cursor配置mimo模型

今天咱们录一个特别简短的一个教程啊，就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励，他免费给的 token， 大家该怎么配，该怎么在工具里边用，有些人不太清楚，咱们简单介绍一下。 嗯，昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的，只要你申请，基本上百分八九十都能通过啊，没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐，就是价值六十多还是九十多八十多那个， 哎，我连续包月，这是美元，美元大概九十多吧，这一个套餐免费给两亿 credits， 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话，它是一对一的，相当于两亿 token， 如果说使用 pro 的 话，相当于是一对二的，大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话，这个使用量的话是够了，如果说平常老用的话，这个估计一两天就用完了。 嗯，我来说一下这个，简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree， 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型，然后新建一个窗口，在这里边有一个添加模型， 直接添加进来以后，进来以后是这样一个页面，因为我刚才打开了所有弹窗啊，进来以后这个页面，然后添加模型，然后随便随便选，因为它后边是支持一个自定义请求地址的， 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以，但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块，后边这个 chat communication， 后边这个都没给，所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话，就选择其他模型，然后直接 输入这个模型的 id， 这个模型 id 就是 这个小米，呃， miimo 可以 看一下这个文档，文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧，但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro， 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五，二点五杠 pro。 这个为什么说已存在？是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊，所以说这个，呃，你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来，就可以看到这个，呃，直接添加模型，把这个地址钻进来，然后 add complications， 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来，然后一键添加模型，然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个，这样就相当于可以直接使用了。 呃，替换掉这些里边需要排队这些，所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code， open code 界面了，需要 some models， 我弹出来一个框，它下面也带有一个连接的服务商， ctrl 加 a， 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到，哎。小米的 token plane， china 地区的，中国地区的，然后新加坡地区的，欧洲地区的，呃，一般的这个大陆的账号就是这个，呃，小米的国内地区的，直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进，最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验，所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的，所以这有两个， 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code， color code， 我 现在是习惯用这里的这个插件啊，这个挺简单的，这个 color code 的 这个配置方式呢，就是修改，根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧， 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展，里边有 color code， 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason， setting jackson， 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件，还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson， 我 们打开一下 都是在用户目录下的，这就是主目录，就是跟那个 windows 一 样，在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西，它需要配置一个呃，自动完成这个 on board 的 这个，这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了，所以他进来是 tree， 这是 tree， 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason， 然后回到这个里边，点 glow 下边有个 set setting the jason， 这个里边 就是按照小米这个配就可以，只需要配置这些，把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil， 当然你要注意的是这是 osmic 的， 不是那个 open i 格式的，小米提供了两个格式的这个地址，还有一个就是这个认证的 token， 把这两个改了以后直接粘进来就可以， 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过，所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义， 一个是 open code， 在 这里边可以直接连接，还有这个 cloud 就是 改一下配置文件，直接运行就可以， 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。

ai 圈刚刚发生的一个小事件，但其实信息量特别大， ai 模型刚发布就被识别出 dna。 嗨，大家好， ai 编程工具 curser 想必大家都不陌生，它刚刚发布了一个新模型，叫做 compressor 二， 官方宣传非常直接，更强，更便宜，甚至在部分测试里超过主流模型。听起来非常猛， 但发布没多久，开发者就发现了一个细节，在模型的 id 里出现了 kimi k two point five 的 标识。同时就有人对比了这个 tokenizer， 发现行为模式跟 kimi 高度一致。 在 ai 圈，这基本等于一个信号，这个模型很可能不是丛林训练的。很快，科瑟的联合创始人就发文确认了，他们测试了很多底座模型，发现这个 kimi k two point five 是 表现最强的一个。 而 composer two 是 在这个基础上啊，做了持续的预训练，又进行了高算力的强化学习， 规模扩大了四倍。也就是说，这不是直接调用模型，而是基于墙底座的二次训练。这里简单的说一下 kimi， 他 来自中国公司温氏的 ai， 特点也非常的明确，他有这个超强的这个超长上下文的理解能力， 然后它的推理成本相对来说比较低，所以在业内，它经常被当做底座模型。有点像不是自己种菜，而是先买到最好的食材，再做一道更复杂的菜。 更有意思的来了 kimi 的 官方账号，随后也转发祝贺，直接表示很高兴看到 kimi 成为 composer two 的 foundation。 这基本说明这是一次公开的技术合作。那为什么还是引发争议？其实问题并不在技术，而在表达方式。如果一开始科 sir 就 说，哎，我们基于某某型做增强，呃，我觉得行业完全可以接受， 但如果用户理解成是完全自研的，这个预期就会完全不同。而真正值得注意的是背后的行业变化。因为现在 ai 的 产品竞争已经越来越少的公司是从零开始训练模型的， 大家比的是谁选的底座更好，谁训练的更聪明，谁把产品体验做到极致。换句话说，未来拼的可能不是谁造出了最聪明的大脑，而是谁会利用聪明的大脑。 所以这件事的核心其实不是有没有用 timi， 而是一个现实，未来很多 ai 产品可能都建立在同一批模型之上。那问题来了，你觉得这种二次开发算不算真正的技术能力？

小米最近开放了 miimo 百万亿 token 创作者激励计划，今天这条视频不止看申请流程，我会直接把 miimo 接近 cloud code， 看看它能不能当一个可用的代码模型来跑。申请入口就在活动页 这里，需要填小米 miimo 平台邮箱，再选择你常用的开发工具，比如 cloud code code x cursor 这一类 工具选项不用纠结，重点是说明你真实在用 ai 做开发。下面这部分是项目和使用场景，说明你可以写平时怎么用 agent 写代码改页面做自动化，也可以上传 cloud 账号截图或账单， gigab 项目链皆有的话也一起补上， 提交之后等邮件通知就行。通过以后进入控制台就能看到赠送的 pro 阅读套餐。真正关键的是这里的专属 a p i t 以及 open ai 和 andropic 两种兼容入口， 只要协议兼容，后面就可以接到很多现有工具里。 memo 的 套餐价格本身不算便宜，所以这次我更关心它和 cloud 官方 opus 模型之间到底有多大差距。接下来用 c c switch 新增一个供应商，把 cloud code 的 请求切到小米 memo 配置时，先新建小米 memo， 然后填 a p i t， 这里不要把密钥暴露出去，直接从控制台复制就可以。供应商名称只是本地标识，方便后面在不同模型之间切换。 base ur l 按平台给的 andropik 兼容地址填写。健全方式选择 a p i t。 模型映设里把默认模型指向 mimo v 二点五 pro， 保存以后再把这个供应商起用。现在打开 clockcode 可以 看到当前绘画已经切到了 mymo v 二点五 pro， 到这一步接入基本完成，后面就看他面对真实前端任务时表现怎么样。我这里准备了一个前端页面测试任务，并且起用了 frontend design 插件， 参考对象是 hugging face 上的烧命 mi m o mi m o v 二点五 pro 页面，让他做一个小米 mi m o v 二点五 pro 的 介绍页，提示词很直接，根据这个模型页面设计一个介绍页， 这个任务能同时考察信息、提取、页面结构、视觉层级和前端实现。不只是简单回答几个问题，生成过程中可以观察两点，第一，他有没有抓住 mymo v 二点五 pro 的 核心参数和卖点。第二，页面是不是像一个完整产品页，而不是把文字随便堆在一起。 最后打开本地页面标题模型参数，百万上下文 token 规模，还有下载模型、技术、博客、 api 平台这些按钮都做出来了。 整体看， cloud 官方模型在国内会遇到网络和账号问题，上手门槛比较高。而像这种难度不大的前端任务，把小米 miimo 接近 cloud code 做平替是一个不错的选择。

哈喽，大家好，我是贤，很开心呢，在这来给大家分享。作为一个连续充了两年的一个科室用户，作为小白呢做了一个 web coding 的 一个应用 app， 并上架了 app store 的 市场，整个数据的话还是非常可观的。今天呢，我就带大家用 cursor 去安装 cloud code， 去做一下你人生的第一个 skill。 话不多说，现在就开始我是用 cursor 来安装的 cloud code 和 c c switch， 然后在 c c switch 里边去关联我想去用的一些模型。所以首先第一步呢，我们先打开 cursor， 在科室里面呢创建一个项目文件夹，在输入框里面可以这样去输入这个内容，让科室儿帮你去安装。之后呢，它整个程序就可以跑起来了，快的给你安装好。然后这个界面呢就是它安装好以后的一 cloud code， 整个图形 logo 出现的时候呢，就是安装成功了，也可以直接去告诉他帮我安装 c c switch， 那么整个的这个程序它就可以给你跑起来了，跑完之后呢，在你的整个的应用的桌面里面就能看到这个 c c 四位置这个图标，点击这个图标，然后就可以启动了，你就可以进行这个模型的一个添加和 skill 的 添加，可以去接现在主流的，那么如果没有可选的呢，就选择自定义配置， 那么有两个方式，一个方式呢就是 a p i 的 一个接入获取的话，一个是它官方渠道的，第二个呢是需要这个 a p i 的 一个服务商有这几个推荐的。然后第二个呢，你可以使用国内的一个模型，比如说 deepsea， 智普啊， mini max 等等，这里呢我给大家来操作一下 mini max 工商名称和官网链接和 api k， 充完之后呢，你就可以去创建你自己的这个 api k， 整个这个 api k 呢它的密钥呢是非常长的一些字母和数字组成的，点开这个复制之后呢，去到刚才我们打开的这个 c c switch 里面选好的 mini max api k 这个位置，我们去把它粘过来。现在大家看到的就是这个添加好的这个 mini max， 点起用以后，它就能够显示当前的这个模型，是 max api 的 一个模型。分享一下我现在的一个工作的一个区域的划分。首先左边这个呢是一个虾子，让龙虾去做一个 clr 的 一个自动化的一个部署，如果有 clr 你 都可以去在这个地方让 虾子去给你对接一下，然后中间这块就是我的 id 的 一个工具，右边这一块就常用的一个 ai chat 的 一个对话框，和 ai 工具的一个分区。然后推荐给大家 想看的 cursor 里面 cloud code 交互页面，作为小白的话，安装 cloud code 插件这个应用扩展这个地方去搜索官方已经放好的这个插件，安装好之后它不会立马的显现出来，在它的应用扩展这个地方有一个箭头下拉下来有一个 cloud code， 点开以后和交互的这个页面就打开了，下面呢它有这个输入框，在这个地方进行一个对话，也可以去打开你的电脑的终端，有什么需求，然后我要做什么 可以直接在这个地方说。接着给大家去演示一下在 ctrl 它这个交互界面里面的一些原则。右下角这个 black mode 非常重要的一个功能，它会给你反馈一些你现在要做的这个需求的场景 的一些问题，进行一个头脑风暴的一个对接啊。制作一个 skill， 只用 notebook lm 里面的一个笔记，然后我希望你能够抓取我笔记本里面的一个数据，给我生成一个 skill。 这个地方再给大家推荐一下我用的这个 template， 我 觉得特别好，它非常有帮我制作一个 skill， 然后是骨骼产品里面的 lm， 然后 有许多我之前用过的一些笔记，然后你帮我进行一个 skill 的 一个输出，抓取这个 skill 里面的数据，然后给我生成一个 skill 并封装这个 skill。 现在呢，把它给发送它前面呢，其实是对我整个 skill 的 结构做了充分的一个了解， 然后在规划之前呢，它可能需要有些问题是需要问我的，那么这个弹窗呢，里面是一个获取的一个数据获取的方式，那么数据获取的方式呢？他就问我整个这一块 i m 里面是没有公开 api 的， 无法直接程序化地抓取数据。我希望用哪个方式去让他去了解我笔记的内容？会给我的 ai， 然后呢，让他去帮我分析一下这几个选项。制作好了之后呢，我可以直接去给 cloud code 说帮我去总结笔记，那么就会调用刚才我让他去生成的整个这个 skill。 这时候又弹窗笔记主题，你的 notebook lm 笔记主要是关于什么领域的？ 将帮助我设计合适的一个 skill 的 结构和出发的一个条件。它这个地方呢，是希望我能够帮助他理解我整个设计的这个 skill 的 结构和出发的一个条件，可以就是把整个这个输入啊，处理啊，输出啊， prom 的 这个模板啊，自动化流程 给我打包成一个 skill， 然后非常的偏向于 agent 的 一个行为安装位置，这里非常重要，就是你的 skill 希望安装在哪里，那么肯定是选第一个全局的，这样的话呢，你就是在做接下来的一些 ai 工具和一些做一些 ai 项目的时候，都能够反复地去调用你现在生成的这个 skill 灵魂真的是在线了。选了这个 plan mode， 相当于 ai 和你一起去思考 skill 我 应该怎么写，然后去引导的你。中间的过程中的话，你还可以思考一些问题丢给你的 ai， 然后去把你这个 skill 做得更完善一些，关键问题都有了一些答案了， 那么它就会把你这个答案和问题给你总结出来，然后一步一步的去给你去实现和规划。然后第一步需要我配合的是什么？要把我的这个笔记本选择这个相关的内容， 然后全选复制粘贴到这个对话框里面，多次的去粘贴这个笔记的内容，内容越多越完整，生成这个 skill 的 质量就会越多。 做的你做 skill 的 一个流程，一个方式，它哪些场景，具体的你都怎么操作的，完完全全都输入给它，它就会给你生成这个非常结构化的这个 skill， 它告诉你可以多次去粘贴这个笔记的内容，然后内容越多呢，你生成这个 skill 的 质量就会越高， 我并不知道要粘贴哪里，那么这个时候我可以把截图截给他，整个笔记的页面内容是这些，我需要把哪些内容去复制粘贴到你这个对话框里呢？然后呢，我们根据它的这些提示呢，然后把它 需要的这个内容呢，你给它粘过来就可以了。设置完之后，它就会问你整个的 skill 是 否要放在你电脑的这个文件夹下面，这个时候选 yes 正在生成的 skill 的 这个主文件图标里一个选中的一个状态， 然后呢，下面再生成整个这个详细模式的一个参考文件 c q 的 一个样式，然后就出来了啊，两大核心的原则，策略，用户输入的文本策略， 防止幻觉呀啊，检查假设法呀。其实这公式的本质是迭代的一个过程啊，它先生成一个组的文件，下面呢再去生成这个详细模式的一个参考文件，它已经写完了，整个 c q 的 已经生成完毕了，它的文件结构是一个组的 c q。 然后两大原则，七大策略，应用场景， 去打开一个新的 cloud code。 然后呢去说帮我写一个房子幻觉的题词，看看是否有些变化，因为这个 skill 已经写到你的从句里，只要能够提到这个梯子词，刚才说的梯子词幻觉， prompt 等等这些关键词的时候，它都能够触发刚才我去封装的这个 skill。 嗯，结果出来了一个通用的防幻觉的题词模板，基于文档和知识库的一个问答的场景防幻觉。然后他写好了，我去规则一二三说出一个格式，引用回答和执行度使用说明是在这个场景里面啊，做法核心的原则， ok， 搞定，下期呢，继续给大家一起来探讨一下，在做项目上有没有其他更巧妙的一些方法，谢谢大家的收看，然后我们下期再见。

今天在 gitop 上发现这个在 cut 中接入自定义模型的项目，这里说的很明显了，现在看一下效果。我这里自定义接入了摩塔的大模型，这里使用一下，看一下效果。 先发一个简单的需求， 点击发送，然后就是等待响应，趁着等待的时间，我们看一下这个项目攻击的配置， 这里大家根据自己要接入的模型动态调讲配置就好了。 升球好了，我们看一下效果吧。 这里可能是我接入的是免费的模型，电球能力不是太好，所以页面有一点丑，但是我们自定义模型功能也是实现了。好了，今天就到这了。

最近 deepsea 不是 更新了一个 v 四 pro 版本吗？然后主播想把自己科斯尔模型改成最新的那个 deepsea v 四 pro， 然后我在科斯里边配置好 deepsea v 四 pro 的 api 之后，兴气勃勃地每每想使用国产又便宜又好用的模型后，结果发现科斯尔好像不能正常地使用 deepsea v 四 pro 模型。当 newchat 并开启第一个问题时，他可以回答， 但是一旦开始，后续的问题直接就会报错。 provide a return error error message the reasoning content in the thinking mode must be passed back to the api。 于是主播去 google 了一下，想搅一搅网校有没有解决方案，结果发现社区里也有很多人都在吐槽这个问题， 而且也没有搅到一个可行的解决方案。于是主播决定自己写一个代理程序来解决这个问题。根据报错信息猜测， deep seek v 四的 thinking 模式有个强限制， 他返回的思维链必须原样传回去，但是 cursor 目前不机器传回 ds 的 reason content。 于是主播写了个代理程序，中间调戏过程就不说了， 代理程序写好之后，理论上直接把 sir 设计里的 base url 改为代理程序监听的地址就行了。可惜 sir 很 傲娇，不让连本地直译网代理你走，本地代理直接就给你四百零三 forbidden 了， 只能使用公网 ip 访问。于是主播用 cloud fear 打了个隧道，穿透内网，将 base u v l 换成映秀岛本地代理的公网地址。这次 koser 终于认了，我再使用 deep seek 杠 v 四杠 pro 模型进行后续的对话，也能正常使用了。 感觉 cursor 官方没有更新支持 deep seek v 四 pro 模型的话，目前只能通过这种补丁方式来使用了。代理代码我已经开源在 github 了，叫 cursor 杠 deep seek 杠 v 四杠 proxy， 配置就改一个 u r 料，两分钟搞定。链接我放在置顶评论和视频简介里了，如果你也碰到了这个问题的话，需要的兄弟们自己去拿。我把文件都打包好了，根据 redmi 说明操作，一键启动就可以了。

大家有没有发现一个奇怪的现象，小米发布 miimo v 二 pro 这么久了，那个平时连小米螺丝钉都要黑上两句的某遥遥领先大厂，这次居然集体失声了？是他们转性了吗？不是，他们真的黑不动了。大家记得前阵子图版 openroot 的 神秘模型 hunter alpha 吗？在谁都不知道他是小米做的时候，他靠硬实力杀到了全球第一。这就是小米最狠的地方， 先把你蒙上眼，让你在一个绝对公平的绝对量化的环境里测。等大家都说好用了，小米才出来认领，这种扫地僧式的出场，直接封死了任何想说小米只会营销的嘴。为什么说在量化场景下，某大厂黑不了小米？因为大模型不看 ppt， 看的是实测数据。 小米 miimo 原生支持一百万长度的上下文，激活参数四二 b， 价格还是对手的几分之一。在 ai 圈，代码不说话，算力不骗人，你想黑小米？行啊，你拿出一个能跑分的通用模型出来兑现啊。可某大厂现在的尴尬是，自家模型还在 time sleep 的 争议里没缓过劲儿来， 除了关起门来搞行业闭环，根本不敢拉到公海上跟小米拼刺刀。以前是拿参数吊打小米，小米讲情怀，现在反过来了，小米拿出的全是硬核指标， 而某大厂只能讲宏大趋势。当一个产品做到了性能第一，价格最香而且完全透明的时候，任何所谓的舆论抹黑，不在 excel 表格面前都像个笑话。这次小米大模型不是靠嗓门大赢的，是靠技术诚实赢的。在这个算力及实力的时代，谁在裸泳跑个分不就知道了？

兄弟们，今天给你们讲一个科 sir 的 骚操作，他直接让我从复制粘贴工程师变成了全站嘴炮王者！直接打开顶级模型 opus 四点七加 max 模式，项目做得比送外卖还快！看这满满的额度，你确定一个月造得完吗？还没用上的抓紧去试试！评论区扣个编程，我放在主页了。

大家好，我们打开我们的 costo 工具，然后将这个工具最大化，我们首先来看一下它最支持的一些模型，最新的模型那么支持的看见没有？这个特别是我们的 oppo 支持的最新十四点七，当然说其他模型大家也可以看一下， 而且我们的 costo 现在支持支付宝支付，我们在左下角，当然说你要自己用你的账号去登录啊，登录完以后点 左下角右边的这个配置文件啊，进入到这个，我们通用这个文件在这里，我们这里是 free plan， 就是 免费的版本啊，那么你如果说想升级，那么 update two pro 专业版，点一下 upgrade， 那 么它就会打开我们的一个支付页面，那么支付这里来说，我们现在已经支付了，允许可以支付宝支付啊，你点击支付宝，然后填写相应的信息，那么就可以订阅了。 填写好信息以后，那么我们就会跳转到支付宝，那么在这里的话，你就登录支付宝，然后就可以扫码支付就可以了 啊，我这里现在在手机上，那么扫码支付啊，扫码成功啊，已确认，然后最终那去支付就可以了 啊，我输入我自己本地的密码啊，同意支付，那么这样的话，我们这样支付宝代扣开通成功啊，将绑定，当你购买产品和服务的时候，从绑定的这里去支付， 然后就会跳到我们 qq， 那 么 cn， 它的一个首页在我们刚才买的是二十块钱一个月的啊，那么你可以升级 pro 加啊，这是每个月六十，然后更多的一些服务， 那么这样的话，你就可以在我们 control 这里使用，那么我们本身左下角啊就变成原来由 free， 然后变成是 pro facial p r e 的 这样一个版本，然后就可以使用它的一些商业的功能了。

今天我们做一个真实场景的模型对比测评，背景是这样的，我们拿到了小米百万亿 token 激励计划，需要配置小米模型到 hermes agent， 但配置完之后一直报四百零一错误。 invalid api key 问题是，这个 key 明明是正确的，用 curl 直接调用小米 api 是 成功的，那问题到底出在哪里？ 先用千问三点六 plus 来排查，他反复检查 api key， 重启 gateway， 整合环境变量文件，来回交互了十几次，始终没有找到真正原因。 用户都急了，怎么还是 api key 的 问题？切换到 deep seek v 四 pro， 它直接追踪原码，发现根音是 config eml 里配置的 base 下划线 url 对 内置 provider 无效。 hermes 走的是内置注册表的默认地址， 必须通过环境变量小米下划线 base 下划线 url 来覆盖一个问题。一次定位小米自己的 miim 模型也能直接解释这个问题，说明它对 hermes 架构的理解同样到位。 结论，在真实复杂问题上， deep seek v 四 pro 和 miim 的 表现明显优于千万三点六 plus， 模型选型还是要看真实场景下的实战能力。

最近 openroot 被一个名叫亨特阿尔法的神秘模型给霸榜了啊，很多人都在猜测这玩意到底是谁家模型，那么直到十九号上午终于被小米给认领了， 这个神秘的模型就是小米最新的 miimo vr pro 模型。小米接连发布了三款大模型，并且开启了一段时间的免费试用。可能有很多平常不关注大模型的朋友感到非常的好奇，想知道这个玩意到底该怎么样去使用，那么今天这期视频我将教会大家怎么用上小米的大模型。 好，那我们废话不多说，直接开始。先说最简单的用法，就是把它当成普通的聊天大模型来使用。如果你使用的是小米手机，可以直接打开小米自带的浏览器，点击中间的 ai 图标，就能够直接使用小米的 mini 大 模型。当然不是小米的手机也没关系，我们可以直接来到小米 mini 的 官方网站， 然后点击 web demo， 可以 看到左边有一个侧边栏叫做 memo chat， 我 们点击就可以和大模型进行聊天了，然后左上角还有可以切换模型。如果你只是把大模型当成聊天工具，那么网页端就差不多够用了，但是如果你想让他帮你处理文件，调用工具，接入工作流的话，那就要把它接入智能体了。 接下来我会教大家怎么把它接入智能体上面。智能体这个词可能听起来有点复杂，但大家不要被吓住了。智能体也就是 agent， 它是一个以大语言模型 l l m 为大脑，能够自主规划、记忆并使用工具来完成目标的一个智能系统。 传统的 l l m 本质上还是你问一句，他答一句，比如豆包千问菜的 g p t 这一类，你给他一个问题，他就返回一段内容，基本上也就结束了。但是 a 卷的不一样，他不只是负责回答，他还会接着往下做。 你给他一个目标之后，他会自己理解任务规划步骤，然后一边执行一边根据结果继续调整，直到把这件事情做完。 比如你让他帮你整理一个文件夹里面的资料，顺便提炼重点，再写成一份总结，他就不只是简单的给你一句建议，而是真的会一步一步的把这件事情往下做。所以简单来说，普通的 ai 更像是在跟你聊天，而 a 检测它是真正的在帮助你干活。 像 open code codex 以及 cloud code， 还有前段时间爆火的 open clone， 都属于智能体，目前 open code 提供了免费的密膜大模型的使用，我们以 open code 为例，演示一下怎么把大模型接入智能体。在安装 open code 之前，我们首先需要安装一下 node js， 我们来到 loggs 的 官网，根据对应的系统下载安装包，把 loggs 安装好之后，接着我们打开终端，输入下面这串命令，这样我们就完成了安装，再输入 open code 就 能够直接进行启动，我们跟它对话试一下，可以看到它已经开始回应我们了。 那么接下来我们把模型切换到 m 模模型，按住 ctrl 加 p， 或者使用斜杠 model s 命令切换使用模型。 这里我们直接搜索 mimo， 可以 看到 opencode 为我们提供了两个免费的模型，选中之后就可以看到这里的模型已经发生了改变，这样我们就可以开始对话了。 这里我让他帮我生成一个小霸王游戏的 svg 动画，放在我的桌面上可以看到他已经在接受命令之后开始工作了，我们看看效果如何。 前面我们使用的是 open code 为我们提供的免费大模型，通常他会以降低速度或者是一些其他的方式来限制你的使用，并且免费期一过就不能够再继续使用了。所以接下来再给大家演示一下怎么接入小米的 api key 来进行使用。在 open code 里面输入斜杠 connect， 我们这里可以搜索模型提供商，这里可以接入各种各样的大模型，像亲爱的 g p g gmail 等等，我们直接搜索小米。然后我们来到小米官网，点击 api access， 然后点击申请 api key， 我 们创建一个 api key， 把 api key 复制回到终端回车，这样我们就能够选择模型来跟它进行对话了。 这里必须要保证你的账户余额充足，不然是不能够进行对话的。 ok， 以上就是使用小米密墨大模型的全流程啊，感谢您的收看，如果你喜欢这期视频，记得给我点亮收藏，后续我也会分享更多跟 ai 相关的知识，我们下期视频再见！拜拜！