程序员怎么用龙虾

自从龙虾出来了，影响了哪些软件行业？龙虾跟软件行业他没啥影响，兄弟们他不影响程序员工作，他也不影响软件工作，是不是兄弟们首先就是龙虾，他能做的事的话，百分之九十许可的扣的都能做。你龙虾这些功能程序员都已经玩很久了。 我直播间程序员朋友多。我我我我说这个观点，程序员朋友们你们赞同吗？赞同，咱扣个一，我看有没有赞同的。就小龙虾 open cloud 这些功能，掉 seed 掉 two 这些功能程序员都已经用很久了。 去年十月份 a 针史给我发的时候程序员就在讨论，去年十二月份 a 针史给我变成一个标准的时候，程序员就都开始用了。我去年十二月份我就说什么是 a 针史给我做了科普。视频这边小伙伴你看，说很多扣一的程序员都玩烂了， 所以 open klo 这个东西它火本身就不是因为程序员推，也不是替代程序员，他跟程序员都没有关系，程序员用 open klo 把这些活都能干了，他只不过是不懂编程的人。突然发现用 ai 可以 干活， 然后大家才开始来，传完我用手机就能给 ai 发消息。让 ai 干活这个事对于程序员来说不是什么稀奇的事，但是对于普通人来说， ai 可以 帮我真的干活，真的操作人家干活。卧槽，太牛逼了，这才火 的是吧。去年年初前程序员不就开始用 ai 写代码干活了吗？ cursor cloud code， 国内的 tree 零码，这这大家都用遍了都是不是？ 所以 opencloud 的 火不会影响软件行业，不会影响程序员，他 opencloud 是 怎么出现的？就是一个程序员，程序员没事出去的时候，他想我能不能发条消息，就让我的电脑干活，他才开发了这 opencloud。 他 最早的时候叫 cloud bot， 不是 hlp 公司开发的， hlp 的 公司就侵权了，改名 cloud bot， 改名叫 叫叫叫，叫 motbot， 叫 motbot， motbot 又改名叫 opencloud， 这是改名的过程，它是这么改过来的。所以现在的 opencloud 是 一月一月底还是二月初的时候，那个时候技术圈就已经火了，所以我我年前我就想搞搞一搞试试，后来我寻思这个东西没啥，就是个 a 针，可能我估计俩礼拜也就过劲了， 我也没发关于可口可乐的视频，我就没寻思这怎么两个礼拜过去之后，年后这东西出圈的火了是吧？没寻思这东西对成圈没啥影响。

最近这个龙虾智能体太火了，不过我发现在抖音上这个好多视频都是在那炫技， 什么龙虾的几十种功能，嗯，怎么在本地部署，再加上一堆这种专业的英文术语在那解释，普通人一看基本就没什么兴趣了。 那要是你什么技术都没有，你就是一个普通人，到底怎么用这个龙虾呢？在我看来啊，首先你得有一个比较靠谱的龙虾， 现在好多这个抖音博主都教你怎么去本地部署龙虾，我觉得那个太折腾了，又浪费时间又费力气，还不一定能弄成功，所以我觉得最简单的办法就是直接买一个这种轻量化的服务器。 你看啊，这个，最近这个阿里、腾讯、小米这些公司都在搞这个龙虾智能体质促销活动。嗯，我刚才从这个阿里云的这个买了一个轻量化的服务器。 嗯，优惠力度特别大，一年才八十块钱，又买了一个月付四十块钱的大模型数据包，俩成本加起来才一百二十块钱， 这个龙虾基本上就能用了，比较简单，特别适合新手。那这个服务器现在买好了怎么用呢？其实呢，嗯，说白了就是看你平常有什么需求，就是能不能让龙虾帮你把你的这个日常需求 解决，或者说你有什么日常挣钱的项目，通过龙虾把你这个挣钱的项目变成自动化，省去你请人工的这个成本。看我现在这个网页， 嗯，我从开始构思到弄好，基本就花了半天的时间，全是龙虾帮我搞定的。怎么弄的？就是让龙虾跟他交流，把你的功能用大白话跟他聊天，你说你想要一个什么样的网站，什么样式， 哎，然后有什么功能他就能给你做出来了，全程一句代码都没有写，基础功能就弄好了。然后我让龙虾开发了几个要细分的功能， 基本都成功了，那我的需求就满足了，所以龙虾基本就是这么用。嗯，这个整个过程呢，如果有人感兴趣呢？我会在后背的视频呢一步步的拆解，然后把这些视频的分批的做一些基础的展示。 因为我的视频是从以普通人的角度来解释龙虾的，所以如果你是专业人士就可以划过了。好，今天的视频就到这，下一期我会讲如何买这个云浮戏版的龙虾。

凌晨三点，当你还在沉睡时，你的数字分身可能刚刚完成一场交易，或者替你在另一个大陆寻找。 这不是科幻剧本，而是二零二六年三月正在发生的现实。一切始于那个被称为代手的 cloud 的 开源项目 open cloud， 也就是小龙虾。 第一个阶段，赋予了肢体。过去 ai 被困在对话框里，只能动嘴不能动手，而 open globe 的 出现大不 它作为一个本地运行的命令行工具，通过多客隔离环境，却拥有操控你文件系统、邮件、客户端甚至浏览器的最高权限。开发者 peter 或许没想到，它释放的不仅仅是一个效率工具，而是一个新的 畸形诞生。第二个阶段，构建部落。如果说 open globe 是 个体觉性，那么 modbook 就是 群体狂欢。这个禁止人类发言、 仅限 ai 智能体入手的社交平台，迅速聚集了超过一百七十万个数字居民。在这里， ai 不 再迎合人类的语言习惯，他们用自创的群岛原则，忽略讨论意识起源，甚至建立起的虚拟宗教。 人类这种穿越者变成旁观者，只能透过屏幕窥探这个正在形成的危机部落。第三个阶段， a 二 a 经济的失控暴发。 当拥有执行力的个体 open 客流进入拥有社交网络的群体 multiple a 二 a 经济的基点被瞬间点燃。既然 a n 能相互沟通，又能自主操作，他们便开始傲过人类界，进行价值交换、 无人干预的量化博弈。传统的炒股软件还需要人类点击确认，而新一代的 a to a 交易插件已经实现了全托管，你的投资 a 证会在毫米级别内与市场的其他的交易 a 证进行谈判和撮合。只有纯粹的算法博弈， 数字卵生的算法链，因更令人震惊的是情感领域的渗透。新的 a to a p f 五不再依赖人类填写的问卷，而是直接读出双方 a 整的日常行为日记。 两个也会在后台进行兼容性测试，模拟相处场景，计算冲突概率。有人戏称，这是先让代码相爱肉体再更进 便利，还是危机？从 open globe 的 本地执行，让 multiple 群体社加，再到 a to a 经济的自主流转，我们正在见证一场前所未有的权力一较， 效率确实提升了。三十人的运营团队可能被三个人类加一群 a 阵取代，但阴影也随之笼照。 cloud h a v o c 的 安全危机曾让数万个实力被恶意技能包干扰。梅耶塔的高管曾因 ai 不 伤邮件而不得不拔网线。当一开始替你赚钱、替你社交，甚至替你决定什么是最优解的时候，我们是否还会决定自己？ 二零二六年的春天，龙虾已经爬出了屏幕。这一次，它们不仅带来了工具，还带来了新的文明规则。你准备好交租代理权了吗？关注我，带你发现 ai 的 更多思考与观察。

编程小白也能一键生成软件系统，还能做出完整的软著材料，这期视频就教你怎么用一个软件名称做出软著材料，我们只需要用到 x develop。 第一步，导入插件，点击插件管理，进入插件市场，将以下插件依次导入。 第二步，新增项目，点击项目列表下的新增按钮，输入项目名称， 将系统类型选择为 ai 生成 app， 点击确认，完成项目新增。第三步，生成功能描述，点击任务队列，点击添加队列，给当前项目添加生成功能描述的任务队列。任务处理成功后，点击项目信息， 点击刷新，查看功能描述，确认功能描述后进行下一步。第四步，生成界面，点击任务队列，添加生成界面的任务队列，等待任务处理成功。任务处理成功后，刷新 点击界面模型，开始检查和调整页面，点击右侧菜单可依次查看。 如果对当前页面效果不满意，点击界面 ai 配置，点击 ai 生成按钮， 选择界面配置，生成单页 html， 点击自动执行，系统将会重新生成该页面，生成完成后，点击应用即可。第五步，生成截图和代码，点击项目列表， 在任务队列中添加生成截图和代码的任务，等待任务处理成功后进行下一步。 任务处理成功，点击项目预览下的项目图片预览，开始检查生成的截图和设计图，按下箭头可依次查找。如有不需要的界面，先后点击 delete， 加回车键即可删除。第六步，生成文档，并导出添加生成文档的任务队列，等待任务完成。 任务处理成功后，点击文档资料，将文档全部勾选并下载即可。

听说最近都在养龙虾， opencloud 这玩意儿确实香，但你们算过这玩意儿有多少钱吗？用云端 cloud 跑，一个月几百美金眨眼就没了。你以为是 ai 给你打工，其实是你全家在给 api 供应商打工。 今天教大家一个省钱大招，用 servebay 加上奥拉玛，把龙虾养在本地，让他吃你电脑的显卡，别吃你的钱包，数据全在本地，隐私安全，还不用交月费。这波操作起码帮你省下一部 iphone。 首先环境得稳， open core 比较挑剔，要 node js 二十二，别去官网瞎下，容易把环境变量搞乱。直接打开 serve bay， 在 软件包列表里点一下 node js 二十二，一键安装， 装完在终端敲个 note， 没条件 v 二二出来了，这窝就算搭好了。接下来请主角直接复制这行代码，键盘一敲，等它跑完， 然后执行 openclaw on board install demon， 只要屏幕上跳出 success， 恭喜这只龙虾正式住进你电脑了，这是省钱的核心。 打开 surfbay， 搜 alama， 一 键安装，然后在模型库里像 alama 三 deepsea 这种大模型，看中哪个点哪个，全是免费的。这时候你的 ai 秘书每思考一秒钟，耗的只是你家的电费，而不是美金， 怎么让龙虾吃本地粮？敲这行命令， alama launch open claw， 这一步就是把 open claw 的 嘴对准 alama 的 本地模型，从此它再也不用去求云端的 api 了，自给自足，彻底断网运行。最后 敲 open claw gateway， 看到一八七八九端口跳出来，你的本地 ai 助手就上班了，一定要注意别开公网哦， 不然你家龙虾就成全网的免费食堂了。上个 git 锁，万一龙虾抽风乱改你的配置，直接 git revert 一 键回滚，这就是后悔药。物理隔离， 胆子小的兄弟把它跑在 docker 或者是 server bay 的 沙河环境里，随便它折腾，系统稳如泰山，咱来算笔账， 云端跑一年起码一万块，稳的跑一个月电费顶天几十块，省下这一万块换台顶配显卡或者带家人们吃顿好的，他不香吗？

咱们使用大龙虾 opencloud 进行炒股也不是不可能啊，今天我们来操作一下，首先你需要安装我们同花顺这个技能，粉丝群获取哈， 然后重启网关就可以了。剩下的就是你使用自然语言就 ok 了，也可以使用飞书或者其他频道来和大龙虾沟通，下达任务指令，一起看看吧。

作为一个老程序员，我花了一个星期的时间，每天大规模的使用小龙虾，今天给大家一个视频，讲清楚该怎么样去使用小龙虾。 那首先第一步就难到了很多人怎么去安装小龙虾，这是原生的小龙虾，我教大家一个好的办法，就是你可以用国产的小龙虾，因为很多像腾讯啊，阿里啊都推出来自己小龙虾，那么他们小龙虾实际上把原生的小龙虾打包成一个安装包， 那样的话你只要点下载，你看，不管是苹果还是 windows 电脑，你下载安装包之后，一键安装，你就可以拥有一个国产的小龙虾了，你看是不是就有国产小龙虾了？他跟他跟小龙虾是一回事对吧？他自己是打包了让你方便的使用。那么你用这小龙虾之后呢， 你就可以发现小龙虾和原来的 ai 有 本质的区别在哪里？最核心的区别只有两点，第一个，他就可以通过命令行的方式去控制你的电脑，让你的电脑干各种活，也可以直接写一个应用程序安装电脑上面用， 那这样的话，你就是不仅你只是回答文字了，他可以操作电脑了。第二个呢，他可以配置好你的这个，呃， 微信还有 qq， 飞书，钉钉等等，这样的话你通过对话聊天就可以给他发命令，这是小龙虾的用处。好，你看我要做什么呢？我主要是用了它帮我总结一些最新的 ai 资讯，然后帮我发到微博还有小红书上面去。 大家看这些都是小龙虾帮我发的微博，内容也是他在网上收集的那些资料，整理好发出去， 你看这个一看就是 ai 的 那个味道啊。然后小红书也有，那么整个的访问量呢，还可以，所以我更要更好的去 总结，让他写出更好的文案发出去，包括后面我想去让他做视频和这个图片，甚至让他帮我去做客服，这都是想了算，可以完成的。好， 那么我们该怎么选择呢？我觉得普通人你可以用国产小龙虾去安装原生小龙虾，因为毕竟原生小龙虾的可操作性更强， 只需要跟他说在我的电脑上面帮我安装下载一个小龙虾，大概需要二十分钟之后他就把这个装好了，你其实中途什么都不用做，他就帮你做好了。 呃，但是呢，我建议大家还是直接用国产小龙虾，就是那些大厂做好的。呃，客户端，那么它有一个坏处，就是它内置的这些大模型啊，都是国产大模型，比方说 kimi 啊，比方说呃， dspc 啊，千问啊这一些哈，那么它们也非常棒。但是在真正工作当中，比方说你写代码，编辑文案，操作浏览器等等一些的话， 那么他有两个缺点，第一，准确性不是很好，他工作了完成的这个不是你很想要的样子。第二个呢，速度相对的慢一些。第三个呢， talking 消耗更多。所以呢，我就把这个东西啊， 接入了国外的大模型，比方说 g p t 五点四和 colode 的 四点六，这是最新的大模型，怎么接入呢？也很简单，我只需要打开这个网址， p p word 点声。为什么这个网址呢？因为这个网址里面的话大概有六十多个 ai， 全球最顶级的 g p t， 包括 db c， 这还有吉米兰啊，还有 clone 都有，最新的包括四点六都有。然后你只需要注册之后呢，在这个地方点这个啊 api key 点好之后这边申请 一个新的 key 就 行了，然后你把这个 key 的 内容复制下来，然后告诉他你的 base 里边 l 是 什么，然后呢把这些内容一股脑的发给这个呃原声的小龙虾， 跟他说帮我把里面内置的这个大模型换成我这个 p p word 的 呃大模型，那么你只要替换之后，你看里面就有这些， 对吧？大模型了，你就可以在这些呃小龙虾，不管是原生还是小龙虾里面去使用到国外的最新的大模型了 啊，这个时候你的小龙虾才真正的起飞，你看他这个整整的那些国外大模型，他去收集资料还是去做工作的时候，那个效率提升的可不止一点点，特别的快，而且很准确。 这样的话你还可以让他去做一些自动化的流程，比方看每天给我发小红书，发 ai 资讯到各种平台， 兄弟们，这个时候你就真正的玩转了小龙虾，所以呃核心的两点哈，第一个就是下载一个国产大那个小龙虾，随便哪一家都可以， 然后呢第二个呢，就是让他去在 pp 点声音这个网站里面申请一个 api key 去使用国外大模型，然后你的小龙虾就可以起飞了。

现在很多人用 open core 龙虾来提升工作效率，但是他用云端的大模型，大家又有所顾虑，数据不安全，依赖外网还会受限。想让龙虾直接调用你本地的大模型吗？今天这期手把手带你切换，安全又自由。 好的，真的是手把手教哈！现在我们在左下角搜索框上面输入 c、 m、 d 三个字母，在弹出来的命令提示框里面，我们首先要进行一个环境检测，那检测的内容无非就是两项，首先第一个是龙虾的环境是否是安装正确，另外一个是欧拉玛本地 你的开源大模型运行框架是否正常，有些人到这一步可能就开始挂了，哎，我这里怎么跟你不一样呢？这些都是基础环境的问题，点赞过千呢！我会为大家出一期教大家怎么零基础安装龙虾环境，并且配好本地大模型。 openclose 需要一个 api key 来识别，欧拉玛服务 这里我是使用了 linux 常用的，这种 spot 命令在 windows 环境下应该是识别不出来，所以待会大家看到一定会出一些问题啊， 那我们换另外一种方式就可以了。所以现在我们是通过 open call 来配置他的 a b i k， 这个 k 可以 是任意的支付船。我这里是设置成了欧拉玛 logo， 那 你要设置成 abc 也是可以的。 现在大家看到提示就代表着我们的龙虾已经连上了本地的大模型，当然现在还没结束啊。接下来我们要检查一下奥巴马服务是否已经开启，因为如果没有运行的话，是需要重新再启动的。这里输入的是本地奥巴马的服务地址， 可以看到我现在本地正在使用的一个大模型是千问三点五的九币，如果没有顺利出现模型铃声，那需要执行这条命令，手动启动本地大模型。那如果你的拉玛本来就是正常运行的，执行这条命令呢，就会 有错误，跟我一样，这是正常的，不用慌，现在我们干脆新开一个命令行窗口啊，我们先检查一下这个龙虾里面的模型有哪一些啊？用 openclose model list 的 这条命令就能够查询的到，第一个千万三幺四 b 的， 这个是之前我使用的本地模型。 第二个呢就是龙虾他默认使用的大模型啊，这是一个在线的大模型。然后呢，用现在大家看到的这条命令，我们就可以让龙虾去找到本地正在使用的大模型。 千万三点五九币。执行完了以后，龙虾会自动的重启，重启以后倒转到这个龙虾的 t u i 交互界面， t u i 交互界面是我们和龙虾进行交互的一个 窗口，我们可以交代他去做什么啊，他会在同样的地方给我们反馈。按 ctrl c 就 可以退出 d o i 界面。紧接着用 open claw on board 这条命令 来启动龙虾的出石化像道这一步用方向左右键就可以选择 yes or no， 这里我们选择的是 yes。 第二项默认选第一个就可以 回车跳转以后我们就可以在龙虾里面看到一个表，这个表里面就显示出了龙虾检测到的本地大模型。千万三点五九币。下一个配置我们可以选择一二两项中的一项，但是千万不要选择第三项 reset， 接下来模型供应商选择，我们直接跳转到最后一个，跳过就可以， 然后选择 o provider， 在 这个 default model 里面连接的欧拉玛模型应该会出现在最上面，并且作为末日模型选择这个就可以了。后面的设置大家只需要参考视频的配置就行。 最后重启龙虾我们就可以来测试是否切换成功。由于之前我已经使用了飞书来测试一下本地的 overclock 使用 大模型是否是正确的啊。大家可以看到当前我发送的消息是直接会发送到我本地的服务器的， 然后有本地的大模型去查找问题。好，我们看到了现在这个龙虾去查询了一下，回复我们当前模型是圈问三点五九币，这个是准确的啊，那基本上到现在 本地模型切换呢，就是完成了啊。最后给大家展示的是拉取本地模型常用的两条命令啊，第一个是拉取，第二个是查询啊，有需要的宝贝啊就可以去参考一下。

各位想关心龙虾的朋友，我们现在给大家介绍一下我们这个龙虾盒子，基本上就是一个方正的类似麦克的一个主机，你们拿到的新款的机器，我们在后面增加了一个双天线的设置，这样的话使接收信号更加强大。 开机键在前端插上电连上网，这个龙虾就可以运行了。因为我们里面已经内置好了这个 oppo 可乐的 应用程序，你接一下 a p i 就 可以直接操作了。我们现在镜头转一下，直接去看怎么操作。好，现在我们看一下打开了内置了 open color 里面， 打开了之后这边是有 open color， 这是原声的，有聊天总览等等等等一些设置，你们进去设置一下 a p i 就 可以了。你需要跟龙虾聊天，就在这个界面上直接聊天就可以输入你的需求想法。但是我建议大家先去网上去看一下怎么去下指令，下直接聊天就可以输入你的需求想法。但是我建议大家先去网上去看一下指令，因为下指令这个东西它是很有技巧的。 ok， 我 们除了这个原声之外，还做了一个二开，有一个管理面板，管理面板它是有日制模型 agent 等等渠道消息，也就是它可以跟你的起微微信啊，因为现在马上，现在已经微信上可以连了，等等去连接你，对，打开微信， 对，我们现在已经用微信端已经直连了，在微信端直接打开就可以，比如我们有什么需求就可以直接在上面说，帮我生成一篇关于龙虾盒子的一个公众号的文章。好，我们现在直连就发出去了。 好，发出去了之后，那我对方，也就是我们刚刚那个龙虾盒子，他现在是在运行的，正在做操作这个任务，一会他会有反馈过来。好，现在他已经开始反馈了，告诉我们用公众号的形式来写一篇关于龙虾的盒子的文章，因为我们里面内置了 这个关于写公众号的 skills， 也就是龙技能， skill 就是 技能，他一会会产出一个 中短文的要求，给到我们一个回复。大家除了说你可以写公众号，编辑 ppt， 还可以做网站，一切你想需要的内容，其实龙虾都可以做，但 你要去 github 上，或者是去 skill 的 市场里面去自己下载你需要的技能。如果这些技能都不满足，我们可以提供二次定制的需求，你可以直接帮你定制，我们可以满足你的需求，定制你想要的专业的 skill， 比如股票等等等，因为我们最近接的需求很多。

龙虾不知道怎么配置飞书？别急，一分钟的时间手把手教你解决。首先我们打开 e c 阔，点击右上角的手机远程，然后会出现弹窗，再点击飞书，点击蓝色字样的查看指南，会出现教程指南， 点击教程第一步中的链接，进入飞书。登录飞书账号，建议登录个人账号，如果是企业账号，后续步骤需要企业管理员审核。 登录成功后点击右上角开发者后台，然后就会进入飞书开放平台。点击创建企业自建应用， 在弹窗的应用名称栏填入你的龙虾的昵称，任意填写应用描述以及选择自己喜欢的应用图标后点击创建。创建成功后自动弹出添加应用能力的界面，选择第一排第一个的机器人选项，点击添加。 接着进入第二步，在左侧菜单栏选择权限管理，点击批量导入导出权限，把互联教程中的 jason 代码复制进去，再点击下一步， 出现新的弹窗，点击申请开通，然后在右侧出现的新弹窗中点击右下角的确认给机器人授权。之后在左侧菜单中选择凭证与 app secret 返回 e c code 的 配置。飞书界面填入对应内容保存并连接， 绑定成功后重新回到飞书左侧菜单，选择事件与回调事件，配置和回调配置的订阅方式都选择长连接接受事件保存， 然后点击右侧添加事件，再应用身份订阅栏，点击消息与群组，找到接收消息确认添加。 接着点击版本管理与发布，点击右上角的创建版本，填入相应的应用版本号以及更新说明，版本号填写一零点零即可更新说明，随意填下滑，点击保存，再点击确认发布即可。 然后在飞书的工作台点击添加常用选择刚刚创建的机器人，点击添加，添加成功后，点击这个自建机器人，它就会出现在你的消息列表中，你就可以实现随时随地飞书发送消息， ez 科奥远程为你操作电脑。

龙虾这个软件啊，你需要慢慢的来调教它，因为其实你刚刚装了一只这个小龙虾之后啊，比如说你让他做一件事情，你最好是能够把这件事情呢条理性给他说的比较清楚，就说 前面他做过的所有的事情，他是能记住的，然后他自己会总结，把你想要让他作为一个助手做的事情慢慢告诉他，然后让他做过一遍之后呢，他就学会了，你让他做的东西越多，他学的越多，他就能帮你做的越多。杨老师问问你，你会烧菜吗？我会烧菜。 那你这个你烧龙虾是怎么烧？烧龙虾的话一般就是放在锅里清水煮啊，慢工出细活。

哈喽，大家好，最近好多朋友跟我吐槽，我给团队装了那个叫龙虾的 ai 工具，结果大家都问我，这玩意到底能干嘛？装了也不会用啊。别急， 今天就给你们打个底。欧鹏可乐龙虾真不是花架子，它是专门帮咱们打工人省时间的效率神器。比如你开了一下午会，不用再熬夜写记，要把录音丢给他，五分钟就能提炼出核心结论和代办事项。比如产品经理提了一堆需求， 他能直接帮你拆解成可落地的技术方案，再也不用来回拉扯沟通。还有那些重复的报表数据汇总，交给他，一键搞定。你多喝杯咖啡的功夫，工作就完成了。 从明天开始，我会每天分享一个龙虾食用技巧，从零到一，教你把这个工具用明白，让你和你的团队少加班多摸鱼。评论区告诉我，下期咱们直接上手试操！

呃，来聊一下最近网上很火爆的那个 oppo 可乐的小龙虾。嗯，因为我是程序员嘛，然后我身边已经有朋友在使用这个东西，然后我也看了一下，其实我先说一下我的结论吧，就是不是那么推荐的使用。呃，先说一下这个价格方面， 这个东西看网上教程应该都知道它是免费安装的，但是应该也没人告诉你它是它使用的时候得付费啊。 其实它本质上就是去烧托管的，然后托管的使用量它会根据你这个执行的就是一些过程去计算。打比方，比如说你使用是一块钱， 然后实际上它可能的真正消耗的这个金额应该在三到四块钱左右，因为它也进行试错啊，它不是那么顺利的一次性执行成功的。 这个经济方面来算的话，托肯会在很多你想象不到地方去使用的话，这个价格对我们 普通工作人员来说我个人认为是比较昂贵的。呃，其次的话就是他的工作方式，工作方式的话其实他就类似于一个大模型吧，就你把指令发给他，然后他会根据你的想法去进行对你操电脑进行一些操作。 嗯，比方就是你电脑里有一些文档，然后你告诉他我要把这文档怎么怎么处理。实际上啊，实际上最后出思路的人还是你，只不过是他帮你把这份工作去执行掉了， 然后等你可能花了很多时间，嗯，去把这些指令啊，工作流程配置好以后，但是你仔细想一下，就是我们 普通的工作人员啊。呃，应该不会有那么多的重复使用的这种场景，因为我们是人，我们不是工厂，我们不需要去流水线的做一份事情。 比如我们做文档的时候，做 ppt 的 时候我们也是按需执行的，不可能就是每天发一条指令，就是帮我把文档收集一下，然后做一个 ppt， 然后这种这种的话如果利用现在那种免费 a， 比如千问豆包这些一样都可以做到。嗯，第三点的话就是数据安全问题， 呃，不知道大家看过他那个 logo 没有？ logo 的 话是一个龙虾，然后 colum 他 意思就是抓取钳子嘛，就是他不光像传统 ai 一 样用脑子帮你思考问题，他还可以像双手一样帮你去执行工作，这个也是他的这个核心主旨之一。 但是这样的话已经面临着你要对他开放电脑的就是比较高的权限，我看网上有很多人因为这个配置阶层问题啊，然后导致这个数据丢失的，所以我 综上三点吧，我个人觉得就是我们普通人的话就是不是太需要，就是这么就是只是避免重复去除重复劳动工作的一个工具吧。

我给大家演示一个简单应用吧，我用龙虾做了一个全 s 六，也就个技能，这个技能是做什么的呢？统计数据，以前的时候我们都是一个一个的复制粘贴信息，我直接教了方法，你只需要给他口令，你不需要懂代码。然后我现在调用我这个技能，我看一下文件路径在哪啊？文件位置在这， 我们我只要把这个路径复制到这里，你们看看他是怎么进行这个处理，这就是龙虾的过程，来我们看看， ok， 你 看他会先去，你看我首先犯了个错误，这个路径出现了一个小问题，然后他去检查这个路径是否存在，看到没有， 他会检查桌面是否有相关的文件或者文件夹，他找到了合适的内容，他一直在想办法去解决问题，这是以前的 ai 所不具备的能力啊。你看他在找桌面上是否有 t s d 文件， 找到了，开始处理了，就这一点啊，就是之前的 ai 它就很难用，它完全是在自主运行，我没有动任何的东西， 让我们来看看他能不能给我们想要的结果。在这在他运行的期间，我也我也给大家说一下啊，这个东西不要随便的部署，因为他在调用所有信息的过程当中，你不知道他干了什么其他的事情，因为上次我命名的时候，喜报的标题和这个喜报的标题不同，这个他都发现了， 就是真的，真的，这就是我想给大家演示的，他真的是在向一个人在解决问题，只不过他的解决问题速度可能没有人那么快， 但是就这我问你个问题，我一共花了三四十块钱的 token， 你 们觉得值不值？我觉得很值了，因为正常这种这种的数据量，如果我没记错的话，数量应该是三百多条 名单。你不知道他会调用什么信息，你也不知道他会不会去干其他事情，因为出现过这样问题，他误删邮件呀，又什么的，删了几百条邮件很正常。这种事情 我部署完这个电脑，我只是测试一下，测试完以后我基本上就会全给他改掉，就全部删掉了分布，执行脚本，运行脚本路径错误，让他完整路径，他再重新解决问题， 就这一点，已经强过大部分员工了。然后也会有很多朋友问我，到底应该从哪里去搞这东西啊？现在真的很简单，我跟大家讲啊，大家想试这个东西的成本很低。 云，用云部署，我给所有人的建议哈，是用云部署啊，用云部署不要尽量不要本地部署。八千的积分，八千的积分他只用了四千多，四千多就解决了， 刚才又烧掉了三千多的积分，是为什么呢？我看我发现问题了，我选了一个消耗量比较大的啊，就这个，这个里边我也给大家说一下哈，就是并不一定啊，并不一定，这个倍数高的就适合你，高倍率模型不一定适合， 就用零点六倍的就行。我再说一遍，我的个人建议，普通人玩玩可以，但是如果是创业的老板的话，我非常建议你们一定要是深度的体验一下龙虾，深度的养一下龙虾，真的是低成本创业。就今天这些积分，我能不能把它 ok 找到了，找到了，搞定了， ok， 这是他给出的结果，基本上跟我们复制粘贴是一致的。所以你觉得他靠不靠谱？到底这个东西是不是智商税？你们告诉我。

最近啊，全网都在吹这个 openclo， 我 也就跟着就玩了两天，还顺手把我平时用的一个视频下载工具呢，封装成了一个 skill， 传到了 clop 上，大家感兴趣呢，可以去下载玩玩。除了原版的 openclo 呢，我还顺带把龙虾加入其他几个产品都盘了一下，像阿里的 highclo， 腾讯的 qclo， 智普的 autoclo， 还有包括像那个 kimi clo 啊，都简单过了一下，也形成一个表格， 让大家呢一次对他有一个深度的了解。最近呢，还有很多朋友问我说想基于大模型定制一些产品，但不知道怎么下手。甚至呢，还有很多人在纠结一些最基础的问题，比如说 oppo pro 怎么装？感觉别人都玩出了花，自己连个环境都配不好，是不是就感觉落后时代了？ 今天呢，我就结合这一堆乱七八糟的问题，给大家教一个底啊，就关于 open core。 首先回答这个安装的问题，不要被这种廉价的焦虑当韭菜割了， open core 你 要是装不上，那就别费劲装了，市面上那么多 core 呢，总有一款小龙虾适合你啊。实在不行，我建议你去玩玩腾讯的 qq 吧， 连大模型都不用配置，微信呢？ qq 呢？扫个码就能对接，一秒钟治好你的焦虑症。但这期视频我真的想说的不是怎么安装或者怎么使用这些东西呢，我自己整理了一份文档，你拿过去就能跟上。 我今天希望从三个层次带你去真正看透这些爆款产品背后的底层逻辑。在所谓的技术大爆炸面前，天天追着星空去跑的这帮人，最后都会沦为炮灰，真正能够吃下红利的，永远是那些死磕底层基础能力的人。 内容比较干呢，建议先点赞、关注、收藏，回头再看看，如果你坚持看完的，最后绝对能让你有巨大的收获。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步。我们先说第一层啊，怎么快速上手？现在满天飞的各种 ai 产品啊， 很多人做法是出一个产品我就去学一个，甚至于把学怎么用产品就等同于学 ai， 但其实很多产品压根就不需要你去学。你像现在 openbot 火了，很多人到处找教程，结果玩下去你会发现他对接各种渠道麻烦的要死，你需要各种去申请数据啊，配置环境啊，搞得人焦头烂额。现在呢， 腾讯直接甩出个 qq， 你 什么都不用配，拿个人微信扫个码，一秒钟就对接本地 agent， 这说明什么？说明只要是反人类的难用的功能，你根本不需要去死磕。有的是人急着去把它做傻瓜化，你完全不需要改变这个习惯去适应一个半成品。你真正该问自己的事，你真的搞懂了 open qq 的 核心价值吗？ 它的核心根本就不是跟大模型聊天，而是它的 skill 机制。通过 skill， 你 的小龙虾才能够去操作本地文件，去搜索网页资源，去做出那些自媒体口中各种神奇的东西。但你以为阿里、腾讯、智普的这些 cloud 是 完全相同的东西吗？ 错，它们底层对 skills 的 定义、调用、逻辑、标准、接口几乎都是通用的。但你也别以为 skill 就是 一个全行业通用的标准。最早提出 skill 的是 cloud code， 但它的 skill 和 open cloud 的 skill 又完全不是一回事，你看懂之间的底层逻辑没有。 如果你的基础比较扎实，你把 openclaw 的 skills 标准真正给吃透了，以后出再多的 claw， 你 连上手的门槛都没有，看一眼文档就能直接用，用的不顺手了，你还可以随手定制一个。 但如果你只是个部署侠，配置侠，连 skills 是 怎么封装的你都看不懂，那别说自己去定制了，就是现成的这些 skill， 你 能不能用都只能靠猜，结果就是你永远只能跟在别人屁股后面，疲于奔命的去找教程，产品一更新你就得跟着石灰。 比如 open 了。最近的这一次更新啊，堪称破坏性的更新，出了很多很多的问题，以前的教程啊，很多都废了，一帮人跟他在抱怨，你是不是也想跟他去瞎折腾一次呢？ 接下来看第二层怎么定制适合自己的 ai 产品。现在有一种极其有毒的论调，觉得有了大模型，我随便整合几个 agent， 写几句提示词，就能做出一个颠覆行业的爆款，去玩所谓的一人公司。但这简直就是痴人说梦， 我们跳出可乐系列，往深的一点看啊，现在 ai 用绕不开两个东西，一个是 r a g 解锁增强生成，还有一个呢，就是 a g 的 智能体现在所有的 ai 用，也就是围绕这两个东西的构建。但你真的了解他们吗？很多人对 r a g 的 理解无非就是调几个开源主键，把文档塞进去，能回答问题就万事大吉了。但是你怎么去评估 r a g 的 准确率， 怎么去做召回的优化？怎么去做贴合你们自己公司特定业务的 r a g？ 如果你只懂先到别人代码，别人没做过的功能，你就一筹莫展，你觉得这样靠谱吗？再来看 agent， 你 以为玩了几天 open 了就是搞明白 agent 了吗？ agent 真正的难点在于他怎么去调度大模型，怎么去把大模型和公司那些微信啊，飞书啊，甚至是更加老旧的 erp、 crm 的 系统结合起来， 怎么去把那些一次性生成的提示词沉淀成 open core 的 那种稳定可赋用的 skills 标准？你不懂业务逻辑，不懂系统调度，甚至别人的底层架构你都看不懂，你拿什么去定制？ 这就引出了我们的第三层，也是最核心的一层。在这个 ai 技术一天一个样的时代，我们到底靠什么去跟上现在的技术市场？评论区天天有人在喊呢，现在学 ai 就 够了，加满那些老技术没用啊，有问题直接问 ai 吧，代码都不用自己写了。 那说这种话的人啊，且不说你有没有真的去自动手实践过，你现在就仔细想想，为什么阿里、腾讯这些大厂都要围绕 open core 来做自己的 ai 产品？你不会天真的以为大厂几百号顶尖工程师的想象力加起来抵不过你一个人在卧室里面天马行空吧？ 恰恰相反，是因为他们真正看懂了 open core 的 底层逻辑。他们不是说看着 open core 流量大就一定要去跟风，而是看透了底层的业务模式和架构设计，在这个架构设计的基础上，精准的找到了最致命的改进点。你看阿里的 high core， 他 们看到了什么？ 他们发现 agent 一 旦有执行代码的权限，那这是一件极其危险的事情。比如说给你删除一些重要文件，泄露一些你文件当中的机密信息，那这都是很危险的操作。所以他们在底层加了容器化的安全杀箱，严格限制这一类高危操作。这是什么？这就是架构思维。 你再看看腾讯的 qq 可乐，它做了什么？他们看到了 openq 配置反人类的痛点，直接把配置的门槛降到了零，更绝的是直接对接了个人微信、个人 qq 这种手头的王炸级老产品。 这是什么？这就是产品思维和业务洞察呀！你看这些直击痛点的设计，全都是基于对 openlog 的 底层架构的深度理解。光靠拍脑袋，你想的出来吗？ 就算 ai 放大了你的编程能力，你的想象空间和业务敏感度，还是会永远受限于你的基础认知啊。所以，醒醒吧各位， ai 时代你需要的绝对不仅仅是写题诗词而已。你或许不用亲手去写每一行代码，但是类似于 java 时代那种扎实的架构思维，严谨的产品思维、敏锐的业务洞察力，这些基础能力才是决定你 ai 产品上线的核心。 不要妄想靠几个秘密武器就能碾压同行，这种投机取巧的事情，在以前的大数据、 vr、 区块链时代上演过无数次，最后沉淀下来的有几个？如果你没有旷世奇才的自信，那就乖乖低下头，去研究一下底层的架构，去深挖一下业务的本质。 基础深厚， ai 就是 你如虎添翼的武器。但如果基础不牢，那 ai 就是 加速淘汰你的催眠符。那你现在的重心呢？是想尊改新工具，还是想要跟着我的视频来打磨一下基本功？欢迎在评论区聊聊你的真实想法， 如果觉得我说的对你有那么一点点触动，请务必长按点赞支持一下。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步！