openclaw 聊天会话如何清理

装了 open call 玩了几天，觉得不合适，随手一个卸载命令就以为万事大吉了。不曾知道你的 epi 密钥，我奥斯硬牌聊天记录，甚至授权过的账号权限统统都在。 如何把 opencall 卸的干干净净，彻底告别龙虾残留？核心原则，先安全后清理，在第三方应用和服务中解除关联，废弃并重置所有已配置的 epi 密钥，确保数据安全，数据保留有好后路。 如果有一天你还会回来养无虾，可通过此命令备份，在这里可以找到备份文件。卸载方式，推荐官方一键卸载一键卸载命令会依次停止 get 服务、删除状态、目录、卸载音频全剧包。方法二，主动卸载， 停止网关服务，卸载网关服务、删除状态和配置移除 c l 来安装， 移除 mac os 应用删除临时目录。方法三，错误删除补救方式，如果通过此命令卸载，并不能赶紧卸载 open call， 只会导致 open call 命令消失，无法通过 open call 命令安全，赶紧卸载。 不过有补救方法， open call 会安卓一个叫 getty 的 后台守护进程 gt。 幺八七八九端口二十四小时不间断运行在 mac os 系统，它是 long chain 的。 通过此命令停止并卸载 launch agent。 下面这个命令可删除其配置文件、删除状态和配置移除 c l 来安装，查看是否有临时目录，并将其删除。移除 macos 应用，完成验证， 查看配置目录是否删除干净。出现了一个 workspace， 重新删除一遍，再次查看。如果输出和我一样，说明配置目录删除干净，后台服务是否已停止。 我们希望是什么都不要输出，查看端口是否已释放，显示端口被占用，杀掉 oppo 靠残留进程再次查看，什么都没输出，说明幺八七八九端口已释放。到此，恭喜你，系统已经彻底告别龙虾残留。

今天给大家介绍一款我自己修改出来的 opencloak 桌面端 gui 软件 stefancloak， 它是基于开源项目 cloak x 做的。大家都知道 opencloak 后台原本只有网页端，很多操作用起来其实没那么顺手， 所以我做了这个桌面端来解决这些问题。它不只是一个助手，它把多个 agent、 模型、技能频道还有任务都整合进了一个本地桌面应用里。 先看首页， welcome 页现在不只是一个欢迎界面，左侧还整合了绘画管理，你可以直接按 agent 查看历史绘画，也可以筛选绘画，控制显示数量，清理就绘画， 这样在多 agent 的 场景下就不会因为历史记录太多显得很乱。聊天页是日常使用最核心的部分，这里不是简单问答，而是一个真正的工作区。右上角可以看到当前对话对象， 同时还能看到上下文容量显示，这样你就能判断当前绘画是不是太重，避免上下文过长影响回复质量。 模型业用来统一管理模型提供商，你可以接入不同模型，比如 gemini、 g l m 这类能力，后面也可以按照自己的使用场景分配不同模型，这样整个软件就不依赖单一模型，它更像一个可切换、可扩展的模型控制台。 agents 业是这个软件最核心的地方，因为 stefan 库奥不是单 agent， 而是多 agent 协助结构， 比如 main 负责日常对话， stefan 负责核心调度和验收。 dev content， ops 则分别承担开发内容核运为直能 点进 agent 设置之后，你可以看到每个 agent 都能独立配置，包括 agent 名称、模型、上下文容量，还有它归属的频道。这里的上下文设置不只是写在配置里，在实际聊天页右上角也会同步显示出来， 这样你在对话的时候就能直接知道当前 agent 的 上下文容量情况。技能页相当于给 agent 扩展能力的地方， 你可以把技能理解成可插拔的专业能力模块。装上之后， agent 不 只是会聊天，它还可以按技能定义去完成更具体的任务和流程。 频道页解决的是怎么把 agent 接到外部平台这个问题，比如你可以把它接到非书，这样桌面端的 agent 不 只是在本地使用，它还能真正进入团队，协助场景里对接外部消息和群聊工作流。 定时任务页让 ai 不 只是被动等待提问，你可以让它按时间自动执行任务，比如定时巡检、固定汇总、自动提醒，或者周期性处理某类工作。这样一来， stefan 克奥就更接近一个自动化工作台，而不只是单纯的聊天工具。 这个场景是我最看重的地方。在非书群里，不同 agent 可以 用不同身份分别发言，比如 stefan 负责分发任务和验收结果， d f content ops 按各自直能写作， 这样你看到的就不是一个 ai 在 自言自语，而是一个真正有分工的 agent 团队。 所以 stefan cloud 的 核心不是做一个更花的聊天界面，而是把多 agent 模型、技能频道还有自动任务整合到一个桌面端工作台里。

我发现百分之九十九的养虾人用法都错了，今天教你三个实用的小技巧，让你的小龙虾越用越聪明。最后一个是最重要的。先说一个最基本的知识点，上下文。你每一次跟 ai 聊天，他都会把你们之前所有的对话记录一起带进去。 换句话说，你聊的越多，他每次思考的东西也就越多。这意味着什么？你的消耗越来越大，回复越来越慢。更要命的是 ai， 它是有上下文长度的，主流的大模型大概是两百 k， 超过这个上限直接挂掉。 所以有一个命令，你必须要用起来杠 new， 敲下去历史记录，直接清零，开启一个全新的对话。每次切换话题，养成习惯先杠 new。 但是有时候你确实需要接着之前的上下文继续聊，不想清零怎么办？这个时候你需要用杠 compact， 它做的事情很简单，就是把你历史对话记录压缩成一个总结。比如你之前聊了一万个字，压缩之后变成了一千个字，信息不丢失，上下文长度直接砍了百分之九十， 消耗下来了，速度也就回来了。所以记住，想要完全重来的话，用杠 new， 想要接着聊，但是想减负，用杠 compact。 好！ 第三个我认为是最重要的，但是很多人没有想到，小龙虾有一个机制，就是一个频道，是一个独立的绘画，你在非书或者里面创建多个频道，创建多个群组，每个对应不同的任务，它们之间的上下文完全隔离。这意味着什么？你可以并行处理多件事，互不干扰。 比如你可以开一个频道，专门写文章，一个专门管日报，一个专门聊技术问题，甚至一个专门处理客户需求， 每次做什么任务，去对应的频道进入就是对应的状态，不用反复交代背景，效率直接翻倍。所以你看，同样一个小龙虾，用对了姿势，消耗少了，速度快了，还能并行干多件事情，这才是养好小龙虾的正确方式。关注我，为你分享更多的养虾小技巧！

openclaw 绝不仅仅是个用来聊天的对话框，通过安装这七个核心技能包，它能直接变成你的全能助手。 它不仅能像真人一样操作浏览器，抓取全网数据，还能帮你盯着网页价格，或者在每天固定时间自动处理文件。简单来说，只要配置好这些技能，你就能把那些枯燥的重复性劳动全部交给 ai 自动流转，实现真正的生产率翻倍。 我们来看第一个也是最受欢迎的技能， agent browser， 直接执行一条安装命令就能搞定，你可以把它理解成 openclaw 的 眼睛和手。有了它， ai 就 不再只是个聊天框， 它能像真人一样去打开网页，点击按钮，拖动滚动条，甚至能把看到的屏幕内容直接截图存下来， 或者把网页里的信息抓取出来。装完之后，有两个关键配置，建议你先设好。首先是 headless 模式，把它设为真，这样浏览器就会在后台静默运行，不会在你干活的时候突然弹出一个窗口吓你一跳。 第二个是 timeout 超时设置，建议设为三万，也就是三十秒，这样能保证那些加载比较慢的网页有足够的时间跑完，避免任务中途报错。 在实际用的时候，你直接给他下指令就行，比如你跟他说去帮我把某个网页截个图存到地盘，他就能自己去执行。 或者你想整理资料，让他去新闻网站把前十条标题抓下来，理成表格，他也能听懂。甚至更复杂的填表任务，你只要把信息给他，他就能自己去网页上找输入框填好并点击提交，全程不用你动一个手指头， 这个技能在工作里非常能打。比如你可以用它做价格监控，让他每天自动去瞅一眼商品有没有降价，或者做竞品分析，让他盯着对手的官网看有没有发新产品。基本上只要是你在浏览器里需要反复点的反复看的枯燥活，现在都可以丢给他去全自动运行。 这就是 agent browser 成为最受欢迎技能的原因。如果想让 open core 拥有实时感知世界的能力，你就必须安装 brave search， 这个插件是 ai 获取最新资讯的申明线。安装之后唯一的动作是去 brave 官网申请一个 api key， 别被 a p i 这个词吓到，其实就是注册个账号，拿川字符填进去。免费版，每个月提供两千次查询，这对个人用户来说完全够用了。配置好之后，你就可以直接问他当天的行业新闻或者最新的政策变动。他给出的答案再也不是几年前的陈旧数据， 而是鲜活的实时动态。如果说搜索是帮你找信息，那 web scraper 就是 在帮你洗数据。它的强项是把网页里那些乱七八糟的内容变成整整齐齐的表格。比如你把一个购物网站丢给他，让他提取所有产品的名称和价格， 它几秒钟就能凸出一个 excel 给你。或者你想收藏文章，它能自动剔除广告和侧边栏，只抓取干净的正文并存呈 markdown 格式。这种对非结构化信息的处理能力，正是将 ai 真正转化为生产力工具的关键一步。 装上 chrome 插件后， open core 就 有了精准的时间观念，它的价值在于把你的大脑从那些定点发生的琐事理解脱出来，安装非常简单，异形命令搞定。 配置好之后，你就可以像定闹钟一样给他下任务。比如设定每天早晨八点准时去查天气，然后直接把结果发到你的飞书上。这种一旦设定就永不停歇的自动化，才是真正的省心。 如果说 chrome 是 按时办事，那 web monitor 就是 盯着变动在干活。你只需要给他一个网址，再设个触发条件， 比如某个商品降价超过百分之十，或者某个政策页面有了更新，就会像个二十四小时不睡觉的哨兵，第一时间把变动发给你。有了它，你再也不用手动去刷新网页看有没有消息了，信息会自动跑来找你。 最后，这招 file system 技能专门对付你电脑里那些乱七八糟的文件。无论是想把几百个 pdf 批量转成 word， 还是想让它把下载文件加按类型自动归类，它都能秒记完成。配合前面讲的监控和抓取技能，你就能实现从网上自动搜资料、自动下文件，再到本地自动整理的全链路闭环， 这才是专业玩家的办公姿势。如果你觉得 ai 每次聊天都像个健忘症，那一定要装上 memory 这个技能。它能让 openclaw 拥有长期记忆。 比如你告诉他领导的联系方式，或者你的工作习惯，他就再也不会忘了。下次你直接说发邮件给老板，他会自动去脑子里搜索那个邮箱地址，不用你再重复一遍。这种越用越顺手，越用越懂你的感觉，才是真正私人助手的样子。 咱们来看个真功夫，怎么把这些技能包串起来用？比如做一个每日资讯简报，每天早晨七点， openclaw 会先用搜索技能找最新的 ai 新闻，接着调动浏览器进去抓正文，然后自动洗掉广告，总结干货，最后赶在你起床前发到你手机上。这套组合拳打下来，你每天早上刷网页的半个小时就全省下来了。 对于做运营或产品的朋友，这招竞品监控简直是神迹。你让 openclaw 每天中午去对手官网截个图，然后跟昨天的照片做对比， 只要对方偷偷改了个价格，或者上了一个新广告位， ai 就 会立刻抓到这些像素级的变化，并给你报警。这就像在对手公司门口雇了个不睡觉的哨兵，所有动作都在你的掌控之中。最后咱们说个保命的功能，自动备份。 你可以设好每天晚上十一点，让他自动把你电脑里最核心的工作文件夹打个压缩包，然后传到云端备份，整个过程完全不需要你操作， 他在后台自己就干了，最后再给你发个备份成功的消息。把这些技能玩转了， open claw 就 不再只是个聊天机器人，他就是你最靠谱的数字分身。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

昨天晚上 overclock 出了点问题，发消息不回了，让他改个配置呢，结果他把自己改挂了，那这些问题呢，都是大家在玩 overclock 经常会遇到的，所以呢，今天给大家分享下如何处理这些问题。 那处理场景呢，我主要分为两种，一种呢是人在电脑前的以及人不在电脑前的场景。那首先呢，人在电脑前的处理方案呢，我优先是推荐 a 卷的工具，比如说 color code 的 这类 a 卷的工具来帮你处理这些问题。 那如果你没有 clock code 呢，也可以用 tree 啊， code 叉啊这些来帮你定位解决这个 open curl 的 配置问题。那还有一种呢，就是人工排查的方式，大家可以先通过这三个诊断命令呢，去检查一下 open curl 的 状态，根据它的返回的内容呢，来去看一下具体的问题所在。 另外呢，还有一点就是大家可以做好这个前置保险，也就是 get 版本控制，那每次改配置之前呢，先提交一次这个当前的配置版本， 然后如果改完配置出问题了，我们可以直接通过这个地址方式直接回推，这个会非常方便和有用。然后呢，你也可以把这个过程呢写入到这个 opencloud agent 点 md 里面， 那这样呢，他如果每次改配置呢，他就会自动的帮你提交 get。 另外呢，当我们人不在电脑前，无法来自己处理这个 opencloud 的 问题的时候呢，我们可以通过远程的方式来处理。 那现在呢，有一个叫 happy 的 项目，大家可以去 get 上去搜索一下，就是它可以通过手机 app 连接到电脑上的 curl code， 那 这样子呢，你可以通过它来指挥 curl code 呢，来处理 open curl 挂掉场景。那还有一种方式呢，就是叫备用节点，也就是呢，在本机搭建另外一个 open curl 的 实体，那采用不同的端口呢？你就可以通过那个备用实体来修复这个挂掉的 open curl。 那以上的这些就是我今天分享内容，那后期呢，我还会出一些关于 iphone crow 的 写作教程啊，会做一些直播分享，大家可以先点个关注啊。

大家好，我是麦冬，今天我们接着来聊聊 open class 接入非书后可以帮你做的一些事情。我们分五个场景给大家来介绍，分别是群聊助手、会议机要助手、日程助手、文档助手以及消息助手、 视频教程，欢迎大家点赞收藏，慢慢观看。我们首先来看第一个群聊助手，群聊助手的使用需要将飞猪机器人拉到群聊中，比如我这边的日常工作群，我们点击右上角的更多点击设置 点击群，机器人选择添加机器人，这边选择我们已经创建好的机器人小麦， 点击添加机器人，小麦就已经成功加入日常工作群了。下面我们可以在群聊里面直接艾特小麦，让他总结一下今天的群聊内容。 机器人很快就已经整理好了当天的群聊内容，接下来我们可以更进一步，让机器人协助我们创建好会议日程。 好，机器人回复，日程已经创建好了，下面我们切换到日历，看一下日程的创建情况， 可以看到三月十六号上午十点半到十一点半的日程已经成功创建了，你甚至还可以继续跟机器人对话，让他将工作群里面的其他人添加到该日程里。 好了，机器人回复，整个群的其他人都已经加入了该会议的参会人了，我们同样可以回到日神这边看一下，可以看到参与人里面已经将日常工作群加入进来了。 好，接下来我们来看第二个场景，会议记要助手。当我们使用飞书视频会议开会后，飞书会自动生成智能记要，而飞书机器人可以直接读取该会议记要，并且对其进行提炼总结。下面我们就来演示一下会议记要助手的功能， 我们点开机器人的对话框，让他提炼一下市场部会议的核心内容， 可以看到市场部会议的核心内容已经提炼出来了，我们可以点开视频会议，点击市场部会议的智能机要查看，对比一下 智能机器人的总结跟会议机要里看到的内容几乎是一致的。接下来我们还可以让智能机器人根据会议内容直接生成代办， 机器人很快就帮我把代办日程整理出来了，接下来我们只需要回复它，确认创建这三个日程，它就会自动帮我们在日历里面把日程创建好。 日程已经成功建好了， ai 甚至自动帮我加了一个进度同步的日程，我们点击日历看一下。 ok， 没有问题，日程都已经创建成功了。 接下来我们来看第三个场景，日程助手在前面的演示中其实也跟大家展现过了它的部分功能创建日程，那么我们再来给大家做一次进一步的演示。首先是日程的查询，我会让机器人帮我查一下下周五的所有日程。 好了，机器人已经把我下周所有的日程全部罗列出来了，接下来我会让他帮我在下周二上午十点到十点半创建一个市场部会议的日程。 ok， 日程已经创建好了，我们来看一下上午十点到十点半市场部会议 参与人，我跟小张没有任何问题，我们其实还可以通过机器人的绘画，让他帮我们修改或者删除日程，这个我们就不在本次视频里演示了，大家可以自行去体验一下。 接下来我们来看下一个场景，文档助手，我们可以直接将本地的 excel 表格或者是 word 文档直接发给机器人，让他将其转成多维表格或者是云文档，并且对文档里面的内容做一些总结。 下面我们先来试一下 excel 表格，我们先来看一下这份表格，这是一份模拟的用户转化数据表。好，我们回到飞书，将这份 excel 表格发给机器人， 可以看到当我们将 excel 表格发给机器人后，它已经自动读取了 excel 表格里面的内容，并且做了一些基础的总结。接下来我们可以让它将该 excel 表格 转化成多维表格，并且给我们生成一些数据格式化的图表。 好，已经可以了，接下来我们来看一下。首先看用户转化数据分析的多维表格， 可以看到相关的数据已经被写入转化明细了。下面我们再来看一下用户转化数据格式化报表， 可以看到它也给我们生成了一份格式化报表，但是由于兼容性的原因，部分报表没有办法正常展示。 我们也可以继续跟机器人对话，让他尝试修复一下当前文档里的图标显示，或者是本地生成一张 pdf 图标直接发给我，这两个功能就留给大家自行地去探索了。 excel 表格已经给大家演示完成了，下面我们再来看一下 word 文档，我这边同样准备了一个测试的 word 文档，里面是三月第三周的运营工作周报，下面我们回到飞书，将这份工作周报发给机器人， 可以看到机器人已经收到我们的文档了，他同样会先读取一下该文档，然后对其做一份简单的提炼，可以看到周报的核心内容已经被其提炼出来了。接下来我们可以让他将这份周报存到我们的云文档里面， 可以看到文档已经成功转换为云文档了，点击即可在线查看。 同样他也是对于我们的原始文档做了一份总结，便于我们更好的查看该文档的核心内容。好，接下来我们来看最后一个场景，消息助手， 我们回到飞书，可以看到当前小张给我发了一份消息，询问我明天下午三点我是否有空，有个问题想跟我聊一聊。这时候我可以让机器人去读取一下小张的信息，并且结合我的日程给小张一个回复。 可以看到机器人读取了小张的信息，读取了我明天下午三点的日程，并且给了我对小张的建议回复，接下来我只需要告诉他确认给小张发送这条消息即可。 我们可以看到机器人给我们提示，需要申请权限才能继续。当我们想以自己的身份给其他人发送消息的时候，都需要开通这个 send as user 的 权限，直接点击去申请即可。 勾选该权限，点击确认开通。权限开通好了之后，点击版本发布与管理，点击创建版本，填写版本号，这边任意填写一个即可填写更新说明， 点击保存确认。发布 好，发布完成，我们回到飞书给机器人再次发送一个消息， 根据提示点击前往授权，点击授权，授权成功了， 可以看到机器人已经自动将我的消息发送给了小张，我们点开看一下，完全没有任何问题。好消息助手到这边就演示完成了。飞书的 open cloud 生态目前个人觉得还是比较完善的，并且基于此可以实现的场景也非常的丰富。 后续我还会继续分享狐朋狗友接入非书后的一些高阶场景。工具会变，但方法更重要。我是麦冬，下条继续。

你们等了这么久的 open cloud 净化指南终于来了，今天我带你从残血到满血，一条视频全搞定！先说一个残酷的事实，你装好 open cloud 之后，它其实是个残血状态，默认只有二十五个工具，记忆系统是瞎的。每天烧五十到一百美金 a p i 费用， 就像你买了一辆跑车，但是只开了一档。今天我教你怎么把它开到满血。第一步，安装你需要三样东西， 一个代码执行器，比如 tray 或 cursor， 一个大模型 api key。 推荐 minimax， 最省钱，一个飞书机器人，让 openclaw 能跟你对话。具体怎么操作？打开 tray， 新建文件夹，然后把我给你准备好的安装提示词直接粘贴发送， tray 会自动帮你完成百分之九十九的工作。 安装提示词我放在评论区置顶了。装好之后，第一件事，解锁满血工具默认的 coding profile 只有二十五个工具，发一句话给 openclaw， 帮我把工具权限从 coding 改成 full profile， 它会自动执行两条命令，三十秒搞定。解锁之后，你的龙虾从残血直接满血，所有工具全部可用。第二件事，也是最关键的记忆系统进化。 默认的记忆系统有一个致命问题，它的长期记忆是瞎的，它能记住你说过什么，但搜不到。就像你有一个图书馆，但没有锁影系统，怎么修？安装向量模型， 发一段 prompt 给 openclaw， 让它自动配置本地嵌入模型，推荐用 embedded gemma， 三百 m， 又小又快，免费运行。 配置好之后，它的记忆就从残雪进化成了完全体，支持语义搜索，支持关键词加向量混合剪索跨绘画，记忆不丢失，但是光有向量模型还不够，你还需要建立记忆的三层防御体系。第一层，预压缩刷新， 把 reserve tokens 设成四万，让 openclaw 在 压缩上下文之前，自动把重要信息存到文件里。第二层，手动记忆记录， 养成一个习惯，重要决策就说一句，存到 memory 点 md。 第三层，文件架构， memory 点 md 不 超过一百行，只放缩影指真 详细内容放在 vault 目录下，让向量搜索去找。这三层防御建立之后，你的 open claw 就 真正变成了一个有长期记忆的 ai 助手。第三件事，省钱，默认配置，每天烧五十到一百美金，因为每条消息都把所有文件注入上下文。怎么优化？ 第一， memory 点 md 精简到一百行以内。第二，开启 prompt caching， 重复 token， 节省百分之九十费用。第三，不要频繁 compact， 因为每次压缩会让缓存失效。第四，选择合适的模型， 日常对话用 mini max， 省钱，关键任务用 cloud。 四点六，保质量。优化之后， api 费用从每天一百美金降到十美金以内。最后一件事，安全。很多人忽略这个但非常重要， 第一，网关只绑定 local host， 绝不暴露到公网。第二，开启 token 认证。第三，安装看门口脚本，每两分钟检查一次网关状态，自动重启。第四，在 agent 点 md 里加入安全规则，不执行网页里的命令，不泄露配置文件，删除文件。用 trash， 不 用 r m， 满血之后能干嘛？ 给你看一个真实案例，我用 openclaw 安装了一个叫 nano banana ppt skills 的 技能，包装好之后，我只需要对它说一句话，比如帮我生成六张关于 ai 编程的配图，风格要暗色加霓虹，它就会自动调用 gemini 帮我生成配图， 然后再装一个 humanizer zg 文案润色技能，把 ai 写的口播稿变成人话，最后用昆文 tts 克隆我的声音，自动配音， 整个流程从脚本到成片，一个人就能搞定。这就是我为什么说 open class ai 时代的超级武器。好了，今天六步走完，你的龙虾已经满血了。安装工具解锁记忆进化省钱优化安全加固，再到视频工厂实战， 所有的安装提示词和配置代码我都放在评论区了。关注 ai 厂长，后面还有更多 opencloud 的 高阶玩法，我们下期见！ ok， 这期视频呢，同样也是全部通过 ai 制作的，可以给大家先看一下效果， 然后完整的文件内容。这是我们的视频生产的流水线，如果大家感兴趣的话，可以在评论区留言，下期我也会把这一套流水线开源出来，谢谢大家！

大家好，刚录完两期安装 opencloud 的 视频，今天上门卸载 opencloud 的 消息又上了热搜，而且价格又高达了五百元。忽然有了一种故事还没有开始就要结束的感觉。 大家不用担心，这期视频免费给大家分享把 open klo 清理干净的一个过程。首先声明该视频没有任何的商业引导，全部都是公益免费的分享，粉丝们可以作证。在卸载之前要给大家讲清楚 open klo 是 存在哪里的，使用 which klo which open klo 命令 可以看到 open klo 的 一个环境变量的路径，因为大部分是使用 avm 配置的一个特定的 node js 版本，所以 open klo 就 装在了该版本 node js 的 一个目录下，它是 open klo 这一命令的链接的一个路径。 然后我们在当前用户路径下执行 ios ios 杠 l a， 我 们可以看到有一个点 open klo 的 一个配置信息， 这两个路径是有关 opencll 的 存储，了解清楚之后以便于我们卸载之后做进一步的检查。接下来就是最关键的步骤，把 opencll 清理干净。首先我们在终端执行 opencll 命令， 这里给出了 opencll 命令的介绍，我们可以看到有一个 opencll 命令 官方给出了的卸载方式是直接执行 opencall on install， 它是用来卸载启动的一个网关服务，还有一个本地的数据，但是会保留一个 opencall 可立，我们就先按照官方执行官方给的命令先进行卸载 opencall on install 执行完这条命令之后，我们全选回车，确认执行完这一步之后，它只是清理了 opencll 的 存储配置信息和文件的路径，我们可以执行 ls 杠 lv， 看到 opencll 文件夹已经被删除了， 但是，但是 opencll 这一命令依然存在，我们执行 v 十 opencll， 它依然存在。所以接下来就是最关键的一步，我们要使用 npm 去进行卸载。 openclaw 有 一种解铃还须系铃人的意思，就是我们安装的时候是用 npm 进行安装的，所以我们卸载的时候还是要用 openclaw， 哎呀，还是要用 npm 去进行卸载。我们之前 npm uninstall 刚 g openclaw， 其中这个刚接就是全局卸载，执行完之后我们可以看到他把所有的包六百八十一个包都清除了，我们再执行维持 open client 就发现这条命令已经不存在了，这就表明我们已经在这个电脑上把 openclaw 进行一个干净的卸载了。以上就是把 openclaw 卸载干净的两条主要的命令，大家按照步骤进行执行即可。 ok， 清理干净 openclaw 的 过程就先分享到这里， 大家一定要按照顺序执行。如果大家喜欢我的视频，或者觉得对你有帮助，辛苦大家给我点个关注，点个赞，每期都会分享最真实的 ai 技术，让大家在 ai 时代都能够清晰的了解 ai， 用上 ai， 谢谢大家！

这是我的绘画记录，你看二月十日，一个一点七兆，一个一兆，封面几天更大？二月二十五日二点九八兆，二月二十六日二点四八兆，这些都是优化钱的。现在三月份的绘画将到几十到几百 kb， 我是 怎么做到的呢？问题出在哪？我的记忆文件有五千八百多字幅，全量加载要三千多 tokyo， 每次对话都加载一遍，这就好像在找资料把整个图书馆搬回家。第一招， qmd 模式。在 agent 点 markdown 文件里，我写好了记忆访问规范，核心原则是按需解锁，不全量加载。具体怎么用呢？我在 opencloud 里面配置了智普的 i'm betting three 模型，做向量化的解锁。选智普是因为中文友好，性价比高， opencloud 里面也支持 openai、 gemini 等其他的向量服务。用 opencloud 自带的 memory search 输入关键词，系统会在 memory 点 macdunk 文件和所有的日期文件里面进行搜索，找到最相关的片段，最 后再用 memory 点 get 精确的读取，不用全量加载，就可以省掉百分之八十到百分之九十的 token。 第二招，精简记忆。你看，这里有二十多个日历文件，我在 agent 点 macdunk 里面设置了定时任务，每天结束后自动沉淀一份日历，定期合成到主记忆的文件里面， 这样 memory 点 markdown 就 不会越来越臃肿。总结一下， q m d 模式是向量解锁加精确读取清剪记忆可以定时的归档，保持精剪使用。这两招可以省掉百分之八十到百分之九十的 token。 关注我，后续讲解更多 open klo 玩法，这里是 ai 共生格，我们下期见。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

opencloak 本地环境部署真的会影响电脑安全吗？如果说你的电脑也在本地环境部署了 opencloak， 同时你的电脑上有非常重要的资料，那我建议你最好的办法就是尽快的把 opencloak 卸载。那今天这条视频呢，就是跟大家分享一下如何去 直接卸载 openclo， 并且把所有的数据清除。首先啊，我们进到这个 openclo 的 中文社区官网，他这边的话是有专门的教怎么去卸载的， 我们再啊带大家跑一遍，我们点这个安装一直往下滑，这边有个安装找到卸载。 ok 啊，他有个使用内置卸载器，我们复制一下， 直接回车就行了。 ok 啊，我们可以把所有的都选上，然后按回车。 哎，它这边现在已经卸载成功了。那我们还有一些数据，比如说你用 deepsea 模型，我们登录 deepsea 开放平台，然后把这个 king 给它删除。 ok， 还有我们的飞书，最重要的就是飞书开放平台，我们飞书上配置了应用的，就是我们登录这个开放平台之后，你会发现，呃，你是用这个应用连接了 openclo， 那我们怎么去把这个应用停用然后卸载呢？很简单啊，我们在右上角发现这有九个点，点击一下，然后选择这个管理后台， 我们找到这个工作台，然后有个应用管理 在最下面，我们选到最后面一个。呃，找到这个我们自己上传的这个应用，我们直接在右边，他这显示是已起用的，我们直接停用就可以了， 停用了之后我们在这个位置， ok， 我 们回到这里刷新一下，我们这就可以有删除应用了，我们直接删除就可以了。 ok， 我 们在这里的话， openclaw 相当于已经删得比较干净了。如果说你还有担忧的话，我们可以在设置里面把 openclaw 需要的这个环境也给它卸载了，再应用安装，我们搜索 node， 我 们直接卸载。 好的，我们的 open claw 就 在本地环境全部卸载干净了。下一期视频啊，教大家用本地的模型去跑 open claw。

大家好，小龙虾，我们已经已经发了两期视频了，然后嘞， 现在我们去更新这个小龙虾，现在它是最高版本是三点一。三，我现在是三点一，那么我更新的时候就会出现了一个错误，我们点一下这个地方皮肤，嗯，好，那你这里以管理员的身份运行呢？ 好，然后你看一下啊，看一下，我们这里这里点一下这个，好，我们点一下这个地方 啊，把这些指令打开出来啊， 然后嘞，好，我们把这个打开。 好，我们啊，比如说这个更新，好， 好，它这里就是更新不了，或者说出错啊，我们用那个面板，面板也更新不了啊，面板那个地方啊，面板那个地方哈，比如说这个我们 好用这个来，我们好打开浏览器，好，我们好打开它。好，那我们再好点一下，这里， 好，这都无法访问的哈，因为可能刚才我们搞了一些东西哈，好，既然这样子不行，那我们如何去安装？如如何去，很多网上不是说啊，上门安装这个 oppo clone。 好，或者说我们我们一下剪成小龙虾，安装这个小龙虾，或者卸载，其实卸载这个小龙虾很简单的，就不用去搞一些什么复杂的东西。我们，哈，我们，首先哈，我们这样子哈，我教大家是删除哈，删除的干干净净哈， 好，我们首先好点开这个地方 id， 行啊，就是查找那个东西的哈，然后我们这里啊，它这里正在更新数据库。好，好， 那我们这里输入啊， open， 好， ok， 好， 稍等他一下啊， 好，那这个地方只要是因为以前我们 c 盘上这里装了，你把这些删除就行了啊，而比如说， 但是，但是这个是迫不得已的说，就是说不能更新的时候啊，采用这种方法啊，因为你这样删了，你要重新安装那些技能啊，还有要连接那个连接，连接我们的 qq， bot 啊，等等之类的啊，但是这个是迫不得已的啊，这个是没办法的。 还有这个啊， 好，然后这些 c 盘的，比如说这个啊，这个这个好， 如果占用了的话，我们，那我们就粉饰它啊，你看一下这个啊，我们点一下啊，点一下试 啊，点开，这个占用啊，我们做试一下，套过了曲线啊。嗯，你好，这个哈，这个我们好读一下，删除啊，这个再删除它。 好，那这些因为是 f 盘的，就是用我做的那些笔记，还有录的视频哈，啊，包括这些 c 盘的，只要是 c 盘的哈，全部把它啊，这些 c 盘的，比如说到这个地方，对不对？好，那我们这里好点一下这个右键。 好，那我们点一下删除 好，然后这个地方，这这个好，吸盘，反正只要是吸盘的，我们删掉它。行，好，删除好，然后嘞，我们这里哈，加上这个是 net 的 配置文件哈，啊，这些哈，我们把它哈， 我们点一下删除好，然后这里有个哈， 好，我们等一下啊，删除啊，这样子，删除完了以后，这 c 牌上都都那个 oppo cola 都删除了哈，那删除了，我们等下清除它， 好，清除回收站。为什么我们要更新到三点一三呢？因为三点一三它有个浏览器的一个功能，非常好用啊， 所以因为我们手动更新更新不了，那我们干脆就是啊，无痕卸载，这个就网上搜到无痕卸载两百多块钱的，其实很简单，你们根本没必要花那个冤枉钱，就这样子删除就行了哈。然后等一下我来安装哈，演示一下怎么怎么安装个设置哈， 这个哈，如果更新失败，失败才是用这种方法啊，切记啊。

这可能是你在全网看到唯一说真话的 cloud bot 的 使用感受，因为就是现在网上面对于 cloud bot 的 评价，我觉得是两极分化很严重，而且呢，就是也没有真正太多的人出来面向普通的使用用户去分享一下 cloud bot 到底能做啥，然后先分享一下我用 cloud bot 都做了些啥。 第一个呢，就是以玩的角度，我去给他我自己写了一个 skill， 就是 去自动化交易的 skill， 然后呢，我把这个 skill 发给他以后，他又根据我的那个 skill 然后和我进行讨论，最后我们俩讨论结得出一个结论，就是他会帮我定时的根据 市场上的一些反馈，然后呢进行自己决定是买还是卖，或者是维持不动。那你完全不懂，对，其实我完全不懂金融，既不会炒股，也不，也不会，那个看不懂， ok， 好。 然后呢，所以 我教给他这件事之后呢，那你也没有任何的就是指导意见给他，对吧？对，我希望的是他给我指导意见。所以呢，我还跟克拉布特又商量出来一个新的模式，这个模式是克拉布特他我觉得他不自带的一个功 能，就是我给他叫长期任务，嗯，就是我会给他布置一系列的长期任务，然后呢需要他自己去针对这个任务内容去做研究， 然后呢去思考把这件事如何做的更好，就比如说交易这件事，让他自己去思考如何利益最大化，如何自己去思考用什么样的方式可以去帮助他去获得更高的收益。然后呢，我让他每天晚上会给我发一个日报，如果有什么需要我去做的决策在日报里面告诉我，我会去告诉他可以推进， 就像一个实习生去跟我做汇报一样的，他会自己学。对，是的，他会自己去学，自己去研究，甚至我还给了他一个灵感库，就是我们平常去做的一些那个内容灵感，然后我让他跟他说，如果你长期任务里面事情不不够多了，你自己去灵感库里面去找，然后自己去挑出来和自己去做， 要 p v。 对， 要主动，你这个人要主动，你自己要找事做，不能总等着我安排对吧？就感觉是的哇，所以呢，嗯，这个是我让他做的一些就是自主性的研究的事，然后其次。对呀，我有个问题，他赚了还是亏了？ 其实说真的到现在没赚没亏，我我觉得可能就是交易策略，实际交易策略问题到现在都没出手，哈哈， 他就是怂，你知道吧，就每天都是分析，分析完以后，嗯，结论维持他是，行吧行吧。好，然后呢？然后还有一个就是最实际的有意义的，就是真的提高我的生产力的工作就是，嗯，我在我们的服务器上也布了一个 cloudboard。 然后呢，以前其实我完全不会服务器运维方面的知识，然后之前我做服务器运维就是 就是跟 ai 聊，然后碰到问题截图再给他，然后 ai 再给我指挥，这些过程中其实非常麻烦，虽然我学到了很多东西，但是呢，有了 colorbot 以后真的是省事了。比如说我要上传一个网站， 我只需要把这个应用打个包发给他，然后呢，他就会告诉我收到，然后呢他自己就会开始。呃，他好幸福啊，太好了。对，完成了，然后开始解压下载，然后呢，开始一步一步的帮助我去部署网站，甚至讲一些专业的，就是比如说像域名的绑定， 然后包括了 h t p s 的 证书的申请，他都是可以自己去执行的，我只需要在这个里面跟他确定一下小细节，然后包括允许他做这个动作就 ok 了。 嗯，在这个全程我不需要登录服务器，我不需要去输入任何一个命令提成，我只需要去跟他，就是你完全不懂的东西，你就可以让他去弄了。是的是的，尤其我觉得这种对于你们新手小白特别方便。嗯，然后以后你们想要部署商家一些网站， 因为我觉得其实服务器现在使用门槛也很低，很便宜啊。然后呢，再加上一个这样子的助手，那么以后每个人都会有一个自己的服务器，他这个是没日没夜的，就他任何时候想到任何事情，他就会去吩咐别人做。对，就是，然后无论是白天黑夜，然后他就是用微信的。呃，应该是开了罐和飞书啊，飞书啊，用飞书的形式给他安排作业， 很可怕，就是他是一个非常严格的老板，然后那个，那个，哎呀，时时刻刻都在做事情。对，然后，但是呢，正好讲到没日没夜，这没日没夜里面一部分是给他安排事，还有一个就是正好我们刚才聊的是感觉好像在夸 call of duty 一 些优点，那我们讲他的缺点就是 他其实他不是一个商业化的产品，他不商业化，所以呢，他不会去考虑用户的感受。嗯，他也不会考虑这个产品的成熟度，嗯，他考虑的就是就产品功能够不够丰富，可可扩展性强不强，嗯，这就导致他非常非常不稳定。嗯，我每日每夜里面有百分之五十的时间是在跟他调整各种各样的功能问题， 比如说聊着聊着这模型不行了，聊着聊着那边服务也不知道为什么连不上了，哈哈哈。还有最关键的，对，还有很关键一个点就是它里面的很多运行模式是黑盒的，就是因为都是 ai 帮你去制定，比如说你帮我定一个定时任务，嗯，然后他会说好帮你定时一个定时任务做什么？做什么什么。但其实他在定时任务里面具体是怎么定的， 可能跟你所说所说的所想要的就是有差距，然后做着做着就发现有偏差，然后你就要排查。就是比如说我给他做，让他给我发日报，发现今天晚上日报没发，然后问他今天的日报发了吗？然后他然后他在我问了以后他才补发，然后我问他不应该定时发的吗？怎么还要我提醒？ 然后再开始告诉我说什么什么样的问题，然后发现定时任务就没了，然后问他怎么好好的定时任务就没了呢？然后人呢？他竟然跟着。对对对，这是另外一个人说人呢，我这个其实我觉得所有所有用 cloud bot 多的人都会有这个问题，因为他在执行任务的时候是寂寞了，他不告诉你，然后呢？所以他会 有一个任务还会执行很久，然后你就会很焦虑，我就会不停问他人呢？人呢？怎么样了？怎么样了？好烦。哎。他这个我感觉这件事情这个 club 的 跟以前 ai 完全不一样，他的人感很重。是的，就是 club 的 人感非常重，所以 在我以前用别的 ai 产品的时候都是把它当工具，所以我也不在意他对我的语气，对我的态度。但是用了可罗伯特以后我就发现切了不同的模型，他对我的语气的不同的感觉非常非常明显。比如说 g r m 四点七，非常典型的理工男，非常非常少。然后 open ai 的 就是就是定心药大师， 他做的最多的事就给我喂安心药了，每次都说搞定了没问题了，这次肯定行，下次又出问题了。真的是不同的十一城风格。对，所以所以说他这是最大的 让我感觉最喜欢的地方，就是它真的像一个人一样的智能体。然后最后总结一下的话，其实就是我觉得 carbot 它我觉得它是一个非常划时代的一个想法，它只能说是想法，因为它不能说是一个成熟的产品。如果是一个喜欢折腾的人，我觉得 carbot 非常适合，因为像我就是 把它当玩具一样折腾。然后呢？它可拓展性非常非常强，你想要他做什么能力？如果他没有，你可以自己去写或去网上找，然后你就给他，然后他自己就会安装自己配置。但是如果是一个就是平常对于技术本来就使用的不多，然后想要一个开箱即用的产品的话，那我觉得 clubbot 其实 并不是完全非常适合你，我觉得以后肯定会有一些基于这个想法而做出来的更加成熟的商业形态，他不一定是呃最终的这个产品的一个样子，他只是现在看出来的一个趋势，对吧？我觉得他就是一个想法， 我觉得他甚至他的创始人其实也没有过度的去营销这件事。我觉得他他创始人其实是很热爱这个产品的，他为他做了非常非常多的功能，还有很多功能我没有去使用到的。比如说他可以去生成一个紫智能体，帮你去执行一些非常繁复的任务，然后呢？他可以去控制很多很多 你电脑之外的节点，你可以把你的手机，把你的家家居智能都接入节点，然后有这个 cloudboard 去同时控制，我觉得就是他的想象空间非常大的。然后呢？但是我觉得网上有很多人去把它作为 营销的题材，然后呢？导致过度吹捧，然后就现在就像泡沫一样再吹，再炸掉，然后所有人去踩他说装了以后好像没什么用，我觉得就是因为大家其实没有看清他。嗯嗯，所以说如果你 就是想对他感兴趣，那就可以下下来去感受一下。然后呢？如果觉得想要一个成熟的产品，那我觉得就先别碰它， ok， 然后后面我也正好借借你的电脑去教大家一下怎么部署它。好，然后我们后面会专门出一集部署的，然后立真，让所有的基础的零基础的人都能玩的下啊，玩一下。呃，然后今天就这样，好， ok， 拜拜。拜拜。

我来拍个视频，继续记录一下我的 open globe 的 实操。比如说我现在我的电脑桌面比较混乱，然后给他发一个语音，让他自动去整理我的电脑桌面，这是 iphone。 帮我整理一下我的电脑桌面，发送过去，然后我们来看一下电脑桌面的有没有变化。 对，他就已经整理好了。嗯，他会把我的文件分类别类的全部都弄好，比如说我让他写一些报告，就全部都在报告的这个文件夹里，他推送进来了，我们来看一下结果。对，他完成任务之后，他是会把相关的结果也会发送到我的手机上面。好比如说，嗯，我想让他写一个关于今天的全球金融报告的详细 咨询和分析，他也可以按照我的要求写好了之后排版保存在我的电脑的桌面，同时也可以发到我邮箱。我来试一下，帮我写一份今天的全球金融的资讯，相关的具体情况加入到你的分析，还是一样保存到电脑桌面，同时发一份到我的邮箱里面。好，我已经发送过去了，这个地方它在开屏，就说明那个 ai 的 大模型它正在运行和思考。 现在我的电脑上面的邮箱是没有没有这一个新的邮件，我们来看一下，写好了应该就会自动的出现在我的这个电脑的报告上面， 而且我之前已经告诉他排版的格式，他也会按照我的要求排版。好，我们来看一下这个电脑的这个地方会不会多出一个文件来， 看到没，电脑里面突然多出一个文件，我来看一下他写的格式也是按照我的排版要求弄的。 二零二六年二月二十八日全球金融资讯，第一个是财经头条，二月二十八号八点三十分北京时间。然后他的解读，对 地缘政治局势，他的分析，各国经济数据、科技产业资讯、实时市场数据，我的投资建议策略非常详细。然后你可以看一下我的电脑，嗯，已经有一个新的邮件了，真的。 然后我的电脑的邮箱里面相当于也收到了这样的一篇他写的全球资讯的快讯的一篇拍的很好的文章，所以 open globe 非常给力。 对，就是一台 mac mini， 就是 一台 mac mini。 如果是 iphone 全家桶的话，其实用 icloud 它写好了之后可以自动的在那个云端同步，也非常方便。

今天分享一套 opencloud token 零失忆优化攻略，长期运行记忆无限增长， token 不 爆炸，先看 token 怎么爆炸的。 l l m a p i 无状态，每次请求携带完整历史六大元凶， 历史对话累积占三十到百分之四十，越聊越长。指数级增长工具调用结果占二十到百分之三十。大段文本塞进上下文 工具 schema 全量注入占十到百分之十五。所有工具定义一次性加载 thinking 思维链占十到百分之五十。推理过程本身级号 token skill 技能描述占五到百分之十。 skill 多了也费 token 不是 越多越好， 子代理并发，多个同时运行，消耗直接叠加。核心优化第一步， agents md 定义记忆规则，上下文保护分层架构 agent md 定义规则，上下文占用保护记忆分类规则，只记录锁影，不记录具体内容，从锁影文件获取 核心优化第二步， memory md 分 层全量加载，写越多越费 token， 所以 只做锁影，其余按需实际的 memory md 可以 看见记忆配置，只放锁影，不放细节 缩影层 memory md 唯一全量加载，保持四十行以内。项目层 projects md 按需解锁 基础设施层 info md 配置速查按需加载教训层 lessons md 踩坑分级，避免重复犯错。 滤质层，每天一个文件。 memory 下划线 search 解锁，只有锁隐藏占 token， 其余全部按需核心优化第三步， memory 下划线 search， 让分层记忆真正跑起来的解锁引擎， 旧模式全色 prompt o 嗯，限性增长新模式向量解锁 o log n 记忆无限，偷看不长。 memory flush 负责存 memory 下划线 search 负责取 memory 下划线 search 配置 provider 设为 local， 用本地嵌入模型，无需 api key 离线可用。核心优化第四步， compaction 压缩历史 memory flash 压缩前先持久化关键内容，双保险防失忆。 memory flash 开启预值三万 token 超过时先存关键内容再压缩。核心优化第五步， context pruning 不 删历史，只修剪过期工具输出，减小请求体积。 cash t t l 模式，四小时前的工具输出自动修剪，保留最近三条回复。核心优化第六步，模型分级简单任务轻量模型，复杂推理上高端最直接的省钱策略， 复杂推理架构疑难， bob 上 opus 日常代码 sonnet 或 crm， 性价比最高， 搜索整理翻译 haiku 或 minimax 就 够，分级下来稳省六十到百分之七十。核心优化第七步，子代理并发控制多个子代理同时跑 tocan， 直接叠加必须限制 mexican current 设为四，限制同时运行的子代理数量，避免消耗失控。核心搞定三个进阶招数在压榨 工具，全线精简 tools allow 或 deny， 只注入必要工具，减少 stamina 体积。 提示词缓存 prompt caching cloud 专用缓存，命中成本降百分之九十。关闭 thinking， 简单任务，禁用思维链，省的都是钱。配置搞定，日常习惯也重要。 每十到十五轮 compact 压缩上下纹，新任务 reset 清空，轻装上阵，独立子任务 spawn 隔离，不污染主绘画 status 随时查，消耗心里有数，高频踩坑 session reset 失忆陷阱，昨晚铺好的事第二天全忘了， 默认 daily reset， 凌晨四点断裂，所有记忆都会清空，改成 idle reset， 私聊七天，现成一天，群聊两小时，跨天连续性完美。 来看看具体配置作用域设置为 per sender 代表手动命令才重置。私聊设为一天，群聊设为两小时，从此告别失忆 四个字，存取押省 memory flush 存 memory 下划线 search 取 compaction 加 pruning 押模型分级省。 以上就是所有配置，觉得有用点个关注，有问题评论区见。