gamma4能生成图吗

扎马四大模型在上周进行了开源，因为它跟 nano banana 二都是 google 的， 因此我把这两个模型拼在了一起，做了个 copy y 工作流。 其中扎马四大模型负责写提示词，把你想要生成的图片用大白话跟它讲清楚，扎马四就会给你输出一段非常标准的图像，生成提示词。 然后呢，将这个提示词传给 nonban 二节点进行升图，等待几秒，你就能得到一张以球队队徽为创意的足球海报图了。 本期来讲伽马四大模型，这是谷歌 deepmind 团队开发的开源模型，它有这么几个特点啊，第一，具有推理能力。第二，支持多模态，可以处理文本、图像、视频和音频。 第三，可以在笔记本电脑和手机上运行。第四，最高支持二百五十六 k 的 上下文。 java 四有四个型号，其中 e 二 b 和 e 四 b 主要应用于手机端， 而二十六 b a 四 b 和三十一 b 这两个型号需要的显存就很大了，至少要是四零九零显卡的电脑。 具体选择哪个型号需要看你的业务场景，因为我想用 jama 四去写优美的 number banana 二提示词，所以我选择这个二十六 b a 四 b 这个型号。这个名字中的 a 代表激活参数， 该模型的总参数是二十六 b。 但是呢，在推理阶段仅激活四 b 的 参数子集，因此它运行的速度很快，运行效率接近四 b 参数模型。具体的量化版本，我选择的是 q 四 k m 模型，大小在十六 g 左右。 接下来呢，我用康复 ui 工作流给大家展示一下用 g m 四来写提示词有多么的好啊， 在软件 hack 我 已经搭建好了啊，这个詹麦斯去写生图提示词的康复 ui 工作流。整个工作流看起来非常简单，分三部分组成啊。第一部分，上传主场球队和客场球队的队徽， 我分别上传的是常州队和南通队的队徽，因为他们明天就要比赛了，这两个队的队徽分别传给詹麦斯和 nintendo 二，进行下一步处理。 第二部分，使用 java 四模型去书写优美的生图提示词。首先使用 lama cpp model loader 节点去加载 java 四二十六 b a 四 b 的 q 四 km 量化版大模型。另外呢， mmprog 多模态投射器选择对应的模型即可。 在下面的 luma c p p parameters 需要按照模型介绍页的视力参数进行设置，之后你需要把这两个队的队徽传给 luma c p p instruct 节点的 images 端口。 另外还要设置系统提示词和用户提示词，其中系统提示词就是给 java 四大魔性定身份和立规矩的，你看我写的是你是 number banana 二、图像生成 prompt， 转写大师根据用户输入的生图需求输出详细的 prompt 提示词 等等等等。用户提示词是给大魔星下达具体任务的，我写的是我想生成一张足球对战海报，比赛球队是常州 vs 南通，图一是常州队徽，图二是南通队徽等等等等。 然后你就会得到由詹曼四给你写好的优美的 nano banana 二生图提示词了。第三部分，使用 nano banana 二进行生图， 他负责接收两个队的队徽图案以及刚才 jam 四生成好的提示词分辨率，我选择的是二 k 和横版十六比九，点击运行你就能得到一张以两队队徽为创意的海报图了。 最后我们总结一下啊， nano banana 的 新玩法就是 gemmas 四负责写提示词， nano banana 二负责升图。如果本期视频对你有所帮助，请关注、点赞、收藏，三点走一波，这里是电磁波 studio， 我 们下期视频见。

雪马四完全可以直接部署手机使用哦，这里可以看到有多种的使用场景。今天的测试环境是飞行模式完全断网，来看看他在手机稳定的运行表现如何。发一段话过去，大家可以直观的感受一下这个恢复速度，这里我是没有做任何的加速，非常流畅，只用了十四秒哦。然后是多模态识别，随手拍一张照片，他解析图片的速度也很快， 而且能把画面里的细节描述的比较准确，在断网的情况下，这个速度和理解度都非常的 nice。 再看他对系统指令的理解，我语音让他在地图中找到香港，他能瞬间的识别指定，并自动调用地图 app。 虽然因为没有网络 从资源包烧出来，但是调用底层接口这个动作它是完成了，在游戏场景下也可以用自然语言交互了，它完全理解，并且帮我完成了播种、浇水等动作，说明模型及应用逻辑层挂钩了。最后再看一下这个 pump lab， 像改写语句、文本总结或者在写代码，这些任务它都可以完成，其他隐藏玩法等你来解锁哦。

写周报用 kimi 做 ppt， 伽玛一句话生成完整 ppt 总结长文档 kimi 二十万字直接问头脑风暴，这个我选亲爱的 gpt 发散思维最强，快速学习新技能 perplexity 边搜边学写文案 cloud 最有人味。 excel 数据分析 chat 的 gpt codex 直接出示意图总结会议录音统一听物，免费的做活动海报。 lowbot 说需求直接出图写项目方案 cloud 竞品调研 perplexity 实时联网信息最新生成产品配图商用级别的话， midjourney 做短视频素材 可连二点六润色改写文章无脑直接用 cloud 做封面记梦风格多出图快解读政策文件还是 kimi 长文本用它最强写代码 cloud 代码能力顶级， 生成数据图表 data gpt 做复杂决策需要长逻辑推理的 cloud 自动化重复工作 cloud 做个 scale 一 劳永逸。关注我，学习更多 ai 实用技能！

效率隐性黑洞，你有没有这种情况？脑子里方案已经很清楚了，但一打开文档或 ppt 就 开始卡住，两个小时过去还在调版式和对齐。 cleveland i 产品本期讲 gamma， 绝大多数内容团队真正的瓶颈不是没想法，而是把想法变成可展示成品的过程太重。你以为自己在做策略，实际时间却被排版、样式、版本同步，这些低价值动作不断吞掉 产品定位伽马的核心不是多一个写作工具，而是把内容组织、视觉表达、多格式输出，打包成一条更短的生产链路。 场景一，方案汇报以前写完方案还要进 ppt， 反复排版、改层级、补视觉。一份方案常常拆成两段工作，现在用伽马新收入关键结论和论据，他先给出可讲结构， 再自动完成大部分页面表达。原来半天到一天的准备，现在通常一到两小时就能出可评审版本。场景二，活动复盘 复盘最耗时的不是写结论，而是把数据、截图、结论拼成能看懂的一条线。赶马可以先按序式逻辑把内容分断，再把图文关系整理成连贯页面。你不需要从空白页开始搭框架，重点转回结论是否成立。 场景三，对外提案同一份提案往往要给不同对象讲，管理层看决策点，执行方看步骤和资源。改码可以在同一内容基础上快速调整表达重心，减少重复制作不同版本的成本。 兵役说明改码擅长加速表达，不擅长替你做最终业务判断，涉及关键数据、预算、承诺和对外口径，仍然要人工合眼。 结尾建议，如果你正在被内容有了，产出太慢困住，这个产品值得使用，是否好用，重点看一个指标，从想法到可发布成品周期能不能稳定缩短百分之四十以上。

大家好，本期内容我来分享如何在本地部署谷歌新开源的多模态 ai 模型代码四，我会分享命令行和格式化界面两种安装方案，零基础也能轻松搞定。 最后我还会教你如何修改部署的路径，彻底解决大模型占用 c 盘的问题。本地部署的优势就是你的数据可以完全保存在自己的电脑上，隐私安全有保障，而且支持模型微调， 可以打造专属的 ai 助手。但是他也是有缺点的，就是我们需要稍微懂一些技术，还有就是硬件的支撑，如果电脑配置高，自己可以部署折腾一下。有了本期视频，就算你不懂技术，跟着视频操作也可以部署成功。 本期演示我只分享入门版本，主要就是参考部署的方法和流程。接下来我手把手带大家用欧拉玛一键部署。 首先我们先来了解一下 jam 四到底是什么，它是谷歌新发布的开源多模态的 ai 模型，与 jimmy nay 是 同源的。 简单来说，谷歌就是把自家的 ai 技术打包成了一个免费开源的版本，让每个人都能用上。它的能力是非常全面的，支持文本交互、图像识别、音频处理，还能生成代码， 基本上覆盖了所有的 ai 应用场景。下面我们再来看一下它的核心优势。核心优势它有三个，第一个就是多模态能力，文本、图像、音频代码，一个模型全部搞定。 第二个就是完全免费，它没有会员订阅，没有暗次收费，可以随便的去使用，甚至用它去开发商业化的产品。第三个就是比较重要的隐私安全保障，本地部署模式下，所有的数据处理都在自己的设备上完成， 敏感信息不会上传到云端，这是三大核心优势，就是在我们安装之前，需要我们了解一下这个安装环境。首先系统兼容性 demo， 四是支持 mac os、 linux、 windows 三大主流操作系统，基本上覆盖了绝大多数的用户。 然后就是内存要求，如果你的电脑小于三十二 gb， 推荐安装四 b 版本，自己安装体验折腾一下就可以。如果你的内存达到或超过了三十二 gb， 那 就可以选择二十六 g 或三十一 g 的 版本。 在这里有一个小提醒，就是如果是 mac 电脑 m 系列的芯片，它的显存和内存是合二为一的，大家直接看内存就可以。如果大家不是 mac 电脑，比如 windows 或者 linux， 那 么就优先看显存，显存不够再看内存，这是关于这个配置的查看。像这个本地部署也非常简单，仅需两个步骤即可完成。第一个就是安装欧拉玛，这个欧拉玛就可以理解为是本地大模型的一个容器， 它是装大模型的，有了它才可以运行。第二步就是我们容器安装好之后，我们需要给它把模型放进去，就是部署模型，两个步骤即可搞定。下面我们直接进入实操环节，我们来一起看一下部署的全部流程。 在这里第一步我们就先要有这个欧拉玛，他是一个大模型的容器，就是我们打开之后选择右上角的 download， 这时候我们就需要选择匹配自己系统的版本，在这里我这是 windows， 然后我们选择 download for windows， 在这里选择 download for windows 之后就会弹出窗口，我们选择路径直接保存就可以，当下载好之后，然后我们就安装即可，安装好之后打开就是这样的主界面，这个是我之前安装的版本，部署着一个一点五 b 的 zip， 然后下一步就需要我们去选择大模型，我们还来到刚刚乌拉玛的这个界面，在这里我们选择左上角的 models， 然 然后在这里我们可以看到该马四，然后我们选择进来，它提供了好多个版本，在这里我就选择一个入门的版本，主要就是演示安装的流程，比如我们选择 e 二 b， 然后我们选择，这时候我们就看到了这个安装命令，选择右边的这个两个方框，然后选择 copy， 然后下一步 我们就按键盘上的 windows 加 r 键，这时候出现运行窗口，然后在这里面输入 cmd， 然后直接回车， 回车之后就出现了这个命令窗口，然后我们刚刚复制了直接鼠标的右键，可以看一下，这个命令就粘贴过来了，然后我们直接 回车好了，这时候它就开始部署到本地了，在这里我们需要等待一段时间，好可以看一下出现了 success 这个提示，就证明安装成功了。现在我们在这里可以直接和它对话，比如我们输入你好当前什么模型，然后我们发送 可以看一下，他现在回复我们了，我是一个大语言模型，我叫 jama 四，这时候我们就在本地已经部署成功了， 然后我们再回到欧拉玛的客户端，在这里在这个对话窗口右下角这里，这里可以选择模型，然后我们找到刚刚部署到本地的 jama 模型好了，这时候就切换好了。同样在这里我们也可以直接和他对话，比如我们输入你好，然后发送， 这时候他就回复我们了，你好，很高兴和你交流，请问有什么帮助到你的？到这里我们就已经部署成功了。前面我们分享的是使用命令行 c l i 模式去部署，其实还有一个简变的方法， 在这里我们还可以选择模型后面对应的这个按钮，也是可以直接部署的，这个是非常方便的。好，最后我再分享一个大家比较关心的问题，就是我如何设置这个本地模型的一个部署路径， 在这里我们也不用去改环境变量了，这个客户端是直接支持的，我们选择左上角的设置，然后在这里选择这个 model location， 在 这里我们就可以去设置模型的一个保存路径，在这里大家自己设置就可以，是非常方便的。 好，下面我这里演示的是上传了一张图片，就让他识别这张图片，我们一起来看一下他给我们的结果，好了可以看一下，我们给了他一张图片，我们问他这是张什么图片，他给我们的回复， 这是一张符号或者是图标，然后他还分析了主要包含的元素，还有用途预测等等，能够精准的识别内容，并生成详细的描述， 表现还是可以的。好了，现在我们本地部署成功了，然后刚刚我们也做了一个功能测试，第一个就是我们和他对话，就是文字处理，第二个测试的就是这个图像识别，他也是可以精准识别的， 他虽然是多模态的，但是目前我们用的这个容器不支持多模态的输入，我们暂未测试音频和视频的识别。好，最后我再补充两个细节，就是第一个欧拉玛的拓展性他是非常强的，除了可以部署这个 demo 四， 还支持比如通用签问或者是 deepsafe 等众多的开源模型，部署方法也是完全一样的，一条命令就能去部署。第二个就是本地部署的真正价值不仅仅是隐私保护，更重要的是支持模型微调， 可以用自己的数据去训练模型，打造一个完全专属的 ai 助手。好了，这就是我们本地部署的所有内容，大家感兴趣的可以自己折腾一下，探索更多的玩法。好了，我们本期内容分享就到这里，可以留下你的想法，我们下期再见。

四月三日，谷歌放大招，全新 g m 四开放模型正式发布，直接刷新同等规模模型性能天花板，堪称最强开放模型，没有之一。这次一口气出了四款型号， 从二 b、 四 b 轻量版到二六 b m o e、 三一 b 大 模型全覆盖，三一 b 版本直接冲上全球开放模型榜单第三，二六 b 排第六，甚至能吊打规模尺他二十倍的模型小参数也能跑出超高性能，硬核能力拉满，能做深度逻辑推力，搞定智能体工作流代码生成图文音视频多模态全支持， 能处理两百五十六 k 超长上下文，整本书整个代码库一次搞定一百四十多种语言原声适配，超全能，更牛的是适配性绝了，从安卓手机、索尼派这些边缘设备，到笔记本工作站，再到专业 gpu， 全硬件都能跑，轻量版还能在手机上离线零延迟运行，开发者直接狂喜，而且用的是 ipad 二点零商业友好许可， 免费商用，自由部署。发布首日就支持 partyface 和 lama 等超多工具，不管是做研究、开发产品都能直接上手。谷歌这波直接把开放模型的能力卷到新高度， ai 开发者必冲这波红利，可别错过！

好，兄弟们，谷歌出了一个 app 叫做 google ai adage gallery， 打开之后就是这个样子，点第一个 ai chat， 这里面的模型是你手机可以使用的模型。我的手机是 iphone 十四 pro， 所以 只能用第一个模型。 下面的话，他说模型不可用，因为这个没有足够的内存，下载速度还是挺快的，不需要登录。 好，下载好了，我们来试一下啊。 try it 正在出实化模型，这里面是不是可以调参数？四千，最大四千多克？ ok， gpu enable， 打开看一下， 速度还是挺快的。这个是本地的大模型，在手机上的本地大模型， 只不过他的回复是怎么是英语的，是不是我要指定一下，让他用中文回复就可以了。 这个是在思考，还挺思考挺多的。卡了， 这个速度还是很快的。终于要结束了吗？ 终于结束了，七点五分钟，这个问题包含思考的。 ok， 兄弟们可以去玩一下这个东西。

继续上期，这次我们用同样的图片，但不同于上一次的事，我们换一个模型。上一次我们是用端侧 jama 四 e 四 b 倒推提示词， 在 drawings 里面得到了这张图片。 jama 四二六 b 的 模型看看到推出来的内容是否会比 e 四 b 要精确。我们打开 l m studio 加载模型，再导入图片 这张图片生成提示词。可以看得出来，二六 b 的 模型在文本生成方面确实比 e 四 b 要快了不少，需时三十八秒， 刚好抓分子迎来了一次较大更新， z e m h 系列迎来了小体积大能量的霸道比特 s 版本，同时 flux 二也迎来四 b 小 规格的两个量化版。先用 z m h 触波一点零八比特 s 试试效果。 这次还原度明显高了不少，起码大厅的穹顶效果是出来了，地砖的细节也没有像上一次那样混乱。接下来测试 this 的 效果，看起来细节有点虚化，尤其是在天花穹顶的部分， 我个人感觉是没有 z 一 米尺效果好。 用真马寺的四 b 和二六 b 反推提示词后，再利用目前比较好评的开原声图模型生成的效果，看得出来真马寺的多模态确实很强大。

一天解锁一款黑科技，今天教你下载的是开源最强 ai 大 模型 game 四，附带最新下载教程及部署教程，同时支持安卓、苹果、鸿蒙。 还不知道怎么下载安装的同学赶紧跟着我的步骤操作吧！首先点视频右下角分享键，然后分享链接，然后打开这个蓝色东西，会弹出一个文件夹，没有的话打开后空白处输入卡丁宝箱，选择软件大合集，找到你要的右下角保存即可。

二零二五 b 场打工人票选的四大开挂神器，每一个都直接封神，你用过哪一款呢？第一个是自动生成 ppt 的 编码，输入主题就能一键生成内容和排版，做出来的 ppt 颜值还特别的高， 再也不用为做 ppt 熬大夜了。第二个是全能工具， word、 pdf 转换、 图片处理等工作杂活他全部都能搞定，关键还完全免费，工具多到让你应接不暇。第三个是秒懂文件的 kimi， 五十页的项目资料丢进去，三分钟就能帮你梳理好重点， 别人还在埋头看资料，你连项目策划案都写好了。第四个是会议神器，听脑， 开会时打开它，不管老板说方言还是英语都能实时转文字自动生成记要准确率高达百分之九十八，退后再也不用疯狂的去做笔记了，这四个神器偷偷用，效率直接拉满，准点下班的快乐，你值得拥有！

大家好，你是不是也经常这样，脑子里有个特别棒的想法，可是一想到要把它做出来，就觉得头大？别担心，今天咱们就来聊聊怎么用 ai， 让你脑子里的灵感嗖的一下就变成能惊艳所有人的作品。 是的，这绝对是我们所有人的痛点。你想想看传统的流程，写稿子、做 ppt、 找图、画图、剪视频，每一步都特别花时间，对吧？等你折腾完，最初的那股创作热情早就被磨得差不多了。 但如果我告诉你，你能拥有一个随叫随到的创意团队呢？嗯，一个能帮你写稿的助理，一个能给你画图的艺术家，还有一个能把这一切拍成电影的大导演。听起来很酷吧？这就是我们今天的主角， ai 内容生成工具。 好，那咱们今天就这么安排，我们先来认识一下你的 ai 助理伽玛、 ai 画师米杰尼和 ai 导演 ron 伟。然后呢，来个小小的对决，看看它们各自都适合用在什么地方。 最后，也是最关键的，我会教你怎么把它们三个组合起来，打造一支专属于你自己的 ai 梦之队。 好，首先登场的就是你的私人助理 gammer， 他的核心任务就一个，帮你又快又好地搞定那些专业的演示文稿和文档。 具体来说，很多人都叫 gammer ppt 杀手。为什么呢？因为他快得有点离谱。你只要给他一个主题，比如量子计算入门，他就能在几分钟之内给你生成一份结构完整、设计精美的 ppt。 你看，用起来就这么简单，第一步，告诉他你想做什么。第二步，他刷刷刷的帮你把大纲和内容全写好。第三步，你可以像跟人聊天一样，用大白话让他帮你改设计，最后直接导出或者分享给别人。整个过程啊，真的是行云流水。 而且他的功能还特别全，不管是直接给个主题还是未给他一篇文章，他都能生成模板库也超级丰富。但我觉得最酷的一点就是，你可以直接跟他说，把这个标题改大一点，或者把这张图换成三栏布局，完全不用自己去托鼠标。 更棒的是什么呢？他有个非常慷慨的免费计划，送你不少出使积分，让你马上就能上手体验，一点压力都没有。 好了，稿子和 ppt 的 框架都有了，接下来我们得给内容配上点精致比的图片，对吧？来让我们认识一下你的专属 ai 画师 mid journey。 提到 ai 画画， mid journey 的 品质绝对是顶级的，画出来的东西非常有艺术感。不过呢，它用起来有点特别，你得在一个叫 discord 的 聊天软件里跟它对话，但这完全不影响它成为全球设计师和艺术家的心头号。 你可别被这个 discord 给吓到了。整个流程其实特别简单，你只要输入一个指令叫杠 imagine。 然后呢，就把你脑子里想的画面用文字描述出来，它马上就会给你四个不同的方案。看到喜欢的，你就按 u 键把它放大变清晰，或者按 v 键让它在某个方案的基础上再给你多变几种风格出来。 那么怎么跟这位 ai 画师沟通，他才能画出你想要的东西呢？你看屏幕上这个例子就写得特别好， 他把主体柴犬动作看书风格极不立，动画氛围温婉，冬光都描述的清清楚楚，你描述的越生动，他画的就越好。哎，再教你个小技巧， 你在描述的最后面加上杠 a 二十六比九这样的参数，他就能直接给你生成一张宽屏的图片，是不是很实用？ 好，这里有个重点要提醒一下，特别是给懂技术的朋友呢， mejourney 到现在为止都没有提供官方的 api 接口， 这是什么意思呢？就是说你想用代码去自动调用它来批量生成图片，可能会有风险。所以记住，目前我们跟这位大艺术家沟通，主要还是靠手动聊天 行，文稿有了，漂亮的图片也有了，那下一步干嘛？当然是让这一切都动起来来，让我们欢迎今天的 ai 导演 runway。 runway 的 核心绝活就是做视频，不管你是想从零开始用一句话生成一段小短片，还是想把你刚刚要 made journey 画好的那张图变成一段会荡的动画， runway 都能帮你搞定。 他的能力非常全面，就像一个全能的后期工作室。这里呢，也分享一个小技巧，给让位。写提示词的时候，别把自己当成用户，你要把自己当成导演，明确的告诉他镜头要怎么动，主角在做什么，比如特写镜头，一只猫在打哈欠，这样出来的效果会特别惊艳。 哎，还记得我们刚才说 mid journey 没有 api 吧？ runway 就 不一样了，它对开发者非常友好，提供了官方的 api， 这就意味着我们可以通过写代码，让它自动地、批量地帮我们生产视频。 那么用代码跟它打交道，逻辑是怎么样的呢？其实特别简单，就三步，第一步，你提交一个任务，告诉它你要用哪张图，想让它怎么动。 第二步呢？你的程序就像个急性子，会一直去问 run 位你好了没？你好了没？等到第三步，一旦 run 位说好了，你就能拿到最终的视频链接了。 好了，我们的三位 ai 团队成员、助理、画师、导演都认识了。现在问题来了，面对一个具体的项目，我到底该用谁呢？ 你看这张对比表，其实一目了然，关键就看你的最终目标是什么。如果你要做 ppt， 写报告，那 gamem 是 你的不二之选。如果你要画高质量的插画海报，那肯定找 mijeremy。 而如果你想做的是会动的短视频，那 runway 就是 专家。 特别再看一下 api 这一栏，如果你有自动化的需求，那就要在 gamem 和 runway 里选了。 所以咱们总结一下，选择逻辑非常清晰，要做 ppt 找干嘛要做视频找 runway， 要画图，找 midori。 当然了，如果你主要用中文来创作，想体验更流畅一点，那国内的像是吉梦、可林这些工具也都是非常棒的选择。 好啦，介绍完单个的工具，现在才到了最激动人心的部分。记住，我们不是要做三选一的选择题，我们的目标是把它们全部收编，组建一支无敌的 ai 内容创作梦之队， 这就是我们的终极工作流啊，一条完整的 ai 内容创作流水线。你看，先用伽马快速把整个项目的框架和文稿给打好， 然后呢，用 midori 给里面的关键场景配上顶级的插画，最后再用 runway 把这些素材组合起来，做成一个酷炫的宣传短片。过去一个团队吭哧吭哧刚好几天才能完成的工作，现在可能就你一个人一杯咖啡的功夫就搞定了。 你看，技术的进步正在把创造的门槛降到前所未有的低，现在唯一能够限制你的可能就只剩下你自己的想象力了。那么，你准备好用你的 ai 梦之队去创造什么了不起的东西了吗？

等一下，姑姑今天扔出来的这个东西真的太狠了！前面那里多了个 canvas 模式，你打一句话，比如帮我做一份新能源车投资提案，它几秒钟，一整套 ppt 就 出来了。设计、配图、文案全包， 用法超简单。三步，打开 jammin， 进 canvas， 输入主题或扔个文档，然后 jammin 直接给你十到十五页出稿，你只管微调。最狠的是什么？免费用户也能用，不要 jammin 的 advanced 个人号今天全球回动， 那谁该慌 gamutiful 点 i 还有 gamut 那 个 magic design 付费订阅月费十几刀的护城河，一夜失手。 讲真，这一枪打的不是 powerpoint， 是 做 ppt 这个活，打工人有救了。但靠做 ppt 吃饭的兄弟真的得想想了。每天一条 ai 新东西，第一时间告诉你，关注我，下次别再熬临群两点。

这个 ai 能画图出海报、生成视频，这个 ai 能一分钟生成 ppt。 这个 ai 能模拟面试官做面试辅导。这个 ai 能生图 p 图。这个 ai 能总结会议资料和实时翻译。这个 ai 能做海报和插画。 这个 ai 能写代码，这个 ai 能写歌，这个 ai 能写汇报和文案。这个 ai 能克隆数字人做特效。这个 ai 能读文献，总结资料，这个 ai 能写方案和灵感收集。

你是不是也有过这种经历，花了一整天做的 ppt， 被老板看一眼就说内容太单薄。但你隔壁同事用 ai 十分钟生成的演示文稿，反而被夸专业又有深度。问题出在哪？今天我来告诉你，真正的高手是怎么用 ai 做演示文稿的。 大多数人用 ai 做 ppt， 就 像去餐厅指点了开胃菜，看着很漂亮，但一停下来细看，就发现根本没营养差的 gpt 和 cloud， 这些 ai 能写出很棒的文字内容，但做不出好看的焕登篇。 反过来，伽马、 beautiful ai 这些工具做出来的页面确实漂亮，但内容千篇一律。你要的其实是两者结合，既有深度分析，又有精美视觉。那具体怎么做呢？ easy way to think about it on one side， we have models like chat gpt， gemini and claude that can produce sharp arguments in text format， but they can't make pretty slides on the other side， we have ai presentation tools like gamma and beautiful ai that produce gorgeous visuals。 听到没有，人家说得一针见血，现在我来演示一个真实的工作流程。 第一步，别想着 ai 能一次生成完美作品，真正耗时的是什么？是反复修改，是根据老板反馈一遍遍调整。所以生成初稿其实只用一分钟，大部分时间应该花在优化和迭代上。进入 gam 这个工具，把准备好的大纲粘贴进去。 注意，好的幻灯片有个秘诀，只看美业的标题，就能看懂整个故事。如果你的标题做不到这一点，说明还没想清楚。生成之后，先别急着高兴得瘦身。 ai 生成的内容往往太啰嗦，你要像修剪树枝一样，把那些多余的字据全部剪掉，接下来是关键环节，根据反馈修改。 法务说，风险这块儿要放在最前面儿，因为解决不了法律问题，后面的内容都没意义。业务负责人说，市场数据没来源，得去网上查证。财务说，数字太抽象，要改成图标展示。这些繁琐的调整，以前你得手动折腾半天，现在用 ai 代理，几秒钟搞定。 就像有个不知疲倦的实习生，你说什么？他做什么？ and we should show the numbers in a more effective way， and so this needs to be visualised as a chart pulling up the gamma agent， i am going to tell it to convert the slide content into a waterfall chart showing how if we add up the number of android devices and iphone devices we get a total。 看，这就是 ai 的 魔力。但有一点要记住， ai 代理追求速度，不是深度思考，你给的指令越精确，结果就越好。比如说合并两页换登篇。如果你只说合并两个字，它会简单粗暴地把内容堆在一起。但如果你补充一句，保留最多三个要点，它就会更聪明地处理。 所以，跟 ai 沟通，要像带实习生一样，把要求说清楚。还有一个隐藏技能，翻译。如果你需要给海外团队看，干嘛能一键翻译成各种语言，虽然准确率大概七成，但内部沟通完全够用了。 最后我想说的是， ai 工具并不完美，未来也不可能完全替代人类。但那些重复性工作，比如调整文字、对齐、统一格式，一定会被 ai 接管。真正值钱的，是你提出高质量反馈的能力，是你把零散信息编织成故事的能力。这些技能才是你在这个 ai 时代的护城河。