飞哥买有人用过吗?这一次算是被谷歌砍到脚脖子了,不砍到脚指头了。谷歌 speech 重大更新,引入了 web design 氛围设计, webcody 听过吗? 全程通过语音对话修改,重点免费,这你受得了吗?飞格马成了谷歌的引流工具,这上哪说里去啊,你说当时两百亿卖个刀笔多好。通过飞格马的残案来看,我们需能注意。需要注意什么? 第一个靠订阅收费,没有生态的工具型软件公司,最终价值都会归零。第二个业务是外包形式的,全靠甲方发包,现在甲方就用顶级模型自己干了, 这两类公司肯定完蛋。还记得两个月前高盛的 ai 策略吗? ai 受益和 ai 替代。
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我刚才测试了一个项目,叫 mailfish, 这个项目呢,据说盛大投了三千万,然后这个项目还是一个零零后做的,然后它是十天之内用 web coding 写出来的,这让我非常震惊, 那我想到对于正在 web coding 的 我来说,我能不能也创造出这样一种项目呢?然后让投资人找到我 就是,我相信对于正在 webcointing 的 各位,这都是一个非常兴奋的消息。那么尤其是从 manas agent 出来以后,到 openclo 的 问世,我觉得大家都在 有一种丰富的情绪,然后想想要疯狂寻找机会,对吧?那显然我也是,我,我,但是,呃,我也意识到我有很多不足嘛。然后我就希望我通过这个项目来看一看,跟我们这些普通 webcointing 的 开发者有很多不足嘛。然后我就准备看一看那项目, 看一看它的项目嘛,那显然它是有做两个项目,第一个项目呢是叫这个 maurice, 这个项目是,然后它自己标题是叫做说,呃,自己有一个余情监控的系统,然后来调查,去研究事实的真相是怎么样的。 呃,我觉得这个它有点类似于说 google gemini 的 deep research, 包括,呃, open edge deep research。 当然我觉得它有一个好处是它真的去 扒了各个网站真实的消息,并且去判断真假对错,并且他会去爬取很多条,那么这里面他可能用了四个 agent 去分析,呃,一共是,呃,应该是,应该是四个引擎加一个主引擎去分析嘛,然后还用了外部的一些 m c p, 呃,去调查,去分析这个事情真相到底是怎么样的。就是说最近我用它这样一套娱乐系统去调查了每一冲突之后的这种全球认知的一个状况,就是大家,全世界各个国家,每个不同民族的人对于 这种战争大家是怎么看的?就是这样是一个很好的分析嘛,对吧?呃,比如说在各个平台上,比如说 delete、 delete 叉儿,或者是 youtube 上,大家是怎么样看这个事情?那包括中文互联网平台又是怎么样看这种事情呢?那足够接触到更多的信息来源,让我有更加清晰的视, 更加清晰的思路去判断一个事情的真伪嘛,对吧?然后另外一个就是他的 mirrorfish 的 项目,我拿他我看他,他自己是拿这个项目去跑的红楼梦的后四十回嘛,对吧? 然后把八前面八十回输进去,它会生成很多个不同人物的 agent, 那 么我跑的是我之前读的那个网文,是叫哦,斗破苍穹,对吧?大,我相信大家小时候都读过这个网文,然后我就把这个网文输进去,然后它给我生成了将近两百多个 agent, 里面可能有两百多个人物,对吧? 然后我希望研究的是说在斗破苍穹结束以后,萧炎在这个斗破苍穹大陆他还会发生什么样的故事,然后他就进一步帮我去模拟这个,模拟这个世界嘛?模拟 呃,斗破大陆,模拟这个斗破苍穹这个世界里面的人物轨迹在后面会发生什么?那其实这也是一个非常好的项目,他让我想到了就是说,呃, 每个搞计算机的人,或者每个写 web coding 的 人都是希望在计算机里面模拟一个世界,对吧?那如果我们把这个视角放远一点看,如果说我们把,我们把这个呃呃 搞成一个股票模拟的市场,对吧?我们把很多因子输入进去,那么我们是不是有可能会预测股市呢?对吧?呃,当然,我知道股次股市可能是一个非常非常复杂的系统嘛。 呃,当然不是没有可能吗?可能还是基于我们输入的因子不够多吗?对吧?我就是开始产生好奇吗?我就开始产生好奇让我感觉这个东西还确实挺好玩的,就是我还是抱着玩的心态在搞他。 所以,呃,我想作者可能也是基于这样一种认知,他在玩的过程中就获得了这种盛大,盛大对他的投资。那我相信各位也是这样一种心态。所以,呃, 可能我们要暂时告别蜂窝的这种焦虑情绪,然后去积极的拥抱,或者是你想玩什么你就玩什么,先不要问他他能为我带来什么样的经验,或者他能为我带来什么样的金钱,我觉得你都去玩了,你就先不要在意这些东西吧。呃, 这样可能会缓解一些大家又想 web coding, 又想抓住机会,然后又去再 formal, 对 吧?这种焦虑情绪嘛。那么希望大家 web coding, web coding 的 快乐,然后也希望大家能有好的项目能多多交流。 ok。

二十岁的大四学生用十天 web coding 手搓出来的是开源项目 mirrorfish, 最近在 tiktok 上开始霸榜了,最重要的是盛大的创始人陈天桥看过了 demo 之后,当场直接投资了三千万。那 mirrorfish 呢?它是一个基于多智能体新一代的 ai 预测引擎, 还可以通过上帝视角来精准推演未来的走向。在官网项目上面呢,也有相应的演示视频,武汉大学的余情推演预测,还有红楼梦的失传结局推演预测,目前在 tab 上已经收获了十四点一 k star。 那 这里呢,我们可以打开它的官网,已经给我们准备好了一个现成的 demo。 就 拿武汉大学的这个品牌声誉深度分析报告来做一个例子,模拟的需求呢是如果发布了对 某某处分的撤销公告,大众的余情走向会是怎么样子的?这里我们点击体验。那这个时候呢,他就已经开始去分析他的文档的内容,然后提炼出相应的 信息种子,然后自动生成合适的本质结构。你看左边这些都是相应的种子,还有相应的关联性的信息,每一条线代表着一个联系。那构建完成之后呢,我们点击下一步,这个时候它已经开始生成 agent 的 人设了。 这时候我们查看一下模拟的结果,我们点击生成最终的结果报告。那最终在工作台上面的这个预测报告呢,也是呈现出了 三个相应的观点,比如说鱼情的二次爆发,还有多元 agent 的 行为分化高效治理呢,进入了可逆决策的时代,里面相应的还会有非常详细的内容以及争议啊,我们点击深入互动, 在这里你还可以对它预测出来的报告,直接跟这个 agent 的 智能体进行对话,来提问你想问的问题。整个 demo 从一开始到最终的 agent 对 话,我感觉都是一个非常完整的工作电路,没有很像 demo 的 感觉。如果把最近的新闻来用这个项目进行分析,或者是最近的金融市场用这个东西来分析,效果会不会很好?大家可以去试一试。

大家好,我是七帅。最近这几天我经常可以刷到互联网大厂裁员的消息,甚至听到一些朋友说,他们现在公司已经不再单独招聘纯粹的前端和纯粹的后端工程师,而是直接招聘 ai 工程师。这些消息也放在一起,让我有了很大的反思和震撼。 我在想过去那种极度细分化的社会化大分工,产品经理处需求 u i 画界面,前端写界面,后端写逻辑,整整个研发流可能要被整个大模型给无情的给改掉了。 今天我不想说其他的事情,我只想分享一下我自己的一个案例。关联,我读了一本关于投资理财的书,叫做拿铁因素。 这本书其实它的核心观点是指把平时喝咖啡的闲钱攒下来,买入优质的股票,做长期价值投资。我也非常认同这个观点,于是我突发奇想,我能不能把这个概念做成一款产品?于是我就立刻打开了 cloud, 把我对这本书的理解和业务逻辑问给他,让他帮我梳理出做 mvp 产品的思路。接着我根据他给的一些框架写出了 promote, 让他帮我生成代码。最后我就通过 icode 把这个 ios 版本的 app 装到了我自己的 iphone 上。 当我在手机上滑动自己做出来的 app 时,我彻底醒悟了,我觉得在这个时代,我们绝对不能再单纯的做一个消费者,我们又必须做一个创造者,做一名 builder。 很多人到现在其实依然存在一个巨大的信息差,他们根本不知道现在的编程的门槛已经降到了什么地步, 现在的趋势叫做 web coding, 相信很多人听说过,自然语言就是我们整个世界上最高级的编程语言。我们只需要具备一种能力及其清晰的逻辑表达能力,这就和我们常用的非慢学习法本质是一样的。只要你能把复杂的需求拆解成连小孩都能听懂的大白话、大模型,就能把它变成真实的产品。 以前一个团队熬半年才能做出来东西,现在有可能我们只需要一周或者一个周末就把它做出来了。那么问题来了, 当铁代码变得像喝水一样简单,当市面上的软件开始同质化,产品真正的互生合是什么呢?我在做体验设计和设计上岸领域也工作了十年。 我的观点呢,是审美以及对用户体验的极致洞察。当底层的代码被彻底的拉平,决定产品生死的恰恰是它的灵魂交互够不够丝滑视觉能够第一眼抓住人心。 ai 补齐了我们设计师最后这一片技术实现的短板, 我们再也不用求爷爷告奶奶的找开发排气了。这是对于我们懂设计、懂业务的职场人来说,这是前所未有的降维大吉。如果说我们再往深里想一想,这是关于一场财富分配的重新洗牌。我非常认同那瓦尔的一句话,代码和媒体是普通人能接触到的编辑成本为零的终极杠杆。 过去我们在职场出卖时间换取一些薪资,但是在今天,如果说我们的 ai 写出解决痛点的小工具,他可能就是一个二十四小时为我们工作不断积累价值的资产。不再是一个随时可替代的一个小螺丝钉,而是一个超级公司,超级个体。 所以我现在真心劝所有的职场人,那别再做只会在短视频里消耗时间的消费者了。当下就立刻想办法去订阅 cloud 是 open ai 这样最顶级的大模型,下载一个编辑器,去找我们生活中的痛点,用一个周末的时间,自己动手,亲自去写一个,哪怕再简陋的 app 打破信息差,唯一的方式就是我们亲自去,下场亲自去做。所以我劝大家去创造点什么吧,哪怕只是从敲下第一行 promote 开始。

大家好呀,如果你习惯在每个月十号、十五号发工资的第二天就立刻去定投基金或者股票,那么恭喜你,你可能正在给全市场的机构抬轿子。 很多打工人根本不知道你们每个月同一天发工资的习惯,其实硬生生在 a 股砸出了一个隐秘的发信日暴富日历。 接下去的数据演示,只是给大家提供一个思路,不构成任何的投资建议。那我用一段 python 代码,把很多坚持长期主义的小伙伴的心头好标的某招,把它从二零一五年到二零二六年十多年 每天的涨跌数据,把每个月一号到三十一号单独的每一天的胜率都计算出来,它的结果极其震撼, 我们一起来看这张图。蓝色的柱子是平均收益,它代表我们能在那一天赚多少。红色折现呢,则代表上涨的胜率,也就是赚钱有多稳。那红线如果在这百分之五十的虚线上面,这天涨的概率就会越大。大家看到每月的十号、十一号 以及十四号到十八号胜率的红线呢,就会直线飙升。那为什么会这样?因为那几天正是全中国的大厂国企 发工资的日,几百万人的工资一到账, app 自动扣款,几百亿的被动资金就像无情的机器一样涌入了公募基金,那公募基金的经理被迫在接下来的一两天内疯狂买入大盘股进行建仓,这就是物理级别的一个资金抬轿子。 好了,那我们普通人怎么利用这个机构都在使用的日历因子,想办法占一些先机呢?错误的做法,你把定投日扣款设在十号或者十五号全月的高点, 满分的做法,把你的定投日改到每月的二十七二十八号。这两天正是月底市场最缺钱,大盘被砸的最狠的时候, 也是筹码最便宜的时候,睡几天觉,马上又能吃到一号四号的月初反弹的红利。那最后可能有小伙伴会好奇,为什么会形成这样一个规律的涨跌,那我给他做了一个经济学逻辑的猜想推演,大家一起看一下,这到底是巧合呢?还是全社会资金的一个真实轮动。 我们看一下屏幕上这四部的推演,当然也非常欢迎你来分享你的观点。好了,希望这期能给你带来启发,我们下期再见。

我用小龙虾加 skills 加飞书帮我做了一个炒股助手,这个炒股助手我还没有实际的交易执行,现在只是让他帮助我根据我的年化需求百分之十以及对应的一些投资策略感兴趣的方向,帮我筛选了五只股票。从今天开始,我将会去盯他每天的一个交易的结果,准备盯两周去看一下他实际的交易结果如何。 每天四点钟收盘以后,他会把对应的这个行情数据以及对应的这些股票资讯全部都通过定时任务发给我。那具体怎么做?首先 这个炒股专家已经是我数字员工团队当中的第六个数字员工了,我给他起名为炒股专家,炒股专家他依赖我给他自己最新写的一个资产配置的一个 skill, 他 每天六点钟会把刚刚给大家看到那个日报定时的推送给我。 我新写的 skills 其实就是用东财最新的这个妙想 skills 去做的,大家可以公众号上搜索一下,或者说在 app 里面直接进入到这个页面。现在免费开放的有四个 skills, 一个是资讯搜索,一个是金融数据查询,一个是选股,一个是自选股。我是通过这四个 skills 把我自己的模拟的炒股助手的 skills 再重新做出来的。这个炒股助手它的核心能力其实就是刚刚我们看到的四个 skills 通过这四个 skills 去组合, 帮助我每天四点钟定时的发这个消息。目前这边的 apikey 还是免费的,养小龙虾的同学可以自己的把这四个 skills 拉下来,然后自己去做一个投资助手,玩一玩。这条不是广告,那么你就会像我一样收到一份这样的一个日报,我准备盯他两周,看一下实际的投资情况,再看是否继续跟进交易。今天的分享就到这里啦。

哈喽,大家好,我是七帅,今天呢给大家分享个零到一外部定制出来一个产品的流程和过程,整个流程步骤一共有八步,今天我们挨个去梳理一下,我们首先看第一个是发际需求, 我们在日常工作和生活中一定会有一些目前市面上有的产品不能满足我们的,那这些需求我们要梳理出来,看看能不能通过产品的形式去解决, 我们接下来看第二步,我们把我们的需求给了豆包,让我问一下豆包,我们这个需求看能不能用产品的形式去解决,如果说用产品的形式去解决,让豆包分析一下我们接下来应该去重点完善做哪些功能, 也让豆包去梳理一下我们未来这个产品的市场前景以及需求的重要的痛点。第三步,打开 openai 下载酷贷斯。目前为什么说推荐大家下载酷贷斯,因为酷贷斯目前相对来讲比较便宜,所以说我们接下来就看到第五步,去海鲜市场 大概八块到十块左右,可以买一个 team 团队的一个拼车,这个可以让我们去使用目前 openai codex 最先进的模型五点四, 但是五点四的模型它的额度消耗比较高,它是正常其他模型消耗的两倍。如果说你的 codex 一个团队用完,我推荐你再去买一个 team 的 账号,这样就像我的 codex, 我 现在有四个团队,我就切换为其他另外一个团队的账号。 第六步,我们刚才让豆包已经梳理完我们的需求了,梳理完以后我们就让豆包给出我们 mvp 版本的 promote, 为什么说要做 mvp 版本?毕竟我们是从零到一,也是第一次去 webcointing 出来一个产品,为了能够提高我们的自信心,所以说我还是大家先从简单的做出一个一个 mvp 版本的一个产品出来,整个 promote 也可以让豆包给的 promote 挨个一步一步的去粘贴到我们的酷黛斯的对话框里面。 第七步是和库黛斯对话调整,因为毕竟库黛斯第一次去生成的产品可能不是我们想要的,比方说 ui 一 些功能不是我们想要的,那么这个时候我们需要和库黛多人的去对话,去调整我们想要的产品。其中这里教大家一个对话技巧,如果说我们不知道去怎么描述,我们就 给库黛斯发了截图,给库黛斯发了截图中间我们也可以用框框来告诉他这个框里面东西怎么改和正常,我们把库黛斯当成一个正常的一个开发同事去对接,这样子对接的过程中呢,我发现其实库黛斯比有些同事理解起来更方便一些。 最后一个就是部署 windows 上线,这个相对来讲稍微比较复杂一些,不过我们可以把库黛斯当做我们的一个智能的小导师,有什么事情哪不会哪不懂的呢?让他给出详细的步骤,我们按照库黛斯的步骤一点点去部署于上线就行了。 目前这是这几步,就是从零到一 web 出来一个产品的过程,其中还有其他的一些小小的坑,我们等后面再分享。

今天我把全网最火的七款 web coding 工具一次性总结完,大家按需入手。第一款, cursor ai 原声编辑器,顶流免费够用,上手零门槛,对话改代码超流畅,个人全站做原型首选。第二款, get up coplite, 老牌稳定,生态成熟,适合企业团队上班,开发安全合规,但整体项目生成偏弱。第三款, cloud code, 大 型项目杀手,超长上下文理解拉满,适合技术大佬就是命力行操作,新手慎入。第四款, tree, 四节国产神器,中文超强,免费为主,三句话生成小项目,国内新手必演充。第五款, call to party, 腾讯出品,微信生态专属,做小程序,企业微信最快,国内开发者刚需工具。第六款,微灵, 前端 ai 天花板,一句话生成高颜值页面,免费好用,做页面颜值党必选。第七款, lovable, 不 会代码也能做 app, 自然语言生成完整项目,适合创业者,快速出 mvp。 以上七款各有所长,最后给大家总截图,直接抄作业!

今天咱们要聊的是一个叫做 superpowers 的 开源工具,嗯,它可以帮助我们规范 ai 编程的流程,然后让 ai 生成的代码质量更高,更稳定,也更容易维护。没错没错, 这个工具最近真的很火啊,那我们就直接开始吧。咱们第一个话题要说的就是 superpowers 这个工具,它的背景和核心优势到底是什么?为什么它能够在 ai 编程这个领域引起这么大的关注?其实 superpowers 特别有意思,就是它解决了一个 几乎所有用 ai 来写代码的人都会遇到的问题,就是 ai 生成的代码看起来好像很有道理, 但是你一运行起来全是问题,然后你花在 de gaga 上的时间比你自己从头写还要长。对对,这个真的很让人头疼啊。是的,然后 superpowers 就 通过一套标准化的开发流程,把这个 ai 助手包装的就像一个资深的工程师一样,它会引导你去把需求梳理清楚, 然后优化你的提示词,减少你的算力消耗,最后让 ai 输出高质量的结构清晰的代码。嗯, 就连 infoq 都专门强调了,说这种规范对于保障 ai 生成代码的稳定性是非常关键的。哎, 那这个 superpowers 它到底是怎么做到的?让 ai 生成的代码质量可以大幅提升的?它的秘密武器就是一个七步的强制开发流程,每一步都有非常明确的主管。嗯, 一步一步的把关,不通过就不能往下走,所以他从根本上就避免了混乱的逻辑和质量问题。听起来确实很靠谱,能不能稍微展开说一下每一步都干了什么?行啊,第一步他会帮你把需求梳理清楚, 如果你提的需求很模糊,他会通过问你问题帮你把需求细化,然后他还会给你列出来不同的实现方式,最后整理成一份设计文档,只有你确认了之后他才会继续。哦,那这样的话,前期把需求捋顺了,后面开发起来肯定会少很多麻烦。 没错,而且第二步,他会给你创建一个独立的开发环境,并且跑一遍基线测试。第三步,会把整个任务拆分成很多个小的子任务,每个子任务都有明确的目标。 后面几步就是严格的按照测试驱动开发的理念,先写测试,用力再写代码,每一步都有代码审查,最后还有一个统一的测试和清理的过程, ok, 所以 整个流程是非常严谨的。哎,我还想问一下,就是 superpowers 除了这个七步开发流程之外,还有哪些比较实用的功能?他还内置了十四个技能模板,这些模板就是把测试、调试这些资深工程师的经验直接做成了模板, 你在开发的过程当中直接就能用,相当于身边随时有一个老手在指导你。懂了懂了,那咱们接下来就说一下作者的亲身实践, 以及这个 superpowers 的 实际效果到底怎么样好,就是作者在用 superpowers 做那个职场说话工具的时候,具体都有哪些不一样的体验。作者当时就是想做一个可以把你的气话自动转变成不同语气的工具,然后他就把这个想法丢给了 superpowers。 然后 superpowers 并没有立刻开始写代码,而是非常有耐心的一步一步的问他,这个工具是要做成网页还是命令行, 要不要支持用户自定义语气,需不需要加用户登录和历史记录功能等等之类的问题。对,把所有的细节都摸透了之后才开始动手,这种方式就感觉特别靠谱。对,就前期把需求搞的明明白白,后面肯定会少走很多弯路。 没错,然后他还会先帮你把整个的架构、页面、交互布局都设计好,包括核心功能和边界情况怎么处理都讲的一清二楚。等你确认没问题了之后,他才开始生成代码。作者说整个过程非常快,而且生成的代码第一次运行就完全通过,没有任何的 bug 哦, 然后生成的这些句子也完全听不出来是机器写的,就跟人写的一样自然。确实厉害啊,那 superpowers 这个东西具体装起来难不难?然后不同的 ai 要怎么配置?安装其实很简单,如果你用的是 cloud code, 只需要两步就可以完成安装。你在命令行里面输一条命令, 然后它会自己检查,嗯,能看到对应的功能选项就算成功。那如果用的不是 cloud code 呢?其他的编程 ai 也很方便, 直接让 ai 去拉取官方的安装文档,然后他就会一步一步的指导你操作。升级的话就更简单了,你只需要运行一条命令,然后重启就可以了,整个过程非常的顺滑。好的,那对于不同水平的人或者不同规模的团队,想提升 ai 编程的效率和代码质量, 有没有什么比较具体的建议?呃,如果你已经被 ai 生成了乱七八糟的代码,搞得很崩溃的话,那你可以先体验一下 superpowers 的 需求梳理和任务拆分, 你马上就可以感受到它和普通的 ai 编程助手的差别。听上去确实很实用,尤其是对于团队协助来说,对中小团队的话,就完全可以按照这个七步的工作流来规范你们团队内部的 ai 开发的流程, 那这样的话可以整体的提升你们交付代码的质量。嗯,如果是零基础的新手,也可以用一些很小的需求去练手,慢慢的熟悉这个工具带来的开发节奏。今天我们聊了这么多关于 superpowers 的 内容啊,其实它就是通过一套非常严格的流程 和一些实用的模板,把 ai 编程变得更规范,更高质量,对无论是新手还是有经验的开发者都能够从中获得很大的帮助。 ok, 那 这就是本期播课的全部内容啦,然后感谢大家的收听,我们下期再见,拜拜!拜拜!

一个二十岁的大四学生,只用了十天就拿到了盛大沉天桥三千万的巨额投资。这个叫 byef 的 少年用最近大火的 vcode 模式做出了一个能预测未来的 ai 引擎 mario fish。 他 把红楼梦拆成五百八十个具备独立人格的 ai, 在 数字沙盘里推演结局, 结果和原著高度吻合,而运行成本只要十四块钱。这件事反映了一个极其重要的信号,超级个体的时代已经彻底开启了,技术已经不再是门槛,以后一个人加 ai 就 能顶替一整个传统团队。

web 扣定一定会超越当年的抖音,迎来一波疯狂式的井喷增长,而谁最先抢住这个风口,谁就是下一波阶级跃迁的人。别觉得我在吹牛,今天我看到这个博主在二月份的时候还在讽刺 web 扣定啊,只是这个外行在蹭热度 啊,然后什么真正的大项目根本就没人用,结果三月份他就发现自己被打脸了。当然,我没有任何嘲讽这个博主的意思啊,他只是站在了这个时代的一个前沿。二月份的时候啊,他还看到了这个 webcointing, 其实没有什么东西,但是到了三月份,这个东西它已经变了,就是这么快,就是一个月,就一个月,夸就变了。就突然发现 一个专业的程序员,他也完全离不开 ai coding 了。这两天我又在某书上发现,有些人通过 web coding 去做了一些这种测试的小程序,然后卖给别人,基本上一个月就能挣个大几万。而我前天用 code x 只用了两个小时就生成了一个个人产品的主页。你们听到这里一定以为我要卖课了,抱歉, 我可以告诉,明确告诉你的是, web coding 完全不需要你买任何课,我也不会去卖课,因为 web coding 这个东西, 只需要你会说人话就可以了。而至于我刚才提到那个 codex, 我 们具体应该怎么用,怎么去下载这些的,到时候我们明天出一些视频,我来慢慢的全部的教给你们,好吧。

朋友们,设计行业可能真的要变天了!一觉醒来, figma 的 股价下跌百分之八。继 web coding 之后, web design 也来了。就在凌晨,谷歌的 stitch 迎来重磅更新,只要用大白话和它聊两句天,一条高保证 ui 直接送到你面前,甚至后面交互都给你安排的明明白白。这次 stitch 不是 单点生成, 而是变成一个 ai, 原声、画布、图片、代码、文字都能一起丢进去,当上下文,自己弄懂整个项目在做什么。以前做设计最痛苦的不是没灵感, 而是改完这一版还有下一版。现在智能设计管家上场,帮你同时跑多个方案,而你只需要用嘴去改设计配色、字体组建、排版任意修改,直接实现设计自由。这次还补上了 design 点 m d 自动生成完整设计系统, 支持设计规则的导入和导出,帮设计师们彻底从繁琐的样式调整中解放出来。前有 cloud code 碾压 ai 编程,后有谷歌 stitch 对 标 figma, 巨头下场寸草不生。而 ai 带来的行业变化可能才刚刚开始。

你还在为了漏掉一个分号调试两小时吗?还在死记硬背那些枯燥的语法 api 吗?醒醒吧,编程范式已经变天了! 今天我们来聊聊让 android cappuccino 都疯狂打 call 的 全新概念, vibe coding。 所谓 vibe coding, 翻译过来就是氛围感编程。这个词最早由前特斯拉 ai 总监、 open ai 联合创始人 android cappuccino 提出。简单来说,它是一种全新的编程方式。 你不再需要像以前那样精确地敲下每一行代码,而是通过自然语言,也就是说话,把你的意图告诉 ai。 karpi 对 他的定义非常硬核。他说,我甚至都不看代码,我只看 ai 给出的结果。如果结果不对,我就换种说法,或者换个模型再试一次。在 wave coding 的 世界里,编程不再是建筑师砌砖,而更像是指挥家、指挥乐队。你不需要精通每一个乐器的演奏细节、语法细节, 你只需要掌控整体的氛围和旋律。代码不再是核心资产,而是一种临时的、可抛弃的中间产物。你真正交付的是你的想法和最终跑通的功能。 听起来很美好,对吧?但回顾我们过去的编程经历,简直是噩梦模式。大家回想一下,以前,为了实现一个简单的功能,你得怎么做?先去 stack overflow 搜半天,复制粘贴一段代码,然后报错,再去搜索找解决方案。为了配环境,改语法、查文档,经常搞到凌晨三点。 最痛苦的是什么?是你的创造力被这些琐碎的细节磨灭了。你脑子里有一个绝妙的 app 构想,结果卡在了如何连接数据库这种无聊的问题上。一整天写着写着你不想写了,那种最初的兴奋感荡然无存, 我们变成了代码搬运工,而不是产品创造者。这种低效和枯燥就是传统编程带给我们最大的痛。那么,如何开始你的 web coding 之旅?我总结了三个核心步骤,第一步,选对工具,拥抱上下文,不要还在用 check gpt 网页版一句句问了去下载像 try cloud code code 这样的 ai 原声编辑器, 它能把你的整个项目代码作为上下文。你只需要告诉他,帮我给这个网页加一个赛博朋克风格的登录弹窗, 它会瞬间理解你的项目结构,直接改好代码。第二步,学会模糊指令迭代氛围。 web coding 的 精髓在于模糊,不要试图教 ai 怎么写逻辑,而是描述你想要的效果。 比如,你别说写一个否循环便利数组,你可以说把这堆数据整理成表格,按时间排序,看起来要酷一点。如果第一次生成的代码报错,别慌, 直接把错误日期扔给他,说修好它。这就是 web coding 的 核心,只管意图,不管过程。第三步,验证胜过阅读。 以前我们写完代码要逐行 review, 现在不用了,你只需要运行它,跑得通就是好代码,跑不通就让它重写。你要做的是像一个产品经理一样,不断测试功能是否正常,而不是像一个阅卷老师去检查语法。 当然,如果你要完成复杂的任务或者应用开发,实际提示词肯定不能这么简单,有机会空格可以另外出一期视频讲一讲。 web coding 的 出现,并不是说编程这项技能没用了,而是写代码这件事的门槛被无限拉平了。 未来的开发者,核心竞争力不再是背诵算法题,而是审美想象力和逻辑架构能力。当 ai 帮你解决了怎么做的问题,你才有精力去思考做什么。 这就好比摄影,以前我们要懂光圈、快门、 iso, 现在手机全自动了,我们终于可以专注于构图和光影,这才是真正的艺术。 web coding 就是 让编程回归创造的本质。未来不是不再需要抠的,而是需要懂 ai agent, 更懂产品的。抠的 时代的列车不会等人,别让你的思维停留在旧时代,我是空格。关注我,带你用 web coding 重新定义创造,我们下期见!

如果你在研究做副业或者研究 ai, 今天给大家拍一个视频,你绝对不能错过,是我这半年多以来实际的发生的用 web coding, 也就是 ai 编程变现的八种案例, 每个想做副业,想研究 ai 的 人都需要看一下,好吧,首先第一个呢,就是我是怎么用 ai 去做百万爆款呢?首先大家能看到这是我某音上的置顶的几个视频,我想跟大家说的一个基本逻辑就是做爆款视频它本身就是有钱赚的啊,你不接广告也是有这个费用的,是因为平台会奖励你,因为你把用户留在平台上。 那做百万爆款视频的要点是什么呢?其实就是你的选择题,你的前三秒和你的脚本。坦白讲呢,你的画面跟特效其实都不是特别重要,你如果去搜某音上的某一个选择题,你就会发现全中国有几十个博主在拍同样的脚本, 大家都是在抄,所以很多时候能不能做出来一个暴力起泡的账号,取决于你要不要脸,如果你不要脸的话,理论上讲你都是可以做出来的。 那这里面的工作流是什么呢?其实就是如果你有一个自己的模板,然后你有一个基本的文案要求,比如说不能说 ai 味太浓,比如说你要用一些互联网的黑化,或者是你的这个口语化要明显一些,要一些自己的小口屁。然后呢,别人的选择题和脚本,你就可以做出一个新的爆款的脚本, 所以我的这些脚本其实都是我跟 ai 配合出来的。那这怎么会带来一个新的一个商业机会呢?就是你可以考虑用 web coding 去做一个工具, 比如说这就是我自己开发的,从选题库到脚本生成,到,比如说把公众号转成了一些帖子的一些文字内容,都是可以去用产品化的方式来实现的。那这个工具呢,我就可以卖钱,对,这是我的链接,大家有兴趣的可以去体验。那 第二个呢,就是怎么用 ai 把小红书挤爆呢?举个例子,比如说你就可以尝试用哆啦 a 梦的动漫风格,让哆啦 a 梦给我讲一下怎么用 webco 的 赚钱大法,第一、第二、第三、第四什么什么的。 很多人觉得这个东西看的时候很新鲜,做的时候呢,自己实际不会去做,但是这有一个案例,这个哥们呢,就是靠这个东西搞了两万粉,我就不给他打广告了,他就是一个用哆啦 a 梦给你讲技术原理的一个逻辑。所以呢,很多时候是因为我们不去做, 但只要你做了,其实就会拿到结果。那你可能会问我说,哎,这个东西是不是有版权风险啊?理论上是有版权风险的,那怎么规避呢? 规避的方法就是你可以用一个他的画风做一个自己的 ip, 你 也可以去做你的自己的流量,比如说你是讲英语的,你是讲数学的,都可以。你要做的呢,就是用一种更加新鲜的方式来讲你原本的业务, 这个东西呢,是有机会的,所以很多时候大家只是不去做,或者是看了以后就收藏了就完事了,但只要你去做,你就可以拿到结果。对,这是一个很典型的案例。 再往下一个案例呢,这是一个我零基础 web 定制做出来的一个 app, 上架到了 app store, 大家可以看一下,这个 app 本身是一个偏疗愈方向的一个 app 设计的,我认为是很好看的。对,这是我去年十一月份做的,在 jimmy 三上了以后, 然后我有一个在疗愈方向的一个合伙人,我们就一起做了这么一个产品。这个产品呢,当时对我来说其实是一个练手的产品,我只是想跟大家去证明,你作为一个不懂代码的人,你也可以做出一个很好看的产品,这是没有问题的,只要你愿意稍微动点心去研究一下是可以的。 再往下呢,你可能也会问我说,哎,那我没有灵感怎么办呢?我不知道做什么,那我就给再给大家再分享一个。这个不知道大家有没有在红薯上看过,去年这个东西大概卖一个十几块钱, 现在这个东西呢,卖可能四五块钱给你寄到家。这个东西的大概逻辑的很简单,就是他是一个答案之书,只不过他是从毛选里面给你找,大家可以去搜。比如说我抽出一张来就可以看到一个京剧,他还会展示这个京剧来自于什么章节。我就打开了谷歌的 jimmy, 我 把这段提示词发给他, 就是帮我做一个移动端的工具,提取五十个毛选中偏个人精神支持的金句,功能上支持用户点一下按钮,获得指引,引用一个金句作为此刻的答案之书,风格是中文古风。你会发现,除了这个 html 以外,我没有用任何的技术语言去描述这个东西,但它就可以做出来一个很漂亮的一个小卡片,点击以后给我吐一个答案, 这些问题和这些章节都是他搜索好了以后集成在里面的。我让他做了一个事,是我说你再给我做一个 ios 的 桌面小组建,他就给我做了个小组建,这两个设计风格也是很类似的。所以呢,你开发一个产品,你可以不要钱啊?我卖广告行不行啊?我觉得当然是可以的,没有问题。 然后同样的有一个朋友是练攀岩的,攀岩有一个练习的环节,就是我三个指头,四个指头,窄距宽距在墙上扒着练我的手指头力量跟后背。那他就做了这么一个指力实验室,每天去做练习,他教你怎么练,这我就不展开大图了,你应该能看到这个地方他做的还挺漂亮的。 对,这是这就是一个真实的案例,而且逆袭要自己卖货。比如说我当时去上一个吉他课,吉他老师给我们留了一个作业,让我们去练爬格子。 爬格子大家都知道啊,我当时记不住倒上票萨拉西刀怎么办呢?我就做了一个小工具啊,这个小工具呢,可以选择音阶还是选择这个直接爬, 然后上行下行和循环。其实的把位,包括我们这个一个节奏型,你可以选择慢一点或者快一点。现在这个播放听不了声音啊,就得有什么意思。点击 start 以后呢,他就会告诉你五千三品怎么样?我把这个东西发到了我们的群里了,以后呢,我的吉他老师立刻就加我微信,他说这个东西做的很有意思, 我们能不能合作一下?我有知识,你有技术,咱们合作一下,因为他是杭州师范的音乐老师,那他有很多的学生,那我可以做一个工具,他来卖给他的学生也是完全可以的。所以呢,很多时候未必一些人可以帮你合作,也可以把这事做出来。 对,再往下在某书上你甚至能看到有人卖提示词,这是当时有一个手势控制的一个圣诞树,这个也是可以卖钱的,就是你敢不敢卖了,很多时候我们是卡在了不敢卖的这个程度上,我觉得大家还是要迈出第一步,这是我推崇的一个方式。对,然后这个呢,案例呢?比较典型,这个给大家看一下。 这个东西是个啥呢?就给大家简单看一下啊,这是一个皮肤测评的工具,当时这个事的背景是什么?有一个销售的一个伙伴,我们关系很好,找我做职业咨询,他说了一个场景,他说我们作为销售,手里面有两万个用户,但是我们经常给用户发消息,发的多了以后用户就不回我们了。 无论你发干货也好,还是发一些优惠政策,用户都觉得你在套路我,他就不想回了。那怎么办呢?我怎么才能把这些用户召回回来?这是我们互联网的黑话。那我当时就说,你等我一下,我现在给你投屏,咱们做一个产品, 大家可以看一下这个提示词啊,我所有的提示词都在这,如果你想要这个文档,可以来找我,你可以做一个移动端的问答系统,方向是护肤保养逻辑式,先提十个单项题的问题,用来捕捉基本情况,比如说皮肤啊什么什么的,给用户展示一个测评后的结果,包含了五边形的建议。巴拉巴拉巴拉,我希望配色简洁高级, 我甚至没有找他的主色调的那个色号,我直接把他官网截了个图,我说主色调按我配图发给你的来,这个产品就做出来了,我现在因为是窄屏就不能给大家演示,对,所以就做出来了,以后他就直接拿去给他的老板去做汇报。这里面有个很重要的点是什么呢? 你是一个销售也好,你是一个美术老师也好,不管你是什么身份,你在做了 ai 编程以后,你用了 web coding 做出来了一个你自己的产品以后, 你就跟之前的身份不一样了,各位可以理解吗?你就变成了一个产品人,或者变成了一个运营人,你就开始通过一些技术的手段来重构你自己的业务,我认为这个事是很重要的,我希望各位可以理解我表达的意思,你虽然是个销售,但你从此刻开始你就不只是一个销售了,你是一个懂得用技术产品去解决自己业务问题的,销售 这个东西会更值钱,我希望我说明白了。下一个案例呢,大家可以去搜一下这个账号,这我的一个学生,他当时找我的时候呢,是四百多的粉丝,现在应该已经四五千了。他是一个哲学专业的女生,毕业以后做了好几年的旅游行业,他也是完全零代码基础的,他做了一个女性主义流派测试,在某书上特别火,大家很多人估计都已经刷到了。 他其实就是学了我的 web coding 的 方法论和一套工作流,他做出来的店铺的销量摆在这,大家可以自己自己去搜,这里面有个有意思的点是什么呢?如果拿我跟他做对比,我们去聊 web coding 的 能力,我认为我比他强, 但是我挤破脑袋,我作为一个死直男,我也做不出这种测试。这个东西是他的特殊性导致的,因为匀数,他本身自己的人生中有非常丰富的哲学经验,有这种深度的思考,当他配上了 ai 编程这样的工具以后,他就可以做出这种很有意思的产品。 我有我自己的人生经历,所以我可以做出弹吉他,或者我做 ip 这种工具,你就是看视频的你,你也会有自己的独特的经历,那配上这个工具以后,你也可以做出独属于你这一份的产品,而你也可以为别人创造价值,找到你自己的目标用户。这就是为什么我说这事很重要。对,然后一般在现场呢,会让大家 做一个游戏,那此刻就不给大家做了。最近我现在还在做一个叫轻描计划的,大家可能有关注到,就是如果你是在校大学生,到这个视频以后你来联系我, 你是可以免费学习 ai 编程的,每个月我会开一期,三月份这一期我大概招了十来个学生,他们都在做这个方面的产品,你看他们都会发布到第一个自己的小红书,比如说读研的性价比,我到底是为了镀金还是渡劫,对吧?很有意思的这个产品。然后而且他是很快就出单了,这个活动我只做了一周的时间, 十几个学生都做出自己的产品,所以我觉得这个事特别特别好。然后大家去看,这是我的学员的案例啊,这是一部分啊,没有展示完,展示完的话估计得有五六十个,对,他们每个人都做出了自己的产品,我觉得真的很好。所以这个事其实是我在做了二十万粉丝以后,我转型了方向的原因就是因为 web coding, 它本身是一个创造, 做自媒体呢,他其实很多时候是要靠抄,但这个东西呢,不是我的三观喜欢的,我只能这么说,我更希望去鼓励大家创造。而创造肯定是少数人的事情,比如说我这条视频,我假设这条视频有十万的曝光,十万的曝光里面有五百个人,能真正的愿意去做 webcoder 这个事就真的很不错。但我觉得应该不会有那么多人的 啊,所以机会就在这,普通人可以去 webcoder, 我 把这个话给大家放在这,普通人只要你会打字,你就可以 webcoder, 然后你可能整个过程中有一些问题也没有关系,我可以为你答疑。对,我再给大家举个例子,比如说你其实也可以完全自学,比如说你打开一个 codex, 或者是打开一个什么样的 ai 编程的软件,你就跟他说我想自学 web coding, 你 能不能给我写一个文档,教我怎么 web coding? 也可以,这就是这个 ai 给我吐出来的一个文档,可以自学的,所以 如果你想自学,你的自学能力很强,你就去自学,你不用花钱报任何人的课。但如果你想要速成一下,比如说你想要三个小时内你就搞定,那我有一门课也不贵,一百来块钱,你买走你去学就好了,如果你学不会,我给你退款,无条件无时间,没有要求,半年以后你跟我说汉森我没学会,我退款可以都没有问题。 我为什么做这种公益项目?就是我想普及这个东西,一个课录了十节课,卖二百块钱,你要是不想学了,我就给你退钱,都无所谓的, 甚至于你买了以后,你发给别人也无所谓。我真的想普及这个东西,我希望很多看到我的人可能说啊,你就是个卖课的,什么这那的,我觉得如果我是个卖课的, 这些事情你会不会去做?你会不会愿意自掏腰包,然后去教这些大学生去学会这些创造的东西?我觉得这个可能证明一些事情,对,但 anyway, 我 们在 ai 时代到底拼的是什么?我觉得就是表达你能不能说清楚你想要什么,然后你的审美,你能不能做出好看的东西,以及你有没有好的创意,比如说像云树那样做一些哲学的探索类的产品, 但最重要的是什么?一定是去做,你去做是最重要的,我非常不介意你买了我的课以后,学完了以后找我退费,哪怕你学会了,你找我退费我也无所谓,我真的一点都无所谓好不好, 但重要的就是去做,我要鼓励所有人去做,然后就是迭代,你要自己去学习,就像现在这样,我不知道这个事是什么,那我就可以去问,但是这些东西在我的课里面都会讲啊,我讲的很细,所以你跟着我的课去学,然后进我的群跟我去交流,完全没有问题。 然后呢,就是追求各种无脑的新技术的意义也不大,重要的是一定要落到业务上啊,就是各种绚丽的图呀,视频呀什么的,它带不来实际的应用价值,一定要去研究你的业务是什么,然后去专心的去做那个产品。所以呢,我的课到现在可能过去几个月, 我的工作流其实没有变过,我自己也没有变过,什么 m, c, p 啊, skill 啊什么的,这些风口我都不追的,就是老老实实的开发自己的产品,这个就比什么都好。 这里边有个很重要的概念,我给大家分享一下,就是 web coding 创业的第一步,其实就是个人经验的产品化。什么意思?就是你先拿 web coding 解决你自己的问题,比如说我作为一个职场博主,我要写脚本,那我给自己做一个工具,我做完这工具以后呢,我把这工具发给别人去看,发给别人去用,别人觉得,哎,这个挺好用的, 一个觉得挺好用,两个觉得挺好用,三个觉得挺好用。好,我现在上线收费,收费完了以后,我发现这个事值得扩大规模,我再扩大规模。所以很多学技术的人说 webco 就是 伪命题,做不了什么大项目,他说的没错,这东西就不是用来做大项目的,因为专职做研发的人,他们是有知识诅咒的,你让他们去开发一个产品,他们想不到需求, 而外面那些懂需求的人呢?又没有技术,所以外面那些不懂技术但是有想法的人去创造出来的一个工具,大家可以理解吗?所以它的用处就是满足前三步就可以了。 好吧,以上是我日常经常会给大家分享的关于用 web 扣顶来做副业创业赚钱的一些方法。我鼓励所有人去进行 web 扣顶。如果你把这个视频看到这了, 我真的很佩服你。首先,这个视频挺长的,我看一下十几分钟,你已经看到这了。我强烈建议你去学 web 扣顶。你自学也好,你买别人的课也好,你买我的课也好,你买完了以后,学完了之后退费也好,我都无所谓了。咱们生活中不差那二百块钱。但我重要的是什么?我呼吁所有有进取心的中国人,今年一定要开始学 web 扣顶,这个事真的很重要。好吧,先聊到这,拜拜。

普通的团队转成微博扣顶团队需要经历哪一些过程?第一个就是工具,不同的职位有不同的 ai 工具,全部转成 ai 工具。 第二个就是沟通方式,团队的目标方式跟以前不一样。第三个就是团队的培训, 像转型需要团队中有人带领,每个方向都需要专业的人去找这些方案来分享给团队。第四个就是就是公司对这一块的支持, 如果公司明确是按这个方向走的,那么整个团队就可以有一个共同的目标,这就。第五个就是工作过程, 利用更强大的工具来解决以前没有用 ai 之前的团队弊端,把这些整理的整理出来。 第六就是落地去实战,从调研客户需求,到整理出产品交互设计稿,演示的 demo, 以及前后端的代码研发 自动化测试项目上线, ai 编辑部署文档,使用手册部署脚本,再出交互的一些手册,包括出测试报告 这些工作会发现大部分都是做文字的反手报告。软件部分呢,以前也是大量 cod 加上百分之四十的核心场景,所以这样的团队转型,整个工作调节之后,他的效率会非常的高,比以前要高很多。 以前的团队,每一个部门职位的人员能力都是成事不急的,也有实习生,有应届生,有三年五年的,也有主管,也有专家, 这样的团队的能力就乘数不及,但利用了 ai 工具之后呢,就能让团队的能力比较平均一些,大家的思路都差不多,剩下的就是交付结果,所以质量上会比以前提升非常大的质量,质量上来了,有效期也上来了, 效率也提升了,交付成本也降低了。我有空再给大家分享一下 weibo 团队一些重要的环节, ok。

更适合中国宝宝的 vip coding, 每天一个热门 github 项目,今天来看 vip coding cn, 还在为网上繁杂的教程感到苦恼,还在为英为英文不好而无法阅读。今天给大家带来了更适合中国宝宝体质的 vip coding github, 一 点七万颗星,收藏飙增,不光是中文,还用国人更好理解的道、法、术、器分别去介绍学习。现在我就大家来看看到 凡是 ai 能做的,就不要人工作目的主导开发过程中的一切动作为绕目的展开法,一句话,目标加非目标接口,先行实现后补树,明确写清能改什么,不能改什么。测试可交给 ai 断言人审 器, ide 加 ai 模型加辅助工具组合最优。更厉害的是内置提示词库,加可附用技能模块,开箱即用,上下文固定 ai 不 会忘记项目背 景。模块化设计,代码干净易维护,地归优化生成器产出优化器打磨,越用越顺手,把 ai 从乱写代码变成文可用,越用越顺手的开发伙伴。感兴趣的朋友点个收藏去看看吧!

哈喽,大家好,今天呢,我给大家介绍一个我自己写的从零开始,然后零手写代码的一个项目,是一个呃,专注于 ai 提示词的一个管理、分享和交流的一个平台。 呃,其实主要就是一个提示词的一个管理的一个资源站,然后 ui 的 话是这样一个样子,嗯,我不是做设计的,所以做的也不好看。 然后呢,他看一下这个登录注册的这个功能, 先注册一个账号,随便写一个吧。 这个具体的一些验证还没有做啊,没有继续往下完善。嗯,那这个注册好的账户进行登录, 这做了一个呃免费领取这个会员的这个一个效果, 这是一个两步验证的一个一个安全功能。然后个人中心呢,主要做了一些这样的一些功能,还有个人中心有我的提示词,然后这里可以添加提示词,新增、增删、改查这些,这是我之前的一个一个草稿, 然后一个模型凭证,这里可以增加各个 ai 厂商的一个模型。然后这是呃用户之间的一个收藏夹和关注的好友,呃权杖的一个多语言, 这是 nice g s 的 一个比较大的一个优势,就是完全非常方便的可以实现你的这个呃 i 幺八 a, 包括它的一个通知系统,消息通知,主要的内容就这一些吧。然后呃, 我一开始的时候呢,就是写了一个 agents, 这个 agents 啊,是这个。 嗯,这个这个项目一开始的时候呢,我是写了很多一些规范的, 然后呢,因为这个项目是去年做的,所以当时当时就是写的这个 a j s 这个文件我还是以这种方式去组织的,就是 这个 a j s 文件下面我还写了一个什么 star d, m d, rolo s, d m d 这些文件,然后啊还准备了一个,就是呃任务模板的一个一个类型,比如 我每写一个,呃,每写一个需求,我都会去把这个需求按这个文档进行组织,比如这个是在写当时增加用户呃关注的这样这样的一个模块,你看 啊,任务是什么?然后卸载的一个目录,这个是后导目录,前导目录,然后呃还告诉他本文档,而本次任务的解释说明内容要生成一个 markdown 文件到这个目录下面。 其实在我后面的开发当中,我觉得这个啊没必要,没必要去这样做。 然后是一个呃这个任务的一个简单的说明,你看,我就只是说在优者模块下面新增粉丝功能,包括关注和取关好友等功能,完善前后段的功能, 就一个这样的一个,呃,很小很很简单的描述吧。然后当然这个表是我自己设计的啊,我去做一个呃这样的数据表的设计呢?就是 呃大差不差的这种,嗯,粉丝表的这种,嗯设计吧,那就关注的和被关注的 id 和他的一个关注状态, 嗯,这个结构其实比较简单。然后我还做了一点说明,就是这个单向关注是一条记录啊,代表 a 关注 b 的 一个关注,然后用 status 控制是否取消关注,不删除记录,方便做推荐分析。 然后另外这个功能下面还还做了一张表,就是 userfriends 这个,这个,这个表,嗯,其实这个结构都差不多。

why 不 抠定时代下的程序员四大门派,你是哪一派?第一派,求救派,这类老哥堪称是老古董了,要不然就是隐藏。大佬对 ai 写的东西有原生的排斥性,工具永远是 v i m linux 排斥抠 palette 拒绝代码补全,敲代码的声音比机械键盘还清脆。安全第一思想传统,连变量名都要自己抠三遍。 还有一些人是日常工作,觉得没必要用 ai, 咱说实话,等你真用上 ai, 那 体感直接从诺基亚按键机干到智能手机时代,直接打开新世界大门。第二派,轻度违心派。这类老哥对 ai 浅尝则止,充分吸收优点的同时又拒绝完全被支配 最强 c r u d 拼接口改注式这种重复活全丢给 ai 干,但核心逻辑复杂,算法必须亲手敲 ai 吐出来的代码,同行审查一个标点都不放过,打心抵理认准自己写代码的本事绝对不能丢。这类人最精了,急用 ai 提高了自己的工作效率,又不至于让 ai 训练到太多的数据,在一定程度上避免了自己被 ai 抢饭碗。第三派,维新派这类就属于是效率狂魔。 陈春把 ai 当苦力用了,自身开始只关注业务需求和技术架构,具体的业务代码、接口、文档、单元测试全部丢给 ai 来实现,他只负责关键部分的衔接,最终的安全测试各二 g p p 各种高级 ai 已经是标配了,每个月效的 token 能顶我月薪,属于是计算机中最激进的一批工程师, 追求极致效率,狠狠烧钱就完事了。第四派,教校派。这类人总幻想着可以不用学任何基础内容,单纯靠 ai 就 可以驾驭软件开发,干翻那群专业的软件开发工程师,他们的核心思想是学代码,没用了,我直接用 ai 生成就行,结果天天连内网穿透都整不明白,觉得 ai 能解决一切问题, 自己只需要烧 tok 就 完事了,最后只能对着 ai 生成的 bug 抓瞎,再烧几百块 tok 求解决。典型的想躺平又没躺平的命,连基础知识都不学就想靠 ai 当程序员,最后只能变成 ai 的 打工仔。兄弟们,你们是哪一派呢?评论区下一下你们每个月为 ai 烧了多少钱,看看谁才是真的大佬!我是程序员牛肉,关注我,我们下期见哦!

突然就是想学习一下 web coding, 于是就做了一个对色的工具,主要想实现和现实取色的结合,主要方法就是通过 gemini tree、 git 和 borzo 的 协力帮助实现。工具本身就简单直观,可以 让 r g b c, m y k hex 数值相对应,并给对应的色卡编号,但是攀通要付费,数据库不全,所以不准,相对还有可能准点。 后面我就把工具部署到手机版,手机上可以实现使用后置摄像头取色,虽然受一定环境光影响,但总体效果还可以。比如我随便拿个东西, 总体取色的色域还有对应的色卡还是比较准,然后我再换一个颜色比较杂的物品,整体也还可以, 我真是一点编程都不会,包括部署在内,大概两三个小时才搞定。总体来说,这东西真挺有意思的,打破了有些事情的门槛。