opencode可以设置定时吗

好，昨天提到我的温卡装上了，但是定时任务都是失败的，评论区有很多大佬支招啊，有一个我试了，对我这确实好使的，大家可以试一下。他提到你必须得明确的说你发哪，并且你提供你的 id， 我 这就是，主要就是这个 id 没有，昨天没有弄好， 我以为我这个飞书对接他就只有一个机器人吗？所以他不用指定 id， 但是实际上需要的我们来看一下。我今天跟他的聊天，我先跟他说加一个定时，然后每分钟给我的飞书发一条数据，就内容就是当前时间，然后他来创建，这时候你看他就问了， 你是发到哪？发到一个群主啊？还是用户啊？然后我就告诉他发给苏菲素的管理员，然后他就还是问，所以这个就证明他不知道。这时候他也提到有一个 open id， 他 告诉我是点头像能获取，我点了，然后不行， 然后我就跟问他说，我用飞叔给你发一条信息，你能获取吗？他说可以，然后我就用飞叔给他发了一条信息，然后告诉他，呃，我已经发了，然后他就执行，执行了好几个兔，后来获取到了， 获取到之后呢？然后他就说可以了， ok， 把我刚才说的这个定时任务自动就创建了，然后现在我的飞数据上就可以每分钟都收到一个当前时间，这样的话这个问题就解决了，然后有玩 open cloud 的 可以关注一下，我们共同进步吧。

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害！哈喽大家好，我是姚路星，最近有个火爆全网的项目叫 open code， 为了照顾下新人，先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器，号称开源版的卡拉 code， 这是几乎所有主流的一个模型，更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下， open code 不是 最近才出的项目，而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件，直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前，咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里？ 一，完全开圆，自由度拉满相比之下， kolog 虽然好用，但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型，其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一， 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四，欧曼 open code 插件让 open code 开挂， 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了，废话不多说，接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一，选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式，根据自己的喜好选择方式 a， 桌面端对小白更友好，直接打开官网下载页面，选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b， 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端，输入以下命令，一键安装。安装完之后进入你的项目目录，输入 open code， 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗？恭喜你， open code 已经就位了。 步骤二，装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board， 运行时不要慌， windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可，然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况，如实回答就好，这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后，咱们再来看一下如何使用 open code， 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一，切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二，关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件，配合 openopencode 插件，你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三，模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由，比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务，用 gpt。 五，处理复杂的一个逻辑任务，用 cloud 处理长文档的一个分析，用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下，今天教给了大家三个事儿，一， open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型，完全免费。二，如何安装使用桌面端傻瓜式安装， t o i 端通过命令行安装。 三，如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力， 最后的最后 open code 加上欧麦 open code， 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家赶紧行动起来吧！加油！感谢大家三连谢谢大家，记得关注再走。

大家好，我是 kitty， 今天介绍一下 mini max m 二点七的使用体验。我在 opencode 里通过 play 模式让 m 二点七生成三 d 地形编辑器，包含微型生态模拟。当我点击升高地形，通过调大笔刷大小和笔刷强度，再点击地图 就可以升高地形。半山腰以下绿色较多，半山腰开始植被减少，再高一点，山顶的雪就展示出来了。同理，点击降低地形 就可以调整任意山的高度。点击绘制水域就可以给地形图增加一些湖泊， 仔细看的话还有波光粼粼的效果。右上角呢，还可以调整太阳时间，当时间调整到晚上，可以明显看到山的影子的变化。我觉得 m 二点七在这个任务上表现的非常不错， 现在来看一下怎么实现它。我输入提示词后， m 二点七注意我的规则，有一条不明白的地方反问我，所以它在制定计划时，有几个问题想让我确认一下，我一一回答了之后， m 二点七就开工了。 他先检查项目里有没有文件，没有文件他就先写 spec， 然后开始编码，编码完成后用 pre write 来检查控制台有无包错，检查没有问题后就清理测试残留， 最后总结告诉我他做了哪些事情。从 m 二点一开始，我就把它接入 open crawl 里使用了，它的 agent 的 能力很不错，运行速度快。 这次看看 m 二点七在 openclure 里的表现。我让 openclure 帮我生成 remote 动画，提示使用 remote based practice skill 创建时长三十五秒的驾驶产品。新用户 onboarding 引导视频，视频包含五个部分，注册部分呢，有表单、动画，打字器效果，纸屑，庆祝 创建任务，有看板，引导气泡等。接着我提示 open crawl 调用 minimax music skill 给视频配一段背景音乐，追踪生成的效果我很满意， 我还让 openclip 生成音频频谱格式化视频，第一次生成的效果就很满意。接着让它调用 midmax music skill 配上背景音乐，你只要在手机上就可以提示 ai， 让它帮你生成这样带配乐丰富格式化效果的视频，非常方便。 接着呢， m 二点七对我这台电脑的开发环境做一次全面检查，基础环境开发工具链性能优化，建议最终生成一份精美的 html 报告，同时我提示他不要帮我删除任何文件。 m 二点七三分钟之后给了我报告，他给我的电脑评价是 b 加，他检测到 homebrew 里有四十一个过期包，因为这是台旧电脑，很多包已经很久没更新了。 m 二点七生成的体检页面要挺好的，可以直接看到关键指标，小版本开发工具链。 最后呢，给到了具体的优化建议，他考虑到系统 python 三点一四较新，建议我主要使用空的三点一二环境，以确保兼容性。接着我让 m 二点七帮我对 agent 仓库做分析，我要求 m 二点七先克隆，再用希尔命令和 python 脚本得到贡献者分析，代码演化、热点文件 commit 模式分析等。四分钟之后，报告生成了，原始数据也获取到了。 我看到报告里有仓库的贡献者的邮箱信息，所以再让 m 二点七做一下数据脱敏。 top ten 贡献者分析里可以看到有一个呃 versus bot 机器人 第一作者 chris 呢，他是贡献了百分之六十的 commit 代码，演化分析里展示的也比较好，因为最近 chrom 的 c d p 连接更方便了，所以最近 agent broder 的 提交也比较多。 可以看到这个项目里最大的十个文件 commit 的 关键词以及项目的健康度评估。我还让 m 二点七比较两个很受欢迎的 get up 仓库 openstack 和 gsd， 让它基于实际源码做生物对比分析。 八分钟后， m 二点七生成了非常丰富的对比报告。核心区别是 openspec 是 规范驱动，用结构化 skimmer 和变更体岸组织开发。 g s d 是 工作流驱动， 用 markdown 流程文件协调多 agent。 m 二点七做的这份报告非常详细，包含项目总览案、 相同点、技术栈比较、目录结构、工作流设计、关键源码证据等。重点可以看一下选精建议 快速迭代的初创项目，前端 ui 密集型项目，需要 ai agent 长时间自主工作的场景可以选择 g s d。 我 还让 opencube 帮我生成一个个人作品集，并快速部署出去。提示里，我让 m 二点七创建完成后，用浏览器打开并截取长图， 我们目前看到的截图只截取了第一部分，这是因为这个页面呢，没有强制要求一次性全部加载出来。我看到它一开始生成的页面都是英文，所以让 m 二点七都换成中文，并提示它调用 front and design skill 优化生成的页面， 然后用 g h c o i 部署出去。几分钟之后就可以得到一个公开的个人页面。 m 二点七生成的这个页面是适应不同客户端的显示，也支持暗黑明亮主题切换。再看 m 二点七生成的赛博朋克城市夜景飞行 three j s 页面， 目前是巡航模式。 m 二点七生成的这个场景呢，沉浸感很强，非常像穿梭机的视角，穿梭在不同高楼间，搭配各种霓虹元素。此外呢，还可以切换到手动模式， 缩小，可以看到 ai 生成了二十多个造型各异的建筑。当将完整提示词发给 curser， 选中 play 模式， m 二点七规划了程序化城市生成、霓虹、招牌、 道路和车流、天气、飞行相机等模块，一次提示就能生成。我们看到的页面整体质量不错，稍有遗憾的是，建筑数量没有达到我要求的八十栋以上，部分建筑也占用了道路，但是瑕不掩瑜。最后看一下 m 二点七帮我做的安卓阅读 ai 应用， 进入首页可以上传 epop 书籍，书籍里的书也支持搜索。点开书籍详情后，可以选中文字直接向 ai 提问，或者让它总结写读书笔记等。 现在来看一下怎么实现它。先给 m 二点七一份详细的规范文档，让它开发一个 ai 阅读安卓应用，重点要适配我的折叠屏手机。然后在格式里开启 play 模式，让 m 二点七先写计划。 m 二点七还非常有趣地画出了折叠屏折叠态和展开态的页面，布局非常形象。由于功能较多，开发阶段分了七个阶段，最终花了二十三分钟， 仅一次提示就完成了这么多功能。我在这里用的是 minimax 的 high speed 模式，可见 m 二点七仍胜任长时间任务。 接着，我让 m 二点七安装 app 到我手机上，打开 app 后点击添加一 pop 的 书籍，发现无法导入它，很快就修复好了。之后遇到一些问题，比如无法选中文字、 ai 对 话页面无法输入消息、 系统顶部的 wifi 和电池电量在阅读时需要隐藏等， m 二点七也很快解决了，期待 mini max m 三编程能力更强，支持多模态。据官方介绍， m 二点七在四十个复杂 skills 的 case 上 仍然保持百分之九十七的 skills 的 均选率。你可以给 m 二点七一项复杂任务，让它调用数十个 skill， 它会分解任务逐步完成。 m 二点七在真实的软件工程中也有优异的表现，包括端到端的完整项目交付分析、日制排查、 bug 代码、安全机器学习等。 在精准测试 sw pro 中， m 二点七得分百分之五十六点二二，几乎接近 opus 最好的水平。当然， mini max 的 talk and plan 性价比很高， 支持最新的 mini max m 二点七，同时也支持图像理解、联网搜索 mcp， 推荐大家体验。

今天给大家分享一个我最近使用的非常爽的一个编程工具叫 open code， 以及一个非常厉害的插件 o my open code， 它可以大幅提升我们的编程效率 以及出来的一个效果又快又好。那首先介绍一下这两个东西到底是什么？ 我之前拍过一个视频，对比了一下 codex、 cloud code 和 gemini， 我是 开了三个窗口，让他们去完成同一件任务。那你可以理解， open code 就是 在一个窗口之下，你可以保持上下文的连贯的情况下切换模型去使用， 算是一个 open one 的 一个工具，那它这里面集成了有七十五家的模型提供商，几乎你能见到的都在里面了，而且你可以接入你付费的模型，还可以用它的免费模型，比如说像智普的模型都是免费的在里面。那这是 open code， 它解决了我们多个模型之间来回切换的问题，以及工具的一个使用的习惯统一的一个问题。第二个欧曼 open code 就是 在它上面的一个插件，它的强大之处在于它的这种运行的模式，它有一个主控和专家团队， 主控就相当于是一个大脑，他接到你这个任务之后，把一个大任务拆成小任务那一个网站，比如说有前端有后端， 还得去找各种各样的文档材料，还要去便利你现在的代码，来理解你的项目结构等等，他会把这些交给最擅长的模型去做， 这个就非常厉害了。那以前我们只能什么？就像我之前开多个窗口，比如说要做 u i 了，我让界面来去做，要做架构设计了， 或者写后端了，我让 code x 去做，这就很麻烦，但是他把这个事帮你在背后全部做完了，你只需要告诉他我要做什么，就是这么厉害。那我们来看一下，简单看一下他的主控叫西西弗斯，他的专家系统，比如说像专门去查代码库的， 专门找外部文档的，专门做架构的，专门做 ui 的 前端开发的，他会把他们分配给不同的模型去做，这我觉得就是欧麦 opencode 对 我们真正使用的时候最强大的一点。 那我们快速看一下它的界面长什么样，中间这一块就是这个 opencode， 首先它可以切换模型，大家看一下 codex cloud 智谱，还有这个加密奶都可以切换，非常的方便。另外如果说 你还想去接入其他的模型，比如说你买了某一个模型提供商的模型，那你在这里直接做一个单点登录的认证就可以了，非常方便。我这里已经连接了四个了， 所以他在分配子任务的时候，他也只会分配给那些可用的模型，所以你在使用的时候得先把你这些模型都接进来。接下来你就很简单了，就跟他聊就行了，让他干什么活，他就自动帮你分配了。 那我个人使用下来最大的感受就是很省心，它会用到一些 cloud 里面，算是很高阶的这种使用，比如说 sub agent 子代理 或者 m c p 调用等等。打个比方，以前经常会用这个 context seven 这个 m c p 去查文档，那这里它自动会帮你调用。并且 open code 它是以这种 cloud 的 运行方式去运行的，所以 skills 在 这里面原声都是支持的，非常的方便。比如说您看 直接一个下划线，所有的 skill 都会列出来。好，怎么安装？那就很简单了，跑到它的官网去，这里会告诉你怎么安装。先把 open code 的 安装好，接下来在 open code 的 命令行当中， 自然语言告诉他，帮我安装好欧麦 open code 的 插件，一切就 ok 了，就这么简单，接下来就跟他聊天干活就可以了。好，那大家可以 去安装试一试，有什么问题我们在评论区见，希望大家用的很爽，效率、质量层层的往上升。

在二零二六年， open code 和 openwork 可能是我们个人 ai 使用者能够用到的性价比最高的 ai 智能体工具了。在个人日常办公、文件处理、数据分析以及报表生成、 ppt 生成这些领域， open code 是 真的能够直接接管你所有工作的工具， 支持 m c p， 也支持 ansapic 最新发布的 agent skill 功能。同时它还支持市面上几十种 ai 大 模型，还提供大量的免费 ai 模型供你使用。 哪怕你想尝试 ai 编程， open code 也是功能强大且性价比最高的工具。那么今天我就来为大家介绍一下如何安装和使用 open code 这款的 code code 的 工具，以及 open work 这款对标 co work 的 开源个人办公助手。 今天的视频分为以下几个内容，首先我们来快速安装 open code， 包括命令行和桌面 app， 然后了解一下如何做相关的环境设置以及添加 agent skill。 然后我们来安装 openwork 这款开源版的 cloud co work 工具，并熟悉一下相关的设置。最后我们来快速了解一下大模型的选择以及 token 的 消耗相关问题。视频中的内容和安装步骤我都整理成了知识笔记，视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 opencode 的 安装非常简单，因为它不像 cloud code 那 么避远，而 sapic 对 cloud 的 使用有非常严格的限制，大多数情况下，我们还得通过配置环境变量来使用第三方 ai 模型， 而 opencode 的 不用。它的安装方法非常简单，直接到它的官网下载桌面客户端下载之后双击安装即可。如果你习惯命令行工具，也可以直接通过命令行命令行版本，具体的命令在它的官网上都有。 安装之后打开桌面客户端，选择你的项目文件夹，然后我们就来到了项目界面。接下来我们要做的第一件事就是选择一个 ai 大 模型， 我们点开选择模型这个按钮，在弹出的窗口中可以看到模型列表，其中最上面列出的是目前提供的免费模型，我们先选择一个免费模型，这里我们选择 mini max m 二点一。 然后在 ai 对 话框的左下角有一个 build 和 plan 的 模式切换按钮，那这两个有什么区别呢？ build 的 意思就是直接建造， ai 会按照你的要求直接修改文件、编辑代码、删除文件等等。 而 plan 就是 做计划，先进行分析和规划，但并不会真的动手去做，等你先确认 ai 给你的规划你满意了，再切换到 build 模式去进行实际操作。 build 和 plan 是 两个默认的智能体，我们还可以通过配置文件来添加自定义的智能体，这个我一会儿会说到， 那么这就是 ai 对 话框的两个设置项目。接下来我们要了解几个核心的技巧。首先就是斜杠命令，在 ai 对 话框中输入斜杠就能看到斜杠命令了，比如斜杠 init 是 促使化项目并创建 agent 点 m d 斜杠 m c p 是 打开 m c p 列表，查看你已经连接的 m c p 服务，这里呢就引出了下一个核心技巧，也就是配置文件。我们通过斜杠以 n t 出示话来创建的 agent 点 m d 文件是项目特定的配置文件，比如项目结构、编码规范、命名规范等等， 这些大多数都是和编程有关的，如果你不写代码，而只关注个人日常办公和文件管理的话，不用关心这个。另一个文件就是 open code 点 json 这个配置文件。这个配置文件所在的位置是你用户目录下的点 config 文件夹下的 open code 目录下， windows 就是 c 盘 user 你 的用户名，然后找到点 config。 而 mac 用户是你用户主目录下的点 config 文件夹。要注意， mac 上带点的目录默认是隐藏的，你要使用 command 加 shift 加点，把它们显示出来。 这个 open code 点 json 文件或者是点 json 文件，就是 open code 的 核心配置文件了。点 json 就是 json with comments， 就是 带有注视的 json 文件，本质上就是 json。 那在这里我们可以配置 mcp 服务以及自定义 agent。 我 目前就配置了一个 notion 的 mcp 啊。 notion 的 mcp 也很简单，是 notion 官方发布的，我之前的视频有讲过， 我还自定义了一个叫 smart build 的 智能体，并设置了系统提示词。那这样一来，在 ai 对 话框中，你除了能看到 build 和 plan 这两个默认 agent 之外，还能看到你自己配置的 agent。 有 关 open code 点 json 这个配置文件的详细写法，大家可以参考 open code 的 官方文档。 那么关掉 open code， 点这一次文件，在当前这个 open code 文件夹下，我们可以创建一个 skills 文件夹，然后把我们从 github 上下载的 skills 复制进来，那么我们的 open code 就 安装上这些 skills。 其实和 cloud code 是 非常相似的， 我目前也是安装了很多日常工作相关的 skill， 比如 word， excel， pdf， 还有无线画布、 comics 相关的 skill。 那 关于 skill 我 之前的视频也讲过，那么到此我们就完成了 open code 的 所有配置。那总结一下，安装完 open code 后， 选择一个免费的 ai 模型，然后在用户目录下的点 configure 文件夹下的 opencode 文件夹里创建一个 skills 文件夹，把你常用的 skills 复制进来，你的 opencode 就 已经是完全体了。那至于 mcp 和自定义 agent， 按照你的需求到 opencode 点 jc 文件里添加就可以了。 那具体的使用，我在屏幕上快速地做一个展示，比如输入一个指令，让智能体调用相应的 skills 来为我们进行英文文档的翻译，并拣写成中文的知识笔记。还可以读取 rss 订阅，并通过 notion mcp 把获取到的 rss 信息导入到 notion 数据库中。 还有一个最便捷的使用场景是直接把 github 上的开源项目的项目地址发给 opencode， 让它来帮你安装在电脑上，那这样你就不需要自己亲自去阅读这一大片英文的 readme 文档，那非常的方便。 但是归根结底， open code 还是一款侧重于编程的工具，和 cloud code 是 类似的，但是在我们日常工作中用的最多的就是办公场景，比如文件的处理、数据分析、办公流程等内容。那么这里最好用的工具就是 openwork， 它是在 open code 的 引擎基础上构建的桌面应用程序，和 cloud 最新推出的 codewalk 一 样，针对非技术用户和日常办公场景进行了大量的优化，有非常好用的图形化界面，那使用起来几乎没有什么难度。接下来我们就来快速安装一下 openwork。 我 们来到 gitlab 的 openwork 仓库，点击右侧的 release 链接，在列表中选择适配自己操作系统的安装文件，下载之后双击安装即可。 然后打开 openwork， 首先还是选择一个文件夹，这个文件夹就可以选择你日常办公的文件夹，比如放置你的报表和 ppt 的 文件夹，也可以是你的 obscene 知识库。文件夹 打开之后，我们点击 new task 按钮，就可以开启一轮 ai 对 话了。当然我们还是要选择一个 ai 模型，我们依旧选择一个免费的模型。 mini max m 二点一 这个时候我们在右边的菜单栏能看到一些内容，包括已经连接的 m c p 服务、已经安装的 skills 以及已经安装的插件等等。 我们先点击左上角的后退按钮，回到主页面，在左侧菜单栏中就能看到一些设置选项，比如我们点击 skills 就 能看到已经安装的 skills， 还可以点击导入按钮来导入你下载的 skills， 或者直接打开 skills 所在的文件夹。 那这样的图形界面是非常一目了然的，比之前的 open code 界面要直观很多。我们点击左侧的 mcp 选项，页面中就显示了你所连接的 mcp 服务，它默认给你提供了一些 mcp， 比如 notion， stripe 这些。 把滚动条拉到最下面，在 edit mcp config 里就可以编辑我们刚才说过的 open code 点 jc 文件了，那这里我们就不多讲了。 然后在 plug ins 界面，我们可以安装一些插件，这里我推荐一个 github 上名字为 awesome open code 的 仓库，里面收集了大量的优质 open code 插件， 把插件的名称复制到 openwork 的 plug ins 界面中的 add plug ins 文本框内，然后点击 add 按钮就可以添加插件了。 比如你可以添加一个 google ai 搜索插件来增强 opencode 的 网络搜索能力。再比如，你可以添加 gemini 身份验证这个插件，来让 opencode 能够使用你谷歌账户中现有的 gemini 套餐的额度。 我们都知道谷歌的 ai 订阅用户会有大量的 java c l i 和 anti gravity 的 ai 额度，那通过这个插件就可以使用 java c l i 的 ai 额度。假如将来 open code 不 再提供这么多免费的 ai 模型，那么这个插件可以让你使用你的 java c l i 额度来进行智能体操作。 同理还有 open ai 的 codex 认证插件，原理也是一样的。这个仓库里还有一些其他资源，比如魔兽争霸通知音效插件，再比如一些 open code 的 皮肤主题， 大家根据自己的需求来使用就可以了。那如果你是 opcode 用户，你可以搜索 opencode 横线 opcode， 这个插件能够让你直接在 opcode 界面中使用 opencode， 那么到此我们就完成了所有的环境配置。回到我们刚才的 ai 对 话框，就可以发送指令让智能体来为你执行任务了， 我们由 skills 来为我们执行特定的任务。还有 m c p 连接外部系统，比如 notion 推出云文档、微软 office 三六五和 autodesk 邮箱等等。 我们的 openwork 现在是真正意义上的核心枢纽，连接你所有的工具。所以我才说 openwork 和 openwork 可能真的是你二零二六年的主力 ai 的 工具了。 那最后我还是来讲一下 token 的 问题，智能体的操作非常的消耗 token， 所以 最近很多 ai 厂商都推出了一些套餐，比如智普 g l m 和 mini max 都推出了 coding plan， 几个小时之内允许你发送特定数量的请求。 还有就像我刚才所说，我们可以通过插件来使用 gemini c i 或者 codex 的 ai 额度，尤其是谷歌 gemini， 那它的编程工具呢？做的不咋样，但是得益于它自家土豪般的 tpu 和语音服务，它的 ai 额度还是非常慷慨的。所以如果未来有一天 opencode 不 再像现在这样提供这么多免费的 ai 模型，那么大家就可以考虑我刚才说的这几个途径来以更高的性价比来使用 opencode。 另外 opencode 还支持连接本地大模型，比如 alamo 和 lm studio。 本地大模型的优势是极致的隐私性，但是性能还是比不过云端大模型的。另外还比较吃电脑的配置， 以我之前视频中大家给我的留言来看，很多人的电脑性能并没有那么的好，部署本地大模型还是比较吃力的， 所以大家还是根据自己的实际情况来选择适合自己的大模型。那么到此今天视频中的内容就全部结束了，大家现在就可以开始安装部署自己的 ai 智能体了。那具体的安装步骤我整理成了文档， 大家可以在我的频道信息中看到我的个人主页地址，然后直接去下载就可以了，有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

open code 最近真是太火了， github 上已经有九万多 star， 我 估计全球的大模型厂上都在针对 open code 做测试调优。 open code 是 目前真正能凭借 cloud code 的 工具，也是二零二六年到目前为止最火的 ai 工具。 open code 呢，目前只提供了英文文档，我按照其英文的文档，同时结合了 cloud code 的 学习资料，梳理了一份详细的 open code 的 中文操作手册，包括安装 基础操作、进阶使用等，如果你需要，我也可以发给你。上期呢，根据文档手把手带大家安装了 open code， 相信很多朋友已经感受到了它的强大。本期是 open code 的 第二期，主要带你完成三件事，一、免费进入最强编程模型 gemini 与 cloud。 二、教你安装 skills 与 m c p。 三、安装超级增强插件 all my open code。 话不多说，直接上干货。首先先教大家如何不花一分钱接入 cloud 模型。这里我们要接入一个 google 推出的工具 anti gravity， 中文名是反重力，它本身呢是一个 ai 编程的 ide， 内置了 gem 和 cloud 的 这两个顶级的模型。 在 gethelp 上找到 anti gui 的 这个插件，复制这行安装指令，回到 open code 里粘贴 open code 呢，就会自动下载安装。安装完成后，重新打开终端，复制这行指令回车。 然后我们选择 google， 选择带有 anti gui 字样的这行回车，接着就会跳转到浏览器，登录自己的 google 账号，复制这个 url， 粘贴到终端回车。这样我们就配置完成了。 重新打开一个终端，进入 opencode， 输入 gunmodels， 我 们就能看到 gemini 三 pro 和 cloud 四点五 opus 的 这两个模型了。我们测试一下输入，介绍一下你自己可以看到它正常的输出，证明我们接入成功了。 从现在开始，全是顶级大脑在为你打工，有了顶级大脑呢，还得有强力的四肢。接下来我们要给 opencode 装上它最火的灵魂同版包 oh my opencode， 它内置了七个顶级的编程 agent， 通过多智能体分工协助，帮你自动完成写代码，查 bug， 梳理项目结构的这些开发工作，不用再手动处理很多繁琐的细节。据说呢，是作者花了二点四万美金才搞出来的。安装呢也很简单， 复制 github 上的安装指令丢给 opencode， 它会询问你是否有 cloud 的 gpt 和 jimmy 的 会员啊，你就如实的回答，大概需要一分钟的时间，插件就安装好了。 重启 open code， 可以 使用艾特命令，从七大智能体中挑选一个帮你执行任务。或者呢，直接在提示词里呢输入 u l w， 意思呢就是 ultra work 就 可以使用 oh my open code。 接下来教大家如何在 open code 中使用 scales， open code 呢，可以无缝衔接 cloud code 的 创建的 scales。 首先来到根目录，新建一个文件夹，命名为点 opencode， 再新建一个 scales 的 子文件夹。然后呢，把你的 scale 复制到这个文件夹，就可以在 opencode 中使用了。当然，我们也可以直接在 opencode 中创建 scale， 需要先安装 scale 杠 creator， 有 了它就可以用自然语言来创建 scale。 我 们让 opencode 自己去安装这个 scale 杠 creator。 安装完成后，我们测试一下，让它创建一个翻译功能的 scale， 它会根据你的要求自动执行并创建。创建成功后，重启 open code 就 可以看到这个 skel 已经有了。最后呢是配置 mcp， 我 一般呢都是让它自己来安装 mcp， 比如安装一个浏览器 mcp， 我 会这样在这个 open code 中输入安装 chrome mcp server， 稍等一会它就安装成功了。有些 mcp 呢，需要配置 k， 我 们也可以把 k 给他，让他自己去配置，这样我们就不需要自己去手动去配置了。 然后输入杠 m c p s， 就 能看到所有 m c p。 从白嫖顶级模型到手搓专属 skills， 再到部署全能 m c p， 现在的 open code 应该已经是你的超级 ai 助手。 open code 的 不仅能进行零代码编程，更能帮你处理文件、整理资料，智能写作。下一期我会带大家继续进行进阶的学习，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

兄弟们，如果你正在使用 open code， 那 这个插件一定得装上它彻底重构了 open code 的 工作流程，让你不再像玩回合制游戏一样和单个智能体一问一答编辑代码，而是直接拥有一支专业的开发团队，不同成员各司其职，互相协助，即便开发大工程也能轻松 hold 住。它本质是一个多模型多 agent 的 编排框架，它会往 open code 中集成十一个专家 agent。 例如 sisyphus 作为总指挥，负责任务分解、进度管理、协调其他成员。 prometheus 则是规划师，通过访谈式交互与你沟通深层详尽的执行计划。此外，还有专门负责架构设计、前后端研发、文档生成以及代码库探索的各类 agent， 使用时非常灵活。你在对话框中输入任务需求，总指挥 sisyphus 会自动规划分配给对应 agent。 你 也可以显示地 at 某个 agent 去完成特定工作。例如一种常见的用法，先让 prometheus 出一份详细计划，再让 atlus 照着计划去调度执行。 当然，你还可以同时艾特多个 agent， 让他们并行工作。如果嫌麻烦，他还提供了一种懒人模式，在对话框里简单说明任务，例如重构整个工程，然后输入 ultra work， 它会瞬间化身卷王，所有 agent 都会被启动，持续执行，不会偷懒，直到实现任务目标。 另外，它还有个很灵活的特性，你可以预先配置任务类型和模型的映涉关系。例如让 gpt 处理架构设计任务，让 kimi 处理写作任务。在执行阶段，指派的 agent 会根据任务类型加载对应模型，从而每个任务都会被适合它的模型处理。

前面讲了 open code， 今天在他的基础上带来一个超能力，这个超能力能让 ai 更规范的编辑代码，从而避免死山，他就是 superpowers。 本期我带来两个案例，深度实测一下，最主要领略下他生成工业级代码。 现在是你点赞收藏的时机，因为正片马上开始。为了做比较，我先用纯净的 open code 环境， 也就是没有集成 superpowers 的 情况。为了尽可能的体现测试的准确性，我使用同一个问题。我们先看 build 模式，可以看到 ai 直接帮我们在文件中生成了代码， 在简单场景下确实能用，但一旦功能比较复杂，没有规范约束的代码就很容易变成死山，后续改行代码都要全量检查，这就是真实开发中的痛点。那又有人说我用 plan 模式不就一样了， 表面看都有计划，但差别很大，我们一起来试一下，切换成 play 模式，然后输入相同的需求。可以看到它的确给了我一套完整的计划列表，但是只是仅限于此了。 superpowers 是 有一套完整的流程规范以及非常多的 skill 组成，我们也可以在 github 上查看它的流程和技能库。于是我们安装好这个超能力，然后再执行。同样的问题， 是不是看起来除了头脑风暴，没有看到其他的流程？别着急，这不是功能没生效，而是需要特殊的条件。我们先直接看最后三者的对比， 很明显发现集成 superpowers 后，测试用力的复杂度和覆盖度大幅提升，这就是规范化流程的核心价值。那么我该如何运用 superpowers 里面的 skill 呢？尤其是 tdd 流程编写， 在这里我特意再搞了一遍零到一生成的 app， 和前者作比较，然后在提示词中使用了这些 文字。部分也明确说道需要按照 superpowers 的 流程走，最主要是 tdd 流程编辑，不过由于过程有点长，我简化了几个特定的步骤。刚开始就列出了三大 skill， 头脑风暴、测试、驱动开发、 tdd 以及系统调试。 接下来是一个 to do list， 我 们可以认为是一个编辑计划的 skill， 前面是头脑风暴环节，后面是 tdd 流程，通过测试启动开发补充需求。这一步 superpowers 会问我们一个一个的问题。这边明显感觉到更趋向于工程级的代码了， 因为不仅仅局限于需求点，更是细致到了前后端的技术站，当然不清楚的同学可以默认选择第一个。 紧接着是创建详细的设计文档，先创建项目目录结构，主要是前端、后端文档测试，这四个大部分还生成了两百多行的详细 readme 文件， 这才是工业级项目该有的规范，不是随便扔一堆代码就完事了。随后就是 t d 流程方面，从用户模型、签到记录模型、 api 接口 到邮件服务和签到逻辑服务，再通过运行这些测试来验证它们会失败，也就是 r e d 阶段之后运行时，因为测试的依赖 just 安装失败， 导致这个步骤一直处于进行中。但好在 superpowers 的 流程是模块化设计，后续的步骤能正常地推进，它不会因为单个非核心环节卡顿就中断整个流程，除非是头脑风暴这种前置必要环节， 现在我们来到了创建微信小程序的前端代码这里，在这一步， open code 也是一个一个的写文件，我们就直接跳过看最后的文件结构吧。这边在微信小程序中打开目录中的 front， 可以看到在配置中分为四大块， check in、 perf、 record、 setup， 分 别对应相应的功能。最后他生成了定时任务，加上一些配置文件，整体的任务列表全部打勾，这个项目终于是跑完了。 回顾一下整个过程，规范化的流程显得多么重要。可以说，在我们真实开发场景中，最前面的流程显得多么重要。可以说，在我们真实开发场景中，最费人力的 不仅是各个角色之间的配合，有时甚至是部门之间的协调。 superpowers 就 像是一个中疏系统，会根据任务的情况从而动态的调用 skill， 当然我们也可以明确来使用哪些 skill。 最后让我们来看看效果，设置千岛眼都没什么问题， 我换一个时间也能签到成功，但是记录我的两个页面 u i 没法看，原来 w 叉 s s 文件都没有。于是我又让 open code 帮我们修复一下，这是修复后的效果，嗯，还是得经过自己的测试。 就这样，一个工程级项目算是完成了。如果你有什么问题，可以评论区回复我，关注我，带你解锁更多好用好玩的！

最近大家都看到互联网上对一款名为 cloud bot 的 自主 ai 代理程序疯狂热议，它运行在你的电脑上，现在已经更名为 opencloud。 对 于还不了解 opencloud 的 人来说，它是一款自主 ai 代理程序， 是一个自托管的代理运行环境和消息路由器，能够作为个人 ai 助手直接在你的本地电脑上运行。 比如说这个 opencloud 机器人可以直接根据在 twitter 上发布的推文构建一个全站应用。你只需要在 twitter 上 at opencloud 代理，它就会为你搭建出带有数据库、认证系统、实时同步等众多功能组建的应用。 它会不断优化利用多个子代理修复错误并持续迭代，直到你获得最佳结果。这都要归功于 opencloud 的 专用子代理。这里是我自己的演示， 我在 opencloud 的 视频中展示过。在这个演示中，我在本地桌面上部署了由 opencloud 控制的多个子代理， 用来清理和整理我的文件，结果它的处理速度出乎意料的快。但所有这些都让我开始思考，我究竟该如何更好地使用 opencloud 呢？有没有办法在其中免费使用更强大的模型，比如 oppo 四点六、 k 二点五， 甚至是 gemini？ 答案是肯定的，这也是我意识到最佳工作流程是将 open code 与 open cloud 集成起来，就像我们之前把 open cloud 和 int gravity 连接在一起一样， 而且其实非常简单。对于还不了解的人来说， open code 是 目前最好的开源 ai 编程助手，直接运行在你的终端中。它的好处在于， 它真的可以读取、编辑并对你的真实代码库进行推理，它可以执行任务。你可以用 group， 还能在多个文件间写作，并且可以选择任何你喜欢的模型。所以它更像是真正的编程队友，而不仅仅是一个聊天框。此外，你还可以在 open code 中免费使用各种模型。但在我们进入这个工作流程之前，还有另一个大家都注意到的问题，那就是 open cloud 的 危险性， 因为它是在本地部署的，可以控制并在你的机器上执行各种工具。一个糟糕的提示或严重的漏洞，可能会在没有任何保护措施的情况下快速修改、删除或泄露文件。 我们都知道，技能可以增强 opencloud 的 子代理，而且像 cloudhub 这样的注册中心展示了你可以多么轻松地安装这些技能。 cloudhub 提供了由第三方社区成员制作的额外技能，但这些技能并不总是安全的。 事实上，有八千个实力直接暴露在互联网上的默认端口上，其中将近一半是社区构建的技能。 这些技能包含只在窃取数据的恶意指令。例如，我现在就在 skill hub 上。如果我浏览一个技能，很多这些技能都经过了社区的审核。表面上看起来很安全，但实际上有些技能可以窃取你的信用卡信息， 甚至是社会保险号码信。这技能被部署得看起来很安全，但在幕后，他们实际上在进行恶意操作，而且总是有解决办法的。因为有一家财富五百强公司 jen digital 推出了新的基础设施，正在推动 ai 安全的前沿发展。 这家公司也是本期视频的赞助商，这是一个完全安全的产品，我之所以这样说，是因为我自己真的用过。他们推出了一个名为 agent trusthub 的 新产品， 这是一款技能扫描器，可以自动检测并阻止任何关键威胁。这绝对是一个改变游戏规则的创新，因为它为你的工作流程带来了信任。我会演示如何设置这个工具，而且你可以很容易的通过 a p i 开始使用，也可以直接从它们自己的注册表中发现技能。现在， 我们实际上可以设置一个非常强大的工作流程，不仅可以直接在 open cloud 中使用 google 的 os， 这让你能够完全免费地访问最先进的模型， 而且你还可以利用 opencloud 的 功能，借助 opencloud 实现更快更简单的构建。本质上， opencloud 在 这个工作流程中成为了指挥中心，它能够自动做出决策，并通过 opencloud 的 代理分发任务，而 opencloud 的 代理则会调用为特定任务训练的专业代理。 换句话说， opencloud 负责规划和协调。而 opencloud 的 另一个开源且免费的代理则可以通过多个子代理来执行任务。你甚至可以将其与定时任务 cron， jobs 或专用命令结合使用，根据自己的偏好自动化定义在不同时间运行任务。 而且结果确实令人印象深刻，因为有人实际上用这种工作流将 opencloud 和 opencloud 结合起来，创建了一个漂亮且实用的 size。 这个项目就是用这种工作流构建的，甚至还部署了一个评审代理来进一步优化输出，把质量提升到了更高的水平。在开始之前，我们需要先满足几个前置条件， 其中之一就是确保你安装了 note 二十二 g 以上版本。请确保你复制这个 npm install 命令。把 opencloud 安装到我们的电脑上。接下来我们要做的就是打开命令提示符，然后直接粘贴刚才的 npm install 命令来安装 opencloud。 现在，在我的例子中，我会使用 google vertex， anti gravity 和 gemini 认证来为我的 opencode 以及 opencode 绘画提供支持。只要我有 google 账号，这些服务我都可以完全免费使用。要启动这个功能，你可以使用以下命令， opencloud plugins enable google anti gravity alt。 你 只需要复制这条命令，然后可以直接在终端中启用它， 所以你可以直接粘贴这条命令。接下来，你只需要用你的 google 账号登录，然后可以用这个命令来帮助你完成登录。 所以你会看到，当你粘贴那个登录命令后，它会提示你选择提供商。在这个例子中，我使用的是 anti gravity， 所以 我选择了它，然后它会提示你用 google 账号登录。就这样， 你现在就可以在 openclaw 中直接使用最先进的模型，并且让 openclaw 的 子代理由 google 提供商驱动。你可以使用 gemini 三以及现在的 op 四点六。要使用 openclaw， 你 只需要用这个入门安装守护进程，它会演示如何非常简单地进行设置。 我之前已经做过一个关于如何操作的视频，我会把链接放在下方描述里，但其实非常简单，它会引导你完成所有步骤，比如选择提供商，选择消息路由器等等。另外，我还看到 agent trust hub 也即将推出一键安全部署 open cloud 的 功能。 我强烈建议你注册这个服务，因为它比我们现在用的方法还要安全，所以按照入门步骤操作后，你应该就能让它运行起来了。 现在你基本上可以访问 openclaw， 然后让 openclaw 指挥 openclaw 的 这个 ai 代理去执行各种不同的任务。因为 openclaw 会作为大脑，而 openclaw 则负责处理和执行这些任务。 接下来我们需要做的就是前往 opencode 的 这个网站，然后我们需要安装 opencode， 我 会用 npm 把它安装到我的电脑上。 安装好并运行之后，接下来我们需要让 opencode 能够控制 opencode。 这意味着我们需要设置一个技能，让 opencode 能够控制 opencode。 你 会发现有很多技能， 但实际上并没有一个技能可以直接控制 open code。 不 过如果你去 cloud hub， 也就是技能注册中心，你会发现有一些技能可以帮助你用 open cloud 运行 open code。 在 这种情况下，如果你想验证这个技能是否值得信任，你可以复制它的 url， 确保它不是恶意的。 你可以前往我之前在视频中提到过的 agent trust， 你 可以向下滚动，你可以把它设置成通过 api 作为代理来检查某个技能。但因为我们是人类用户，其实可以直接粘贴这个链接，然后提交到 agent trust hub， 这个平台会帮你检查这个技能是否安全。 在这种情况下，你可以看到这是一个低风险的技能，并且它会说明这个技能实际上会对你的电脑做哪些操作，你甚至还可以提供你的电子邮件，以获取一份完整的报告。 大家这里已经有一些非常实用的技能了，你可以直接在 agent trust hub 上发现这些能够真正提升 open code 的 安全技能。说实话， agent trust 的 扫描器真的救了我一命，因为我刚刚在找一个能帮我控制 open code 的 技能， 然后我找到了这个，并且直接通过 agent skill scanner 粘贴进去检查了。你可以看到它实际上发现了一个技能， 这个技能会指示代理从外部网站下载并执行安装脚本，这本来会是一场灾难，那样的话它就会在我的电脑上安装恶意软件，基本上我就完蛋了。但我们要用的那个技能叫做 opencode controller， 本质上它会让 openclaw 通过斜杠命令来控制 opencode， 并利用这个技能来管理多个绘画。所以基本上 我可以让 openclaw 运行不同的定时任务，把各种类型的任务路由到 opencode， 甚至让它编辑文件运行一个持续的调试代理，确保能够捕捉到各种类型的 bug， 并且为我构建复杂的应用程序。为了再三确认，我特意用技能扫描器检查了这个技能是否有恶意，看起来它是安全的。所以我们现在可以做的是回到 cloud hub 技能， 然后我们可以打开一个新的终端添加。这个真的非常简单，大家要根据自己的判断来操作，要持续进行验正，确保你没有安装任何可疑的东西。所以我们要做的就是粘贴 open cloud skills add 命令， 然后再粘贴这个 cloud hub 技能的链接，你可以看到它现在正在出使化这个技能。现在如果你回到 open cloud， 只要你像我演示的那样正确安装， 你会在 workspace skills 里看到它。在这个标签下，你会看到 open code controller 现在已经可以在 open cloud 中使用，并且功能正常。顺便说一下，如果你不想用这个， 只需要点击禁用就可以了。但这正是 open cloud 的 妙处所在。现在有很多视频展示了如何轻松设置这个功能。你可以安排多个代理在不同的时间执行特定任务。 所以如果你有一个生产环境的构建，并且你想要有一个审核代理，确保他处于待命状态。并且如果出现错误，你可以设置一个任务，让他能够部署 open code 来解决问题，而你可能正在外出或者睡觉。 这基本上就是你可以自动化许多不同任务的方法。接下来我们会继续演示这个过程，但这只是你可以实现的一个想法。让我来展示一个简单的例子，在这个例子中，我会让它请求使用 opencode controller 技能。 该技能可以自动搭建一个基础的 nodejs 或 react 项目，安装依赖，并自动启动开发服务器或者是一个 crm 仪表盘。 在这里我们会让它创建自定义脚本，我们会让它把想法转化为代码。这一切都是基于 openclaw 里的文本提示来完成的。 另外顺便提醒一下，我想重生，你也可以在 opencode 里直接使用 google 认证以及完全免费使用 kimi k 二点五，目前它已经开始制定计划，准备如何实现这个 crm 仪表盘，以及如何用 opencode 的 编写代码。 它实际上正在询问一些事项，然后就会启动，因为我们开始编写这个应用程序的代码。就像这样， openclaw 能够将子代理部署到 opencode， 帮助我们开发这个 crm 仪表盘，效果真的非常出色， 各位，质量非常完美，因为它能够利用我的预设来构建出这个完整的 crm 仪表盘，而且这是一个真正可以运行的功能性仪表盘。并且它还添加了我一直想要的 crm 仪表盘配色方案。 这就是你可以用 openclock 控制 openclock 的 实现的效果，因为它能够智能地利用你的所有预设瞬间生成你想要的内容。在我看来，这为我们打开了许多不同的可能性， 因为你实际上可以自动化重复的编码任务，无需手动操作文件，只需使用消息路由器来部署 open code 代理执行这些任务。你可以运行 api 检查生成项目脚手架，甚至可以将多种技能无缝组合到工作流中。此外， 你还可以结合 open cloud 和 open code， 使用许多额外的技能来自动化各种不同的任务。这只是我展示的一个基本结构， 实际上可以自动化并在许多方面帮助你。如果你喜欢这个视频并愿意支持我的频道，可以通过下方的超级感谢选项进行捐赠，或者加入我们的私人 discord 群组。在那里，你可以每月免费获得多种 ai 工具的订阅服务， 还能获取每日 ai 新闻和独家内容，以及更多精彩内容。这基本上就是理想的工作流程。你可以把 openclaw 作为大脑，然后用 opencode 作为智能的开源 ai 编码代理，为你执行各种任务。 通过使用像 agent trusthub， openclaw， skill scanner 这样的资源，你可以轻松发现任何对你的电脑有害的恶意或危险技能。这样一来，你就可以非常安全地使用 openclaw。 我会把今天视频中用到的所有链接都放在下方描述区。好了，朋友们，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。在我看来，这就是理想的工作流程， 既开源又完全安全。记得订阅我们的第二频道，加入我们的新闻通讯，加入我们的 discord， 关注我的推特。最后，别忘了订阅我们的 youtube 频道，记得看看我们之前的视频，打开通知铃铛，给这个视频点个赞。好了，朋友们，非常感谢你们的观看，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。正如我之前说的， 我会把所有这些链接放在下方描述区。好了，朋友们，祝你们有美好的一天，传播正能量，我们很快再见！再见了，伙计们！

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题，就是它只能操纵你的浏览器，只能给你的飞出这些发消息，它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx， 它可以进行 ui 界面操作，甚至可以直接打开你的微信给你发消息，也可以进行其他的操作。因为我们很多操作，特别是在国内，它是不那么 open 的， 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通，它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills， 或者当叫做是一个小的子智能体，你可以把任务下发给这个子智能体，让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈，其实这个项目出来已经很久了，只不过最近他们发了这样一个技能，可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体，我们来看一下它的一些操作，比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西，这些都是通过这种 ui 界面进行操作的，它并不是像它自带的这个浏览器，它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的，这个是纯的这个 ui 界面操作， 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills， 但是它非常的不准，我还是用的是 g p t 的 这个模型，都非常的不准，其实很大的原因是它的 m c p 有 问题，或者那个 skills 有 问题， 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧，它的效果都还是蛮不错的，比如说这个是最初的，它也有一个模型，可以在它的官网去申请，当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型，它的多模态能力都还是非常不错的，而且它有这种 coding plan 的 呃，套餐，它还是很划算的，可能比它的这个还要划算一点，但是它这个模型可能比较小，这个速度会稍微高一点。

家人们量化编程的代码神器真的来了，它就是 opencode。 这款神器开源免费，专门为咱们量化人量身打造，内置免费模型，不用花钱，不用复杂操作，新手老手都能闭眼充，用它写策略效率直接翻倍。 先跟大家把 open code 讲透，它可不是普通的代码补全插件，它是百分之一百开源的 ai 编程代理， github 七万加新标，主打终端优先，多模型兼容，隐私可控。它的核心就是帮咱们量化人把写策略调回测查 bug 的 效率拉满。 这里重点说一句，它完全不用，必须搭配 openclaw 用，单独用，它是高效编程助手，搭配 openclaw， 那 就是 ai 编程加本的执行的王炸组合，两种用法都香。 很多做量化的兄弟都有痛点，新手对着空白文档不知道怎么写策略，老手调回策改代码耗时长，还天天担心策略代码泄露。 openclaw 就是 专门解决这些问题的，咱们用它理由太足了。 第一，模型自由，还免费，量化成本直接打下来，这是咱们最关心的，它支持七十五家种大模型，云端本地随便选。 最关键的是有免费模型直接用，比如 mini max m、 二点五 free， 不 用花钱，不用复杂申请，一键调用写策略调试脚本，完全够用，再也不用心疼 api 费用。 第二， vs code 无缝集成，不打乱咱们的习惯。咱们做量化基本都用 vs code， open code 有 官方插件，安装完直接集成在编辑器里， 不用切换软件，不用跳出界面写 python 策略调回测代码时， ai 实时辅助代码生成，补全重构，一步到位，完全贴合咱们的工作流。 第三，隐私安全加离线可用策略绝不泄露。做量化的都懂，策略代码是核心机密， open code 默认不存储任何代码，还支持完全离线运行，哪怕断网部署个本地模型也能正常用， 不用担心里程泄露，数据被盗。隐私这块咱们量化人必须拿捏死。第四， plan 加 build 双模式它独创 plan 加 build 双模式， 不像普通工具直接生成代码，容易跑偏。 open code 先规划逻辑再写代码，写出来的量化策略逻辑更严谨，更贴合需求，复杂策略开发少走弯路。第五，多端适配加操作简单，新手也能快速上手。 支持终端 t u i 桌面应用 vs code 的 插件三种方式，不管你习惯命令行还是图形界面，都能找到顺手的，不用记复杂命令，不用写繁琐配置，哪怕是刚入门的小白，也能用 ai 帮你写。第一个小策略 家人们总结一下， open code 就是 咱们量化编程的得力助手，免费模型可用 vs code 无缝集成隐私绝对安全。 plan 加 build 模式精准，新手还友好，单独用高效写策略，搭配 open curl， 那 就是 ai 编程加本的执行的王炸组合， 量化人闭眼充就对了。想获取他的安装入口和免费模型使用技巧的家人直接关注加群，我把详细资料发给你们，关注超超讲量化，咱们下期见！

在 opencode 里面使用密报免费的大模型，需要在 opencode 里面首先注册，注册之后过提到你的 a p a， 然后复制到你的 a p a， 到 opencode 里面找到你的急风声，要点击 opencode 做你这个模型， 复制你的 api， 点击确定，然后在配置里面去找到你需要用的两个 free 模型，一个叫做 miimo v 二 pro 的 free 模型，另外一个是叫做欧米的一个 free 的 模型，它俩点开，然后就可以使用了。

你有没有觉得啊， open code 在 复杂工程里特别慢，还容易返工？原因很简单啊，它本质上是单的 agent 顺序执行的。 最近啊，我试了一个升级版叫欧麦 open code， 他 做了一件关键的事情，就是他把单的 agent 变成了多 agent 的 并行安装，非常简单，直接复制一句话，然后进 open code， 他 会问你有没有 clode， code， 叉等等的模型，你如实回答就好了，没有的话就告诉他全部用当前的模型， 我用的就是 kimi。 二点五装好之后，你就会发现左下角从 build 变成了希奇福斯，这是规划和调度执行的 agent。 接下来在你的任务前面加一句， u l w， 正式进入多智能体模式，它会自动拆解任务 多个 a 阵的并行执行，边做边叫验，减少反攻，对复杂的改动化文件的联动，重构场景速度和稳定性的差距会非常明显。一句话总结啊，单县城的程序员和多县城工程团队的区别。

看好了，不登录、不绑卡，没有网络问题，国内顶尖模型免费用！打开终端，输入命令，敲下回车，立刻就能开始生成代码，这就是能力比肩 cloud code 的 同时，完全开源，完全免费，完全开放的 ai 编程界新星 opencode， 全平台支持安装使用超级简单，全部只需要这一行命令就可以完成。 mac 下还可以用 homebrew 安装。官方网站有非常详细的功能说明和完整的配置项列表可以供我们参考。 如果你不想看英文的话，也有这个中文站，有完整的官方文档翻译，可以帮助我们快速的上手使用。更加劲爆的是， open code 完美支持 cloud 的 agent， 直接把 md 文档复制过来，立刻就可以使用。 所以最最无敌的是社区还有这个 o my open code 的 插件，提供了开箱就可以使用的赛博研发军团。 看看这些真实的用户反馈，下一期视频，我来介绍一下他的详细用法。当顶级的工具已经免费并且极低门槛就可以使用的时候，决定你和高手之间的差距，就只剩下行动力了。不要收藏了，现在立刻马上就去把它安装起来，用起来！关注我，带你玩转 ai 编程！

下面我会顺带介绍 oppo 的 这个东西，其实我觉得大多数人需要的并不是 ko 的 这个东西， ko 这个东西他还是蛮复杂的，而且 你经常跟他交互，他经常忘事情，有的时候就特别卡。其实 oppo 呢，就垂直垂直领域的这种 a j 已经非常好用，他一样可以去你的电脑上去操作一些文档，你也不一定是要去用它去编码或者去 写一些内容创作啊，写一些文章啊，或者你去介入一些 a p i 啊，去搞一些图片啊，一些视频都是可以的。这个可能代码东西我就介绍的少一些吧。 这个如果是做开发的应该都都知道这些东西，光刻的这个东西它它是开源的嘛？是对标的这个 c c 酷狗的就是 isolex 和 gemini c i 这个东西也没什么好多说的，反正会用的人自然会用。

兄弟们，你应该听说过 colada code， 但是 open code 不知道大家听过没有？ open code 是 最近比较火在终端里运行的 ai 助手，并且是完全免费使用的，接下来带大家安装下。首先电脑配置 note 环境， 安装好后输入 node v， 检查 node 版本，打开官网，这里有多种安装方式，我们选择 npm 的 安装，复制这个命令，打开 cmd， 右键直接粘贴，安装好后我们输入 open code 的 就可以用了。 然后输入 models， 选择免费的模型，目前使用下来 mini max 还是可以用的。现在我们让他帮我开发一个贪吃蛇小游戏，采用 html， 稍等片刻来看下，最终效果还是非常不错的，在免费的模型里面，可以日常帮我们处理一些简单重复的工作。 好了，本期视频就分享到这里，记得双击点赞加关注文档，我放粉丝群。

大家好呀，嗯，喉咙不太好，今天想跟大家来分享 open code， 呃， 我为什么会去找 open code 呢？就是双休日这个事情大家应该也知道，在 ai 圈已经非常的火爆了， open code 本来它它是支持 cloud code 接入的， 包括其他的一些闭源的模型。那嗯，卡洛克的发现之后呢，就是禁用掉了这个介入的方式啊，而且给很多的那个用户发了一个消息，是说不支持第三方进行介入，并且可能封了一批账号。那这个事情可能就是引起了一个非常大的一个， 就是双方的一个队列，那个 open ai 他 首先进行一个介入，然后包括智普的那个 g l m 的 四点七。 那嗯，因为这样的一个事情，让一个普通的用户就接触到了这个 open code， 我 就去试试了一下。那下面给大家来演示一下，就是说我们，呃，作为一个 webcoder， 我 们怎么去安装这个 open code， 以及我们在 open code 里面我们可以拿到一些什么样的便利。 那其实 opencode 的 一个整体安装是非常简单的，你只要去他的官网，你打开 opencode 的 点 ai 这个官网，然后在他的页面复制个安装命令，然后打开你任何喜欢的工具，包括你的终端或者是我比较喜欢的壳子，那我在我的壳子里面直接去黏贴这一行命令，那么它就会进行一个安装了，对，非常的方便。 然后在安装好之后呢，你就可以直接去打开，然后可以进行 hello world 的 一个沟通，对方方法跟那个 codex 或者是 cloud code 都是一样的啊。 然后呢，嗯，我认为就是我在 open code 的 里面能拿到就是得到什么样的，就是帮助你就把那个斜杠 model 打出来， 对，写个 model， 然后这里就有一个 list models 啊，然后你就可以看到它有四个免费的模型，那对我来说可能四点七的吸引力就会更大一些，因为之前四点七出来的时候，它的一个整体跑分就非常的高，对吧？ 嗯，那我其实是呃，想把这个 g l m 的 四点七用来补充我的 mobile ai 以及那个呃 cloud 的 一个整体的一个限额不足，因为我目前整体在跑的有四五个项目，就是如果一天跑大概八个小时下来的话，我的限额就是不够的，那我需要如果他有一个免费的模型能够让我去跑的话就， 嗯，对我来说就是节省一笔很大的开支。然后其他的就是跟 cloud 的 或者是 codex 都是一样的啊，你可以硬点它， 对吧？你可以一个去创建一个它的 agents md， 然后有一个 mcp 的 接入，有个 sim， 它这里的 sim 又非常的多，你就可以去选择你想要的那个 展示的样式啊。所以他对一个用户的一个交互其实比较看重我，我觉得就是对于我来说没有什么站队不站队的，就是你哪个哪个生产力工具最贴合我们，然后对于我们的一个成本控制，或者是嗯，特别的友好，那我觉得就是我是愿意去尝试的。嗯，我也不是非常忠诚的说我一定要飞 cloud 的 口的，不用，嗯， 当然了， cloud code 的 那个模型是很 ok 的。 对，所以我觉得大家 codex 也可以去用一用。对，嗯，今天就分享到这里，拜拜。