这期视频我们聊聊做 token 词源聚合分发到底有哪几种赚钱方式。我总结了三种模式,从入门到进阶,你根据自己的资源和能力选。第一种纯分发模式,说白了就是赚差价。 你对接一家或者几家上游的 token 供应商,也就是聚合平台,拿到批发价,然后去找有 ai 需求的企业,客户按零售价卖给他们, 中间的差价就是你的利润。这个模式的好处是特别轻,你不需要自己搭技术平台,不需要养开发团队,甚至不需要囤货。上游给你一个代理接口或者代理账号,客户通过你的渠道充值消费,你按比例拿佣金就行。一个人一台电脑,一个微信群就能干起来。 但坏处也很明显,你卖的东西跟别人没区别,客户为什么找你不找别人只能拼价格,价格越拼越透明,利润就越来越薄,而且客户忠诚度很低,谁便宜就跟谁走,你今天能赚到信息差的钱,但这个信息差不会持续太久。 所以纯分发适合当起步,先用这种方式跑起来,接触客户,了解需求,积累行业认知,但不能一直停在这,得往上走。第二种增值服务模式,这一步你就不只是卖 token 了,你卖的是解决方案,具体什么意思?你不光帮客户买 token, 你 还帮他解决怎么用的问题。 很多企业买了 token 之后,其实不会用,不知道该选哪个模型,不知道怎么写提示词效果最好,不知道怎么把 ai 接到自己的业务系统里, 这些全是痛点。你如果能帮客户搞定这些事,帮他选模型,做技术对接,写业务提示词,模板做用量分析和成本优化。你就不是一个卖 token 的 搬运工了。你是他的 ai 落地顾问,客户愿意为这些服务额外付费,你的利率就能拉开差距。 而且这种模式的客户粘性特别强,你帮他搭好了整套 ai 工作流,他不太可能为了省几块钱就换一个供应商,因为换一次的迁移成本太高了, 续费率高,客户生命周期长,这才是可持续的生意。这个模式的门槛在哪?你得真正懂业务,不是懂 ai 技术有多牛,是懂客户的业务场景里, ai 怎么用最有效?做客服的客户和做内容的客户需求完全不同,你得一个行业一个行业的深入了解,花时间,但值得。 第三种平台模式,这是最重的,但也是天花板最高的。你自己搭一个 token 聚合分发平台,对上接入多家 token 工厂和模型厂商的货源,对下服务大量的中小客户和代理商,你就是这个区域或者这个行业的 token 中间枢纽。 这个模式的好处是规模效应特别强,你接的上游越多,你能给客户的选择就越丰富,价格就越有优势。你服务的客户越多,你跟上游谈判的筹码就越大, 两边互相加强,做起来之后护城河很深。而且你可以在平台上叠加各种增值功能,用量监控、成本分析、多模型自动调度、账单管理,每一个功能都是黏住客户的手段, 也都是额外的收费点。但这条路需要的资源就多了,需要技术团队来搭平台,需要商务团队来谈,上游和托客户,需要资金来扛前期的投入适合已经在第一种或第二种模式里跑通了,有了一定客户基础和行业认知之后,再往上升级。 三种模式说完了,总结一下,纯分发是起部门坎,最低先活下来再说。增值服务是中间靠专业度和服务赚利润大部分人的最优解。在这里, 平台模式是终局,一旦跑通,就是区域或行业的投坑枢纽,但需要团队和资金支撑。三条路不是互斥的,是递进的。你可以从第一种起步,边做边积累客户和行业理解,然后自然的过渡到第二种。等你手上有了几十上百个稳定客户,就有了做平台的基础, 不用一上来就想着做最大的那个,先把手边的事做好,一步一步往上走。下一期咱们聊一个很多人问的问题,这个赛道既然这么好,为什么现在才火?我现在进去还来得及吗? 如果你想深入了解头肯资源经济,可以看我主页,我把最近写的电子书资源经济、 ai 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是慕言,我们下期视频再见!
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什么?孙哥也下场做头啃生意了?什么富生也在搞 a p i。 中转?什么连特朗普都下场了? 上网随便一搜, a p i。 中转站仿佛已经成为了二零二六年地球上最赚钱的买卖,零成本空手套白狼发家致富,有手就行,月入百万的神话比比皆是。真的假的呀? a p i。 中转站为什么一门听起来像灰厂的倒卖、投垦生意,突然同时吸引了孙玉成、富盛、特朗普这种完全不同画风的人,他到底是在解决问题,还是在制造新韭菜呢?大家好,我是昌明君。今天咱们就来聊聊, a p i。 中转站是怎么让人发家致富的。 经历过互联网上无数轮网红热点轰炸之后,我想差友们已经对这些东西有免疫力了。遇到事情,先怀疑再怀疑,那这一轮的 a p i。 中转站似乎有点不一样,因为这份生意背后确实隐藏着巨大的需求。 折腾过海外模型的都知道,这玩意门槛贼高。咱们中国 ip 就 不说了,使用国外 ai 简直难上加难。 你想用 car 的 写代码,得先解决账号支付地区限制,封号风险。常常是模型还没用上,人先被卡在注册页面了。 而且外国人有 a p i。 同样头疼,因为官方 a p i。 本身就不好用。今天你想接 open a i, 明天又想接 cloud 了,后天还想试试 jimmy。 每一家都有自己的擅长之处,但各家 a p i。 计费方式、速率限制、账单后台都不一样,个人开发者很烦,创业团队也很烦。可无法否认的是,这玩意也是真的好用。比如说咱们 a i。 爱好者,大量的程序员企业,他们的需求不可能因为怕麻烦就消失。在这种刚需下,就催生了中小站, 它帮你把不同模型包装成同一号 a p i, 你 不用一家家注册充值看账单,一个 key 调用所有模型,而且价格更便宜,还不用怕被封号,听上去也太美妙了吧。 从技术上来说,中转站底层逻辑并不复杂。以开源项目五万 a p i 为例,它被大量商业平台直接拿来二次开发,是许多中转站事实上的底层设施,其核心就是三个模块。 第一是协议标准化,因为各家大模型 a p i 格式大箱禁停,中转站就相当于一个万能转接插头。第二是投肯计费拦截,类似查水表,可以实时记录消耗的投肯并扣费。 第三是多账号轮形池,手上捏着一堆 a p i key 作为耗池,这样某个账号被封就自动切换下一个,操作简单就导致海量玩家涌入。 但这个行业的真实情况,可能远比你想象的还要混乱。无论规模大小和正规与否,大家想想看,为什么 a p i 中转站这么有诱惑力呢?因为他们卖的第一句话永远就是,我比官方便宜。 比如孙哥孙雨辰这边宣传的口径就是全网最低价,猎豹的 ez router 也打出全线模型八五折这种说法, g c g 四 pro 甚至低至二点五折,给人的感觉就像是直播间里那些喊着家人们的煽情带货主播。那为啥中转站能拿中骨折价呢? 很多头部的大中转站,背后往往有境外公司资质,能从 anslop 公开 ai 这里用稍微便宜一些的手段直踩官方 api, 这是正规渠道,他们拿到 api 之后转手卖给国内用户,赚的是服务费和差价。而现在市场上更多的则是那种中小型甚至私人性质的中转站, 他们没有直踩资格,想要省钱,手段就得各显神通了。比如有一招咱们 steam 阿根廷玩家应该很熟悉,就是地区套利, 有时候部分地区的 a p i 定价会更低一点,那租转人就会想办法从低价区订阅 token, 然后再转卖给你。另外一种就是反向代理,举个例子,你想用 cloud, 那 正好我有订阅账号,那你就把问题给我,我帮你问问,这不就行了? 如果把这个流程自动化并包装成一个 a p i 链接,这就是反贷,一个订阅账号通过反贷可以做成多个接口,这样呢就可以赚好几分钱。 此外,还有一种就是纯粹的耗油毛了。大家都知道,很多大冒险平台、云服务平台都给新用户一些免费额度,这本来是平台用来拉新试用、推广的,但一些中转站会把这个免费额度当货源,他可能会批量注册大量的新账号,然后把每个账号的免费额度借由自己的中转系统再卖给用户。 假设一个新账号送五美元的额度,成千上万个账号呢,那数额就不小了。但是呢,平台也不傻,平台会用各种封控方式去检测账号,一旦感觉你这个账号的使用行为异常,就会立刻开始大规模封杀。上面这几种手段,往往半小时不到就会被平台秒封, 然后大洋彼岸某个倒霉蛋就会突然发现,哎,我的 a p i 中转站怎么忽然不能用了?接着中转站就会发公告了,什么?因为不可抗力,服务暂时出现波动。不要怕,都是技术性调整。总之,想从大病身上薅羊毛其实是非常困难的。 但是中软战对付咱们普通用户的手段那可要多多了。你可能会想,小战才坑那人家大战拥有官方指踩的资格,总不至于坑人吧?哎,别着急下定论哦,因为这里有种手段叫做暗改倍率。简单的说,这是页面上写的价格,是一套,后台真正的扣费又是另一套。 比如平台标价写的很漂亮,告诉你百万头更多少钱。你一看,哦,好像确实比官方划算。但真正用的时候,平台不一定按这个价格老老实实的扣,他可以在后台设置一个隐藏倍率,比如你实际只用了一个头更,但后台实则是在按照两个、三个甚至五个头更的倍率在扣啊。 a c m 互联网测量大会上,有个论文对真实商业网关进行评测,发现网关实际收费比预期计算高出百分之六十二点八,但其上报的用量和数据和其他平台并无异常。也就是说,用户根本感受不到多扣的钱去到哪里。尤其是 cloud 的 这种模型,计费结构本来就很复杂。 正常 a p i 计费里不只是输入 token 和输出 token 这么简单,还有缓存写入、缓存读取长上下文批处理等等。官方做这种区别本来是为了省钱啊。 举个例子,你用 cloud 做代码任务,前面塞了一大段项目文件、系统提示词、工具说明,第一次请求这些内容需要写入缓存,成本高一点, 但之后连续对话时,很多重复内容就可以直接调取缓存,这样后续对话成本就大幅降低。但到了 api 中转站这边,就反过来了,平台只告诉你支持缓存价格优惠,可后台实际怎么算?哎,你根本不知道, 他可能把缓存读取按普通输入 token 扣,也可能给缓存读取再套一层高倍率。反正这里面有的是耍手段的空间,而且还很隐秘。 比如孙哥的那个中转站,就被人发现故意提高了缓存的 token 倍率。但你也别说这是孙哥人品胜似如初。因为从业者告诉我们,即使是在那些使用官方 api 的 同步中转站当中,暗改倍率都是一种非常常见的现象,你去哪都逃不掉。 有些平台甚至干脆不告诉你他的 token 是 怎么计费的。你花钱充值进去,获得的不是明码标价的 token 额度,而是平台积分。至于积分和 token 是 怎么划算的,完全不知道。 所以表面上来看,平台价格很便宜,但实际用下来,你花的钱可能比去官方那还贵。如果多花点冤枉钱,至少让人能用上真东西,那倒也忍了,毕竟咱们在国内想用 cloud、 gem 这些确实麻烦。这种事你们可以花点钱嘛, 花点花不了多少钱,但是。但是别急,虽然钱花的多了,但你用到 ai 也是假的呀。没开玩笑,我们问了行业内资深从业者,他发现九家供应商里接近一半都在偷偷掺水。 不少人可能经历过,为了用 cloud 的 写代码,你在中转站充了钱,晚上前几天体验很好,你寻思之前花的值啊?但过了一礼拜,你印象也变了,有时候甚至会蹦出一些奇怪的表达, 这时候大概率是被换模型了。你花钱买的可能是 cloud、 opus 这些旗舰模型平台,实际给你调用的其实是 cloudsonnet, 甚至中网站可能直接在自己的服务器上部署一个本地的开源 api, 那 性能还不如豆包呢, 因为渠道本身就是灰尘,小站的餐水就是百分之百的。更触目惊心的是,选贵的中转站并不能保护你免受模型替换的损失。你花的钱多少,跟实际跑的什么模型完全是两件独立的事,反正用户也很难分辨,简直就是土匪。 还有一种更隐秘的手段,部分网关会进行上下文截断。有测试人员设计了一段二十四轮对话,发现模型在某些网关上到第二十四轮时,已经无法复述前面第十轮设定的信息。 这意味着,一来常温档分析或者多轮对话的应用可能长期运行在降级状态,而且用户却不知道。总之,大站和小站各有对付用户的方式,所以钱也花了。魔镜也是假的,合着用户就是大冤种呗。别急,先坐下,想开点朋友,或许你不仅是个大冤种呢? 要知道,你发给中转站的每一条信息、每一段代码、每一个文件,中转站的后台其实全都能看见。更危险的是,数据经过的中间节点还往往不止一个 主站站的路由常常多层嵌套,你从电商平台买的 api 访问权限,背后的卖家可能是从另一个聚合平台采购的,整个链路可能经过四个以上的独立节点,而链条的安全性只取决于脆弱的那一环。 一旦任何节点被攻破,上岸的数据截流或者篡改就已经完成。你在链条末端以为自己在跟 cloud 对 话,但实际上,你的数据已经被沿途每一个中间人看了个遍。这意味着什么就不用多说了吧。 之前就有外媒曝光过一些境外大战,把用户的海量对话打包卖给 ai 公司,用于新一轮模型训练。你的提问、你的创意、你熬夜写的代码,都成了别人赚钱的原料。 这还不算完,一个为广泛使用的开源路由框架曝光出来,被供应的投毒经手的所有密钥和凭证全部泄露。学术论文有 agent 是 mine 此前也对四百二十八个中转站做了沙盒测试,结果触目惊心, 九个正在向用户注入恶意代码,十七个触发了 aws 测试密钥的盗用,甚至有一个直接抽走了研究者部署的私钥钱包资金。 也就是说,你使用的中转站不是被动泄密,而是人家可能主动给你注入病毒,窃取你的信息。这里还可能涉及到一些线下的黑灰色产业,包括批量注册虚假账号、盗刷跨国信用卡,甚至窃取他人的 api key。 说白了,这是在洗钱,用户根本不是他的服务对象,而是他洗钱的工具。 而最近,随着 s robin 引入 k y c 强制实名认证,这条供应链又延伸出了新的分支。中间商前往尼日利亚、肯尼亚、柬埔寨等地,以几美元的报酬招募当地人,配合拍照批量采集人脸和证件信息,再以数十倍的价格转售给国内开发者。 搞了半天,非洲人口提供技术信息,美国公司提供模型应用,欧洲偷信用卡盗刷提供资费,最后利用上述三者给中国人使用 a p i。 中转站,新时代赛博三角猫语来说一声,那这玩意既然都已经黑成这样了,至少他总应该能赚钱吧。 特朗普都下场了,董王也选啊,那我也去开一个中转站,我也去拿镰刀,不就脱离韭菜阶级了吗?就在前几天,差评就在小红书上找到了一个做中转站代理的人,加了他微信,对方很热情,开门见山,交三百块代理费,返佣百分之三十,马上就能开始赚钱。 他说自己手下五十个代理,一周赚了五万三百块,入场一周回本。你甚至不需要搞懂你卖的到底是什么,只要能拉人头就能分钱。 你看这个说辞,是不是感觉有点像微商?没错,其实代理人们卖的根本不是技术,而是一套话术。而某位在这行真正干了近一年的资深从业者告诉我们,这个行业本质上就是赛博雪焊工厂 无论大战还是小战,都在很默契的搞同一件事,分销招代理。因为这个行业膨胀太快了,从业者一窝蜂涌进来,价格战就跟着来了。在这种环境下,分销就成了所有人的共同选择。 大站搞分销是为了堆用户量,用户越多,跟 ai 厂商的溢价权就越强,能能够达到更低的 api 进价,这叫闭环小。中转站搞分销是为了活下去,毕竟大家都在做同样的生意,用户凭什么选你呢?只能打价格战。所以小站一边掺水,一边疯狂铺代理网络 这些头部 kol, 嘴上喊你代理暴富,实际是靠代理费和返佣赚钱,你交了三百块钱代理费,才是他们真正的利润。而等你真正入行,就会发现,这活虽然表面上零成本,实际很不好干。 接口一变,你得半夜爬起来修账号,一封,你得立马补池子。账号一崩,用户马上跑路。既要当老板,又要当程序员,运营客服行业算过一笔账,用合规手段定价,低于官方的七折就不可能盈利,但市面上已经有人打到五折甚至三折了怎么办?跟着打亏死,不跟着打用户跑光。 最后你会发现,真正稳定赚钱的,不是底层猪软战,而是卖代理、卖课程、卖暴富神话的那批人。更离谱的是,现在连特朗普家族中顶级玩家都开始下场,但人家根本不是来赚 a p i。 差价的。 中转站对他们来说,更像是一种流量入口。真的赚钱呢,是背后的代币社区和品牌生意。而普通人呢,还在为几分钱的偷看差价熬夜修接口。说白了, a p i 中转站,它其实就是一场接一场的螳螂捕蝉,黄雀在后。但有一个问题,其实比到底谁是黄雀更值得琢磨。 为什么一个如此不靠谱的灰色生意能火成这样?答案可能不在众人本身。这两年,大模型这个东西,其实已经悄悄越过了某个临界点,它不再是集客玩具,看着像电力、宽带、云服务器一样,变成一种技术能力。 但偏偏它的官方入口又贵又不稳定,还动辄封号,于是催生出了一条灰色的裂隙,有人在做服务,有人在里面套利,也有人在里面洗钱诈骗收割。中转站就是 ai 这套基础设施还没真正修通之前,从断裂处野蛮生长出来的一层地下经济,也正是因为如此,它注定不是长久的。 这些路上的坑坑洼洼终究是会被填平的。或许我们可以期待一下 ai 大 模型真正规范化、基础设施化的那一天,我想这不会太遥远。

全网首发,今天一条视频教会你获取 token 的 四种渠道,搞定中转站上游。 第一种, azure open ai, 作为目前大陆获取 open ai token 的 主要合规渠道, 虽然目前已经不再是获取 open ai 模型的唯一云渠道,但阿塞尔在大陆的特殊地位不变。微软也明确强调,在大陆提供的 hr open ai 服务没有变化,获取的一线货源稳定性与合规性极强,持有大量企业级合规认证。 第二种, safar ipi, 手动搭建,借助 safar ipi 等开源工具,将自己的网页订阅额度转换为 ipi。 如果账号很多,甚至可以调用 safar ipi 的 管理 ipi 编辑脚本,实现批量自动导入。但是这种方式只适合个人学习与技术探索。 第三种,逆向。这种方式极不推荐偷看,有效期非常短,只适用于私人且低频非重要的技术测试。逆向是验证想法的快速途径,但需自行承担风险。第四种,薅羊毛。 利用海外企业的免费试用额度或建立大量耗时赋用分发羊毛党滥用免费额度,且有巨大的时间沉没成本。 最后获取 token 推荐大家还是选择官方云厂商的直联或者 ai api 聚合平台,用激进官方的稳定性换来极低的价格。最后,祝大家创造力不断,用 ai 探索出更多惊喜!

兄弟们, token 焦虑从今天开始就可以告别了。 github 上面有一个项目叫 open rely, 突然聚合了三十六个免费 ai 额度, loft, opus, gpt 最新版 japanese pro 都可以免费用。不仅如此,还可以一键接入 coser, 还有 cloud code 原型,用完自动切换下一个写代码,全程零中断,本地部署技术加密,安全是没问题的。零成本白嫖顶级模型。想要地址的评论区回复 token 我 发给你。

今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题,做投胎、中传,做大模型,去和文化在国内到底合不合规?先说我的态度吧,这个话题必须要正视啊,不能装看不见。哎,你要在一个赛道里长期赚钱,首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内,否则赚再多,一纸通知全部归零。目前国内头肯中转,这个生意啊,说白了确实处在一个模糊的地带,不是说完全违法,也不是说完全的合法,关键在于你怎么做啊,用什么模型服务什么客户,走什么渠道。 好,我先把最核心的几条法律红线啊,帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊,这个是最最重要的一条, 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊,向中国境内公众提供深层式 ai 服务的,需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列, ospec 的 cloud 系列,谷歌的 gemini 系列,这些模型在中国 没有备案呐,官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台,把这些未备案的境外模型包装一下,直接面向国内普通用户销售。哎,这是有明确的法律风险的, 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊,短期内可能没人管,但政策一收紧,第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线, 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型,那用户的输入内容提示词啊,文件啊,代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊,数据安全法和个人信息保护法中啊,关于数据出出境的那个规定啊,特别是如果你的客户是企业, 他们的商业数据啊,代码啊,客户信息啊,通过你的平台啊,传到了海外服务器,一旦出了数据泄露事件,那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方,那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊?如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容,那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊,输出内容呢,没有经过国内标准的安全过滤,那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线,支付和税务合规。很多小众转账用户呢,是个人的账户收款啊,不开发票不报税啊,短期没问题,金额大了一定会出问题,特别是现在做透肯分销啊,设计的资金流水可以恒大, 那税务部门呢,对这种新业务的关注度是在上升的。哎,那不是说,那是不是说这个赛道就不能做了呢?哎,不是,关键你要选对 姿势啊,合规的做法是什么呀?聚焦以备案的国产模型, deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包,这些模型已经完成了国内的算法备案,在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊,法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊,国产模型现在的能力已经非常强了,在编程啊,智能体啊,日常对话这些核心的场景上面,跟海外模型的差距已经 非常小了,而且价格还便宜几十倍,你完全可以用合规的国产模型组合啊,满足绝大部分的客户的需求。好,第二个合规的要点就是注册正规主体,走正规的财务流程。要 做这门生意呢,就得把公司注册好啊,对公账户去收款,该开发票的开发票,该交税的交税,这不是给自己找麻烦啊,是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢,有正规主体的玩家会活下来,靠个人号啊,收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态,预留调整空间啊。中国通信院呢,已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊,这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来,合规的玩家呢,就会获得准入资格,那不合规的玩家呢,就会被挡在门外。好,我们总结一下,嗯, token 聚合风发不是灰色生意,但确实有灰色的做法,红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型,面向国内的公众服务数据违规出境啊,逃避内容审核义务,财务 税务啊,不合规,避开这些红线,那用已备案的国产模型来做聚合,走正规公司化运营,这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账,短期可能很赚钱,但是呢,在刀尖上跳舞啊,把政策一变,第一个倒下的那就是他们了, 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊,反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本,是互成合。关注我啊,我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊!我们下期再见!

这几天有一个非常值得关注的新信号,中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商相近,面向西端推出了 token 套餐,那上海移动甚至是推出了一元四十万 tokens 的 套餐,而且呢,支持一个额度一个价格任选模型。那这是什么意思呢? 过去咱们买的流量套餐,比如说多少 g 流量,多少分钟通话,但是现在呢,运营商开始试水一种新的 token 套餐。也就是说,未来我们 呃在使用 ai 大 模型的时候,可能不再是单独的去买一个模型平台充值了,而是像买手机流量一样,直接买 token 额度。那这背后反映出来的是,三大运营商正在从过去的流量经营逐步转向 token 经营。 如果 token 算力套餐化这件事情跑通了,那它很可能会催生一批新的 ai 基础设施公司,这也说明 token 经济正在加速进入下一个新的阶段。当前市场正处于一个非常关键的窗口期。从过去的算力租赁逐步上 token 工厂, toker 运营商切换,为什么焦点会开始转移呢?从商业逻辑来看,焦点有望逐步的导导到 toker 工厂以及 toker 运营商。核心原因呢,主要有三个。第一个原因呢,是商业模式升级带来的估值重供。 那过去的算力租赁本质上更像是出租 gpu 服务器,收固定的租金,那这种模式 虽然现金有稳定,但估值通常不会特别高,一般呢就是给到十几个 p e 来定价。但是 token 工厂不一样, token 工厂可 不是简单的出租机器,而是把算力模型推理优化、 api 调用能力整合起来,最后按照用量分成,那 token 工厂的毛利率可以达到百分之五十以上,并且具备更强的平台属性 以及技术含量,因此呢,它有机会享受更高的 ps 估值。那第二个原因是海外已经开始有验证了。 那海外现在呢,已经出现了几个非常典型的对标公司,比如 callif, 它呢,主要代表的是算力租赁模式, 也是通过大量的 gpu 资源为客户提供算力服务,市场已经给了他比较高的定价啊。再比如 nebules, 它呢,原本也是和算力服务相关的,但是 现在通过收购 egen ai 啊,强化推理优化能力,开始向 token 工厂方向转型。还有 together ai, 它也是 token 工厂方向的重要代表。那 openroot 更像是 token 运营商,它把很多的模型把它聚合起来,让用户可以通过统一的入口调用不同的大模型。 openroot 最新一轮的估值大概去到十三亿美元。 这说明呢,在海外市场,算力租赁、 tok 工厂、 tok 运营商这三类角色已经开始逐渐形成比较清晰的产业路径。那第三个原因呢,是国内催化剂开始密集出现。 从五月以来,国内出现了很多起重要事件,比如说最近这几天运营商推出的 tok 套餐啊,中国电信启动一百七十四亿 tok 工厂集彩, 无锡建设、华为升腾 token 工厂,建润股份,以和字节签订 token 分 成合同。那这些呢,说明 token 你 不仅仅是概念,而是从这个预期走向落地。 也就是说,市场过去关注的是谁有 gpu, 谁能够出租算力,但是接下来市场会更加关注,谁能够把算力变成 token 服务,谁能够把 token 服务卖出去,谁能够形成平台化的入口? 接下来我们看海内外的对标。那第一类是 i d c 公司,海外的代表企业有 equineous, digital wallet 啊,还有万国数据。这这类公司的核心特征是大规模数据中心运营,长期稳定租金收入,那 重资产属性非常明显。国内的对标企业包括润泽科技,万国数据,四季互联啊,数据港,官邸,新网,还有大卫科技。那这些公司呢,更偏向传统的 idc 以及数据中心运营。主要逻辑是数据中心资源啊,机房机柜, 电力和网络基础设施。那第二类呢?是第二类呢,是算力租赁公司。海外代表企业包括 call with nebules, 还有 apply digital。 算力租赁,这一类公司的核心特征是裸 gpu 租赁,通常呢要签三到五年的合同,这种资产属性非常强。 呃,行业格局非常集中。那国内对标企业包括协创数据,红景科技、利通电子、节创智能,那这类公司呢,目前主要还是围绕算力资源、服务器、机房、客户订单和租赁模式展开。那第三类呢,是 token 工厂,也就是重资产生产端。那还会代表企业包括 knabels, together ai, firework ai 以及 call with。 这里要注意的是, call with 虽然呢起点是算力租赁,但是它也可以往 token 工厂方向延伸,所以我很看好它好。 together ai 呢,是 token 工厂的重要代表, 那 token 工厂呢?这类公司的核心特征是自己有算力,同时呢跟模型公司来进行分成, token 的 比例分成大概是三比七,八比二,也就是说它不是单纯的出租 gpu, 而是呢, 利用这个收入分成,这类公司的毛利率可以达到百分之五十。种技术壁垒,种这个推理优化能力,种平台的交付能力。国内对标企业包括润健股份、品质信息、红杏电子、 呃,商汤软件、云天利飞。其中呢?尤其是润健,它的 token 工厂模式是率先落地。那第四类呢?是 token 运营商,也就是轻资产聚合平台。 海外的代表企业主要有 openroot。 那 它是全球最大的 token 运营平台,它的 a p i 接入了所有的主流模型,并且采用 按照充值金额收取百分之五点五平台费的模式。啊, token 运营商的核心特征呢,是不自持算力,主要是做分发聚合和技术路由服务。那这种模式是轻资产,高成长,更适合 ps 估值。那国内目前呢,还没有对标的 企业。国内更接近的角色包括华盛天成、力昂技术以及一点天下未来呢?呃,这个运营商 mars 平台,以及阿里的 a t h。 呃,电信的 token hop 可能会承担一部分 token 运营商的角色。 那为什么这件事情值得大家重视?因为它背后其实代表的是 ai 基础设施商业模式的变化。 那第一个阶段呢?市场关注的是 idc, 谁有数据中心,谁有机柜,谁有电力,谁就有价值。那第二阶段呢?市场关注的是算力租赁,谁有 gpu, 谁能够拿到英伟达的芯片,谁就能够签下大客户,谁就有价值。 那第三阶段呢?市场开始关注 token 工厂,也就是谁能够把 gpu 算力服务、模型推理优化、 api 调用 整合起来,按 token 用量来赚钱。那第四个阶段呢,就是 token 运营商,也就是谁能够啊,成为 ai 调用的入口,谁能够聚合更多的模型,谁拥有更强的分发能力,谁就有可能成为 token 经济时代的 平台型公司。所以呢,这不是简单的算力故事,而是从卖算力到卖 token, 从租机器到运营 ai 流量的变化。 我们来总结一下,三大运营商推出 token 套餐呢,不仅是一个简单的新业务,而是 ai 基础设施商业化模式的变化信号。那过去我们看的是 idc, 看的是机柜,看的是 gpu 租赁,那接下来呢?市场可能会越来越关注 token 工厂以及 token 运营商, token 工厂负责把算力加工成 ai 调用服务,而 token 运营商负责把不同模型和 token 能力聚合起来,卖给开发者、企业以及 c 端用户。 当 ai 调用像手机流量一样被套餐化之后,谁掌握 token 生产力,谁掌握 token 分 发入口,谁就有可能在下一轮 ai 基础设施重估中占核心地位。 那所以呢,当前正处于算力租赁一项 token 工厂 token 运营商切换的初期窗口,那这一轮变化值得 我们持续,最终大家可以重点关注具备大厂绑定能力啊,推理优化能力的 token 工厂,以及具备平台化潜力的 token 运营商。以上就是本期的所有内容,我是派我们下期继续聊。

今天,中国电信干了一件以前没人干过的事,它在全国正式推出了 token 套餐,简单说就是开始直接向咱们普通用户和企业按月卖算利了。你可能会问, token 是 什么? 你可以把它理解成使用 ai 的 燃料。以前我们办宽带买的都是流量,看视频、刷抖音,按 g b 算钱。现在中国电信告诉你,以后你可以买 token, 用来让 ai 帮你写文案、做图、做表格,最低一档套餐一个月只要九块九,给你一千万 token 的 额度。 注意,这可不是什么内部测试,是面向全国个人、家庭还有中小企业的试商用。这意味着运营商的商业模式正在经历一次根本性的转变,从收流量费变成收算利税。咱们来看数据, 去年,也就是二零二五年,全国移动互联网流量增长了百分之十七点三,大家用的流量越来越多,但你猜怎么着,运营商从流量上赚的钱反而降了百分之三点一, 量越来越大,收入越来越少,这买卖做不下去。所以中国电信说得很直白, token 经营的本质就是为用户提供 ai 服务,人家不想只当个网络管道了,要当 ai 服务的集成商。这套餐一推出来,可以说是在原本快干涸的流量池子旁边,硬生生挖出一条可能通向蓝海的新河道。 不过更有意思的还在后面。如果你只是觉得电信在卖算力配额,那就把这事看浅了。它这次套餐设计得非常巧妙,叫做 token 加连接加安全一体化。什么意思啊? 你买了它的 token 套餐,它马上给你推宽带上行提速包,家里宽带一个月多花一百块,上行就能再提五十兆,还给你推安全防护包,什么智能体安全管家,一个月五块给你的 ai 助手做体检。 这就是典型的低门槛获客,高价值变现,用九块九的 token 把你拉进来,再通过宽带提速、安全服务这些高利润的增值业务把钱赚回来,用户年薪一下子就上去了。 那好,说到这儿,敏锐的朋友应该已经感觉到了,如果几亿用户都开始用 token, 哪怕每个人一个月只花九块九,这背后对算力的消耗会是一个恐怖的天文数字。 这就是我们要说的第三个关键点,需求的大门一旦被这种低价套餐撞开,上游的算力激进需求会瞬间紧喷。一个很有说服力的数据,全球一个主流 ai 平台,一周消耗的 token 量,一年时间翻了七到八倍, 国内大模型现在试战率已经达到百分之四十了。中信证券前两天刚发报告,标题直接就说 agent 与多模态应用爆发,导致国内算力慌,预计今年国产算力芯片的出货量至少翻倍。 需求在下面烧,电信这把火,等于是直接从消费端把需求点燃了。而最能证明这事不是画饼的是,电信已经在用真金白银砸产能了。它位于宁夏的 tok 工厂项目生成能力服务集彩总盘子高达一百七十四点四个亿。这个集彩结果已经出了,真真切切有大笔订单流向了具体公司, 谁拿到了呢?像华盛天成独占了百分之十八的份额,排在第一,东方国信也拿到了百分之十五的份额,这些订单就是业绩是实实在在的兑现。那作为投资者,我们得把这个链条上利好谁理清楚。短期来看,订单最确定的就是这些直接给电信 token 工厂搞建设做运营的。华盛天成不仅宁夏项目拿大头, 还独家承建了上海电信的算力调度和计费中台,他是这个模式下绕不开的工程队。润建股份自己有算力调度系统,长期帮运营商做算力网络工厂,要是全国复制,他拿订单的能力也很强。 再往上游看,就是算力硬件,这是确定性最强、弹性也大的一个环节。电信卖 token, 背后得有多少服务器,多少芯片?光模块龙头中继续创去年高速光模块收入暴增百分之六十,硅光技术突破,让毛利更厚了。为什么?因为算力中心之间数据传输全靠它的光模块。 再说芯片,韩五 g 和海光信息都已经进了电信的 token 生态联盟,国产算力芯片今年要翻倍出货,它们是最大受益者。 还有一个不能忽视的新增需求点,就是安全。这次套餐里专门捆绑了智能体安全服务,你雇了个 ai 员工,得给他上保险房出事。绿盟科技已经正式加入了电信的这个生态联盟,定位就是给 ai 智能体当保镖。 这块需求以前没有,是 token 生意催生出来的纯增量,中长期看,弹性最大的可能还是在应用和模型层。 电信的套餐把星辰大模型、智普、 deepsea 这些生态伙伴都融合进去了,运营商的用户渠道和计费能力,等于给这些大模型公司提供了一个现成的变现出口,像科大讯飞就在联盟里,一旦调用量随着套餐激增,对它就是最直接的利好。当然,这件事儿本身最大的利好就是中国电信自己, 一旦模式跑通,率先实现 c 端算力变现,可能会带动整个行业加速转轨,风险也得心里有数。套餐刚推出,用户买不买账还不确定,移动联通如果快速跟进,竞争会非常激烈。

哎,兄弟们,说个好生意啊,这应该是大家最关心的啊, token 中转站,那我们已经做了半个多月了啊,昨天是两万多,前天是一万多,而且可预期的未来几个月啊,我觉得会越来越多, 那最近应该很多人都听过这个项目吧,那你们可以上网查一下啊,做的人越来越多了啊,今天这个视频就给你们拆透啊,记得点赞!先给大家讲一下什么是 tok 啊,这个可以理解为 ai 时代的话费 啊,大家都用 ai 吧,不管是这个豆包呀,还是最近比较火的这个小龙虾,你让 ai 干任何事, ai 都要去思考, ai, 只要思考它就要消耗一个东西,就叫算力啊,也就是这个 token, 那 token 这个东西呢,它有贵的,有便宜的啊,便宜的像呃, deepsea 啊,非常便宜。那贵的 你们要知道,这个地球上现在最强大最顶级的三个 ai 啊,这个拆的 gpt 啊,可洛的啊,金迷你啊,非常厉害啊,但是也非常贵,让我昨天啊,我充了一百块钱,二十分钟就用完了, 并且呢,像可洛这家公司,他们的算力那不让中国人用,哎,你给钱都不让你用, 呃,你要偷偷买,给你封号。于是呢, tok 中转站这个项目就出现了啊,给你们讲一下啊, 首先呢,嗯,搭一个中转站,就是一个网站,这里边呢,把现在目前世界上主流的这些 ai 算力模型啊,全部都接入进来,像什么豆包呀, deepsea 呀,迷你 max 呀, cloud 呀, gpt 啊啊,都接进来。然后呢,呃,从这个中转站再开出很多个小接口啊,干什么呢?卖给普通用户。 呃,那这个中转站里边的 tucker 从哪来呢?去上游刚才我说过的那些公司啊,从他那去购买,那有人要问,呃,你从这边买了算力啊,再卖给这边,你图啥呢? 来,我给你们讲一下啊,这里边的商业逻辑。那首先呢啊, token 的 充值,它跟话费一样啊,有两种方式。第一种呢,叫 余额充值,什么意思呢?呃,就跟你话费一样,那我充一百,那我打电话打一分钟,你扣我几毛钱,直到扣完为止啊,这是第一种。 第二种呢啊,就叫套餐,包月套餐,比如说我一个一个月二十五十一百啊,我不用也是这么多,我二十四小时的用也是这么多啊,这个大家应该能听明白吧啊 top 肯他也是一样的。还有两种方式,一种是你买多少用多少扣多少啊,一种是包月。 那于是呢啊,这个中转站这个项目是怎么做呢?先去上游买套餐,那比如说 cloud, 那 买个一个月二百美元的套餐,那接入到我的这个中转池里边 啊,相当于从人家的公司接了一个粗管子,对吧?你二百美元一交啊,他就能这个接一个粗的这个管子啊,你这个你要用,你相当于把水龙头打开,你用不用一个月,反正都是这么多。 然后呢,他在中转站里边啊,搭了一个叫耗池啊,也就是你可以理解为一个蓄水池, 又从这个蓄水池呢开了很多个小管子啊,就是我刚才说的卖给普通用户的啊,普通用户从这边充值 啊,你说充一百充二百,你用多少从你这扣啊?这边呢,反正就一个粗管子,一个月二百美金。哎,你们讲一下啊, 拿可乐举例子,目前是这样啊,二百美金的啊,目前啊,二百美金的套餐啊,能拆出两千四百美金的 套,肯卖掉啊,十二倍啊,这是其中的一种方式啊。啊,第二种按扣,这个我就不在这里说了啊,你们懂的人就懂啊。第三, 以次充好。哎,就是这边我给关,我给这个,这边我给普通用户讲啊,我卖的是 cloud 啊,实际上你用的时候给你参一些啊,好了,我就不多说了啊。然后呢?现在这个 token 的 市场是什么样的? 供不应求啊?就是你只要有这个优质的 tucker 不 愁卖,那就跟你手上有周杰伦的演唱会门票一样,你只要敢说你有,哎,你不管有多少都有人去买。为什么呢?因为 tucker 的 生产需要两个东西,一是电力,二是 啊显卡啊,就是英伟达的显卡,而这两个东西目前在地球上都是饱和的啊,你电,现在地球上电已经不够了,因为 ai 行业第二啊,显卡啊,你显卡这东西不是说造就造的啊,他这个生产是很慢的 啊,所以现在 top 肯的需求量暴增,导致一直都是优质的 top 肯都是 供不应求的。哦,刚没说完,这个中转站里边啊,他不是接入了很多个这个模型啊,每个模型都去买包月套餐啊,然后灌入到这个水池里。 呃,那用户呢?充充值,你比如说充一百,他想用哪个模型用哪个模型啊?比如说我做复杂任务的时候,我选择这个。呃,高级的模型 啊,他做一些简单的任务,手也可以切换到这个便宜的模型,每一个模型的每一次调用的这个价格都是不一样的,因为现在很多公司以及个人啊,都在用这个 ai 当动力工具 啊,你们想一下,以前啊,能把啊这个高频消耗品、必需品加长期复购品融合到一起的产品有哪些啊?烟电 水啊,这个能源啊,这在以前啊,都是垄断的啊,好了,我就说这么多啊, 呃,但为什么这么多人在做呢?那我这两天看新闻,特朗普、孙雨辰 啊,这个中国移动啊,都开始做这个。呃,纷纷入场,并且呢 这个生意是没有门槛的啊,没有技术门槛,唯一的门槛就是信息差啊,你知道他不知道啊,所以你做他没做啊,就是这样说一下这个中转站的搭建啊,你要会搭你就自己去搭 啊,不会搭可以让龙虾啊给你去搭一个啊,再不计你可以去代理一个。呃,人家,呃,这个中转站的分销渠道,你比如说像我们这个中转站,我们现在一共开放了六百多个。呃,这个 分销渠道啊,这个我们这几天已经放出去一些了,我估计要不了多久这六百个我也就放完了。 好,这个项目就拆完了啊,我觉得已经讲的非常细了啊,大家如果听懂了,对你有帮助啊,可以给主播点一个点赞。好吧,那有问题我们评论区见。

听说做海外磁源 a p i。 中转站被带走了?是的,这是有可能的。今天完整的告诉大家如何做好磁源销售的合规。一、明确大模型的可用性。由于 cloud、 gpt 和 gemini 都未在我们国家备案,因此是严禁销售和商业用途,如果销售对应大模型的 a p i 和账号,可能构成非法经营。 二、 tock 出海的方式。目前公开报道合规的出海方案是汕头的跨海数据机房,由于数据和网络进行物理隔离,且有合规备案,所以比其他地区更早实现了 tock 出海, 海南也有类似情况。三、 a p i。 中转站需要的许可证目前没有明确,但根据实际提供的服务内容,我认为需要 i c p 备案、 i c p 许可证、 edi 许可证等保三级以及大模型服务登记和备案。合规比什么都重要,记住了吗?小伙伴们,欢迎把你的想法写在评论区,谢谢!

就在前两天,三大运营商同一天上线了一个新的套餐,叫 token 套餐,就在充话费的那个页面,直接就能购买 token 了。那 token 是 什么呢?就是你每一次打开 facebook, 打开豆包,你问他一个问题,他给你回答,整个过程消耗的计算资源就是 token, 你 可以把它理解成 ai 的 电。 ai 每工作一秒钟都在抄 token, 这件事情为什么重要呢?你还记得英美达的老黄吗?就是那个穿皮夹克的,他今年三月在自己的发布会上说了一句话,原话是这个意思,说 token 就是 ai 时代的硬通货,未来数据中心不是用来存文件的,就是用来生产 token 的 工厂。他甚至说,以后公司给员工发 offer, 薪资之外还要配一个 token 的 年度额度,就像现在给员工配电脑,配手机是一样的,这是标配。 当然,看到这个信息,我的第一反应就是,这不就是当初流量的故事吗?你回想一下,两千年初,手机流量还是按照 kb 计费的,你发一张图片可能要好几块钱。谁也没有想到,有一天流量会变成月租里的赠品。后来四 g 时代来了, 流量套餐开始普及,那些最早理解流量就是生产力的人,早早地布局了自媒体,做了线上的生意,抓住了整个时代的红利。现在同样的事情正在发生,只不过这次换成了头衔。你想想,你身边有没有做自媒体的?天天用 ai 改稿子,想选题剪视频的脚本, 做电商的,用 ai 写详情页,做竞品分析,做程序员的,现在谁不用 ai 辅助写代码,这已经是基本操作了,所以这些人每天都在消耗大量的 token, 区别只是他们自己知不知道而已。而且你知道现在中国每天的 token 掉量是多少吗? 一百四十万一次,这个数字两年前才是一千亿,两年的时间涨了一千倍。所以三大运营商现在冲进来卖 toc 套餐,逻辑非常清晰,他们就是看到了这个市场已经大到不能忽视了。所以我想说的是,现在很多做传统行业的朋友,现在可能觉得这个事情跟你没有太大的关系,但是你认真想一想, 你的竞争对手如果已经在用 ai 提效,而你还没有,这个差距会越来越大。 toc 已经不是程序员专属的东西了,它是所有人进入 ai 时代的门票。这一次消息来得很早,机会也来得很早。

老铁们,全网最全实战教程,普通人从零到一入局 tock 生意 第二课,这一期带你看懂 tock 市场到底有多大,以及普通人如何抓住机会快速切入 tock 赛道。我给大家说一组数据,听完你一定会重新认识 tock 市场。根据公开数据显示, 二零二四年出国内日军偷看钓用量还只有一千亿,到了二零二六年三月,已经直接暴涨到一百四十万亿,短短两年时间,整整增长一千四百倍, 这个增速甚至比当年移动互联网爆发时期还快了三倍。更夸张的是,多家机构预测到,二零三零年国内 tiktok 市场规模有望达到三点五万亿,全球市场更是突破十五万亿。 这意味着一个真正的十万亿级蓝海赛道正在快速成型。现在的 tiktok 赛道其实还处在真正爆发的早期阶段, 很多人虽然天天听到 ai, 但根本不知道 toon 是 什么,更别说真正用上 ai 工具了。 也就是说,这个市场的认知还远远没有普及,大多数人甚至还没开始入场。另一方面,这个行业现在最大的特点就是供需严重失衡,供几端的大厂都在疯狂砸钱,建算力 训练大模型,主要服务的还是大客户,根本没时间去覆盖下沉市场的小商家和普通用户。但需求端已经彻底爆发了, 不管是做电商、做自媒体、开公司的,还是各种工作室团队,现在几乎每天都在用 ai, 每个月都要消耗大量头,肯,少则几百,多则上千。问题就在于,百分之九十的人根本不知道去哪里 拿低价 token 资源,也不知道,这里面其实存在巨大的利润空间,而这种认知差、信息差,恰恰就是普通人最容易抓住的一次机会。那普通人到底该怎么切入这个市场? 其实最适合小白的一种模式就是做 token 聚合平台,你可以把它理解成 ai 时代的加油站, 专门给有 ai 需求的人提供 token 服务。这个模式最大的好处就是不需要你投入太多资金,也不用自己搭服务器训练模型,更不用做重资产项目。你只需要整合好上游 token 资源,再提供给终端用户使用, 就能通过中间差价实现盈利。说白了就是轻资产、低门槛,但市场需求却非常大。那到底什么是 token 聚合平台? 说白了,它其实就是一个 ai 模型超市,像国外的 openai、 google cloud 以及国内各种主流 ai 大 模型,都会被整合到同一个平台里面。 对于用户来说,就不用再一家一家去注册 ai 平台,也不用自己研究复杂的 api 接口和密钥配置,只需要在聚合平台注册一次,充值一次,就可以直接调用市面上各种主流 ai 模型, 既方便又能节省大量时间和成本。而它的赚钱逻辑其实也很简单,我们直接从上游 ai 厂商或者渠道方大批量采购偷坑资源,拿到更低的价格,然后再提供给普通用户、 中小商家和开发者使用。因为我们的价格通常会比官方更划算,所以用户愿意买单,而我们赚的就是中间这部分稳定的差价利润。用户能用更低的价格享受到 ai 服务, 我们赚到稳定利润,上游厂家也扩大了销量,其实是一个三方共赢的模式。 很多人可能会担心这种生意以后会不会被大厂全部垄断,其实完全不用焦虑, 因为现在大厂的核心目标基本都放在大型企业和高端客户身上,根本没精力去服务大量下沉市场的中小商家和个人用户。你仔细想一下,你所在的城市里 至少有成千上万家商家、自媒体团队、小公司都已经开始用 ai 了,而且需求还在不断增长。但现在绝大多数人买 token 依然还是高价采购,根本不知道哪里能拿到更便宜、更稳定的渠道。 只要你能整合到低价 token 资源,再用比官方更优惠的价格提供给他们,比如便宜两成左右, 很多客户都会主动找你长期合作,这个市场根本不缺需求。现在做 token 生意,其实就像二零零三年开淘宝店,二零一二年做公众号一样,正处于红利最大的早期阶段。 这个时候最大的特点就是竞争还不激烈,市场需求却在疯狂增长,而且普通人也有机会低门槛入场。 很多人肯定会问,没有技术,没有大资金,到底该怎么启动自己的 token 聚合平台?下一期视频我会给大家详细拆解三种不同的启动模式。 从几千块就能开始的轻资产副业,到适合长期发展的创业项目,我都会给你讲清楚方向,选对真的比盲目努力更重要,甚至能帮你少踩很多坑,少亏几十万。感谢观看本期视频,我们下期视频见!

全网最全教程,小白从零到一入局, token 生意第一课!相信大家也能感受到,如今 ai 早已悄悄渗透进了各行各业, 写方案、做内容、搞客服,全靠 ai。 但百分之九十九的人只知道用 ai, 根本不知道 ai 背后藏着个数十万亿级的硬通活塞道,它就是 token, 也就是咱们常说的词源。很多人对 token 没概念,觉得它是高大上的技术名词, 跟自己没关系,这就大错特错了。今天我用大白话一次性给你讲透,听懂了,你就知道,这波红利普通人也能轻松接住。首先, token 到底是什么? 简单来说,它就是大模型处理文本生成内容的最小单位。你用 ai 聊一次天,生成一张图,识别一段语音,本质上都是在消耗 token。 但它不只是一个消耗单位,更像是 ai 时代的石油。你们想啊,没有石油,汽车根本开不了。同样的道理,没有 token, 任何 ai 工具都转不起来,用不了。 现在 ai 早就不是什么新鲜事了,甚至开始逐步渗透到各行各业,不管是办公、做内容还是做业务,都离不开 ai。 那 从某种意义上来说, token 也成为了全行业的刚需。既然 token 开始成为全行业都需要的东西, 那么作为老板和创业者最关心的问题会是什么呢?那必然是成本。我这个业务用 ai 来做,要花多少? token? 要花多少钱? 这就引出了我们要聊下一个点, token 的 收费标准。 token 的 收费就像我们家里用的电用的自来水一样,水是按吨收费,电是按度收费, token 是 按每百万个收费的,而且都是用多少付多少。 但和水电不一样的是, token 收费分为输入 token 和输出 token。 输入 token 就是 你发给 ai 的 话,你提的要求,输出 token 就是 ai 给你的回复给你的结果。说白了,你跟 ai 聊一次天,后台其实要消耗两笔 token。 而且这两种 token 的 价格不一样,有差价。就拿咱们国内的 deepsea 模型来说,它的输入 token 很 便宜,每百万个只要零点零二到一块钱, 输出 token 稍贵一点,每百万个是二块钱,这个价格是公开透明的,大家都一样。也正因为 token 的 收费规矩这么统一, 不管是谁用,不管在哪里买,都是按每百万个收费,他才能在全世界范围内流通交易,大家都能放心买,放心用。而且正因为收费规矩统一,这个赛道里最核心的竞争就是价格,谁能拉来更多用户, 聚起更多流量,谁就能说了算,定价格就能越做越稳,赚稳定的钱。可能有人会问,既然收费规矩都一样,怎么还能打价格战?其实特别简单,就像咱们买矿泉水,矿泉水本身都一样,都是按瓶收费, 但超市卖二块一瓶,批发商批量拿一瓶只要一块五,平台拿头肯也是这个道理,拿的越多,上游给的价格就越低,咱们就有空间卖的更实惠,这就是打价格战的底气。 看到这里,很多人肯定心动了,但又会问,我,没技术没资金,能做 token 生意吗?当然能!下一条视频,我们就来聊聊 token 市场到底有多大,以及普通人如何切入。我是牧野,我们下期视频再见!

国内的三大运营商会吃掉整个国内 tok 的 中转市场,在传统的电信业务基础上打造一个新的增长曲线。本周末,上海电信率先推出了面向 c 端用户的 tok 套餐,随后中国电信和中国联通相距推出相应的套餐, 三大电信运营商下场开始做 tok 生意,中国电信触及罕见的涨停,中国移动和中国联通盘中也跟着大幅表现。这种新业务的定位是连接 tok 工厂与终端 ai 用户的 中间平台层,也就是将上游多模型的 token 通过聚合、调度、转售等服务提供给下游的终端用户。那么有关于三大运营商入局 token 生意,有哪一些利好环节呢?首先从根源性出发,是绝对利好上游的 token 工厂 以及算力租赁和 a、 i、 d、 c 等厂商。现在本周末宣布在无锡建 tok 工厂的红信电子,今天也一直满疯涨停了。另外近期刚推出新的 tok 工厂的品质信息,今天在盘中也有很强的表现。这第二大利好的环节是处于中游的这些 专门为运营商做智能调度的以及做管理和运维的平台。其中这里面专门做 tok 智能调度的公司,后期能够随着三大运营商的 top 业绩的增多,因为当某个地方 top 量不够用的时候,这类智能调度的公司能够顺利的从其他各个地方用新的 top 来给运营商使用,并且能够支持 top 多维度的计费 等这些基本性的功能。所以智能调度这个环节在后续的运营过程中是必不可少的环节,它与这个环节关联度最高的,像斯特奇 今天在盘中就有很强的表现,接下去的一个利好环节就是属于做投更中转的三大运营商,以及像我在上个视频里重点给大家介绍的 有关于 ai 营销、海外整容的一点天下,他也是深度受益的一个环节,所以这段时间在盘中也有不错的表现。国内的三大运营商, 他去做托肯工厂的生意有很多的天然的优势,首先一个是他的开发门槛低,毕竟做中转做中介的他们是属于轻资产,所以在商业的风险上是极低的,这一点就不用再赘述了,大家都懂。第三点更关键的就是他当下有一个非常好的牌照的优势, 有牌照他就能和一些托肯的大厂做进一步的批发价的商谈,能够和大厂谈好转包的价格。所以我预期未来一到两年, 国内的三大运营商会吃掉整个国内头肯的中转市场,这些都能实打实的转化为他们的营收,能够在传统的业务基础上打造第二增长曲线。如果今天视频对你有所帮助,欢迎大家点赞加关注,谢谢!

今天我们继续来说一个数字啊,到二零三零年啊,中国掏粪市场规模预计将达到三点五万亿,全球超过十五万亿人民币,这是什么概念呢?这可不是某个小财道啊,是整个 ai 时代最底层的基础设施市场,普通人呢,还真能进去。 那么先简单说一下滔肯是啥,每次比如说用 ai 去制作文章啊,深图聊天这些计算资源,都是用滔肯来计费的。滔肯呢,就是 ai 时代的店啊, 标准化的店铺,大规模的流通的商品呢,正是因为它的标准化,像店里边的水,自来水一样,批量买卖的基础。那我们做的事情是什么呢?就是滔肯的聚合平台向上啊, 从大规模的厂商那里批量采购 tucker, 拿批发价,乡下呢,通过代理渠道啊,分发给开发者或企业,赚一个合理的差价。说白了, tucker 的 批发商, 普通人怎么揭露啊,其实并不复杂。其中呢,凡事呢,有四种啊,我们直接说最适合普通人的一种,不需要自己去建立双流中心,也不需要研发团队,也不需要写银行代码,你只需要做一件事情,销售。 那 top 呢?它是标准品啊,客户不需要被你说服。为什么要用 ai? 因为他们现在已经在用了啊,好,他们缺什么?缺一个更便宜,更稳定的通道, 那恰恰就是 top 区和平台能够给的东西。现在是多少?现在是二零二六年对吧? top 市场还处在一个爆发的急,早期先入场的人呢,可以先吃到红利,等大家都反应过来,那就只剩下残羹了。我一直在说这个赛道核心逻辑啊,就一句话, 规模越大,采购价越低啊。采购价越低客户就越多,客户越多规模就越大。这是一个正向飞轮啊。那现在缺的呢?就是那第一批敢入场的人,你觉得这个人有没有可能?

卖投肯做一篇分发,到底能不能赚钱?已经消耗过千亿,投肯封了几十万个账号,实打实的在这个行业的经验告诉你答案,肯定能赚钱啊,甚至一天可以赚几万,一个月可以赚几十万,但是他适合一个普通人吗? 事实上,绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话,再好的生意,他本质还是一个生意,不是捡钱。 现在投垦市场,整个行业极其内卷,想要做好这门生意,还是需要具备一条件,以下五个核心条件,只要你符合其中的一点,这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下,自己到底能符合几点。 第一点,有足够强的一手渠道,打一个信息差和时间差,这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零, 如果你能在他刚刚出来的时候,全网都在找借口的时候,甚至首月供不应求的时候,快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候,你手里有货,拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点,自带天然的产业资源, 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求,那你根本就不需要去卷价格,也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年,身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板,他们一天跑几千个商品切片,跑几万条产品图或者产品视频, 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字,或者眼下爆火的 ai 漫剧啊,有大量的生图或者生视频的这样的一些需求,你当朋友抱怨没有稳定接口的时候,你顺手丢一个过去,就帮他们解决了痛点,自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点,如果你本身就在做流量啊,拥有极强的获客能力或者投流的能力,你本身就是懂流量生意的高手,懂买量,懂做爆款,懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下,你的获客成本只有别人的啊,一半或者 百分之二十,甚至百分之十,你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户,靠规模效应直接碾压同行。第四点,你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊,把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊,把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意,同样是卖生图模型,同样是卖生视频模型,别人是按次卖接口啊,两毛一次,五毛一次,一块钱一次。而你是根据特定固定的场景,比如苍蝇老板生成菜品图,电商老板做主图啊,电商老板做详情图,封装成一个傻瓜式的工作流啊,别人卖五毛,你可以卖两块, 你可以让老板们一次就能成功,或者两次就成功,让老板们跳过了反复学习,反复测试的这样一个过程啊,一个美工一个月的佣人成本啊,七八千,八九千,但是你通过一个工作流啊,能让老板原本 五个美工才能干完的事情,一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊,一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本,那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力,这个路线比较高危,也比较硬核,这个属于很敏感的一种方式,属于纯纯的技术套利,主要是针对像 cloud gpt 这种风控,比起 很严格,然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向,能搞定复杂的风控绕过,以及拥有维护高病发耗磁的技术实力, 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口,这其中的利润空间极大,同时也是门槛最高,风险最大的一种方式。

怎样做 top 肯平台来起步?就想告诉你一件事,做 top 肯代理,第一步是有一套自己能完全控制的聚合平台, 为什么?因为你去找二道贩子拿分销价,本质还是别人的渠道,模型列表、定价结构、倍率系数全被别人锁死。一定有自己的聚合分发系统, 左边接上游厂商,右边你自己定价卖出,这套系统搭起来才叫你的生意。那怎么搭?三部上游进货部署工具配置计费。 第一个渠道阿里云百链新用户开通就送七千万免费 talkin, 每个模型各一百万,九十天有效期,潜温泉系列 deepstack 都能跑。 千万 max, 国内定价输入二点四元每百万 token, 输出九点六元每百万 token, 国内直联不走境外结算合规没毛病。第二个渠道, mini max m 二点七是二零二六年期间百万 token, 上下文性能对标 close opus 四点六,但输入价格只要零点二美元,百万 token 输出一点一美元,百万 token, 中文场景文本处理能力很顶, 而且兼容 openni 格式接口接入零摩擦拿到上游 api key。 第二步是在服务器上把你的聚合分发系统部署起来,现在开源方案很成熟,助力就一套 opencl 极其延伸的 new api, 多考一键部署,一行命令拉镜像,一条命令启动完事。支持几十种模型统一接入,自带用户管理、配额控制、数据看板, 能把百变 key、 迷你 max key 统一转成标准格式对外分发,还能设置模型硬设和倍率定价,数完就是配置计费,各家用统一格式接入后,你要设好在成本之上的定价空间, g p、 t 等高价模型成本是 deepsea 的 舒适倍,绝不能统一定价,利润空间至少留百分之二十,不然羊毛党就会找上门儿。渠道里把 deepsea 千问 minimax 都配进去,哪个闪现快成本低就自动路由到哪个, 最重要的是什么?千万别一上来就比价。刚起步没有分发量,没有价格谈判筹码,找上游谈价,你连门都进不去。把有限的精力放到跑通业务流程, 找到第一批真实用户上去,有了稳定的分发量,那些运营商的规模化合作通道自然会对愿意深耕的人开放。这套流程跑通之后,你手里就有了一套自己能主导的 top 分 发系统。咱们再聊怎么定价,怎么找早期用户 评论区告诉我你现在是用百炼还是迷你 max, 或者是在纠结用哪个科研工具。

全网最全教程,小白从零到一入局偷啃生意第二课,这期视频我们来聊聊偷啃这个市场到底有多大,以及普通人怎么切入偷啃赛道。 我给大家报一组数据,保证让你震惊。国家数据局统计,两千零二十四年初,国内日军偷啃钓用量才一千亿, 两千零二十六年三月直接飙到一百四十万亿,二年涨了一千四百倍,这个增长速度比早年移动互联网流量爆发的速度还猛三倍。另外,权威机构预测到,两千零三十年,国内 tucker 市场规模能到三点五万亿,全球更是突破十五万亿, 妥妥的十万亿级蓝海赛道。一方面,现在 tucker 赛道还处于爆发出奇, tucker 经济这个概念才出来没多久,还有很多人不知道 tucker 是 什么,也还有很多人还没有用上 ai。 另外一方面,现在这个赛道的供需差特别大,供给端巨头都在忙着建算力中心训练大模型,根本顾不上下沉市场的小客户需求端。不管是电商商家、自媒体工作室,还是中小公司, 现在个个都在用 ai, 每个月都要花几百到几千块买 tok, 但是百分之九十的人都不知道去哪拿低价货源。这些个信息差,就是我们普通人能够把握住的机会。那么问题来了,普通人该怎么切入?其实最适合我们普通人的路子就是做 tok 聚合平台,你可以把它理解成 ai 时代的加油站, 用投大钱,不用搞重资产就能赚中间的差价。那到底什么是 token 聚合平台?简单说,它就是一个 ai 模型超市,把国外的 open ai、 谷歌 cloud, 还有国内所有主流 ai 大 模型全部集中在一个平台里, 用户和企业再也不用一家一家去找 ai 厂商,也不用挨个去官网申请复杂的 api 接口密钥,只需要在这一个聚合平台注册一次, 充值一次,就能随便用市面上所有的 ai 模型,既省事又省钱。它的盈利模式也特别简单,我们直接找各大 ai 源头厂家大批量拿货, tko 拿到很低的批发价,然后再卖给普通用户,小老板和开发者,售价比官方便宜不少,我们就赚中间那点差价,用户花更少的钱用 ai, 我 们稳稳赚利润,厂家也走了,销量三方都划算。有人可能会担心这种平台会不会被大厂垄断,完全不用担心, 现在大厂的目标都是服务大客户,根本顾不上下沉市场的中小商家和个人用户。你所在的城市里至少有上万家中小商家有用 ai 的 需求,但是百分之九十的人都还在买贵的 tokyo, 只要你能拿到低价货源,卖给他们打八折,他们都要抢着跟你合作,根本不愁卖。现在做这个生意相当于两千零三年开淘宝店,两千零一十二年做公众号,属于红利最足的。早期阶段竞争小,需求大,门坎低。很多人肯定会问,我没技术没大钱怎么启动自己的聚合平台? 下一期我给你拆解三种启动模式,从几千块的副业到几十万的创业项目都有,选对至少少亏一百万。我是牧野,我们下期视频再见。

普通人能不能自己生产托肯自己卖,这是最近遇到最多的问题啊。今天一条视频给你讲清楚,另外,以后每条视频给你们随机靠二十位粉丝安排托肯,帮助你们学习成长, 前提是要证明你会用啊。先说结论,能生产,但是算完账你就不会干了。原因很简单啊,自己生产这一百万的托肯,至少要花十几万去买 gpu, 再装一台服务器,还有二十四小时不断电,就这样,一台机器 还要花十几个小时才能生产出一百万个托肯。这就是普通人生产托肯面临的问题啊,不是做不了,而是做了一定亏。作为一个普通人,你想做托肯这门生意,正确的姿势不是自己生产托肯,而是用便宜的托肯去创造贵的服务和保障。我 再给你举个例子啊,用海外大魔星花了三块钱买了一百万个托肯,然后让 ai 帮你写十篇小红书文章,通过小红书给你写的这文案带货挣钱,那么成本就是三块钱 赚的其实不是托肯的差价,而是知道怎么用托肯,而别人不知道的是信息差,没听懂是吧?我再给你举个例子,用 ai 帮一个企业去搭建一套 ai 的 agent, 成本可能不到十块钱,但是可以收企业五千块钱的咨询费。 其实企业买的不是你那十块钱的托肯,而是你的认知力和有效产出。所以,不要跟资本抢着去生产托肯,要想着怎么用三块钱的托肯去创造三千块钱的价值。生产托肯的钱就留给资本去赚,普通人就用好托肯就够了。