AI微表情控制教程

我发现很多人做 ai 视频总有一股假人感，那是你从来没有控制过人物的微表情。你现在看到的这些丝滑有情绪张力的特写，全是我用一套微表情万能公式精准控制出来的。今天我就把压箱底的底层逻辑交给你，按照老规矩，我把这套公式提示词全部整理好放粉丝群了，有需要可以自取。 首先，你要知道人物的表情，之所以 ai 感重，是因为你的描述太简单了。比如这个画面，我想要人物表现出悲伤的表情，大部分人只会按情绪写提示词，但是这样 ai 只知道人物想哭，不知道怎么哭。所以想精准控制人物微表情，你需要加上以下几个细节，写清人物嘴部、眼部以及肢体动作。同样是悲伤，一个人可以张着嘴大哭， 一个人可以抿着嘴抽气。所以如果你只写悲伤，那么 ai 就 不能理解情绪的幅度。但你如果写清楚人物的嘴部动作， ai 就 会知道你想要控制的表情幅度、嘴部移动范围，表情自然就会更自然、更高级。这是我总结的一些表情嘴部动作提示词，大家可以截图保存一下，想要文档的话，可以进粉丝群。

首先准备好角色图，点击加号，选择生视频复制这段指令，选好尺寸时长十五秒，这里一定要选择 s、 d， 二点零，点击生成即可。最后来看看最终效果。

逼自己一个月学完，比付费强十倍，学完即可就能变现本视频耗时两个月制作，制作时长一百二十小时，带你一口气从零基础小白蜕变成大神！由于视频太长，本套教程会按照顺序依次发布，绝对是目前抖音最良心的入门到进阶的 ai 教程， 哪怕你是零基础，也能学会一天解锁一个 ai 技能。今天咱们专攻奇梦 ai， 明明用的是同一个 ai， 别人做的却乱七八糟，不仅浪费积分，最终效果 还全看运气。今天这期视频全是干货技巧，我手把手带你从零到一，搞定一条优质 ai 短剧。不管你是零基础小白，还是有一定基础的老手，学完都能直接上手，有所收获。全程不藏私不套路。我把压箱底的完整实操流程全部公开分享，还有相关的制作流程、专属提示词 及配套 ai 工具，感兴趣的兄弟扣六六六。话不多说，咱们直接进入正题。哈喽，各位同学们，今天这节课我要带大家学习两个非常实用的知识点， 一个是 tile， 第二个是 personalized， 也就是个性化风格。这两个功能，一个偏图案生成，一个偏个人审美训练，都特别适合实际应用。 上课前，大家可以先在弹幕里扣个八八八，完成今天这节课的学习打卡。先来看第一个 tile。 不知道大家在生活里有没有见过这样的图案，比如窗、莲花纹、地毯图案、瓷砖、文样、包装纸、贴纸、背景。这些东西有一个共同点，就是它们都需要重复拼接， 而且拼接之后不能有很明显的接缝。 midori 里就有一个专门做这种效果的参数，叫做它哟，官方现在对它的解释很直接，它哟可以让图像的边缘和 自己拼接的更自然，适合做无缝重复图案，比如布料、壁纸这类需要连续铺开的设计，我们直接来操作一下。先来到 create 页面，在输入框里写你想生成的内容，比如这里我想生成的是可爱的小鸭子、 笼子风格、二 d 扁平插画、花纹图案提示词写好之后，在后面加上这个参数 tile， 然后把画幅调成一比一正方形，再点击发送。 这里我建议大家做 tile 图案的时候尽量优先用方图，因为他最适合做重复拼接。官方文档里也直接举的是单块 tile 反复平铺的逻辑。生成完成之后，你会得到四张图，这四张图并不是已经铺好的一整张壁纸，而是四个可以拿去重复拼接的单块图案。 这一点大家一定要理解，因为官网也明确说了， tile 生成的是单个 tile， 不是 直接帮你把整个大图铺满。 想看完整重复效果，需要你再拿去做拼接测试。比如这里，我挑一张自己比较满意的图，把它保存下来， 然后你可以放到 photoshop 里，或者放到任意可以复制拼接的工具里，复制四份，九份、十六份，去看它拼起来是不是自然。 这里我就不演示了，大家去尝试一下。如果拼接之后边缘衔接的很好，没有很明显的断层，那就说明这个 tile 做成功了。这也是为什么这个参数在做布料、包装纸、背景纹样、贴纸底纹的时候特别好用。但这里我一定要提醒大家一个最新官网里特别明确的点， tile 图不建议再做 upscale， 因为官方专门写了 tile 图，一旦 upscale 往往会破坏原本的无缝拼接关系。 所以如果你的目标是做连续图案，那就尽量直接从原图里调效果，不要再对 tile 图做放大重绘。所以大家可以把 tile 记成一句话，它不是让图变好看一点，而是让图更适合无限重复。好，接下来咱们来看第二个内容。 personalize 这个功能现在官网其实已经做得比以前更完整了，你可以把它理解成让 mejourney 慢慢学会你的审美偏好，然后生成更符合你个人喜好的图。 官方对 personalization 的 描述是，它像一个风格助手，你通过选择自己喜欢的图片， me journey 会慢慢了解你偏爱的审美方向，并把这种偏好应用到你后续的生成中。所以 personalize 的 重点不是单次参考哪一张图， 而是让系统逐渐知道你整体更喜欢什么样的色彩，什么样的氛围，什么样的视觉风格。那这个功能怎么开启呢？首先来到官网里的 personalized 页面，你会看到自己的 global v 七 profile。 这个默认全局档案一开始是需要先解锁的， 解锁方式不是写 prompt， 而是不断去选你更喜欢的图片。官方现在的说明是，进入你的 global profile， 点击图片网格，持续挑你喜欢的图， 进度条，达到要求之后就能解锁这个 profile。 这里我建议大家在使用这个功能的时候，并不是必须做多少多少张测试才可以，因为官网现在更强调的是，你选的越多，系统就越懂你。 也就是说，不是只到达最低门槛就结束了，而是你后续继续选图，继续点赞，它都会不断更新你的个性化风格。除了局局 profiles， 现在官网还有一个很重要的新东西叫 mood boards。 moodboards 也是 personalization 的 一部分，但它不是靠你不断选图训练出来的，而是你自己主动收集整理一组图片，做成一个风格版，让 mid journey 按这组图的整体审美去理解你的需求。 官方也明确说了， moodboards 属于个性化的一种，而且它比普通 style reference 覆盖的审美范围更广。 不过这节课咱们先把重点放在最基础的 personalize 开启和使用上。训练好之后，回到 create 页面， 在 imagine bar 旁边，你会看到一个 p 按钮，点击它，按钮变色之后就说明个性化已经开启了。 你也可以通过下拉菜单去选择默认使用哪个 personalization profile 或者哪个 moodboard。 官方文档里对这一点写得很明确， p 按钮就是打开或关闭 personalization 的 入口。 除了点按钮，还有一种方式就是直接在 prompt 最后加上 p。 如果你想调用默认的 personalization 配置，直接写 p 就 可以。如果你想调用某一个特定的 profile 或 moodboard， 也可以把它对应的 id 放在 p 后面。我们来演示一下。 比如这里，我想生成一个正在吃棒棒糖的长发酷女孩，先把 p 按钮打开，再输入提示词，把比例调成三比四，然后发送， 生成完成之后再把同样的提示词重新跑一遍，但这一次把 p 按钮关掉。这样一对比，大家通常就会看得很清楚。 开启个性化之后，画面的整体色彩倾向、风格调性，人物感觉往往会更贴近你平时喜欢的方向。而关闭之后，它就是 me journey 的 常规理解和 自由发挥。这里还有一个很值得顺手讲的新版细节，官方现在明确说了，当你开启 personalization 时， stylize 不 数值会影响它的作用强弱。 也就是说， stylize 越低，个性化风格的介入会更弱。 stylize 越高，你的 personalization 风格感也会更明显。 当前 stylize 仍然是零到一千默认一百，所以大家可以把它理解成 personalize， 决定是不是按我的审美来， stylize 决定这种个人审美发挥的有多强。好到这里，这节课的两个重点就讲完了，最后我帮大家总结一下，第一个， tile 适合生成无缝重复图案，特别适合做布料、壁纸纹样，但不要再拿 tile 图去 upscale。 第二个， personalize 是 让 me journey 逐渐学习你的审美偏好，你可以通过 global profile 去训练，也可以进一步用 mood boards 做更明确的风格版。开启方式就是 p 按钮 或者直接提示词后加 p。 课后大家可以做两个小练习，第一个，用 tile 自己做一组重复花纹拼接测试一下。第二个，去 personalize 页面，多选一些你真正喜欢的图，然后再回来试试同一个 prompt， 看看开启和关闭 p 之后的区别。 好，那么以上就是本节课的全部内容，如果大家在学习过程中有任何问题，欢迎在评论区留言。从下节课开始，咱们就可以继续进入应用案例部分了，那我们这节课就先到这里，咱们下节课见。

想要这种情绪反差感吗？来小西城带你调教演员！很多人做的 ai 剧情视频，男女主全程只会僵硬傻笑，面部死板无神，根本不用高价的面部捕捉设备，普通人也能轻松搞定！ 今天手把手教大家，让你的 ai 纸片人彻底活过来！ 关键就在提示词！千万别只写简单的哭笑难过，一定要精细化描述五官肌肉动态，记住这套专属时间轴情绪公式，最后加上神级运镜词， 极度微距特写， ai 会精准还原眼角细纹、眼眶泛红等细节，直接引后附体！快去极梦试试吧！

停！别再无脑抽卡了！ ai 人物表情僵硬，眼神空洞，百分之九十九都是提示词惹的祸！一套万能的微表情控制法，直接让你的视 频质感拉满，看完就学得会！核心秘籍只有一句话，面部情绪等于嘴部动作加眼部动作加肢体动作。拒绝笼统的描述。举个例子，想让人物悲伤哭泣，菜鸟写 she is crying， 结果全是表情包，是刚好！高手怎么拆？五个步骤递进眼，眼眶泛红，泪腺轻微扩张，呼吸急促， 面中苹果肌被迫上提嘴，嘴角颤抖下垂泪，泪珠突破张力划过脸颊。把结果换成过程， ai 才能听懂，给出那一刻极具感染力的微表情。全套十八种情绪的拆解提示词和参数对照表。老规矩，粉丝群直接领评论区狂刷六六六，拿回去，立马让你的 ai 人物活过来！我们下条视频见！

这条视频演示一个可附用的微表情工作流，用 f a c s 的 au 编码去控制 ai 视频里演员的细微表演。第一步，不直接写它很悲伤，而是从 f a c s 表情图里选择具体肌肉动作，比如内眉上扬，眉心压低、嘴角下垂。 第二步，把剧情情绪拆成时间轴，每一段都有其值，描述表情目标和 au 组合，并且要求所有变化缓慢过渡。 第三步，把角色镜头环境全部锁住，只让 face code 变化，这样生成器更容易保持同一人物同时演出连续情绪。最后把提示词交给即梦，生成第一版视频，再用旁边的 a u 强度表复盘每一秒到底是哪块面部肌肉在改变？

今天给大家讲一下人物的微表情控制，来看一下视频。 这人物微表情怎么控制呢？我这里有一套完整的提示词，我把它拆成三个点，微表情层和肢体动作层，还有情绪气质层。第二点呢，就是微表情的公式化， 你们可以直接拿去使用。第三一点呢，就是我按照 ai 生成的连贯动作性，然后把它进行了一个规范，就一个镜头里面千万不要超过三个动作以上，因为多了以后 ai 它会穿模，肢体扭曲。提示时呢，我已经准备好了，如果想要学习的可以给我发消息。

一条 ai 做的短剧到底能赚多少钱？最近 ai 短剧的数据已经越来越夸张了，很多账号粉丝才几千几万，单条短剧却能轻松冲到百万播放，而且已经有人靠这个开始赚钱了。现在 ai 短剧主要就两种变现， 一种广告收入。一条一百万播放的短剧，光平台广告分成，少的几千，高的甚至能到几万。如果账号矩阵一起跑，收益还会继续翻。第二种更狠，付费解锁。前面几集免费高潮开始，收费九块九，看全集十九块解锁大结局， 已经是现在很多短剧最常见的玩法，只要剧情够上头，收益就会像滚雪球一样，越滚越大。有些爆款短剧单条付费流水甚至能冲到几十万。而最离谱的还不是收益，是成本。 传统短剧一集动不动几万块拍摄演员场地，后期少一个团队都做不了。但 ai 短剧一个人一台电脑， ai 写剧本， ai 生成画面， ai 配音，半天就能做完一集，成本甚至不到五零零。现在的问题已经不是能不能赚钱，而是还有多少人没入场。 所以接下来就从零开始，一步一步做出一条真正能变现的 ai 短剧。从生成到发布，再到广告收益和付费解锁，全程实操。现在开始。现在的这些分镜图呢，太模糊了， 太小了，我们需要把它单独提出来，然后进行放大调，清洗，调整一些细节。比如说这种细节是要修复的，那这里需要用到一段题词复制，然后来到即梦，或者是 let's be done 哦， gpd， 我 们这里还是使用这个啊，把题词放进去，把图片呢给拿过来， 好，我们把这张图呢，哎啊，复制放这里，不要在题词里面指定某一帧，要提取关键帧的编号也写清楚 好，比如说我要提取第一帧，那就是 k f 一， k f 一， 好，那这里呢，我要 k f 一， ok， 然后给它提交 同步到我们的极梦来做这个操作，也用这段题词，极梦提取的非常好啊，看哪一张比较好一点？在这里呢，我觉得第二张是最好的啊，那就第二张，我们把它复制， ok， 所以 用极梦 来提取单针呢，这里也是没有问题的，到这里来编排一下，这是第一针，那第二针也来提取出来，使用同样的方法， g p t 提取的效果呢，也是非常的棒啊，这里也提取成功了，这是吉梦提取的，这是 g p t 提取的。 再来看看 gemini， 同样，这里呢也使用这种方法来提取第二针， 提取第二针，好，这个呢是他提取出来的，第二针也没有问题，非常好，这是第二针， 再来提取第三针，比如说我只给他第 k f 三啊，我只给这块好，比如说我们放多张图，他不能达到好效果，我们就单针单针的出，像这个是第三张， 我们知道这个图啊，本来是有问题的，那这个图是有问题的，他应该在桌子上面放进来，所以呢，我们把这张图给它换了啊，这这个效果不错啊， 找到我们那个特写的手的图片，找到这里，看看即梦生成的怎么样了，这个换过来了，没有问题啊，啊，这个这个戒指换过来了， 第一镜，第二镜啊，第三镜是写字的， a 章就是那第四镜焦虑的表情，第五镜也是有了的，第六镜是他发现这个纸条啊，很惊讶的表情， 很惊讶，然后是读这张，接着呢，他就使劲的写，万一意识到不对劲，万一意识到不对劲，抬头意识到不对劲。 好，那么这个声声比较正常啊，但是呢， bug 太大了，这地方细节不够，调整一下， ok， 这个就没问题了啊，这些主镜头就这些 好，主要镜头我们已经放大，但是有些问题。第一个问题呢，是这里还是有一些动画化表现的，我们要把它转化过来，使用 g p、 d 和 gemini 同步来生成，从漫画风格转成了写实风格的， 把它复制放到这里。嗯，把这图一一的处理完。一般来说，这个网站它是在，嗯，上午啊，晚上这种时间会要快很多，现在就很流畅了，基本上你传上去几十秒就能出一张。 嗯，这段不是很好，换一下。我们在奇梦当中呢，是把它调整成这样了， 通过刚才我们的调整和提取以及放大了，已经生成了这十二个主要分镜头的画面。现在呢，我们回到 原来的这个分镜脚本以及情绪曲线啊，把这个图片放到这里，重新编排一遍。首先呢， 第一个是星期几卡提的焦虑，在咱们的剧本当中啊，是这样描述的，他的这一拍啊，这一节拍是没有旁白的啊，焦虑紧张应该放哪张图片呢？应该是这张，这张或这张都可以 放到这里来啊，把调小一点，这是第一个主要镜头， 整个节奏还是对我们自己的把握声音，你没有嘛啊，序列就是这个序列，五五章啊，明确的基调，那就是紧张，从远到近，到近，到近到近啊，它是推进镜头的过程，追溯的目的是导入， 然后基调是紧张，镜头叙略是逐步的一个渐入镜头，从一个中景到近景到特写。这是第一趴，而第二趴突然递过来一张纸条，我们生成了，呃，几张，但是效果都不是很好，这个可能要微调， 这个主镜头都很惊讶，这个要改成这个纸条，这是要调的 啊，这样 参照这个情绪变化的曲线及呢。呃，我们整个剧情的节拍啊，来验证每一个帧是否到了节拍上面来了，把这个关键帧进行拉偏， 哎，看是否到节拍上面的，比如这个你拉，拉出来，你就发现这个人物变了，还有了一些，呃，可能表达的不够，在这里这个表情就不够。还有一些是缺失的，比如说这里转身 到他两人沟通之后还缺了一些东西，走开之后，这里可能还缺这个角色的一个反应镜头，这样子就一目了然，知道你需要什么来修改一下啊。这里有一个小的问题，就是这是一个纸条，但是呢，他这里拿的是一个这样的啊，那就不对， 我们应该让他把试卷放下，再单独拿这个纸条，所以呢，这里做一下修改 啊，把另外那个手的放进来，他手从内伸出来，他把纸条拿过来，也可以换这种。 那么现在已经跑到了，跑到了这个环节，也是需要补一个镜头，万一高兴，切息切息 这样子，再到这里来意识到不对劲，这一遍呢，就是往脑海当中过 连点呈现的一个过程啊，这一个个的分镜头都是点，我们把它通过这样的方式连成线，最后去生成影片啊，连点呈现的一个过程一定要控制到位，还得顾及一个角色的一致性。这一十八个镜头啊，当中笔尖落地，没有笔掉落，再给一个特写镜头就可以了。 ok， ok， 基本上到这里了，这个链条就完整了。这个过程啊，是对整个节奏的调整和补充，补充它的主镜头和它的一些连接镜头。 但这个图片现在还有三个问题，第一个是图片的颜色，第二个是角色的一致性，第三个是一些细节，比如说这种指环没带上，表情不太对啊，这三个还需要再调整，我们把这个人物手指带上一个指环。 好，我们发现这个指环是侧面的啊，这个面是侧面朝着我们啊。 所以呢，为什么会出现这种情况？主要原因是我们没有生成这个戒指三式图，所以先去生成一下戒指三式图啊，生成戒指三式图之后，把这个侧面来做参考，让他来重新生成就可以了。 好，这个戒指戴上去了，把这张图调整好， 按照这个曲线和这个四个节拍，把这个分镜呢组织起来了。但是还有几处可以调整，一个是色调的调整，不同的模型生成色调是不一样的，我们就生成的过程当中要统一一个模型去生成， 要不然就用 banana， 要不然就用奇梦，要不然就用 g、 p、 t， 然后是角色的一致性，基本上没问题，但是这一帧包括这个角色一致性，大概有三三张左右的校正， 这三点我们在调整，这里呢补充讲一个调整图片角度空间关系的一个技巧， 这个镜头啊，我希望拉的远一点，希望他们那个镜头具体拉的远一点，或者说我希望得到他们两个在这种状态下的不同视角的效果。那我要怎么做呢？打开这个工作流叫多角度和镜头助手， 这底下呢，有两个控制面板啊，两种控制模式，看右边这一种，它有，呃，三个维度， h， v 啊，还有一个黄色的， 那代表的是图片当中那个青色，黄色和蓝色，嗯，我们可以看得到，现在呢，里面就有值这个黄色呢，是 景，别，你是近景，远景还是中景？底下呢，你看黄色，我们点开它，有三种 very short， 就是 远景啊，如果是这里是中景， 再往后边 close up， 那 就是近景特写了。黄色雷峰是这个视距视觉距离， 然后 v 这里呢 a 离我那就是眼睛高度，就是视高视觉的高度， 那还有呢？ low 就是 仰拍， low， h 低角度啊，那这种呢，就是带有一点俯拍的，但是不是全俯拍，如果是像那个黑字的话呢啊，那就是全俯拍了啊，几乎是全俯拍的 好，就是关于这个 v， 然后这边呢 h 是 控制什么呢？你，你就很好明白了， front view， front right right， side， 那 做正反打就很好用，这个 side right 这种 好，那右边呢？这个是另外一种调节的方法，你可以过多的去介绍， 大家可以去测试一下。这个我会啊，分享给大家，我们现在上传一张图片进来， ok， 选一个 wide shot， 然后这样子把它生成一张给大家看一下啊，提交中，那么这个工作流的优势呢？代表它能够精准的去控制。 看出来了啊，出来了啊，这是原图这是原图，这是哎，生成之后的效果图。这还有一点啊，它的质量度呢，只有一九二零幺零七二，所以我们要去放大，因为这里有个水印啊，我们可以打开它，在线的 ps 的 修改下，我只要这一部分 保存。那如果说我要改成一个别的视频，正反打 right side view， 从这个角度看，它感觉怎样的效好？你看，这就是这个镜头从右侧打的，效果是这样子的。 好，刚才呢，我们已经沿着剧本了，把所有的分镜头啊，包括主镜头和连接镜头全部走了一遍， 都出来了。呃，没有什么大的问题了，小的问题呢，有三个。第一，这里有两种色调，因为是使用 gpt 和 banana， 还有了是吉梦三个软件出的，我们现在统一用 gpt 或者是 banana 或者是吉梦 来统一色调一次，因为不同的模型啊，它生成出来的这个风格色调，它是天然会不一样的。 我呢是打算用 gpd 把所有的这图片重新再生成一遍，角色的一致性主要是这张图还有了，这张图有点突兀，还有这张，这三张呢，没调整。 此外呢，就是把它放大为四 k， 放大为四 k 可以 用工作流，那也可以使用极梦的四 k 放大，待会就来做一下这个操作，操作完就可以生成视频了。 第二个是整个色调要调整，用一个模式来生成，我们就都使用 g p t 的 生成好了，所有图片呢，我们全部给它放到了这里，现在呢，我们全部来生成一遍， 我们还是到这个网站同步使用 g p t 和 banana 来生成所有的图片啊，一一地来进行调整，调整它色调，调整角色的一致性啊，以及地去解决小问题。既然处理完了整个分镜的一个流程，接下来我们就做视频了， 接下来呢，我们就使用最近比较火的九宫格，十六宫格，二十四宫格，多宫格分镜题词的方法，让我们快速产出分镜图片。这种方法呢，应该说是非常的高效，但是它也不是万能，具体每一个镜头是否合适呢，还是需要我们自己来把关吧， 而且呢，不同的模型效果也不一样，像 gemini 当中生成呢，那百分之八十是可用的， 百分之二十可能要做些修改，但是如果你在 g p t 或者说极梦等那些平台去生成，那效果就会差很多，那接下来就给大家演示一下。首先呢打开这个网址啊，这个网址呢， 呃，非常的好，它可以免费的使用 g p t 和 jimmy， 但是有时候会有点卡，嗯，需要开一点点模仿。这边呢，我们第一个选择 jimmy， 一 点五范准，当然你可以选择其他的一些模型， 于是我这里再来选择一个 jpg 一， 这个的选择 jpg 三 pro 试一下，看哪个效果好一点。中间的这一段题词是我们九宫格分镜的，放到这里底下呢是故事，故事和下方这题词放到这里上边呢还要进行一个说明，这个说明呢是对这些图片 和这个角色呢进行绑定，你要告诉他，第一张图是会无病，第二张是兴趣，第三张是教室，第四个是走廊，这些名字也要这个图片以及这个说明一一对应，分三段吧，第一段是图片和说明，第二段是题词，三段则是这个故事的梗概，分三段提交给 ai。 使用 gpt 和 gemini 的 生成仪，点一下，这个点击需要等待一番。好，那 gpt 快 一点点啊，已经生出来了， gemini 的 还在生成当中。我们看一下 gpt 生成这一张，这里边可以用的，这一张可以，这一张可以，这个可以，这个也可以，其他的就不行，需要做调整。这里呢就是用 jimmy banana 生成的，那就更精准 啊，虽然它的风格是需要调整一下。我们再看一下十六宫格分镜啊，十六宫格分镜呢，这题子就会不一样，这里呢是把这个格式实际化了，就是里面填了一些东西，并且呢有个说明，来测试一下十六宫格的 生成效果。同样使用 gpt 和 gemini 的 模型来生成，看一下十六宫格分镜的结果就是 gpt ms 一 点五生成出来的效果。第一张没有问题，这张没问题，这张没问题，那这张呢？这张呢？都没问题，但是这个和这个，你看两个发型就不一样了， 所以呢，你不能完全依靠它啊。我们再看看 gemini 生成出来的呢，它还是要稳一些。第三帧是不对的，而且分解图我们都可以复制放到一块啊， 然后我们进行一个综合调整，放到这里来，这十六宫格的，这个也是，这个是九宫格的，待会我们再来筛选，如果你觉得不满意，那我们还可以继续点这里，让他去重新生成，这边呢，再来重新生成。经过几次叠代之后，我们得到了两张不错的分镜， 左侧这一张呢，是使用九宫格分镜题后的的右侧。这一张是使用十六宫格分镜题后的的。 我们以这十六宫格的这一个为主体，分为四个节拍，就是焦虑，就是递纸条，这个是两人的互动，这个是两人对话， 但是他有两个小问题啊，第一呢，哎，你看这个推纸条，他是从地面推过来的，而实际上呢，我们先从桌面推过来，所以可以用九宫格这个分镜图当中的这一针来取代掉 十六宫格当中的这一针。此外呢，他结尾部分他没有做出来啊，结尾应该有说话和远离，要把九宫格分进最后这两张 给补充到十六宫格分进的这个后边，基本上这样子的这个分镜就完整了。如果我们还去做一些连接镜的话，那像这个镜头，哎，可以补到这里来， 像这个镜头可以补到这里来，让它属于同状态下的不同视角。先要做三个处理，第一呢，得把 这些镜头啊，都调整为宽屏的，而不是正方形，把它的格式和大小调整一致。第二呢， 所有的镜头啊，现在都是插画风格的，都给它改为写实的，在改为写实的之后呢，可能这角色会失真，看上去不像了。所以呢，我们还有一步操作。第三步，把角色克制校正过来， 做完这三步了，再去放大每一个分镜图来做。第一步，调整，两个分镜图的规格大小一致，先上传第一个分镜图， 这一张。好，这个我们就复制粘贴，这个是图二，这个是图一，请把图二的分镜格式和大小比例调整的和图一一致，都是宽屏的分镜图处理一下，当然我们也可以到题目当中同步来测试一下。 好，他给出的结果不是我想要的啊，那我这里再调一下，把所有分镜分镜都调转为十六比九的宽屏， 并拷考图二的格式，标注镜头编号和镜头类型。请把图一这图一图二的我们给一张就可以给这一张再来帮我深沉一遍。这里如果爆红色，我们点一下刷新，有时候会比较的卡 好。那么这个呢，就是效果不错啊，他把我们都调整为宽屏的这个地方，稍微有点调整，也还是可以复制它 好，我们比对一下，这个是之前方平的，这个是修改之后宽屏的。接下来呢，将它全部转化为写实的风格 还是？来到这里，请帮我将分镜效果参考图啊的风，我们再给一张写实的风格的写实方法去生成。我们来看一下第二步的结果，也将这个分镜图呢转化为写实风格。 gbt 给的结果呢，是直接把参考图啊转成胶片风格的显示效果，他没有把我的十六宫格转化为显示效果。 那 jimmy 呢，做了一些努力，但是没转过来，还是在这些人物的边缘啊，有一些漫画的这种元素，所以我这里要强调一下，不能有任何漫画的线条和元素。这一次呢， jimmy 他 还是没转过来了，又出现了新的问题，他的色调变了，还有你们的角色呢，发生了偏移， 所以呢，我需要把它做一次校正，复制它来到极梦来修改。把两个角色的图片放上去，然后再放上咱们这张图，将图三中戴眼镜的角色换成图一中的角色，把图三中穿黑衬衫的角色换成图二中的角色特征撕掉再说吧。这一步先处理这一个问题。 呃，吉梦已经帮我们修改过来了，我们来看一下。你看还是不错的啊。还是不错的，图片比较小，所以呢，质量就比较弱一点。我们呢去找一张比较好一点的。接下来就是把每一个分镜图放大变清晰。

哈。

人物之所以不像 ai， 不 仅是因为肤质，更是因为他们的微表情。微表情是 ai 中最容易露馅的地方，也是让画面真正活过来的关键。今天教你三个方法，如何精准控制 ai 的 微表情。 方法一，先控制情绪强度。很多人写人物表情时，第一反应就是直接给情绪，但是情绪 是开关，它是有程度的。比如我们经常写的表情笑，其实也有很多程度，邪魅一笑、狂妄大笑、腼腆的笑，这些都可以表达情绪。所以想让 ai 角色演的像人，正确写法不是写情绪结果，而是先限制情绪幅度。 如果你不写， ai 默认就是最大值，那么你的微表情会直接变成大表情。如果你先给强度， ai 才会走微表情路径，人物才能更真实。 方法二，给微表情一个发生原因。很多人只告诉 ai 要出现什么情绪，但没告诉这个情绪的发生原因。在真实世界里的微表情，它一定伴随着细小的身体变化，比如哭。 如果你只写表情， ai 就 只能理解成这是被刻意摆出来的，所以看起来会很假。但是如果你加上一些半身动作，画面就立刻会有情绪。 一旦有了动作一托， ai 会构建完整姿态，画面立刻脱离摆拍感。方法三，给情绪加时间顺序。这是最容易被忽略的犯错点。大家在写微表情时，永远只写最终状态，他哭了，但这是静态的结果。微表情的本质是变化过程， 真实反应一定有先后，你要把这个过程写进去。当 ai 接收到时间关系，它生成的就不再是截图脸，而是正在发生的画面，所以你微表情控制不好，不是你不会写，而是因为你在描述的是感觉。

这是不是你做的人物视频？虽然人物质感比较真实，但表情 ai 位太重，无论怎么抽卡，视频总有一股假人感。这是我做的人物视频，人物表情细腻，可以控制的微表情、嘴部动作，甚至脸部肌肉，这些全是我用一套微表情万能公式精准控制出来的。今天我就把压箱顶的底层逻辑交给你， 面部情绪等于嘴部动作，加上眼部动作，再加上肢体动作。按照老规矩，我把这套公式对应的常用参数表和案例提示词全部整理好放粉丝群了。 想让你的 ai 人物更有灵魂的朋友，有需要可以进群自取。接下来我们先学第一个表情。比如，想要人物表现出委屈，很多人写提示词之前委屈，但你和 ai 对 此的理解不一样，就会导致 ai 容易生成撅嘴等夸张的表情。核心技巧应该是给表情加上具体的嘴部、眼部及肢体动作，例如嘴角下坠、眉尖向上、眼眶泛红、 头部轻微向下低伏，这样的提示词才是 ai 能够理解的，人物的表情就会更自然、更高级。 再比如微笑，等于嘴角上扬，加上下眼睑上提，加上头部微偏向对话者。然后你就可以得到以下画面， 当然还有大家喜欢的挑衅微表情，更多的表情提示词都整理好文档放在粉丝群了，有需要的可以自取。

啊啊啊。

咱们做 ai 视频的朋友是不是都有一个共同的苦恼，就是你的背景做的再逼真，环境氛围做的再好，主角只要一露脸，情绪一上来，立马就破功。哪怕你用厉害的模型，只要你的人物开始激动， 那张脸就开始瞪眼张嘴，一股浓浓的恐怖股塑料感扑面而来。其实啊，这可能不是大模型的问题，而是你跟 ai 沟通的方式不对，主要原因只有一个，就是你把 ai 当人看了。今天我给大家分享一套连特效师都在用的 ai 情绪反变异逻辑，建议大家先收藏再观看， 因为这套逻辑不分软件，只要你想做出有演技的角色，那么就一定可以用得到。咱们平常写题是雌性欢愤怒这一类的 人类词汇，但其实 ai 是 没有七情六欲的，他理解不了这种人类的心境。当你写生气，他只会自动的去调取他数据库里夸张机械的表情来演绎这个情绪， 但这往往会出现一种情绪崩溃的情况。咱们直接进案例带你对比一下，你就会发现效果有多明显。就拿这种隐忍的愤怒来说，如果你把提示词写成非常愤怒， ai 大 概率会给你一张龇牙咧嘴的下撇， 眼神略带怒意。你看这种咬牙切齿的压迫感是不是瞬间就出来了？要是换成那种巨大的绝望呢？千万别写伤心欲绝，否 则 ai 往往只会画两行僵硬的眼泪，表情却像个木头人。你要改写成眼眶红肿，泪水不断从眼角滑落，嘴唇颤抖哽咽，眉头紧锁， 这种生理性的细节，才能让观众感受到角色心中那种碎裂感，那如果是极度惊喜与兴奋呢？那你也别直接写非常兴奋，不然 ai 经常会做出一个夸张的大喊大叫，看起来很像你要改写成表情，从温柔浅笑渐变为开心大笑，随后俏皮的微微嘟嘴。 发现了吗？不要告诉 ai 他 正在想什么，而是要告诉他你的肌肉和你的面部神情正在发生怎样的形变。但往往这还是不够的，因为现实中人有情绪的时候不会像一个木头庄子一样站在那里， 所以这里还有第二招，给情绪建立视觉锚点。简单来说，就是让角色跟所处的空间和物品发生一定的关系，比如表现愤怒或压力大到崩溃时，除了脸部表情，咱们加上锚点，双手狠狠扣住梭子边缘，指节用力到发白， 几处勾勒向内蜷缩，视线狠狠盯向地板。再比如我们刚才提到的惊喜加上锚点，它就变成了身体重心快速前倾， 筷子定向镜头，视线保持专注，而你的手部、脊椎视线，这三个空间锚点，才是让你 ai 角色真正活过来的灵魂。懂了这个逻辑，你就不再是简单的去书写提示词，而是在当导演。你告诉 ai 你 应该做什么，一字一句的去给他扣细节。 当然，我也知道你要把人类的七情六欲全部转化成 ai， 能听懂的话也是非常非常的烧脑的。关注我，每天带你掌握一个 ai 技巧。

那我们接下来这节课呢，我们就来讲解一下呃 ai 视频中的一个呃人物微表情的制作， 那么我们可以看到要像这类的一个表情的一个呈现效果呢？呃，其实它是可以完全赶得上我们一个呃传统拍摄的一个效果了。 ok， 第一步呢我们首先要获取它的一个啊高质量的一个图像素材，那我们这里的提示词呢，我们就交给 ai 来制作啊，让 ai 来给我们完成。 这里呢我已经提前生成好了一个啊这样一个提示词，首先是它的一个皮克斯的三 d 风格，然后是它的一个正面和侧面的两种效果，以及后面它的一个浮生视频的一个动态效果， 以其他的一个音效搭配。 ok， 那 我们就将这个提示词，呃不知道极梦的一个提示词输入页面的一个位置，对于这个模型版本的选择，我们可以选择最新的一个四点五的一个模型版本， 比例呢，我们可以按照自己的一个需求来进行一个设置，那么这里我们就设为它的一个九比十六就可以了。下面的这个分辨率的选择，其实我们一般来说选择二 k 就 可以了， 但是如果说你是会员用户，其实我们也可以选择他的一个超清，四 k 的 一个画质。 ok， 那 我们现在就点击发送，然后进行他的一个出图，现在我们来挑选一张自己满意的一张照片，他点击之后我们可以看到他的右侧，在这位置的下方，其实他有个很多的一个选 项，比如说我们可以看到这里是一个超清，或者是这个智能超清，如果说我们可以选择他的一个智能超清， ok， 那 我们这里就来试一下他的超轻的一个效果。经过他的一个超轻处理后，其实我们可以看到啊他的一个质量一个质感，其实是相对来说是比之前的要好很多。接着我们来进行他的一个微表情的一个色笔生成，我们点击这个右侧的生辰视频，再回到豆包，对， 找到一个我们对应的他的一个动态的一个提示词，当然对于这个提示词其实我们也可以检查一下，看下他是否合理。 如果说想加入自己的一些创意想法，其实我们也可以在他的提示词中进行一定的一个修比。对于他这个模型的选择，我们还是选择他最上线的一个三点五的一个音画同步的一个模型版本下方的时长，我们也可以根据自己的需求进行一定的一个设置。 ok， 我 们可以看到他的一个呈现效果， 这里我们可以看到在这个人物进行眨眼的这个位置，其实来说是比较自然的。第二个就是他的一个视频音效的一个匹配，这个音效包括他的一个火柴燃烧 和后面的一个钢琴的声音，其实都是恰到好处。现现在我们针对他的一个真人的一个微表情进行一个演示，我们以这张图为例子，我们来输入他的一个提示词，这个模型版本我们还是依旧不变秒四，我们依旧选择五秒， ok， 那 我们来看一下效果，这里其实我们可以看到在这个人物低头的时候，他脖子上的一些肌肉的变化，相对来说还是比较协调的，音效其实是有一个风声的，还有一个人物的衣服的一个摩擦的声音，最后就是在这个人物进行抬头的一个动作的时候，还进行了一个卡点，就是这样一个音效的一个卡点。 那么对于这样的一个动态视频，他的生成后，我们可以看到在这个右下角的位置，其实我们可以发现他有一些别的功能，比如说这个补针，还有一些提高分辨率，还有我们的一个对口型的一个效果。 接下来我们来看一下这个人物的一个侧面，他的一个微表情的一个效果是怎么样的，无论是他的一个人物表情，还是说他的一个音效搭配，其实来说效果都是非常好的。那么这套工作流程下来，大家学会了吗？如果说对你有帮助，大家可以点点小关注， ok， 咱们下期再见。

逼自己一周学完极梦 ai 视频制作，存一下吧，很难找钱的。欢迎收看二零二六全新极梦 ai 视频系统教程。明明用的同一个极梦，为什么别人做的视频就能一发入魂， 符合预期效果，而你的视频却像脱缰的野马一样浪费积分不说，结果还得全靠运气。今天这期全是技巧，手把手教你从零到一，搞定完整 ai 视频，无论你是新手小白，还是有一定经验的老手，学完都会有所收获。话不多说，咱们直接开整。 hello 各位同学们，今天这节课我要带大家学习两个非常实用的知识点，第一个是 tile， 第二个是 personalized， 也就是个性化风格。这两个功能，一个偏图案生成，一个偏个人审美训练，都特别适合实际应用。 上课前，大家可以先在弹幕里扣个八八八，完成今天这节课的学习打卡。先来看第一个 tile。 不知道大家在生活里有没有见过这样的图案，比如窗、莲花纹、地毯图案、瓷砖、文样、包装纸、贴纸、背景。这些东西有一个共同点，就是它们都需要重复拼接， 而且拼接之后不能有很明显的接缝。 midori 里就有一个专门做这种效果的参数，叫做它哟，官方现在对它的解释很直接，它哟可以让图像的边缘和 自己拼接的更自然。适合做无缝重复图案，比如布料、壁纸这类需要连续铺开的设计，我们直接来操作一下。先来到 create 页面，在输入框里写你想生成的内容，比如这里，我想生成的是可爱的小鸭子 风格。二 d 扁平插画花纹图案提示词写好之后，在后面加上这个参数 tile， 然后把画幅调成一比一正方形，再点击发送。 这里我建议大家做 tile 图案的时候尽量优先用方图，因为它最适合做重复拼接。官方文档里也直接举的是单块 tile 反复平铺的逻辑。 生成完成之后，你会得到四张图，这四张图并不是已经铺好的一整张壁纸，而是四个可以拿去重复拼接的单块图案。这一点大家一定要理解，因为官网也明确说了，它有生成的是单个，它有不是直接帮你把整个大图铺满。 想看完整重复效果，需要你再拿去做拼接测试。比如这里我挑一张自己比较满意的图，把它保存下来， 然后你可以放到 photoshop 里，或者放到任意可以复制拼接的工具里，复制四份、九份、十六份，去看它拼起来是不是自然。 这里我就不演示了，大家去尝试一下。如果拼接之后边缘衔接的很好，没有很明显的断层，那就说明这个 tile 做成功了。这也是为什么这个参数在做布料、包装纸、背景纹样、贴纸底纹的时候特别好用。但这里我一定要提醒大家一个最新官网里特别明确的点 title 图不建议再做 upscale， 因为官方专门写了 title， 一 旦 upscale 往往会破坏原本的无缝拼接关系。 所以如果你的目标是做连续图案，那就尽量直接从原图里调效果，不要再对 title 做放大重绘。所以大家可以把 title 记成一句话，它不是让图变好看一点，而是让图更适合无限重复。好，接下来咱们来看第二个内容。 personalize 这个功能现在官网其实已经做得比以前更完整了，你可以把它理解成让 midori 慢慢学会你的审美偏好，然后生成更符合你个人喜好的图。 官方对 personalization 的 描述是，它像一个风格助手，你通过选择自己喜欢的图片， midori 会慢慢了解你偏爱的审美方向，并把这种偏好应用到你后续的生成中。所以 personalize 的 重点不是单次参考哪一张图， 而是让系统逐渐知道你整体更喜欢什么样的色彩，什么样的氛围，什么样的视觉风格。那这个功能怎么开启呢？首先来到官网里的 personalized 页面，你会看到自己的 global v 七 profile。 这个默认全局档案一开始是需要先解锁的， 解锁方式不是写 prompt， 而是不断去选你更喜欢的图片。官方现在的说明是，进入你的 global profile， 点击图片网格，持续挑你喜欢的图， 进度条，达到要求之后就能解锁这个 profile。 这里我建议大家在使用这个功能的时候，并不是必须做多少多少张测试才可以，因为官网现在更强调的是，你选的越多，系统就越懂你。 也就是说，不是只到达最低门槛就结束了，而是你后续继续选图，继续点赞，它都会不断更新你的个性化风格。除了局局 profiles， 现在官网还有一个很重要的新东西，叫 mood boards。 moodboards 也是 personalization 的 一部分，但它不是靠你不断选图训练出来的，而是你自己主动收集整理一组图片，做成一个风格版，让 mid journey 按这组图的整体审美去理解你的需求。 官方也明确说了， moodboards 属于个性化的一种，而且它比普通 style reference 覆盖的审美范围更广。 不过这节课咱们先把重点放在最基础的 personalize 开启和使用上。训练好之后，回到 create 页面， 在 imagine bar 旁边，你会看到一个 p 按钮，点击它按钮变色之后就说明个性化已经开启了。 你也可以通过下拉菜单去选择默认使用哪个 personalization profile 或者哪个 moodboard。 官方文档里对这一点写得很明确， p 按钮就是打开或关闭 personalization 的 入口。 除了点按钮，还有一种方式就是直接在 prompt 最后加上 p。 如果你想调用默认的 personalization 配置，直接写 p 就 可以。如果你想调用某一个特定的 profile 或 moodboard， 也可以把它对应的 id 放在 p 后面。我们来演示一下。 比如这里，我想生成一个正在吃棒棒糖的长发酷女孩，先把屁按钮打开，再输入提示词，把比例调成三比四，然后发送。生成完成之后再把同样的提示词 重新跑一遍，但这一次把 p 按钮关掉。这样一对比，大家通常就会看得很清楚，开启个性化之后，画面的整体色彩倾向、风格调性，人物感觉往往会更贴近你平时喜欢的方向。而关闭之后，它就是 mid journey 的 常规理解和 自由发挥。这里还有一个很值得顺手讲的新版细节，官方现在明确说了，当你开启 personalization， 不 数值会影响它的作用强弱， 也就是说 stylize 越低，个性化风格的介入会更弱。 stylize 越高，你的 personalization 风格感也会更明显。 当前 stylize 仍然是零到一千默认一百，所以大家可以把它理解成 stylize， 决定是不是按我的审美来， stylize 决定这种个人审美发挥得有多强。好到这里，这节课的两个重点就讲完了，最后我帮大家总结一下，第一个 tilde 适合生成无缝重复图案，特别适合做布料、壁纸纹样，但不要再拿 tilde 图去 upscale。 第二个， personalized 是 让 me journey 逐渐学习你的审美偏好，你可以通过 global profile 去训练，也可以进一步用 mood boards 做更明确的风格版，开启方式就是 p 按钮 或者直接提示词后加 p。 课后大家可以做两个小练习，第一个，用 tile 自己做一组重复花纹拼接测试一下。第二个，去 personalize 页面多选一些你真正喜欢的图，然后再回来试试同一个 prompt， 看看开启和关闭 p 之后的区别。 好，那么以上就是本节课的全部内容，如果大家在学习过程中有任何问题，欢迎在评论区留言。从下节课开始，咱们就可以继续进入应用案例部分了， 那我们这节课就先到这里，咱们下节课见！哈喽，各位同学们，从这节课开始，咱们就正式进入到设计应用实践的部分了。 前面大家学了很多参数参考图、风格控制，那从这一节课开始，我们就要把这些知识真正用起来。今天这一节课，我先带大家做一个非常实用的案例，叫做人物换装。 这个案例在电商展示服装上身效果图、模特试穿玉兰里都很常见。如果只是做一些基础款简单服饰的快速展示，用 me journey 来做前期效果图其实是非常方便的，也能节省一部分拍摄和修图成本。大家先在弹幕里扣个八八八，开始今天的学习。 这节课我们整体分成四步，第一步，生成模特图，第二步，准备服装图。第三步，把模特和服装先做一个基础合成。 第四步，再用 midori 把它们自然融合成最终画面。好，我们直接开始。先来看第一步，生成模特图。如果你自己手里已经有模特图了，这一步可以直接跳过。 但如果你只是练习或者手里暂时没有合适的模特，那就可以直接让 midori 先帮你生成一张，来到 create 页面，在输入框里写清楚你想要的模特特征。 比如这里我写的是一个帅气的中国男生，正面站姿摆造型，穿基础上衣灰色背景澎湃人像摄影高细节。这里我建议大家现在做这种案例时，模特图尽量写的简单干净，正面背景清楚， 因为你后面还要给他换衣服。如果一开始人物动作太夸张，或者衣服本身就太复杂，后面融合起来会更麻烦。 提示词写好之后，把尺寸调成一个适合人物展示的竖版比例，比如二比三，然后点击发送图片出来之后，咱们从四张里挑一张最适合的。这个时候大家不要只看脸好不好看，更重要的是要看 站姿正不正，衣服轮廓清不清楚，后面换装的时候好不好贴。挑好之后，把这张图保存下来。 接下来第二步，准备服装图。如果你的手里已经有产品图，尤其是白底图，那最好直接用就可以。 如果没有，也可以让 me journey 先帮你生成一张基础服装展示图。比如这里我想做的是一件黑色西装外套，那我就在 create 页面里输入完整的黑色西装外套，正面展示白色纯背景服装产品图。 这里的重点也很明确，尽量让衣服是完整、正面、白底干净的，因为白底图后面最好处理，也最适合做图层叠加。 这一组图生成出来之后，挑一张最合适的服装图保存下来。好，接下来就是这节课最关键的一步。 以前很多人做这个案例，会把模特图和衣服图先扔到 ps 里，抠图变形贴合一下。这个方法当然还能用，但现在 midori 官网已经有更方便的新功能了。因为最新版官网里的 edit 页 已经支持上传你自己的图片，加图层、移动缩放、擦除局部，甚至用 retexture 做整体融合。所以现在做这种基础换装，完全可以先在 midori 里完成一个初步合成。 我们来操作一下，先进入官网上方导航里的 edit 页面，如果你是从自己生成好的图点进去也可以，但如果你要上传外部图片，直接进 edit 页会更方便。因为官方现在明确写了 edit 页支持直接上传自己的 图片，还支持 layers 图层。先把刚刚保存好的模特图上传进去，上传好之后，在右边或者图层面板里再把服装图加成一个新的图层， 这个时候你就可以用 move 或 resize 把衣服拖到人物身上，缩放大小，调整角度，让它先大致贴到模特身上。 官方现在的 editor 支持移动、缩放、旋转，也可以改画符，这些都在同一个界面里完成。贴好之后，如果有些地方不合适，比如衣领太高、袖子位置不贴合、边缘太硬，这时候可以直接用 paint 擦掉一部分。如果不小心擦多了，也可以用 restore 补 回来。如果你觉得手动擦边缘太麻烦，还可以试试 smart select， 让 midjourney 先帮你做一个选区，再擦出。这一步大家不用追求特别精细，因为它的作用不是直接出最终成品，而是先给 midjourney 一个比较清楚的融合草稿。 也就是说，你先让系统知道人是这个人，衣服大概贴在这个位置，整体轮廓是这样的。调整到差不多之后，我们就可以进入下一步了。接下来第四步，让 midjourney 重新融合这张合成图。 这里现在有两种思路，第一种是把你刚刚在 edit 里合成出来的图直接继续编辑或导出，再拿去做 image prompt。 image prompt 的 作用是让 midori 参考这张图的内容、构图、颜色和整体关系。 官方现在对 image prompt 的 说明也很明确，它会影响内容构图风格和颜色。第二种是直接在 edit 页里继续做，利用它的 retexture 把整张图重新统一成更自然的质感。 retexture 的 作用是保留原图的结构和细节，重新生成整张图。 所以像这种先把衣服贴上去，再让整体更像真实拍摄的情况，其实就很适合 retexture。 但是今天我先讲第一种，这样大家会更容易理解一些。也就是把刚刚合成好的图上传到 midoriin， 作为 image prompt 使用。 然后在文字提示词里把人物描述和衣服描述重新写清楚。比如这里就可以写成一个帅气的中国男生，正面站姿，穿黑色西装外套，灰色背景横拍人像摄影。注意提示词里不要再写原来的白色长袖了，直接替换成新的服装内容。 接着我们再在后面加上 i w 三。 i w 是 图片权重，默认值是一，在当前 v 七里范围是零到三，数值越高，参考图的影响就越大。所以像这种我们已经做过基础合成，想让结果更贴近参考图的情况，用 i w 三会更稳一些。 发送之后，米芝妮就会根据这张合成草稿，加上新的文字提示词，重新生成一组更自然的结果。这个时候大家重点看什么？ 重点看两件事，第一，衣服是不是更自然地穿到了人物身上？第二，画面整体是不是比我们自己手动叠图时更统一了？通常情况下， midori 重新融合之后，衣服和人物之间会比单纯硬贴图更自然。当然，它也不是百分之百完美。 如果你的服装结构特别复杂，或者图案非常精细， midori 还是有可能还原的不够准。这种情况下，你可以多 rerun 几次，或者回到 edit 里再规条一轮。 官方也写了 editor， image prompt 和后续修改是可以连续配合使用的。所以大家可以把今天这个案例的核心逻辑记成一句话， 先给 mijiri 一个清楚的换装草稿，再让它把这个草稿生成的更自然，这样你做出来的东西通常会比直接一句提示词给人物换衣服稳定得多。 最后我再给大家一个很实用的小提醒，现在最新版官网里，如果你只是想做简单换装基础服装展示， meiji 的 这套流程已经很好用了，但如果你追求的是特别精准的图案还原，特别复杂的服装结构，或者高一致性的商业精修，那 meiji 目前还做不到。 但没关系，我们可以结合极梦来完成精准换装修图，来达到最终商业交付图效果。那么下一节课我们来学习极梦的一些操作方法，以及后续 me journey 如何搭配极梦使用。好到这里，这节课的内容就讲完了，课后大家一定要自己动手试一遍。 你可以先从最简单的上衣外套开始，不要一开始就挑战太复杂的服装，这样你会更容易看到效果，也更容易建立信心。那么以上就是本节课的全部内容，如果大家在学习过程中有任何问题，欢迎在评论区留言，咱们下一节课再见！ 哈喽，各位同学们，从这节课开始，我们就正式进入 cds 的 学习篇章了。如果说前面我们更多是在学 ai 升图，那从现在开始，我们就要把重点转到 ai 视频生成上。 而最近最值得单独拿出来讲的模型就是 cds 二点零，他不是简单的把视频做的更清晰一点，而是从底层能力上把视频生成这件事往前推进了一大步，官方现在对他的定位也很明确， c n s 二点零采用统一的多模态音频联合生成架构，支持文本、图片、音频、视频四种输入，而且重点强化了全能参考和编辑能力。所以这节课我们先不急着一上来就讲很复杂的工作流。 第一步，咱们先把一件事弄清楚， cds 二点零到底强在哪里，以及它和以前那种只靠一句提示词升视频的模型到底有什么本质区别。先给大家一个最核心的理解， cadence 二点零最强的地方不只是生成视频，而是它现在更像一个多模态视频创作工具。也就是说，你不只是可以给他一句文字提示词，还可以同时给他参考图片、参考视频、参考音频，让他综合理解这些素材里的构图、镜头运动、 动作节奏、视觉氛围、声音特征，再按你的要求生成结果。官方把这个能力叫做 all round reference。 全能参考 这件事为什么重要？因为以前很多视频模型参考方式都比较单一，你可能只能给一张图，或者给一句提示词，让它自己发挥。但 cadence 二点零现在的思路已经不一样了，它允许你把导演要表达的不同信息拆开给它。 比如人物用哪张图参考动作参考哪条视频，场景参考哪张图，节奏参考哪段音频。甚至官方还明确提到，他连文字版、分镜、脚本都能直接参考。所以大家学 cds 二点零的时候，一定不要把它只当成一个点一下就出视频的工具。 更准确地说，它现在已经是一个可以做参考混合人物替换、镜头迁移、动作复刻风格延续、视频续写和定向编辑的视频模型。好，讲到这里，我们就正式进入界面。 现在在即梦的视频生成里已经能看到 cds 二点零以及它的全能参考相关入口。官方公开资料里也确认了当前 cds 二点零的重点能力，就是围绕多模态参考和编辑展开。 这节课我们重点先看两个入口，第一个首尾帧，第二个全能参考，因为这两个入口基本已经把 cds 二点零和传统视频模型拉开差距了。 先说首尾帧，首尾帧这个功能特别适合做什么呢？特别适合做单段动作演示、首尾过渡广告镜头的小变化，或者人物从一个状态过渡到另一个状态。 你可以先上传一张图或者首尾两张图，再配合文字提示词，让模型在这两段之间完成一段合理的运动和变化。这里我们先做一个最简单的测试，比如上传一张男生玩滑板的图片，然后在提示词里写男生生完成一系列高难度滑板动作。 这时候我们重点不是只看他动没动，而是要看三个东西，第一，动作是不是自然。第二，人物脸有没有崩。第三，运动过程有没有明显违背物理规律。而这恰恰就是 cds 二点零当前最强的一块， 官方专门提到它在复杂动作、多主体互动、运动稳定性和物理还原上有明显提升，尤其是在高难度动作和连贯运动场景里生成，可用率更高。 也就是说，像滑雪、格斗、跳舞、竞技动作这些以前很多模型最容易翻车的地方， cds 二点零现在已经明显更稳了。所以如果你平时做的是炫技视 频、人物动作视频、体育感镜头、打斗镜头，那你会非常直接的感受到它和旧模型的差距。除了动作之外， cds 二点零还有一个特别值得拿出来讲的点，就是细节保持度。比如你在做产品广告的时候最怕什么？ 最怕模型移动起来，瓶身文字糊掉，标签扭曲、细节变形。而官方这一次也明确提到， cdenx 二点零在生成质量上强化了细节稳定性、视觉真实感和指令控制力。我们来看一下上传两张产品图， 分别作为手帧和尾帧，并写好提示词，让它生成一段广告。来看一下生成结果，整体感觉还不错，很优雅。虽然它也还没有完美到百分之百 不出错，但至少在小字瓶身局部细节这种场景里，它比过去那种一动就糊的模型更值得测试。所以像化妆品广告、饮料广告、产品展示这些场景，首尾帧就会特别实用。因为这类镜头本身时长不一定很长， 但对质感、细节和可控性要求很高。而 cds 二点零正好在这三个地方都有提升。好首尾帧讲完之后，我们再来看这节课真正的重点，全能参考。 全能参考其实就是 cds 二点零最核心的玩法。官方对它的定义很清楚，它支持文本、图片、视频、音频混合参考，而且可以同时输入最多九张图片，三段视频、三段音频，再结合自然语言指令去统一生成。 这意味着什么？这意味着你现在做视频不一定非要靠一条视频做完整复刻，而是可以把不同素材的作用拆开。比如说我想要这个人物的脸，我想要那条视频的动作，我想要另一张图的场景，我还想参考一段音乐的节奏感， 这些东西现在都可以一起给到 cds 二点零，他会去理解这些素材各自承担什么作用，然后按你的文字要求去组织成一条新视频。这个能力为什么对大家特别重要？因为现在很多爆款视频本质上都是多素材拼创意， 比如人物替换、网红舞蹈复刻、炫技转场、 ai 角色套、真人动作、剧情短片里的多镜头串联。这些内容过去做起来要么靠剪辑，要么靠多段生成在应聘。 但现在全能参考的思路是尽量在生成前就把参考关系讲清楚，这样模型不是瞎猜，而是按你给的素材逻辑去生成。再比如现在网上很火的那种跳舞视频，我想复刻一条爆款舞蹈视频， 以前这种需求很难，但现在你可以这样拆，上传参考形象，再上传别人跳舞的视频，然后告诉模型图片，人物替换视频、人物参考视频人物的动作、出场方式、运镜和节奏生成视频，然后点执行， 其实就是一个非常典型的人物替换加动作迁移场景。而官方现在对 cds 二点零的说明里，也明确提到了他在复杂人物互动、主体一致性视频编辑、视频续写这些场景里的能力升级。 所以大家学 cds 二点零时，一定要养成一个特别重要的思路，不要一上来只想我写一句提示词让他自己做， 而是要先想清楚我这条视频里哪些东西最重要是人物、是动作、是镜头、是音乐、是场景，然后把这些要素拆开，分别给他参考素材，这样你做出来的视频会稳定的多，可控的多，成片也更容易接近你脑子里的预期。 另外还有两个值得你顺手提一句的新版能力，第一个是视频编辑， 官方已经明确说了 cds 二点零支持对指定片段人物动作和剧情做定向修改，这意味着它不只是生成，后面还可以改。第二个是视频续写， 官方的说法是它支持根据提示词做连续镜头延展，也就是你可以把印条视频继续往下拍， 这对于做一镜到底，剧情续接、广告镜头延续都会很有帮助。好到这里，这节课我们先把 cadence 二点零的核心能力梳理清楚了，大家最后记住五句话就够了。第一， cadence 二点零不是单纯视频生成，而是多模态视频创作。 第二，它的核心优势是全能参考，可以混合文本、图片、视频、音频。第三，它在复杂动作、物理规律、细节稳定和一致性上提升很明显。第四，它支持视频编辑和视频续写，不只是生成，还能接着改。 第五，他已经开始把声音和画面更完整的统一起来，下一节课咱们就可以继续往下走，开始更具体的拆解他的实操玩法。比如首尾真怎么写的更稳，全能参考怎么组织素材，人物替换和分镜复刻，到底怎么写提示词更高效。 好了，那么以上就是这节课的全部内容，那我们这节课就先到这里，咱们下节课见！ 哈喽各位同学们，今天这节课要带着大家来做 ip 角色设计，不过这一次咱们要在之前课程的基础上再往前走一步。 前面我们已经学过怎么在 me journey 里设计一个角色，怎么让同一个角色生成不同的姿态和不同的表情。 那从这节课开始，我们要把这些静态设定继续往动态方向去延展。也就是说，今天这节课我们要完成的是 先用 midori 生成同一个角色的不同状态，再结合 sedence 的 首尾真功能，让这个角色真正动起来。所以今天这节课大家主要掌握两个重点，第一个，怎么在 midori 里生成同一个角色的多姿态和多表情。第二个，怎么把这些图接到 sedence 里， 做成一个角色动态展示小视频老样子，大家可以先在弹幕里扣一个八八八。咱们正式开始在做动态之前，第一步永远是先把角色本身定下来。 而且这一次我们不只要拿到一张单独的人物图，而是尽量一次拿到同一个角色的多个状态，这样后面不管是延展动作还是延展表情， 都会轻松很多。我们先来到 midori 的 create 页面，提示词的写法整体思路其实跟之前差不多，还是角色身份描述加外形特征加风格描述加 multiple poses and expressions 这个词组大家可以记一下， multiple poses and expressions， 意思就是多种姿态和表情。比如这里，我想做一个原创 ip 女孩角色，就可以这样写 一个可爱的原创 ip 女孩角色，长发大眼睛潮流穿搭角色设定图 multiple poses and expressions clear line art soft colors， cute illustration style 如果你前面已经有固定的人设，那就直接沿用你之前的人物描述，只需要在主体内容里补上 multiple poses and expressions 这一句就可以了。 接下来还有一个很重要的小细节，因为这次我们想让 me journey 一 次给我们生成同一个角色的多个状态，所以画面尺寸不要太窄。我这里会把比例从之前常用的竖版改成一个相对更宽一点的比例， 比如三比二。这样做的目的就是给角色的多姿态留出足够空间。设置好之后，直接点击发送升图。 稍微等一下图片出来之后，大家会发现 me journey 往往会直接给你一组同一个角色的不同姿态，不同表情。这个时候我们不用急着要求每一张都完美，重点是先挑一张整体角色最稳定、最像同一个人的图。 大家挑图的时候优先看这三个点，第一，角色脸部是否统一。第二，服装和配色是否统一。第三，整体风格是不是统一。只要这三点比较稳，后面延展起来就会容易很多。 比如这里我就挑这一张，把它保存下来。接下来我们要把这一张多姿态角色图拆成单张角色图。为什么要这样做？因为后面不管是在 midori 里 继续做动作延展，还是放进 cadence 做首尾帧，单张状态图都会比整组图更好用。这里最简单的做法就是把图片导入到 ps 或者任何你顺手的截图工具里，把每一个角色状态单独裁出来。 这里不用特别细致的抠图，只要把单个人物大致裁出来，能单独作为参考图使用就可以。处理好之后，把这几张图分别保存下来。这一步其实就是在为后面两件事做准备，第一， 让 midjourney 更稳定地识别这是同一个角色。第二，让 cadence 能直接拿这些状态图做首尾帧。接下来我们继续回到 midjourney， 点击左上角的图片按钮， 把刚刚裁好的这几张角色图上传进去。上传完成之后，选择 image prompt， 也就是图片参考，然后把这几张图都加入到参考区里。 这样做的目的其实非常明确，就是在告诉 me journey， 我 接下来要生成的还是这个角色，不要给我重新画成别人图片。参考准备好之后，我们就可以继续调用刚刚生成这个角色时的那段提示词， 然后把里面的 multiple poses and expressions 替换成你这一次真正想生成的内容。比如说这一次我想让它生成一个新的奔跑姿态，那我就把这里改成 running pose。 如果我想让它生成跳跃姿态，就改成 jumping pose。 如果我想做表情变化，那就可以写成 angry expression 或者 happy expression。 另外，这里还有一个很重要的参数，大家不要忘了，就是减减 i w， 也就是图像权重。 在 mid journey 里，减减 i w 的 范围是零到三。如果你想让生成结果更像参考角色，那这个值可以 调得稍微高一点。比如这里我就先写 running post i w。 二、然后点击发送图片出来之后，如果发现动作变化不够明显，那就说明 mid journey 可能太听原图了，这个时候我们就可以把 i w 稍微往下降一点，让它有更多空间去发挥动作。 同样的逻辑用在表情上也是一样的。比如我现在想做一个生气表情，那就直接把上面的动作词替换成 angry expression， 再重新生成。 这样我们就能在同一个角色的基础上逐步拿到更多动作图和更多表情图了。找到你想要的图，保存下来，接下来就是今天这节课最关键的一步了。 我们已经用 midori 拿到了同一个角色的多个状态，那现在就要把这些静态图接到 cadence 里，让角色真正动起来。打开 cadence， 进入首尾帧功能。 这里的思路非常简单，首帧放角色的起始状态，尾帧放角色的结束状态。比如你想做一个角色从奔跑到站立哭的动态过程，那就可以这样安排，首帧奔跑图，尾帧站立图。 上传好首尾针之后，接下来最关键的就是提示词。这里我要特别提醒大家一点， seedens 首尾针的提示词不要只写结果，要写变化过程。比如你不要只写角色奔跑，更好的写法应该是角色从快速奔跑状态逐渐变慢，最后停下来哭了。 奔跑中头发和衣服随着动作自然摆动，动作连贯，镜头稳定。这样 seedens 才更容易在首尾针之间 出合理的中间动作过程，而不是只知道你想要一个开始和一个结束。这一步跑完之后，通常你就能得到一个 非常适合做 ip 角色展示的小动画了。讲到这里，我帮大家把今天整套流程总结成一句最核心的话， midori 负责设计角色和扩展角色状态， seasons 负责让角色从一个状态自然过渡到另一个状态。 也就是说， me journey 更像角色设定工具， seasons 更像角色动态演示工具。这两个工具结合起来之后，就特别适合拿来做 ip 角色设计和角色动态展示。课后如果大家想自己练习，我建议不要一上来就挑战特别复杂的动作。 你可以先从最简单的三组开始，第一组站立到奔跑，第二组站立到跳跃，第三组平静到开心或生气，因为这三种是最容易看出效果的， 而且只要你把这三种跑顺了，后面再去做更复杂的角色动态展示，比如挥手、转身、回头、出场镜头就会轻松很多。好了，那么以上就是本节课的全部内容。 这节课咱们做成了一件很重要的事情，不再只是让角色停留在静态图里，而是学会了先用 midori 生成同一个角色的多姿态、多表情， 再结合 cedens 的 首尾帧，把角色真正动起来。如果大家在学习过程中有任何问题，欢迎在评论区留言，那这节课就先到这里，咱们下节课见！哈喽，各位同学们，今天这节课咱们继续来做 midori 设计案例，同时结合 cedens 视频实操。 这次我们要做的内容很有意思，也很实用，就是先用 midori 生成一套风格统一的儿童绘本图，再把这些图放进 sedence， 做成一个小短片。 所以今天这节课大家主要掌握两个重点，第一个，怎么用 mid journey 生成风格一致的绘本画面。第二个，怎么把这些绘本图放进 cadence 全能参考，做成一个有故事感的小视频？老样子，弹幕先扣一个八八八，咱们开始今天的课程。做绘本和做普通单张插画不一样，普 通插画你可能想一张图就够了，但绘本一定要有故事场景、顺序和连续性。所以在真正打开 midori 之前，咱们第一步先用 deepsea、 豆包这类大语言模型，帮我们把故事和分镜整理出来。 比如这里，我提前给豆包写了一个需求，我要用 midori 创作一套儿童绘本故事，请帮我设计一个简单的冒险故事，并生成故事简介， 每页画面内容描述，还有中英文对照。这样做的好处特别明显，因为后面你就不用再自己去想第一页画什么，第二页画什么，第三页怎么接，他会直接帮你把故事拆成画面。比如我这里拿到的是一个小松鼠的彩虹种子冒险故事。 简单来说，就是小松鼠朵朵发现能治愈森林小溪的彩虹，收集露珠、花香与 萤火虫光芒，克服小挫折后，成功让彩虹花绽放，让干涸的小溪重现生机，森林恢复活力。这是一段关于勇气与友情的温暖冒险。像这种故事就特别适合做儿童绘本，因为它简单清楚，而且每一段都很好拆成一幅画。接下来咱们 就进入 me journey， 但这里我要提醒大家一句，不要一上来就把所有分镜一起做。最好的方法是先做第一张图，把整套绘本的风格先定下来。 比如豆包给我的第一段画面描述，大概是儿童绘本风格，小松鼠棕褐色蓬松大尾巴，蹲在草地上远眺，好奇触碰泛七彩微光的彩虹种子， 周围三朵白雏菊，背景是光般散落的翠绿森林，远方小山坡，明亮柔和色调，俯视角度，那我就把这一段画面内容提取出来，放到 me journey 里。这里还有一个重点，如果你想让整套绘本都风格统一， 那这一步最好就把你喜欢的风格也带上。比如你前面课程里已经保存过自己喜欢的某一个绘本风格，或者你已经有一张很喜欢的儿童插画， 那这时候就可以把它作为 style reference 风格参考，一起喂进去。接着把尺寸改成更适合绘本的横版，比如三比二，然后发送。这一步出来之后，咱 们就先不急着往后做，先挑一张你最满意的作为整套绘本的机准图。这里挑图的时候，重点看三件事儿， 第一，小松鼠够不够可爱。第二，画风是不是你想要的儿童绘本感。第三，这张图能不能代表你后面整套故事的感觉？如果这第一张选的好，后面会省很多事。比如这里我会先把自己最满意的一张保存下来， 因为后面不只是第一页要用它，第二页、第三页、第四页咱们都要继续参考它。接下来咱们继续往后做第二张、第三张、第四张。 这一步的思路其实很简单，就是从豆包写好的分镜描述里继续复制下一段画面内容， 然后回到 midjourney， 沿用刚刚的风格参数继续生成。最方便的做法就是直接点前一组图下面的 use， 这样刚刚那组图的提示词、尺寸、风格设置就都会保留下来， 然后我们只需要把中间那一段画面内容替换掉就可以了。比如第二张图，豆包写的是老橡树洞旁戴树叶眼镜的灰白猫头鹰捧饭，黄谷书树下小松鼠举彩虹种子仰头 粉色耳朵，小白兔躲在松鼠身后露半脸，藤蔓缠绕树洞挂红浆果暖色调。那我就把这一段替换进去。 然后为了让第二张图里的小松鼠和第一张更像，我还会把刚刚保存下来的第一张图再作为 style reference 放进去。所以这里后面的每一页都尽量沿用前面的风格参考。如果觉得颜色还不够像，那就多跑几次，或或者适当调风格权重。 像这样做下去，我们就可以逐步得到整套绘本的关键画面。这里我建议大家第一次练习，不用做太长，先做四到六张关键图就够了。接下来就是今天这节课的重头戏了。 前面我们已经用 me journey 做好了几张风格统一的儿童绘本图，那现在就轮到 cedens 上场了。 打开 cadence， 进入全能参考，然后把刚刚做好的几张绘本图按故事顺序一张一张上传进去。这里顺序很重要， 因为它会直接影响你后面视频的剧情推进顺序。这样按顺序传进去之后， cadence 才更容易理解，这不是一堆单独的图，而是一段连续的小故事。接着就是提示词，这里很多同学最容易犯的错误就是只写一句，帮我生成视频，这样太笼统了。 更好的方式是把它当成导演提示来写。比如这里可以这样写，根据上传的参考图，生成一段温馨童话风格的儿童绘本短片，按照参考图顺序推进剧情。小松鼠朵朵发现能治愈森林小溪的彩虹种子，在小兔子团团的陪伴下，穿越草地、 森林和山谷，收集露珠、花香与萤火虫光芒，克服小挫折后，成功让彩虹花绽放，让干涸的小溪重现生机，森林恢复活力。 整体保持统一的儿童绘本风格，角色形象一致，画面柔和温暖，镜头轻缓推进，过度自然，像儿童绘本被轻轻翻开一样。这段提示词的重点大家可以记一下， 第一要告诉他按参考图顺序讲故事。第二要强调角色一致，风格一致。第三要告诉他节奏是温和的、绘本感的，不是那种特别炫技的运镜。 因为我们做的是儿童绘本短片，不是战斗片，也不是炫技片，所以镜头越轻越柔和，出来的感觉往往越对。讲到这里，我帮大家总结一下今天整套流程，其实就三步，第一步，用大语言模型生成故事和分镜。第二步，用 me journey 做出风格统一的儿童绘本图。第三步，把这些图放进 cadence， 全能参考，生成一个小短片。所以你会发现，这节课真正重要的 不是某一个工具单独有多厉害，而是他们串起来之后整个创作流程会有一天，小松鼠和小白兔在森林里发现了一颗会发光的彩虹种子，为了让种子开花，他们踏上旅程，收集森林里的彩色能量。旅途中也会有小小的挫折，但好朋友的陪伴会让勇气慢慢长出来。森林从种姓的的岁半下，而他们终于把这场奇遇变成了最温暖的故事。 以前你想做一个儿童绘本短片，你要自己想故事，自己想分镜，自己画图，自己带去做视频，工作量特别大。 但现在你可以让大语言模型先出故事，让 midori 出画面，再让 sedence 把这些画面动起来，效率会高很多。好了，那么以上就是本节课的全部内容。 这节课咱们完成了一件特别有价值的事情，不再只是停留在单张插画，而是学会了先用 midori 做一套风格统一的儿童绘本图， 再结合 cadence 全能参考，把这些图变成一个有故事的小短片。如果大家在学习过程中有任何问题，欢迎在评论区留言，那这节课就先到这里，咱们下节课见！