API中转站配置好后为什么打不开

你们不要去买那种 a p i 的 中转站啊，我来讲讲为什么？这是我本地搭的一个比较有名的开源的反代网站，就是他可以用来搭中转站，原理呢就相当于你去买一个账号或者用第三方软件登录之后，他通过反向代理给你反向成 a p i 和链接发给你，相当于你买了个散装酒，人家是买的整装酒，然后分瓶卖给你的。 这都没有什么问题啊。但是问题是什么？问题是在这里我创建分组的时候，我可以针对每一个创建倍率，就是本身是消耗的还不够快的话，它可以写十倍，也就是说你的消耗是正常的十倍， 这样你花的钱呢？你看似便宜，但实则你还是花贵了。这个倍率是他随便可以调的。给 api 中转站这个方案肯定是不靠谱的。

我们随便来到一个中转站，进入他的模型广场，就会看到他有很多的模型，需要找到我们想要的这个模型，然后去复制他的这个名字， 一定要复制他的名字，然后我们点进去看，然后他有分组，这个分组也需要看， 这里有输入价格，股权价格，输入价格就是你把信息发给那个模型 需要多少钱？一百万 token 四是零点六股权价格，什么意思呢？就是模型处理了你的信息之后，返回来的信息是三点六，同样也是一百万 token。 三点六 分组是啥意思呢？分组是分的字面意思，我们这里以杰姆奈为例，我们选择控制台，然后来到这个 api 令牌，我们这里添加令牌名称，就输入之前复制的 允总快说了，我们选择那个关转 ug 节目，来这个野客 镜见数量额度，然后这里一定要注意系我们模型一定要去选择刚刚复制那个模型，如果不开起的话，他会去使用其他的一个模型。 好，大哥就讲 我们拿到了这个 api king， 那 我们怎么使用呢？那么大家可以看到在左下角有一篇文档， 然后下面有一个各种插件软件使用教程，我们点进来，比如这个扣带是使用的教程， 它是硬记在一起的，这个应该很简单很，我这里也不会多讲了。 mine 扣，扣的扣子架头，还有叉， books， 还有扣子的的教程，看影都有，大家可以看一看，就任何一个中网站应该都有自己的一个试用教程。

大家好，这期我们讲一个很多人关心的问题，如何让 codex 使用中转站里的 gpt 模型。 codex 本身是一个 ai 编程助手，可以在终端或者 vs code 里帮我们改代码，查 bug， 写功能。而我们要做的事情其实就是三步，安装 codex， 准备 a p i t， 然后修改 codex 的 配置文件。注意视频里不会展示真实屁，大家录屏或者分享的时候也一定要记得打码。 首先是环境准备， windows 用户先打开 node js 官网和 git 下载页，确认 node js 和 git bash 可以 安装。这里推荐 node js 二十二或更高版本 npm 十或更高版本。安装完成后，再打开 power shell 或 cmd， 检查 node 和 npm 的 版本号。 mac 和 linux 用户也是同样思路，先确保 node js 和 npm 可用。接下来安装 codex， 在 终端里输入 npm install g at open i codex 安装完成后用 codex version 验证，如果能正常输出版本号，就说明 codex 安装成功了。这里有一个小提醒，安装完之后，如果命令不生效，可以先关闭终端，再重新打开一次。 然后我们需要准备 a p i t， 进入中转站控制台，找到 a p i 令牌或者令牌管理页面，点击添加令牌，按照文档里的说明选择对应的 gpt 分 组，比如 gpt 特价分组， 令牌名称可以随便填，额度根据自己的需求设置。生成之后，你会拿到一个类似 s k 开头的 key， 重点来了，这个 key 一定不要公开，录视频截图、发教程时都要打码。 现在进入关键一步，配置 codex， 打开用户目录下的 codex 文件夹。 windows 一 般是 c 盘 users 加你的用户名， mac 和 linux 是 codex， 如果没有这个文件夹，就手动创建一个。 接着准备两个文件， off j s o n 和 config tomel。 off j s o n。 只放 open a 下划线 api 下划线 t 视频里用假 t 演示自己的真实 t， 一定不要露脸。 config tomel 用来指定模型供应商。模型名 base url 下划线 api 以及 api 认证方式。 model 可以 换成你在中转站可用的模型 model 下划线 reason 下划线 effort 可以 按需求选择 high， high medium 或 low， 保存之后重启终端配置就会生效。 接下来进入你的项目目录，比如 cd your project folder， 然后运行 codex。 如果配置正确， codex 就 会启动，并且开始使用刚才配置的 gpt 模型。你可以试着输入一个任务，比如帮我检查这个项目的结构，并说明如何启动， 或者帮我修复当前项目里的报错。这时候 codex 就 会读取项目上下文，然后给出修改建议，甚至直接帮你改代码。 如果你平时用 vs code， 也可以安装 codex 插件。配置文件完成后，在 vs code 扩展市场搜索 codex， 安装之后，侧边栏会出现 codex 入口，如果插件打开后还是让你登录，通常说明配置没有生效。 这时可以检查 codex 文件夹里的两个文件，尤其是 a p i t base url 和模型名称有没有写错。 总结一下， codex 接入中转站 gpt 模型，本质上就是三步，安装 node js 和 codex。 创建 a p i t。 修改 codex 里的 off j s o n 和 config tommel。 最后再提醒一次， a p i t。 不要泄露录屏前一定打码。

从选购服务器开始，手把手教你搭建 ai 中转站。我们服务器应该要以大宽带大内存为主，因为我们主要是为了能支持多用户并发处理，你们可以参考这个 ai 回答，但是这么高的宽带价格一定很贵吧， 所以我们曲线救国，买美国的服务器，然后套 cloudflair。 我是 建议你们买 netcup 的 美系服务器，德国老牌服务商了， r h 四 g 加上两千五百兆的宽带，一个月大概六十四人民币，搭配上 cloudflair 的 优选 ip， 算是性价比超高的了。 除了网站设计有点反人类就没啥缺点了。在网上搜索 netcup， 找到官网，我们选择这个点进去，前面介绍过配置教程了， 你们选择喜欢的点进去就行了，岳父就点击这个 linux， 然后地点选择美国，跟着我选就行了。然后进入购物车，这就是我们刚刚选择的服务器了，你们填写我的折扣码可以减五欧元， 没有了，问我要就行了。信息如实填写就行了，只能英文，不能有标点符号，然后保存下一步，确认信息无误之后，勾选继续即可。 我们会收到邮件，等待审核完毕即可得到第二封。使用这个账号密码登录下方链接即可，跟着箭头走。国内建议使用 paypal 支付注册，简单，自己网上搜。支付成功之后，我们打开这个新的链接进行登录， 我们点击这里选择刚刚买的服务器，这就是我们服务器所有的信息了，我们在这获取服务器登录，现在我们下载息效进行远程登录， 我们点击右上角添加个连接。为了方便，我买了个测试服务器，给大家演示，三连一下不过分吧各位。然后我们点击右边的连接，跟着我的操作走， 密码就是我们前面获取到的密码，这就登录成功了。然后我们去安装一 pano 面板，复制这个，直接去执行傻瓜式操作，跟着我的步骤，这就是面板的登录方式了。 然后我们登录面板，跟着我的步骤来， 然后我们去搜索 sub 二 api， 找到他的 github 仓库地址，复制这个链接到服务器，打开服务器的终端，下载指令，粘贴之后回车，跟着我步骤来 复制这个链接，打开，我们去新建个 post 个 c 过数据库，跟着我的步骤来， 这几个对象就行，看不懂多看。然后我们去下载一下 reddison， 复制一下 reddison 的 密码，看我步骤， 自己设置个账号密码，等待安装后我们进入，恭喜你有了自己的站点。然后打开暮雪 ai， 点击 a p i 密钥，之后创建一个密钥，然后按照如图操作，然后点击复制之后即可。账号管理中，我们点击添加账号，跟着我的步骤来， 上面这个是我们的 api 地址，下面的就是我们刚刚复制的 t， 然后开启池模式，你们可以找我，当你上游更有保障。然后点击创建，我们测试一下能不能正常回复，正常的话就代表我们成功了。我们开启注册模拟用户试试， 刚刚忘了分组，现在回到管理员账号分组，这样就行了。然后我们到账号管理中，让他只能在规定分组中被调用 到用户管理中，给这个新用户充点余额，然后登录刚刚的账户，新建一个 key， 然后我们现在有了接口和 key， 就 能对接第三方了。测试一下 复制密钥还有接口填入之后获取模型列表。这次只配置了一个模型，我们是有很多模型的哦。对话测试配置成功了， 接下来 codex 配置教程，也就是对着抄就行了，点击获取模型就能获取到模型列表了，选择相应模型即可，别忘了启用哦。发消息测试成功，配置 new api 和域名相关教程看我这一期，你们最好结合一起看，有任何问题看我主页哦！

今天我们来聊一个在 ai 圈最近非常火热的赛道，而且如果你是个普通人，你只需要有执行力就可以参与，而且这个赛道目前还是蓝海，我看了一下好像也没有博主拆解过，叫做什么呢？ tok 进口，也叫做 api 中传赛， 当然现在做的人已经很多了，但是这个风口依然是存在的，这怎么回事？说白了就是把国外顶级的这些 ai 企业的 token 给它进口给国人用，它的需求点来自于哪？就来自于很多桌面级的 ai 应用爆发，像大家熟知的小龙虾， openai 的 colex 以及 android cloud code， 那 这些桌面级的应用和我们平时用的这些豆包有什么区别呢？就是它可以直接在你的电脑上操作你的软件，帮你去做很多的事情。这个大家应该已经不陌生了，比如说帮你编程，帮你剪辑，帮你写代码，甚至帮你看盘，甚至帮你交易，所以它能做的事情很多， 那随着这个桌面级应用诞生，而且区域成熟，大家对于 tok 的 需求就暴增了。大家对于 ai 并不只是把它当成一个聊天软件，而是真正可以把它当成给你干活的一个智能助理，也就大家知道的一人公司。 那既然你雇了这个员工，我们就要支付他工资对不对？根据什么来支付？就是根据这个 ai 消耗的 tok 来进行支付。目前的情况是，虽然说国产的大模型非常的便宜，但是他们的文凭可能是属于 硕士吗？国内还是本科，所以虽然说他们便宜，但是还会有大量的个人开发者或者是企业端需要更高智商的 ai， 也就是国外的这些企业的 ai 来帮他们做这个事情。就比如说以我使用的这个 cloud code 来举例，就是平均他读取每百万的托肯需要五美金，也就是三十五块钱人民币，实际上这个是很贵，你在真实使用中，你可能深度的使用一个小时，其实美金就没有了，你如果是重度的用它一天，那可能 一百多道就没有了，所以这个人工成本可能甚至还会大于你真的雇一个人来帮你干活，但他的效率和工作速度是非常快的，所以这边就出现了一个需求了，大家需要用国外这些大模型，但是他们的价格又太贵，那怎么办？口碑进口，也就是 api 中转上的声音就 来了，这个声音他有点像什么说说实话，其实是游走在这个边缘的，有点像 n 年前苹果还支持说你稍微有点坏，你就可以去直接给你换货，于是有很多黄牛拿着那种故意把机器搞废掉，让 苹果去给你供货的。那它这个声音是由三层组成，第一层就是提供便宜 token 的 人，那大家会说这个 token 都是来自于这些 ai 的 服务提供商，对不对？那他们怎么可能会便宜呢？那方法实际上就很多的，比如说如果是违法的方式，那就通过在国外盗刷信用卡的方式刷出 买到免费的额度，然后来进行转到国内来售卖，对不对？第二个还有一种就是 hr go start up， 就是给一些初创的公司会赠送一些的额度，会赠送几万美金的免费的托管额度。那么很多人有这个渠道，有这个能力，他就会去注册一个空壳公司，来薅这些企业的福利。那还有一种就是主耗时，比如说一个账号的最低等级会员是二十美金，对不对？那我就 通过好多个邮箱搞几千个这种账号，每一个账号因为他的额度是这样，你在五个小时之内你会用完，用完以后五个小时之后他又会给你重置， 那你如果只用一个账号，肯定是不够用了，但是你有几千个账号，你就可以根据筛选，我现在用 a 账号， a 账号用完了，用 b 账号，他就会有个智能的额度分配。大概是这么概念，这个叫组号池的一种方式，于是就通过主要以上的几种手段，资源方他们就可以提供表面价格远低于官方，但是稳定性比较差的这种。 他们到底是怎么挣钱呢？实际上大家去海鲜市场上就可以看到非常多他们的商品，你可以看到远低于市场正规价格的挂载出来，比如说 cloud code max 会员，官方价格是一千四百多人民币，但在海鲜市场上真的七八百就可以搞到。 这种方式实际上已经算是比较好的了，薄利多销，但是实际上他们的成本是很低的。据说像这种会员如果是通过一些渠道得来的，可能就是二十七到一百多人，也通过他的层层代理转包，最后能卖到七八百，还能有个一两百块钱的利润给到最终代理商，那实际上这种靠薄利多销的代理其实已经是最良心的了。 而第二种方式就是卖用户的数据了，因为当用户每一次和这些桌面应用进行对话的时候，都会产生大量的提示词和很多真实的数据以及输出，那这些资料是很宝贵的， 你所有的信息实际上都会被这些中转站获取，那这些中转站获取了这些数据以后，就可以把你这些数据打包卖给国内的模型训练公司了，数据越真实，价格就越值钱了，所以就是从用户的角度上来说，边给他们消费还能边给他们挣钱。 第三种方式就是在你使用这些中转卖来的 token 的 时候，人家偷偷的给你调换模型，本来它标价的可能是顶级旗舰版的模型 off 四点七，但是当你使用的时候，它给你换成什么 solid 四点六就是上一代的四旗舰的模型，那这样子价格就会便宜很多。那你作为用户在使用它们的中转 api 的 时候，基本上是没有办法 去考证它是不是换这个模型的，所以你这个时候你只会感觉到怎么回事，我刚开始用的时候就不行了，但你这个时候又找不出任何的证据， 所以这个说白了就是黑心商家在中间给你偷工减料了。如果作为用户去使用这个当然是面临着非常高的风险，你要面临着可能碰到黑心商家，你的数据有可能会被泄露，你的隐私可能会被拿出来卖，对方也有可能会出现卷款跑路的这么一个情况。 那如果说你想要干这一行，现在在干这个人实际上还是非常非常非常多的，但是目前整个需求也属于一个上扬的状态，所以干这个人和有这个需求的需求方实际上是目前还属于一个政理相关的状态，虽然说卷，但是还是有这个需求。那 它的问题是在哪？问题就是它的一个技术门槛虽然说很低，但是风控的压力很大，就是这些 ai 企业察觉到。我靠，又是你们这帮中国羊毛党，对吧？所以最近像 open ai 或者是 ansore 都采取了大规模的这种封号的这个情况，你要去干这个，你面临的售后压力就会非常大了， 那么这个就是这个产业了。好，以上就是本期视频的内容，让我们下期再见。我是苏子哥，欢迎收听，题随用。让我们下期再见，拜拜。

前面有一些这个朋友反映这个在那个给那个 cloud 配置 nvidia 那 个一拍的时候，有一些遇到问题， 特别是这个啊，由于在登录这个代理服务器的时候，就暂时登录的时候，然后出现这个密钥已失效这个问题，那它主要是什么问题呢？我们演示一下，就打开这个这个网址啊，我们在输入这个密钥的时候，登录它就提醒我们这个密钥已经失效了， 那么需要这样做啊，我们先把这个代理服务器关掉，然后呢再进入到这个文件里面编辑，我们能看到这个这里面的这个密码它已经改掉了，它自动改的，那么我们这里就是要把它改成我们想要的密码，然后呢再再次打开这个代理服务器，然后让它后台运行， 然后刷新一下这个页面，在这里输入我们刚才设置的密码，那么这个记住密码这个勾选一定要选上， 我们下次在基本的时候就不会有问题了，那么后面都是一样的，要配置这个这个 nvd 的 这个 api， 我 们点测试，点测试运行 icc switch 里面去配置这个啊，模拟名称啊，那尤其是这里啊，进行地址还是要注意是这个 logo house 的 那个地址啊，那么整个流程这样下来是通的，那就没问题，我们就可以启动这个 cloud， 那 么这样就是说，呃，我们能够 用到免费的这个 tokens， 我 们测试一下这里输入一个 hello 吧，对，这样有反馈就说明是通的啊。

手搓 ai 中转站教程来了，今天教大家只需一条代码部署中转站 api 开始喽，把代码直接连进去，等它自己下载完。接下来我们就可以访问中转站后台了， 在浏览器输入 http 飞冒号你的服务器公网 ip 三千 ip 地址在云服务器 ecs 的 实体界面可以找到，复制进去，这时候网址打不开是正常的，因为还没有配置安全组。我们回到云服务器 ecs， 在 左侧安全组选项卡里 点击管理规则入方向增加规则。我们手动添加一条新规则，访问来源设置成任何位置， 访问目的设置成三千，三千描述的话，为了方便以后管理，可以填一个自己容易区别的保存就可以了。之后回到浏览器刷新一下。 好的，我们就成功进入到了玩 api， 大家可以先登录一下，第一次登录会强制修改初识密码，改完密码不要忘记喽！下期视频分享如何获取 api key 以及令牌，下期见，拜拜！

我以前对于 a p i 这种中转站是相当有偏见的，相当有那啥的，就是如果不是因为迫不得已，我是更不会用 a p i 这种中转站的。 像我之前一开始用 g p i 的 时候是走 g c p， 走谷歌云那种白嫖的金额吗？一开始不知道，应该可能很多人是这样一个开始，但是你发现官方这些东西他都会收紧收缩，你就很难找到这样东西， 然后慢慢了解，你就会去了解到 apa 中转这个东西一开始的时候都是带着偏见的，因为你会觉得这个东西会不会降脂啊？会不会说是他给你缩水啊？会怎么样的？是其实 我发现很多时候你愿意尝试是很重要的，其实甚至你会发现这个东西尝试一下可能就几分钱几角钱，但是大部分人他都不愿意去尝试，你花一颗也花个一块钱，你就知道这东西到行不行了， 对不对？但是，所以，所以其实你可以用很极低的成本去把你想要的一些认知啊，想要的一些效果其实就可以测出来，但是就是这个是可以执行的。

api 中转站能用吗？要用的话我会首选 open loop。 首先它的知名度最高，很多厂商在推出新模型时都会在上面提供限时免费活动，甚 至于还会在上面首发匿名模型。它的大模型排行榜一定程度上反映了当下热门模型的趋势，有的厂商还会直接引用它的排行榜数据来证明自家模型的受欢迎程度。价格方面基本和官方 api 持平， 看起来没有性价比，但好在没有跑路风险。一个 api 可以 自由切换模型，非常方便。你用过 open loop 吗？评论区来说说，我正在搞 a 的 阿图，下个视频见。

今天给大家演示怎么搭建 api 中转平台，用的是开源软件牛 api， 在 gitref 可以 下载和部署它的相关说明，这里不过多讲解。先来看一下效果，这个就是我本地搭建好的， 配的是 localhost 三千端口，直接点一下测试，用的是 gpt 五点四，连接成功，证明我们部署成功了。 这个是怎么部署的呢？其实也很简单，先把源代码下载下来，用字节的编程工具把它打开，然后给他发个消息，帮我 docker 启动一下， 然后他就会自己帮你安装部署 docker， 给你启动起来就打开浏览器进行访问，访问后要你配置用户名密码，这些进去之后要做哪些呢？首先我们这里要添加模型，比如这里没有 gpt 五点四这类模型， 你就在这里添加模型，然后点应用更改，就有这个模型了。有了这个模型，然后我们再来配这个渠道管理，渠道管理就添加渠道，比如说你是 open a 的， 比如说我是 codex 的， 就选 codex， 然后这里有个 codex 授权， 你就点打开授权页面，按提示操作就行，它就会跳转，跳载之后你就把链接放在这里生成并填入，这样的话你的 官方的授权区就打通了。打通之后怎么用 a p i 调用呢？你的令牌管理，这里就添加令牌，比如说你需要的令牌名称分组，就是你刚才的渠道的分组， 以及这个令牌可以访问哪些模型，完了后你就可以点击保存，这里就有相关的密钥，当然网址就是 a p i 的 三千端口，你部署在本地，部署在服务器都可以， 所以现在网上流行的中转，基本都是通过 大部分都是用这个软件来中转，你看它里面各种渠道都有。

最近面了个四年后端，我问他 a p i 接口异常怎么处理，他脱口而出，加 tracktouch 补货返回统一错误码打印日期就够了。我点点头， 笑着问了他一个真实发生的线上事故。假设第三方对接接口服务，负责接收合作方的订单数据，并同步至内部系统 开发，给接口加了 try catch 捕获异常返回统一错误响应，也打印了基础日制。结果线上运行后，频繁出现合作方提交的订单数据丢失，接口返回成功，但内部同步失败， 部分异常日制缺失，无法追溯。问题根源，合作方多次投诉接口不稳定，甚至出现因异常未兜底导致服务线程池耗尽，连带其他对接接口全部瘫痪。 你排查后发现 try catch 错误码日制都配置了，却还是出现数据丢失、服务异常和追溯困难。 问题出在哪儿？他想了想，说是日制没打印全，说不出具体的异常分级处理和全链路融错方案。我追问，那怎么从异常捕获、日制追溯融错兜底，全方位保障 a p i 接口稳定，杜绝数据丢失、服务雪崩，同时便于问题排查？ 难道只靠 tracktouch 和错误码就能一劳永逸？他开始吱吱呜呜说不出异常分歧，重视兜底日制规范的具体思路。 面试到这就结束了。这正是 api 接口异常处理的幽灵陷阱，你以为记住几个基础处理方法就能应付，却忽略了异常分歧现成安全数据补偿日制追溯带来的隐性风险。 假如这道题目你也不会回答的话，我整理了让大厂 hr 沉默的必考题库，包含 jvm 夺命连环问、 spring 灵魂八谷、高病发必杀场景、 radis 深度陷阱等等。只要是我粉丝留下，六六六打包带走。 nice 为什么这个问题能晒出高手？因为他考察的不是会不会捕获异常，而是有没有深入理解接口异常场景融错机制、问题追溯和数据一致性的实战能力。一个能真正搞定 api 接口稳定性的后端，必须建立三层防御。第一层，基础异常处理， 规避明显隐患，精准捕获异常，区分运行时异常、检查时异常，自定义异常，避免 track catch 滥用。防止掩盖核心错误， 统一错误响应定义规范的错误码体系，返回统一格式响应，包含错误码、错误信息、请求 id， 便于前后端连调和问题定位， 避免异常吞食。禁止捕获异常后不处理、不打印日记，杜绝无声失败，确保每一次异常都能被感知，可追溯。第二层，异常分级与容错，保障服务稳定。异常分级处理致命异常触发、熔断、降级，停止接口对外提供服务，避免连锁故障。 非致命异常返回友好提示，不影响服务整体可用性。线城安全防护，接口异常处理中，避免共享变量操作，防止病发场景下异常导致的线城安全问题。合理设置线城池参数，避免异常导致线城耗尽。 针对性重试，对第三方接口调用失败、网络波动等可恢复异常。设置有限次数重试， 对业务异常禁止重试，避免无效消耗。第三层，日制与补偿兜抵数据与追溯规范日制打印日制需包含请求 id、 接口名称、参数、异常堆站发生时间。 核心接口增加入参出参日制，异常日制需完整打印堆站信息，便于快速定位问题根源。 数据补偿机制，对接口调用失败导致的数据丢失，设计补偿逻辑，确保数据最终一致，避免业务损失。 异常监控与告警对接，监控系统实时监控接口异常率、失败率，设置异常域值，一旦触发告警，及时通知开发排查，避免问题扩大。这个就叫专业。 所以这道题考的是什么？它考的是你从简单捕获异常升级为接口异常分级、融错兜底、数据一致性保障、问题追溯的工程思维。普通开发以为接口异常处理就是加 try catch 反错误码， 而高级工程师知道 epi 接口异常处理的核心是预判异常场景，分级处置、兜底补偿是一套完整的接口可信保障体系。

全网首发，今天一条视频教会你获取 token 的 四种渠道，搞定中转站上游。 第一种， azure open ai， 作为目前大陆获取 open ai token 的 主要合规渠道， 虽然目前已经不再是获取 open ai 模型的唯一云渠道，但阿塞尔在大陆的特殊地位不变。微软也明确强调，在大陆提供的 hr open ai 服务没有变化，获取的一线货源稳定性与合规性极强，持有大量企业级合规认证。 第二种， safar ipi， 手动搭建，借助 safar ipi 等开源工具，将自己的网页订阅额度转换为 ipi。 如果账号很多，甚至可以调用 safar ipi 的 管理 ipi 编辑脚本，实现批量自动导入。但是这种方式只适合个人学习与技术探索。 第三种，逆向。这种方式极不推荐偷看，有效期非常短，只适用于私人且低频非重要的技术测试。逆向是验证想法的快速途径，但需自行承担风险。第四种，薅羊毛。 利用海外企业的免费试用额度或建立大量耗时赋用分发羊毛党滥用免费额度，且有巨大的时间沉没成本。 最后获取 token 推荐大家还是选择官方云厂商的直联或者 ai api 聚合平台，用激进官方的稳定性换来极低的价格。最后，祝大家创造力不断，用 ai 探索出更多惊喜！

最近几个月，我研究了一个挺有意思的生意， api 中转站，我们团队为了稳定的使用国外的大模型，找了十多家，花费大几万得出来的。简单来说就是帮国内用户用不上国外大模型的解决网络问题， 同时自己也赚差价。这个生意怎么赚钱？举个例子，你花两百元买了一张可乐月卡，他能使用托肯额度，按照官方的标准计价是两千四百美元，你把它打包成托肯池，然后再分批卖给有需要的人， 算一下这个毛利是不是非常高，是不是听起来很诱人？那么消费者能买到两种产品，一种是固定额度的托管，比如十美元买多少用多少，月卡售价三百人民币，每天能用三十美元的托管，适合用量大的用户。那我们普通人怎么参与进来？怎么赚一点钱呢？ 有两条路。第一个最简单，当推广员，零成本。你只需要推广自己的专属链接，别人通过你的链接下单，你就能拿提成找到规模大的中转站，直接跟负责人说我要当推广员就行。还有一些中转站，你直接去里面，他就有推广链接，不需要去和他们的负责人去沟通。 你推广完成什么月卡购买，托管词的建立，全都不用你操心。第二种，自己建托管词听起来很难，但市面上百分之九十九的中转站都是用同一套的开源框架，叫 new api， 他 帮你搞定，多账户管理，托管计费，动态协调，你只需要输入自己的大模型订阅链接就可以了。我建议普通人先从推广员做起， 为什么？因为零成本，正反亏快，等你积累足够多的用户，也就是需求端稳定时，这个时候服务稳定性就会变得特别重要，你再用赚到的利润去构建自己的托盘池，这样才划算。但是重点来了，风险。第一个风险是流量获取，你想一想真正难点是什么？ 如何把你的链接推广给用户？在互联网上大家都是零信任，信任很难建立 流量，在这个自媒体时代很难搞，所以你得打造自己的人设，类似于我。第二个风险，官方封禁搞的不支持月卡、拼卡这种行为，一旦检测到直接封号。这种情况，下面你去维护一个托管词，你会很难受，售后问题会把你耗死。所以我强烈建议从推广员做起， 逐步过渡到自建托管池。现在推广员市场同质化严重，大家都在打价格战，但客户真正关心的是服务稳定性。当然，你有了自己的池子，你就可以多买几张月卡，建你足够大的池子， 即使一部分被封，剩下的也要支撑好客户，做好服务不下线。只有积累足够多的客户和信任，你才能跳出价格战，打出自己的品牌。但自建 api、 托管中转站还是有很多几大门槛需要打通的，支付问题、合规问题都是问题。当然，这个我们放到下期聊，如果说你感兴趣，点个赞。

往期视频已经教过大家如何搭建中转站，今天教大家如何让中转站调用你想用的大模型。直接开始这里修改完信息提交就可以了。接着在渠道界面添加新的渠道类型，大家可以按需选择 添加一个名称，分组保留 default 就 可以删掉不需要的模型，我只保留了两个密钥。这里我们去阿里云百链获取一下右上角控制台，点击 api key， 右上角创建， 这时候我们就拿到了自己的 api key， 直接复制粘贴到后台的密钥里，渠道就配置好啦。 再点击上方令牌，添加新的令牌，输入名称，注意这里过期时间要选择永不过期，并且额度留空， 再次点击令牌就可以看到啦。我们再回到渠道里测试一下，有响应时间就说明我们的大模型已经接入到自己的中转站啦，还不会搭建中转站的可以观看我的往期视频哦，拜拜！

a p i。 中转站是调用方和上游 a p i 之间的一层服务，客户端不直接访问上游，而是先访问你的中转服务。中转站会先做健全限流参数检查和预制记录， 然后带着服务端保存的密钥去调用真正的 a p i， 再把结果返回给客户端。 它的核心价值是控制、保护密钥、统一入口、运营治理和容灾切换。 你可以做缓存计费、监控熔断，也可以在上游异常时切到备用通道。搭建中转站通常分六步，先确定场景，再合法获取 api 权限。 接着设计接口协议，把密钥放在服务端或密钥管理系统，最后加入健全额度、限流日制和错误处理，并完成部署。 api 的 来源主要有三种，官方开放平台、合作方或内部系统自建服务。获得 api 不 只是拿到地址，还包括账号、密钥、权限配额和合法使用范围。 中转站不是用来转卖无授权接口，也不是用来绕过平台规则。 你需要确认授权范围、数据边界、用户隐私和调用成本。一句话， a p i。 中转站是安全转发、统一管理和持续观测的控制层。