能不能用龙虾来帮我们去生图生视频做片子呢?今天我给大家尝试了一下,我的想法是用这台电脑做一个分镜师,我已经跟他说了啊,你是我的分镜师,来绘制分镜,然后这一台电脑我们再搞一只龙虾,把这边生的图片 在这边转成视频,他就是我们的摄像师,他要精通图生视频的提示词,然后还打算在这个笔记本上再部署一个,让他作为导演,让他来监管这个 分镜师和这个摄像师,每天让这边和这边给他汇报情况,然后他再来反过来督促他俩干活。我也不确定用这个龙虾能不能做出一条差不多的片子来,但是这一定是今年的一个大方向,感兴趣的话点个关注,我会持续更新咱们用龙虾做片子的这样一个流程。
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你们装小龙虾了没?他刚刚接管了我的电脑,真的可以帮我干活,哎,我想让他把我这个文件夹里的 pdf 全变成图片,我想试一下看行不行啊? 然后输入自己的需求啊,直接告诉他把桌面上这个测试文件夹的 pdf 给我转换成图片,刚刚真的给我做出来了,这是我的需求。然后 他先检测我的文件夹里有什么,然后他找到了五个 pdf 文件,然后呢,他在搜索我的电脑有没有这种。呃, pdf 转换图片的工具是没有的,从来没有,没有安装,只安装了一个,这个我也不知道是什么。然后呢,他就 去装了一下,就这个玩意,我也不知道是什么。这个应该是一个 pdf 转图片的一个工具,他自己去找的下载了。然后呢,他给我转换好了,最后转换好了,然后我点开这个测试文件夹,多了一个转换图片的文件夹, 真的,他全给我转好了,以后,这还要什么对吧?要什么文员呀?这这这一秒的事,就人工智能全给你把电脑操作好了。哎,我准备再弄一个更复杂的让他试一下。太,太牛了,你看全给我转好了。

我的 ai 小 助手又学会新技能了,做视频,我让他做一个 btc 五年的曲线视频,我们看一下。 我说你这是横版的呀,我要放在手机上调成竖版,并且跟着这个屏幕平移看效果。 做成这样的视频特别简单,告诉你的 openclo 去 github 上装一个 remote 的 skill, 他就去了。装完了以后你就可以给下命令,比如说生成什么什么五年的曲线,生成一个什么什么东西,只要你想,他都是用代码来给你生成这个视频很好用。

天塌了零零后,小伙靠 open club 加 cds 二做连续剧情,慢剧两个月就提了,大奔到底怎么做的?核心就是连续剧情内容让观众想追,后续解锁方式要么付费,要么看广告,内容越留客 转载越广,解锁量和收益就越易翻倍,完全是低门槛高回报的赛道。相关制作流程我都给大家整理好了,感兴趣的六百六十六带走我们进入正片, 制作一个完整的 ai 动画短片,主要分为这么几个流程,首先我们要做的就是先确定故事的剧情,分两种情况,第一种就是跟客户去确定剧情,第二种就是自己去设定剧情。 这里我们用还珠格格的经典对白为例,有了故事的剧情,我们就可以去生成视频的脚本以及分镜。第三步我们就要去确定具体的人物,方法有两种,原场景反推提示词和直接上传人物影视照片。让 ai 改风格。 ai 平台的选择有吉梦和海螺, 吉梦的画生成出来的人物更加接近原角色,海螺的画生成出来的人物会更多变。下一步就是 ai 视频生成的方式,一种是图声视频,第二种是纹身视频,一般不建议纹身视频,因为角色很难保持一致性, 而且修改起来非常的麻烦。而图层视频的好处就是一致性强,流程更清晰,剪辑适配,生成视频的时候可使用的方法会更多。那么 ai 绘画的提示词要怎么写呢?用连贯的自然语言描述画面的内容,描述你想要的风格以及构图。有了图片,接下来就是 ai 视频的生成, 可选择的平台有很多,极梦的话生成的效果很不错,性价比较高。海螺生成打斗的场景比较好,可灵的话生成出来的视频修改成本高,同意的话是免费的,表达人物的情绪好,但是免费等待的时间太长,加速的话成本会比较高。 力度生成动画方面的效果好,软胃的话是早期生成的工具,成本高,但是效果也很好。 读成视频的提示词结构就是动作加镜头加情绪或者照明。配音的话可以使用剪映里面自带的配音,但是自带的配音没有情绪,那就可以使用专门的配音软件表达出情绪。最后就是将视频剪辑出来就完成了制作 好,首先我们来先做第一步确定故事的剧情,大家可以看一下,这次就来还原还珠格格的一个小片段,尔康抬起左手对紫薇说,等一下的片段, 剧情的话可以选择自己下载电视剧,然后反复观看,自己把剧情写下来,或者是让 ai 生成一份剧情给你,但是电视剧还原的话,就是自己把剧情写下来会更好一点,这个就是故事的剧情,剧情一定是提前准备好的, 那我们将这一段复制下来做。第二步,粘贴给豆包,然后在下面加上提示词,点击发送,那么他就会给你一份剧情,脚本有画面内容,景别 稍后再讲这个打开即梦做。第三步,确定人物,找到提前从影视剧里提取出来的图片,告诉 ai 改成国漫古风三 d 风格, one body shots, 意思是展示全身,方便我们后面图声视频背景为简单灰色就好了,点击发送。接着我们顺便把尔康也生成出来, 点击我们的图片可以来到智能参考这里选择参考强度,参考强度越大,人物就越像,反之就越不像。点击生成接下来生成的画面内容,我们把井号一的画面内容提示词复制下来,粘贴到极梦中,把刚刚生成出来的图片进行保存, 放入参考框中,这里我们要仔细对提示词进行更改。图中紫薇的形象已经生成出来了,这里我们将提示词中紫薇身着淡紫色古风如群删掉,然后我们在后面加上一个分号, 加上我们拍摄场景以及景别复制粘贴景别为中近景。点击生成,挑选满意的那张图,第二张还可以,第一张就不对,第四张也可以,但是脚上没有穿鞋子,我们就选择第二张,然后进行保存。 然后我们来做第二个镜头,切换为紫薇的面部特写,复制下来粘贴。将我们满意的图脱下来,复制景别特写, 点击生成这里我们选择角色的正脸,第一张和第三张还有第四张的背景和人物的位置都不正确,保存第二张图片。接下来讲一下视频的生成,还有数字人,先讲数字人,将图二拉进来,复制人物的台词,在人物的动作描述, 抬头,眼睛向上看,接下来选择人物的配音,即梦的配音选择比较多,比如林黛玉,猴哥这种的。在角色演绎这边选择紫薇的配音,点击生成看一下效果。尔康,我来了 还是可以的,就是声音没有什么情绪。接下来就是视频的生成,我们先来生成一个片段,把刚刚那张紫薇在悬崖边的图片提到手针位置,告诉我们需求女子缓慢一步向悬崖边靠近。 然后我们要做第二个片段,那么第一个片段和第二个片段如何衔接的更加顺滑?有一个小技巧。首先打开剪映的映设,首先打开剪映,导入刚刚生成的一个片段,脱下来,将线拉到片尾部 左上角,点击菜单,帮助快捷键,使用快捷键的方式截取片段。最后一个画面点击基础 右边第一个就是了,我设置的是 shift 加分号,大家可以根据自己的喜好来好,我们截取图片导出,这样图片就导出来了。回到即梦中, 放入刚刚截下来图片到手帧位置只为人物面部特征,放入尾帧位置,加入提示词,镜头一致,人物面部特写,点击生成,看一下效果。 a i 短片动画的制作过程就是这样子的。接下来把所有的画面和片段生成出来,再放到剪映里面去剪辑。打开剪映,导入我们所有的素材,大概是这么多,将素材拉下来,将这根线来回在两个片段衔接处来回拉动, 可以看到第二段视频明显变宽,这个时候在右边点击画面基础里的变形功能,勾选上,点击第一个片段,开始慢慢调整画面,直至流畅就可以了。 音频添加呢?点击左上角的音频功能,这是我在网上找的原声真频,我们把它脱下来,缩减一下音频的长度,看一下效果。 这次我要真的跳下去。尔康,我来视频太快了,点击右上角的变速功能,调整视频的速度,再看一下第一段,太快了,再次调整, 这样子就差不多了,这一次我要真的跳下去。字幕呢,可以使用智能包装,或者是自带的文本功能,使用自带的文本功能就要手动添加文本,就像这样拉下来就可以了。 这里展示智能包装,点击,然后开始匹配智能推荐,这样子就是在生成了,我们等一会等字幕,他可能会有一些错别字,我们可以去修改。 ai 视频的生成流程大概就是这个样子,如果大家想把 ai 视频给做好,其实还是要注意很多细节的。视频剪辑提示词生图,虽然看着很简单,就是让 ai 去出脚本,但是想做出好的 ai 视频,这些细节都是要多多注意的。

今天是 open 高的第三十五堂课,浏览器的自动化神器来了,首先我们要把这个 open 高的升级到最新版本,咱们 三月十四号啊,三月十四号更新的,更新完的以后,更新完了以后我们就可以用这个,它的这个大杀器啊,我首先看看效果,给大家看看效果,这是 ppt, 这是 ppt 效果的话,我这里做了一个比较复杂的任务啊,可以给大家看一下这个任务是什么? 这个任务就是我们,呃,打开这个淘宝啊,打开这个淘宝,搜索这个搜索网球帽,搜索网球帽,抓取前三个商品, 抓取前三个淘宝啊,是吧?搜索网球帽,抓取前三个这样一个这个商品批量的会打开三个商品啊,然后进行整页去浏览,最后去把获取这个商品的列表实现一套我已经这个 skill 写的一个这个定时监控价格和库存变化,最后按小时进行给我提醒,然后提醒到什么呢? 他更新的是这个,就是我现在他把这个浏览器已经内置进了我们这个 open core 里面了,就不需要你去装插件了,之前我们是要装插件,非常麻烦。他这个不需要了,他还可以直接用你的这个 us 的 酷狗的信息啊,基本上就能够模拟真实用户进行浏览,大概就是做这个事情。 他的核心亮点就是啊,他打破了这个这个实时实时的这个 chrome 绘画连接,打破了脚本和真实浏览器的这个次元次元币啊,也就是 你实时接管你的浏览器啊,直接可以人工随时去去查找,无缝切换,就是人工和人工和机器,呃,可以并行的操作,你也可以去看,他也可以去看,对吧?大概就是极低资源的消耗,这个就就没啥了, 它底层架构就这么实现了,就是因为你,你去打开某个网站,它必须得记录你个人信息,这个人信息就是 cookies 啊,通过这个筛选 去去实时的进行和后台进行交互,对吧?它是用的 webshop 的 这样的一个连接啊。所以说你一定要更新到这个三月十三号的一个版本啊,实现实现这个双向通讯啊。首先你需要有这个 open call 的 基础,然后再看我前几堂课,那就是这里有个陈皮书,陈皮书非常详细啊,非常详细的从团建搭建和原理介绍,搭建完了以后你去升级最新的 open call 的 版本,升级完了以后就可以直接用了,就不需要其他的技能。当然这里有一个其他的技能,就是最后一个技能实现的技能,但前面四个就是它自带的,自带的,对对对, 然后从硬核破解到降维绕过,这个就是之前就是要各种啥插件,然后去从插件去操作浏览器,那现在是不需要了,他已经绕过了这段防防护机制,他已经启动的是你的新的一个客户浏览器,他并不是在我这个主浏览器进行操作,如果主浏览器进行操作的话,这右上角会有一个这个,这个插件上我们去装这个。 还还记得上堂课了吗?就是这个设置里面是吧?设置里面有一个这个扩展程序是吧?电子商店是吧?这是老的那个浏览器,大家也可以看,这套技术其实并没有废掉,它其实还是可以用的。 open call, 对, 搜索一下,如果它最近更新的话,应该是可以用的,如果它很久没更新的话。哎,这个版本是二月二十六号的版本,它其实快快 快二十天没更新了,所以说大家还是尽量不用的,因为它更新速度太慢了,它有时候会出现版本不兼容啊,这个是很正常的事情,有时候很就是反馈,这是它没有做好的地方。所以说 oppo 它三个最大的缺点就是反馈做的不好,第二的话非 token 吧,第三的话容易容易出现这种幻觉。 还有就是我,我失忆吗?失忆,但是前几堂课我们已经分享过了,就是这个失忆,龙虾拥有永久的记忆,是二十九堂课,三月十号的版本,这还有让龙虾自我进化,这两堂课就是解决失忆,对吧?我让他进行我个人的偏好,也就打造我们个人的数字人驱动神器,底层的引擎网络也就跨平台。因为这个版本他其实还更新了很多,你可以看一下这个版本的更新, 这个是浏览器的更新,这个是浏览器的更新,还有几个是浏览器,这个是浏览器的更新,对吧? 还有一个是什么更新呢?还有一个是 windows 的, 我看的是一个 windows, 一个很大的更新啊,这里还有个安卓,安卓版的一个是更新,如果遇到假使有一种方法,就是我干脆就让他重启网关啊,就我也就是就是网络有时候不是很好,因为 好好了。嗯,那我再让他重新走一遍就好了。 其实你可以看之前的这个操作啊,之前这个操作还是可以的,我稍微小一些, 就是我之前是打开这个淘宝搜索路由器,也是抓取前三个商品,大概就是这三个商品最后给我会做啊,这个价格是从高到低,对吧?但是还有十九块钱的这个路由器,我看一下是真的。 二十二块钱的露脐鞋这么便宜是吧?我也不知道,都没买过。这是已经出来了,他刚刚出来了以后又又闪掉了,这就是刚刚出来的这个,这个一个一二三四五六啊,他他他分析了六个网页,也就是这个网页里面的六个,六个六个网球帽吧,对不对?是吧? 至于这个结论,网球帽匹配度是第三个,价格提度明显,怎么怎么样怎么怎么样。但是呢,最好你还是呃,或者给我一个,给我链接, 他让他给我一个,是吧?因为他要你这个空顶全顶啊。就是就是,你最好是要告诉他,是吧?这个透气啊,我要我要给我 u l 最便宜了,我先说最便宜的, 这样的话他抓到数据以后他就能跟你按照这个要求进行推荐,就省得我在网上看来看去,看来看去,是吧?或者说你你你你你,你需要看哪个?这个手手机它价格有波动,你也可以做一个 sk 钥匙, 因为因为这里就是这个,这个第三个和第一个这两个是不一样的,这个是这个,这个是四十九元的,对吧?这个是这个多少钱的? 九块钱的,九块钱的。网球网这么便宜吗?现在?对,所以说,所以说你你这个玩意就这个玩意,你看前面,前面这个这个玩意就是第五个需要你自己弄,其他四个就不需要了,或者说你如果不懂编程的话,你可以 让他自己去写啊,就就找一个这个扣的比较厉害的大墨镜自己写,但前面四个是他自带的功能,所以说大家这个把这个 欧文课更新到最新的版本,大家还是要玩一玩,因为浏览器是非常重要的一个插件,也是我们日常天天要用的,所以说你其他的插件什么写 ppt 啊, word 啊,那个可能每天也不一定会用吧,但但浏览器我相信大家天天会用,所以说这个浏览器插件还是大家全去玩一玩,如果有不懂的话可以在评论区问我。

什么?你还不会用 sequins 二点零制作自己想看的角色跳舞视频吗?本期视频手把手教你制作这种动漫角色跳舞的视频。我们先来看一下大佬制作的效果, 可以看到各种特效运镜非常强悍。话不多说,直接开始操作。首先我们需要找一张图片,用这段口令让极梦 ai 给我们生成一张三式图,然后在网上下载或录制一个无水印的跳舞视频, 记得视频时长一定要在十五秒以内,否则无法生成。接着我们开始操作,首先打开极梦 ai, 找到后选择视频生成,把首尾帧切换为全能参考,否则无法导入视频。 接着我们依次导入刚刚生成的三式图和视频,然后输入指令,根据指令的内容艾特一下图片和视频,记得不要搞错了。完成这些操作后,直接点击生成即可。本期视频到此结束,快去生成吧兄弟们!

不想你的朋友踩坑的话就分享给他们吧!现在排队求卸载自己安装的 open call, 所以 你们就那么期待那个养龙虾的东西是吗?大家好,我是你们的阿纳克萨格拉斯。 信仰庇护不了盲目无知。 open clock 是 一个开源的 ai 智能体啊,换句话说就是可以接管你的电脑干活。你可以想象在日常生活中出现了一个可以帮你解决一切无杂问题,需要低级重复劳动的一个助手。 但这个软件对硬件对技术上的要求非常的苛刻,导致我们很多人不会装。现在可以看到在市面上这种安装服务比比皆是啊。 但这种 ai 智能体在不当配置的情况下也有较高的风险。据网络上的一些案例来讲的话,有些人因为配置不当,一晚上被删掉了几百封邮件,更有甚者一晚上被花掉了一万二, 这可能就是人类对于真理追寻路上必须要踩的坑吧。所以 ai 助手虽好,但自己要做好相应的措施。不想你的朋友踩坑的话,就分享给他们吧!

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么?现在它为什么这么火?首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西?那 openclaw 呢?其实没多久,就是也就是今年刚刚火起来的,应该是今年年底还是今年一月份左右啊?反正想不起来具体的时间了,我当时在第一时间就已经 发了一个视频,就说它最早呢,它其实不叫 openclaw, 叫 cloudbot, 但是后来呢,它其实跟那个 cloud 它其实发音很像,它不是一个字嘛,但是发音一样, 所以他觉得有一些碰瓷,后来就改了个名字,改了两次名字,最后改名叫 open club。 而 club 呢,其实是龙虾的意思,所以你可以理理解,它叫做开源的或者开放的龙虾,所以后来呢,就很多人都会管它叫做呃,养龙虾。这是个什么东西呢? 本质说来呢,它是一个,它是一套程序,那这个程序有什么用呢?就是它可以本地部署在你的电脑上,它跟你的 windows 系统一样,它把这个系统放到你的电脑上,它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用,可以接入你的一些聊天工具, 比如说可以接入微信,可以接入呃 qq, 然后可以跟你聊天。大概这样东西,那每天呢,你给他指派指令,他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于,我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃,按键精灵。按键精灵对吧?它屏幕可以点哎?它什么?它可以操控你的鼠标, 可以可以屏幕上各种点, openclaw 本质来说也是这个,它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核,或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢,是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去,点各种各样的工具,比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件,甚至它可以打开你电脑的 ps, 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件,三 d max, 或者打开你电脑的编码工具,或者点开你的电脑记事本啊,通讯录啊,都可以,只要你电脑上有这些东西就可以了, 你给他设定权限,他可以各种操作。那这个作者呢?我想不起来,是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢,这个作者呢,在发发明这个东西的时候也是,就是呃,感觉很有意思,然后他也并没有特别强的功能,本质来说他其实就是一个 这个程序,这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢?比如说我们国内的豆包啊, mini max 啊,智普啊, deepsea 呀,国外的比如说 jimna 呀, grot 呀, 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手,让这个手可以直接操控你电脑,就是这个事儿,所以它本质来说也没有特别的厉害, 但是呢,它也有两点革新,两点革新,这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出,你说这玩意有什么?有什么厉害的?很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序,像我们刚才说的这是 harness, 现在在整个 a i 界有两种两种讨论,就是我们谈到底是模型本身重要, 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢?就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候,你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员,对这个对 openclaw 其实越看衰,很悲观,觉得这个东西其实没什么了不起, 但是越是外行人,其实对 openclaw 的 其实越兴奋,你就可以看到最近多少爱好者、票友,或者说就只是听听,听个概念的这些人,他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对,那他们的争论呢?主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨,就两种思想都可能,对,这两种探讨是什么呢?首先呢,第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为,不论最后你套壳套成什么样, 真正值钱的是模型本身的那个核心,那你的机制,你的数据,包括你能给他的权限都不关键,只要模型的智慧不断的提高,这些东西都能迎刃而解, 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊,其实就是套壳,就是包皮,这个不值钱,像我们同学们经常会说的,对吧?那个手机里边啊,芯片最值钱,小米这种公司他就是个组装厂,壳值什么钱啊? 芯片都是别人的,然后光刻机都是别人的,这个根本不厉害,但还有一派认为呢,就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼,但是你最后做的这个产品,用户不喜欢,你照样卖不上钱,你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边,他举了个很有意思的例子,其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法,他们用的是金融市场的例子,华尔街的一个交易员,他赚了几百亿美金,几百几千万美金, 那你说到底是这个交易员本身的能力强,还是因为他在这个平台,他在这家公司,他能调动这么多的资金,他能认识这么多的人,他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持,他才能达到今天这个地步? 这是两派争论,你再往下,再往下延伸,你就会发现这是什么,这人民使官还是英雄使官了是吧?这到底是时势造英雄,还是英雄造时势?这个永远讨论不清楚的,就是我们会认为马虽然厉害,但是一匹马他四处乱跑,他的,他的动能,他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具,安头啊,什么什么链条啊,什么车呀等等这些东西,你才能把它的力有效的拧成一股绳,然后你去发电呀,你去,你去拉磨呀,你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的,你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来, 道具是关键码不关键,对吧?在这个描述中,就这个芯片落地的落地的本事才关键,就代码不关键,营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个,那个真正的价值并不只是在它里边的那个,那个什么驱动程序,而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家, 是吧?他们能研究各种各样牛逼的这种理论,但是一到生活中就全白费了,或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值,那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳,或者说我们的这个碗具,我们最后落地的这个工具, 它呢是可以本地端调用的,这是它的第一大更新点,它是本地端的调用,它有一个叫做叫心跳模式,二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令,给你看看你下的任务,而这个呢,本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀,或者说豆包啊等等这样东西,你跟他说一句话,他回答你一句话,你想让他定时去提醒你,这不行, 因为本质来说他是在云端,他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是, 如果你有台电脑把 open cloud 装上,然后呢?他定时 就会去唤醒他的某些功能,比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了,那在可能在下午几点的时候,你说下午两点你帮我做个什么通知,下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型,比如说打开豆包,让豆包去处理这个东西,并且把处理结果发给你。 他不提供智慧,但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢?他是本地的,本地有什么好处呢?他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢,就是我们用豆包,我不知道你们什么感觉,用豆包越用越聪明,越用越笨。 绝大多数同学你去问他,他其实得不到一个答案,就他没有越用越聪明,也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后,他在发布那一刻,他有多聪明,我们心里是有预期的,他一直会很稳定。 但是呢,龙虾不一样, open cloud 不 一样,他会有一个很有意思的这个存储空间,就类似于叫记忆体一样,他会把每一次他在处理的事情, 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了,处理了失败了,失败的原因如下,上次处理成功了,被得到表扬了,表扬的原因如下,那我我想去操作某一个东西,我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书,他们叫 skills, 无所谓,他找一个说明书放在这个文件夹里边,我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉,就是 open cloud 这个东西呢,它越用越聪明,一开始呢,跟傻子一样,什么都不会。当然你跟你调用的模型相关, 但是越用它越聪明,越用越聪明,更重要的是它越用越是越懂你,你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧? 你们能不能不要跟豆包聊了,因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧?你们能不能把豆包纸给我是吧?当然很多人说,哼,很多人在这调侃说来豆包你认识他吗?豆包直接立马说,我根本就不认识,他就是我众多的舔狗之一,哈哈,对,当然会有这种这种好玩的事,但是龙虾就不会, 他就是你的,因为他就在你的电脑上,所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪,那么多的想法,但是他就懂你,因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹,他在每次开展新的任务的时候,他都会调取这个文件夹, 然后去了解你所你所有的需求,你的行为习惯,你的日常的一些数据。所以目前看来呢, opencloud 的 这两点本地端,然后跟你单独定制,然后呢,它可以调用多个工具,会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的, 但是 opencloud 呢,现在有几个小的问题。我先说一个结论啊,现在这个阶段,普通人要不要装龙虾? 我的建议呢,就是还可以再等等。换句话说呢,就是你愿意装就装,但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间, 这三个月,三到四个月的时间之内,你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值,在它更新到最后形态的时候, 就是可能就完全的不一样了,那或者说你之前所学的技能就完全没用了,它就直接给你,直接给你上最终完整版了。 简单说来呢, open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具,什么叫即刻的玩具呢?它有几个致命的问题。首先呢,第一个问题,咱们就说它的性能,我们说上去它是会不断地进化,不断地变强,但是你知道背后的代价是什么吗? 你每次都用,他肯定会越来越适合你,但是代价呢?就是要钱的, 要钱的呃,他的每一次处理,每一次读你的文章,甚至每一次做任务做失败, 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站,上面有一个排行说,呃,国际上最爱调用什么模型?目前来说比较比较便宜的,比较实惠的模型是那个 mini max, 还有谷歌的二 flash 模型, 谷歌三 flash 模型,这都是相对于比较便宜的。几毛钱?八毛钱还是八分钱?忘了,反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢?一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说,你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个,呃, opencloud, 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑,特别棒的给你实现各种各样的功能的话,那可能一天要烧到几千块钱,这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说,老师,那不能把这个模型放到本地,我们不从网上调用那些模型,我们自己用自己的模型去调用吗?有千问这个人用千问三点五二十七币,然后自己放了一个模型放在本地,他就完全不要不费钱, 所有东西都是自己操作,自己本地部署,除了费电以外,没有任何的额外收入,但是电太便宜了,你天天开着电脑,你也不至于特别难受是吧?那这个是可以的,但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别, 就是你确实是便宜了,但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊,你跟你高德地图聊会,谈个谈个恋爱啊,你跟小爱同学聊聊,差不多能力肯定要稍微强一点,那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题,就是要么你想让他能用,让他真正能不断的进化,再不断的好用,就有点贵,要么就是确实便宜,但太傻了。 而贵这个事情呢,它确实还是有问题,因为它它不设上限,很多的时候这个东西跑 token, 它瞎在那跑很多的操作呢, 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛,一月份到现在顶多两个月,很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了,但事实上,当然最近也在疯狂更新版本,但事实上呢,还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的,这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的, 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要,如果你觉得贵是是你的问题,哼哼,那你就可以试试,反正我们都装了。我们觉得还好,因为一个月往模型模型实验,包括模型能力探索上花个几千块钱,我们觉得还可以,但是你掂量着,我可以跟你说清楚啊,就是你用,就算用 mini max, 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的,欧盟移动的老大富盛,他说他做了一个叫三万,还是三岁,忘了 做了一个三三万的员工,这个员工呢,每个月给他花几几千块钱,但是他要雇员工呢,可能一个月花几万块钱,所以他本质来说他是省了的,那他是有一个雇员工的需求,换句话说,你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯, 这个钱你得想清楚,因为未来他肯定会更便宜,那个时候你再入局也可以,他说是第一个,第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候, 它伴随着一款硬件的爆火,也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢?因为本质来说, emcloud 需要调用的还是显卡呀,内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢,它由于是闭源的, 所以它很多的软件呢,而且它市场比较占有率比较小嘛,它那些病毒啊,那些 bug 就 相对少一些,因为大家都用 windows, 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件,或者说呢,苹果的权限的层级还是比较深的,很多东西其实你也很难去把它破坏, 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊,家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电, 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇,那真的是又性能又好,然后功耗又低,天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢?你说买苹果电脑的人,难道他没有苹果电脑吗?这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端,就是呢,它其实还在呃这个研发之中, 我们知道他可以去打开你的电脑,然后去帮你操作各种各样的东西,但是绝大多数电脑,你要让他操作这东西的话,你就需要给他权限,这就比较类似于叫腾讯管家呀, 什么三六零管家呀,你得给他权限,要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢,由于这个这个模型还是比较新的,他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢,有可能就会把你很重要的照片啊,视频啊或者文档啊记录啊就给你删了, 很有可能还会操作一些东西,莽着操作,让你那些账号被封。所以一般呢,我们想用 opencloud, 一 般都是拿一台纯干净的电脑,让它在里边慢慢养,养成了以后你再把它办,把这个整个 skill, 什么它里边的文档, memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端,就是它目前来说呢,安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了,对于新手呢,还是有问题的,现在也有专门的去优化它安全性的 skill, 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊,你可以理解为插件吧,已经有了,但是还是在更新之中,每一天都在大量的更新,对于绝大多数新人,这个 open class 还远远达不到一劳永逸,你装好了它就能用,远远没有,它还是一些很前沿的,你可以理解为游戏里边的测试服,而且还是内测阶段, 就是内测阶段,就是抢先体验版。这是它的第二个问题,就是安全性这个问题。那第三个问题呢?就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊,说他想去把他的书,他把那些他的那些所有的这个文章啊,报导啊,或者说他之前写的书,呃,重新编排,但是他工作量太大了,他想让 ai 帮他去处理这些东西,他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢,就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢,就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强, 它就是安全,它就是定制,这是它两个优点,但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了,你不可能给它搭载着 一直用 cloud, sony 四点六什么 gpt, 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话,我后边汗毛都竖起来了,你知道吗?这得多少钱啊?可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗?这得多少钱啊?可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型,那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级, 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候,它其实并没那么聪明,而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话,你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型,或者换句话说就是欧盟,它是一个非常棒的肉体,非常棒的外壳,但它那个大脑你用不了,最贵的、最好的、最前沿的,因为用不起, 所以他在处理很多任务的时候,他的上限就太低了,他没有那么厉害,主要原因是因为你穷。对,主要原因是你穷,但是就是 就算你不穷,是吧?他他也没有那么厉害,就是他这这个距离他那么厉害,他确实很定制,他确实很安全,他确实很快速,他确实很及时,但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话,我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex, 或者是 cloud 的 cloud code, 这两个去处理一些事情,还好,还更好一些。所以目前来说, opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步,有什么东西只能龙虾做,目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入,然后大量的人去探索,你要相信 群众的智慧,一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀,定制化呀,及时性啊这个优点,让他做出一个完全不一样的形态,但是目前为止还没有一定要用他的必要,但是你可以参与到这个浪潮中,你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说,你如果以直接来用的想法,还得至少两到三个月,我不说太远了,就两到三个月再让它发展发展,然后我们再入局都可以。等了三个月以后,肯定有更合适的硬件,电脑肯定有更合适的教程,肯定有更合适的配套工具, ai 时代就是这样,就是如果你一个东西你学起来比较费劲,那你不学,等一会儿 它,等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的,我讲到这个阶段呢,我们再往后说一句,那最后最后我们就说一下从业者,如果你是 ai 产品, ai 训练师,或者呢你是在找 ai gc 的 制图员,只要是白领,那么你一定要学 opencloud, 一定要安装 opencloud, 要装这些 skill 的 插件,而且要去看这些教 opencloud 的 网站, 让你的 openclouds 更好用,包括里边如何用更便宜的工具,更更便宜的模型去驱动它,这个你一定要学。为什么?因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试,包括 ip 助理同学,包括我的设计师的同学,他们这三个,我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题, 就是绝大多数的 ai native, 也就是 ai 原生公司,他们的老板都没有那么懂技术, 都是没有那么的从模型基础开始去使用,他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了, 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹,然后要求大家去研究 opencloud, 所以 目前为止这是一个极其高频的问题,甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你,你在生活中是怎么用 opencloud 的, 然后你了解 openclouds 吗?你用它干些什么?然后以及你的成本资讯,以及你遇到的问题以及解决方案,这是一个极高频的问题,在我听到这些学生面试的时候,至少是百分之五十的被问,问到的几率甚至比这个数字还要夸张,我认为体感应该能有百分之七十, 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者,那么你一定要去研究,并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来, ai 相关的自媒体, ai 相关的外包工作,以及你想去打造一个即刻的前沿的人设,你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实,对吧,没有让我们失望,非常争气。 它是国外,全球全球最牛的代码网站, github 上边儿星级收藏数最高的应用,也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是,什么就 u d c 是 吧,大众,大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好,求职也好,你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关,那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论,或者你的自媒体跟 ai 有 点相关, openclaw 一定要安装起来,一定要研究起来。我的建议呢,就是用一款三零系的显卡,三零六零及以上的显卡的笔记本,自己把它电脑清除清空了,安一下 openclaw 就 好了,很简单啊,真的非常简单。然后如果从业者, 我强烈推荐你们听我说一招,我强烈推荐我们就这么搞的,我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai, 你 去 open ai, 你 去下一个,那叫 code x, code x 呢,有七天免费试用,然后你用 code x 让他给你装 open cloud, 听得明白这个逻辑吗?哎,我们都是这么搞的,哎,什么部署个环境啊,删个文件啊,装个东西啊,测试一下安全性啊,关个什么权限啊,下个什么插件啊?哎, code x 可聪明了,你让他给你搞就行了。 然后呢,你把 open code 研究放上去,你操作就可以了,然后放到那边,每天定时的用一用,平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢,欧盟的这个搭载的,搭载的后台那个,我们管它叫智慧也好,管专业词汇叫 token 也好啊,它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash, 或者是 gemine 二的 flash 也可以,然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好,就是你真想试试,可以装装这个。 另外呢,最后再跟大家说一下,现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具,或者卖套壳的平台,比如说刚才咱们看到的,包括你看频道里边同学说的 tree 啊, cursor 啊,包括 open cloud 呀,这种都是套壳的工具, 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具,那这些套壳的工具呢?他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬,比如说富盛,我刚才说的富盛,他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud, 我 不知道叫什么名字。嗨,这个是正常的,就多听多信多看,就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好,卖核的一定说它的核好,都一样都一样,就是你自己试一下,然后也不用焦虑,反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加,我自己能不能装,非常简单,如果你装不好, 你就再等一等,它一定会更新,更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作,本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡,不平不平均。你说老师我笨,那我能加入 ai 浪潮之中吗? ai 就是 解决笨的问题的, 你要是丑你学不了 ai, 那 确实是因为它不解决相貌的问题,但是笨没关系哎,它专门就是解决笨的,它就是为了这个笨蛋而来,明白吧?对,所以完全不用必要焦虑。

欧本格拉的龙虾对商业动画到底是机会还是灭顶之灾?那做科技动画、商业动画以及实景动画的同行请注意,这只龙虾正在改写我们的行业规则。我们今天不讲虚的,只讲真话,讲冲击好处,风险一次性给你讲透。那龙虾到底是什么? 首先,它不是一个普通的画图样,也不是单纯的做动画的工具,它是一个能自动跑流程的智能体,可以拆任务,调软件,跑训练,走全流程。对我们来说不是一个工具的升级,而是行业的洗牌。 第二点,真实的冲击,行业马上就要变天, ai 一 出来,低价卷单只会越来越疯狂,个人小到工作室能用低价抢单,那你的报价压力就会直接拉满。像灯光建模 啊,包括简单的一些动画批量渲染,这些重复工作慢慢的就会被 ai 所替代。更关键的是,客户看过 ai 快 速出片,就再也接受不了慢调服或者直接订单,那整个行业的门槛呢?会彻底打穿。以前靠技术、设备、经验吃饭,现在外行也能出片,那低端市场就会越来越乱。第三,真正的好处 对专业公司是红利。反过来,对我们专业的动画公司来讲,龙虾带来的红利其实远远大于威胁。最直接的就是效率翻倍,成本大降。渲染流程啊,直接交给 ai, 人少,时间短,利润反而更高。而且我们可以快速出小样,快速出单, 那别人还在画草图,你可能把预览片都已经发过去了,其实速度就是竞争力。那长期来看呢?你从小作坊变成一个 ai 供应链,人只会 ai, 而不是人硬扛,同样报价你质量更高,交付更快。第四,致命风险,乱用龙虾呢?可能会直接导致反吃。这里必须提醒大家,龙虾不是万能药,乱用真的有可能会直接反吃。首先是商业 质量的不可控, ai 很 容易出现结构错、光影错、逻辑错,科技动画只要错一点,那客户可能直接拒收。其实版权又大坑,训练数据不透明,商业极其容易被侵权,一赔就是大的代价。还有就是千万不能过度依赖 ai, 不 然团队慢慢就废了,直到最后 不会宰,不会挑,不会追场,客户一旦提出复杂的需求,当场卡壳。最后还有商业机密安全的问题,企业未发布的一些商品和作品,科技方案方在云端,一旦泄密一次,就把公司的心全毁了。 第五,行业有一些真谛,容下取代的不是动画公司,而是不会用 ai 的 动画公司。 ai 干掉的是低端劳动,干不掉的是专业创意 啊,包括商业理解的落地能力。未来真正能赢的是会用 ai 的 专业人,而不是纯手工,也不是纯 ai。 第六个给动画人的时代剪辑。所以大家一句最实在的建议,不要模仿,不抵触,不盲目圈养, 重复流程交给 ai, 创意精度、商务把控牢牢把握在自己的手中, ai 加专业这条路,才是真正的商业动画当中最稳的一条出路。

大家好,今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具,可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的,只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网,也就是 open clone 点 ai, 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上, 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式,也就是这个,然后点击安装这里一个步骤,这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话,我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二, wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统,允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档, 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令,我们可以打开这个终端, 这终端必须使用管理员的身份打开, 我们搜索, 我们以管理员的身份打开终端右键,以管理员的身份运行,然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop, 我 这边已经安装了,所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候,我们可能会碰到一些问题,比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败,所以说我们要确定一下, 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能, 点击,然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能, 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了,所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后, 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么,点击复制, 然后当前运行版本是 g o 乌班图的,我们可以换成其他的版本也可以, 如果想更改版本的话,我们可以通过这个命令进行更改,或者打开这个应用商店 输入, 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的, 然后安装完成之后我们搜索这个终端,然后点击,点击之后这里有个侠列表,我们选择这个安装的无弯图, 然后这里开启我们真正的安装步骤,然后在这里我们就可以暂时安装了, 我们首先使用这个快速安装命令,点击复制粘贴回车,然后这里会让我们输入这个密码,就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入, 输入完成之后回车,然后接下来它就开始安装了, 这里已经下载完了,然后这是正式的安装步骤,然后这里让我们是否继续,我们选择是到这里我们选择第一个, 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊?这里就选择这个千问的模型就行了,然后这里会让我们等待,让我们登录这个阿里千问的模型, 我们需要把这个网址复制,复制到浏览器粘贴, 然后我们需要登录到这个千万模型,然后这边我已经登录自己邮箱,并且认证成功了,然后我们回到这个命令,行, 这个 let, 我 们选择对应的模型,我们选择这个保持默认就行了。当前模型, 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具,安装的时候可以选择这个跳过, 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢?选择否,然后这里的话是通过这个空格键选择,这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了,让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览?我们一般选择这个,通过这个 web, 也就是网页, 然后到这里我们就已经安装完成了,并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址,我们复制这个地址, 然后粘贴到浏览器,然后这个就代表已经安装成功了,我可以跟他聊天, 你是谁? 好,然后这个就代表已经安装成功了。 好了,这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的? 然后今天视频就到这里了啊,感谢观看,然后下期再见。

跟风 openclo 其实没有太大的意义,真正有价值的是看懂一个变化, ai 正在从工具变成生产力。我自己养龙虾大概三四个星期吧,今天聊聊我的思考, 可能能让你更加理性的去看到这个时代到底发生了什么。首先第一点, openclo 到底是什么?很多人把 openclo 讲的有点太神了,好像有了龙虾,就相当于说你有那个 ai 员工。 但拆开来看,它其实很简单,大模型工具调用,自动化执行。大模型负责理解任务,比如帮我键直播工具调用,让 ai 能够操纵软件,通过屏幕的识别模拟鼠标键盘,直接控制应用。自动化执行是把任务拆成步骤,下载、切片、加字幕导出,按顺序去完成。 这三层加在一起就是 a 阶段。用一句话总结就是 ai 从此不再是聊天工具,而变成了任务代理。过去是问答,现在是说一句话他就干。这个变化很关键,因为 ai 开始获得了行动权,从信息世界进入到了生产体系,意味着很多工作正在变成说一句话就能完成的任务。 你必须要重新思考,在这个新的生产体系里,你的位置在哪里?第二个点,为什么现在爆火?从技术的角度来看, openclo 并不算是革命,类似的框架其实去年就有很多,那为什么偏偏在这个时候火了? 其实是因为三个事情叠加在一起。第一呢,技术刚好成熟,大模型的推理能力长上下文,工具调用,这三个能力同时跨越了可用的门槛, ag 的 从概念变成了工程问题。 第二呢,是结构开始变化,深圳从 openclo 爆火到出台龙虾十条,只用了一个月,最高补贴五百万,这个速度本身就是在虚荣。 ai 已经进入到了生产结构, 政策的潜台词是企业不需要那么多人了,让人和 ai 组队,形成新的生产单位,这是从找工作到造饭碗的饭式转变。第三个点是想象空间,每个人都能拥有自己的 ai 员工, 在焦虑和机会并存的这个时代,这种想象是很容易获得传播的。腾讯总部办的小龙虾宴会,近千人去排队,又开发着退休老人小孩,这不只是技术传播,更是时代情绪的一种集中释放。 大厂为什么会下场?逻辑很简单,每一轮技术革命都会产生新的入口。 pc 时代是浏览器,移动时代是 app, ai 时代很可能是对话框。 如果未来交互变成了说一句话系统就能执行,那这个对话框就是新的超级入口,谁控制了对话框,谁就能够控制流量的分发权。所以大厂现在做 ag, 本质上是在抢夺 ai 时代的流量入口, 表面是提供免费的服务,实际上是在做三件事,收集、使用数据。这是训练下一代模型的核心资产,构建开发者生态,形成护城河卡位商业模式,围绕入口去构建商业的可能性。 ai 正在从信息工具变成生产工具,技术进入生产体系,改变的不只是软件,而是整个组织结构。 那作为普通人,我们在这个时候应该做什么呢?首先我们要意识到,每次技术爆火,普通人要不然就是完全不理会,但是这两种就是都不理性。 我自己玩龙虾的这段时间,最大的感受就是 open club 对 普通人的门槛是很高的,部署权限、稳定性、成本、安全性,每一项都是不简单的。工薪部企鹅已经发了一些安全的警告说明了。老实说哈,我会认为百分之九十九的人是注定用不好它的,但是它不代表你要忽略它的变化。 真正重要的不是会不会用 open code, 而是有没有理解变更背后的逻辑。 ai 从信息工具变成了生产工具,生产工具的价值取决于你用它生产什么。所以我们普通人在这个时候要尽量做三件事。第一呢,是建立新的思考框架, 不要问 ai 能帮我做什么,而是要问我现在做的事里面,哪些是重复的,机械的、可流程化的,直播剪辑、电商上架、数据监控这些。 如果工作流本身就没有商业价值, ai 就 会变成需要 talk 的 玩具。第二呢,是先有工作流再找 ai, 不是 先安装工具再去想干嘛,而是先要想清楚干嘛再去安装工具。比如我研究 opencode 是 为了减直播欺骗,因为这件事本来我就是有商业收益的,只是效率很低,所以我要用这个工具去提升它。 三呢,是想清楚你到底要做什么。工作流来自于你的商业模式,要解决问题,你的核心能力。工具再多,如果你的方向是不清楚的,也还是原地打转。所以在思考 ai 能做什么之前,你要先想清楚我到底要做什么。第四点呢,是 ag, 它改变的是生产结构。 很多人把 ag 它当工具,但它真正改变的是生产结构。未来会出现新的组织形式,人负责决策、判断、策略。 ag 它负责执行、操作、 监控、整理。会出现大量极小的团队公司,也就是我们说的一人公司,一个人加 ai, 完成过去十个人的工作量,这个就是一人公司的现实逻辑。 ai 可以 填补所有的非核心工作角色,让个人专注最核心的价值创造。但这里边有个关键问题是,可能性不等于你能做成。很多人看到 openclo 火了就去装,看到了 opc 的 政策就去注册公司。但如果你问他,你用他做什么?收入从哪里来?客户是谁?要解决什么样的问题, 大部分人其实是打不上来的。我有个朋友研究了一周的 openclo, 兴奋的跟我分享,他也有了自己的小龙虾,我就问他,你要用它来干嘛?他就愣住了,说他也没有想好,但觉得很有用。这就是大部分人的真实现状, 工具不会自动变成商业模式,没有明确的工作流,没有价值创造逻辑,没有收入来源,他就只是一个烧 talk 的 玩具。在这个越来越魔幻的时代,每天都有新工具、新概念、新故事。但你会发现啊,情绪的传播远远超过理解。 很多人还没理解技术,就开始焦虑、兴奋、跟风、恐慌。这是一种典型的物和之众的效应。个体一旦进入了某个群体,理性就会被下降,情绪就会被放大。 ai 时代可能会更严重,因为技术传播更快,情绪传播更快,焦虑传播更快。 open klo 从小众的工具到全民的热议, 只用了不到一个月的时间,你打开各种自媒体平台,现在看到的都是别人在怎么养龙虾,别人在赚钱,别人在创业,让你觉得全世界都在做,只有我还没有做。 但实际上真正深度使用并产生价值的人,可能都不到百分之一,剩下百分之九十九都是在跟风。这其实已经不是第一次了,二零一七年区块链热潮,最后一地鸡毛,二零二一年元宇宙概念火了,很多人跟风去做,很多品牌也去做,现在也没有人再提了。 每次热潮都有人赚钱,但也有更多的人会成为韭菜。所以我现在越来越觉得哈,保持清醒比掌握技术在这个时代更重要。 所以与其跟风养龙虾,不如停下来思考三个问题。第一,你擅长什么?艺人?公司是用 ai 放大核心能力,没有核心能力, ai 只会放大迷茫,你要先找到答案。第二,市场需要什么?你擅长的东西有人愿意付费吗?有足够大的市场吗?有可持续的需求吗? 很多人其实都是在自嗨,觉得自己这个东西很有用,但市场可能压根就不需要。第三呢,是 ai 能帮你做什么?这里要注意顺序,不是 ai 能做什么,我就要做什么,而是我要做什么, ai 能帮我做什么,一定是先有方向,再去找工具。 只有这三个问题都想清楚了,你才知道 openclo 对 你有没有用 opc, 是 不是机会,不然的话,你就是在用新工具,重复就能迷茫哔哔了很多哈。最后想再说三句话,第一句, openclo 可能很重要, 但也可能只是一个过度形态或者过度产品,真正重要的不是它本身,而是 ai 正在获得行动能力,从聊天工具到任务代理,从信息世界进入到生产体系,这是关键的转折点。第二句话, 当 ai 从回答问题变成了执行任务,技术改变的不只是软件,而是生产结构。组织规模变小,一人公司成为可能性,这是生产力组织方式的真实变更。第三句,在变化越来越快的时代, 真正重要的能力只有一个,独立思考。技术会变,工具会变,风口会变,但只有一个东西不会变,就是一个人是否清醒。在变化越来越快的时代,真正重要的不是追赶每一个风口,而是建立自己的确定性。 当所有人都狂热的时候,你要保持冷静。当所有人都在盲目跟风的时候,你要停下来想清楚自己到底要什么。这才是这场龙虾热,真正值得我们反思和思考的东西。

如果你连在电脑上部署 open cloud s o p 这行字都不会发给 g p t, 那 你从源头上就缺乏了这个时代最重要的探索能力。这种情况下,即使别人帮你部署好了,你也无法将其转化为真正的劳动力,连使用工具的主动都没有,早晚会被工具淘汰。 g 零零三样技能 d k 的 形态今天聊聊 ai 的 使用心得和思考。 无论是了解接管你鼠标键盘的 open cloud ai agent, 还是普通人在 ai 时代的生存法则,以及怎么避免被当大韭菜收割,一个视频通通帮你搞定。第一,看透工具进化的本质,算清商业账。 当我第一次看到 open cloud 能够串联各种大模型,自主地跑完一套商业流程时,我知道纯手工执行的时代要翻篇了。 早年我们用欧曼 cloud 采用云端大脑,虽然降低了硬件门槛, agent 的 逻辑也是免费的,但 但是它自主思考和操作的每一步都在消耗着你的 a p i token。 这就意味着 ai 已经从技术玩具变成了真实的生产力成本。不要盲目的神话工具,要用商业的 r o i 去评估它能替你省下多少人工成本。第二,戒掉硬式学习思维,打破探索壁垒。 前几天刷到一个视频评论区,有人抱怨我连 deepsea 的 课都还没有上完,怎么又出新东西了?这是一种非常典型的大国式硬式思维,认为获取新技能必须通过按部就班上课的形式,回顾一下当年智能手机普及的时候,有专门的智能手机使用课吗? ai 如果是新时代的底层基础设施,那你只有在真实的工作和生活中不断地去用,才能逐渐地变得精通。第三,看透 ai 圈的镰刀闭环,别当炮灰。最近网上有很多上门收费帮人部署 opencloud 的 生意。说实话,如果你连在电脑上部署 喷 cloud、 s o p 这行字都不会发给 g p t、 deepsea 等等智能体去寻找答案,那你从源头上就缺乏了这个时代最重要的探索能力。这种情况下,即使别人帮你部署好了,你也无法将其转化为真正的劳动力,连使用工具的主动性都没有,早晚会被工具淘汰。经过这几年的 ai 发展,我总结出了一个铁打的收割 loop。 首先,一个新的大模型或者工具刚刚出来,第一批人负责把他吹捧上天,制造全民焦虑。紧接着,各种卖课的、搞付费代步数的骗子蜂拥而至,利用你们的信息差,疯狂收割制商税。最后一步,大厂直接发布完全免费的傻瓜一键版, 收集全网的使用数据,把前面的那波人彻底拍死,你可以仔细细想一下是不是这样的。第四,直面替代趋势,见因人而不烦。 无论什么圈子,关于 ai 会不会淘汰人的争论从未停止过。但是我们要看清楚两个基本盘,往利益层面上说,企业永远在追求降低劳动力成本。往人性层面说,人都有摆脱繁琐劳动的惰性。这两点决定了 ai 替代机械化劳动绝对是大势所需。所以,与其在恐惧和抵触中内耗,不如主动享受它带来的极大便利。 见因人而不烦,保持你的核心思想、审美和决策力。在 ai 之上,把大模型当成你的外脑和手脚,你才是那个永远无法被替代的直见人。 d 零零三项技能 ai 使用展示完毕,我是立志学会三百种技能的小媛,咱们下期再见加奈。

雷军微博手机龙虾、腾讯大厦千人排队领养红色卡通小龙虾,让我本苦恼一夜刷屏,也让内容创作者疑问,他真能实现 ai 漫剧全自动生产?答案很明确,已 有技术大佬和小工作室跑通全流程,但还没到躺赚阶段。据 i t 套必摆消息,相关团队已低调测试并打通我本课漫剧制作全链路, 实现从剧本到成片的全程 ai 自动化,无需人工插手,这无以为号、耗时高成本困扰的漫剧创作者减负。但欧本夸目前更像强力助手,而非万能导演,它能省去大部分重复性工作,却在内容质感、剧情逻辑等方面有短板,仍需人工微调才能落地传播。 简言之, openclaw 是 解放创作者双手的减负神器,而非让人躺赚的工具,核心创意仍需创作者把控。但说实话,更惨的是,大部分人连验证的机会都没有。软件下了一堆,教程看了一堆,结果连第一级像样的东西都搞不出来。今天这种局面彻底翻篇, 我不教你学理论,我带着你直接开搞!什么是 ai 慢剧?就是你一刷就停不下来的那种动漫短剧,它能吃上肉的关键其实就两个按钮,付费解锁和广告分成。你不是要重新发明轮子,而是要学怎么按下这两个按钮。 接下来这三步,你复制粘贴就能用。第一步,找到已经跑通的爆款模型。第二步,把制作流程标准化。第三步,配置好发布的循环。看完这期视频呢, 哪怕是小白,也能利用视频中的免费 ai 软件呢,轻松制作出这样的影视大作。本期视频,我会以文档的形式把制作 ai 视频所用到的工具和接词,还有创作思路全部记录下来了。感兴趣的伙伴三连六六, 本期视频我将带着大家一步步完成 ai 动漫视频的创作。用一张思维导图,从上到下给大家讲清楚 幺六年最新制作 ai 动漫视频的方法。一条完整的 ai 动漫视频到底是怎么一步步制作出来的?全流程干货,新手也能跟着一步步完成。我们整个动漫制作的核心主线一共分为五大核心环节, 从上到下依次是,故事、剧情创作、 ai 图片生成、 ai 视频生成、视频剪辑、配音配乐。 接下来我们逐个环节给大家讲透每一步该怎么做。首先第一个环节也是所有 ai 动漫作品的灵魂根基,故事、剧情。想要做出有吸引力的动漫,先要有完整的故事框架和情节内容。这里给大家两个最实用的零门槛的创作路径。第一个路径就是自己创作, 你可以自主构思故事的世界观,人物设定、情节启程转合,打造专属的原创剧情,完全把控作品的核心内容。 第二个路径就是用豆包辅助创作,如果你没有完整的创作思路,或者想快速出成品脚本,都是可以直接让豆包帮你生成完整的故事剧情。 分进脚本,高效搞定创作环节,新手也能零压力上手。搞定了剧情脚本,我们就进入第二个核心环节, ai 图片生成 也是我们动漫视觉素材的制作环节,这个环节一共分为四个核心步骤,第一步,人物形象设计。 动漫里的核心角色有两个高效的设计方法,要么用豆包来设计专属的人物形象,生成精准的人设描述和参 考画面。要么也可以用极梦的灵感功能快速获取人物的风格造型参考,快速敲定我们主角配角的完整形象。第二步,修改背景,以便于 ai 生成视频的时候识别更加准确,对人物的素材背景进行优化修改,核心目的就是让后续的 ai 视频生成工具能 精准识别我们的主体角色,避免生成时画面跑偏,人物变行,为后续的动态视频生成打好基础。 有了完整的关键帧图片素材,我们就进入第三个环节,把静态的图片变成连贯流畅的动态动漫视频。这里给大家推荐核心的落地工具就是极梦 cds 二点零,当然其他的 ai 视频制作工具也是可以使用的,海螺一度可灵 万象,大家自行选择就好了。我们只需要把前面做好的关键跟图片人物素材导进去,就可以通过这个工具生成连贯流畅、动作自然的 ai 动漫动态画面。搞定视频的核心动态内容,生成好原始的动态视频片段之后,我们就来到第四个环节, 视频剪辑,给我们的作品做精细化的打磨。这个环节分四步走,逻辑非常清晰。第一步,导入素材,把我们生成的 ai 视频片段全部导入剪辑软件中,做好素材的分类整理。 第二步,粗剪,按照我们的故事剧情线,把素材按照顺序拼接起来,剪掉多余的废片,调整好每个片段的时长和播放顺序,先搭好整个视频的整体框架。第三步,精剪再粗 的基础上,做精细化的优化调整,比如添加适配的转场特效,调整画面的播放节奏,做画面的调色,添加字幕,优化画面细 节,让整个视频的观感看起来更流畅,更有动漫质感。最后一个环节就是给我们的动漫注入灵魂的配音配乐,这里有两个零门槛 高适配的实现方式。第一个方式就是自己导入,你可以录制角色的人声配音,也可以导入自己挑选好的背景音乐环境音效特效音,打造专属的听觉效果。第二个方式就是用剪映自带的配音配乐功能, 里面有海量的背景音乐特效音效,不管是角色台词配音,还是氛围感、 bgm 环境音效,都能一键匹配生成,新手也能轻松搞定作品的听觉效果。最后一步,导出,然后我们就可以导出剪辑打磨完成之后,选择适合的分辨率和视频格式, 把成片导出,我们就得到了初步完整的视频。那么接下来我就带着各位同学一起实操一下最近刷爆全网的刀盾狗和香蕉猫热血打斗的 ai 视频,是不是看的手痒,想亲手做出同款高燃画面?今天就拆解完整可落地的全流程制作方法,从分镜构思到成片输出, 新手也能一步跟到位操作,所有可直接套用的提示词全部分享,看完就能上手实操。很多人第一步就卡住,打斗情节怎么设计,镜头怎么动?环绕运镜怎么实现?听起来门槛很高,其实完全可以借力豆包完成,只需要把想要的打斗风格镜头效果告诉豆包,就能一键生成完整的画面分镜 与运镜方案,再根据自己的想法做微调优化,就能得到专属的打斗脚本。这里已经给大家整理好了,优化完成可直接套用的提示词,直接拿走就能用。如果过程中遇到任何问题,都可以在评论区留言,我会一一回复解答, 之后就到我们的核心角色,刀盾狗和香蕉猫。想要做刀盾狗和香蕉猫同款打斗,只需要在网上找到对应的角色素材,打开即梦, 让 ai 把两个角色单独提出来换风格,完美适配后续视频,生成对应的提示词,同样可以直接套用。如果想自己做原创角色,打斗的内容有三种方式可以选择,可以自己手绘设计角色形象,也可以让豆包生成两个风格鲜明的原创角色提示词给你。 如果暂时没有创作灵感,或者对生成的角色不满意,我们直接打开极梦主页,这里有一个海量创作者分享的优质作品,既可以参考设计思路,也可以直接做同款角色设计,轻松搞定角色素材。 角色素材准备完毕,就进入最核心 ai 视频生成环节,只需要把两只角色的素材放入参考框,输入对应的打斗动作提示词,就能让 ai 生成流畅自然的对战画面。当然,我们也可以自己改风格,像这里我做的是水墨二 d, 在这里改一下风格,变成粗线条。三 d, 如果想要特定的打斗场景,只需要生成一张适配的场景图,和角色素材一起导入即可。比如说想要城市对战的氛围感,直接用这段提示词,城市花园、城市鸟看图,大型购物中心、办公楼、居民楼、公园分布在城市中。城市街景 看视角,写实格斗,写实风格俯瞰镜头繁华氛围。高清八 k 一 键生成高清城市场景图导入之后,两个角色就会在这个定制的场景里完成打斗动作,氛围感直接拉满所有打斗片段生成完毕后,把所有视频素材导入剪映, 先完成初剪,保留画面流畅动作。高燃的优质片段,删除多余的废片,按照打斗的情节节奏拼接好。初剪完成后进行精剪优化,添加适配的特效,转场,调整画面节奏,让整条视频的打斗流程 更丝滑,观感更有冲击力。比如我这里从二 d 转到三 d, 有 一个特效效果。最后给视频配上对应的角色配音、打斗特效和贴合氛围的背景音乐, 整条高燃的 ai 打斗视频就全部制作完成了。以上就是我们完整的 ai 动漫制作流程,从剧情创作到画面生成,再到动态视频制作、剪辑、打磨,最后到配音、配乐,五个环节环环相扣,跟着这个流程走,哪怕是新手也能一步步做出属于自己的 ai 动漫作品。

相信大家已经安装好了自己的 openclare, 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo, 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买, 那有没有办法能够免费的使用 opencloud? 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型,那一定要点个关注,点个收藏,不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题,我们直接啊百度搜索一下 olemma, 然后在这个右上角位置点击下载, 这边的话选择自己电脑系统,然后点击一下,直接点下载就可以了。 ok, 下载好了之后,我们直接正常安装啊,就会进入到这个页面,然后右下角我们要选择一个模型,正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b, 也可以选择千问,三点五千问。 ok, 我 们在这个位置选择好了之后,你发一个消息,你比如说我选一个,我没下载的,我发个一,你发一个消息之后,他就会开始自动下载这个模型。 好,我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后,我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍, 因为之前你们装过 deepseek 的 模型,然后这个配置处理的话,选择更新值, 在这个模型认证供应商这里选择 olemma, 本地本地本地,然后它会有一个模型 id, 例如 deepsea 杠 r 一 比八币,我们再打开你的 olemma, 看一下你的右下角, 就是把这个名字输入进去, 我们用的是这个二十币, 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题,因为之前已经跟大家讲过了,我们就直接挑过了, 我们把网关打开,等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊,大家在运用这个 oemma 本地模型的时候,它是不需要花钱的,但是它是基于你电脑来去做的本地模型,那是什么意思呢?就是说它直接消耗的是你电脑的性能, 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能,比如说你的电脑越好,那它运算速度就会越快,大家这么说能理解吗? 还有就是这个欧莱玛上面的模型,它对应的有一些,比如说它这个二十 b 的 模型,它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡,然后才去使用,然后有一些是呃,一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的,也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok, 如果说大家感兴趣的话,可以自己去装一下试试。

这周紧锣密鼓的在学这个 open cloud 的 这个使用啊,然后我发现网上吹的还是太过了,其实它没有 那么好用。今天给大家来聊一下我自己的使用的一个情况啊,我是上周五开始就已经研究在如何在本地化了,我用的是这个阿里云的轻量应用服务器,我跟大家说几点啊?首先第一个就是我现在用下来最大的感受就是它很贵, 嗯,是这样的,你首先你得先布局一个轻量的应用服务器,这是第一步。然后第二步呢,是你需要去买大家所谓的这个 token 嘛? 我这边已经花了七十九块六毛六,其实不是很多,因为我买它的这个阿里云的轻量应用服务器包年应该是六十九块钱左右,我就直接选择包年,我觉得也不贵嘛。然后呢,我紧接着又充了大概十块钱的一个费用,我当时就想着说先充少一点,先看看它的一个使用效果,我好不好用 我不知道,是我自己没使用好还是怎么样,我觉得这个钱花的非常快哦,我现在还欠了七毛一,我面临着先马上下一步要继续充钱了, 我今天就很纠结,我想包个月的,看有没有包月的费用。通过这个售后的在线联系了他后台工作人员,呃,他的人缘其实挺好的,然后各方面服务态度都挺好的,但是最大问题就是他肯定忙不过来,这两天一定是他们业务的一个爆发点,所以 你给他发过去之后,他可能要个好几分钟才能给你回复。刚才那会刚下班的时候也接到了这个阿里云的客服的电话,就问我给他给我处理的怎么样呀?然后我又问了他两个问题, 但其实因为这个系统确实太复杂了,它没有办法通过电话的方式给你说,呃,你去点哪点哪点哪,操作真的像大家所需要的就是你走到腾讯大厦的楼下找一个工程师帮你现场去部署, 你自己在家弄的话真的会非常非常的复杂,尤其对于像我一样的大家,就是对于这种什么计算机啊不太懂的人来说,我现在的诉求就是想我想搞个包月的,因为我觉得按照这个烧 talk 的 这个速度,我现在花几十块钱肯定不行了。还有一点给大家提示到就是,呃,就是你想用它来干嘛 这个事我我发现我身边好几个人给我讲说他想用这个 opencloud, 但实际上他没有想到他用来干嘛。那我现在把他的定位就是我一个个人的助理,我生活上的助理和我自媒体里面的一个助理,我需要他给我做两部分的内容,整体上给人的感觉就是 搞不清楚啊哈哈哈,现在已经更新到这个千万三点五 plus 这一个版本的模型了,就是会更精确啊什么这一类的,你看他这边有写说他在 talk 大 概就是八毛钱,是一百万个 talk 吧,但其实我觉得对于普通人来说我们很难理解,我可能我跟他 对话一次它要花费掉多少,这个是我们很难去量化的一个事情,比如说这个就是五十块钱用一个月,但是你就相当于这一个月你的五十块钱能抵一百块钱用, 但打五折这个概念我目前比较钟意的是这个二百五十块钱一个月,它可以承诺用大概五百块钱,这是我可以接受的在我日常中使用 ai 的 一个价格的范围。 ok, 然后网上所有的切折和这个步数都很简单。 怎么说呢,就是你按照它的那个步骤,先买了服务器,然后买了它的这个权益,就类似于这个 token 这个东西吧,我都不知道该怎么叫流量包。类似于这个概念,买了之后呢,你就按照它一步一步来做,基本上就会到这个页面,到这个页面之后呢就是这是我的 open cloud, 当时我已经部署好了 open cloud, 然后会有一个 py d j 这样一个名字, 我直接进入到我的应用详情,就是我在使用它之前,我要把这三步要走通。其实它这个流程已经尽量的让大家去理解了啊,但是,但是在最开始时候我也琢磨了很久很久就搞不懂。它端口先一键放通,你先把这个端口要打开一点了,之后呢,它让它在执行命令。 好,命令执行完毕。好,咱确认可以结束了。然后呢配置 open globe, 就是 初步化,你要选一下你的这个阿里云百炼 api k 这个东西是我觉得过程中最难的一部分,我可能也想不清,大家如果真的想弄的话,去网上搜吧,把它初步化。配置, 我这边使用的模型就是阿里云百炼下的这个千问,我当时用的应该是三 max 这个模型,访问我的 web ui 的 面板。第一步基本上就是打开你的 opencloud 的 那个页面,对,这边看命令执行完毕,你就可以打开了,你的网址就是这个,你把它一点, 然后就进到你的 opencloud 的 这个页面来了,大家看我十块钱干了什么事儿?把它打开之后,我当时不确定就是它好没好, 我当时就跟他打招呼,你要认领他,你要说你是我的小龙虾,我是你的主人,就是类似于这样的一段话,然后认领他之后给他取名就叫小龙虾。那今天我跟他聊的呀,我说好久不见我的小龙虾,因为我大概上周五部署的吗?今天好几天了, 他说你最近还在忙创作吗?我在用它之前我已经想好了,我大概有两个思路。第一个点是因为我平时做自媒体的话,我需要用大量的时间去搜索网上的这些热门的话题,那我希望他每天能帮我抓取小红书、抖音啊,然后 b 站 后边每天的这种比较热门的话题,我就会给我给他一个指令,就是职场类的和旅游相关的内容的指令,让他每天早上九点钟帮我生成,这是我今天早上给他的第一个指令,哦,对,再往前说一个,就是我那十块钱,最开始的五块钱其实花在了当时跟他聊天,我让他帮我把我的桌面进行整理一下,最后失败了, 是因为当时我可能没有把没有给他足够的权限去去搞我的桌面,我原计划是让他帮我把我的桌面上的这些图片啊,文件啊,分门别类的去整理成文件夹啊,失败了,紧接着我就希望他能帮我做一个助理的角色。最后我们俩达成的一致就是在每天的九点钟, 他在这个我只要打开这个页面他就会推送给我,抓取前一天的热点。哎,我觉得还蛮不错的,至少我第一步已经实现了,这是我找他的第一件事。那找他第二件事呢?我希望他能帮我把每天的健身啊,饮食啊,就现在减脂的这样一个过程做一个记录和规划。 呃,也很好。大概我给我告诉他了我的诉求,他问了我这些需要确认的信息,什么身高体重啊,日常的情况啊, 他能帮我做到的是一个日常的记录,然后我每日的饮食计划,因为我现在用碳循环吗,我就会经常会忘记自己今天可能该吃什么, 我就还有点想让他帮我记录下来。当我一个生活的助理聊得很开心,我觉得马上就要实现的时候, ok, 我 欠费了十块钱花完了,我说想让他帮我生成每日提醒,然后结果他就已经不回答我了,就没办法了。所以我觉得现在最大的问题就是大家说的非常好,然后这个热度非常高。但实际上对于大部分人来说他的 使用的场景可能还没有特别的明晰啊,就是你要把它当做一个你生活上的助力来使用,而且呢一定要坚持就是把它安装下来, 呃,要么就找人帮你安装,要么就自己安装,就整个过程还是挺崎岖的。那还有一点要提醒的就是其实它并不便宜,可能我们用惯了就是这种免费的,像 deepsafe 啊,我现在用最多的 deepsafe, 虽然这个现在真的很热啊,但是大家还是谨慎吧。我觉得普通人,呃,至少目前来说我觉得它没有想象中那么好用啊。

opencloud 啊,这个叫龙虾的软件最近在这个视频平台上很火啊,也有很多人问说这个东西能不能写小说啊?我先说一下它的主要功能啊,我能看到的啊,首先它能主动操作这个电脑 啊,这一方面就不是写小说能用到的,就是我让他去做一个东西啊,或者说去操作什么的。这个写小说是用不到的,但是他储存后台信息以及重复推理的这个能力, 写作是能用到的,但是用到的也不多啊,但是虽然说了这么多问题,但是它还是能用在写作上的。那么啊,我就给它部署在我的,我这有一个小的机器啊,我把它部署在这个小机器上啊,咱们测试一下。但是现在还有一个问题啊,部署归部署,这个东西接入不了归机流动的 api, 这就比较尴尬了,所以这个东西就需要等国人有没有哪个大神做出适配的版本来,因为我的 a p i 全都是归机流动的。呃, a p i 比较便宜嘛啊,而且有免费额度 啊,我自己也不想充钱。据说这个东西需要的 talk 数是很大量的,那不用据说,因为你要实际操作加上思考的过程,他不是说给你一堆啊数据,而是直接去实际操作,那么肯定他的 talk 消耗量是极大的,他需要判断,他需要去存储,他需要去访问, 所以这个东西暂时我没法弄啊。我也看了,他部署很简单,因为我电脑上就有这个 linux 的 这个环境,虽然说我有一台小的这个主机 啊,需要重新弄,但是这个东西我之前做这个 define 的 时候啊,也都很弄得很明白了啊,这个东西不是什么难度,但是我发现这个东西如果部署下来之后,我没有办法接入 a p i 啊,它上面提到的那几个配置的 a p i 都没有啊,国内的都没有,你比如归机流动就没有啊,所以要像等 cherry studio 一 样啊,就是我现在这个啊,樱桃啊这种呢,它更新了一定时间,它把归机流动也适配了,或者说有哪个大神啊,找到了,怎么能就是没有限制的对接这种 api 的 方式, 这个时候啊,我再把它呃,我再把它下载下来啊,到时候大家咱们再测试一下,看看它究竟有什么用,反正现在只能说是看一看了,这个东西暂时咱们 呃用不了,哈哈。啊,不过我相信视频前的很多大神肯定有已经做到的了啊,但是那个说实话不具备朴实性,就是像我这种只写小说,只懂一点点电脑的人是没有办法给他不知道本地的, 所以,呃,只能是这样啊,就是大家只能等一等,包括我,我也只能等一等啊,那么这段时间就好好写小说,不要去研究这些 ai 的 这些新内容啊,我们可以看一看,因为它的 啊, open cloud 的 重点在于它可以自动操作,它可以自动操作计算机,这是它厉害的地方啊,但是这是它的牛逼之处,但是小时候不需要自动操作计算机,我只需要你给我文章就好了,对吧?之前呢,工作流也能做到这一点,只不过工作流要更复杂一点,所以这个对于我们网文作者来说并不是必须的。 嗯,但是我还是会下下来啊,但是还是要等某个大神把这个东西适配出来,我能用到规矩流动的 a p i 啊,我那时候再弄。行吧,那么这期视频就到这,希望各位知道这些肉我都能努力码字,早日成为白金大神。加油!

这可能是目前全网对新手小白最友好的部署小龙虾的教程,今天我们来用一分钟两句话来教大家如何省时省力的去养一只属于自己的小龙虾。我们前面十几天学习 a i y 不 固定的努力没有白费,今天呢,我们就用翠两句话 直接搞定。那养小龙虾之前呢,咱们先检查一下咱们的设备,用家里闲置的电脑就行。现在我们打开翠输入指令 联网学习一下什么是 openclock, 我 需要你为我配置一下部署环境,然后进行安装和部署,但其实这个时间还是挺久的,它大概给我跑了十五分钟多吧,然后就会告诉咱们已经安装好了,就差模型配置这些了,那我们现在可以给他发一个配置指令, 那模型的话呢,咱们可以用 mini max, kine, 这些都是可以的。现在你看咱们输入两句话不到二十分钟, 咱们啥也没干,坐在这里就给咱们部署好了。但是呢,养虾不是终点,如何调优才是关键。关于 openclaw 的 具体 prompt 和后面 skills 怎么安装,大家可以在评论区发一个,想跟周宇学 ai, 然后进我们的 openclaw 交流群。那明天呢,就接着出一期保姆级的操作教程给大家,那记得关注我哦,大家再。

最近这个 openclaw 大 龙虾在抖音上可谓是非常的火,但是我看还有很多人不会部署,今天我就一个视频教会你们最简单的部署方法,无论你是 windows 还是 mac 电脑都可以。首先我们需要进入这个网站,然后在这个网站下载这个 codex 的 客户端, 然后我们来到这个 openclaw 的 github 项目地址,然后复制这个网址。 复制好网址之后,我们直接来到 codex 客户端,把这个完全访问权限给打开,然后模型呢就切换成最新的 gpt 五点四,然后直接输入帮我部署好 open call, 然后把这个网址贴到后面, 然后就直接耐心等待这个 codex 部署好就可以了,包括后面如何去对接飞书,如何去装 skills, 遇到的任何问题都可以直接在 codex 的 这个对号框里面输入,然后直接让他帮你解决就行了,这个很简单,而且不需要花一分钱。新人一周是有免费的那个额度的,过了一周之后可以充一个 plus 会员,那个会员的话 一个月是二十到,然后那个会员他也有非常多的额度。充了这个 gpt plus 会员,你不仅可以在 gpt 里面对话使用,然后可以在龙虾里面使用,然后也可以用 codex 去写 web coding, 二十每到一个月是完全够一个人使用的,然后就省去了,另外再去购买各种 api key 和去配置 api 的 这个麻烦。