claude code可以登录淘宝

hello， 大家好，这里是无聊的研磨啊，最近 scale 蒸馏这个话题在网上讨论热度也是非常高，然后最近我在逛 get up 的 时候，也发现了一个新出的基于 python 的 一个非常有趣的一个开源项目，叫 your scale， 就 自己蒸馏自己嘛， 添加你的聊天记录，日记，再加上你对自己的描述，就可以创造出你自己的一个数字分身出来啊，也算是一种赛博永生了。 那么有趣的一个项目，我在网上看了看，好像并没有一个特别详细的教程，那我们今天就不谈原理，只谈过程，来教你们如何创建一个属于自己的数字分身。 我们首先呢确保自己有一个可以科学上网的工具，然后打开 g hub， 直接搜 v flo， 点进去之后打开这个链接，他就会直接跳转到下载界面，直接下载就可以了。 后面就是三个运行工具，首先是 python， python 他 三点九以上的版本都可以啊，直接点击下载就可以了， 这个和 note gs 也是同理，直接点击安装程序，跟着他一步走，全部默认选项就可以。安装完成之后呢，我们回到桌面，然后打开搜索框，搜索 power share， 这个第一个就是点开它，然后我们直接把这个代码复制粘贴进去，这是安装 cloud cloud 的 终端，这样就是安装好了，我们怎么检测呢？我们在这个输入框输入 cloud 启动程序，可以跳出来这个界面，我们选 yes。 好，现在他就是已经进入了，成功进来之后呢，他这边会显示没有登录啊，这个我们登录一下就好，写一个 ok。 然后可以看到有三种登录方式，第一种是通过官网登录，它有 cloud pro 和 max 两种方案，一个是二十美元一个月，一个是一百美元一个月，然后第二个是通过 api k 登录，第三个就是第三方登录，这个这边我们推荐 选第一个，然后它会自动跳转到浏览器，好来到这个界面。因为我已经提前订阅过它的 pro 套餐啊，所以我可以在直接在这边授权你如果 没有订阅它的 pro 套餐的话，你是不能在本地使用可 out 的 模型的。这个月租套餐也非常简单啊，如果没有国际支付的银行卡的话，可以在淘宝或者闲鱼上找人帮你代购一下。我们这边直接选择授权，然后等待一会 好出现这个界面，你就可以把浏览器关掉了。那这边显示已登录成功，我们点击 enter。 好，先来测试一下，比如说你打个你好， 好像他这样能正常回复你的话，就是已经部署成功了，那我们不需要自己去手动的去安装这个 scale 项目，还有这个 lie 啊，就我们直接看它这个网 址，复制一下，直接 delete 这个 cloud， 然后只要它就会自己帮我们去自动的去安装，就不需要我们去操心了。那像这边它问你是否允许，直接选 yes 就 可以了。 好的，它现在已经安装成功了，它让我们显示这边要启动这个 yourself， 我 们给它复制一下 输入进去。好，那现在就已经正式进入蒸馏环节了，他会不会先问你三个问题，代号随便起，比如说小明。 好的，基本信息，呃，年龄，二十五，工程师，北京这边做个演示啊， 好自我画像，比如说 e n t p 天蝎 射孔， 如果你不知道怎么描述自己的话，你也可以随便再找个 ai 跟他聊聊天，然后让他把你的性格总结下来，总结成几句话，再丢给这个 cloud， 让他去整理这个基础信息。已经录入成功了，接下来就是提供原材料。我推荐的是用这个微信聊天记录导出啊。 呃，你提你提供的这个微信聊天记录越多，他模仿时，他模仿你时的语气就跟你越像。我们需要用到这个微 flow 这个软件，我们打开它。 好的，我们选择导出，能看到大量的这个信息，对吧？比如说我们选一两个人的，选中批量导出，然后我们一定要记得把这边格式改成这个格式啊， 要时间范围给他选择全部时间。好，我们先直接创建导出任务， 导出的过程会有点卡，因为它信息量比较大，我们打开目录， 这个 test 文件文件夹就是你的聊天记录，我们把它放到桌面，或者你放到别的盘也可以，只要能找得到。啊， 好，他现在让我们提供这个文件路径啊，我们不是提前把他拖到桌面上了吗？我们直接再把他直接拖到这个聊天框，他就会自动粘贴上去，直接按 enter 发送给他，他就会自动开始分析， 等它解析完成呢，你的一个数字分身也就制作好了。那这就是 your scale 简化版的一个安装流程啊，那本期视频就到这里，喜欢的可以点个关注，谢谢大家。

我一定要推荐你用 cloud code， 因为这是走向 ai 时代的一条最快的路。那么用 cloud code 能做什么呢？第一个，它能帮助你部署 opencloud 大 龙虾，它能帮你去部署，帮你去修复 bug， 给大龙虾安装各种插件，它还能跟大龙虾一起协作，去做更多的事情。第二个，它能帮你部署任何软件，比如 docker、 rackflow、 tiktok 上任何开源软件都能部署，还能帮你修复 bug， 调参数。第三个，它能帮你编程，做出你想要的工具、软件、网站，帮你链接各大平台，打通各个平台与网站，甚至是通讯工具之间的连接都能实现。 cloud code 有 一个非常重要的功能， 就是真的能帮你收集并下载东西，我就用它收集了一千多份规范，帮我收集了房屋体检时相关的全国所有资料，甚至收集各种国外的规范文件。 做信息收集一定要用它，它能真正帮你收集并且翻译，它甚至能帮你工作提效，比如自动填表，帮你填 word、 excel， 甚至做 ppt 都能实现，而且它能根据你现有的知识库，你的资料进行精准填表。 cloud code， 甚至是你这个内容分发工厂，能自动帮你写文章，自动排版，自动分发各大平台，甚至还能帮你的文章直接转成视频，我这个视频就是 cloud code 帮我做的，完全是它帮我做，我没有写银行代码， 它还能帮你在实际中干活，自动帮你做标书，监控招标信息发布，自动审核招标资料，还能帮你对图纸进行分析算量。你在评论区说一下你能想到的在电脑上的操作， 我都能用 cloud code 帮你实现。我觉得 cloud code 就是 一个让你的想法转变成真实，能帮你干活的 ai。 如果你真的想用 ai， 强烈推荐你用 cloud code。 接下来我也会开启教程系列，让大家一步一步用好它。

hello， 大家好，今天花几分钟从零到一，教会大家安装和使用 cloud code， 国内网络即可访问，无需代理。首先我们介绍一下 cloud code 其实有四种模式，分别是终端模式、 桌面客户端、 id 插件以及网页端。然后我们本次主要讲的是终端模式的安装 啊，这边分为有代理版的下载和无代理版的下载，然后有代理版的下载其实比较简单，直接执行这一行命令就行。那我们这次主要讲无代理版的，首先我们需要去安装一下 node js， 这边是有官网地址，然后我们点击该 node， 点击这个下载即可 下载完成。其实我们这边直接双击这个 package， 然后一直点继续就可以安装了。你这边已经安装过了，所以说我这边就不再点了。嗯，接下来其实再打开命令，行，你执行 note 杠 v， 如果它输出版本号，证明你的 note 就 已经下载成功了。接下来我们就要去安装 call code， 然后我们执行这一行命令呃即可安装。 然后由于我这边其实已经安装过了，然后我这边命令我也直接打断了。对，安装完成之后我们就可以进入到 colorec 的 了， 可以看到由于我们是国内用户，所以说它禁止我们去连接，这个时候我们就要去下载一个呃 cc switch， 它的作用其实是就是帮助我们能够把 colorec 的 呃切换到其他模型厂商供我们使用。 然后这边其实也是分呃 mac 下载和 windows 下载，因为我这边是 mac 系统，然后呃这边直接执行 mac 这两款就够了。 对，然后我这边其实也已经呃下载完成了，所以我直接打断了下载，完成之后，其实直接在桌面端就可以看到一个 cc switch 的 标志了，然后你直接点击打开，下一步我们就需要去呃添加一个模型产生来源。我们这次，呃，比如说我用 mini max， 它这边会自动帮你把这些模型什么都生成好，还有配置什么都生成好，你完全不需要去管。嗯，你只需要去点击这个获取 api key 的 这个链接啊，这个地方就会弹到那个 minimax 的 token plan 里面，然后你需要去购买一个你的呃月套餐，我这边已经购买过了。接下来你需要进入到账户管理这边，然后获取你的 api key， 比如说我们这次创建一个新的 api key 叫 test 一， 然后这边去复制一下你的 api key， 嗯，然后进入到 cc switch 这边，把这个 api key 给填进来，然后点击添加，再点击启动，这个时候你再回到卡尔扣的终端再执行卡， 可以看到我们已经能够进入到 cloud 的 呃界面了。然后我可以问一下你好，你是是什么模型？ ok， 它已经正确回答出它是什么模型了。好，本次我的分享就到此结束了，我已经把安装 cloud 的 所有内容都发到了我的飞书文档里面，有需要的同学可以评论区留言。

兄弟们，你们要的 cloud code 大 师速成指南他来了，我自己做了一个这样的一个测试，就是我用斜杠 scares 命令去统计我的技能， 然后我用 cost 去看一下我用这条命令所花费的 token 是 多少，查询结果发现他没有花费任何的 token， 然后我再用自然语言的方式去跟 cloud code 进行对话，让他告诉我我目前有多少个可以使用的 scares。 查询结果出来之后，我再用 cos 的 命令去查看一番我现在这个交互自然语言的交互用了多少的 token， 它这里是以一千个 token 为单位的啊，所以说这里是零点零七五，那我们就会发现，当我们在 clock cos 使用中能达到同样的效果的情况下，使用斜杠命令比我们用自然语言的方式要省 token 的 多。 那么既然它这么好用，那么我就整理了一份整个关于 class code 的 完整的命令行手册。这里除了习惯命令之外，还有我们的快捷键和如何去拓展我们的工具，也就是 m c p 的 命令。 第四块就是如何去管 ai 的 记忆。其实 class code 的 这些资料哈市面上有很多，但是你真正要说如果完整足够系统的这种的话，目前还是没有的，如果大家有兴趣的话，可以把它当成我们一个使用过程中的速查手册。 第五块把我们去调用或者是构建 scale 或者 engine 的 效率直接提升了十倍。第六部分是我们 cloud code 总常用的配置，文件的一些配置几乎都在这里。第七部分，当我们没有进入到 cloud code 的 时候，也能够通过终端命令行的方式去给它下达命令。 最后第八块还有我们的高级使用的一些高级的技巧，比如这里控制大模型思考的一些高级的技巧，比如这里控制大模型思考了一些高级的技巧，比如这里控制大模型就变得十分的简单。

啥嘛？什么 what？ 嗯？纳尼？都二零二六了，你还没用上 clodcoat？ 我 有 clodcoat 账号，国内用不了，提示我要登录。原来大家还没理解 clodcoat 是 什么。 clodcoat 就 像是一个帅哥美女，无论你想要八块腹肌还是性感的小蛮腰，它都有，但是会不会哄你开心？活儿干得好不好？脑子好了，情商高，一个眼神就懂你。 好脑子就是高级的模型，在国内我们只是用不上最顶级的模型。好脑子的帅哥美女享受不到，笨一点的也行呀，反正身材好就行。目前国内的 top 模型基本都支持 cloud code， 我 们只需要申请一个 api， 然后配置到 c c 的 配置文件，就可以快乐的玩耍了。我这里只放了 g l m 的 配置文件就可以快乐的玩耍了。我这里只需要到官网申请 t， 拿到 bios 还有问题评论区扣我。

买 cloud code 中转站，别再只看界面，三步照妖镜测试百分之一百变真伪，新手也能秒会。第一步，中文引号照妖镜，真原声 cloud 打不出中文，只会自动转成英文或乱码。能完美打出的全是第三方掺水模型， 这是 antropica 分 词器独有的特性，根本仿不了。第二步，模型身份硬核验证，真 cloud， 只会回复 cloud 三 not 四杠六， cloud opus 四六这类官方模型 id 知识库截止时间是二零二五年十月出现，其他模型名二零二六年，知识库直接 pass。 第三步，专属功能实测真 cloud code 能完整执行文件读写、 bash 命令代码修改、 get 操作 全流程无报错，只会聊天不会执行工具调用的全是假模型。最后再给大家提个醒，远低于官方定价的 clothes， 百分之一百是掺水模型， opus 和 sonata 响应速度无差异。 b 为冒充，不支持 fast 模式，绝非原声 opus 四点六。

你的网络已经没有问题了，但是如果你想要使用 color code， 必须先安装一个工具 get。 今天我用一分钟的时间教会你 windows 电脑和 mac 电脑最简单的安装办法。 如果你不是程序员，先不要蒙，我们不需要知道它是什么，只需要知道 get 是 一个基础工具，我们在后续安装其他工具的时候都会用到，你只需要把它装上就行了。 ok， 话不多说，我们来看演示。 好，我们先来看 windows 电脑啊，经过测试的话，我发现 windows 电脑如果我们用命令行去安装的话，容易踩坑，所以我建议大家直接下载安装包啊，下载地址给到大家，大家点进这个网址之后，可以看到四种系统，对吧？ 我们选第一种 windows， 那 么这里有很多版本啊，我们直接选第一个蓝色的，点它就可以下载最新的安装包啊，我们下载来之后，就可以一步一步的按照啊操作说明啊来安装就行了。 呃，但是呢，我教给大家一个方法啊，就是你安装成功之后，你怎么验证是否安装成功了？我们打开我们的 powershell， 还记得吗？如果忘记了，去看前面的教程啊，打开 powershell 之后，我们输入 get 横杠，横杠 worsen 运行啊，如果它能够出现 get worsen 版本号，就代表你的 windows 电脑已经安装完成了。 get 非常简单。那么第二步 mac 电脑， mac 电脑呢？相对复杂一些啊，还是同样的网址，我们选择 mac os。 在 这里面你好像没有发现 啊， mac os 适配的这个 get 的 安装包，那这些是什么意思呢？很简单啊，我们直接截图翻译，你就能看到这样的信息，说明什么？说明你要安装一个 home， 安装一个 mac port， 对 吧？ 他已经讲的很清楚了。那么我们首先来安装 home 啊，安装这个东西啊，我们是进入这样一个网址之后，它有一个命令行，它不是安装包的形式，它是一个命令行， 我们把这个命令行复制到我们的终端里面直接运行，这个时候它就是在帮我们安装 home， 那 这个时候它就是在帮我们安装 home。 那 这个时候大家注意啊，一定是把已经把你的 啊上节课已经解决了这个问题了，对吧？一定要记得要打开，然后它就安装完成了。那再一个的用我们已经安装的工具来安装 get， 我 们把这个命令行复制到我们的终端里面去运行， 这个过程会时间会很长啊，会很长，大家不要觉得它卡住了不运行，我教两个大两个办法。第一个办法是什么呢？就是 你看一下啊，对上面这个标记，它会不会再跑，再变，如果再变再跑，哪怕它这里不动，它也是在运行的，如果这里也不动了，你点左上角这个关闭，它如果提醒你说是否关闭当前运行的程序， 就代表它也在跑，你就等着就行了。好吧，等着就行了啊，当它最后出现这个结果的时候，就代表安装成功了。同样也有一个验证办法，我们在终端里面输入 get， 横杠，横杠联通 啊，它会出现你的 get 的 版本号，就代表你的 mac 电脑的 get 也安装完成了。

家人们还在到处找克劳德扣的教程吗？其实真没这个必要，因为克劳德自己就内置了一套很权威的学习方式，就是这个庞安 up。 官网写的很清楚，每个指令都会教你一个大多数人容易忽略的扣扣功能，打开一个，读一遍，试一遍，再标记完成。这里一共有十个庞安 up， 每一个都不是概念，而是能立刻上手的具体能力。第一个，与你的代码库对话，输入 s 就 能附加文件，让克劳德在回答前先读你的代码，还能用文件名加行号精确定位，甚至直接附加整个目录。第二个， 切换可我的工作模式，按 shift 加 type 键模式，决定他是先问你还是直接动手，可按只做分析不改代码，我透则让可我的自己判断如何执行。第三个，随时回退一切操作， 双击 s， 打开 a y， 可以 回到任意一次修改前的状态，不只是代码，连对话路径都可以一起回退重来。第四个，让任务在后台运行，命令后加就能后台执行， 你可以继续对话，不被打断。用 test 查看进度， code 还能自动根据结果继续处理。第五个，让 code 记住你的规则，把规范写进 code md， 它每次启动都会自动读取代码风格、测试方式、 限制目录都可以统一约束。第六个，扩展 ko 的 工具能力，通过马克接入 side 数据库、浏览器等外部系统连接后，你只需要一句话，它就能直接调用这些工具。 第七个，自动化你的工作流程，把常用流程写成册，一条命令就能执行整套操作，可此还能在关键节点自动触发脚本，实现真正自动化。第八个，随时随地操作代码， 用微软 control， 可以 在手机或网页远程控制当前绘画，甚至用开了帕尔塔别的设备上的绘画直接迁移过来。 第九个，让多个客劳德同时工作，通过撒贝间并行处理任务，一个人变成一个团队，还可以定义不同角色的 agent， 各自负责不同工作。最后一个，调节模型与思考深度， 用 mark 切模型，用 f o t 控制他思考的时间和深度。复杂问题用高强度简单任务，用快速模式就够了。所以 p o r o p 真正厉害的地方不是给你十个命令，而是把克劳德抠的核心能力变成一套官方学习路径。

一觉醒来， ospec 创始人完了，他们的 cloud code 已经被开源了，或者说是他们自己的内部成员把它给 一不小心开源了。那么现在我们看到这个仓库 cloud code， 这是现在 fork 数量最多的，现已经有三万三千两百个 fork， 就是 别人 fork 开一个分支，我自己再拉一个分支，以免到时候这个仓库被关闭掉，只要你有个重要的那种开源项目。 当然这个 cloud code 不是 开源项目了，它是被迫开源的，这也没办法，它用的是 n p m 构建的，就是 b u n 打包，然后一不小心把那个源代码给放出来了，那就不用怪我们广大的开发者群体，或说是开源爱好者， 然后把它第一时间给同步到了 github 上，我们可以拿到这个仓库，用这个网站点回车，我们就能够看到这个仓库是一个怎么回事，它是怎么构建的，哪些是核心的模块，它的架构是怎么样的。 基本上这是造福那些 agent 的 工具的一个决策，因为之前不是开源的，现在他被迫开源了，那也没办法。 autopik 基本上的团队成员，尤其是 cloud code 的 项目组，基本上现在应该在 各种火急火燎的。我让 github 官方把那些代码仓库给关闭掉，但是已经来不及了，基本上你一被别人拿到所有的源代码，可能一直存放在互联网上，因为有无数人帮你复制保存，就像一个个的节点一样，你是删不光的。 我在想是不是他们干脆把这个 color code 的 以前的版本开源算了，其实他这个最新泄露的源代码就是二点一点八八的一个最新版本 就是误操作，就打包把那个完整原代码也给放出来了，算是批零级事故了。未来的话，我们能够看到那些 a 九的产品的能力会得到更强的一个进化。如果你想玩，可以去 fork 一下这个仓库了，自己去拉一份代码到本地， 就让那些 codex 或者 cloud code 帮你分析一下，拆解一下这个仓库。你甚至可以自己 去玩一下，把这个仓库里面的代码给模改一下，比如说模改进那个 open core 里面模改进你自己开发的那种 a 九零产品里面都是没问题的，这是可以借鉴的，因为不用担心那个 arabic 把这些仓库全部给干掉，因为是干不掉的，就像 lex 一 样，内核一旦开源，可能它就会一直存在于互联网上，那么这其实就可以当做一个你的一种产品的一个组建，把它的核心模块好的部分借鉴过去，嵌入进里面。 ok， 今天就跟大家分享到这里，如果觉得我的内容有帮助，记得关注我，我是阿香，咱们下次再见。

你知道吗？有时候啊，想看清一个尖端技术到底是怎么回事，最好的机会竟然是一次意想不到的失误，没错，就是那种天大的失误。今天咱们就来聊聊这么一次意外的泄露事件，他直接掀开了一个顶尖 ai 工具的神秘面纱， 看到这个数字了吗？五十一万三千二百三十七，这到底是个啥？嗯，这其实是 anthropic 公司一不小心泄露出来的 cloud code 项目的 type script 代码总共有这么多行， 就因为这么一次意外，我们才有机会史无前例地深入到它的内部看个究竟。在这么多代码里面，有一句话可以说是整个源码分析的精髓， 也是理解这次事件的关键。这句话是这么说的， cloud code 不是 一个命令行切片工具，而是一个本地 agent 平台。 就这一句话彻底改变了一切，它告诉我们，我们看到的根本就不是又一个聊天机器人那么简单。不，这东西的格局大多了，它是一个极其复杂的系统级的，而且是运行在本地的 agent 平台。 好，那么今天我们打算怎么来剖析它呢？咱们会先看看为什么说它是个平台而不是个工具。然后呢，我们会深入它的核心引擎，还有那个非常有意思的透明的记忆系统，以及它是怎么把安全融入到设计骨子里的。 我们还会聊聊它的连接协议，最后总结一下，这整个架构对未来的 ai 设计到底意味着什么？来，我们开始吧。 好，咱们先来聊。第一点，一个平台而非工具。这话到底什么意思呢？你想想啊，一个工具通常就是做一件事， 但一个平台呢？平台他是一个基础，所以这个东西从设计的第一天起，他的目标就远不止是一个简单的聊天窗口。他天生就是要被集成的，被扩展的，被用在各种我们可能都想象不到的场景里。 证据就在这，你看看它有多少种不同的入口方式。当然了，有我们最熟悉的命令行就是那个 r e p o， 但除此之外，它还能作为一个无界面的 s d k 让你做深度集成。 它还能当成一个服务器，把自己的能力开放给其他工具，它甚至还能连接到远程系统，或者像个树吼进城一样，在后台默默跑任务。你看，就这种多样化的入口设计就是第一个铁证，证明了它生来就是个平台，而不是个小工具。 那么问题来了，是什么东西在驱动所有这些不同的入口呢？它们是怎么协同工作的？ 嗯，要回答这个问题，咱们就得往里走了，得直奔系统的核心。我们要说的就是它的核心引擎，那个强大而且统一的大脑，驱动的这个 agent 的 每一次思考和每一次行动， 这就是它设计的精髓所在了。关键就在于统一。不管你是怎么跟它交互的，是通过简单的聊天，还是通过 s、 d k， 还是复杂的远程连接，所有的指令最终都会流向同一个地方。就是这个 quarry 主循环。 这设计简直太巧妙了，因为它保证了不管在什么情况下，这个 agent 的 行为都是一致的，可预测的。说实话，这绝对是那种非常成熟、非常可靠的工程设计的体现。 更有意思的是它的工具系统。你看啊，在很多系统里，所谓的工具无非就是个函数调用，把一个名字印刷到一段代码上就完了。但在这里完全不是这么回事儿。 在 cloud code 里，一个工具，它是一个完整的、标准化的对象，是有协议的。它不仅仅定义了能做什么，它还封装了安全属性，怎么在界面上展示，需要什么权限，所有这些信息都打包在一起了。 这绝对是一个巨大的飞跃，它标志着 ai agent 正在从简单的脚本进化成一个成熟的、工程化的系统， 而且这种成熟度还体现在它的安全理念上，这一点真的特别棒，整个系统基本上是遵循一种有罪推定的原则。 什么意思吗？就是说，默认情况下，任何一个新工具都被认为是不安全的，系统会假定它可能有破坏性，或者不能和其他工具同时运行。 developer 必须自己站出来，清清楚楚地、有意识地把它标记为安全，系统才会信任它。 这种设计就把安全从最底层给建立起来了，而不是事后才去补救好。如果说引擎是这个 agent 的 处理器，那记忆系统毫无疑问就是它的大脑了。 而 cloak code 这个大脑，说实话有点出人意料，它竟然是透明的，而且它还是可控的，这跟我们平时想的那种黑箱完全是两码事。 你看，他的记忆被很聪明地分成了四层，每一层都有自己明确的任务，有自动记忆，负责储存关于用户和项目的长期知识，然后是绘画记忆，基本上就是当前这次对话的一个临时栽药，还有代理记忆是给特定 agent 用的， 甚至还有团队记忆。这是一个共享的知识库，可以从服务器同步下来。整个系统分工特别明确，各司其职，设计得非常周全。但接下来这一点才是真正颠覆性的设计。 它整个记忆系统是建立在什么之上的呢？你绝对想不到，就是普普通通的文件夹和 markdown 文件， 它不是一个复杂的、我们看不懂的黑箱数据库。那借对我们来说意味着什么？这意味着这个 agent 的 所有记忆对你来说都是完全透明的，你真的可以直接打开那些文件去读，去审查，甚至去修改它。 这就等于把这个大脑的最终控制权完完全全的交还给了用户。而且啊，这个大脑还特别聪明，他不会傻乎乎的把所有记忆都一股脑塞进模型的上下文窗口里，那样效率太低了。 相反，他有一个很聪明的流程，他会先扫描所有记忆文件的文件头，大概了解一下都存了些啥。然后他会用一个轻量级的小模型，筛选出跟当前任务最相关的，比如说最重要的五个文件， 最后他才把这几个文件的内容注入到提示词儿里。你看，这是一个非常高效、非常智能的记忆调用机制。 好，我们接着来看安全。你想啊，一个这么强大的 agent 就 跑在你自己的电脑上，那安全问题肯定是重中之重。 clouding code 在 这方面的做法我觉得是完全正确的，它不把安全当成一个事后打的补丁。恰恰相反，安全是它核心架构的一部分，从设计的第一天开始就已经内置在里面了， 它的杀香机制就是一个特别好的例子，任何有一丁点儿潜在风险的命令，都必须经过一个严格的四层过滤系统。首先系统会判断这个命令到底需不需要杀香，然后它会把这个请求转换成一个安全的运行时配置。 接下来他会仁和所有的权限规则，哪些是拒绝的，哪些是需要询问的，哪些是已经自动批准的。最后他才会在一个完全隔离的环境里执行命令，并且在结束之后把所有痕迹都清理得干干净净，可以说是万无一失。 而且他在底层还做了大量的工作来防范像提示词注入这种新型的 ai 攻击，比如说他会做好几轮的 unico 的 清理，这是干嘛的呢？就是为了删除那些我们肉眼看不见但却能骗过 ai 的 恶意自负。 同时他还会对文本进行规范处理，并且维护着一个微选命令的黑名单。这些可不是简单的过滤啊，这些细节都说明设计者对 ai 安全领域最新的攻防技术可以说是了如指掌。 那好，这个本地的平台他是怎么跟外面的世界沟通和协助的呢？答案呢？是一种叫做 m c p 的 东西，全称是原级控制协议， 你可以把它简单理解成就是 agent 世界里的一种通用语言。最有意思的是， cloud code 在 这个生态里扮演的是一个双重角色，一方面它可以当一个客户端去调用其他外部工具的能力， 但另一方面它也能摇身一变成为一个服务端，把自己本身的能力分享出去，就是这种双向的设计，让它成为了一个真正的协助中心，而不仅仅是一个只会使用别人服务的工具。 这种写作的灵活性，从它支持的通信协议上也能看出来，可以说是应有尽有。你看，有最基础的 stadio， 用于本地进程通信，还有专门为 ide 集成设计的 web socket， 甚至还有 sse 和标准的 hdtp 连接。 他几乎支持了所有主流的通信方式，这让他的适应能力变得特别强。好了，经过前面这么一层一层的剖析，我们现在对 cloud code 应该已经有了一个挺深入的了解了。 那么在最后这个部分，咱们不妨退后一步，从一个更高的视角来看看这个先进的架构到底能教给我们哪些核心的设计原则。 第一个，也是最关键的提示就是工具必须协议化，而不是简单的函数映射。我的意思是要把工具看成是信息丰富的基于协议的对象，而不是把它当成一个简单的函数。 这一点是构建一个可控的、可预测的 a 帧的系统的绝对及时。第二点，一个分层的文件化的数据库要远远优于一个单一的黑箱式的数据库。 把记忆做成文件，能极大地增强系统的可审计性，最关键的是能增强用户的控制力。第三点，这一点可能也是最重要的， 内置的权限设计永远比事后过滤要好，安全和权限必须从设计之初就深度地嵌入到核心架构里，绝对不能是后来才加上的一个过滤层，这一点任何妥协的余地。 所以说，这一次意外的泄露，其实是给了我们一副蓝图，一副关于下一代 ai 开发工具的清晰蓝图，一个成熟强大、本地优先，并且把最终控制权交还给开发者的平台。这就让我们不得不去思考一个更深远的问题， 当这种级别的工程设计不再是少数几个科技巨头的秘密武器，而是成为每个开发工具箱里的标准配置时，整个软件开发的范式又会迎来怎样翻天覆地的变化呢？

spec fusion 在 终端直接搜索中国开放平台 a p i 文档，一条命令安装零配置覆盖十五个平台，两万六千多篇文档。 对接中国开放平台 a p i 是 开发者的日常。企业微信飞书，钉钉，淘宝小红书，抖音电商，微信支付，支付宝京东，每个平台文档都不一样，写代码时不停切浏览器查文档。 更痛的是 ai 经常编造接口参数。有了 spec fusion 一 行命令，装好终端里直接问企业微信怎么发消息秒出结果，飞书怎么创建，审批精准命中， 微信支付怎么下单，接口地址参数说明全部到位，不用切浏览器，问完继续写代码。 jabl 分 词加 f t s 五权威锁影，中英文精准匹配云端部署，装完就用。支持 cloud code cursor gemini c l i kodak c l i 完全开源 docker， 一 键私有部署， 十五个平台全覆盖。企业微信两千六，飞书四千，淘宝六千七，京东六千一，加上钉钉抖音小程序，微信小店拼多多有赞，微信支付，支付宝小红书 shine 得物两万六千多篇全部缩影。 一条命令立即开始 github 搜索 spec fusion， 欢迎 star。

众所周知，不开通 cloud code， pro 会员就无法使用 cloud code， 即使开通会员也很容易被封号。呃，即使配置了很完美的科学上网环境，也很容易被封号，而且有不退款的风险。 呃，那么我就来教大家怎么在国内没有科学上网，不开通 pro 会员的情况下配置满血版的 cloud code 哦，是四点六模型。 首先我们打开终端，第一步呢，先输入命令，这一步的作用就是先切换到目录，后面下载的项目会放到这里，比较方便找。第二步呢是下载 cloud code 代码，输入命令，简单理解就是把 cloud code 代码下载到我的电脑里， 呃。第三步，进入项目目录，这一步就是进入刚刚下载好的项目文件夹，后面所有的小操作都要在这个目录里进行。 第四步，检查有没有安装 b o n， 如果没有返回版本号就是没有安装，那么就需要安装一下，安装之后再检查一下，刷新当前的终端环境，让刚安装好的 b o n 生效啊，那么再检查一次 b o n 安装好了没。 第六步，安装项目依赖。这一步是安装这个项目运行所需要的依赖包，可以理解为把项目缺少的运行环境补齐。第七步，创建配置目录，这一步是创建一个可用的文件夹，有些项目会用这个目录来存放配置文件或者运行相关的数据。 第八步，创建环境变量文件，这一步就很关键，把我们满血版的 hope 四点六配置到 call good 里，如果没有这个密钥的话，就没有办法使用 close hope 四点六。下一步是加载环境变量， 那么这几行的命令的作用是把刚才配置的环境变量加载到当前终端中，这样项目启动的时候就可以读起到职业配置。第十动，第十步就是启动我们的项目了，这一步就是真实启动项目，如果没有报错，就说明项目已经成功运行起来了。 好，现在我们来测试一下项目模型是否已经恢复 好的，他现在已经正常回复了。呃，尤其是这不只是一个原模型，它是一 agent， 可以 帮你直接操作电脑的。如果各位看了教程有什么问题可以关注私信我，我会尽量帮你解决。

今天和大家分享在 windows 下怎么样安装和配置我们的 photodiode 神器 cloud code 介于目前用 cloud code 家的官方模型，有很多的限制，而且也有封号的风险， 所以我这边采用的方式是通过安装 cloud code 加接入国内大模型的方式来取现救国，所以我们的安装方式没有科技，也不存在封号的风险。 这个是我们需要准备的东西，包括 git、 node js、 c m d vs code、 cc、 switch 以及国产大冒险的 api， 这些后面我都会讲到具体怎么去配置跟安装。 接下来是我们的安装步骤。第一个要安装两个核心的前置， git 和 node js。 为什么要安装 git 呢？是因为 cloud code， 它是深度集成了版本控制的功能的 cloudcode， 它许多的内部操作，包括文件搜索、文本处理等等，它是依赖标准的 unix 命令，这些都是需要 get 来支持的。那同时 cloudcode 本身它是一个基于 nodejs 开发的工具，所以 nodejs 是 运行 cloudcode 的 基础。总之这两个前置大家去安装就对了。 接下来是我们的正式安装，两个安装方法二选一即可。第一个是命令行工具， cmd 或者是 file 都可以 输入如下的安装指令，按回车，稍微等一会， cloud code 就 在电脑里安装好了。第二种方式是通过安装 id 加插件的形式， 强烈推荐新手采用这种方式来进行安装，因为 id 工具它的格式化做得比较好，而且也非常适合我们未来去进行开发。我这边用的 id 是 vs code， 大家也可以用其他的 id， 包括 ctrl 啊， shift 啊这些都是可以的。那我这边就以 vs code 来举例，首先去官网下载并且安装好 vs code， 打开 vs code 左边扩展商店当中输入 cloud code， 就 会出现 antropic 加官方出的这个 cloud code for vs code 的 插件点击安装。那这里呢？我们的 cloud code 就 已经安装在你的电脑里面了，但是你会发现 cloud code 目前是需要你去注册的， 所以还差最后一步，我们的大模型配置。首先我推荐大家去安装这个 cc switch 的 工具，这是它的 github 地址，找到这样的一个文件去安装即可。为什么安装这个 cc switch 呢？因为首先它的设置非常的方便， 第二个后续在你切换不同大模型的时候也非常的丝滑，所以推荐大家都去装一个，非常适合新手。 第二，就来到我们最后一步选择模型的这样的一个问题了，那目前比较推荐的国内的主流大模型主要有智普的 glm 五， mini max 的 m 二点五以及 kimi 的 k 二点五，因为智普的 glm 需要你每天早上十点钟的时候去， 有点类似于我们的手机的抢购，我抢了两次都没有抢到，所以我最后选择的是 mini max 的 m 二点五，那你这边随便选择哪一个都可以，你在官网购买它们专用的 coding plan 之后，官网会给你一个 api key， 那 你得到这个 api key 之后复制，复制好之后打开 cc switch， 在添加界面，把这个 api key 复制进去，点添加就可以了，不需要其他任何的改动。这个时候你再回到你的 vs code， 点开右上角的 cloud code 的 图标，你就会发现 cloud code 就是 一个带交互的窗口了，到此为止呢，我们的 cloud code 在 windows 下的安装以及配置就结束了， 那如果大家安装过程当中有遇到任何的问题，欢迎私信或者在评论区回复，我看到了都会进行解答，谢谢大家。

cloud code 可是目前全球最强的通用 agent， 有 条件的大家一定要去安装使用，这里分三期来给大家搞定安装，包括 cc 和 cc switch， 还有安装第三方性价比最高的 a p i， 以及一个用 cc 开发网站的实力。 废话不多说，我们先来一起安装 cloud code 前置，请大家自行解决科学上网的问题。 我这里是通过 tree 国际版结合提示词来进行 ai 辅助安装，这种方式能够以最高效率用优质模型帮我们完成安装工作以及处理可能遇到的八个修复工作。这里注意不要下载国内版的 tree， 否则很可能遇到模型不给力而导致各种问题。 我们来到这个地址下载对应系统的版本，接着启动登录后，在右侧的输入框直接输入复制下面的提示词，然后回车模型选择 auto 即可， ai 会全自动的完成所有的安装，顺利的话就能看到下面的界面了， 这个时候就说明已经完成了安装。点击右上角的这个面板，出现在整个界面中间底部的区域就是终端， 在 tree 终端输入这条命令，接着可以回车，成功的话就能看到 cloud 的 登录提示了。当然这里大部分同学登录的话会出现下面的错误，这个非常正常，大家不用着急，我们接下来去安装 c c switch， 它会帮助我们完成登录。首先是大家使用 cloud code， 它默认要求登录 cloud 官方的账号，但是我们很多时候会使用一些第三方车队，或者我们想用 cloud code 这个壳，然后使用一些其他模型， 这个时候如果想快速的进行切换，就需要用到我们说的这个工具，它是完全开源的一个工具，具体不同电脑型号的下载版本链接。一直往下拉，拉到下面这个位置下载 安装完后打开就是如下图所示的页面。第一步，我们先点设置，然后往下拉，找到跳过 cloud code 初次安装的选项并将其打开。这个时候你再重新去处理里面开启一个新的终端，输入指令，进入 cloud code 就 可以正常登录了。 我来画个图给大家讲解 cloud code tree cc switch 之间的关系。首先， tree 里面使用 cloud code 只是为了方便大家启动打开对应的文件夹安装 cloud code。 tree 自带的模型是无法提供给 cloud code 使用的，你可以在 ctrl anti gravity 甚至是电脑的终端里直接使用 cloud code， 不 一定非得是 tree。 接着 cloud code 如果是正常安装，默认只能使用官方的 cloud 大 模型， 当然会有各种问题，比如分号和价格昂贵等问题，所以我们提供了 c c switch 这样的工具，方便大家切换成本更低的 cloud 车队 或者是国产大模型。下面我们来讲如何添加大模型 api。 点击添加之后可以看到有非常多的模型可以选择，一，这里面可以选择你自己经常用的模型。 二，如果不在这个列表里面，可以选择默认的自定义配置选项。这里的核心就三个参数需要填，你可以和你购买的供应商去要 api key 请求地址，还有主模型，最后再填一下供应商名称即可保存。当前综合来看，在 ai coding 领域里，最全面的模型还是 cloud， 包括主力模型 cloudsonnet 四点五以及领级模型 cloud os 四点五，如果有钱的话，比较推荐直接上 cloud。 对 于国内模型的使用，我个人比较推荐 mini max 吃土。下一集我们来推荐给大家一个性价比极高的国内 a p i 中转债哦，下期见。

有一个专门教你用 cloud code 的 github 开源项目，名字叫做 cloud have two， 短短几天内就拿下了两万四千多个 star。 它不是官方文档的翻译，也不是功能列表，而是把 cloud code 的 整个功能生态拆成了十个模块，分成基础、进阶、高级三层，从入门到高级，一路走通。基础层讲的是斜杠命令、 c r i 和跨绘画记忆， 阶梯层讲的是 skills hooks 和绘画快照。高级层讲的是 m c p， sub agents， plugins， 还有规划模式、后台任务这些高级特性。更爽的是它里面的钩子、脚本子、代理配置、斜杠命令模板，都是可以直接拿来用的，不是 伪代码，也不是概念势力，装进你的项目里面，改几行就能够跑。不管你是想系统补齐克拉拉库德的知识，还是想搭建一套自己专属的 ai 工作流，这个项目真的很值得收藏。

离线了他也可以跟你去对话，帮你做一些事情，这个是百分百可以本地跑通的，我们复制这一个链接把它刻拢下来，刻拢之后就可以了， 我们现在主要是测试跑本地的模型，然后这个时候你们还需要一个软件 lm studio 去下载它，这边我都配置好了了，打开它之后去下载你们的模型，我会给你们配置好一个模型， 这一个前面的三点五九 b q 五的一个版本，这个的话比较适合大部分人，你们的显存，估计啊十二 g 这样子的话，它也是可以跑的。然后我们这边打开它啊，先加载这个，然后我们去点点这个地方，点这一个，然后去到这里 把这一个调大一点给就给你们做测试用的话两万五千吧，基本上就够了，就简单的对话，然后你就一定要按这一个重新加载一下，如果你们是按默认的四千多的话，他会报错的。这个时候我们去打开它这里， 然后这些全部按是，然后这个时候我们跟他聊一句话，你好，你看这边就已经在运行中， 就可以聊起天来，这个是本地的，就不消耗你们的 a p i 啊，不消耗你们网上面的钱。显存大的话，像我三十二 g 的 话，我就之前就玩一个千万的二十七 b 的 一个模型，你们玩小模型也也也可以啊，去体验一下。换模型要在这个地方 就是把这个名字，这个名字在哪里，这个就是它名字，把这名字复制过来就给它换掉了。 你们每一个模型它都会有一个这个东西的。然后还有一个就是如果你们要用 api 的 话，我这里用的是轨迹流动的，原来是这些模型，你只要去轨迹流动那里把你那个 api 填写进去就可以用了 哦，还要把这个名字给改了，要把后面这几个字给删掉。它们模板是在这个地方，我是有写的这两个，一个是本地模型的模板，一个是呃，轨迹流动的模板。哦，还有 你们填写那个 api 要兼容这一个，如果你们的 api 不 兼容这个协议的话，你们就去把它换成兼容这个协议的。现在是网上面有很多种工具是可以转换的，然后的话还有像那个宠物输入这个指令，它就会弹出来这个宠物，然后你不喜欢的话啊，就输入这个指令， e pro 这个时候就可以换了，换到你喜欢为止。还有一个是 codex 的， 这里都是 codex 的 那些指令啊，你们可以到时候去看看 具体怎么用，我这个插件已经是帮你们装好的了，像我现在的话，我把这个 wifi 关掉以后我还可以去跟人家聊天， 我问他我是谁，他这个瞎说的，我没有十五年经验，这么多离线了，他也可以跟你去对话，帮你做一些事情。所以这个就是你不用登录啊，没什么问题的，包括你看我说让他去写这么一篇文章，保存在这个地方啊。 yes， 看他就自动帮你写文章，就是基本功能啊，这是这些都是有的，百分百可以让你们跑通的，包括这些本地模型之类的， 他速度也很快，你们也看到了是吧？像这个小模型啊，我也会配置好在网盘里面，你们啊到时候可以拿来去测试一下啊，你们有更好的模型也可以去试。在这个地方 它可以下载很多的群友，包括有些是苹果的，有些是 windows 的， 都可以跑成功。它们已经是玩的很多功能了，我只是给大家提供一个成功跑起来的一个基础版吧，剩下有很多功能你们可以自己去加，像各种 skills 啊，你们也可以去往里面去加去。

很多人对 cloud code 有 恐惧是因为 cloud code 起初只是在终端或者 c l i 工具里面使用，这个对小白来说的学习成本很高，那么不如直接使用 cloud code 的 桌面版，现在他已经跟进的非常成熟。推荐几个新手友好且高效的操作。 第一，侧边栏有一个 customize， 你 可以在任意项目的文件夹里面添加 skills 和 connectus。 你 既可以在这个现成的 skills 库里面去添加，也可以自己去上传。 connectus 可以 让 cloud 访问你的应用和服务，解锁你的数据，并且在已连接的服务中进行操作。第二是这个最近新出的 dispatch 功能， 你可以把你的手机端和电脑端进行绑定，这样你就可以用手机遥控 cloud 代替你在电脑上工作。第三，你可以给 cloud 添加定时任务。第四，你可以给 cloud 添加全职指令，告诉他你是谁以及你的工作方式。这些设置将自动应用于文字的对话。

你可能听说过 cloud code， 但觉得它跟你没关系，因为名字里面带一个 code， 感觉像是给程序员用的。其实不是。 cloud code 是 一个通用的 ai agent， 它能操作你电脑上的文件，能运行命令，能上网搜索，能一步步地帮你把事情做完。写代码只是它能干的事情 之一。比如我最近用它做了一个 ai 资讯日报系统，每天早上它会自动去抓取各个渠道的 ai 新闻，筛选、整理深层记，要最后输出一份排版好的日报，整个过程不用我动手，它自己跑完。这还只是其中一个例子， 整理文件、处理数据、批量改图、自动化那些重复的工作，只要你能用文字描述清楚，他就能帮你干。本期视频会教你如何安装并使用 cloud code， 不 需要任何技术背景，跟着做就行。如果你用过科室，可能会问， cloud code 的 和科室有什么区别？核心区别就一个，协助方式不同科室是对话式协助，你说一句，他做一步，每一步都要你确认，你得全程盯着向待一个实习生。 cloud code 的是任务式协助，你把需求说清楚，就可以去干别的事情了。 他自己执行完，你回来看结果就行。向交代任务给一个靠谱的员工。接下来我们来讲具体怎么安装，分成两步。第一步，先安装 cloud code。 对 新手来说，最简单的方式就是用 tree 来装。 tree 本身也是一个 ai agent， 可以 帮你处理那些烦人的依赖和环境配置，而且可以免费使用。我们 来到官网，先点击这里下载安装 tree， 装好以后打开它，在对话框输入帮我安装 cloud code。 tree 接着会自动帮你装好，中间可能会弹出一些确认弹窗，点击确认就行。怎么验证安装好了呢？打开终端，输入 cloud 杠 version， 如果能显示版本号就说明安装成功了，然后再输入 cloud， 能看到主界面就对了。第二步，装一个格式化界面，原生的 cloud code 是 在终端里面用的，对新手不太友好，推荐在 vs code 的 里面装一个插件界面，会友好很多。具体步骤，先下载 vs code， 然后打开它，点击左边的扩展图标，搜索 cloud code， 点击安装，装好后点击 cloud code 的 操作界面了。接下来我们来讲怎么配置 cloud code 的 ai 模型。 cloud 的 扣就像一双手，它需要一个大脑，这个大脑就是大圆模型，所以装好之后你得给它配一个模型才能用。有两种方案， 第一种方式是订阅制，直接订阅 cloud 的 官方会员有三个档位，二十美元一个月，一百美元一个月和两百美元一个月，主要区别就是使用量，订阅之后登录账号就能用。不过最近 cloud 的 订阅分号比较多，如果不想折腾的话，可以考虑下面这种 a p i 模式。 a p i 的 来源有两种渠道， 第一种渠道是官方 a p i， 比如国外的就像 cloud openai， 国内的就像智普 mini max， 去官网注册充值就能拿到。第二种就是第三方中转一个账号，能用多种模型，支付方便，有些比官方还要便宜，但稳定性就具体看平台了。购买 a p i 后，你会获得 a p i key。 p i p 就是 一长串字母，你在平台充了钱，平台给你一串 p， 你 填写了 p 以后，它就知道该找谁扣费了，用多少花多少更灵活。那么怎么配置呢？推荐使用 c c switch 来管理 github 上面搜 c c switch， 拖到底部，点击 release， 找到适合你的版本， 然后下载，打开后可以添加多个 a p i p， 点击右上角加号。如果你选的是官方 a p i， 比如像是 g o m， 那 么你就在这里 直接填写你的 api key 就 可以了，其他信息都已经自动填好了。如果你选择的是第三方中转站，就选择自定义配置，然后这里需要填写，嗯，供应商名称，供应商名称你就自己去写一个你自己能记住的就好了。然后这里要写 api key， 还有默认的模型。具体怎么填写呢？一般 api 中转站都会有一个开发者说明文档，你直接把这个链接丢给你的 ai， 然后告诉 ai 你 要在 cc switch 里面配一个 api， 然后让他给你对应要填写的信息就可以了。配置好后，点旁边的魔术棒图标测试一下，显示运行正常就说明成功了，点起用就可以。现在你可以打开 cloud code， 输入你好，你是什么模型， 他会回复你，能正常对话就说明一切配置完成了。接下来你可以试着给他一个简单任务，比如帮我看看当前文件夹有哪些文件，按列表列 行，给我一个清单，他会真的去执行，然后把结果告诉你。到这里你已经装好了 cloud code， 配好了格式化界面，接好了模型。下一步建议从简单的任务开始，比如整理文件，总结文档，过程中遇到报错也不用慌，截图丢给任意一个 ai 聊天工具问基本都能解决，慢慢熟悉以后再尝试更复杂的任务。 这是 cloud code 系列的第一篇，后面我会继续讲如何用它来做更复杂的事情。有哪些进阶功能。我是阿西，我们下期见。