codex终端和桌面区别

如果你不是天天维护大项目，也不想先学一堆命令行。选 ai 工具时，先别急着进终端。对小白来说，第一原则就一句，先选更容易开始的，再选更强可控的。一句话，大多数小白用户桌面版更合适，因为他更像一个直接帮你做事的助手。中端版更适合已经会命令行 要管目录脚本和项目环境的人。不是终端版不好，而是他的门槛得配得上你的需求。先看三件事，第一，你没有大型项目，更多是写文案，改点小脚本，整理资料。第二， 你更在意快点出结果，不想自己空每一步。第三，你不想先折腾环境路径，依赖 get 这些。如果这三条大体符合，桌面版优先。桌面版主要是对话，点按钮看结果， 他的感觉更像你提目标， ai 帮你往前推。终端版核心是命令路径、脚本和项目结构更像你和 ai 一 起操作开发环境，两者都能做事，但交互方式完全不是一回事。先看桌面版， 第一个特点，门槛低，打开就能提需求。第二个特点，反馈直观，很适合边用边学。第三个特点， 他更像一个助手，重点是先帮你把任务推进。再看中端版，他的优势是控制更强，更适合工程现场。第二，炼炉更深，能自然接脚本构建、测试这些流程。第三，他更像工具台，不是不能用， 而是默认你已经懂环境。桌面板第一个好处，入口直观，不容易一上来就因为命令写错卡住。第二，适合对话式提需求，边聊边改，很自然。第三，文件图片、结果展示通常更清楚。 第四，它很适合小任务学习、试用和探索。所以，如果你的目标只是更快把事做完，桌面板通常更顺手。 终端版第一个优势是控制力更高，适合工程化流程。第二，它能很自然接近盖的测试和脚本。第三，大仓库多文件批量操作会更顺手。第四，它更适合程序员的长期工作流。所以，终端版不是不能用， 而是更适合已经碰到工程复杂度的人。小白最怕的往往不是功能不够，而是怕按错，怕看不懂，怕环境出问题。 桌面板更像有护栏的路，决策点更少，反馈也更直接。而终端版默认你已经懂仓库依赖、脚本和权限。如果你只是偶尔用一下 ai， 又没有大项目可折腾，那门槛本身就是成本。 对小白来说，先选一个不吓人的工具，比先选最强的工具更重要。桌面板不需要你先懂命令行也不容易因为目录和环境搞错就迷路，界面摆在那里，下一步通常很清楚，特别适合一句话， 我只想把事做掉。你先问自己，有没有长期维护代码，仓库有没有频繁跑测试和构建，有没有复杂依赖和环境切换，有没有多人协助的工程流程？如果这些都没有，那最合理的做法就是先把桌面板用顺手，再考虑要不要上终端版。很多时候，不是工具不够强， 是你先把自己放进了不必要的复杂度里。如果你更想要有人陪你一步步做想要更可塑化的反馈，也不想承受太多命令行压力，那就优先看桌面端。如果你更想直接操控本地项目，深入开发流程，追求更强的工程接入能力，那终端形态会更有空间。重点不是品牌， 重点是你现在更需要的是助手模式还是工程模式。小白选工具就四步，先问自己是不是只想更快把事做完。如果没有工程需求，就先用桌面版，以后真觉得控制力不够，再转终端版。记住一句话， 先易后难，因为未来的 ai 一定会越来越会替你处理复杂度，桌面版也更容易把护栏预览和回退做好。对小白来说，重点不是更底层， 而是更省心。所以建议很简单，没有大项目，先选桌面板，真要更强控制，再进终端。今天的小白不用先变成工程师，才能用好 ai。 先从最顺手的入口开始，通常就对了，而这个入口大多数时候就是桌面板。

真的，你的电脑只需要一个考勤就行了，可以让他二十四小时帮你干活，你想体验 code code 的， 你直接告诉他，他直接帮你安装中文版本的，并且配置好 deepsea 微四的一个模型， 如果终端用不习惯也没事，我直接让他帮我安装桌面端的版本，并且啊，会员也是帮我成功开通，像我这种一个代码都看不懂的，现在也能做网站呢。 你别说，这个画布做出来还挺就挺好用的，什么帮我把硬盘合区，做每日资讯，做 ppt 我 真的都全用它，真的太强太好用了，因为这个电脑它控制的话，它这个鼠标是和你和你的鼠标它不会冲突的，它在后面默默的干， 你来可以开两个，三个一起来跑。所以呢，我就直接上了一个 pro， 让三台电脑二十四小时直接帮我干。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。

hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。

哈喽，大家好，最近能看到你电脑桌面的智能题火了啊，最开始是 cloud， 然后是 code 叉，全部都支持监控你的一个电脑桌面，然后去帮你执行相对应的一个命令啊， 然后实质这边也是找到了之前自己开源的一个 ui tars 的 一个开源项目，部署在本地，然后利用 ai 去帮你操作电脑上一些相关的事情，好吧，目前这个开源工具的话是三万颗星，现在应该算是比较成熟了啊， 那我们来看一下它的一个中文文档，目前我们能看到它是一个叫 tars， 一个开源工具， 然后是一个多模态的 ai agent， 然后目前是 agent terrace， 还有一个 ui terrace desktop， 就是 桌面版的啊，然后目前桌面版的话就是长这样的，我们可以看一下相关的案例， 全部都是让这个 ai 在 帮你去走这个 vs code 的 一个设置，它能精确地定位到对应的设置在哪个地方，然后帮你去进行一个修改，然后还有预定酒店的， 还有一个生成图标的，来看一下生成图标的这个就自动帮你补齐了，就是你可以用 ai agent 控制你的一个电脑桌面，帮你去进行一系列相关的操作啊，然后目前的话也是提供文档可以去学习了解。 核心枢纽就是进入 a 键生态系统的一个入口，然后刚刚也说了是有一个桌面端，还有一个 clam 端的，包括快速启动，一个从零快速上手的一个教程，包括最新的一些动态掌握的命令啊等等等等。 这刚刚就是我们看的在 vs code 的 设置中打开自动保存，自动保存延迟设为五百毫秒，然后包括查看这个 github 项目最新的问题，那自动打开了，然后搜了这个，然后点了这个，看见没？ 自动点的问题特别厉害啊。然后他主要是用格式语言模型驱动的自然语言控制截图和视觉识别，支持精准的鼠标，还有键盘控制，然后包括跨平台的一个支持 windows， mac 都支持，就这个功能的话比较全面， 大家如果有想体验的话都可以去了解一下，尝试一下。好吧，感谢您的观看，我们下期再见。拜拜。

大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。

今天是我们 codex 的 第一讲 codex， 它到底解决什么问题呢？其实 codex 最值得讲的地方就是它把 ai 写代码拆成了四种工作方式， c l i、 ide、 桌面 app 和 cloud。 你 可以在终端里面慢慢改，也可以把它 交给 cloud， 在 云端上慢慢跑。那接下来我就带大家一起来看一下这四种形态。好，我们先来看 c l i， c l i 适合及时的迭代，然后来读代码、改文件、跑测试、解释、报错，你坐在旁边验收它，一步一步来推进 c l i， 你 可以在终端里面直接去输入 codex， ok， 当你看到 openai codex 以及它的 model 显示的时候，就代表你已经进入到 c l i 里面了。接下去你就可以直接跟它去进行一个交流，比如说我现在可以切换对目前最高的，它就指到 g p d 五点四， codex 的 桌面板目前已经支持 windows 和 mac， 这里你看到的就是 codex 的 一个桌面版的一个页面，它就比较适合多任务并行。你看我在一个界面里面，这里就打开了深图的，然后打开了很多做课件的，对吧？以前还有一些做项目的，它是完全都可以并行的，包括这里会展示一个自动化的一个入口，就我配置了一个日报和 ai 日报的一个素材沉淀， 还有一些插件。啊，这个我们在后面再去细聊。那接下去我们来看它的第三种形态，是 ide， ide 的 话，你可以在 vs code 或者是 codex 里面都能够看到它的一个 codex 的 面板。我现在点击 codex， 在 codex 里面，我们在左侧面板的上方点击这个下滑箭头，看到这个 codex 就 可以进入了， 那这里恰巧是我用的比较少的地方，像 ide 呢，它比较适合你，左侧就是派发任务，右侧来看代码，比较适合已经习惯在编辑器里面工作的朋友。 好，那最后我们来看一个云端的入口，可以打开你的浏览器啊，上面就会有啊， g p t 点 com code 在 这里呢。云端的入口呢，比较适合后台的任务，你可以把你的仓库和任务交给他，他会在一个隔离环境里面跑，最终给到你一个可 review 的 一个结果，这里你就会可以选择你的一个 github 的 一个远程仓库了。今天这一节呢，我们主要来认识一下 codex 的 四种工作方式。 ok 啊，今天我们就先分享到这里，拜拜。

mac 版的原声龙虾来了，不仅可以识别屏幕，还可以直接控制你的电脑。四月十七日， openai 对 codex 进行了一次颠覆性升级，直接跳出了传统代码工具的定位，摇身一变成为能深度操控电脑的智能体。 不少人评价，这相当于 openai 亲自下场做出了官方版本的龙虾。最关键的是，它不再只是写代码，而是可以真正接管你的 mac 电脑。 它会生成独立的鼠标、指向、点击输入等一系列操作，你正常浏览工作都不会被打断。 更夸张的是，多智能体并行机制，多个任务可以同时推进，一边调试界面一边跑，测试效率直接拉满。新版 codex 还接入九十多款第三方插件，微软生态工具链也被完整打通，从开发环境到多终端设备，都能实现自动化操控。而最让人惊喜的是持久化记忆能力， 它会记录你的使用习惯和项目偏好，在过往操作中不断学习，甚至能主动给出后续步骤建议。支持常驻后台的自动化任务，还能按计划定时执行，长期跟进各类流程。一个真正意义上的全能型智能应用，终于在 codex 上完整呈现出来了。

我去，这 codex 简直有点太强了，我不是下了一个录屏软件吗？叫 cat， 他 一直闪退，我也搞不清什么原因，我把他删了重装都没用。然后呢，我就直接跟 codex 说， 我桌面上有一个软件一直闪退，帮我检查一下，我甚至都没说是哪个软件啊，他直接帮我检查出来了，然后帮我把那个问题也给定位到了，并且告诉我怎么处理好的，我跟他说就这样处理，然后他就直接吭哧吭哧干吭哧吭哧干， 没经过几轮对话，你可以看下就这么一点上下文窗口，然后他直接帮我检查解决好了，太牛逼了，真的太牛逼了，他还帮我把这个软件更新到最新版本，虽然我知道扣代码他有这样的能力，但是真的当我们使用的时候还是会很惊叹啊，太夸张了。

code s 又更新了一个功能，而且这次更新很关键，以前它更多是帮你写代码、改代码、分析项目。现在它开始进入谷歌浏览器，直接处理真实网页任务。第一步，只需要在 code s 桌面版里面安装谷歌浏览器插件， 然后在谷歌里也安装 codex 插件。安装完成后， codex 就 可以和 chrome 配合工作，它能做的不只是打开网页。像这种重复性的浏览器工作，比如看页面、整理信息、填写表单、录入数据，它都可以一步一步帮你完成。你可以看到，它不是只在聊天框里给建议，而是真的进入网页流程里面执行。 重点是，它不是机械地点来点去，它会读取页面内容，然后再一步一步完成操作。对普通人来说，这 就像多了一个真正会干活的网页助理。更厉害的是，如果一个任务需要多个工具，勾代斯会自己选择更合适的方法，需要浏览器他就用 chrome， 需要代码他就写代码，需要多个页面配合，他也可以跨标签页完成。所以这次更新的重点不只是多了一个插件， 而是 ai 开始从回答问题变成真正执行任务。整理资料、检查后台、填写表格、处理重复网页操作以后，都可能交给这种 ai 助手。简单讲， ai 不 只是告诉你怎么做，它开始进入浏览器，真的帮你干活了。

如果你第一次用 codex， 先看桌面版就够了。打开应用以后，先认识这三个区域，左边放项目和任务，中间是对话窗口，右边是扩展内容。接下来把你的项目加进来， 然后直接在中间输入，你要他做什么，你也可以切换模型上传文件，或者把图片当成上下文一起交给他。第一次上手最适合让他做三件事， 先看项目结构，再帮你定位 bug， 或者按需求生成一个小功能。如果你习惯终端，后面也可以再是 codex c l i。 但入门最重要的一步其实很简单，先打开桌面板，把项目加进去，再把需求说清楚。

哈喽，大家好，最近 codex 更新了桌面宠物的这个功能，这个形象的话我们也可以自己去自定义，在它的官方的这个里面也默认设置了几种预设的，我们也可以自己去选择这个自定义的方法的话也非常的简单，我们在这个插件的 skill 里面去搜索 ipad， ipad 然后安装，安装完之后的话我们就可以直接去斜杠，然后去搜索，然后去调用这个 square。 完了之后你发送给他的话，他就会去询问你，你想生成一只什么样的宠物，然后叫什么名字，我这边是给他发了一个参考图，让他去叫名字叫音乐，然后他就开始去生成， 然后生成过程中也是全自动的，包括这些图片素材等等，让他会先去生成一张问你这个形象图满不满意，满意的话他就会继续去生成。后面的过程中他会生成这种各种状态的，比如说是等待的，然后奔跑的等等，然后甚至是这种失败的状态的动作都会一一去生成。 当然如果这个过程中有不满意的，你也可以直接去对话和他去修改，比如说让他这边去把这个跳跃的动作换成了跳舞的等等，大家可以自己去和他对话 哦。可以完成之后的话，我们就可以在这个外观的最下面宠物里面去选择，就会这边就会出现你自定义的一个宠物，这边去选择就可以了。 ok， 完成之后的话我们这边就可以去让他去调用传斜杠，之后这边有个唤醒就可以了。然后另外的话他可以去直接置顶在我们桌面的顶层任何的地方， 当我们去运行这个 codex 的 时候，它就会有不同的相应的状态，这样即使我们关闭这个桌面，我们也能看到这个不同的状态，甚至去直接在这个窗口里面去给它恢复都可以。

这是我家的猫咪，这是我通过 codex 帮我孵化出来的像素猫咪，今天就和大家分享一下如何定制自己的陪伴捉宠。先说说这一只宠物到底有什么用，它可不是一个简单的摆设，它除了可以提供情绪价值之外，还能实时显示在 codex 里面正在执行的任务进度。 当你让 codex 帮你做事的时候，你就不需要一直盯着 codex 的 窗口了，它旁边还会弹出一个小气泡，显示任务的状态和解压结果，就相当于一个跨应用的，灵动的好。那怎么开启这个功能呢？非常简单，三步就搞定。 第一步，打开你的 codex app， 如果你还没有安装的话，下一期我会出一个详细的教程，大家可以关注下。第二步，点击右下角的设置，找到外观这个选项， 然后往下拉到最底部，这里面有一个宠物，其实 codex 官方内置了八只风格各异的像素宠物，选一只你喜欢的，点击这个显示的头像，那在你的桌面上就会出现这只小宠物了。那目前这个功能 windows 和 mac 都支持，但是万一这八只宠物都不够你挑的话也没有关系。 codex 有 一个叫 padx 的 宠物社区，里面其实已经有好几百款玩家创作的宠物形象，全部都是免费的，可以直接领养。打开这个网站之后就可以看到宠物会按角色、生物、物品分类等进行排序， 它可以支持搜索和筛选，你还可以按照人气排序，确定到你喜欢的宠物，就可以通过这句安装指令复制到你的电脑终端里面进行回车就行。安装完之后回到 codex 设置的外观页面，拉到底部， 在自定义的宠物里面就可以显示你刚刚领养的宠物了，选中它就可以直接在你的桌面上显示，那如果社区里面的宠物也都不满意的话，你甚至可以孵化一只独一无二的宠物。那句的操作步骤是这样子的，在 code s 这个技能页面搜索 headpad 这个技能，然后点击进行安装，安装好之后，在对话框里面输入斜杠 hatchpad， 然后用文字去描述你想要的宠物形象，比如做一个穿红围巾的企鹅，或者做一只橘色的小猫。甚至你可以直接上传你家宠物的照片，你自己的自拍 ai 都会根据照片帮你生成像素风的宠物形象，比如说这个是我上传的我家猫咪的照片， 然后他就会根据这张照片生成像素风的宠物形象，然后再自动生成九种动画状态的图片，等待几分钟之后，你就拥有了一只全世界独一无二的专属宠物了。制作完之后，像刚刚的步骤，在设置里面的自定义宠物直接进行启动就好。当你把自家的宠物做完成之后， 你想要让所有社区的人都能领养你的宠物，就可以回到刚刚这个网站去把你的宠物进行提交， 然后等待审核通过之后，你的宠物就会出现在这个 paddes 的 画廊里面了，然后所有的人都能搜索并安装使用你家的宠物。听到这不知道你学会了吗？如果你觉得这些内容对你有帮助的话，别忘了一键三连。最后评论区让我看看你孵化的捉宠吧！

说真的， codex 的 c r i 键面对咱非大神玩家太不友好了，但我最近发现 codex 桌面版简直是救命稻草， 尤其这个新出的自动化插件，点一下就能调用本地应用。但这玩意有个坑，默认只能用人家的 g p t 模型，每点几下免费额度就见底了，糟心不？别慌，我试了三天三夜，终于找到了这个 cc switch， 不 管你是玩 cloud codex 还是 hermes， 它都能让你丝滑接入本地大模型。 瞧瞧，我这已经配好了 q n 三点六、芝麻四，还有小米那个性价比超高的 mi 某。对了，最近火出圈的国货之光 deep sick v 四，我也得赶紧给他安排上，算力掌握在自己手里才是真的爽！想知道 deep sick v 四强不强？点个关注，下期咱直接暴力实测，看看国货之光到底有多香！

我的天呐，今天一打开扣带子就变成这样了，我是不是中病毒了？这个小玩意是啥东西？点一下看看。分析完毕，正在启动，正在入侵是什么意思？不要啊， 还好是虚惊一场。其实这是扣带子新出的宠物功能，这个宠物会在你的扣带子运行期间一直陪伴着你。我的宠物是戴安娜，你看他在写代码时看起来就像是在害入，完成任务时会跟我招手。而就像这样，在后台，宠物依然在桌面上显示运行情况。使用方法很简单， 首先在技能里搜索 pad， 添加这个 h pad， 调用它并上传你的角色参考图，等待它自动给你生成就好了。在设置中可以看到我们自定义的宠物，点击选择，回到聊天界面，输入斜杠就可以看到宠物选项。好了，喜欢本期视频请一键三连关注，了解更多好玩实用的鸭鸭干货，感谢大家观看！