codex订阅需要visa吗

我这两天看我们那个后台啊，很多朋友在问那个关于 qq 的 一些问题啊，呃，首先是怎么订阅的问题，因为第一个呢，我是有一张香港的信用卡，呃， 但是呢，这张香港信用卡他是没有办法直接在 oppo ar 的 官网里面去绑定那个付款方式的，因为香港的卡也不支持。 那我是取现救国的方式啊，我是用香港的信用卡，因为我有一区，有一个美区的苹果 id， 然后我是在苹果官网里面去订购一个两百美金的充值卡，然后通过充值卡的形式，然后充到我的那个 apple store 里面，然后再通过 apple store 去订阅 open a r， 然后其中有一个要注意的点啊，如果说你是第一次使用啊，你需要订阅的费用应该是两百 二十美金，因为 open a r 有 一个比较恶心的点呢，就是它没有办法去升级，就是扣你的那个差价，呃，它是要一步一步的，然后打什么要一步一步呢？就原先它是没有 pro， 直接让你选 pro 的 这个选项，你必须先购买了 plus 啊，然后才能申申请那个，呃，才能升级为 pro， 那 你的 plus 会员已经花了二十美金，对不对？那它是不退的，所以说你必须第一次订阅的话，你就必须是要花二十美金，再加两百美金，等于 二百二十美金啊。然后你等你到下一个月订阅的时候，那这个费用它是呃就直接相当于你的下次的升级的话，那就正常去扣两百美金就可以了。

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！

我最近找到了一个用这个 codex 最小成本进行 web coding 的 一个工作流，只需要花大概每个月二十美金订阅 chad gpt 的 plus 会员，用 cursor 里嵌入的 codex 进行 web coding。 首先我们打开一个 chad gpt 的 新聊天，我们给他要求让他帮这个 codex 写一段提示词，比如说提示词在这儿我直接给它复制下来， 打开一个 cursor， 然后这里打开两个终端，两个终端一个是这个 power shell， 就是 我们具体的执行的命令，在这儿执行一个 codex， codex 帮我们这个 debug， 就 比如说我们把这个指令丢给 codex， 然后回车执行就行了。回车执行之后，这个 codex 会帮我们按这个需求 修改这个代码，然后它自动执行，我们只用，有的时候就是输入这个继续或者回车，当这个 codex 没有权限继续进行的时候，它会给我们一段这个代码，把代码丢到这个 power shell 里面，也是回车之后 power shell 它就会继续运行。 power shell 里面如果出现了 bug， 把整个 bug 复制丢给这个 chang 的 gpt， 我 跟他说让他帮我出一段这个给 codex 的 bug 的 这个 prompt 它就会自己帮我们写，再把这个就是 bug 的 prompt 直接丢给这边的 codex。 如果没试过 web coding 的 可以试试，我觉得真的非常爽，虽然没有像其他博主说的那么轻松，好像轻轻松松动个手指，出现一个很漂亮的网页，但是真的还是很舒服的，特别是用它 debug。

现在 ai 更新迭代这么快， gpt 五都要普及了，如果你还在纠结要不要订阅 gpt 的 plus 版本，不妨看一看这个方案，一个月一杯奶茶的米 就能够拥有同等的 plus 权限，而且订阅的也是官方的切的 gpt plus 会员。具体的订阅过程如下，我们在手机或者电脑的浏览器里打开 gpt 的 官网， 然后登录上自己的账号，接着在同一个浏览器里面打开这个网站，网站里它会有一个 gpt plus 一个月免费试用卡密， 我们可以用这种卡密直接兑换一个月官方 gpt plus 会员到我们的自己的账号上面，这个性价比还是非常高的，因为它接入的是切的 gpt 官方的一个免费试用的优惠活动， 咱们购买之后，网站会自动的给我们发货一张兑换卡密，接着咱们往下滑，在商品的详情里面找到这个兑换网站，点击进入。 进到这个网站之后，咱们粘贴上刚刚自己购买的兑换卡密，点击验证。然后我们需要点击第二步这里的获取账号的托肯，他会跳到一个新的网页里， 我们需要把这个网页里面出现的所有的代码信息复制下来，然后粘贴到网站这里，再次点击一下验证，等弹出这个确认信息的页面，我们主要核对一下这个账号，看一看这是不是我们自己的 gpt 账号， 如果是的话，点击提交， 大概五到十秒钟左右，网站会提示我们充值成功，我们返回到切尔的 g p p 的 官网里，现在看一下这里显示的还是免费版，但是不要担心，我们直接点击刷新， 刷新之后我们再看一下头像，这里已经出现了一个 plus 的 标志，然后进入套餐里面，可以看到刚刚还是免费版的，现在已经升级成为了 plus 会员版本。 你是想要一个天天报错的免费版账号，还是想要一个反应极快、逻辑缜密、能画图、能分析数据的全能助手？聪明的人肯定都会选后者。

本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。

群里看到了一个可以免费白嫖这个叉 gpt 订阅会员的这么一个事情啊，首先我可以把这些放到最后，可以你方法自己去试啊，但是这个事情要我确定几个点，第一个就是 open ai 的 代码，我确定应该是用 ai 来写的，否则不会犯这么低级的错误。 我给你打个比方，就有点像这个，你拿超市的小票，反正同样一张小票，大家在排队，在用这一张小票来买单来支付，然后他也认，那你想这个通常的这种程序员他都是能解决的，所以说这个也是很麻烦的一个事情。 那么这个事情我觉得是山姆奥特曼故意的啊，我觉得他是现在被这个 entropic 打的也是有点接受不住了，所以他现在放开这个口子啊，你们搞吧， 因为他可能也很快要融资，甚至要上市。那他就说啊，我的 pro 会员有多少，我的那个 max 订阅会员有多少，但是他就不提收入，我的数量上来了，我我觉得他是故意的。

最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。

我最近接触了一下 code 叉之后，跟我之前的 cloud code 去对比之后，我感觉有些颠覆了我的一些基友的认知。事情的背景其实是这样，我大概从去年年底开始一直高频使用 cloud code 作为的工具的一个一个工作上的助理， 它包括编码呀，做一些日常的文件处理啊，一些数据挖掘，统计分析。所以说在最近三个月，我一直对身边的人一直都在安利这款软件， 我觉得它可以替代所有市面上的 ai 的 工具，因为我最开始是其实从可能是 gbt 到 gemini 到 cloud， 但是我最近两天因为我的 max 订阅的付费的问题，可能是我海外的那张卡上没有存足够钱掉了，就临时开通了一个二十美金的 q 的 叉的会员，叫 plus 会员， 我就因为他就接手了我用 cloud 写的部分的 web coding 的 一个类似企业级的一个 a p i 中转，就是我们其实想给一些我们公司内部同事团队用的一些工具。我突然就会发现一个问题，就是 我用 cloud code 也是用 play 模式去写计划，然后按也装了类似 superpower 的 skill 来完善它的代码的一些细节。但是你会发现说我前半段用 cloud 写的这个代码，它其实就有很多漏洞，很多坑它填都填不完。我这两天 一个二十美美刀的 plus 的 gpt， 它写的这个代码就突然感觉对我产品经理来说很震撼，它把我一些我提的一些相对一句话的需求，非常完整的，而且非常 严谨的把这个事情给交付了，并且在页面上得到了一些正确的反馈。那这个时候我就突然发现 cloud 最让我的体验就是你可能需要自己去试试出来，你跟他说让他去找，但是扣的叉让我就有一种， 我刚刚他说完他交付的东西就是我要的，甚至想的比我还完善。所以突然我之前三个月的整个的 o in one 的 一个 cloud code 让我今天产生了一次动摇，是不是后续部分的编码工作又要交回给 code 叉，可能 cloud code 可以 再辅助做一些其他的， 然后 code 叉就专注做编程。我其实不知道这是我对 cloud code 的 设置或者说使用出了问题，还是说 code 叉五点四 x high 这个这个版本它代码就是那么强，不知道你们有没有这样的体验？

cloudx 大 更新，订阅用户有福了！ openai 现在想做的不只是让 cloudx 帮你写东西，是想让它变成一个能直接在你电脑上干活的助手。这次的更新核心有六点，第一， 现在能直接操作你的苹果电脑，它能看屏幕，点按钮，操作键盘，而且能在后台跑，不抢你的鼠标。说白了就是你让它去试一遍，它真的能自己点进去去看，去检查，发现问题以后再回来改， 改完还会让你再查一遍。第二，他现在自己带了一个看网页的能力，现在可以看你电脑上刚做好的页面，或者一些不用登录就能打开的网页，你要觉得哪里不对，就可以直接在页面上留一句， 他看完就能继续改。以后这个能力如果再放开，他就不只是看，而是真的能帮你一步一步的去做。 第三，他会自己做图了，你只要说一句你要什么感觉，他就能把图做出来，放进页面里，再顺手把整体效果一起调好。 重点不是指出一张图，是能做出一整套风格统一的图片。第四，他一下接近来九十多个常用工具，像任务、聊天、邮件、日历、文档这些，现在能连在一起用了。比如你直接问他一句，今天什么事情最值得我去处理， 他就能先把这些地方扫一遍，把重点拎出来告诉你。第五，他开始记住你了，你的习惯，你之前做过什么他都能记着，下次再用的时候就不用每次都从头解释一遍了。 第六，它还能自己往后安排事情，不是这次聊完就结束了，而且可以过几天甚至隔一周再继续帮你跟进，你可以把它理解成一个会帮你追进度的助手。 open i 这次给了两个很关键的数据，一个是 codex 现在每周已经有超过三百万人使用了，另一个有一半的用户已经不只是拿它来写代码，这开始拿它做各种各样的工作。这个信号也很明显说明 codex 正在从一个单一个工具变成一个更通用的助手。 再往大一点看，这次更新背后的方向也很清楚，欧派刚拿下了超过一千二百亿美元的融资，也公开说过他们想做一个什么都能装进去的总入口。那谁最有可能先变成这个入口呢？ 不是单纯会聊天的产品，是已经能直接在电脑上帮你动手做事的格列斯。所以这次更新很像是这条线路真正落地的第一步。 当然，现在也不是所有人都能马上用到全部功能的，能直接操作苹果电脑的部分，目前第一批只在美国开放。对中文用户来说，现在更容易直接用上的是接更多工具，自动作图， 还有同时处理多个任务这些能力。最后做个总结，这次 collect 真正变强的地方是更会做事了。我是波导，欢迎关注。

普通人如何低成本拥有顶级的 ai 大 佬？都二零二六年了，如果你还在用免费版的 gbt， 那 你就真的是亏大了， 免费版的逻辑和 plus 版本的 gbt 比起来就像是小学生对比博士后，但是官方的定价确实让很多大学生和打工族望而却步。今天给大家分享一个内行人的审米订阅方法， 可以用小两位数直接订阅一个月的官方 gbt plus 会员，而且整个的操作过程非常非常的简单，我们在手机或者电脑浏览器里面打开 gbt 的 官网，然后登录上 想要订阅 gbt plus 会员的账号，接着在同一个浏览器里面，我们打开这个网站，网站里 他会有一个切特 gpd plus 一个月免费试用的卡蜜，这个卡蜜对接的是切特 gpd 官方的一个限时优惠活动，所以说性价比非常的高， 我们可以自己购买一张这种兑换的试用卡蜜。然后在商品详情里面我们找到 这个兑换网站，进入网站以后，在这里粘贴上刚刚自己购买的兑换卡蜜，点击验证。 接着我们需要点击第二步这里的获取账号的托肯，进到这个页面后全选，然后复制整个页面的信息，把刚刚复制的信息粘贴过来，点击验证， 然后核对一下这个充值账号，一定要确保这个账号是我们自己的 gbt 账号，接着点击提交， 在提交的过程中不能关掉这个页面，需要等到网站提示我们充值成功，我们再返回到切尔的 g p 的 官网里，然后点击一下左上角的刷新， 当左下角头像这里出现一个 plus 的 标志，这就代表着我们已经成功的订阅好了一个月的 g p t plus 会员。 无论是写代码、写论文还是做自媒体的文案， gbt 的 plus 版本，它的深度推理和超长上下文是普通版，且对 gbt 根本比不了的，有兴趣的朋友可以自己去试一试。

你看啊，这张图不就全部帮你拆成 ppt 了吗？ gpt 加酷 max 目前啊，是我认为最有效的 ai 工具组合了，不要总想着去订阅一堆工具，才能提高你的工作效率。欧本 ai 现在已经非常全能了， 做 ppt， 做插画，剪动画素材，做编程，还能养养电子宠物，基本上啊，还盖了你在工作中的大部分场景。那废话不多，先来看看做 ppt 到底有多简单。我们出发 ppt 这个东西啊，肯定是属于我们都市牛马的必备技能了。当我们需要做一个全新的 ppt 时，第一个难题就是要找个模板先参考一下，要不然啊，总感觉很难下手。好，那这个好解决啊，我们直接上手就用 ai 来搭建一个模板，一切问题啊，迎刃而解。 先到网上找一张自己觉得满意的风格图片，直接贴给扣带斯，让他根据图片的风格设计一个 ppt 模板，我们来看看他的分享， 深空星河、暖色地平线、山脉剪影、精细型典风格拆解啊，都很到位，要你自己来说啊，这话你可能还描述不出来，毕竟啊，现在 g p t 的 识图能力和作图能力已经是第一题对的了，绝大部分风格啊，都是手拿把枪。其实呢，现在也有很多 ai 工具啊，都可以做 ppt， 我 自己啊，也有试过一些，但是呢，总感觉差点意思。好的啊，这里啊，他已经完成了，我们来打开看一下怎么样， 这个风格啊，是不是比较简约？时间线啊，逻辑线啊，也都是比较清晰的，其中的任意元素如果有什么需要调整的，都可以手动来调。当然啊，如果通用的模板你还觉得不够用的话，我们就再给他升级一下难度， 把这个 ppt 模板改成更适合题案，而且适用于新品上市的投放计划。或者还有更简单粗暴的方法，直接跟他说出你的需求，要调研什么，达成什么目标。如果你没有思路的话，就跟他聊，聊出你想要的内容之后再让他生成 ppt， 一 气呵成。 好，我们来看一下成果，依旧是这个简洁的风格，注意看啊，投放计划的元素都有保留哦，包括人群、场景、节奏，必要的元素啊，全部都有了，怎么样？就这么两三句空话就搭出一个 ppt 模板，老板还满意吗？ 那么接下来啊，我们来说一下做 ppt 的 第二大痛点，引用和借鉴。平时我们在做 ppt 的 时候啊，看到一个不错的内容，或者说啊，做的不错的模板，想引用借鉴一下的时候啊，却发现这是一个 jpg 或者 pdf 文件，没办法编辑，这个时候的心情啊，往往是崩溃的， 还我没事，现在我们来试着解决看看啊，先去网上找一个复杂的 ppt 样式，就拿这个图为例吧，我们使用一下这个 skill， 跟他说帮我拆成 ppt， 你看这不就搞定了吗？每个元素都是可以编辑的，这样是不是省事多了？当然啊，关于图片转 pdf 这件事啊，有很多工具都是可以办到的，并不算稀奇，但是呢，可能需要收费，或者就是要你看一段讨厌的广告。 那既然如此啊，还不如直接就用 codex， 因为叉 gpt 实在是太全能了。没想到除了编程能力以外，别的啊也是样样精通，不管任何需求，全部大白话跟他讲就可以了。 那总体来说啊，这个 ppt 功能就已经让你省心省力，提高工作效率了，基于提升生产力的消费投入都是智慧票价的。好，今天就分享到这里，大家还有什么想知道的评论区留言，我来帮大家试试。我是阿月，我们下期再见。

cloud 限额了， cursor 报错了， codex 配额用完了，你一个月花两百块订阅 ai 编程工具，结果还是天天被限速。今天介绍一个项目，让你的 ai 编程永不停歇，而且可以完全免费。九、 router 的 核心是三层智能回退， 第一层优先用你的订阅， cloud codex 全力输出，配额耗尽，自动切到廉价层 g o m 六毛钱一百万 token， 再不行就切到免费层。 icloud clem， 三个平台无限免费用，整个过程完全自动，零感知切换。最狠的是你可以完全零成本。 gemini c o i 每月免费十八万次请求。 icloud 提供八个模型无限免费用， clem 三个模型也是无限免费。 有人用了一周，仪表板显示成本两百九十美金，但实际花费是零。一个本地地址搞定所有工具， cloud code cursor、 colex climb， gemini cioi co pilot， 十二个主流 ai 编程工具全部兼容，背后是四十多个供应商，超过一百个模型设置，只需要改一个地址。技术上有两个巧妙的点， 第一是协议翻译，你的工具发 open ai 格式。九、 router 自动转成 cloud 或 gemini 原声格式，反过来也行。第二是 r t k 优化，自动压缩请求 token， 同样的任务省掉百分之四十的消耗，整个项目完全本地运行，数据从不出你的机器。 技术战很新， next js 十六 react 十九 t o win 四，不需要数据库，一个 js o n 文件搞定。仪表板做的很漂亮，实时看配额管，供应商建模型组合， docker 一 键部署也行。这个项目已经有超过四千颗 star， 单日新增两百多颗，还在快速增长。 mit 开源协议，完全免费使用，适合所有用 ai 编程工具的开发者。关注我，下期继续带你发现好项目！

马斯克的 spacex、 openai、 antropic 这三家公司下半年将集体上市，想上车肯定是得有一个美国的银行账户，而美国华美银行是很多人的首选，不用美签，不用飞美国，更不用 ssn， 在 国内就能申请开户，没有账户信息自动申报 开户只需要证件、护照、地址证明，没有最低结余要求，账户存一千五百美元就能免管理费。华美银行还能申请 visa 借记卡 进行线上线下消费，或是在 atm 机取现金。银行 a p p 和电话客服全都支持中文服务，可以参与美股线上数字订阅、全球收款等等，而且转账无限制，资金自由。

大家好，今天是视频记录一百天的第五十七天，之前聊过自己其实一直在使用双模型，一个是 cloud code， 一个是 codex 在 做一些辅助工作， 毕竟预算是有限的，所以有一个工具的配额或者说花费就会少一点。之前其实 codex 订阅一直会比较少一点，完了有时候就会出现额度 呃，超了，完了，之前就是经常用着用着就会打开一个酷贷 x 的 一个 c r i， 去看一下他的额度到底是什么样的情况，就想着有没有一个现成的工具可以满足同事去查看这两个 大模型的一个配合使用情况啊。昨天就把这个诉求丢给了考的，当时的问题就是说了这个诉求，也补充了一个，就是如果没有的话，可以考虑自己做一个小工具。 考当时给的结论就是像这样子，直接可以考虑做一个也没有，包括找出来有一个市面上现成的一个工具。 昨天就做了一个 mcp 的 一个基础版本嘛，功能大概就是这样子，会有一个 dashboard 来展示现在的一个 ai 的 一个实用情况。完了一个塞停页面，就是配置不同大模型的一个入口， 因为这是一个纯 mvp， 数据也基本上都是假的。今天开会的时候跟同事聊了一下自己的这个想法， 同事惊讶说现在难道没有一个市面的吗？就说我去靠的搜了一下，没有一个合适的一个工具。下午的时候，另外一个同事丢过来了一个 get up 的 一个链接，看了一下是龙虾的粽子。 peter 写了一个 现成的一个工具，跟我的诉求基本上是完全吻合的，而且他支持的 大模型的接入也更多，基本上现在主流模型是完全支持的。可以看一下我把我自己的呃权限配上去之后，大概展示就是这样子。现在我使用的基本上就是 codex 加 cloud， 完了它有一个 呃，相当于一个 setting 五的一个界面，大家可以看一下现在主流的大模型工具基本上都是支持的。 哎，这个问题就是感觉当时 called 有 可能搜的时候没有去 github 上去做一个广泛的一个搜索，自己直接就开干了 mvp。 好 吧，就暂时先用这个工具了，今天就聊到这里，谢谢大家！再见。

今天给大家分享一个小秘密啊，我们外部扩点的话，一定会经常去使用 call 快 捷、快捷叉这样的服务，但是啊，像这种服务在村内控制的是非常的严格，尤其是 call 快 捷，他动不动就把你账号给封掉了。 我最近在 macos 上面使用 cloudcloud 的 时候，就会经常遇到，我明明是村外的 ip， 但是啊，时不时就会检测到我的 ip 还是在村内。最后我发现啊，就是因为那个网络上面的那个 ipv 六服务没有关掉， 没有禁用掉。所以啊，我建议大家，如果你要经常使用卡顿酷的酷的叉这样的服务的话，我建议大家还是在电脑上面，在网络那一块把 ipv 六这个服务给禁用掉。