买macmini如何卖token

最近有 n 多大聪明啊，想说想去买机器，卖算力，卖拓客，算力是 ai 的 生意秘门，险碎了路。你就是在给电力公司和显卡厂商打工， 咱们来算一下这个账啊。首先你要考虑清楚，你是用开源模型还是直接想通用 api， 是 想买机器还是直接租云厂商的机器。 第一个路径就是买机器，这是个重重资产赛赛道哈，你就是网上有一堆什么五百个 mini 在 那在 run 的， 其实都是骗人的，如果你想用自己的开源模型啊，并且你的业务会比较稳定的话，呃，可以用 lma2 啊， gm 四点七啊。其实对于一般的客服的什么的的确够用了， 账面上呢，你一次性的硬件投入就非常的惊人啊，但是呢，你虽然没有租金啊，但是折求成本非常恐怖。新新卡更新换代啊，卡还没换，还没赚回来呢，新一代的芯片又让你的资产就贬值百分之五十， 呃，这是大玩家或者特特殊行业玩的普通创业者，我觉得你要碰这个就是固定资产的一个坑。 第二个路径就是租服务器，这属于轻资产的一个杠杆，当然你仍然是用这种开源模型，但是你不想管运维啊。然后租算力中心的或者是云厂商的服务器， 其实现在一堆公司里面的机房的机器都在空跑，包括一些大的 idc 机房其实都在空跑，账面上短期租金肯定比买机器要高，但是呢，它消灭了折旧成本， 卡交的是大厂的事，跟你没有关系，你可以随时换成更新的卡。逻辑上这就是这典型的激励打击力，适合那种业务已经跑通，然后需要快速扩容的这种阶段。 第三种就是通用的 api 了，这种 api 的 这种模型就是啊，直接接叉的 gpt 啊， jimmy 啊或者 cloudy 啊。 呃，他就像水电费，每个月都交，长期看来说他一般单价会比较贵，但是他是按量来付费，好处就是永远都是最新的模型，而且不过体量大的话的话就比较肉痛了， 因为他每个月都会收很多的钱，但是既然你体量大了，这种钱你也不怕什么。所以我对于初期创业者的的建议是你应该把精力放在你的业务，而不是这种。 呃，成本上的最好。一开始呢，分成三步，第一开始是租用这种 api， 第二步是就是可能就租机器，第三步再去。 呃，再去，再去买机房啊，那那种东西你单纯的想去建机房，自己投个三五百万，五六百万这种简直就是肉包子大哥有去无回了。

果然啊，这 cloud 爆火啊，成功的把 mac mini 又卖爆了，从各大电商平台百亿补贴价，到回归原价，再到直接断货啊，用了不到五天的时间，现在有些配置官网发货要排三到四周，二手市场的准心机卖的比官网还贵啊，有人一口气买了十二排祖籍群， 每次有一个新概念出来，第一波赚到钱永远是卖铲子的。大部分人呢，先抢设备，然后再想用来干嘛？我现在朋友圈已经有人看你在刷 mac mini 是 ai 时代的船票，好像你玩牌几天就要被这个时代甩下去了。但你买完之后呢？机器大概率是在桌上吃灰啊， 你克拉的 boss 呢？配置教程都可能没有看完。所以蜂窝这个东西啊，说白了就是怕错过，怕错过呢，你就要先占坑，先占坑就要推高价格，价格一涨就更坐实了。这玩意真的火， 自我实现的预言啊，每次都是零。话又说回来啊，这个 mac mini 确实有它被选中的道理。这个跑 a i a 阵的需要的是啥？稳定？低功耗？ 一直开着不关机？抛开云浮气不谈，本地设备里 mac mini 几乎算是版本答案。待机功耗六到七瓦，电费几乎不用算零噪音，统一的内存架构，跑本地小模型的效率 比同价位的 pc 要高出一截。一个四千五百块钱的东西，能当你全年无休的数字员工？更狠的是这台设备呢，还能顺带手干点别的，像低聘项目，就是那些去中英化算力网络让你贡献设备换取一些奖励。一台二十四小时不关机的 mac mini， 白天能帮你干活，晚上能帮你挂机赚钱。 这个双重回本的逻辑一出来啊，市场直接报复性扫货， mac mini 被炒起来啊。其实揭露了趋势，就是当软件越来越便宜， ai 工具呢， 甚至都卷到免费，但是那些能稳定跑这些软件的硬件反而会变贵。以前买电脑呢，是为了用，现在买电脑呢，是为了让他替你干活。 说设备呢，不再是单一的消费品，而是生产资料了，这个呢，是个信号。接下来呢，可能所有能二十四小时稳定运行且低功耗的本地设备都要被重新定价。所以 mac mini 被卖断货，不是因为它变强了，而是 ai agent 让它的价值被重新发现了。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

我给一只龙虾买了一套十万块的豪宅啊， mac mini studio m 三 ultra， 加上显示器配件，全套下来差不多十万块。为了就是给我的龙虾吃二十四小时不间断的自助餐套餐，想吃多少就吃多少啊！有人说，你是不是疯了啊，但是别着急， 跟我算笔账。先说说别人是怎么养龙虾的，大部分人是花两三千块钱买个 mac mini 接到云端大冒险的。 a p i。 龙虾每干一件事就要掉一次，一天每掉一次要烧一毛钱， 轻度用户一个月大概花几百块，重度用户花几千甚至上万。有一哥们晚上没盯住，第二天直接看账单是 六千块一晚上。这龙虾吃的真多呀，这就好比是什么呢？你租了一个毛坯房，每一天都要叫外卖，而且这个外卖特别贵，还是要按客收费的， 所以你住的憋屈，吃的还贵。而我的方案不一样，我给龙虾一个五幺二 g 内存的 max studio， 直接在本地就能跑满血大冒险。我用的是千问三点五，不用掉额外的外国，一天不经过任何第三方 talk， 成本直接规定。 我给龙虾不是点外卖，是给他二十四小时无限量的自助餐，所以想吃多少就吃多少。而且这个自助餐呢，还不会涨价，因为蒜粒是我自己。再说一个真实的我为什么要给龙虾搞这么好的条件，是因为我发现一个规律啊， 龙虾的产出质量跟它的居住环境直接挂钩。什么意思呢？用 mac mini 加云端 a p i。 养龙虾的人啊，因为怕烧滔天，每一次给龙虾的指令都小心翼翼的，特别短，特别省。帮我写一个文案，完了然后龙虾给你吐出来的一堆通用的废话，为什么呢？因为你没有给到它足够的上下文， 他多说一句话呀，多烧一块钱。但是我不一样，我的龙虾住在十万块的豪宅里面，掏坑管够。我可以为他我们公司整个的业务文档，过去三年的客户数据，所有的行业报告，他吃的越多，干活越聪明。 而我现在给他下一个指令，他出来的东西，带着我们公司的业务逻辑，带着行业认知，带着客户偏好，这不是一个通用的 ai 助手，这是一个真正懂得我们生意的数字合伙人。 上周呢，我让他帮我出了一份客户的提案，我拿出来一看，改了不到百分之五，就直接发给客户了。 以前这种提案团队至少要写两天。但是这个事情的本质是什么呢？养龙虾这件事跟养员工其实差不多，你给员工做一个地下室，每天吃泡面，你指望他能给你拼命吗？不可能的，但是你给他一个好的环境，好的资源，充分的信息，他能给你产出 更好的结果。龙虾其实也是一样，你给他一个两千块的 mac mini， 每月限量的 tucker， 用不是那么好的模型，他只能给你干两千块钱的 活。你给他一个十万的豪宅 tucker 无限量供应，他能给你干十个人的活。我的判断是，二零二六年养龙虾会出现一个严重的两极分化，一批人花几千块钱， 几百块钱养了一个玩具，玩了两天就扔了，然后到处说钱没用。另外一批人认认真真的养龙虾，把龙虾的环境打好，数据喂好，训练好流程，把它变成公司的核心生产力，这两批人之间的差距会在未来一年内拉开到不可逆的程度。 所以别问我十万块钱养龙虾到底值不值，你应该问问自己，你给你的 ai 提供的是毛坯还是豪宅，是限量外卖还是无限自助？你是怎么对他的，他就是怎么回报你。这个道理，管人如此，养龙虾也一样。评论区告诉我，你现在的龙虾住在什么条件上。

你买 mac mini 干什么呀？买 macbook 呀，得多花一千块钱。如果你现在正在考虑是不是要买一台 mac mini 用来玩 open cloud， 先说一下结论啊，非常不建议买 mac mini， 有 那钱你直接上 macbook， 因为你的第一台苹果设备必须得是 macbook。 现在 mac mini 的 价格被炒得有点高了，在京东上国不完以后 你也得三千八百多。但是吧，你多加一千多块钱，你能买一个 macbook air 总共才五千出头，多花这一千块钱可治老鼻子了。 你买一个 mac mini， 你 不得配键盘，不得配鼠标，不得配显示器啊。而且如果你配的不是苹果的， 那跟 mac mini 一 起用起来非常的蹩手，根本没有办法跟苹果的全家总 pk。 而且你买了 macbook， 它不就是相当于一个 mac mini 呢？你把它合上，它就是一个 mac mini。 但是你 mac mini， 你 打开它不是一个 macbook 呀。你想想，你跟你的朋友坐在咖啡馆里边喝着新冰乐，前边摆着一个 macbook， 多牛逼呀，多装十三呢，对吧？但是如果你买一个 mac mini， 你 试试，你用一个车圈人的话术就是说， mac mini 有 的我都有啊， 我有的 mac mini 不 一定有啊。那么总有人问了，那什么情况下买 mac mini 呢？除非你已经有了一个 macbook。

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

我今天要把最近爆火的 mac mini 卖掉了，因为我觉得这个世界真的是太颠了。这个东西我一个月之前花两千九百块钱买的。那现在过了一个月，我已经用了一个月了，它现在已经变成四千块钱了。 欧本可乐简直是立了大功，我忍不住了，我要把它出掉了。那随之而来的呢？这是我买的新的，在 m 五诞生之时买的 m 四的 macbook air， 十六加五百一十二 g 的， 这个买的是官方的，然后是 从苹果官网买，然后是有内部渠道，然后花五千二百九十九块钱到手的全新的官翻机。这话可能好像有点矛盾，但确实跟新的几乎是一模一样，然后是一台蓝色的版本， 我的新宝贝来了。老宝贝，你可以离我远去了，你去寻找你的下一个主人吧。

最近啊， mac mini m 四又火了，就是因为那个从 cloud bot 改名为 mod bot， 最终啊，又命名为 open cloud 的 ai 工具。现在很多人啊，都想搞一台全天二十四小时待命的个人贾维斯。 确实啊， mac mini m 四啊，本身就很强，但是如果你真想用它来搭建本地 ai， 有 几点啊，你真的要注意。首先啊，想跑 ai 模型的话，那些对话记忆 只是酷训练数据这些在使用的过程中啊，持续产生的数据，确实是个存储黑洞，两百五十六 g 啊，根本不够，五百一十二 g 啊，想跑训练久了可能也有点费劲，但如果直接上大内存的版本， 这个价格啊，都会再买几台 mac mini 啊。我的省钱方案是啊， mac mini 啊，就入手盖板就行了，之后直接外接个固态硬盘来扩容。另外，想要模型加载快，数据供给顺畅的话，外接硬盘的传输速度也很重要。 本地读写速度啊，也是 ai 本地推理训练效率的关键。这么看来啊，想要搭建一个真正的个人假维斯，光有 mac mini m 四还不够，你得给他配一个传输速度快，传 输空间大的硬盘盒，至少十 g 二十 g 起的传输速度，再加上几 tb 的 传输空间，才能真正发挥 mac mini m 四的实力。 前段时间啊，我按照这些需求啊，到处找了一圈，最后锁定了阿卡西丝的 m 零零二 pro。 前面说了，咱们搭建个人假维斯最怕什么，就是存不够，刚好他这里有两个硬盘位，可以塞两块最大八 tb 的 固态硬盘， 直接就是十六 tb。 十六 tb 放在那 ai 模型啊，随便装知识库呢，随便建训练数据啊，随便存空间啊，直接管够。然后是速度啊，这个才是我选它的核心原因，开个锐的零模式啊，直接飙到四十 g， 你 们想啊，跑 ai 的 时候 图形要加载，训练数据呢要读取，检查点呢要保存，这些操作全都要从硬盘里拿数据， gpu 的 算力再强啊，但硬盘速度太慢，性能啊，直接拉跨。有了四十 g 的 速度，训练数据读取嗖嗖的。最后是散热和防尘，这很多人啊，可能没注意到要二十四小时开机，跑 ai 这些啊，真的很关键。 m 零零二 pro 是 一比一开模的，铝合金设计，完美搭配苹果美学，这就像给 mac mini 啊穿上了一层散热机甲，一眼看过去啊，像不像 mac pro， 颜值和格调直接拉满，加上上下全开孔，热量直接散出去，我挂一整周啊，摸上去啊，也不怎么热。而且啊，不止是硬盘盒，前面三个 a 口啊，可以接移动硬盘和 u 盘， 后面两个 d p 口啊，支持双四 k 显示，顶部还有 s d 和 tf 卡槽，相机拍的素材啊，直接导一盒多用。总结一下， mac mini m 四啊，是个好东西，但想当真正的 ai 服务器，存储容量和传输速度啊是关键！正在搭建 ai， 想让 mac mini m 四啊存储和速度飞起的朋友阿卡西四的 m 零零二 pro 啊，赶紧试一试！

很多人买了 mac mini 想装 openclo， 却发现步骤有点多，教程也比较零散。所以这期视频我带你从零开始，完整演示一遍 openclo 的 安装和配置流程。整个过程我会拆分成四个步骤，一步一步讲清楚。 ok， 我 们正式开始。 第一步，安装基础环境，如果都能正常显示版本号，说明我们的基础环境已经准备好了。这里简单说一下， homebrew 是 mac 上的软件管理工具， python 是 open curl 运行所需要的环境， git 是 用来管理代码和项目的。只要这三个工具正常，我们就可以进行下一步了。这一步就是基础环境的确认。 第二步，下载并安装 openclo。 接下来我们正式开始安装 openclo。 首先打开浏览器，进入 openclo 的 官网，在官网首页往下滑，你会看到官网提供的一键安装命令， 复制这段安装命令，然后打开终端，直接粘贴执行。执行之后他会开始自动下载安装。整个过程需要一点时间，我们稍微等待一下，你会看到他正在下载相关的安装包，以及一些依赖组建。 等安装完成之后，系统会提示我们进行一些配置。首先会问你是否了解相关风险，我们直接输入 yes 就 可以。接下来会让我们选择启动方式，我们选择 quickstep， 用最快的方式启动。 然后系统会让我们选择模型，比如这里我选择了 kim， 输入对应的 api key 后选择 keep current。 接下来会让我们选择接入渠道，比如 whatsapp， 飞书等。这里我们先跳过， 因为第三步我会专门教大家如何配置飞书。接下来是技能的配置，为了快速启动，我们先选择 no， 后续有需要的可以再单独添加，然后它会开始安装网关， 安装完成了之后，我们会选择 open the web ui 浏览器，会自动打开一个聊天界面， 这里我们可以测试输入一下，比如说查看电脑状态，如果它正常返回结果，就说明 open curl 已经安装成功，并且可以正常运行了。到这里 open curl 的 下载安装和启动就完成了。 第三步，我们来看一下如何配置飞书。首先打开飞书开放平台，创建一个企业自建应用， 点击创建应用，应用名称可以自定义，由这里我直接命名为 word。 openclove 创建完成之后，我们进入应用后台。第一步，添加应用能力，选择机器人，添加完成后进入权限管理页面，这里我们可以选择批量导入权限， 直接复制我已经写好的权限 js， 确认之后点击申请开通，然后按照提示完成下一步操作即可。 这里飞书册的基础应用就创建完成了。接下来我们回到 openclove， 在 最新版本中其实已经内置了飞书的插件，但是默认是未启动状态。 我们先进入插件管理页面，查看飞书插件当前状态，可以看到飞书插件是未用状态，现在我们执行应用命令， 将飞书插件启动，启动之后再次确认状态，可以看到飞书已经处于遗弃用的状态。我们重启一下 open call 服务，重启完成后，进入 channels 页面，可以看到飞书插件已经出现在渠道列表中， 现在我们开始进行飞书的配置，首先填写飞书应用的 app id 和密钥， 这两个信息可以在飞书开放平台的应用凭证页面获取。连线完成之后，下面的选择连接方式，选择长连接模式，相关选项全部起用，然后点击保存，保存之后系统会自动重启网关服务， 网关重启完成之后，退出渠道就已经接入完成。在建立好长连接之后，我们需要配置事件，这里的事件类型选择长连接，然后点击添加事件，我们添加的事件类型是发送消息， 然后再回调配置，里面同样选择长连接方式，配置完成后记得点击保存。 接下来我们创建一个新版本并提交审批。最后我们回到飞书客户端，还是查看电脑信息状态，可以看到它现在已经成功回复，说明我们的飞书已经配置成功了。 在玩 openclo 的 过程当中，我们可能会碰到很多问题，这里我告诉大家一个邪修的方法。举个例子，我之前在配色非书应用的事件与回调的时候， 使用长链接接收事件，会显示应用未建立长链接，这时候可以直接让 open curl 帮我们处理，这是我邀请他做的，他现在需要我们提供飞书的 app id 和密钥，我们找到飞书应用的 app id 和密钥发给他， 等他一会，现在他已经更新好配置文件了，我们来看一下网页中飞书的配置， 目前来看已经是配置完成了，所以当我们有一些问题需要处理的时候，我们可以直接让 openclock 帮我们来处理，当然也不止这一个场景，你要是碰到了其他的问题，也可以直接告诉他，让他帮忙处理， 毕竟我们花这么大的精力来配置他，是要让他好好干活的。 ok， 这是 mac 配置 openclock 的 全部教程，大家赶紧去试一下吧！

用 macbook 或者 mac mini 来养这只 ai 龙虾靠不靠谱？今天森哥给你们盘一盘啊，我先自我介绍一下我是干什么的，我是卖二手苹果笔记本的，所以呢，我说的话应该还是啊有点参考价值的。我先说我的结论呢，没有必要专门买一台 macbook 或者 mac mini 去专门养这个 ai 龙虾。如果说你已经有一台笔记本了，或者有一台这个 呃台式电脑了，直接用你当下的台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下的代理 传统，我们用的 ai， 比方说豆包也好啊，或者 d p c 也好啊，你是要通过你跟他对话，然后他给你答案，你去再通过这答案你去调整你的这个方案或者做的事情。但 ai 一 准不一样，它相当于一个代理 你，你让他去做这个事情，他会自动通过连接 ai， 然后他帮你完成。打比方啊，如果说你想要去让他完成一个客服的工作，你请一个客服可能要花四五千块钱，那么如果你在下面养了一只龙虾片安装好的话， 他有可能能帮你完成客户的工作，并且可能会玩的完成的比这个普通人更好，因为人需要休息，需要上班下班，但是哎呀，他不会累。那么刚好森哥最近呢就在研究这个东西，所以最近很多人找森哥淘机嘛，对吧？我的啊，小红啊，小斗啊，还有那个 啊，小蝴蝶都很多人来私信我，所以很多时候我的这个私信回不过来，我还研究了蛮久，翻译了很多资料，发现呢，现在我想用它来完成的工作其实是完成不了，因为他现在不支持去接入 微信啊，就是腾讯的东西都不只是接入，所以他没有办法带你去完成微信上面的任何回复或者操作，点赞都不可能去完成。所以这就是曾哥的第一个观点。当你有一个想法想去用这只龙虾去完成的时候，你可以先去验证一下他到底能不能做。不要是先把这个麦 mini 或者 啊麦克风买回来了，把工具买回来发现用不了又把它卖掉，很浪费。那我再发现他不能去做这个客服之后，我就 想着他能不能帮我去处理一些表格和统计。因为最近后台很多人找森哥去呃淘机型嘛，所以呢，我就要把所有的这些粉丝呃的一个顺序，还有下单的这个名字啊，地址这些东西帮他规整一下。这个还蛮花费时间的，我就看他能不能去弄表格，那我发现这些简单的表格接入他是能有权限去处理的。 那我就在我的 macbook 还有我的 windows 台式电脑上面，我都去装了这个 ai 去尝试一下。那森哥跟大家讲一下，在 macbook 还有这个我的 windows 台式笔记本上都装了之后，做同件事情的使用体验区别在哪里？听好了， 没有任何区别，注意是没有一点点的区别，在 macbook 上面完成的跟在台式电脑 windows 完成的是一模一样。为什么很多人说这个 macbook 跟 mac mini 会更好，一直在推这个东西呢？低是因为它的能耗低，就比方说你同样的开一天这个 macbook 或者 mac mini， 它耗电量非常少， windows 笔记本的话，如果要我的那台四零六零的话，可能的电量可能是它的呃，十倍，二十倍可能都不止。问题又来了，你要先看你自己的使用场景跟时长，如果你只是像森哥一样处理一下这个表格，那么每天可能就花个 几个小时，甚至都不用半个小时，那么完完全全没有必要。因为那么一点点几毛钱的电费，你再去买一个几千块钱的 mac mini 或者甚至上万的 macbook pro， 完全没有必要。真的，我觉得但凡森哥我的心黑一点点的话，我觉得现在我已经接了三四十台这个 mac mini 或者 mac pro 的 一个订单，但是我没有这么去做。为什么呢？因为我觉得 买数码产品大家一定要看清楚这个需求，你需要的话去买，不需要的话完全没有必要去买。现在赚钱不容易，对不对？但是说句实在话，森哥我本人对这个 ai， ai， 不 管是不是小龙虾或者其他出了一些代理， 我是非常非常期待，因为现在我开始去慢慢有一天忙不过来。然后呢？我其实之前创过业，所以呢，我踩过的坑就是我不会去管理员工，就是我不怎么会跟人去打交道，我对这个屏幕还好，我还蛮涉恐的，所以 如果这个 a 准，如果真的后面能够接受一些主流的沟通软件，我一定会去第一个去尝试。还是那句话吧，如果当你有一台电脑的话，你先去尝试一下它到底能不能用，能不能跑？如果是真的能，或者是真的你能够频繁的使用上，并且能给你创造一点点价值的时候， ok， 我 们再去购买设备啊，不要因为一个想法 啊就先买了一堆设备，然后去拾回，没有必要。好吧，这里是深哥搞基，希望这一期的分享对你有帮助，感谢关注。

最终还是没忍住买了 m 四版本的 mac mini， 我 现在在用的主力电脑是 m 二版本的 mac mini， 这个是二三年买的，到现在已经用了三年的时间了，其实它完全还够用，现在买它纯粹是怕它涨价。 我这个是在拼多多买的三零九八，看价格还没有涨多少，因为去年我是看到过两千九左右的 mac mini， 不 过这个价格也是可以接受的，毕竟这个 m 二我当初买的还三千五呢。它们两个都是盖板，这个是八加二五六，这个是加量不加价，最低配就是十六加二五六。 二五六的内存版本说实话是真的不够用，但是经过这三年的验证，我觉得外挂和雪豹也是没啥问题的。 这个是我之前买的三星的 t 七一 t 的， 当时买的价格只需要四百四十五块钱，现在我看了同款已经卖到了一千三百五了，所以说我决定 m 四版本依旧走这个外挂的路线。但是这个视频的话，也看一看拼多多能不能安全下车，虽说拍个开箱视频万一有问题后期可以扯皮， 里面是还有一个 mac mini 的 盒子。 m 四其实对我诱惑最大的一点就是它的尺寸了，这个要比之前的 m 二版本的小太多了，依然是有这样的贴纸，我们直接撕掉， 然后我们打开，没有任何的阻尼可言，大家看一下这个尺寸，我给他俩摆到一起，大家可以看一下这个对比，不足他的二分之一，但是他会稍微厚一些继续拆掉。 依然是苹果这个经典的铝合金的机身质感，精致感这块拿的还是非常到位的，不过边角的话依然是比较挂手的，设计语言跟之前是一样的，这个是之前的 m 二版本，而这个是最新的 m 四版本，占桌面的面积要小太多。再来看一下都有什么配件， 下面的话就是有一个电源线，然后是一堆不用读系列，来看一下这个电源线相较于上代的进步是变成了这种编织的线材，但是依旧是比较硬一些的，然后跟之前的接口是一样的，即使是这么小的机身尺寸，依然是采用了内置的电源，这个是平时携带出去的一个体积。 来简单看一下它的接口方面，这次他终于把接口有移到正面啊，正面有一个三点五毫米的耳机接口，然后是有两个 c 口， 这个是 usb 三的一个接口，是支持最高实际的一个速度的。然后背面我们看一下这个是它的电源接口，这个是一个网线接口， 网线接口的话是一个千兆的网啊，当然可以花钱升级到万兆。然后这个是一个 hdmi 的 二点一的接口，是最高支持到了八 k， 然后还有三个雷电四的 c 口，这次它是彻底把 usb a 口给放弃了。我们再来对比一下上代的接口，其实这代的接口相较于上代还变多了，上代是电源口，网线口，两个雷电口， 然后 hdmi 口，还有两个 a 口，一个耳机口，对比下来数量上是多了一个雷电四的接口，然后这次的分布的话，我觉得会更合理一些，当然没有 a 口的话倒没有那么的方便，但是这些接口对我来说肯定还是不够用的，所以说肯定是要外接一个拓展屋的，对了，很多小伙伴吐槽这个电源键，它是在这里 是没有那么的顺手，但是我的 mac mini 基本上是没有关过机的，所以说对我倒没有什么太大的影响。相较于外挂各种这种扩展窝，我觉得这种还是来的会更简洁一些。然后这个东西大家尽量买质量好一点的，有质量保障的，因为这个出问题的可能性还挺大的。 我这个是之前的伞塌起的，我觉得还行，然后它扩展出来这么多接口，尤其是这两个接口是非常重要的，所以说这个的话，我之后应该是会给他配一个这样的一个扩展底座，所以说我觉得这个配件是挺重要的。 然后另外一个配件就是这种外挂的固态硬盘了，这两个我个人是非常推荐的 mac mini 的 配件。好了，对于这个 mac mini 有 什么其他想要了解的，可以评论区交流。没有关注小伙伴呢，记得点关注，我是大星，我们下个视频再见。

关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。

如果你也带着 mac mini 回了老家，心里盘算的是主机放那就行。我用旧笔记本远程完美，那我只能说一句，你大概率会在第一次开机时直接傻眼，我就是这么过来的。 一、理想很丰满，远程一连直接开干出发前我想的特别简单， mac mini 体积小，性能稳，回老家带着不占地方，再配一台旧笔记本，远程控制简直是居家办公加娱乐的最优解。 直到我插上电，按下开机键那一刻，才发现问题根本不在网络，不在软件，而是我进不了系统。第一次开机需要输入开机密码，然后才能连上远程。二、如果你有 ipad， 恭喜，直接少踩一半的坑。 先说最省心的一种情况，如果你手里有 ipad， 那 真的可以少折腾很多，无论是用当临时屏幕，还是通过系统能力去连，至少你能看到画面，能完成第一次开机。配置相比后面那些方案，这是我认为最优雅、最不折磨人的一种。 三、最常见的方案，用 hdmi 线接电视如果没有 ipad， 那 大多数人想到的第一个办法一定是用 hdmi 线把 mac mini 接到家里的电视上。 这个方法没毛病，也确实好用，但它有一个非常现实的前提，家里老人那一刻不看电视。如果你只是临时操作几分钟，一般还能商量，但如果你要折腾一会儿，那基本就是在挑战家庭地位。更麻烦的是，电视通常在客厅，而你可能想把 mac mini 放在自己房间， 这就会演变成一个非常魔幻的场景，你在思考是搬主机还是搬电视。四、如果你有支持 c to c 的 macbook， 还有一种理论上很美好的情况，如果你手里有一台支持 c to c 直连的 macbook， 而且系统也比较新，那确实可以通过系统自带能力直接连。 但说句实在的，你都有比较新的 macbook 了，那你还折腾 mac mini 干啥呢？这一条我更多当成条件刚好满足的加分项，而不是普遍方案。五、大多数人的真实选择，旧笔记本远程终于说到最现实，也最容易翻车的一条路。很多人和我一样，都会选择用一台旧笔记本远程控制 mac mini。 听起来很合理，直到你发现一个致命问题，第一次开机， mac mini 必须输入开机密码。而在你输入开机密码之前，远程软件是根本连不上的。也就是说，你想远程必须先进系统，但你进系统又必须本地操作一次。这一步绕不过去，我以为能盲打，结果被 type c 狠狠教育， 那怎么办？最自然的想法就是，插个键盘盲打密码不就完了？我也是这么干的。然后我看了一眼 mac mini 背面，清一色 type c 接口，而我包里没有 usb 转接头。那一刻，我真的沉默了，最后只能给朋友打电话，让他帮我把转接头邮过来。人已经开始怀疑人生了，就算能盲打，也不是每次都成功， 后来键盘是插上了。但说句实话，盲打这事成功率并不稳。如果你也遇到输入不进去，怎么按都不对的情况，可以试试这个图。办法，开机后先等十五至二十秒，按 command 加 a 全选，再按 delete 清空输入框，重新输入开机密码。注意大小写回车，别问我原理，反正比一上来就硬盲打成功率高不少。 还有一个死局，第一次连老家的 wifi。 最后再提醒一个很多人都会忽略的情况，如果这是你第一次把 mac mini 带回老家，而且他之前从没连过老家的 wifi， 你 也没有其他苹果设备能帮他共享网络， 那基本可以直接下结论，不接显示器基本无解，因为 wifi 选择加密码输入，这一步盲打已经完全行不通了， 只能老老实实借助屏幕完成一次初步化。六、盲打不行，那就只能暂时借电视。如果上面的方法都不行，那就别硬撑了，老老实实用电视。当一次显示器接上电视，输完开机密码，等系统完全进桌面远程软件启动，再断开电视，用旧笔记本远程。 这里一定要注意一个非常容易被忽略的点， mac mini 没有电池，只要你拔掉电源，再插上重新开机，它还会再次要求输入开机密码。所以，如果你打算把 mac mini 放在自己房间，那这一步最好就在房间完成，否则你会反复体验，搬主机搬电视，再搬回去，人先累死 机。进系统后的第一件事，远程软件开机自启。等你终于进了系统，请立刻做一件事，把远程控制软件设置为开机自启动，这样以后流程至少会变成插电开机。本地输入一次开机密码，远程软件自动启动，用旧笔记本直接远程写在最后。 mac mini 真的 是一台好设备，但它对第一次开机环境的要求真的被太多人低估了。如果你准备把它带回老家宿舍临时住点，我给你一句掏心窝子的建议，屏幕键盘转接头，提前确认准别的设备是否齐全， 不然你很可能会像我一样卡在输密码加连 wifi 这一步。如果你也翻过类似的车，欢迎留言，让我知道不是只有我一个人这么惨。

mac mini 二零一零是我在闲鱼一百多买着的，然后同配置下同年份也得一百八一百九，然后我也是成功让一零年小伙用上一零年电脑了。 mac mini 的 外观还是比较不错的，像这块基本上一点就不像其他的，有打孔啊，有贴纸什么的，非常完美。 这一代的接口非常丰富的，有网线，火线，然后 h m i， 然后迷你 d p， 然后四个 usb， 但全是二点零，然后一个卡槽，然后还有麦克风和耳机。 先简单介绍一下这台 mac 的 配置，是一个酷睿二代的一个处理器，频率非常低的，但一零年的时候肯定也还行吧。然后内存是一个两 gb 的， 这是我后加的，然后呢显卡是一张三二零的英伟达的显卡， 然后储存是一个二百五十 g， 二百四十 g 的 那个固态也是我自己后加的。然后这个内存呢，我只安了一个槽， 他这个槽我只安完之后就是报警，这就是怎么说呢，就是开不了机，所以只安了这一个槽。这个十点一三这个高山的系统是这台麦迷你最后指示的系统，然后目前来看也是那个麦克 s 最后能登上苹果的那个服务器的系统了， 我之前最开始给他下的是山峰，就是十点一二零系统，然后是不管是 icloud， app store 都是登不上账号，目前来说它这个 icloud 云盘可以正常同步，然后呢， itunes app store 也可以正常使用。 然后就是两 gb 内存有点小，但是呢，有个内存槽坏了啊，那也没有办法，要不然的话多整一点就是，要不然现在四个 gb 的 d r 三内存条得卖三四十块钱，那不纯抢吗？然后现在这个 itunes 软件也可以正常同步你的爱爱酷 music 源库，你可以正常播放音乐。 大家测一下这个常用 app 的 打开速度啊，像这个浏览器，看一看，两跳打开，然后看这个微信， 两跳，打开，然后再打开一个 office 三件套试试。先打开这个 ppt， 点七跳，再看看这个 excel， 五跳看最后这个 word 也得五条左右。这个主要是内存太小了，内存就两个 gb 它，嗯，实在是捉襟见肘啊。刚才看见那个 office 三六五，它是二零一六版的，然后我找出来个二零一一版的，看看这这个图标真的太复古了。 然后这个加载速度，我去，秒进的，我去，不愧是一一版的，我去。 然后这台 mac 的 sata 是 sata 二点零的，然后比如你测个速，看上了，哎，你 跑不到我这个固态的速度。正常 sata 三的话是五百兆嘛？那这个只只能跑到两百兆，你跑到极限了。 wifi 的 那个名称它必须不能有中文，有中文它识别不到我加那个五 g 屏的 wifi 它就识别不到。我前面是加中文了，然后现在二点四 g， 那 个速度还是真的堪忧。 这台麦格的蓝牙，他是个蓝牙二点零，导致他现在平时设备基本都连不上了。像你这隔空投送，你也是用蓝牙的吗？也连不上，然后你那个剪切版的那个同步也是靠蓝牙，你也连不上， 非常费劲，像什么键鼠啊。现在的蓝牙基本都五点零，五点二，五点三，你也连不上，你只能插着点四接收器，或者你得买当年那种门当户对的蓝牙设备。然后是这个双系统， 它必须需要那个光盘才能安装 windows。 总的来说，这么一台 mac mini 在 如今二零二六年是不怎么推荐来购买的。像如果你爱折腾，如果还想体验一下 macs， 然后当做收藏，还可以值得一试。

你竟然还在想着买 mac mini 部署 openclaw？ 今天我就给你算的明明白白，这笔账到底有多冤？先算成本账，能稳定跑本地大模型的 mac mini 入门款 m 四十六 gb 加两百五十六 gb 要四千多，稍微能看的二十四 gb 款要六千出头。 顶配 m 四 pro 四十八 gb 款直接冲到八千多。很多人买之前以为花这笔钱就能拥有一个无所不能的私人 ai， 结果买完才发现，硬件的天花板从你付款的那一刻就已经焊死了！ 给你实打实的无水分参数。直接戳破幻想，哪怕是八千多的顶配 mac mini， 最高也就四十八 gb。 统一内存。注意，苹果的统一内存是系统、 cpu、 gpu、 ai 算力共享的，没有独立显存。跑大模型，必须把整个模型全装进内存里， 扣掉 macos 系统 open core 运行环境工具调用必须预留的十 gb 以上空间，你实际能用来装模型的内存最多也就三十八 gb。 按照行业通用的斯比特无损量化标准，它只能稳定运行三四 gb 参数以内的开源模型。 这个模型是什么水平？直白点说，它的逻辑推理、复杂任务拆解、代码生成能力也就勉强接近多年前的 gpt 三点五，和你现在免费就能用的豆包、 kimi 质朴清颜差了一大截，更 别说对标商用的 gpt 四 o cloud 三 opus 这些顶级模型。你想跑能真正处理复杂任务接近 gpt 四水平的七零 b 参数模型，哪怕是四比特量化完整加载加正常运行，也至少需要六十 gb 以上内存。顶配 mac mini 连装都装不下， 勉强启动也会疯狂读写 ssd 做虚拟内存，交换速度直接暴跌百分之九十，卡到你怀疑人生。更扎心的是，商用顶级大模型背后，用的是 h 一 零零、 h 二零零这种级别的 ai 芯片， 单张 h 一 百的显存带宽是三点三 tb 每秒，是顶配 mac mini 内存带宽的三十倍还多，一张卡就能无压力流畅跑七零 b 模型。而商用 api 背后，是成千上万张 h 一 零零组成的算力集群， 你花八千多买的顶配 mac mini， 在 人家面前连入门级都算不上。也就是说，哪怕你在本地部署了最新最先进的大模型，它的实际运行效果和算力表现依然会受到设备性能、芯片、算力等硬件条件的限制。 想要解锁满血的 open collab， 还是要用顶尖大模型的 api， 但前提是你要搞清楚你自己的需求。最后说句大实话， open collab 不是 不好，只是它的目标用户从来都不是只想做个定时提醒、简单自动回复的普通人，而是有明确自动化需求、有技术背景、有特定业务场景的从业者。 对百分之九十九的普通人来说，你日常能用到的所有 ai 功能，免费的商用大模型，早就给你做到了极致，不用折腾部署，不用花大价钱买硬件，打开就能用，体验还能甩本地部署八条街。别再为了虚无的黑科技敢跟风瞎折腾，本质上是陷入了一个为努力的陷阱。 你本来是想用工具帮自己省时间、提效率，结果到头来把所有的时间、精力、钱全花在了折腾工具本身上，彻底本末倒置。