openvlaw怎么换模型

今天跟大家讲一下这个在小龙虾里面，他这个的模型是怎么切换的，那我当前这个模型是 glm glm 五的模型，那如果说我要切换成呃 glm 四点六 v 的 这种模型，那该怎么切换呢？那切换里面我们有这么几种办法。 呃，先给大家说一下，一种我们先打开一个终端，在这个终端里面呢，我们输入这么一个命令，叫 openclock apple color， 然后呢 o d l 是 model 四，那设置 set j ai， 这是智普的那个前缀 j ai， 然后写杠 g l m 杠四点六 v， 那 这个就是切换成把把这个默认模型切换成 g m 四点六 v 的 版本，然后我们敲回车一下， 敲回车完之后呢，它这里呢会告诉我们模型已经设置成功了，然后呢我们给这个小龙虾呢的网关重启一下， 重启一下，这个可以重启一下， 那重启完之后呢，我们回到这边来，我们去刷新一下这个浏览器，你看它当前呢这一个会增加了，多增加了一个叫 g l m 四点六 v 的 这么一个呃默认模型， 那这个呢是我们切换模型的一种方法，当然大家这里看到的这是一种呃通过它这种内置的这种 p p n 的 一个命令， 呃可以设置的，那如果说呃这里面的那个模型默认的模型不在我们的小龙项链表里面，比如说像 deepsea 这这种模型，那要怎么设置呢？因为 deepsea 它是不能通过这种呃简单的命令去设置，它只能通过自定义的呃 模型去设置，那它这边呢有两种，一种两种命令，一种是直接通过什么通过这种呃非交互模式的这种条命令就可以执行，比如说像这个， 比如说像这种像这种一条式的命令，它这里是什么呢？它这条命令呢？它这个是什么？呃是像这个参数呢？是。呃 执行非交互模式，使用非交互模式。那第二个叫 modelcare 了，这一个呢？按本地模式配置网关，这个是按本地模式配置网关。那第三个是什么呢？第三个是使用自定义的 api t 接入，这个是使用指定 api t 接入的参数。那第四个参数呢？这个第四个就是给这个呢？呃提供商命名为叫 dbseek， 对 吧？ 那第五个这个参数呢？这个是什么？这个说明让它兼容 openai 的 协议。那第六个呢？第六个是什么设置？呃， deepsafe 的 这个接口地址。那第七个是什么呢？第七个是，呃设置默认模行为 deepsafe chat。 那第八个这个呢？那就简单了。第八个这个就是填写我们在数据库上创建的这个 api t， 这个就是 api t 的 序号。那第九个这个是什么呢？确认接受非交互模式的风险提示，一定要加这句话，要不然如果说少了这个，它上面的这个就执行不成功，那我现在来给他执行看一下 啊，这里已经告诉我们。呃， justin 呢？已经备份了，然后呢？这里也执行完成了。那执行完成之后我们要记得什么？记得是，呃，我们要给它一个重启网关，网关重启一下。 网关重启完之后我们直接在这上面刷新一下就可以了啊，刷新一下它当前这个 deepsea 的 这个什么？呃，模型已经加载进来了，那我们可以直接什么跟这个呃， 我们直接问用 deepsea 看一下 它，这里会回复我们是由深度求索公司那一个研发的这个大模型， 那这个模式像这种方式呢？都是用一条的命令方式，那还有没有办法用？呃另外一种方法呢？就不用一条命令，我们用那种直接 on 使用的是什么？ openclock on board 这条命令呢，就是类似于刚刚安装的时候我们去执行，那我接下来也给大家去演示一下这个呃，我们用这种命令，使用 openclock， 使用这样子的粗俗化的方式去呃配置我们的 deepseek 的 这个呃模型。那首先呢，我现在呢先给它做一个啊，先把这个呢做一下来还原。其实所有我们所有配置的这个 wincore 的 这些配置参数都在这个文件里面，我先把这个删掉， 删掉完之后复原这个文件， 我重命名一下，我复原这个文件之后呢，我们我在这里呢先给他什么，先把它网关 重启一下啊，重启完之后我们确认一下是不是恢复到我之前的呃初设设置，我刷新一下啊， 这已经呃复原到最早的之前的设置了。好了，我现在呢给大家去演示一下这个什么呃通过这个叫做 open， 通过这条命令怎么去呃配置我们的 deepcom 这个模型，那我们执行这条命令叫 opencloud on board 的 这个命令， 那这个执行完之后呢？他就是我们，就像我们第一次安装的时候会告诉我们这个呃一些风险信息吧。完了我们给他确认一下这个选择 yes 啊，这个还是继续选择 quickstar， 那 这里呢告诉我们什么配置，是否继承原来的值，那我们选择第一个就可以了。 use assign 就是 继承原来的值， 那关键就是这些位这个位置了，这个位置这里的模型驱动商呢？有这么多个，那我们要选择哪一个呢？我们选择的是这个叫做 custom， 因为这里没有 dsp 的 那个默认的夫商，所以说我们这里要选择的是自定义的 夫商，那我们选择这个回车，那回车完之后，关键这个位置的 api， 那 个 api base url， 这一个要改成什么？就是我们的模型的接口地址， 这里的接口地址呢？要改成我们的这个叫 deepsafe v 一 的这个默认模型，那我们啊路径改一下，黏贴进来，就一定要改成这什么 a p i deepsafe， 点 com 点 v e 这个 u r 的 地址呢？是兼容 openai 的 接口模式。那我们回车，那这里呢？我们是什么？呃，黏贴那个 api key 的 值，那我们把 api key 的 值黏贴进来， 然后呢这个位置这里有三个参数，是选哪一个呢？我们要选择的是什么？叫做呃，说明兼容和 ai 模式协议，然后我们这里选择第一个兼容 open ai 协议， 那这里呢？ model id 又是什么呢？ model id 呢？这里呢是设置默认模型，也就是这个提供了哪些的默认模型？然后我们选择呃，输入 d e e p s e k 默认模型，然后显示 a t， 其实就是这一个， 其实就是呃这个位置接口文件里面的这个，其实就是这个， 其实就是这个。这个 deepsafe 提供的这一个叫做什么？推理模型跟聊天模型，然后我现在先选择的是聊天模型，叫 deepsafe chat 的 这个模型。好了，那我们给它 model id 选择了 deepsafe chat， 那这里的是什么呢？那 point id 又是干什么的呢？那 point id 它其实是是模型的一个小名，那我们这里的小名呢？也可以叫让它默认叫 custom api， 这个默认的也行，那我们选择用默认值吧。 那第二个是这个是别名，那这里的别名呢？我们也可以不填，没关系，我们直接敲回车也不填。然后第三个，这什么使用的一些我们交互的方式吧，那这个我们直接跳过啊，这里呢也是直接跳过， 然后这个是配置技能，那技能像我们之前也配置过了，我们可以选择 low， 也可以选择 yes 或者点 yes， 在 这里面跳过也行。我们先跳过，那这后面都是跳过了啊，像谷歌的，国外的这些 a p i 我 们都跳过，目前都没有申请 好了，那这个是不可使的，这个也跳过，那现在最后步呢？这个是什么呢？我们再重启一下就可以了。重启网关， 重启完关之后我们选择的是什么？还是继续选择 open 的 web ui 的 这个方式，然后呢它这里呢？它这里呢？你看它这种方式也可以把这个 deepseek 的 这个模型给它配置进来，那这个就是我们呃默认的这种， 呃自定义的方式，把 deepseek 的 一些那个 a p i 呢？呃配置到小龙虾里面去好了。呃，这个今天呢，呃，跟大家讲的这个第三方的 a p i 呢？呃就到这里了。

cloud bot 究极进化， open cloud。 听说你把 cloud bot 装在了 mac 上，平时就专门买了个 mac mini。 这样的好处是啊，极致省电，自带 skills， 直接用。缺点就是苹果的设备太贵了，最新的丐版也要快四千，这价格都能直接买个新手机了。没必要。你要是实在心痒要忍不住。记住要买最新的 m 四 芯片，别买英特尔。听我这么一劝，你可能就把谷歌当成了 a p p， 开箱即用，而且还有傻瓜式文档，并支持各大主流聊天软件。但这里有个硬伤，云厂商默认提供的都是自家的模型， 你想切模型？不好意思， model set a field。 不 过别担心，我后面会提供解决方案。云服务器不是白给的，你要为存储为流量掏钱，而且数据都在云端，全靠文件，还要受限于服务器的公网贷宽。我强烈推荐的方式是用虚机或者吃灰的旧电脑 操作系统选误班图，好处是充分利旧，不用为设备额外花钱。除了应用模型啊，数据都在本地，本地配置和云端配置是通吃的。哪怕你买了云服务器，我也可以教你任意切 款模型安装过程就不用我教了吧，一句客命令，三分钟完事，重点是选哪个 provider。 阿图强烈推荐 openroot 最省心省力，不用瞎折腾。没有 openroot 的， 直接去注册个账户，再充个五到二，支持国内的支付工具。模型的话首推 mini max 二点一国产模型速度快，比 sunet 四点五便宜十倍，效果还不错， 重度氪金玩家请勿呢。选择地表最强 offs， 四点五聊天的话没必要开浏览器哈，无论你装的系统有没有桌面，你就 call the bot t u i m 的 就可以直接开聊。你说廉价模型玩腻了，想切个 offs 四点五奢侈一下，可 model 就是 切不动。恭喜你，踩到了他的大坑，我来把你拽出来。想自由切模型，得盯住 call the bot 点 jason 这个 文件，只需要关注一个配置，像 agent 点 models， 这是个白名单，只要你切的模型不在这里面，就会报错。解决方案很简单，要么把 agent 点 models 直 删除，要么把你的目标模型加到这个白名单里就好了。以 kimi 刚发布的 k 二点五为例，前几天 cloud bot 还没更新，但我已经通过添加自定义模型的方式提现，在 cloud bot 里用上了有可能的配置，在下方记得截图，按照我的格式配就行了。 添加完毕后，不需要重启 get 位服务，只需要在对话框中先创建新对话，再选择我们刚配的模型就好了。这里还有一个坑，那就是 cloud bot 中模型的命名，它用的是 provider 正斜杠 model id 这样的方式。前面我选的 provider 是 open loder， 那 么在选模型的时候就要以 open loder 开头，比如你要切到 open 四点五，就要用 open loder astropic cloud ops 点五。我刚才配 k 二点五的时候， proverb 写的是 custom， 就 要用 custom motion ai k me k 二点五搞完模型啊，配聊天软件是最简单的，直接让 clubbot 帮你就行了。最后来看见 clubbot 的 star 数已经从周一的二十 k 涨到了现在的一百二十 k， 这应该是打破多个记录了。项目的创始人 ps 也是个传奇，他早年写了个 ps pdf 软件，然后直接爆火了，你说这是偶然运气？可在 clubbot 之前，他已经写过 n 多个软件了。那句话叫啥嘞？ 发起对生命的撞击，你得多撞击一下才能撞出来东西。很多人说这是一场 hype， 是 营销炒作，但各个大厂的收入是实打实的，为何 mini 的 销量再创新高？各大云厂商的 koop 专用服务器光速上线，各家模型的 koop 消耗量必将迎来一波上涨。巨神智能还未到来，但我们首先通过 koop 看到了 agent 操作电脑的另一种可能，后续肯定会有更好玩的东西出来，我们拭目以待。关注我，下期讲解二月六日，人类重返月球，一个星际文明五十四年的等待。

上节课我们在本地部署了千万三点五 ai 大 模型，这节课我们继续部署 open core， 并让 open core 对 接上本地 ai 大 模型，彻底告别头肯焦虑，让大家零成本养龙虾。现在看 open core 官网，里面有很多种安装方式， 我们这里啊，使用 n p m 方式，一键安装，运行之前需要先有 node js 环境才能使用 n p m 命令。 node js 安装好后，打开终端运行 n p m i 杠 g 二分 q， 安装完成，运行命令，开始配置，复制过来粘贴。 先问我们啊，是否继续，当然要继续了，用键盘左右方向键选择 yes， 接着选啊，快速开始。这里问要对接什么模型， 这些选项啊，大部分都是对接云端 ai 模型的，因为我们要对接本地 ai 模型，所以要选择自定义。接着问模型的 api 地址，这个地址啊，在 o m x 的 仪表盘里，大家看这里， 复制一下，将这个删掉粘贴我们这里啊，要填的是幺二七点零点零点一，冒号八千斜杠 v 一。 继续啊问模型的 api k， api k 在 管理面板的设置权限设置里， 默认的 key 是 默认一二三一二三，我们不做修改，就填这个，先按回车粘贴过来，兼容性选择 open ai。 接着问模型 id， 模型 id 啊，在管理面板的模型管理器里面，将名字直接复制了，粘贴过来，确定 end point id， 保持默认就行，这个是模型的别名，可以不填，直接下一步。接着问啊，要对接什么聊天工具列表里啊，默认只有飞书。我这里出现的 open code 微信是我后面装的，大家初次安装并没有这个关于微信的对接，我们下节课再来讲， 这里直接选跳过接着问搜索服务现在没有，也先跳过，继续出来。技能的选择，直接按回车。 出来的技能选择，这里推荐只选 clonehub， 按空格，选中按回车键安装，其他的先不要选，可以避免网络有问题一直卡住。其他的有需要啊，后面可以再来安装。我这里列表中没有看到 clonehub， 是 因为我之前已经安装过了，所以看不到，我就直接选跳过。 后面的几个 api 啊，也都是收费的啊，暂时都没有，全都选 no no no no 还是 no 霍克时啊，也选跳过先按空格再回车。到了最后一步了，问我们运行方式，推荐的是在终端中运行，选择后，现在就可以和他直接发消息了。好，我们发个消息， 它会直接在动态中进行回复，当然也可以使用 word 界面进行访问，大家打开幺二七点零点零点一冒号幺八七八九，在这里也可以一样聊天，还可以做各种设置。总结下，安装 open core 需要 load 机制环境，在装好 load 机制后，使用 n p m 命令，可以一键安装 open core， 安装好后，运行命令开始配置文字版，内容请看课程讲英文档， iphone 可乐，现在出来聊天还可以操控你的电脑了，在下节课的对接微信里，我继续演示给你看。

我用了一千万拓展去验证最适合 open globe 小 龙虾的模型搭子来了，亨特阿尔法，它目前在 open road 上是一个免费的，是一个另一门公司测试的模型。呃，据传闻它可能是 deep deepsea v 四版本，或者说是智谱，或者说是小米的新一代模型。然后它的特点就是一万亿参数，然后上下文有一百万， 它是相当于，呃可以处理七十五万字的中文或者一百五十万的英文单词，在一个对话框内，那相当于就说它是我们之前推荐的 g 月星辰三点五，就 sleep sleep 三点五 flash 的 四倍，然后专门为了 opencloud 啊小龙虾这种 app 去做了优化，然后它目前也是在 opencloud 上是免费的。然后魔性 id 我 贴在了我们视频的评论区里面， 呃，我让他去呃做了一些安全的测试，就是我们之前上个视频提到的自防护，呃，就相当于模型 agent 的 自防护能力，然后可以看到就是亨特尔法是百分百通过的，然后 sleep 三点五 flash， 然后通过度只有百分之六十五，那相当于就是说这个模型能力上，亨特尔法是远远强于 sleep 三点五 flash 的。 呃， open road 上呢，就是，呃有很多免费的模型，目前是有二十八个，那在第一梯队的呢？相当于就是我们的亨特尔法，它是接近了 g p d 四或是 cloud 的 这种商用模型的能力。呃，后面还有很多其他的特殊的免费模型，比如说多模态啊，视频啊这种，我下一个视频会给大家介绍。 那比如说就是，呃，我们来看就是亨特阿尔法六大模型的横向对比，那从整个的呃就是编程能力来看，肯定是商用的 cologne 最强，然后推理能力和编程能力都是商用的 cologne 最强。然后 agent 的 控制调用呢？嗯，那就是亨特阿尔法这种免费的专门 agent 的 设计，最强，你可以看到远远超过。 嗯，包括那样，就是，呃那个亨特阿尔法的定位，它其实本质上呢，其实是专用呃 a 技能做设计，那它和最强的付费的 a 技能模型呢？那其实是是也各有胜负。对， 那我们看到我这边的 status 状态呢，其实是呃它的上下文，你看我新的窗口采用了百分之四，非常的充裕。 嗯，和那个呃 sleep 三点五 flash 的 对比呢，相当于可以看到 a 技能的能力，然后呃 超文档处理是远远超过的。然后中文能力呢，它其实是属于待验证。因为呃， steve 三点五阶跃星辰呢，他知道是中国公司模型，亨特尔法也知道是中国公司的，所以说中文能力呢，其实属于一个待验证的状态。 然后推理速度呢，因为它有 a t 的 参数，呃，相当于是呃那个参数更大，然后推理说会更慢。呃，但其实是呢，呃，我们其实是等待时间，没有强，很强要求的话，那其实还是这种 a 级的能力上还是远远超过的。 那我们现在可以看到，就是我这边用了那个接近一千万的脱贫去做了验证和测试。对，呃，九九点六百万。 那亨特尔法啊，他现在在那个小龙虾的登陆排行榜上是，呃排名第八。对，然后我之前推荐的 super 三六 flash， 现在是远远排名第一。那，那我觉得后续的话就是亨特尔法，呃，他不管是更，嗯，就是正式发布他名称之后还是怎么样，那我觉得还是一个很大的竞争空间的。对， 然后这是我之前跑了一个测试，用它去跑的一个呃哆啦 a 梦的图像，因为它是纯文本的模型呢，它只能靠文本里面简介和想象，这是用 svg 来绘制的，相比于它的上半部分，其实是已经绘制的非常接近了。 然后整体上的话呢，其实是在呃 log 里面，比如说，呃，或者说我们看到 a p i k 对， 它其实都是免费的，对，都是一直已经切到了那个呃，对，你可以看到我的小龙虾都已经切到了亨特尔反应在用，对。

如果你有一个 chat gpt pro 账号，我有个好消息要告诉你，你可以在 open cola 中使用 chat gpt pro 账号。 方法是添加 codex 模型，而且非常简单，我们只需要运行两个命令就可以完成了。正如你所看到的，我只是添加了我的 chat gpt pro 账号，就成功把 open a i codex 模型加进来了。接下来我会一步步教你怎么做。现在这个流程非常简单，我们只需要两个命令，只需在你运行 open cola 的 终端里输入第一个命令。 我也会把这个命令放到屏幕说明区，顺便按下回车键。现在它会引导你完成导入流程，但我们不需要修改任何数值， 我们只是要追加我们想要的新配置，所以按左键，然后选择 yes i understand， 然后选择快速启动 quick start。 然后在这里我们直接使用现有的默认值。非常重要，我们不想更改任何东西。我们只是想在 open class 上追加一个新模型，所以我选择保留现有值。然后这里非常重要， 你会看到它给了你一个 u r l， 它提示你在本地浏览器打开这个 u r o l， 所以 我要复制这个 u r l， 然后粘贴进去并按回车。接下来会要求你登录你的 openai 账号，所以我现在进行登录。登录后，你需要确认你想用 g p t 登录 codex， 所以我点击继续，然后会打开一个非常奇怪的页面，但不用担心，一切都是正常。你唯一需要做的就是复制地址栏里的 url， 然后回到运行 openclot 终端，按照提示操作粘贴重定向 url， 我 就粘贴进去并按回车， 这样基本上就选定了配置。现在这里我不改任何东西，因为我不想新增 bot。 我 选择不，因为我只想处理 chat gpt 配置。 按回车键，然后我将重新启动网关。重启网关非常重要，因为这样网关才能识别你新增的模型。但这里我选择稍后再做， 因为我们还需要运行扫描命令。接下来我们要运行的扫描命令是这个，我也会把命令放到说明区，然后按回车。这个命令会覆盖配置， 并添加 openai codex 作为默认模型。所以现在技术上， openai codex chat gpt pro 账号已经在使用中。为了测试它是否工作，我在终端里输入 opencloud ui， 打开界面， 然后你会看到下面显示 agent main open ai codex。 我 也可以问他，嘿，你当前使用的默认模型是什么？ 然后你会看到他回答，是的，我当前使用的默认模型是 open ai codex gpt five point three codex。 就 这样， open ai 已经添加， 你基本上可以免费使用，因为你有 gpt pro 账号。如果你有任何问题或遇到困难，在评论区留言，我非常乐意帮助你。如果您觉得视频有帮助，请点赞并订阅。已查看更多类似内容，感谢观看，下个视频见再。

啊啊！ 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置，这次就简单做一期视频，教大家如何设置，也是超简单的，如果你还不会的话，跟我一步一步操作即可，这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型，这里我就用千问三点五三十五币作为例子，大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里，直接运行 opencloud on board， 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的，它会识别到你已经有配置，这里我们只需要改动一下模型，所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了， 我们选 custom provider， 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio， 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication， 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址， 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的，那就不用打开 servelocal network 这个选项，保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的，所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们，我们点击这里复制，然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意， 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication， 即不需要 api， 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible， 即 open ai 兼容 api， 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api， 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio， 这里就是模型 id 了，我们复制下来，在输入的时候需要加上模型的提供商，由于这个模型是昂尔斯的，所以我们打上昂尔斯斜杠，再粘贴上去。按回车之后，我们就会看到龙虾说 verification successful， 即验证成功， 这里直接回车，然后他会让我们给模型一个别名，我们就不起了，直接回车。 下面我们可以全部按跳过，因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后， 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了，然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型，然后龙虾也回复了内容怎么样，你学会了吗？

关于最近很火的 ai 编程工具 opencode 的 安装教程，本期视频将就 opencode 的 命令行客户端和插件形式的安装逐一讲解。打开命令行，这里使用 npm 的 方式进行安装，安装成功后切换至项目文件夹， 输入 opencode 的 命令即可使用 opencode 打开后可以看到这样的界面，按 type 键可以切换模式， 可以使用斜杠 model 切换模型，我们选择一个模型使用一下， 此时可以看到模型能够成功调用，大家可以根据自己的配置选择不同的命令行安装方式，更多详情可以在官网中查看。 opencode 客户端安装非常简单， 只需在官网中下载自己系统的安装包，安装后即可点击进入。 最后是插件的形式，在 vsco 中搜索插件 open code 安装后即可点击图标打开， 也可以通过使用 ctrl 加 shift 加 p 在 命令面板中输入 open open code 打开使用插件的形式，需要事先安装好命令行的形式。

本视频是免费使用 micro 模型的教程，首先打开 openraw 的 官网，点击右上角的个人，点击活动，点击 ipi 密钥，点击创建， 填好之后就可以，注意额度，别填零会报错，零点几就可以。搞好之后点击复制 pi 密钥，然后去使用 on board 或者 config， 设置好 pi 模型名字可以去这里复制。 重启 open q 二之后就 ok 了，注意免费到二十五号哦。

大家好，在你装完 openclip 之后啊，第一件事要做的事情就是去选择一个模型，那模型作为 openclip 的 大脑，它起到一个非常关键的作用，那这么多模型，那他们之间有什么区别呢？ 那为什么你的模型只能识别文字，不能识别图片呢？那本期视频呢，就跟大家讲一下不同的模型之间能力的区别，以及怎么去配置模型。那对于一款模型来说，它的能力有接收信息，那信息类型啊，有可能是文字，也有可能是图片， 也可能是视频、音频或者其他就是你发的信息的内容可能包含这些类型。那么大模型在接收到你这些信息之后，他对你的信息进行回复，也有可能有这些类型，比如说他回复文字，给你回复图片，给你生成一张图片，或者说做出来一个视频， 或者说做出来一个音频音乐，那么也有可能是进行一个网页的搜索，你让他调用了搜索的工具进行一个网页的实时搜索， 那么这这两个东西就是一个输入和一个输出，那不同的模型之间的差异啊，就表现在接收和回复这个信息的内容区别上。那么 open core 官方呢， 截止目前也统计了一个模型的一个使用的一个排行榜，那么这个排行榜里面的模型的排名，不是说我们传统意义上那种模型的一个综合排名，它更多强调的是在 open core 里面的任务的完成的成功率和这一个排名，大家可以看一下， 就是平均的一个排名，就是比如说第一的是 gemini flash， 那 么第二的是 mini max 二，二点一，那么对于 mini max 它现在已经发布到二点五了，但是二点五的表现是在这个排行榜是比较差的， 这个也是非常奇怪的。那么前面还有这个 kimi 的 k 二点五，就这些模型在任务完成的成功率是比较高的，所以这也可以作为啊模型选择的一个参考。 接下来我们就来说一下不同模型在接收信息和返回信息之间的差异，大家可以去选择。就是你在完成任务的时候，为什么有些模型处理的不好，那比如说我们 dbisc， 那目前 v 三点二版本它只支持一个文本的输入和文本的输出，那么对于千万三点五 plus 来说，它能接收文本，也能发图片，它也能去理解这个图片是什么。比如说在我的这个 openclip 的 这个非书的聊天里面，我上传一张图片，那模型来识别一下图片中的文字， 如果你的配置的模型它不支持这种啊图片的识别，那么它出来的结果就是跟实际的结果是有很大的差异的， 那么可以看到它识别出来了这个图片里面的所有信息是完全非常准确的。那么在刚刚的演示里面，我们可以看到千万三点五 plus 它是有一个图片理解能，所以大家在用的时候一定要注意自己的业务的场景 啊，选择正确的模型。那么这里边除了图片理解呢，这边还有一个网页搜索，就是说它本身模型它本身支不支持这种搜索这种内容，因为对于模型来说，知识库它是有一个截止时间的，比如说你可能你 模型的训练数据可能只是截止到二零二五年，但是你现在搜索二零二六年的，那就有些模型他是具备这样的网页搜索能力，他就可以调用这种 实时搜索能力，那么有些是不支持的，那就要配置这样的 m c p， 官方也出了这样的工具，比如像豆包系列，二点零最新的模型也是一样支持文本和图片，那么他这边也是可以单独去开通网页搜索的能力啊。 那我们可以看一下，就是啊这几款国产的，比如说 mini max m 二点五、 m 系列和这个智普的五点零，他们这个图片的识别是需要单独去配置 mcp 的， 不然的话他是没办法去识别的。 那 timi k 二点五的话是原生就支持图片识别，那么国外的模型，比如说 colossal 四点六和 jpeg 五点四，还有 jimmy 的 三点一 pro， 那 么它们都支持图片识别，也支持这种啊网页的实时搜索，那算是这个综合能力算是比较好。那其他的比如说你要去让模型去申请个图片， 那基本上我们现在用到的这主流的这个啊主模型啊都不具备，那么你就可以去调用他们专门的图片模型。比如说像千万，他有专门的万象系列的生成图片的，那么都包括有纪梦相关的模型，那么像 jimmy 的 话，有专门的这个深图的模型也是可以的。就是这些 又需要去单独去配置，在你去生成图片的时候去告诉他去调用这个模型去做这个事情，那像这个火山，这个 cds， 二点零系列都是可以去生成视频的，那么这个就是一定要知道，就是一款模型，它不是万能的， 你可能需要不同的模型来配合去完成你的业务的场景，所以一定要一定要弄清楚你的业务场景里面涉及到了文本、图片、视频、音频， 就把这个东西先想明白了，再去找对应的模型配置好，就才能去把整个东西，整个东西串起来。选好模型之后，很多模型厂商都会有两种购买方式，一种叫做按 token 购买，就是 按用量购买，用多少啊你就付多少，这种方式是比较自由的，它是不受任何限制的。那么第二种就是按这种 coding plan， 就是 套餐的方式，那这种套餐是什么样子呢？一般是有 有限制，比如一个月能用多少次，然后一周能用多少次，然后五小时能用多少次，它是有一个这样的一个限制，会每隔五小时会刷新，每一周会刷新，然后总流量是不超过啊，每个月总流量那么像智普啊， mini max， 豆包，还有这个千万 都出了相关的这种啊这种代码的套餐啊，就是可以可以编码，又可以用在 openclo 里面，那每一个套餐这个量是不一样，大家一定要注意去看，它可能在官方的介绍里面会说啊多少多少次请求，但是要换成就是你的一次对话，就是你跟 openclo 对 话一次，可能要 调用很多这样的一个请求，那么这样的次数是没有他说那么多的。最后呢，就是我们选择好了模型之后啊，我们怎么去配置？第一种方法就是啊原声的就是它 openclo， 它本身你在配置的，你在安装的时候它是有模型的一个列表的，比如说你输入这个 openclo config menu， 那 么 到这一步的时候，你选择这个 model， 就是 你需要去配置这个模型这边的话就会选择很多啊，它本身的支持这个 pro i 的， 就是它本身已经内置了这这些模型的链接，那么你点进去之后，你就可以去输入你的 a p i t， 或者说输入你的这个认证授权的一个链接啊，那这能快速的去完成。那还有一，还有一些它可能是不在这里面的，比如说像千万千万的这个 codeplain， 还有一些其他的这种模型的配置啊，那么你就可以使用这种 cc switch， 那 这款软件，那这款软件呢？有一个单独的一个菜单，那么点进去之后你可以去进行配置，也是一个图形化的界面。那接下来就是这种比较繁琐的，就是去编辑这个这个 配置文件，那这个是 openclip 的 一个啊，总的一个配置文件，那这里面的话，你就要去修改这个 providers agents 里面的内容。一般是 如果你选择哪个模型厂商的话，它会提供这样的配置文件修改的，这个啊完整的字幕串，你直接去给它修改掉就行了。那么如果你自己改这个接线文件，因为这个接线文件非常大， 嗯，不太方便了，你可以借助这个 ai 编程工具，比如像 tree 啊，像 cos 啊去帮你去修改它，它这边是可以去给你修改，而且可以去给你修复可能修改出来的问题啊。 那除了这上面的方法之外，那就可以用它自己的这个外部端里面的设置里面找到这个 modus 的 节点啊，但是它这个说实话非常非常难用啊， 我觉得用上面的方法都比它这个官方这个界面用的会可能会更简单一点。那你如果配置完之后啊，最好是重启一下，那么你在页面上可以点去重启，或者说输入这个 open curl， get away restart 这些命令去重启，重启完之后，那么你就可以去使用新配的模型了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。

open club 整挺火，后台私信主要关注两个问题，一，小龙虾是什么？二，怎么安装？因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家，大多可能是因为小龙虾很火比较好奇，我就言简意赅了，小龙虾不是什么新的 ai 模型， 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊，他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型，那就厉害了，他可以读写操作你电脑上的所有文件，甚至接入其他程序的接口，操作这些程序，帮助你工作好了。第二个问题， openclaw 怎么装呢？上个月底一个上海粉丝啊，花了五百块装 openclaw， 离谱。 其实官方是有脚本的，安装起来并不麻烦，但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了，好像虚拟机就不太专业，不太灵活。实际上呢， windows 的 原声安装受制于安全策略，装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹， 反而是 wsl， 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊，它的权限是可以控制你整台电脑的，这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了，你只要把这个 wsl 卸载， 电脑还是干干净净的，不像原生的安装方式啊，需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢，就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型，那就可以直接让小龙虾调用，完全免费。但是这个工作效率嘛， 受限于你的电脑配置，像我这台电脑，真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢， deepsea 这些官方提供的 a p i， 就是 你坐在家里，让他们的云服务器给你跑 ai 模型，这个体验就太爽了，缺点就是需要付费。当然喽，每家都是有免费额度的， 你可以挨个注册嘛，嫖完了所有的免费额度，再决定要不要付费。所以呢，我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步，第一步，环境安装。先安装 wsl 搜索框，输入 power shell， 右键管理员运行， 输入 wsl install 回车，等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装，再次 power shell， 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号，可以直接回车，然后设置 linux 密码，这里它不会显示你输入的字母，你就自信地输入简单的密码，然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后，会发现命令符变成绿色和蓝色了，说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了，直接在命令框输入回车，等待完成， 直到出现黄色字体，就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步，配置 openclaw， 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步，我选择用千万来做示范，控制方向键向下找到千万并回车， 选中弹出的网页链接， ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器，登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型，如果没有账号呢，咱就注册一个。确定授权以后，回到 open share 的 界面，这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步，选择下面的 skip 跳过，然后继续选择 skip 跳过，一路选 no。 到了这一步，把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上，按回车确定。最后一步，选择第一个回车， openclaw 也部署完成了，我们已经可以和他交流了，教程也结束了，更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill， 这个就靠你自己摸索了。当然了，你也可以直接问你的 openclaw。

哈喽，大家好，这期视频主要讲一下阿里百炼模型的自动切换的问题，之前有网友说百炼模型比较容易用光，单个，单个切换非常麻烦，那么这个视频里面我们介绍了怎么去把百炼模型多个模型同时写固配置文件，这样避免出现每次应用中出现切换的问题。这是我们 现在之前的 opencore 的 配置文件。我们首先看到在 opencore 的 配置文件里面有一个 models， 这个就是选择到模型，然后这里面有一个模式是 merge， 这个 merge 就 表示是合并啊，可以合并的意思 or widers， 就是 指现在我们这个模型的提供商，我们看到现在这个提供商这里有一个 blend 摆列啊，摆列就摆列，然后这里有一个摆列，下面有一个括号啊，它就对应着 这一些内容啊，它对应的这些内容，那么我们其实只要再加一个其他的 这样的一个模型的名称就可以了，那么这个模型的名称呢？我们还可以，就是还是用白练啊。嗯，其实很简单，就是这里，从这里我们把它 copy 一下。 copy 到哪呢？ copy 到这个地方啊，这个你要对齐啊，就是这里有一个方括号，对吧？我们看到这里这里模式这里有一个方括号， mod 这有个方括号，那么这个方括号中间都是，中间都是。 呃，这个括号呢？都是一对一的啊，这个方括号是跟这个匹配的，是吧？那么这个方括号呢？它就应该跟这个匹配，也就是这个方括号是到了这个模式这里 mod 这里是吧？ 那么这个大括号它就应该是对的方括号的下面这个括号 这个对齐了吧，那么这个摆链的这个第一个模型就应该是对到这个位置上的大括号，好在这个大括号这个位置我们加一个 模型就可以了，用一个小的分号，然后再往下加这个模型，那么我们先加的时候呢，我们可以把它先拷贝出来， 然后黏贴啊，这个里面就是我们这里是百炼，是吧第一个模型，那么我们在这里可以写百炼二第二个模型， 然后这个东西是不变的啊，这个 key 也不变的，这两个都不变，然后我们要做的就是把这个 id 给换掉就可以了，那么我们可以去查百炼的 这个模型的本身的这样的一个列表啊， 我们看到百炼模型本身的列表啊，我们找一个， 比如说天文 plus， 我 现在这个模型它是有的，我就把这个改成天文 plus 就 可以了， 改成天文 plus 就 可以了啊，然后，嗯， 我们在这个 agent 下面啊这里，然后大家要注意我这个写法啊，一定要写成数组的形式。我们前面我做实验的时候呢，有两个问题，第一个就是 four four bags， 忘了加 s， 还有一个就是没有写成数组的形式，所以大家一定要参照我的数组形式的写法仔细看一下， 然后我们用同样的方法再加一个哈，这样就有三个不同的模型类别在上面，后面根据你的需要可以加任何任意多个， ok， 这期视频就到这里啊，如果大家觉得有帮助，别忘了点赞加关注支持，感谢大家，我们下次见 哦，等等我们可能再验证一下，然后，嗯，我们打开 open core 的 对话窗，我们再验证一下，确认没问题啊，应该是没问题的。好，我们下次见。

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题，就是它只能操纵你的浏览器，只能给你的飞出这些发消息，它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx， 它可以进行 ui 界面操作，甚至可以直接打开你的微信给你发消息，也可以进行其他的操作。因为我们很多操作，特别是在国内，它是不那么 open 的， 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通，它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills， 或者当叫做是一个小的子智能体，你可以把任务下发给这个子智能体，让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈，其实这个项目出来已经很久了，只不过最近他们发了这样一个技能，可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体，我们来看一下它的一些操作，比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西，这些都是通过这种 ui 界面进行操作的，它并不是像它自带的这个浏览器，它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的，这个是纯的这个 ui 界面操作， 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills， 但是它非常的不准，我还是用的是 g p t 的 这个模型，都非常的不准，其实很大的原因是它的 m c p 有 问题，或者那个 skills 有 问题， 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧，它的效果都还是蛮不错的，比如说这个是最初的，它也有一个模型，可以在它的官网去申请，当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型，它的多模态能力都还是非常不错的，而且它有这种 coding plan 的 呃，套餐，它还是很划算的，可能比它的这个还要划算一点，但是它这个模型可能比较小，这个速度会稍微高一点。