浏览器自动化skill怎样使用

如何用 opencore 实现浏览器自动化任务？这期视频告诉你是怎么实现的，然后文墨会提供到手直用的 skills， 现在正式进入正题。首先分享我之前春节的经验， 当时我直接让 ai 去做浏览器自动化任务，它会优先选择固定脚本，固定点击网页按钮的形式， 这样做出来的不知道为什么总是无法稳定成功。然后现在我成功了，我现在用的是大模型，理解网页再定位和点击元素的形式，这样就非常稳定。这里面用的是 blos user 工具， 只需要你填入你的大模型 a p i t， 就 可以用自然语言安排浏览器净化任务了。这工具大模型之前为什么没有找到和使用我不知道，但是我可以告诉大家我是怎么搞找到这个工具的。首先是问 ai 有 哪些工具，然后去问 ai 怎么用， 然后我就了解到了有一个工具，它需要使用到大模型 a p i t。 之前春节用过的方案都没有这个要求，那我就让人家去用和测试这个，呃，工具 就测试成功，那我就用 ai 优化为 skills 了。这个 skills 我 现在就分享给大家，这个链接我不确定可以在哪里分享给大家，大家可以私聊我获取或者评论区获取使用方法。我在视频里面就告诉大家，你下载完这个 skills 之后，你就告诉 ai 编程工具或者各种 code， 你告诉他我用的是叉叉大模型 a p i t。 是 s k 叉叉叉叉叉。使用这个 skills 帮我执行一下软式进化任务，这个描述可以参考一下， 请帮我完成以下浏览器是动画操作，第一部分是登录，打开某某网址，等网页完全加载之后，查找并点击某个按钮，在里面输入账号密码，登录完之后你就可以让他点击其他东西，这个就是一个范例，大家可以参考一下。好，那我这次的分享就很简短，就是这些。

我跟你们说，我之前用 cloud code 简直就是在受刑，每次我让他帮我更新周会表格，我都会像个老妈子一样跟他反复交代， 你还记得吗？上次我跟你说的那个链接，帮我再更新一遍，然后他就开始漫长的回忆，加载，找数据，一通操作下来，每次生成的格式还都不一样，真的超级崩溃，感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能，简直是打开了新世界的大门，真的太爽了！ 第一个就是 m d 文档，说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册，你是谁，你喜欢什么样的风格，你的任务有什么样的规矩，全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册，你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill， 这个更牛，相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解，以前每次都得先输一大段咒语啊，风格是什么样儿的，用什么字体等等，都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill， 我 只需要一句话，封面生成，它就全都自动搞定，生成封面了，真的太省心了！给你们看一下我的文件目录，这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析，我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格，我交代加等待的时间可能要十几分钟， 现在我只需要输入杠周会更新，哎，他就开始自动更新了，看分毫不差的更新好了，一句废话都不用多说，你牛不牛？当然，肯定会有人说啊啊，我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌，我教你一招，你不用一开始就自己写，你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃，你告诉他你平时是怎么干这个活的，你反复的跟他沟通、打磨，等他能生成一个正常的结果，就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说， 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill， 它就会乖乖地自动帮你生成。好了，压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法，真的太绝了！姐妹们，听我的，今天赶紧跟着搞一遍，明天你就会有惊喜哦！

openclaw 现在这么火，但是如果你还不知道 skill 是 什么，你可能至今都无法理解 openclaw 它为什么会爆火起来。 今天我就用一个案例带你看看有了 skill 的 openclaw 它到底有多强。首先，我们直接用豆包试试，告诉他去哪里找新闻，找热点，还有我的代办事项，我的日程在哪可以看到。嗯，豆包思考了很久， 但最后只给了一个模板，只能说他除了口嗨，好像什么都做不了。好，现在我们拿纯净版的 openclaw 试试新闻，他用内置浏览器找到了热点，他好像只看到了第一页的热点内容，我的代办事项他也能拿到， 日程还是没办法拿到。比起豆包的口嗨， openclaw 具备了浏览器搜索和文件读写的能力，确实比豆包强了不少。这一切都要归功于 内置的工具托。什么是托呢？它的定义非常技术，我们不用理它，它其实就是能帮你完成对电脑的基础性的操作，例如浏览网页、读写文件、日制管理， 还有执行脚本的能力。你可以把它想象成车库里面的那些工具，扳手、螺丝刀这些。但是会用扳手就代表你一定会换轮胎吗？不是的，工具方法 和流程加在一起才是一个完整的换轮胎的 skill。 好， 现在我们给 openclaw 装上一个成熟的 skill， 专门抓 reddit 热点的，我们再看看效果， 你可以看到现在数据是抓全了。而这里这个 skill 就是 利用了 openclaw， 它能执行 note 脚本的特性， 直接通过 a p i 去获取了全量的数据。但是我们的日程列表还是没有在社区上找到成熟的 skill， 所以 我们就自己开发一个。这里我建议大家直接用 ai 来生成 skill。 我 们可以看到大户型帮我们生成的 skill， 它是通过 macos 特定的脚本来读取了系统里面的日历数据，我们看看效果。嗯嗯， 这下我们日程也获取到了。但是仅仅调用接口获取数据的 skill 我 觉得没有灵魂，因为它不够专业。一个专业的日程 skill 应该有自己的处理逻辑流程，以及知道什么时候该重点提醒我。这个时候我们就可以给 skill 输入 sop 了，这才是从能用走向专业的关键一步。 现在我们所有的功能都已经齐全了，那我们整体的看一眼它的架构图，而这就是常见的 agent 和 skill 的 关系。 agent 负责串流程，先调浏览器查网页，再用热点的 skill 查热点，用日程的 skill 查日程，最后再整合输出，而 skill 则负责干实事。 嗯，每个 skill 都有自己专注的领域，这样才能把事情给做好。当然，这个例子不能掩饰 skill 的 所有作用，但也八九不离十了。作为抛砖引玉，再结合网上其他资料，相信一定能帮助大家更好地理解和使用 skill。

朋友们，今天安利一个超级牛逼的开源项目，用了它小白秒变文档专家，告别浏览器和编辑器来回切换的折磨。这个项目叫 notebook lm cloud code skill， 让 cloud code 直接和 google notebook lm 对 话，非常牛逼！超级好用的 cloud 插件，三大核心亮点， 第一，智能笔记本管理，保存多个链接并打标签， cloud 自动选择查询。第二，大幅减少 ai 幻觉， notebook lm 只基于上传文档回答。第三，浏览器自动化，整个流程在命令行完成，无需手动操作。 打个比方，以前用 cloud code 开发时，查文档要打开浏览器复制答案，粘贴编辑器循环，网速效率低到爆炸。用了这个 skill， 直接在命令行说一声， cloud 自动向 notebook lm 提问，瞬间拿到答案并帮你写代码，效率直接翻倍。 首次使用自动创建拍摄环境，安装 pro， 登录 google 账号后，把 notbooklm 链接分享给 cloud， 它会保存到本地图书馆。以后问文档问题时， cloud 自动加载 style 脚本，访问 notbooklm 提问并返回精准回答，全程自动化，还会自动追问，确保信息完整。 想要告别复制粘贴的繁琐操作，这个工具绝对为你量身定制。关注我，带你发现更多提升效率的 ai 神器，从此告别低效板砖。

哈喽，今天一分钟学会用 openclock 加 p a 加 skill 搭建跨境路由器孵化系统来看效果。现在通过小龙虾加 p a 加 skill 就 能实时监测亚马逊上各个 a 省的用户评论，在执行完后还能一键同步到分数对表格，方便我们做二次分析。 这一期会讲全流程的操作。首先我们来到分数开放平台，在应用里找到权限管理，选择开通权限，这里我们需要去给龙虾开通更 更多的表格权限，把消息与群主云文档还有多余表格的权限全部勾选，然后开通就可以了。在开通完后找到版本管理与发布，需要重新发布一版应用，有需要的可以跟着我的步骤来。 在发布完成后，我们来到飞出就可以看到权限已经开通，那么第一步就搞定了。接着第二步打开八爪鱼 ipa， 在 右上角可以跳转下载机器人，那这里创建机器人的目的是为了后续搭建 ipa 的 外户触发器，这样小龙虾才能通过触发器来执行任务。在下载完成后，我们回到八爪鱼 ipa 客户端， 就能看到这一个机器人显示空闲状态。接下来到了第三步，我们来到八爪鱼 ipa 的 应用市场，搜索亚马逊评论，获取这个应用， 选择第一个，那这个应用可以直接获取亚马逊的评论数据，而且最重要是完全免费的。在获取完应用后，在左侧找到这个触发器， 在右上角我们可以新建一个外户的触发器。首先第一行我们可以自定义填写任务的名字，第二行执行器选择刚刚创建好的机器人第三行，这里选择刚刚获取的亚马逊应用，在高级设置这里可以根据自己的需求来填，然后确定， 这个时候会弹出 webhook 的 触发器地址，我们需要复制保存下来，再勾选签名校验，然后确定就可以了。接着我们需要再一次打开触发器，在这里就能看到触发器校验的密码，也需要保存下来，待会要用到。最后我们回到飞叔， 把亚马逊采集的这个 skill 拖进来，让小龙虾去安装，在安装完成后，我们再把刚刚保存好的 webhook 地址给到 龙虾，那么后续我们只需要告诉龙虾去执行哪些采集任务，它就能直接通过维护地址调用 r p a 应用去 自动执行。 ok， 那 除此之外，如果我们需要同步到多位表格，还需要把这个多位表格的链接和授权码给到龙虾来配置，就可以让小龙虾结合 r p a 去做竞品调研和用户分析，基本的思路就这样，有需要的可以分享。好了以上本期视频的朋友，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

每日拆解一个 openclaw 热门 skills， 今日拆解 agent browser star 六八幺，下载量十五点五万以上技能定位，由 versal apps 出品的前端测试自动化工具，堪称 ai 时代的开发提效神器。核心功能包括 u i 自动化测试、模拟点击和工作流测试。 完整使用方法步骤一，一键安装 n p m install 记 agent browser， 然后运行 agent browser install。 步骤二，打开网页 agent browser open， 加上测试网址。 步骤三，获取页面元素运行 agent browser snapshot i， 系统会返回带有编号的 dom 结构列表。步骤四，自动化测试可以使用 fill 命令填入内容， click 命令点击按钮 screenshot 命令截图，保存测试结果。 使用场景场景一，开发阶段连调测试，快速进入测试环境场景二，复杂页面功能排查自动化执行交互流场景三，网页结构调试分析 dom 结构场景四，测试用力边斜辅助场景五，页面加载性能分析，及时发现白屏卡顿 技能总结， agent browser 是 ai 时代的前端测试利器，配合多模态 ai 模型，可以实现开发联调、交互测试、结构排查等操作。互动话题，作为开发者，你最想用它来测什么功能？点赞收藏关注，不错过每一期热门 skills 拆解！

openklo 三十天烧掉二十亿 token， 这个消耗是不是太吓人了？如果不要慌，我发现两个超实用的 skill， 可以 直接帮你把浏览器的 token 砍掉八成。我直接说重点，第一个就是 b b's bro， 能用的话优先用它，实在不支持的咱们再用 agent brower。 为什么？因为这两个 skill 核心就是干一件事情，只给大模型为最惊艳的信息，所以偷看自然就省下一大截啊。 bb brower 特别牛，他直接把这个网站当 a p i 用， 更厉害的是它能附用你的登录状态，省得你反复登录比较方便。不过它目前只次固定的平台大概有三十六个左右。那通用的网站咋办呢？交给 a j b r 的， 它会模仿这个真人 操作网页，该点击要输入就输入，遇到多页的内容还能自动翻页。所以这两个组合起来黄金搭档嘛，专门解决登录麻烦和偷听爆炸的问题。

这个是我用 agent pro 的 批量下载的一个全国中考英语试卷， 这是一个下载好的效果，然后这些试卷都可以进行二次编辑，组成小程序以及网页等， 然后具体是怎么下载的？ agent broder， 它是一个自动化浏览器，是一个 ai 用的浏览器，浏览器的点击以及点击标签以及其他操作都有各自的指令， 这个指令如果让 ai 来运行的话， ai 它会进行一个思考再运行，如果这样的话也可以做到下载，但是效率会变低，因为 ai 需要思考，思考就需要时间，所以我们可以自己去网页里面先寻找规律，然后指导 ai 来写一个脚本， 这个脚本就可以直接批量运行，省去 ai 思考的时间。现在我们来运行这个脚本， 可以看见现在已经自动打开浏览器，然后进行自动下载 好的，因为时间原因，这个先停掉，然后可以看一下之前已经下载好的一个文档， 这是解压之后的样子，然后就可以对这些文档进行一个二次编辑了。

酷派可乐是可以直接控制浏览器的，那前提是啊，按照它的步骤，如果 是使用的是谷歌浏览器，那我们就可以直接进行控制，当然看一下效果啊，这里我让它打开浏览器，然后去搜索程序员老狼这几个字， 然后让他他就自己打开了我们的 b 站去搜索，然后会把一些个信息也能够拿到啊， up 主主要分享什么内容他也能知道。然后如果，比如说问一下， 我问他哪个视频播放量大，我看他能不能正确执行呢？呃 啊，让他在这执行，然后我们看一下，如果想要启动呢？是需要执行一下这样一个命令的啊。 opencloud 的 浏览器，然后打开，哎，执行一下这个命令。那如果我们本地安装了谷歌浏览器的情况下，它会 新创建一个实力，你看，哦，他现在你看已经播放量已经出来了啊，他会新创建一个实力，然后去啊，你看他会控制我们这个浏览器去打开，并且去抓取一些个这个，呃页面上的内容， 嗯，看一下， 呃，去抓取一些内容。嗯，如果是我们自己已经安装了谷歌浏览器，或者是已经安装了微软浏览器，想要去控制呢？啊？还需要去安装一个它的扩展啊。我们先不安装它的扩展，然后我们先看一下它这个， 呃，完全的独立实力啊。如果是用这个命令启动的浏览器呢？是一个新的独立实力，这个新的独立实力是默认是是没有任何的登录状态的，比如说我们这个这个这个这个网站它是没有登录的，是吧？呃， 当然我们是可以在它这个实力上登录后登录，登录好，登录好，以后呢？那以后这个实力，这个就是 ai 打开的这个谷歌浏览器的实力就应该是有登录状态了，它相当于是一个，呃，多开多开的一个浏览器 啊，然后它去控制我们这个新的多开的浏览器去进行操作。呃， 简单的一些步骤应该是能控制，你看它现在还在，还在搜索 啊？还在搜索。呃，肯定它的这个什么呀？它的这个 toon 的 用量肯定是很多的，因为你看现在这些东西都是把它传给 ai 的， 那这些都肯定是占这个 toon 的 用量的。 嗯，它你说它如果完全让 ai 来操作呢？它还是有一定的。呃，有一定的限制性， 但是它是能够实现这样一个动作的。 然后 我觉得它应该就是类似 python， 然后控制一个浏览器打开，然后再去类似 python 的 那个控制浏览器的那库可以去操作它的盗墓元素，然后去进行模拟操作，点击或之类的东西吧。 哎，当然它这个啊，还在还在执行，怪不得这个每次提问都会耗很多的头费，你看它这个 执行的量很大，执行量很大，然后我问他的是播放量，你看他能够倒是也是能够获取到一些播放量的，最大的播放量三点六万 啊，基本的一些个动作应该是能实现的。

你是不是每次拿到需求文档都得手动猜测视点？文档异常、边界漏了、场景一多异常、忘了接口、功能、性能，混在一起写格式还不统一，更烦的是不同人写出来的用力风格五花八门， 反攻改到崩溃。这个 skill 就是 专门帮你搞定这件事的。你只需要上传文档，剩下的事交给 ai， 它会按照固定的测试设计策略，把文档里的业务规则、接口约束、边界条件，自动拆成结构化的测试用力，支持接口、功能、性能多种类型，还能对齐你公司的 word 或 excel 模板，直接生成， 直接复制，不用二次整理。想试试吗？告诉我你常用的文档格式，咱们马上开始三联留言六六六，我免费发你完整流程和 md 文件。

openclaw 必装的十个技能？今天给大家介绍十个超实用的 openclaw 技能。 chrome relay 控制本机 chrome 浏览器自动化操作任何网站 文字转语音，支持中文神经网络，声音速度快，还免费。字幕自动生成，听写打轴烧录一条龙批量处理，超方便文案一键转，视频封面内容结尾全自动生成 stack， 十五个开发专家帮你做代码审查测试和发布抖音热榜，实时获取热门视频和话题素材。快人一步 open c l i 一 键控制 b 站 x 油管多平台运营必备 self improving， 每次任务后自动反思，越用越聪明！ f f m pack master 全能视频音频处理工具 memory 无限记忆库跨 session 记住所有重要的事！

家人们，这才是 a 剑客的生产力啊！我用 gpt 五点四做了一个平台，发布 skill， 全程 openclo 控制浏览器，太高能了，把链接发给龙虾，启动 skill， 龙虾已经全自动自己跑了。 这里 x 平台出现了图片上传失败，没关系，我们再调试一下，加一个报错提醒以及重试机制 修复。调试中 把 skill 文件也优化一下， 大功告成。再试一次， 前方高能 内容自动上传中，成功了，自动进行下一步 发布成功！ 全程无干预模拟人工无反爬触发。 欢迎关注马克波，关注详细教程更新！

hey， 大家好，今天我们来聊一个能彻底改变你和 ai 合作方式的东西。 code 的 代码技能，也就是 code skills。 说真的，这可不只是个新功能那么简单， 它能让你的 ai 助手从一个啥都得教的实习生，摇身一变成为一个真正懂你项目，懂你团队的专家级成员。准备好了吗？咱们马上开始。 你有没有这种感觉，就是每次跟 ai 沟通都像在演电影土拨鼠之日，一遍又一遍的跟他解释说，我们团队的代码风格是这样的，我们的 get 提交规范是那样的，这个项目的背景是什么？什么？ 哎，这种无休止的重复，就是技能这个功能要从根上解决的痛点。 ok， 今天我们的探索之旅呢，会分成五个部分， 首先，我们得弄明白为什么我们这么需要技能这个东西，然后我会手把手带你从搜索到真正用上你的第一个技能。再之后，咱们就进阶了啊，自己动手劝解一个，更厉害的是把这些技能串练起来，打造自动化的工作流。 最后啊，我们再来揭秘一下他背后那个堪称天才的设计到底是怎么回事？好，那我们就直接进入第一部分，为什么我们非用技能不可？说白了，就是为了彻底告别那些没完没了，一遍又一遍重复的提示词。 你想啊，在过去，我们每次都得从零开始解说我们的需求，对吧？团队里那些宝贵的经验，那些约定俗常的规矩，根本没法沉淀下来，结果就是大家写出来的东西标准不一，效率嘛，自然也高不到哪去。而技能的出现就是来终结一切的。那 到底啥是技能？这么说吧，你就把它想象成是咱们给 cloud 的 一本武功秘籍，或者叫技能书。 它能把你的专业知识，你的工作流程，还有那些最佳实践，通通打包成一个可以随时拿来用的技能包。 有了它， cloud 就 不再是一个干完活就失忆的实习生了，而是一个经验丰富、心领神会的团队老手。 这张图就很清楚了，你看，它跟咱们以前用的提示词有着根本的区别，技能是持久化的，你只要写一次，就能一直用，甚至永远用下去。 更关键的是什么？它只在被用到的时候才加载，这就极大地节省了咱们宝贵的偷看啊！而且它还能像代码一样用 get 来做版本控制，轻松地在团队里共享。 好了，理论说了这么多，现在该进入最激动人心的实战环节了，我们这就带你亲身体验一下，怎么在短短六十秒内就上手你的第一个技能 哦。在开始之前啊，我必须得先给你安利一个神器 find skills， 你 完全可以把它理解成是技能世界的应用商店搜索器。 有了它，你再也不用去 get harper 上大海捞针一样找技能了。你只要用大白话跟它说你需要什么，它就会自动帮你找到最合适的那个。 整个流程真的超级简单，你先在专端里把它装上就行了。 比如说，你就跟他说，嘿，帮我找个能做幻灯片的技能， cloud 就 会立刻调用 find skills 自动去搜索，然后把结果清清楚楚地告诉你。这简直是颠覆了我们发现和使用工具的方式，对吧？ 来，咱们看一个特别实用的技能例子， front and slides。 它的杀手级功能是什么呢？就是当你自己也说不清楚想要什么样的设计风格时，没关系，它会直接生成三个不同风格的视觉预览图，让你挑， 别跟我说，直接给我看就是这个意思。最后，它输出的是一个干干净净、无有任何依赖的 html 文件，特别方便携带。我跟你说，就算过了十年，这个文件也照样能打开。 当然了，不只是做换灯牌儿，社区里还有各种各样好玩儿的技能，比如说用代码儿来做视频的 remotion def， 还有能一键美化 ai 生成的界面的 frontend design。 这其实就说明整个技能生态正在飞速地发展，从创意工具到生产力工具，应有尽有。 怎么样，体验了别人的技能，是不是感觉特爽？那有没有想过自己也动手创建一个？好，那咱们就进入第三部分，从一个技能的使用者，正式转变为一个技能的创造者。 别担心，创建技能比你想象的要简单多了。说到底，它的核心啊，就是一个叫 skill 点 m d 的 文件。这个文件就两部分，上面那块呢，是 ml 格式的原数据就是告诉 cloud 这个技能是干嘛的，什么时候该用的。 下面那块呢，就是大家都很熟悉的 markdown 内容了，也就是具体的一步一步的执行指令。 创建技能主要有两种路子，如果你的需求很简单，比如说就是想定义一个代码审查的清单，那你完全可以直接用大白话让 cloud 帮你生成一个就行了。 但如果你想做一个更复杂的技能，那我还是推荐你用官方的 skill creator 工具，它会像个向导一样，一步步引导你，帮你创建出结构更规范、更可靠的技能。 当你掌握了怎么创建单个技能之后，真正的魔法才刚刚开始。接下来我们就来看看怎么把这些独立的技能像乐高积木一样组合起来，打造出超级强大的自动化工作流。 要想实现自动化，关键就在于一个叫 hoax 的 东西，中文我们叫它钩子，这个钩子是干嘛的呢？你就把它理解成一个触发器，当某个特定的事件发生了，比如说你按下了保存键 ctrl s， 它就会自动地去运行你提前指定好的那个技能。 这是一个超级经典的例子，保存的时候自动格式化代码。你需要做的就是先创建一个定义好你们团队格式规则的技能，然后再配置一个 hook， 把这个技能和你保存文件这个动作关联起来。 从那以后，你就再也不用手动去调格式了。团队里所有人的代码风格永远都能保持统一，这里的可能性简直是无穷无尽的。 你可以创建一个技能，在你输入 git commit 的 时候，自动帮你生成符合团队规范的提交信息， 或者在你写完一个新函数之后，自动给它生成好 unit test， 你 甚至可以把整个项目专属的技能库提交到 git， 这样整个团队就都能享受到自动化带来的效率飙升了。 你可能会想，这一切看起来也太流畅太智能了吧，他到底是怎么实现的呢？别急，在最后一部分，咱们就一起来揭开这背后那个天才一般的设计。 首先我们必须得理解一个最核心的事实，技能本身它并不是一段可以执行的代码，它的本质其实是一段高级的指令文本，只有在它被触发的那一刻，才会被动态的注入到 closed 的 对话上下文里面去。 而它最巧妙的设计就是这套三层渐进式加载架构。你看在启动的时候， clot 只会加载每个技能几十个 token 的 原数据，就是个名字和简介，只有当你真正触发了某个技能，它才会去加载完整的指令内容。 至于那些脚本呐、模板呐这些资源文件，根本就不占用上下文。这意味着什么？意味着你可以心安理得的拥有成百上千个技能，完全不用担心会把你的 toc 窗口给撑爆。 另外一个天才的地方在于，系统是怎么知道该用哪个技能的呢？这背后没有任何硬编码的规则，比如说 if else 之类的，它完全是依赖 cloud 自身强大的语言理解能力， 你用中文用英文，哪怕是说一句模棱两可的话，它都能理解你的意图，然后找到最合适的那个技能来帮助，这让整个系统变得特别灵活，特别智能。 所以我们来总结一下这个设计为什么说是天才的？第一，他把专业知识和模型本身给分开了，我们可以随时更新知识库。第二，通过三层加载实现了极致的偷看效率。 第三，对我们开发者来说简直太友好了，创建技能就跟写个文档一样简单，最后他还能自由组合和分享。 好了，今天的解析就到这里，现在球传给你了，好好想一想，在你的日常工作里，那个最让你头疼、最烦人的重复性人物是什么？ 你第一个想要用技能去解决的会是他吗？别犹豫了，现在就动手把你的 code 升级成一个真正的专家吧。