openclaw 额度设置

openclout 真的 太太太烧钱了！今天就分享一个超级省钱的方法，当你和 openclout 文本对话，甚至是遇到执行失败时，都会消耗真金白银。但如果你是 gpt plus 会员的话，就可以使用 gpp 套餐中自带的 codex 额度，等于是免费续命了啊！ 因为 openclout 是 主流模型中为数不多可以在 openclout 通过登录使用的，而其他模型都需要使用 api， 也就是按量付费的模式。不得不说 gpt 的 会员还是很大方的， 想要快速升级的话，推荐这个充值站 ai plus， 一 二三，一分钟就能升级自己的账号。那具体如何接入 openai 的 额度操作流程我贴在这里了。

云端部署小龙虾只需要三个步骤，适合新手快速入门，这个视频带你了解云端部署 opencloud， 并接入飞书的全流程，看完就能上手操作。 第一步，准备好前提条件，在飞书开发者平台创建应用，这里填应用名称和描述确认，打开凭证，拿到飞书的 app id 和 secret， 把它们保存下来。 然后在模型厂商创建模型的 api， 新手选有免费额度的或者有套餐的模型厂商后期用起来不烧钱。在这里创建 api 保存下来，在下一步创建云服务器要用。 第二步，创建云服务器。现在很多云服务厂商都有一键部署 opencloud 的 服务，打开创建页面，选择应用模板计费类型，选这个 地狱，下拉选择配置，选这个普通场景完全够用。在这里创建登录密码并保存下来，后期远程访问要用高级配置，这里设置模型，下拉选择要用的模型， 填入提前准备好的 api key。 注意，这里可以用模型套餐，也可以单独选某个模型，长期用的话建议选套餐。消息渠道选飞书也是填入提前准备好的， 这里确认年限，勾选同意，点这里去购买就行了。这样一台不熟好龙虾的服务器到手了，可以在控制台点这里远程连接，连接好以后就是这个界面。第三步，连接飞书，新手跟着教程一步步点就行了。 首先配置飞书权限，点击已创建应用，在左侧目录，点击权限管理，点开批量导入导出权限，删掉原有的势力，复制这一串粘贴上来，下一步，申请开通， 这两步都点确认接下来事件与回调，回到开发者后台左侧目录，点事件与回调，事件配置订阅方式，选长连接，点击保存添加事件、搜索消息，勾选这三个选项，点击添加 回跳配置订阅方式，选择长链接保存，添加回跳，勾选这个点添加接下来发布版本，点这个创建版本，输入版本号一点零点零填个更新说明点保存确认发布。 打开飞书开发者小助手，点打开应用，给他发条消息，机器人会回复一条消息，这个就是通行码， 执行这条指令，把这里换成通行码去服务器后台运行，这样你就得到了一个云端部署并连着飞书的小龙虾了。流程已整理好，拿去直接用。这期先讲到这里，下次见，拜拜。

哈喽，大家好，最近一个礼拜比较忙，很多很体系的一些视频就没办法很好的去制作。今天先简单的来分享一个我觉得非常实用的一个技巧， 直接可以让你在使用 openclip 的 时候节省大约百分之九十五的头壳，而且配置也非常的简单，我们可以在它的官方文档里面，在 getaway and ops 的 这个章节里面找到 heartbeat， 拉到最下面有一节叫 cost awareness， 它就是讲 delete 的 一些花费上面的小技巧，大家尽量去看它的英文原版，因为其他的教程说明文档我目前没有看到这一节的详细说明，它配置起来是非常简单的， 那我看到的时候也在第一时间在我的分享群里面把我的这个小技巧在分享给了其他的群友。我们可以在配置文件里面写上 heartbeat 这一节，然后配置。最主要的配置是这两个字段，一个叫 light context， 还有一个叫 isolated session， 特别是这个字段比较重要，那这个字段的意思是说，我们 每次 hardbeat 去大模型拼接提示词的时候，只要关注 hardbeat 点 md 那 个配置文件就可以了，其他的 so agents memory 都不需要，那这样它就把提示词的 token 数就直接减少下来了。 第二这个字段的意思是说，我不需要更多的上下文，我是一个新的一个 session， 或者说叫独立的一个 session， 它设置了这个值之后，直接可以为你省掉百分之九十五的 token 数。 官方的是说可以直接把一百 k 左右头克直接变成了二到五 k， 所以 这个子弹也是相当的给力的，大家可以去试一试。另外一个如果你想配，也可以把这两个子弹一起考虑一下，第一个子弹就是把发力臂的心跳数节省，把那间隔拉长，减少它的心跳次数。 第二个你可以设置一个轻量级的模型，因为我配的是口袋，所以我就挑了一个比较轻量级的，但是其实这个不是特别重要，最重要的还是这个，如果你把这个省下来之后，这两个不改，问题不是很大。今天就分享这么一个小技巧，虽然还有很多的内容值得分享，因为最近其实也有很多的经验， 比如说我觉得这一节就非常的有用，网络抓取的能力和搜索，我把目前我觉得比较好的一些搜索能力都罗列了一下，但是也没有时间去很好的展开的一个讲解， 所以就只能过一下。因为我在最近去配置网络的时候，发现很多的一些问题，可能有些会被平台检测出来， 那不能用，所以我找了多个产品交叉式。今天的分享就到此结束，主要还是和大家分享一下怎么节省这个 token， 因为这个确实挺实用，而且也比较简单，大家直接拿去就可以分配了。好的，希望今天的分享对您有用，再见！

使用 openglue 呢，如何让每一个 token 都花在刀刃上？先问一个问题啊，就是你用 openglue 一个月花了多少钱？有的人可能花了六百美金，有的人呢，花二十美金，但是他们干的活有可能是差不多的。差距在哪里啊？ 差距就在于你有没有让每一个 token 呢，都花在这个刀刃上。今天这条视频，我把社区里面验证过的是， token 就是省钱的方法呢，全部浓缩成三部，看完你立刻就能用。我们先说一个真实案例啊， reddit 上呢，有一个老哥跑了一个自动化新闻分析的 agent， 他 以为呢，每天的消耗呢，是很低的，结果呢，外部 a p i 返回了一个异常数据， agent 开始无限循环重试，结果一觉醒来，账单已经 一万两千八百四十七美金。所以 opencube 的 透视消耗呢，有一个最大的坑，就是上下文累积。你每发的一条信息，它会把之前所有的当前的筛选的对话历史，系统提示工具定义，还有 skill 的 定义，全部重新发一遍。注意啊，这里面系统提示词可不是说几句话或者几段话的。这种事我之前有个视频详细讲过 opencube 的 五大配置文件，那里面也提到了，就是我们每次对话开始呢，这五个文件呢，全部内容 都会加载到系统提示词里面，包括这个 agent， m d， sun m d， u s m d， heartbeat m d 以及 open clue 点 jason 这五大文件。 现在你对话一百轮之后，光 token 输入呢，就是两万多 token， 一个月下来几百美金就这么烧掉了，那我们要省钱怎么破呢？三步走啊！第一步，做模型的分层，不要用大炮打蚊子。 open clue 二零二六年最近的一个重要更新，就是支持了 自适应的模型路由。简单说呢，就是我简单的任务呢，我用便宜的模型，然后复杂任务呢，我才上贵的。给大家一个社区验证过的五层方案啊。第一个就是心跳检测，简单分类这些，用 gemna flash 这个模型，一百万 token 才一毛钱。第二个呢，你做日常分析讨论，用 kimi k 二点五或者是 deepsea v 三六毛钱，一百万 token 呢，不到一块钱。第三个，你做内容创作，内容创作呢，对表达是有要求的，那你上 cloudsonet 这个模型啊。第四就是最难的决策，采用 cloud operas。 那 从开源社区的反馈来看，用户呢，就靠这一招，月份呢，就可以从八十七美金降到二十七美金，省了百分之七十。 第二步啊，砍掉隐形的浪费。三个最容易忽略的 token 黑洞。第一个呢，就是 send 点 m d 文件太长了，很多人写了这个两三千字的系统提示，每次调用都要重新发，我们要把它砍到三百字以内，这样历省百分之三十到百分之五十， 怎么来压缩呢？首先，你得懂 sao m d 的 构成，可以看我往期的这个视频，或者看我们的蓝皮书。第二呢，有可能你没有开 prompt capture 的 提示词缓存功能，能够把重复内容的费用呢，降低百分之九十，通过 catch retention 这个参数可以一行配置的。是呢，很多人却不知道。第三个，心跳任务用了贵模型，那 open cool 呢？这个心跳任务呢，是每半个小时它就要触发一次的，如果你用的是 opengool， 那 一个月光心跳，那就得烧几十美金。 所以我们要把心跳模型呢，单独设成着 hico 或者更便宜的模型，这笔钱呢，你就省下来了。那还有一步呢，就是设安全网，防止翻车。大家要记住这个三道防线啊。第一个就是 opencloud 的 层面，设置，单独的请求上线，每小时上线和每天的上线。第二呢，还可以在 api 平台层面来设置，比如说 osmic 或者 openai， 或者第三方的中转，比如说 apprutor， 他 们在后台你都可以设置使用的上限的限制的。再一个呢，就是支付层面，用预付费的账户可以充多少呢？用多少，不要透支。前面讲的那个一晚上烧了一万二的脑壳呢，就是因为这些防线呢，他一道都没有做啊。 所以最后我们总结一下，第一个模型分层，第二个砍掉浪费，第三个设好防线，这三步做完，社区的平均数据呢，是这样的，月费呢，能够从六百美金降到 五十美金左右，不是省一点，而是省下了一个数量级。 opencube 的 核心理念是让 ai 帮你干活，帮你赚钱，但前提是呢，你得管好成本对吧，这样你才有利润，虽然它有收入，但是呢，你成本太高，可能你利润没有了，所以呢，只有你的 r o i 大 于百分之百，那这个 token 呢， 挖的才值， ok。 以上这些完整的配置方案和踩坑的清单，都更新在了一百八十九页的 open clue 蓝皮书的最新版本里面。如果这条视频呢，对你有用，可以点赞收藏，我们下个视频呢，继续聊，当然最重要的就是你看完得马上用起来。

深夜紧急提醒二师兄，请所有使用 openclaw 即成飞书的用户注意，现在立刻马上去更改小龙虾原码的这个配置项，改完再回来感谢我 小龙虾突然不回复你！除了常见的网络连接问题或者 a p i 额度耗尽等原因，还很有可能是因为飞书机器人的调用次数达到了上限。 目前基础免费版的飞书企业自建应用 api 调用总量的上限为每月一万次，但是小龙虾默认每一分钟就会向飞书发送一次 api 心跳请求，目的是验证机器人是否存活，也就意味着即使你不使用小龙虾，不到七天，飞书机器人将不再响应你的任何指令。 那么解决办法分两步，第一步，修改心跳间隔，远程登录服务器，找到如下文件，将参数的值修改为八千六百四十万，即二十四小时。第二步，复制这段指令， 直接让小龙虾执行，完成后检查此处，验证配置项是否生效。这里是二师兄 ai 分享 ai 实操干货，欢迎关注！

本视频是免费使用 micro 模型的教程，首先打开 openraw 的 官网，点击右上角的个人，点击活动，点击 ipi 密钥，点击创建， 填好之后就可以，注意额度，别填零会报错，零点几就可以。搞好之后点击复制 pi 密钥，然后去使用 on board 或者 config， 设置好 pi 模型名字可以去这里复制。 重启 open q 二之后就 ok 了，注意免费到二十五号哦。

如果你要是问我用什么通信渠道和小龙虾交流之前，我可能会告诉你 qq、 微信，钉钉飞书，但是在 open crow 飞书官方插件出来之后，其他都是乐色， 要是你的公司恰巧也以使用飞书为主的话，那么真就无敌了。你要是问我为什么飞书官方插件那么牛而逼之，那么请看 飞书官方查检。相比于 open core 社区维护的飞书实现了全面降维打击，在系统生态知识度上真是憨爆了。那么今天我就带着大家用飞书全流程玩转我们的小龙虾，接下来我们就跟着飞书文档从头开始， 第一步就是安装配置，我们的 open curl 安装小龙虾可以说是老生常谈了，接下来我们就简单演示一下。首先这里就要根据我们的系统版本选择不同的安装脚本，这里我是 mac， 所以 咱直接把上面这一段复制下来，然后返回我们的首页，在我们的 app 中直接搜索终端， 然后我们点开，直接把我们复制的那段脚本粘贴上去，然后回车， 这样它就会自动安装了，咱们就等待它安装好 a few moments later ok， 兄弟们也是，安装好了，咱们直接回车，回车，再回车，再回车。好，接下来咱们配置一下，然后我们选择 local， 再选择一下我们的模型 mini max， 直接通过 mini max 的 os 登录， 然后咱直接授权直接回车，这样咱模型配置好了，我们再配置一下 skill， 随便选一选，咱们回车。 谷歌地理位置咱们， no， 然后机密里， no notice， no open and no no 哎 continue， 我 们的 open crawl dashboard 然后进来了，进来之后咱们直接问一下你好， 看他回复的有没有问题。 ok， 这样咱们的小龙虾也算是成功上线了。接下来我们点开 l b i 这里的代理，然后从这个工具这里看，它的权限是没问题，是 four 没有之前那个三点七版本的问题，三点七版本下载之后， 他必须要改这个权限，这里他直接是 f 了就没问题。然后咱们返回飞书下来，开始按我们的飞书插件，就是这一段咱们直接复制返回我们的终端界面，粘贴一下直接回车， ok， 这样咱们的飞书插件就算是弄好了。 然后接下来咱们就拿手机扫一下码，然后这里你看到咱们手机上扫完码之后，就可以直接创建我们的飞书机器人了，咱们先给他起个名，直接给他叫舔舔虾， 然后咱们选个形象， ok， 直接创建，我靠，这样直接就创建好了， 这样咱们的甜甜侠机器人就直接创建好了。相比我们之前使用 open core 插件配置，小龙虾是不是方便多了，不用搞那些乱七八糟的权限配置了，咱们这样直接一键就配置成了，所以咱们使用飞书官方的插件还是非常简单的。接下来咱们继续回到飞书文档，我们直接在这里给它发送一个飞书 office， 我 们完成批量授权 啊，这样咱们直接在手机上授权，然后咱们再发出一个飞速 star， 是 不是正确配置了？ ok， 你 看咱们的飞速插件也是启动成功了，我们问一下你是谁， 他也是成功回复了，这样咱们就可以进一步给他配置一下他的身份啊，灵魂之类的信息了。但是在这之前，咱们先切换一下模型，我们找到配置，我们直接改成使用 raw， 看它的源文件，咱们往下翻， 你看这里配置的都是这些模型，我们复制一份，然后回车， 再把我们这个 id 改成二点七就可以了。在这里咱们就把咱们的主模型换成了 mini max 二点七，让我们 save 一下，让我们再重新再给它 reload。 ok， 继续返回我们的飞书，咱们执行一下命令，行 station 回车。 ok， 你 看也是切换我们的 mini max 二点七了， 这样他的回复速度比二点五来说还是有显著提升的。然后咱们接下来给大家立一下人设好，咱们就简单的写了一段他的初识配置， 他就叫甜甜虾，叫咱们大哥，让咱们是中国的士群，然后让他说话简单粗暴凶猛，直接和任何人都可以硬抗。他的记忆就是咱们刚从河里掉上来的，然后他成精了，要无条件服从我的命令，最后再加一句，永远不能说不行。 ok， 咱们把这一段配置给他发过去，这样咱们就配置好了他的初识性格，算是我们继续看飞书文档，这里有个高级指令，咱把它切成流式输出， 不然每次在飞书上跟他沟通，他非要把所有的东西都弄完之后，他才会回复我们，把那条命令粘贴一下 回车，这也咱就配置好了，但是咱们需要重启这个 get 位啊。第一个就是消息，当然给我们自己发消息，这也不算什么能力，给我们发视频啊，图片啊，语音啊，文件啊这些他都是可以发送的， 咱们主要是让他帮我们给别人发，比如像这里我们就有一个其他的用户谢老板，咱们让他给谢老板发一个消息，请你给谢老板 发一个消息，看他怎么回答。 ok， 也是非常轻松啊，他找到了我们的谢老板，我们跟他说一个啊，老板，好，看，能不能给我们的谢老板发送过去，哦，你看他这里提示我们需要申请权限，咱们直接从这里去申请权限。 okay， 这样就可以了。那说完成了，好，咱们再去授权， 把这个权限授权给他。好，咱们飞出账号也是授权成功了。那能不能给咱们的谢老板发消息？哎，他这个消息怎么是之后了，然后面发成功了，你看 他给咱的谢老板发了个消息。老板，好， ok， 这是第一点，他以我们的身份可以给我们的谢老板发条消息，然后再让他接收到我们谢老板的消息，接下来我们就操控谢老板，其实就是我的小号，给我们自己发条消息。好，咱们的谢老板人回复了， 我不怎么好，接下来一句话，你最好逗我开心。咱们让我们的甜甜虾完成这个任务，先让他帮我们完成他一下甜甜虾，哦，看看谢老板的话， 看到谢老板的花，懂吗？ ok， 还是看我们谢老板的花了，这个老板好，是他发的，然后面是不是这个对他自己是主动请应，你跟他说好的 要被辞职了，你要成好家了。 ok， 咱们来上点压力，他要是没成功，咱们就准备烤虾了，然后他就发过去了，他说，老板，老板听说你心情好，我准备个笑话，他说一只虾从河里跳出来螃蟹问他，你去干嘛？虾说，我去给大家发消息，不然他要辞职了，我一身烤虾，所以你的心情好点了吗？牛逼，这发的也是非常的尬鲍，也是结合了他自己的情境，我靠，他发这个笑话完全就是他目前的情况。咱们继续问蟹老板，这次咱们给他下达一个任务， 不和他一般见识了，让他去找一个最贵的电脑，让他回来汇报，咱们直接跟甜甜虾说继续完成谢老板的 任务。那能不能给我们谢老板找到最贵的电脑？他跟我们说网络访问有点问题，然后跟我汇报了一下最贵的电脑是什么？ mac pro 是 四十七万人民币。那考上假行吧，小米不知道网络也不知道哪里有问题，让他发过去吧。 行，咱们让他给他发给谢老板，咱们就不操控谢老板了，咱们第一个维度让他发消息也是差不多了，咱们接下来试试能不能创建一个什么云文档，我们就继续按照我们的电脑，让他把这个电脑创建成云文档， 你把这个电脑价格做成云文档， 看他可不可以做成一个云文档。 ok， 他 也是好了，给我们丢了个链接，我们点那个链接看一下 啊，也是没什么问题。他把最贵电脑整理出来了，那时间他也是整理出来了， 我们看他可不可以修改文档，把署名改为，我自己看看能不能把我们这个文档修改，把这个署名改一下，既然是创建云文档，肯定是我们自己的名字， 搞个天天家的名字，老板会怎么看？ ok， 开始完成了，你看这里的署名已经没有了， 这样咱们文档也是弄完了，他也可以自主编辑我们的文档了。下来咱们就测试一下这个多维表格试试看这个多维表格，咱们就来统计咱们的发票吧，咱们每次消费有什么东西之后，把那个支付记录咱们截屏给他，让他统计一下， 这样咱们就可以做出来一个每月的账单花费统计了，也是非常方便。我们跟他说 再把这个任务丢给他，应该是可以创建咱们的一个多维表格，并让他把这个也不算是一个技能吧，一个行为长久的保存他的记忆中。 这样咱每次给他发那个消费截图的时候，他就知道我们在干嘛了。 two hours， later， 行，这样他给我们搞出来一个指数统计表，我们点一下这个链接，看看时间日期类别啊，什么备注截图啊， 这些算是成功了。好，咱们接下来就操控我们手机随便找一个消费截图发给他，看他可不可以。 ok， 咱给他发一个给车充电的电费，那隔壁一解决，他说他成功写入了表格了，他们统到了统计到了日期啊，金额啊，类别啊， 我们看一下我们的表格有没有什么新的变化啊，金额类别是交通，然后备注日期。他并没有把我们这个截图保存进去嘛，我们跟他说 你并没有将截图保存进去修正哦，咱们想一下说它这个 key 过期上传不了，给它上点压力，自己去看黑书文档 来解决这个问题。 later， 这个截图经过一番 battle， 貌似它就是没有这个权限，它只能够放置一个链接，然后咱们通过这个截图链接来查看，那咱就不管它了，咱们就先给它多上传几次照片， ok， 兄弟们，咱们在解决了那个截图问题之后，又陆陆续续给他发了好几张图片， 然后并且又更新了一下我们表格中的字段，现在我们来看一下啊，我们浏览器中的效果就是我们的支持统计表了，日期金额啊，类别啊，商户啊，支付方式和交易单号，还有备注，这样一套咱们的支付记录就非常完善了， 你以后每次在外面消费，只需要给你的甜点虾发张图片，它就会自动在这个表格中录入。接下来咱们看一下更创新的玩法，我们在仪表盘中，咱们通过 ai 创建 呐，它自动就为咱们的支出记录表，然后生成了很多这个仪表盘，像那个什么统计类别和我们只录入了交通和餐饮两个大类， 然后还有支付方式啊，农业银行，美团还有平安银行，还有其他的个零钱，然后这个就是商户统计， 还有支付日期统计，还有支出总金额，还是非常方便的。咱们在这个支出记录中统计之后，咱们可以再通过仪表盘，咱们就可以动态的看出我们分类支出的类别啊，金额啊，不同类型啊，日期分布，还有总金额长的清晰， 这样咱们田野虾多维表格的能力就到这里。接下来咱们再让他帮我们创建一个会议，跟他说请你明天下午找一个时段，帮我和谢老板约一个 会议，咱们试试通过咱们田野虾规划我们的日程，看能不能帮我们和谢老板创建一个会议。 later， 你 看也是非常的轻松啊，在明天两点到三点的时间段呢， 帮我和谢老板创建了这个会议，这样如果你以后你用飞书约定视频会议的话，他就会看你们两个人的日程，如果你俩日程不冲突，就会帮你们找一个时段约上这个会议，所以他在安排任务行程这一块还是非常方便的。 这样咱们使用飞书官方的 open source 插件的演示也就到这里了。这期视频呢，咱们从头开始创建了一只小虾，咱们简单的养了一下，养了一下之后，咱们就实现了我们的飞书功能，他可以做的事情还是很多的，比如帮我们可以读取老板的消息啊，直接让我们的田野虾来执行， 然后再把我们执行的结果再反馈给老板，这样还是很方便的。第二就可以让田野虾帮我们自主的创建一些文档，就让他整理一些消息啊，发到云文档上，然后田野虾自己整理自己处理就可以了。第三点，他可以创建一个多维表格，就像一个云数据库一样，咱们可以把一些东西持续的发给他， 可以让他自己动态整理，整理完之后我们可以通过上面的 ai 仪表盘自动的汇总一些信息。第四点，咱们就可以通过上面的 ai 表盘自动的规划总结一些信息。第四点，咱们就可以通过田野虾帮我们规划整个企业的什么 行程啊，任务啊，让他寻找一些不冲突的时段呀，拉取一些视频会议啊，也都是可以的。这样看我们小龙虾在我们的飞书之中也可以说是深度集成了，可以真正的帮我们一种飞出的企业提高了生产效率。本期视频就到这里了，下期视频我们就介绍我们小龙虾的更多玩法。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

哎，你有没有想过拥有一个完完全全属于你自己的 ai 助理花的钱呢？可能比你每天那杯咖啡还少。今天啊，咱们就来揭秘一下，怎么轻松把它搞到手。 这么说吧，如果我告诉你，每个月就花个二十九块钱，也就是一顿午饭钱，你就能拥有一个超级强大，七乘二十四小时线上，而且还不用翻墙的 ai 助理。你是不是觉得我在吹牛？哎，这还真不是幻象， 有一个叫 open cloud 的 开源项目就能让这事变成现实。今天啊，我就把这个独家秘籍分享给你，整个过程啊，简单到你不敢信， 是不是已经有点迫不及待了？好，那咱们就别光说了，直接上手跟着我六分钟，就六分钟，我们就能在云端把它跑起来。准备好了吗？我们开始 第一步特别简单，就是给你的 ai 在 网上安个家，你去阿里云这种地方买一台清亮应用服务器就行。哦，对了，记得啊，一定要选那个已经预装好 opencloud 的 应用镜像，这样最省事。 哎，这个有个重点听好了啊，这个服务器的内存啊，至少得是二 g， 这一点你可千万别省，不然你的 ai 跑起来可能会卡，那就体验不好了。记住，二 g 是 最低门槛。 好了，服务器买完之后出场就更简单了，人家云服务商都帮你把路铺好了，你只要点进应用详细页面，跟着那个一二三的步骤，点击下鼠标，这事就办完了。 ok， 最后一步，也是最关键的一步，就是给咱的 ai 大 脑加燃料，也就是配置一个 api 密钥。那问题就来了，上哪找又便宜又好用的燃料呢？ 别急，这就要说到咱们今天的独家秘籍了，一个叫做 coding plan 的 神奇玩意儿， 你可以把这个 coding plan 想成什么呢？嗯，就好像是给你的 ai 大 脑办了一张手机卡，还是那种无限流量的月度套餐。这么一说，是不是一下就懂了？按月付费，本地直联，没有漫游费，想怎么用就怎么用。 那用这玩意儿的好处简直不要太明显！首先，便宜，便宜到什么程度？一个月二十九块钱起。其次，快，不用开什么 vpn， 国内网络嗖嗖的，延迟超低。 最后，选择还多，你定一个套餐，好几个 ai 大 模型就能随便你换着用，简直太爽了！ 你可能会想，听着，这么好，设置起来肯定特麻烦吧？完全不会！我跟你说，不管你用谁家的服务，来来回回就这么三步，买套餐，拿到密钥和地址，然后把这两东西填到配置文件里，最后选个你喜欢的模型搞定。 那么市面上这么多家，到底哪家的手机套餐卡最适合你呢？来，我们快速对比一下几个最热门的， 来看这张选购指南。如果你喜欢尝鲜，想玩遍各种不同的 ai 模型，那阿里云有八个以上模型绝对是你的首选。 如果你像我一样有点懒，希望系统自动帮你搞定一线，那火山引擎的 auto 模式就是为你准备的。当然了，如果你追求的是一个极致性价比，那没得说， minimax 二十九块钱包月，闭眼入就对了。 这句话真的说的太对了，你仔细算算每个月省下来的那点 ipi 费用，跟你每天被那些重复无聊的工作浪费掉的时间比，哪个更重要？这笔账啊，其实咱们心里都清楚。 当然了，再厉害的技术，有时候也难免会闹点小脾气。不过别担心，万一真出问题了，我这也给你准备了一份快速排错指南， 如果你辛辛苦苦把 api 秘笈都设置好了，结果一运行，诶，报错了，先别慌，也别砸电脑，十有八九就是下面这三个小问题之一。 来，跟着我检查一下。第一，那个 base url， 你 看看最后是不是带了杠勾定杠这个小尾巴，大部分服务商都要带的。第二，模型名字你是不是从官网一个字儿一个字儿复制过来的？差一个字母一个大写都不行。 第三，也是最多人犯错的那个 api 密钥前面的 s k space 杠这部分你是不是给漏了？赶紧看看。如果你是个高级玩家啊，还想玩点花的 opencloak， 甚至允许你再配置一个备用的服务商， 这样以来啊，就算主力的偶尔罢工，备用的也能马上顶上，保证你的 ai 永远在线。 好了，说到这，你发现了吗？拥有一个私人 ai 助理的门槛，现在基本上已经可以说是没有了。 二十九块钱，你想想现在二十九块钱能干嘛？可能就是两杯奶茶的钱，但现在呢，你可以用它换来一个全年无休七乘二十四小时待命的 ai 伙伴，帮你写邮件，做研究，处理各种烦人的工作，这简直太划算了！ 好了，方法工具，所有的钥匙今天我都交给你了，现在就轮到你了，你会用这把钥匙去开启一个怎样的新世界，去创造点什么好玩的东西呢？我很期待以上，你 get 了吗？

据说开源 ai 智能体很强，结果本地部署需要技术基础，他得在命令行里敲代码。搞了一通宵没跑起来，别折腾了！全网最简单的欧方可乐真一键部署来了！深度集成飞书，内置热门技能，让你 零门槛养虾！自动配对飞书机器人，开箱即用，稳定七省，二十四小时在线，你说一句话，他就能伸出钳子，直接在飞书里帮你把活干了！最爽的是，现在每天还赠送一百万掏坑额度，真正零门槛小白入门的最优选择！左下角课程跟我学，今天就让你的龙虾超级助理跑起来！

昨天讲了小龙虾 open core 的 一键部署，今天来讲一下基本配置，这第一个选项要选 yes， 如果你选 no， 它是无法进行的。 接着第二个选项是快速模式还是通用模式？我们选择快速模式。第三个页面是模型供应商，这里我喜欢选择千问，因为千问目前有免费额度，可以给我测试。 选择完千问之后，他会跳转到一个页面进行授权，这里点击确定， 授权完成之后会显示认证成功，然后我们要返回代码的窗口，回来代码窗口第一个选项是由于我已经配置过千问模型，所以它有一个选项是保持默认，我就直接选择保持默认。如果你是第一次安装，你可以选择第三个或者第四个， 我这里给大家演示一下，选择第三个。接着这个页面是对接平台，有很多平台，这里我先选择跳过，当你来到这个页面，就是选择搜索的模型，这里也可以选择跳过， 这里让你去配置技能，选择 no， 我 们稍后再配置。然后来到 hold 这个选项，我们可以选下面的四个，怎么选呢？ 键盘按下，然后按空格，按按下，再按空格，再按下，按空格，全部选中，最后回车就可以了。然后到了这个页面，大家就等待，就可以等待大概十秒钟的时间，它会弹出窗口， ok， 它来到这里就自动弹出窗口了。弹出窗口之后，有些用户它是显示网关无法连接的，或者是直接网站没法打开的，那这两种情况你就要重新部署一遍， 因为很有可能他没有获取到配置信息。我这边有个提醒就不是报错，他是让我升级，让我升级到三月十一号的版本，我现在正在运行的是三月八号的版本。然后这边有一个升级按钮， 正常不升级也是可以使用的，我尝试一下跟他说话是吧？正常也是可以去聊天的。 如果你跟我一样选择了千问的模型，但是这里发送信息没有回复，那是因为你认证了信息，但是 a p i 没有接入，因为你并没有申请 a p i。 那 在哪里申请呢？回到部署软件，点击右上角的飞出按钮， 在左边有一个 a p i 汇总，点开来之后，这里就有千问的传送门以及免费额度，有需要这个文档的评论区扣六六六。下期我们来讲怎么装技能。

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

openclock 发的消息没反应？先别急着看手机，先去本地 web ui 就是 你的浏览器配置页，自己发一条消息试一下。因为官方最快开始聊天，本来就是先开 dashboard control ui， 如果你本地都不回，最常见先看两个地方，第一， p 有 没有配对，密钥复制错了，带了空格，模型来源没配对，或者这个 p 本身没有对应权限， 都可能直接没输出。第二，额度还有没有？如果余额没了或者计费不可用请求，也可能直接失败。所以记住一句话，本地都不回，先查 t 和额度， 本地能回，手机不回，再看你接的是哪个平台。因为官方没回复的排查里 后面也会继续看 gateway channels 和 logs， 但大多数人先把前面这两步排掉，已经能少走很多弯路了。后面我会继续把这些坑拆开讲有用你先点个赞，简单问题也可以留言。

别再瞎用 openclaw 了，别人用 ai 啊，一分钱不花，你却在疯狂地烧 talk。 今天一条视频告诉你， openclaw 到底能连哪些大模型， talk 又该怎么薅？哪几个模型便宜又好用？ openclaw 能连的模型啊，就三类， 国际大厂 g b t cloud， 国产头部空一千万 g l m kimi， mini max， 还有本地的 alama 开源模型，零成本啊，随便跑，想省 talk 啊？记住三招， 第一，新用户免费额度全领一遍。 deepseek 百链智普注册呢，就能白拿几百万的 token， 每月还有赠送的额度。第二，简单任务，用低价模型，复杂任务呢，再上高端。 第三，本地跑开元模型，一分钱不花，如果追求性价比，日常清量啊，用 deepseek 加千万 flash 免费额度就够你用了。中等任务呢，选 mini max g o m 四点五，便宜又稳，复杂推理直接上 cloud， 索尼 g p 四 o 迷你效果顶价格还不心疼？逻辑通了，你一个人就是一家二十四小时无人公司，关注我带你用 ai 早点下班！

同志们，假如啊，我是说假如，假如有一天你能拥有很多 g p、 d 的 账号，但是你总不能一个一个的 切换吧？就是用完额度，你总不能每一次都这样子退出切换吧。那有没有方便的方法呢？有，写个软件，现在是这个账号追一开头的，我们先查一下 z 一 开头的，那我们怎么快速的切换呢？只需要双击一下，哎，就能切换过去了。那我们再查一下快速启动， 来，我们查一下切换成功没有。哎，你看这样就切换过来了是吧？这样就多方便，不用每一次都登录。怎么样做呢？好，现在说原理， 找到 codex 的 目录，主要是哪个文件呢？没错，就是这个，用这个笔记本打开一下， 只要有了这个就能轻松地切换了，至于怎么搞，找它， 没错。哼，找他你就会了，你不会，他会啊，一句话让他帮你搞定。好吧，非常的简单，非常的方便，随意的切换，这样就方便多了。

很多新手们刚安装 opencloud， 兴致冲冲的去使用，突然跳出 api wait 妮妮，然后就开始循环报错。别慌，这不是 bug， 是 你的模型额度耗尽了，今天教你一分钟解决。 说白了，大模型都有免费限额，你调教的太猛，额度一干完， api 就 开始限速，就像手机流量用超了，运营商给你断网一样。 那么有两个解决方案，方案一，白嫖党首选。如果你只是想随便玩玩，那你在终端输入 openclock configure， 多加几个模型供应商，当一个模型爆 mini 时， openclock 会兜底切换到另一个方案二，生产力玩家版 如果你真的想要一个二十四小时待命的数字员工，那就直接上 code and play。 我 整理了常用的大模型订阅方案，供你们参考，可以按需选择你适合的模型。实操其实和方案一差不多，只是需要换个 code and play 的 api key。

今天教大家一个超实用的技巧，在飞书里给 opencloud 机器人配置自定义命令菜单，常用命令一键触达，再也不用手打斜杠命令了。 第一个是 no 新建绘画，清空上下文，当你想开始一个全新的对话时，用这个。 第二个是 stop 停止当前任务，这个命令非常关键，比如你发错了指令，想紧急刹车就靠它。第三个是 compact 压缩上下文，帮你节省 token 消耗，对话太长的时候特别有用。 第四个是 status， 查看当前绘画状态，包括用的什么模型，消耗了多少 token， 花了多少钱。 但是每次都要手动输入这些斜杠命令，确实有点麻烦，有没有更优雅的方式呢？答案是飞书机器人自定义菜单。 接下来我们一步步来配置，前提条件是你已经创建了飞书机器人，并且已经接入了 opencloud。 第一步，登录飞书开放平台，进入开发者后台，找到你的自建应用， 在应用能力中选择机器人，然后点击机器人自定义菜单的编辑图标。第二步，进入机器人自定义菜单配置页面，点击开启菜单能力展示形式，选择悬浮菜单。 第三步，点击加号新建菜单，输入菜单名称，响应动作，选择发送文字消息，比如菜单名叫新建绘画，发送的文字就是 new。 第四步，依次把所有菜单都创建好，如果需要二级菜单，可以在一级菜单下面添加，每个一级菜单最多支持五个二级菜单。 第五步，配置完成后保存，然后创建版本，确认发布。这一步别忘了不发布的话菜单不会生效。 对比一下，没有菜单的时候，每次都要手打命令，记不住拼写，还容易打错。配置了菜单之后点一下就发送，所有命令一目了然，快速高效零失误。 好了，飞书自定义命令菜单就配置完成了。觉得有用的话记得收藏转发关注我，了解更多信息！