聚合token哪家靠谱

兄弟们， token 焦虑从今天开始就可以告别了。 github 上面有一个项目叫 open rely， 突然聚合了三十六个免费 ai 额度， loft， opus， gpt 最新版 japanese pro 都可以免费用。不仅如此，还可以一键接入 coser， 还有 cloud code 原型，用完自动切换下一个写代码，全程零中断，本地部署技术加密，安全是没问题的。零成本白嫖顶级模型。想要地址的评论区回复 token 我 发给你。

普通人怎么靠卖 token 赚钱？我前几个月就开始接触 token 这个赛道了，一路摸索研究玩法，也见证了这个赛道的爆发式增长。实话跟大家讲，这个赛道的收益潜力是真的超出预期的，我见过入局早的踩中风口的同行，现在月入几十万， 就算是做的普通一点的，稳不推进的，每月也有稳定的一两万的收益，稳稳的增收的好赛道。我今天把真实的行业现状、盈利情况摆出来，不是挂大旗词，你看看 a 股的算力都长成什么样了。 做这个行业最大的优势就是省心轻松，他是一个轻资产的创业项目，不用房租，一人公司也可以创业，做起来之后收益是纯净的收益，客户基本不用花大量的时间去维护。 现在很火的 ai 漫剧，批量的 ai 出视频，各种的 ai 创业人群都是刚需，他自己就会去使用，全程不用多跟进，属于是优质的税后收益项目。现在我自己已经搭建好了专属的 tok 上游聚合站，一手的渠道非常的稳定。 如果你想抓一下 ai 的 风口，又不知道怎么做，你直接和我对接就行了，所有内部的对接流程，技术测试、细节沟通相关的示意，全部由我们中转聚合站一站式搞定，完全不用你费心操心。 说白了，你只需要当好一个中间商，轻资产入局，专心开拓下游就行了。下游的人群也很好定位，就是普通刚需的使用者， ai 短剧工作室和各种 ai 创业者。如果你不知道怎么做，今天我就把最好的两种拓客方法直接告诉你。 第一种方法就是如果你有短视频的基础，可以自己打造自媒体的个人 ip， 深根 ai 的 内容做精准的流量，流量起来了之后直接完成变现，长久稳定。二种方法就是借势借力，现在网上一大堆几千上万的 ai 领域的博主自带垂直的精准流量， 你直接少量的投入，每个博主给他三五百，让他去给你精准的引流，成本低，见效快，这远比你花个几万块钱去报个培训课要见效快多了。咱们前期的目标不用定太高， 稳不积累一千个精准的用户，只要客资留下来，稳定下来，你的长期收益就一直稳稳的拿捏。自建的中转站我已经放在主页了，有兴趣的你可以去了解一下。

怎样做 top 肯平台来起步？就想告诉你一件事，做 top 肯代理，第一步是有一套自己能完全控制的聚合平台， 为什么？因为你去找二道贩子拿分销价，本质还是别人的渠道，模型列表、定价结构、倍率系数全被别人锁死。一定有自己的聚合分发系统， 左边接上游厂商，右边你自己定价卖出，这套系统搭起来才叫你的生意。那怎么搭？三部上游进货部署工具配置计费。 第一个渠道阿里云百链新用户开通就送七千万免费 talkin， 每个模型各一百万，九十天有效期，潜温泉系列 deepstack 都能跑。 千万 max， 国内定价输入二点四元每百万 token， 输出九点六元每百万 token， 国内直联不走境外结算合规没毛病。第二个渠道， mini max m 二点七是二零二六年期间百万 token， 上下文性能对标 close opus 四点六，但输入价格只要零点二美元，百万 token 输出一点一美元，百万 token， 中文场景文本处理能力很顶， 而且兼容 openni 格式接口接入零摩擦拿到上游 api key。 第二步是在服务器上把你的聚合分发系统部署起来，现在开源方案很成熟，助力就一套 opencl 极其延伸的 new api， 多考一键部署，一行命令拉镜像，一条命令启动完事。支持几十种模型统一接入，自带用户管理、配额控制、数据看板， 能把百变 key、 迷你 max key 统一转成标准格式对外分发，还能设置模型硬设和倍率定价，数完就是配置计费，各家用统一格式接入后，你要设好在成本之上的定价空间， g p、 t 等高价模型成本是 deepsea 的 舒适倍，绝不能统一定价，利润空间至少留百分之二十，不然羊毛党就会找上门儿。渠道里把 deepsea 千问 minimax 都配进去，哪个闪现快成本低就自动路由到哪个， 最重要的是什么？千万别一上来就比价。刚起步没有分发量，没有价格谈判筹码，找上游谈价，你连门都进不去。把有限的精力放到跑通业务流程， 找到第一批真实用户上去，有了稳定的分发量，那些运营商的规模化合作通道自然会对愿意深耕的人开放。这套流程跑通之后，你手里就有了一套自己能主导的 top 分 发系统。咱们再聊怎么定价，怎么找早期用户 评论区告诉我你现在是用百炼还是迷你 max， 或者是在纠结用哪个科研工具。

孙宇辰和猎豹的富盛也开始做资源中转站了，会带来哪些影响？有三点值得我们思考，一、他们为什么会参与？孙宇辰是拍过巴菲特午餐的男人，二、五年也成为亚轨道飞行的华人企业家。富盛是 ai 行业的企业家和网红，两个人都有敏睿的流量和市场嗅觉， 意味着磁源开始进入顶尖智囊的视野和射程范围。机会来了，竞争也来了，机会有多大？三月十六日， gtc 大 会，黄连勋全场围绕 tok 工厂在布局英伟达的芯片和生态，随后是 tok 被定名为磁源，三大运营商也改为 tok， 运营商风有云也都接连成立 tok 部门。 然后是孙哥和富顺的高调加入，这发生在一个半月以内，可见资源的机会。三、竞争怎么应对？由于资源工厂建厂的资金高门槛和销售代理的认知，高门槛资源赛道也不是人人可以来的，资源赛道的增长速度会略大于参与者的增长速度，所以拥挤度不会像其他行业那么大。富 顺的战略也是套壳，利用 api， 并且没有做版权声明的大佬们参与，不是胡乱砸钱的，大家是平等的。总而言之，大船和小船各有优势吧，加油吧，资源赛道的小伙伴们！

二零二六年五月，通信行业迎来一场静悄悄的革命。中国电信和中国移动相距推出偷看套餐，一块钱就能买到几十万偷看额度，打破跨平台壁垒，实现一号通用，这背后是整个算力产业链的大洗牌。本期我们聚焦八家核心受益公司，逐一拆解。 运营商正在经历身份的根本性转变。过去卖的是流量，按 gb 收费，本质上只是流量管道。现在卖的是 token， 按算力收费，正式转型为智能供应商。 今年五月，中国电信和移动相近市商用 tucker 套餐一块前几十万 tucker 跨平台壁垒被打破，这场变格有多快？中国日军 tucker 掉用量二零二四年初只有一千亿次，到二零二六年三月已飙升至一百四十万亿次，两年增长了一千四百倍。 token 以实质性成为 ai 时代的硬通货。 token 产业链分三层，上游是生产底座， ai 芯片、服务器。数据中心作为算力源头，中间是传输通道，八百 g 和一点六 t 光模块成为基础设施。 下游是制造中枢纽。智算集群和 token 工厂大规模落地，三层环环相扣，每层都有核心玩家。 第一家，数据港批发行数据中心，算力房东， token 工厂必须建在数据中心之上，公司在建工程十二点五一亿，是净利润的九倍。深度联动上海电信，确定性很强，但从房东向算力服务商转型，节奏偏慢，弹性偏弱。 第二家，天福通信光模块，上游核心零件供应商，纯粹的卖产人，营收五十一点六三亿，净利润增长百分之五十，增收又增利。无论下游如何洗牌，精密零件需求永远存在， 处于更上游，确定性极高。第三家，浪潮信息，国内 ai 服务器龙头，市占率超百分之五十，营收一千六百四十七亿，增长百分之四十三，最大痛点是增收不增利， gpu 外财导致定价权弱，面临全站新玩家竞争， 确定性强但弹性打折。第四家，新益盛国产光模块老二高弹性增长。标地，营收九十五点三二亿，增长百分之两百三十六点九， 深度绑定中美算力巨头八百 g 向一点六 t 升级，坚决体量不及龙头，但增速更快，正处量价齐生的绝佳窗口。第五家，工业复联，全球最大 ai 服务器代工厂， 营收九千零二十八亿，净利润三百五十二亿，净资产回报率百分之二十一点六六，深度绑定英伟达与华为，量大且不可替代，但受制于上游芯片，缺乏极致超额收益。第六家中继续创 八百 g 光模块全球出货第一，创业版首个万亿市值公司，营收三百八十二亿，增长百分之六十，毛利率百分之四十二点六一，处于 token 分 发硬件的最核心咽喉位置，盈利质量极高。第七家，含五 g 国产 ai 芯片旗帜，营收六十四点九七亿，猛增百分之四百五十三，实现上市以来首次盈利。出口管制下，国产芯片从被选项变为唯一解，运营商全面布局芯片，从适用进入标配裁准政策与需求双风口。 第八家，红杏电子，本轮行情最纯标定，算力从零到一的极致弹性在首，算力订单五十一点六亿，落地国内首个真正意义的偷看工厂，自建算力模式理论毛利率可达百分之六十。打通能源到芯片、算力模型应用全链路。 把这八家放到坐标系里看，纵轴是弹性，横轴是产业链位置。右上角是含五 g 和红杏电子，高弹性加核心， 中间是中继续创核心，异盛高确定性加高弹性。左下角是天福通信和数据港，稳健防守。越靠近核心造偷看爆发力越强。时代的集结号已经吹响。 从流量管道到算力引擎的跨越，不仅是通信行业的华丽转身，更是整条科技产业链的彻底重塑。在这个万物皆可偷看的前夜，硬核算力基建将迎来史无前例的价值重估。开卷有才，我们下期再。

我们的所有的头肯都比方低，甚至有五折、四折、三折的，明白吗？我举办这样的沙龙，举办这样的课程，达到这样的规模，因为我有大量的这个 分发的代理，你去拿低价只有两个，第一你有这么多的代理，第二你能包量。两件事情我都在做，我在通过这个课程发展代理，我也在去包量，所以我能拿到低的折扣，这就是我们做这件事情的优势。也是我为什么不会去做假，不会去参假，不会去做任何一个掺水的事情。 重要的是你要选对来源，就跟你买东西一样，你要选品牌的地方买，我们也不会乱收费的。你去一些完全没有认知，随便搭上来网上搜来的小站点，它掺水太容易掺了。想掺水有十种办法来掺水，你得找可信的地方，明白吗？

上期视频有朋友留言听我老马不属本地大模型，跑得慢。确实，大模型动辄几十亿上百亿参数，普通配置硬扛吃不消，那我不升配置不买 talkin， 还有别的办法吗？有，可以尝试各大模型聚合平台，模型免费调用，不挑配置，解决 talkin 焦虑。 接下来的视频我会逐个分享。这些平台各有侧重，国内向轨迹流动摆练质谱这些主打通用 deepsea g r m 等国产模型， a p i 调用速度快，但不支持下载。它跟 face 社区模型资源最全，囊括了几乎全球所有开源模型，适合自己动手部署和训练，不过需要一点点魔法才能使用。 openroot 呢，聚合了大量的国内模型， 收费和免费都有，不过经过实测，免费模型用户量大，经常连不上很。为了 name， 既能提供免费的 a p i， 也支持本地部署，而且免费额度基本满足了日常使用。这期我们就从 name 入手，让你的 open k 先跑起来。第一步，注册与拿 k， 找到官网 接受 cookie， 右上角 cookie 注册账号用邮箱注册之后会要求用手机号收验证码，国内手机号现在还是放心用，不受限。注册成功进去之后，找到 a p i k 点生成，只显示一次哦，复制下来。第二步， 找模型，点 models， 打开上方的 free 开关，按公司来筛选，就可以选择自己心仪的免费模型了。点开模型，这里的配置内容可以在手动编辑配置文件时使用。第三步，配置 open color， 继续 open color config 本地网关配置模型，这里选择自定义供应商 customer provider bcyl， 按这个填，再把刚才的 key 粘贴进去，继续输入你刚才选定的模型，后面配置基本跳过，保存后重启网关。 现在你就可以使用英文答题功能免费 talk 了。欢迎大家一起留言讨论，关注我，学习更多，我们下期见！

哈喽，大家好，今天跟大家聊一下关于这种免费投屏使用的问题啊。像啊，我自己的话，一般在用三个呃投屏的平台，第一个就是 字节的翠森啊，它是开发这一块，投屏的话用起来是比较快的，然后它也有几个特别好的模型，第一个就是 mini max 两点七啊，它也有付费的这种模型可以用，比如说呢， dipsic 四 pro， 包括界面三点一的版本，但这两个版本的话就需要排队啊，有很严重的排队。 然后呢，它的国际版就可以呃，间接的解决这个问题，就是它国际版的话，每个月有三美金的赠送，当需要有这种比较复杂的需求的话，我一般会用翠的国际版，也就是用它三美金这个版本来进行一些复杂任务的处理， 但是像一些简单的任务啊，或者说可以用 skill 去做好的这种任务，就基本上它的国内版就 ok 了啊。嗯，还有一个呢，我自己在用的就是英伟达的平台，黄教主的平台。黄教主的平台呢，就特别良心啊，它没有 token 的 限制，然后它只有一个 呃一分钟五次 api 调用的限制啊，所以这里边儿呢，就是当呃有一些比较长周期的，就突破销量特别大的这种任务，比如说一些大的 需求的刚开始的一些开发，那可能就会用黄耀祖的这个英伟达的开放者平台来做。它上面的话也有几个比较好的模型啊，目前的话只有只留了 mini max 二点七了啊，原来还有 deepsea 三点二 刚开始的版本，包括 g l m， 也就是智普的四点七的版本可以用， 但是就是像英伟达的话，它有一个小小的细节，就是注册的细节，如果你是用个人的邮箱去注册的话，就很难注册到啊，像国内的话基本上注册不了，像我自己的话都花了好长时间去注册，就就后面就一直没搞定， 完了之后到网上找了很多资料，然后他们讲说要换成企业的邮箱就 ok 了啊，结果我换成企业邮箱 就立马就注册好了啊，所以有这样的细节。以上就是我自己在用的这几个， 就是开发当中有用的这几个托管的平台，目前的话没有托管慌啊，至少免费的话每天的工作量都是 ok 的 啊。大家有什么更好的平台可以留言那？拜拜。

大家好，欢迎来到第三期，今天聊关键问题，货源稳定、低价、合规的货源是赚钱的基础， 本期将揭秘四个普通人也能上手的正规渠道，让你告别信息差。货源是生意的起点，无稳定、低价、合规的货源，一切都是空谈。 新手常遇高价无利润，低价有风险、踩灰铲坑等痛点，本期就为你揭秘四个普通人也能轻松上手的正规货源渠道，解决这些问题。第一个渠道是大厂官方 api， 优势是最稳定最合规， 要做到低价，关键在于利用官方的批量折扣， back discount 最高可达百分之五十， 适合有技术能力，能整合批量任务的玩家。第二个渠道是聚合平台，堪称性价比之王，他们集采 api 在 转卖，价格通常是官方的五到八折，且支持人民币结算， 适合所有新手和个人卖家，是入门首选。第三个渠道是国产大模型目前的成本洼地，国内价格战激烈，部分模型价格极低，适合对模型能力要求不极致或需要特定中文能力的场景。 渠道四，企业团队版拆分，类似内部福利，成本极低，但风险高，因违反条款可能封号，不推荐为主渠道，仅做小范围补充，必须划出红线，绝对不能碰灰产渠道， 如共享账号来源不明的低价 k， 宣称无限 token 的 平台，这些都是骗局，会让你账号被封，人财两空，记住，一分钱一分货，切勿贪小便宜。总结，四大渠道各有优劣，新手首选聚合平台， 有了货源，下一步是去哪卖？下一期分享五个高转化销售渠道，感谢观看，欢迎留言交流！

啊，我作为一个新手，然后我要去使用 deepsea， 那 我原本的思路应该是什么？我应该是去啊 deepsea 开放开发者平台，然后呢去申请一个 api key， 然后呢用了从它那个 deepsea 的 那个，那个那个调用的那个 api 上，然后间接上我自我自己的那个 api key， 然后呢只能去调用 deepsea 这一家的模型，这一代的 api。 那 我们这个平台的首先第一个优势是什么？就是我们集成了 呃多种多个厂家的模型在这个平台上，并且调用这些模型，不需要我再去 deepsea 这家去获得 一个 adk 啊，去 minmax 家去获得一个 adk， 然后去 glm 制服那过去一个年代级别的 adk， 然后呢？每次我我要调用模型，换，切换模型，我还要啊，切换 adk， 对 吧？这就会很麻烦。那这个就是 apk 聚合的一个优势，那它是什么呢？就我只用一个 apk， 然后呢修改这个模型的时候，我只需要修改我的定位模型名字就可以了。还有一个问题是什么？最近其实我同事那个来问我，因为就是呃，关于这个八五折的问题，其实很多同事啊，不管说是我们的客户，他在充的时候他会发现，哎，我充的时候我充的钱不是说八五折吗？为什么我充五十他就要付五十？其实这个八五折我 给大家讲价就是这个八五折，并不是我们充值的时候的八五折，这个八五折呢，是是我们在用余额去使用是模型的时候的八五折。大家可以看到每个模型下面其实有个折后价， 这个折后价其实就是我们八五折后的模型价格，然后大家可以看到这个地方有模型，这个价格有两，有两个数字，这两个数字代表什么意思呢？就是前面这个数字代表的是每百万 token 啊，在输入的时候我们是 一块钱的机费，然后每百万输出模型机费的时候，我们是两块钱的单价，就是这个输入输出是什么意思啊？就是我们每一次对话，我告我给他说一句，那他需要，然后他回答我一句，这是作为一个上下游人，然后呢？那这一次上下游人之间消耗的周转 就按照这个呃的一个输入达到了百万多倍，然后用 pick 跟 miss black 有 个默契，但我这次对话的输入就消耗了一块钱，然后他给我的输出现在也达到了百万多倍， 那这次输出也消耗了两块钱，那我这一次上下我的输入输出的话，大家可以理解的就是三块钱，就非常理解。

兄弟们，做头肯中间商最怕的一个问题就是客户为什么不直接去官方买？答案是两个字，聚合。 聚合主流大模型呢，有好几十种，那每家能力不同，价格也不同，接口不同，那企业自己一家家去对接太累了，只绑定一家呢？风险又高。聚合平台，一个接口进入所有的模型，自动调度啊，最优方案，客户不操心去选型，你帮他搞定。 大平台做标准化的服务，覆盖不了所有的细分需求，你在大平台技术上面做差异化，针对某个行业深度适配，针对某类的客户做定制方案。而且聚合有天然的壁垒， 客户把业务跑在你的平台上，接口啊，账单啊，用量数据都绑定了，迁移成本高，用的时间越长越难换啊。这就是护城河， 不是比谁的托肯便宜，是比谁的聚合调度更好，服务更深。那我是大卫，深耕 ai 大 模型，聚合服务，想了解这个生意怎么做呢？评论区里扣 ai， 送你一本我写的磁源经济， ai 时代普通人的黄金赛道电子书。

聊一条值得关注的消息，五月八日，中国移动推出了 moma 移动模型服务平台，一次性整合接入三百多款主流大模型，不管是自家自研的九天大模型， 还是市面上大家熟知的通易、千问、豆包、 deepsea 等等，全部统一整合到一个入口里面。这根本不是简单上线一款产品， 而是国家级基础设施正式进场布局释放的信号。非常直白， ai 早已不是小众圈子的概念玩法，往后各行各业、中小微企业 都会进入多模型混搭使用、统一智能调度、按量计费的全新阶段。很多人到现在还没搞懂到底什么是 ai 聚合平台。简单来说，就是把市面上所有主流 ai 大 模型全部整合到一套系统里， 统一使用入口、统一对接通道、统一结算账单，不用再挨个去官网注册账号开通权限分开充值对账，一个账号就能随心切换所有模。为什么连中国移动这种央企 都布局了 ai 聚合平台？因为当下企业用 ai 的 痛点已经越来越明显，市面上模型五花八门，各有专场，企业想兼顾不同业务，就不得不注册好几个平台账号分散充值，分散账单难管理，不仅浪费时间精力，还无形中拉高了运营成本。而中国移动 mom 的 出现，正好精准解决这些痛点， 一次接入就能畅享三百多款大模型，整体使用成本直接压降百分之三十以上。还有智能路由自动匹配最优模型，兼顾使用效果和省钱需求，再加上央企背书安全稳定，可信度拉满，很多人都会疑惑，连中国移动这种央企巨头都进场了，我们普通人还有没有 参与的机会？我跟大家说句实在的，不仅有，而且机会特别大。中国移动做的是全国标准化布局，主攻大型政企，大客户，没有下沉到地方小微市场，更不会给本地小工作室、创业者做一对一落地辅导。但现实就是， 还有大量本地小微企业、个人创业者压根还没真正用上 ai， 不 会选型，不会开通，不会优化成本，更没人做行业适配和手把手教学， 这正是大厂看不上也不愿深耕的空白红利市场。普通人不用自己研发系统，不用对接模型，不用管运维售后，只需要选一家成熟稳定的 ai 聚合平台做本地渠道分发就行， 相当于现成赛道拎包入住，所有技术开发、模型对接、后台维护、售后保障全部由平台全权承担。你不用懂代码，不用懂技术，只需要服务好本地企业和创业者，帮他们解决多平台切换麻烦，充值杂乱，使用成本高，不会落地应用这些实际问题，稳稳赚取中间服务差价。而且 ai 使用额度是刚需消耗品， 像手机流量一样，月月消耗，月月复购，只要沉淀一百家左右稳定本地商户，每个月都有持续固定流水起步，投入小，无需囤货，几乎零风险。可以说，中国移动入场 不是挤占普通人的机会，反而帮我们坐实了赛道，教育了市场，拉高了行业信任度。接下来， ai 聚合平台本地化服务，就是普通人轻资产创业最稳妥最靠谱的方向。

好，中国电信不是已经做聚合平台了吗？哎，对，中国电信呢，确实已经做了啊，天翼云现在有托肯服务、原模型推理服务，定位呢，就是面向企业开发者的模型调用平台， 来提供文本、图片、语音等模型能力也支持呢，标准化的 api、 mcp， 还有联网搜索、安全防护等能力啊。但这个事情本身就说明了一点啊， 多口服务不是小生意，而是国家队都已经下场的基础设施及的赛道，对吧？但是这里面有一个关键的区别，就是中国电信这类平台啊，更像是底层的基础设施平台，它解决的是有没有模型，能不能调用，是否违规安全的问题。 而我们要解决的是另一件事情，那就是客户到底怎么用啊？什么任务用什么模型，怎么把构想变成生产力，怎么把模型能力接入进业务流程。所以呢，它并不是一个简单的竞争关系，我们是上下游的关系，国家队做的是电厂和电网，我们做的呢是电气场景施工队和用电方案。哎，是这么一回事， 那为什么不让客户自己开 api， 自己拿 token 啊？是这样的，因为大多数的客户真正缺的并不是 api， 而是用法。那 api 呢，就像电线，对吧？你把电线递给一个普通老板，他不会因此就马上拥有一家自动化的公司了。 那客户真正需要的是什么呢？第一啊，是模型的选型，写文案，做图片啊，做视频啊，做客服啊，做数据分析，做销售，跟进用的模型都是不一样的。那工作流的搭建啊，他并不是说问一句答一句，而是把资料输入啊，内容生成、审核、修改、分发、运营、客户跟进，创成一整套的流程。 是这样。第三呢，就是成本控制了啊，什么任务用强模型啊，什么时候用法缓存啊，什么时候能用批量推理，那这里面有大量的优化空间啊，比如天意云 token 服务，就已经有缓存命中，还有批量推理、优惠时段等计费方式了。哎，这说明未来 token 成本优化本身就是一个 专业的能力啊，所以，所以客户啊，自己开 api 转变成可持续运展的呃，业务系统 啊。非常感谢各位小伙伴在我们下面留言啊，如果你们有更多的一些不太理解的地方，随时欢迎留言，我这边会去看到有一些比较典型的问题，我会专门做一期内容来给大家做解答好了，拜拜。

今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！

ai 时代最确定的盈利赛道是什么？答案是 token 工厂。今年英伟达 gtc 大 会上，黄仁勋直接定调行业已从大模型时代全面进入 token 潜能时代，未来的数据中心就是生产 token 的 工厂，算力直接等同于收入。 一句话讲透， token 是 ai 处理信息的最小语义单元。 token 工厂就是整合算力、电力与调度技术，规模化、低成本量产 token 的 ai 核心基建。 和传统算力租赁卖卡时不同，它按 token 用量计费，毛利更高，现金流更稳，是 ai 应用爆发下的刚需赛道。如今全球 token 消耗量指数级暴涨，谁能把成本打下来，产能提上去，谁就握住了 ai 时代的盈利密码。今天就给大家盘点 token 工厂赛道盈利能力最强的十家公司。 事先声明，以下内容仅为行业基本面梳理与上市公司公开信息分享，不构成任何投资建议。第十名，一点天下 公司是 a 股企业级 ai 服务标杆率先落地，按 token 用量计费的商业化模式，自研 token 智能调度平台，深度对接国内主流大模型，覆盖全行业中小企业，客户付费转化与用户粘性，行业领先。 二零二五年净利润同比增长百分之八十七点二， ai 相关业务收入占比超百分之四十五，经营性现金流持续净流入，盈利质量扎实稳健。 第九名，浪潮信息国内服务器绝对龙头，全站自研算力调度系统全面适配国产芯片，是国内政企 token 服务的核心供应商。二零二六年一季度智算业务收入同比翻倍， roe 稳步提升至百分之十一点五五，规模效应带来持续盈利增长。 第八名，中科曙光国产算力龙头，自研液冷技术与算力芯片全面适配国产大模型，是国家级 tok 工厂的核心承建方。二零二六年一季度智算业务净利润同比增长百分之两百一十，业务毛利率稳定在百分之三十以上，政务订单保障盈利高确定性。 第七名，拓维信息公司深度绑定华为升腾生态，打造全国产化 token 生产基地，深度覆盖中西部算力枢纽，产能扩张速度行业领先。二零二六年一季度 ai 业务收入同比增长百分之两百八十，算力服务毛利率达百分之四十，充分享受国产算力替代红利。 第六名，协创数据拿下英伟达 n c p 高级认证，优先获取高端算力芯片，搭建全球分布式算力网络，是国内 token 能落地最快的民营厂商。 二零二六年 roe 达百分之三十点零三，净利润百分之九点四一，连续三年盈利上行，二零二六年一季度净利润同比增速超百分之三百。 第五名，东阳光手握超大规模夜冷智算中心， p u e 指标行业领先，深度服务，海外科技巨头，是国内 token 出海的核心产物供应商。 二零二六年一季度净利润同比增长百分之三百二十， idc 加 token 服务综合毛利率达百分之三十八，长单锁定未来三年核心业绩。 第四名，东方国信，上线 mesh token 全生命周期运营平台，十年绿电长单锁定超低电价，液冷技术将 p u e 压制一点零五成本壁垒，行业顶尖单位 token 生产成本处于行业洼地。二零二六年一季度智算业务毛利率达百分之四十二， token 商业化闭环已完全跑通。 第三名，利通电子深度绑定国内头部云厂商万卡级算力集群，以规模化投产主打高性价比推理， token 服务，长单锁定能力突出。二零二六年一季度净利润同比增速超百分之三百五十，算力业务毛利率稳定在百分之四十五以上， 盈利兑现能力位居行业前列。第二名，润建股份落地五项云谷 token 工厂加润道心算平台打造，算力租赁加 token 分 成双模式，自有绿电资源，锁定极致电力成本。 二零二六年 token 业务营收目标十亿元，该业务毛利率超百分之五十多元，盈利结构保障，现金流持续稳定。第一名，昆仑万维， a 股最早实现 token 规模化盈利的大模型厂商，日军 token 掉用量突破一点二万亿，高性价比服务快速抢占海外中小企业市场。二零二六年一季度 ai 业务收入同比增长超百分之四百五十，业务毛利率长期维持在百分之四十二以上，盈利弹性位居赛道首位。 总的来说， token 工厂的核心盈利逻辑就是极致的成本控制、规模化的产能加上高效的技术调度能力，以上这十家公司已经在赛道里跑出了实打实的业绩，也是未来 ai 算力红利最核心的受益者。 在此声明，以上内容仅为行业基本面梳理与上市公司公开信息分享，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。

最近硅谷来宾开了一场信息量极大的论坛啊， data bricks， 还有 anofak， open ai 三家巨头同台啊，我把里面跟 token 赛道最相关的几个核心的信号给你提炼出来，每一个都跟做资源代理，做 token 聚合平台的人息息相关啊。先说第一个信号，就是最重要的一个， ai agent 正在彻底改写 token 的 消耗逻辑。那以前你用 ai 一 问一答啊，消耗几千个 token 就 完事了。但是 ai agent 不 一样啊，它是让 ai 自己去规划任务啊，仿佛推理处理一个中等任务就得吃掉十万个 token， 复杂的能够到达百万级， 这意味着什么呀？意味着同一个用户啊，用从对话模式切换到了 agent 模式之后， token 消耗量直接翻了几十倍甚至上百倍。哎，那现在整个行业都在往 agent 的 方向转，不是我说的，这是三家巨头同时啊，压住了方向。论坛呢，有一个判断特别关键， 未来软件行业会剧烈分化啊，会被淘汰为 agent 服务的新软件公司会火得很好。那 data bricks 的 数据库啊，是给 agent 用的， service now 在 管理 agent， 连 snowflock 啊，都在转型服务 ai 生态。 那你听懂这个趋势了吗？以后不只是人在用 ai agent， 也在用 ai agent 调用 agent， ai 调用 ai token 的 消耗，那就是紫书级增长。 那第二个信号，大模型的性能天花板远远没到啊。搜派哥在论坛上明确的说了，加大投入就能提升模型性能，这件事情目前还看不到天花板。也就是说， 模型啊还会越来越强，能干事的啊，能干的事会越来越多，能替代的工作会越来越广啊，模型越强，用的人越多，每个人用的场景越深，投屏消耗量那就越大喽。啊，这是一个正向飞轮。 好，第三个信号跟我们中国的托管代理关系是最大的啊。中美大模型的技术差距可能只有半年。这不是我瞎说的，是 ospec 还有 open ai 交流之后他们得出来的结论。他们自己都承认大模型没有什么美国独有，而中国没有了专利技术。中美之间最多 半年的差距，这意味着什么呀？意味着美国现在能够做到的 ai 编程， ai a 领域的大概率也能做到。而中国一旦突破， 它的优势是什么呀？性价比呀？国产模型的成本只有海外的几分之几，再加上中国的用户基数，大产线的意愿强，应用层的爆发速度会比美国还要快 啊，看豆包就是例子了对吧？美国的大模型用户量已经不小了，但跟中国一比还是差一大截啊，因为中国用户的基数摆在那。好了，三个信号讲完了，我帮你串一下跟托盘代理的关系。 agent 的 爆发， toc 消耗量翻几十倍，需求端在炸裂时的增长啊，模型的性能没有天花板啊，还在持续进化，增长的持续性有保障，中国半年内会突破 ai 编程和 ag 的 能力，国产模型性价比 碾压啊，供给端的成本优势就会进一步放大，需求暴涨，供给便宜啊，中间 缺渠道。那这三个条件叠在一起，就是做 token 聚合风发的最好的时间窗口。而且你注意到一个细节啊，论坛上面提到的 ai 编程已经是相当成熟了，很多美国 ai 大 神，过去半年基本没有手写过代码，全靠语音指令让 ai 去完成。 这说明什么？说明以后开发软件搭建应用的门槛会大幅度降低，会有海量的中小团队和个人开发者涌入到 ai 应用开发里面来。这些人每一个都是偷看的消费者，他们不会自己去一家一家对接大模型的，他们需要一个聚合平台，一站式搞定。那这就是你的客户啦，而且这个客户的群体正在 爆炸式的扩大。那说到底， ai 下岛变化很快啊，模型呢？在迭代，技术呢？在突破，格局也在洗牌。但是有一件事情 是不会变的，就是不管谁家的模型营，也不管哪个 a 型的框架火，所有的人都得消耗头肯，而做头肯聚合风发的人， 就是坐在这条河的中间去收过路费啊，河水越大，你收的越多，现在这条河正在变成洪流。那想具体了解头肯经销商啊，具体怎么切入的，那关注我，下期咱们接着拆解。