腾讯云的openclaw怎么看token

那这几天看到有博主说 open clock 可能在很短的时间内就会消耗你上百万的 token， 今天抖音私信又有一个朋友在跟我确认这个事情，他也很担心，就是怕用上了 open clock 之后 token 负担不起。那刚好今天早上我遇到了这个问题，我最后也找方法去避开了，所以我给大家分享一下。首先 给大家看一下这个统计图，我用的是腾讯云的，之前我接过那个腾讯云的 deepsea 的 模型，也就是让 openclaw 去用这个模型。 那我今天上午问了他一个问题，确实不多啊，他就问题很少，但是他消耗了我七十五万的头肯，大家看一下，也就是今天 那短短的也就是不到一分钟时间，所以这个是事实，但是也不用太过于焦虑。因为什么我给大家看一下，我最后把它切换成了 mini max， 我 买的是它一个月的套餐， 我不是给 mini max 做广告。那它这里呢？你可以用任何的这种订阅式的模型，它这里是五个小时有四十次的对话。那任何的这种订阅式的模型，它几乎都是这么去定量的，按照你的对话次数， 所以我把它切换过来以后，他只会按照对话次数去计算，而不会按照你的 token 数量。所以如果五个小时我超出四十次对话了，那大不了这个模型我现在用不了了，他不会让我有更大的损失。 所以我觉得如果大家真的担心说 token 负担不起，那就去买一个这种按月订阅的模型就可以了，所以我觉得避开这一点就可以了，其实也没有那么恐怖。

腾讯这次太有诚意了，把大龙虾做成和普通应用程序一样，双击安装就能运行，免去了所有的配置过程，连模型都不需要你再配置了，甚至每天还送你四千万的 top。 兄弟们，你们要是还没有装龙虾，赶紧收藏起来，我现在就给你们演示腾讯的龙虾到底有多方便。 首先啊，我们在 qq 的 官网下载软件，接下来啊，就把它当做普通软件一样，双击安装就可以了， 安装完以后就进入工作台了，什么都不用配置，而且还集成了一键微信登录好，我们进行登录 好，我们点击默认大模型，可以看到，除了他自己的模型，还提供了市面上主流的大模型，什么 kimi 啊， deepsea， 质朴千问啊等等都支持，你可以按照自己的需求接入啊，当然，如果你只是尝鲜的话，就用他的模型就行了，每天还有免费的额度赠送。 点击设置看一下啊，可以看到 token 的 用量，每一次的对话都有详细的统计，这样你也知道做一件事情到底需要消耗多少 token。 再看技能管理啊，官方默认已经给你集成了非常多的技能，包括云备份、邮箱文件整理、规则配置、腾讯文档等等，甚至还有小红书。 再看远程通道，这里可以快速绑定手机 app， 方便手机直接操作。我们绑定微信， 弹出二维码，只要用微信扫码就绑定好了，完全不用什么开放平台啊，什么 secret key 的 配置啊什么的，就是一个扫描，简直对我们普通用户太友好了。好，我们扫码扫码绑定， 如果你还不知道龙虾能用来干什么？官方还给你提供了一个虾灵感的功能，我们探索一下灵感广场啊，这里提供了非常多的灵感供你参考， 比如啊，日程安排啊，创业点子啊，市场调研啊，学习规划等等等等，大家也可以评论区说说你最想用龙虾来帮你干什么？回到主页啊，顶部有一个工作室的按钮，这个非常的好玩，我们点进去 可以看到你的龙虾正在烧烤啤酒，是不是太悠闲了呀？这必须得给他安排起来，先跟他说你好 好的，龙虾已经开始干活了，第一次对话吧，龙虾希望跟你相互认识一下，让我给他取个名字，还有他的工作风格。嗯，那我就叫他一号员工，让他正经一些 好了，用不了多久就配置完了，龙虾已经建立好了持久的档案，养虾的旅程就可以正式的开启了，是不是很有意思，而且非常的方便啊。 兄弟们，你们有没有每天需要重复做的事情，评论区里说一说，大家一起给你支招，怎么用龙虾来解决你的重复工作，反正龙虾是真的解放了我很大的重复工作啊。后续我也会持续的介绍我是怎么用龙虾来帮我高效干活的。好了，有兴趣的小伙伴可以关注一下，拜拜拜。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

今天带大家体验一下腾讯出品的这个 qq， 这个产品上线十多天了，是昨天正式全面开放了，不需要要求码，像之前的话都需要抢要求码才能使用。 我今天就赶紧下载下来体验一下。测试完发现这才是普通用户真正该用的该养的小龙虾，因为它安装起来真的很简单，你点 windows 下载，下载完这个软件，下一步安装大概十多秒就已经安装完了，打开就是这个样子。 你微信登录一下，扫码就直接能注册，也能微信扫码，绑定一下你的微信，你就能通过微信直接给他发送任何消息了。注意，不是企业微信，而是直接对接到你的个人微信了，扫码之后就能通过这个客服消息从这里开始给他对话。 手机上是一样的，你给他发语音、发文字，还有发发图片都是可以的。比如我可以告诉他帮我查询一下漯河市的天气，你今天应该穿的衣服直接发给他就行了， 他就会先回复你，就已经收到了哦。 oppo cloud， 他 默认的是他会把所有的任务处理完，再去向你回复消息，但他这个及时回复体验就比较好。你知道他已经收到了，他正在运行，那你稍等一下就可以了。 并且他这个微信配置是很方便，扫码就可以了。我觉得我们考拉这个产品更偏向于面向一些即刻的人，你要会折腾，你还要去可能看代码，要去搞配置，整个配置流程比较麻烦，我之前那个安卓视频就十分钟的视频，那这个安卓起来用起来就很方便，现在已经发过来了， 那就一样的就发过来了，我们看一下灵感广场，这里集成了一些常用的服务，比如这个日程安排，点击就可以直接使用， 一些计划任务什么的就可以看一下。说一下这个费用的问题，我现在是刚开放，所以说这个 tucker 我 看都是每天赠用的，有额度就每天到零点就会全部更新。我今天就试用了一下，消耗还是比较多的，大概还剩两千多万次， 现在是免费期，所以说我劝大家赶紧来体验一下，可能后期就觉得会收费了。这里就可以跟 open class 一 样的可以安装小龙虾的 skills 安装，我们可以直接用 skill hop， 这个本身也是，这个本身也是腾讯出的这个 skill， 大家在里面去找找自己常用的，用给他就行了。看一下官方的介绍，是说打开即用，确实安装比较方便。微信权限，丰富的生态 学习的记忆，其实别的跟 open college 差不多，但是我个人会认为藏族会更简单，他不需要你背着很多东西，把他当成你的一个助手，他在电脑旁守着的时候发给他，只能帮你处理一下。 比如像我刚才有测试，比如说把桌面的修改文档内容发给我，这个文档他直接就读到之后就把内容就发给我了，或者你能告诉他怎么修改 测试一下。他这里还有一个工作室的模式比较好玩，我们点进来看一下，这里能看到你的小龙虾他的一个当前状态，比如说我给他发消息，或者是 这样安装一个处理文件的这个，比如发给他之后，你就能看到你的小龙虾其实是在干活的，他会有一些动态去描述我们考拉本身他是一个黑盒的模式，就你不知道他到底在干什么， 我们突然点到这里，他也能像 deepsea 一 样能够看到他的思考过程，就你都知道他没有卡死，他是正在做什么任务。当然这我测试也会有些 bug， 比如说我之前测试的让他给我写 ppt， 他 就 考了很久，又安装又处理编码又权限又下回权限，导致他一直没有成功，我就让他找一个，是他就帮我找，因为帮我创建，我觉得到最后 ppt 也没有创建成功。我们现在来总结一下， 首先他安装上手是比较方便的，相比较 oppo 可乐，他的安装真的是一键就比较适合那种不是即刻不太能折腾的那种人，手残党。并且他现在是免费的，每天有免费的用量，所以说对小龙虾感兴趣的人可以上来体验把玩一下 就尝尝鲜。用的好确实也能够帮你去处理一些问题。因为是腾讯做的嘛，所以说他安全方面做的是比较好的，不太用担心，你之前是报出来的关于安全的一些问题，他这里官方也是能够配置别的一些渠道， qq 黑书这些配置相比较就很简单，官方的把持就比较简单一点，大家可以体验一下。

qq 啦是腾讯基于 open 跨做的一键安装版，下载双击扫码三不不超过三分钟，目前需要邀请码点击这里。微信远程扫码登录绑定之后，微信里多了一个龙虾客服 给他发消息，电脑就自动执行，无需任何插件。目前所有 open ql 产品里，微信直连只有它能做到。 内测期间默认模型，偷客免费每天刷新额度。也可以配置自定义大模型，任选 deep、 c k、 kimi、 mini max 等主流大语言模型， 但需要提供 apikey。 我 的邀请链接就放在视频下方，点击邀请链接会出现这个画面，点击注册并关联，选择扫码或者手机号验证即可。讯电脑管家推出 ai 安全杀伤功能格律三位一体机制， 将 ai agent 的 高权限操作纳入安全可控的隔离边界，打开后在右侧显示每一步执行的操作和安全检测，可以手动关闭。 系统内制定时任务，填入具体任务要求，直接下达定时任务灵感广场内置大量任务模板， 选择试用场景，点击立即使用框拉启动。中国近代史极简知识框架列出了三条主线，核心分析设置、引用量统计，可以看到当前的绘画数、对话次数以及 token 消耗。 除了这些内置技能外，腾讯还推出了一个面向国内用户的 skill hava 技能社区，它是基于 open 克拉官方开原生态打造的本土化配套服务平台，相当于一个专门的 skills 集散地。目前已经聚合了来自官方生态的二点二万多个 skills， 并持续增长每一个技能的详细信息、安装方式分类和关键词搜索，快速找到你需要的 skills， 我 们直接复制提示词 agent 自动安装 成功，列出了可用功能。我们的文件目录包含大量的图片和录屏，上克洛整理一下，整理完成，首先扫描总文件数量，按照命名规律匹配关键词匹配和 ai 语义分析。整理了所有的录屏和图片，自动创建新的文件夹，存放文档。 我们让 cll 整理我们的发票汇总文件，并导出 excel 表格， excel 表格创建完毕，看一下表格内容，包含了所有的发票类型号码、开票日期、金额类别和备注。下一个测试，看看 cll 有 没有发微红包和查看聊天记录的权限。 cll 称这个操作暂时做不到。帮我总结这周和朋友的微信聊天记录，列出还没处理的事项。 微信聊天记录受限， qq 老既无法发送微信红包，也无法直接访问微信聊天记录，所以不用担心钱包被偷获。微信消息泄露，微信员工也已辟谣， 之前的 ai 自动发红包是假的。 qq 闹使用也有一些限制。第一，微信里它不是好友，是客服，消息藏在二级菜单不能置顶，每次找它多点一步体验有点别扭。第二，本地应用控制还有限制，本质上还是终端和浏览器层面操作， g u i 级别控制还没打通。第三，文件只能在电脑端打开，没法直接微信传手机。总结一下， q 克拉无需复杂配置即可快速启动，通过自然语言指令控制。电脑目前还在内测，需要邀请码。你最想让这只龙虾帮你干什么？评论区聊聊，我们下期视频再见！

openklo 可以 接入 qq 官方了？腾讯这终于醒悟了呀，就看微信什么时候开放。我们先用手机扫码，然后创建我们的机器人，好像每个 qq 最多创建五个 boot， 创建之后会给你一个 app id， 然后和蜜柚你根据这个 qq 官方给的命令，直接复制的给你的 openklo 就 可以了。比如我的 openklo 是 让他给我装一个这样的插件，他现在已经开始装了，插件已经安装好了，并且他已经自动重启过了。接下来就是配置我们的 token 和 uid 和 app id， 就 直接告诉他增加个 qq boot， 然后把你的 token 复制给他， 他这边会自动重启。这下已经配置好了，打开我们的 qq， 找到这个机器人，就可以直接和你老本客户聊天了。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢？最近 oppo klo 特别火，我在云服务器上也折腾了一个，接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程，还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成，也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云，腾讯云是比较实在的，他能够二十块钱买一个月的服务器，因为你如果是选国外的节点的话，他能够 使用里边的这个搜索功能，如果你选国内的节点，它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云，阿里云的 open globe 是 原价五十九，它其实有一个抢购的计划，抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月，但是你如果是续费的话，他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱，这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购，但是我没有抢到，所以不知道他到底好不好抢。 如果是你，他的正常购买的话，就要买他幺五六的幺五六，但是他是买一年的，价格是挺便宜的。 但是，但是他这个有问题，他的地域呢？北京跟广州，所以他部署上去之后，应该搜索功能是用不了的，所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器， 买了之后呢，他这个部署是相当简单的，虽然说已经是在云服务器上了，会省很多时间部署安装的过程，但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小， 你看先配这个 openid， 我 就要选接入的即时通信工具，我就选飞书，飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的， 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用，获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人， 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊，这里配置 skill 现在也可以先用上，简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西？ gmail 跟 github， 我 先装上这些不太认识的，这个大概知道是干啥的， 所以我也先装上。上边还有苹果 note， 默认，其实这些都不知道是怎么用的，干啥的默认我，我感觉应该是做笔记。你可以， 因为它是云服务器，我本地当然有服都当然有默认，但是在云服务器上的话，我就需要把它复制上来。 行好先好，就这样等空格，空格它就会去安装，选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事，后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的，来获得又是比较困难的一步。 还有 notion， notion 当然是做笔记的 open ai。 呃，位置不变生成的。下边这个是什么？不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox， fox， 因为这个其实不消耗资源， 我觉得都装上吧，现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧，其实它之所以强大，首先它需要很多其他的软件来支撑啊， 另外有这些软件，当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号，所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器，我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后，通过文档就能够看到， 看一下，通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊，这样就能够启动这个，现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件， 现在这里它提醒我，我的 open core 已经启动了启动，但是应该怎么用呢？看一下我的乖乖啊，你启动这个 open core 之后呢？这个界面上服务器上是没有任何反应的，你看它现在这个 说明文档上边，比如说你配置了 discard 或者是飞书，你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天，这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢，可口可乐在服务器上接收到你的消息，他通过理解你的自然语言去分解任务， 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务，基本上就这样，所以现在我需要安装一下飞书，不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊，我是看的阿里云的文档，我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊，添加一个机器人，添加机器人的时候，往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下，这无所谓啊，因为没有别的人， 现在他已经正常运行了，我现在看能不能往里输入啊，看他有没有什么反应。 我先不等他了，我在这个在这个飞书文档里边直接问他，金融大师，难道我有我艾特他一下吗？艾特他一下是啥？因为之前没有用过飞书文档，所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了，同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下，要不然他这边接收不到消息。可能， 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话，处理对话的过程感觉不太靠谱，不知道这个时候我应该怎么去检查一下，检查一下到底是谁来处理的这个东西，谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢，可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方，所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置， 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置，他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件，一个是读书笔记的，另外一个是关于篮球的，他就告诉我这些内容，这个就算是基本打通了，也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能，它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单，还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像，这些镜像使用起来会特别的方便，就是节省了我们安装的一个过程，我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧，这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境，因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢，接着我觉得比较大的缺点有那么几个，最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料， 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料，为什么呢？比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票，有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢？他就会自己去找这些资料，打开网站，把需要的资料去填进去， 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊，帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话，就算他有无头的浏览器，不用你操心，但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢？ 这个很不好说，我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大，在云服务器上他的 open globe 没有这个界面，这就算是对程序员来说， 比如说你在用 obsidian， 需要打开设置，设定一个根目录，才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的，我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能？希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe， 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

open club 不知道大家用过没有呢？现在腾讯版的小龙虾已经出来了，我也一直在关注，但是没有实际去安装操作过，因为我看了很多博主的测评，好像他对我的工作没有起到太大的实质性的帮助，而且听说他消耗 token 非常多，然后比较费钱。呃，直到今天早上我看到新华社发了一篇文章，就是关于 open club 还有各个地方出台的一些政策。哇，我就觉得好像我再不安装的话，好像要错过一些什么东西。然后那么今天晚上刚好有空，就一起来体验一下腾讯版的小龙虾到底是什么样的。我们直接在搜索引擎里面输入 workbody 官网，嗯，这里有一个下载 workbody 现在支持的版本一共有三个，分别是 mac 和 windows 版本。现在我的电脑是 windows， 那 么我就选择了下面这个版本，点击之后它下载的话就是跟我们普通软件是一样的， 这个安装过程跟其他软件没有什么区别，我这里就不再多讲了。好，双击之后打开它。安装好之后我们要登录，登录的时候我们可以直接用微信登录就可以了。首先在它的界面上面，我们可以看到它跟我们平时用的 ai 工具的界面有点 不太一样。嗯，它有两个功能，一个是日常办公，还有一个就是代码开发，现在我要测试的就是它的日常办公。然后在这个对话框里面呢，也有点不一样，这三个选项分别是我们执行命令的一个级别不同。第一个 correct 就是， 呃，可以执行文件操作，还有命令，呃，比如我们任务管理啊，还有网络搜索，这是权限最高的一个选项。好，那么第二个 plan 就是 可以读取我们本地的文件，然后来制定计划。 第三个就是只读取文件。呃，然后再下一个就是我们选择模型，就像我们常用的智普的模型，还有一些 kimi 的 模型都可以用，还有 deepsea 的 模型， v 三点二， v 三点一，还有一个混元的模型。好，那么这里目前的模型就这几个，那么我就打开它的自动模式。 好，然后选择文件夹。我刚刚想到的一个任务就是对我桌面上这个数据，这个 demo 里面他有很多虚构的人员信息，那么我就让他对这个文件夹里面的人员信息做一个。 呃， ppt 吧，让他做一个 ppt， ppt 应该比较简单哈。好，那么我就选择文件夹。好， mini 很 简单，就是根据 demo 文件当中的 set 三的人员信息来做一个 ppt 就 可以了。 好，一共五页，他其实是用的 python 建出来的， ppt 的 光感应该没有太好， 可能就不太好看。我最开始以为他是直接去操纵我的电脑，然后我现在看到在我刚刚选择的这个文件夹里面，他也同步了一份 ppt 文件。好，那我这里就不需要再次保存了，我只需要打开桌面，这个文件夹 是这个文件夹啊，那么这就是他生成的一个报告，我说过他很丑，果然会说出来了。好，我们先看一下他的数据有没有问题啊？一共男生四个，女生二十一个。好，筛选一下， 四十四，男生四十四，女生二十一，一共六十五个人。好，这没问题，这个比例 也没有问题。然后这里就是按照学历来分类，我看了一下，这个都没什么问题啊，然后也是完全按照我的命令来执行的。午夜就是午夜，也可能是我现在测试的时候只有午夜的原因哈，他生成的比较准确，所以说，呃，从业数以及数据上来看的话，是完全没有问题的。 但是如果从这个排版来看的话，他排版不错，但是丑。现在再让他，嗯，做一个工作吧， 因为我们前段时间我们才填过一个人才资源的统计报表，那么我现在让他填一下，这个报表一共有三十多页，然后每一页之间有不同的勾记关系，他们的勾记关系非常复杂。现在先看一下，我这个文件里面是完全没有任何东西的啊，就是这个附件二里面，然后附件一里面就是填表说明好， 现在给他下单。命令是根据附件一的要求，然后将单目当中的数据作为原始数据，然后填写到附件二里面去。 现在我测试这个数据量本来还是比较少哈，只有只有六十多个，所以说，呃，可能也不太复杂。好，这个时间是要比我想象当中的要短一些。然后在我的这个文件夹里面就多了一个文件，叫做附件二，填写后，哎， 确实还挺聪明的。然后我点进去看一下，这里提到的是专业技术人才的一个基本情况哎，也没问题，其他能填的表其实不多，他可以从三十多张表里面找到我们的这个对应的表，然后再把这个数据给他填准确。那这一点的话，我觉得就用起来比较满意了。 就腾讯，他的小龙虾会给大家一个免费的额度去使用，那么我们现在看一下，执行了刚刚这两个任务之后呢？他的那个额度还有多少啊？好，那么我就点击这个个人中心， 我这里目前是一个基础的体验包，总共是五百，那么现在已经用了十二点四四了，然后这边我们现在去的话还可以五千个资源点可以领取。好，那么我现在就 把它领取到。好，那么这里有个明细，然后这个模型使用的是 mini max 的 m。 二点五，我们刚刚还没有讲完，在这个界面的左边有一个 club， 还有一个技能，还有一个自动化， 嗯，对，这个 club 来的话，它是通过 club 让 agent 随时随地的接手，可以连接我们的企业微信，还有飞书，钉钉或者 qq， 然后有什么任务我们就直接发布给他， 然后他帮我们执行，就可以远程的去操控，然后再下一个就是他的技能，然后呢我们的 a 技能在使用的时候，在运行的时候可以不可以自动的去调用，不同的 skill 就 不同不同的功能包，所以说他才可以去实现这样一些自动化的功能。但是目前这里有的功能包其实不多， 然后再下一个就是自动化，就是可以去添加一些自动化的任务，然后让他二十四小时的来运行。哈，我的理解是这样的，嗯，如果大家对这条视频感兴趣的话，后续我就出一个完整版的功能体验视频。好，那么以上就是这条视频全部内容，感谢各位观看。

想给你的 open close 手加个超强 buff 吗？那这个腾讯会议 skill 你 可千万别错过了，它能给你的助手加上超强的会议能力。来，咱们就着开始设置。 不过在安装之前呢，有几点你得先知道，最关键的一点就是要注意授权，还有保护好你的个人 token， 这个可不能丢。好了，那咱们就来装一下。有两种方法都挺简单的，先看第一种， 这个方法特别直接，就三步，用一个命令就搞定了。我们来看一下，第一步就是去官方 skill 页面用你的腾讯会议账号登录，登录之后呢，就复制这两样东西，安装指令，还有你的个人 token。 最后一步，把刚才复制的指令直接发给你的 open cloud， 你 看搞定了，觉得刚才的还是有点麻烦。没关系，还有个更简单的方法，你只要去 cloud hub 里搜腾讯会议，直接点一下添加就行了。 好了，安装完了，现在动动嘴就能开会了，我们来看看效果到底有多方便。想开个会直接跟他说就行了，就跟聊天一样， 你看他马上就帮你定好了会议信息，清清楚楚的，想看看明天的日程，现在也不用再自己去翻日历了，你只要问一声明天的会有哪些，他就都给你列出来了。 当然，他的本事可不只是订会，会后还能帮你做分析呢。比如说想知道上司开会有谁来了，直接问他就行，参会名单马上就出来了，这回后跟进起来就方便多了。 还有一个更厉害的就是它能自动帮你写会议资料，它能直接把会议内容给你总结出重点和代办，省了好多事啊，所以你看，从开会到总结整个流程，动动嘴就都解决了。怎么样，是不是很心动？赶紧去给你的 ai 助手也装上吧。

本期视频分享下我自己部署 openclog 的 实战经验。咱们不炒概念，只讲实操，以及基于实操的真实体会。关于部署环境，网上很多人都在推用 mac mini 或者去租个云电脑， 但我的结论是大可不必。我目前的最终选择是直接在家里闲置的主力 windows 电脑上装一个 linux 子系统来跑，为什么不选其他方案？ 咱们先来盘盘这里面的坑。第一个大坑，租用云服务器。我最初上手时图省事，租了某大厂的云应用服务器，五十八块钱一个月，两盒二 g 内存点点鼠标，确实装的很快，但跑起来你才发现，这配置充其量只能算勉强续命。 你要想让它顺畅的跑起来，起码得四核八 g 的 配置，那月租直接飙到了两百二十块以上。最要命的是，云服务器的限制极其多，比如你想让它科学上网去查点 x 或者 youtube 上的信息，连接会非常不稳定，直接断了龙虾的触角。第二个大坑， 买 mac mini。 听说现在十六 g 内存 m 四 mac mini 的 二手价国内都被炒到了四千块以上。很多人花这笔钱仅仅是为了追求所谓的物理隔离，但这背后的代价太沉重了，你失去了用主力电脑上 ai 编程工具来维护它的能力。你把 opencloud 单独扔在 mac 里， 一旦他哪天挂了，你又不懂底层代码，就得重新回去苦哈哈的查资料排错，对咱们普通人的门槛太高了。所以进入正题，为什么我最后选择在主力 windows 电脑上装 linux 子系统？核心原因有三个， 一，底层兼容。 openclaw 本身跟 linux 是 原配，但如果硬装在 windows 系统里，会报各种离谱的错， linux 子系统完美绕过了这道坎。第二，系统级的环境隔离。装在子系统里的 openclaw 有 它自己完整的权限，除非我在 windows 主系统里特别允许， 否则它是绝对碰不到我主系统里的任何进程和核心文件的，完全能实现环境隔离，非常安全。第三点，也是最核心的，是为了适配我个人的情况。 我的主力电脑是不关机的，平时纯靠各种 ai 编程工具来开发写文案管系统，在 e 盘里积累了一大堆的流程规范文档，我需要 linux 里的 openclaw 能读这些文档来附用技能，还需要它能自动迭代更新。 这怎么解决呢？很简单，利用 linux 子系统的磁盘挂载功能，我单独给它开放 e 盘的读写权限，在风险绝对可控的前提下享受最大的便利。 而且因为我不太懂技术细节，如果子系统里的 open cloud 哪天运行出 bug 了，我可以直接在 windows 主系统里唤醒我的 ai 编程助理，跨系统去把它给修了。另外，只要在子系统里装个叫 vpn k i t 的 工具，它还能直接共享我主系统的代理， 科学上网极其丝滑。当然，这套方案真要落地，还是得解决一些技术细节。比如怎么把子系统那庞大的虚拟磁盘从寸土寸金的 c 盘完美迁移到 d 盘。 又比如，我平时是用 team 模式代理来跑 codex 与 antigravity 的， 跟子系统的虚拟网卡路由重叠了怎么破？ 再比如最后怎么配置飞书或者 telegram 给它当嘴巴。不过没关系，以上这些坑我都踩过且解决掉了，所有的解决方案我都整理成了一份标准指令文档，即使你换台新电脑，只要把这份文档喂给你的 ai 编程助理，它就能帮你全自动搞定一切。 我是 cc， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验，咱们下集再来扒一扒这只龙虾到底能不能当成 ai 员工来用。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器，打开腾讯云服务器， 登录完之后，这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器，我们通过完成个人认证之后，就可以在晚上零点之后可以立即领取，领取之后我们回到首页，点击控制台，控制台这个位置 就有清亮应用服务器，直接给它点开，点开之后这里就是你领取的服务器，直接点开，点开之后首先我们需要给它重组系统，点击重装系统，点击使用应用模板 openclock， 输入自己的密码，无需备份，直接重装，点击确定，随后我们回到刚才服务器的开始， 点击这里应用管理，在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack， 这里不需要调用 api key， 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道，通道中给了这几款应用的渠道，我们首选飞书， 点击手动配置，直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录，登录完成之后点击开发者后台，在开发者后台去创建属于自己的应用，输入应用名称以及对他的描述，直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script， 点击复制，再回到这里配置这里复制，再过来 ctrl 加 v， 直接增加并应用，这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到，之后自己想进阶玩法，想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills， 随后这里配置好之后，我们来到飞书点击增加应用能力， 增加机器人，这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理，权限管理我们需要开通几个权限，点击开通管理输入，我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加，这里的权限是你给他能操作的，有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调，事件与回调部分，进入方式全部都选择长连接，要注意的是我这里是在给大家进行演示，实际你在保存之后，他这里是没有红色字的， 要是你这里没有点击一键添加并应用的话，那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置，回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件， 选择两个，一个是信息已读，另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本，比如说一点零，点零，这就是你的初步版本更新说明， 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台，然后直接点击进入， 进入之后需要给他扫个码，成功之后直接登录，登录进去，在刚才调出来的飞书，直接在这里搜索属于你的这个机器人，随便给他发一句话，然后他就会给你发这一段， 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下， 点击回车， 当这一部分出来的时候就是成功等待。

腾讯出了个小龙虾 work buddy， 都说能遥控电脑干活，我替大家试了一下，先说好的下载绑微信发指令，电脑真就自己动了，截个图，查个天气，指哪打哪，没毛病。 但是问题来了，手机端根本发不了文件，想让他处理个文档，不行，得去电脑上操作。好， 那我上电脑传个 pdf 试试，结果呢？传上去他开始转圈，转了十分钟，最后给出来的话题还需要你自己到他指定的文件里打开，也只能感慨一句，可能是我还没充八万。 懂的都懂，我就做了这几个测试，你看这消耗，免费版就是个体验卡，想真干活得掏钱吧。

hello， 大家好，这里是风声解读，上期视频我专门给大家介绍过 openclaw， 也正是因为 openclaw 的 持续火爆，让很多人突然明白， ai 它不只是一个可以陪我们聊天，帮我们写几段文案的一个输入框，它还可以是一个会读取状态、 触发动作、接管流程、连接外部系统的一个执行体。这也是 agent 和我们之前用的普通 ai 最大的一个区别。但 openclaw 它有一个明显的问题啊，就是存在一定的门槛， 得自己去调试环境啊。处理各种安装问题，除了故障更是无从下手。对于不懂技术的小白来说，操作起来确实很费劲，当一个工具的安装难度超过了它本身的使用价值的话，这不仅仅是技术革命，更是对生产力的一种讽刺。最近一段时间， 国内各大厂商也纷纷跟进啊，各种自研虾、云端虾、安全虾之类的相关应用也跟着冒了出来。腾讯作为社交领域的龙头，在内部赛马机制下，更是连续推出了多款龙虾产品。 今天我要给大家介绍的 qqlo 就是 腾讯打造的一款龙虾产品。 qqlo 是 腾讯基于 openclaw 做的一个极简的封装，它是一款人人都能够轻松使用的 ai agent， 完全不用我们去配环境写命令，也不用去调试模型，操作起来特别简单，你只需要下载安装就可以使用了， 而且你还能够在微信里面去远程操作，让电脑帮我们干活。除此之外呢，它还预制了常用的任务和 skills， 我 们不用自己去编辑复杂的一些指令，一键就能够使用，哪怕是不懂的 ai， 小 白也能快速的上手， 我也第一时间拿到了内测的邀请码，并且体验了一下 qq， 目前它确实能帮我们完成一些基础任务，比如说像文件整理啊，简单的一些指令的执行。但是说实话，它现在还不太成熟，经常会出现指令理解偏差，响应不流畅的这些情况。 可能有人会觉得这样的工具不好用，你必要去尝试，但是我想跟大家说的是，如果你想真正的了解 ai， 就 一定要去亲自使用各种 ai 工具， 哪怕它现在不成熟，不好用也没有关系，因为 ai 从来都不是靠学出来的，而是在实际使用中实践出来的， 只有练中学，用中学，它才能够去真正摸清它的门道，才能够感受到它的价值。所以不管你是想入门 ai， 还是想跟上 agent 的 新趋势，现在 qq 公测就是一个特别好的一个机会， 他帮我们拆掉了 opencloud 的 一个高门槛，哪怕他现在还有不少小问题，多去用，多去试，才能够真正的 get 到 ai 的 精髓，才能够在这波 ai 浪潮中不被落下。好，今天的分享就到这，关注我，我们下期接着聊。

腾讯直接终结了 open call 入口的比赛，就一早起来我就发现微信可以直接连 open call 了，而且还是官方的入口，就你发个微信给他，让他做个文档查资料都不是什么事，就你发微信给他，他就操纵你电脑帮你开始干了。 那我觉得这个事其实技术层面不是什么大事，毕竟腾讯的 qq 企微都能接了，腾讯有自己的像 workbody， 像什么 skillhub 这种平替。但我觉得这个事在入口层面才是大事，毕竟有人可能没有 qq， 有 人可能没有飞书，但不可能有人没有微信，这个真的是全中国人的互联网入口，所以现在全中国人都有 open call 入口其实也不过分。 所以其实距离 openclaw 成为国民级的应用，我觉得只差大伙能玩出什么花样了，毕竟腾讯已经帮你铺好路了，但换言之，以后哪个 agenda ai 杀出来，腾讯都在终点等你。就年初我看晚点那篇中国大厂那个 ai 三国杀，我就有种感觉，就 ai 的 第一公里，可能腾讯可以没有参与，但最后一公里一定绕不过腾讯。 就说到这里，你可能觉得腾讯就会卡入口，其实 ai 什么的根本不行，那毕竟在模型跟应用层，可能大家都会觉得比如元宝不好用，会员这个模型不行。就我以前也这么想的嘛，直到我看到两个腾讯的新闻，我才发现自己一个比较，一个认知误区，说靠 ai 赚钱不一定要靠 ai 应用去卖这个应用，卖一个聊天框来赚钱。 这两个是什么事呢？第一个是腾讯前两天发那个财报，其中两个现金流的业务，一个是游戏，一个是广告， 都在说，而且管理层直接去强调就 ai 在 帮助业务赚到大量的钱，那第二个是什么事情？第二个是在可能很少有人注意到角落，腾讯又办了今年的广告算法大赛， 这一次的奖金已经达到了六百万左右，就有记得是八十八点五万美元，那在去年三百六十万已经够夸张的情况下，今年又刷新高。 所以这两个是具体的，我跟大家聊聊我看法。首先游戏不太熟，聊聊广告，我们先看这个财报广告，腾讯的广告业务已经连续连续十三个季度实现了双位数的增长，就 十三个季度双位数增长，这可是整个腾讯的业务盘子。其实你看这个增长曲线，其实很多的中小公司都做不到这个增长曲线，这个是腾讯，你会发现真的是吸丝即空 增长靠什么呢？管理层分析就靠模型能力带来的广告推荐的精准程度，以及说各种在投放端，在应用端的这种广告智能体。什么叫做推荐精准？就可能比如说你在视频号里面去刷各种农村的风光，那这时候如果来个民宿的广告，你是不是很容易就顺手去预定了？ 比如说你在看中东局势的这种公众号文章底部给你推个理财软件，或者中间出现一个理财软件，你是不是更容易的去点进去看看我要什么持仓，更换一下我的什么投资策略。那这个其实就是大模型，在深度理解你的上下文，你所处的环境之后，给你做的广告推荐就会变得相当有用， 你可以说腾讯坏，但你不能说腾讯菜。我们再看去他花钱办申马这个事情，他已经连续好几年共花了几千万去办这个申马大赛，他如果说真的菜，他不会去花这么多钱，如果这个东西对业务没有帮助的话，腾讯不是慈善家，他不会花那么多钱，他也不是什么 要推动学术发展的，可能他有一定的这个愿望，但他不是主要原因，要是没有办法能赚到这几千万，他不会去花这几千万八单赛的。 所以你就知道算法在广告里面，大模型在广告推荐里面它是真的有用。而且还有一点什么冷知识。大家可能像比如说有时候刷到腾讯广告，觉得腾讯有点烦，但是整个腾讯的广告加载量 ad load 说你刷的内容里面有多少比利时广告， 这个比例其实腾讯只有百分之三到百分之六，这是什么概念？就你看对比竞对，比如说某个短视频平台，大家都很知道的，他的广告加量可以达到百分之三十，就是说你刷三四条就会有看到一条是广告或类似广告的推文，那小某书可以到百分之十到百分之十二，就差不多你刷八九条会出现一条。 所以就算大家觉得有时候看广告很烦，但其实腾讯的广告加量已经算比较低了，那这个增长就是我们之前说的十几个季度的双位数来自哪里？不是让你看更多的广告，而是说让每一次广告变得就更加的精准， 变成你需要的。其实广告这个事情是这样的，你不需要的广告叫打扰，但如果你需要的广告，那就叫做一二三上链接。 ai 时代确实改变了很多东西，我觉得我们的一些想法也在发生变化。我自己觉得在学 ai 的 过程中有很多的误区也被打破。 其实就是你说公司或者一个企业靠 ai 赚钱，把它做成对话框，把它做成这种图 c 的 应用，其实只是一种赚钱的方式。你说腾讯落后，你说腾讯只会卡入口 ok， 没有问题。但是你说他有没有通过 ai 赚到钱，或者他 ai 赚钱这个事情上落后了吗？好像也不是这样，他只是把 ai 变成基础设施，在这里面去 赚钱。哎，你以为这可能有点反直觉？对，这边就是纯粹的思想新鲜梗口。嗨，欢迎大家交流，欢迎大家指正。好，谢谢大家，我是宝贝儿。

六十五块钱一个月的 d i 工具，我用了一周账单直接干到三千。最近很火的 oppo pro， 号称个人 d i 管家，月租才六十五块，听起来是不是很香？ 但他没告诉你的是，六十五块只是服务器的钱。真正烧钱的是托肯，他为了显得智能，会把你的聊天记录、网页、原码，所有东西全塞给大模型。有人第一个月烧了一点八亿个托肯，折合人民币两万多。两万多你买台电脑都够了。 更离谱的是，你只是想用它写写小红书，剪剪视频。这就好比你为了切个菜，买了一台带机械臂的炒菜机器人。 真正聪明的做法，一个拍丧脚本加一个 d f 工作流，一个月不到三十块，效果一模一样。别被智能两个字忽悠了，能解决问题的才是好工具。关注我，下条视频，手把手教你！

最近这个龙虾太火了，就是这个长得像龙虾一样的澳克扣，全网好像都在养龙虾，然后我折腾了半天养了两只，第一只呢是部署在我这个主力机上的本地虾，第二只呢是部署在这个备用机上面的云虾， 然后这一只是本地虾。来吧，给大家介绍一下你自己。 然后这只本地虾的话，我是部署在一个呃 m 三 max 芯片的 macbook pro 上面， 因为我在这个本地部署了一个呃本地大模型，就是前文的这个三点五的模型，然后通过 呃 open core 来调用这个模型来工作。这样做主要是为了首先是省一些算力吧。第二个就是目前阶段来考虑的一个数据安全问题，所以这个龙虾我的目的就是为了让他来处理一些本地的数据，跑一些重复的工作这样子。然后 这只云虾呢，就是部署在这个腾讯云上面的，然后是通过云服务器部署的，其实这台就是跟这个电脑没有什么关系了，他就是一个云服务器，就是为了方便管理他的后台而已。 好，看一下这个大龙虾的这个本地虾，它的作介绍出来了，你看它的身份，运行环境，看它是本地的这个前文三点五的模型，然后它能干什么？ 链接是什么？建议怎么使用？一句话总结，其实我也是刚部署完没多久啊，就是它的一些用法可能还需要探索一下， 然后我把他们都接入了这个飞书的聊天机器人，然后这个是本地下的，这个是名下的。来吧，你也介绍一下你自己吧。 这个云虾的话，它是接入了这个云端的 a p i 嘛，所以它可以帮我处理一些需要联网的一些工作。呃，然后今天呢，我也做了一个比较有趣的尝试哈，就是我把它们都拉到了一个群里面， 然后呢给它们分别定义了自己的身份，然后给它们分别安排了任务，比如说，呃， 我让他们就是有任务的时候拆分一下，如果需要网络任务的话，就是这个云虾会帮我来负责，那如果是本地的任任务的话，这个本地虾就会来帮我运作，然后这个任务如果又需要两万，又需要本地处理数据的话，他们俩就会协同来帮我来处理， 然后你看他们的回复哈，是他们已经明白，然后需要联网就云虾来处理，然后如果需要本地的一些数据任务就本地虾来处理， 然后我下面就做了一些啊简单的尝试哈，所以他们也会把任务拆解的很细来分别来处理，我觉得这个也是个很趣很有趣的点，就是他们能呃各干各的， 当然我这也是简单的做了一些小尝试啊，然后我不熟玩就迫不及待的来分享一下啊。你看这个云虾的自我介绍出来了哈，他是一个云端 ai 助手，然后他的定位性格 风格是什么样子，能做什么态度，就基本就是一一些简单的部署，然后，呃，接下来可能我会发掘一些更有趣的玩法来分享给大家。

腾讯的高仿龙虾 qcloud 开放下载了，不要着急，现在打开仍然显示在内测状态，需要邀请码才能使用，我们不必对它有太高的期待。三个原因。原因一， 接入微信绝对只是噱头。腾讯所有号称可以接入个人微信的产品都只能一对一的单聊，像企业微信应用这样，绝对不可能开放群聊，想群聊只能去元宝派里面。原因二，邀请码排队定律， 凡是要邀请码的，肯定是因为平台资源不足，一旦放开，面临的就是排队降至等待，体验非常的差。 opencloud 它爆火的原因是因为真免费，真的所有模型都可以用， 真的属于部署的用户自己，那些抱着 web 二点零免费流量跟用户最后在卖广告收割的老厂是真的玩不明白。原因三，你的电脑上绝对不需要垄断。 opencloud 的 美妙就在于它是独立部署在机器上， 绝对不会在我自己的电脑上瞎捣蛋。这个 qcloud 是 腾讯电脑管家团队做的，就因为他们更懂得如何控制我的电脑吗？请神容易送神难呀！如果说你真的只是想快速体验 opencloud， 我 推荐你看一下飞书妙搭， 真的只需要一个按钮创建好，连飞书机器人都能配置好。如果真的用起来了，积分不够用，我推荐你去 mini max， 四十九元一个月可以使用它托管的 max club。 如果连这也不够用了，那 open club 是 真正的给你起到了提效的作用， 你就可以去腾讯云或者自己的独立电脑上部署一个属于你自己的小龙虾了。关注我，带你玩转 open club！

有人一直说这个 open cloud 它的 toc 总量不够用怎么办？那么我就想了一个方法，去薅各大厂商的一些 羊毛就行了。你看我目前用的就是一个千万的一个呃，大模型，它的 toc 总量其实是一百万，你不要看它只是三万多，它是最大容量是三万， 但实际上他这个后台显示的是一百万。大家看一下我刚配置的一百万的投坑总量， 这个确实是一百万啊，你看我这之前用了还剩二十六万呢，这个用了好久了，那么这一个我模型总量是不是二百二十一？二百一十一，其实这里很多千万的大模型啊， 就是这个网站叫做阿丽云百念，你们可以去这个网站配置就行了，你看一百八十多个模型，我每个模型都是一百万的 token。 那 我几千万的 token 不是 随随便便吗？我这个是把它接在飞书里面了，那么就不需要买飞书的 token， 那个好像要六十八块钱一个月吧，也挺贵的，而且模型质量的话也不伤上下，我感觉也没这么好。 其次啊，就比如说一些谷歌的防重力模型，也可以配置这个透坑总量啊。还有一个模型我推荐大家去入手，就是那个迷你 pro， 好 像很零点三美金，就有好多个透坑吧。 就目前 token 总量的话，大家可以去这个网站去免费领，如果你没有这个网站的，你进粉丝群，我可以帮你直接发给你。好吧， 你看各种大模型都有的，各种一些旗舰模型啊，包括一些之前比较火的一些模型，你看 deep secret 模型也有。

腾讯版的小龙虾也来了，就在最近，腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody， 这是一个全能的桌面智能体，借助其内置的 workbody cloud 模式，可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求， workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务，并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高，但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题， 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备，也不用进行繁琐的配置，只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型， 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是， workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节，更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载，网站会自动根据操作系统提供对应的安装包，安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录，没有账号可以先注册一个，现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits， 登录完成以后，来到统计用量的控制台，点击这个按钮即可获得五千 credits， 这个额度足够用很久了。接下来回到软件，在左侧菜单找到 curl， 打个招呼给出了回复，我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具，这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台，没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建，机器人 手动创建，点击右下方的 a p i 模式创建选项，填写机器人的头像和名字，切换到使用 u r l 回调，然后点击随机获取按钮，系统会自动生成 token， 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting， 找到企业微信，这里填入 token， 还有 a s k， 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url， 我 们复制一下，来到网页端机器人配置这里粘贴过来，最后在可见范围里面选择整个企业，保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码，使用企业微信 app 扫这个二维码，在 app 里面打个招呼，能够收到回复，我们就配置完成了。除了企业微信，沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能， workbody 同样支持安装 skills， 我 们可以在左侧菜单找到 plugins， 这里面有两个内置的 skills 市场，我们可以在这里面挑选安装合适的 skills， 比如这个 document skills， 里面集成了 excel， word， ppt， 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research， 这个 skill 可以 调用各种网络信息源，对一个主题进行深度研究，我们把它安装一下，接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研，这里输入提示词，你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣，对内容进行总结，并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search， 解锁了大量公众号的文章作为信息源，其中有很多优质深度的内容，效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行，互相不用等待，可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时，我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill， 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话，创建一个发送邮件，调用 recent api 发送邮件， 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串，发件人是后面这一串，这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能，它很精准地理解到了我的意思。 过了一会，完成了开发，交付了一个 skill 点 m d 说明文件，还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果， 输出了一份 ppt 格式的调研报告，排版非常的好，格式清晰，内容详实，可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill， 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱，在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑，只用手机遥控就能获得这么一份 ppt， 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody， 即使出门在外也能对电脑进行遥控，完成各种工作。我在企业微信上说，我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同，你找一下， 你根据批注把里面的内容修改一下，然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后， workbody 在 电脑端就接到了任务， 自动开始运行了。他找到了 word 文件，调用了 skills， 按照批注把里面的修改点都进行了修改，然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱，我们看到里面老板的批注点他都进行了修改， 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站，直接一键部署上线，这里输入提示词，帮我写一个团建活动的游戏网站，我需要两个游戏，一个是抽奖，还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务，就开始了编程，很快他就完成了网站的编辑，在电脑上就已经打开了这个网站的预览，我们进去试一下， 它可以进行抽奖，还可以进行你画我猜的游戏，完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用，还能直接一键部署上线。限阶段， codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源， 点完的代码用手机操控就能一键步手上线，零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e， 打开设置面板，找到集成 cloudbase 连接，登录一下腾讯云的账号，然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase， 六个月的实力，领取完成以后， codebody i d e 就 会显示连接成功， 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮，跟刚才一样配置一下企业微信，然后我们在手机上下达一个指令，就能直接把这个网站部署上线了，这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了，并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下，我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好，并且部署上线，这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody， 一 段时间的体验下来，我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw， 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动，用 workbody claw 完成任何任务，带上话题， workbody claw 实战发到社交平台，最多能够领取两万四千点 credits， 差不多够两年的使用量了。好，本期视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！