大家好,今天给大家分享一个非常实用的项目,用 open globe 搭建个人专属情报系统。在信息爆炸的时代,我们每天都要面对海量的信息,那如何高效获取自己关心的领域的动态是一个普遍的动痛点。我会展示如何用 open globe 通过一条简单的指令搭建一个自动化、个性化的情报收集和分析系统 道,系统可以每天自动为你推送高质量信息,并且支持深度研究。接下来我们来详细展开。 首先,我们来看传统信息获取方式存在哪些问题。第一个问题就是信息碎片化。假设你想追踪 ai 领域的最新动态,你需要做什么? 你要打开抖音 b 站,去关注一堆研究员和科技公司,要去查看 github 上的热门项目,要订阅各种科技博客的新闻网站,还要留意学术论文的发布。 这个过程非常耗时,而且信息密度很低。你花了大量的时间在不同的平台之间切换,但真正有价值的信息可能只占一小部分。 第二个问题就是通用 ai 的 局限性。你可能会想,那我直接问 ai 不 就行了?但问题是通用的 ai 知识有截止时间,无法获取最新的动态,因此它的信息覆盖范围有限,不够全面。而且它缺乏个性化,无法针对你关心的特定领域。所以我们需要一个更好的解决方案, 这就是 open 可乐情报系统的价值所在。它的核心能力有三点,一、自然语言驱动。你不需要写代码,不需要配置复杂的参数,只需要用它。用自然语言告诉 open 可乐你想要什么,它就会自动为你完成所有的部署工作。 第二,自动化运行系统部署完成后,它会按照你设定的时间自动运行,每天定时为你推送情报摘要,完全不需要你手动操作。第三,智能处理系统会自动对收集到的信息进行去重评分和筛选,确保你看到的是高质量、有价值的内容,而不是信息垃圾。 我们来看具体是怎么实现的。部署过程非常简单,你只需要在 open code 中输入这样一条指令, 安装技能 tech news digest, 并设置一个定时任务,每天早上九点使用这个技能获取新闻,然后用中中文总结发给我。 open globe 收到指令之后,会自动执行以下步骤。首先,它会从 globehub 技能中心安装这个技能,然后它会配置那个定时任务,设置为每天早上九点钟执行, 然后再配置好这个技能需要的数据源之后就会启动定时任务。 整个过程基本上都是自动化的,不需要你做任何的技术配置。一分钟之后,你的情报系统就开始运行了。 接下来看看这个系统的数据源架构,这也是它最强大的地方之一。这个技能它预制了一百五十五个高质量数据源,包含五种类型。 第一类是这个 r s s, 订阅有六十二个,包括 ai 实验室官方博客,比如 open ai, astropik demand, 顶级科技博客,加密货币资讯,以及中国主流科技媒体。第二类是推特儿, 共四十八个,关注的是 ai 领域的顶尖研究员、加密领域领袖以及科技公司高管。 第三个是 get up 仓库,共二十八个,追踪关键开源项目,比如 luncheon、 v l i m、 deepsea、 拉玛等,可以第一时间发现技术趋势。第四类是 reddit 的 社区,共十三个,能获取一线开发者的讨论和见解。 第五类是外部搜索,针对 l l m, ai agent 等核心主题进行主动搜索,确保不遗漏重要信息。这些数据员相互补充这些数据员相互补充,形成了一个完整的信息覆盖网络, 系统每天会生成一份情报摘送给你。我们在飞书可以看到它推送的内容, 内容包括 get up 趋势,过去一两天热度飙升的开源项目,这些内容都是附带链接的,你可以直接跳转去看 行业巨头的动态, openai、 astropac 的 这些行业领导者的官方博课, 不同的前沿科技,以及关于大模型和 ai agent 等的最新消息。 那系统的核心处理能力呢?首先它包括这个去虫,同一条新闻如果出现多个来源,系统会自动整合,避免重复。 还有评分与筛选,它会根据来源的权威性和信息的重要性进行评分,优先推送高质量的内容。并且它很注重时效性,所有的新闻都是当天或者最近两天的内容,这样你每天早上花几分钟就能掌握整个里面的最新动态。 这套系统不是固定不变的,你可以根据自身需求进行定制,默认配置是针对科技领域的。但如果你想关注金融领域,只需要告诉 oppco 帮我把情报系统改成关注金融领域, oppco 就 会自动把 rss 原替换为财经新闻网站和金融博客, 还会自动去关注推特的金融分析,是经济学家会帮你定 github 上的交量化交易项目,修改监控的 reddit 社区。 同样的逻辑,你可以把它改造成任何领域的专属情报系统,医疗、法律、教育、游戏,任何你感兴趣的领域都可以。系统的灵活性让它成为一个通用的信息获取框架,而不仅仅是一个科技新闻工具。
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微信进入 openclaw 只需三步,厉害!哈喽,大家好,我是姚鹿行。微信官方推出了个插件,叫微信 cloud bot, 原声支持 openclaw, 而且没有封号风险,真的是太棒了。 进入流程也非常简单,只需三步。第一步,确认你的微信版本,打开微信,进入我设置关于微信,看看版本号, ios 必须是八点零点七零以上,安卓的话也已经在灰度了。 第二步,起,用插件进入我设置插件,找到微信 cloud bot, 点启动, 然后在你部署了 open cloud 的 设备上跑一条命令,安装接入插件。第三步,扫码绑定,终端会弹出一个二维码,用微信扫一下授权绑定,看到连接成功就搞定了。 回到微信,你的联系人列表里就多了一个叫微信 cloud bot 的 好友,直接跟他对话就行,文字对话只是基础,语音文件、图片也用,回复都支持,甚至还能设置定时任务。 基本上你的龙虾能干的事在微信里都能干,大家赶快去试一试吧!感谢大家三连,谢谢大家,记得关注再走!

大的来了,兄弟们,我的 open code 终于从人工智障进化成赛博打工人了!今天这条视频一定要赶紧码住刚入坑 open code 的 兄弟们, 是不是觉得他只会聊天,那就大错特错了?今天手把手教你装上六个神级 skill, 让你的龙虾直接开挂,效率起飞!首先我们要搞清楚 skill 到底是啥?一句话, ai 是 大脑, skill 就是 让他会干活的经验手册。 没装 skill 的 open code 就是 个只会聊天的花瓶,装上这些,你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vet 安全守门员,装机前置必备,安装任何第三方技能前,用它扫描是否存在恶意代码或风险权限,避免 p i t。 泄露。二、 t v l 设置联网开窗,让 ai 获取实时信息, 解决知识智慧问题,返回结构化结果并待可信度评分。需要去 t v l 官网免费注册。 a p i t 三、 翻 skill skill 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题。当你提需求时,它能自动在 curl 搜索并给出安装指令。 agent browser 网页操作手,让 open curl 直接操控浏览器完成复杂任务,如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等, 是从信息查询到事务执行的关键一步。五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github, 直接在对话中管理仓库,处理 e q p r 搜索代码,无需切换工具。 六、 automation workflows 工作流总指挥将多个技能串联起来,实现一句话触发一系列复杂任务,比如抓取今日资讯,生成报告发送到飞书。好了,兄弟们还有什么想了解的,评论区告诉我,咱们下期见!

如果把智能体的记忆想成人类的一天,白天不断接受碎片,夜里睡眠时,大脑会把重要的东西巩固进长期记忆。 open cloud 里的 dream 就是 这样一个实验型的后台巩固系统,它属于 memory core, 目标是把强力的短期信号稳妥地搬进更持久的记忆, 同时让流程可解释、可复查。注意它默认关闭,需要你在配置里主动打开。为什么需要它?纯靠即时对话模型,很容易记得快,忘得也快。或者把造身写进长期文件。追命的设计哲学是先分层处理,再决定什么值得进身。 先分拣再入库,最后才谈协进 memory。 它刻意保留机器状态与人类可读的输出,让你能追问昨晚系统到底想了什么,而不是面对一个黑箱。分数 产出物分两类,第一类是机器台放在 memory 目录下的点 dreams 文件夹里,包括回忆、存储、阶段、信号摄入、检查点和锁。第二类是人类可读顶层的 dreams 大 写或小写 dreams 文件,以及按阶段可选的报告 路径类似 memory 目录下 dream 子目录里按阶段分文件夹,在日期级的 markdown。 官方强调,真正深隔境长期记忆的写入仍然只会落到 memory 点 m d, 其他文件更多是轨迹序式与排障线索。 dreaming 用三条斜作流水线来理解 light deep ram light 向分拣台整理最近材料,不直接写长期 deep 向入库审核打分过预值才把条目追加到 memory ram 向联想问提炼主题与反思信号,给下一轮排名提供你最近到底在反复纠结什么的提示 文档,明确说它们是内部实现细节,不是三种让你手动切换的用户模式。完整清扫时阶段会按顺序跑起来, 你可以把它想成浅睡、深睡、快速眼动三连击。 light 阶段做什么?它会摄入最近的日间记忆信号与回忆轨迹,去重把后选行暂存起来, 读取短期回忆状态与最近的每日笔记。当存储配置允许内联输出时,会写如受管理的潜水炸药块,并记录强化信号,留给 d 排名使用。关键点写得很硬, light 绝不会直接写 memory 点 m d, 他 负责把桌面收拾干净,把噪声压下去,让后面的深度阶段面对的是像样一点的后选清单。 deep 阶段是能不能进长期的闸门? 后选会经过加权打分与预值过滤,文档里提到需要满足最低分数、最少回忆次数、最少独立查询次数等条件。 更贴心的是,写入前会从最新的每日文件里重新摘取片段,避免你已经删掉或过期的内容被错误。竞申通过后才会追加到 memory 点 md, 并在 dreams 文件里留下深水苷药, 也可额外落盘到 deep 目录下的日报。对团队来说,这意味着晋升是可回放、可审计的。 ram 阶段更偏模式识别与反思 从短期痕迹里提炼主题摘要,写入 ram 税块,并把 ram 强化信号交给 deep 排名参考。它同样不直接改 memory d m d, 但会显著影响哪些东西看起来像反复出现的重要主题。你可以把它理解成 deep, 决定这句话值不值得刻在石头上。 ram 负责提醒你最近是不是总在同一个坑里摔跤,两者配合长期记忆才不那么偏科。还有一个很有人味的设计 dream diary 梦日记,当每个阶段攒够材料, memory core 会尽力跑一轮后台子代理用默认运行时模型往日记里追加一小段。 这是给人类阅读的梦话。在网关的 dreams 标签页里展开,看,官方划了一条红线,日记不是净身依据,别把它当成自动整理, 它更像产品体验里的蓄势层,让你愿意打开界面,而不是只看冷冰冰的接受 deep 排名并不是拍脑袋。文档给出六类基础信号,频率、相关性、查询多样化、新净度、巩固度、概念丰富度各自有权重, 例如频率约零点二四,相关性零点三零。查询多样化零点一五、新净度零点一五、巩固度零点一,概念丰富度零点零六。 light 与 r e m。 的 命中,还会从阶段信号文件里带来额外的随时间衰减的享福加成。 换句话说,经常被多通道反复点名的后选会更吃香,但不是唯一标准。另一个接地气改进,先把日间笔记里相邻行合并成更连贯的小块,再送进流水线,减少单行造深。 同时丢掉泛化的日期标题前缀,保留有意义的章节标签。对真实工作区来说,这等于把随手记的一行吐槽和陈断的方法论分开。装盘 ram 和 deep, 看到的证据更干净,你也更不容易在晋升结果里看到莫名其妙的碎片。调度层面起用后, memory call 会自动挂一条 cron 做完整清扫。阶段顺序是 light、 ram、 deep 文档视力的默认频率是每天凌晨三点那一类表达式, 你也可以按自己的时区改成每六小时跑一次。请记住,这是后台整理,不是实时检测的替代品, 别指望他替你毫秒即回答刚才那句怎么说,他负责的是哪些东西值得被记住?快速起用很简单,在插件 memory core 的 配置里,把 dreaming 下的 enabled 设为真, 若要自定义频率,可同时设置时区与 frequency 子段。官方刻意把用户可见配置收敛成开关加可选频率,阶段细节留在实线里, 这对大多数用户是减负。你只要决定做不做梦,多久做一次梦,不必第一天就调完全部内部预置。在聊天测,你可以用斜杠追命系列命令查看状态,打开关闭查看,帮助 适合你在频道里快速确认今晚会不会做梦。在命令行测, openclroom memory promote 能对某个短语解释为何近身或落选 memory status dive, deep 能看到更深的状态。 rem harness 能预览 r e m 反思与后选真相而不写盘 改动预值,前后做对照实验会轻松很多。网关里的 dreams 界面会把关键运营信息摊开,是否起用各阶段状态、短期与长期技术,今日已晋升数量、下次计划运行时间,以及可展开的 dream diary 阅读器发行说明还提到界面里保留龙虾动画, 这很符合 openclaw 的 气质。专业功能可以很重,但视觉隐喻要让人愿意点开,而不是被配置吓到。收尾一句,军命不是魔法,它是在自动整理与人类可控之间走钢丝,你愿意打开它,就等于允许系统在后台替你做一轮轮睡眠周期。 你随时可以用命令和键面复查轨迹。更完整的键名边界情况与 memory search compaction 的 关系,请参阅 docs 点 open claw, 点 ai 上的 memory 章节,感谢收看。

血泪总结,我用 openclaw 一个月,总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则,厉害!哈喽,大家好,我是姚鹿行。 前两天有个同学问我,姚老师,我 openclaw 装好了,但用了两周,感觉就是一个贵一点的 check gpt, 咋整呢?我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了,他才反应过来,那还要配置其他的吗?这一步你都没搞对,后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt? 很多人装完 openclaw, 连上模型能对话了,就觉得可以爽了, 结果用了一段,发现完全不计预期。问题出在哪里呢?是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了,两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则,帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一,别在售马当里写小作文我第一次写售马当,洋洋洒洒的写了两千字, 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历,而是行为宪法。他只需要回答三个问题,你是谁?风格是什么?什么情况下你会拒绝用户?超过五百字就太长了,龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样, 就是这么简单,但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二, memory markdown 要分层,别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大,但很多人都用错了, 他把什么都往 memory markdown 里边塞,结果文件越来越长,解锁效率越来越低,最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子,这样解锁的时候更有针对性,不会一团糟。 原则三,模型切换不是用斜杠 model, 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型,但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群,每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下,每个群有自己的上下文,不会相互干扰。原则四,心跳任务和定时任务不是一回事,很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次,完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent, 让他主动检查状态,汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五,别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个,我第一次让 open cloud 改配置,他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话,他有时还会死循环,疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是,关掉自动重启配置文件,让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改,兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话,很容易翻车。原则六,备份不是可选项,而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的, memory macdunk 被搞坏了,之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置,从零开始调教,误删了工作目录,几个月的记忆没了。以下是我的备份策略,花五分钟配置好备份,能省你几十个小时的重新调教时间。 最后,从玩具到生产力的关键。说了这么多,核心就是一句话, open club 不是 配置完就能用的,它是打磨出来的, 当你打磨好了,它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档,这个时间的投入非常值,感谢大家三连,谢谢大家,记得关注再走。

今天啊,一个命令,我要让大家所有人的龙虾在每次执行任务的时候,任务的准确率都接近百分之百,怎么做到?就是在你的每一个命令的末尾都给他加一句话是什么?你先复述一遍你的理解 就是让你的龙虾复述一遍了,你想一下,你在公司里面,你的老板给你布置一个任务,或者你的上司给你布置一个任务时候,是不是也会问你说你复述一下,呃,你是怎么理解这个任务的?那你复述完了之后,他就会告诉你啊,你理解的这个任务里面哪些哪些是有偏差的,对不对? 那你跟你的龙虾之间也可以执行这样的一个命令啊,对不对?可能绝大部分人不相信我说的这个接近百分之百啊,那那么我接下来我就给大家上干货了,我直接把我跟 ai 龙虾的这个聊天记录分享给你们,给你们看一下啊,我是这么跟他说的,我说以后的这些稿件也在我的 mac mini 电脑的本地啊,开物库文件夹下面的 ai 博主文件夹里也存一份,要求层级清晰,并且每年要建一个以当年为年份的文件夹,这个文件夹的下面还要建以当月为月份的文件夹的名字啊,这个事情就是让他方便解锁啊,好,然后最终呢把,呃,文件的这个文稿呢,存在这个月份的文件夹里面, 然后我后面就给他加了句话,你先复述一遍你的理解,神奇的事情发生了。好,接下来你看啊,他是这样跟我回复的,他说 复述一下我的理解,你看它有一个本地的存储路径的一个结构图,哦,结构图都出来了,然后你可以清晰的看得到它有没有理解正确你的意思,然后它的规则也跟你用文字给你复述了一遍。 哇塞,当时我看完了之后,我觉得它真的是百分百理解了。好,然后我就跟他说非常正确,但我想要优化一下,我说,呃,这个年份的文件夹呢?你要以年份加 ai 搞件的形式来命名。月份的文件夹你要以月份加 ai 搞件的方式来命名。 我这个目的就是让他在我的每一个那个文件夹的名字前面都要加上一个我这个文件夹是干什么的?方便我以后去解锁,因为我怕我以后我还除了有 ai 以外,我可能还要分享其他的知识。 那这两个东西他都是这个年份这个月份的,那就会搞混,对不对?好,我也让他再复述了一遍他的理解,哎,他的理解就对了,他在我所有的文件夹名字的前面都呃,后面都加了一个 ai 文稿的这个名字。好,这个时候我就跟他说,我说非常正确,现在立即执行好,他执行,执行完了之后, 好,他给我存了,存了之后我看了一下,他在在文件夹里面呢,他会有一些斜杠,当时是因为我理解错了,因为他在呃,在存文件夹的时候,命名文件夹的时候呢?我以为他这个斜杠啊,他只是一个分层级的一个东西,不会出现在文件夹的名字里面,但他出现了怎么办呢? 我就跟他说了,我看到了,但是我不希望你出现斜杠,你的文件夹的名字里面全都是斜杠,你把这些斜杠和空格都给我删掉,然后你要把优化版和原和原稿要分成两个不同的文件夹进行整理 好。这个时候呢,他,呃,他就跟我说他看到了啊,他他他就跟我说他搞定了,然后我然后我再去看了一遍,确实他就真的是按照我说的这个方式已经跟我存好了,然后我跟他说非常棒,并且记住这个流程,重点来了,重点来了,我说并且跟我封装成一个 scales 以后,你就自动的帮我在 mac mini 里面进行整理和存档。哎,接下来他就真的去帮我封装成了一个 scales。 大家有没有觉得我今天分享东西很干的,而且是可以让你傻瓜式的操作的,如果你认可的话,给我点个关注,因为我这个龙虾的这个心得是持续不断的有一个系列的,而且我在将来使用的过程中可能还会发现更加重磅级的一些心得。

一分钟教你 open 科二本地话部署 open 科二怎么安装到电脑!最新方法来了,让你告别慢慢错,新手小白也能分分钟轻松养龙虾!话不多说,直接安排。首先我们打开视频右下角分享,左滑选择分享, 然后打开手机搜一搜,再搜一搜,搜索办公软件大师这个界面下滑,找到后选择进入,在文字栏输入关键词 open core 并发送,最后复制蓝字部分在电脑上打开就可以下载了。接下来是 open core 怎么部署到电脑的具体方法,这里加载完成,进入后选择立即部署 这个界面,稍等片刻,接着我们自动安装,然后等待加载好后进入文件夹里,打开 open com 安装包,选择合适的位置开始安装,等待完成后进入软件,在下方框里输入好, 接着下一步,在弹窗中选择确定。进入新的窗口后,这个位置有详细的安装教程,任何不懂的地方都可以查看教程解决。下面我接着演示 这里点击第一个安装大模型这个界面可以看到里面有六云大模型合集,质朴青年 deepsea、 火山 mini max 以及千问等等。这里就以 deepsea 为例给大家演示一下。我们选择这里的访问按钮, 进入新的页面后选择登录这里,我们填入内容后开始登录。进入后我们在右侧下滑找到这个选项,接着选择新建,填写好描述后选择提交。接着我们将鼠标挪动到这个位置,选择复制,将复制好的内容粘贴到刚刚的这个框内,完成后确定。 接着稍等加载,出现这个弹窗后选择确定。接着我们只需启动服务,启动成功后,上方的状态会显示正在运行,这时我们点击打开龙虾,进入后就能开始使用 open core 了。怎么样?这个简单靠谱的 open core 本地化部署方法你学会了吗?

想让你的额崩破龙虾更强、更听话、反应更灵敏吗?今天我就手把手教大家怎么给它配置付费的 apikey, 彻底释放它的全能性能。如果你现在还没安装好额崩破,先别看教程了,直接私信我,我先帮你把它跑起来。好,咱们言归正传, 想要额崩破变强,你得先了解付费 apikey 的 两种省钱模式。第一种叫可定 plan, 你 可以把它理解成自助餐,按月收费。 如果你选择基础套餐,每个月定死一个价格,每五个小时给你一定的调用次数,只要你不是二十四小时,不停的疯狂折磨他,这种模式就相当于无限使用,性价比极高。第二种就是开放平台直充,这种方式去超市买菜,充多少用多少, 你往平台里充点钱,生成一个 api key 就 能直接用,每次任务消耗多少特权就从余额里面扣,没钱了再补就可以。这种模式有个好处,只要你累计上到一个档次,一般都是五十块钱,它给你的接口频率就会非常非常高,用起来非常丝滑,而且不用不扣钱。那到底选哪种呢? 如果你追求极致的性价比,选第一种,如果你想随用随取,不差那么点差价,选第二种。接下来咱们直接上实操。先说追求性价比的方案,我推荐大家用 mini max, 我 们先打开电脑,进入 platform, 到 mini max 点 com 这个网址,点击右上角的订阅套餐,选择连续包月 没看到六个档次。如果你只是平时偶尔用用,选最低基础的二十九元一个月就够用到个人最推荐的四十九元那个档次, 这简直就普通人的天花板,完全够用,这六个坑大家别踩上面那几百块的极速版,如果你不是 ai 超级,即刻千万别乱充,那是纯纯浪费钱。这个时候后台会给你发一个 api key, 把它复制下来。如果你想用更聪明的模型,我直接选择第二种方案, 直接充 kimi。 kimi 的 模型在国内是出了名的聪明,而且自带超强的联网搜索。我们来到 platform, 到 miniso 登录之后,去用户中心,点击左侧菜单的账户总览,然后点击充值。 这里我建议大家首次直接充值五十块,充五十之后,你的调用频率限制会大大宽放,用起来不会卡顿,而且首次充值还会送你十五块的代金券。 充完之后,去 apikey 管理创建一个新的 apikey, 同样点击复制。拿到 key 之后,最后一步也是最关键的一步,怎么把它塞进龙虾的脑子里?我们在终端里输入 opencore config, 按回车,这时候会出现一个菜单,让你选 model provider, 也就是模型供应商。你 充的是 kimi 就 选 kimi, 充的是 mini max 就 选 mini max。 需要后直接把该复制的串 apikey 粘贴进去。 接下来的几个选项,大家如果没有特殊要求,就一路选择,无脑跳过就行。等屏幕显示配置成功,你就可以回到额本库的控制端,开始认认真真养一只属于你自己的超强数字员工了。这期视频讲的非常细了, 如果配置过程中有什么卡住的地方,或者你还没有装上额本库,直接私信我,你学会了吗?学会了赶紧去试试,我们下期见!点赞收藏、关注!

你的 openclaw 用起来总像人工智障,别急,四个神迹插件,装完秒变赛博打工人,听话能干还长记性。第一个, memos, 长期记忆插件,聊过的要求偏好的回答风格全记住,多轮对话和多智能体协助也能互通记忆。第二个, ai web automation, 用大白话指挥 ai 操作浏览器,打开网页,点击按钮,输入文字截图录像,全自动搞定。第三个, fact checker, 每条回答自动标注来源,可疑内容标红提醒,支持交叉验证和溯源告别。下边第四个, de search web search, 实时联网搜索,自定义搜索引擎, 时间范围筛选、结构化抓取最新信息。这四招覆盖记忆、执行可信信息四大维度,让你的 openclo 从听话的傻子进化成能干的帮手。还有什么想了解的,评论区见。

大的来了,兄弟们,我的 open claw 终于从人工智障进化成赛博打工人了!今天这条视频一定要赶紧码住!刚入坑 open claw 的 兄弟们,是不是觉得他只会聊天,那就大错特错了?今天手把手教你装上六个神级 skill, 让你的龙虾直接开挂,效率起飞! 首先我们要搞清楚 skill 到底是啥?一句话, ai 是 大脑, skill 就是 让他会干活的经验手册。没装 skill 的 open claw 就是 个只会聊天的花瓶,装上这些,你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vendor 安全守门员, 装机前置必备,安装任何第三方技能前,用它扫描是否存在恶意代码或风险权限,避免 api key 泄露。二、 tivoli search 联网开窗,让 ai 获取实时信息,解决知识之后问题,返回结构化结果并带可信度评分,需要去 tivoli 官网免费注册 api key。 三、 find skills 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题,当你提需求时,它能自动在 clawhop 搜索并给出安装指令。 四、 browser use 网页操作手,让 openclaw 直接操控浏览器完成复杂任务,如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等,是从信息查询到事务执行的关键一步。 五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github, 直接在对话中管理仓库,处理 issue、 pr 搜索代码,无需切换工具。六、 automation workflows 工作流总指挥 将多个技能串联起来,实现一句话触发一系列复杂任务,比如抓取今日资讯,生成报告发送到飞书,记得点赞关注哦!

大家好,欢迎回来,今天我们来聊一个大事啊, open cloud 刚刚发布了二零二六点四点五版本,这可不是个小更新啊,而是一个主版本,里面塞满各种让人兴奋的新功能和重要的改进。好,咱们话不多说,直接开始, 咱们先来设想一个场景,好吧,想象一下你手里的那个智能体,你的那个 but, 它不光是能跟你聊天,它还能自己去创作视频,谱写音乐, 而且它还能记住你们聊过什么,有了长期记忆,同时呢,整个运行环境还比以前任何时候都安全。听起来怎么样?这其实就是二零二六点四点五这个新版本想要带给我们的东西。 好的,咱们先从这次更新里最亮眼最酷的部分说起。 ai 创意套件儿,你可别以为这只是小打小闹,这简直是让 opencloud 的 智能体一下子就点亮了,艺术家的技能树是一次质的飞跃。 没错,你没听错,我也没说错,这次更新的头条新闻就是这个 opencloud 智能体,现在可以直接在对话里原声生成视频和音乐了。 哇,你想想看,这给自动化内容创作还有各种互动体验打开了一扇多大的心门啊!那么,这到底是怎么实践的呢?其实啊,是靠两个全新的内置工具,第一个叫 video generate, 顾名思义,就是让你的智能里能直接调用配置好的视频服务去生成视频。 第二个呢,叫 music generate, 它能生成音乐,而且现在已经支持像 google lyria 这种,就是谷歌搞的那个特别前沿的音乐模型。有了这两个工具,在, opencloud 的 生成多媒体内容就变得特别简单,特别无缝的 好。我们来看这张表,这张表真正有意思的地方是,它给我们展示了背后支撑这些新功能的整个生态系统。你看, openclaw, 这次增加了一大堆新的提供商支持媒体这边有 xai、 阿里 runway 这些大厂, 但最让我兴奋的是,它还集成了 comfy ui。 这意味着什么呢?这意味着你现在可以把你本地或者云端的那些复杂的图像、视频、工作流直接跟 openclo 连接起来。这一下子就把 openclo 的 能力边界给拓展了太多太多。 ok, 聊完了这些特别酷的创意工具,我们再来看看底下的东西。这次更新啊,不光是表面光鲜,它还深入到了 open cloud 的 核心,做了很多让整个平台变得更聪明、更高效的底层改进。咱们来看看这些幕后英雄吧! 来了来了,这个功能简直是太有开创性了,虽然还是实验性的,但他们管这个叫做梦。你怎么理解呢? 您可以把它想象成是 open shelf 智能体的潜意识,这个系统能自动把你跟他日常对话里的那些短期记忆进行提炼、巩固。最后呢,变成一个可以长期使用的知识库。说白了,这就意味着你的智能体真的开始能够学习和成长了。 而且啊,这个做梦的过程他不是瞎做的,而是被精心设计成了三个互相配合的阶段。第一阶段叫浅层,就是初步处理一下最近的对话。然后呢,进入深层阶段,把里面那些重要的概念固化成长期的真理。 最后是快速演动,也就是 r e m 阶段,给这些概念打上标签,准备好存到永久记忆里去。你看这个过程非常结构化,也让这个记忆系统变得更可靠了。 还有一个性能上的大体声,就是提示词还成,以前什么情况呢?就是你的提示词哪怕只是改了几个字,或者多了个空格,这种无关紧要的变化还成,可能就失效了,得重新算一遍。 但现在新系统会用一种更聪明的方式去识别这些相似的请求,所以环城的命中率大大提高了。那么这对咱们用户来说意味着什么?很简单,后续的查询响应更快了,而且因为能重复利用结果,所以也更省钱了。 好的,每次有大版本更新,咱们都得关注一下哪些必须知道的事。现在我们就来聊聊这次更新里唯一的一个重大变更,还有就是它带来的一大堆安全方面的加固。 官方的发布说明里清清楚楚的写了这次唯一的重大变更是什么,简单来说,就是他们把一些老的以前就说不推荐用的配置别名给删掉了,这么做的目的就是为了让整个配置文件的结构更清晰,更规范。 那这具体对你有什么影响呢?别担心,官方把这个过程弄得非常平滑。首先虽然老的别名没了,但系统在加载你现在的配置文件的时候还是能兼容的。 最关键的是,你只需要做一件事,就是运行一个特别简单的命令, open class 杠 fix 敲下回车,系统就会自动帮你把旧的配置迁移到新的规范路径上,就是这么简单直接一步搞定。 再说安全,这一次的安全投入可以说是全方位的,你看这张图就明白了,安禽修复覆盖了从插件和工具到最核心的网关和认证,再到平台集成和智能体本身, 这说明什么呢?说明开发团队是在系统性的加固整个平台,保证咱们在享受这些新功能的时候,我们的数据和操作也都是安安心心的。 我们都知道 opencloud 的 一个强大之处就是它能跟各种聊天平台无缝集成,这次更新呢,也针对这些平台做了很多改进,目的就一个,让咱们在任何地方用起来都感觉更顺滑。我们来看看几个亮点。 这个列表挺长的,我就不挨个念了,挑几个重点说,如果你用 telegram 那 模型选择期、话题回复这些问题都修好了, 用 discord 的 朋友呢,会发现代理支持和图片生成回复比以前好用多了。还有像 metrics、 slack、 微软 teams 和 whatsapp 也都有不少关键的修复,解决的都是咱们平时用得到的,比如私聊回复连接稳定性的问题。 能看出来他们确实很关注咱们在不同平台上的实际使用体验。好了,到这里我们已经聊了很多内容了,现在咱们花点时间把这次信息量超大的更新浓缩成几个最关键最核心的要点 哟。你时间紧,只能记住三件事,那就是这三件,第一,你的智能体现在是个艺术家了,能自己做视频和音乐。第二,智能体有了实验性的做梦功劳,长期记忆能力有了质的飞跃。 第三,升级过程很安全,也很简单,只有一个配置要改,而且一条命令就能帮你搞定。 总而言之啊,这次更新真的是给所有开发者和创造者提供了一大堆超级强大的新玩具,从会学习的智能体到能创造多媒体的机器人,未来的可能性真的是无限的。 所以最后我想留给大家一个问题,现在你手里有了这些强大的新能力,你第一个想要去构建的应用,或者说想要创造的体验会是什么呢?我非常期待看到社区里会出现哪些有创意的作品。好,今天就到这里,感谢收看!

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

今天我们来聊一下如何更换 opencloak 的 大模型,我们在安装完 opencloak 之后,选择配置了那个 opencloak 大 模型,有可能没有选择配置,那么现在如果我们要更换大模型的话,应该怎么来操作?好,我们先看一下当前我们的大模型是什么样子的,我这里的话,那个 opencloak 的 网关是没有随那个计算机启动来启动的, 那么我先来把那个网关给它启动起来,我这里的话通过网页来进行访问我的那个 openclaw。 好, 先打开那个 power shell。 好, 我先来启动网关。 openclaw gate way run 好, 到这里的话,我们的网关启动起来了,那么我们打开浏览器来访问我们的 openclaw。 好,我们的 wifi 口已经打开了,那么我们可以看到那个上面这里我默认的那个大模型的话是 deepsea 的, 那么这里的话是我之前配置过的那个大模型。如果现在我要新增那个其他大模型,或者是更改成其他大模型的话,那么我们也是可以来进行配置的。好,我们先把这个窗口给它最小化。 好,这里的话我们暂时不动它,我们重新打开一个 power show。 好,这里的话我们通过命令来更改那个大模型。 open close config。 好, 敲回车, 好,打开以后看到这个 mod, 这里那么显示的是 deep sec, 那 么当前我们的那个大模型就是这一个,那么接下来的话,我们就开始配置那个新的大模型,那么这里有两个选项,一个的话是那个 local 就是 本地的,然后另外一个是远程的,那么我们配置那个本地的就可以了。敲回车, 好,这里的话我们选择那个 mod, 这里就是上面这个是工作器,然后这个是 mod, 然后我们选择 mod 这里就行了。好,敲回车。 到这一步的话,就跟我们安装那个 openclock 配置的时候的那个选项是一样的了,那么我们这里的话就选择自己要 呃新增或者是改动的那一个大模型就行了,那么这里的话它列出来那个很多那个大模型,如果没有那个的话,我们选择这一项 custom provide, 这里就是自定义的进行配置就行了,那么我这里的话配置那个 kimi, 就是 我已经有那个 tipsick 了,我这里的话要配置这个 kimi 的 这一个大模型,那么我们敲回车, 好,这里的话就根据那个实际的情况,我这里是在那个就是点 c a 上面注册的,那么我们点这个就可以了,那么它的 t 的 话,我刚刚已经注册好了,那么我这里直接拷贝进来就可以了,我直接拷贝进来就是这一个。 好,点一下鼠标右键这个配置的话,跟我们在安装那个 openclo 的 时候的配置是一样的,我们敲回车就可以了。 好,那么它这里的话就有那个就是大模型的选项,就是下面有两项,一项是那个我新增的这个 kimi 二点五的这一个,然后下面的那个是那个 deepsea, 如果我们不显示 deepsea 的 话,我们把那个 关刀往下面移,然后我们敲一下空格,就他那个加号取消了,就表示不要那个大模型了,如果每一项都想保存的话,那么我们就保持它是一个加号的,这样就可以了,那么如果说不要的话,我们就把它取消,就是把那个加号取消就可以了,这个切换的话是通过空格进来进行切换的。好,把它选中 这里的话,我两个都保持就可以了。好,敲回车。好,这个我们往上移一点,如果还要继续那个配置大模型的话,我们选择那个 model 这里如果是不配置的话,我们就选那个 continue, 然后敲回车。好,那么到这里我们就配置完了,我们重启一下网关, open close get away restart。 好, 我们重启一下网关。 好,我们的网关重启好了,那么我们打开那个浏览器,然后我们刷新一下。 好,我们刷新好了,那么我们点一下这里,那么我们的那个 kimi 那 个大模型就已经加载进来了,它是默认的,我们要其他模型的话,我们就选择就行了,就是我们要哪一个模型来进行那个 以那个 openclaw 连接的话,我们选择对应的就行了,那么这个就是在那个 openclaw 里面,我们怎么来更改那个大模型的一个方法。

最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

openclaw 怎么越用越聪明?今天六个 skill 让它从会用升级到会学。一、 skillbetter 安全保镖,不装,别搞别的 ai, 变聪明之前先护住它,别被人搞,没有它恶意技能会导致 api 密钥泄露,系统被控。装任何技能前必须先装这个扫描器。二、 self improving agent 自我净化引擎, 让龙虾越用越聪明的核心技能,每次执行任务后自动复盘,总结经验,下次做类似任务直接优化流程,安装越久越懂你,效率每周肉眼提升。 三、 summarize 智能摘药专家,网页太长, pdf 太厚,视频没空看,丢给他。 ai 自动提取核心要点,三分钟变三秒,知识获取效率翻倍,龙虾的信息处理能力直接拉满。 四、 agent browser 浏览器自动化,教龙虾自己上网冲浪,点击输入截图全自动,能帮你完成网页数据抓取、表单填写、信息验证,注意沙盒运行防封号。五、 memory and a proactive agent 记忆与主动学习 龙虾的长期记忆,记住你之前教过他什么,纠正过什么错误,下次主动规避,配合 proactive agent, 他 能提前预判你可能需要的操作,主动给出建议,越聊越懂你。六、 capability revolver 能力进化引擎, 从能做什么到会什么,更好的关键一步,自动分析技能短板推荐补充安装互补 skill, 让你的龙虾像人类一样持续学习,不断升级技能数,最后怎么装,一分钟搞定。 打开七二四 cloud 涌动虾右上角点兑换码,输入三三三,免费领 token 即可进行安装。这里不仅汇总了全网 skill, 而且是中文汇总,支持一键下载。最后想要 open cloud, 从会说变会,自己学习这六个进化技能,赶紧安排好了,兄弟们还有什么想了解的评论区告诉我,咱们下期见!

今天给大家介绍一个 open 可乐和可乐的扣子的绝配神器 cc switch, 这个工具太屌了, get 上狂揽四十 k star, 能实现一键切换各种大模型五大核心功能,让你的工作效率直接翻倍,直接看操作, 我们来看一下它有哪些核心功能。第一个能够同时支持 cloud code、 codex、 gemini、 open code 和 open cloud 五大平台的可持续化管理, 非常厉害。第二个能够支持一键添加 api k, 这里选择大模型的供应商,然后在这里选择相应的 k, 点击添加就可以完成配置,这然后在主界面点击启动,就可以实现这个软件下的 api 的 一键切换,非常方便,包括龙虾的啊。 然后第三种功能就是 skr 的 管理,它支持这个 skr 的 格式化,你看这里是你所有安装的 skr 以及所有的介绍,在这里支持删除,还有添加。 第四个 mcp 的 管理,对于 cloud code 的 这种 ai 编程呢,大家需要外接 mcp, 在 这在这里就可以实现一键托管。 还有第五个,这个是非常有趣的一个功能,就是可视化查看历史对话,在这里可以查看你的所有历史对话,并且支持恢复对话和删除对话,包括龙虾的,还有可捞的扣子的,这个工具非常全面。

open cloud skill 进阶系列四,制作自己的 skill 扳手 终于到这期了,我想自己做 skill 很好,先想清楚你的 skill 要解决什么问题? 我想做一个一键生成小红书文案的 skill。 好 目标。第一步,创建 skill 文件夹放在哪里? open cloud skills in hunch generator 文件夹里要有哪些文件?至少一个 skill md, 这是核心配置文件。 skill md 怎么写?分两部分,开头 y a m l 原数据,后面是中文, y a m l 里的 name 就是 skill 名称。 description 是 触发条件。要写清楚在什么情况下调用 description 很 重要吗?非常重要, ai 用它来判断是否调用这个 skill。 那 我写生成小红书文案笔记推文太宽泛了,要具体一点,比如生成小红书风格的种草文案,包含标题, emoji 标签,正文,明白了还需要什么? 如果 skill 需要脚本,在文件夹里建 scripts 目录,脚本用什么语言?任意 python, shell, node js 都可以。 写好后怎么让 ai 知道脚本怎么用?在 skill md 里写清楚用法,示意 ai 会照着执行。 有现成案例可以参考吗?看 wechat video 或 video frames 的 skill m d 结构 做好了怎么分享给其他人?用 clark package 打包成分发文件,其他人怎么安装?发布前要审核吗? 我能发布到 clawhub 点 com 吗?可以, clawhub publish 就 能提交到市场。 发布前要审核吗?要审核,确保没有恶意代码才能上线。整个流程总结一下,第一步,想清楚 skill 用途和触发场景。第二步,创建文件夹,写好 skill md。 第三步,添加 scripts 脚本。如需要第四步,本地测试,确保能正常调用。第五步, clojab publish 发布到市场, 太全了,我这就去试试,有问题随时问,做出来。