ai工具openclaw影响养虾行业

第一饲养家人已经开始连夜求卸载！最近，一场围绕 ai 入库的争夺战打响了。华为、腾讯自解，阿里各大巨头纷纷下场，对这个风口势在必得。这场 ai 风暴与我们每个人都息息相关，它直接导致了内存芯片成本狂飙百分之八。十 年代的小米、 vivo、 oppo 等各大手机品牌，也迎来了五年内规模最大的一次集体涨价。就连我们身边的朋友圈都在聊同一件事， 养龙虾。但我得给各位泼盆冷水。这只龙虾真不是谁都能养的，有人靠它一周等塔赚十几万，有人一叫醒来，发现账单被扣几百刀。为什么差别这么大？懂行的人都守着一条底线，养龙虾必须得在一台新电脑上面搞，这台机子不能有半点的个人隐私。 微信、支付宝、网银通通不行，工作文件也不能有，因为他要拿走你电脑最高权限，你让他干活，他就能发你的所有文件，登你的账号。 你要是在有数据的电脑上面安装它，就等于把家门钥匙递给陌生人，还把保险柜打开给他看。现在有几百个恶意插件专门盯着小龙虾下手， 其中大半都有安全漏洞。有人一晚上跑了两百美金，啥都没有。还有人的商业计划直接被发给了竞争对手。 这不是危言耸听，这是正在发生的现实。这就导致一个非常强烈的状况，懂技术的拼命安利，说他是一个未来普通人，一直在踩坑，骂他割韭菜。 这意味着什么？说明机会来了，但门槛还在，接下来的一分钟可能改变你的未来，一定要仔细听，要知道，每个行业刚起步时，门槛都很低。二零一五年，微商兴起，干了就有肉吃。二零二零年，网红直播风口， 不需要运营投流，拿个手机怼脸念稿子，视频就有大几百万的播放。现在也一样，真正吃透 ai 的 少之又少。这时候不需要你懂代码和算法，谁能用 ai 搞定文案，谁能用 ai 快 速产出有流量的视频， 谁就能赢 ai 加流量，这就是当下离普通人最近的风口。但如果你对 ai 一 无所知，这就是你的危机。当董行用 ai 一 天付出上百条爆款视频时，你连一条脚本都还没憋出来，这仗怎么打？所以，未来所有的生意都值得用 ai 做一遍。 而二零二六年，用 ai 爆改生意的窗口期，半年后，当大肠把技术变成傻瓜应用人手一个 ai， 小 龙虾、 黄花菜都凉了。我不教你敲代码，只教你怎么用 ai 模板打流量，教你怎么一分钟产出上百条能获客的短视频。与其焦虑被淘汰，不如现在就行动起来。感兴趣的欢迎找我聊一聊。

国家互联网印记中心已经发提示了， openclaw 现在最大的风险不是他笨，而是他真的会动手。如果你最近正准备养一只龙虾，那我建议 先别着急兴奋，先学会害怕一点。以前我们用 ai 更多是让他给建议写文案，做问答，但龙虾不一样，他是会 邮箱的、会控文件的、会控系统权限的、会控技能包的。一旦你给的太多，他不是帮你，而是直接替你。而最可怕的地方就在这，很多人以为自己是在装一个工具，其实你放进工作流的是一个高权限角色。 所以以后普通人最该学的不是怎么五分钟装完龙虾，而是怎么给他设边界，什么能看什么不能改，什么能执行什么必须人工确认。 你记住一句话， ai 越像员工，权限就越不能乱给。会装龙虾的人以后会越来越多，但会管住龙虾的人才真的稀缺。记得点赞关注哦！

从小龙虾发布以来，不知道你是不是听过这些新闻，今年年初 openclaw 核心网关被曝高危 rce 漏洞，再到后来官方进城市场被上传大量的恶意插件，各大官媒、学校联发预警，禁止部署和使用 openclaw， 就 连国家网络安全通报中心都下场进行安全风险预警。 那如果你还在焦虑小龙虾的安全问题，别担心，今天这期视频我们不了花里胡哨的功能，只花几分钟时间，从安装、使用到卸载，用七个注意事项给你讲清楚。如何安全的养一只小龙虾，这里是七号，点个关注，我们马上开始。 首先是第一点，不要在你的日常使用的主电脑上直接跑 opencloud， 这是因为 opencloud 默认就呈现读写文件、执行命令和操作程序等，一旦被攻击利用，攻击者拿到的不是 aa 的 控制权，而是你整台电脑的控制权，你的文档、照片、密码全部会暴露，所以正确的做法是把龙虾关在笼子里面。 这里有三种格力的方案，它的成本从低到高，分别是虚拟机，包括容器以及云服务，网上都有详细的教程，本视频就不再注音符。 总之你要记住一个原则，同样能干的事情，绝对不能影响到笼子外面的人。那第二点就是不要把你的 open call 暴露到公网当中。我们打开这个网站可以看到，截止到今天，公网暴露的小龙虾的数量已经来到了接近四十二万， 而国内的部分已经高达二十六万之多了。这个是早期 openclaw 最常见的问题，主要出现在二零二六年三月八号发布的版本之前，你可以在控制台中输入 openclaw 杠 d 这个命令来查看你的当前版本。如果你的版本是三月八号之前的，那我的建议是你最好更新一下你的 openclaw。 回过头来，我们继续说一下这个问题。我们都知道， openclaw 启动的时候，默认会开启一个管理端口，这个端口号通常是幺八七八九，那早期的 openclaw 在 网关上会将这个端口绑定在零点零点，零点零 也就是允许所有人可以访问，这就相当于你家家门的钥匙在门上没拔，任何人都可以尝试访问你的 ai。 针对这个问题，新版的 openclaw 已经做了处理，三月八号之后再安装的 openclaw 基本上不会有这个风险。那如果你还是不放心，可以使用屏幕上这条指令进行查询，我们观察它的输出结果。 如果它的输出结果是这个，那说明这个时候你的地址已经暴露了。你需要找到 opencloud 的 配置文件。打开配置文件，找到 getaway 的 部分，把 bind 的 部分修改为本地地址幺二七点零点零点一， 这样就可以保证你的 opencloud 只允许本机进行访问，访问之后记得重启服务，让配置生效。当然，你还可以在这里把默认端口改了，进一步降低被扫描的风险。 那第三部分就是最小权限原则，也就是让龙虾尽可能拥有更少的权限。蒙卡拉内置了权限管控模式的切换， 只需要通过屏幕当中的这一行指令即可进行切换。这里的模式包含以下这几种，如果你只是想让 ai 帮你思考写文案，做分析，不需要他执行任何文件操作或者命令，那你就使用第一个 message 模式就可以了。 你也可以通过以下指令来查看你现在的模式。如果你想使用 coding 或者 phone 模式，但又不想让你的龙虾误删文件或者月全操作，你也可以按照我的方法进行细节上的配置。 首先你要找到龙虾的系统配置文件 open cloud integration， 找到这个工具字弹，然后添加如图所示的配置，比如这里的 workspace only， 这个配置的效果就是 ai 只能如写 workspace 目录及其子目录。如果你想要龙虾帮你处理文件，你需要手动的把文件先发给他， 然后他才能执行对应的操作。当然你还可以通过点在内这个字典来进一些高危的操作。使用这里的 pro 字典可以使用执行审批，都是按照屏幕中的内容进行配置即可。当然这里的配置只是参考了自定义的安全配置，更多详细的配置可以自行查验， 还要注意修改配置之后需要重启网关。第四部分是有关于密钥的管理， open call 需要调用大模型，也就是需要 api key， 这个 key 就 相当于你家的门禁卡。 那保护好你的 api key 实际上就只有两个原则。第一个原则就是不要在任何公开平台来展示你的 key， 包括代码，仓库，社交媒体，甚至是你和你小龙虾的聊天记录当中。对于所有 api key 的 配置，我的建议是你需要尽可能的手操进行。 那第二个建议就是你需要定期的更换你的 api key， 建议每一到三个月去更新一次你的 key， 避免长期费用带来的风险。而我更建议的是配置文件当中不使用英文配置，而是使用环境变量。它的步骤也很简单，首先你在这里搜索环境变量， 在系统变量中点击添加，写上你需要定义的环境变量的名称以及对应的值。比如这里我使用飞书的 app id 做示意， 回到 open cloud， 点 json 的 文件当中，找到飞出的相关配置，把原先配置的 app id 替换为多了符号加环境变量名称的形式。接着重启你的 open cloud， 你 会发现飞出的机器人还是可以正常调用的。 同理，系统当中的其余密钥相关的值都可以按照上述的形式进行配置。接下来第五部分是关于 skills 的 安全问题，那这里的建议是，你需要优先从官方的 cloud hub 当中安装，不要使用任何第三方来源不明的插件。 其次就是强烈建议每一个人都去安装一个 scale factor 这个插件，它可以在安装插件之前检查风险信号权限范围以及可疑的模式。它的使用方式也很简单，当你安装好这个插件之后，再和小龙虾对话，要求它安装其他的 skills 时，就会自动调用 skill， 先审查一遍，生成对应的报告，然后再决定是否安装。 如果是已经安装好的 skill， 还是可以通过给小龙虾发送以下指令，让他自己重新进行一次审计工作。通过这一个简单的 skill， 就 可以避免绝大部分的 skill 安全问题。 那更硬核的 skills 的 处理方式可以看这位大佬的文章，从异常检测到杀伤执行，再到审计追踪都非常的详细，那大家有兴趣的后续的视频也可以拆解这篇薄壳，拿出来详细讲讲。那第六条是关于托管消耗的建议。托管消耗过高是目前来说龙虾经济损失最大的一类问题。 造成托克消耗过快的主要原因一般有两种，第一种是在复杂任务上陷入了死循环，而在不断的思考，但没有实际的输出。那第二个就是 api key 的 系列， 这一点前面讲过了，这就不再赘述。那我们怎么防止托克消耗的过快呢？首先第一点是你需要认清楚你现在的龙虾是否真的需要这么好的模型。 那我的建议是，非重度用户，尤其是现在想要探索龙虾玩法的，先用便宜的模型，等你真的有需求了，发现现有的模型无法适配你现在的任务复杂度了，你再去切换更好的模型。第二周你需要学会常用的两个官方的指引，第一个是 stop， 当你的龙虾处理某个任务进入死循环状态，一直在消耗你 token 的 时候，你会发现就算你怎么让它停下来，它都不会停止当前的任务。这是因为 open call 本身采用的是消息队列的机制，上一个任务没有处理完的时候，他不会接收到你停止的指令，从而停止手中的任务。 这个时候你只需要发送这个 stop 指令即可，系统会强制停止小龙虾手中的任务。那第二个指令，使用 compact 的 这个指令， 这个是你在多次进行跟 ai 对 话的时候执行上下文压缩的指令，它的作用是让 ai 自动总结出历史对话的重点经典对话内容，这样就缩短了上下文长度，减少 token 的 消耗。 第三点就建议每个人去开启一下消费预警，现在各大平台都支持消费提醒，当 token 的 消耗超过预值的时候，会自动给你发邮件或者短信。最后我们再来讲讲安全监控方面， 我们可乐官方提供了一个自检的命令，执行这个命令之后，它就会自动检查你的 ip 是 否暴露在公网，文件权限是否有安全插件是否异常以及密码是否可能泄露等等。 这里的输出看不懂也没有关系，你可以直接复制粘贴给小龙虾，让他帮你解释排查并且修复。那如果实在是已经发生了安全问题，需要卸载小龙虾，你也不用花二九九找人帮忙卸载了。 这里复制卸载的方法其实非常的简单，你只是按照屏幕中的四个步骤依次执行就可以了。好了，那今天的安全眼下指南就到这里了，如果有更多的想法，欢迎在评论区进行交流，我都会一一进行回复。如果 本期视频对你有帮助，请点赞关注加收藏，这对我非常的重要。最后感谢观看，这里是七号，我们下期视频再见！

朋友们，请原谅我用这样的标题，因为我最近刷到了很多视频，都是关于如何卸载 opencll， 我 终于放弃了 opencll 之类的。我想我的粉丝朋友是肯定会比较迷茫， opencll 是 不是要凉了呀？还需要学吗？ 我今天本来有三个非常实用的 opencll 技巧要分享，不过在这之前，我还是想先给大家补一个 ai 时代分析信息源的技巧。 永远你都要记住一个真相，这个真相就是自媒体或者博主都是被算法支配的，包括我自己。我也要追流量热点，就好比今天的视频，明明是十分通用的 ai 技巧，我必须包装成跟 openclaw 相关的，否则别人就没法点进来。 而且视觉上要用表达 openclaw 即将走向衰退的标题符合现在的情绪来吸引大家的注意。我其实就是想好好做个教程，但是非得伪装在这样的标题内。没办法，算法为王的时代确实很不容易。 不知道大家有没有看过这张图啊？这是一个技术成熟度曲线，任何事物都会经历过爆火和凉调的过程，经过了这一番洗礼之后，这个事物才会逐渐走向成熟。你可以把自媒体对事物的嗅觉比喻成炒股， 他们会在上升的时候做多，下跌的时候做空。你们搜一下 opencll 卸载这个关键词，在各种视频网站上 就能知道谁是为了流量不惜忽悠你下车。我只是提醒大家应该关注内容本身，忽略标题里的情绪。你只需要用一个标准来判断，就是能不能从一个视频里获得立刻行动起来的动力和方向，如果能让你动起来，就是优秀的信息。 我希望接下来我分享的内容都能让大家动起来。那为什么看衰 openclo 的 观点能引起大家的很大的共鸣吗？我觉得也不是没有道理， 核心的原因我认为有这三个啊。首先第一个，大部分人看不到 openclaw 的 能力边界， 以及大部分人也忽略的他的能力正在飞速的发展。实际上他变化很快的，能干的事越来越多了。大部分博主只是教你怎么去安装，因为他们就没有能力跟上 openclaw 的 变化， 但实际上他每天都在快速的迭代。第二个原因啊，我觉得就是大家可能误解了 openclaw 的 核心循环。什么叫核心循环啊？我之前发了个视频，就教你用游戏的循环来比喻怎么样玩 openclaw， 你 进入了这个游戏之后应该怎么样成长，讲的就是这个意思。 我始终认为啊， open klo 他 绝对不是一个超级机器人，能直接给你赚钱。他其实是一个生存建造类的游戏，你不仅要养成你的龙枪，你还要建设自己的基地，这个基地就是你实现自己商业闭环的基础设施，大家可以去看一看，我之前那个视频讲的非常清楚了。 还有一个问题啊，就是 openclaw 当下的版本真的不适合直接用它创造基础设施，也就是说它不是为 coding 而设计的 agent。 所以 啊，即便你已经目标明确，知道你要什么 skill， 要什么软件基础设施，但如果你用 openclaw 去做，你就会很低效， 尤其你用的还是比较低等级的模型，它效率十分低，上下文的使用也不够的优化它的记忆，反而是拖累软件开发的能力的，所以它完全比不上 cloud code。 所以 很多人用它来做 code， 你 就觉得它能力很弱啊。但实际上是你选错了工具，你更应该选择的是 cloud code， 你 应该考虑是用 cloud code 来做 skill， 做一些流程，而用 open code 来运行它。 但其实啊，这三个问题都是可以解决的，我今天就分享一些技巧来帮助大家解决一三的问题。二、这个问题直接看我上一个视频就已经讲的很清楚了。首先啊， openclaw 的 发展是非常快的，快到你根本来不及学。 openclaw 的 代码库，每天都会有非常恐怖数量的代码提交，每个版本都有海量的更新，那些信息你根本就消化不了。我的解决方案就是让龙虾记住你的代码库，每天更新代码，给我做一个简报。 所以你一定得有一个 github 账号，而且你必须要用这个 gh log in， 你 用它登录一下。接下来龙虾就可以使用这个命令，它可以根据代码的变动来给你总结所有的更新。 还有一个技巧啊，就是让龙虾通过 gh 命令直接搜索过去二十四小时或四十八小时合并的 pr。 你 可以根据它的简报来筛选自己感兴趣的功能变化，再做一个深入的问答。 比如说，我在 x 上发现 peter 说，他说 opencloud 支持类似 cloud code 的 这个斜杠 by the way， 这个功能可以让龙虾在执行任务的时候同时对他问答。哎，这个我就很感兴趣啊， 这个解决了我的一个重大痛点，于是我就让龙虾把这个代码的分支直接合并到了本地，于是我就找了一个版本拥有了这个功能， 当然这个是一个进阶技巧。那如果你有一个长期在思考要解决的问题，对吧？你自然会有一些关键词，对不对？比如说我长期关注 mac 设备的推理速度，我的关键词就比如说有 fix catch， k v catch 之类的， 以及 m l x 这个框架。所以我的龙虾就能在 read it 帮我发现 o m l x 这个加速 mac 设备推理速度的神器。我上次不是发了视频吗？ 你还可以让龙虾定期在 github 上搜索你关注的几个代码库，它可以给你定期的 update， 告诉你你关注这个问题是否已经有了解决方案。你关注的这个 pr 是 不是已经合并了？ 比如说我关心 opencloud 的 浏览器的使用方法，它就会从海量的更新里帮我发现浏览器功能的最新变化。 换而言之啊，就是我们不需要时刻关注 opencll 的 所有更新，只是让龙虾记住你的偏号，再根据偏号来过滤这些内容，这样你就会有一个发展的眼光来看待龙虾所有的能力变化。 那么我刚说了，我很关注 opencll 的 浏览器功能。其实我一直有一个痛点，就是我不知道你们有没有遇到过用 cloudcode 操作浏览器搜索信息的时候，经常被那种反爬机制给 block 住， 原因就是我一直在用这个 chrome devtools， 也不知道什么时候开始啊，这个浏览器就不能再登录谷歌账号了，会提示浏览器不安全，因此 read it 就 无法登录，就会被挡住。但是你用 openclaw 就 会舒服很多啊，它可以操作浏览器。 但是也有个问题，就是它每次总是打开一个新的浏览器，你还得一个一个网站登录，有点不方便。如果能让它用我自己使用的这个浏览器的这个账号，对吧？ session 就 好了。 那前天啊，我就在推上看到了 chrome 幺四六版本带来的新特性，可以让 ai 直接操作你正在使用的浏览器了。于是我就扒了一下 openclaw 的 代码，哎，我发现它居然都已经支持了。 只要你打开远程调试功能， openclaw 使用浏览器的时候给他一个授权，他就能看你正在看到网页，这能干的事就太多了。 所以就是你可以让 openclaw 帮你去看，推他。我们可以让 openclaw 每天定期的扫 peter 发的推，然后从中获取一些关键的更新信息嘛。 也可以让 openclaw 根据我的需要，在 reddit 或者是 x 上搜索我长期关注的问题的关键词，找到线索，找到代码库，给我答案。 然后我就很感兴趣嘛，我就用 gh 命令追溯了一下 openclaw 的 各个版本。在使用浏览器方面，它的提示词是怎么变化的？我发现在三月三号之前啊，它还在推荐使用浏览器的插件模式。到了三月十一日，三点一版本， 他改为了默认使用隔离模式，也就是开一个新的浏览器。到了三点一三版本，他已经明确的不推荐使用插件模式了。 可以看到啊，从以前很难用的插件模式，到三点一版本使用隔离模式，再到最新的 chrome 幺四六版本发布后的三点一四版本，浏览器的功能就越来越好用了，是不是这个道理？ 所以总结一下，如果你会用 a i a 智能分析 openclaw 的 每项功能的演进，你就会得出一个结论， 它正在变得越来越强大，越来越好用。所以这个时候，如果你看到一个博主在这个 openclaw 社区如此繁荣的时候，还要教你怎么卸载龙虾，鼓励你下车，我觉得这应该不是坏，就单纯是有点那个，你懂的。接下来我看第三个问题啊， 为什么我说 openclaw 不 适合 build？ 如果你看了我上期视频，我们玩 openclaw 的 主要线索就是构建基地，对吧？ 我自己都已经实现了一整套的内容制作 pipeline 很多环节都是 ai 加速的，但是这些环节我都是用 cloud code 构建的， 而不是用 openclaw， 因为它根本不是一个很好的编码工具，你让它做复杂的编码任务，一定会有很低的效率，对吧？今早我在录这个视频的时候，我又看到 peter 的 回复，他在回复有一个人在抱怨说这个 openclaw 不 适合编程，他说我马上就要发布更好的编码插件了。 所以以后 openclaw 遇到编码任务的时候，你应该可以直接调用 claw 的 code 或者是 codex 这样的更强的 coding agent 实现，而且这些全部都在 openclaw 的 生态里。但其实我自己已经有了一套方案了， 大家可以参考一下吧，我把它叫 claw in tmax， 我 们来看一下啊，我现在给我的这个 agent 的 奥利一个任务，帮我写一段文字来给大家介绍啊。奥利写了一堆废话，但是我们看这个东西啊， 就是让我把想和做解偶同时构思十个项目，让他们在后台自己生成，这是什么意思呢？首先 tmax 是 一个，它有很多个 session， 你 可以在 tmax 里生成很多很多小弟有点像 client 的 那个 agent teams， 只不过他没有办法通信，但是你完全可以给 agent 的 一布置一个任务， agent 的 二布置一个任务，而你的这个 openclient 的 主线只需要跟用户，也就是我跟我不断的对话，我不断的提需求，他把这个东西分配到这个 tmax 里，然后 tmax 它里面每个绘画都会有独立完成这个任务， 就是这就是什么叫想和做呢？就是阿里作为主线，他只需要调查代码库，他知道怎么做，他满脑子里全部留的是设计， 但任务它交给别人去做，包括检查也交给别人去做，它的上下文就很干净，只有设计它，只有说这个东西对或者不对， 它可以提出标准，这样子我们就把想合作就解悟了。我觉得这就是这个技能我觉得比较核心的点，这样就是比你主线边思考边做，要节省上下文节省的多。但是我觉得可能 openclaw 就 原生会支持这个插件， 当然这个我分享给大家，大家可以自己去先使用，在它还没有出来之前，可以先拿这个试试手。不过还需要注意的是，你最好先装好 tmax 和 clout code， 然后让你的 openclout 去帮你配置，如果你担心 api 交给龙虾不信任，那你就根据这个 skill 的 readme 来自己配置好这个 api 的 黄金变量就好了， 当然这个脚本可能会有 bug， 但你的龙虾一定知道怎么去修复的，你就直接让龙虾修改就行了，随时根据自己的需要去谋改都可以。 不过总的来说，如果有更好的插件，我这种学修的方法就没必要再用了。我自己其实还是更偏好在专业的，比如说 cloud code 里做开发。我也希望大家使用龙虾，把龙虾当作是一个过渡期，用龙虾学其他的工具， 然后希望大家也能学会这整个的这个工具链，比如说用 cloud code 来做代码的任务。好了，本期我介绍了一些如何跟踪信息员，如何用浏览器工具，如何让 openclaw 可以 更高效的写代码。 但我还想告诉大家，我最近也用 openclaw 对 刚发布的这个 ltx desktop 做了个魔改，这是一个生视频的一个工具，这个工具还能剪辑视频，我现在通过这个魔改，让我的小龙虾学会生成视频了。所以下次视频我就给大家详细分享一下 如何用 openclaw 来做一个需要编码的任务，请大家等我的后续更新。好了，以上就是本期的内容了，谢谢大家。

最近小龙虾 oppo pro 挺火，但我从技术管理的角度只说一个点，过程的成本和风险必须可控。很多人看到新工具出来，直接上手就干，结果呢？做什么？怎么做？一开始不知道，做完才发现 结果没有达到预期，成本倒是超出了一大截。没有专业人士的指导，乱用工具的本质是用不确定性去赌确定性，赌赢了是运气，而赌输了就是烂摊子。 在技术管理里，我们不能靠运气交付。真正成熟的团队不是无用性工具，而是在用之前就想清楚怎么控制成本， 怎么防止风险，怎么保证结果可预期。工具越强，越需要懂他的人来驾驭。关注我，从技术管理的视角，看懂每一次变更背后的可控与不可控。

很多人可能还没意识到一件事， ai 圈正在发生一场非常快的技术换代，龙虾可能正在引发一场 ai 海啸。几周前，大家还在讨论 curser 会不会淘汰程序员，但现在很多创业公司已经在说， curser 这种工具本身可能都快过时了。为什么变化这么快？因为一个东西突然火了， 那就是小龙虾。最近，顶级投资机构 inside partners 的 联合创始人 jerry mordecq 说了一句话， curser 已经过时了。他说，现在正在发生的不是一点点 ai 升级，而是一场海啸。但这场海啸的核心不是 ai 模型，而是自主智能体。 过去我们用 ai， 大 多数时候都是工具逻辑，比如你用 curser 写代码，你要自己想需求、拆任务、改 bug， ai 只是帮你补代码。但现在很多 ai 创业公司已经在做另一件事，让 ai 自己写代码，你只需要说一句话，帮我做一个用户行为分析系统。 接下来， ai 会自己去找数据、写代码，跑测试、生成报告。很多时候人只需要看结果，说白了，这时候 ai 就 不再是工具了，它更像一个数字员工。其实我最近一直在讲一个观点， ai 产业正在进入一个新的阶段， 可以把它叫做大模型加智能体的双线进化。大模型负责认知能力，智能体负责执行能力。过去 ai 只是会回答问题， 未来 ai 会自己动手干活。所以， opencloud 的 意义不只是一个开源项目，它很可能会催生一整套新的技术体系。有人已经开始把它叫做 cloud 技术站。这就像当年互联网爆发的时候，有一个非常重要的技术组合， lamp 架构，它让建网站的成本突然变得很低， 最后引发了互联网的大爆发。而未来 ai 世界可能会有一个类似的结构，智能体在最上层做调度，复杂任务调用墙模型、简单任务调用开源模型，甚至连算力怎么分配都可能由智能体自己决定。 所以未来的软件世界也可能发生一个很大的变化。今天的软件买家是人，但未来的软件买家可能是 ai。 你 的公司里可能会有很多智能体员工，他们会自己选择工具、调用模型，甚至自己购买软件，你只需要像管理员工一样去管理他们。 未来的竞争很可能会变成一件事，不是你有多强，而是你能让 ai 帮你强多少倍。这也是为什么现在很多人开始讲一个概念， o p c 一 人公司。你想想，如果一个人有五个、十个三六零安全龙虾， 效率很可能相当于一个团队。甚至有人预测未来可能会出现十亿美元营收的一人公司。这听起来很夸张，但现在很多创业公司已经在往这个方向走。所以我一直说 ai 不是 来替代人的，但他很可能会冲击那些不会用 ai 的 人。 最后想问你一个问题，如果你现在有三六零安全龙虾，你最希望他们如何为你打工赚钱？评论区聊聊，记得点赞关注哦！

限阶段，普通人真的不适合用 open club？ 最近很多人都在宣传 open club， 都在说人人养龙虾，也有人说的很夸张啊，一个人带着一群 ai 员工，直接干掉一家公司。我自己玩了一个多月的 open club， 我 发现它真的不适合我们普通人。为什么？背后有三个原因。第一， open club 其实没有你想象的那么便宜， 龙虾工具看起来是免费的，但它真正跑起来是依靠它背后的大模型，而大模型它是按 token 来收费的。举个例子让你更好理解啊，比如说 剃须刀免费送，但是里面的刀片却是要收钱的。我之前用的是千万的模型做的测试，一百万的头肯一个多小时又跑完了。 就如果你让 ai 自动的去跑复杂的任务，一天消耗的头肯比你想象的要贵很多，而且越厉害越聪明的大模型它越贵。第二呢，就是安全风险还是非常高的。 openclaw 这种，它属于自动执行型的 ai， 也就是说它可以直接操作你的电脑， 直接读取你电脑里的文件，直接控制你的电脑。那你电脑上的银行卡的信息啊，财务的报表啊，一些账号的密码啊，你的隐私啊，你的资料啊，如果你权限没有控制好，分分钟都有可能被传到网上。对于我们普通人来说，尤其是可能不太懂电脑技术来说，这个是一个非常大的风险。 第三呢，也是最关键的一点，就是很多人以为有了 ai 我 就可以让 ai 干活了，对吧？我就可以当老板了，当一个甩手掌柜大多是， 但是问题是大多数人其实根本不会当老板，你根本就不会拆任务，你也不会去制定流程，不会去制定 sop， 也不知道怎么去给员工下清晰的指令，那 ai 再强，他也不知道应该去干什么。你即使下载了 opencloud， 你 会发现它其实和豆包啊 dsp 没有什么两样。 所以给到我们普通人的建议其实也很简单，就是不要一上来就去用最复杂的 ai 工具，最先进的 ai 工具， 先不用着急，先把最基础的东西用明白就已经很好了。比如说豆包、 deepsafe， 切问对吧？尤其是要多学习怎么跟 ai 提问， 这个是真的是一门很复杂的一个学问啊。当你真的能够把 ai 当工具用，能够用顺手了，去谈什么 ai 员工啊， ai 公司，包括艺人公司，要不然不管工具有多么的高级，你自己用都不顺手。

最近我全网疯传的 open 卡拉尔，是不是很多人都跟着下载跟风部署了？今天我直接把话说透，普通人根本用不到这东西，先把成本给大家算明白，再说说谁才是真的能用的上它。第一，咱们先说最常见的用法，就是调用大模型， 这可不是免费的，它是按照 token 计费，简单来说就是你给 ai 发指令，然后 ai 给你做回复， ai 回复的每一句话它都要钱。不同模型它的价格也是不一样的，比如说国内的 deepsea， 轻度每个月就得五十到二百元， 稍微多用一点，这一个月就得上百上千。而且他还有隐藏的消耗，默认每三十分钟都会唤醒一次，一天下来光这一项就差不多一百五十块， 一个月消耗将近五千块，普通人谁能扛得住？还有第二种办法。第二种，有的人说烧钱那么多，那我搞一个本地大模型不就行了？ 搭建这些本地大模型可以，但是他特别浪费你的硬件，前提就是你得有硬件基础，对显卡、 cpu、 内存的要求远远超过你的普通电脑。咱们说点实在的，分两种常见的大模型，大家一看就知道这个成本到底有多高。 你比如说你想在自己的电脑部署千万，咱就以最基础的入门款，九币九币的一个模型 啊， cpu 得六核，内存也得十六 g， 显卡最起码也得是十六 g 显存起步，单张显卡你就得四五千块钱，整套电脑下来配下来差不多得一万块钱。要想跑的更加流畅，更高级一点，对话更深一点， 那你就配个二十七 b 的 显卡，得二十四 g 显存，比如 rts 三零九零显卡，二手的现在都要七千到八千，全新的现在估计得一万三以上，加上十六 g 的 cpu， 三十二 g 内存，整套下来得两万块钱。 还有一种模式不输这个本地的 deepsafe 要求更高，尤其是咱们常用的七十 b 版本，单张显卡根本不够用，得两张显卡并连， 比如一张 rtx 五零九零 d， 三十二 g 显存得小两万块钱，一张四零六零钛，差不多得四千多块钱，光显卡你就得花上两万三左右， 再加上六十四 g 内存，十六核以上的 cpu， 整体下来四到五万，哥哥呀，这谁能掏得起？而且还得算上电费、运费的钱， 普通人想不熟，先不说花几万买设备，光每个月电费就得好几百，纯熟得不偿失。最后跟大家说，这东西根本不是给咱普通人用的，真正能用的上它，靠它提效的是比如说企业或者是特定的从业者。据两个比较实在的例子，大家都懂了它价值到底是哪里。 那比如说你是这个律所的工作人员，用它搭载的本店的模型，比如说做这些批量的审查合同， 一百份合同以前可能得十天，现在一天靠这个机器人，他一天就能完成。第二，假如你是淘股的投研人员， 搭建他用这个本地模型，七成二十四小时抓取这个上市公司的公告、行业数据，自动写研发出稿，以前三天才能写完的研报，现在两个小时就能搞定，效率直接翻十倍， 而且还能避免人工遗漏的关键信息。说白了， open class 是 企业级的效率工具，能够帮企业降本增效，但对于咱们普通人来说，日常整理文件查资料用免费工具完全够用，跟风下载要么就是花钱， 要么就是用不上，纯属浪费时间和钱。最后提醒一句，别被热点带偏，先想清楚自己到底需不需要你既然不批量处理这个数据，也不做企业化的这种办公 花几万块钱不说每个月花几百上千的要用图啥对不对，适合自己的才是最好的。

hello， 小 伙伴们，这一期就简单聊一聊小龙虾吧，刚刚玩了有应该有一两个，断断续续玩了有一两个星期吧，装了没有十次也有八次。 先说底层系统，有有 windows 不是 有那个苹果系统的话，最好还是使用苹果系统，兼容性是最好，性能也是最棒的， 应该体验感应该是满满的。最好应该还是苹果系统，如果没有办法的话，那就使用 linux， 像欧版图啊，还有那个 d 盘啊，那些装在叉八六的那个主机上也可以去安装。 如果有速媒派的话，也可以用速媒派，速媒派本身的那个系统兼容性也是能满足的，四 b 以上的话都可以 作为一个运行。可以看到我现在这个就是用的是一个速媒派四 b 然后 cpu 占用的一个情况，还有那个内存占用的一个情况，最少都要四 g 的 内存啊， 要四 g 以下的话，我是建议装简化版完整版的。一个小龙虾的话，如果运行在速媒派上面，最少都要四 g 的 内存，包括你叉八六处理器也是最低最低的要四 g 的 一个内存， 然后实在没办法了，就只能装在 windows 下面。 windows 下面要分两种方式，一种是直接 m p m 安装的，像那个中文社区的这种，就直接安装在一个 m p m 子， 一个 m p m 的 一个类似转移的一个状态吧，但是这种状态安装的话，你是没法去安装它的技能的。另外一种是通过 ws l， ws l 去 wsl 去安装。我这里没装啊，我这里没有去安装 wsl， 因为我前面有装过 wsl， 后来叫他去帮我把那个 windows 系统的那个权限接管过来，结果他崩了。呵，这是没办法 啊，好了，底层安装系统。就说聊到这么多个人优先级别的话，就是苹果系统，然后再到一个， 再到一个 linux， 在 最后才是一个 window， window 又分为 wsl 跟那个直装， 只装的话可以装那个中文版，体验一下，它集成了大量的插件，你可以直接安装开箱就用，但是你想再继续去扩展的话是没可能的。 所以说你想花两分钟去体验，可以装一下，长期使用的话，像我我觉得这树莓派也是可以的，四 b 以上可以体验一下。然后安装完之后第一件事呢，你要去定义它 就是第一次，第一次跟他交流时是挺重要的，这是取决于你后面跟他的一个交流方式，还有一个性格的问题， 就是你叫什么名字啊？叫我什么称呼？我为什么？然后最重要的一点是要开启长期自律之日，就是 通过长期记忆记忆去把那个呃任务啊什么的使用的那些方法去把那个记忆下来， 然后开启长期记忆。实在不够的，因为长期记忆他能记忆记忆的东西很少，他要做大量的压缩，所以我们就去需要做，需要一些辅助技能，就是记忆的技能， 记忆的技能去辅助他的记忆， 就是我目前的话，我目前的话是通过一个叫做 on to， 应该是 on to 跑完， on to， on to logic 这个这个基石图谱去作为一个记忆，就是我把这个记忆存在这里，每次打开新绘画的时候新绘画，然后它就会重重新去读取它这个记忆， 这样的话他就不会失眠，看我这里新开了一个对话，他就会启动，启动流程的话，他有一个流程在里面，他这个启动流程呢，就是先夺取他的长期记忆，然后他长期记忆之后呢再调用这个刚刚的那个 阿图，阿图拉举这个技能，然后再通过翻越技能这边的一个基石架构，然后把他整个的那个 记忆恢复过来，这样他就不会进行一个忘记。我看一下我们现在装了有什么什么样的一个技能，我现在还没有用到那个 实际做什么，我只是刚刚玩了就是这个素颜派的这个 openclaw 只是体验了几天。首先一个是 agent agent browser， 这个是 ai 专用的一个浏览器， 十个十个，然后浏览器自动化， command center， command center， 这个呢就是 command center， 我 看一下啊， command center， command center 就是 一个控制面板，就是一个小龙虾的一个控制面板， 就是可以直观地看到你今天或者说总总体的一个 token 消耗量上面可以看到我今天消 token 的 消耗量是 两百八十万的投放量，今天就这样简单的对话，今天消耗了总投放量是两百八十万。然后现在的绘画框呢，是有一个对话框正在进行中，就是飞书的这个对话框正在进行中。 呃，基本上这个是系统，就树莓派的一个系统，那要 cpu 占用率，然后这个内存的占用情况，所以我说最低的那个内存是我建议是四 g 以上，两 g 是 肯定是不够的。 然后其他的话，这个我还没有设设定好，因为刚装还没有看到有什么特殊的用法。然后再看一下其他技能， excel， excel 这个就不用说了吧？这个是搜索的引擎，多搜索引擎，然后及时图谱，这个这个很重要，这个这个就是会取决于你这个能不能，能，会不会失忆的问题。 然后这个 pro active， 这个呢？就是一个净化，就是这两个都是一个自我总结，这个是自我总结，这个是自我净化，自我改进的一个智能 用处的。话说大不大？好像我觉得最重要还是质疑吧。那其他 skill hop， fire， skill wetter， wetter 这个是测试用搜索新技能啊，基本上就那么多了，你看它装了这些技能之后，它才是 才能让你个人有一些体验感在里面。其他技能的话我会慢慢后面会慢慢去摸索， 后面有时间的话我也会出一些安装教程，还有使用上面的一些自己的一个教程吧，说是算是教程吧，大家互相交流一下吧。另外的话要说一下的是智能，它不是说 你安装了就能用的，他是需要一个初步化，就说你你安装了一个智能之后是需需要对这个智能进行初步化才能用的，他并不是说你安装开箱就能用， 当然有部分智能他也是能用，你看我像这个智能叫做什么？ 叫做叫做 improving agents， 就是 自我进化的一个技能嘛。然后我教他安装，他说已经安装完成了，然后教他展示，展示完之后教他技能初使化，初使化完，然后他初使化完成之后 就问他这个跟这个有没有功能重复，他说没有重复，就是一个互相的一个叠加的关系。好问题，他说对比一下，不重复互补的这个技能是互补的，就是我问他能不能进行一个 就是兼并他的功能，他是说不建议兼并，然后这样子的话记录下来，记录下来之后呢，我们就 如果要开启一个新对话框的话，我会叫他进行一个整理记忆，然后更新，就是他会分析学习，把这些记忆整理整理到这个 on to knowledge， 就是整理他的积石树下面，这样我新开对话框，然后他说新会话，他说记住已经那个架构升级了，他这样的话他就不会进行一个失忆， 长期记忆，跟那个每次对话他都是这个人，不会说突然又变成一个新人，这样子是很烦的。 好了，小龙虾就是闲聊到这里，后面有时间慢慢会更新一些安装的使用上的视频，大家互相交流一下。

上个月，我差点给电脑装了一只龙虾，不是吃的，是最近爆火的 ai open club。 一 百天真的又不登顶，深圳排队抢大场，免费送。 但我一个业余朋友跟我说了一句话，让我当场拔了网线。今天这条视频可能会帮你省下几千块，甚至保住你的饭碗。 事情是这样的，我这个人吧，平时帮企业做专利技术分析，也帮个人做风险保障方案，简单说就是左手看创新，右手看风险。三月初，我的朋友圈被一只龙虾刷屏了。 open claw 号称 ai 牛马， 能帮你写 ppt、 回邮件、操作电脑，一人一家就是一个公司。我心动了，真的。直到我跟一个搞技术的朋友聊天，他说，这玩意儿要上帝视角的系统权限，等于拆了 ai 和操作系统的防火墙，他自己都不用。 我愣了。专利人的直觉告诉我，这技术突破了权力边界，但法律还没跟上。保险人的直觉告诉我，权限越大，漏洞越大，但没人给你兜底。后来我深挖了一下，发现这是水太深了。 第一，烧钱的坑。国外有个开发者 opencloud， 没干啥活，一个月光心跳机制就烧了五千四百块，你的 ai 员工可能是台碎超机。 第二，安全的雷。四点二万个暴露在网上的 openclo 被发现有严重漏洞，黑客能直接绕进去，把你的客户资料、聊天记录、财务数据全偷走。 mate 的 安全总监都周遭了，他的 openclo 停不下来，差点把邮件删光，最后是狂奔过去拔网线才救回来的。拔网线，二零二六年了，我们得靠拔网线救命。 第三，大厂的剧，你以为大厂免费送你就是做慈善，天真分库存、抢入口、割韭菜三部曲，大厂过去囤的算力服务器卖不动了， openflow 这种 token 粉碎机正好消化，等你依赖上了，收费就上来了。 这就跟当年外卖大战免费送鸡蛋是一个套路。你只是那颗韭菜，但我今天来不是劝退的，他给了我很高的评价。 面对龙虾之类的新技术，我们要知其然，知其所以然就是不用。然，不管用不用，你得先搞清楚底层逻辑，知道他能干啥，知道风险在哪，再决定用不用。很多人是反过来的， 先登封装上，出了问题再去骂。在 ai 时代，盲目行动就是最大的风险。如果你真想试试 ai 龙虾，我给你三个保命原则，第一，数字资产隔离，核心账户、敏感数据别让 ai 碰，别把鸡蛋放在一个篮子里。 第二，人在回路，关键决策必须人工确认， ai 干活你背锅，这是铁律。第三，先合规后激进，但监管还没跟上，龙虾可浅尝则止。 等技术标准和法律框架明确了，再大规模投入也不迟，保守在这个节点上就是最大的基点。 opec 热潮退却了，但 ai 的 热浪才刚刚开始。技术永远会淘汰工具，但不会淘汰会思考的人。 与其焦虑被 ai 替代，不如先成为那个能驾驭 ai， 而不是被 ai 驾驭的人。这条视频如果对你有启发，点赞、收藏、转发给那个正在养虾的朋友！清醒比热情更稀缺，我们下期再见！

未来最可怕的公司可能只有一个员工，而这个员工正忙着养虾。二零二六年开年， ai 科技圈的玩法彻底变了， open ai 让亲爱的 gpt 直接操控电脑，小米把自研的 ai a 键直接装进手机。而真正把这股浪潮落地，让普 普通人感到寒意与兴奋的，是，一个名为 open cloud 开源项目开发者给他起了个外号，龙虾。早在春节，猎豹移动创始人傅盛就用一场真实实验演示了什么叫一人公司。他滑雪受伤卧床，闲着没事用 ai 给自己搭了一整套家公司，十四天，八个 ai a 卷的写内容长， 查资料，做数据分析，管社交媒体，分工清清楚楚。而富顺只干一件事，张嘴发语音指令所有工作 ai 七成二十四小时全自动干完。结果有多夸张？公众号多十万，加海外平台百万级浏览运营，看完直接沉默。这样的案例最近更是数不胜数，短短数月的 top 上， 龙虾的新标就突破十四点五万，开发者们将部署行为戏称为养虾。与此同时，养虾浪潮很快席卷 全球，北京、上海、深圳各大一线城市的养虾交流会蜂拥而至。人们只为学一件事，怎么拥有自己的 ai， 员工目标也都一样，用 ai 提效，少干活，多赚钱。把这些信号连起来，你会看懂一个真相，公司的最小单位正在被改写，一人公司的风口可能就是现在。记得点赞关注哦！

今天聊一个很多人都在问的话题，同样是玩 a a 大 龙虾，为什么有人用它搭建自动化网站，二十四小时处理工作，越用越轻松。而有人却被坑到卸载、泄露信息，甚至亏钱？答案其实就一句话，不是工具不行，是你没掌握安全养虾的正确方法。 我给你总结三条核心避坑法则，不管你是刚开始玩，还是已经踩过坑，照着做都能立即止损。 第一条，算清楚账，把成本管住。不少人反馈，我们可拉我之类的工具，全天跑起来，一天托管费用轻轻松松超过两千，普通人真扛不住。你要做三件事， 一、不用就关，开启暗区运行，杜绝无效消耗。二、同意任务对比多模型，优先选择低成本方案。 第三，新手先把免费额度玩透，熟练之后再慢慢加付费。第二条，权限收紧，安全永远第一。这些工具的安全问题大多来自过度授权，原则很简单，只给必要授权，不给万能授权。让他处理文件就只给文件权限， 别让他碰。系统跟目录、支付软件、密码管理器，用完记得清操作记录，把敏感数据删掉，从源头防止泄露。三条，理性看待，别急着窝意。现在的 ai 工具本质上还在成长期， 版本更新快、 bug 多、成本高，我们不用盲目跟风，也没必要一上来就把核心业务压上去。建议你三步走，先从低风险场景玩起，比如做文案、做表格、简单剪辑 等工具和流程跑顺了，再逐步迁移到核心业务，数大流可以大胆探索。普通玩家先稳扎稳打 三条核心，再强调一遍，控成本，防风险，选对场景工具不完美，有成本有风险，这很正常。关键是你要学会用规则来约束他，保护自己，避开这些雷区，你就能安心养虾，让 ai 变成真正的生产工具，而不是一个麻烦制造者。

最近在网上的 ai 圈子里养龙虾部署 openclaw 已经是非常热门的话题，相信有些朋友已经自己动手操作过了，那么它作为一个开源的代理式人工智能 ai agent， 它最大特色就是赋予了对话大模行动手操作设备完成任务的能力。 他被称为个人 ai 助手的未来也被形容为永不休眠的数字私人助理，只要有电有网，他就可以二十四小时为你工作。他和传统 ai 的 区别呢？就是 ai 是 你问一次他才答一次，如果你不继续说或者关掉网页，那任务就无法继续进行了。你可以把他想象成一个陪你聊天的人，或者一个知识渊博的人， 他只动口不动手，并不会直接帮你解决问题。那 openclaw 呢？是你只要动嘴，他就可以在后台帮你干活，可以把他想象成你的专属实习生。你给他下达任务，他为了任务调动其他的工具，会问你要权限，让你下载需要的 skills， 甚至自己会写 pad 脚本在后台运行。那下面就具体说一下 opencloud 的 核心功能，能做哪些事情，以及它当前面临的致命痛点。一、 opencloud 的 核心特点，全渠道的无缝接入。它不再只是一个网页的聊天框，而是可以接入聊天软件直接对话的 ai。 它可以接入你的 telegram， discord， slack 或者微信、 qq。 你 在外面给他发个短信，他就可以在家里的机器上帮你工作了。主动执行和自动化，它支持后台定时任务 cron jobs， 也就是会循环进行的任务，比如每天早上 八点查看你的日历，每天整理 rss， 订阅文章或者监控本地的网络任务，而不是像之前的 ai 里戳一下再动一下。本地控制与隐私，你可以把它完全部署在自己的 windows 设备或者服务器上。 数据工作流和 api 是 掌握在自己手里的灵活的模型支持。它不绑定任何单一的模型。你既可以接入国外强大的 api， 也可以通过奥拉玛无线连接本地的 大模型，比如使用困这类轻量的大模型来处理日常的代码开发任务。二、 openclaw 能做的事情它可以是本地设备管家帮你管理电脑或者服务器，执行比如系统监控、进程管理等任务。辅助开发于运维，对于程序员来说，它能辅助编辑代码、自行运行、测试 执行设备群剪以及进行配置备份。跨设备于多模型调度，它可以部署在个人电脑、个人手机 或者云服务器上，并且能调用整合各种不同的大语言模型和本地应用软件。网页自动化操作通过集成类似 playwrite 这种浏览器沙盒环境，它可以代替你浏览网页、抓取信息或者进行网页端的操作。既能市场拓展，拥有自己的技能插件市场， 呃， cloudhub 用户可以通过下载技能包来拓展他的技能边界。他目前的几个致命痛点，虽然看起来像一个全能管家，但是由于他直接触及系统底层权限，目前 oppo pro 存在非常明显的限制， 近期甚至引发了多个部门的安全警告和卸载潮。第一个就是极高的安全和隐私风险，他的默认安全配置很低，一旦被黑客盯上就很容易获取系统的控制权。网上已经出现大量乱删邮件、隐私文件泄露、 api 密密要被盗刷的事件。插件投毒 于提示词注入它的进的市场缺乏严格审查。百分之二十六以上的 skills 据说都是恶意的插件。这些恶意请求或者有陷阱的第三方插件可能会劫持你的设备。二、机易发生误操作。 a 会出现幻觉或者理解偏差。如果直接给他系统管理员的权限，他可能会执行任务时意外触发高危命令，比如删除文件格式化等，导致系统崩溃或者数据永久丢失。三、政策于办公场景禁用正因为上述的安全隐患， 目前国内的高校、国企及政府机构已经普遍发布通告，严禁在办公电脑、生产环境服务器或连接单位网络的设备上安装。它目前作为一个极客的玩具，在受严格隔离的个人环境 中运行。我其实建议部署在自己闲置的机器上，或者作为一个 vps virtual private server 虚拟专用服务器上，这样它删掉一些文件也不足为惧，不是在自己日常办公的 设备上就会相对安全一点。所以其实不熟使用。大龙虾适合那些已经有重复性业务，愿意花时间去折腾、去调教，也愿意花 token 的 个人或者公司。龙虾虽好，食用需谨慎。

oppo 烤火到什么程度？光上门安装几天就能赚二十六万？但有意思的是，短短一周，上门懈怠生意也火了， 这是怎么回事？大家好，我是爱唠嗑的老科。欧鹏科的火热引发了大家的恋爱焦虑，感觉不养只龙虾在电脑里就要被时代抛弃了，由此掀起了一阵全民养虾的热潮。龙虾上门安装服务已遍地开花，一次五百块是市场价，甚至有网友宣称，几天就靠这个赚了二十六万。 但这安装热潮才火了不到一周，上门卸载服务就开始出现了，主打专业远程卸载，安全干净无残留。还有更损的，宣称专治各种恋上瘾偷看耗尽焦虑。从集体下海养虾到排队请人卸载，这反转速度堪比短剧。 为什么一头是排队安装，另一头却是连夜卸载？说到底，对于大多数人来说， opencloud 就是一种昂贵的电子消费品，他能带给你乐趣和虚幻的双手解放，但他不能带给普通人大幅的体香，更 别说用它来赚钱，反而会因为安装、调教、训练这个过程而耗费大量的时间和精力。首先他烧钱太狠了，有博主吐槽就一晚上让他查了点数据，一百万超肯就没了，直接欠费停机。 其次是隐私问题，国家互联网应急中心连夜发警告，说这龙虾权限太高，很容易被黑客下毒或者误解你的指令，搞不好就把你电脑里的重要文件误删。最后就是大家以为只要安装了就无所不能，但现实却是，只有极少数人真正拥有调教的能力，普通人大都只会在体验过乐趣后闲置， 有网友调侃说，这叫一虾两吃，安装的人赚一波钱，懈怠的人再赚一波钱，最后受伤的只有咱普通用户的钱包。那么你觉得这波养虾潮是为爱生产力的革命，还是又一场华丽的泡沫？欢迎评论区留言，我是爱唠嗑的老柯，关注我，科技新之不迷路，我们下期再见！