openclaw怎么介入tg

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

兄弟们大家好，今天呢，我们来出期龙虾官方的部署教程，来看下左上角的地址，龙虾的官方域名地址是什么呢？ 哎，就是这个 opencloud 点 ai。 想要部署 opencloud， 我 们先要安装两个软件，一个是 git， 一个是 node js， git 呢是这个地址点这儿下载。 note g s 呢是这个地址点这儿下载。下载完成之后呢，你就得到了这么两个东西了，哎，怎么安装呢？很简单，双击打开下一步，下一步，下一步，下一步，一直到安装完成就 ok 了。接下来你需要鼠标移动到左下角开始按钮，然后输入 power shell， 以管理员身份运行打开它。打开之后呢，你需要手动输入三个命令，来测试你刚刚装的 get 和 node js 是 不是安装成功了。那么第一个命令呢是 node 空格，杠杠 v e r s i o n 回车， 哎，第二个命令呢是 npm 空格，然后杠杠 v e r s i o n 回车，然后第三个命令呢就是 get。 接下来我们就要开始下载和安装了，那根据 opencloud 龙虾官方的部署教程，哎，第一步呢，我们就要执行这个命令进行下载和部署。 这里补充说明一下啊，当你执行这一个安装的命令的时候，你要确保你能够在电脑上访问 opencloud， 点 a n 对， 也就是访问 opencloud 这个官网，如果不能访问呢，你就得想想办法了，哎，搞搞魔法呀，搞搞科学呀， 对吧？那当你的 power shell 出现这个 open cloud 安全警告哎和提示的时候呢，就说明你的 open cloud 龙虾就已经安装成功了。然后呢，我们按键盘上的左右方向键，哎，来选择一个 yes， 然后第一个这个呢，是第一个，这个呢，我们选择最后一个，这个呢，我们选择第一个，这个呢也是第一个。 好，那么这个呢，我们就选择最后一个这个呢？我们也是同样的跳过， 为什么要跳过呢？因为跳过之后呢，可以在后面啊，去再去配置好，这里呢，他问你要不要去配置 skill， skill 什么呢？哎，就是配置技能，那我们就选择 no， 这里问我们要不要配置 hook 啊？就是配置自动化脚本，那我们这边呢，也是跟刚才一样也是跳过， 但不同的是呢，我们要按一下空格键，然后再按回车键。哎，跳过了这一步呢，跟你自己操作是有差异的，因为我现在已经安装了这 opencloud 了，所以他提示我是要重启还是要重新安装还是跳过， 那么为了我们演示呢，我们就现在重新安装一下啊。好，当我们的网关安装成功之后呢，就来到了我们 open cloud 触式化的最后一步，他这样问你的是第一个，你是用什么方式去启动你的机器人？ 他说第一个是终端啊，第二个是 web ui， 那 我们选第二个啊。 哎，当你安装成功之后呢，它就会自动地跳转到你的 web ui 的 这个界面，那么当前这个界面呢，就是你的 opencloud 龙虾的操作界面了。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

opencloud 接 codex 正确姿势其实很简单，核心就一句话， gpt 五点四不按量计费，你只需要一个叉 gpt 二十到账户，基本就可以放心去跑。和很多按量扣费的方案不一样，这种模式最大的优势就是你不用一边用一边盯着余额看肉了。 不管你接的是中转站 colo 还是 kimi mini max， 本质上大多数都还是按量计费，也就是说你跑的越多花的越多。在用 open colo 接 codex 的 时候，投坑基本可以放心去烧，不用老担心 a p i 费用突然爆掉。而且 open colo 接 codex 本身也很简单，如果你装的是全剧版 open colo， 直接执行这条命令就行。 open clone models autologging 剪剪 provider、 open io codex 等。接下来浏览器会跳转，你登录自己的叉 gpt 账号完成授权就可以了。后面你再把配置文件按要求配好，参考我提供的两张配置图片，重启后就可以直接开跑。

一说到最强核显， amd 粉丝， yes 七八零 m 八九零 m 八零六零 s 都是真能打级别的核显，但是在非牛的玩家里， amd 的 核显硬解一直没有适配。作为非官方非牛代言人提前透露，非牛马上发布 amd gpu 加速的适配，并且会一锅端的推出一键部署。非牛 open club， 咱们今天先来尝尝馅儿，为什么总是你仰仗各位，那不得开香槟庆祝一下吗？然后去薅了一台三九五的机器， 飞牛官方合作伙伴，林克 gtr 九 pro、 amd amx 加三九五插电开机。 咱们先来看一下林克这台 aimax 加三九五的系统信息。 amd ryzen ai max 加三九五内建八零六零 s 的 核显十六核三十二现成。我这台是一百二十八 g 的 统一内存，八千兆赫的频率， gpu 识别正常，双万兆的网卡啊，这都是免驱的啊，直接识别，我现在给它装了一块四 t 的 硬盘。 ok， 咱们先来看一下这个包升级的地方。第一，支持了 amd gpu 的 硬件转码播放视频， 支持了 amd gpu 的 相册人脸识别和智能识别，也就是 ai 相册的全支持，全硬件加速需要安装 amd 的 rocm 七点二驱动和非牛自研的 ai 引擎。安装飞牛 ai 引擎和 amd rocm 七点二驱动， 飞牛影视的设置已经自动打开了 gpu 加速。咱们来播放个视频给大家看，四 k 蓝光史比特 hdr 杜比全景声走起，我们让纳斯端应解启动， gpu 应解成功，咱这三九五你就说是啥解不了吧，随便拖。 接下来咱们来提升一下难度啊，这是杜比世界版本的 hdr 视频，颜色对应，牛，注意看啊，也是服务器端硬解杜比世界四 k 杜比全景声，这就是典型的全杜比，所以即便你的电视或者你的设备不支持杜比世界，他也不会出现色彩映射错误， 惨绿惨绿的。在 ai 相册里面也可以识别出这块和弦， ai 设置里面下面就多出了启动 gpu 计算的按钮，咱们启动 gpu 设置成功，咱们先看机操啊！人脸识别情况走起！一共是五百四十五张，计点计用，然后我们来看资源管理器，但愿让大家还能够看到 gpu 占有率只有轻轻松松的百分之十四， cpu 根本就不带动的啊，所以 gpu 人脸识别， ok， 这负荷有点太轻了是吧？哼，分分钟你看就识别完了，接下来上强度智能识别走起，你看直接就几十几十张的跑， 用 cpu 的 时候大家懂了吧，都是一张好几分钟 gpu 硬解，直接拉满 c p u， 非常轻松。五百张哇，智能识别秒没 amd 玩家，你就说狂喜不狂喜，但这只是基础操作。 amd 粉丝飞牛玩家第二部，欧拉玛 本地大模型，在飞牛 amd 的 平台上部署欧拉玛，我给大家看有多简单，直接输欧拉玛。 最新版本的欧拉玛已经升级为一点一的版本，已经可以直接对接 lcm 的 硬件加速，你只需要安装然后就可以了，一键打开欧拉玛，牛皮，我已经给大家下好了，千问三点五，一百二十二 b q 四量化的模型 gptos 一 百二十 b q 四量化的模型，塞进显存的容量分别是七十六 g 和六十一 g， 哎，正好适合咱 aimex 加三九五，咱们来调戏调戏 ai， ok， 这生成速度还可以哦，大约二十点五六， tokens 每秒 amx 加用户进阶玩法。第三步，一键部署 openclaw， 直接调用欧拉玛的本地 ai 模型。所以你看你家什么机器，二十四小时开机啊， 你的纳斯，你家什么机器算力过剩啊，你的纳斯，我说你要累死纳斯。所以你看你在纳斯上部署 本地大模型，部署 openclaw， 资源的利用最大化。所以之前好多次老张直播的时候都告诉大家，我一直认为 nas 才是 ai 的 最好平台。好，接下来咱们一键部署 openclaw， 这个很快会给大家推送啊，推送之后，你直接在应用中心就可以找到一个叫做非牛 openclaw 的 应用，然后它依赖的应用都会直接部署，所以真的就是一键部署。 yes， 一键启动，我们是本地模型，所以直接选择欧拉玛自动识别本地模型，包括 ip 端口号，一概不需要懂，自动读取出现有的 本地大模型，然后啥也不用管，保存， ok， 恭喜你， openclaw 配置完毕，然后这大家说这怎么用啊？非常简单，你看这打开 openclaw 图形化界面了啊，远程访问网页版就可以和你的 openclaw 互动了，咱们问他，你是什么东西？ 恭喜你打开新世界的大门，再也没有 token 焦虑了。 在小龙虾给大家生成的第一个文件屋缝对接飞牛啊，来大家看吧， 很多小伙伴玩小龙虾是希望在即时通讯工具中能够直接对接的飞牛的，这个 open claw 直接内置了飞书的对接， 企业微信和钉钉的对接一键安装。一个意外发现啊，因为是在非牛的应用中心中直接安装了一个非牛的官方应用，所以你根本不需要管什么端口映射、外网穿透这些技术的问题。因为非牛纳斯自带 f n connect， 你 可以随时随地在你的手机 外网访问你布置的 open club， 一 键打开移动端，直接无缝连接之前的对话。所以在飞牛上玩龙虾，事实上，你根本不需要去对接 实时通讯工具，这事变得更简单哦。依然是老规矩，明天中午老张直播间大家准备了很多好东西， ro 明天中午不见不散！

今天这一期帮所有人答疑解惑， openclock 安装最近啊收到了很多私信问题，现在呢就再来带大家走一遍 openclock 安装流程，保证把大家的问题解答的清清楚楚。 这里呢，阿月也是提醒大家要理性养虾，最好呢是用自己闲置的非工作电脑来进行配置，以免啊造成不必要的麻烦。 这些呢，是大家遇到比较多的问题，比如说模型丢失啊，页面找不到了，或者无法识别啊。 但是我看下来无非两个问题，第一环境问题，第二非书配置问题。很多问题啊，其实是存在关联性的，并非是报错的环节出了问题，跟着阿月完成走一遍这些问题呢，我们边装边聊， 先打开我们的装，以 windows 系统为例，这里说明一下 openclaw 的 基本安装条件，如果呢，你是 windows 系统，必须要满足 win 十以上的版本，这样呢才能安装对应的环境。那如果你是 mac 系统，那在下一趴我们再展开。好，现在我们继续 必要的安装环境包呢，有两个，一个呢是 note， 一个是 get， 安装龙虾前呢是必装的， windows 和 mac 都一样， 这里自动安装的话呢，如果觉得速度慢不想等，我也给大家准备好安装包了，滚刀自取，我这里势利呢，就先等他慢慢下载。安装 这一步开始呢是会通过 n p n 安装 open club， 有 同学反馈说速度慢，可能呢也是由于个人电脑环境或网络问题，耐心等待一下就好。大部分在这里报错的呢，都是环境问题，比如报错指令，一二八是由于 get 公钥权限问题，我们可以直接输入这条指令来绕过权限， 还有比如 n p n 报错的啊，是由于电脑权限问题，我们可以直接输入这条指令来开通权限。 呃，这里是直接可以问豆包的，因为 windows 电脑环境太不相同了，包括权限问题等，这些其实都可以让豆包来解决。 ok， 下一步我们来选择模型，这里我们以 deepseek 为例，输入数字五，然后我们来到 deepseek 的 官网， 点击 api 开放平台，选择创建 api key， 把 key 复制过来就 ok 了。这里我们先停一下，给大家再展开说一下如何接入飞书，很多同学呢，在这一步失败了，别担心，跟着阿月一步步往下走。我们首先打开飞书开放平台，进入开发者后台， 选择创建企业自建应用，给自己的应用起个名字，选个头像，点击创建。 第二步呢，我们点击添加应用能力，选择配置一个机器人。第三步，我们进入权限管理，选择批量导入权限， 把权限开通代码复制过来。这个代码呢，是官方教程里就有的，想偷懒的同学呢，我也给你们准备好放在文档里了。 好，到这里啊，注意了，非常非常重要，必须先发布一次版本，让上述的配置全都生效一次。我们点击创建版本，填入版本号，这里分数有自己的格式，我们就输入一点零，点零就行。点击发布， 发布成功后，我们到凭证与基础信息这里把 app id 和 app c 轨复制下来。回到刚才的指定窗口，把 app id 和 app c 轨分别复制过来。 刚才要发布版本的原因就是为了让这两个 id 生效，不然呢，是无法进行下一步的配置的。 好，这样他就会开始继续下一步配置了，你会看到 openkey 这个字样，但是别急到这里呢，还没好，他要继续去做非输调用的设置， 等确认看到这个绿色的 ready 字段出现，这时候就可以了。那要是没有出现这个字段呢？需要大家回头复查一下你的命令窗口，看看前几步还有没有报错，其实还是环境不对，或者检查一下是不是用错了安装版本。 现在呢，我们再次回到飞出后台，点击事件与回调订阅方式呢，这里选择长连接保存，按照上面的操作一步一步来呢，咱们这一步是不会报错的。然后我们点击添加事件，添加接收消息权限。 ok， 这里注意了啊，因为我们刚才呢又更新了一次飞书的配置，所以呢，我们必须要再次发布一次版本，让配置去生效。 很多同学呢会忘记这一步，导致出现和飞书无法对话之类的问题。我们再次选择创建版本版本号，这里呢是一点零点一再次选择发布，发布成功。 然后呢，我们打开飞书，到消息栏这里，找到开发者小助手，找到我们的机器人，点击打开应用，和他说一句话试试。 稍等一会呢，你会收到他回复你的一段指令，这并不是报错啊，这是飞叔和欧文克拉的配对码，我们把最后一段话复制一下啊，这时再新建一个 cmd 复制进来，稍等个十秒左右，我们会看到配对成功的指令。 这时我们再次打开飞叔和你的欧文克拉进行对话了。 这里呢，我们再提醒一下， c m d 的 运行窗口不能关闭，不然你的小龙虾就下线了，它不会再回复你任何对话。如果你的龙虾意外下线啊，或者你不小心关闭了指定窗口也没关系，我们只需要打开 c m d 输入 open club gateway， 就可以重新唤醒你的小龙虾了。来，现在我们切换到 mac os 系统。首先苹果第一要素安装 homebrew， 就 算是苹果的应用管理模块。 我们打开命令终端，输入安装指令，实际测下来呢，官方的命令有时候会因为网络环境问题很容易卡进度条，然后装不上去啊，我用的呢是国内镜像的命令，都写在教程里面了，大家自取，耐心等待它安装完毕。然后我们记得要配置一下环境，输入这条指令，让部落命令生效。 安装完之后呢，再验证一下跳出宏布的版本号，那就说明完全没问题了。接着再来搞必要的环境 get 和 node get 安装命令，输入好，安装完成搞定。呃， note 的 话呢，我们是建议手动去安装，大家呢可以去官网下载。然后呢，大家要选择注意自己的系统，注意 note 的 版本要大于二十二， 后缀需要带 l t s 的， 这个是比较稳定的版本，想省事的呢，当然也可以去文档自取，现在打开直接安装就可以了，这里呢没什么问题，我们再验证一下版本，版本号跳出来， ok， 没问题了 啊。其实 mac 系统呢，在这里跟上面的 windows 电脑一键安装的逻辑呢是一样的，一定要验证好自己的环境，有太多同学啊，因为各种原因环境都没有安装上去，导致后续的链路呢，全是错的，环境呢，全搞定。安装 openclock 本身呢是没什么难度的， 现在我们回到 opencloud 的 官网，官网上呢，直接就有安装指令，但是呢，可能会出现网络问题，我们直接先加一条国内镜像源加速安装命令是这个，然后呢，我们再输入一条 get 的 权限命令，去规避 get 的 报错。 好，现在就可以正式安装了，我们来执行安装命令， ok， 看到这个爱的 package 这个字段就说明搞定了。现在我们直接输入 openclaw on board， 开始正式 openclaw 的 安装向导一步步跟着做啊， 先是风险提示，我们选 yes， 然后再选 quickstart。 这里呢，要选择大模型了，我们呢先自己选一个啊，填入 api 之后呢，我们选第一个默认的模型。通讯方式呢，这里呢，我们先跳过，后面我们单独来说。搜索模式呢，我们也先跳过 啊，安装技能呢，我们可以先不装这个，后续啊，都可以自己装，我们这次先以跑通为主，是否有钩子，这个和我们没什么关系，我们直接跳过。 好，最后这里呢，我们选择通过 web ui 打开对话框来了啊，跟他说一句你好，顺利回复。好，那到这一步呢， open club 就 安装完成了，接下来呢，正式开始进入大家的非输难题。 其实飞书的配置啊， windows 电脑和 mac 电脑是差不多的，如果遇到相同的问题啊，都可以来看，但首先要确认的是，你的 openclaw 已经可以和你正式对话了，因为有很多同学已经配置过飞书，所以 openclaw 里面的配置文档呢，可能会有一点乱，我们先给这样一条指令去重置飞书的插件 啊，这里会提示你输入密码，输入就没问题了。好，现在我们再来添加飞书输入命令， opencloak config， 第一个选 local 本地，再选择配置 channels， 然后呢，我们选择这个 config link， 然后我们选择安装模式。第一个呢是用 n p n 下载飞出插件，那如果下载失败的同学呢，他会直接回到调用本地模式。我这台电脑呢，是直接选择的本地模式，然后我们再选择第一个配置，这里呢，会需要输入 app secret 啊，那到这里飞出机器人的配置呢？跟 windows 其实是一样的，我们先呢创建应用，添加机器人配置权限，记得呢，发布一次版本。 好，现在呢，我们来复制 app secret 和 app id。 ok 了啊，这一步很重要啊，大家注意啊，这里是选连接模式，选第一个，第一个的意思就是调用长链接 下一步版本。这里呢，我们选飞书 china 聊天权限呢，可以选择 open 全开，如果回到频道选择，直接选最后一个 finish 即可。好，这一步呢，我们直接默认选中，然后到最后这里选择 continue， 看到跳出来 complete 字段，飞书功能就配置完成了。我们现在回到飞书后台，选择时间回调订阅模式，这里选长链接保存，然后右边添加事件添加接收消息保存。这里啊，不要乱啊，弄完之后记得再发布一次版本。 ok 了，现在我们飞书打开机器人应用，发一条消息，他会回复你一个配对码，再到命令窗口进行配对，配对成功，继续尝试一次对话。好，成功回复了，恭喜你配置完成！ 好了，这次用了超长篇幅，讲的很细很清楚了，其实网上也能看到很多问题啊，虽然各不相同，但最终都是三大类，权限环境和飞书配置。 只要前置环境安装仔细，后续的列路呢，都不会有太多问题。如果真的有呢，也可以请出我们的豆包吹，这一类的工具都是可以及时帮助我们修复的。现在呢，已经是 ai 时代了，大家完全可以养成善用 ai 工具的习惯，这样做所有的事情都会事半功倍。 当然，现在全民养虾的热情也是越来越高涨了，门槛呢，只会越来越低。国内大厂都在相近推出自己的 open club 官方插件，完全可以零门槛去上手 大厂门的云部署呢，安全性也是有保障。再次提醒大家自己的电脑一定要注意权限和安全问题。感谢大家的点赞关注，后续也希望给大家多分享一些好的应用场景，让 ai 成为你有力的助手。好，本期视频就到这里，我是阿月，一位 ai 工具的分享者，我们下期再见。

配置，局网中所有设备都能访问 open close， 默认情况下， open close 只能在当前这台机器访问，我们来允许所有人都可以访问它。打开开里终端，运行这条命令，设置 get 位绑定在局网上执行这条命令允许 get 位进行非 安全的访问，运行这条命令，关闭 get 位设备认证的功能。第一步考虑个查看一下本地 ip 地址，我的 ip 地址是一点五三，设置一下 get 位，允许通过一点五三进行访问，解决了跨域的问题。一切配置成功，执行这条命令，重启网关服务。 我们来查看一下网关的状态，大家可以看到网关已经监听在四个零上，你已经可以通过局网的 ip 地址进行访问了。我们在局网里随便打开一台机器直接访问一下， 大家可以看到已经访问成功，只是这里显示与网关断开了链接没关系，我们来查看一下 open close 的 配置文件中的 top 回车，复制这一串 top， 点击一下盖栏，这里有个网关令牌，将那一串字母复制到这上面。如果兄弟们喜欢使用简体中文，可以在这里选择简体中文。点击连接，回到聊天窗口，大家可以看到我的黑壳龙虾已经可以正常使用了。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

openclo 很 火，很实用，但同样也很危险，尤其是对那些没有计算机背景的普通小白来说，不信你看，这个网站里已经收集了三十八万个暴露在公网上的 openclo 实力， 点击任意一个地址就能够直接进入别人的控制面板。很多人以为自己只是装了一个得力的 ai 助手，实际上却给黑客们留了一个权限极高的系统后门。本期视频就给大家盘点一下 openclo 的 风险点，以及你应该怎么做，才能够尽可能保证你电脑的安全。 一、升级版本这是所有安全设置的前提，因为 overclock 过去几个月连续爆出多次高危漏洞，版本太旧的话，后面很多设置等于白做。首先打开终端，输入这个命令，看一下你现在跑的到底是哪一个版本。如果你想再确认一下目前官方最新发布的是哪个版本，可以再输入一条这个命令。 如果你本地版本比官方版本旧，可以用下面的命令进行升级，升级完成之后再输入一次这个命令，确保版本已经变成了最新的。二、不要暴露你的 web ui 当你在命令行输入 opencloud dashboard 的 时候，浏览器会自动弹出一个很强大的 web 控制台，它就是 opencloud 的 管理中， 这里面包含着非常多的敏感信息。如果你是在家里的电脑中使用，风险不大，因为只有你自己能够访问这个页面。但如果你把它部署在云服务器或者是公司这种大的局域网环境中使用，那就要格外小心了。一旦设置不到，任何人都能通过这个页面控制你的电脑， 那怎样确保安全呢？首先，在终端中输入这个命令，打开 opencode 的 配置项中，找到 button 这一项，确保这里的值是默认的。 lookback。 这样的设置意味着只有你自己的电脑能够访问这个控制台。但是很多小伙伴在折腾远程访问的时候出省事，往往会听从网上一些不负责任的教程，把这里改成了烂， 甚至是在云服务器开放了幺八七八九端口，这就意味着开放了其他人访问你控制台的权限，非常危险。要想访问远程服务器中的 openclo， 还是建议绑定飞书这样的 im 软件，或者使用 s s 隧道以及 telco 组网技术，千万别直接把端口暴露在外网。第三，严格控制 agent 的 权限。 openclo 最大的亮点 是可以直接操作你电脑上的文件，但这同样也是最大的风险，一旦出错，他就可能把你的重要文件悄悄删掉。所以一定要把 a 键的权限控制在最小的范围内。具体怎么做呢？打开外部控制台， 在左侧菜单栏中点击代理，再点击 to。 这里就是控制龙虾能够调用哪些系统工具的地方，比如说文件的读写，执行终端命令，或者使用浏览器，默认情况下，它几乎能够调用所有的工具。 但如果你只是拿他聊聊天，写写文案，其实没有必要给他这么大的权限。你可以在这里把不需要的工具手动关掉，做到更精细的控制。总之，记住一句话，不要让一个 a 阵的什么都能干，用多少权限就给他开多少权限， 用完之后关掉才是最安全可控的， apple 虽然有风险，但只要防护得当，还是可以放心使用的。觉得本期视频有用的话记得收藏一下，也可以转发给身边在使用 apple 可乐的朋友。我是阿仲，下期再见。

想在本地部署 openclock 的 同学，这个视频你们跟着一步一步来做，基本上都可以成功的。这里我用 windows 系统来举例啊，如果你们是苹果或者 linux 系统呢，那部署起来会更加简单。其实要在 windows 上面来部署呢，也不是很难， 需要我们手动去安装的东西呢，其实就两个啊，一个 ws l， 还有一个就是 openclock。 你 们在网上面看到那些啊，让你们在 windows 下面呢，又安装 nodekit， 完完全全是多余的啊。 不是说 opencl 不 需要 note 和 get， 而是说装在 windows 下呢，它一点作用都没有，因为我们是在 wsl 下面去跑的，也就是那 windows 下的一个 linux 系统， 你在 windows 里面给它装这么一堆东西， linux 里面还是没有的，到时候呢， opencl 还是要给你再重新装一遍这些东西。所以呢，我们就直接在安装 opencl 的 时候，让它检测到环境需要什么，它就会自动给我们安装了。 就比方你们现在看到的这个终端啊，现在呢，我还是在 windows 目录下面的，我来检测一下 no 的 版本，可以看到这个的版本号呢是二四点幺四点零，这一个呢是我本来就装在 windows 系统下面的，现在呢，我进入一下 wsl 这里呢，大家可以理解成啊，我在 windows 下面呢，进入了一个 linux 的 子系统，然后在这里呢，我同样查看一下 node 版本，可以看到两个的版本号呢，是不一样的，一个是二十二，一个是二十四。 因为到时候我们的 openclock 是 要在 wsl 下去跑的，所以 openclock 它环境需要的 node git 这些呢，都要在 wsl 下面去安装才有用的。 我们给它装在 windows 下面呢，一点用都没有，所以我们不需要额外安装那些，我们直接去安装 w s l， 把这一个装好呢，我们的部署就成功一半了。其他环境需要的那些 node git， 到时候安装 opencloud 的 时候呢，它会自动帮我们安装的。虽然我们不用手动去装这些 node git， 但是呢还是要做一些额外的准备啊，比方科学上网， 学上网这一点非常重要啊，要不然的话，这个过程呢，很有可能你就会因为网络的问题啊，没办法部署成功。其次我们的电脑呢还要做几个设置啊，这一点呢，很少人说到，但是还是挺重要的。首先我们打开任务管理器，在左边呢，进到性能选项卡， 然后看一下右下角啊，它有一个虚拟化啊，我们要保证虚拟化呢是一起用的状态，基本上呢它默认都是一起用的啊，如果说没有起用的话，我们就手动给它起用一下，然后我们通过运行窗口输入这一个命令， 打开 windows 功能，拖到最后，这里面呢有一个适用于 linux 的 windows 子系统，还有虚拟机平台啊，这两个呢，我们都要给它勾选上啊，勾选上之后呢，我们就点确定就可以了， 等他应用我们的更改，然后呢我们就要启动一下我们的电脑大模型，这里呢我就用千问来给大家举例啊，因为他有免费的头梗赠送，所以呢大家可以来到千问这里啊，先注册一个账号。 安装这个之前呢，我们还要对网络进行一下配置，选中我们连接的这个网络啊，右键属性， 现在呢，我们都还不需要配置科学上网啊，就用我们本来的网络设置就可以了，我们就来改一下这个 dns 服务器啊，给他编辑一下， 我们就来改一下 ip 四的 dns 地址，默认呢，他可能是自动获取的，我们给他手动填啊，这个地址你们就按我一样的填就可以了。准备工作做完之后，我们就来打开泡泡消，这里呢，以管理员的身份运行 这里，我们就输入 wsl instyle 这条命令，然后根据它提示的这条命令哈，我们来安装一下，有帮图， 安装完之后呢，它可能新弹出一个窗口啊，也可能在本来的窗口啊，让你新建一个用户名和密码，你就按照提示来输入就可以了。 输入密码这里大家要注意，它是不显示出来的，你就正常输入，确保输入的没有问题就可以了。最后看到有颜色的这一行，带有你创建的用户名的这一行啊，就证明你的友邦图已经安装成功了，也就是那你的 ws l 就 安装成功了。 接下来我们就准备安装 open curl 了，来到 open curl 的 官网，现在呢，我们就要把科学上网配置好了，要不然呢，它会出问题啊。 找到 runs on your machine， 左上角先切换成简体中文，然后呢点安装， 我们就复制它快速安装的这条命令，这个时候就可以打开 wsl 了，没问题，成功进入了 linux 系统，然后把刚才复制的安装 opencloud 的 命令粘贴运行一下，现在它提示我们输入刚才创建的用户密码， 输入完之后它就开始安装了，像这里它会先检测环境需要的东西啊，像这里 node js not found it's already now 啊，它第一步就会把 node 给你装上， 下面就正式安装 open curl， 这里大家可以看到 git 它都给你安装好了，所以通过 wsl 方式呢，我们是没必要在 windows 下面手动来安装这个 node 而 git 的， 你一装还装错地方，甚至呢，装这个东西还装出问题，所以还不如直接给 openclip， 它自己来帮你安装。现在呢，它就帮你安装 openclip 的 二零二六三点幺二版本。 意识到出现 openclip 这个图像，我们 openclip 的 安装呢就已经成功了，接下来呢就做一些简单的配置就可以了，现在问我们是否继续啊，选 yes， 然后呢 crystal 快 速开始。下面这些呢，我们都是保持可以跳过的，先给它跳过啊，否则呢，就选默认，先让它把 open color 给装起来，后面呢再更改配置都可以了。选 skip now 给它跳过啊，选第一个默认也是保持默认啊， select channel 啊， step now 给它跳过。 search provider 也是给它跳过，问我们是否配置 skills no， 后面再配置都可以的，这个 whose 也是给它跳过。 ok， 现在我们就可以打开 open crawl 了，它上面呢有一个地址，我们按着键盘的 ctrl 键，然后点一下它， 他就会打开 openclaw 的 web 页面。这个呢是和 openclaw 的 智能助手聊天的页面，但是因为我们现在还没有接入大模型啊，所以呢，和他聊也没什么用。接下来呢，我们就要去接入千问的大模型，同样打开 power shell， 进入 wsl， 然后运行一下 openclaw config 这条命令，选 local， 然后就 model 这里模型的话我们去选到千问， 现在它是等待千问那边的授权，授权完毕呢，就接入成功了。这里我们可以复制一下这个地址，然后到浏览器去打开， 因为刚才已经让大家注册好千万的账号了，这边呢，直接点确认就授权成功了。其实到现在啊，我们的大模型呢就已经接入成功了， 现在就可以回到 opencloud 的 web 界面了。现在呢，我们和智能助手聊下天呢，只要他能回答我们的问题，就证明我们的大模型呢已经接入成功了， 没有问题，已经可以正常回复了。这样呢，我们的 openclaw 就 部署完成了。这个视频呢，就先到这里啊，下个视频再带大家来把 qq 飞书这些聊天工具呢，接入 openclaw。

openclaw 系统构架底层原理好？大家好啊，这节课是咱们这个 openclaw 的 这个公开课，之前听过我课的同学在这个 vvip 课上听过我课的同学啊，知道我是主要做科研的啊，简单自我介绍一下吧，我是硕博毕业于海外某高校的人工智能专业，师从海外工程院硕士。 呃，国内的大长江团队啊，现在是博士两年毕业，现在是该领域上最年轻的全职助理教授啊。据我了解，反正是这样的啊，大概就是些这样的发文情况， 现在呢，也是主要做大模型 opencloud 它现在特别火嘛，那咱们也是趁着这股东风，那我们一起来看一下这个 opencloud 到底是个什么玩意儿？ 好，咱们这堂课呢，主要会分三节来讲。第一个，我们会详细的去讲一下这个 ai agent 是 什么啊？我们都知道 openclaw 它很火， 但是 openclaw 它其实也只是 ai agent 的 一种而已啊，那它在这个普通的 agent agent 上，它有什么样的改进啊？或者说它到底是做了什么样的操作， 可以让他这么出圈，可以让他摆脱大大众对这个 ai agent 的 这个认知啊，可以进入到我们普通人的视野里面啊。第二部分呢，我们会讲一下这个 open code 的 底层架构啊，咱们既然来了这个课嘛，那就是知其然，我们更希望知其所以然啊， 现在网上有很多的教程啊，路客啊，大家应该都刷到过啊，大概就只会讲一下这个 openclaw 怎么用啊，大概是个什么玩意儿啊，但是它底层工作是怎么进行的，它怎么运行的？它用了哪些框架，用了什么样的技术 啊？这个可能一般涉猎的会比较少一点啊，这样，了解了底层之后，对咱们这种不管是做开发的同学，或者说做科研想用到这个 open code 的 同学，我相信都是会有点帮助的。最后呢，可能也是大家比较关心一点，我们做一下本地部署啊，链接一下推书。 好，因为咱们这个是个直播课啊，大家如果有问题可以发在这个弹幕上，我这边看到的话，会跟大家解答的。好，话不多说，咱们发车吧。好，我们先讲一下什么叫 a i a 阵的啊， 大家也知道，大概呢，在年前开始啊，就选选起了一个全民养虾热潮啊，左边是腾讯大楼， 腾讯大楼下面免费装虾啊，大家都看过新闻哈，说一代人有一代人的鸡蛋要领啊，那我们这一代人的鸡蛋是什么？去领一个小龙虾过来啊。那右边呢，是抛开我们这个现象不谈啊， openclaw 在 这个 github 上，它的新数啊，从二月一月底二月初开始就一路飙升啊，可能大多数原因呢，是得益于咱们国内的宣发能力啊，还有一些比较出圈的操作啊。那在这个这么火的一个现象后面， 我们不禁要思考一个问题啊，大家为什么非要来养虾啊？你拿到这个虾的时候，你知道他是干嘛的吗？或者说你能知道他能对你创造一个什么样的价值吗？你就去领啊，你鸡蛋囤多了还会放坏呢， 对不对啊，我，我个人觉得呢，现在大多数人啊，养龙虾主要还是以猎奇心为主啊，更多的呢，我觉得可能是我们家的哎， f o m o 在 作祟啊，就是 fear of missing out， 你 是怕错过这个技术啊，可能觉得哎呀，这是是不是一个像 g p t 一 样出来的技术，我如果不提早入局的话，我就要被淘汰啊，大多数人可能都是情心理对不对啊， 那也因为这个给他蒙上了一个非常神秘的一个面纱，那他到底是不是这么厉害，是不是这么神秘啊？我们其实只要理清这里面的结构原理就会发现啊，他其实还是一个很好懂的一个东西啊，对于我们个人来说， 要不要去部署这个 open klo， 或者说我们学这个 open klo， 我 们需要学到一个什么地步啊？我觉得要从它部署难度还有成本啊，还有一个呢，就是它安全性这三个方向来考虑一下啊。好，这个是前话。 好，那我们正式进入今天的课啊，讲一下这个 ai a n 的 以及到这个 open klo 的 这个发展历程啊，实际上已经落地的阴影，感觉没有那么强大，哈哈，这个我们到后面说啊，好， 我们说这个 agent 啊，其实在 agent 之前啊，它的前身其实还是大模型，就是我们最早熟知的这个 gpt 啊，以切的 gpt 为首的是一个传统的大语言模型啊， 说早不早啊，那个时候呢，大家其实对这个大模型最主要的概念呢，就还停留在问答上，就跟大家现在用用豆包一样啊，打开一个手机问个问题，他告诉你一个答案啊，那个时候还是以这个叫什么，以问答为主的大大语言模型时代啊， 但是呢，发展到 g p d 四的时候啊，三到四它其实是一个很大的跨越啊，那个时候呢，就已经出现了早期的这个大模型 agent 的 框架雏形了啊，大家那个时候可以发现，这个大模型好像不光只是简单的问答那么简单了 啊，他会用上一些。我们听过我之前的课的同学都知道，有个叫 react 的 框架啊，他会推理了啊，并且会做一些相应的操作啊，这个是早期的大模型 agent 的 啊，但是呢，那个时候他叫什么？他还是主要停留在类似于在大模型上做一个拓展能 力部部署的地方呢？还是服务器？还是云端？还是大模型厂商，我们的可操控性还是非常低的啊。后来呢， 再往后发展，大概有个半年到一年左右啊，这个时候呢，就有类似的推理模型框架出现了，我们在之前的 vip 课上也讲过啊，这个 v i m 啊，它的作用是什么呢？简单一句话就是可以搞了个框架出来呢， 帮你非常简单的可以把这个大模型给部署到本地啊，并且呢，他不光是一个问答，他还有操作的属性在里面啊。 那当然呢，你既然部署到本地了，那你就只能用一些开源的模型了，比如我们的拉玛，还有谦问以这个为首的代表模型啊，这个是本地大模型 agent 的 时代啊。那从这个之后呢，其实也没有过多久，大家就看到了现在的突然有一夜爆火的这个要 opencloud 的 东西啊， 这个东西他到底是个啥啊？大家可能了解的知道啊，他是一个欧美一个退休的程序员啊，他闲着没事一个小时搓出来的一个东西，目的就是为了让他在外面的时候也可以用手机操控他的电脑，电脑黑奴来帮他干活 啊，就是一个这么简单的东西啊，但是他突然就火起来了啊，他为什么火起来啊？他相比于之前的本地大模型啊，他做的无非第一就增强了这个 g u i 的 控制能力啊。之前这个本地的大模型，大家可能需要用到一下命令行或什么样的东西，会需要稍微有一点点的基础 才可以去完成这个东西啊。那个时候大家觉得搞大模型，用大模型这些可能还是稍微专业一点的基础才可以去完成这个东西啊。那个时候大家觉得搞大模型用大模型这些可能还是稍微专业一点的就可以了啊。 open cologne 呢，在我看来它是走了最后一公里的路的啊，就把它给带到了大众的视野里面，用一个相对于比较傻瓜式的操作就可以去干到某些之前我们想不到的事情啊。再来一点呢，它有一个非常关键的改进呢，就是它 大胆的开放了权限啊。刚刚有个弹幕同学问这个 open klo 为什么没有被认定为病毒啊，很简单啊，还没到时候啊，哈哈，他如果一直这样发展下去的话，肯定是会有相应的限制措施出来的 啊。现在大家从新闻上已已已经能看到啊，可以有很多的学校已经开始明令禁止在这个学校的电脑里面按 open klo 了， 并且呢，有些国家啊，比如说我现在在日本，他们对这种对这种数据安全是非常的在在乎的啊，所以在这个实验室的电脑上去部署这种 opencloud 也是不太现实的啊。 好啊，我这里放了两两张图啊，大家一看这个画风就知道 ai 生成的啊，但是我发现啊，它生成的非常好啊， 这个我们先看看一下左边那个图，从左边那个图我们可以看成三部分，第一部分就是 ai 是 怎么工作的，这里我们啊先不细讲， 左下角呢，是这个 ai agent 的 现在有哪些类型啊？这个我们也先放在这不讲啊，右下角这个 ai 系统在部署的时候啊， 我们知道大家可能看新闻也看到了有人说什么一人团队一个人养了一群龙虾啊，养了一个池塘的龙虾，什么意思呢？就是一个 multi agent， 就是 一个做代理的一个过程而已啊，它其实就是一个二个这种 ai agent 的 实力 啊，这就是所谓的多个 agent。 好， 那我们再回到上面再看啊，上面这个 ai 是 怎么 walk 的？ 我们现在先不讲它的流程是什么样的啊，我们先主要理解一下这个 ai agent 它有哪些东西啊？ 首先右边啊，它啊有一个工具，比如说什么我如何去访问互联网，对不对？我怎么样可以写代码呀？我怎么样去调用这个 api 的 接口啊，对不对啊？ 还有一个很关键的 memory， 这个是大模型就有的啊，那 agent 里面的 memory 跟大语言模型里面的 memory 有 什么不一样？ a i agent memory 跟我们 openclaw 的 memory 又有什么不一样？大家先留一个小小的疑问啊，它其实是这个是 openclaw 比较创新的一点改进啊，在它的 memory 上面。好，这里我们先不讲，我们下一页会讲到，我们先再看一下右边这个，右边这个 中间这些组件啊，大家可以先不管啊，可以先看这两个标识啊，第一个我们一个 wifi 画了一个叉，还有一个就是锁了啊，什么意思呢？ 没有 skills 吗？有 skills， 这里 ai 没画出来。我们后面会讲啊，这里意思呢，第一就是在本地，你可以部署到本地啊， 部署到本地之后呢，你的数据就非常安全了啊，那这两个属性叠加在一起会产生一个什么效应呢？首先在本地之后啊，你就可以自我玩的很花嘛，我们常说的 可以随心所欲的去改它呀，去操控它呀，你的数据全部都在你的本地。我们之前讲那个 v l l m 框架的时候，我们就提到了，这个框架对于公司或者企业来说 是非常友好的啊，因为很多公司和企业，它的数据不可能说我放到我调用的这个 api 的 云端上，不可能放到 openai 那 里，我不可能放到 google 那 里啊，这是我公司的私有数据，所以在很多业务场景下呢， opencloud 它是 叫什么？是一个非常好的选择的啊。好，那我们具体来看一下这个 ai agent 是 个啥玩意儿？我们说到 ai agent 啊， 其实可以拆成两块来看，第一叫 agent， 第二才是 ai。 有 同学如果了解过，强化学习啊， 应该知道啊，这个 agent 呢，是里面的一个概念，一个最基最基础的概念。它的定义呢，就是说一个实力啊，可以通过观察环境啊，做出行动 啊，为什么做出行动呢？为了达到某一个目的啊，这样的一个实力呢，就把它定义为 agent， 在 强化学习里面，那 ai agent 无非就是说可以用 ai 来提升自己的性能，这就是 ai agent 啊， 这就是它最基础的定义，没有什么太难的地方啊，我们看框框架这里啊，先看左左边，我这里写了三个模块啊，第一个是输入模块啊，输入模块的作用呢，就是从外部环境中来获取信息啊，它可以是多模态的， 在传输系统当中呢，这个输入的可能只是文本数据而已啊，但是呢，在我们今天这个 ai agent 呢，包括 open code 现在用的这个环境里啊，它其实已经是多模态的啊， 也就是说不光包括文本，还可能包括图片啊，语音啊，还有视频啊，或者说是来自于各种 api 的 结构化的数据，都是有可能的啊。 那我们如果想把它应用到科研领域，或者说应用到一些比较专业化的垂直领域的时候，可能就会需要这种 api 的 结构化数据了 啊。我讲的尽量稍微概念浅一点啊，因为咱们直播间里会有很多对这个 ai 基础会稍微薄弱一点的同学啊，希望大家都是可以听懂的。 蛋白质结构能不能详细介绍一下？那行，我们最后会有十分钟的答疑，如果你感兴趣的话，我跟你讲一下。好啊，我们继续回到这里啊，我们说第二个模块呢，叫思维模块啊，这也是 ag 的 系统中最核心的部分 啊，也就是这个大模型发挥作用的地方啊，这个模块呢，通常是由这个大模型来驱动的啊，他负责对我们前面说的这个输入模块获取到的多模态的输入进行理解推理啊，以及决策 啊。具体来说呢，大模型可以根据当前任务啊，先对问题做一下分析啊，对任务做一下分解，去规划一个策略来解决这个问题啊。 所以我们说这个大模型在 agent 系统中呢，其实就扮演的是一个大脑的一个角色啊，用来负责思考和决策啊。那我们现在获取了输入，有了小龙虾的钳子了 啊，有了思维模块，小龙虾有了大脑之后啊，我们需要进行交互啊，这就是我们的交互模块，当 agent 完成思考之后呢，我们就需要采取行动。 什么东西？左下角有个小窗口遮挡，是否关掉？我这里看不到哎，这个很影响吗？同学们，我这里啥也没有啊，哈哈，问问题不大啊，那我先讲了，因为咱们咱们时间比较紧啊，我准备的内容可能一个半小时讲不完啊，有个思维导图啊， 好， ok， 这个让我们助教老师去解决一下吧，我这里控制不了。好，我们接着讲。刚刚这个思维模块讲哪来着啊？对，我们这个小龙虾就需要采取行动了 啊，这些行动呢，其实没什么高大上的，他就是通过一些现有的工具啊，你看我们这里画的图里面啊，工具啊，其实你比如说 我们这个小龙虾遇到一个需要计算的任务了，他干嘛呢？他又去调用一个 calculator 啊，他可以根据他的角色，他自己去写一个小小的这样的方法去计算一下。可以啊，他如果觉得累的话，他也可以去调用一下。你这个计算机里面自带计算机的程序啊，小程序他来去计算一下都可以 啊，具体怎么做就看它自己来判断了啊。再有像 search 啊，其实呢，我们一般把它叫 websearch 啊，但是呢，因为 search 比较高大上嘛，所以现在都是把它叫 search 的。 大家看到这个其实就是一个搜索网页的过程，但是相比于搜索网页来说的话，它还有一个 就是综合和整理的过程啊，如果单纯只是搜索网页的话，他其实就像爬虫嘛，你爬虫下来的数据啊，那全部喂给这个小小的龙虾里面，当然也不合适，所以呢，需要有一个稍微一个整理的一个工作在里面的， 用什么代码写的可以有这么高的权限？是这样的，他有这么高的权限不是因为什么什么代码，而是因为他的端口啊，他在端口开放的这个过程当中啊，是给予了他一个非常高的权限的，再来就是很多端口他本身就是具有很高的权限啊， 超级用户对当前里面讲的 agent 的 比较像，对，当前这个其实叫什么，也是大模型的一个框架嘛，其实 agent 所有的东西，不管是什么，最终就是一个 基于大模型作出的拓展而已。大家记住这一点啊，现在你们看到的所有东西啊，它的底子啊，都是切了 gpt 一 手的这种大模型，只不过呢，我们因为受到这个 scanning log 啊，尺度规模 法则的这个限制，大家在堆叠基础能力上，大模型本身的基础能力上，目前是现金陷入了一定的瓶颈啊，所以呢，之后从 g b t 四开始，现在所有的大模型厂商开始把这个大模型从这种堆参数砸钱，把它往大了去搞， 从这个思路慢慢去转向了一些工程化的一些改进和落地，就比如 ag 的 就是其中的产物之一啊。 好啊，我们再看一下右边这个模块图啊，我们刚刚讲了有输入模块、思维模块和交互模块分别对应的。哪输入模块没有啊？我们这里 工具 pos 刚刚讲的有这么多我们这个智能题啊，他可以直接去执行操作，也可以调用这个工具来执行操作，这个取决于你给他的任务难不难啊，如果你只是简单的问答，他本身的大脑就可以告诉你了啊，他就不用去拿计算器了 啊。右边是他一个决策的过程啊，如果你的给他的任务非常难啊，他首先会触发他的这个决策过程，去判断一下他需要通过什么样的操作才可以去完成你指定给他的任务啊。这里面会有一个思维链， 这个也是一个说老不老，说新不新的概念啊，在大模型里当然老，但是按年份来算的话，还是一个比较新的概念啊。我们这个 vip 课里面也是之前详详细的讲过两节关于这个 c o t 的 内容啊，它也是当前这个 a j 的 能出现的最主要原因之一 啊，让那个大模型可以像人类一样进行思考啊。当然呢，它现在变成小，变成小龙虾了。好，那我们看完这三个模块会发现我们还有一个什么模块没有讲呢？ 这个 memory 啊，刚刚我也说了，这个 agent 里面的 memory 跟这个大模型里面的 memory 有 什么不一样的啊？我们知道大模型里的这个 memory， 我 们通常指这个上下文窗口，对不对啊？上下文窗口？ 那在 agent 里，它分成一个 short term and long term 的 memory， 有 有一个长期和一个短期的 memory 的 区别啊，那它到底是个什么东西？好，我们仔细看一下这个记忆模块儿啊，前面可能稍微会枯燥一点，因为给大家讲的是从发展历史开始啊，去讲这个 open code 出现的这个原理 啊。但是希望大家还是可以好好理解一下这一块的内容啊，因为现在网上 openclaw 的 视频这么多，你看了他们也会看，大家都会看，你的同事也会看，那你跟他们相比，你的特性在哪里啊？对吧？你的特性就在于你可以跟他讲出这些底层的架构上的不同啊，对不对？ 他的决策和能力是通过调用的大模型能力决定的吗？对，根本来讲就是大模型进行思考的啊，包括你要不要用工具，怎么用工具这个东西也是大模型里面的思维链来进行决定的，是不是和 lstm 相似啊？不是，完全不是一个东西啊，我们仔细看一下。 好，我们说一下这个最关键的记忆模块啊，我们在理解这个 agent 的 时候，很多人会觉得你的大模型怎么这么厉害，好像那啥都记得啊，我昨天跟你说的话，你怎么今天还记得呀？我明明都关机了，对不对啊？但实际上呢，并不是这样的， 大模型本身呢，他并不具备真正意义上的持续记忆的能力啊，大模型是没这个玩意的，他的本质还是代码啊，那他如何去获得这种能力的呢啊？他的工作主要是依赖于这个， 大家都知道叫这个上下文窗口啊，因此呢，我们可以把这个大模型的上下文窗口理解为一块儿面积有限的一块儿黑板理论啊。所谓的黑板理论， 他的核心思想就是大模型，在每一次推理的时候，你只能看到当前上下文理的内容，也就是说，推理的时候，这个模型会把所有输入的信息全部写在这块黑板上， 基于他黑板上写的这些版书啊，去进行思考啊，进行推理来产生结果啊。但是有个问题，什么这块黑板它的面积大小是有限的啊，比如几千 tok， 几万 tok 啊，甚至在一些大的模型里面会有几十万的 tok 啊， 无，不管多大，他始终都是一个有限的资源啊。一旦信息容量版书的内容超过了个黑板的大小， 那新的内容就必须要覆盖旧的内容啊。我板书写不下了，大家上学的时候都看过，老老师一开始从左边写板书写到右边写满之后啊，再跑到左边，问大家这边抄完没抄完，我擦了啊，大模型也是一样的，如果内容太多的话，就会导致信息丢失啊。 因此呢，在这个 ai 智能的系统中，就需要专门设计这个叫什么一个记忆管理机制来解决这个问题啊，弹幕啊，主持人的屏幕，哈哈哈，这个我没有办法，看看那个助教老师他们那边有，有没有办法解决啊？ 没事，人类是一个适应性的动物啊，你多看一会就适应了。好，我们刚刚说这个大模型需要专门设计一个记忆管理机制来解解决我们刚刚说的黑板理论的问题啊，我们没有办法把所有的历史信息都无限制的堆在这个上下文窗口里， 而是呢，要有策略地去管理哪些信息应该保留，哪些信息呢？应该压缩或者删除啊。这里就涉及到两个非常重要的机制了。第一个机制叫这个 system prompt 啊，叫系统提示词， 它是什么呢？我们可以把它理解为啊，就固定在黑板顶部的一段指令啊，这段指令呢，通常用来定义我们这个 ai agent 的 它的人设， 给他一个身份啊，给他一个角色以及一个行为轨，一个行为规则啊，比如我们可以规定在 a 证呢，它是一个金融分析助手 啊，或者说你是一个科研助理啊，甚至呢，你是一个超级牛的一个 p 十级别的这个代码生成专家啊。由于这个 system prompt 它的是位于这个整个上下文的最前面啊，所以，并且它在整个对话过程当中，它通常是保持不变的， 因此呢，它可以持续地影响这个模型的行为啊，不会发生改变啊，相当于给我们这个 ai agent 锁定了一个叫什么稳定的人设和任务目标啊，这个是 system prompt 啊。第二个呢， 叫 contact 呃， contact management 啊，一个上下文管理在真实的这个 ai agent 的 系统中啊， 这个对话往往会持续很长时间啊，如果你把所有的历史对话都保留在这个上下文当中，那很快就会超出这个上下文窗口的限制了。但因此呢，系统常常会针对这种大量的历史信息进行压缩摘要或者筛选啊， 什么意思啊？就比如说我们可以定期的对我们之前聊过的内容历历史对话进行一个总结 啊，因为大家很多时候用大模型上来来来一句你好对不对？像这种就属于废话，在大模型看来，而且也额外消耗你的 talk 啊，也占用你这个上下文窗口的这个限制大家以后用的时候可以不写了啊， 没有必要跟 ai 那 么礼貌啊，谢谢也不用说你好跟谢谢都是废话啊，那我们说了，把历史对话压缩成一短一段简短的这这种摘药，或者说只保留与当前这个任务相关的重要信息啊，把不重要的内容删除啊，这样就 能够在有限的上下文空间中来保留最关键的信息啊，从而保证模型在推理的时候既可以看到前面的知识啊，也有空间来理解当前的这个任务啊。 这个是他的一个记忆模块，主要有两个关键的机制啊，第一个我们回回顾一下，就是固定在那整个黑板的最顶端啊，就比如说这这堂课的内容， 他通常会定义了你一个大模型的一个角色行为和准则啊。第二个我们会对历史的大量的这种记忆进行一个记录、优化、结论总结，把那些废话全部什么 ok 剔除掉，我会感觉到正在进行社交互动，哈哈。啊，这倒是啊，这是一个叫什么？这个是一个情绪价，情绪价值的体现啊。我那小侄女啊，天天我， 我问她你懂不懂 ai 啊，她说我懂，我说你懂 ai 什么？她说我每天都会跟豆包讲话。哈哈，谢谢可以作为奖励算法的关键词啊。 那不一定啊，比如说你没有得到答案，你也有可能会跟他说谢谢嘛，对不对？那只是出于你礼貌的一种表现。你在淘宝问这个商家的时候，他没有货了，你不会跟他说一句谢谢吗？ memory 点 md 啊，这个同学了解的比较多啊，这个我们在这个 opencloud 里面会讲。好， 那我们刚刚了解的这个记忆模块，基本的 agent 的 记忆模块是什么东西啊？我，我们看一下它具体实现方式是怎么样的啊？我们上页说到大模型本身的上下文窗口，它是有限的啊，因此这个系统必须通过一些机制来拓展这个记忆能力。 那么在实际的 ai agent 的 系统当中呢？最常见的一种实现方式呢？就是这个东西，我们说叫 rap 啊，外部记忆系统，或者说知识库或向量向量数据库啊，是 rap 的 一部分啊， 大家如果之前上过这个大模型的课啊，应该会了解这个 r a g 啊， rap 解锁增强生成记忆机制啊，它其实分为两块啊，它既有解锁和增强生成记忆机制啊，它同时它也是一个记忆模块 啊，整个流程就可以拆分为这几步。首先用户提问，用户向这个 a g 呢输入一个问题，那这个时候大模型就会把你输入的问问题 embedding 之后进行解锁啊， 跟什么东西解锁呢？你给他的一个知识库啊，这个知识库是什么？你自己来定义啊，他会把你给他输入的问题啊，和这个知识库里，他觉得在向量空间中最相似的那个东西做一个 match 啊，把知识库里给的答案 做一个增强跟这个大模型它本身的能力生成的这个回答，去做一个 enhance 的 一个操作啊，这个就是你最终的答案啊，简单来说就是让你在考试的时候让你啊带一本参考书， 你做一道题，你可以翻一下那本书，你看跟哪道题比较相似的，你就去抄吧啊，当然也不能全抄对不对？因为他毕竟只是例题，跟你这个题跟你考试的题可能不太一样啊，所以就要把这个参考书里的内容和你自己本身的 题目的内容去做一个修改也好，改进也好，拼接也好，反正就是一种以 hands 的 操作，这个才是你的最终答案啊， 这个就是我们常说的这个 reag， 它现在是一个主流的 agent 的 记忆，一个记忆模块 啊，这种机制机制的核心优势在哪呢？就是它可以突破大模型参数知识的限制啊，能够有效的解决这种上下文窗口有限的问题啊，为什么？因为知识库在外部的。

hello， 大家好，通过上期的视频，相信大家已经能够在自己的本地部署 openclaw 了，但是因为没有 api， 现在的 openclaw 还没有办法使用，今天呢，我来教大家怎么去增加 api。 首先打开 cmd， 在 搜索框中输入 cmd， 然后呢选择以管理员方式运行。 打开之后呢，我们首先输入 ws l 命令来进入 ws l， 呃，进来之后呢，我们首先查看当前 openclaw 的 状态，使用 openclaw health 命令查看， 我们这里可以看到 openclaw 的 状态是良好的，然后输入 openclaw config 进行配置，这里呢我们先选第一个，然后呢选 model 去配置大模型，大模型呢，我这里就以 kimi 为例，也就是这个 mcht， 我们选第二个，然后呢选第一个，直接在这里面粘贴 a p i 好。 进来之后呢，我们现在就要把我们的 a p i 粘贴在这里，那如何去获取到 kimi 的 a p i 呢？我们首先打开浏览器，然后在搜索框里面输入 kimi 官网， 进来之后呢，我们就要去找 kimi 的 官方网站，选择这个 kimi。 二点五 moonshot ai 开放平台， 进来之后呢，我们可以点击 kimi 开放平台，然后呢再点击用户中心， 好，这里就进来了。进来之后呢，我们选择左侧的 api k， 然后选择新建 api k， 这里的名字呢写 open call 项目，选择默认点击确定。好，这样呢就生成了一个 api k， 我 们点击复制，然后打开刚才的 cmd 页面，把刚才复制好的东西粘贴在这里 好，粘贴完之后点击回车。好，然后呢是选择模型，这里我们直接默认选择回车。 好，这里呢就配置好了，我们选择 continue， 这样呢就配置完了。配置完之后呢，我们还是回到我们的 openclaw 页面查看使用 openclaw dashboard， 然后呢复制出来这个 url， 在 新的浏览器中打开。 好，这样呢，我们就进入了，我们可以看到之前的报错已经没有了，我们可以现在可以跟 openclaw 进行交流了， 我们输入你好，你能做些什么？这里可以看到 openclaw 已经开始正常的返回了，我们可以正常的与自己的 openclaw 进行对话。 至于如果你想让你的 openclaw 更加的与众不同一些，那就需要给它安装各式各样的 sq， 那 这些 sq 呢，我会在之后的视频慢慢跟大家分享。

嗯，今天我对这个问题进行一个讲解啊，就是你用呃 openclock， 你 会发现就是前阵子其实还可以的，现在应该涉及到安全的问题，它这里在你 windows 系统上，它不能直接让你使用需要工具了，就是它自己如果让它使用 读取文件或执行命令呢？他会给你提示没有这些工具，就是比如说他本来是可以自己写脚本，然后自己来执行的，就你告诉他方案，他就可以执行，然后现在他是把这些权限是关掉的。然后我们 windows 系统应该怎么把这个权限改一下呢？就是你可以手动改下配置，不然他每次都会让你，呃，这样你看 让你创建一个文件，然后运行，他每次都会让你这样，这个是 windows 权限上的问题，然后我们今天要把这个权限开放给他，然后我这边做一个简单的讲解。 然后首先呢，你大部分人他本地系统的 openclaw， 他 应该是安装在 c 盘目录下的，除非你改过了在这个用户。然后这里，这里应该找到 openclaw 的 文件包的位置，在这儿有个文件叫 openclaw， 点 jason 文件，这个 这个我就不直接打开给你们看了，我现在在这个位置，因为上面有一些个人的一些信息，还有 token 之类的。在这里，在 a 键子下面这有个 tools， 如果没有，你可以把它加上 tools 这一栏，按照我这个要求写。 记住了，这边是有逗号的 profile， 等于 four， 然后这里权限也给了 four， 就 权限都给了它之后呢？然后你就会发现，嗯，我给你们看下飞出界面吧，上面一直是卡着的，然后权限给到它之后呢？它就可以加载新的工具权限了。你看一下，给它权 限之后，它就可以自己读脚本，然后自己写写脚本，读取文件， 然后差不多就是这里了。主要是大部分人网上也没有类似的教程，大部分人他不知道 open curl 没有权限， windows 没有权限应该怎么改？他改到就是在这个 open curl 点 json， 点 json 文件这个位置，把它权限给到他，然后就可以了。 还有个点就是它有个 settings 剪辑，我不确定这个文件跟那个权限没有什么关系，但是目前的话应该是打开这里就可以了。 settings 剪辑的话我今天早上也问了一下，在在这里 我找一下进入的文，进入的 应该可以，进吧 settings 点节省。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

如何本地部署 openclog？ 无需付费，无需 api， 可调用多种大模型，适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你，记得一键三连鼓励一下。第一步，环境准备，我们先来安装 get， 点击电脑开始菜单，这边输入 powershell， 然后右击以管理员身份打开，输入上面这一段代码，注意空格，然后按下确认键，等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步，安装 elama， 进入欧拉玛官网，点击右上角的下载，这边有三个系统版本可供选择，大家根据自己的系统自行选择，然后复制上面这段代码，打开之前的 power shell， 把刚才的这段话复制进去，等待下载安装 已经提示安装成功了，我们点击开始菜单，找到刚才安装的欧拉玛，打开欧莱曼以后，我们发现这边有很多模型可供选择，我们也可以自行选择模型，比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步，安装模型， 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载，复制上面这一段代码，然后点击开始菜单，输入 cmd， 把刚才复制的代码复制进去，等待下载安装即可。 由于模型比较大，大家需要耐心等待，我这边直接跳过了，我们显示已经安装成功了，我这边输入你是谁，他会跳出思考过程，然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛，点击左上角的设置菜单，打开 expose alama to the network 这个选项， 然后往下拉，找到 context list 这个选项，把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间，如果你显存高，可以调高。第四步，安装 openclaw， 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码，记得不要看错了，它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell， 把刚才复制的代码复制进去，跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装，我们点击允许我们输入 alama launch openclaw， 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型，因为之前我们下载了快三点五模型，所以我们直接选择这个。安装好以后，我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw， 下一期我会教大家如何链接 qq， 实现全自动工作，小伙伴们别忘记点波关注哦，咱们下期再见！