claude code连接wps吗

最近的 chat gpt 口碑反转，而且有点强啊，从它的图生图模型到 codex 的， 它能自动控制电脑，并且还能发微信，前几天让它改了一个 word 文件，它居然走的控制我电脑里的 wps 来搞的，实在太强了，相比之下， klo 的 毫无性价比可言啊。 所以我现在也不劝别人了，自己偷偷的用。搞了一个 pro 版，官网要一百多呢，某些方法其实一百多人民币可以搞到啊，但目前来说 渠道没了， oppo ai 就是 用这种便宜的方式让大家都先用上，等用习惯了，开始把各种邪修的渠道全部关闭掉啊，让你只能在官网去订阅。但是相比 cloud， chat gpt 不 封号，而且办会员相对来说比较容易，用起来简直太香了啊，谁用谁知道。

这个视频来教你使用 color code 来和我们当前登录的这个浏览器窗口来进行交互。首先我们是在 github 上打开这个仓库，然后跟着它的配置还有一个 这个页面，它让你去在 chrome 中打开这个页面，我们进入这个页面之后，要把这个对勾勾显住，然后呢我们在这个页面 搜索 colorcode， 它会有有一个配置的一个命令，我们复制这个命令， 然后直接在命令行去执行这个命令，可以看到它是已经修改了这个文件，就是说它是在我们那个主目录的，我们进入这个文件，其实呢它是主要是添加了这个 这些配置两千零六行开始的。然后我们要注意它有一个 out connect， 这个参数我们一定要加上，否则的话，嗯，它会是在一个新的窗口中去跟你去新的浏览器窗口中去交互，而这个浏览器窗口是没有携带你的任何登录信息的， 所以说我们把这个参数要加上，我们在这边配置一下， 对，就在这个数值里面，参数数值里面把这个加上保存一下，然后我们是用 color code 来 进行个操作，我们是问一下获取当前浏览器中打开的标签页有哪些， 可以看到弹出的这个框证明是已经配置成功了，我们点击允许回来，可以看到它成功的 确实是拿到了浏览器的信息，那我们现在告诉他在新 不要建议打开百度获取网页的内容， 他会有两个 m c p 的 一个方法， 这样的话其实就是说它是和你当前登录的那个 已经登录的这个状态的这个浏览器状况去去进行交互，这样的话你可以去控制一些你已经登录过的界面。 好，嗯，很简单吧，就这样，再见。

我一定要推荐你用 claudio， 因为这是走向 ai 时代的一条最快的路。那么用 claudio 的 能做什么呢？第一个，它能帮助你部署 openclaw 大 龙虾，它能帮你去部署，帮你去修复 bug， 给大龙虾安装各种插件， 它还能跟大龙虾一起写作，去做更多的事情。第二个，它能帮你编程，做出你想要的工具、软件、网站，帮你链接各大平台，打通各个平台与网站，甚至是通讯工具之间的连接都能实现。第三个，它能帮你部署任何软件，比如 docker、 rack、 floor、 getapp 上任何开源软件都能部署，还能帮你修复 bug， 调参数。 close code 有 一个非常重要的功能，就是真的能帮你收集并下载东西。我就用它收集了一千多份规范，帮我收集了房屋体检师相关的全国所有资料， 甚至收集各种国外的规范文件。做信息收集一定要用它，它能真正帮你收集并且翻译，它甚至能帮你工作提效，比如自动填表，帮你填 word、 excel、 ppt 都能实现。而且它能根据你现有的知识库，根据你的资料进行精准填表。 plot code， 甚至是你的内容分发工厂， 能自动帮你写文章，自动排版，自动分发各大平台，甚至还能帮你的文章直接转成视频。我这个视频就是 clodico 的， 帮我做的完全是他帮我做，我没有写一行代码，他还能帮你在实际中干活，自动帮你做标书，监控招标信息发布，自动审核招标资料，还能帮你对图纸进行分析算量。 但对新手来说，想把 clodico 的 真正用顺环境配置实在太麻烦，各种依赖报错，英文命令很容易直接劝退。 所以我专门做了这款 ai 集合工具，就是为了让大家能无痛用上 clodecode。 它不仅兼容 clodecode， 同时也支持 codex 一 键检测环境自动补齐依赖 n、 p、 m 包和技能也能一键安装，不用你折腾，不用查文档，不用踩坑，让你不用在配置上浪费时间。打开就能直接体验 clodecode 的 强大，而且全程免费，没有任何隐藏消费。如果你也想轻松用上这款 ai 神器，关注我，我把安装方式都整理好了，方便大家直接拿去用。

大家好，今天我们来玩 jam 四加 cloud code， 内容包括下载运行 jam 四，接入 cloud code 编程能力测试。接下来简单讲一下安装和接入。通过欧拉玛瑙 jam 四就能够下载模型， 需要注意的是需要加上模型的具体大小，比如说下载三十一币就是欧拉玛瑙 jamma 四冒号三十一币，等待几分钟模型就能运行。欧拉玛连接 cloud code 也很简单， 用 cc switch 点击右上角，选择自定义配置请求地址，当中填 local host 和端口号，幺幺四三四保存就可以了。 终端输入欧拉玛 launch cloud model jam 四三十一币。 这样来看一下，现在的内存压力是很小的。执行指令登录说一句话，我们内存一下子就上来了，这样子呢，就说明我们的 cloud code 已经在调用 jam 模型了。 要测试的场景是让接入了 jam 四的 cloud code 复刻我们的官网，想让它变成苹果官网的风格， 先到 get design， 点 md 里面找到它的设计风格，进入到前端重构目录下 执行指令。这条指令是安装一个 md 文档，让 cloud code 知道如何模仿苹果的官网设计 design， 点 md 好， 现在已经可以了，命令也很简单，请你使用 next nex 的 gs 复刻我们的官网，参考 design， 点 md 中苹果的设计风格，我们就持续等待吧， 它已经运行了半个小时，还在 plan model， 还在思考该怎么办，我们继续等待吧，现在已经持续运行了快一个小时，代码也编已完成， 打开看一下，启动的时候报错了，让它修复一下，现在来对比一下。 左边是重构之前的效果，右边是重构之后的效果，可以看到右边还是很贴近苹果网站的风格，今天做这个测试主要是想看本地模型在 agent 的 场景下是否能够使用， 相比之前的本地模型只能够聊天，现在已经可以支持一些 agent 的 操作工具调用，基本可以长时间的运行任务，相信再过半年本地模型也能够达到生产的效果。大家有什么想测的可以告诉我， 今天先到这里，谢谢大家。

大家好，欢迎来到本期技术教学，今天要分享的是如何用 c c connect 把路由连接到飞速。这是一套全平台的完整配置方案， 无论你用什么系统都能轻松搞定。话不多说，我们开始吧。先简单介绍一下 c c connect 是 什么，它是一个桥接工具，能把本地的 ai 编码代理连接到你常用的消息平台。最关键的是，大多数平台不需要公网 ip， 只要有网络就能用。它支持路由到路由、 codex、 gemini、 cursor 等十多种 ai 工具，覆盖飞书、钉钉、 telegram、 slack 等十一个平台。简单来说就是让你在哪都能用上 ai 助手。整个配置流程分为六步，如下所示，稍后我们会详细演示每一步的操作， 至于为什么要用非书，如下所示。除此之外很重要的一点，微信 cloud bot 只能连接一个工具，相信很多朋友已经连接了 opencloud 或者 harmys agent， 理论部分就到这里，准备好开始了吗？接下来我会一步步演示如何完成 c c connect 配置，记得点赞收藏。运行 n p m 安装命令 a few moments later 安装完毕，运行 c c connect， 再运行 c c connect web 这时候会启动九千八百二十端口，打开网页，加载不出来，不用管，重新 c c connect 启动服务， 这就进入到 web 管理段了。点击侧边栏服务商， 我这里选择了从 c c switch 导入。当然如果你没有 c c switch， 也可以添加服务商。 点击侧边栏项目，点击默认的这个 my project， 点击服务商添加提供方，选中刚才的服务商并点击使用。 点击设置，把工作目录设置为你项目的工作区下面的权限设置可以设置为 user， 这里我没有演示。点击保存，回到上方的概览， 添加平台，选择飞书，打开你的手机 app， 扫二维码， 创建机器人成功后点击立即重启，再次点击立即重启。 这时候在你的飞书上给 cloud code 发消息吧。 c c connect 服务通过紫禁城启动了一个 coding agent 的 c i 用 s t， d l 和 jason 来通信。 悟空开镜。

你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？

用了之后我就明白为什么这么多网友要找我搞这个 cloud 了，前两天我碰到了一个平时只有程序员碰到的问题，什么呢？通过 sax 五协议让国内的电脑连接我孟加拉的电脑， 我之前就一直用某宝，感觉某宝挺好用的，这次我用它干活的时候也很有信心，它一直有办法，一直有办法，我就顺它指点，一步一步的搞，万万没想到连着搞了三天也没有搞成，死活跑不通。有个程序员老哥给我建议，让我用一下 cloud， 甚至都没有用 max， 用的 pro， 当天就把联鲁给打通了， 用卡拉多。这两天我 ctrl c ctrl v， 熟练到飞起，甚至我感觉我自己都能当个程序员了。其实我到现在也很喜欢某宝，并且还在用，特别是情绪价值给的是人组，他溜了我三天我都没好意思骂他。我感觉某宝就像一个小姑娘，你可以让他干活，他也很活泼，但是真要紧的事你可真不能让他办啊。 美国鬼子搞的这个 cloud， 它有点理工男的意思，情绪价值给的是不多，但是在解决问题。国内其他碰到 cloud 这个问题的网友也不要着急，上帝给你关上一扇门，自然就会让你在刷抖音的时候刷到一个能解决问题的人。

大家好，今天来分享一期谷歌 antigrati 零基础教程，我会从十四个点分别介绍 antigrati， 结合案例一步步带大家更加了解 antigrati。 第一部分， antigrati 介绍如果你以前听说过 cuda、 cloud code code， 或者听说过一些 ai 编程，但是不知道这些工具怎么用，这期视频就是给你准备的， 我会从最基础的地方开始，一步步带你看懂 antiquity 是 什么，怎么安装界面，怎么看，怎么让它帮我们写代码，检查网页、连接外部工具，以及怎么用 scare 来帮我们固定工作流程。 简单说， antiquity 不是 一个普通的代码编辑器，它更像是一个可以管理 ai 员工的工作台，不是只让 ai 回答问题，而是可以给他一个任务，让他自己规划，自己写代码，自己打开浏览器检查，最后把结果交给你确认。这就是这期视频要讲清楚的东西。 如果你第一次接触 integrity， 看完这期视频，你至少会三个问题，第一， integrity 能做什么？第二，普通人应该从哪里开始？第三， m c p、 scares、 ross。 这些东西听起来很专业，到底是什么意思？视频制作不易，欢迎大家三连。 第二部分， antiquity 是 什么？你可以把它理解成一个 ai 版的代码编辑器，但是这个说法还不够准确。传统代码编辑器，比如 vs code， 主要是用来写代码，打开文件，自己运行，自己检查。 后来出现了 ai 编辑器，比如 coder， 它可以在你写代码的时候帮你补全，帮你解释代码，帮你修改某一段代码。再后来出现了 cloud code、 cortex 这类工具， 它们不止补全代码，而是可以帮你执行一个任务，比如修 bug、 写测试、生成网页。而 antgrity 更进一步，它的重点是 ai 帮你写几行代码，而 ai agent 帮你完成一个任务。 这里的 agent 我 们可以理解成一个智能体，你不用把它想得太玄乎，其实它就像是一个会自己干活的 ai 助手， 告诉他帮我做一个登录页面的开发，他不会只回答你一段代码，他会先理解你的需求，然后按照当前文件夹有什么文件，再列出任务清单，写实施计划，修改文件，运行项目， 打开浏览器检查页面，最后告诉你他做了什么。普通 ai 更像是在回答你的问题， integrity 更像是在替你执行任务。 所以我们可以用一句话总结， antiquity 是 谷歌推出的以 ai agent 为中心的开发工具，它可以让 ai 在 编辑器、终端、浏览器之间工作，帮你完成比较复杂的软件任务。如果你不会编程， 你可以把它理解成一个能够帮你做网站、看项目、改代码、写文档、查问题的 ai 工作台。第三个， ontgrity 和其他 ide 的 区别很多朋友问，那我经常听说 cuda、 cloud code code dex、 ontgrity 和它们有什么区别？ 其实 ai 编码编辑器基本能力已经拉平， m c p、 scare 多 agent 等这些 ai 代码编辑器都能够实现。但是 ontgrity 强调的是 agent first， 还有免费的模型可用，内置的有最新的 gmail 模型， cloud 模型。所以我们重点分享 integrity。 integrity 的 特点是什么？它最特别的地方就是 agent manager， 专门管理 ai agent 任务界面，你可以把它理解成一个任务控制台。以前你可能打开一个聊天框和 ai 来回聊天， 但在 antiquity 里面，你可以同时打开多个任务，比如 agent 帮你做网页， agent 帮你测试，一个 agent 帮你怎么研究部署，你就像一个项目经理一样，在这个界面可以管理它们。所以 antiquity 的 核心不是一个聊天框，而是多个 agent 任务管理， 这就是它和很多 ai 编程工具不一样的地方，当然工具没有好坏。 integrity 更强调 agent 的 自动执行，浏览器验证、任务管理和工作过程可见。第四部分， integrity 安装、登录和出手话设置。大家直接在浏览器里面搜索谷歌 integrity， 进入官网， 进入官网之后点击 download， 支持 mac windows linux， 如果你是 mac， 下载完的软件，拖进 application 就 可以。如果你是 windows， 双击直接安装，跟普通软件一致。第一次打开 antiquity 的 时候，它会让你做几个出手话设置。 第一个设置是否导入你以前编辑器里面的配置，比如 vscode 浏览器。如果你是新手，我建议你不用纠结，直接点击默认配置就可以。第二个设置，选择主题，浅色深色，这个完全看个人习惯。 第三个设置比较重要，是 a 件的工作模式，也就是你希望 ai 有 多大的自主选择权。有些模式比较保守， ai 做关键决策之前会询问你的意见。有些模式比较自动， ai 可以 自主执行更多命令。 如果你是第一次用，我建议你选择 review drive development。 最后一步，需要登录我们的谷歌账号，我们点击登录 选择自己的账号， 登录完之后，我们就进入了主界面。第五个， antiquity 主界面结构介绍如果你用过 vs code， 大家可能会觉得很熟悉，左侧是文件列表，中间是代码编辑区域，右边是 a 帧的区域。我们可以在这个 a 帧的区域下侧 选择模型，它内置的有 gimini 最新模型和 cloudsonitops 相关模型，自己手动可以切换。如果你只想修改一个文件，或者问一段代码什么意思，可以让 ai 修改这个小功能， 我们直接拖进输入框跟它沟通就可以。或者通过 app file 命令，然后选择自己的文件跟它沟通就可以，它会帮你完成相应代码的调整。还有一个比较重要的功能叫做 agent manager， 这才是 antigue 最有特色的地方。 agent manager 可以 理解成 ai 任务管理台，你可以在这里创建任务，查看正在运行的 agent， 看它完成了哪一些步骤，查看它当前的计划截图和总结。这个界面通常会看到以下几种东西，第一个 workspace， workspace 就是 工作区，也可以理解成一个项目文件夹，比如要做一个网站，就新建一个网站项目目录文件， ai 在 这个项目里面生成文件，修改代码，都会放到当前工作区。第二个 conversation， conversation 就是 一次对话，也可以理解成一次任务， 比如帮我做一个个人主页，就是一次 conversation。 第三个 browser， browser 就是 浏览器 integrity 的 agent， 可以 打开浏览器看网页，点击按钮、截图、检查页面都没问题。第四个 terminal， terminal 就是 终端，很多项目需要运行命令，比如安装依赖 启动网站、运行测试 agent 都可以在终端里面执行这些操作。所以 integrity 的 界面可以理解成 edit 是 你和代码一起工作的地方。 agent 的 manager 是 ai agent 干活的地方， browser 是 ai 检查网页效果的地方， tome 是 ai 执行命令的地方， workspace 是 存放所有文件的地方。第六个， agent 是 怎么工作的？接下来我们看一下 integrity 最核心的流程， agent 是 怎么工作的？我们不要把它当成一个聊天机器人，它更像是一个会按步骤的工作助理，给他一个任务，比如帮我做一个个人簿客，它通常不会乱写代码。第一步，它会先理解需求， 它会判断你到底要什么页面，需要哪些模块，用什么技术来实现。第二步，它会扫描当前项目，也就是当前文件夹。 workspace 是 空项目，还是已有的 rack vue 这样的项目。第三步，它会生成一个 implementation plan， 也就是实现计划。它会告诉你准备修改哪些文件，为什么这么改。如果我们对它实现的计划我们不太满意，我们可以直接添加评论，它会按照我们的计划修改。第四步，它会生成一个 tasklist， 也就是任务清单，比如创建项目目录结构，创建簿刻的列表，还有文章详情，导航，启动本地服务，打开浏览器检测修复，发现问题会创建一个 task list。 第五步，才是真正它修改代码的地方。 第六步，它会运行命令，比如安装依赖启动项目，跑测试，它会打开浏览器进行验证。这一步非常重要， 因为很多 ai 工具只会写代码，但不知道页面长什么样。 integrity 可以 自己打开页面看效果，截图，发现问题自己修改。最后一步，它会生成一个完成总结， 它会告诉你我做了什么，改了哪些文件，怎么验证，都有相应的截图。所以 integrity 的 完整流程不是你问我答，而是你给任务它规划、 执行，验证、总结，然后你 review， 这就是 agent 工作流。第七个，我们讲一下 advise， 我 们刚才提到了 task， list， implementation， plan， workflow， 这些东西都是 integrity 里面叫做 atiface。 atiface 这个词听起来有点专业，你可以把它理解成 ai 干活过程中留下来的工作材料。比如一个真实员工完成任务，不应该说一句我做完了，他最好告诉你我计划怎么做，我实际做了什么，我遇到什么问题， 我怎么检查结果，还有哪一些风险？ adfast 就是 这些东西。常见的 adfast 包括任务清单、实现、计划、修改、总结、浏览器截图、页面录屏、测试结果、知识记录。为什么这个东西重要？因为 ai 最大的问题就是黑箱， 他改了很多文件，你不知道为什么这么改，他说已经完成了修改，你不知道有没有真正检测，他说没问题，你不知道有没有跑过测试。 有了 atfast， 你 就可以检查它的过程，你可以查看它的计划是否合理，查看截图是否符合预期，可以查看它有没有启动项目，有没有报错。所以 anti grati 的 思路是， ai 不 止交付结果， 还交付了整个过程，对普通用户非常重要，因为你不一定能看懂每行代码，但是你能看懂它的任务清单， 截图和总结。第八个，浏览器能力，让 agent 自己检查页面。接下来我们介绍一个特别实用的功能，浏览器能力。普通 ai 写完网页的时候经常有一个问题，他觉得自己写好了，但你打开一看，页面很丑， 按钮重叠，可能文字超出屏幕，手机端完全断掉。为什么？因为他是在生成代码，不一定真实看个页面。 antigrity 的 浏览器能力就是为了解决这个问题，它可以帮你打开本地网页，运行在 logos 的 三千，也可以自己打开这个网址。我们给他一个网站，帮我测试一下。个人簿客点击发送， 它可以滚动页面，可以点击页面按钮，可以输入内容，可以查看控制台报错， 也可以截图。如果发现问题，还可以回滚代码继续修改。所以以后你让他做网页提示词，里面一定要加一句， 完成后启动本地服务，打开浏览器检查并提供截图。这句话非常重要，因为他会强迫 agent 不 只写代码，还要检查结果。第九个， mcp。 mcp 全称是模型上下文协议 model context prote， 这就是 ai， 可以 调用外部工具，你只需要知道 m c p 是 让 ai 连接外部工具的接口。没有 m c p 的 时候， integrity 主要是看你本地项目的文件 运行终端，打开浏览器。但现实工作里，我们需要连接其他工具。我们一起来看一下 integrity 如何安装 m c p。 我 们来到右侧的 a 镜的区域，点击三个点， 选择 m c p server。 大家可以看到这里有很多 m c p 服务，比如数据库相关的， github 相关的，比如数据库相关的，我们的 agent 就 可以通过这个 m c p server 去连接我们的 my circle。 github 相关的，我们的 agent 可以 安装 m c p 服务来连接我们的 github。 本地，我们来演示一个设计稿相关的 fig 码，我们可以在这里搜索， 因为我这里安装了，如果没有安装是 install， 首次点开，我们直接点击安装，这样我们的 m c p 服务就能安装。在本地，这里安装的是 figma 的 m c p， 也就是我们的 agent 可以 去读我们 agent 中的设计稿，我们一起来看一下。我们返回 agent， 我们来到设计稿，我这里有一个设计稿，我们选中 copy link to selection， 给他一条指令，帮我读取设计稿，然后点击发送。这些外部工具怎么连接到 ai？ 这个时候就需要 mcp， 你 可以把 mcp 想象成一个插头， 数据库有数据库的插头， figma 有 figma 的 插头。 antgrity， 通过这些插头就能让 agent 使用对应的工具。所以 mcp 解决的问题是，什么？ agent 能连接什么？我们这里配置了 figma mcp， agent 就 可以读取设计稿， 然后帮我们还原页面。我们刚才看到了，在 figma 中，我这里有一个设计稿， antgrity 安装了 figma， mcp 给他了 figma 的 设计稿的地址， 它已经帮我分析出来了，这是一个电商设计首页，这个页面的核心板块，它都已经帮我分析出来了，背景色、主色调它都能分析出来， 说明我们的 agent 通过了这个 m c p 连接到了我们 figma 这个外部工具。但是这里一定要注意安全， m c p 一 旦连接外部工具， 也就意味着 agent 有 更多的实操能力，它这里可以来读取我的设计稿。一句话总结， mcp 是 integrity 连接外部世界的一种新方式，也是所有的 ai 工具都是通过 mcp 来连接外部服务，让 agent 具有更强大的能力。第十个 scares， 让 agent 学会固定工作方法。 刚讲完 mcp， 我 们再来讲讲 scares。 scares 也很重要，而且和 mcp 很 容易混淆。我们先用一句话区分 mcp 解决的是 ai 能连接什么工具。我们刚才使用 mcp 连接我们的设计稿，它能够读取我们的设计稿。 scares 解决的是 ai 遇到某类问题该怎么做，比如让 ai 做代码审查。我们来演示一下，大家可以打开这个网站，这个网站有常见的 scares antiquity 的 常见 scares， 我 们一起来看一下，这里说选择你的工具，我们这里使用的是 antiquity， 我 们复制这个命令，来到我们的 antiquity， 打开终端，输入这个命令回车，这样就可以把我们这一个工具包里面常见的 scares 都安装上。我们稍等一下， 安装完了，我们来看一下有哪一些 scares。 我 们通过 nps scares list 就 可以查看， 我们刚才安装的这个插件里面有很多 scares。 我 们来找一个代码审查的 scares， 我 们就拿这个 code review scares 来举例，我们复制一下它的名字，来到 agent 的 区域，给他一条指令， 使用这个 scares 帮我检查当前类的代码，我们发送给他，我们稍等一会儿，如果没有 scares， 它会没有规范的检查代码， 然后说代码不错，但是如果我们给他一个 scar， 这个 scar 里面写清楚，先看代码的改动，再找 bug 有 没有风险，有没有缺陷测试，最后再看严重的输出问题。下次 ai 做代码审查的时候，就会按照我这个 scar 的 这个流程 来检查。你可以把 scar 理解成 ai 的 工作说明书，告诉 ai 遇到这个问题，按照哪一些步骤来执行，需要注意哪些问题，最后的输出格式是什么？这就是 scar。 比如说常见的有很多开源的 scar， 我 们也可以自定义 scar， 比如说写文章，写小红书，代码审查，写测试，数据分析，都有很多很多 scar。 如果要区分 mcp 和 scar， 可以 这样记， mcp 像是工具箱，负责连接工具。 scar 是 说明书，告诉 ai 怎么干活。 我们看一下刚才我们用的这个 scar 来分析这个页面，它已经执行完了核心审查中发现架构与 seo 瓶颈，版权、年份印编码， 是不是它分析出来了，有这么多缺陷？这就是我们用的这个 code review scasse。 在 后面我们会通过一个具体的案例来进行演示，这里使用的是一个 scasse。 第十一个 rules workflows， 我 们一起来看一下。 除了 m c p， scarce 还有两个概念值得讲一下，一个是 loose， 一个是一个是 workflows。 loose 就是 规则，我们看一下在哪里配置 loose， 我 们打开 a 键的区域，点击更多， 我们选择第一个，这里有一个 loose， 我 这里已经配置了两个。看一下，这里有一个是前局的 global， 还有一个是 workspace， 我 们来打开看一下， 我这个例子很简单，它的要求就是回答用简体中文， 它是一个前局的，所以看到 agent 的 回答的时候， 他回答的时候是不是把我们的这个回答变成了中文？这就是我们配置的一个规则。我们常见的在这个 list 里面，我们可以配置配置的有，比如说默认中文回答这个项目使用的语言，不要使用哪一些库， 所有的按钮都要和设计系统里面的组建一致，修改代码后必须要运行测试，这一些都是长期规则，也可以结合自己的项目来设置自己的规则。这个规则可以针对的是当前的 workspace， 也可以是前局的， 这是 loose workflows， 是 工作流，是一致的，它也是有前局的，跟 workspace。 我 们看一下，我这里配置了一个前局的 workspace f two p， 它的描述是根据设计稿还原页面，这个是我们等一下要做一个项目案例演示的， 我们看一下，它里面写的很简单，第一个深度拉取数据，通过 m c p。 第二步样式对齐，跟设计稿的样式要对齐。第三步才是结构化编码。第四步是动态注入， 就是扫描设计稿上的一些组建。第五步是视觉检查，定义了 workfloor， 它其实就是一个工作流。接下来我们 来演示案例的时候，他会按照我们定义的一二三四五步这个工作流来完成我们代码的一个实现。比如说我们一个发布的流程，先跑测试，再更新版本号，再写 log， 再打 tag， 再部署，这就是一个完整的一个流程。 我这里定义的这个流程就是我们会根据 fake 码上的一个设计页面，然后来生成代码，它规范的一个流程。 这几个概念跟大家再总结一下， roles 就是 要遵守的规则， skills 就是 需要用到的方法包 ai 使用的说明书。 work flows 就是 一套固定的工作流程， mcp 是 连接外部的工具的接口。第十二个权限和安全，我们来看一下 a 境的权限， a 境它能做什么？第一个，运行命令，打开浏览器，获取和编辑代码，还有使用工具， 比如说配置 m c p 可以 使用外部工具。 a g 的 能力很强，但权限有限，我们只能让他在明确的边界内工作。第二个权限最小原则，明确边界，我们尽量只给他当前项目的工作目录。第二个代码需要有一个版本管理， 他可以读写删代码，所以我们需要一个代码的版本管理，防止他误删。 第三个，不要给予最高的权限使用，普通用户运行不需要 root 管理员权限，避免系统级风险。第四个，高风险操作必须需要有一个确认， 我们可以配置规则，比如说删除文件，部署项目，修改数据库，系统配置，这些都需要经过人工确认才能执行操作。 敏感信息我们绝对不能交给 agent， 比如说密码，密钥，生产环境的权限，还有敏感的配置，我们这一些信息千万不能交给 agent。 最后我们总结一下，给 agent 最小的权限只能在当前项目目录中工作， 所有的代码变更都需要通过 get 管理，不要使用管理员权限，避免系统风险。 高风险，必须高风险，操作必须经过人工确认，防止误操作，敏感信息不共享， 保护密码，生产环境更安全。定期审查 a 件的操作日记，及时发现异常。第十三个完整案例演示，我们通过一个具体的案例 来把我们刚才所分享的一些 mcp， scare， workflow， rules、 figma， 我 们结合起来，把这些知识点结合起来，生成一个完整的案例。我们这一次要实现的一个功能是 figma 中的一个设计稿，也是 ai 生成的，我们打开看一下， 就是当前页面一个电商的首页，我们再来看一下 ai 生成完的页面是什么样子，这是 ai 生成的页面，我们的 integrity 需要读取我们的设计稿，我们这里用到了一个 mcp 服务是 figma， mcp 这里安装就可以。第二步，我们讲一下 rules 和 workflows， workflows 里面我们配置了返回用简体中文，刚才前面已经讲过。第三个 workflows workflows， 这是我自定义的一个工作流，然后定义了五步， 这个五步里面插入了一个东西，插入了一个 scare， 看一下。最后一步，使用 webos code review 这个 scare 做代码分析， 它会按照我们的这个工作流来给我们生成代码。这里讲到了 rose 和 workflows mcp， 我 们看一下它是怎么实现的，怎么来还原我们这个设计稿的，我就给他了一个指令， f two p 是 我们刚才定义的工作流，然后给他了我本地 figma 的 一个设计稿地址，这是通过 mcp 生成的，然后它会给我们生成一个计划， 我们计划怎么看呢？我们只需要点击 atfast implementation， 它给我们写了一个计划，需要我们确认的有三点。 刚才我们定义了 workflows， 第一个环境准备、结构转换、样式迁移、动态注入、交互、实现格式化检查和代码审查。这个代码审查我们是不是用到了一个 scare， 然后他会按照他自己制定的这个计划来实现，他会给自己列一个 tasklist， 最后 tasklist 他 都完成了之后，他会生成一个 walkthrough， 就是 一个结果结果报告，他生成的结果报告里面有截图还原效果图， 还有帧机演示图，这是一个视频，对不对？最后还用到了我们定，我们给他定义的这个 scale 写了一个代码规范审查的一个合规报告，比如说代码逻辑完整性、 t s 严谨度，还有交互性审查，它都做了一个检查，这样它是不是把我们的 m c p， scare rules， workflow 这些都结合起来， 生成了我们这个代码，这个代码的这个代码运行起来就是这样的。第十四个总结一下，到这里我们把 antiquity 零基础内容完整的走了一遍，我们讲了它是什么，和其他 ide 有 什么区别，怎么安装 主界面怎么看， agent 是 什么？ at first 是 什么？浏览器怎么用， m c p scale workflows 是 什么？以及最后我们生成了一个完整的实操案例。 如果用一句话总结 antiquity antiquity 它不是 ai 在 旁边给你提建议，而是让 ai 进入编辑器终端浏览器，帮你真正完成任务。 它代表一种新的工作方式，以前我们在 id 里写代码，现在我们在 id 里管理 agent， 未来的软件开发很可能会像这样人负责目标判断、验收， ai 负责执行检查和总结。 好的，这期视频就分享到这里，希望你有所收获，如果你觉得有帮助，别忘记三连，我们下期见。

你是不是觉得 cloud 扣已经够好用了，但其实它还能更强？今天咱们就来聊聊怎么给 cloud 扣开挂。从记住你的项目习惯，到一键调用工作流，再到连接外部工具，这些扩展功能用好了，效率直接翻倍。咱们一条一条说清楚，看完你就知道哪些该装，哪些暂时不用管。 先给大家画个地图， cloud code 扩展分好几层，每一层解决不同的问题。最基础的是 cloud 点 md， 它相当于给 cloud 的 长期记忆，每个绘画自动加载。然后是 skills， 你 可以理解为自定义技能包，比如输入斜杠 deploy， 就 能跑一套部署流程。 在网上是 m c p， 这是连接外部服务的桥梁。比如让你的 cloud 直接查数据库，发 slack 消息。还有 sub agents 和 agent teams， 负责把复杂任务拆成小块并行处理。 最后是 hooks， 在 特定事件发生时自动触发脚本，比如每次保存文件后自动跑一遍 e s lint。 这些功能不是让你一次性全配齐的。官方给了一个特别实用的建议，按需添加，别一上来就折腾全套 敲黑板了。这里有个触发器清单，亲测有效。如果你发现 cloud 两次搞错你的项目约定，比如总是用 npm 而不是 pmpm， 那 就该写到 cloud 点 md 里了。 如果你第三次把同一套多步骤流程粘贴进聊天框，赶紧把它封装成 skill。 如果你一直在从浏览器标签页复制数据给 cloud， 那就说明你需要一个 m c p 连接。如果你某个辅助任务的输出把对话窗口刷爆了，用 sub agent 把它隔离出去。如果你希望某件事每次都不用问，就自动发声，比如提交前跑测试，写个 hulk 搞定。 这里有几个容易踩坑的混淆点，我给大家捋一捋。先说 skill 和 sub agent。 skill 是 可附用的知识或工作流，你可以随时调用。 subagent 是 一个隔离的工作县城，适合读大量文件或者做研究，它只返回摘药，不污染你的主对话关键区别， skill 是 知识， subagent 是 劳动力，然后是 cloud 点 m d 和 skill。 如果 cloud 应该永远知道某件事，比如你的构建命令项目结构放 cloud 点 md。 如果只是偶尔，需要参考，比如 a p i 文档部署清单放 skill。 记住一个经验法则， cloud 点 md 保持在两百行以内，长了就拆成 skill 或 rules 文件。还有 sub agent 和 agent team， sub agent 是 在你当前绘画里干活的临时工，干完汇报结果。 agent team 是 多个独立的 cloud 绘画，它们能互相发消息，自己协调。简单来说，一个人能干完的用 sub agent， 需要团队协助的用 agent team。 这里有个黄金组合。要重点说， m c p 给 cloud 的是能力，比如连接数据库，但光有能力不够，你还得教他怎么用好这个能力。这时候 skill 就 派上用场了。 你可以在 skill 里写清楚你们团队的数据库架构，常用查询模式，甚至消息格式规范。 m c p 负责连上工具， skill 负责教会 cloud 怎么用这个工具，两者搭配效果翻倍。 再说说 hook， 很多人容易把它和 skill 搞混。记住一句话， hook 是 不需要 cloud 思考的。自动化 skill 是 需要 cloud 推理的工作流，比如每次保存文件自动格式化代码，这种确定性操作交给 hook， 如果是需要判断和决策的，比如代码审查清单，用 skill 还有一个避坑指南，如果你有一条规则，绝对不能碰点，因为文件别只写在 cloud 点 md 里。当建议用 pre to use hook 直接拦截，这才是真正的强制执行。 这扩展还可以在多个级别定义，用户级、项目级、插件级，甚至子目录里也能嵌套。如果冲突了怎么办？ cloud 会自己判断，通常更具体地说明优先。比如子目录里的 cloud 点 md 会覆盖根目录的通用规则， skills 和 sub agents 是 按名称覆盖的， m c p 服务器也有优先级顺序。 hooks 比较特殊，所有注册的 hook 只要匹配事件都会触发，不会互相覆盖。 最后说一个很多人忽略的点上下文成本，你加的每一个功能都会消耗 cloud 的 上下文窗口 东西太多，不仅可能把窗口塞满，还会增加噪音，让 cloud 的 效率下降，甚至触发错 skill， 忘记约定，所以别贪多。 cloud md 每个请求都加载成本最高。 skills 只在调用时加载完整内容，平时只加载描述，成本低。 m c p 工具默认启用搜索，空闲时几乎不占资源。 sub agents 完全隔离，不影响主绘画。 hooks 外部运行零成本。 好了，咱们快速总结一下， cloud code 的 扩展体系可以分成三层， cloud 点 md 管永远要记住的事， skills 管按需调用的知识和工作流。 m c p sub agents hooks 管连接外部，并行计算，自动触发 真实的工作流，通常是组合使用的 cloud 点 m d 定规矩 skill 封装流程， m c p 连外部系统 hulk 做自动化兜底，记住按需添加，别一上来就配全套。当你发现某个操作重复了三次，那就是该把它封装成扩展的信号。关注我们，持续获取实用技巧，让你的开发更高效。

屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。

大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。

如果你想在 cloud code 中用上便宜的、性价比高的国产大模型，有没有一行代码都不用粘贴的方式呢？今天我们来介绍一下。首先下载一个软件 cc switch， 下载完成之后点击安装 它，这里识别到我已经在 cloud code 里使用了一种连接方式，就是从官方订阅的 cloud pro， 点击右上角的加号。在 cloud provider 这里有各种大模型名称，比如 kimi、 小 米 memo， 我 这里以小米为例，选择小米 memo， 这里只需要填写我们在 memo 官网获取的 api key， 我 们来到官网创建这个 key， 大 部分大模型提供商，他们的 key 只能复制一次。 把 key 粘贴回 cc switch， 可以 看到 cc switch 它已经帮我们选好了大模型的类别。一个大模型厂商可能会提供不同类型的模型供用户使用。 其实每一家大模型厂商，他们都会在自己提供大模型 key 的 地方提供接入主流编程模型的教程。这里可以看到小米的 miimo， 它提供了一个兼容 open ai 和 aspheric 的 接口协议，也就是 base url。 我 发现 c c switch， 它默认的给小米 miimo 写的 base url 是 有问题的。复制相应的 base url， 然后去 c c switch 里面编辑，在 在 api endpoint 这里粘贴对应的 base url paste。 点击添加好，这里可以看到小米 memo 这个模型已经被添加到可用列表里了，如果我这里点击 enable， 它就会提示 switch successful， 就是切换成功。这个时候我们再一次打开 cloud code， 在 终端里输入 cloud 的 命令，可以看到模型已经切换成了 memo v 二 pro 测试一下，我可以向他询问他使用的是什么模型， 他的回答也确认了我们当前使用的的确是 memo v 二 pro， 这样就可以确保 cloud code 这类主流的 code agent 可以 正常调用对应的国产大模型 api。

什么二零二六年了，还有人想用 cloud code， 但是却不会用？最近好多兄弟来问我 cloud code 怎么用，想用 cloud code 又怕装不上，配不通网络连不上，看我这条视频就够了。 我把 clock code 从安装到上手，整理成了一份三十页的 pdf， 装不上怎么办？配置怎么写？命令怎么用？怎么避坑怎么连接？国产模型最省钱，全部对着官方文档一条一条核对，不管你用官方模型还是国产模型，照着做就可以跑起来了。 想要领取这个文档的可以进入我的粉丝群免费领取。我还会持续更新一些新的视频，关注我，下集见。

每天学习一个好用的工具，你是不是经常不在电脑前，但又想随时操作 ai 写代码？我最近发现一个工具 c c connect， 在 github 拥有六 k star。 它最厉害的地方在于可以把你的手机和电脑连接起来，用手机就可以远程控制电脑上的 ai 编程工具，比如 codex、 cloud code 等这一类。也就是说，你不在电脑前也能随时写代码，调试运行， 不管是在外面还是躺着，都可以直接操作你的 ai 工作流。对于经常用 ai 编程的人来说，这个体验其实非常爽。如果你平时有远程办公或者移动开发的需求，这个工具本质上就是你的远程 ai 工作站。关注我，每天分享一个实用项目。

兄弟们， deepsea 版看到的酷狗火了呀， deepsea t o i 一 周狂揽一万星标啊！作者还是文科生啊！金鱼兄弟采用 rasp 的 语言开发呀，专为 deepsea 为四模型打造啊，支持三种操作模式啊， 一是这个普兰呢，只读的啊， a 境特呢，是带审批的，这种工具交付啊， u 模式呢，是可信工作区自动批准哈， 元圣支持这个地归元模型啊，同时支持十六个子任务啊！更有意思的是，作者金鱼兄弟学的是法学啊，然后后面做乐队指挥啊，不是科班出身呢，兄弟们怎么看呢？