obsidian怎么创建llm wiki

你是否也好奇过，像 capassi 这样的 ai 大 脑是怎么用 ai 管理知识的？他最近发布了一个叫 l l m wiki 的 框架，火爆全网。我读完技师上的原文后发现这不是什么复杂的新技术，而是一套理念和行为准则，也没有什么高深的技术门槛，每个人都可以借鉴到自己的工作流里面。 嗨，你好，我是 blink， ai 加知识管理的实践者。接下来我就来解读 capacity 的 这套框架，并展示我在 opposite 中搭建的实力。最后再聊聊我发现的三个容易被忽视的盲点。这套框架其实可以简单的总结为三种文件，三个日常的操作和三种查询题校的工具。 我们首先来看三种文件，第一种叫原始资源，也就是 raw resource， 这里呢就是存放你收集到的原始资料，比如 pdf、 文章、视频等等， 它们构成了你知识库的原材料仓库。第二种叫维基文件，也就是 the wiki， 这些文件主要是由 ai 主导生成和维护的， 它会读取你在原始资源里面的资料，然后提取资料中相关的实体或者概念。比如实体就可以是人公司、项目或者课程，那概念的话可能就是一些方法论、技术名词这样的一些东西。 ai 为每个概念或者实体创建一个 wiki 页面，并且在它们之间添加相互之间的引用关系，这就是由 ai 主导生成的 wiki 文件。第三种文件就是规则文档 the skin 码， 它就是你和 ai 共同约定的规则，告诉 ai 从 raw 到 wiki 加工资料的结构、流程和规范，这个规范随着实际的使用，你也需要与 ai 一 起持续去维护和优化它，这三种文件加在一起就是 kapi 的 ai 知识库的基石。 好，接下来我们来看三个日常操作。首先是摄取 ingest， 就是 把新资料喂给 ai 后，让 ai 读取它，之后更新 wiki。 一 篇原始资料进来， ai 就 会根据前面生成的 schema 文档去提取 并提取出相关的实体概念，去新增或者更改现有的 wiki 页面，以及去更新缩影页面和记录日制。第二个日常操作就是问答 query， 就是你日常的问题，让 ai 基于深层的 wiki 去提问，同时给出来自于 raw resource 的 来源引用。这样的话就是避免了每次都要去读取原始资源， 因为 wiki 都是原子化关系化的，查找起来效率会更高。如果在问答的过程中产生了高质量的回答，那又可以让 ai 把它添加到新的 wiki 里面去。第三个操作是审查 link， 也就是定期让 ai 给你的 wiki 做体检。例如让 ai 扫描所有的 wiki， 查找页面间有没有明显的矛盾，有没有被新的资料推翻的，旧的表述，有没有孤立的页面，也就是没有与其他任何页面建立双向链接的页面，或者有没有提到了概念但是没有创建链接。 也可以让 ai 生成一些建议清单，例如哪些页面建议合并拆分等等。 好，那我们再来看三个查询体校的工具。第一个是 index， 也就是让 ai 自动维护一个叫 index 的 页面，上面会列出全部的 wiki 页面的名字和它的一句话摘要的介绍。这样的页面是为了方便 ai 快 速解锁。 当你向 ai 提问时，它可以首先来到 index 的 页面去浏览一番，找到可能最相关的一些 wiki， 然后再进入到 wiki 笔记里面进行进一步的查询。 第二个是 log， 就是 ai 自动按照时间记录他的每一次操作，例如几点几分他读取了某个原始文件，然后根据这个文件生成了哪些实体，哪些概念，然后又为他们之间创建了什么样的双向链接等等。 这个记录就是为了方便让 ai 知道你在某个时间段是研究了什么话题，做了什么行为。第三个是 rag， 当你的 wiki 页面大于一千个时， ai 还是用 index 页面的方式去进行浏览，解锁的话效率就会变低。卡帕索就建议使用更专业的本地搜索工具，例如它推荐的 qmd 就是 一个支持 bm 二五和向量混合式搜索的本 地工具，也也支持 c l i， 这意味着 ai 可以 直接调用这个工具进行查询。 好，接下来就直接展示我在 obsidian 上搭建的实力。首先按照 capacity 的 理念，我创建了一个 raw 文件夹，里面是存放我的原始 资料，然后又创建了一个叫 wiki 的 文件夹。根据 capacity 的 建议呢，这个 wiki 里面还分几种类型，包括实体概念、总览、对比 以及对原始资料的概述。然后创建一个 index 页面，里面列出所有的 wiki 页面，方便 ai 解锁。再创建一个 log 页面， 存放每时每刻的操作记录。那接下来就是最重要的 the schema， 那 我是 ai 辅助，结合自己的一些使用习惯创建了 schema， 里面就定义了我的整个文件结构，比如 raw 里面存放的是原始资料， wiki 里面又分几个子 文件夹，每个 wiki 上面需要增加一些 front type， 这也是我自己的习惯，特别是这个 type 要区分哪些内容是 ai 生成的，哪些是我自己创建的， 这样也会方便以后的一些管理好。然后这里就约定了我们的三个工作流，也就是前面提到的社取问答和审查。最后就是约定一些风格，比如说怎么命名内部的链接，要使用 obsidian 的 双向链接的，这个规范涉及到笔记之间的关系，查询时需要优先使用 obsidian c l i 的 这个视力的 skin 其实也并不复杂，但是它产生的效果怎么样呢？我们马上来体验一下。首先我在这个 raw 里面放了两个原始资料，一个是 openclaw 陈皮书，这是一个一百多页的 pdf， 介绍了 openclaw 怎么安装，怎么使用。第二个呢，就是 youtube 上一个介绍 pai 的 一个视频， 就是 ai 人生管理系统，这个视频也是讲的非常的精彩， blink 也是受到了很多的启发。然后这个页面是这个 youtube 视频的文字转录稿，那我是使用的 notebook l m 去转录的，然后粘贴过来。好，现在已经万事俱备了，就差开始了。 来到我们的 skype 页面，打开 cloud 点插件，当然你不用 cloud 点，用其他任何的 ai agent 也是可以的，我们就可以直接开始口述，请根据 skype 的 规范，针对我弱文件夹下的两个文档进行分析拆解，并创建出相应的 wiki， 然后以及建立这些 wiki 之间的关系。 接下来我们就来看一下当时震撼到我的 ai 自动生成 wiki 的 录屏回放。 好，现在经过了十几分钟， ai 把这个 wiki 已经创建完毕了，我们可以来看一下它的成果。首先看一下概念，创建了这么一些，比如 ai agent， 这里介绍了 ai agent 的 一些摘药，然后相关的文档加上了链接啊。然后比如说 skill 系统，这里也提到了 openclaw， skill 也有相关的 其他的页面的链接。我们可以通过查看一个页面的局部关系图，你就可以看到这篇文档还链接到了其他的哪些文档，可以在筛选里面去开启这个深度，也就是链接到的文档还链接到哪些文档，关系还是挺复杂。比如说 skill 连接到了四层记忆，他又关系到了向量记忆搜索， 那我们又可以来到向量记忆搜索这个页面，也可以看他的相关的介绍。你看这里还提供了一些。呃，一些代码段，那我们可以再来看一下实体， 比如说人物，这边有 peter steinberg， 龙虾的创始人啊，这边就是他的一些介绍，包括他的一些核心理念，京剧，对吧？一些哲学，呃，包括他的一些项目历程， daniel mister p a i。 的 作者， 那项目上也有，比如说龙虾，还有一些组织，比如 open ai 啊， sorbike。 对， 然后这有些栽药，比如说对于 open core 的 安全风险，这里还专门进行了一个总结。 open core 生态系统，感觉这个生成的质量还是挺高的，就是它把很长的一个 pdf 的 文档拆解成了原子化的概念实体， 以及它们之间的这些错综复杂的相互之间的关系。 source 就是 对原始资料的栽，要帮助你快速了解这个资料是讲什么的，这 这就是 wiki。 然后我们就可以基于这些 wiki 来进行提问，那你就可以用 ai 告诉他，在 wiki 这个文件夹里面，请基于这里面的笔记来回答我的问题。 例如我的问题是龙虾 open colo 里面有一套记忆机制，人生管理系统 p a i 里面也提到了一个记忆机制，那么它们两者的记忆机制之间是有什么样的区别？那 ai 就 会基于这些资料给到我答案，如果觉得回答的质量不错的话就保存下来。比如说我把这个记忆机制的对比整理成了一篇新的 wiki， 就叫做记忆机制对比。 p a i vs openclock， 先讲解了 openclock 的 四层记忆机制，然后讲解了 p a i 的 文件系统优先的记忆 机制，然后进行了两者的横向对比，应该说非常的具有实用性的好。然后我们刚才演示了怎么样摄取，就是从我的一个 pdf 文档，一个 youtube 的 视频文字稿拆解出了这么多的 wiki， 然后问答，就是我基于这里面去询问他两者的记忆机制有什么区别，然后他给到我一个回答，然后我又把这个回答添加成了一个新的 wiki。 那 么关于审查的话呢？就是如果我之后再添加新的资料进去，可以让 ai 比对前面生成的 wiki 啊，如果有新的孤立页面出现，那要怎么去处理这些孤立页面等等。 然后关于 index 和 log， 我 们可以再看一下实际的例子，那这个就是 index。 呃，这里面就是 ai 自动维护的一个页面，所有的 wiki 页面都分门别类的列在了这个地方，然后有链接可以直接点过去。一句话的简要的摘要，如果 ai 生成了新的 wiki 页面，就需要补充新创建的 wiki 页面的 index。 因为 index 相关的要求我是在 schema 里面提到过，每次摄取新资料的时候都要去维护 index 和 log。 然后我们再看一下 logo， 我 进行了两次的摄取，第一次是针对 oppo cola 的 这个 pdf， 然后他做了什么操作，创建了哪些相关的页面，创建了二十个概念，创建了五个对比等等，然后最后有一个统计汇总，他都把这些东西记录在案 好。然后这个资料的话，后续更多的是给 ai 看的，那 ai 就 能知道。先扫描这个目录，如果我想知道你五天内干了什么，前天干了什么，那我就可以去找这个日记。 好的，刚才我们已经从零到一，搭建起了一套知识图谱，你是否觉得这样的一个方式很酷呢？确实很酷，但是我要给你泼一个冷水，毕竟我不是一个炫技博主，我要分享的是真正能够给你带来实际价值的知识管理。 我会提出三个建议供你参考。首先，如果我们本来就要学习某一个领域的知识，那么原始资料可能比深层的 wiki 更适合你学习。 比如 opencloud pdf， 它本身就是一个教程，它的章节目录就是从浅到深的结构，那你按顺序去学习的话，是最适合初学的方式，就比你一个一个的去看单个的 wiki 的 文档，是更加适合初学的。又比如这个 youtube 视频， 视频的作者本来就是用视频的方式循序渐进，娓娓道来的给你讲述它的系统。如果你是从零开始想学习这个概念的话，那你先耐心的完整的看完这个视频，应该是效率最高的一个学习方式。 如果你已经对原始资料进行了一个完整的学习，学习完以后你再来回顾这些 wiki， 再来去找他们之间的联系，这就是更适合回顾复习或者总结的一种学习方式。也就是说你是一个从零开始的人， 你可以先去看原始资料，是更适合入门，更适合初学。那初学之后 ai 生成的这些 wiki 的 知识图谱，它是结构化、原子化的文档，它更适合你在后续进行回顾和总结。那 第二个建议我觉得也很关键，就是 ai 生成的 wiki 你 需要去验收，不要无脑的囤积，只有在验收了这些文档以后，发现了问题， 并且持续改进，你才能生成越来越多的真正对你有用的，能够指导你决策的内容，而不是持续的囤积了一堆很完美的东西。但是你从来不用也不看啊，如果只是囤积的话，就犹如你请了一个替你健身的机器人，每天在跑步机上跑步，但是你自己的身体有变得更健康吗？ 我举个例子来说明就知道了。我现在生成的这个微克里面，我对这个地方就不太满意，就是他在每个页面的底部就会有一个相关页面，我练了一些别的页面，那比如说像这些地方的链接有一个上下文啊，就说这里是因为什么什么相关，所以详见啊，什么文档，这里是有一个叫做 呃，上下文关系的描述，那这里就没有描述了，为什么要念到这个文章？不知道，对吧？他们很多地方都有， 那所以我接下来我可能就会去改这个地方。我就说你每当链接到其他文章的时候，你都得有一个链接原因的一个描述，对吧？比如说你上面说了一个什么什么东西，然后你说详见什么，那这就是一种，呃，为什么要链接到它的一个关系？对，那像这些相关页面，你要么就补充链接它的关系，因为什么？ 要么你就不链接？对，我觉得这个就是说你要去持续的去跟 ai 去一起改进之后生成的这个内容，这样才能产生真正的价值。 那第三个建议就是现在已经有一个事实就叫做你创建的内容不是只是给你自己看了，而是现在是要给 ai 看了。比如说 capacity 这套系统里面的 index 和这个 log， 其实它的设计初衷就是拿来给 ai 看的。 那又比如我自己喜欢给笔记加上一些属性，例如清楚地注明它的 type 是 concept， 就 为了后续去区分哪些内容是我主导编写的，哪些内容是 ai 主导生成的啊？这个很重要，我是很担心这两类混在一起。 这个 summery 也是为了方便 ai 去解锁而创建的一个自断，我们会需要有越来越多的日常的琐碎的操作要让 ai 来帮助。比如说我们要定去去检查文档 这种就是又日常又琐碎，但是对于 ai 来说又比较容易的事情啊，那它可能就很适合交给本地大模型去低成本的去处理。这个我也在探索，后面也会进行相关的分享。记住，流水的 ai 工具，铁打的个人知识库。我是 bullet， 我 们下期接着聊。

ai 玩的妙，生活不枯燥。大家好，这里是新 gpt， 带你爽用 ai。 春节的时候啊，我发了一篇爆款的长文，讲我是怎么用金融 agent 来做交易的，全网阅读呢，也超过了两百多万。但是当时呢，我是用龙虾 openclaw 来举例的 实际实践，实践的过程中呢，至少有一半时间在改 bug， 可谓是安装龙虾一时爽，改 bug 流泪火葬场。这龙虾热归热呀， 但是用上了之后呢，要调整东西是非常多的，最近有一个礼拜已经没动过了，你的龙虾是不是也很久没更新过了呢？不过接下来啊，我要介绍的这一款产品，绝对可以替代龙虾，叫做 hermes agent。 这个 hermes agent 呀，是 nas research 这个团队开发的开源自动化 ai agent， 它的核心理念是越用越聪明，每完成一个任务，就自动将成功经验沉淀为可付用的 skills， 无需人工编辑。相比之下， opencloud skills 呢，是静态文件，需要手动去维护。 那么关于 hermes 的 开发团队 niles research， 我 多说两句，这个团队在开源的模型圈子里呢，有一定的知名度，它的核心产出呢，是 hermes 系列的微调，然后让模型的表现更好，那么显示团队呢，也只有十九个人。 好，我们现在进入正题，首先我们看看 hermes 怎么安装，其实安装非常简单，我们到官网上把这个安装链接复制到自己的终端，然后输入它就会自动运行去安装了。 那么我们可能要稍作等待一段时间，让这个软件去安装一些依赖。那么经过一些等待之后呢， 有一个关键的地方，它会弹出来一个对话，问你是否迁移 openclock， 也就是说你如果选择夜色的话，你之前对龙虾的配置就可以一键迁移到这个 hermes 里面，那么我也是进行了一个迁移，也非常的方便。 之后呢，我们就可以进行一个 quick setup， 然后去选择我们要用的模型的 a p i， 然后一路点击下去，就可以完成整个的安装过程，整个的安装过程还是非常丝滑，然后也是非常快速方便的。当然和龙虾一样呢， hermes 也支持我们链接各种的社交软件的前端，比如说飞书，我们这里 以飞书举例，其实有安装龙虾经验的话应该不难，只要先去飞书开放平台申请一个机器人，然后去 hermes， 告诉他这个机器人的 app id， app secret 等等，以及根据他的提示给机器人一些权限，那我们就可以按部就班的完成整个的安装。 这里可以看到我们的飞书机器人在完成安装之后呢，就可以在飞书上与 hermes 进行一个对话。 好，下面我们讲解一些今天有趣的内容。我觉得 hermes agent 其实内部集成了很多的 skills， 非常有趣。第一个我们要介绍 skills 叫做 money video， 这个技能呢专门用于创建教学和技术视频，我最喜欢的一个课频道叫做 three blue one brown， 就 可以制作出非常相似的视频。 比如说我们今天想制作一段一分钟的视频来解释统计学著名的贝尔斯定律，我们只需要输入指令，他就会自动的开始执行，开始头脑风暴，钻研脚本，设计分镜等等，便可以得到一个质量非常不错的科普视频， 这里我们也可以看到我们生成的科普视频成果。当然呢，呃，有一些可以改进的地方，但整体质量呢，已经非常非常的超出我的预期了。 第二个我觉得最值得提的也是我觉得 hermes， 目前我用下来最有用的技能叫做 l l m wiki， 是 著名的 ai 大 神 karti 最近提出的一个大模型啊 knowledge base 架构。那么这个 wiki 的 想法非常简单，就是以一种 ai 生成的个人知识库，让大语言模型帮你把所有资料 翻译成一个互相连接的知识网络，并且可以按照主题分类，互相交叉引用。那么当这个 wiki 回答问题的时候呢，它会先读 index， 然后定位到相关的页面，再去读具体的内容。相比你自己去读报告呢，它解锁的效率和知识整理的这个呃结构化呢，都要强得很多。那最厉害的是呢，这个 wiki 是 活的，也就是每次你扔新的资料进去， hermes agent 呢，就会去学习这类知识，并且把它放到对应的位置， 然后如果你连接了 obsidian 的 话，它就可以做成一个知识缩影，管理起来非常方便。那么 hermes agent 呢，目前内置了这个 lm wiki， 不 用安装，直接使用， 只要你在新的讯息或者对话里输入啊 lm wiki 帮我研究这个项目，它就会帮你去整理这个知识网络，去进行一个研究。举个例子，我是把 呃，我最近比较关注的半导体行业知名媒体叫做 semi analysis 的 报告都扔到里面，让这个 lm wiki 去研究。那么 hermes 呢，直接开始 去读取每一个 pdf 的 这个重点章节进行分析加工，最后形成了一个非常完整的半导体行业的知识图谱， 并且我可以根据这个主题啊，行业概念啊，以及一些这个公司去查找。哎，你有没有发现，其实在使用 hermes 的 过程中呢， 有几个很有趣的点。一是它的自我进化功能啊，其实是潜移默化的，当它完成一个复杂任务之后呢，会把整个过程自动地沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown， 然后下次遇到类似任务的时候呢，直接加载技能，不用再从头解决。比如说， 我在给这个 lm wiki 喂资料的过程中，大概喂了三次资料，然后 hermes 的 记忆系统呢，就自动帮我生成了一个叫做 lm wiki ingest skill， 用来帮我把类似的这个 pdf 文档整合进 wiki 以后呢，我只要给他发 pdf， 他 就会自动调用这个 skills， 帮我把这个资料喂到这个 wiki 的 系统里。因此呢，有 agent 用户说， kremis 在 两个小时自动生成了三份技能文档之后，重复性的研究任务速度提高了百分之四十之多， 这也就是它自动化的意义。另外有一点啊，除了上面的使用技巧，我觉得最值得关心的就是它 token 的 使用量。龙虾用户呢，用两三个小时的 opus 有 可能烧了超过两百美金。那 hermes 呢？我用下来啊，感觉它真的省 token。 第一呢，之前说过，它 skills 会自我保存和改善，这也代表着往往很多 prompt 不 需要再输。同样一件事，第一次 你可能跑十轮对话，第三次你直接调 skill， 三轮就搞定了，这样 token 的 使用量就自然减少了，你也省钱了。第二呢， skill 是 按需加载的，不管你装了多少，成百上千的 skill 也好，它的上下文成本几乎一样的，所以你不用再考虑所有 skill 塞进上下文，这样呢，也会 极大的省你的 token。 ok 讲了这些通用的 skill 玩法呢，老粉都知道，我们的优势在于金融领域对于 agent 的 运用，那么 hermes 的 表现呢，也是令人非常满意的。 hermes 装上对应的 skills 和金融数据库之后呢，我发现完全可以当做一个初级的量化分析师或者金融研究助理来使用。比如说，我直接问我的 hermes 怎么看半导体产业的强势板块儿，它根据这个 l m wiki 我 刚才建的数据库 得出了一个结论，就是 ai 加速器的产能， hbm 的 内存瓶颈等等。最后呢，我也发现，相关公司最近公布的业绩也显示出这些行业板块的警惕度的确在提升，我们通过分析就可以提前判断公司的业绩，从而提高投资决策的信心和准确度。 另外一个原因呢，也是我给 hermes 的 输入呢，是根据 simon analysis 报告，这个结论呢，也相当准确地反映出了产业端的一些看法。 当然，我们也可以在飞书上去问 hermes 某个公司的具体信息， hermes 就 会同时解锁本地的数据库 以及网络上他进行搜索的信息，综合给出一个我认为相当专业的回答。我们也可以看出啊， hermes 的 能力边界取决于你给他的数据来源够不够强大，他其实就像一个金铲子，只有在金矿上呢，才能挖出金子来。 ai 帮你赚钱的理念从来不是从零到一的 真空生妙有，而是帮你能从赚一块钱到赚两块钱的提效和升级。 hermes 呢最近也更新了两个非常重要的进展， 一个是它支持官方的微信连接，微信扫码即可支持，只要你升级到 hermes 的 最新版即可。另外一个呢，它对小米的大模型 memo 有 两周的免费调用，在配置 hermes 模型的时候，选择小米的 memo agent 即可免费使用小米的模型，限免两周。 这就是本期内容，赶紧用起你的 hermes 吧！感谢收看新 g p g 频道，有任何问题欢迎评论区评论交流，谢谢大家！

朋友们，我这周跟着大神卡帕西把我的知识库更新成了这个样子，自动形成的知识网络，还能一键通过手机上的同步助手留存收藏，并且分析我觉得有价值的每一条长视频网页， 而且还是直接视频转文字加图片的那种，再加上对接了 conel 的 大模型，这套组合拳比起我之前用的艾玛简直是开上了法拉利啊！我总结了下，这套知识库搭建完了之后呢，枯燥的记录保存书记员的这个工作，我们永远都不用再干了， 我们只负责丢给他资料并提出好问题就可以了。是不是听起来特别爽？那么今天这条干货视频，我就花三分钟教给你如何搭建大神卡巴西同款芝士裤。这个芝士裤呢，本月全网爆火啊，外网这一条推文就已经有了一千七百万的播放量了。 先用一句话给一个定义，这款芝士裤就是用 abc 加 ai 搭建的一个越来越聪明的芝士裤。 以前的知识库，你问一个问题， ai 都要从头到尾在知识库里面找一遍答案。这套知识库的工作逻辑是模型，能够从结论里面交叉引用，相互关联， 从而形成一个结构化的知识网络，也就是说，它会越用越好用，越用越聪明。如何搭建呢？其实很简单，您需要先下载 abc， 然后呢把知识库的链接复制一下，直接丢给对话框， 要求它也生成这样的文件架构，然后它自己就开始搭建了。刚开始肯定是空的嘛，我们还要陆续往里面放资料，然后核心还要和 ai 共创一个 cloud md 文件，也就是说指导 ai 如何在这个知识库里面工作 结构是怎么样的呀？如何交叉？什么时候能够创建工作流？应该怎么样操作知识库的三层结构呢？我放在这里啊，感兴趣的朋友大家可以截图， 其实你就记得啊，看到有价值的资料，咱们随手放到知识库里面，这套系统会自动生成 wiki， 进行知识网络的搭建， 我们再和 ai 一 起共同创造一个使用手册，也就是一个规则，告诉 ai 目录你希望怎么搭名字，如何搭建，我们和 ai 头脑风暴共同完成之后呢，就非常简单。最后呢给大家推荐两个非常好用的 webclipper， 它能够直接一键以 markdown 的 格式去保存网页里头的内容，包括 youtube 的 视频啊，然后保存到 upending， 并且它是带图片链接的，这个图片呢可以下载到本地。 另外一个插件呢，就是同步小助手可以把您手机里边的聊天里边的看到的这些个链接啊，媒体内容啊，直接发给他，然后就可以直接同步到我们的置顶库了。 真的强烈建议大家啊，不管你用不用卡帕西的这套方式，但是你一定要尝试把你的数据迁移到 o p c 里面去做本地的这些管理，真的非常的有用啊，那这期视频就到这里，希望能够对你有帮助，这里是硅基世界，我们下期见。

如果 obsidian 知识库不接 ai， 就 相当于买了法拉利，但只当自行车去骑，完全浪费了 obsidian 作为本地知识库的最大价值。 hello 贵精神鼓掌们，我是 ness 菜菜，前两期内容分享了怎么用 obsidian webclip 加 obsidian 搭建卡帕西同款 ai 知识库。 今天这期内容介绍怎么给 obsidian 接入自己常用的 ai。 根据大家常用 ai 工具类型的不同，可以分为这么三种方法， 方法一， a i i d e 加 obsidian 如果你的常用工具是 cut tree hold 这类， a i i d e 那 方法就很简单了，直接用 a i i d e 打开 obsidian 知识库，这时候的 obsidian 知识库所在的文件夹就相当于项目仓库。 这种方法的优劣都很明显，优点是你基本不用做任何配置，就可以用 ai ide 中的各种内置模型，以及它们在上下文选择、语音输入、版本管理的原生能力去更好的料理 obd 知识点库。 而且在 ide 中你还可以看到各种隐藏文件和文件夹，比如这样点 cloud， 这样你对自己这个知识库中都有哪些 skills 或者插件就一目了然了。不过缺点就是你得在两个软件中来回切换， ai ide 充当支持处理器的角色， opposite 点则做最后的支持连接和格式化呈现。如果你不喜欢在两个软件中来回切换也没关系，可以试试方法二和方法三。 方法二， obsidian 加 ai 插件 obsidian 和 id 一 样，也都拥有自己的社区插件市场。方法二就是借助这个社区插件市场给 obsidian 接入 ai 目前社区内比较热门的 ai 插件有这么三个， cloudian、 opencode 以及 co pilot。 前两个目前没有上架到 obsidian 社区插件市场，所以他们在安装方法上就和抠拍了有所差别。先说已经上架了社区插件市场的抠拍了，大家打开 obsidian 设置第三方插件的界面，点击社区插件市场右侧的浏览按钮，再打开的社区插件市场窗口中搜索抠 pilot， 找到这个一百二十六万安装的，在安装并启动后，就可以根据自己常用的模型去配置 api key。 需要特别说明的是，抠拍了插件目前内置或者可以自定义的大模型 基本都是国外的，如果想要使用性价比更高的国产模型，目前有 deep sync 以及微机流动这两个服务商可以提供。配置成功后，我们就可以在右侧面板引用相应的文件或文件夹进行对话了。这个插件有一个特色功能，就是可以把对话自动保存为文档，它是默认开启的， 如果大家不想要的话，需要在插件的设置窗口找到 auto save chat 并关闭。 folder 和 open code 则都没有上架到 obsidian 社区插件市场中，所以它俩的安装方法就比较多样，目前常见的有三种，第一种是纯手动操作，先去它们各自的项目仓库，从最新版中下载 mate j s manifest， 点 json 以及到点 c s s 这三个文件。接着在你的 obsidian 支持库的插件文件夹中创建一个名叫 o 点或者 open code o c 点的文件夹，然后把前面下载的三个文件复制到对应插件的文件夹中，这里之所以会有一个 data 点 json， 它是后面生成的，大家不用管。第二种就是借助 b r a t 这个 o c d 插件，它是专门解决这种 beta 插件，也就是未上架插件的测试和使用的。在成功安装 b a r t 后，是需要将自己开发的或其他第三方未上架的插件，如 opencode 的 get 号链接丢进去就可以了， 在识别并选择版本后，然后点击 app login， 就 可以轻松完成安装。我这也是之前已经安装过了，所以就不重复安装了。最后一种方法也是现在大家会越来越多用到的方法，就是把插件链接丢给 ai， 让它帮你把插件安装到你指定的 obsidian 知识库的插件文件夹中。无论前面哪一种方法， 都只是解决 ai 搭建的安装问题，想要在 obsidian 中正常使用它们，还需要确保自己之前在本地就安装过 cloud code 或 open code。 至于在本地怎么安装这两工具，之前有分享过，这里就不赘述了。但对于纯新人来说，现在最简单的方法就是安装一个免费的 ai id， 如中文版 tree， 然后告诉他在本地帮你安装 got code 或 open code。 具体提示时可以是这样的，最后让他指引你用 cc switch 一 步步完成模型配置即可。 cc switch 无论对 ai 变成新人还是老人来说，都超好用的。 方法三， terminal 插件加 coding c l i 这种方法同样不用切换软件，适合已经习惯用 coding c l i 的 精神股东。在 opposite 社区插件市场搜索安装并启动这个 terminal 插件。当你启动这个插件后，就可以在左侧菜单栏找到这个 terminal 插件的 icon， 点击就会有这么一个弹窗，我们选择整合式。接着你就会在 obsidian 下方看到这样的一个终端入口，输入你常用的 call 定 c i 工具的启动命令，如 cloud 就 可以了。你也可以鼠标选中这个终端窗口，并长按， 把它拖拽到右侧面板，就看你个人平时更习惯在哪一个位置进行 a i 对 话。如果你常用 cloudco 的 话，那么 cloudcoin 插件和 cloudco 的 差别不会太大，因为两者底层都是调用 cloudco。 c l i 区别在于， cloudcoin 大 件有做 obsidian 的 体验增强，如内人的 diff， 又比如 at 文件以及笔记内编辑等。而原生的 cloudco 则支持更完整的 agent 能力，而且更稳定。 如果你主要在 obsidian 中写笔记，做知识管理，轻度扣顶，那么 cloud 点已经能发挥 cloud 百分之八十到九十的能力，而且体验上更好。如果你是做重度软件开发，需要极致稳定，需要频繁用 cloud 的 最新功能，那就还是终端直接跑 cloud， 然后平时双开就好， 毕竟前期的配置都是一样的。以上就是给 opencode 接入自己常用的 ai 的 三种方法，我们做个简单的总结， 如果你不想在前期的配置环节太折腾，或者希望将更多的 ide 的 原生能力应用到知识库管理中，或者不讨厌在不同软件来回切换，那么 ai ide 就是 opposite 很 好的搭子。但如果你不想在不同软件中切换， 消耗注意，那么可以考虑 cloud 点 open call 这类插件，然后和固定 c o i 双开，前者能够满足大部分的知识管理场景，后者能让你随时体验到最新 最强大的 a 准能力。无论哪种方法，都快去试试吧！让 obsidian 从以前的被动存储工具，真正变成我们活的第二大脑。

最近一篇来自 capsei 的 l l m knowledge base 的 一篇文章非常的火，它是这么说的，我们要把原始资料当做原代码，把 l l m 也就是大模型当做一个编辑器，把这个编辑器编辑出来的知识库 wiki 当做一个可以持续更新的知识产品， 这个知识产品可以赋能于我们的内容输出以及项目的跟进。这让我意识到，我们缺的并不是输入， 也不是更多的资料，而是一个能够把资料变成认知，再把认知变成输出的系统。这个系统解决了我们资料太散，附用太难的问题。这期不是单纯的软件教程，我不想只讲 obsidian code 是 怎么用的， 我想讲的是一个普通学生怎么用 codex 和 obsidian。 把每天看到的文章、笔记、网页、书籍以及簿刻变成可以附用的知识库，让它参与到我们的日常决策之中。 如果你之前看过我的内容，会发现我一开始并不是专门讲工具的。我之前更像讲认知、商业分析、 ai 时代方向的长视频，比如马斯克基点时代，还有泡泡玛特为什么爆。 但是在做完这些内容之后，我发现一个问题，我不是没有学习，也不是没有思考，而是这些思考很容易散掉。 昨天看的一个观点很有启发，今天的这个案例很有奇发，明天看处理的这段话也很有启发。 但是真正要写脚本做选择题的时候知识很少，想法也很少，每次都要整理这些观点，想用的时候找不到，过几天就忘了。这些问题经常存在。 这时候我再一看 capacity 的 l l m knowledge basic， 突然觉得它刚好能解决我做内容时遇到的问题， 所以我开始用 obsidian 和 quadas 来搭这一个系统。 obsidian 是 我的长期记忆，它负责沉淀我的原资料、方法、模型以及概念等等等等。 而 codec 作为我的外脑和协作者，他帮我把我的输入整理、拆解、提炼、整合我的想法以及补充可以输出的方向。 所以这期表面上是在讲 codec 和 obsidian， 本质上是在讲我怎么把学习、思考、自媒体、个人网站和长期项目放进同一个工作流。 现在我的核心工作流是输入 content、 整理、 obsidian 沉淀内容输出和项目推进。如果用 capacity 的 说法，它可以拆分为三个动作，第一是 english， 第二是 crease， 第三是 ling ing。 就是 我们要把原始资料摄入出来，把它结构化变成可以解锁、可以链接的输入。 而 cv 的 话就是当我要做选择题，做脚本判断项目的时候，我们可以基于我们自己的数据库来进行一个输出。这和随便问 ai 是 不一样的，因为它可以调用自己的资料，自己的判断以及自己的项目记录。 比如说这就是我的一个 queries， 我 想让 query 来帮我给一个下一步的计划，它就可以调用我自己的一个数据库来进行一个问答。 第三是 link， 它会定期检查我们的知识库有没有更新，有没有重复锻炼、混乱以及过时的内容。 以前我认为知识库只是一个高级的笔记软件，但是后来我发现如果单单的存储 opc 点，最后也会成为另一个收藏家。所以我给我自己的原则是，整理的目标不是让目录变得漂亮，而是让笔记更加容易附用链接和推进项目。 现在我的 o c 点知识库大体分为四块，第一块是原资料，第二块是概念，第三块是方法与模型，第四块是项目 原资料、放书、视频、文章、博客这些输入概念。回答它是什么？比如情绪价值、复利该几点方法与模型。回答怎么做？ 比如内容制作流程、项目管理、反制期检查项目，就是回答下一步做什么，比如自媒体、个人网站以及本月的计划视频。 这四块连起来后，我就不只有一堆笔记，我有的是一个从输入到输出的系统， 比如说马斯克经典预言这一本书。以前我可能只会记几个观点， 比如说算力、基点、人员数据编辑效应，但是我现在会让它进入流程 code 会帮我生成这本书的简陋概括、核心观点、具体观点的整理，还有重要概念、专业名词， 比如说 ai 基点、算力、提问能力、第一性原理、化学科学习。然后它会结合我的 obsidian 知识库，给出一个可转化的输出， 然后保存我们的原始资料，最后链接到我们的项目当中。 这样一条资料就不仅仅是一条资料，而是一个可以反反复复调用的一个知识节点。泡泡玛特也是一样，从表面上来看，它是潮玩盲盒以及 ip 的 运营。 能拆开来看，它链接的是情绪价值、精神消费、用户的自我投射，以及品牌的叙式。 如果我要做内容，他可以变成为什么年轻人愿意为情绪价值而买单。 如果我要反思自媒体，他也会提示我，内容不只是信息，更要提供某种情绪价值。这就是知识库真正有用的地方。他不是把东西存起来，而是将一个内容在不同的情景中被重复使用。 那么 code 具体帮我干什么呢？第一是降低整理的成本， 判断资料的类型、命名、分类、规范，根据主笔记的结构来整理，拆概念、补双链、 归党校验，最后更新这个 skill。 这里面每一步都不难，但是加起来就非常的耗精力，我把规则告诉 codas， 它就能按照我的结构来帮我处理。 第二是反问我自己，当我向他寻求建议的时候，他不会无脑的说加油，而是先看我的目标，再看这个事情的需求，再看变现，看资源，看沉淀，最后给出最小的下一步。 当我落实到今天本周就可以做的内容，让我可以把我的时间放在真正高质量的输入之中。 以前我是项目驱动，看到什么就学什么。现在我更像是项目驱动，先有了长期目标，再让输入服务于这个方向。 所以说这个知识库最后不是为了记笔记，它会链接到我的自媒体、 个人网站以及 ai 工具，还有未来的一些长期的项目。比如说我做完一个视频，不是发完就结束，它可以进入 o c 点，变成项目的复盘，选择题，来源、脚本结构、发布效果、评论反馈以及下一次的改。 如果这个选择题还值得做，他就可以变成长视频、短视频、文章，甚至个人网站上的案例，这样内容就不再是一次性的消耗品，他会慢慢沉淀为我的资产。 所以总结一下，对于我来说， copy 加 excel 主要解决五个问题，第一是让输入不再闪掉。第二让思考可以被反复调用。第三让项目有明确的下一步。第四，让我的内容生产不再完全依靠灵感。 第五让学习表达、自媒体、网站以及未来慢慢连成一张网。 当然，这个系统很早期他不完美，但是已经改变了我的行动方式。以前的我总是想，最近有什么热点我可以追。 现在的我，先看知识库里面真正的问题，我最近关心什么？哪些材料已经积累到可以输出？哪些观点是我反复思考过，而不是临时看热点追热点听出来的？ 这会让内容更像是我的系统里面长出来的，而不是临时拼出来的。 如果你也有这种感觉，收藏了很多东西，但是真正要用的时候找不到，看过很多内容，最后只剩一个模糊印象。每次想做输出，但写脚本都像从零开始。 那么你可能缺的不是更多的资料，而是一套自己的知识流转系统。如果你也想搭个人知识库，我们先问四个问题， 你真正关心的主题是什么？你的资料最后要服务于什么？你可不可以把每条输入拆成概念、方法或者案例？第四，你到底可不可以每周产出一个东西？ 因为知识库最重要的不是他存了多少，而是他让你更清醒，更能行动，更能输出。 对于我来说，我不是在搭一个笔记软件，我是在搭一个长期能让我复利的一个系统。不要只收藏，只感动，只计划， 要把知识变成行动，把行动变成作品，把作品沉淀到长期的资产。我也还在不断探索着 obsidian products 和 ai 工作流的用法。 如果你也对个人知识库爱，关注实践内容的输出，以及怎么样 ai 提升自己学习和赚钱的能力感兴趣，欢迎私聊我，进我的微信群，让我们一起讨论，一起进步。 在群里我会持续分享时间、过程、工具用法、踩坑记录、选择题思考以及项目的复盘。我们不再是聊概念，和自己一起把爱用起来，把想法变成作品，让他真正赋能于我们的实际生活之中。 感谢你对这期视频的观看，如果呼声高，我下期将会逐步逐步带大家用 obsidian 和 quadas 来搭建属于你的个人知识库。感谢你的观看，我们下期再见！

obscene 插件不用多，但一定要有，装上这七个插件，基本能让你的 obscene 提升一个 level！ hello 各位精神股东们，我是 nice 菜菜，之前分别分享了 obscene 知识库的内容获取、 ai 接入、 wiki 搭建以及多端同步。如果你细心的话，会发现有个东西贯穿其中，那就是插件。 要知道有无安装插件的 obsidian 简直是两个样。今天就是分享我是怎么用好插件来武装自己的 obsidian 知识库的。分为两部分，第一，我常用的七个 obsidian 插件，以及我为什么用它们。第二，如何用 cloud code 开发自己的 obsidian 插件。 在准备发布这条视频前，我突然发现就在昨天， obsidian 官方发布了 obsidian community， 你可以把它理解为 obsidian 的 插件与主题社区，不仅支持用户浏览，还支持开发者上去提交、认领和管理自己的插件。我在视频最后也会补充介绍下它的使用。 obsidian 的 插件系统有两套，一套是官方的核心插件，另一套是第三方插件。官方的核心插件就有二十多个，不用安装，正常开启或关闭即可。 新手可以先从核心插件开始熟悉，如果他们不满足需求，再去找可替代的第三方插件，或者考虑自己开发都不迟，这里就不做过多展开。今天主要介绍的是第三方插件，一共七个，都是我常用的， 可以分为四类，第一类是基础增强层，第二类是 ai 增强层，第三类是导航与发现层， 第四类是内容创作层。不过在安装这些第三方插件之前，我们得先在设置第三方插件中关闭安全模式，才能开启社区插件市场。第一个是基础增强成的 red 插件， 它是用来安装未上架插件的插件。 c 店官方对第三方插件的上架审核非常严格，完整流程跑完可能得好几个月， 所以部分开发者就没有将自己的插件上传到社区插件市场中，比如热门的 cloud 点 open code 之前就没上架到 obsidian 社区插件市场。在没有 brad 插件之前， 大家安装这类插件的方法比较麻烦，需要在对应插件的 github 仓库找到并下载 mate， 点 js， manifestation 以及 styles， 点 css 三个文件，然后再去点 oop， 点 plugin 这个隐藏文件夹下创建相应的文件夹。这种方法对于非开发者来说实在太麻烦了，不仅得在一堆文件中找到这三个文件，还要知道怎么找到隐藏文件夹。 虽然现在已经能让 ai 帮忙执行这个流程，但前提是你已经安装了 ide 或 c l i 这类 coding 工具，这又是另一种麻烦。这时候 brad 插件的优势就显现出来了，你只需要在社区插件市场中安装 brad 插件。接着在 brad 插件的设置界面中找到 better plugin list 模块，然后点击 at better plugin， 在 弹窗中添加我们要安装的 better 插件的 get 号链接，然后等识别链接后选择要安装的版本，一般选择 latest version， 也就是最新版本，最后点击 at plugin 就 搞定了，是不是简单多了？ 有了 black 插件之后，我们就可以安装任何不在社区插件市场中的插件了，包括我们后续自己开发的第二和第三个分别是 ai 增强成的 cloud 点和 terminal。 之前在怎么给 obsidian 接入自己常用的 ai？ 这条视频中有介绍过这两个插件， 前者是 cloud code 的 obsidian 版本，后者则是用来运行 cloud code、 c l i 等工具的， 用来补齐 cloud 点的不足。关于它俩的安装，可以一步查看之前的视频，这里就不做赘述，这里补充回答之前观众提出的一个问题， 什么时候用 cloud 点？什么时候用 tomlin 加 coding c o i？ 如果你每次操作的文件数量不多，那么大部分的知识管理任务都可以用 cloud 点插件解决。相反，如果涉及大量文件操作，比如把大量旧笔记迁移到新结构、 批量修改上千条笔记的 front matter 等，使用 ctrl 键插件就比较容易出现卡慢的情况。这种就更建议去跑 terminal 加 coding c o i。 当然， 如果你打算 vive coding 自己的 offset 插件，那也更建议去跑 terminal 加 coding c o i 或 ai ide， 因为所有操作都会更直观。 第四个是基础增强层的 git， 用于版本管理和备份。无论你前面采用 cloudian 还是 terminal 加 coding c i 的 方案， 都存在文件被 ai 误操作找不回来的情况。但如果你提前用 git 做好版本管理和备份，就不用有这种后顾之忧。这也是我把基础增强层的 git 放在 ai 增强层后面来介绍的原因。 关于怎么用 abcde git 进行版本管理和备份，可以查看之前这条视频。当我们完成了第一次 git 备份， 后续知识库有任何改动，都可以借助 abcde git 来自动实现提交和同步。对应调整这三个配置项就可以轻松实现。第一个是 auto commit and sync after latest commit， 就是 在停止编辑文件后自动提交和同步。设置完这个之后，你就可以设置 auto commit and sync interval minutes， 就是 每隔多少分钟自动提交和同步一次。还有第三个就是 pull on startup， 每当启动 obsidian 时，就会自动将 git 上的变通也同步到本地仓库。如果你决定长期使用 obsidian， 那 么用 git 做版本管理和备份是非常有必要的。第五个是导航与发现程的 notebook navigator， 它可以让知识库被更高效的解锁和组织。这是 obsidian 的 默认文件资源管理器，大家可以看到是比较原始的，只能看到文件名，没有内容预览。 而且标签跟文件夹是两个完全独立的面板，切换会非常麻烦。如果是大型知识库在里面找笔记会非常低效。 notebook navigator 就是 为了解决这些问题开发出来的，当你安装并起用后， 整个界面就会变成这样，对于刚接触这店不久的精神股东来说，可能不太能看出他们的差别。我这么说吧，最左侧的试图整合了 之前默认界面的文件标签属性预览和快捷操作，可以直接实现以前需要五六个插件才能搞定的能力，比如显示最近文件，这个第三方插件才能实现。又比如将标签作为文件夹， 以标签的形式显示所有的文件，以前要通过 tag folder 插件才能实现，还要从命名、合并、切换和搜索标签以前则需要借助 tag regular 插件，这样是不是一下子就 get 到了 notebook navigator 的 价值了？不仅如此，开启 notebook navigator 插件后，还会多出中间这一列式图。当我们点击左侧的某个文件夹时，里面包含的文档就会以卡片形式在这列式图中展示出来， 不仅有标题、摘要、日期，有的还可以看到图片预览。这样我们不用打开具体的笔记，就能快速判断大概内容， 尤其是那些已经写了很久的笔记，一眼扫过去就能快速唤起记忆。第六个是内容创作成的 schedule。 schedule 你 可能自己没用过，但一定在不少地方看过，它绘制的手绘风格的流程图、 架构图和思维导图等。这个插件不是把 illustrator 的 画图能力简单地搬过来，而是把它深度集成到了 obsidian 当中， 让我们的知识库同时具备文字加视觉思维的能力。比如 illustrator 插件创建的绘图文件就是 map 文件，所以它可以参与 obsidian 的 搜索，双链图谱、 反链标签、属性等等。还可以做元素级的双向链接。比如在画布中，我们可以直接把图形或文字框链接到 obsidian 的 笔记，选中你要链接的图形或文字框，右键 找到添加标签，然后输入中括号，选中你要链接的 obsidian 笔记，这样我们就完成了一篇笔记的链接， 可以随时跳转。反过来，我们在笔记中也可以去嵌入 illustrator 的 绘图，这样就实现了笔记及画布、画布及笔记的工作流。第七个是内容创作成的 local image plus， 用来解决剪长图片本地化的问题。之前在 如何把 obsidian wikipedia 的 价值最大化的文章底下，有用户留言怎么让剪长插件实现图片的离线下载。 我原本是用 opencil 官方的附件加自定义快捷键实现的，就是在检查内容之前，在软件中做好这两步配置。第一步选择图片默认的存放位置，在设置文件与链接中配置附件默认存放的地址。我这里选择的是指定的附件文件夹， 然后填写附件文件夹的路径。第二步是配置自定义的快捷键，在设置快捷键中搜索附件， 找到下载当前文件夹中的所有附件，然后给它自定义快捷键，比如 command g 加 d。 但当你每次检查文文章，就可以按自定义快捷键，文章对应的图片就会保存到你指定的附件文件夹中。 但上面的方法用 local image plus 这个插件就能解决，还是检查这篇文章，你看它就会自动帮你解决图片附件的一个下载。 如果你不想本地图片占用太大空间的话，也可以在这里进行一个设置，比如你可以定义是否要压缩图片，以及保存的图片的质量。以上就是我常用的七个 o c d 插件，不多，但每个都在用。装 o c d 插件是一件很容易上头的事， 看到一个功能，心痒冲动安装，然后就没有然后了。比如社区很热门的 templar data view 以及 style settings 等插件，我之前也安装过，但后面因为没啥场景就基本没用了。 第三方插件绝对不是越多越好，因为我们真正常用的插件并不多，装太多插件反而容易影响 obsidian 的 启动和运行速度。我之前还追求过 oem one， 就是用很多插件把 obsidian 打造出另一个工具的能力，比如任务管理。但在实际体验后发现，这些插件其实都很难做到一些锤类工具的体验，所以后面也就舍弃了。 我现在的做法就是每装一个插件之前，先问自己两个问题，我的具体使用场景是什么？找不到就不装。这个插件有比锤类工具更好用吗？没有的话也不装，这样留下来的都是真正能让我减少知识互管理摩擦，提升长期维护便利的插件。 city 社区插件市场上架的插件接近四千，说多不多，说少也不少。由于每个人都有些知识管理的个性化需求，现有插件不一定都能满足。比如我之前在找翻译插件的时候，发现很多都不是我想要的， 甚至有些翻译插件已经一两年都没有更新维护了，要是将就用就会很难受。这时候开发一个适合自己需求的个人插件明显会更好。这里以 curl 为例进行演示。步骤一，梳理你的 obsidian 插件需求 目前大部分的 coding agent 对 obsidian 插件的开发都不太熟悉，所以我们最好给到他相应的官方文档，并且告诉他参考模板长怎样。比如我想开发的 obsidian 插件是这样的，前面用来描述你的需求，后面附上两份官方文档。步骤二， 用 superpower skills 或 plan mode 来完成需求，简单快速的任务，可以直接用 cloud code 自带的 plan mode， 目前基本所有 coding agent 都有自带的一个 plan mode， 如果是中大型的功能或者复杂的逻辑任务，就用 superpowers skills， 用头脑风暴来帮你梳理清楚自己没想到的一些需求，然后用 writing plan 去做计划。 刚开发完成后，就可以进入步骤箱，将 make 点 js， manifest 点 json 以及 style 点 css 放到你指定的 oops 键插件的文件夹中。 这一步有两种方法，一种是让 code 帮你创建插件的文件夹，然后把开发好的文件放到指定的插件文件夹中。另一种是让 code code 帮你上传到 github 仓库，然后借助前面提到的 bread 插件进行安装起用，这种方法更适合后续要上加插件的用户。 第四步就是反复的调试，调试到自己满意的程度为止。如果你用的是 code code 加国产模型的组合， 建一些有视觉能力的模型，这样你就能通过截图反馈了。步骤五就是将插件上架到 obsidian 社区。其实到步骤四就已经能解决你对个性化插件的需求了，但如果你希望别人也能用上你的插件， 就可以跑上架流程。就在昨天， obsidian 官方发布了 obsidian community， 你 可以把它理解成 obsidian 的 插件和主题社区。 大家不仅可以在这里按照分类去浏览社区的各种插件，还可以查看各种插件的一个健康评分。如果你是插件的开发者，还可以上去提交认领和管理自己的插件。 提交插件的方法也很简单，注册个 obsidian 账户，然后登录 obsidian community， 绑定你的 github 仓库， 然后添加插件即可。最后做个简单的总结，气垫插件不用多，但一定要有。优先看官方的核心插件或者第三方插件有没有适合自己的，避免重复造轮子。比如我常用的就这七个，如果现有的第三方插件 没能解决我们的特定需求，那就用 ai 手搓一个，毕竟现在也不难。以上就是本期视频的全部内容，如果对大家有帮助的话，欢迎一键相连，我们下期再见。

今年笔记软件改用不 cdn， 有一个不太好的体验室，每次新建仓库就需要重新下载插件，重新做配置，于是想到把这些重复无趣的工作做成一个仓库，每次新建时从这里复制就好了，于是就有了不 cdn 和包儿推项目 这个视频，给大家介绍下这个项目的一些主要的配置。先讲下图片相关，通过鼠标拖拽或者拷贝粘贴，可以直接在笔记中添加图片。举个例子，我们从网上拷贝个图片， 粘贴后图片会保存在当前笔记同目录下的同名的文件夹里，点击图片即可预览。预览图下方还有一些快捷功能，然后说下表格操作， 新出 创建一个势力表格，注意，点击他即可自动补全表格标记，在右上角点击 s table 图标即可看到表格相关操作， 有时会需要给标题添加编号，通过 number headings 命令和自动给标题添加编号，而且即使标题修改，仍会自动更新编号。 免费版本 cdn 只能导出文件为 pdm， 也可使用插件导出 html， 但效果不好。我推荐下自己使用的方式，它以至 incomportate 插件使用相对 入境，再把 vicky lin 转为 martin link， 然后在浏览器中打开马尔顿文件，此时就可拷贝粘贴到沃尔拓，打印为 pda， 有多种主题可选。 我使用的是 a 浏览器，需要安装马上 q 插件。 接下来说说任务管理，直接上例子，在任何一个文件中创建了任务后，即可在叨叨文件中查看到，而且可以直接设置任务状态，非常方便。 当前仓库共安装了四种样式，都是我挑选出的比较好的，注意通过 style sitting 插件可以围布偷拍主题，设置不同的样式， 欢迎大家点赞关注、收藏！

怎么样用 opc 点来搭建自己的阅读空间呢？刷到这支视频的你也太幸运了，马上就可以拥有自己的阅读管理系统呢，会给你详细的讲解搭建背后的具体逻辑。看完理解完这支视频之后呢，你不仅可以搭建自己的阅读管理系统，而且还可以搭建自己的观影笔记， 也没问题。给大家准备了三种层次的系统，难度能依次增加，分别是最简单的列表是终极版本的卡片展示式以及最终版本的，在一个白板上平铺显示你所有看过的书。那你是才下载 oppo c 店的小白，我也有信心 在你设计好至少是初级版本的图书馆。那么当然，如果你要是觉得设置很麻烦，看到这个进度条就害怕的话呢，想要拿到就用的上手仓库，那么可以考虑我的 office 点拎包入住。开放仓库里面呢，已经帮你设置好了所有 需要的插件，甚至还有百年日记体系，非常省时省心，那滴滴我就能够购买到了哟。好，那废话不多说，我们马上开始吧。 照自己的这一个图书馆呢，我们需要这么几个插件。你还不知道怎么样在 opposite 点里面下载第三方插件的话呢，到我的主页搜索这一支视频完之后你就会了。那我们首先需要下载的呢，是豆瓣这么一个插件，有了它之后呢，可以快速的使用 command p 搜索豆瓣这样的方法呢，去搜索添加一本书，说我想要这本书的名字叫做 make it stick， 我们选择搜索他呢，就会在豆瓣的素材库里面帮你去搜索一本书的名字，作者以及所 其他的内容，我们点击一下之后呢，就会按照你设置的这一个模板来生成整个页面的变得内容。而且呢他会帮你去提取一本书的 名字，作者，评分，后半链接，封面，甚至还有内容简介，能够减少我们输入的时间。第二个插件呢是 dtw 才能够呃写出一个函数公式来，让他按照我们想法罗列出笔记。如果你想要从初级版这种列表的形式 晋升到终极版这种卡片的样式呢，我们还需要下载一个呃 c s s 代码片段，有了这个代码片段之后呢，我们就能够实现卡片视图了。如果想要实现最终进阶版， 让所有你看过的书都展示在一个页面上的话呢，我们是要用到核心的插件就是白板的，那这个呢就是我们需要用到的所有的工具了，我们就可以开始搭建初级版本。 具体搭建之前呢，我们先来梳理一下 obsidian 的笔记自动汇总统计到底是怎么样的一个逻辑，究竟是怎么样的发 法，是让我们零散写的这一些笔记能够自动汇总到一个页面里面来，而且按照我们想要的方法去展示他的内容呢？这里我们需要两个东西，首先呢就是对于一篇一篇的笔记来说，我们需要给他们打上一些统一的符号，比如说 这一个笔记是都来自于一个文件夹吗？还是说他们都带有某一个标签，或者说在 opt 店里面有一个很特别的东西？页面的最上方你可以看到这里有一个文档属性，那我们呢是可以添加文档的属性的，可以任意输入一些属性的名字， 比如说状态是什么，评分是多少，及他的这个封面。总之呢，就是因为我们想要统计嘛，需要让这些零散的笔记有一些东西是共同拥有的，只有这样你才能够把零散的笔记通过这些共同点 去把它提取出来显示，要不然的话呢，电脑他没有办法知道你到底想要统计哪一些笔记，那他就只能全部给你罗列出来了。所以说呢，我们要给每一篇笔记准备一些统一的记号，那当电脑读懂了这一波内容，是我想要统一显示的时候，又应该以什么样的方法 它显示出来呢？这个时候呢，我们就需要用到 daytro 这一个插件了，它呢非常的聪明，但可以根据你的要求把某一些带有记号的笔记罗列出来。比如说像这里我就是指定告诉他了，请去帮我到 读书笔记这一个文件夹里面，状态这一个属性是想读的这么一些书表格的形式帮我展示出来，那么他就会展示出这么一个效果。所以说当你给 obsidian 的笔记设置好了这两个东西之后呢，就能够让系统按照你想要的要求去提取。 所以说我们在搭建整个图书管理系统的时候呢，除了需要插件，我们还需要建立一个文件夹，用来储存我们的读书笔记。另外呢，我们也需要在每一个小的读书笔记里面写上属性。最后呢，我们还需要一个汇总的页面，那这个汇总页面我们就是利用 daytaville 的代码 去提取我们指定的这一个文件夹里面这一些书笔记了，那我们了解了整个逻辑之后呢，就可以来创建这一个初级版本了。那我们说一下这一个整个流程应该要怎么样去进行。首先我们下载好豆瓣这个插件之后，登录你自己的豆瓣账号， 接下来呢我们要设置一个模板，告诉他帮我提取书笔记的时候用什么模板，生成电影笔记的时候用什么模板好。那么在找到下面这个书籍模板文件的时候呢，就去加载你的这一个 读书的呃模板就行了。那我给大家看一下我自己的这一个读书模板是怎么样设置的呢？就是上面的这些属性可以设置你自己想要统计的内容，那我自己呢就想要统计他的创建时间。 嗯， tag 评分，封面以及状态。那这个地方你要注意，如果你想要实现我们在统计的时候，他展示这个封面的图片的话呢，就要按照我写的这一个方去创建一个封面的属性。这一个封面的属性呢，我们要用两个花括号把 把 image data 点 url 框在里面的话呢，它就会自动去豆瓣里面帮我们抓取页封面的地址到呃我们的 obsidia 里面来。下面的部分呢，你就根据自己的喜好去设置就可以了。 那么设置好了这一个笔记模板之后呢，我们再到豆瓣这一个插件里面去，把它选择成是 书籍模板的这个文件。接下来我们把这一个保存图片附件关掉。呃，因为我们需要的是他的那一个地址，不是把它存在我们的本地， 接下来是笔记存放的位置，那我们就新建一个专门用来存放存放所有的读书笔记。这个地方呢，你点击了之后，他就会让你选择我这里呢，就把它存在了读书笔记，读书笔记 下面的这一个文件，剩下的部分呢，你就都可以不用去修改了。那我们就设置好了我们的读书笔记模板，我们就能够搜索输入名字，选择搜索 到这本书，那么他呢就会自动新建一个笔记，只能放到了你的这一个。呃，读书笔记文件夹里面状态，这个地方呢，我自己是会写上读完了，或者是想读。嗯，把它选择一下，这样的话呢，我们就已经准备好了一个一个的读书笔记了，那接着 我们需要一个汇总的页面。好，那么在这一个初级版本里面呢，那我们只需要新建一个笔记，注一旁边的那一个，三个，呃，三个斜的点点输入 daytabu， 记得一定要在英语的格式下输入，直接回车，那我们输入 table， 那我们需要一个表格，那这一个表格里面 我需要一些什么东西呢？我需要的呢就是这本书的封面还有评分，大家按照我屏幕上写的这个设置就可以了，注意所有的符号 全部都是英文的，跑标是中文输入法。那么它的意思是什么呢？就是请你帮我显示这一个封面，而且呢是以 一百的尺寸来显示，帮我显示评分。好，而且呢我们要让他从哪里来呢？我们是想要让他从读书笔记这一个文件夹里面来。好，那么我们就用一个 front， 然后后面用引号引起来你的这一个文件夹 名字，如果是文件夹的子文件夹的话，你可以看到我的这个是读书笔记，是在大的读书笔记的下面，我们用一个斜杠把它框起来就可以了，我们看一下效果是怎么样的？好，你就可以看到。 呃，刚刚写的这一个代码呢，帮我们把所有在读书笔记这一个文件夹里面的所有的书全部都罗列出来了。那而且这一本书的呃尺寸，封面尺寸呢？都是统一的，是一百，呃，看起来是比较好看的。这个函数呢，如果你不想写的话呢，也可以到我的个人网站的主页 找到 o p 点资源，在我的资源页里面去直接复制粘贴就可以了。你可能会觉得这一个初级版本有一点不好看啊。嗯，我们想要把它变成这种卡片式图应该怎么办呢？好，那么大家呢，要到我的这一个资源网站下载一个 c s s 代码片段，下载了这一个代码 片段之后呢，打开他看到是一个，呃，全部都是文字，这个我们不用管他。那我们怎么样使用呢？你需要到你自己的设置， 然后找到这一个外观下面这个地方就有 css 代码片段了，点开这一个文件夹可以看到里面是什么东西都没有的。那你把这一个片段我们直接把它拉动进去，它会自动隐藏起来，因为这个文件夹本身就应该是一个隐藏文件夹，这个我们不用管它，你拉动进去了之后呢，我们点击刷新。 好，你可以看到现在我们刚刚发动进去的这一个代码片段就已经被载入进来了，那载入进来了之后呢， 你把它的开关选择打开，呃，这样的话呢，我们就可以使用这一个代码的片段了，那么这个代码的片段我们要怎么样用呢？也非常的简单，只需要到我们刚刚不是创建好了这一个页面，是这样的吗？好，那我们只需要给这一个页面使用上刚刚的那个 css 代码片段就可以了，那我们怎么样使用呢？这个页面的最上面题目下来之后，紧接着输入三根横线，激活这个文字文档属性到这个 css classes， 我们输入 cart 那，嗯，选择上了之后，你可以看到 下面的整个笔记就自动变成了卡片的视图了，如果我们删掉的话，你可以看到他就又没有了。但现在的话呢，我们这些书没有办法在一个页面里面看到处于不同状态的书， 因为我在写这个读书笔记的时候呢，还是会显示一下这本书我自己是已经读完了，是想读还是正在读，状态不一样，我想要让这些书在一张大的试图里面 能够把它展示出来，这样的话呢就更好了。那么想要达到这样的效果的话呢，我们需要做两件事情，一个呢是我们需要对这一个提取的页面再做一次筛选，怎么样筛选呢？我们打点开这个卡片右上角的这个编辑的 按钮，可以看到我们在写这个 j 叉 view 的代码的时候呢，我们刚刚没有去强调本书的状态要是怎么样的，如果我们呃现在我们给他写上 wire， 表示我要限定一个更详细的内容，那我们把这个状态改成这个读完 我们再选择，你可以看到这这个页面就比刚刚明显的少了很多，把这个页面的名字给他改成读完，我们再复制一个这个页面。好，那么这个时候呢，我就不想要让他是读完了，是想要让他显示的，是想读屏幕也修改一下。 ok， 好，你看到这些呢，就是我所有的状态是想读的这么一些书。好，那么这样的话呢，我们首先就得到了两个不同状态分类的的统计页面，那怎么样把它放到一个页面上去方便查看呢？这时候我们就需要用到 op 点的核心插件就是白板了， 点击一下新建白板，我们现在要做的呢就是把这两个页面拉动上去就可以了，我们点击下面的这一个，呃，添加笔记，我们找到这一个读完是我们想要拉动上来的一个，那我们还想要再拉动上来一个这个呃响读，那么现在有了两个页面之后，我们把它稍微 横向拉一拉，下面的这个像图，我也把它横向的拉一拉，这样的话呢，我们就在一个页面里面得到了。呃，两种不同类型的图书，而且呢都是以很好看的卡片形式 展示出来的，那甚至如果你还想要用不同的颜色来区分他们的话呢，我们右键点击选择创建组时候呢，呃，我们可以选择颜色，那我们就选择，比如说读完了我们就选择绿色，然后我们把它的拉大一点，把这一个笔记，刚刚这个笔记，我们把它拉动到 分组里面。好，那么我们用 ctrl c， ctrl v 复制出来另外一个分组，那这个时候呢，我调整一下它的颜色，把它调整成红色， 再把这个想读的笔记拉动进去。好，这样的话呢，呃，我们再挪一挪这个，我们再把组的名字给他修改了。好，那我们就获得了一个无限大的画布，无论你有多少的书都可以很清楚的找到，现在想要读的，正在读的和没有读完的书 都能够非常清晰的显示出来。这样的话呢，我们就从零到一搭建起了自己的读书管理系统。当然如果你想要直接写 剪个线程，那我搭建好的开荒包，就省去了这些设置的麻烦。已经设置好了这三个不同水平的页面， 你可以拿到了之后呢直接就使用起来。另外呢，我也帮你打好了豆瓣的插件，下载好了 c s s 的代码片段，直接用就可以了。如果你还想要进一步的了解我们在使用豆瓣这一个插件的时候，你要让他自 去帮你提取豆瓣的评分作者，豆瓣链接，甚至是这一个内容简介自己的页面里面，来节约更多的时间，实现更多的自定义的话呢，那么在我的点系统课程里面已经更新了内容， 那购买系统课程的话呢，是会直接赠送开放仓库的话，感兴趣的朋友可以滴滴我试看。嗯，好，那我们今天就是这样，老兄对大家有所帮助，拜拜。

收藏的每一条视频，囤积的每一篇笔记，都在拖垮你。不要做知识仓鼠，我花了两个月时间把碎片笔记整理成系统这条视频分享我做知识管理，打造知识资产的经验。 第一步，信息钻洞。大多数人刷内容叫信息散步，漫无目的散步能帮你发现问题，但见不起护城河。真正拉开差距的，是带着明确问题去系统性学习的信息钻洞。 信息散布建立的是谈资信息钻洞建立的才是判断力。操作上有三件事，第一，小题信息散布会给你灵感，你会碰到你喜欢的课题。第二， 用 ai 建地图，把该领域的核心书籍、论文、长文丢进 notebook l n， 让 ai 帮你拆出大局股价 这一步让你快速建立坐标系。第三，亲自深读一些核心文本，这是最容易被跳过的一步。亲自阅读长文本，是让作者的思路冲刷你的城建和盲区，建立真正属于你的判断力。 钻洞越深，知识复利的本金就越厚。第二步，知识卡片。具体方法参考卢曼卡片和笔记法，随手抓闪念笔记，学习完记录文献笔记，最后思考他跟你既有知识的关联，写成永久笔记。 卡片的基础结构可以参考我这样的标题，加内容加参考来源加唯一编码。再往深走，按用途分四种类型，薪资卡 记录，挑战你认知的东西。术语卡，把一个陌生概念追溯到原始作者。行动卡读完，具体要做什么？动件卡， 追求成块提取，随时调用。写卡片是为了遗忘。蔡格尼克效应告诉我们，未完成的想法会持续占用大脑内存， 你把飘着的念头外化成几百字卡片，脑子就空了，认知资源释放出来，你才能真正专注下一步思考。 第三步，翻译 wiki 卡片攒多了，传统文件夹分类很快就会崩掉，你不知道一条笔记该放在哪里，也预判不了未来会在什么情境需要它。卡帕西大神提出了 lm wiki 模式，把知识管理从每次临时问答变成持续翻译。 具体做法是，在 obsidian 里建立分层架构，所有原始卡片扁平化，丢进 raw 文件夹，绝不着急分类。然后让 cloud 等大模型，当你的翻译器真正去读卡片，提取关键信息，自动翻译进 wiki 文件夹。 每次新内容进来， ai 会增量更新旧的 viki 页面，标注新发现跟旧认知冲突的地方，最终沉淀出三类，资产概念页、实体页、主题页。每一张卡片都是本金，卡片之间建立链接才是利息。 编辑 wiki 不是 整理笔记，是让你的知识资产产生复利，知识被翻译一次后持续保鲜。第四步，输出闭环知识不输出就是死的。你需要一个创作短视频反馈的闭环。 文章是从你的知识卡片里长出来的，几张知识卡片就能组成很多文章，创作就像搭积木一样， 把沉淀的文章拍成短视频。短视频是你的数字分身，你睡觉时，他还在替你积累信任。自媒体是个反馈场，用 o o d a 循环观察、调整决策行动。复盘每一条内容，是勾子不行还是选择题不行？ 即使是失败和焦虑，只要你把它提炼成方法论，写回知识库，他就是你的认知资产 信息转动知识卡片、编一 wiki 输出币还这四步，就可以打造你的知识资产。今天哪怕只写一张卡片，也是转动复利飞轮的第一步。

今天来介绍一下阿布斯一点的基础操作，顺便讲一下怎么样制作我上节提到的这样一个写作系统。那为了更方便的去讲，我会把阿布斯一点简化为 ob。 当我讲 ob 的时候，指的就是 fc 点，那我们开始吧。首先是在哪里下载？可以在百度搜索 fc 点下载，你需要的客户端安装，可以直接使用，不用 注册登录。 ob 现在已经支持了全平台，安卓和 ls 也都支持。在下载下来之后，把你的 ob 改成中文，然后你需要指定一个本地文件夹当做你的酷，因为 ob 的文件都是纯本地的，不吃网速，隐私安全。 然后我们来到主界面，在帮助中心，这里有详细的文档，也是中文的，所有的功能都有详细的讲解以及视力。 看到这里已经解决了你百分之九十的问题了，如果你不想看字，请继续往下看。然后是一个许多人比较关心的话题，能不能改主题？能，但是这个功能需要梯子，有了梯子你就可以看到很多其他用户分享的自己做的主题， 你可以直接应用到你的欧币里，那么这些是许多人比较关心的话题。设置里面的其他东西你们可以改成中文版自己探索一下。 我们回到工作区，左边的功能栏分别是快速切换关系图谱、密令面板、笔记、漫游录音这些工具。你们可以根据自己的喜好在设置中的核心插件里选择开关，我们一个一个看。快速切换意味着输入标题或关键字， 进入已有的笔记，如果没有，则可以点击创建一条新的笔记关系图谱，也就是神经网络图，是根据你的内容自动生成的，这个图代表了你的思维过程，如果这个图很乱，你希望改变他，你需要去改变你的缩影。 在图的左边有一个小小的设置，这个里面可以设置你的图的样式，比如说分类的颜色，点与点之间的密集程度，不透明度，线的粗细等等。这个功能的意义主要在于使你的图更好看，更符合你的使用习惯。 快捷指令目录，这里面包含了所有欧币的快捷键，忘记了可以回来看一眼。点击可以直接应用。笔记漫游，指的是点击这个按钮会随机出现你以前写过的一篇文章，很有意思，在我没有灵感的时候， 我就会随机漫游一下。录音指的是点击可以直接在软件内录音。录音的文件可以关联到笔记里， 下面来到文件区，分别是文件列表、搜索、收藏。文件区下面附带的是三个相关的操作，新建笔记，新建文件夹排序，通过拖拽可以把笔记归类， 中间是写作的地方，写完的东西可以点击预览，在预览模式下，你只能看不能改，而且所有引用的附件都可以展示出来。在编辑模式下，他将会是一段文字。点击关闭可以关闭这个页面。 在更多功能里，有很多零碎的小工具，都是中文，你们可以自己探索。重点讲几个常用的。 首先是页面拆分，就是分屏，页面拆分分为上下拆分和左右拆分，点击之后会自动的把你这篇笔记分为两个屏幕。如果你希望拆分不同的笔记，那么你可以点击锁定，然后从目录里打开另一篇笔记， 如果要添加更多屏幕，操作也是一样的。拖动笔记标题前的文件图标可以随意的更换位置，上下或者左右。 第二，局部关系图，展示了这条笔记下的逻辑关系。第三，反向链接指的是其他引用了这篇笔记的笔记。第四，初恋指的是这篇笔记引用的其他笔记。 然后是右侧新西兰，分别是这篇笔记的反向链接，这篇笔记的初恋面板，整个库的 标签以及这篇笔记的大干。这里面的工具同样可以在设置里的核心插件里选择开关。 下面来看一下主要的编辑面板。首先是怎么给内容加标题，单井号，加空格，输入文字可以加大标题，井号越多，标题越小。我最多用三种标题，但欧币好像至十六种以上，你们可以根据自己的需求选择。 第二，加标签，井号不加空格直接输入文字，可以新建标签。删除标签就是删除这行字，删除后本篇笔记不再输入到标签里。 当你所有的笔记里都没有这个标签的时候，标签会自动消失，不需要单独管理。第三，添加链接，输入两个大的 翻括号，再输入文字，引用笔记或者新建笔记。两个大括号。换出笔记后，把鼠标放在你想引用的笔记上， 按井号可以换出段落，点击可以直接选定段落展示，记得在写笔记的时候，段落前一定要加标题，没有标题在欧币里是不算段落的，也就是你无法直接单独引用。在引用笔记的大括号前面加感叹号可以使他展示在本页面， 如果没有感叹号，则需要点击跳转。第四，引用素材可以引用图片、 pdf、 视频、音频等文件，拖动即可嵌入 下面进入。第三部分怎样建立一个我这样的写作系统？第一步，建立新库在页面的左下角点击打开库，这里展示了 fc 点 的文件库管理，左边是已经存在的库。点击创建新库，输入名称，选择位置，点击创建。第二步，建立锁引点击新建笔记，输入锁引标题，然后先来建立大分类，按井号加空格输入文字，建立一号分类， 按两个井号加空格输入文字，建立二号分类。想要建立更多分类，可以按照标题的大小依次建立。第三步，填充内容技巧一，新建和引用笔记 输入两个翻的大括号后输入文字，以大括号结尾建立新笔记。你也可以在文件区新建笔记，回到锁引引用。输入两个大括号后输入标题，引用刚才那篇笔记。技巧二，引用段落输入两 两个大括号，再输入你想引用的笔记标题，把鼠标移动到你想引用的笔记前，按井号换出段落，点击选择你想引用的段落。预览后可以看到只展示了引用的段落。 技巧三，两种展示方式在引用的笔记前加上感叹号，点击预览可以在本页面查看。 去掉感叹号，点击预览。只展示标题，需要点击查看。技巧四，引用复建拖动图片、音频或视频到笔记中，点击预览可展示复建。 第五步，神经网络图通过回顾你的神经网络图来回顾你的内容和逻辑，可以看到笔记与笔记之间的连接，神经网络图会随着你的所以 变动而变动。第五步，整理导航新建三种文件夹，一、锁引二、笔记三、附件。通过拖拽把笔记归类， 打开设置，点击文件与链接，在新建笔记的存放位置选择下方指定的文件夹，选择笔记，然后拉到最下面，在新复建的默认位置点击选择下方指定的文件夹，选择复建， 回到主界面。这样每次你新建笔记时都会放到指定的笔记和复建的文件夹当中，不用对这两个文件夹进行管理，只需要管理好你的锁引。就像我之前介绍的一样，我的笔记可能有很多，但是我的锁引只有几个，你需要重复优化的是你的 所以和内容。那今天的内容就分享到这里了，感谢你们。看到最后下面是个彩蛋，提前透露一下，我掐饭了。 产品是一个我一直很喜欢的产品，近期会分享给大家。老粉应该知道，我很少接推广，因为我有强迫症，总是想推荐我使用过的我觉得好的真正对你们有用的产品，所以呢，这次也是等了很久，终于等到我喜欢的也一直信赖的品牌， 也刚好好久没有办抽奖了，就想着赚到钱就回馈给大家一些，感谢你们一直以来的陪伴。废话不多说，公众号计量回复抽奖即可参与，奖品是现金 抽，三个人送，每人一百元，就当做请你们喝奶茶了。抽奖时间是从今天八月 二十一号到两周后的九月四号，开奖做视频半年了，我从一个内向的什么都不懂的小透明也成长了许多， 也非常感谢你们一路的支持，希望我们以后也能一同成长。那今天就分享到这里了，感谢你的观看，我们下期再见。

大家好，你现在所看到的是我最近积累的个人知识库，他们被组织成一个真正有意义的知识系统。那么在今天的视频中，我将向你展示如何在五分钟之内搭建好这个系统，超级简单， 你可以看到这里有不同的节点和不同的关联模式。当我们放大的时候，我们可以看到每个小点代表着什么，比如说这里这部分是关于 coco 的 使用方法， 它有着它的概述，有它的使用体验，有它的学习曲线等等。最酷的是我们可以跟随它的反链接去找它的相关资料， 这里有关于 l m 知识库构建案例的反向链接，有 cloud code 的 反向链接等等。那么随着这个系统的不断填充，我们可以看到每个工具，每个方法之间的模式和关系。 最疯狂的事，我可以直接跟高扣说，帮我把这些资料整理成词库，我完全不需要自己手动去构建，他自己就帮我把这个词库给构建好了。 我还有另外一个系统，这是我的第二大脑，里面是我的一些案例，还有 sop， 他 们可以合在一起，也可以保持分开，还可以继续构建更多的词系统， 把他们全部接入我需要的这些上下文。 ai 智能体里面。 karpi 前段时间在网络上发布了一篇关于 ai 数据库的文章，并且解释了他最近一直在做的一件事情，在短短几天内就获得了大量的关注。 让我们来快速的分析一下，然后我来教你如何在五分钟之内设置好这个系统，这远比你想象的要简单很多。我们先来分析一下他写的这篇文章， 他说最近他发现一件非常有用的事情，就是用 fm 为各种研究性主题构建一个个人的知识库，整个流程分为几个阶段。 第一个阶段是数据导入，他把一些那些原始的资料，像 pdf 或者 word 等等这些原材料直接丢到一个 raw 目录里面，然后再用智能体 card 去智能的管理这个知识库， 就是把一个文件丢给克拉扣，然后克拉扣完成剩下的所有的工作。并且他还用 obsidian 作为这个知识库的一个前端，格式化他的界面，他可以在里面查找原始数据，更好的得知他们的关系。 那么第二个就是问答，你可以通过这个知识库去查询这些资料的问题，他会以一个非常高效的一个方式去浏览你的整个 wiki， 然后给出非常智能的一个答案。 他说他以为这个需要用上很复杂的 ig 技术，但是他发现 lm 在 整个自动维护、锁影文件和摘药方面表现的非常好，在这个规模下读取数据其实毫不费力。 他现在大概处理了一百篇文章和五十万个词。简单点来说就是把你的原始数据丢给 cloudco， 他 负责整理组织和建立关系，然后你可以随时的去查询，他还能够帮你找到知识的空白，并且去填补他。 那么为什么这个很重要呢？因为普通 ai 的 聊天它是很短暂的，意味着你在关掉这个对话框之后，你的知识就消失了。但是 karpi ai m viki 这个方式是不一样的， 因为你每次跟它对话，它都会把你的知识储存起来，并且进行关联，它能像银行的利息一样去复利增长。 网络上的人称其为游戏规则的改变者，因为他终会让 ai 感觉像一个不知疲倦的同事，能够真正记住你的内容，并且保持组织有序。而且这个超级简单，五分钟我们就能把它给搭好。 你不需要什么数据向量、知识点，或者一些很复杂的基础设施，就只是做一个 装着 macdough 的 文件夹，仅此而已。它的结构也是非常简单的，最顶层是你的主文件夹的名字，比如说叫做 my wiki， 然后下面是一个 raw 的 文件夹， 你只把你的原始资料存放在这里，下面还有一个 wiki 文件夹。 lm 从 raw 里面提取好内容之后， 就把你的知识存放在你的 wiki 文件夹里面，下面还有一个左影，这相当于是你的一个目录，这边还有一个 raw md， 这就是相当于你的操作历史，你进行的每一次操作它都会记录在这边。比如说我的知识库里面就有一些 ai 工具， 还有一些 ai 技术的讲解，还有一些内容创作的方法论和一些选题库，这就相当于你一整个知识库的一个目录。然后就是操作日制，一开始我的操作全都会出现在这里，你每一次跑一个 line， 他 就会 记录一次，它相当于是你的一个操作文档，你每次使用它，它都会进行一个记录，并且你在下一次调用它的时候， 你的智能体还会知道你之前进行过什么操作。当然你还需要一个 cloud md， 用来告诉 ai 这个项目怎么工作，怎么搜索内容，怎么更新内容这边的话就是我的一个 cloud md， 稍后我会教你怎么样一步一步设置好它， 从成本的角度来说，这也是一件很重要的事情。 r m viki 这个知识点在 token 效率和长期的价值都是非常可观的。 有一位用户把三百八十三个散乱的文件和他的一百多个会议记录整合成紧凑的 viki 之后，用号查询时用量直接降低了百分之九十五。 在 ai 时代， token 的 管理和效率永远是一个很大的话题。还有一点是很重要的， 你在设置这个 lvkey 知识库的时候，不用去写代码，也不用去安装什么东西，你只需要跟你的智能体， 比如说 cloud code codeath， 或者说 tree 说一下，读一下 copy 的 这个想法帮我实现它，它自己就能帮你把这个知识库去配置好。 网络上的人都在说这就是二零二六年 ai 应用的制作方式，你给他一个高层的想法，他自己去把它搭建出来。 karphe 他 自己也这样说，他故意把他的提示词留的比较模糊， 就是让大家能够根据自己的情况去定制自己的知识库。接下来我会去给你展示怎么样去打造一个自己的 ai viki 知识库。 现在我们所看到的是这个作者所写的一份 lviki 的 一份详细文档说明，这里面讲了他的核心思想，讲了他的架构，还讲了怎么样去使用，讲了怎么样去锁影和记录日记等等。 而且他特地说的比较的抽像，是因为他描述的是他的想法，我们可以根据我们的自己的领域和我们想要的内容去自定义我们的 am 知识库， 所以我们现在去下载 obsidian， 好， 那我们来到 obsidian 的 这个一个界面，可以看到它是一个完全免费的一个工具， 我们直接点击下载啊，那么当我们打开 os 键就是这样子的一个界面，所有的知识都用关系图谱去关联起来。这边就是我们的一个支付的一个文档，这里面有 raw 文档，还有 wiki 文档。 好，现在我们去新建一个知识库。好，我们新建一个都要做演示知识库，这边就是我们创建好的一个新的知识库，现在我们去打开 card 扣 好，现在我们来打开终端或者 vs 扣，去打开我们的 card code， 我 们现在先导航到我们的支付的文件夹好，直接打开，打开之后我们可以看到是这样子的一个界面，我们现在打开 card code 好 了，我们打开 card code 之后，我们可以去返回到我们刚刚的那个 get 文件，全都给它复制下来 发回去给 coco。 在 发送给 coco 之前，我们可以跟他说这句话，你现在是我的 i n v k 知识库，让他帮我们配置好它， 到时候这段话会发在评论区的一个文件夹里面啊，我们直接发送。那我们可以看到 coco 在 读取这个 i n v k 的 这个文档，和我们给他要求去一步步为我们创建他的知识库。我们等待一下这个 coco 工作， 我们可以看到卡拉扣在这边工作，右边的 of station 同时也在创建文件夹，我们现在可以看看他已经创建了什么 原始资料，有笔记、书籍、文章、资产等等，这些都是我们可以放进去的一个原始文件，当我们把原始文件丢进来以后，我们可以告诉这个卡拉扣说帮我整理一下这个知识库，他就会在这里去帮我们整理他， 他这里现在有分析概念、来源、人物主题，还有日字和缩影，他还写了一份 cloud md， 这份 cloud md 就 相当于我们给这个 cloud code 一 份管理文档，让他们根据我们这个文档去管理我们的一个知识库。 好，现在我们已经创建完了，我们现在去上传一份文章，现在我们所看到的是关于智源社区的一篇二零二五人工智能大事件回顾的一篇文章，我们现在把它抓取到我们的知识库里面， 在此之前我们要先下载一个 obsidian 的 一个插件，叫做 obsidian backlier， 他可以把浏览器中的一切数据爬取到我们的知识库当中，我们下载一下。好，这边点击下载，我这边有，我就不下载了。我们回到这篇文章， 点击一下这个 update 的 一个图标，他就会把这些要素都显示在这边，这里我们要添加我们的来源，我们爬取到我们的原始资料当中。好， 我们就可以看到他已经在我们的原始资料当中，我们把它放到文章更贴切一点，这里有他们的材料，有他们的模型，还有他们的照片 和一些文字资料。然后我们可以返回到 cloudco， 我 们可以跟 cloudco 说 我们爬取下来的这个资料是干什么的，我们就跟他说这是一份专门研究大模型发展动态的一份资料，帮我整理所有的相关材料，我们发送 在这边扣，他就会自动的帮我们去生成一些材料，整理到我们这个石库当中，我们等待一下。 好，三分钟后，我们已经看到这边的 cloud 口已经把我们的资料全部都整理出来了。在这边我们可以看到这边有锁影，有我们的一个操作位置，还有一些分析，还有一些概念， 关于这个文章的一切都被用一个知识图谱的一个关系给它连接起来了，这边就是我们的一个知识图谱，这些都是可以连接起来的。 所以说这个 upstate 点是非常强大的，他不单单是能够把文章存起来，而且是能够 把知识编一进来，找到他们的关系。当 a 准在调用我们的知识库的时候，他就可以根据这个知识图谱他们中间的关系去给我们更加正确的一个答案。好，那当我们把这文章导入知识库里面的时候，我们就可以通过 cloud 去调用去查询他。 比如说我想问 deepsea 在 二零二五年发生了什么， 它就可以调用我们的这个知识库去为我们生成一个很完整的一个答案。你看 拷扣他调取了我们的知识库，然后把我们相关内容都很详细的说了出来。如果说我想让他生成一个关于这篇文章的一个网站，我们也可以在这边操作好，我们让他为我们生成一份海报， 有了这个知识库之后，你可以从各个智能题去调用他，就相当于他是我们的大脑，或者说你的一个项目文档都可以去调用。 好，现在他已经为我们生成完了这个海报，我们去打开一下，可以看到他已经为我们生成一份关于 deepsea 的 一个海报， 还是挺漂亮的。所以说这个知识库的功能非常的强大，你可以让 a 准调用这个知识库里面的任何知识，去为你生成 ppt， 去生成海报，去生成一些文章等等都可以，这是他的一个强大之处。 好，最后一个问题，这个方法会取代于传统 iig 吗？答案是不完全是，这完全取决于你的项目规模和你的目标。我让 cloud 帮我做了一个对比， vicky 的 方式是通过读缩影，顺着链接找内容，而不是相似度的一个搜索。所以他对关系的理解更深，不只是说这两段看起来像，而是知道他们之间的一个联系。在基础设施上， vicky 就是 一堆 markdown 文件，你甚至不需要 offline 也可以使用。 而 i g 则需要一个迭代模型，信号数据库，分块管道需要一整个基础设施。在成本上， wiki 基本上是免费的，唯一的成本就是 token， i g 有 持续的计算和储存的一个费用。在维护上， wiki 只需要你跑一个 line， 清理一下，加一点新文章等等，而 i g 则需要在内容变化的时候重新嵌入，这里面都会有一个额外的 token 去消耗。 但 wiki 有 一个明显的弱点，它无法进行企业级别的扩展，因为它就是一堆文件。到达了百万级别的文档，它的成本会比标准的 ig 要贵很多。所以结论很简单，几百个页面深度知识的积累，用 wiki， 百万级别的文档自动化，优先用传统的 ig。 好，今天我们的视频就到这里，希望你学习到一些新的东西，如果这视频对你有帮助，可以给我点个赞，这个对我很重要，我们下期再见。

怎么样才能够把看过的书勾画的重点记录的笔记进行统一的管理，最好呢还能够一定时间在手机上提醒我回顾笔记呢，那我现在呢就用 omego， obsidian 还有 anki 三款免费的软件搭建起了自己非常满意的看书记录回顾系统。今天呢就想要分享给你整个流程。首先呢我们用 only one 来看书 勾画记录内容，可以一键同步到 opposite 店里面去，那我们会在 opposite 店里面对笔记进行一个整理， 写成自己的读书笔记，觉得有必要记忆再看看的东西呢，就在他的后面加上一个 anki 的标签，点击同步按钮，这些笔记呢就会被自动做成 anki 的记忆卡片，这样我们就能够在手机上随时随地的看自己有觉得有用的内容了。因为我在 opc 里面已经打造好了自己的读书管理空间，所有的书呢都会集中在一个页面里面显示，方便查看，找起来呢就特别的方便，这样就实现了看书摘入笔记记忆的整个流程，所有的东西呢都是用 opc 点来进行本地储存的，可以跟你一辈子。 三款软件呢也都是免费的，没有什么使用成本，但是呢会稍微有一些学习成本。如果能够刷到这一支视频的你也真的非常的幸运，因为我会在这一支视频里面教会你怎么样一步一步搭建这些内容。当然你最好先对 only work o c 点还有 ant 有一些基本的了解，具体的基础教程呢，在我的频道里面呢都有，可以去查看一下，看完了之后再回到这只视频里面来进行设置，会游刃有余一些，那如果你现在没有空的话呢，可以先点赞收藏起来，空的时候呢，我们再来跟着 设置。那我们现在就开始。首先呢，我们需要下载打开 only word 这款软件，呃，它就能够帮我们储存网页上任何的内容。可以看到我们可以点击网页上面的插件，这样的话呢，它就被储存到我的 only word 里面来了。 不仅是可以存内容，点击下面的 add 添加这 pdf， 就可以把你要看的电子书 pdf 格式的直接投送上去。 不仅可以在电脑上读，我们也可以在手机 ipad 上任何你能够下载到 omniver 的地方去进行阅读。该勾画的地方呢，我们就进行勾画。设置好了 omniver 之后呢，我们就可以来配置自己的 opc 店了。打开左下角的设置， 找到第三方插件，我们要安装上 only word 这一个插件。安装上了之后呢，我们选择选项这里呢只要把你的 only word api k 粘贴到插件的设置里面就可以了。 only word api key 在哪里呢？要退回到 only word 主页，点击你自己的名字，呃，选择 api keys。 那么这个地方呢，我们就可以添加一个 api key 内一长串代码复制粘贴到这一个 api key 的位置，就连通好了 omnibo 和 obc 点。那么接下来呢，我们只需要点击一下这个 obc 点主页上的 omnibo 的插件就会开始自动的同步文章。这个 omnibo 里面呢有这些内容， 而且呢他会自动同步高亮的部分页面里面来，那么同步好之后呢，我就会想要对照着高亮的部分写自己的读书笔记了，那这里呢我会使用一个叫做豆瓣的插件， 这个插件我们直接 command 或者 ctrl p 输入豆瓣之后，我们搜索这一本书的名字，它呢就会自动去帮我们提取这一本书在豆瓣里面的内容， 那我们点击一下，他就会帮我自动新建一个已经带有内容简介，有一些比如说封面啊，豆瓣的链接啊及出版时间这种基本信息的页面了。那这个时候呢，我就会开始左右分屏，对比着我自己在看书过程当中勾画出来的内容，整理整本书对我来说记忆犹新的地方， 那因为我自己的所有的书看完的书都是集中显示在白板上的嘛，想要查看的话呢，看起来非常快，其实做到这一步呢，我觉得已经能够帮我们整理汇总很多 自己看过的书，我比较贪心，还想要进一步把书里面我觉得可以反复推送给我，重复阅读的部分在手机上来推送给我查看。那这个又应该怎么样做呢？要借助到 ant 这么一个软件来帮我们做好复习。这一个最后一步的设置呢，稍微有一点麻烦，不过设置好了之后成就感也会非常的足，那我们就来最后 这一步的冲刺。那我们呢就要在电脑上安装上 anti 这一个软件，点击左上角的工具， 找到插件，这里呢要搜索获取插件，这里搜索，二零五五四九二一五九，点击确定找到一个 ntconnect 这么一个插件了。安装好之后呢，我们先回到 cd 里面去找到左下角的设置，找到第三方插件，选择浏览， 我们搜索 anki， 那么这个时候就找到 export to anki 这么一个插件，那下面呢，有一段代码，我们把它复制下来到 anki 的页面里面去点击工具 插件，点击刚刚的 anki connect， 点击插件设置，我们把这一段删掉，粘贴上从 opposite 店里面复制出来的内容，点击确定。设置好了之后，这个时候呢，我们再去安装 export to anki 这么一个插件。安装好 好了之后，我们点击启动好，因为我们已经在 n t 里面设置好了这一个插件的关联，现在呢它就能够直接使用了。那怎么样才能够做到输入一个井号，加上 n t， 再点击同步按钮，它就自动帮我们制作成卡片呢？这里我们还需要复制一段代码，点击设置 搜索 ankey， 那在下面呢，我们找到，呃， opposite 键出 ankey， 点击设置这里呢会有 no type setting 这个地方，把下面的这个 no type table， 呃，我们需要对这个 basic card。 呃，输入一段代码，我这里呢显示的是 basic， 你那，那你那里呢？可能有的时候写的是简单卡。呃，这个都没有问题。呃，我们这一个代码呢， 大家可以到我的网站点击 obsidian 资源，留下你的邮箱之后呢，就能够跳转到这一个资源的页面里面来了。在这个资源页面里面，我们找到 anki。 呃，卡 片，快速生成代码，直接把这一段代码 copy 过去，粘贴到这一个基本卡片的位置，呃卡片的位置就可以了。那么接下来呢，我们要做的事情就是在这一个你想要制作成记忆卡片的那段画的后面输入 ank 这一个标签， 下面的这一排呢我们一定要输入一些内容才行，我一般呢就是直接输入这个书的名字或者是这个作作者的名字是我自己的想法， 反正呢有了这个标签之后我们下面一排要有一点内容才行。写完了之后呢我们点击我们点击这一个生成 n t 卡片的页面它呢就会自动开始扫描。出现 id 的时候呢就说明在你的 n t 里面已经同步上这一条内容了。 那 ap 呢它本身是可以多设备同步的嘛，而且呢也是按照爱宾 house 记忆曲线来跟你推送。今天应该要看一些什么内容。呃 这样的话呢，我们就可以在任何地方愉快的回忆起有用的内容了。如果你想要知道我是怎么样把所有的读书笔记整理到一个页面里面来的，大家可以看我的这一支视频教程应该就会了。这样的话呢我们就实现了看书摘录笔记 记忆这么一整个内化的循环系统，相信一定能够让你在这个浮躁的社会当中得到一点内心的平静。呃那关于 only one 豆瓣还有 nt 插件的进阶级的用法我也在 obsidian 的系统课程里面有更详细的介绍。那课程里面呢还附送了 已经装好了我刚刚在展示过程当中使用的所有插件设置页面都已经帮你完全做好了的。拎包入住开放仓库能够帮你节约非常多 自己摸索碰壁的时间，感兴趣的话呢都可以滴滴我了解一下哦。好，那我们今天就是这样了，希望对大家有所帮助，拜拜。

大家好，这个视频我们一起来看一看 windows 上 hermes 多智能体以及知识库的使用，多智能体就是对应 opencloud 里面多着限压的情况。知识库重点看的是这个网上比较火的 llm wiki 这个， 这个是结合 appson 这样一个知识工具，知识库管理的一个工具来看的，同时还会补充一下这个 hermes agent 的 web ui， 以及前面上一个安装的过程当中遇到了一些问题，后台有不少小伙伴提到这个问题，在这里面我会大概的解释一下。最后会有一些资源网站，我觉得比较好用的 house 相关的资源网站介绍给大家，我们一个个来看。首先是 l l m viki 的 这样一个知识库的一个工具，这个工具其实网上有很多关于这个的教程，相对来说可能比较老了，现在一点稍微新一点的那些策略，直接在 promise agent 当中有一个 mini 直接安装就可以了。这个 mini 我 们顺着来先看看这个 option， 这个是这个地址，然后大概的话是这样找到你合适的版本下载，然后的话下载好了之后的话， 打开的话，应该是在下方有这个管理仓库哈，我这个 l m viki 是 已经有了这样一个仓库之后它显示出来的，你找这个管理仓库这就行，然后管理仓库这的话，接着打开的是打开本地仓库，然后把知识文件导入进来就可以， 最后呈现的样子，大家在网上应该也都看到过，是这种，是这种这样的一个结构哈。然后这个 opting 比较好的一个点是它是双链笔记，这样看的话你再去阅读，去看的话去找找关联的话，可能会更好找一些。 这块儿的话， l l m wiki 的 话，这块儿其实 opsine 并不是必须的，不是必须的意思是说你去构建知识库的话，用 l l m wiki 就是 直接可以创建好，然后创建好了之后的话，我们用这个 opsine 才能够去很好很直观地去看到我们做的这个知识笔记哈，前面这个是 option 怎么去用，然后以及它呈现的效果，然后的话 office 里面很简单很简单哈，就是这样一个命令就可以了， 启动了后面的之后，你斜杠 l l m v key 就 可以。这个地方的话是你进入这个命令之后，然后因为你只有这个命令的话，相当于你启动的这个命令，这个命令的话它会引导你去创建这样的一个知识库的。 我们当然还有另外的方法，另外的方法就是你 l m v key 的 话空空格，空格后面写你要创建关于什么的知识库就可以了。 这个 l l m vicky 它为什么这么好用呢？因为现在它已经内嵌到 harmis 这个工具里面去了哈，就是做成了一个 skill 了，这些 skill 的 话是它的一个内嵌的 skill， 内嵌的 skill 意味着你压根你也不需要安装，专门去安装它，你直接用就 ok 了，就是说用这个斜杠命令就可以启动它，就可以来用它了。 这个的话其实更重要的并不是说是你这样去给它构建起来，因为构建的话我们前面看了哈，超级简单，就是安装好了 hermes agent 之后的话，一分钟就能给它建上，建上的话然后怎么去建好，怎么去维护好的话，这个东西的话是需要你去关注去了解的一个事情， 是他这个创建的知识库是什么？是这么一堆的文件，这个文件的话你问问清楚，问你大模型他把这个知识库建在哪了，你知道了这个文件路径之后，你打开你那个知识库的那个目录， 打开之后你去看你的知识文件就可以了。然后同时这个地方需要注意一下，这个地方的话 我是觉得黑色的可能看起来比较炫一点哈，我用的是黑色的，在设置里面的话，你可以去调他的那个样式的哈，这个就是刚才我们看到的那个支库里面的文件，它是什么样的，就是这些这些文件 在这个文件夹下面打开它就是这样，然后这边的话点的是这个链接的这个形式样式的话，打开就能看见，这 给大家演示一下。我这里就是打开的那个知识文件哈，然后这个知识文件的话，其实维护他要怎么维护？维护的话也很简单， 你让他做关于什么的知识库之后的话，他会管你要一些知识资料，然后这些知识资料的话，他有可能根据你前期你跟他交流的你给过他的文件的东西的话，他自己去创建。如果你没有给过他的话，他他会问你要 要的话，你把相关的链接也好，然后文件也好，文件目录也好，各种各样的东西给到你的 ai 就 可以了。这个的话我希望做的是他能够帮我管理一些复杂的知识，然后后续的话 再录制一些视频，包括做一些知识整理规范的东西的时候，我能用到它，我我是这样个想法去做的， 左边的这些东西，这些你都可以自己去试、去看、去用哈。然后他的那个笔记的话，我们点开任意一个节点的话，笔记的话他把笔记相关的信息都给你做了一些整合了，就是给予你的材料。我这个的话大概是给了他 一本教材，然后这个教材的话同时还有配套的代码相关的东西，这是他给我准备的情况，整个情况来说我觉得是非常好的，不管是做知识的整理，然后包括你去学习的话，用这些东西都是非常好的。然后的话这个东西也可以给到你的 agent， 你你的那个 hermes agent 帮忙把这个东西建好了之后，把你的知识库给到你的 agent， 他 就可以进入你的知识库去做一些回答回复相关的东西。这个的话尤其像现在可能有一些群里面，群里面做知识问答的一些自助的机器人呀之类的，或者说是做商业的 客服之类的，他要基于一些东西做回复，这种的话，我觉得这种方式手动去实现的话，其实是很方便的。 然后设置的话在这外观什么之类的，在这大家自己去设就行。语言呀，然后包括 样式什么之类的这些东西，你在这里面都可以去设、去调、去改哈，找自己合适的就行。前面大概演示了一下哈，创建真的非常简单， 就是就这么几句话给到你的 agent 就 可以了。我这的话是在命令行的这个 c r i 窗口去做的一个交互，然后你在你的 飞书里面就是飞书连上了 hermes 之后，在飞书机器人里面去控制它也没有什么问题的哈。然后重要的点就是跟他问问清楚他的那个知识库的文件地址在哪， 因为他给出来的这个东西的话，你你看的话其实是挺没意思的哈，这个就是他生成的这个知识库文件哈， 就是这么些文件，然后这文件的话，它里面的话也是一些 md 文件呀，或者那个针线的配置文件就之类的，就这之类的一些东西，这些东西的话你现在这样看的话，包括你打开看的话，其实都没什么意思哈，就是可读性会差一些。然后 obsidian 的 话是我们那个主要是为了方便读的一个工具哈， 网上看到的一些东西的话，都是在说他的这些东西这些理念，然后我有一些开源项目是基于他的这些理念去做的哈， 所以那个的安装的话，有能力或者说你动手能力比较强的话，你去做那个的安装没有问题哈，如果你想直接的开始使用的话，用这个就 ok， 完全 ok。 他的这个设计 分的三层结构，像原始资料层，然后 vk 层和规则层，原始资料的话是你给他的什么，给他的话他是他是不动的。然后 vk 的 话是他做了一些自然语言领域的一些抽取，然后包括大模型方面的一些知识的整合， 大概出来的一些文件之类的，大概哈，大概大概是 这样一个意思在里头，这些东西就是说你理解一下就行，不是什么太难或者说需要你去硬去做的一些东西啊，这个是它的设计思想，然后这个地方我做了一个设计思想的一个中文的一个解释哈，网上的话你在 github 上面会找到一些它相关的一些介 绍的资料，这些资料的话现在被内嵌到了这个哈密斯 agent 当中的，我觉得非常好， 感兴趣的话应该可以试一试，看看它这个 skill 用在别的地方可行不可行哈，我觉得应该也 ok。 接着来看一下创建多个 hermes agent， 这个对应的其实就是欧盟 club 里面你养多只虾哈，然后这个的话在命令行，配置里面的命令也是特别简单。这个地方的话 就有点能够理解为什么现在大冒险大厂都在提供这个 c l i 类型的 产品了，因为它这个效率是非常高的。这个这个地方的话就是你创建好的第一个 hermes agent， 它的的名儿，它其实是叫 hermes 的， 然后把 hermes 的 这个东西给它复制一份，然后复制取个名字的话，我取的名字叫迷你吧， 就这样的创建就可以了。创建的话 hermes profile create 迷你吧，然后你根据你自己的第二个下你想让它叫什么，然后你去取名就行了。 创建完了之后的话会来到配置哈，配置的话你取的是什么名字，你就这就用什么名字，然后 set up 就 可以。这地方后面地方的话我我就不做演示了哈，因为这些配置的话，跟我们创建第一个 for ms agent 的 配置是一样的，就是快速模式或者是详细模式都可以，然后它这个地方它可以单独设置的东西非常非常多，几乎所有的东西都可以单独设置，甚至可以去设置它的那个大模型，用单独的大模型 也都没有问题的哈，你比如说你的第一个，你希望他做的是文本处理类的，你可能用一个 deepsea， 或者用一个别的语言模型，好的语言模型你用它就行。然后第二个你想让他给你处理一些 图片、声音什么之类的，这种多模态的东西的话，你可以找一个多模态能力比较强的模型，然后去配着他就可以。 那个配置过程的话，可以参考我的上一个视频哈，去配置就行，然后配置完成了之后就可以试一试进入那个聊天页面，然后去跟它交流交互的 这个地方注意一下哈，这个地方你创建第二个的时候，它对应的命令也相应的做一下更改。第一个的话我们是 hermes， 然后启动的话是 hermes 在 命令行启动，或者是 hermes gateway， 在 那个，在一些通讯终端这个地方也一样哈，就是在那个 open two 的 那个 mini 行里边，然后直接用它 set up 的 话，是配置嘛？然后 chat 是 交流，然后直接 mini 八的话是在 mini 行启动，然后 mini 八的那个，然后 mini 八 get 位的话，同样是在机器人那一段启动，在这儿的话完成了一些机器人的配置也好，各种配置也好的话就可以用了。说完这个我们再来看 harms agent 的 weby， 他这个 web ui 的 话，我倒觉得就说你看看就行哈，能够帮你就说不习惯 c l i 命令的话可以看一看，大概的看一看他是怎么怎么样弄的。 这个 web ui 的 话， c l i 的 命令也很简单，先看一看你的版本是不是合适，然后版本的话要求的是二零二六年四月十三号大概是零点八以后的版本，他就支持那个 web ui 了， 如果你不是这个版本的话，你更新一下就可以了，但这个地方他也提醒了你的命令就是 miss update 这个。同样的话就说遇到这种这种命令的话，同样的如果你想更新的是你的第二个，第三个就说不是，第一个是你改了名字重新命名的那个 智能体的话，你这名字做一个相应的修改就可以了。这个是更新，然后更新完了的话就是去配置这个 harry， 也就是他的那个 v b y 也是同样的，是 这样一个命令就可以了。他这个但是 boss 之后的话，正常的话他就会启动了，启动的话他会有一个这样的一个链接，本地的一个映设出来的一个链接给到你，他也会自己弹出来一个浏览器页面给到你。我自己在做的时候有一些不成功的原因哈，就不成功的话，包括 note 的 那个版本太低什么之类的，就是有这样的一些原因可能会不成功，因为 note 版本的问题不成功的话，我这大概有列了一下怎么去操作哈，如果你遇到这个问题的话，你可以试一下， 在这里面的话就不过多的去说了。然后打开这个 web ui 之后的话，有时候可能也会有一些问题，因为他这个 web ui 的 话是支持中文英文的，他默认应该是英文的，你在这切中文，我第一次打开的时候会有这样一些问题，就是中文没有很好的显示，这个原因是 这个浏览器可能有那个中文配置不够好。同样的，这些东西的话也可以在命令行里面很简单的，很简单的一两个命令就可以去处理它哈， 这个命令贴过来，然后让它去处理就 ok 了。处理完了之后的话，你再去打开刷新一下，或者说重新重启一下都没有问题哈，就是再去打开中文，中文，然后就 ok 了。 在这的话，因为前面我们不是创建了多个 hm， 第二个的话是叫 mini 八， 那第二个再打开的话，因为如果你第一个已经打开了，你第二个的话，他肯定他就会报错了，这是我的第一个哈，我这两个是叠在一起了，可以看一下，这是我的第一个，第一个的话 hermes， 但是我的自动了之后，如果第二个你在迷你吧，但是我因为这个端口他默认用，用的是这个端口，然后这个端口的话他就报错了， 报错的话这个就说改一下命令就行了，因为端口冲突了嘛，端口在呈现的是第一个 harmis 的， 然后第二个的它就不好去呈现了。不好去呈现怎么办呢？ 改一下端口刚刚 port， 然后把这个竖改一下就行，改一下的话，然后它就指向了另外一个端口， 同样的它自己也会弹出来，它自己如果不弹出来的话，你给它这个复制到浏览器里面也都 ok 哈，就能够打开这个第二个 agent 的 这个波比外的那个界面了。大概的效果就是这样的，这是第一个的，这是第二个的。然后连了有哪些 平台，然后最近的绘画，然后包括这绘画分析日期什么之类的这些东西都可以看它这个 ui 的 话，我觉得官方的这个 ui 的 话，可能等一阵儿应该会好一点儿吧，因为现在的话 用起来不是那么舒服。但是网上我找了有第三方的可以做他的那个 ui 的， 就是说让浏览器上面显示类似我们用豆瓣用 deepsea 那 样的显示的那些东西，但是那些东西的话 我觉得就应该等一阵。现在的话很多还是在多口环境里面，尤其现在的话折腾电脑，把电脑的环境折腾的很乱的话，其实我是不太想去做，所以我这就想着先用这个先 过渡一段时间，然后看看后续他有有有了好的就是不用多口，用很简单的方案就能处理的东西的时候，我再用吧，这是他的 y b u i 这块，然后就来到我们的那个使用中的一些问题哈，就是上一个视频出来之后的话，有 有部分朋友会反映一些问题，这部分的话就是说一下前面的那个问题， c r i 的 命令启动啊，停止啊这些东西的话，大概是这样哈，就是 就是，我自己我也差不多遇到过一些哈，放这的话，你给他未启动的时候，他有时候他都显示明明刚开机，可能是上一次没有处理好，怎么的？明明刚开机，他提示的话，他会有这样的一个错误出来，那就 那就你用了什么命令，然后它要提示正在运行什么之类的，你就 restart 一下，就这样就行哈，就是大概的这些命令，然后 restart 是 重启，然后 stop 是 直接停止，然后命令大概是这些，反正大概知道是怎么回事之后，你自己再去用的话就完全没有问题， 就是逻辑很简单。然后这个哈密斯是第一个 agent， 然后你第二个 agent， 如果你叫 mini 啊什么之类的，你在这直接去改就行啊，就是说用配套的就可以了。 通讯终端的话是有 getv， 因为那个从 openclaw 开始的开始带火了，就是说 getv 网关机制这个概念之后，现在用的还挺多的。 常规的在命令行用在 cioi 窗口的话，你用的话就是不用 getv， 就 这么点区别哈，就这些，然后启动它的话，我自己我喜欢的启动方式是这样的哈，我是 windows 电脑，然后 windows 电脑里面找找到这个 one two， 用他打开的那一行，就是整个我用下来。我觉得这个方式相对来说还是比较稳定的，因为有朋友他用别的方式或者在别的地方打开开启的话经常会报错，不知道为什么我用的这个方式的话一直还蛮稳定的。这是 这是常规的那个启动之类的，然后再看在微信上面使用，在微信上面使用的话，同样的话就说你装好了你可能配置的 飞书，然后微信上面的话我试了一下，跟我们发语音条似的，你用语音跟他说他也支持的，你连上你的那个微信机器人之后，再去控制你的 hermes agent 条的话，他肯定会 那种操控感可能会更强一些。然后这个地方怎么去配置的？你的第一个机器人的话是 hermes， 然后 hermes gitware 自动进入这个 gitware 的 配置， 然后配置的话不管你要配微信的话，你就选微信， 微信选上之后，然后回车，回车的话他会弹出这样一个页面哈，这个页面的话跟我们平时扫码登录是一样的，这个你可以直接扫，如果因为浏览器的原因，你没法扫， 他不出来的话，把这个链接复制一下，复制到浏览器里面，然后浏览器里面会开一个这样的二维码，然后你再去扫也是 ok 的。 这个话可能你在弄的时候，因为我为了演示的话，我并没有去解绑，我只是走了一遍，哈，并没有去解绑，所以 你的消息提醒，你第一次绑的消息提醒可能跟我的不太一样，不用太关注这个，就说能出现这些东西，他问你的那些东西的话， yes 就 行，然后出现这些东西，你往下走就没有问题。微信上面使用的话，需要注意一个点，因为你的微信的话只有一个 chatbot， 就 说不像非说非说的话，你可以创建很多很多很多的机器人， 你 opencloud 用三个，然后哈密斯用八个，你机器人你都是够用的哈。微信上它就不一样了，微信的话它就只有一个， 就是这个 bot 你 控制这个就控制不了那个了，就是这个的话，需要你需要注意一下，看看以什么为主用，然后就绑哪个吧，就是这个在微信里面使用，然后接着我们来看那个文件，有后台小伙伴提到他的文件在哪， 他那个文件的话，我们打开我们自己的 windows 电脑的任意一个文件夹，你是总能看见这样一个文件存放的一个信息的，然后这有此电脑网络什么之类的，你装上了那个 open two 之后的话，他在这他就有 open two 哈，然后 在这进去就行。我们 hermes 是 装在 open two 上面，然后 open two 又是装在你的 linux 电脑上，你在你的那个 hermes 里面，你问他路径的时候，他通常给的是 它在这里面的这个路径哈，然后路径的话再找的话，看这个就是在这找就行了，很简单。还有一个就是更换大模型，更换大模型的话跟前面的这个在微信使用的这个逻辑是一样的，你更换大模型的话，你是第一个的话 hermes model， 然后进入模型的一个配置，配置的话自己去改， 不管是改换模型也好，然后换那个 k 也好，换具体的模型，比如说最近 deepsea 不是 更新的吗？有那个你想换到 deepsea v 四的 flash 还是 pro 的， 你可以通过这个方式进入配置模式，直接去换哈。 同样的注意一下这个第一个是叫 hermes， 第二个的话你自己给他取的名字，你注意把这个名字对应好就行了。然后最后的话是推荐几个好用的资源网站， 这是我这一个多星期用下来的话，我觉得真的是值得你一看再看的这样一些东西。这个是 hermes agent 它的那个 原码，这个的话当然给有折腾能力的，就是说可能成员朋友更需要这些，也也更能看懂这些。然后这个 skills herb， 这个是 hermes agent 的 它的那个 skill 资源站，然后这些 skill 的 话，著名的这个 build in 的是它内建的一些东西，内建的一些东西的话，像我们前面我们用到的那个 l l m wiki， 它也是在里头的，在这就找到了哈，就是 现在可能比较遗憾的是，现在还没有人专门的把这些东西做一个很好的一个说明哈，所以早期可能需要自己研究一下它这里面内建的东西到底有什么。 就是一般的这种官方的这些东西我觉得都非常好用，像是 cloud code 的 官方的 skill 包，就是说这种机构的就是大厂能力的 大厂水平的那个 skill 包，比开发者贡献的那些 skill 包零零散散的解决小问题，那个 skill 包要强大很多哈，就是特别特别推荐这一类的 skill， 这个的话大家可以细研究一下哈，我自己现在也在研究，看看后续有机会，如果有机会的话就分享一下嘛。 这个的话是 hermes 的 中文社区哈，这个社区里面的话是基本上把我们现在用 hermes， 包括前面提到安装什么对接飞书，配大冒险各种等等等等的一些东西， 像这些在这就能看见哈，就对接各种东西，然后怎么去配第二个第三个的 agent， 这些东西它都有提到哈，然后这些东西的话 后续你想独立去用，就不是说在网上找一些教程，可能还要解决你电脑不适配的问题， 就是那样的话其实效率不高的。然后看这些东西真的是能够快速的让你大概从原理层了解一下他是怎么回事，然后快速用起来的哈，然后这里面我觉得有一些比较好玩的，真的可以就这用一用的哈，就是这个 就是他的语音模式，就是你可以在命令行里面通过一些快捷键能够打开语音模式，你可以给他发语音， 就是你说话控制他，然后同时的话他也有语音的回复这样的一些功能，这些小功能的话，真的自己努力的去玩一下，试一下，我觉得挺好的。 像后面这些东西的话，最近在看的话，应该也是慢慢的会更新很多，并且会越来越好用，大家都可以期待一下。那这个视频就说了这么多，我们下期视频见。

of c 点怎么接入 ai？ 那 这个问题啊，我已经被问了很多遍了，那方法有好几种，但你大概率只需要一种。那今天我会把每种都过一遍，帮你选对哪一个。先从我自己每天在用的开始。那第一种方案就是用大名鼎鼎的 audience 插件。那这款插件啊，在 github 上已有十一 k 的 star， 说是 obsidian 的 必备插件，一点不过分。那装完之后， ai 在 obsidian 里面可以直接读写你的笔记。怎么安装呢？去到 clodian 的 github 页面，找到最新的 release， 那 下载这三个文件，然后 打开你的 vault 文件夹，找到 obsidian 底下的 plugins 文件夹，那新建一个叫 clodian 的 文件夹，把这三个文件丢进去，回到 obsidian， 找到设置，找到第三方插件， 挤用 cloud 点就搞定了。在使用 cloud 点之前，需要先装好官方面令行工具，那如果你还没安装，打开终端，输入这行指令呢，就 能搞定。如果你已经配置好了对应的官方服务，你就能用了。但很多人的问题啊，就是卡在这里，我没有现成的官方服务。那这就要请出另外一个神器了。 c c switch 是 一个独 b 的 桌面应用，那去它的 github 页面，找到 release mac 呢，就下载 d m g windows 下载这个 m s i。 那 装完打开呢，就行了。它的作用是帮你管理 cloud code 连接的 ai 供应商，它内置了几十个的预设，那常见的几个 国产大模型都有，操作也很简单，先点击右上角的加号，找到你要的供应商。那我这里用小米的 mimo 做一个演示，在这里填上你的 a p i key， 点击添加，然后再起用。那回到 o c d 点打开 cloudian， 就 能用 mimo 来操作你的知识库了。换别的模型啊，也 一样，选供应商，填 a p i， key 起用就这三步好。 cloudian 讲完了，但不是每个人都想折腾 c c switch， 也不是每个人都在用， 那就看第二种方案。 copilot 直接在 opc 点的插件市场就能搜到安装起用，然后在设置里填上你选用模型的 api key 就 行。我用 deepseek 来演示一下，去 deepseek 的 控制台拿到 api key， 粘贴到 copilot 的 设置里，然后选好模型就能用了。它和 cloudian 能做的事情差不多， 读笔记改笔记。但是核心的区别在于模型的接入方式。 copilot 支持像 open ai， jamminai 等模型的官方 a p i。 那 国产呢？只有 deepsea 和硅基流动。说实话我用不上这些，所以我也没怎么用它。但是 copilot 有 一个 clodium 做不到的事就是它能够通过 alama 跑本地的模型，数据完全运行在你自己的电脑上。那如果你不想把自己的隐私信息交给云端大模型，那 这是目前唯一的选择。说实话，我自己没选 copilot 当主力，就是因为模型太少。但如果你手上刚好有 deep sea api， 不 想用 cc switch， 那 copilot 确实是最省事的选择。但如果你是程序员，更习惯用命令行呢？还有两种更硬核的玩法，用 terminal 的 插件在 在 obsidian 插件市场搜索 terminal， 那 装完之后可以在 obsidian 里面直接打开一个终端，然后你就可以跑 clock code code x， gemini， c r i 这些命令行工具了。但它有一个很明显的问题，它不会自动识别你当前打开的笔记。 你想让 ai 看哪个文件，得自己手动 at 路径，得告诉他文件的路径在哪。最后一种方案，那把你的 vault 文件夹拖进 ide 或者 anti gravity， 用 ide 里面的 agent 来操作笔记，那这个严格来说已经不 算在 obsidian 里面接入 ai 了，但它确实也能用好。最后总结一下，那想要模型选择最多最灵活， clodian 加 cc switch， 那 想要开箱即用或者跑本地的模型，用 copilot， 程序员玩命令行，用 terminal 插件用 ide， 那 直接拖文件夹。如果你还有问题，可以评论区留言，欢迎关注大冷主页，还有更多 obsidian 更多 ai 相关的内容。

hello， 大家好，我是吉口，今天手把手教学，教大家建立自己的 ai 知识库。那首先呢，我们下载一个叫做 obsidian 的 软件，这个软件我之前推荐过很多次，然后包括我拿它跟 notion 还有飞书，还有 ling ling 做了一系列的对比。 那总而言之，如果大家还没有建立知识库的话，我建议大家优先地去存在 obsidian 里面，而不是存在其他软件里面， 因为它用起来会更方便。 ok， 我 们直切主题，那下完 off c 点之后，大家可以看一下我最后产出的一个结果，它大概会分为这么几个文件夹，那这个文件夹呢？是我参照 capacity 的 分享做的，那第一个叫 wiki， 然后第二个叫 row， 第三个叫 output， 第四个叫 link。 那 怎么来理解这几个文件夹？这一部分很重要，因为我们知道这几个文件夹的代表着什么，我们就知道怎么去翻译它，以及怎么去存。那首先所有的文件都会默认被丢到 row 里面， 其实肉把它展开的话，就是一些我们日常存的一些乱七八糟的文件，什么都有。比如说我自己 ai 学习的一些乱七八糟还没有被编排到固定文件夹的文件，这个我随手就丢过来的。比如说这个 capacity auto research 的 项目， 还有 cloud research 发的文章，然后我不知道存在哪的时候，就一股脑把它全部丢到肉里面了。那丢完肉了之后呢，我们让大模型去帮我们去编排，这个肉变成了非常漂亮的文件夹 页里面的东西呢，你可以让 ai 帮你编排，你也可以自己起好文件夹让它去填充，那我比较喜欢先让 ai 编排，然后我再查漏补缺的去填充 output 呢，就是我们编排完 wiki 在 大模型里面用的时候，它会默认输出到 output 里面， 然后方便我们去二次管理。那 linter 的 话，一般是我们不人为的去刻意的管理的，我一般就是定期让大模型帮我扫一遍就好了。 ok， 介绍完了这个 wiki 之后，我们来进入正门。那首先呢，我们下载一个叫做 obsidian webclipper 的 这么一个插件在谷歌浏览器里面。 那当我们下好了这个插件之后，我们可以把我们任意看到的这些文字，把它存进我们的 obsidian 的 文件夹里面，这文件夹的名字咱们可以去指定啊，我取了一个名，然后我们 add 之后，它就会自动跳转，那刚刚的内容已经存到我们的 clippings 这个文件夹里面了。 ok， 刚刚我们已经把我们想要的文件存到了 excel 里面，下面我们就在大模型里面去进行编辑。首先呢，我们在这个地方选用我们 excel 所在的绝对路径，那我已经把它打开了，那下一步呢，就是直接去编辑那因为我用的比较久了，我已经把这个 vik 的 相关的东西变成了一个 c l i 了，那这些就是我的 一些命令。那如果我们第一次还没有翻译的话，我的方式是啥呢？这个也比较离奇啊，我是直接把 capacity 他 发的 twitter 的 文章当天晚上就直接丢给了 cloud， 让他帮我翻译。当然这个方法没有那么的规范啊， 因为它已经发了 github 了，所以我们直接看 capacit github 就 好了。那我的方式还是很简单，就把这个 md 直接丢给 cloud 就 可以了，因为我已经翻译过了，所以在这就不展示。总之我们把它丢过来之后直接去发，然后让 ai 直接在你 你的现在这个文件夹里面去完成编辑就好啦。那编辑完了之后，你们也会得到跟我的 obsidian 一 样的那个目录，那完了之后，我们再让 cloud 帮我们写一个 wiki 的 c l i 出来，那这样以后我们只要斜杠 wiki 让它更新，它就能够自动去按照你的要求去更新啦。好啦，最重要的地方来了， ok， 当我们编辑完了之后，我们可以直接在 cloud code 里面去调用，那就相当于我在这个 wiki 里面 跟他对话啊，因为我最近在学 ai 的 课程嘛，我就想说 ai 课程如何在小红书抖音投广告，给我具体可执行的广告投放策略，包含电路 预算、内容方向以及效果预估。 ok， 然后我刚刚用的是这个，我最近非常喜欢 bypass 这个模式啊，就我啥也不用管了，让他自己去想就好了。那这是 cloud code， 如果咱们用 codex 的 话，也可以去用它的斜杠的 go 的 那个命令。行。 好，现在我就可以喝一杯牛奶，然后等着 cloud 给我干活啦。我觉得有了 ai 之后，很多人其实都会说，因为你同时多线并行的事儿太多了，就会不太聚焦。 但是对于我来说，我好像很喜欢这种方式，因为我日常的工作就是多线并行，而且我锻炼了很多年了，所以我在工作的时候 我的声音都会变，就是我的朋友会跟我说，我工作和不工作是两个人，因为在工作的时候我一直绷着一根弦，就我的注意力会特别特别的集中，我同时要多开，然后每条线进去的话，你都得去完成那个任务，就是跟开了那个 go 的 模式一样，所以我觉得有 ai 之后反而轻松一点吧。 我还正在能在这跟你聊天，然后后面是 costco 在 帮我干活，他已经开始出了，其实他在流势输出的时候前面已经想完了。看啊，他基于我现在的知识库，给了我一份双平台可执行的打包方案，先选择题，再分平台给列录预算加内容加预估，因为这是我给的思路嘛。 然后我们看一下他的这个建议行不行啊？我不知道大家看什么感觉，总之我觉得新人入职一年都写不出来这个东西。 ai 课程不是一个生意，而是三个生意，它帮我分了档，有客单价、决策周期、预算分配以及投放链路。而且它投放链路还不错，闭环小店直播短视频加微社群搜索，投私信投起微一 v 一 我的妈，吓人不？ 非常不错，好像抖音的话是双脸瀑布流。真的是，还做了抖音和小红书的对比啊，抖音应该做了啥？小红书应该做了啥？ 包括投放节奏非常完整对不对？我觉得我们不用去看它现在的完整度，我刚是随便想了一个问题就去问了我的对应的内容，它的知识库的余料我其实还没有对应的喂给它， 如果真的要问的很准确的话，我觉得它出来的东西会更好。或者说我给他一些 reference， 我 可以再建一个目录，专门放 reference。 总之今天的这个展示之后，我相信大家应该都会去搭建自己的 ai 数据库啦。好啦，今天的分享就是这些，希望大家看完我的视频之后赶紧动起来，关注吉口，一起用 ai 式房生产力！