车企为何扎堆进军人形机器人

最近呢，我见了不下二十个聚生智能方向的创始人啊，发现一个特别扎心的事情，百分之九十的公司啊，还是在为了融资拼 demo 而真正的行业老炮呢，其实已经开始下场抢产业生态位了。 二月二十六号，广汽啊把内部孵化了好几年的聚生智能业务直接独立成了汇能科技，还带了第四代人型机器人勾妹的 mini 亮相。很多人呢，只当这是一条普通车企的新闻来看啊，但是在我看来，这件事 带来的意义可能比现在机器人翻十个跟头还大。先给大家说一个行业现状啊，现在的聚生智能赛道呢，基本上就是三类玩家， 一类啊，是非常初创的公司一般呢就是找一个细分场景切进去融个天使轮。而核心零部件啊，大部分都是靠外购，所谓的技术领先呢，顶多也就是两三个月。行业啊，一旦有风吹草动说转型就转型。 二类呢，是很多的腰部公司，靠着某一项或者很多项核心技术啊，跟很多客户啊，都合作了一遍，但是呢，始终还是找不到规模化落地的路径， 本质上还是处于 demo 阶段，大部分呢都活得比较艰难。第三类呢，其实就是头部玩家，现在呢，已经不拼 demo 了，开始实打实的构建自己的生态位，向上控核心零部件向下所落地场景，横向呢，在整合产业链的资源。而广汽汇轮这次啊，其实一出场就直接站在了头部玩家的牌桌上， 很多人呢，只看到他搞了四代机器人，全站字眼的关节电机、零巧手等等这些东西，但是呢，他没看到这件事情的本质， 他呢，不是从零开始的一家初创公司，背后呢，其实是广汽几十年汽车产业攒下来的供应链管理，极致的成本控制， 车规级的品控能力，这恰恰是现在百分之九十的机器人公司最缺的东西。我们圈子里面也说啊，现在的巨星智能呢，其实根本没有绝对的技术壁垒，去年啊，你家的机器人能翻跟头，今年全行业都能做， 今天呢，你开源了新的算法，三个月后啊，国内玩家基本上都能抄明白，真正的壁垒是什么呢？其实是你能不能把实验里的样机，实验里的 demo 做到车规级的可信，把成本给打下来，还要找到稳定的可以闭环的场景去跑通商业闭环。 这呢，是初创公司最难迈的坎，却是车企最擅长的事。当然，不是说广汽汇伦就稳了，就算有车企的家底，拖着聚生智能这条路，这条赛道该踩的坑呢，一个也少不了。从今年的小批量市场到二零二七年规模化量产，中间呢，至少要迈过三道坎， 一是场景观，类似安防这种标准的场景，能不能真的跑通市场化盈利，不是靠集团内部输血。二是成本观，全站字眼，能不能把核心零部件的成本达到规模化商用的合理区间。 三呢，是品控观，机器人能不能达到车规级的可能性，还有使用寿命，这呢，才是量产的核心。我觉得啊，今年可能会是车企抓住下场，具身智能的能力 初创公司呢，靠炫酷 demo 融资的时代马上可能就要过去了，未来啊，能活下来的大概率是构建系统闭类跑通、商业闭环的玩家。最后呢，也想问问大家，你觉得啊车企批量入场会不会彻底改写当前具身智能赛道的格局？

现在人形机器人太火了，长安、小鹏、特斯拉等一众车企纷纷宣布加入战局，真是让人意想不到。到底是真的瞄准了未来科技前沿，还是被目前汽车市场的激烈内卷所迫？说实话，我觉得这两种可能性都存在。不得不说， 车企在机器人领域有天然的有利条件，自动驾驶的感知决策技术可快速移植，加上丰富的供应链和生产经验，自家场地还能为机器人提供试用机会。 但实话实说，现在人形机器人处于什么水平，多数停留在展示阶段，能做的就是走跳、搬箱子，离我们理想中灵活智能的帮手还差得远。马斯克都直言，想做灵巧机械手基本不可能。既然技术仍有局限，应用场景也待明确，车企为何要蜂拥而至？ 除了技术愿景，更多是出于寻求新增长点的商业考量。在新能源车市场内卷严重利润下降的压力下，需要新概念来吸引投资者提升估值。就说小鹏机器人因为是不是真人引爆网络，连股价都被带动， 关注度瞬间到位，这就是讲故事的魅力。总而言之，人形机器人这波关注度既有技术成分，也有炒作可能，它更像是车企们的战略马拉松，短期赚取话题和估值，长期则看谁能真正把技术转化为实用，让子弹再飞一会，看谁能笑到最后。

雷军刚说小米机器人进场实习了，拧螺丝、搬箱子，干的有模有样，但你有没有发现，特斯拉、宝马、小鹏？怎么全球车企突然开始抢着做人行机器人了？ 先来看大家都在干什么，特斯拉的奥特曼早就被马斯克拉进了加州工厂溜达了，宝马呢，去年就和飞格合作，让机器人进产线干活，国内这边小鹏的机器人也在做测试，现在小米官宣了，你没看错， 这些造车的巨头，一个个都变成了机械公司的大客户，甚至自己下场研发，原因很简单，就三个，第一，技术同源。那智能电动车呢？本质上就是四个轮子的机器人，有激光雷达当眼睛有芯片，当大脑，有线控底盘当神经， 把这些技术直接移植到人形机器人身上，那就是降维打击，比起零起步的机械公司要容易的多。第二，降本增效。汽车工厂最缺的是什么？人 是枯燥危险的岗位，机器人不用休息，不用交社保，精度还稳。雷军说，未来五年大批量进场，一旦普及的话呢，照车成本就能打下来，那你买的车可能会更加便宜了。第三，找第二，增长曲线。车市现在杀成了红海，必须讲新故事。马斯克说， 人形机器人未来市场比汽车还要大，现在布局既是给自己造生产工具，更是为未来的家庭服务机器人铺路，说不定过几年你家里那个机器人就是比亚迪或者未来生产的。所以车企做机器人不是不务正业，而是用造车积累的智能技术去孵化下一个千亿级的未来。 或许再过十年，你买的第一台人形机器人就是某某汽车品牌的。所以你觉得车企做机器人到底是真本事还是炒概念呢？

大家有没有发现，车企现在好像不造车了，改行造机器人了？这不是开玩笑，二零二六年开年，近二十家主流车企被爆进军人行机器人赛道。萨利斯建议从软件定义汽车，迈向 ai 驱动，和小鹏直言物理 ai 时代即将结束，人民日报给了他一个 名字，轮上机器人。更耐人寻味的是，近二十家主流车企已经悄悄进军人行机器人赛道。这不是跨界， 不是不务正业，是技术附用的必然。因为造车积累的感知能力，比如激光雷达、摄像头、决策算法、端到端、大模型、路径规划、运行控制、线控底盘、电机响应，这恰恰都是人形机器人最核心的底层能力。你的车和人形机器人在技术上共用一个大脑， 只是形态不一样而已。那么问题来了，车越来越像人，会不会不好控制啊？其实恰恰相反，只有当车真正理解周围的世界，他才能真正的 懂你的意思，也就是听得懂文化。当汽车拥有了身体，当他不再只是被动，是执行指令的一个机器，而是能主动理解咱们这个物理世界，与我们有深度的链接，你觉得我们的世界将会发生怎样的改变呢？这样的车，你期待吗？

最近汽车圈有个现象特别魔幻，你看特斯拉、宝马、现代这些大厂，不好好在车上卷，反而集体跑去造什么钢铁板打工人了，听上去就跟一场行业集体中二病发作似的。 嗯，这个现象确实很有意思，但如果把它当成一个跨界新闻刷过去，那可能就看反了。更准确的说法是，车企本来就是造大型机器人的，现在只是把这套现成的传感器和驱动系统从车壳子里搬到了人形外壳里。哦，你是说汽车本身就是个机器人？ 对，你可以这么想，一辆智能电动车，本质上就是一个装着人的轮式机器人，他有传感器，有大脑， 现在发生的事就是把这整套技术站直接挪到人形机器人身上，而且这已经不是 ppt 了。宝马在美国的工厂里，人形机器人已经陪着流水线干了十个月，参与生产了三万多辆车。 等等，你是说他们在自动驾驶上练了十年的功，现在全都能直接瞬移到机器人身上？完全正确。 这就像你教一个学生怎么在城市里导航避开障碍物，你教了十年，突然有一天，你把它从轮椅上扶起来， 让他自己走，对他来说换的只是姿势，核心的导航能力早就有了。车企也是一样，同样是视觉识别和避障，在马路上叫自动驾驶，在工厂里就叫搬运作业。最难的智力题已经解的差不多了 哇，这么说来，车企是带着满级账号进厂徒路新手村了？那既然大脑是通用的，他们在制造这些身体的时候，是不是也比传统科技公司更有优势？ 这就是关键的第二点了。现在人形机器人之所以没普及，核心就是太贵了，单台随便都要十万美金以上，基本都是实验室里的手工艺术品。没错，听着就像科研设备离我们很远，但车企入场之后， 画风就全变了。他们打算用造汽车的规模化思路来干这件事，目标是把价格压到两万美元，也就是十来万人民币一台。这本质上是一场降维打击。传统机器人公司还在搞手工定制，特斯拉这种公司已经在琢磨怎么年产成千上万台了。 这比喻很形象，从手工咖啡直接跳到了胶囊咖啡机的量产模式。一旦成本降到两万美元这个级别，他就不再是科研项目，而是普通工厂甚至仓储公司都买得起的耐用消费品。 你想想，当一个机器人比雇一个工人一年的成本还便宜的时候，整个商业逻辑就要被重写了。 这确实很震撼。那这种物理世界的 ai 走入现实，对我们这些普通白领或者学生来说，到底意味着什么？意味着智能正从云端下凡到实体世界。 咱们得意识到，到二零二九年，光中国市场就会有七百多亿的规模，到时候你可能在办公室、商场、医院 随处都能碰到机器人同事，他们不再是屏幕里的聊天机器人，而是能帮你拆箱、质检、搬东西的实体劳动力。听起来有点科幻，我的新同事是个机器人，这其实是一次从在线到在场的进化。 对我们普通人来说，最直接的挑战和机会是，你必须学会怎么跟一个实体机器人合作，如果你只会低头干活，那确实会有危机感，但如果你能设计流程，让机器人成为你的手脚，那你就是这一轮的红利获得者。 我明白了，这就像当年外卖和打车软件刚出来时，真正的赢家不是送餐员或者司机，而是那些重新设计了整个叫餐和出行流程的人。 精辟，就是这个道理。所以我们现在不该焦虑被替代，而是得开始想，如果我所在的行业突然进了一批两万美元的机器人，我该怎么重新安排我的工作流程，让他们帮我把效率提到最高？真正的差异化价值在于定义问题和拆解任务， 机器人接手的是重复的体力，人类要进化成系统设计师看来，车企造机器人不是在抢我们的饭碗，而是在逼我们所有人升级自己的操作系统。在这场认知地震之后，我们最后来总结一下最核心的干货吧。 好的，今天聊的可以浓缩为四个要点，第一，底层逻辑统一，智能汽车和人形机器人共享大脑，车企入局是技术的自然延伸。 第二，成本屠夫效应，汽车工业的规模化生产能力，能把机器人成本从十万美元降到两万美元级别，这是商业化的基础。第三，市场爆发节点已经不远，预计到二零三五年，光是汽车行业就会有大约一百六十万台机器人在运行。 最后，也是最重要的一点，竞争焦点未移，我们个人的竞争力将从执行任务转向定义任务和人机协助设计，谁能重构流程，谁就是赢家。所以，当机器人真的变成一个随处可见的新同事时，问题就来了， 你是准备继续只做搬运自己身体的司机，还是已经学会帮他们一起规划这座城市的运行方式？

兄弟们有福了啊，七千九百九十九美元的真人触感女友机器人开卖了！会读，情绪会变表情，摸着还是热的哦！ 真有人准备把机器人女友带回家了，不是科幻片里那种几十万几百万刀的天价，这台叫爱娃，不到八千美元， kickstarter 上线，全球只放两百台。 最让人挪不开眼的反而不是他会说话，是他主打在场感，能同时读你的语气表情，还有你摸他的方式，然后立刻给反应。不是等你下命令，是像坐你旁边的人，先看出你今天不对劲再接话。 这玩意为什么让人起鸡皮疙瘩？因为他把最让人上头的几点全凑齐了。第一，触感不再是冷冰冰的塑料 三层复合皮肤，外层做出真人纹理和运动，里面是高灵敏电皮肤，电路能分辨你是轻轻摸还是用力捏，这种细微压力差都能读出来。再加上石墨烯热系统，表面维持在人体温度，你握手的时候它是温的。第二，它在拼命躲恐怖鼓。 很多人形机器人最大的坑是眼睛里塞摄像头，盯你一眼像空壳。爱娃直接把视觉系统藏到眼镜里，眼睛干净能做表情，脸上还能微表情小动作，甚至模拟呼吸。你会发现，最让人不舒服的不是机器人像人，而是他差一点像人，他们在专门修这点。 第三，隐私直接拿来当卖点运算走本地边缘计算敏感数据，留设备上云功能可选摄像头，甚至可以物理拆掉。然后他会随着相处便记住你笑点，记住你的互动模式回应越来越像认识你。 更关键的是，这不是几个人瞎搞的，玩完全感 ai 系统是华盛顿大学计算机科学博士带队，脸和外观是前漫威影业美术操刀，运动与步态，来自清华研究院工程师，传感技术，还和中科院深圳的研究人员合作。 说白了，这是影视级外观加学术级算法加工程级硬件硬刚出来的。而且他们还不满足只做一个爱娃， 背后有个 robo nova world， 同一套硬件叠不同人格。后面规划了六个型号，阿基拉玩商业战略，艾莉亚走时尚创意，马尔科做餐饮代课，明达强调动作表达，里库搞艺术视觉赛奥克主打技术互动， 硬件不变，性格换皮这套打法，未来直接把 ip 角色装进机器人里。当然，这条赛道也不止艾娃在跑，特斯拉的擎天柱主打替你干活，手部自由度翻倍，触觉传感能打鸡蛋不破黄。一个进客厅，一个进工厂，两条线同时成熟，只是时间问题。 最后再补一道，当机器人需要更强大脑时，有人甚至想把算力搬到太空。 spacex 要把 ai 数据中心送上天，绕开地面能源和审批限制。 技术已经不缺了，缺的是人类自己到底怎么适应这种生活节奏？现实只会比想象更快。你能接受第四种关系吗？评论区说真话。

近日，两大新能源汽车引领者理想和小鹏创始人纷纷表态，今年众新之一会是机器人。究竟发生了什么，让两大市值百亿的公司将关注点放在了机器人上，难道都想造个变形金刚的汽车人？ 节后复工第一天，小鹏汽车董事长和小鹏便发布开年内部信，在信里和小鹏称，全新一代 i o n 机器人将在年底启动量产的高阶人型机器人。 而理想创始人理想同样发文称，汽车本质上是一个在物理世界移动的机器人。一个月前，理想在全员会议上明确表示，理想汽车一定会研发人形机器人，并将尽快推出产品。 同样，作为造车新势力的未来，早在一年前就加入了造机器狗的阵营，并通过旗下资本布局了机器人公司。 表面上看，这些新能源汽车公司造机器人像是对热门科技的追捧，但背后的布局和深意却值得我们深思。首先，从发展趋势看，当前新能源汽车都在重点布局自动驾驶，而自动驾驶解决的最核心问题是 如何用摄像头看懂三维世界，这些被积累的技术经验可以直接平移到机器人身上。同时，机器人领域火热的 v i a 模型与自动驾驶的训练如出一辙，像特斯拉在二零二六年初发布的 f s d 迭代，它对动态障碍物的预测和路径规划能力， 让机器人即便在杂乱的客厅里，也能像在高速公路上一样丝滑避障。其次，造车积累的部分供应链优势可以直接在机器人身上采用，如自动驾驶中的线控底盘电子转向技术，其核心零部件以机器人的关节电机高度重合， 供应链的共用，可以让机器人量产成本降低不少。然后从逻辑上来看，具备自动驾驶的汽车本质降低不少。然后从逻辑上来看，具备自动驾驶的汽车 optimus 直接沿用了 model y 的 视觉算法和推演逻辑，所以马斯克才在最近的发布会上执言， optimus 就是 f s t 装在了一对腿上。 最后，从资本热点来看，机器人确实是继新能源汽车后，又以未来重要家用大件消费品，任何一家以硬件为先的科技公司必然会涉足其中。所以我们也开始看到一些智能手机厂商砸钱布局机器人。正是上述这些原因， 还让新能源车企们纷纷下场造人，毕竟技术的积累、硬件的共用趋势的形成，都纷纷指向了机器人领域， 和乐而不疲。当然，也许你会觉得这是一场泡沫的狂欢，但在我看来，越来越多公司加入机器人赛道，即使对该领域的补充，也是人才和资本下注的结果， 必将加速机器人走进咱老百姓家，咱就老婆婆抱孙子，喜笑颜开吧。那么，下一个入局机器人的新能源车企又会是谁？欢迎关注我，了解万亿蓝海产业 ai 和机器人赛道的发展现状和未来机遇。

你有没有发现一个趋势，进入二零二六年，判断一家汽车厂商是否前沿，可能不再是看他将发布什么样的汽车，而是要看他推出什么样的机器人。从华为、小米的战略布局， 到理想广汽的强势入局，再到我们领头羊小红汽车将会在下半年量产人型机器人。可以看出啊，汽车场上的主流场上都在集体跨界玩机器人，这是为什么呢？这仅仅是博眼球的噱头吗？ 当然不是，这背后是关乎他们生死存亡的。第二，增长曲线之争。今天我就用两分钟讲清楚他们背后的三重生存逻辑。第一啊，动机很直接，那就是卷车已经卷不动了。当智能座舱和智能驾驶成为所有汽车 交配的少，这些汽车上必须寻找下一个能引爆市场的外级别的品类。而能走进千家万户，融入各种场景的通用工业机器人，成为像马斯克和小鹏雷军，他们定义为下一代智能终端产品，成为了抢占的制高点。第二，技术童颜，供应链共享。 为什么偏偏是车机呢？因为啊，智能汽车和智能机器人，他们在本质上是解决同一个问题，那就是如何让机器能在物理的世界里自主智能的移动和工作。他们的核心技术在于高度红火的，需要强大的环境感 知，譬如激光雷达摄像头、智能决策向液压大模型、精准控制向电机啊执行器。这就意味着，车机打磨了这么多年的智能驾驶能力，可以无缝的转移到机 人上。更重要的是，在供应链上，超过百分之六十的关键部件是传感器、芯片、线束和关键其实是可以供应，这让车企入局具有了巨大的成本和技术控制优势。所以你看，无论是华为、小米的全生态的布局，或是广汽理想的积极化跟进，更或是小鹏汽车的积极推进， 这已经不是一道选择题，而是一道关乎生死存亡的必答题。他们的共同目标是从一家探索物理世界的巨型智能公司。 可以说，未来的竞争啊，边界会走在幕后，而我们今天看到的集体跨界，这是一个伟大改革的开始。关注我，我是毛晴，带你了解 ai， 玩转机器人，一起探索科技民工！

别再只盯着人形机器人整机了，真正假模子赚大钱的是藏在关节里的核心部件供应商。万一赛道爆发前夜，这几家龙头直接绑定特斯拉有必选等顶流整机 场，堪称人形机器人的心脏与筋，看完你就懂谁是真龙头。关节核心 斜坡减速器，绿的斜坡国产替代王者！人形机器人想灵活弯腰抬手扎东西，全靠斜坡减速器，单台机器人要装十到四十个，成本占比最高，以前全被日本巨头垄断。绿的斜坡直接打破封锁， 国内市占率超百分之六十，是妥妥的国产绝对龙头，精度做到十九秒，专门给特斯拉 optimus 定制外系列减速器，还拿下万台集订单， u b 选、小鹏、玉树全是他的客户壁垒拉满 铲能爬坡，这就是人形机器人关节赛道的卷毛，没有它，机器人根本动不起来动力核心四伏系统会穿技术，加埃斯顿双熊争霸。四伏系统就是机器人的肌肉，负责精准发力，控制自 态，是人形机器人运动的关键。会穿技术，国内四幅式战率十年第一，直接把工业四幅技术迁移到人形机器人，打造电机加驱动器加控制器全套方案，扭矩密度、响应速度、拉满 u b 旋等头部整机厂抢着用国产化替代标杆石锤埃兹顿全产业链自言狂人。 四伏控制器全自己造，彻底摆脱进口依赖，专门开发轻量化无框力矩电机，重量减半，功率翻倍，已经通过多家整机厂测试， 二零二六年批量供货潜力，直接拉满热管理加执行器，三花制控隐形冠军机器人长时间运转会发烫， 关节散热拉胯直接罢工。三花智控把汽车家电热管理的硬核技术搬到人形机器人赛道是特斯拉 optimus 核心供应商，国内关节液冷散热是战率过半， 还和绿的斜坡合资建厂，瞄准特斯拉全球供应链传统业务做现金牛。新赛道爆发，行情在即，妥妥的低调实力派零翘首核心赵薇积淀微型船动王者， 人形机器人想要捏鸡蛋、捏螺丝，靠的就是灵巧手，而微型减速器就是灵巧手的灵魂。赵薇机电专攻微型船动，订单爆棚，产能拉满，灵巧手相关业务增速炸裂，直接绑定头部整机厂 是机器人实现精细操作的关键配角戏分赛道无人能敌，人形机器人拼到最后， 拼的就是核心部件，供应链减速器、伺服热管理三大黄金赛道，这几家龙头已经抢占先机， 随着量产落地，业绩随时爆发。你更看好哪只龙头？评论区告诉我，下期深挖细分赛道潜力股，点赞收藏，别错过万亿风口干货！

哈喽，我们正在经历人形机器人行业一场深刻的分裂，一边呢，是在社交网络上刷屏的炫技表演，而另一边呢，是在工厂车间里安静的当牛马。那二零二五年，纯消费级的人形机器人全国销量加在一起不过一两千台， 而你们没有见过的那些工业级打工人，却已经拿下了空壳比亚迪一元级别的订单。所以今天呢，我们就来扒一扒这场冰与火背后的商业真相。 为什么消费级举步维艰，而工业级却成了真战场呢？那为什么资本都扎堆头工业级呢？还是因为它解决了真问题啊？你像汽车厂，它缺拧螺丝啊，电池厂缺人搬重物了，这些高危重复的岗位，正是人形机器人的主场。 咱们先看订单，像优必选、 walker、 s two， 它已经进入到了像比亚迪啊，东风柳汽、一汽大众这些车企的生产线，而且还拿下了空客的航空制造订单，二五年它的交付量是超过了五百台，二六年是直奔着这个万台级别去充的。 致远机器人二五年的出货量五千一百多台，反正肯定稳居前三哈，那二六年呢，也是冲着数万台的出货量去排的，他自建的远征超级工厂，单条产线的年产呢，就超过了三万台，那咱们再看需求哈。呃，工业场景标准化程度还是比较高的， 基本上一个机器人他可以替代一到两个人工，一两年左右可以回本。所以现在工厂的订单基本上呢，已经从 小的示范单变成了实打实的批量单。那我们再去看这个消费者的市场，虽然呢，也有像二点九九万这种很轻量的小产品，但绝大多数还是为了去满足一些兴趣体验，还有特殊的场景需求，暂时还没有形成大规模的刚需。最后咱们看趋势， 整个二六年，全球的人形机器人预计的出货量在数万台，这当中百分之七十左右还是工业级， 你这消费级，哪怕就是价格跌到三万块钱哈，短期内还是很难摆脱即刻玩具这样子的标签的。工业机器人，他能实现商业化很重要的因素不是因为他走路走的稳，而是核心零部件到底能不能国产化。 像原来咱们国内的这些机器人，基本上百分之七十左右的核心零部件都是要依赖进口的，单说减速器这一项，就能占到总成本的大概百分之三十到百分之五十， 这个才是我们实现量产的核心因素。咱们说的这个卡脖子三大件，呃，减速器、四伏电机还有控制器，基本上也都可以实现规模的国产化了。咱们自己的这个斜坡减速器，它的寿命也早就突破万小时了， 但是成本只相当于同类日起的百分之四十到百分之五十。咱们自己国产的这个 r v 减速器，它的精度完全可以对标日期，成本呢也降了百分之四十，正好可以去试配这个人形机器人，他的重在关节， 咱们再看技术突破，像优必选的 walkers two 啊，我可以应用在航空制造、汽车生产等很多的工业领域， 我不需要去改动产线，就可以快速的去适配不同的任务，一体化的关节模组可以大幅提升适配性和稳定性，目前已经批量的应用在了工业搬运这样的场景里。那咱们再看看资本的投资逻辑哈，像国资基金，它投资这个领域里面的企业，首先要看的肯定 是你的零部件的国产化率，因为你只有摆脱了进口依赖，你才能控制住成本，才能够持续稳定的去供货。 所以呢，这个也是很多的人形机器人的公司，他能够拿到比较大额的这个国资基金，还有大厂投资的关键因素。 所以你看人形机器人能不能成拼干活不拼炫技，看国产不看噱头，国产硬科技的机会永远藏在解决真问题里，这就是资本扎堆入局的关键。

为什么最近一两年国内的人形机器人如雨后春笋一样突然爆发出来，就是几十家上百家？这样的扎堆出现，其实不是突然开窍，也不是资本的瞎投，其实真相是有一个，就是全球最顶级的技术黑箱在之前被彻底打开了。我其实今天想用这条视频给大家讲明白这个道理，就是为什么这个黑箱会被打开。 就很多人以为，其实做人形机器人或者做机器人是要有几十年的沉淀，巨额投入啊，有些很多绝密的技术，我自己认同这个方法，但是在产业来看呢，其实不是这样的， 就你像波士顿动力之前，它其实是美国的 leg lab c m u 的 老师长达十五年的研究，中国其实走的不是这条路。其实我们这里要感谢三所世界顶级的大学为产业贡献的这个方法论。那第一个就是麻省理工，因为它当年把这个 mini chat 的 整个这套方案开源了， 然后从硬件的结构啊，电机方啊，动力学控制啊，甚至是模型预测这种 m p c model prediction control 的 这个算法把它公开了。 然后另外一个呢，就是瑞士联邦苏立士，就是这个 e t h 他 们的 animal 系列机器人，就是把最关键的全身动态控制力控算法和地形适应啊，包括室外稳定行走的整个这套算法把它变成论文，然后也公开了。 所以其实国内大多数机器狗啊，私足机器人的这个稳定控制，实际上它的源头是来自 e t h 这个开源框架，既然它是一个学术领域开源的嘛，那大家确实都是可以用的， 那第三所呢？就是跑到 auto 这个斯坦博大学，他在机器人研究中心，其实斯坦博这几年放出的，比如说他的 r t one， r t two 的 这种具身智能大模型操控机器人框架，直接解决了机器人只会做固定动作这么一个问题，把语言的指令变成了动作， 然后怎么用视觉跟这个大模型和最后的动作把它连成一条线，就是说会思考，能听话、能干活的这么一个机器人。 所以大家现在都明白了，就说 mit 其实给了这个运动和硬件，然后 e t h 呢，给了稳定的这种控制算法，然后赛博的这个机器人中心就三所顶级学校，把机器人最难做的三座大山全部用论文和开源的形式把它的道路给铺平了，然后再加上咱们中国的非常强的供应链 啊，我们的电机减速器、传感器结构件加工制造等等，其实要什么有什么，就是别人给了机器人的这个身体，所以一边是技术路径彻底的清晰了， 另一边是供应链的成熟，两边一结合，那鸡群产业自然就爆发了，所以不好说它是风口还是泡沫啊，其实这是一个底层的技术开源和整个供应链红利 共振的这么一个结果。所以看懂这一点呢，我们再看国内人性鸡群就一目了然，就是谁在做真正的技术，那谁在蹭热度。欢迎关注大卫老师，给大家带来更多的这个产业科技前沿的信息，带你吃到产业科技的红利。

跟大家快速聊聊二零二六年人形机器人赛道核心呢？其实我觉得有四个问题一次性说清，我的新书啊，一本书读懂，人形机器人也快出版了，这些呢，都是近期的核心思考。首先呢，二六年行业现状呢？我觉得是泡沫与机遇并存， 文艺表演啊，会卷到极致，但工业啊，等核心场景啊，落地还是很难。很多企业啊，扎堆做跳舞表演，靠政府采购补贴，还有一级市场的融资续命。真正闭环的其实还是只有科研教育，但整体趋势是向上的。我觉得二零二零年全球出货量预计是在十万台积，中国至少占百分之八十的份额 里面。更关键的核心逻辑啊，根本不是生产力经济，其实本质是注意力经济。很多 ipo 前夜的企业，花一级费用上春晚，其实就是为了冲超级曝光，换资本关注。接下来呢，各种各样花式的曝光只会更多。而且车企啊，慢慢的开始入局了，比如奇瑞墨甲，做的有声有色， 让这个赛道热度再度升级，最终企业存活下来啊。其实就两条路，要么长期主义某定十年终极形态持续研发，拼的是战略定力和融资的实力。要么呢，就是务实的路线，不纠结终极形态，哪里有需求啊，就落地哪里，先活下来再找核心场景。两条路呢，无优劣，看自身资源。 有人问啊，赛道会冷吗？冷了吗？完全没有智能驾驶的人才啊，正在大规模迁移过来做数据板块。这个时候啊，企业还能拿大钱，行业的活力还是很满的。 上一轮机器人周期其实已经出成果了，比如云记二零二五年上市，包括普度、晴朗、高仙等等，这些啊，都将准备登陆二级市场。机器人行业啊，有个铁律，十年磨一剑，比如优品选到现在啊，服务机器人熬了十年才从 demo 到量产。二零二五到二零二六是上一代服务机器人的收官年， 同时啊，也是具身智能的开局年。技术呢，我觉得会小规模的爆发，核心呢，其实是看场景，看落地。最后啊，也说说挑战和前景。短期的痛点很明显，科研场景啊，主要靠采购，创业公司离不开融资。疏水 技术呢，很像十年前的导航一样，不是特别稳定，但是啊，长期必火，也会复刻专用机器人的路径，先打透物流、工业等等等等各种各样的场景，然后再逐步拓展， 十年呢，就能在工厂、商场稳定落地。十到十五年将会迎来整个行业的爆发期。现在呢，正是早期探索的黄金阶段，有泡沫有内卷，但资金、政策、车企 三大动力的加持，我觉得未来五到十年的机会是无限的。我的新书啊，也会出版了，后续持续，会分享最新的动态。最后问大家，你觉得人形机器人二零二六年该先落哪个场景？

大家有没有发现一个有趣的现象啊，现在有越来越多的车企啊，不专心造车，全都扎队去搞这个人形机器人了啊，从这个特斯拉的 optimus 啊，到这个小米的 side one 啊，还有这个比亚迪啊，小鹏理想，甚至于有些传统车企现在都下场了， 你说这个放着好好的这个万一的汽车市场他不玩啊，非要去挤破头去搞这个还没有完全落地的机器人，哎，他是脑子不正常了。那今天就跟大家聊一下这个话题啊，其实呢，我觉得这个背后其实根本不是不务正业，而是一场关乎所有车企未来生死的一个战略型的一个布局。 首先有一个非常重要的原因啊，是因为啊，这些技术其实本质上都同源的啊，你以为这些车企真的是从零开始跨界吗？那你真的就大错特错了，这些车企造了这么多年的这个电动汽车，其实攒下来的这些核心技术啊，都是可以直接平移给这个人形机器人的啊，这个里面的这个逻辑是相通的， 那我给大家举几个例子，大家就明白了啊，比如说这个汽车上的这个摄像头啊，就是机器人的这个眼睛，对吧？然后车子上面的这个激光雷达啊，就是机器人的啊，这个触觉和耳朵，还有这个智能驾驶的这个角色系统啊，就是这个机器人的大脑，电车上面的这个三电，对吧？就是机器人的心脏和肌肉。 所以说你看啊，这个哪是什么跨界啊，根本就是把自己玩的很成熟的技术，换个赛道再来一次，对吧？啊？所以你看人家特斯拉他的这个 全称啊，本来就是这个特斯拉机器人公司，根本就不什么汽车公司。那第二个原因呢，就是这个这些车企啊，有一个先天的优势啊，就是别的公司搞这个机器人，最难的就是没地方试用， 那造出来呢，又怕没人要，但是车企呢，完全没有这种烦恼啊，他自家的这个工厂仓库，还有生产线，全都有现成的活啊，机器人造出来之后直接可以上港啊，先在内部啊，去打磨，去试用，翻车，没关系啊，这个可以再迭代再优化啊，不用一上来就卖给普通人。 第三点也是我觉得最重要的一点啊，那这个车企其实在抢下一代的智能终端的这个入口，那咱们今天呢，用的这个智能手机啊，是移动互联网的核心终端，然后呢，这个智能汽车是下一代的移动智能空间，而未来呢，人形机器人是终极的这个智能终端，那么它的市场规模其实远比这个汽车行业大出十倍还不止啊。 那么现在车企呢，去布局，本质上就是不想被下一个时代直接淘汰，说到底呢，是还是这个汽车行业，基本上目前已经啊这个格局已经定了， 接下来的这个智能化的这个中局啊，就是机器人。所以车企啊，扎堆去布局啊，根本不是一时的这个头脑发热，而是提前十年为自己未来铺路。话说回来了，大家觉得这个未来第一个进你家，帮你做事，帮你倒垃圾的这个机器人是哪家造出来的？可以在评论区聊一下啊，对了，这个别忘记点赞关注，我们下期再见。

特斯拉的奥特曼在众目睽睽下轰然倒地，而中国的人形机器人已经在赛跑、格斗，甚至参加王力宏的商业表演。这冰火两重天的景 象，就是我们今天要聊的人形机器人是即将爆发的未来，还是另一场精心编排的科幻秀呢？无论你信不信，一场全球范围的机器人淘金热已经爆发，从马斯克扬言的百万机器人大军，到中国将其定义为国家级战略，但繁荣之下，冷水已经泼下。中国官方机构直接警告，行业 可能出现过热和泡沫。因为一个残酷的现实是绝大多数令人惊叹的。表演背后可能是远程操控预设脚本，或者像特斯拉早期那样，干脆是人类穿着紧身衣在表演。为什么表演和现实差距这么大？核心瓶颈就是一个数据训 练叉 t p t 可以 抓取全网文本，但训练机器人拿杯子需要他在现实世界中成千上万次拿杯子的数据，这种数据极难获得。所以你看到的魔幻现实，特斯拉让员工当动作捕捉器，有工 公司把半自动的机器人卖进你家，真实目的可能是借用你的厨房和客厅来收集数据。这就是为什么他们现在看起来这么尬。 aviro， 看来 破局的关键在于一个数据飞轮，只有足够多的机器进入真实世界，产生足够多的数据，才能造出真正好用的机器。 好消息是硬件成本在快速下降，中国制造尤其加速了这一过程。但坏消息是让普通人接受一个还不太聪明，可能还需要被远程附体的机器人进入私密家庭，这本身就是一个巨大的信任挑战。这个飞蛾能否顺利转动，不取决于最炫酷的展示，而取决于我们能否接受他当下的笨拙， 以及公司们能否真正解决安全与隐私的担忧。所以，人形机器人的故事是一个关于技术、数据、成本、信任的复杂故事，它既有国家战略的宏大，也有资本炒作的喧嚣，更有技术突破的坚实努力。 作为未来的潜在用户，你的态度本身就是一种力量。面对这个满山学步的新物种，你会是怀疑者、乐观者？还是期待者？在评论区用 a、 b、 c 告诉我们你的选择，这里是 abra 与你一同理清热潮下的真实轨迹。

二零二六失业潮还在持续，四千两百二十六万劳动人口待业，制造业流水线岗位正被批量替代。特斯拉比亚迪工厂人形机器人密集上岗， 一台顶三个熟练工，二十四小时连轴转，不拿工资不喊累。长三角工厂扎堆官宣机器换人。一边是千万打工人仇犯碗被抢， 三十五岁以上雇工淘汰率直逼百分之七十。一边是企业喊着解放生产力，加速转型，人形机器人进场，到底是压垮制造业工人的最后一根稻草，还是制造业破局的新希望？ 先搞懂为啥工厂现在都抢着用人形机器人。和传统工业机械臂比，他是全能选手，有十五到二十八个灵活关节，能完成焊接、组装、分拣、搬运等多种工作， 适配百分之九十的工业流水线，不用重新改造产线。从成本看，一台人形机器人大约十五到二十万。喊工业工人月薪六千，算两年就能回本，还能二十四小时作业，效率比人工提升三倍以上。 从场景看，高危的焊接、高温的锻造、重复的分拣，都是他的主战场，能避开人工操作的安全隐患。现在的人形机器人早已不是实验室的概念，而是实打实的工业生产力，这也是全网炒饭的核心。到底是抢饭碗，还是解放生产力？ 支持抢饭碗的一方，是十打十的焦虑。长三角某电子厂上线五十台人形机器人，直接裁掉一百二十名组装工人。 珠三角部分制造业岗位招聘量下降百分之四十，低技能工人求职难，成了实实在在的现实。 更有人担心未来装卸、分拣、组装等基础岗位都会被机器人取代，数百万制造业工人面临转岗甚至失业，这不是抢饭碗是什么？但另一方却说，这根本是解放生产力，让工人做更有价值的事。人形机器人替代的 从来都是重复、高危、高强度的工作，把工人从流水线的机械劳动中解放出来。特斯拉工厂上线机器人后，原生产线工人一半转岗做机器人调试、维护，月薪从六千涨到一万两千。 德国宝马工厂更是实现人机协助机器人干重活，工人做精细化操作，产能提升百分之五十。说白了，机器人抢的是苦力饭碗， 不是技术饭碗。其实答案很清晰，人形机器人不是在抢饭碗，而是在重构制造业的就业结构。 工业革命以来，每一次技术升级都会带来岗位替代，但同时也会催生新的岗位。蒸汽机取代了纤夫，却诞生了火车司机。电脑取代了打字员，却诞生了程序员。 如今，人形机器人进场，基础操作岗位减少的同时，机器人调试、维护、编程、运维等技术岗位正在爆发。 据行业预测，未来五年，国内仅人形机器人运维岗位就会新增两百万个。真正的问题不是机器人该不该进场，而是如何让工人跟上技术升级的节奏，通过技能培训实现转岗升级。而对制造业来说， 人形机器人能提生产能、降低成本，让中国制造业向高端化、智能化转型，这才是核心价值。从机械臂到人形机器人， 制造业的升级从不停歇。你觉得人形机器人进场会抢掉普通人的饭碗吗？低技能工人该如何应对这场变更？制造业未来会实现全机器人作业吗？评论区说出你的看法，感谢大家的观看！