九号openclaw智能怎么报名

你敢不敢信， ai 正在悄悄的接管你身边所有的设备？ oppo 可乐龙虾机器人能够连手机，连电脑，做你二十四小时在线的私人助手，数的员工帮你写文案，做方案，搞执行，跑业务，相当于一个不用休息，不用发工资的全能搭档。但是这仅仅是一个开始，现在 oppo 可乐机器人直接干到了两轮电动车上，没错，就是大家正在骑的九号电动车，正式接入 oppo 可乐生态。三十分钟去西小口路来得及吗？ 推荐路线，十八分钟到达，前方红绿灯较少，以后你骑到电动车上，就等于把 ai 助手带在了路上。车不再只是车，是移动的智能终端， 路不再只是路，是 ai 助手的工作场景。这并不是科幻，就是正在发生的事情。 ai 开始跟着你走，陪着你跑，融入每一天的生活。通过九号发布的 secrets， ai 在 获得权限后，可以通过读取车辆信息，并基于数据提供分析、 提醒与决策辅助服务。用户不再需要频繁的去打开 app， 可以 直接通过自然语言与车辆进行交互。本次上线的 app 仅提供止读服务， ai agent 可以 读取车辆的相关信息，但是没有办法控制车辆。 如果你也好奇九号电动车加欧本 carlo 到底能够实现什么样的功能，现在咱们就可以去了解一下了。三月十三日已经开始正式的内测报名了。

九号整大火了！行业首发兼 ai 大 模型钻进电动车正式开启内测报名！你的爱车直接升级智能版 ai 用车助理， 主动预警电量，车辆异常，不用盯屏也安心！智能通勤规划，一问就出最优路线精准测算通勤时长，每日车辆检测、电池健康、剩余续航一目了然。用车不慌！家庭守护模式，给孩子设骑行安全路线，偏离异常停留，即刻提醒家长超放心！ 担心 ai 控车的朋友，九号仅开放只读权限， ai 只做专属骑行军师，绝不插手车辆操控，安全拉满内侧报名开启入口就在九号出行 app 圈子板块，想抢先体验 ai 骑行的朋友，冲就完事了！

好，我们现在开始讲对接阿里千万的模型啊，我们先来到阿里云百链，然后点击 coding plan， 接下来呢，我们就能看到有两个套餐，一个是基础套餐，一个高级套餐，那么你就按照自己的需要去开通一个，开通完了之后，鼠标下滑，找到专属， 创建专属 api k， 然后点进去创建，那么你就能够看到你自己套餐的 api k 了。这个 api k 怎么用呢？我们看阿里云的官方文档，哎，他说添加百炼配置啊，复制一下信息，替换到 agents， 然后这个部分，并将 这个替换为百炼 api k 的 这个 k 就 可以了， 那么我们先来呢复制他，复制到他之后，然后粘贴进来，看看我们怎么改呢？就是来到我们的套餐，选择复制套餐的 k， 复制到哪里呢？复制到这里， 然后上边的这个 base url 呢？我们也要同步改一下，我们改成哪个呢？改成这个兼容 open ai 接口协议工具啊这个， 然后把这个哎给替换掉啊，注意这些括号不要删掉。替换完成之后呢，我们就再来 ctrl a 啊， ctrl c， 然后去到我们的 open cloud， 然后找到左侧有一个配置，点击配置之后呢下滑， 然后默认呢它是第一个，你要点到第二个，第二个之后呢，你就找到，哎，这边我已经替换上了啊，看到找到这个 agent agents， 哎，就是这个，然后把这个大括号呢给删掉， 删掉之后呢，就把我们刚刚复制的给粘贴上，哎，就可以了， 粘贴上之后呢，你就再点这个，比如说我们保存一下啊，再点这保存，然后再点这个更新，然后点完更新再来到聊天页面，然后我们就可以测试一下了啊，说你在吗？ 他就会回复我啊？这就代表我们的阿里千万的模型就已经对接好了啊。

这期视频，我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备，最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例， 你想获取它的毒素，但小米并没有开放这类的接口，你很难获取。那怎么解决？这个时候， home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台，它专门做了各大平台的设备集成，支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一，你只需要授权给 ha， 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以，而 oppo cloud 的 对接， ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来，问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思？ 假如我问他房间的温度是多少，他不是去温湿度计去读取数据，而是走天气接口，甚至连地理位置都不对，这很离谱，对吧？在 open log 的 架构里， agent 采用的是 react 模式，先推理再行动。 当用户问温度是多少时，模型会先思考我该用什么工具。但问题来了，他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度，它能正确获取，但不加 h a 的 这个条件，它就开始自由发挥了。所以，当用户问温度的时候，模型一推理温度，我可以通过天气的 api 来获取，这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面，一个设备往往会被分为多个实体，不同实体可能有类似的功能，这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决？我想到了一个思路是，与其让 opcode 记住设备，不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的，第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑，比如调用哪个 api， 跑什么脚本， 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill， 并且他描述是读取温湿度的数据，他就明白用户问房间温度时，我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计， skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型， 几十个设备偷看很浪费不说， aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill， 先用 skill 的 描述信息进行筛选，在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill， 这不仅节省 token， 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备，难道手动一个个注册 skill 吗？这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill， 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点，第一个是自动发现设备， h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体，然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备，自动解析每个设备的能力。 第二，它自动生成 skill， 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill， h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享，我为设备的 skill 单独建立了一个仓库， 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式，比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板，就用匹配的专用模板直接下载 skill， 后续 skill 有 优化迭代，就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板， h a manager 会根据实体的功能，结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多，那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢，很简单，直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud， 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置，它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢，不需要手动配置任何设备，完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果，现在房间的温度是多少，可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力，把空气净化器开大一点，它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单，设备不是被管理的对象，而是被声明的能力。把设备封装成 skill， 解决了一进的遗忘设备的问题，从而 h a manage 的 自动发现加动态生成，降低了多设备的管理成本。 当然，这个方案也可能有不少的问题，有不少的优化空间，权当抛砖引玉，期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢？我已经放在了我的主页，如果你对 ai 自控感兴趣，欢迎关注我，我是习特胡，我们下期见。

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

最近很火的小龙虾 open core 大家听说了吗？与九号正式达成合作啦！把 ai 模型搬进了我们的骑行生活，从此它不再是一台普通的电动车，而是你的生活。骑行小助手 open core 可以 解决四种核心的复杂场景， 第一，他会主动提醒你充电爆购车况。第二，他会帮您实时规划骑行路线，有任何复杂问题一问即答。第三，只要你一句话，随时帮您播放车辆状况，特别是家庭守护模式，给孩子规划安全回家路线，一旦发生异常，手机立即报警，安全感直接拉满！ 三月十三号内测已经开启，快来骑上九号，抢先体验 ai 智能出行的奇妙之处！

让 oppo 可乐帮我上架一双鞋到电商平台来看看整个电商运营流程的一个体验是怎样的。 首先他会自己去理解系统是什么样的一个系统，然后有哪些工具可供他使用，以及去了解系统中的 商品情况。在上述思考完成之后，他就会给出具体的执行步骤，然后执行商品上架这个初级的电商运营流程。这里 openclo 告诉我这双鞋已经上架成功了，我问一下他 给这双这间商品起的名称是什么，接着打开后台系统做下验证，看看商品是否真的上架了。这次我让 openclo 帮我上架商品到我们的电商系统后台， 在这搜一下刚刚的商品名称，可以看到商品已经在我们的后台录入了。然后状态是一个已发布的状态，并且 opencloud 还给配了图，这是鞋的封面图， 还有鞋的侧边和底部的图， opencloud 都很贴心的帮你设置了这些站位图， 包括鞋的类型和鞋码。所有这些后台操作，我都只是对 openclaw 说，帮我上架一双鞋，它就能把整个业务流程走完，包括细节都给设置到位。接着我们打开给客户的报价单，这是一个全单网页 搜索，可以看到刚刚的 openclaw 上架的这双鞋已经在全单页面展示了 有这双鞋的名称，还有它的描述以及鞋码和颜色等等。我们点击加入购物车，显示已经加到购物车，然后提交一下订单， 显示下单成功。此时我们再返回到后台，看看是否已经收到订单了。 订单列表的第一条信息就是最新的订单，也就是我们刚刚下单的这个订单已经出现在了后台，这说明我们电商后台收到了这个订单，最后就可以把这个货发给客户了。

家人们智能电动车圈又出大动作了，当别的品牌还在观望的时候，九号直接带着 overclock 龙虾内测了，不愧是行业龙头，这反应速 度简直绝了！这波紧跟时势的操作真的让人不得不佩服九号的创新力和潜钻性，大家赶紧期待一下九号后续还会给我们带来多少更好玩、更智能的更新吧！

最近爆火的 open curl 小 龙虾不会安装怎么办？一键部署工具，傻瓜式的安装，完全开源。我也亲测了啊，确实可以，主要分为四步，第一步就是环境检测，会自动检测你电脑的部署环境， 如果没有可以一键安装，我这里提前都装完了。第二步就是安装 open curl， 也是一键安装，在安装的过程当中有个小问题，就是软件会卡死， 但是并不会影响安装，等待一会给它关了重新打开即可。安装好之后，下一步配置 a p i， 创建个 a p i k， 填到这里，然后下边不用管这里，点一下模型连通信检测， 如果检测失败就检查上面的 k 和模型，直到检测通过才可以啊。这个时候就可以进入到第四步了，点击启动 get 位，并自动打开对话网页，它就会自动运行脚本，自动打开网页，这个时候小龙虾就搭建好了， 记住这个命令框不能关，关了之后还得再启动啊，然后就可以开启你的养虾之旅了。这个小工具更方便的一点就是它还可以自检，如果安装完成之后，小龙虾还是无法运行，这里可以一键自检，一键修复，非常方便。同时呢也提供了社交软件的可适化配置，对于小白的帮助还是挺大的啊，喜欢折腾同学可以收藏起来了。

想在本地部署 openclock 的 同学，这个视频你们跟着一步一步来做，基本上都可以成功的。这里我用 windows 系统来举例啊，如果你们是苹果或者 linux 系统呢，那部署起来会更加简单。其实要在 windows 上面来部署呢，也不是很难， 需要我们手动去安装的东西呢，其实就两个啊，一个 ws l， 还有一个就是 openclock。 你 们在网上面看到那些啊，让你们在 windows 下面呢，又安装 nodekit， 完完全全是多余的啊。 不是说 opencl 不 需要 note 和 get， 而是说装在 windows 下呢，它一点作用都没有，因为我们是在 wsl 下面去跑的，也就是那 windows 下的一个 linux 系统， 你在 windows 里面给它装这么一堆东西， linux 里面还是没有的，到时候呢， opencl 还是要给你再重新装一遍这些东西。所以呢，我们就直接在安装 opencl 的 时候，让它检测到环境需要什么，它就会自动给我们安装了。 就比方你们现在看到的这个终端啊，现在呢，我还是在 windows 目录下面的，我来检测一下 no 的 版本，可以看到这个的版本号呢是二四点幺四点零，这一个呢是我本来就装在 windows 系统下面的，现在呢，我进入一下 wsl 这里呢，大家可以理解成啊，我在 windows 下面呢，进入了一个 linux 的 子系统，然后在这里呢，我同样查看一下 node 版本，可以看到两个的版本号呢，是不一样的，一个是二十二，一个是二十四。 因为到时候我们的 openclock 是 要在 wsl 下去跑的，所以 openclock 它环境需要的 node git 这些呢，都要在 wsl 下面去安装才有用的。 我们给它装在 windows 下面呢，一点用都没有，所以我们不需要额外安装那些，我们直接去安装 w s l， 把这一个装好呢，我们的部署就成功一半了。其他环境需要的那些 node git， 到时候安装 opencloud 的 时候呢，它会自动帮我们安装的。虽然我们不用手动去装这些 node git， 但是呢还是要做一些额外的准备啊，比方科学上网， 学上网这一点非常重要啊，要不然的话，这个过程呢，很有可能你就会因为网络的问题啊，没办法部署成功。其次我们的电脑呢还要做几个设置啊，这一点呢，很少人说到，但是还是挺重要的。首先我们打开任务管理器，在左边呢，进到性能选项卡， 然后看一下右下角啊，它有一个虚拟化啊，我们要保证虚拟化呢是一起用的状态，基本上呢它默认都是一起用的啊，如果说没有起用的话，我们就手动给它起用一下，然后我们通过运行窗口输入这一个命令， 打开 windows 功能，拖到最后，这里面呢有一个适用于 linux 的 windows 子系统，还有虚拟机平台啊，这两个呢，我们都要给它勾选上啊，勾选上之后呢，我们就点确定就可以了， 等他应用我们的更改，然后呢我们就要启动一下我们的电脑大模型，这里呢我就用千问来给大家举例啊，因为他有免费的头梗赠送，所以呢大家可以来到千问这里啊，先注册一个账号。 安装这个之前呢，我们还要对网络进行一下配置，选中我们连接的这个网络啊，右键属性， 现在呢，我们都还不需要配置科学上网啊，就用我们本来的网络设置就可以了，我们就来改一下这个 dns 服务器啊，给他编辑一下， 我们就来改一下 ip 四的 dns 地址，默认呢，他可能是自动获取的，我们给他手动填啊，这个地址你们就按我一样的填就可以了。准备工作做完之后，我们就来打开泡泡消，这里呢，以管理员的身份运行 这里，我们就输入 wsl instyle 这条命令，然后根据它提示的这条命令哈，我们来安装一下，有帮图， 安装完之后呢，它可能新弹出一个窗口啊，也可能在本来的窗口啊，让你新建一个用户名和密码，你就按照提示来输入就可以了。 输入密码这里大家要注意，它是不显示出来的，你就正常输入，确保输入的没有问题就可以了。最后看到有颜色的这一行，带有你创建的用户名的这一行啊，就证明你的友邦图已经安装成功了，也就是那你的 ws l 就 安装成功了。 接下来我们就准备安装 open curl 了，来到 open curl 的 官网，现在呢，我们就要把科学上网配置好了，要不然呢，它会出问题啊。 找到 runs on your machine， 左上角先切换成简体中文，然后呢点安装， 我们就复制它快速安装的这条命令，这个时候就可以打开 wsl 了，没问题，成功进入了 linux 系统，然后把刚才复制的安装 opencloud 的 命令粘贴运行一下，现在它提示我们输入刚才创建的用户密码， 输入完之后它就开始安装了，像这里它会先检测环境需要的东西啊，像这里 node js not found it's already now 啊，它第一步就会把 node 给你装上， 下面就正式安装 open curl， 这里大家可以看到 git 它都给你安装好了，所以通过 wsl 方式呢，我们是没必要在 windows 下面手动来安装这个 node 而 git 的， 你一装还装错地方，甚至呢，装这个东西还装出问题，所以还不如直接给 openclip， 它自己来帮你安装。现在呢，它就帮你安装 openclip 的 二零二六三点幺二版本。 意识到出现 openclip 这个图像，我们 openclip 的 安装呢就已经成功了，接下来呢就做一些简单的配置就可以了，现在问我们是否继续啊，选 yes， 然后呢 crystal 快 速开始。下面这些呢，我们都是保持可以跳过的，先给它跳过啊，否则呢，就选默认，先让它把 open color 给装起来，后面呢再更改配置都可以了。选 skip now 给它跳过啊，选第一个默认也是保持默认啊， select channel 啊， step now 给它跳过。 search provider 也是给它跳过，问我们是否配置 skills no， 后面再配置都可以的，这个 whose 也是给它跳过。 ok， 现在我们就可以打开 open crawl 了，它上面呢有一个地址，我们按着键盘的 ctrl 键，然后点一下它， 他就会打开 openclaw 的 web 页面。这个呢是和 openclaw 的 智能助手聊天的页面，但是因为我们现在还没有接入大模型啊，所以呢，和他聊也没什么用。接下来呢，我们就要去接入千问的大模型，同样打开 power shell， 进入 wsl， 然后运行一下 openclaw config 这条命令，选 local， 然后就 model 这里模型的话我们去选到千问， 现在它是等待千问那边的授权，授权完毕呢，就接入成功了。这里我们可以复制一下这个地址，然后到浏览器去打开， 因为刚才已经让大家注册好千万的账号了，这边呢，直接点确认就授权成功了。其实到现在啊，我们的大模型呢就已经接入成功了， 现在就可以回到 opencloud 的 web 界面了。现在呢，我们和智能助手聊下天呢，只要他能回答我们的问题，就证明我们的大模型呢已经接入成功了， 没有问题，已经可以正常回复了。这样呢，我们的 openclaw 就 部署完成了。这个视频呢，就先到这里啊，下个视频再带大家来把 qq 飞书这些聊天工具呢，接入 openclaw。

大家好，今天给大家介绍一下如何通过飞书一键部署 openclaw。 首先我们在搜索框搜索飞书，妙搭妙搭，下面有一个一键部署龙虾，我们点击这个， 点击后我们进入该页面，我们点击下方的创建按钮，之后给我们的龙虾起一个名字，下方可以选择头像。之后稍等片刻，大概一分钟左右就创建成功了， 当这样的页面出现，就是已经安装成功了。同时如果你使用的是企业飞书账号，会出现如下图中的情况，需要联系管理员开通机器人权限。 接下来继续演示如何使用。下一步我们需要给 openclaw 授权，输入获取所有权限， openclaw 会自动寻找所有需要的权限，我们根据操作步骤一步步点击授权，直至授权成功。 这里看到就已经授权成功了。接下来展示功能， 如创建表格，让它给我们自动创建一个表格，稍等片刻，表格就已经创建好了。表格是创建在我们自己的多维表格中的，我们可以通过链接进入这里，还有表格里的自断信息， 通过链接进入，我们可以看到我们刚刚创建的表格具体是什么样子。接下来演示其他功能，如让 openclaw 为我们在飞书中预约一个会议， 稍等片刻，我们就看到这个会议已经创建成功了，在日历里也可以看到这个会议。 再来展示一个功能，让 openclaw 把每天的科技资讯整理发送给我， 可以看到这样就整理好了，我们可以设置让他每天都给我们发送这些资讯，同时也可以让 openclaw 帮我们整理其他平台我们想要关注的信息，到多维表格中，等待片刻就可以得到他为我们整理的信息了。 信息已经整理出来了，我们可以在聊天框简单看一下，也可以跳转到多维表格查看， 同时也可以操控我们电脑上面的文件，如我们不在工位，通过跟他聊天来让他把文件发给我们， 这样文件就发送过来了。

兄弟们，国家队也下场帮咱们养龙虾了，前两天看到新闻说国家超算互联网中心也可以云部署小龙虾了，然后我就上网了解了一下，发现这个超算互联网中心妥妥的国家队，超级厉害。 说个题外话，他们的这个官网真的做的好漂亮，审美非常在线。他们这个网站上面超级多的活动，基本上都是免费啊，试用啊， 感觉都可以零成本养小龙虾了。第一个活动就是有三个模型，分别送一千万的拓坑， 这两个模型还是挺能打的，这是他们的一个模型广场，就在这里，点击领取就可以领到三千万的托根，两款主力模型，第一次见识到什么叫做白菜价的托根，百万只要零点一。 它们的模型配置文档是我现在见到最小白友好的，没有之一。不管是你自己配置还是把这个链接复制给 openklo 让它来配置都超级简单。 这是它们的第二个活动，直接送算力，但我觉得这个好像对于我们这种小白没有太大的意义，看看就好， 国家队的服务真的没有任何可以去治债的。你看我问他问题，他会说抱歉老师，基本上有问题都会有人能够去回答，完全不像有些第三方，哎，我就不点名了， 在我剪片子的时候发现他们的销售给我回复消息了，特别有礼貌。国家队果然非同凡响。 最近表哥特别忙，就在准备着说用 open color 搞点大事情，后续会陆续跟大家分享的，今天就到这里，拜拜。

计算机博士教你三十秒在电脑部署并使用自己的 open cloud。 最近 open cloud 特别火，只要一句话就能帮你完成各种任务，今天让你三十秒拥有。首先进入 auto cloud 的 官网，点击下载体验按钮，等待它下载完成。 点击下载好的文件会自动开始安装，点击完成并运行，使用手机号就可以自动注册并登录。登录后就可以看到左边有系统自带的智能体。比如点击第一个智能体，并输入搜索三篇大模型方面的经典论文，总结其内容并整理到 word 里， 结果放在桌面就行，可以看到它就开始自动帮你找文章并进行总结，等它运行完之后，桌面上就出现了相应的文件，点开就可以看到写好总结。 其他系统自带智能体提供了多种功能，比如定时发送提醒、查询社交媒体的信息等，这样你就拥有了属于自己的 open cloud。

九号在三月十三号开启了 open club 的 内测，作为互联网从业者，我想说的是现在各行各业都在蹭 ai 的 热度，但是对于厂家来说，接入 ai 服务是否是必要的？接入后对用户的使用体验上到底有没有提升，费用上是否合理，还是可以提供免费的服务给到用户？ 那从官方放出的测试图片来看，主要是以下四个使用场景，第一个是用车助理，基本就是充电的提醒，停车位置的提醒。 第二个是对用户的提问进行回答，也就是规划一下用户的行车路径。第三个是车辆状态的定时播报，那这个在我看来其实和用车助理的功能是一致的。第四个是家庭守护模式，类似于孩子骑车回家，家长对于路线的一个监控。 从以上四种场景来说，在我看来根本没有接入 open cloud 的 场景，常规的用车助理不需要 ai， 也可以给用户生成提醒和建议。家庭守护模式更是积累中的积累，先不说只有十六岁以上才能驾驶电子，其次是用家庭守护的名义来监控孩子的行为是否是合理。 另外九号之前也有揭露过 deepsea 的 动作，各位车友不知道在使用中有没有什么特别的感受呢？我觉得在各行各业都在蹭小龙虾热度的同时，我们也需要理性的思考， ai 助理对于用户有没有实际性的使用体验提升， 同时使用 ai 所产生的合规问题，个人性携带安全问题，也是需要厂家进行一个考虑的。

家庭一样 ok， 可乐小龙虾的福利来了，国家超算互联网平台放大招，直接发放一千万的免费头啃，专门给养龙虾的用户使用，不花一分钱。今天给大家演示一下如何去领取这一千万的免费头啃，赶紧收藏，我们稍稍作。首先我们打开我们的超算互联网平台，然后点击登录注册微信扫码注册，再填手机和短信验证码 就登录成功。点击控制台，直接点击跳过这里可以体验直接点过去。 新人注册大礼包，点击领取，领取成功，我们可以在用量信息中查看赠送的余额。龙虾如何对接我们的超算互联网平台的话，大家如果有兴趣的话可以在评论区留言关注我，多一个程序员男朋友点赞收藏。

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

大家好，今天给大家做了一个在飞牛下啊刀口安装部署 oppo klo 的 那个龙虾安装教程。 嗯，准备工作，就三个网站，一个是秀秀开放平台，一个是 oppo klo 的 中文网站，还有汇集流动，就是服务提供商，嗯，这个汇集流动大约提供了两千个免费的图纸的。嗯，大家可以注册领取一下。嗯， 注册后进行实名认证，嗯，嗯，实名认证后会领取一个十六元的代金券，它可以进行一些费用的抵扣。汇集流动的模型广场提供了嗯，很多的那个模型供大家选择， 下面我们来演示一下在非牛下安装嗯，龙虾的过程。首先先在文件管理一下的我的文件中创建一个嗯 dork 的 文件夹，然后在 dork 文件夹下再创建一个 open cologne 的 那个文件夹，用于嗯，存存放那个部署文件。 创建好以后，打开嗯， docker， 然后选择了 composer， 嗯，然后右边的新增项目，这里可以上传 docker 跟 composer 文件，也可以手动。嗯，创建 docker 文件。 下面我们打开荷兰 club 的 中文网站，嗯，里面有一个安装方式，然后 docker 部署。 嗯，这里面这一段的那个，嗯，网址就是下载地址，大家可以通过嗯，迅雷可以下载下来，然后再上传到飞牛中，也可以进行嗯，手手动创建，这里面它有一段那个配置，配置文件， 我呢图省事，还是选择上传文件的那个方式，先输入项目名称和文档路径，选择我们创建的文件夹，然后上传。嗯，我们提前下载好的那个，嗯， dolphin composer 的 文件， 这里需要把这个改成国内的。嗯，下载地址如果不改的话，这个部署时间实在是太长了。嗯，漫长的等待。这个把前面这段去掉就行。 这个后面这个它是个最新版，嗯，它会随着最新版的发布进行更新。咱们可以改成这个稳定版，那就是拉 test， 然后把后面这一块改成拉 test， 后面这块就没什么了。然后把这个创建项目后，嗯，立即启动给勾上，然后点击确认就开始。嗯，构建，后面就需要等待，它构建完成就可以了。 嗯，跳过等待过程，现在就是。嗯，部署构建完成了，下面我们点容器，然后点右边的那个三个点，选择终端，打开终端第一个的 bin bash 的 连接，然后就连接上终端了。 下面我们进行粗实化，然后选择在终端输入 opencloud on board， 杠杠 in stop 杠，呃， d a e m o n 进行粗实化，然后回车，这块就需要等一小会就行。这块等的时间不是特别长， 这里用方向键选 yes， 回车，快速开始回车，这里选重置， 然后再选择仅重置配置，这里是选择那个服务提供商的。嗯，但是这里面没有归机流动。嗯， linux 版本好像是有的，这个 dk 版本里没有，所以咱们选择自定义。嗯，服务商，哦，会撤。 然后这块把这个地址去掉，换成那个轨迹流动的那个地址，然后咱们到笔记中去复制一下，就是这个 a b i s u， r， l 复制，然后过来粘贴， 然后回车。是输入密钥，这个是到轨迹流动中去找 好，打开汇集流动网站左边这个 api 密钥，然后新建密钥。嗯，随便出一个，然后新建就可以了。嗯，我这个已经建好了，我就用这个， 然后过来粘贴，然后再回车，然后这个就选择 open ai 回车，然后这个是选择模型的 id， 也是在汇集流动中去复制一下就行。 好，打开过去流动，然后选择左边的模型广场，然后这里面有很多模型，大家可以选择一下，然后就选择第一个吧， 点那两个方块复制，然后再回来粘贴，再回车，这里需要等一会。嗯， 显示啊 socket board 就 表示成功了，然后再回车一下就行，然后这个再回车默认就可以了。 然后这这个就是选择接入的那个。嗯，方式是飞书啊还是球球啊之类的，我们是要接入球球，所以这里吧就有暂时跳过， 到这就说实话配置完成了。嗯，下面就需要对接一下 qq， 下面就是打开 qq 开放平台，然后手机 qq 扫一下码登录， 登录成功之后，然后创建机器人， 然后下面这块就有一个接入流程，我们只需要一步一步，嗯，复制到那个刀客的那个容器终端去，呃，粘贴运行一下就可以了。 然后复制第一个啊，回来进行连接终端，然后粘贴，然后运行，然后这需要。嗯，等一小会，安装插件需要一个过程， 然后再回来复制。嗯，第二步，然后再回去粘贴回车， 这也需要等一小会，这个时间很很快，但有时候会卡住这一块，但只需要断开一下，然后然后再重新连接，连接中断好， 然后看看这个粘贴没反应就可能是卡住了，然后点那个断开，然后再点连接就可以了，然后再粘贴，然后重启一下服务，这样的话就接入成功了， 到这就不说完了，关掉就可以了。然后再点三个点，打开系统日期、运行日期，然后我们打开机器人助手，机器人然后说，嗯，您好， 看后台设置有反应啊，这块显示个你好，这就说明接入成功了，然后再说你能做什么好？回车 他这个，呃，答复的时间没有那么快，需要等一小会儿。嗯， 用龙虾的话说就是，呃，他需要思考一下，看看这个就是他答复的。好，今天的分享就到这了，大家可以自己部署一下。