英伟达自动驾驶有和四维图新合作吗

就在刚刚，全宇宙最牛的算力寡头英伟达的老板黄仁勋亲自坐进了一辆测试车，横穿了路况极其变态的旧金山。下车后，见惯了大世面的老黄直接给出了四个字，彻底颠覆！ completely， revolutionary， incredible safety and so well now， when we were driving the two of us were just talking enjoying san francisco， and it was just incredible this is the way trans。 你 以为现在的自动驾驶还是那种遇到个减速带就疯狂踩刹车的人工智障吗？错！老黄在车里惊呼，这玩意开的比人类还要丝滑，还要自信！ yeah！ the thing that's a miracle about albuquerque is that it does amazing things and it drives like a human that's right um you because it's because！ 遇到前面有大巴车挡路，他不慌不忙，甚至在旁边车道的车还没完全开过去的时候，他就已经像个老手一样开始打方向盘预判变道了。 oh， look at this， this is great！ yes， well， is this going to be tricky let's see we're going to up the passenger bus all right fantastic wow！ that's so graceful yep！ 最恐怖的是，这个名为奥牌没有的超级 ai 司机，根本不需要工程师去写什么遇到减速带该怎么办的代码，他是自己看懂了人类是怎么开车的，然后直接完美复刻。 and it has so many uh steps for example， today we're actually going to see speed bump you know based on mario， if you think about how do you detect speed bump and react to the prop plate you have to break into many many steps that are from perception and you know it had to be added in the word model in the context fusion um and as an。 如果开的像人你还能忍，那接下来的这个底层护城河绝对会让你三观进退。大家都知道，现在最火的端道端 and 剪秃剪 and i。 大 模型虽然聪明，但它是个盲盒，万一它突然发神经撞墙怎么办？ 金伟达寄出了一个全宇宙独一份的终极外挂，把端到端大模型和经典的规则安全站 classical stacks 硬核缝合在一起。 we have the only stack in a world that has a n to n that's right a v stack that's right as well as a traceable human engineered that's right doc that's right which is a very quick。 大 模型负责像老司机一样灵活思考，丝滑变道。但一旦大模型脑子抽风想做危险动作，底层的物理安全锁就会瞬间触发，强行把它按住。 这意味着什么？这意味着这辆车只有可能失去部分高级功能，但绝对不可能发生安全事故。 has a line of hiccups you know we will keep retreating and keep back getting better you never have a loss of safety you have a loss of capability， but not a loss of safety。 这特么就是一辆同时拥有了天才大脑和不死之身的钢铁怪物啊！ 你以为这就完了？错！最让人毛骨悚然的是它的进化速度。人类司机要攒十年经验才能变成老司机，但英伟达的这个系统呢？他们每天在后台跑两百万次的极限测试，平均每天要迭代整整七个版本的模型。 you know we have iterated ryanelder version is i think twenty three hundred we label based on the number of the situation， we have essentially and roughly speaking we have you know this is a roughly over year right， so we have in average like seven models being uh iterated every day。 老黄在车上随便问了一句，这车看到路上的小水坑懂不懂绕着走？工程师直接放话，虽然现在还没专门做，但只要我们挑出几个人类躲水坑的数据喂给他，加上强化学习 reinforcement learning， 他 马上就能学会。 for a little pothole， i kind of drive around it personally i think i certainly can work on it， but that's a very important feature to have especially on a highway you know if you don't avoid a problem so what do our drivers do our drivers yeah oh， you just know it would probably traction drive yeah i wonder what they do i think they will get around it you think so i don't know yeah we can， but we can always say just now hopefully some of them do， and we can always select those， those those data you know in our fine tuning step and we can also do reinforcement learning yeah reinforcement learning is a very effective really have a more capable model right， this is what we are gonna what do we are？ 只要加了推理能力和记忆能力，未来他在路上见过的所有奇葩路况，全都会变成他下一次超神的经验包。看完老黄的这场沉浸式路测，我出了一身冷汗。 以前我们总觉得自动驾驶就算再牛，遇到中国式过马路遇到那种极其刁钻的夹塞肯定得抓瞎。但现在英伟达告诉你，只要算力足够大，架构足够完美，没有什么是机器学不会的， 而且他学的比你快一万倍。那么问题来了，当未来每一辆车都搭载着全网数据共享，永远不会疲劳。酒驾开的比车神还要稳的超级 ai 时，你觉得人类亲手握住方向盘这个动作，是会被彻底法律禁止，还是变成有钱人专属的复古游戏？在这个狂飙突进的时代， 淘汰你的从来都不是别的司机，而是连后视镜都不需要看的算法。在评论区留下你的思考，让我们看看，在这场即将到来的出行革命面前，你准备好了吗？这里是 a 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮硅谷狂人绝对不敢轻易告诉你的残酷真相！

近期，英伟达发布了一段二十二分钟的视频，视频中，英伟达 cu 黄人勋与英伟达汽车业务副总裁吴新昼共同乘坐一辆自动驾驶汽车前往旧金山，这个过程中使用了英伟达全站自动驾驶软件平台 yad， 会出现人工接管情况。

英伟达黄仁勋在 cs 二零二六上面突然把这个自动驾驶核心模型给开远了，就是权重给你，工具给你，连这个微调方案他都给你了。 这个全球最赚钱的芯片公司，为什么突然这么大方了？他这是自信的展示呢，还是被这个现实啊给逼出来的呢？很多人一听开远了，立刻啊可能会高潮。哎，英伟达他终于良心了呀，不再搞垄断了。但说句扎心的实话呀，这恐怕不是什么放权， 而是它换一种方式啊，在收紧。我们不能简单地以为它开源的是模型，要看它背后真正想要你离不开的是啊，它的 cuda limo， 加上 solo 的 整套地基，这就像什么呢？就像菜谱，我免费给你带厨房燃气水电， 你得全用我的。了解了这个逻辑之后啊，我们再来看一看，他为什么率先要开源自动驾驶这一块，倒不是因为这个自动驾驶啊，他不重要。恰恰相反啊，这是金伟达下一场最想吃虾的战场吧，因为自动驾驶有三个特点，模型复杂，算力消耗巨大，还强，依赖实时推理。 一句话总结啊，它就是最吃 gpu 的 场景。所以，英伟达要做的不是垄断这个模型，而是想把全行业的自动驾驶都变成必须长期烧英伟达算力的模式，这个就叫模型开源、算力、保定。那老黄开源这四大模型的真正目的又是什么呢？就一句话，把全球的自动驾驶公司全锁进这个美系技术生态里面， 你用它的模型，就绕不开它的 qd， 你 跑它的 qd， 那 最后只能选英伟达的 ai 芯片了。 这么一想，他是不是更像一种生态之名了，而且啊，还是非常高级的那种，这对行业是好事还是坏事？短期看，对行业肯定是好事的， 因为他降低了创业公司的门槛吗，让这个自动驾驶的模型迭代也更快了，还降低了研发成本。但是如果中长期看有一个隐患，可能就有很多人不敢说，或者没去想，就是行业会被这个统一思路了，当所有人都在利用同一套的模型方式，同一套的工具链， 那创新很容易就会变成在英伟达允许的边界里创新，是不是这样呢？而且啊，这个背后啊，还有一个最关键的底层逻辑是中国 ai 芯片的崛起啊， 也让他不得不有压力了，特别是华为老黄都有好几次公开的去夸他了，说明啊，这家公司被他重视起来了， 而他现在这么做，他的这个所有芯片，能不能长期拉开与华为升腾以及其他国产 ai 芯片之间的一个差距呢？答案可能是短期能，但长期不好说，因为所有的优势在于，单芯片有极致的算力，软件生态也是极致的成熟，自动驾驶场景啊， 优化的极深，但他也有一个中国市场绕不开的问题，成本加上可控性。而升腾芯片的逻辑呢，根本不是单点性能的碾压了，而是国产生态加上政策场景， 再加上大规模落地的系统级优化。总结来说啊，就是英伟达赢在今天最好用，那么我们国产芯片赌的就是啊，明天一定要能用，而且还是自己说了算。所以现在回头再来看一看英伟达开源它的自动驾驶四大模型， 我们就会发现一件事啊，它这个不是什么技术慈善吧，当然它也不怕你不用，而是怕你啊不用它的体系了， 因为现在很多开源模型已经证明了成本是可以快速的下降的，不用英伟达的卡，性能也是能接受的，那么他再不去开源的话， 难不成等着别人去抢他的市场吗？而且开源自动驾驶这个模型啊，也是下一阶段全球自动驾驶战争的第一枪，他肯定要抢站位啊。那么当这个开源啊，本身都变成了一种垄断工具的话， 你觉得这场 ai 竞赛嗯拼的还是代码吗？评论区等你来拼，记得帮忙点赞点关注，我们下回见！

自动驾驶领域马上就要天翻地覆了，黄仁勋亲测，英伟达自动驾驶全程无接管， 去年就是二零二五年全年，英伟达的自动驾驶这种大模型算法全年迭代了两千三百多次。 英伟达，哎，对技术的追求，对安全的追求，精益求精，震古烁今，就是他绝对不会把一个半成品推向市场。小鹏呢，也发布了第二代 v i o a， 直接让市面上所有的这种现存的辅助驾驶，哎，没有任何的价值了。小鹏把什么叫断代式领先，进行巨像化，小米的雷军呢，也已经公开宣称很快要进军 l 三或 l 四级别的自动驾驶， 我相信未来高端智能驾驶的市场，小米不会缺席。当然，特斯拉的纯视觉那是一剂绝尘， 其他厂家难以望其项背。再加上豪车云集的蒙曼塔自动驾驶，这就是全球自动驾驶市场的格局已经初见雏形，基本上就是特斯拉、小鹏、英伟达、小米、蒙曼塔，哎，再加上一个比亚迪， 因为比亚迪的天神之眼也未来可期啊，基本上他们几个就是处在第一梯队，那未来的竞争主要围绕他们几个，哎，你追我赶，由于我学识浅薄，哎，孤陋寡闻，其他的自动驾驶方案我没有听说过， 那为什么他们几个能够在众多这种几百上千家而自动驾驶的品牌中脱颖而出呢？其中非常关键的一个原因就是他们在开发布会的时候没有拉踩别人，守住了做人的基本原则和底线。

就在最近的 c e s 大 展上面，芯片霸主英伟达扔下了一颗重磅炸弹，正式发布了专门为自动驾驶打造的开源 ai 模型 和完整的 air 四及 robotics 生态系统。这意味着什么啊？意味着自动驾驶从死记硬背啊，进入了深度思考的时代，这不仅仅是技术的一个突破，更是中国智驾产业链的未来。点赞关注，我们今天就聊聊龙头 德赛希威。英伟达发布的新的自动驾驶大模型。全球 air 四级生态里面，咱们中国供应商占了一个比较重要的位置，像德赛希威就是其中之一。能跟英伟达这样的巨头深度绑定，本身就说明了德赛的硬实力。 先给大家说个大的背景，现在的智能驾驶可是 ai 技术最先落地能赚钱的领域，尤其是上个月，我们国家工信部发布了首 p l 三级自动驾驶的准入许可，像长安 吉胡的车都拿到了专用号牌上路了，这意味着什么？以前只是测试的技术，现在正式商业化了，对应的零部件订单肯定会加速兑现。而德赛习威就是这个赛道的一个核心玩家，他不只是简单的做零件，而是深度参与到英伟达的全球生态里面。 不管是 l 三的辅助驾驶，还是更高级的 l 四级自动驾驶， robert taxi 都有它的身影。可能有朋友也会问，智驾零部件的最快增长期是不是已经过了？确实啊， l 三车型基本都配齐了硬件，但合规落地带来的订单兑现，还有海外市场的需求，都是新的增长点。除了智能驾驶，德赛希维还有一张王牌 智能座舱，现在大家买车越来越看重车机的一个体验，德赛希威直接把多模态大冒险啊装到座舱里，能语音交互，能懂你的需求，还能根据你的习惯定制专属界面，真正实现了千人千面的一个质价个性化体验。而且它的座舱产品基本在理想、小米这些热门车型上，规模化的一个量产 营收增长特别稳定，更关键的是，他还踩中了另一个风口，车载无线充电。有研究说，国内车载无线充电的装配率很快要超过百分之五十，而海外市场会成为第二个增长点。 德赛希威早就布局了这块业务，现在已经是规模化的量产，跟着行业增长可能会一起吃肉。总结一下，德赛希威的优势比较清晰，一是绑定英伟达站在智能驾驶顶级生态里面。 二是智能座舱和智能双轮驱动，既有成熟的量产产品，又有前沿技术的一个布局。三是赶上了车载无线充电的一个普及浪潮，海内外市场都有机会。对于关注汽车智能化的朋友们来说，这是一家多赛道卡位的龙头， 值得大家重点的一个研究。你的情报价值信息，帮你跟大家觉得英伟达的 v r a 模型能否改变行业，德赛希威能否借助行业起飞？评论区我们聊聊。

特斯拉的最强竞争对手终于来了，在地球另一端，又有一家科技巨头直接杀入纯视觉无人驾驶领域，跟特斯拉和小鹏一样，果断站在了纯视觉这边， 不用训练和数据收集，让这辆奔驰直接开启点到点的自动驾驶功能。没错，他的头顶是没有撂望塔激光雷达的。打造这套系统的老板皮衣刀克老黄除了利用上自家拿手的芯片以外呢，还专门打造了一个适配地球上所有车辆的 vr 模型 opalmeil。 也就意味着跟特斯拉的 fsd 一 样，所有汽车品牌使用英伟达芯片后，都可以用上这套自动驾驶软件。更夸张的是，它还可以兼容激光雷达视觉融合多传感器。奔驰 cla 用它的软件在旧金山就跑上了一圈，处理路口左转 避让行人， 包括车流的应对、左侧超车连续应对复杂路口、 市区车道跟车的驾驶效果。对于左侧隐藏起来的行人避让 斑马线前等待行人避让、向右侧避让开门的行人， 整体的辅助驾驶丝滑程度并不像一辆还没上市的汽车。这是还没经过道路数据的采集和训练的实战结果。要怪就怪老黄和马特穿上了同一条裤子，用一套通用模型 cadence 来进行仿真模拟训练， 在这套系统内模拟真实的行驶和处理过程。这时候就有了机器人的这种仿真虚拟的训练模式， 是不是很科幻？未来跟特斯拉 f s d 世界模拟器的效果一样，汽车机器人都可以训练使用。配上跟小鹏一样的 v l a 模型，这就是英伟达带来的自动驾驶软件能力， 硬件上随手拿出英伟达六款全新芯片打造出的算力中心，里面是英伟达的全新 robin 计算机托盘，抛弃了过去的电缆、软管和风扇， 这套自动驾驶软硬件系统呢？跟特斯拉开启 ai 战争，你会选择哪一对的汽车和机器人呢？评论区交给你了。

自动驾驶的 deep sea 时刻来了！英伟达老黄在 c e s。 二零二六上宣布，全球首个能思考推理的自动驾驶大模型 open mail 来了！这是要硬钢特斯拉的节奏，把 ai 彻底卷进物理世界，它打造的是一个思维优先的自动驾驶 ai， 用 v l a 模型架构，让车部只会看路，还会自己想清楚为什么该刹车、该变道、该等待。想象一下，以前用自动驾驶系统就像在用一个黑箱，你只知道它做了什么，却不知道它为什么这样做。现在 a l p 没有能一边生成行驶轨迹， 一边输出思考轨迹，把决策逻辑明明白白摊开给你看。这模型最牛的地方在于它是开源可解释的，不仅模型权重全部公开，连训练数据也一定开源。也就是说，任何开发者都能自己跑通 辨着，甚至改进它。老黄在台上说，只有这样，你才能真正信任这个模型是怎么来的。从仿真测试到真实道路，英伟达这次是软硬一体，全站打通，直指每一辆车、每一台卡车，终将自动驾驶的未来愿景。

谁还敢说四维图星只是个画地图的？人家现在是车企的大脑供应商，兄弟们先别双击六六六，今天必须给你们掰扯清楚这个狠角色。四维图星就是个做导航地图的，跟高德掰手腕的老选手。 结果这两年玩了波大的七十亿砸下去，直接跨界造芯片搞制假，你以为他只靠地图吃饭？错！智能驾驶产品装车超一百万台，七家车企排队合作，结发科技的 soc 和 mcu 芯片出货量双双破一颗。为了补全产业链， 他直接把滴滴的智能座舱团队收入麾下，十八亿拿下建制机器人，从感知到云服务全闭环。拿捏最牛的是业务结构， 地图收入砍到百分之三十以下，智驾业务增幅百分之四万一千九百九十九点八七。这不是降维打击是什么？前几年转型亏得底朝天，现在摇身一变成了 bba 都要巴结的科技巨头， 还改名 cy， 宣告唤醒，那些还在纠结 a、 b、 s 算法的玩家，早就被他甩了十条街。未来的汽车赛道， 谁能搞定软硬件闭环，谁就是老大。国产选手李四维徒心真的敢吹这个牛，你觉得他这波是真逆袭还是炒概念？收藏起来，下次跟朋友聊智能汽车，你就是最懂的那个！

马斯克特斯拉危险了！近日，英伟达奥帕迈尔自动驾驶系统强势来袭，黄仁勋亲自在旧金山开挂演示方向盘消失， 坐进奔驰，全程手离方向盘，从乌塞德到市区全无人干预，完美应对施工乱停车和左转， 纯靠十亿参数推理大脑加视觉摄像头。他用神经网络学习，无需昂贵激光雷达模仿人类自然驾驶，超丝滑行为流畅自然。反观马斯克， f s d 危险信号频发， 平均三百四十英里就严重托管，闯红灯、错车道频线，甚至差点撞火车，还需安全员盯梢。马斯克没否定英伟达路线，二者技术路线都是车辆装备摄像头和雷达，没有激光雷达， 指第四期长尾问题，落后五减六年，但 f s d 纯视觉野心太大，事故隐患多，宣传误导用户过度信任。 萝卜 taxi 推广受阻，安全远未达标。英伟达双站架构 ai 加传统规则更稳。二零二六年 l 城市级全国铺开两千零二十七试水 l 四无人出租马斯克数据飞轮虽萌，但忽略传感器模糊风险。 fsd 真危险，谁将称霸，拭目以待。

自动驾驶的利好来了啊，英伟达的 ceo 黄俊轩测试的英伟达的辅助驾驶，感觉非常不错。国内的自动驾驶有哪些概念呢？关注我，有消息马上发给你。

下周，英伟达将在美国加利福尼亚州盛和赛正式启动其年度技术大会。作为英伟达最重要的年度盛会， gtc 一 直是该公司发布新品、生化合作以及表述其对计算、人工智能等未来愿景的核心平台。公司首席执行官黄仁勋的主题演讲 定于当地时间三月十六日举行，时长约两小时，届时将同步通过大会官网进行线上直播观看。本次大会将持续三天，聚焦于人工智能在医疗健康、机器人、自动驾驶等多个关键行业的下一阶段引进路径。根据计划， 英伟达或将在大会期间正式推出名为 nimo club 的 开源企业级 ai 智能体平台。该平台只在为企业提供一套标准化框架，用于构建和部署能够自主执行多步骤任务的 ai 智能体。 这是英伟达对标 openai 等公司对应产品的重要战略决策，意在强化其在企业 ai 应用生态中的主导地位。而硬件方面，市场传闻英伟达将发布一款专为加速 ai 推理过程而设计的新芯片。若该芯片如期发布，英伟达不仅将巩固其在训练市场约百分之八十的主导份额， 还将全力进军竞争愈益激烈的推理市场。目前，谷歌、亚马逊等科技巨头正加速推出自研推理芯片，对该领域形成强力挑战。此外，大会期间或将批露英伟达与推理技术公司 girlkey 之间合作的最新进展。 英伟达于去年底斥资约两百亿美元获得 girlkey 相关技术的授权。 girlkey 创始人乔纳森罗斯及其核心团队已加入英伟达，致力于推动该授权技术的规模化落地， 这一深度整合引发了业界的高度关注。大会还将公布一系列跨行业合作伙伴关系，并通过现场演示全面展示英伟达 ai 技术在实际场景中的应用能力。 随着 gtc 二零二六的临近，全球开发者、企业决策者以及科研人员都在密切关注英伟达如何进一步定义 ai 基础设施的未来格局，关注科技趋巧，看见更全面的科技世界。

英伟达又对自动驾驶出手了！在刚刚举办的全球瞩目的国际消费电子展 c e s 上，英伟达发布了关于自动驾驶的重磅新产品， appno 智能汽车 ai 系统。 据英伟达的大 boss 黄仁勋介绍，这个系统呢，是首款具备思考、推理和自主驾驶能力的智能汽车解决方案。怎么理解呢？我们一起来扒一下。 核心就是一句话，英美达想教会汽车动脑子，而不只是认路。那以前搞自动驾驶呢，像是让一个死记硬背的学生去参加考试，把海量的图片和规则塞给他， 比如这是红灯要停，这是行人要让，但一遇到课本上没有的乱七八糟的突发状况，他就傻了，只能紧急刹车。 现在英伟达说这不够，所以他们开源了一个叫 appnote 大 脑开发工具包。这个工具包的目标呢，是让车能像人一样先观察，然后快速的理解，快速的反应推理，最后呢，做出决定并执行。 比如说你开车遇到前面有个球滚到了路中间，人会立刻想有球，后面可能有小孩要追出来，我得赶紧减速，随时准备刹车。那这个呢，就是基于常识的推理。英伟达的这个工具包呢，就是想给 ai 灌输这种常识和推理能力。 这招有多猛呢？相当于行业大佬把自己正在研究最核心的大脑训练法公开了，捷豹、路虎、乌普尔这些公司马上就能拿来，用不用从零开始，可以根据自己的需求，快速调教出更聪明的自动驾驶 ai。 所以， 英伟达的这部棋，是想给未来所有的智能汽车打造一个会思考的大脑，你觉得这种会推理的车离我们还有多远呢？一起来评论区聊聊吧！