用 gbt match 二加 cds 二生成十五秒连贯的武侠打斗剧情今天海外刚刚爆火!十秒学会!首先用 gbt match 二生成四乘四故事版和其中两个关键人物的角色三四图 第二步,图声视频,把前面的三张图片丢给小梦,选择 cds 二点零和全能参考输入指令, 等一下下就收拾好了,是不是非常简单,赶紧去玩起来吧!
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这就是制作超长人工智能视频的简单方法。在本教程中,我将向您展示我是如何生成这段逼真的四十四秒打斗场景,以及如何制作这部七十一秒的短片,并教您如何将他们进一步延长至任意长度。 迄今为止,这是制作超长人工智能视频最简单最轻松的方法。第一步是使用人工智能生成一个像这样的分镜脚本,他会将我们的龙王人工智能视频分割成这些独立的场景。我们要使用的工具是最新的 gpt 减二图像模型。 这个工具的厉害之处在于其推理和文本生成能力,这对我们制作这些故事版非常有帮助。 要使用 g p t image 二,我身处 higgs field 人工智能中,你可以在主页找到它,或者前往图像生成器列表寻找新的 g p t image 二模型。 对于第一个视力,我将基于这两张身穿防护服的科学家的照片和他的机器人同伴探索有毒森林的照片来生成长篇人工智能视频。 现在已选择 gpt image 二模型。我要做的是上传这两个角色参考图片,并将它们放入此处。接下来,我会让 gpt image 二模行为我们创建一个完整的故事版。 提示词可以非常简单,只需一句话描述就足以生成完整故事版。此外,你还有其他选项可选,比如选择故事版的画质、分辨率以及宽高比。我建议将其设置为十六比九, 然后我们只需要生成人工智能分镜即可。这就是完整的构建故事,它包含了十二个完整的镜头,讲述了一个完整的故事。 在每个单独的镜头下方都有一段简短的文字描述。这些小小的文字描述稍后会非常有用,因为我们将把它们作为人工智能视频生成器提示词的一部分。我确实注意到,有时当你生成这样一堆独立的画面时,会出现一些重复。 所以如果你看第三个里的张图,机器人正向上指,它最终与第十一个里显示的图像完全相同。 所以我们需要对分镜做一点小修改,以避免这种重复。所以在 hicksfield 里,我要做的是点击参考,这样就能编辑这个分镜了。 于是这个分镜就被添加到了我们的图像参考中。让我们删除所有其他内容并修改提示词。我们要做的是修改第十一个面板,使其不再重复第三个面板的内容。而这基本上就是我打算告诉人工智能去做的。 只需调整镜头十一,使其不重复镜头。查看结果后,第十一个镜头已替换为一名科学家正在检查某种工具组的画面。 既然我们已经有了这个分镜系列,该如何利用它将其转化为一段长人工智能视频?我们将使用一款名为 cds 二点零的人工智能视频模型。所以如果我们有了分镜, cds 能帮我们一次性把这些都动画化。 同时,为了使用 cds 视频模型,我将浏览 hicksfield 上的视频模型。排在第一位的是 cds 二点零, 所以这个人工智能视频模型每次生成的最大时长恰好是十五秒。 那么我们该如何为我们的整个分镜系列创建一个超长的人工智能视频?如果我们尝试将这整个故事版的所有十二个镜头放入单个十五秒视频中,那么在这十五秒内根本没有足够的时间来动画化这整个故事版。 所以我要把分镜拆开并裁剪出每一段单独的卷,所以这是我裁剪出的第一卷。我只取了故事版中的前四个镜头。 我们要做的就是在十五秒的视频训练中让这四幕动起来,应该能给我们产出相当不错的效果。 一个快速的技术要点,你需要将裁剪出的卷层叠在一张十六比九的图片上,这只是为了确保 hixfield 能够真正将这张图片作为提示词的参考依据。 我所依赖的是故事版中以预生成的文字描述,因此我们要做的是告诉他利用上传的电影分镜镜头来生成场景。然后对于这十五秒视频生成中的每个镜头, 我将指定一个时间帧来确定该镜头何时发生,例如前四秒。然后对于画面中发生什么的描述,我基本上就直接复制故事版里已有的文字说明。 然后我会用同样的方法填写提示词的其他部分,你还需要在底部加上这句无音乐且无字幕,我发现这会让后续整合所有素材变得容易的多。 不过在使用这个提示词之前,我们还有一个有关重要的补充需要加入,以确保角色的一致性。 如果我们直接使用上述写好的提示词,得到的效果大致如所示。虽然场景安预期进行了动画化,但机器人的样子却不太一致。首先,在这个系列中,机器人的腿不知为何看起来超级长, 他应该比那矮多了。在不同视频生成中,角色的外观存在诸多差异。 我们需要额外的角色参考表,以便在生成长片人工智能视频虚列时,它们在整个场景中保持一致。 创建一个角色参考表,我仍然会使用 gpt image 二模型,并上传机器人在森林里的原始镜头,然后在提示词中告诉他创建一个角色参考表。 我会把提示词放在描述里,你可以去复制一下。这个提示词会给我们一个非常有用的角色参考表,帮助我们在视频中保持一致性。 现在有了所有这些素材,我们就可以开始组合我们的长人工智能视频系列了。首先,我将把故事版的前四个镜头以及机器人的角色参考表上传到 hexfield, 我们把他拖进去,然后在提示词中按照我之前描述的方式写出来。 首先告诉他使用上传的电影故事版中的镜头生成一个场景。这里我会引用以上传的故事版图片作为参考, 输入 c 符号,以便标记不同的参考源。然后逐条写出各个场景的描述,基本上直接复制故事版中已有的文字说明。 此外,在这个提示词中,我还需要引用机器人的角色设定表,让人工智能视频明确知道机器人应该是什么样子。 所以这里我会在 robot 这个词旁边添加一个额外的标签,用于我们的角色表。我实际上也会在其他几个地方这样做。 然后在设置中,我只需确保使用完整的十五秒视频时长。现在让我们生成视频看看效果。 实际上,这里看起来动画了五个镜头,而不是提示中要求的四个镜头。但这并不是个糟糕的问题,它仍然准确地遵循了分镜中的所有镜头。机器人看起来很棒。 接着,我用完全相同的方法继续动画化了其余的分镜内容。所以这是分镜编号二的动画系列,即第五到第八个镜头,而这里是分镜的最后四个镜头。 现在,我们有三个独立的十五秒视频片段,按顺序排列,这意味着我们可以将它们组合成一个完整的四十五秒人工智能视频系列。 但这还只是个开始,我们实际上可以将分镜扩展任意多次,所以看看故事版里的镜头叙略。如果我们想让它继续深入探索森林呢? 我们可以利用 g p t image 来生成故事版的接下来十二个画面。 所以我们要这样做。在 g p t 减二图像生成器中,我们将上传原始的分镜参考,所以这就是我们刚刚动画画的前十二个镜头。然后,我还将上传科学家的角色参考表以及我为机器人生成的角色参考表。 然后在提示词中,我会让它简单地生成故事版的接下来十二个画面。这就是我要使用的提示词。根据图片易生成下页的分镜延续故事,并包含十二个面板。使用以上传图片, 机器人揭晓了森林中隐藏的知识,指引科学家深入一个更加危险的核心区域,那里正是有毒爆发的源头所在。这就是 g p t image 二为我们生成的扩展分镜。 接着,我可以用完全相同的技术同时动画画四个独立的镜头,将这个分镜转化为三个十五秒的视频生成。 如果你用这两页分镜做计算,最终会得到六个十五秒的视频片段,也就是一个九十秒的视频训练。 我发现深沉的部分续列有些重复,所以最终将其修剪成了七十一秒的视频。 但你可以用这个方法把你的视频延长到任意长度。 我会在描述里放上 hixfield 人工智能的链接。如果你想利用 gpt, image 二和 cds 二点零去生成自己的长视频系列,现在我们在动画中会遇到的一个挑战是,尤其是在制作动态动作场面时。比如我创作的这场打斗戏。 由于动作量很大,我发现如果分别单独动画画故事版中的每个角色将他们无缝组合在一起就会变得非常困难。 所以让我们看看如何解决这个问题。首先,在我的打斗场景中,这些是我希望他们所处的角色和环境。这是故事版以及我在 g b d image 二中用来创建它的提示词。现在,当我分别动画化故事版的每个角色时, 每一个单独的动画看起来都非常棒,所以这是第一行以动画化的部分。请注意,最后一幕中,赏金猎人突然伏击了女性角色,并将其掐住脖子。 现在,当我要动画化第二行的故事版时,它从两人已经陷入战斗场景的第一针开始。 如果单独看这个,它是一部非常惊艳的人工智能视频。然而,如果我们尝试将这两个独立的十五秒片段拼接在一起过渡效果看起来会有点奇怪, 所以从第一个视频续列开始,然后突然跳到第二个视频续列,那里的过渡完全说不通。用 cheer code 生成的画面里,角色是放松的,却一下子进入了战斗状态。 那么我们如何让这种 long 人工智能视频的转场变得无缝呢?我们需要在做每个单独的视频片段生成时,给人工智能额外提供一些信息。首先,我会使用一个叫 video frame extractor 的 工具 保存下我们视频序列的最后那一帧画面。接下来,当我们去生成分镜序列里的后续四个镜头时,就告诉人工智能把我刚才保存的那张截图作为起始帧,并基于它生成接下来的四组镜头。在 hix field 里面看起来会是这样。 先把所有参考图片都上传上去,然后在提示词中,我会让他利用上传的电影分镜打斗序列生成一个场景。从这张女性角色授其的画面帧开始, 然后提示词的其他部分就和之前一样写,基本上描述每个分镜序列中发生的内容。 现在,当我们生成这个场景时,它应该从初始图像帧开始生成接下来的四个镜头。使用这种方法,你可以为你的人工智能电影生成无尽的连续镜头。 这里有个关于使用 hixfield 的 小提示。当你上传图片参考时, hixfield 会检查每张图片的资格, 这是为了避免任何版权问题。现在,如果你在向使用名人或从电影中看到的角色之类的内容,它会被拒绝。不过有时候即使你上传的是自己角色的图片也可能被拒绝。 我第一次尝试上传赏金猎人的角色设定稿时,它曾被判定为不符合资格,但第二次再试时就被认定为可以使用了。 所以,如果你在操作时发现上传自己的或角色的图片遭到拒收,不妨多换几次时间重复上传那张参考图, 最终或许就能成功。 如果你想完整了解生成最逼真人工智能视频的十条实用技巧,就点这里观看这份指南。

如果十六宫格能控制 ai 跳舞,那它能不能控制更难的战术打斗?毕竟舞蹈控的只是节奏。但这种高强度近身缠斗控的可是物理法则,重心受力惯性缠斗,只要有一针不对,画面立刻就会穿帮。 所以老关我干脆拿它做了一次硬核压测。我先用 image two 手搓了一张十六宫格战术格斗动作蓝图,真正难的绝对不是动作帅,而是让 ai 在 十六个极端动作里还能死保住同一个人物和运动逻辑。然后我把图直接丢给 cds 二点零, 结果第一轮就有意思了,动作丢了几个镜头还在疯狂乱切。我猜大概率还是动作密度太高了,因为十五秒里硬塞十六个高强的动作,对模型来说相当于一直在强制切换物理状态,根本算不过来中间的受力衔接,于是就开始用切镜头跳动作的方式疯狂胡过去。后来直接换了个思路, 第一步,物理降维全黑特工对灰绿色背心壮汉用更强的材质反差降低穿模概率。第二步,动作结构。我不再要求他严格按顺序复现这十六个动作,而是把这张图直接当成一本动作词典,动作顺序让 ai 自己去调度。我只死保一件事,整个镜头必须一镜到底, 结果最后出来的张力确实很猛,但也能明显感觉到他的天花板,尤其是徒手缠斗,在叠加拔刀材质切换这种高护在动作的时候,模型还是会开始吃紧, 所以我感觉这东西现在还远没跑到头,绝对还有很多花活能继续试。硬核提示词都给你们整理好了,老地方自取,你们平时做高强度动作都是怎么控的?咱们继续研究研究。

小白轻松制作高质量的视频,今天分享一套非常实用的组合, g p t in maggie two 辅助构图与人像设计。 c l s 二点零呢,自动生成连贯视频,五个高频好用的参考模板。提示词已备好,收藏起来备用! 风月下,人性如兽,每一步都是交易,他以为是情,其实是局。有人困住,有人清醒, 你在等我吗? 你的发丝乱了。 多种场景都适配,第一步的话用 gdp 编辑 to 生成参考分镜,第二步导入 cds, 二点零生成视频,新手也能快速上手哦。但是要注意的是,制作前我们要确认素材、版权、商用场景,请遵守相关平台规则哦!大家记得点赞关注加收藏哦!

如果你能够实时控制视频里的一切,你第一个想玩什么? pixiv 刚刚把这件事情变成了现实,他们推出了全球首个实时生成世界模型。注意听,不是生成一段视频,而是生成一个可以无限延伸、实时互动的世界。为了验证他到底有多狠, 拿它做了一个战争场面。剧本是让 ppt 写好的,你只需要做一件事情,就是复制粘贴。结果一看屏幕,太牛逼了。这边刚把装甲车推进的文案贴进去, ai 瞬间理解意图,里面立刻硝烟弥漫,坦克的轰鸣声直接同步出来, 接着出入遭遇伏击,场景立马切换爆炸火光,角色动作几乎就是零延迟渲染。这感觉像是在玩一个没有剧本的游戏。你输入一句话,他开始生成,你再说出新的需求,场景、剧情、声音立马跟着变。只要你不想停,这个世界就不会结束。 以前不管是电影还是游戏,本质上都是别人做好的东西,你进去体验一遍就结束了。而 pixel wars 这种更像是直接给你了一个正在运行的世界。你不是在看内容,而是在进入内容,你就是上帝,每一次输入都是在重塑这个宇宙。 虽然目前只是技术预览,但这种所想即世界的感觉真的很上头。想知道这玩意什么时候开始公测?关注我第一时间告诉你!

嗨,欢迎回到我的频道,本期视频我将告诉你如何制作这种水墨风的这种打斗的镜头。那么首先呢,我们根据这个博主的这个教程的话呢,我们需要先生成 一个,我已经把它写到我们需要先生成一个草图的一个就是火柴人的那种呃动作的分镜,然后这里的话我已经用 gpt 生成过了,大家可以那么我们这里的话呢, 我会给你这个模板,然后呢因为我已经贴在这个 no 损这里面,你只要把你的这个啊我这里打错字模板就是 就是你,你可以比如说你是有两个人物或者是宠物或者什么什么都行,然后你只要直接用我这个提示词,然后把里面的这个 关键的地方换成你的人物或者宠物,并且要附张照片或什么效果可能会更好,然后他会给你一个符合你需求的一个提示词,然后你再用这种下 gbt 二去生成,就可以得到类似这种的这种火柴人的这种分镜的效果。 那么有了这个效果之后呢,下一步就是要用下一个提示词,这个提示词的话会让你把每个动作还有他的视觉效果会详细的进行描述, 那么这里的话我依然也是已经写好了一个模板,你只需要把呃,因为我这里是展示两个宠物吗,所以你就把宠物的这个在位孵化成你的照片,你可以直接上着照片或者是呃进行一个描述, 都是可以,然后把这个,然后把呃符合你版本的也就是这个题词去给 cds 二或者是其他视频模型去生成就可以了,然后我们来看下效果如何。

当年那些胡京权的运镜少时武侠的打斗节奏,你以为是拍不出来的东西,现在已经可以被 ai 一 针一针拆出来复刻了。不管是轻功腾跃、贴身缠斗,还是那种快中待停的武侠节奏,只要你会拆,他就能给你做出来。今天这条视频,咱们就手把手带你看一看,到 底 ai 能把武侠做到什么程度。首先打开小梦,再切换成视频模式,选择 sd 二模型,比例设置为十六比九, 时长改为十五秒。接下来重点是怎么写提示词。第一步,不要急着写打斗,先定风格,先把胡金泉风格、邵氏武侠电影美学、七十年代胶片质感等风格提示词输入进去。 第二部设定角色一个清零,一个厚重,颜色对比一定要强,黑的压迫,白的飘逸,这样打起来画面才有层次。第三步,开始拆动作,可以像我这样分成三段的节奏,从入场到爆发,白的飘逸,这样打起来 我们在末尾还可以加入约束条件,让整个画面更加连贯统一。最后点击生成胡京权风格加少世武侠电影美学的打斗画面就做好了。完整提示词我已经截图放评论区,需要的同学赶紧去尝试吧!

朋友们被这种游戏概念视频震撼到了,以前好几天的工作量,现在 ai 几分钟就搞定了,想要做出同款视频也不难,两步就能搞定。 第一步,生成图片,输入这个提示词,生成一个以什么主题的开放世界游戏界面, ai 就 会生成图片, 想要生成什么内容,只需简单的提示词就可以生成后续的图片。第二步,生成视频, 选择小梦的视频生成功能,选择全能参考模型,选择 cds 二点零,接着将前面生成的图片作为参考图,然后输入视频提示词,游戏刷怪,后面是任务选择和打斗内容,你可以发挥你的想象力, ai 就 会生成视频。我们来看一下成品, 林冲怎的还不来报道? 大家觉得我做的这个效果怎么样?

如果你想用 gpt image 二做高质量图片,这个站现在国内也能直接用人像和二四元,这种画面脸部细节和整体质感都很在线。像这种带文字的信息卡,它对排版和内容理解也更为梦幻感、氛围感、可爱风 出来的画面会更通透,复杂,构图和分镜感强的内容,整体完成度也能拉起来。不管是暗黑奇幻 还是大场面海报,视觉张力都够国风武侠电影感封面用 g p t image 二做出来也很有味道。创意混搭 ip 风、社媒封面,这些内容 直接拿来发也没问题。所以不管你是做宣传图、主视觉还是短视频封面,它都很好用。最后看这里,价格这一块也很友好,想了解怎么用,或者想试一试,来聊一聊。

天塌了,兄弟们,别人做的漫剧打斗场面,武侠满天飞,剑气震天响。再看你做的跟小孩过家家似的,怎么 才能让你的漫剧画面酷炫,内容又清晰完整?今天就教你写出优秀的同声视频提示词。首先你要清楚提示词里该包含什么,可以参考一下我的提示词结构,不是说我写的多优秀,而是思路大家可以借鉴。我们先看提示词内容。第一步,先明确人物是谁,打斗背景在哪里, 这里重点注意场景范围很大,别让人物全挤在中间。我直接把场景锁定在灵霄殿区域,然后约束其余角色形象普通,样貌随机,各不相同,统一穿仙服,这样龙套角色就不用一个个去细化,交给极梦自动生成就行,省事又统一。 接下来标注这是第二十分镜,拍摄时长五秒,所以我直接写明零到五秒的运镜快速打斗剪辑。几个门派掌门率先护在怀中,周身仙力暴涨,白色光晕击退仙术, 把节奏直接卡死。打斗动作要细化,音效也要加上全圈到肉的撞击声,骨骼扭动声、惨叫声,叠加快速剪辑音效动效,镜头动态快切,动态模糊,镜头微震,把整体画面氛围拉满。重点又来了,光影要写清楚,周身泛起彩色鲜树光晕, 每一个镜头都要写明光影音效。画面描述。最关键的是结尾的约束词,写明运境风格,镜头情绪禁止生成台词、梗本,字幕水印 不生成,背景音乐统一画质八 k 三十帧每秒,这些都是必加项。如果做的是真人剧风格,可以标注真实质感,再补上美学参考、观影参考、渲染引擎参考,一套完整提示词就搞定了!关注我,教你更多 ai 漫剧制作干货技巧!

上强度,这是直接 s d 二抽的视频,也是我最近做打斗戏常用的,你描述场面和人物技能,让他自己武术指导,但是现在一面之二可以实现动作编排。这个头部早就贵,个人划不来,还是用剪辑大法来做打斗吧。 先把视频剪成碎片,在中景打斗和远景打斗中间插入写镜头连贯就行,超广角远景镜头不要乱用,看多了就疲惫。其实 emoji 二已经可以做到动作拆解,后面会单独发一期视频讲做法。祝各位劳动节愉快!

ai 做打斗视频不够丝滑,不够连贯,没有打击感怎么办?今天教大家怎么去解决啊?我用两个视频给大家说明,这个视频我是用 ai 自己生成的来,没有经过任何人为的干预,它生成的给我的片段就是什么呢?打斗有那么一点点连贯,但是没有打击感,完全没有打击感。我们看一下, 看了这个视频,我们再来讲下一个视频,这个视频我给他进行了一个人工的干预,然后教他怎么去写提示词,然后告诉他怎么去做打击感 啊。其实打击感的核心一个是音效,一个是跟周围场景的一个,比如说房子啊,周围的建筑的一个互动,你有了互动之后,他的打击感瞬间就出来了,因为你要用环境去塑造他的力量感,对吧?去衬托他打出来很有力。所以说你们在写提示词的时候,千万不要忽略了环境 啊,对那个主体的一个影响啊。所以说我们来看一下这个修改后的 这两个提示词,我最后都放在文档里面了,你们可以进行拿去对比啊,它的区别在哪里?就是这样你可以更好的去观察这个提示词应该怎么去写,会更好。

谁还在费力剪视频啊!小云雀接入 c 单词二点零,直接杀疯了! ai 视频界的王炸升级,让 p 视频跟 p 图一样轻松,你根本不用学 ai, 只管释放创意就行!刷到爆款,想抄作业,别人发运镜发到崩溃!你用小云雀 打开创作,找到沉浸式短片 c 单词二点零,上传个参考视频,再上传一张你要制作的图片,输入提示词,艾特视频一为参考。 制作艾特图片一的人物打斗,时常可以根据参考视频的时长来选择。点击生成运镜动作特效,一比一精准复刻,分镜贼丝滑,质感跟原作没差,稳稳吃第一波流量! 电商带货, ai 漫剧、自媒体爆款全拿捏,不用实拍不用扣,后期操作也简单。我们先来复刻一段打斗场景,就两步。 打开创作页面,找到沉浸式短片 cds 二点零,上传参考视频和指定要生成的素材图片,输入这个提示词,考视频一,人物动作生成参考人物图一图二的打斗场面。打斗场面非常激烈,气氛十分紧张。 选好时长,点击生成,来对比一下参考视频和生成的视频, 再来复刻一个最近超火的颜料变装。 操作步骤一样,上传参考视频和指定要生成的素材图片,输入这个提示词,选好时长,点击生成。这波 ai 赛道的福利,真的是新手闭眼充都能出片,还不快去试试!

今天学这个漫画风格的打斗场面,只需要给 ai 一 张图,马上就能得到这样连贯的九张分镜,再制作成这样分镜切换丝滑的舞蹈视频,人物一致性和场景都匹配的很好。直接上实操, 打开我们的老朋友,选择图片生成,选择这个五点零上传参考图,输入这段提示词,就能得到连贯性不同景别打斗的九宫格分镜图,全景近景脸部特写切换视频生成,选择自己比较满意的图片,直接拖拽过来,选择这个二点零 时间长度,选择十五秒,输入动态提示词,点击生成,就会得到这样的视频 啊啊啊啊啊!