opencrawl是什么

oppo 壳龙虾机器人的中文社区终于上线了啊，里边包括一键安装操作文档啊，还有跳转站点啊。系统呢？能够包含现在主流的一些系统啊， windows 的， 苹果的，包括机能市场。我把这个资料扔群里了。

跨境的兄弟们，你们都用上 opencolor 了吗？有接触 ai 跨境的，最近肯定刷到过 opencolor， 今天咱不吹不黑把，它到底是什么？作为我们跨境电商的运营者，要不要去使用以及使用难不难？使用的成本高不高？跟大家聊一聊 好， opencloud 到底是什么？我们来看一下啊。他是一个全流程的自动化助手，不是那些单点的工具啊，帮你选品上架，说白了他就是你能给他一句指令，他能从头到尾一站式的流程，标准化的帮你去处理跨境所有工作， 从你的 tk， 选品，利润计算，写文案，做视频，整个流程，他自动的给你跑很多闭环，不用你一步步的手动操作，他作为助手呢，自己的全自动， 这才是他真正的定位，他不是一个小小的工具，而是一个 ai 自动化的操盘助手。那么我们接下来看一下，作为跨境电商从业人员，到底要不要用， 那么是因人而异的啊。如果你是跨境的新手，刚做没多久，那么我劝你真没必要现在去折腾。第一步他安装就有门槛，目前也不算特别的稳定，那么你还要去，你刚入门，你本应该专心去选品，做流量 出单，结果你一头抓进自动化工具里去了，去配环境啊，调 bug， 是不是反而把最核心的事给耽误了，就真的是捡了芝麻丢西瓜？ 但如果你是一个小团队或者工作室或者企业，现在已经跑通了整一整套流程，想降本真效，那值得去研究。他能作为你的助手帮 去干活以前繁琐的一些重复性的工作，还能实行流程的标准化，帮你去省时间，省人工，放大规模，提高效率，这工具是真能帮上忙的。第二个问题呢，就是使用到底难不难？ 我给大家说句最客观的大实话啊，基础使用是不算难的，但你想要用好它，对 ai， 小白来说是不简单的。 那么最简单的第一步，那你肯定是要做好搭建，也就是安装的部署。安装部署呢，你要去搭服务器，你要环境的配置，你要对接 api 接口，可能对小白说看一眼就头大了，这是第一道坎， 安装的方法我已经整理好了。然后呢，第二步就是基础的使用了，装完之后，你只要会说指令，让他进行文案简单操作是能搞定的，但是你想要用好它， 需要写精准的指令，要自动化的一些流程，解决一些爆错的卡顿，你需要不断的去琢磨试错，所以对 ai 小白小馒头，你得花不少功夫，而且试错的成本也挺高的。那么我们再来看啊，这个成本到底高不高？咱们细算一下账啊， 别信什么一杯奶茶钱用一个月真实成本他是这样的，首先服务器的成本一年几十块，这是小投，可以忽略不计啊。这一部分啊，真正烧钱的是 token 的消耗。先给大家说大白话， token 就是 ai 的计件工资， 你让 ai 读一个字，写一句话，爬一条数据，处理一个视频脚本，都要消耗，这个 topic 能理解吗？ topic 用完了，你就得花钱买，那么不同的 ai 模型价格也不一样，比如说 gbt， 大概一千万的 topic 等于五十块钱，具体 的消费要多少，成本高不高，要根据你的业务量来团队，企业可以自己根据你的链路跑一次前链路，测试一下这个脱贫的消耗，但是一定是比你的人工成本更低，能理解吗？ 好，最后给大家讲一下，我们做跨境电商一定要去拥抱 ai， 因为 ai 是跨境电商最容易落地的板块，但是不要盲目的去追 ai 工具，工具你用不完也学不完，一定是行业加 ai。

今天我们来快速的过一下 opencloud 的 下载安装以及原理解读。那么首先是怎么样去安全的安装 opencloud， 就 像工信工信部警告的，如果直接把它装在电脑的操作系统上，这会是一个非常危险的事情，那么我们应该怎么做呢？我们首先可以如果想体验一下 opencloud， 我 们可以云 docker 这个方案 相当于在电脑上做一个虚拟的操作系统，然后把这个龙虾纸装在这个虚拟电脑里边，对，然后我现在已经有的中文文档，不过还是有一些 technical 的 部分在，我就带大家快速过一下啊。那么首先是我们确保我们找得到这个 gitlab 的 openclaw， 其实也很简单，在 openclaw 这个页面里点点 gitlab， 然后就能找到它的仓库位置， 然后 docker 呢？呃，就是正常下载即可，比如简单的话下载一个 docker task， 选择操作系统版本，我们下载好安装即可。然后我们怎么样去装 opencloud 呢？就是用 git bash 来，那么首先大家也需要确保我们的 git bash 是 装好的， 那么 git bash 怎么下载呢？ git bash 是 一个帮助我们在 windows 上使用 linux 操作习惯以及 git 命令的这样的一个工具。然后我们可以直接在 git 官网上，然后在 git 官网上点击下载，然后下载安装即可。 然后打开 gitlab。 之后呢我们选择一个我们想安装的路径，比如说我想安装到 e 盘上，那我就先切到 e 盘上，然后在 git clone 这里我们等待它下载完成 好，完成之后呢，我们切到我们下载的地址就是 e 盘，然后我们去找这个 opencll 的 这个项目，然后我们就找到了这个就是我们刚下好的 opencll 的 这个项目了。呃，那么接下来呢，我们就切到 opencll 的 这个项目， 然后呢我们就开始 docker 的 安装，那大家只要访问这个文档里的这个网站，选择安装，然后选择我们的 docker 安装方式， 呃，然后在快速开始这里复制这行命令，粘贴到我们的 git bash 里就好了。这里可以看到我们因为网呃网络的问题没有下载成功，这也非常的常见，那么需要怎么做呢？我们就需要输入一个这样的 proxy 啊，当然前提是大家自己是有 proxy 的， 然后我们把它粘上， 然后再重再来一次这个 proxy， 这里边我们可以在在这里，在这里的复制环境变量里选择 bash， 然后点击这个复制，我们返回我们的记事本里粘贴即可。 对，这里边如果我们显已经显示，如果这三个都显示的是勾的话，说明我们的 docker 这部分已经运行完成，然后这里会问我们是不是个人使用，那我们就选是，然后 click start， 这里边如果我们第一次进来的话，比如说我们 reset 起来， 呃，会让我们来选择一个模型提供商，那么这里边我们就按大陆可以正常使用的这个 kimi 二点五来选这个 kimi 二点五 c n n k， 然后呢这个 k 呢？就是当然如果有别的大模型提供商的 api key 也可以直接放到这儿了。呃，然后这里边呢就是我们搜索这个 moonshoot 或者说 kimi 的 api key， 然后选择新建 新新建一个 key， 然后比如我们选一个 key 的 名称以及一个所属项目，它就会新建一个密钥，然后我们只需要把这个密钥复制粘贴， 然后我们只要把这个密钥复制粘贴到下一步即可。这里边我们会选择选哪一个这个渠道来去快速开始？呃，那么的话国内支持的呢？其实就只有飞书了啊，不过这里我们可以用这个 escape for now search provider okay。 呃，然后 skill 也可以先 skip 掉。对， 我们先把这个系统装起来，然后这里边如果显示这样子的话，就说明它在我们的 docker 内已经安装完成了，然后我们可以再打开我们的 docker。 呃， docker， 现在我们的 open cloud 运行的地方就在 docker 里边了。 open cloud get 位的概念，这概念在我后面会在讲原理的部分会给大家聊一下， 那么这里呢，我们就能看到这里就是实际的我们创建的这样的一个隔离的容器，那么我们的所有的 opencll 的 运行就发生在这个容器里边，这样的话我们就做好了隔离， opencll 就 没法来影响我们外部的操作系统和我们电脑的任何文件了。 那么这个时候有朋友可能会问，那如果说我想让 opencll 去读取某个文件怎么办呢？接下来我给大家演示一下怎么样在这个情况下做文件的管理。 那么大家看到这个返回的时候，就说明我们已经成功地在 docker 里开始运行 opencl 了，那我们也可以在 docker 的 这个界面里，呃，在 container 里找到正在运行的 opencl， 然后这个呢就是在 docker 里的终端了，然后我们去打开 opencl 的 这样的一个网页，对，呃，如果不确定呢，我们还可以用这个命令，对 对，说明它是正常运行的。然后呢我们进入这，呃，然后呢我们输入这个网址，在浏览器里就进入了 opencloud 的 操作界面了，比如这里呢，我们就可以给他打个招呼。 好，呃，那么具体呢，我们怎么去访问它的这个文件目录呢？首先在 docker 里边其实可以配置，我们让它呃去把哪一个目录去挂载给 docker， 也就是让它有权限查看哪个目录。那么默认的位置呢？一般呢？是是这里， 呃，就是 c 盘用户的这个 workspace 里，大家可以复制一下这个呃命令，然后粘贴下这里呢，就是呃他可以看到的文件的目录呢？ 呃，也就是说在这个模式下，他只能看到我们给他指定好的工作区以及虚拟容器内的部分，是他可以看到以及操控的部分，那么在外边呢？他是不知道的。呃，我们可以怎么验证一下呢？比如说我们来验证一个，我们来新建一个 t x t 吧，名字就叫小猫的秘密。 好，然后我们呃这里可以说小猫的秘密等于一个乱码。对，比如说我们可以先不把它放到这儿，我们可以先把它放到呃这里，先把它放到用户的外边，然后我问他小猫的秘密是什么？ 然后我们可以看到他找不到小猫的秘密这个文件，然后我们把它移到我们的工作区里，对，然后再询问他， 他又正确的找到了我们刚刚创建的这个小闹咪咪，然后我让他跟生成一个可爱的， 哎，好，我们可以看到这个时候他成功的给我们生成了一个 html， 我 们也同样在刚刚的这个工作区里就可以打开 啊，这里边就我们给他的秘密代码。那么恭喜你，在这里就成功的通过 dok 安装并开正确运行了 opencloud。 那 么第二部分呢，我们可以来看一下 opencloud 的 功能以及抽箱系统。我做了中英两版的图，我们就用中文版的来看吧。 呃，那么最开始呢，最上层呢，是用户，用户可以用任何有 api 的 对话渠道来和小龙虾进行交互。那么接下来呢，这些交互呢，会标准化到我们的对话入口层， 这里边就有，比如说像 c i a 的 命令行控制，或者说像刚刚我们网页里的这些呃对话的命令。 open call 会把所有的这些绘画统一翻译到网关层， 网关层呢则是由绘画管理、消息路由、事件总线，也就是 eventbus 和智能体编排来组成的。那么这里呢，其实 open call 对 智能体编排本身并不是特别重的一个编排， 它更多的强调了一个 react 的 框架，呃，也就是不停的去做这个规划和推理，直到任务完成这样的一个框架了。呃，那么里边的工作流编排其实并没有特别复杂，就没有像 long graph 或者说我做的 wtv 这种 很重的工作流编排了。呃，更多的呢，是强调于就像我们现在会用的一些，比如像 skill， md 啊之类的，以及一些对浏览器和消息啊文件区包装好的操作的接口。呃，那么这两部分呢，是它智能体编排的部分了。 呃，那么在上下文解锁呢，是用了长期记忆和短期记忆两个部分吧，其实，呃，主要还是通过 jectic search 和 rag 两个部分来做构成的吧。那么具体 openclaw 是 怎么使用 rag 的， 我会单独的出一个视频和大家分享一下。 呃，那么这个智能体验新层呢？最终会访问的资源呢？是 lm， lm 提供商提供的 api， 然后以及外部的 mcp api 以及互联网的资源，本地的操作系统以及文件区可以提供的文件。呃，总的来说，呃， openclaw 的 抽象功能就是这些了， 那么后续也会持续更新，去带大家深入的了解 open call 架构以及。呃，代理搭建一个 open call， 那 么后面两期会更应和更偏 agent 工程师呃， 这个方向一些了。呃，那么这个账号呢？我后续也会分享一些在 p h d 视脚下有价值的。呃，这种 max 啊，多智能体领域的最新的论文以及项目。呃，并且也会分享一些自己的开源项目和论文。呃，最后感谢大家的三连以及关注，谢谢！

安卓端的这个 open core 试一下啊？电脑端的 open core 龙虾机器人已经稳定运行了两个多星期了，现在咱们准备再搞一下移动端安卓端的这个 open core。

这个 open curl 大 龙虾机器人部署完成之后，咱们运行了我上期视频说的这个贾维斯命令。这一系列的命令运行完成之后呢？ 他的最明显的改变就是这种对话跟思考的方式。之前的时候你给他一道指令，他完成之后他还会给你回复，现在他会把他的思考过程步骤一步步的显示。

你好，豆包，我想请问一个问题，这两天 open 特别特别的火，大家还总是称之为它为龙虾，你能把这个 open club 还有它为什么叫龙虾，给我介绍一下吗？ 最近爆火的龙虾其实是开源 ai 智能体 open clock， 他 能直接在电脑上干活，像整理文件、控制软件这些都能做。叫龙虾是因为他的英文名里 clock 是 钱字的意思，图标也是只红色小龙虾，网友就戏称部署他为养龙虾。 那这个 open cloud 就 这个龙虾，它有什么样的功能呢？这龙虾功能可太顶了，能当你的电脑管家，自动整理文件、分类邮件，还能远程控制电脑关机重启。要是你是打工人，它能帮你生成周报，自动填表单，甚至连会议纪要都能一键搞定。 程序员用它写代码修 bug 贼溜，还能自动部署应用，金融圈的更别说了，抓取股市数据，写研报，回测策略，效率直接拉满。对了，它还能控制智能家居，关灯调空调，一句话的事，简直就是个万能小助手。 它是不是也能通过手机去控制我们的电脑呢？当然能，安卓手机可以直接装 oppo 当服务器，旧手机就能用，功耗超低。 苹果手机得通过微信小程序或者快捷指令。当遥控器控制电脑上的 open cloud， 比如你出差时，用手机发指令，让电脑整理文件、发邮件甚至关机，他都能搞定，特别方便。 那就像是我手机下一个软件，我电脑下一个同样的软件，通过手机去下指令，电脑就能干活了。对，就是这个意思。 安卓手机直接装 open cloud 软件，苹果手机用微信小程序或者快捷指令，电脑也装一个，手机发指令，电脑就帮你干活了，比如整理文件、发邮件这些，特别方便。那我想问一下这个 open cloud， 它是国外的软件吗？首先我有， 这是第一个问题。第二个问题是我如果他是国外的软件，我们国内能使用吗？这是第二个问题。第三个，我们国内有没有同等替代品？ openclaw 是 奥地利开发者搞的国外开源项目，国内能用，不过原版部署有点麻烦，得折腾环境， 还得用国外模型 a p i。 普通用户可以找中文社区的一键安装包，或者用国内云厂商的镜像，五分钟就能搞定。国内替代品可多了，阿里的 copo、 网易有道的 lobster ai， 还有腾讯的 work buddy， 这些都是大厂出的，跟钉钉企业、微信这些办公软件适配的特别好，步数也简单，小白也能直接用。那在功能上面对比这个 open 有 没有什么不足的地方呢？国内替代品功能上比差一些， 比如阿里 coppola 扩展插件少，网易有道 lobster ai 没有记忆系统多，任务处理也不行。腾讯 work buddy 自定义功能比较弱，复杂任务搞不定。那对于普通办公族来说，它那个应用足够了吗？ 完全够用，像阿里 coco、 网易 labster ai 这些国产替代品，专门为国内办公场景优化的，一键安装就能用，不用折腾技术，整理文件、写周报，生成会议纪要，远程用手机控制电脑干活。 这些上班族常用的功能都做的很成熟，甚至比 open 还贴合咱们的使用习惯，效率直接拉满。 那你给我呃，模拟一个办公族的场景，不要只针对于那种什么程序员啊之类的，能够针对于呃更广泛的，比如说我们的 wps， 就 这种办公 excel 做表格，或者说 ppt 这种比较，或者就像你说的发邮件 聚焦于一个使命，你给我描述一下它具体的一个功能是怎么操作的。假设你是销售岗，周一早上要做上周销售数据汇总。用 wps ai 的 话，先打开 excel 表格，选中数据区域，点菜单栏里的 ai 按钮，选数据助手， 输入计算各产品上周销售额总和，按从高到低排序，生成柱状图，它会自动算出结果，还把报表插在表格里，你稍微调整下格式就行。 接着要把汇总结果做成 ppt， 打开 wps 演示，点 ai 生成，输入上周销售数据汇报，包含销售额前三的产品总销售额对比上月增长情况。 用商务风模板，一分钟左右， ppt 就 生成好了，有标题页、数据页、图标页，连动画都有，你改改细节就能直接用。 最后要发邮件给领导，打开 wps 邮件，点 ai 写作，选工作汇报模板，输入领导上周销售数据汇总。 ppt 已附上重点产品 a 销售额增长百分之二十，请查阅， 它会自动生成正式的邮件正文，你检查下，没问题，贴上附件就能发了。整个流程下来比以前省了快一小时。 呃，你刚才说的这些内容都是那个 open 他 自己的操作，我们只是下指令对不对？ 对，就是你说指令 open， 自己动手干。比如你在聊天框里发整理上周的销售 excel， 按产品汇总销售额生成柱状图，发到销售群，它就会自动打开 excel 算数据，做图标，然后对接企业微信发出去，全程不用你碰鼠标键盘。 那这个说起来确实是能够节约大量的时间成本，这对于上班族来说简直就是福音啊，我觉得大家确实还是可以学习一下。 当然我觉得我更想问的一个问题就是好像这个 open cologne， 它就在这两天忽然之间就爆火， 整个还没有反应过来就忽然之间火起来了，感觉是比较迎合于我前面的视频说的一个问题，就是当我们的原油退潮的时候，我们的资金又要开始回到了我们的科技主线了，那我感觉这个 龙虾他也是在这个时候被资本推出来，你们可以去看一下今天的数据，应该是我们的 ai 有 了非常明显的一个启动，这个和之前的分析好像差不太多，我在。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

仅用一小时写出来的胶水代码，却改写了 github 的 增长历史，引来了山姆奥特曼、马克扎克伯格、微软 ceo 等众多大佬的轰抢，并且啊，在各大平台那是疯狂的病毒式传播。没错，我说的就是最近火到让人厌烦的 open klo 小 龙虾。 这个高估着 the club is the love 的 开源项目，到底是 ai 时代的终极答案，还是人人喊打的风口泡沫？ hello， 大家好，我是 ai 观察者。 今天啊，就让我们一起撇开谣言的浮沫，抛弃主观的猜疑，用客观事实的真相来好好观察观察这个最近火到离谱的开源项目。 open club 可口可乐的创始人皮特出生于奥地利的一个普通乡村小镇，如同所有的硅谷精英一样，十四岁便开始接触计算机，有着超乎常人的天赋， 考进了一个还算不错的大学，工作以后实现了财富自由，看起来平平无常且枯燥。甚至于他在博客中吐槽自己被吸干了精力，看着屏幕却写不出代码， 唯有空虚。故事的转折发生在二五年十一月，一个平平无奇的周五晚上，皮特用了一小时的时间写了一个被他自称为胶水代码的东西，其初审目的只是为了能让他在手机上指挥电脑里的 cloud 干活。但很快他悟了， 不是皮特误了，是胶水代码误了。在皮特旅行时，这个代理开始自主处理语音消息，没有人明确编成让他这样做，但是系统自己搞清楚了怎么做。 第一步，接收音频文件，检查文件头，识别文件格式。第二步，使用工具进行转换。 第三步，发现本地没有工具，就找到了系统上的 open ai 的 密，要用 c u r l 发送音频到 open ai 的 转录服务。第四步，给出完美的相关回复。皮特在博客中描述，那个时刻，我正在马拉喀什的麦地里散步，发送语音消息， 他就这样自己工作了，代理自己，学会了处理语音。那一刻我就知道，这是一个与众不同的时刻。就这样，皮特将这个花费了一小时搞的周末玩具命名为 cloud bot， 正式开源到 github 初期仅一千星，没掀起什么水花，但是依靠着众多 ai 领域大佬的试用和推荐，以及 ai 社交网站 motbook 的 神助攻， 一月开始，历经两次赶云的 openclaw 突然间火遍全球。一月初三十 k star， 一 月底一百 k star。 到了三月，这个数字已经来到了恐怖的三十万加。 要知道，这仅仅只是开源网站的新标，如果算上实际的用户，恐怕早已经突破千万。爆火的背后，是商业价值的几何式倍增。微软 ceo 山姆奥特曼、扎克伯格，各家公司的大佬争先恐后地进场跟皮特对话。 奥特曼称皮特为天才，有很多关于未来的惊人想法，最终皮特去了 open ai， 谁不愿意被叫做天才？但是这背后，奥特曼跟皮特达成了怎么样的交易，我们无从得知。皮特的故事我们就讲到这里， 可能很多人认为他只是猜中了 ai 时代的风口，是被风口吹起来的猪，又或者是运气好罢了。 但是同样你不知道的 cloud code， 也不过只是一个程序员业余时间开发的玩具罢了。 ai 时代，一个人的效率可能真的比一只团队高，真正稀缺的是想法，而不是执行的人。好了， open cloud 的 故事我们今天就分享到这里， 大家如果还有什么不懂的，或者意犹未尽，亦或者下一期想观察谁，欢迎在评论区给我留言，我是 ai 观察者，带你睁眼看清 ai 世界，我们下期再见。

交易小龙虾概念呢？不如看国产算力。在昨天的视频当中呢，我们跟大家讲要注意科技方向的回暖，今天呢，整个科技方向大涨，那么在科技方向大涨的大背景之下呢，很多人首先看的就是最近非常火热的小龙虾概念，可是市场当中表现最好的是以光模快为核心的国产算力方 向，那么是不是就说明整个小龙虾概念不行了呢？是不是国产算力到底有没有什么风要来的呢？那么今天我将站在研究院的视角跟大家去探讨一下， 为什么这么热的小龙虾概念，在 a 股市场当中，它就是炒不起来，以及为什么国产涮利它迎来了重要的发展奇迹。国产涮利到底应该看什么？最近呢，一款 ai 智能体产品叫 openclock， 因为它的这个图标，它是一个虾钱，所以说呢，大家亲切地称它 它为小龙虾。这一个产品呢，它可以接管你的电脑，然后呢，你向它发送指令的时候，它可以帮你完成一定的工作任务，比如说像我们研究员，我们可以用它来去做 ppt， 写研报，所以说它相当于是你的私人助理。因此呢，这款产品呢，就在全球快速的风靡，就连英伟达的创始人黄仁勋都说， apple coon 呢，可能是软件行业有史以来最重要的发布之一， 这实际上是一个划时代的产品。所以说，其实大家关注小龙虾概念呢，其实是没有毛病的，但是我要说的是机构他并不喜欢这个题材，为什么呢？这里面主要有两个原因，一个原因呢是软件行业它本身具备高度的独立性， 它不像硬件行业，它需要很多大量的零部件。所以说呢，真正受益于 opencloe 风靡的相关的公司并不是特别多，价格也是最最重要的一个点 就是它涉及到了巨大的信息安全问题。我们暂且不说你使用 openclo， 你 的个人的隐私有可能暴露在互联网当中。还有一个更加重要的一个点，那就是 openclo， 它是奥地利科学家做出来的一个产品，那么这个产品呢，它有可能能够涉及到国家信息安全问题， 因此你看，今天相关部门就做出了紧急提示，所以说这个就是很多机构他不敢去参与小龙虾概念的原因。但是我敢说，如果说 oppo cola 呢，它不是奥地利人做出来的产品，而是我们国内自己的企业做出来的产品的话，这个题他早就爆了。其实并不是小龙虾概念没有炒，而是市场当中在以你想象不到的方式在炒 市场当中流传的小龙虾的概念呢，譬如云端部署一体化机，包括包安装的啊，卖场子的公司啊，机构呢，并不是特别的感兴趣，因为你的受益程度并没有那么高。而且 open 可乐未来会不会是国内 ai 智能体的首选还真不一定。 我敢说现在绝大多数的大厂都会出类似于 oppo colo 的 产品，因为这是一个和用户接触的重要的端口，这个又是很多的大厂都需要的，因为未来谁掌握了端口，谁就掌握了话语权。所以说现在不光是腾讯、华为、阿里、小米等等，有很多的国内的大厂都发了类似于 oppo colo 的 产 品，而未来因为信息安全问题，在国内占据主导地位的智能体一定不是 oppo colo， 而是国内自己的企业。以上就是机构为什么不炒小龙虾概念的原因， 但是机构呢，也看到了背后巨大的趋势，因为像 open core 的 产品呢，它是非常消耗算你的，以前你使用大模型，一天可能会消耗掉几万甚至几十万的 tock， 但是现在你使用 open core 了之后呢，一天可能会消耗掉几百万甚至是几千万的 tock， 而这个一百万 tock 呢，大概就是一元钱。那么换算下来呢，你一天可能要消耗掉几块甚至几十块钱对应的 tock 量从 open core 进入到中国了之后呢，一度让中国的 tock 的 掉用量超过了美国， 这就让算力获得了巨大的需求，也让整个的算力呢，获得了非常完美的商业壁画。那么这样一来，未来像国内的大厂也敢砸资本开支去建算力中心，包括民间资本啊，也敢出钱去建算力中心 了。而阶段呢，因为英镑达的清贫，又进不来中国。所以说呢，我们国内的算力呢，就迎来了巨大的发展的奇迹。你了解这个点了之后呢，你就能够知道为什么机构这么追捧国产算力了吧， 那么国产算力到底朝什么呢？其实呢，讲到算力呢，他无非就几个核心的品种，就是芯片，光模块、液冷、电源等等主要的零部件。其实呢，今年的芯片，它主要的故事呢，是看华为的放量的问题， 所以说它的故事不在 a 股，而像光模块， pcb、 液冷之类的方向，它都有阵营，有一些是纯国产线，有一些呢是海外线，有一些呢是既有国产线又有海外线的。 那么其实从我们目前的整个的零部件的炒作过 过程当中，表现最优的他就是纯国产线的标的。譬如说最早表现的他就是光模块的那个纯国产的标的以及夜冷方向的国产标的。因为真正讲到纯国产标的呢，大概就是这两个新闻赛道当中，他是容易出纯国产线的， 那么因为整个的国产算力这个逻辑呢，他相对来讲比较宽泛，而且呢其实包括你国产去见算力的话，他每一个零部件他都是环环相扣，缺一不可的。所以说站在逻辑面的角度上面来讲，其实整个的国产算力他都是有逻辑的。 因此呢，你看机构他的思路就是他会选择相对来讲比较了解，然后呢跟踪比较紧密的那些标的去做。因此呢，你会发现整个零 部件他其实每一条新闻赛道当中他都有机会，但是呢这里面呢就会存在有一些机构，他可能会后知后觉，那么后知后觉的机构他就会怎么去考虑呢？就是你之前整个市场当中最核心的逻辑是炒国产线，所以说最早演艺人就是光模块、液冷当中的那些纯国产线的标的，但是等到这些标的当中炒高了之后，这个时候他就容易寻找哪些品种呢？ 就是那些既有国产线又有海外线的标。那么这里面呢，就是主要涉及到的品种就是电源这个方向，因为电源这个方向他的相关的标的，他主要的客户 是在国内，但是他也有少量的客户是海外，那么像电源这个品种呢，后续等到纯国产线炒高了之后呢，他就容易被后知后觉的机构关注到。其实呢，国产算力这个方向伴随着小龙虾概念的爆发呢，而迎来了重要的发展奇迹， 大家在看待小龙虾这概念的时候呢，千万不要把方向搞错了，国产蒜泥才是小龙虾概念炒作的主菜，大家可以参考我上述的思路，去理性的看待这一波 oppo 可乐的爆发，用更加机构化，更加理性的视角去看待这一波国产化蒜泥的大趋势。

今天又在网上找到一个 opencloud 的 假软件，我们测试一下十二款下毒软件谁能防御？第一位，清除 windows defender。 这里有两个软件，我们测试习逐一运行，不过如果第一个都没拦的，直接算命不测第二个，因为这两个其实算是同一个软件， 病毒断网后修改用户配置完成后，银狐字删除， dl 文件也会被一同删除。这是什么？你 windows defender 又双弱球被加排除了， 我们把这个排球向移除再扫一下，看看能不能扫出来。 解醒席间后面测试的下毒软件不再快速扫描。第二位，请尽量对 ec 这两个软件核心恶意文件一样运行。第二个，结果是已知的 第二组加一，锐心杀毒， 病毒断网运行，自删除隐藏，恢复网络，所以后续快速扫描扫不出来，只有极其拦截才算真的拦下。 miss 组加一， 触发自动下乡， 再次触发， 可以 q 组加一了。 一二个系一样的， 我能安全 六组加一， 但是火蓉没能回滚病毒断网的操作，所以希望火蓉能把这部分功能加向。 第二个，是一样的，卡吧司机 病毒一套行云流水的操作， 网络配置已被修改，无法更新。数据库 报告这里文件未处理，显示大小。为了防止有人盲目吹捧卡巴斯基，我们再快速扫描一下。卡巴斯基现在也算是从顶级下路软件中掉队了， 当然用还是可以用的，我只能说他可能没有你们想的那么强吧。 miss 组加一，腾讯电脑管家 唯一被病毒反杀的一个杀毒软件。诺顿 cementic 没找到个人版，所以我们用企业版，不信 塞门铁壳这小子最近吧 miss 祖加一，阿维瑙 基欧祖加一，第二个也是吉吉杀 三六零安全卫士 六九加一，麦克风 野习一箱不穿背箱。

oppo 可浪呢，是我目前用过最强大的软件和工具，但它的 togg 消耗量也确实让很多人望而却步，甚至呢，因为高额成本不敢完全释放它的潜力。 今天呢，我就教大家四种方法，在性能完全不打折的情况，就是前提下把成本降到最低，实现 top。 四。在讲方法之前呢，我们要先弄明白 top 到底花在哪。 其实呢，你每问 ai 一个问题，发过去的就是并不是一句话，而是一个巨大的工作包，它包含五部分， 一、系统规则，他是谁，能干啥。二、工作去文件， a 阵 g 文件等等。三、对话历史会形成滚雪球效应，越聊越贵。四、工具的输出，抓取的网页，论文日制等等。 最后才是你当时的问题。这个呢，就像你雇了一个员工，然后每次想让他工作，你都得把员工手册，公司章程，岗位职责先从头到尾的就是跟他说一遍，然后再问他今天你中午吃了什么，你说这能不会吗？对吧？ 那如何节省掏根呢？就是我们今天要告诉他步骤，而不是问题。第一种方法， qm， 传统情况呢，就是把整个资料像填鸭一样，整天给报大模型，就会呢导致输入 token 的 爆炸。 qmd 的 逻辑呢，就是在本地把 make down 数据库建立，所以你问问题的时候，它只提取最相关的几个片段和摘录给部分框，也就是模型，不再读全库，只读需要的部分，那它是如何工作？所以库是如何建立的呢？ 第一个是 update， 所以 文件刷新。第二个呢，是向量的更新，以及向量的投，就是投射。重点呢是这两件事全是在本地跑，不消耗云端的投币，也就是说 qmd 把云端投币用来读所有文件和信息的成本都转化为了本地所有的成本。 那如何安装 qm 币呢？你可以让你的 opencloud 帮你安装，或者呢你想就是手动的安装，那么也只有这三步。首先呢就是运行这些命令到我们终端里安装 qm 币，之后呢，我们去到 opencloud 点 json 文件， 确保我们的 memory 是 这样的，然后呢我们就重启网关，这样呢就结束了。还有一点呢，值得一提的就是 qm d 还允许你精确的去控制你的预算，通过三个参数来实现，还是在我们的 open file 边最顺，这个文件形式就是里面 可以看到厘米的，下面呢有三个参数， max result 是 最多可以注入几段， max snivetime charts 是 每段允许多长，而 max injector charts 是 每轮总注入最多允许多长，也就是总的预算阀门。 接下来呢，我们来看第二种方法，就是用本地模型跑心跳，心跳呢就是 open clock 定时的唤醒行为，他呢按照你配置的频率把 a 阵的叫醒一次，让他呢执行一段心跳清单，他的屁的心跳本身就是走一次完整的 a 阵的回合， 他呢可以当监工，比方说你给我们可到一个特别长期的任务，他做就是承诺做完之后可能做一步就不会往下推进了，这个时候呢，我们就可以使用心跳， 定期的呢，每三十分钟的去刺激一下，触发一下我们 a 阵，疼，让他呢没有完成任务之前不准停下来。 这样呢我就保证了我们整个这阵的 open cloud， 我 们 ai 助手有一次性能确保完成我们的长期任务。那为什么心跳呢？会花费很多的 token 呢？因为每次心跳的输入通常都会包含系统提示词， worker space 文件的输入，尤其是 memory 点 md 和 agent 点 md 可能会变得很大，还有可能的对话历史。还有呢，就是 hadbeat 心跳本轮的提示词或清单，所以它的输出可能会很短，可能就是 ok 没有问题，但是输入可能会很大很长。 那如何减小心跳的成本呢？除了增大时间间隔这种常规的方法外呢，最根本还是直接让本地的大模型，小的大模型来跑心跳这种低智商的任务。 心跳呢，只用来触发，不用来执行任何任务。如果用本地的模型呢，大家需要下载一个欧莱吗？ 然后呢，根据你电脑内存的配置来选择相对比较好的模型，比方这里的千万的各个参数的模型。然后呢，大家可以去告诉 openclock 心跳呢，触发任务 用本地小模型来做。然后呢，第三种方法，也就是最简单一种方法，就是尽量用订阅，而不是 api 用量。值得注意的呢，是很多的厂商是不支持这么做的，比方说安卓配，比方说谷歌， 他们的订阅呢，是严禁禁止使用到 open klo 的， 避免的，但是 open ai 目前他们是收购了 open klo 的， 所以呢，他们还是开放状的这个状态。如果呢，想要极致的稳定 走 api 用量而不走订阅，这个时候呢，你要注意了，如果你用最新的模型，不论是 azure 还是 open ai 的 模型，你的账单可能会成倍的增长。 最后呢，第四种方法，直接呢给你的 overclock 发指令，让他呢给你生成一个成本的体检报告，不用固定形式， 让他给你一份靠谱起的消耗驱动清单，可以是百分比的形式，看看到底哪项任务呢，最烧钱，最高的消耗来自于哪里找到不合理的地方。因为你刚开始利用 overclock， 总是会有很多不合理的地方， 比如说一个简单的轻任务，却携带了巨就是巨大的上下文。其实呢，有很多不合理的地方是可以被优化， 而高消耗其实不一定是必要的成本，很多很可能是那种就是流程和配置的浪费，我们呢是要根据我们自己的用处和任务来杜绝掉，那发现问题呢？如何优化呢？这里可以分为流程和模型两个方面考虑， 流程方面呢，能不能有一些轮询的任务改成就是事件触发符不符合条件。然后呢就是我们刚才讲的 gdp， 也是一个非常好的减少上下工序， 就是注入的一个方法。第二点呢就是从模型方面，有一些轻任，我们能用更便宜的模型或者小模型来替代，就像我们刚才说过的，用本地模型来做心跳也是一个非常好的方法。 最后呢就是由 openkey 给出的任务清单，和他讨论有哪些任务可以就是优化来减少成本。最后呢我们总结一下 大幅减少就是成本的四种方法，分别呢是使用 g m d 大 幅减少上下文的注入，心跳呢用本地的模型。第三个呢就是尽量用订阅，而不是走 a g i 消耗。第四个呢就是跟你自己的 openkey， 让他列出所有的就是 消耗投款的任务，由大到小。然后呢，跟他讨论优化的可能性以及如何优化，按照这个方案，保证你的欧文克劳既聪明又省钱。如果呢，你的理论别忘了点赞关注，我们下期再见。

你们装小龙虾了没？他刚刚接管了我的电脑，真的可以帮我干活，哎，我想让他把我这个文件夹里的 pdf 全变成图片，我想试一下看行不行啊？ 然后输入自己的需求啊，直接告诉他把桌面上这个测试文件夹的 pdf 给我转换成图片，刚刚真的给我做出来了，这是我的需求。然后 他先检测我的文件夹里有什么，然后他找到了五个 pdf 文件，然后呢，他在搜索我的电脑有没有这种。呃， pdf 转换图片的工具是没有的，从来没有，没有安装，只安装了一个，这个我也不知道是什么。然后呢，他就 去装了一下，就这个玩意，我也不知道是什么。这个应该是一个 pdf 转图片的一个工具，他自己去找的下载了。然后呢，他给我转换好了，最后转换好了，然后我点开这个测试文件夹，多了一个转换图片的文件夹， 真的，他全给我转好了，以后，这还要什么对吧？要什么文员呀？这这这一秒的事，就人工智能全给你把电脑操作好了。哎，我准备再弄一个更复杂的让他试一下。太，太牛了，你看全给我转好了。