不懂代码可以做token吗

是不是我用错了，一百万 token 做不了一个小项目，我买的十五美金的额度，半小时就用完了。呃，我知道了，看来大家对一百万 token 的 概念还是有点模糊啊，我来帮大家梳理一下。一 token 呢，大概是一个中文汉字，或者是四分之三个单词， 一行代码呢？我们按照十个单词来算，大概就是十到三十个 token， 那 一个文件我们按照五百行代码来算，大概是五千到一万五的 token。 现在我们的前端项目都用了 ts， 那 些类型声明其实都是通过杀手， 实际的通过量可能更多。假如我们在操作的是一个中型项目，大概是一百个文件，那就是五十万到一百。五十万的 token。 中型项目 ai 还是能够理解的，如果说是一个大型项目，你想让 ai 理解都理解不了， 上下文就爆了。所以对于 ai 来说，去理解一个中型的项目，一百万 token 啊，其实也就是几分钟的事啊。现在顶级模型的价格，每百万 token 海枯石一刀，骚奈特是三刀，呃，奥普斯是五刀。所以你用 ai 写代码的话，几分钟就有可能会花你个十几或几十块钱。 怎么办呢？也简单吧，就是你一定要用艾特符号，用井号去控制好上下文，遵循上下文最小化原则，也能让 ai 输出的结果更准确。所以平时我们在用 ai 编程的时候，一定要有一个 token 的 消耗意识， token 就是 钱，省 token 就是 省钱。

自愿辞职，他自己签的，不要赔偿。他才二十二岁，才入职四十三天，他就是想把代码写完，他有什么罪他有什么罪啊？ 写不了了，真的写不了了。用个 tab 补全吧。 v s 口自带的。 九月，好久不见，我以为你不会来看我了。对不起，不怪你，是我自己的手废了。今天下午查不出表跟加了个先证。我二十年前闭着眼睛都能写，今天我从两点做到现在，九个小时连一个 unchange 都写不全。我老婆不知道， 他以为我加班是因为活多，他不知道我是因为写不出来，我不敢告诉他。我写了六十年，尖端的人现在连一个表单都写不了。我要是被优化了房贷孙子刚哥，我听说了，下午要查你电脑里那些东西， 完了，查到我就完了。小浩，你干什么？如哥，你帮了这层楼那么多人，该我了。你疯了，你还有四十七天转正不是四十七天了？如哥，你等着小浩回来。小浩，你回来 自愿辞职，他自己签的，不要赔偿。他才二十二岁，才入职四十三天，他就是想把代码写完，他有什么罪？他有什么罪啊？ 九鱼，从今年二月到现在，你用公司服务器搭了一个 cloud 的 a p i 代理 转卖 token 给三个部门，四十七个人，证据全在这了，抵赖不了。哼，转卖我一分没收， 人家找我要，我给了怎么就成转卖了？你没收钱，那后台怎么有一笔笔的转账记录？那是他们自己要给的良心钱，再说了，我给他们用的时候，他们管我叫什么。如哥，救命恩人，没有你我这个月绩效就完了，现在倒好，成了 token 贩子了。少跟我扯这些，我问你，你代理的 token 源头是哪来的？谁给你开的 api 权限？ 我搭代理这半年发现这个行业只有一种 bug， 什么 bug？ 写不出代码？这种 bug 你 修不了，你也修不过来，你把全公司的可老爹都禁了，把 a p i 都封了，把我开了，该写不出代码的人还是写不出代码？他们不是不想写，是 ai 把他们的手废了。你觉得是我害的？ 我只不过是在他们的手废了之后给他们续了一根拐杖。就你，你知不知道你这个事有多严重？公司数据安全，哈哈哈， 我就算是被开了，也比那些没有 token 坐在电脑前一行代码都敲不出来，等着下个月绩效被打 c 然后被优化的人强。九鱼，事情已经查清楚了，你有什么想说的？现在可以说 我违反了公司规定。搭代理发 token 该怎么处理我没话讲， 但是看着这些同事，我心里难过。他们不是不想自己写代码，他们是写不了了。你们知道旭阳吗？前端写了二十年，站了三个的人， 上个礼拜他坐在地上前面九个小时，一言都飘不出来。不是，不会，是他的手离了， ai 不 会动了，他回家不敢跟老婆说，他有房贷有孩子，他只是想把今天的活干完，他有什么错？还有小号实习生，二十二岁 才来三个月，他从入行第一天就跟 ai 一 起写代码，他甚至不知道没有 ai 的 世界长什么样，他为了帮我毁掉证据被开除了， 他还差四十七天就能转正。我一开始搭代理就是为了自己方便，但后来越来越多的人找我，如哥救救我，代码写不出来，我没办法拒绝， 我不收费，他们硬给。我知道 ai 是 工具，不该依赖数据，安全也很重要，但是公司四百多号程序员都要跟单骂处，有多少人还能离开 ai 而不是被他吃掉？希望这一天能早点来吧。

渣了，这个编程大神直接公开他的编程 skills， 在 github 上一周狂揽四万颗星。这个开源项目仅有七十行，却浓缩了 ai 编程精髓，用技术原则规范 ai 行为，解决大模型听不懂话太啰嗦，费头肯代码无法运行，代码太臃肿， 四大难题再也不让 ai 屏感觉编程，无论你是 ai 编程的小白还是编程大牛，都可以用得上。关键的是，这个项目免费使用，零门槛复制即用就非常离谱。

兄弟们太疯狂了！我不是程序员，但我用 open cloud、 hermes、 cloud code 这些 ai agent 做出了一个 ai 代运营基础设施系统。 这个系统现在有多大？总文本行数二百八十七万行，文本文件一万一千一百六十个，二，禁制和不可读文件四千七百三十个。而且整个过程几乎没有人工携带码。 为什么我要做这个系统？因为我之前自己做过大云公司，我太知道中小商户有多难了。传统代运营太贵，交付太重， 普通 ai 写作工具又只能生成一篇文案，没办法形成增长闭环。所以我就想，能不能把一个代运营团队拆成多个 ai agent， 让 ai 自动完成商户理解、增长诊断、渠道规划、三十天运营计划、内容生成、素材审核发布和复盘优化。商户只要提交基础资料，系统就能生成一整套可执行的营销资产和运营动作。 听起来很爽对吧？但过程真的不是爽文 ai 它会失忆，上下文会爆，偷坑费用会失控，代码量越来越大，系统越来越难管， 这个项目差不多消耗了三十多亿头坑。我中间用了 oppo 四点六、 gpt 五点五、 gpt 五点四，还有多个 ai 诊的一起写作，成本高到离谱。为了降成本，我甚至自己搭了一个 ai 中转站，账号和渠道都是自己手动开的。但做完之后，我最大的感受是， 普通人真的有机会了。以前不会写代码，很多想法只能停在脑子里。现在你不会写代码，也可以通过 ai 诊的把一个真实业务系统一点点做出来。 如果你也不是程序员，想知道 ai 一 阵的能帮普通人做什么？或者你正在踩 ai？ 一 阵的失忆偷坑爆炸上下文抽签这些坑欢迎来和我交流，我会继续分享我用三十多亿偷坑换来的经验。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

零门槛卖 token 的 小白教程，咱们这次从上游渠道到下游客户，手把手教你该怎么做。第一步先搞定上游渠道。国内的大模型厂商阿里、百度字节、 mini max 每一家都开放了 api， 你 直接去他们官网注册开发者，就能拿到详细的计费文档。每个模型的价格是不一样的。咱们刚开始体量很小，就选按量计费，主打一个花小钱走通路。 你先用自己的小单子把全流程验证一遍，等后面单量稳了，再去跟渠道谈阶梯折扣。第二步是搞定下游客户。客户大致可以分成三类，第一类是个人轻度用户， 他们是 ai 的 尝鲜玩家，一个月消耗很难超过百元。这波人的主要诉求就是省心，不想去各个平台注册 api， 也不想自己搞配置，你只要给他一个统一的调用入口，再推一个包月定额套餐，很多人就愿意直接付费。 第二类是小团队或者小型工作室，通常几个人到十几个人，月消耗从几百到几千上万都有可能。他们的核心需求说白了就两点， 服务稳定，不出幺蛾子，结算方式灵活，对账简单。第三类是中大型企业客户，月消耗从几万到上百万级，属于真正的高病发企业级场景，他们对大模型的稳定性有苛刻要求， 而且必须配备专门的后台支撑和售后响应。咱们普通人起步，一定是从第一类个人用户切入，最常见的一套打法就是用自媒体做内容， 从公域把意向用户引流到私域，在私域里直接卖 tokyo 套餐。再往下走，你可以自己搭一个清亮的前端页面，把各大模型的 a、 p、 i 全部接入进去， 把每个接口的说明文档写清楚。最核心的一步就是把付款和自动续费流程做顺畅。客户进了你的页面，看到介绍就能自助下单，你也省去大量沟通成本。 这整条路跑下来，利润最舒服的群体其实是中小型客户。个人用户虽多，但偷肯消耗不持续大客户量很大，可他们对价格极其敏感，账期又长，算下来利润并不高。 反倒是中小团队事少决策快，也愿意为稳定和方便买单。你只要能保证模型响应稳定，售后不掉链子，一张 excel 记台账，一个收款码发过去，生意就能直接开张。

codex 就是 目前最适合中国宝宝的搜塔编程工具，没有之一。作为一个一行代码都不会写，却用 codex 完整搭建并且部署过中转站的博主，说到零代码基础做成完整项目这件事情，我应该是最有发言权的人之一了。 今天的这期内容，我会从以下的几个维度把 codex 讲透。先呢，做一个 cloud code， 和 codex 的 一个正面的全面的对比， 告诉你呢，为什么 codex 更适合中国的用户。然后呢，做一个基础的使用教程。最后呢，再来聊一聊我们的渠道怎么选择， token 怎么算？终点站的水有多深，真实的成本又有多少？怎么判断是不是满血版？ 先说一个结论啊，那就是目前 cloud code 会更强一些，但是呢， codex 是 更适合中国的用户，我们可以看一看啊， cloud 基本上在图榜，但是呢，这是因为 lm 里面是没有五点四 cking， 五点四 x high 和五点四 pro 的。 下面这一张呢，是 cloud opus 四点七发布的一个官方的图，我们可以看看啊。 gpt 五点四除了不喜欢说人话以外，实际上还是非常的能打的，哪怕它是一个已经发布了一段时间的一个相对不是那么新的一个模型，它依然有着自己的一个非常明显的优势。 最后来看价格啊，实际上呢，平均下来的话，他们的价格相差大概在六倍。 我们具体的一个价格的细节呢，会在后文的时候详细的展开。而且呢， open ai 是 预算家中对中国最友好的，而 cloud 呢，则是对中国最狠的。 目前官方封了一百七十万个账号，钱呢大概是不会退的，有几千万条投诉都石沉大海了，现在还在强推实名认证，摩擦的成本只会越来越高，性价比方面是堪称碾压的。还有一个被大家忽略的点，那就是造假的门槛 卡扣的呢，因为你是什么模型都支持，那么 api 的 造假就会非常的容易。把 opus 换成 sonata 已经算是非常的良心了，给你再换一个老版本的国产模型，你可能只能哭晕在厕所里。 codex 呢，毕竟只支持 gpt， 哪怕你用的是几千个免费版拼出来的虚拟账号号池，那也是准满血版的 gpt， 五点四 x high。 所以呢，综合下来，编程能力可能略有差距，但是价格呢，相差 n 倍，对中国用户的限制可谓天差地别。 codex 是 目前最适合中国宝宝的搜塔选择，没有之一。 接下来呢，我们再来一个基础的教程，官网下载即可，装完即可用。目前呢，在登录方面呢，有三条路径可以选，免费的账号，每周大概只能聊五到十次，基本上是不够用的，至少呢，你需要购买 plus 或者呢就使用中转， ok， 我 们打开 codex， 安装完第一件事呢，我们去新建一个项目啊，比如我们想制作一个个人笔记软件啊，那我们就新建一个， 创建之后，我们打开，假设呢，我们想做一个中国版的 up station， 对 吧？那我们就想，我想做一个， 之后呢，它会一步一步的去跟我们对话，然后把这把我们的诉求描绘出来。 接下来呢，就是一个插件，插件呢，其实就是一个 m c p 的 一个工具集合，跟绝大部分人的理解实际上是差不多的，而技能呢，本质上就是一组提示词的封装，也没有什么好神秘的。 这边跟大家讲一下如何做一个基本的使用，用艾特呢，就可以调出我们的插件，用斜杠呢就可以使用我们安卓 skill。 然后呢跟大家讲一讲呢，最近比较强大的一个能力，那就是电脑操控我们点击设置啊，然后在这个电脑使用里面，哎，把这个 computer 的 柚子给装上， 接下来呢我们就可以去使用这个能力了，比如说我们使用这个 computer 的 柚子，我们说打开我的浏览器， 在知乎上写一篇三百字的文章，不要发布存草稿，大家可以看到啊，在知乎写文章的时候，对他是有一个默认的鼠标是帮我操控的， 我们可以看到啊，他在这个知乎上的话就帮我们已经操作好了。 最后呢，我们把这个个性化设置也设置一下，这个呢某种程度上来讲就相当于 cloud 点 md 啊，虽然不是完全划等号啊，但是呢把这个设置调好就可以决定 ai 的 响应质量，他呢多多少少会更加懂你一点。 目前呢 codex 呢有三个主要的渠道，第一个渠道呢就是官方的 plus 订阅自己的 gpt 账号，二十美元档，每个月呢，你拉满的话有接近五百美元的额度， 基本上入门的话都是够用的，而且代充的话有很大的风险，尤其是便宜的代充，有一些呢是用机器人自动充值的，被封号的概率非常的高。这边建议的话呢，是用苹果的礼品卡去购买，只需要科学的上网，这个渠道呢，基本上都不会被封的，而且呢，如果你是真心的要干活，强烈的建议去备一个真正的官方账号。 而下面的两个渠道呢，是一个低价和风险更高的选择， team 版本的海鲜市场价格大概是十块到五十块的样子，他的理论额度呢，和 plus 账号是一样的，但是封号的概率呢，是比较高， 我个人呢，其实不太建议，想碰运气的话呢，可以试试那种保质期七天或者一个月的短期号，做好呢，被踢出 team 甚至封号的心理预期。第三个渠道呢，就是 api 的 中转，也是目前非常主流的方式。 下面这个图呢，是 codex 的 一个极限成本，理论上啊，是无限趋近于零的，但是呢，这里需要跟官方斗智斗勇，这里就不展开说了， 我们看一下啊，他的一个正常的一个理论成本大概是一美元兑换五十美元，也就说是人民币一块钱兑七块钱啊，假设呢，能够一块钱换这个三点五美元以上啊，基本上是不亏的，毕竟是按量付费。但是如果呢，在三点五美元以内啊，那你最好自己是咬咬牙官方充值。 我这边个人的建议的话是备几个中转去轮换，我个人的做法呢，就是选几个一块钱换八到二十五美元的中转站做一个备选，没挂的时候呢，就拼命的去使用， 一旦去挂了呢，就切回到官方。为什么我这么清楚呢，因为我自己就搭了一个中转站，说实话呢，上游实在是太难搞了，而且我本身也不会写代码，免费或者非正常渠道的 plus pro 耗磁经常的挂，所以老老实实用友商才是比较理性的吧。 大家好，我是站长艾尔，一个说人话的艺人，公司博主，如果大家觉得这期对你有帮助，请关注点赞，我们下期再见！拜拜！

八天一点二亿投稿只花了九块钱，这条视频带你手把手把这个东西装到你的电脑里面，装好之后呢，你就会有一个有手的 ai 了，让 ai 直接读你的文件，改你的文件。比如我像现在先做一个小程序，页面直接说帮我做一个首页有按钮有列表，点一下就有反应， 他就会自己去看结构。然后呢，开始改文件，做个自动整理文案的小脚本，甚至只拿一个 excel 的 项目让他来改样式都可以。你可以先不用把编程从头学一遍，先把一个小东西跑起来。我上条视频的里面的小程序，还有现在用的工作流呢，都是靠这一点跑起来的。 所以呢，这套整个流程呢，我整理了一套文档，各位老板现在没有时间装的话可以先收藏，有空的话可以对着文档一步一步来。视频里呢，我只讲一些最短路径啊，免得浪费大家时间。 首先第一个先下载 vs code， 在 扩展市场里面搜 cloud code， 打开安装官方拓展，装完之后左侧会有个 cloud code 入口，直接点击 vs code 就 可以跟它对话了。装完然后接着装 cc switch， 一个模型切换开关， polo 的 扣了，还是那个工作台，但后面真正干活的可以切换到我们的 d 四 v 四，接着就是我要配置我们的 d 四 v 四，然后呢，模型要填对，填完之后保存就可以选择我们的 d 四 v 四。直接跟他说做一个个人网页，他会先少量的内容告诉你要改什么地方，这就是我说的有所对， 哎，重新报税也正常，复制回去，让他自己去判断原因再退出。所以呢，对普通人来说呢，最好的点就在这里，先把需求说清楚，然后他一步一步的去给你往前退，不懂的再去问他。这个方案呢，不需要魔法配置，门槛低， 价格低到可以让你敢去多试几次。他当然不是每一步都完美啊，复杂项目一样会犯错，但偶尔也会绕路，但你不会心疼你的头肯你就不敢让， 可能之前心疼呢，不敢让他多跑几步，这就可以了。但是我建议大家第一次先别做太大产品，先拿一个小小的需求去练手，先跑通一次肯定比看十次教程都有用。

普通人做 token 生意到底有没有技术门槛？答案是几乎为零。你不需要懂编程，不需要会写代码，也不需要搭集群。现在的 token 生意已经成熟到有现成的系统，现成的后台，现成的渠道。你要做的就两件事，一，找一个靠谱的上游，有资质有稳定接口的供应商。二， 用他给你的后台开账号，卖套餐，赚差价。全程就是注册充值，开户卖货，和你开个话费充值店没区别。唯一的技术就是会用手机，会复制链接，会用后台。真正的门槛从来不是技术，而是认知差，信息差和执行力。

大家有没有过这种情况，脑子中突然有了个创业想法，但是自己又不会写代码，找外包又太贵，最后这个想法就这么烂在脑子里了。今天给大家介绍 g stack 这个开源项目，最近在 get 哈普上报了，上线不到六周，星标突破七万，四十八小时就破了万星 基赛卡，只需要输入你的想法，就能开发一个产品。大家好，欢迎来到天亮的 ai 笔记，今天我们就来拆解这个神奇项目， g s deck 见效前，先问大家几个问题，第一，让 ai 帮你写了代码能跑，但有没有安全漏洞？有没有性能问题？第二，每次都是让 ai 写完就提交， 没有计划，没有设计，没有测试，你知道应该有流程，但你能不能顾得过来？第三，独立开发者或者小团队，既要想需求，又要做设计，又要写代码，又要测试，又要处理安全等，是不是分身乏术，每个环节只能将就。 而 g s， 他 给你的答案是什么呢？他给你配一整支工程团队，有人帮你把想法变成需求，有人写代码，有人帮你测试，有人帮你检查安全漏洞。你不用懂技术，但你全程看得到每一步在做什么， 全部是移行命令调用，那 g c i k 到底是什么？从技术上说，它其实非常简单，就是二十三个精心设计的 markdown 文件，安装到 cloud code 的 skills 目录下面， 变成你可以用的斜杠命令，注意它不是插件，不是 size 服务，不需要后端，不需要数据库，它是纯文本 mini 开源的，你可以直接打开看每一行提示词。 这是 gary 探本人的实践结果，他在全职管理 y c 的 同时，用 g sac 在 六十天内交付了三个生产服务，四十多个功能。他的核心思路是把大公司产品到设计、到开发、到 测试、到安全、到发布的完整流程浓缩进二十三个 ai 角色。斜杠命令，你只需要按顺序敲命令， ai 团队就帮你跑完整个流程。那 gatsby 是 谁做的？为什么能这么火？作者是 gary tan， 他 可不是普通开发者，他是 palant 首批工程师 poserress 联合创始人，后被推特收购， 后来创办风投基金 initialised capital， 现在是 wacom mini 的 ceo。 虽然作者光环确实自带传播，但确实是解决了每个项目都要重建。 ai 工作流的真实痛点不是零散 propped 集合，而是覆盖全流程的体系，而且安装零门槛。 g s t i k。 最核心的东西， sprint 工作流。先看顶部这条流程条， think design plan， build review， test ship， 这就是大公司做产品的标准流程。而 g stack 给每一部都配了一个对应的 ai 角色，中间的卡片展示了每个角色的详细职责。注意看每张卡片左边的像素，小人和彩色竖条。金色是 ceo， 紫色是设计师，绿色是工程经理。重点说三个命令， auto plan 是 最核心的，它一键串联 ceo、 设计师、工程师三方联审。该二是安全首位防止 ai 在 写代码时乱改你的文件 review 和 codex 可以 让 a i a n t。 双模型交叉审代码。最关键的是下面这张角色关系图，这些角色之间的协作不是简单的限性流水线，这些虚线箭头， 红色虚线表示审查员会把修改建议打回给开发者。橙色虚线表示 q a， 发现 bug 也会反馈给开发者，金色虚线表示 q a。 的 验收报告会直接回到 ceo， ceo 也能跳过中间环节，直接审批发布。紫色虚线则是设计师和审查员之间的。第三 review， 跨角色协作。 g s d i k。 的 六个杀手级能力。第一个 office hours， 在 写代码之前，先让 ai 用 ceo 的 视角问你六个尖锐问题， 避免方向错了还在拼命写代码的悲剧。第二个 design shotgun， 一 次出多套设计方案，更厉害的是它会记住你的审美偏好，你的每次选择都会被学习，审美档案每周衰减百分之五，保持净化。第三个 k a， 这不是跑单元测试，它是打开一个真正的 playrite 浏览器， 像真人一样点按钮填表单，截图对比，测完还自动提交回归，测试用力。第四个 zuo， 首席安全官模式，扫描 x s s c 框，输入配置泄露，社区用户已经实测，用它抓到了真实的 x s s。 漏洞。第五个 benchmark， 同一个 prompt， 同时发给 cloud g p t gemini， 自动对比延迟，偷看用量、费用和输出质量。第六个 rito， 自动生成周复盘报告，包含使用频率、 bug 数、测试覆盖率变化、数据驱动持续改进。 四个小白也能直接用的真实场景场景一，独立开发者想做一个秃度 app， 从 officers 需求分析到 autopilot 生成技术方案，到 god 锁定目录保护代码，到 review 做审查，到斜杠 q a， 浏览器测试到续部发布，一个人走完了完整的需求分析到发布全流程 场景二，飞技术创始人想验证想法，用 office 二， 理清商业逻辑， design 刷缸一次出三套 ui 方案， design html， 直接把选中的设计变成可运行代码 ci 自动测试，一天内拿到可演示的 mvp。 场景三，团队缺 reviewer review 加上 codex 双模型交叉验证，两个模型都发现的问题就是高优先级比单人 review 更可靠。 场景四，上线前想做安全检查，但不懂安全，一个 s o 命令 ai 安全官帮你扫描全项目检查 x s s 注入敏感信息泄露输出修复，建议你确认后， ai 直接帮你改。安装 g s deck 的 过程比点外卖还快，只要你本地已经配置好了 get 以及 quad code、 odx， cursor 或 opencore 等任意 ai agent， 就 可以直接开始。第一步，两行命令， get clone， 把仓库拉到 ai agent 的 skills 目录，然后 cd 进去运行 setup， 三十秒搞定。怎么验证安装成功呢？打开 ai agent 中输入 office， 如果 ai 开始问你产品相关的问题，就说明安装好了。第二步是可选的，如果你是团队使用家 team 参数，它会配置 session start 或可自动检查更新 限流，每小时一次，所有人始终保持同一版本。第三步也是可选的。 g 赛克的强大之处在于它的多宿主支持，它不只是克拉的 code 的 插件，更是全能的指挥官。通过 house 参数，你可以将这套 y c 方法论注入你最顺手的工具。命令速查表，二十三个命令记不住？没关系， 我给你划重点。日常只需要记住表格里的七个核心命令， office r s ceo 灵魂拷问，想清楚再动手。 auto plan 一 键 ceo 加设计加工程，三方连选出计划 design shopgunk 多方案设计加审美学习 review， 写完必做的 code review 加安全扫描 ci， 打开真浏览器做 u i 测试， shift 一 键跑测试开 pr 发布 s o a 全项目安全审计下面三组工具卡片按用途分类，安全守卫组有 godfrey's careful 分 析工具组有 codex 跨模型 review， benchmark 三模型对比 rachel 团队复盘设计工具组有 design consultation 构建设计系统， design， html 设计转代码。 第三 review， 审查设计质量，根据你的需要选用就行。最后总结一下，为什么你应该试试 g c。 第一，如果你是独立开发者、创业者或者学生，想拥有大公司级别的开发流程， 但只有你一个人， g c t 就是 为你设计的。第二，它的核心价值不是让 ai 写更多代码，而是让 ai 帮你建立完整的 think plan， build review， test， ship 流程，像大公司一样做产品。第三，上手极简三型命令，安装五个核心命令，日常够用，所有提示词开源可读，不满意就自己改， 一万多新 m i t 完全免费，二十三个 ai 角色零额外依赖，三十秒安装好的。以上就是今天对 g stack 的 完整解析，如果觉得有用就点赞收藏，关注我们下期见！

我的天，股友们，这个生意比毒品还暴力！美国总统特朗普的家族币圈孙哥孙宇辰、猎豹移动创始人富盛， 这三个八杆子打不着的人，一周之内全部杀进了同一门生意。倒卖 ai 的 token， 不 写一行代码，月入百万。 先说清楚， token 中转站是什么？你想调用 chat、 gpt、 cloud、 deepseek 的 api， 正常要去官网注册，绑海外信用卡，按官方价付费。中转站干的事就三个字，当黄牛。它批量囤积大模型的 api 额度，封装成统一接口，转手卖给你。 你不用魔法，不用绑卡，不用对接，十几家 api 文档，一个入口全搞定。它怎么赚钱？三种方式， 一批零差价，大批量采购，有折扣，零售给你赚差价。二、模型替换，你以为调的是 gpt 五点五，实际跑的是便宜模型，效果差不多，但成本低一半。三、共享耗时，多人共用同一批 apikey， 贪薄成本。头部中转站年利润数百万美元， 有项目首周流水破百万人民币。这是二零二六年 ai 行业最隐秘的暴利生意。五月五日，特朗普家族旗下的加密货币公司 wld 联合一家叫 world cloud 的 企业， 推出了 ai 模型路由平台 word router， 干的事跟中转站一模一样，聚合三百，加大模型，统一 api 调用，号称官方价七折。但它有两个骚操作，第一，只收加密货币，不收美元，不收信用卡，只收 wfi 自己发的 usd。 一、 稳定币，你想用这个平台， 先去买我的币。第二，锁仓激励，花二百五十万 w f i 币，可以买一千万 ai token 积分，还送三万 world class 积分，能抽奖，奖品是去海湖庄园参加私人活动。特朗普家族不是在卖 token， 是 在用卖 token 作为场景，强行创造 w f i 带币的真实需求，推高币价关键数据。 w l f i 条款规定，带币销售净收益的百分之七十五归特朗普家族。截至二零二五年底，家族已从 w l f i 获利十亿美元，令持有三十亿美元未售带币。 ai 中转站只是皮，加密货币才是肉。特朗普家族把迈透肯变成了迈透肯的双关游戏。 同一周，国内两位争议人物也杀入了这条赛道。孙宇辰，币圈教父，创创始人，最擅长的就是流量变现，合作平台富盛猎豹移动创始人， 最近几年 all in ai， 旗下有聊天机器人产品。他们做中转站的逻辑不一样，大部分人以为是赚差价，但差价有多少？ deepsafe 官方 a p i 已经便宜到两块钱一百万 token 了，你还能倒卖什么？真正值钱的不是价差，而是流量入口。 中转站是开发者和企业调用 ai 的 第一站，谁掌握了入口，谁就有定价权和数据洞察。其次是跨境套利。中国开发者想用 cloud gpt， 官方渠道不通，中转站做的是跨境 ai 通道，类似魔法在 ai 领域的翻版。孙雨辰的目的跟特朗普一样，不是卖 ai token， 是借 ai 场景卖自己的加密。投垦复胜可能更纯粹一些，它需要一个高频调用场景来支撑自己的 ai 生态。但逻辑都一样，中转站不是目的是入口，一些项目靠共享耗池加模型替换，毛利率可达六十。当百分之八十一个被泄露的 open ai 密钥被中转站复用， 产生了超过一亿 toc 流量，但 open ai insurropic 明确禁止转售 api， 你 用中转站一旦被查 key， 直接封禁，而且模型很容易冒充你花 gpt 五点五的钱，实际跑的可能是 gpt 四 o mini 用户很难验证。很多人嘲笑中转站是二道贩子，但换个角度想，当年淘宝也是二道贩子， 不生产商品，只做中间平台。美团也是二道贩子，不做饭，只送饭。 ai 中转站做的事，本质是模型调度，帮用户找到最合适、最便宜、最快的模型路由。中国移动刚发布的猫马平台 干的也是同样的事，只不过它是央企正规军，而中转站是野战队。当特朗普家族、孙宇辰、富盛、 中国移动同时进入同一条赛道，说明 ai 商业化已经从谁的模型强转向谁的分发效率最高，谁的结算成本最低。大模型的胜负 可能不在模型本身，而在谁修好了那根管道。这条赛道很性感，但水很深。看懂逻辑，不代表要去趟浑水。如今，美国总统的家族在迈 tock， 中国最大通信公司在迈 tock， 闭圈，教父在迈 tock， 互联网老兵在卖投垦。他们都不造模型，他们都想当管道。因为他们看到了同一个真相。 ai 时代，最值钱的不一定是造水的人，可能是修管道的人。只不过有人修的是水管，有人修的是下水道。现在你分清了吗？觉得有用，点个关注，我来讲透每一条消息背后的硬逻辑。

今天咱们来聊一个你可能天天听到，但一直没搞明白的词。 token 这个词听着是不是像金融圈的代币或者程序员敲的什么神秘代码？但今天我用几分钟，让你不仅懂它，还能让你在朋友面前装个大的。 咱们来打个比方，假设 ai 是 一个正在玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，说给我讲个贾宝玉的故事。 ai 不 会魔法，他得先把这本厚厚的书拆成一块一块的小积木，这就是 token。 假是一个积木，宝是一个积木，玉是一个积木，句号也是一个积木。然后他把这些积木编号、理解、存储，最后拼出一个新故事给你。 所以 token 就是 ai 看世界的最小积木块。你写，我喜欢吃火锅， ai 眼里是，我喜欢吃火锅，四个 token 你 写 chad gpt， 真牛。 ai 眼里是 chad gpt， 真牛。一共四个 token， 因为英文单词可能会被拆。 ai 其实是个文盲，他只认识数字。 token 的 作用就是当翻译官把每个积木块词或者字变成一个数字编号。比如我是幺二五， 喜欢是三零六，吃是七八，火锅是四四二零，然后 ai 就 看着这些数字开始疯狂计算。幺二五后面常常出现三零六，三零六，后面可能是七八或者八八八，他根本不知道火锅是什么味道，他知道火锅辣， 冬天好吃。这些偷看经常一起出现。所以 ai 其实是个超级统计学家，不是真正理解， 但是他演的太像了。如果你用过任何 ai 的 付费 a p i， 你 会发现 token 就是 流量，流量就是钱，你说的话占多少？ token 收费， ai 回话占多少？ token 收费每一千个 token 大 概几里钱？但积少成多，聊嗨了可能一顿饭钱就没了。 所以下次和 ai 聊天，别废话连篇，省 token 就是 省钱。顺便给个参考啊，一个汉字约等于一至两个 token， 一 千个 token 约等于七百五十个英文单词，一部翻体三部曲约等于九十万个 token。 你 看 ai 读完整套翻体也就几块钱，是不是比买纸质书还便宜？我觉得 token 这个东西还是特别有意思的，它就像 ai 的 呼吸频率， 以前的 ai 一 次只能呼吸两千个 toc， 大 概一千五百个字，聊着聊着就忘了开头，像鲸鱼一样。 现在的 ai 能呼吸二十万个 toc， 可以 陪你读完一本小说，再和你讨论细节，这是质的飞跃。但更有趣的是，人类说话也有 toc 密度，有人一句话说半天没重点。 toc 多但信息少，有人三言两语就能直击要害。 toc 少但质量高， ai 在 拼命堆 token 求智能，我们人类却可以用有限的 token 创造无限的可能，这不就是我们探击生物的优越感吗？

都已经二六年了，你还在守错相信代码吗？今天拉勾仙人来给大家带来一期 ai 加相信的实战示范，如何使用 g e d。 规划加 cloud code 的 执行，全程由 a 剑士完成。本人一窍不通的相信分析，今天的任务是 师姐要求复现文章的一个相信 figure， 让我们看一下图什么样子，这就是很简单的一个 table， 做了一个 gwas 分 析短链脂肪酸对于中风的影响。主报本人做转路组比较多，说实话对于 gwas 流程也是一窍不通啊，完全不知道怎么去做 gwas 分 析。放在一年前 我是肯定接不来这个任务的，但是放在二六年， ai 把全行业渗透成筛子的今天，今天只用无脑削 token 就 能解决。 土包向来就把父线文献先发给了 ai， 让 g e e。 熟读这两篇模范 g o s。 文献，先充分理解我的需求，重点关注文章的 g o s。 方法学部分。 g b e。 也是相当给力，几秒钟就树立好了文章的研究思路。然后再详细谈论我们要父线的 g o s 图 需要准备什么秀技。可以看到他给了我们一套完整的父线方案，这个 ai 都给我们做出来了。 然后呢，再通过进一步和 ai 的 聊天，我向他表明了我想要完全复现这个图的心意，直接问他我需要下载哪些数据，这个时候 ai 就 能给出我们一个最小的复现的清单，需要什么数据软件。最后最重要的来了， 让 ai 帮我们星球能够直接喂给 agent 的 提示词，然后 ai 就 为我们输出了一份提示词，我们把 ai 星球的提示直接发给 cloud code， cloud code 就 开始工作了，在工作的时候呢， cloud code 偶尔也会遇到一些问题， 主要是因为网络的问题卡在下载上，需要我们帮它去进行下载，下载数据也是非常的方便，它直接为我们提供正确的下载链接，我们直接点一下就可以跳转到浏览器下载， 下载完毕之后，把文件放到工作文件上， agent 就 能继续为我们进行 g word 分 析。刷会抖音的功夫， agent 就 成功复现出来了文章的结果，我们可以根据结果进行进一步可细化。先来看看 agent 自行复现的效果， 每次验收结果都像在开盲盒，尽管我本人对这个方向一窍不通，不妨碍复现效果非常好，能够直接放到文章用的这种。这就说明当遇到我们不懂的时候呢，我们不妨去问一下这个 ai， 目前 ai 时代呢，个人能做的也是越来越多了，有的时候对人的广度的要求比对深度的要求更加重要，我只要知道存在什么分析手段，能够解决什么生物学问题就够了，剩下的就靠 ai 发力了。

普通人怎么搭 ai 这班车？你直接让 ai 去 copy 别人的爆款文案，然后用 ai 声音克隆去发 ai 视频， 不需要做产 ai 产品，你用再好的 agent 去做一些番茄钟去做一些呃，笔记工具 没有对你个人只是微乎其微的提效，你也不懂业务老板焦虑，他需要 赶紧上 ai 去提升自己业务的效率。你没有，你直接作为 ai 渠道，通过 ai 去发声承接需求，然后让别人做就好了。 你光明正大的赚钱，烧 token 就是 烧钱，你只作为其中的渠道就好。

那我现在的对话他也是消耗偷啃的，那我有办法拿到免费的偷啃，其实你看这个偷啃啊， 在这个网站它是有免费的偷啃的，我看我要不要把这个做做出来？告诉你这个偷啃他每天十二点他会更新， 现在还有三十九分钟，那我刚才已经说了几句话，就是一千个，每天就是刚才说了几句话，用了十九个。 这边是他的这个代码，这个丢给 ai 做就可以了，丢给丢给豆包做就可以了，或者说丢给豆包做就行， 豆包会帮你完成的，虽然有时候会有点麻烦。 我们回到这个页面箱里面。