试一下。

当我把自己的照片丢给豆包,太厉害了,那怎么做呢?现在我来操作一下,我们先在网上找一些就是我们自己喜欢特别喜欢的照片,比如我喜欢这张照片, 然后我就打开豆包,豆包把刚才我们喜欢的这张照片 给豆包发送过去,然后问他,豆包我非常喜欢这张照片,请你帮我分析一下,从人物的发型、服装、背景、氛围 构图都出一套详细的提示词,然后他就会给你出一套提示词,然后他这生成好就会有你看发型提示、服装 背景、氛围构图,我们直接把这条他整理好的给他复制好复制过来,然后我们把我们自己的照片,原始照片给他发送上来,然后把提示词粘过来, 告诉他一张纸,帮我生成一张照片, 然后他现在就开始生成照片了,我们来期待一下,这样一张你喜欢的照片就做好了,然后用同样的方法,你可以把你喜欢的所有的照片都给他,然后进行生成制作, 然后我们就省去了摄影师是不是太厉害了, 这是我用这样的方法,然后生成了无数种我喜欢的风格,你们也快快试一下吧。

想让豆包帮你炒股,只需要记住这几组提示词,特别是第四组,让你直接赢在起跑线上,别眨眼,注意看!

只要你学会了豆包的这串指令,就可以在一秒钟的时间内找到和文章的相关的所有参考文献,并完成这样一份有着两万多字的本科论文初稿。今天就把这个方法分享给大家,只需要我们在豆包里面将这串指令发送给他,这里是可以修改成我们的文章主题的。 完成以后就将豆包给到我们的代码复制下来,这时只要来到之网找到他的专业解锁,将代码直接粘贴上去,什么都不动,直接去解锁一下,可以看到他就会将和我们主题相关的这些文献直接给到我们。只要将这些文献根据自己的需求选择十到十五篇的样子, 再通过织网这里的查新引文格式,将这些带摘药的文献复制到剪贴板上,最后来到我们的辅助工具这里,只要选择上专业长文,并将主题告诉他,打开深度思考以后就可以直接生成 进入。以后呢,我们就可以通过自定义文献这里的手动添加,将刚刚从织网复制下来的文献直接给他粘贴上去,识别以后可以看到这里呢,他会自动去识别出这些文献,并直接使用帮我们去拣写整篇文章的一个框架, 几分钟就可以看到整个框架不仅内容非常详细,而且他的后方还可以自定义的在某个章节里去增加我们需要的图标公式都是没有问题的。最后只要按照他的要求去提交下载,差不多半小时,这样一篇完整的本科论文出稿我们就已经完成了,里面所有的图标 都是根据我们提供的真实文献来的内容也都很专业,只要根据学校的模板要求调整好格式,那么这篇出稿就可以直接去提交了。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽,大家好,我是今天的主持人,咱们今天来聊一个最近挺火的话题,就是普通人零代码也能搭建自己的锤类智能体知识库,而且它的长期价值真的能帮咱们省下不少力气。 没错,很多人可能觉得知识库就是给智能体额外加点资料,其实它根本不是可有可无的锦上添花,而是垂直智能体的能力基石。要是知识库设计的乱七八糟,不仅会让 ai 的 回答变得离谱,后续维护起来也会特别麻烦。 那先跟大家拆解一下核心概念吧,什么是 ugc 智能体啊? ugc 智能体就是咱们普通用户不用写代码就能创建的专属 ai 助手,你可以给他设定角色,绑定知识库,还能编排工作流,让他完全按照你的需求来干活。 那锤类知识库又是什么呢?锤类知客就是聚焦特定领域的结构化资料,比如医疗、法律、金融这些,它是通过 r a g, 也就是解锁增强生成的技术来提升 ai 回答的准确性和可解释性。 简单来说,通用大模型靠的是它自己的训练数据,而锤类智能体靠的就是咱们搭建的知识库。所以锤类知识库一定要有纯度和关联度,可别把资料堆成大杂烩,那样反而起不到作用。 明白了,接下来咱们就进入保姆级的搭建流程,首先得知道入口在哪里,还有需要准备什么,对吧? 对手机端的话,你得打开最新版的豆包 app, 版本要在 v 七点五点零以上。然后点击我的,找到智能体工坊,电脑端直接访问豆包点 com, 进入我的智能体或者创作中心就行。不过在这之前得先完成实名认证,开通相关的权限,不然可能操作不了。 接下来就是设置基础信息和人设了,这一步有什么需要注意的吗?名称得直白,体现功能,而且要控制在十二字以内,不能有特殊符号。 一句话简介要明确,核心直能。比如帮你解答职场面试问题,性格与语气可以勾选关键词,比如严谨、幽默、简明这些。开场白也要好好写,引导用户正确使用这个智能体。比如可以说,你好,我是职场面试助手,有问题随时问我。 然后就是创建知识库和上传文档了。这一步听起来好像挺复杂的,其实还好, 新建知识库的时候,命名要用英文数字或者下划线,而且得以字母开头描述,可以写零到五百字,说明这个知识库是做什么的。数据类型分非结构化和结构化。非结构化的有 pdf、 word, markdown、 txt。 结构化的有 csv、 excel、 json、 l。 那项链化模型怎么选呢?一般默认选 dobell, embedding, 二四零七一五,加上关键词模型就行。如果是长文本,可以选多语言模型,要是追求精度,就选 large 版本。 切片与缩影这块非结构化数据可以设置切片规则,一般八百到一千五百 token, 重叠两百 token, 这样能保证上下文的连贯性。结构化数据就按字段来分,缩影算法默认选 h n s w h hybrid, 它能兼顾语义和关键词。解锁 投喂资料的时候,格式优先级是怎样的啊?格式优先级是 markdown 最高,然后是 html、 word、 pdf 尽量别用扫描件和图片型的 pdf, 因为 ai 很 难识别里面的内容。还有数据清洗也很重要,得按四步法来。先把格式标准化,比如转成 markdown, 玻璃页眉页脚,然后划分语义单元,按章节或者条款分段, 还要保证术语一致,比如同一词要统一,最后做好时效性管理,加上版本号和更新频率。上传文件的时候有什么限制吗? 单次上传的文件数和总大小大概限制在两百 mb 左右,而且系统会自动过滤敏感信息进行审计,这个不用担心。 接下来就是把智能体和知识库绑定在一起了,怎么操作呢?在智能体编辑页找到知识库高级技能,然后添加资料,你可以上传文档,也可以直接粘贴文本或者 faq, 系统会自动解析这些资料,建立语义缩引,大概两到三分钟就能生效。 这里还要设置提示词约束,让 ai 优先寄予知识库。回答,如果不确定的话,要明确告诉用户,他不知道别瞎编。 那工作流和技能这块是进阶内容对吧?对,这部分是可选的,你可以设置意图识别、条件路由,精确检测的工作流,实现智能路由,让 ai 根据用户的问题自动找到对应的知识库内容。 还可以添加官方技能,比如 pdf 提取、表格识别、网页解析,还有插件,比如天气搜索、邮件飞书这些,让智能体的功能更丰富。 最后就是发布和测试了,这一步得好好检查对吧?没错,发布的时候可以选择可见性,比如仅自己可见,仅链接可见,或者公开搜索,如果选公开搜索,要优化关键词标签,增加曝光。 测试的时候要检查三个要点,一致性就是回答是不是基于知识库的内容边界控制。当问题超出知识库范围时, ai 要礼貌拒绝,还有多轮对话记忆,能不能记住之前的对话内容。测试完要是有问题就返回编辑页修改设定或者更新知识库, 而且系统有版本管理和回滚机制,不用担心改坏了找不回来。刚才讲完了搭建流程,再跟大家说说最佳实践和避坑指南吧。 首先,知识库拆分要遵循原则,最好按主题或者实体来分,比如分成公司信息、产品中心、售后 faq、 技术支持这些,别把所有资料都堆在一起,那样 ai 解锁的时候会混乱。 那解锁策略方面有什么需要注意的吗?可以选择向量解锁关键词 bm 二五或者混合解锁。还可以用 re、 rinking 和 melaton 的 权重来优化解锁结果,让 ai 更精准地找到需要的资料。 怎么验证知识库的质量呢?可以让专家审核资料的准确性,也可以用工具辅助检测敏感词和内容冲突。还要定期复盘,看看高频问题是什么,错误率最高的 top 五是哪些。然后针对性的优化知识库,知识库也需要持续更新,对吧? 当然日常可以根据用户反馈和业务变更来更新,比如有新的产品上线,就把产品信息加到知识库里面。 还要建立定期机制,比如每月统计一下大家的问题,扩充相关的知识。版本控制也很重要,可以用领域、年纪的格式来命名,比如职场面试下划线、二零二四 q 三,方便管理和回溯。 最后总结一下,普通人搭建垂类知识库其实没那么难,零代码大概十分钟就能跑通一个垂直场景,而且一次创建就能长期复利。 没错,垂类知识库是专业能力的基石,他的成败就在于结构化设计和持续迭代。未来智能体的竞争本质上就是知识库的广度、深度和活性的竞争。 所以建议大家先跑通一个垂直场景,再复制扩张,而且一定要注意数据合规和隐私保护,别泄露了重要信息。今天的保姆级教程就到这里了,希望对大家有帮助,咱们下次再见!再见!

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽,大家好,今天咱们来聊一个挺有意思的新赛道,豆包 ugc 智能体定制接单。你可能最近也刷到过不少相关的内容,我先给你掰扯清楚,到底啥是豆包 ugc 智能体?对,我之前只知道豆包是个 ai 助手,这个 ugc 智能体又是啥新东西? 简单来说,就是豆包平台开放了一套零代码、低代码的工具,普通人不用会编程,也能自己做专属的 ai 智能体。比如你是开奶茶店的,就能做个帮你回复顾客、咨询推荐饮品的智能体,不用雇人二十四小时盯着后台了。 那为啥有人愿意花钱让别人帮忙做呢?自己摸索不行吗?你问到点子上了,自己做当然行,但大部分人没那个精力和专业能力。而且企业付费找定制核心还是为了降本增效。比如一个客服团队雇三个人,一个月工资就得小两万, 做个智能体一次性花几千块,后续维护成本也低,还能二十四小时服务,不用轮班,不用休息,这不像吗?确实,而且有些企业可能还想做品牌差异化,比如做个带着自己品牌风格的智能体,跟别人不一样。 没错,这也是一个重要原因。还有些个人,比如自媒体博主,想做个帮自己回复粉丝提问、整理素材的智能体,自己省出时间去做更重要的内容。接下来咱们说说哪些人会是这个服务的典型客户? 我先来猜猜,肯定有中小企业主吧,他们预算不算特别多,但又需要提高效率。对,中小企业主是大头,比如开装修公司的,做个智能体,帮客户解答装修流程、报价问题,不用老板自己天天回复。 还有自媒体人,特别是做知识付费的,做个智能体,帮自己回复课程咨询、整理学员问题,省不少事。电商卖家应该也需要吧,他们每天要回复大量的售前售后问题,智能体能帮着分担不少工作。 没错,电商卖家的需求特别明确,就是智能客服,还有教育培训机构,做个智能体,帮着回复家长的报名、咨询、课程介绍,甚至可以做个智能助教,帮老师批改简单的作业。 政务和事业单位呢?他们会不会也需要,也会有需求。比如做个智能导办机器人,帮群众解答办事流程,需要带什么材料这类问题,减少窗口工作人员的重复劳动。线下商家,比如连锁餐厅、健身房,也能做个智能体,帮着预约答疑,提升顾客体验。 那这个接单服务的流程是啥样的?总不能上来就直接做吧,肯定得有一套完整的流程,我给你拆解一下。第一步就是需求沟通,得跟客户聊明白他们要这个智能体干啥,要解决什么具体问题,比如是当客服还是当助教?有没有特殊要求? 哦,这一步很重要,要是需求没弄清楚,做出来的东西客户不满意,那后续麻烦就大了。对,所以这一步得聊透,最好能让客户列出具体的使用场景和想要实现的功能。 接下来就是提示词工程,这一步是核心,你得把客户的需求转化成 ai 能理解的提示词,告诉 ai 该怎么回答问题,怎么跟用户互动。 提示词工程听起来挺专业的,是不是得有一定的技巧?确实不是随便写几句话就行,得知道怎么给 ai 设定角色,怎么限定回答的范围,怎么引导 ai 输出符合要求的内容。 比如你做个奶茶店智能体,就得告诉 ai, 当顾客问甜度的时候,要推荐哪些甜度选项,还要提醒顾客可以做去冰、少冰之类的。 那第三步呢?是不是要搭建知识库?没错,知识库就是给智能体喂料,把客户的产品信息、业务流程、常见问题这些整理成结构化的内容,让智能体可以从中调取信息来回答问题。 比如装修公司的智能体知识库,就得包含装修的各个环节、材料报价、注意事项这些内容。那做完之后是不是就可以直接交付了? 还不行,得做测试调优。你得模拟各种场景去问智能体问题,看看他回答的对不对,有没有不符合要求的地方,然后不断调整提示词和知识库。比如测试的时候发现智能体回答奶茶甜度的时候漏了去冰选项,就得回去修改提示词,把这个加上测试,没问题了,就可以交付了吧? 交付的时候还得给客户做培训,告诉他们怎么使用这个智能体,怎么更新知识库,怎么调整提示词,毕竟客户以后可能自己要改内容,不能每次都找你。最后就是后续的迭代维护了,比如客户业务有变化,或者 ai 回答出现新的问题,你得帮着调整优化。 那这个服务大概怎么定价呢?总不能乱喊价吧?一般来说可以分成三个档次,入门款大概五百到两千块,就是帮客户做个基础的智能体,比如简单的客服问答,知识点,内容不多,功能也比较单一。 那进阶款呢?进阶款大概三千到八千块,这个档次的智能体功能会更丰富,比如可以接入客户的官网小程序,知识库内容也更全面,还能做一些个性化的设置,比如带着品牌的语气风格回复,那定制款就是一万块以上了。 对,定制款一般是针对需求比较复杂的客户,比如需要对接客户的内部系统,或者要做非常个性化的功能,比如智能体可以帮客户生成合同,做数据分析这类的。影响价格的因素主要有这么几个,首先是复杂度,功能越多,越复杂价格越高。 还有知识库大小对吧?知识库内容越多,整理和搭建的工作量就越大。没错,知识库越大,花费的时间精力就越多,价格自然就高。还有接入方式,要是需要对接客户的第三方系统,比如电商平台、 crm 系统,难度就大很多,价格也会上涨。 最后就是维护周期,要是客户需要长期的维护服务,比如一年的迭代优化,价格也会相应增加。 做这个服务有没有什么需要注意的风险?当然有,首先就是不能过度承诺,有些客户可能对 ai 智能体的期望过高,觉得什么问题都能解决,这时候你得提前跟客户说清楚智能体的能力边界,不然交付之后客户不满意,容易产生纠纷。 还有需求边界不清的问题吧,要是一开始没跟客户说清楚哪些功能包含在报价里,哪些需要额外付费,后续很容易扯皮。 对,这个特别重要。签合同的时候就得把需求写清楚,比如知识库的字数上限是多少,能调整多少次。提示词后续维护包含哪些内容,避免后期客户加需求又不想加钱? 还有知识库版权的问题,客户提供的知识库内容必须是合法的,不能有侵权的东西,不然你帮着做了,万一出问题你也得担责任。 还有迭代维护成本的问题吧,要是客户的需求经常变,你就得不断调整,这时候你的时间成本就会增加,要是一开始没算清楚维护费用,可能就会亏钱。 没错,所以在定价的时候,得把维护成本考虑进去。比如长期维护的话,可以按月或者按季度收费,也可以一次性收取一年的维护费,这样比较稳妥。接下来咱们聊聊这个行业的展望,你觉得这个赛道未来怎么样? 我觉得 ai g c 服务市场肯定会越来越大,毕竟现在企业都在想办法用 ai 降本增效,这个需求是实实在在的。 对,随着 ai 技术越来越成熟,企业对智能体的需求会越来越多样化。不仅仅是客服、助教这些基础功能,可能还会有更多定制化的需求,比如帮企业做市场分析,生成营销文案之类的。那要做这个服务需要具备哪些技能呢? 首先肯定得会提示词工程吧,刚才你也说了,这是核心技能,得知道怎么跟 ai 对 话,怎么让 ai 输出符合要求的内容。 没错,提示词工程是基础,你得熟悉豆包平台的提示词规则,知道怎么写才能让智能体听话。 然后是业务理解能力,你得能听懂客户的业务需求,知道他们的痛点在哪,才能做出符合他们需求的智能体。比如你帮装修公司做智能体,得先了解装修行业的基本流程和常见问题,不然你写的提示词和知识库肯定不符合要求。 还有沟通协调能力吧,你得能跟客户聊明白需求,还得能把客户的需求转化成 ai 能理解的语言。要是沟通不好,做出来的东西肯定不对味。 对,沟通能力特别重要,特别是跟非技术出身的客户沟通,你得用他们能听懂的话解释专业的东西,不能一上来就说提示词、知识库这些术语。另外你还得不断学习新的技能,比如豆包平台更新了新功能,你得赶紧学会用,不然就跟不上市场了。 那你觉得这个赛道有没有什么新的机会?我觉得可以做垂直细分领域的定制服务,比如专门帮电商卖家做智能客服,或者专门帮教育机构做智能助教,这样你就能把某个领域的需求摸透,做的比别人更专业,价格也能卖的更高。 还有就是可以做配套服务,比如帮客户做知识库的整理和更新,或者做智能体的托管维护,这些都是可以延伸的业务。那有没有可能未来豆包平台自己推出更简单的工具,让客户自己就能做,不需要找人定制了? 这个可能性肯定有,但短时间内应该不会完全取代定制服务,因为很多客户的需求还是比较复杂的,自己做不了那么专业,而且就算工具再简单,还是需要有人帮着梳理需求,优化提示词。就像现在很多人会用美图秀秀,但还是需要专业修图师一样, 专业的事还是得专业的人来做。也是,毕竟不是所有人都有那个精力和能力去研究怎么把智能体做到最好。那今天咱们聊了这么多,你给想进入这个赛道的人提几点建议呗。 首先就是得先把豆包 ugc 平台的工具摸透,自己先做几个案例出来,这样跟客户谈的时候才有说服力。然后就是找准自己的定位,是做全品类还是做垂直,细分领域得想清楚。还有就是要注重客户体验,做好服务,毕竟这个行业口碑很重要,客户满意了才会给你介绍新客户。 最后就是要不断学习,跟上 ai 技术的发展,不然很快就会被淘汰。没错, ai 技术更新换代这么快,不学习肯定不行。今天咱们聊的这些内容,应该能给想做豆包 ucc 智能体定制接单的人一些参考了, 希望能帮到大家。要是你对这个赛道感兴趣,可以先去豆包平台试试手,自己做个智能体感受一下,说不定就能发现新的机会。好的,今天的分享就到这里,感谢大家的收听。

一个冷门但是很牛的 ai 技巧,豆包答案自动排版,并可以一键导出成 word 文档。主打一个好豆包羊毛,不但要让它写答案,还要让它把文件都给你做好。只要给出这段提示 词,等待生成后,点击运行按钮,再点击这个 word 下载按钮,就可以导出干净的 word 文档啦! deep sleep 用也没有问题!关注我,解锁更多的 ai 提效神器!
